SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
' ~* j' {: u0 [0 }- d# Q) [3 _6 h) jAbsolute number, 绝对数
  p) X7 o# Z3 F3 ~  N, T, C2 ZAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
+ F6 u# E2 S) a; CAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
9 T7 \6 W* i1 r2 o3 u" A$ Y% xAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
9 ~" b7 N$ x) FAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
" t" x  ^$ w& ]/ ]: AAdjusted rate, 调整率
& t: v$ `+ z8 }7 v' l+ iAdjusted value, 校正值
+ ?0 _7 w# L  U; B9 y* {7 qAdmissible error, 容许误差
- k! K" X  R. X) kAggregation, 聚集性
' x# s# X! h+ d9 g& ^% I9 k4 n: H1 JAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
1 o) [3 M- q# O' Z% F& l' B) zAnalysis of regression, 回归分析
  X" x8 _5 ?3 R* zAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
- ~, T' h/ q+ ^9 C! y* D1 o7 x. c: D: TAngular transformation, 角转换
  R/ u5 V+ x# @' V; _- k6 [( WANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
6 P5 O' D. ^* w$ F% Q, SAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
: \, Z+ e9 s1 x6 ^Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
- c- w; C9 B. @' ^' O' D8 \* bAssessing fit, 拟合的评估
4 l$ p7 _. X! V0 ?+ SAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
- d  M" b7 A9 w4 G5 zAttributable risk, 归因危险度
5 S  k3 x, y! u; }7 pAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
! p9 X/ b9 ?' i9 q3 gAutocorrelation, 自相关
0 }* c# _$ u. @% J+ Y: VAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
. s+ w( c! ~+ D2 ]) [Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
* y4 P" E1 ?7 |5 {8 SAverage growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
: D9 ~4 I7 T/ b% E, dBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
$ n& ~4 {4 A" @3 b" FBell-shaped curve, 钟形曲线
- k) ]! M0 K- ^' `% Q, l  \& E/ VBernoulli distribution, 伯努力分布
* T" D4 ?9 b1 \" \, V/ p' \9 P% PBest-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
9 p: q# Q* F% g: p  \/ QBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
+ A1 M' L7 q( Q( BBisquare, 双平方
" n  S3 V. _% ^4 IBivariate Correlate, 二变量相关
! I, {. i' K! A  PBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
5 ]- g1 k0 G! X' o7 ]; @2 o; EBlock, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
) Q: C5 `+ i; b- s) kBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
: a) i  X( T& }6 w4 M. ^% WCaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
! Z  C  T, n+ W4 m  Q8 ^0 aCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
9 |+ d1 m0 ?: G. y; e) ~4 B. \! W2 oCensoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
! r* S1 I6 Q/ f+ `CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
7 |0 U* [$ \) Q! WCharacteristic equation, 特征方程
! _+ d( O: a" W. G. ~+ [  D- xCharacteristic root, 特征根
: Q" g3 r9 h  ^/ V5 a/ XCharacteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
8 M* T) |8 i# T1 ]$ v$ \% `Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
# C$ Z  T7 l7 j+ J9 d' QChi-square test, 卡方检验/χ2检验
6 Q5 m' T* {* O, G4 NCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
" r7 a& {. n4 EClass mid-value, 组中值
! F/ U, T+ V' P8 o# p$ k* eClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
- z+ _( s0 `" j1 F2 H2 I/ I: bCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
$ L4 `; e. x3 w+ C) X* J  [Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
' \0 g( }$ O/ z) X1 s2 xCoefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
& s$ d" m! N! X6 t. ~' K& M4 {Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
+ ]2 i; W2 ]( I9 vCoefficient of skewness, 偏度系数
. d& w' t9 s; R8 lCoefficient of variation, 变异系数
4 _" q  t2 X' ^5 o" ~6 R# J* b3 F0 |Cohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
7 u' _9 H0 t6 h3 `Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
& I& K& r6 D7 r2 v( M5 g! _Common factor, 共性因子
1 D/ R' x' v4 r" d- k! CCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
( j$ Q' T# \( K# H8 d5 VCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
6 `( ~2 s) [& h0 f$ h# A0 O9 f( l  bComparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
8 g( g8 b- w" h+ x4 U; SCompassion, 伸缩
2 \: Q+ i, s6 `; Q/ i. CComplement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
: n' ?7 |7 ]3 r, A. X4 R/ `2 z# lCompletely randomized design, 完全随机化设计
1 W7 y+ r' v& j9 C; QComposite event, 联合事件
# U+ ]" A# j6 i; \Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
9 d8 A* k* m0 L# ~9 i4 {# TConditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
2 g# }5 q" f& k; `3 T2 @Confidence interval, 置信区间
9 S; T+ Y# {: A0 j1 o! o  fConfidence limit, 置信限
9 [: ^& m6 M+ l" T" vConfidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
! j7 Q3 D. v% h0 v& o6 k) j! \Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
# i* d. {% Q' S) Y6 d1 I$ N& X$ MConsistency, 相合性
/ v9 J: Y/ p  V! [Consistency check, 一致性检验
9 _3 t% }! Q# A6 l  \Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
: f7 [8 g( j2 B& c7 g) N, lConsistent estimate, 相合估计
/ ]! Y3 F+ K' w0 Y+ rConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
# X3 P: H  V4 x3 s5 Y& bContaminated normal distribution, 污染正态分布
- ?4 o# a& N) S5 ?5 g9 }( \  Y- f5 SContamination, 污染
( Z, `6 B* `2 m2 M# ], g# DContamination model, 污染模型
/ p/ ?& j% s* _4 H' D0 Q' ^0 N4 z' JContingency table, 列联表
0 B$ ?, f6 }& |! A# q3 r/ bContour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
4 X5 k$ o0 d1 E& f5 dControlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
0 q2 I0 _9 L$ R$ DConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
* M  K3 W4 B$ f* s) i) x6 Z* pCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
. b5 k* q: |. @% L' t' p/ DCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
8 k2 [7 H- P* }5 OCounting, 计数
7 K/ L4 w+ p6 @  u' sCounts, 计数/频数
" Y: s$ t* R8 w& }# M! G* GCovariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
' C( I' l6 E: V- i7 \: gCriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
& x2 \! }8 l, ~; o" c, @Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
$ j( r/ f( g, @2 KCube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
+ C  }2 x( U4 g) v& |2 L: ACumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
+ ^+ y: {0 m7 L  B1 M' @Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
8 M" z; ~& G) p0 CCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
. r7 U  {) P1 W% j& tCyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
4 a- c5 Z2 J# o3 PData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
% v) O; F3 J1 v' A3 ^! F8 u: Q7 ?Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
( G* G3 X2 `* V/ cData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
5 v5 s& s# I6 ]# C" u1 ?! dDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
5 v% a1 [/ B& kDependent variable, 应变量/依变量/因变量
/ u7 p3 }3 a* K7 b" {Dependent variable, 因变量
) S1 F5 a1 ^' ~6 C1 Y3 I5 @Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
7 i5 b& z0 R8 V" b+ h) hDerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
( p  c8 B) h" FDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
* p6 h0 g& _, u8 WDeviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
) u/ F% L3 [- u5 t' L8 _# EDichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
2 a/ f4 D- H) o9 z7 XDiscriminant analysis, 判别分析
5 j$ F9 x0 }% v; P1 F; o: GDiscriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
7 e1 e0 H) ]/ g% x2 H8 C" _0 s9 [Dispersion, 散布/分散度
8 i1 e8 }5 z" o& X; e4 V) ?Disproportional, 不成比例的
) m3 X8 \3 I: I# O, E3 ^- A; eDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
: a: L2 }0 h4 P& f( O2 VDose response curve, 剂量反应曲线
4 p; y: k+ L9 e' z) IDouble blind method, 双盲法
. N5 A* |% e6 ?9 r" J5 fDouble blind trial, 双盲试验
% m( V) S! y, Q2 p; aDouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
3 @+ ~' L+ l; y6 l: ~2 T- X7 _Dual-space plot, 对偶空间图
! P4 q2 R7 ?# U. P0 s/ [1 w8 E2 |% KDUD, 无导数方法
# ]1 [7 J8 W! y: n. {2 WDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
  U8 l1 e; J- M2 p( y/ y% ]Effect, 实验效应
6 X. z4 N# s) r0 U: sEigenvalue, 特征值
5 @+ g! \5 |3 yEigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
0 q8 ^- c4 k7 @9 M) b- m9 s3 BEnumeration data, 计数资料
) x# y! _5 f0 _& p, d3 P. j# zEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
* X9 i$ }; C* ?4 MEquivariance, 同变性
( h, X: d' l; m# J0 l: L. HError, 误差/错误
* y* `7 E  T, \; K- UError of estimate, 估计误差
, p2 B% }% X. n1 l4 T$ HError type I, 第一类错误
' X2 e, G, I" s! HError type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
# z4 D* p4 S1 REstimated error mean squares, 估计误差均方
; J% y/ K' Q0 F* r9 WEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
$ P) A) E: h& P7 P  {  oEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
- `$ s$ F1 }7 c4 kExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
( f2 j' q: V2 M; W7 ]6 @8 h. DExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
. Y3 B) C- @7 {Extrapolation, 外推法
# \9 Z' s) `3 U8 E! Z! CExtreme observation, 末端观测值
/ p' R. W$ ?& l& S+ o, k/ o, SExtremes, 极端值/极值
& n  ^% i1 M% p# J- |F distribution, F分布
F test, F检验
) _, O1 A/ f8 AFactor, 因素/因子
7 G; b( x) b; Q% i" e5 T- tFactor analysis, 因子分析
0 G8 v5 `0 j" c+ z) ?2 k' r& eFactor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
6 K- X! \2 [5 c* yFalse negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
& v4 a4 f( c9 M7 ^4 z' ZFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
4 y! j, K- g. N/ T* ^3 d/ hField survey, 现场调查
; a! `# a0 r1 Z$ P' [7 @. pFinite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
) ]* P/ g8 F/ T+ u' u* Y# I/ |First principal component, 第一主成分
: e. b; Y7 J8 a2 m$ Z: }First quartile, 第一四分位数
3 y3 |0 Y) [8 T# v; E, u% BFisher information, 费雪信息量
  P3 I; L8 R% @' ~2 DFitted value, 拟合值
! `/ h6 Y9 Y' {% I7 o* VFitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
: y% J1 L1 R+ X) Y4 X+ |Fluctuation, 随机起伏
% y" A1 O# R  k' lForecast, 预测
  J; N  b; P' E% @Four fold table, 四格表
4 \  L# M) }' H, {Fourth, 四分点
" |- r. g7 i; Q0 qFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
+ ?+ ~$ ^$ Q* Q+ u% MFrequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
  O8 v  V3 o; c# [$ DFrontier point, 界限点
2 a2 K7 r6 m7 Y: E- @Function relationship, 泛函关系
6 m7 C0 K" `3 H5 x; r6 a% b! J2 NGamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
6 @# n6 T- ?7 ?Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
4 B0 z% Z" ^! y" C9 EGeneral census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
9 h( g8 t) W& n* g' A0 QGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
/ A% f) ~5 Y, ~. v$ z& ^Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
7 j4 S' i1 X, F0 j8 rGroup averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
- Y7 y. L) w0 p5 q( g- Q: ?Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
! m  r& ?$ v1 D; ?/ t5 ]Hazard function, 风险均数
1 Y8 x% ]+ n2 U3 c6 T3 v9 ?Hazard rate, 风险率
* B. Q5 z$ U8 k4 d/ @* R6 b! |+ }# PHeading, 标目
: g# Y9 E# H2 }2 w, L( U4 E' Y( \Heavy-tailed distribution, 重尾分布
' [5 q: t4 ]& y9 kHessian array, 海森立体阵
: O$ u3 k; m5 [Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
! }" `! a- ?2 M* v' tHierarchical classification, 组内分组
+ |' z# h. V) g% b- C: S3 RHierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
3 [- K& m% s9 ^8 r# LHinge, 折叶点
Histogram, 直方图
5 ?% H& e: ?; `1 w: \7 t5 Z; vHistorical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
) z7 m) L: q3 I$ H) C7 {/ aHOMALS, 多重响应分析
  Z5 [0 ^! f5 M; B8 U, W/ CHomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
# c$ F7 A! K# r: I3 I' lHuber M-estimators, 休伯M估计量
* b1 t2 j  c0 \  L4 A; X4 gHyperbola, 双曲线
0 |# H; `- Y. F/ r, bHypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
/ b! A7 q9 U8 s% U: D# aIndependence, 独立性
: O+ S1 j% P8 c/ |Independent variable, 自变量
1 ~& ^6 i6 V2 V" {Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
; V3 ?+ z) @8 c" h1 A5 k4 SIndividual, 个体
! v7 S$ u6 _8 c7 ^$ i. gInference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
) B8 G" F; }: p& @, E, wInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
$ q$ E! X6 u. QInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
0 r$ s6 `' J1 S) h- c- a: XInitial level, 最初水平
2 _2 ~1 J& d3 g8 zInteraction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
; [9 K  ~' W) \5 B1 D* CIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
* h  M2 _. s  E$ qInterval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
  ?- p4 z6 \' b/ R' A& m; m+ jInverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
0 b, L' @( [2 g0 }- N4 EInverse sine transformation, 反正弦变换
0 f0 X6 M- j) I! V7 |Iteration, 迭代
; T( Q# K+ w/ q/ `3 }Jacobian determinant, 雅可比行列式
" K; b6 j( v5 i" K( nJoint distribution function, 分布函数
; M! O& G/ B7 ?7 WJoint probability, 联合概率
+ E" n5 F, x5 r+ M6 u4 tJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
' n* y& U5 o- b! zKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
4 ?9 d' c- \$ U2 {( e( gKendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
3 a$ g/ q; Q+ }7 h* }. M8 [Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
; w* Q4 l. ^( J) E* rKurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
! ~# S0 O2 d2 f- u$ F* SLag, 滞后
9 t* c+ f( E1 B6 G7 ILarge sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
% N! T) M2 J) B- `0 g3 KLatin square, 拉丁方
9 w0 e/ r% K( j) f0 s  z( eLatin square design, 拉丁方设计
' s' M5 f& y1 i. ]% pLeakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
9 E$ h) {; n  C" o$ N% O, f. @Least significant difference, 最小显著差法
. `8 u4 {" Z+ ?+ Q3 ], |Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
- p( H, ?5 z- l# J0 N) ?; \9 D7 wL-estimator of location, 位置L估计量
6 f) H0 @) p8 jL-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
4 ~* }# B  u) }' `4 D; n  ~Light-tailed distribution, 轻尾分布
6 @& u1 Y8 m  G% z0 s1 TLikelihood function, 似然函数
  y2 ]6 |4 Q; ~, f: G6 [; ^  VLikelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
" w- z" |( i" `7 s# `Loading, 载荷
8 |1 y  M% l6 Y6 @) g% yLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
" t6 m. q- s# e; c6 U/ l# MLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
6 K# X2 F8 B- mLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
3 d) E- f) E3 G1 P- ]% q0 VLogarithmic scale, 对数尺度
" [( \" N% R" A! a% u3 z' V2 KLogarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
' z/ y- y9 r$ D1 i" X7 K3 F% z8 f0 WLogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
- r4 O- w2 d0 V0 [. L% Q1 O. B# @# MLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
) J2 }0 U8 v! j& m, uLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
, N% X8 M+ t% H: \  B, d+ mLow correlation, 低度相关
, j- b' J8 i- v4 E( SLower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
* e& E2 f2 s* N" M. hLSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
. q6 ]4 [0 [6 {$ O8 }; ^* Y( JMajor heading, 主辞标目
* z# d: H1 L6 _; d5 j+ b- ~0 cMarginal density function, 边缘密度函数
* b: C1 M( E; B/ \/ I3 z7 cMarginal probability, 边缘概率
6 s7 ^2 T( b3 E6 E4 `+ y% fMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
6 u) T# ^$ F4 Y4 L, ]% \* I8 @! eMatching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
; W( n1 w$ B. O1 T$ Y8 |0 `Mean, 均数
3 D, f( `* G5 P* oMean squares between groups, 组间均方
4 h. w1 W; k* s5 \9 v1 C. fMean squares within group, 组内均方
& z- P6 c, ?& g* e4 ]! k; bMeans (Compare means), 均值-均值比较
& u& ?3 f2 Z. `  V* n& U4 dMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
8 ~* ^7 ~+ ~2 y, hMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
* `  B+ H1 v8 k& A0 s3 K. _Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
9 c+ a; {* J. fMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
5 e+ _5 @( j0 a7 i# X/ {Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
5 p1 o, t# q% ^8 ?. gModels for outliers, 离群值模型
9 y8 B& o. d- t0 j" Z1 M5 Y+ V3 aModifying the model, 模型的修正
; K# U$ d3 l  V5 |* X- NModulus of continuity, 连续性模
5 c5 m4 K) n" e" o: Z2 @1 a8 X, uMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
3 \+ Y# F6 e. ^# B1 ~Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
3 T+ m" W$ c6 `" w0 j" }/ kMultiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
1 R; r, V* X( c- aMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
4 ]# s( f7 C5 m# p  ?0 _Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
! B' m3 g% [3 o% n! dNatural boundary, 自然边界
3 H1 ?4 I% f6 nNatural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
* h0 m" S  H1 a: ]1 }Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
8 E1 [2 D& \3 o. SNegatively skewed, 负偏
  g+ J8 T- A3 BNewman-Keuls method, q检验
4 r1 f2 W5 ]7 _! j3 V  CNK method, q检验
8 L, ~! A, V/ R2 B: M. ?" yNo statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
7 ?) E( t- n% U2 W- Y* a; F, e/ D0 uNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
: U( n# b! O, n: _Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
7 B& H+ ~& |% S4 A' BNonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
$ P9 a( [$ c" j, Q5 {Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
* \8 Y$ ]: t8 H) Q1 r- TNull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
. n# j. \1 M8 `& I! {Observation unit, 观察单位
' ^: G$ W8 `( d9 p" @  ~( l; ^' LObserved value, 观察值
, K1 z, A. ?) F- \+ a& NOne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
  Z( w# [; c$ d! P# C* G, YOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
2 b, K: `  I4 AOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
. M; |2 e. D% X/ u6 p* W$ ^& V, Z3 TOrthogonal basis, 正交基
* Q. P' g3 j6 r* i# kOrthogonal design, 正交试验设计
8 b8 _, f9 c; e' G, q- _- C7 W' r! mOrthogonality conditions, 正交条件
$ `7 a3 A" F5 u# F% r( bORTHOPLAN, 正交设计
4 L5 {; M) U6 O- x7 ]Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
4 q& M  _6 M, x. p+ D+ ]% }  VOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
! U7 L" Z0 v2 L  w+ W2 `. W/ {* j" NPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
* S1 W8 Y; [0 p' d. v( A3 N/ s' \Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
' ?# T: n9 E8 {& p- R- pParallel tests, 平行试验
- z! X8 A7 K1 N6 Q. bParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
: M9 P1 }1 Y: {Parametric test, 参数检验
5 Q  k( D0 n9 S9 oPartial correlation, 偏相关
; z" \8 A' r3 f' \$ rPartial regression, 偏回归
9 [* j& {/ {2 w8 fPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
2 s9 q2 X' C9 N; z3 n2 o, zPearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
7 b- Z$ Z0 b; }" j! l0 d4 Y# @Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
! Y' q! d) o4 \& t1 gPeriodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
* T; W0 }" {  i$ a0 LPie graph, 饼图
0 g1 Z* D0 p: i' P  C8 r  E* _Pitman estimator, 皮特曼估计量
) m$ ]' B2 o8 QPivot, 枢轴量
/ |7 b7 M- ^3 B- gPlanar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
5 b; k$ e% `) q( WPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
" A. y$ [# b$ w; Y% nPoisson distribution, 泊松分布
0 E7 S: l6 T2 j2 l5 r) C% ]" T1 |Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
) V0 @2 ~4 `) m: rPolynomial curve, 多项式曲线
  f* o+ g- s  q0 \* ]1 PPopulation, 总体
  X7 l5 Q+ V3 L9 D# KPopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
# @$ K. M9 O9 N) N) p, gPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
5 G: J( F7 M* Q/ m' Q; C6 [Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
3 m$ v% ?0 S2 {" q9 |Prior probability, 先验概率
, L; G1 Q) x6 c  v2 b" [3 o$ _Probabilistic model, 概率模型
# T' ]& z" S7 P  w* `# @probability, 概率
. k7 w4 u9 `2 s3 d3 Z% l* iProbability density, 概率密度
4 Y5 c! S8 S* r+ c3 H- M- {Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
" @. \, @+ t. }Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
6 u5 B0 v& ~" x& tProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
# p, {* Z9 R' l* \0 m( Z' SPseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
) |$ N& T" e& f/ G1 L1 ~Purposive sampling, 有目的抽样
7 W+ g) ^% d* S) e0 N3 T; l; uQR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
) V  z  l7 P4 T9 JQualitative classification, 属性分类
; {' Y6 e- f8 Y! J* yQualitative method, 定性方法
/ b% Q3 w8 P# |" U$ e- pQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
* k* \! C) X' n% D! OQuantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
9 o# h0 H. n6 E1 l6 y4 aQuick Cluster, 快速聚类
# S. ?2 [! G, ?) ZRadix sort, 基数排序
! w/ F- B' o% Q0 t& o( ?' s" sRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
% B: X  Y, j6 E  j- JRandom event, 随机事件
  f9 n: _# f0 A- c+ k& c- S. w8 @* yRandomization, 随机化
6 S* w, ]0 v3 X0 \Range, 极差/全距
( j4 g9 Q7 y' kRank correlation, 等级相关
! D& v0 G7 F9 ]' \9 j/ z7 TRank sum test, 秩和检验
& k1 ^6 ]- z/ k5 u) u0 e$ iRank test, 秩检验
: G) {2 E7 I) ~5 q2 I5 u5 q7 W/ ]9 SRanked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
) ?  t# h# I  W& ?Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
+ L9 }8 w5 s7 U4 v  FRecording, 记录
; q; T) Q3 v6 _* J" Y+ A( ORedescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
! B" g' \+ k; c; S" Q9 z  URe-expression, 重新表达
  D; a$ f! |2 D% q. z' i" L3 xReference set, 标准组
$ q1 e, ?8 c- F) z. |3 B7 N, u4 TRegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
& ?5 u0 j! [4 Q- R! g' HRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
( d: ~$ h2 [* ]- I6 j3 E+ ?5 X; GReliability, 可靠性
  r) Y7 G( d, k$ e) C  S* }Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
# T% ]7 c2 Q3 C8 i/ j' F  XResidual sum of square, 剩余平方和
" x) t: \* w& B$ AResistance, 耐抗性
) z* e$ W% c/ _2 j6 A0 eResistant line, 耐抗线
0 p/ L7 M  G, E3 FResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
+ w5 |3 U2 p, c6 r/ S/ PRotation, 旋转
3 ]# h* N% d- jRounding, 舍入
Row, 行
2 E  ^! W3 I2 R: ^) g7 r3 yRow effects, 行效应
; F& k' @0 L! m" z8 bRow factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
' f1 {2 ]$ z, KSample regression coefficient, 样本回归系数
2 N; S, X' I1 K, E! K' O  B4 N* XSample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
+ y8 G' Z$ l( c1 C- }6 Q( ]( {  CScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
! f+ W/ d4 h( Q( `. K% oScore test, 计分检验
Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
4 X; V9 i( u0 @2 N4 A1 r$ pSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
# e0 P! D" b  H# ]5 Q- b, QSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
. I; l) f9 X5 B4 Z, r6 E6 aSensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
  c1 P6 L# X6 d+ ^# E: e& XSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
/ F) u" F3 H( SSequential test, 贯序检验法
2 z0 T6 X2 W! Z' M" a, z3 J  K( @9 E3 QSerial tests, 系列试验
; H% i& V9 |; x$ a* TShort-cut method, 简捷法
5 G1 O* n- [8 R/ t) n3 g  }5 [% [Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
( s6 I/ o: U: gSign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
/ v- U% i. g: C' ?0 YSimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
" Q: {3 z( l* W# z4 u0 S/ vSingle-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
) E5 e& S, A0 I9 U, SSkewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
8 `) `$ }3 N4 F( E" w! ySmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
1 V6 F9 m. r; ESpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
* w+ h7 }: R: XSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
7 `3 @5 q1 _! N1 `+ XSquare root transformation, 平方根变换
5 f7 P/ S8 B0 p. ~Stabilizing variance, 稳定方差
+ g7 C6 e  O: T) D# e/ vStandard deviation, 标准差
& P0 F8 Y3 ]. bStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
6 t& @" e( ]+ S( r! R- x5 eStatistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
" M& `- V4 w; ?& K6 x8 AStem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
! l+ i/ Z# m* p& y9 |Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
% b! C, ?9 h7 r6 A* `" ?) I0 y* LStratified sampling, 分层抽样
8 O/ Q) t3 u( N# t" rStrength, 强度
. Q  H0 I( R3 a+ {0 kStringency, 严密性
" i) B- V( g0 B) |Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
% B+ s8 `. L7 }7 I1 |Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
1 `+ \' C* X% \" U5 T# @% ^3 ~Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
3 |- x) y/ V1 E6 R+ h, ySum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
2 m% T* g+ G" \- X6 F8 a2 Q7 zSurvey, 调查
$ S5 P8 J5 ?9 y8 a% h, @% uSurvival, 生存分析
6 i7 T: f7 H" F3 [Survival rate, 生存率
$ a4 E1 i. ~+ E3 bSuspended root gram, 悬吊根图
8 X% t1 }0 G/ m7 [; ?% ?Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
1 Z8 t. _6 P; D6 D- v% T, pSystematic sampling, 系统抽样
4 f, s! M/ ]2 d  T0 PTags, 标签
9 D/ t6 i2 S9 v/ v% j) NTail area, 尾部面积
( `% S  j5 n$ a( V) e* q$ r8 mTail length, 尾长
+ g: ]+ G9 r# l  Z0 A5 ~, A1 lTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
2 l3 r8 @8 T% U! K8 r3 aTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
% w6 y, u0 y9 V- @* U; A7 K; UTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
, M, V/ Z& ?3 a! e, C7 G4 z( ]Transformation, 转换
* i% m3 y4 g% v4 k, QTreatment, 处理
9 k' |$ E, J4 ~& QTrend, 趋势
8 l6 \3 F" R( HTrend of percentage, 百分比趋势
6 @" ~2 Z5 g7 i; k! jTrial, 试验
( U- I) O& Q" ATrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
, s0 H+ F% T  J( I) y% _) V: P2 qTwo sided test, 双向检验
( U; ~, a$ ]( i0 m3 `  dTwo-stage least squares, 二阶最小平方
- Z3 A, k" ^0 I* |; G: Y3 ATwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
. t2 ]/ e9 R1 C0 {Two-way table, 双向表
" h9 V- C# }4 Y8 RType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
  Z# c( t: G) s) S. M" K2 KUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
7 W( b0 u+ P9 \8 H, |Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
( v& B* f- Z7 T$ F2 wUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
3 B& W, `, f7 \( a7 R' h: A: `9 i- dUniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
! ~3 ~* s0 x. e, i3 K7 o) ~Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
+ x) I1 @, n/ _3 N5 R0 JVague concept, 模糊概念
( A9 b5 {7 [$ k+ CValidity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
6 B* L- Q2 x! o/ A/ c- v) ?: y& IVariance, 方差
  Q; B: m( {' [: S) q; r* E. FVariation, 变异
* T1 d. P7 [5 q6 \- F* Y. u5 bVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
9 \. d' h' L5 d" A' S7 Y  ZW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
7 E7 p; J2 w+ \* PWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
  n4 p0 v3 j* mWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
; x. n1 C' e4 hWeighted sum of square, 加权平方和
& M: z' W. T4 `' `$ kWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
0 K  C5 K; M7 F1 DWidth, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
; z- d( m* \5 T8 K/ O( I4 C: W9 XYouden's index, 尤登指数
% g& E' _, F- v' X' K+ _2 }7 t- FZ test, Z检验
1 E" F) y, I* @* zZero correlation, 零相关
6 V$ f5 d- h# S' A& k* kZ-transformation, Z变换