|
|
Absolute deviation, 绝对离差- ]; C7 E9 t. H O( a+ q1 U! i. h
Absolute number, 绝对数
. C' M' m& m0 T [6 O, z3 lAbsolute residuals, 绝对残差
6 o( B! q; O1 ~" c9 [1 H; HAcceleration array, 加速度立体阵
5 Q/ p* M( F/ ~4 w4 pAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
; b, ^! U: P4 g8 G. p' Y6 gAcceleration normal, 法向加速度
+ A+ W7 R# `$ k; ^7 m7 DAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
# ?. z/ J) D: f$ N7 ^Acceleration tangential, 切向加速度
9 r# [' \& Q' W3 mAcceleration vector, 加速度向量
( F% {0 \. y" z6 b: PAcceptable hypothesis, 可接受假设1 t3 @/ K8 _" v/ H5 P) A' w" _
Accumulation, 累积: k/ t* T# ?2 l2 {: O) i* |
Accuracy, 准确度5 q9 D4 _4 t' p: x
Actual frequency, 实际频数
( C/ W# e( Z; N, YAdaptive estimator, 自适应估计量$ M8 U9 D1 g" {
Addition, 相加
) x6 z% r& S3 y: W1 i' @/ N' k5 `Addition theorem, 加法定理! Z2 s: ?9 l% V) J
Additivity, 可加性
6 ]; ]+ e& R2 C: X E# WAdjusted rate, 调整率/ f* Y8 e/ a: X+ `8 W
Adjusted value, 校正值% [( f" P4 M3 ~. Y
Admissible error, 容许误差
& t A7 J3 @! iAggregation, 聚集性& ~/ D' O' T0 [
Alternative hypothesis, 备择假设0 E) U& J% k! R. D( d# P
Among groups, 组间
. w; R- @8 F4 [% r3 oAmounts, 总量: L" e1 H P z8 J' G. t% }
Analysis of correlation, 相关分析
! I% l% u1 \/ ^' n# yAnalysis of covariance, 协方差分析
( L- y. q8 {5 ?# |( H5 VAnalysis of regression, 回归分析
. C! T6 ~3 c7 g3 z( tAnalysis of time series, 时间序列分析; ^, N7 n4 s$ [" F. E# F% w
Analysis of variance, 方差分析
; w1 ~4 u' D: WAngular transformation, 角转换
: f0 K9 a8 ~7 U$ ~! \ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
4 o/ a' k( m0 \1 U( C3 B$ o- MANOVA Models, 方差分析模型* R" r0 g4 V! \( V) X
Arcing, 弧/弧旋
6 u; v& U @. r3 yArcsine transformation, 反正弦变换
/ b( n( s0 B2 N" T9 `* `Area under the curve, 曲线面积
$ R A) X+ }5 S& R% o: cAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 6 p" A/ [" t4 C X7 N) T+ ?/ u7 o U
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 * I. A" Y! l2 |+ D7 f5 X& A5 e" y5 p
Arithmetic grid paper, 算术格纸" ]: R g" N* r% q1 @
Arithmetic mean, 算术平均数
3 l( q" c8 B A' [4 t' sArrhenius relation, 艾恩尼斯关系3 q9 R3 J; |- F. |8 S) C
Assessing fit, 拟合的评估8 ?, Y$ @: D. d7 ?. V/ \
Associative laws, 结合律# J5 K) J! J) {3 Q% p: ?" k
Asymmetric distribution, 非对称分布: p5 j4 C' a& U) ^
Asymptotic bias, 渐近偏倚
; y; Q+ m1 m# D/ c8 H7 iAsymptotic efficiency, 渐近效率2 g( `2 m" [, @ \4 }8 Q
Asymptotic variance, 渐近方差1 K% H# d4 |% G- x
Attributable risk, 归因危险度+ P+ o! r7 d2 a+ X5 r3 X: w
Attribute data, 属性资料0 n3 E6 C4 a: J& N" c; b
Attribution, 属性0 I' Q. p3 S9 d3 G9 [2 U
Autocorrelation, 自相关 w' A5 w: R; L3 N# g( Y& A& P9 T# x7 h
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
4 |' \9 b; P4 j% z2 F* A1 O6 UAverage, 平均数
1 I- w, a$ {' y& f" ?) tAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
# o3 J b- E- Q+ FAverage growth rate, 平均增长率
# [- y* _9 b" q- o7 }6 i% [Bar chart, 条形图
: ~ X" k8 j; N! {/ N) lBar graph, 条形图3 b1 Q$ `* H9 k, u5 n3 J. [6 z
Base period, 基期1 F) a- f# Z' l* D& a0 O
Bayes' theorem , Bayes定理* ^9 ~9 O( r- G8 U
Bell-shaped curve, 钟形曲线* f. P& {: w, s
Bernoulli distribution, 伯努力分布+ W; J5 O9 U: |1 _6 r6 B/ D$ ]
Best-trim estimator, 最好切尾估计量6 G' _- o. [6 F& g) n
Bias, 偏性
1 y9 D& g; o" v( UBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归$ a) s* Y- Y& z1 [6 S) Y
Binomial distribution, 二项分布* Q2 ~7 P! h/ @. ?# q, D
Bisquare, 双平方
2 R, V# f) Z4 x9 wBivariate Correlate, 二变量相关
: p& Y0 u5 b1 J4 n7 b7 LBivariate normal distribution, 双变量正态分布
9 w( y. e/ `2 s; `) dBivariate normal population, 双变量正态总体
4 A$ P3 @& [4 V2 Z3 ZBiweight interval, 双权区间
) ?0 E, \4 A& M V3 d3 BBiweight M-estimator, 双权M估计量4 D9 D2 K4 S% x @# Z* k. b
Block, 区组/配伍组) X2 S: @" J/ z
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包4 ]5 }. v- G7 ?: J4 c# j
Boxplots, 箱线图/箱尾图/ {* s% I2 a+ T! z$ n) Q
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点 S, N. O, O: x2 F" x, h4 y
Canonical correlation, 典型相关1 [0 b# j; j o5 z! C0 p
Caption, 纵标目& H8 f. j, c+ R- a) ~ v- {5 k
Case-control study, 病例对照研究
$ C) ~- Q' M: C. U Z7 ZCategorical variable, 分类变量
0 K# k) h* b7 JCatenary, 悬链线
( A, J& A# J4 d7 `- Z; d4 W2 SCauchy distribution, 柯西分布
7 w/ A; _, r- ?5 N$ n, mCause-and-effect relationship, 因果关系: A* n) ?4 S( t7 h
Cell, 单元
1 t, N6 k* m' Z1 V6 g! _Censoring, 终检+ v* p+ S6 A" t" d7 T
Center of symmetry, 对称中心. v/ D& A+ O$ L P5 d' L" V
Centering and scaling, 中心化和定标
# B1 o% G6 R8 }2 @Central tendency, 集中趋势
8 ?* {' C- _2 v7 B6 [ ]: oCentral value, 中心值8 T6 }4 O; u5 r0 ~2 O& n
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测% H7 Q- ?( @5 a! Y: C
Chance, 机遇2 @, ]9 W7 ?! z; _
Chance error, 随机误差. U) _& @, t" z0 @
Chance variable, 随机变量% @$ U5 Y$ M% h
Characteristic equation, 特征方程
8 t4 {0 t( l0 g0 c! w2 O. q3 c) M4 KCharacteristic root, 特征根5 Y8 o" D5 w" s {6 c1 S5 T
Characteristic vector, 特征向量
6 a, F' @+ K- X& `7 D! mChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
9 ^. {$ h& z& f! ]" uChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图5 _, J( i, M; u* d0 b
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验7 c; Q& H$ p2 C. ~7 c N E
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解% A4 \0 g$ ?5 w% y* T$ P' h
Circle chart, 圆图 ! ~/ g$ _4 A Z A' U8 E
Class interval, 组距8 A# x- I% D2 P
Class mid-value, 组中值0 a% G' A( c) F. J3 w6 `' N* e" X
Class upper limit, 组上限
& D# O( o0 M% V& G& _Classified variable, 分类变量
! T* Q2 U* t0 eCluster analysis, 聚类分析- ^5 {0 I; G7 Y* |# I9 y
Cluster sampling, 整群抽样
3 q) U+ T, q5 Y' Z. n: e' [Code, 代码
. v' J/ c1 P1 k) Z: OCoded data, 编码数据
; A! z/ M+ Y7 f1 `5 |& RCoding, 编码; e+ A( }. n* m
Coefficient of contingency, 列联系数3 |7 I4 d2 u: O& c9 w2 j) G! n
Coefficient of determination, 决定系数! p% Q" d) M1 M) R4 N
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数4 F$ ?: |: P6 Q
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数# x) A5 z+ b, _: I
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
8 [* L' i+ y6 L' ?7 V! i. d9 ]Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
* ?, Y8 z# S8 r) hCoefficient of regression, 回归系数
: p" C, m7 b# V! y: T# ~: X Q( CCoefficient of skewness, 偏度系数
# B! E5 W! \" f1 W& R1 LCoefficient of variation, 变异系数
& A! z1 `; ?/ }' OCohort study, 队列研究
7 g: Q# @9 s j. N* ^) mColumn, 列
* N$ z. f1 J/ p# ]# @+ d! D R2 oColumn effect, 列效应
, E+ K2 w* A7 \/ I: y h" nColumn factor, 列因素
' D6 D" r- m( o7 O4 K; b* D. SCombination pool, 合并! o6 y# q/ f% q* x- n' w3 I$ ^5 \
Combinative table, 组合表
5 I0 m- T: X7 g X# \) O, bCommon factor, 共性因子
9 E1 `9 b, ~$ ZCommon regression coefficient, 公共回归系数
# P# h* [, P" l) h! _) l' GCommon value, 共同值
1 {: H; q% J8 K. A4 H+ c4 ?/ jCommon variance, 公共方差9 f8 e$ O" ]- i4 x
Common variation, 公共变异* l9 v" p( D# I- t, N; S: \
Communality variance, 共性方差: H5 a: r# L2 C; |
Comparability, 可比性" ]- E* _! D8 w2 w( r2 @0 M4 L
Comparison of bathes, 批比较
8 ^5 y' V) D i+ TComparison value, 比较值
w- e5 p$ F' i1 E$ }Compartment model, 分部模型# P$ H3 ^0 i$ {5 g' V/ v
Compassion, 伸缩: N$ [6 q: ?% R2 k9 h
Complement of an event, 补事件
7 m" C4 Z/ m! P3 m, k) QComplete association, 完全正相关
I0 B o# K3 |8 C& \. SComplete dissociation, 完全不相关
3 [8 y2 f8 n$ C! W2 sComplete statistics, 完备统计量8 u6 o8 r, b3 t' a
Completely randomized design, 完全随机化设计
& \3 q$ x r& \% }Composite event, 联合事件2 n5 j7 c% R8 `& a1 a0 j. Q
Composite events, 复合事件8 Y. J- Q: P% J" o9 a
Concavity, 凹性
9 [. O6 {* g( G; b' _' C" R% {Conditional expectation, 条件期望
1 ~& t* ?8 g8 }+ NConditional likelihood, 条件似然
( J" b( S) a( T- sConditional probability, 条件概率5 A7 S; f/ S1 z2 s1 q) M) d; R
Conditionally linear, 依条件线性
; D& x. w* h9 d1 H2 CConfidence interval, 置信区间
8 h9 x2 ~! {0 OConfidence limit, 置信限' V- ]7 N& O o0 O# i! F3 {; z
Confidence lower limit, 置信下限: \0 P6 o; k: Z( u4 n
Confidence upper limit, 置信上限0 ~9 I+ t& ?3 M) u$ B, r! X- m2 T2 i
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
5 {. g) i( [9 Q+ ]: s5 t8 qConfirmatory research, 证实性实验研究
4 Q, G% Q( K0 iConfounding factor, 混杂因素6 l* |9 o; g8 \
Conjoint, 联合分析; m8 B0 L1 k0 r
Consistency, 相合性
& ?. W; G, @# k/ |- V- JConsistency check, 一致性检验
- @ M6 B: X7 @! a4 D8 eConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
: m7 H) A4 V7 P. ]% d3 Y! i+ JConsistent estimate, 相合估计
; R. O0 |6 D* WConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归: \7 ^4 o8 n; ]2 g& J5 m
Constraint, 约束2 ^) e# Z" ~. A( k
Contaminated distribution, 污染分布$ q* r+ M W4 r" m
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
( S# x2 H' e( LContaminated normal distribution, 污染正态分布) p+ U" {1 s+ Y6 j1 P
Contamination, 污染
# n& z# e0 e6 q' G2 S; V, FContamination model, 污染模型2 l% ~3 B) ~" U- c. a5 L
Contingency table, 列联表
! {2 t6 A3 C0 y' pContour, 边界线 i$ j6 _6 r6 t& Q
Contribution rate, 贡献率
, H. @9 u4 L6 Z9 n: b# {* e8 ^Control, 对照
* p: ?) Y. [% R2 z* _Controlled experiments, 对照实验 X4 f1 L2 u1 O$ C2 K
Conventional depth, 常规深度4 _/ j% T9 P; l2 c
Convolution, 卷积1 F3 p2 I6 x2 P
Corrected factor, 校正因子8 D0 b& u+ u7 D- H# v5 ^
Corrected mean, 校正均值8 B, j) H" x& ~" c' c
Correction coefficient, 校正系数
3 ~1 h( Q6 o. S! d4 |Correctness, 正确性& z- P8 Y$ @3 B' f8 Z
Correlation coefficient, 相关系数
! e4 X) X6 ^) |8 \, OCorrelation index, 相关指数
+ K! W# s. k( d' ~/ I+ D7 G8 dCorrespondence, 对应
( O4 h; @1 r( X- W9 aCounting, 计数6 j( O, S( T9 u0 J/ r( K
Counts, 计数/频数1 \* S B, q& Y3 z
Covariance, 协方差+ @% t" ]- T( e+ {
Covariant, 共变 ( N, m( Z# u3 G% q. i3 p
Cox Regression, Cox回归0 T- \- ~5 l+ C8 ~# B& ^
Criteria for fitting, 拟合准则' S7 [* A6 D7 A- |
Criteria of least squares, 最小二乘准则' M6 m* L. d7 M7 h' k
Critical ratio, 临界比" m3 h& V; J) X2 y- i& w4 z
Critical region, 拒绝域
2 H( h' W: S6 B8 ICritical value, 临界值# ?# ^5 ~; M' f6 |$ N
Cross-over design, 交叉设计$ F* t2 ]7 S8 {& r" G
Cross-section analysis, 横断面分析: R& s6 n( v1 f$ U' H- X- k+ _
Cross-section survey, 横断面调查! C' M# K+ j, }% j" m
Crosstabs , 交叉表 : K2 ~" N8 k- L5 @& @# i
Cross-tabulation table, 复合表: f- ^5 F$ A! P. n4 _
Cube root, 立方根# u$ L" Z: d6 c, j; P, N
Cumulative distribution function, 分布函数( R# }- H' N, p1 M7 H
Cumulative probability, 累计概率4 X1 o5 k" Q9 M
Curvature, 曲率/弯曲$ R1 @+ b: B1 c( X
Curvature, 曲率
% r: L9 }5 a% j2 h7 _- G+ x; JCurve fit , 曲线拟和 # Y! F) V/ Q3 @' W( G) r* i
Curve fitting, 曲线拟合0 N) X) @5 D% j
Curvilinear regression, 曲线回归7 D6 C7 B8 d" x* z& U
Curvilinear relation, 曲线关系
I' _$ z0 H: M" I" q4 l# E8 h: \Cut-and-try method, 尝试法- ^2 n% J( z! j% o* ?4 q- c7 \8 s
Cycle, 周期" G1 C: W" q3 ?& N4 p# C
Cyclist, 周期性
3 C1 C% n* w$ u; \D test, D检验
2 j2 ~5 o ?. p5 ?Data acquisition, 资料收集9 Y& L* Y2 R% z- X
Data bank, 数据库7 q3 b8 H0 Z! `$ m' W* F4 m
Data capacity, 数据容量& U7 Z& i1 ]( A' T
Data deficiencies, 数据缺乏
" y; p' i% @: {' P6 ^& X5 bData handling, 数据处理: f9 X$ o( @, V9 y, y" I
Data manipulation, 数据处理3 d4 H+ P5 V& Q3 B+ p
Data processing, 数据处理# U1 |9 U% X, c& |) n- E6 \* m
Data reduction, 数据缩减0 c) j2 s9 ]0 O" k
Data set, 数据集( M1 ? }/ ]% W
Data sources, 数据来源
% G! s, C$ g( fData transformation, 数据变换
) J5 u- t }8 ~! q4 JData validity, 数据有效性
5 ~9 y0 C* d; H6 R2 r" y3 \! rData-in, 数据输入 c' x% \8 R2 r
Data-out, 数据输出5 Q+ ^$ H5 g! [
Dead time, 停滞期) ~# [8 [' F0 U! x
Degree of freedom, 自由度4 S4 F" i# ~" `% f# s" C9 D
Degree of precision, 精密度5 I2 S7 w# ~, }0 F
Degree of reliability, 可靠性程度8 t, Y; ?6 @3 d% D3 Q
Degression, 递减
$ H8 o6 e6 f4 r7 i8 ~8 K& ?8 @# C, y' }Density function, 密度函数# B+ @# C$ l( r0 V7 \; ?
Density of data points, 数据点的密度" X0 s j. E- Z4 u# t0 K- d
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
" s6 G7 c0 P- j/ _' ]0 BDependent variable, 因变量
" F; F/ H. ^5 hDepth, 深度) H) ?' p! F h; G5 N5 c5 v
Derivative matrix, 导数矩阵5 D+ U/ C$ @' Z* r4 \+ S
Derivative-free methods, 无导数方法7 J! ?) ]1 V# U; I4 C1 M: c
Design, 设计
$ b$ w8 C* f7 `2 c' m, ?Determinacy, 确定性
' \ Y) o, i7 N! x: j6 rDeterminant, 行列式/ n. W* m0 x$ {# \
Determinant, 决定因素9 T0 x' d1 U7 l
Deviation, 离差# S1 @7 ?. y# f; g
Deviation from average, 离均差1 M( j' }# Q& @, y- T
Diagnostic plot, 诊断图
6 z+ l9 k: V) I FDichotomous variable, 二分变量
! v- `8 @' C0 O5 b+ X# jDifferential equation, 微分方程, a0 s- d/ w: r _! s( i% O6 u
Direct standardization, 直接标准化法0 x3 u5 A1 ^( G! S
Discrete variable, 离散型变量9 o9 h- D) Q" S( V& u
DISCRIMINANT, 判断 1 A8 q, c% ^4 }4 x
Discriminant analysis, 判别分析6 s7 n3 B1 t Z; B0 }" _
Discriminant coefficient, 判别系数
/ `6 L4 m: `! Y# q" A# H6 cDiscriminant function, 判别值
! a0 o5 s) h" sDispersion, 散布/分散度
" ]+ o% f& }: Q/ b/ Z) ?0 a) iDisproportional, 不成比例的1 h8 Z0 @+ t# f' S
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
w* v' N7 E& ~4 y9 F/ [Distribution free, 分布无关性/免分布* }$ T" t* m" e! p4 @3 C! f
Distribution shape, 分布形状
9 Y1 A- a+ U+ \' `Distribution-free method, 任意分布法
! a- w9 E2 d8 sDistributive laws, 分配律
1 j' ?, @3 c5 U& ~+ L! @Disturbance, 随机扰动项
8 j2 g' a$ i& o |3 ], R E' |! `& qDose response curve, 剂量反应曲线
; b6 {7 _) v* r3 g( J; _Double blind method, 双盲法
& Z, y5 A: d$ nDouble blind trial, 双盲试验
! A+ @+ @( B' T# lDouble exponential distribution, 双指数分布4 o z1 C" G0 v, p% V; ?
Double logarithmic, 双对数
5 x5 w7 U; C |* CDownward rank, 降秩, t* c W3 t; J7 P
Dual-space plot, 对偶空间图( F% r, F8 G+ U% N/ \
DUD, 无导数方法
3 u( Q8 r6 T5 }! ^# nDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
6 [5 ^" A9 d* t/ ^) W4 t4 [! q; hEffect, 实验效应
0 D9 Z& x9 @1 i7 W* Q: E4 EEigenvalue, 特征值% r' [1 k) @1 J' k! V( v- O
Eigenvector, 特征向量
, ]9 j+ D3 S4 ?6 hEllipse, 椭圆+ y2 @3 N2 j( p& {
Empirical distribution, 经验分布% ?2 u' i7 v9 R U
Empirical probability, 经验概率单位
0 B6 J/ ^- ^9 R9 E0 I9 N4 CEnumeration data, 计数资料. a- K; ?) x" ~. {
Equal sun-class number, 相等次级组含量
; c, S B/ O4 f. b8 d* i9 ]# BEqually likely, 等可能6 P3 }* l$ S" Y7 M. l; j8 N6 P* J
Equivariance, 同变性2 f- b2 B. r4 Z+ H
Error, 误差/错误
" W* }/ K8 F0 S% H6 }5 a' OError of estimate, 估计误差
* P/ }' ^: u9 jError type I, 第一类错误
+ d6 m( v3 i* q2 ~" h( q1 s+ yError type II, 第二类错误7 g) u3 a- p2 Z$ H5 G
Estimand, 被估量
/ M6 |( U' \4 q* QEstimated error mean squares, 估计误差均方- I1 c! P5 ~4 ^! a* B( _6 T
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和" D( r' _+ t- Z' [- n
Euclidean distance, 欧式距离8 ^/ v2 X, U3 `, s
Event, 事件# I& z( w# B" K( H) L& u1 Q. E; s
Event, 事件
6 }/ C8 B3 G: Z( x9 t6 A1 pExceptional data point, 异常数据点! P3 G$ `0 U0 r G' T
Expectation plane, 期望平面7 X+ G* @9 T' P l& n% @
Expectation surface, 期望曲面. l3 a( ]9 F( _4 ]5 u5 a
Expected values, 期望值
0 E- [# @: \3 f0 y* Y, aExperiment, 实验' i% N$ ^ o( o& ?, B$ [
Experimental sampling, 试验抽样2 H' F8 F+ g. h* X0 z; S0 W/ z
Experimental unit, 试验单位0 q' {9 G: p( X H6 b) h
Explanatory variable, 说明变量
+ E! W! a* u [ q# QExploratory data analysis, 探索性数据分析. c1 {& k9 t/ U' B& a/ K
Explore Summarize, 探索-摘要7 G: i# L8 `0 D M
Exponential curve, 指数曲线
- e) S5 P: T3 u3 H- t5 a3 x' bExponential growth, 指数式增长
& W5 N9 i; F; @# B: f' T$ ]" z3 PEXSMOOTH, 指数平滑方法 8 N$ ]7 K* ^4 ?
Extended fit, 扩充拟合
% c( n4 T( M2 a5 WExtra parameter, 附加参数5 K( h& @3 X" ^6 G; k
Extrapolation, 外推法# o' {3 L. L! ~, j
Extreme observation, 末端观测值
8 C$ C: x8 \( e; n, ]) c2 XExtremes, 极端值/极值
6 T/ E9 R3 v1 f6 o3 `$ ZF distribution, F分布' ~9 I( Y# V* J5 |9 l, T' z$ F
F test, F检验
W8 }9 X( ^- N/ R% [8 L& l4 eFactor, 因素/因子' W, K+ [" x: l" a
Factor analysis, 因子分析
6 m# V( R `2 h4 Q0 K7 N' BFactor Analysis, 因子分析
7 P( L/ }$ U3 S1 J: gFactor score, 因子得分 ; ~' A9 { k; c9 M9 {
Factorial, 阶乘1 U6 b/ M& a. d+ T" ^0 ~
Factorial design, 析因试验设计& v1 u [) K, P3 W. X) H; o
False negative, 假阴性3 D* b/ W( F# }8 n# j
False negative error, 假阴性错误
; h: y6 [/ [1 D5 A3 `Family of distributions, 分布族
: K- Z" p2 R' t& ^/ Y ^( |Family of estimators, 估计量族
# I8 c- x! Z g, k; B! f( Y- `/ lFanning, 扇面: C" y. y M' B0 w$ t- p- g3 F* @8 @
Fatality rate, 病死率$ ]' ~) K. ^; s9 [- i1 o2 M
Field investigation, 现场调查
3 o# ^) ^( |6 z" r) J# {Field survey, 现场调查
0 b* k! [; k# o$ r" ]Finite population, 有限总体; g2 d" k& ?5 i6 g6 [# S7 e
Finite-sample, 有限样本
' S( \- F2 q8 `First derivative, 一阶导数( f6 P, [; T2 I& @" J
First principal component, 第一主成分1 T5 {" o+ {( J$ A
First quartile, 第一四分位数
1 J* O2 t7 u" e% R! f5 DFisher information, 费雪信息量
J% a/ h) R6 g+ N- w6 v: H) OFitted value, 拟合值
; r" A1 ~- v. u# O# z0 \Fitting a curve, 曲线拟合. G1 Q9 O' Z# Q# r
Fixed base, 定基' u! {6 B# i1 Z* j
Fluctuation, 随机起伏1 j' t8 X9 w6 D/ S, ?2 l
Forecast, 预测
- `5 @6 F6 L p) ~1 H& i4 {: u! n$ kFour fold table, 四格表. W' O. J6 l& a7 f8 V# E) l
Fourth, 四分点
& E7 w: J" P# n% ?! I3 DFraction blow, 左侧比率2 ?: `8 H; z; G5 @2 ]* h
Fractional error, 相对误差
" H8 J6 f( P. G( j- bFrequency, 频率6 t! D, D. V$ E+ [# q: H( Y7 w
Frequency polygon, 频数多边图8 O) ~5 g5 B) z
Frontier point, 界限点: M2 r1 \* Z4 X$ A& V, { L% c
Function relationship, 泛函关系: O" L }0 p1 o
Gamma distribution, 伽玛分布
) h, b ~) Y" W; o% U: ]+ YGauss increment, 高斯增量8 j. P1 h) a; x5 {9 `6 j4 L1 \7 Q
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布0 {: V. `5 S5 Z
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
! _; r, w! l" UGeneral census, 全面普查
4 K [- z+ @/ ]" hGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 7 u: ]. A" e* y5 q
Geometric mean, 几何平均数
& }5 q/ |5 Q7 ]% S$ E# Z- Q, w6 @Gini's mean difference, 基尼均差+ w+ v3 L- x" E* }. h. I B6 A
GLM (General liner models), 一般线性模型 $ e: r' O0 m* _6 |. b' V
Goodness of fit, 拟和优度/配合度7 s* k/ z# a* l7 ~( J3 W0 b: D
Gradient of determinant, 行列式的梯度
( X. a( J9 U1 P: t7 x7 QGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
" B# R2 Q6 I; r# u( R/ i! h1 g/ M. C" ZGrand mean, 总均值
2 ]% {' W( k: H9 cGross errors, 重大错误% Z: L0 v2 f8 H) m- Q
Gross-error sensitivity, 大错敏感度7 M# e: f9 O7 D$ o
Group averages, 分组平均2 A' ^, y6 `# f; @- O" J; W
Grouped data, 分组资料' A5 }7 K6 }8 e! Q
Guessed mean, 假定平均数# B4 e$ T' k, d7 q# K# R
Half-life, 半衰期* m: }, ]- ~( T& O# {
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量9 w+ j6 f5 Z- e( K" E1 ]0 G2 ]
Happenstance, 偶然事件
9 G- |2 ~3 h7 W! A1 c# [ g ?Harmonic mean, 调和均数2 c8 i4 \/ N' p7 i0 \
Hazard function, 风险均数. N. v5 T3 P3 Q6 o, Q0 `8 C
Hazard rate, 风险率
, Y5 y. @. R9 K, H& W9 EHeading, 标目 : @; y Y" R- o/ Q- t2 [
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
7 q8 t; b6 \( }' g3 p! WHessian array, 海森立体阵
~4 O: |5 @, p6 XHeterogeneity, 不同质
3 \. ?+ ~8 j3 l% U9 rHeterogeneity of variance, 方差不齐 3 ~* @, d8 x. _/ H" z7 S
Hierarchical classification, 组内分组
' _$ {4 m: O8 [Hierarchical clustering method, 系统聚类法
1 T% p2 X$ Y3 B1 jHigh-leverage point, 高杠杆率点$ o6 ?4 ]# i& L4 l! ^3 o
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
3 p# ^$ u1 _8 d( yHinge, 折叶点
1 y& m5 _( C, o6 aHistogram, 直方图! J, K. F A2 W, [+ `" R
Historical cohort study, 历史性队列研究 * u" Z$ y7 I; F4 _5 n
Holes, 空洞9 I5 s4 j: I( H% L3 n6 W1 ^9 T- T
HOMALS, 多重响应分析# a4 e4 ], v e
Homogeneity of variance, 方差齐性/ Z" V- O, |& b' `3 h7 t
Homogeneity test, 齐性检验7 m+ G2 I9 N( y5 p" D# a' y% l
Huber M-estimators, 休伯M估计量* c1 T, d9 k# L/ B+ w9 b" r
Hyperbola, 双曲线3 q9 s3 F9 t4 L) U9 _1 N* U2 b
Hypothesis testing, 假设检验
! P7 i. ]. `4 |1 ?2 |) K$ X0 c* Z* {5 aHypothetical universe, 假设总体
, H# P5 `, T) ^7 M" ~# vImpossible event, 不可能事件
3 m, A, o# v5 w6 mIndependence, 独立性
& n O1 p" _* YIndependent variable, 自变量( r5 ]' D2 x3 J" E) a- t
Index, 指标/指数( `2 p# N# f; d1 E3 N1 Y: T+ M
Indirect standardization, 间接标准化法0 r3 l' a" r$ M0 {9 A( p9 H B' ]
Individual, 个体
g6 p0 Q( C1 E6 pInference band, 推断带, ~/ L' I% K$ N/ f& f* F
Infinite population, 无限总体
9 S7 v' K8 S+ k: m, BInfinitely great, 无穷大) K- Z# G. I" h9 m0 z
Infinitely small, 无穷小
( o2 N2 S2 ~3 k8 dInfluence curve, 影响曲线
8 z5 }$ s0 P( l O* d! f6 B" U4 QInformation capacity, 信息容量1 B( f* u r! \( o+ h
Initial condition, 初始条件3 e3 P9 Y4 J: t5 s1 T/ }& w
Initial estimate, 初始估计值
p! ]% a' m2 F0 Z- sInitial level, 最初水平+ g5 t8 Z0 y+ P9 o
Interaction, 交互作用. V2 V' W1 ]7 z: P
Interaction terms, 交互作用项
) Q& M6 e, u, g% S( t2 z: T' YIntercept, 截距
0 o1 b3 n% l( Z9 V* VInterpolation, 内插法
8 G5 M3 w, ~1 f& o1 P- V3 nInterquartile range, 四分位距
, V4 c5 {, O9 I# mInterval estimation, 区间估计
* w D1 f/ o- o QIntervals of equal probability, 等概率区间1 f H) t) V' O/ d
Intrinsic curvature, 固有曲率, D t x) D; }! Q( P
Invariance, 不变性: _: d, f, j8 p, l
Inverse matrix, 逆矩阵
$ l$ |- O* i, j' g5 a: E; kInverse probability, 逆概率. i, q+ H0 f! r, ]3 ~ O! P% ^, E
Inverse sine transformation, 反正弦变换
/ N0 B( F1 i, @" |! Z BIteration, 迭代
3 V7 }" N: C* y; a% VJacobian determinant, 雅可比行列式
( ], F: V$ q: } o* P; iJoint distribution function, 分布函数! E$ B2 @* O3 z% _
Joint probability, 联合概率
2 W5 P5 Z5 z* N3 i- kJoint probability distribution, 联合概率分布7 n' R- i3 I1 p( t) Y w2 O+ K
K means method, 逐步聚类法
( }# V+ k/ o" i4 i- U9 FKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 6 ?$ ^* b# |0 Q8 {' i
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
7 m: A- v8 D e2 v9 Z6 A5 V3 v& {Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
; x! F8 Z s+ c! nKinetic, 动力学
* W% p" W6 [6 x6 Q3 t. B$ nKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
# d+ a; h5 I0 hKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
. F, a' C4 {" oKurtosis, 峰度
( [+ m7 b# ?" @6 |! |. MLack of fit, 失拟
) @$ `2 H, P) @/ _0 ELadder of powers, 幂阶梯. o9 _! l5 G( W, q& Z( B6 x
Lag, 滞后
$ A$ l4 U" V3 }+ [2 kLarge sample, 大样本" G. ~# f! p7 x) `0 o1 z) H. p
Large sample test, 大样本检验; y0 u# ^2 D& D, q9 t
Latin square, 拉丁方
4 f- l* k& V" E fLatin square design, 拉丁方设计" O6 m6 P7 n4 [3 _* O% |! N% f) D
Leakage, 泄漏
! H9 T, P% Q' R: O" N& }; @Least favorable configuration, 最不利构形
3 h$ q6 ^, v2 rLeast favorable distribution, 最不利分布+ ^, [. H' H4 ~6 U, g
Least significant difference, 最小显著差法
9 p& n/ \* J4 s3 R3 H! nLeast square method, 最小二乘法1 N3 {" O9 [- X& J! ~. g* U
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
- \. T5 c2 R \4 F3 d' PLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
! ]0 u+ A6 x2 C/ Q) h, ]Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线& y+ s" e3 {% L. Z! @
Legend, 图例
) I) C. r5 [! V! x) ZL-estimator, L估计量6 l, ?% s" c$ r
L-estimator of location, 位置L估计量
1 }0 c5 A2 H5 m+ R4 ]4 ML-estimator of scale, 尺度L估计量4 K) G* W- P6 q) e
Level, 水平/ L9 f' H' A- j9 s, N) [
Life expectance, 预期期望寿命
( }; } k' f! I! q K8 ^Life table, 寿命表+ g. G4 | F& u7 @ H6 k& k5 t; `
Life table method, 生命表法
; e" w0 b0 \" ? U6 m+ nLight-tailed distribution, 轻尾分布; D! ~3 j0 Y9 T% k+ A) k! S6 a
Likelihood function, 似然函数
8 r3 o! Z, \0 L* Y9 F# K0 wLikelihood ratio, 似然比7 O6 N- C" A0 B( e6 K
line graph, 线图; t2 J( y/ H+ K7 n! M0 F9 E
Linear correlation, 直线相关
% ^& ^5 k0 A; ?& w7 Y: eLinear equation, 线性方程! e8 ]! @7 T/ b9 u% O
Linear programming, 线性规划
6 R* x9 E4 p4 ^2 e& B) HLinear regression, 直线回归
* k) v! q5 Z6 H7 W1 fLinear Regression, 线性回归
* c, ?5 B# s. _* x* XLinear trend, 线性趋势2 J4 ^; y, @0 o* \% ]2 M' E
Loading, 载荷 , e* C' L! Q8 K$ G" j# q
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
. } b1 m, i5 R, uLocation equivariance, 位置同变性
( @# T; k: l, }/ DLocation invariance, 位置不变性
4 z0 g: t' o/ S4 B5 v3 T: CLocation scale family, 位置尺度族* A9 g7 J" a0 L& B0 n
Log rank test, 时序检验
% M z# q I: p3 A9 Y( }5 lLogarithmic curve, 对数曲线, k; i# m1 f8 S0 [4 u
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
( @5 l; @3 ~$ F1 aLogarithmic scale, 对数尺度) Q; c+ W& c$ I7 E7 d
Logarithmic transformation, 对数变换
$ L0 n4 k* P4 v. |% xLogic check, 逻辑检查
3 Q+ x+ O" p$ F! e- C+ ]. tLogistic distribution, 逻辑斯特分布
6 j4 ^. r; ^$ `3 _ ULogit transformation, Logit转换
" j! \- N. F2 d$ lLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
$ G, P/ `+ _3 ?: r0 ~Lognormal distribution, 对数正态分布
% Q; }, G- h" OLost function, 损失函数+ d q/ F3 g+ T( I' O
Low correlation, 低度相关: z( A6 q! V8 h- U. ?& I( l
Lower limit, 下限( b- E& n% W- K( p
Lowest-attained variance, 最小可达方差
" A) Y0 O4 B$ ? ]$ fLSD, 最小显著差法的简称
/ U, q1 b+ c9 s. z2 L- I0 k; RLurking variable, 潜在变量
! w6 W j- x) H6 @3 u% d- hMain effect, 主效应
, q5 C ~$ a* p3 n# Z ^Major heading, 主辞标目
; O9 w! |! n% {* H9 EMarginal density function, 边缘密度函数
9 S% f8 G0 z' \Marginal probability, 边缘概率. L5 g6 J! s- a5 l
Marginal probability distribution, 边缘概率分布3 t' A9 a8 N: e! G
Matched data, 配对资料
3 \6 f( M/ W2 v3 ]. @0 p, {Matched distribution, 匹配过分布9 `+ N% w, r4 o5 v; [; h* h1 b
Matching of distribution, 分布的匹配
" E2 c9 J( R4 D; W6 x6 Q3 c2 B& g, c9 TMatching of transformation, 变换的匹配) n- [% b$ o9 K% f) @% h
Mathematical expectation, 数学期望) k$ M5 ~9 N8 X; a6 @' P5 R
Mathematical model, 数学模型 A8 B3 v0 y7 t! @& C
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
+ v% o8 s- r: X8 e, O3 A0 }Maximum likelihood method, 最大似然法
, x/ K N$ u. ^ kMean, 均数5 z8 b- v# h/ b% ]+ b) p! h
Mean squares between groups, 组间均方4 D& o' l* A7 [: Y
Mean squares within group, 组内均方. F' p2 R$ Z1 B6 _0 Z& ]* x
Means (Compare means), 均值-均值比较" U! `1 V& i! y) e/ k) m
Median, 中位数
% ^1 D8 @! {7 T) Q4 lMedian effective dose, 半数效量
5 J% y" ]7 \3 m3 k, s: j+ O8 e" kMedian lethal dose, 半数致死量
) l$ D/ _5 g9 s9 e8 wMedian polish, 中位数平滑2 ?( J( X7 | @# @4 g, }& _3 w
Median test, 中位数检验
5 e% {' f9 ^# C, ` w/ V1 Q2 AMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
. t, N2 P' F( f/ f7 i2 BMinimum distance estimation, 最小距离估计& n* S* D5 n8 `8 i7 P
Minimum effective dose, 最小有效量/ L( M/ O' a( ?# L, f" r+ K
Minimum lethal dose, 最小致死量
. b1 X/ _. R, ~1 t) m' ~Minimum variance estimator, 最小方差估计量2 `' e+ Q7 }/ G9 q; r9 O% v8 m$ r
MINITAB, 统计软件包
2 I+ m2 c3 N- l( ~Minor heading, 宾词标目
! A- T- Y5 Z) J2 ?* t7 JMissing data, 缺失值6 F' j4 i, G. d& O* H$ x
Model specification, 模型的确定' P( F; u# O m, b0 w0 l. Y& J* b$ u( G! T) ~
Modeling Statistics , 模型统计
w8 m! e# ^6 t: M: R! yModels for outliers, 离群值模型# }* P+ H* K4 Q# ]! @1 P7 |
Modifying the model, 模型的修正
& A" X& G* C) X* AModulus of continuity, 连续性模
0 z! q3 ^. ~ J# J" `/ {Morbidity, 发病率 ) N! U4 O- [2 E3 T# {# W# X
Most favorable configuration, 最有利构形
; g, Q9 u: X' N7 k, J3 |Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
" ?% G6 n) y4 ^Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
% E4 x# @9 o' Q5 C" x) KMultiple comparison, 多重比较+ C% g+ ^3 ^: n" R0 n
Multiple correlation , 复相关
+ ^& p: Z/ d G; F- S1 H+ S* lMultiple covariance, 多元协方差
1 Y9 b: l4 b n2 q+ k( Z( e+ q* gMultiple linear regression, 多元线性回归
2 n% d& W# i" e7 F7 G; g4 rMultiple response , 多重选项
" z0 g0 O+ e) Z# L% L& O4 A3 `Multiple solutions, 多解8 h5 n# X* s1 i, q0 {
Multiplication theorem, 乘法定理7 U1 N N5 V! T) O
Multiresponse, 多元响应$ g+ D: N B0 D3 K7 @. o* H9 `
Multi-stage sampling, 多阶段抽样* ]7 |- H9 ?; g) Z( V, F
Multivariate T distribution, 多元T分布
& D$ g' u0 h$ [4 h& yMutual exclusive, 互不相容1 e, D1 k4 N9 r/ u$ J& Q9 C
Mutual independence, 互相独立
, Q5 B i9 N' ?/ _! f; n; s% vNatural boundary, 自然边界
2 S" i M* f2 G9 e" Z2 N4 _! ONatural dead, 自然死亡. f. [) ~9 V" r8 H
Natural zero, 自然零& ]) l3 s V1 j/ T t
Negative correlation, 负相关1 ]. Q m: R( r4 B2 ~
Negative linear correlation, 负线性相关7 \6 t" A/ M& _. k- K
Negatively skewed, 负偏
3 |9 a+ P0 K$ r, m( ]. zNewman-Keuls method, q检验
' b: h* F7 j: u3 ?( cNK method, q检验+ s1 Y6 W; g. M A% ?/ n
No statistical significance, 无统计意义
& D7 H% ^/ W: T) @5 X) _Nominal variable, 名义变量
: ?8 D4 }2 R: lNonconstancy of variability, 变异的非定常性
4 G# Z' D) J, r2 Q y4 oNonlinear regression, 非线性相关5 K) h/ N7 {& R1 R3 e5 S
Nonparametric statistics, 非参数统计
0 v4 N; V) k) l1 `$ ^7 c% h4 ZNonparametric test, 非参数检验- v, l1 J9 f, s/ H' r
Nonparametric tests, 非参数检验
& n2 a, G; Q; F7 j; zNormal deviate, 正态离差
% K/ e5 q5 X t: a# b4 U4 SNormal distribution, 正态分布& K9 f- r0 ?% Z6 u1 r1 K
Normal equation, 正规方程组
8 ~( j$ i+ |/ SNormal ranges, 正常范围
: @4 b1 ~$ X% l+ Y6 i5 N Z3 BNormal value, 正常值$ s' c' u3 R, l. e6 ~
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数2 _* Y7 L, s, x; h: R
Null hypothesis, 无效假设
/ o0 M2 i) c3 q: e. S S; m! i! nNumerical variable, 数值变量* e: O5 k7 c/ t. o1 S6 z! P& E& H
Objective function, 目标函数
2 A: J. U/ ?' C/ t! g3 oObservation unit, 观察单位9 Y/ S& N: @$ d( e' S. U" G/ G
Observed value, 观察值
* U! a/ W" `' k% a2 W: Z0 g( r# ^One sided test, 单侧检验
8 j& O9 j5 ?$ u$ z0 v, t8 HOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
0 o. k1 S* p; @8 J! Y% @Oneway ANOVA , 单因素方差分析
5 w6 ?* H' `" v+ h& A' COpen sequential trial, 开放型序贯设计
}* o# ?. U1 Z! n( ]Optrim, 优切尾' U& h% n2 m& g$ r& _
Optrim efficiency, 优切尾效率$ l$ T0 X0 E8 h6 n1 K
Order statistics, 顺序统计量- A" M& w! p2 j K
Ordered categories, 有序分类9 ^9 o4 @5 Q' x. j$ t. g0 U, V
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
6 A+ n; R' U( W; {Ordinal variable, 有序变量* Z. @- N7 y4 O/ H( J
Orthogonal basis, 正交基8 n9 G4 q r2 r/ O8 V1 p
Orthogonal design, 正交试验设计! ?' r3 M$ M( o. ^
Orthogonality conditions, 正交条件
4 q" B; ^( t5 T8 i$ Q# mORTHOPLAN, 正交设计 $ i: x1 ?: j' V! ~' c4 i
Outlier cutoffs, 离群值截断点9 s& ] }1 v' g5 V9 K
Outliers, 极端值
# m: w6 O% A% l, l$ U- UOVERALS , 多组变量的非线性正规相关 " ]! g$ l( V6 M R, v: _
Overshoot, 迭代过度% x; ~( Z: Y& o0 {5 x0 t" B6 R
Paired design, 配对设计
' ~# e2 @8 X+ e6 v, mPaired sample, 配对样本) G% `% _ E; |. k
Pairwise slopes, 成对斜率/ U) z( G9 s& w# g! G, p$ q! Q
Parabola, 抛物线
- ~' z2 [7 B ~, J5 GParallel tests, 平行试验1 D# f) u H& z2 F7 y! K. {' x; r
Parameter, 参数' y M, k$ n5 o: I
Parametric statistics, 参数统计- Y9 C! ~4 v0 m4 p! Y, E
Parametric test, 参数检验7 O, f1 E. u. g7 j; m& j
Partial correlation, 偏相关" \' G1 y$ `) `- k; `. j
Partial regression, 偏回归1 ]% @: x; } ]) n' B% C. S1 a
Partial sorting, 偏排序
( n. O1 C' G( q# Y4 i3 O) SPartials residuals, 偏残差
; r! j! ]& ^/ {; E" s0 L8 o+ `; HPattern, 模式
; k X$ ~ d3 k) bPearson curves, 皮尔逊曲线& {9 t1 H) M8 L( m6 j7 T! ~/ w3 d$ [
Peeling, 退层
- d: D3 h+ v% @6 E8 r( M% ~. ZPercent bar graph, 百分条形图
, Q: ~7 R4 W; q8 M4 bPercentage, 百分比: V1 r: F- _0 l/ I
Percentile, 百分位数3 x3 A7 j# d1 M' {
Percentile curves, 百分位曲线 Y0 [+ g+ F) O: m% X
Periodicity, 周期性9 y5 F- T; q5 `- X& x: B' ~
Permutation, 排列
$ E9 `( Q1 h( E- ZP-estimator, P估计量7 G M. [" B6 i9 l
Pie graph, 饼图/ }3 k' {& D, a4 ~& R7 y) y8 j
Pitman estimator, 皮特曼估计量2 l3 z. ?8 G: X6 |. g' I N
Pivot, 枢轴量6 b4 e2 H. F. ~2 F4 c! d
Planar, 平坦; E9 F- D; T0 h8 ]3 X+ P
Planar assumption, 平面的假设
3 g. f+ f8 e1 O# S2 O$ x C1 {# TPLANCARDS, 生成试验的计划卡
6 d' l3 \* c5 L4 X; }" d+ w' qPoint estimation, 点估计
, R5 D/ I3 n; SPoisson distribution, 泊松分布
% {, d+ u1 O# U! QPolishing, 平滑
& h4 R4 m: X* N1 WPolled standard deviation, 合并标准差3 }- b' e$ z8 u0 e) L1 p
Polled variance, 合并方差
& d9 K8 c& S6 pPolygon, 多边图
, V7 D$ S5 Z4 ^! [6 LPolynomial, 多项式
) w; a$ ]1 T6 `3 c2 ] uPolynomial curve, 多项式曲线
) `, x- c B0 _) z+ O4 VPopulation, 总体2 B% p% q! M. E+ h3 l# E/ Z# c( \
Population attributable risk, 人群归因危险度% m5 q: ?! s- T* a
Positive correlation, 正相关
@4 I- V' ~7 k7 {Positively skewed, 正偏, U0 {5 [' ?/ x% C O4 t8 j2 P4 Y. Y
Posterior distribution, 后验分布, P; K8 x( _' z
Power of a test, 检验效能0 _5 I# ^+ i6 S. H
Precision, 精密度
9 }0 x2 O+ N8 {# APredicted value, 预测值( p" P( b0 {8 O% z$ S% ]
Preliminary analysis, 预备性分析
$ x. J) k/ Y( L2 y/ VPrincipal component analysis, 主成分分析" D! A9 z, L U n* u5 C
Prior distribution, 先验分布
$ ^* J4 z" o- J$ D9 ~Prior probability, 先验概率% b5 t6 F% Z% U6 S; T C' m* q- n3 d
Probabilistic model, 概率模型* Z$ e; H: e: F p: |" H
probability, 概率
& [3 m u _, l4 b) ZProbability density, 概率密度% _3 H# V4 Z' \
Product moment, 乘积矩/协方差
4 B) o: V( M! _2 F, x4 K3 \Profile trace, 截面迹图
1 n7 A5 [( ?3 L- u- H9 kProportion, 比/构成比
% }0 G" @: Y) S$ |- xProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样1 l# e. B% E1 f9 S
Proportionate, 成比例: d: n$ C8 s8 o0 [" V* b
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
0 s) X% | F* t) g& ~+ Y2 [ HProspective study, 前瞻性调查* W! A' v$ W2 i8 @- K+ A+ J. q) s
Proximities, 亲近性 ; ?& M5 O8 k! L2 m/ O
Pseudo F test, 近似F检验
% \0 @8 U! T8 y5 m4 f/ G0 q$ B& n- `Pseudo model, 近似模型4 i+ J- L, W D- M' y, F) o
Pseudosigma, 伪标准差
8 V% u/ U9 Y+ m$ }( C& F7 G- [Purposive sampling, 有目的抽样
' R3 y& q" `0 B! q4 q7 gQR decomposition, QR分解% P0 f. i' o9 y% t
Quadratic approximation, 二次近似% m9 h" e$ {$ l
Qualitative classification, 属性分类
- M: S: O+ g+ G& g+ DQualitative method, 定性方法
3 A$ F/ p7 s# i0 TQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图* y& i1 g3 I2 \
Quantitative analysis, 定量分析
0 A9 y) j- P7 e9 I% @# mQuartile, 四分位数, Z9 }6 @# @6 l0 q, z
Quick Cluster, 快速聚类
2 P! h$ h* c. xRadix sort, 基数排序* b: y( Q1 y) p' G- h: Y3 r
Random allocation, 随机化分组
: x5 r( N7 \7 Z: v: T0 f( j7 bRandom blocks design, 随机区组设计
0 t: `/ X& W, m! t( e% ?( b" O# HRandom event, 随机事件/ H9 R7 I7 \( h" l* L1 ^/ }9 b
Randomization, 随机化
) `' N0 r ^% _Range, 极差/全距* M# O/ O' N$ _- J* X( O
Rank correlation, 等级相关
' _+ I1 \0 t" ]$ ~Rank sum test, 秩和检验
, m5 Q1 @+ X) Y+ g* X7 L9 fRank test, 秩检验
+ @2 ~8 J& R; @: z$ \, U6 F* _Ranked data, 等级资料
5 q# T6 I9 d0 x% e, m! }% b. KRate, 比率
# _8 N, o; @ ?" I6 d- n8 `Ratio, 比例3 }' q1 m# F# B! ?/ y
Raw data, 原始资料
2 R+ v. {! @% H' c: ? xRaw residual, 原始残差
, g/ j! |% ]# P5 ]4 \Rayleigh's test, 雷氏检验. \; g4 N( k# w, r
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
7 H: \ ]' h9 k4 P* pReciprocal, 倒数
0 O6 [0 c, B% Y4 `9 B8 n2 j- XReciprocal transformation, 倒数变换2 t" B* m8 }/ n& V& N" n, s) w
Recording, 记录
* d3 i9 W# Q' n! \: DRedescending estimators, 回降估计量
- \, [( o. n4 I7 v& d# r7 [, ?Reducing dimensions, 降维$ _+ H; Q1 F+ Z
Re-expression, 重新表达
: X2 J1 {/ U- h* D) A |& f; T; ^Reference set, 标准组
" i! V8 }2 `9 T0 zRegion of acceptance, 接受域
" u5 Q# l' ` @ o# P' |; jRegression coefficient, 回归系数% R; @5 x- @8 w; Q+ I p! x0 z
Regression sum of square, 回归平方和
) ?5 K5 D$ C5 m8 e7 j) rRejection point, 拒绝点
7 l% g" W' u* lRelative dispersion, 相对离散度
, S5 U. s7 g' p) F( u$ I! ERelative number, 相对数
0 w* T" @% Z& {, G; a9 e+ lReliability, 可靠性
/ @) B/ d, p) ?3 q; B zReparametrization, 重新设置参数
3 e" U L) B- F% K4 RReplication, 重复
; {5 j$ h: w; ~3 zReport Summaries, 报告摘要 y8 M- C' |" F. B: S; T3 @+ U
Residual sum of square, 剩余平方和
& k- ?. ?( s6 O* }Resistance, 耐抗性+ O% N& u; l. Q2 [/ i Y2 s
Resistant line, 耐抗线2 o5 @8 A/ r$ ]; D/ ?: m% z+ B
Resistant technique, 耐抗技术
7 D+ ?3 H" V$ R. MR-estimator of location, 位置R估计量
8 D% u1 [0 L% ?! w9 e! s% _R-estimator of scale, 尺度R估计量9 |% [. O+ j5 R3 I2 l
Retrospective study, 回顾性调查2 ?; R# ^) Y( Y/ c; {0 i- l) B% q3 W
Ridge trace, 岭迹
8 N+ X! z8 W4 }0 }5 g, h1 zRidit analysis, Ridit分析* P( M7 |( k4 R( V. i! ?" x
Rotation, 旋转% X, t+ L9 X- n6 W: O+ h6 t
Rounding, 舍入
8 y1 @" V. |; x0 k( g" e- j( ^Row, 行% W4 ~8 l h) n; O
Row effects, 行效应$ x' }* G' Q4 R5 M" {5 `
Row factor, 行因素
$ c' I% V8 s* o, k9 {2 k r2 dRXC table, RXC表
i5 i p: R" \6 aSample, 样本' _0 C* A6 r6 {4 |, Z
Sample regression coefficient, 样本回归系数
, b' n, m# @0 F+ tSample size, 样本量
; N5 c$ f3 v Y" H. H2 ySample standard deviation, 样本标准差
* J1 o/ @/ R" J' `4 V! ySampling error, 抽样误差' ?% C$ Q$ q) W" m* N: _
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包8 O; T j* @! Z5 t1 S7 ?
Scale, 尺度/量表
5 t2 y$ |* R$ d7 a( P8 k" ZScatter diagram, 散点图
) a) m1 _# B* z1 l: d( S* X3 t7 uSchematic plot, 示意图/简图- k& R. |; x# g! M
Score test, 计分检验
9 {8 X- b% K; {Screening, 筛检& W! ]2 ?: @! K. H/ l" a1 b3 N
SEASON, 季节分析 0 S. ?7 c& i# u) U, h' o
Second derivative, 二阶导数8 T, s" q9 M7 T3 ~$ u
Second principal component, 第二主成分6 V+ \6 r" b% D, X
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
0 d) b" r; q+ ]( eSemi-logarithmic graph, 半对数图
. P- J0 `& o- M& b" q9 {Semi-logarithmic paper, 半对数格纸% s* p1 U; o8 O5 e: V: \$ U2 I
Sensitivity curve, 敏感度曲线
; x9 G3 `8 G$ B. M& D6 z+ TSequential analysis, 贯序分析
) f- {$ |$ U* NSequential data set, 顺序数据集2 q+ n7 C {/ B" H
Sequential design, 贯序设计
" ?" X0 n) ^' `Sequential method, 贯序法
% n4 x% [8 L F+ vSequential test, 贯序检验法
5 T$ H* n+ e5 x. e& ]Serial tests, 系列试验8 V9 B7 F" \+ A/ k
Short-cut method, 简捷法 & t. _0 V0 E1 L; J9 ]. m; r* F v9 U
Sigmoid curve, S形曲线
8 V0 |) b* f- T* x0 HSign function, 正负号函数
; f$ R8 o4 m* y+ \+ iSign test, 符号检验
& q4 r3 M: ?- Y0 l7 b: u& `# H+ N' e& \Signed rank, 符号秩3 j7 `* V, o5 }; I( L. B
Significance test, 显著性检验
& ^" x' v! H- O9 ^Significant figure, 有效数字
$ `8 l) R8 q2 g2 G9 `: n4 |Simple cluster sampling, 简单整群抽样
! X$ Y n! ^, Z- z0 ~- N# c9 n- CSimple correlation, 简单相关4 a( C8 w1 \3 t" }0 i7 D+ k/ r
Simple random sampling, 简单随机抽样
" `- }( R5 c' `8 pSimple regression, 简单回归: z8 U7 N! p+ g& ~+ S
simple table, 简单表3 C! w3 L( |' ~: k4 }4 N% r7 _
Sine estimator, 正弦估计量
' w5 O- h: d' v9 ?/ `( mSingle-valued estimate, 单值估计' b( {. t- F$ w. P/ l6 y
Singular matrix, 奇异矩阵7 f! U v O3 W8 L; s/ Z
Skewed distribution, 偏斜分布
9 G# i2 i. A/ jSkewness, 偏度
6 k5 D, \2 q! b. c$ o8 CSlash distribution, 斜线分布8 p" {, P3 ~! a3 r& C: H' H
Slope, 斜率
: D! T. Y2 t e6 r5 g( zSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
! o# h8 W2 D$ s& H. l! eSource of variation, 变异来源
4 D) E. a: a7 ]% L! m0 MSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关( |; d2 ]: b- a: h* O. e, [4 O
Specific factor, 特殊因子+ P, M N# c8 }$ ~4 e* ?
Specific factor variance, 特殊因子方差& e) S8 t: x, J+ f& I
Spectra , 频谱
! D4 [& n1 Z% |2 T+ j5 Q' R7 N- r" OSpherical distribution, 球型正态分布& l6 Y# Y2 U T% u
Spread, 展布
9 [, y) Y/ M, R2 j* WSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包2 G. `/ ?5 m( j% b0 G
Spurious correlation, 假性相关
8 l: C6 l7 Y7 ^Square root transformation, 平方根变换% ], u2 g1 M& y6 C
Stabilizing variance, 稳定方差" b8 [: ]( D$ ~. x( ~
Standard deviation, 标准差
) d$ f* H9 U Z& e, C1 |4 J* Q- GStandard error, 标准误: x( K0 A8 P1 D# f7 a, f# |/ h2 l
Standard error of difference, 差别的标准误& e& i- b" V1 V
Standard error of estimate, 标准估计误差
2 v; q0 G g3 Q0 P" V7 lStandard error of rate, 率的标准误 j4 k# R% K: @: _8 _/ V/ f! Z
Standard normal distribution, 标准正态分布
- d$ S! O0 Y' K O5 BStandardization, 标准化5 D/ _4 ]- U( G ~8 I
Starting value, 起始值 T2 D% C5 B+ K8 E
Statistic, 统计量+ l8 }, D2 G ~
Statistical control, 统计控制
; @6 X: m3 }3 x5 @" RStatistical graph, 统计图8 q- _/ V* V6 c9 ?" W% ]2 w1 N( T
Statistical inference, 统计推断
: ^( q+ c. l8 y$ p; q4 IStatistical table, 统计表. O6 S9 v2 e6 c/ q* V' u& ?8 M8 t% i
Steepest descent, 最速下降法" Q5 d9 O' q9 W+ Y; ^; J1 ?
Stem and leaf display, 茎叶图6 F0 k$ G- C) |0 _/ w- @" d
Step factor, 步长因子$ N8 g$ k, O( G' u ~" Y% w' j
Stepwise regression, 逐步回归
& o5 M3 g! F5 h3 z, XStorage, 存) R8 _$ d4 N) M* Y: X7 ~% u1 P7 i
Strata, 层（复数）
& g2 `% ]! l3 J" h* VStratified sampling, 分层抽样
! R# D" r& S: RStratified sampling, 分层抽样
$ U! j8 x2 K q& W! s+ f4 lStrength, 强度2 J; [' y% A, T7 d0 Y
Stringency, 严密性
( k2 l9 r+ I& F. zStructural relationship, 结构关系7 _, V4 m4 F7 ^ I( \: |3 N: j
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
5 C7 ~ [, u2 S0 M# uSub-class numbers, 次级组含量$ _ [/ ~# B+ g9 |
Subdividing, 分割) r' ~" D/ d) s+ o9 _; L
Sufficient statistic, 充分统计量
+ y! w: C D' SSum of products, 积和
+ L( T3 d5 Y0 ~1 [! xSum of squares, 离差平方和
. q# Q6 _3 O% W; p* ~) GSum of squares about regression, 回归平方和
5 b" l. t( {0 O- X% k0 \Sum of squares between groups, 组间平方和
% y. L2 q Y }. H/ } }/ g; ESum of squares of partial regression, 偏回归平方和
) ~+ M. ^& F! kSure event, 必然事件
2 Z6 H, q7 H, X1 w ]: Y6 `% vSurvey, 调查
% ~. V6 p& j$ l. ?2 N; ~Survival, 生存分析5 s, T8 ~ [; T; |8 v
Survival rate, 生存率
* v9 k1 e" X' z) [" \9 ISuspended root gram, 悬吊根图
$ z2 |( \" s6 J# ASymmetry, 对称9 v' A5 n: Y! m
Systematic error, 系统误差
+ ^, W2 b) l1 Y ?8 m1 dSystematic sampling, 系统抽样, g, y+ O! B0 D( L% F' [* G
Tags, 标签
3 }& T4 ~2 ~3 N/ p f, ?% ETail area, 尾部面积
2 K! n" T2 g9 p7 lTail length, 尾长
) S! ~) ?" u2 K/ s7 nTail weight, 尾重
+ W' `+ K" E5 n' MTangent line, 切线$ X) E N3 B, q. J! l2 d, }
Target distribution, 目标分布/ `. F( j/ `) N( S1 m1 k
Taylor series, 泰勒级数; e' p( P7 T: d* q
Tendency of dispersion, 离散趋势- W6 ~/ [* W9 [2 D# n
Testing of hypotheses, 假设检验
8 P$ Z+ _! ?4 l3 S; hTheoretical frequency, 理论频数
5 h* @& c. ?' q1 f4 Z$ A8 [Time series, 时间序列
) k3 O/ d( @* N4 F |2 I) q1 uTolerance interval, 容忍区间
" W C" z: L& q/ h7 v ATolerance lower limit, 容忍下限
1 c8 |# {$ T: R" J1 ZTolerance upper limit, 容忍上限
4 \; R5 n' J' u9 p( {Torsion, 扰率
6 Q# @$ w* n" x& g5 ~! _Total sum of square, 总平方和3 |- f- a* W4 l- j+ j; i
Total variation, 总变异
- `( q" U% d, o# Q5 q( u& ]Transformation, 转换/ T3 h5 Q: U7 F, \) p
Treatment, 处理; I' G' A: u1 V1 a2 T, P
Trend, 趋势
. S O& b0 z8 O3 ~; `# FTrend of percentage, 百分比趋势: ?+ e1 ?8 h. n. m6 B2 p
Trial, 试验/ D& s& H j' u I& T) s
Trial and error method, 试错法: a$ L+ y- U) j o% ~4 M+ _+ d
Tuning constant, 细调常数
3 o6 `6 Z1 X, X' M# N2 [+ QTwo sided test, 双向检验5 l' v7 [# R- Q3 r3 T v) `+ }
Two-stage least squares, 二阶最小平方* d- t: X/ i& o0 p' x' V
Two-stage sampling, 二阶段抽样: W8 ^# J0 C3 V o% O
Two-tailed test, 双侧检验 w' L/ T' v9 j6 w+ B/ y+ i
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析; M# q) ~; u2 |' d3 x! p' y
Two-way table, 双向表
7 Z$ z. v1 o7 L3 h A4 d, U4 d* FType I error, 一类错误/α错误
2 h3 m+ }- V: `: i* ~Type II error, 二类错误/β错误: R( x8 p5 L1 v8 A V/ o3 m9 N
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
6 P$ C; X' y' J0 c) U) k2 u0 vUnbiased estimate, 无偏估计
( v% ^: t0 Z2 p" G8 F/ ^Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
% j, I* d& s; j4 t7 \4 oUnequal subclass number, 不等次级组含量2 b% F7 ]& t3 Y5 t
Ungrouped data, 不分组资料
* i2 }* w) g3 e% YUniform coordinate, 均匀坐标
7 P* b# P) N$ C! qUniform distribution, 均匀分布6 @. E) C/ {% k. U9 B2 b* i
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
- q1 Q! F8 n5 b! B. S& o4 tUnit, 单元
! q" \8 z' L. L# J1 {Unordered categories, 无序分类! t0 w! C2 u: f( g# M4 h- a" V; P
Upper limit, 上限
4 P$ ?6 q- D5 p }' \: j8 |# s" R" uUpward rank, 升秩
: B) c' i# [- WVague concept, 模糊概念
0 |6 [2 W7 E+ U3 w( J. a6 aValidity, 有效性
& c6 I9 @0 U8 u5 }9 k J9 M% j% MVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
0 a# G1 T& y2 h7 uVariability, 变异性
' o$ x9 ^" K# w% ~# R" ~Variable, 变量
5 F1 D# X+ q& E' {Variance, 方差
! w; X7 L3 |7 u4 Y& r! ~: HVariation, 变异
1 w0 D% k5 P0 P/ ~# ]- {Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转0 U) T- s6 q% J
Volume of distribution, 容积
# k9 j; }4 S Y% m; i( [: aW test, W检验9 e0 Z6 y5 P) l1 S( `! N
Weibull distribution, 威布尔分布
* d/ o6 z; h- h' j- sWeight, 权数4 d5 e; t& e0 b$ G( }
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验0 ~" }; O. T# A; E7 z
Weighted linear regression method, 加权直线回归# B( H, j8 N2 E1 k8 l
Weighted mean, 加权平均数
L# m- V2 E8 s" J, {Weighted mean square, 加权平均方差4 u* n" ^) n: J$ c2 ~+ p
Weighted sum of square, 加权平方和$ |* J2 i) {* W: c
Weighting coefficient, 权重系数
# e+ P: X# b. t GWeighting method, 加权法
8 A: j9 i) f) k0 d" pW-estimation, W估计量
5 Q0 g' ^: U) a) [' V$ AW-estimation of location, 位置W估计量
+ J* e4 g6 x ^, i) q6 VWidth, 宽度3 O9 I& f. Z8 h- A7 K" n# j
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验 e, @ V1 D- h }1 U$ ^, x! p
Wild point, 野点/狂点) E- a2 T5 E: @% s
Wild value, 野值/狂值
, |7 B7 J s$ k: { BWinsorized mean, 缩尾均值
_; u% P x$ ^* Y" [! o1 ~Withdraw, 失访
# r* q5 j7 T4 b4 z, k CYouden's index, 尤登指数
. D! y! E% x% z7 R# fZ test, Z检验
& T- D) [' o Q! \$ L( y( t% LZero correlation, 零相关8 B0 i) L0 E5 D7 _$ ~! D' L
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
