|
|
Absolute deviation, 绝对离差1 ?4 {8 c- s& {5 J# ], _
Absolute number, 绝对数+ W: M4 _6 c; `, y7 V8 i
Absolute residuals, 绝对残差
- L' e X- h: R& i- tAcceleration array, 加速度立体阵/ h: f. I6 @& x( c# w2 {
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
T, f2 m) R9 ~! U% o4 hAcceleration normal, 法向加速度* \/ D- z4 _7 g& o# H' q* k9 a4 [+ P
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
& Y U% Z5 K5 p& {. R- P5 ^# j$ cAcceleration tangential, 切向加速度* B& V: X e- }" j
Acceleration vector, 加速度向量$ q/ V3 U3 h6 E( T! h) r5 B
Acceptable hypothesis, 可接受假设1 |) O5 _, S6 W% z9 k: L
Accumulation, 累积/ b/ r5 c Y9 @1 x% \% d
Accuracy, 准确度
- S* f5 N2 k1 wActual frequency, 实际频数7 x! ^( U6 U& ~( [: ?3 m& B
Adaptive estimator, 自适应估计量
( A3 e9 H- d. C6 L, |# AAddition, 相加' ^1 z& m( P* S
Addition theorem, 加法定理! g' q3 ~+ `1 f) c e# H2 y7 A9 r
Additivity, 可加性
1 ]1 ^5 k) U- U5 yAdjusted rate, 调整率
) m9 X* l( b. h1 ]. P# MAdjusted value, 校正值2 Q% U& c; H" f+ E- y' L: A/ i6 R
Admissible error, 容许误差% L; D2 z) r, }0 u3 s
Aggregation, 聚集性* l2 W1 _, E3 i3 V( u& x
Alternative hypothesis, 备择假设
5 E# N9 c' u9 m5 gAmong groups, 组间
& b; e+ {$ ?3 l5 M/ ^Amounts, 总量
8 ~7 z W1 S: C/ R8 K& PAnalysis of correlation, 相关分析* o! {' g, j- U( x5 u- M
Analysis of covariance, 协方差分析; O l2 }* w4 j* _4 ~: I
Analysis of regression, 回归分析
4 {& _2 r$ M& |; hAnalysis of time series, 时间序列分析* B0 {, r/ x$ X( W6 B+ T! b
Analysis of variance, 方差分析0 E% M! c, [9 d
Angular transformation, 角转换( t+ [7 h% ~' g& ?7 N
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
# |* C" y- \" n- b; xANOVA Models, 方差分析模型* f1 E. s: H% O1 }! @& o
Arcing, 弧/弧旋
9 H! C3 ~2 E0 B7 K: tArcsine transformation, 反正弦变换
! B- z* X. f8 s* ]" X0 L1 Z$ H- X3 C2 MArea under the curve, 曲线面积
% X3 T) y5 [% v. r' c! F# W+ oAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
1 ^5 j$ o X" `$ T5 H! r4 ~2 xARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
9 X* N# y z6 E& pArithmetic grid paper, 算术格纸7 z5 m' _* V9 `) R, t
Arithmetic mean, 算术平均数+ k& w, l$ U }4 e: F5 _( U
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
# F* [, a+ h$ S, ~9 T+ ^Assessing fit, 拟合的评估
+ Q' a! z2 l7 p- b; RAssociative laws, 结合律
+ j, g8 [& O& ~8 E4 y1 p: y4 @Asymmetric distribution, 非对称分布- N' h" }# ^6 ]( h4 d
Asymptotic bias, 渐近偏倚8 ?4 i) \/ S7 \% P" @+ C* Q9 |
Asymptotic efficiency, 渐近效率5 G+ K6 h' Q. [! p Y
Asymptotic variance, 渐近方差
! M4 g4 f: B3 w$ | TAttributable risk, 归因危险度
) S/ \" C O+ D6 U: bAttribute data, 属性资料
" ^! P5 ~! |- E/ c2 J$ e: I; CAttribution, 属性6 ]2 H! c h) A. x0 j
Autocorrelation, 自相关
% X. z2 M& Z! k3 ^Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
6 q, t: ^% B1 n4 iAverage, 平均数
) M/ W& h ^ m) M9 g6 @Average confidence interval length, 平均置信区间长度
0 {. y2 s) y, n. J8 _" wAverage growth rate, 平均增长率
; T2 T- j' c$ x% M3 b+ uBar chart, 条形图
% h7 l, [6 R! J- r# lBar graph, 条形图
* g3 V# B) t) H% b& jBase period, 基期. z0 p) A+ L: M7 O ]) Y7 }% y3 m
Bayes' theorem , Bayes定理3 j* `6 k) Q( G$ J4 @9 H
Bell-shaped curve, 钟形曲线
7 Z1 c- A( t/ UBernoulli distribution, 伯努力分布
$ v: P; M* s+ k; o& l6 zBest-trim estimator, 最好切尾估计量* i+ w1 t9 O! b# t
Bias, 偏性& s Y% M& ?7 d( f
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
. b* j1 Y( E; J+ W6 ^' h3 i9 lBinomial distribution, 二项分布: u8 e9 N p2 P/ [" M( C
Bisquare, 双平方
$ a- ?0 N/ m. {+ i, EBivariate Correlate, 二变量相关3 V+ H: g, a1 z8 T+ r1 b) t2 m5 h
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
! b' J. w6 u" B# bBivariate normal population, 双变量正态总体
4 A+ l& @2 Y i" Z; LBiweight interval, 双权区间
8 }, R% z% N. w- t, {3 CBiweight M-estimator, 双权M估计量
( g4 T6 N9 ]; X( O1 U% |5 o2 e; TBlock, 区组/配伍组
E$ d! p2 N- C4 f+ mBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
( w+ n7 F& }9 P( i+ L+ U6 x. MBoxplots, 箱线图/箱尾图
8 U8 w* ~7 y$ q7 C) C$ j0 E- SBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点( q5 D5 x' Z. A0 y/ Y5 U
Canonical correlation, 典型相关/ T7 t- ?4 D7 e
Caption, 纵标目' R2 z$ \! \" U3 {- }: m( D$ ^
Case-control study, 病例对照研究* z" a( ?' d& v# x. D; p$ T
Categorical variable, 分类变量& O' Y, t* n. e6 ]6 a9 i y
Catenary, 悬链线9 t& m8 K( g; h+ u
Cauchy distribution, 柯西分布 \. [8 j A$ u& F0 ?6 E2 ^
Cause-and-effect relationship, 因果关系
$ z4 {+ D4 u# a$ M: k' LCell, 单元
3 a: i4 R, v' H+ ~$ `3 zCensoring, 终检
Q, f# }$ I- p7 N4 B: m1 {8 `Center of symmetry, 对称中心
/ M8 X8 H0 w+ \( z* ]Centering and scaling, 中心化和定标% K' X) M- `6 h
Central tendency, 集中趋势
3 P1 d- o% s2 H: K N, qCentral value, 中心值( h* ^% d+ Z& r4 W0 Q0 t7 X/ ?
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
" Q4 S3 c9 F% H% {+ xChance, 机遇
! Y9 n# `1 O& [4 MChance error, 随机误差: ^$ @1 c& z F9 Q8 ]
Chance variable, 随机变量 s6 P+ K' x# o
Characteristic equation, 特征方程5 ?+ i& ?$ `0 [% W
Characteristic root, 特征根
2 T: m) [8 N) F! z- R& Q- UCharacteristic vector, 特征向量 G# m) f8 P# \2 X
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
/ |5 L2 h0 r8 ^+ j* T4 A6 b: GChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
! b5 g$ J- @% N/ K+ |, ?3 JChi-square test, 卡方检验/χ2检验& i k: S) ]7 A4 ]/ j
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
% O, n9 Z% x) Z5 | SCircle chart, 圆图 " c0 c* g' N+ H$ p0 y6 q
Class interval, 组距
$ T# Q! T4 |: {3 U4 K- `" X& ZClass mid-value, 组中值
- x8 T7 [: t5 q( ~Class upper limit, 组上限
+ _& f: A- d6 b' U7 sClassified variable, 分类变量4 H l* D) N( a) b# w5 Q
Cluster analysis, 聚类分析) |- P/ n7 h" ^0 a- S: t& u
Cluster sampling, 整群抽样
+ c, O$ M! i. KCode, 代码
# m9 ?1 N- M" D$ t6 rCoded data, 编码数据. x W% p) K, S+ @
Coding, 编码) ^' X8 u' G5 T5 B) s1 ]7 r: e
Coefficient of contingency, 列联系数" B, L" E% a* ` `* F" {
Coefficient of determination, 决定系数
' n/ h5 y H4 k4 O+ a$ n8 LCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
2 C; m' A. M7 U8 ~0 d7 l& vCoefficient of partial correlation, 偏相关系数: b( g1 d; h+ J s+ Y$ m- ?- s) g
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
* p0 O. }4 \! F: P# _Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
* P& @; d5 ?* L- i6 vCoefficient of regression, 回归系数
6 t- r8 f* l6 Z, h3 U. d6 _Coefficient of skewness, 偏度系数
6 A3 H) j$ Z+ A) o& y% G. T0 RCoefficient of variation, 变异系数5 D" \: |* g+ M( b
Cohort study, 队列研究
, Z( n; E3 c4 C) zColumn, 列
6 F" k; q3 b; Y/ k. IColumn effect, 列效应2 o+ H' }2 x0 S, c
Column factor, 列因素' \' W6 I3 a# \
Combination pool, 合并) e7 k0 l# h( S; a( E
Combinative table, 组合表
9 X# m, H2 }2 bCommon factor, 共性因子
3 E5 u5 E7 V1 fCommon regression coefficient, 公共回归系数
3 ^2 d6 m6 [ U. T: m* K- zCommon value, 共同值
7 c! J; ]( D+ g: S8 rCommon variance, 公共方差( j3 h) r# E4 W9 S+ F! S: T5 S. R
Common variation, 公共变异 a& q- a) O: c5 @1 b
Communality variance, 共性方差* F9 j, R; C# n4 Z
Comparability, 可比性& `% q' C G% i g3 p* t
Comparison of bathes, 批比较4 ?0 @# D/ _0 u9 S
Comparison value, 比较值
5 P$ H9 {& V7 d ^( C2 o- ]Compartment model, 分部模型
: a. P$ y% n1 P# c. S2 JCompassion, 伸缩
$ v9 @4 Y5 J, [8 dComplement of an event, 补事件4 Q( S8 `7 }/ x
Complete association, 完全正相关
2 }0 ~ F5 ]/ I. b% gComplete dissociation, 完全不相关) x1 Z$ q' E% k
Complete statistics, 完备统计量
) ~7 z$ r. }( \& h1 ]' aCompletely randomized design, 完全随机化设计
3 |3 ]4 { h* u7 P9 T* |Composite event, 联合事件
, t$ d9 E1 j! r0 @$ ~. W7 `" c! AComposite events, 复合事件6 w. n8 n6 Z+ b% Q5 S+ k) B. @
Concavity, 凹性2 a5 o) ?& Z. w `7 W6 ?9 { t1 p
Conditional expectation, 条件期望# N$ t6 K) N) @3 s" w
Conditional likelihood, 条件似然! {# T7 M: \( h/ D
Conditional probability, 条件概率
7 b2 v- z; z3 \ YConditionally linear, 依条件线性5 J7 L: b: l) S, U) Q) {& a
Confidence interval, 置信区间
$ n4 A" T. O4 t% W. CConfidence limit, 置信限# `* ?( H8 v; s0 @% X
Confidence lower limit, 置信下限$ y9 g! W! q2 T$ U5 w6 k5 a- h8 f* u
Confidence upper limit, 置信上限
- F+ q k0 k, U+ h/ d. iConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析 _1 j' k5 @0 m1 P+ X9 K
Confirmatory research, 证实性实验研究6 H. ]; `" H1 N( P
Confounding factor, 混杂因素
# G7 J- s4 a" G) H9 KConjoint, 联合分析4 O- ?1 v( q9 N0 J
Consistency, 相合性! H/ H& o% A- p% f' P4 N2 Q
Consistency check, 一致性检验/ _1 Q" {$ F8 S4 P4 ?% R3 }1 n
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
# i2 v+ k. z( f' \Consistent estimate, 相合估计
6 t: m. [! I" v S3 V% ^Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
% Z0 g( S. \! \' ~; AConstraint, 约束
4 X" j9 Q" d* p5 Q( C4 TContaminated distribution, 污染分布& y' s& f6 e) U; E& m
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
: `+ |3 ?0 t9 o+ kContaminated normal distribution, 污染正态分布
# R/ P% }% ?9 B$ u) C5 u' b0 |% tContamination, 污染
M# B( }+ G# N0 i5 a4 C3 \/ kContamination model, 污染模型 J* U$ W1 Q4 S V
Contingency table, 列联表) ?+ X! I9 O. s9 H9 k' h
Contour, 边界线8 `0 n( c$ Q2 m( Q" m7 D6 q3 Y7 B0 d
Contribution rate, 贡献率
' ?7 N+ r* B; Y) }- X: FControl, 对照 T: @- G3 ^4 T. o3 B
Controlled experiments, 对照实验* @% p6 S6 I5 h% v# A4 x
Conventional depth, 常规深度% `; R5 n0 u7 j+ N [% }
Convolution, 卷积- U) B/ x) A4 \+ K L
Corrected factor, 校正因子6 B# U4 O4 D3 Y& K t0 ?) r
Corrected mean, 校正均值5 ?7 _) M q* G
Correction coefficient, 校正系数4 ~1 ]9 {. t. N# t: v8 c) B8 \
Correctness, 正确性
0 ~! O% H: r! k% d% }Correlation coefficient, 相关系数
! l/ F" P! K+ ^) f6 M, \Correlation index, 相关指数2 C5 Q- F& T- y2 \
Correspondence, 对应
$ @. o0 J+ Y! o+ P) n& O1 Z# f( CCounting, 计数1 T3 \4 U: @- H) K$ b6 i( j
Counts, 计数/频数. l* j& U% ^" v
Covariance, 协方差
' ^( _2 A3 A' Q# J# Z9 b5 OCovariant, 共变
) q8 t7 L+ h6 i9 XCox Regression, Cox回归
: O8 X8 |$ X, l( eCriteria for fitting, 拟合准则; H. }( |% |3 ?! o' L( H5 r
Criteria of least squares, 最小二乘准则
; O% ~! s* \/ y1 j TCritical ratio, 临界比
5 U9 N) u# h$ [# dCritical region, 拒绝域7 y* d& k; d1 O/ ~* J
Critical value, 临界值* u Z+ _8 r5 D
Cross-over design, 交叉设计
2 F& D. |8 F: ?. M5 \; ~4 s) B: V7 KCross-section analysis, 横断面分析: [+ M; o) a* w! {- I, x
Cross-section survey, 横断面调查0 o* k* p- ^# `5 \( {
Crosstabs , 交叉表
6 \* B t5 R8 x/ hCross-tabulation table, 复合表 m" {/ q. O) b8 z8 h: ~0 i
Cube root, 立方根/ p j) o) z4 m! `/ E) `6 w
Cumulative distribution function, 分布函数9 L& \/ S4 ~7 A: [6 g' }. Z
Cumulative probability, 累计概率: Q! P1 u, w4 Y9 C& a: r
Curvature, 曲率/弯曲
+ `1 g6 y2 E8 u2 T$ t# u VCurvature, 曲率
' }+ ^# [5 D" n5 c) OCurve fit , 曲线拟和 9 l* A, E- \$ f+ a; I* D z
Curve fitting, 曲线拟合
. X: x8 m6 D0 ^Curvilinear regression, 曲线回归
" k+ S! u j: f ICurvilinear relation, 曲线关系
' H2 l+ i7 q3 Q+ ?5 NCut-and-try method, 尝试法
* |( }* i% {5 J( B) V' |1 ECycle, 周期
0 b- z' V6 L0 u7 j% s* uCyclist, 周期性8 X6 c+ K/ O: l6 Z
D test, D检验
@. S: |* z( G- nData acquisition, 资料收集
+ _8 Y; i2 m2 iData bank, 数据库
4 a$ G$ k" R( r( u6 pData capacity, 数据容量' X0 q5 m: m1 P/ I; ^
Data deficiencies, 数据缺乏
3 m7 x# a& g( X. FData handling, 数据处理$ ^5 k, {+ R9 m% L
Data manipulation, 数据处理
+ ?2 n+ Z% \/ d, a; ^: C; GData processing, 数据处理 C7 a, h1 T+ Y
Data reduction, 数据缩减: N2 \& v$ R: I& m
Data set, 数据集
5 { k9 i+ K0 p3 }5 }Data sources, 数据来源
! P2 @& P' y6 O1 U& ?, ^; jData transformation, 数据变换/ |* ]8 S" _: m' f3 E
Data validity, 数据有效性; B2 @: `5 V# h; F: |( g1 M/ z& G
Data-in, 数据输入0 m8 ^0 {5 v7 |- W* C- d- c* d
Data-out, 数据输出0 W; E3 o; v' S: I' z& n7 U7 X8 e
Dead time, 停滞期
7 z2 H: b% N/ a1 jDegree of freedom, 自由度' c7 ?; [" r( H* y
Degree of precision, 精密度
# o4 @: [9 F5 z( W; JDegree of reliability, 可靠性程度
4 M2 Q0 |6 F7 u; c( q. EDegression, 递减8 p6 g( X; K- u! N- J3 Y
Density function, 密度函数9 L. N2 Q3 R" U) W& y8 }$ Q
Density of data points, 数据点的密度4 n6 V1 O/ h) I' b5 T
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
( M% E3 _/ u( l% GDependent variable, 因变量
4 A/ Q3 T5 U& Q; c6 WDepth, 深度
: I' S7 z5 c1 Z8 H( LDerivative matrix, 导数矩阵' _/ I" q& H) J, t4 H0 t# H
Derivative-free methods, 无导数方法; _( c0 e" D9 B8 p* [
Design, 设计
! k, G, C4 @+ n: WDeterminacy, 确定性0 q- M, Y7 c0 ]
Determinant, 行列式
$ ^) S& E, p* ^" ^3 z7 |Determinant, 决定因素
# u" Y3 t# a) ?$ g' RDeviation, 离差6 [$ U# A$ C! o+ H" y
Deviation from average, 离均差- P1 ~1 ^7 O3 O. s7 C' N
Diagnostic plot, 诊断图
% t4 X5 M- k- I7 SDichotomous variable, 二分变量0 h3 S) m u- H& o2 t
Differential equation, 微分方程! p4 q; _( z" v% ?( ?
Direct standardization, 直接标准化法
) g/ ], N! @" T, v$ ?( I5 M' UDiscrete variable, 离散型变量
; \5 l }7 T l3 I3 ?1 k* KDISCRIMINANT, 判断 ) ?: x! U. Q- \7 y- b7 f
Discriminant analysis, 判别分析5 }5 f1 A8 \+ b7 U5 J
Discriminant coefficient, 判别系数
3 s; n" y7 @/ L: EDiscriminant function, 判别值: V i- ^0 @; U* p0 s5 J/ w
Dispersion, 散布/分散度4 `: n3 n9 h* d% h2 @
Disproportional, 不成比例的/ M. J& u' C E$ E% W" l0 B( _
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
6 q2 i7 P0 e/ p9 S% a! k! HDistribution free, 分布无关性/免分布
0 \& l; u$ e' j+ B& k; RDistribution shape, 分布形状1 C( ]7 |! d1 S5 }9 q$ O* `* g4 o
Distribution-free method, 任意分布法4 p8 L7 v; ]- r. k
Distributive laws, 分配律4 m$ O9 ]! Y3 \ u' N! ~1 C
Disturbance, 随机扰动项) ?% ^) ]* c' \) l
Dose response curve, 剂量反应曲线
1 f- q; v+ i4 A4 V2 ` c7 cDouble blind method, 双盲法7 Q% O$ T8 l/ K3 r: a A4 }( l( y* `
Double blind trial, 双盲试验3 D1 D% W; A4 \# D& e
Double exponential distribution, 双指数分布
v9 J+ ^$ @# Z5 `) l2 Z6 yDouble logarithmic, 双对数
7 S+ c, x! T/ P0 ]9 K$ pDownward rank, 降秩
. p* r( u" w3 kDual-space plot, 对偶空间图
4 O% C* I1 h' V; E- yDUD, 无导数方法
i5 f/ [% A) s+ T8 {Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
5 ^- }5 i, G( D5 _+ yEffect, 实验效应
V" K5 M: z2 h, w( bEigenvalue, 特征值' c6 R$ j' s9 c/ s1 _- v0 x
Eigenvector, 特征向量# H* [ K1 P% g6 i! q; j1 f- D
Ellipse, 椭圆
! Q. c- h/ s. ?8 `& Y* iEmpirical distribution, 经验分布# u$ \1 z( y; e% \
Empirical probability, 经验概率单位
8 I. x0 `& M" h9 zEnumeration data, 计数资料: T8 u- E8 R7 b9 `
Equal sun-class number, 相等次级组含量
S8 K8 P, {# v. B1 UEqually likely, 等可能
' x, L. i4 ~" _3 n8 ?& T% bEquivariance, 同变性
. f! S0 T; N) x$ h8 W9 I; _Error, 误差/错误4 Y! M6 e+ \0 T# n- Y' r; G( ?
Error of estimate, 估计误差; `$ C( u, f( e% e' n/ g
Error type I, 第一类错误# ?+ K% E, x8 s& T
Error type II, 第二类错误
; p8 d7 n+ k5 z i+ ]Estimand, 被估量
7 M1 x; t- C P; @3 W1 r9 o ?" nEstimated error mean squares, 估计误差均方# r2 b- l' v& Q, }8 @1 a
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和6 E! Z3 Y/ i- \0 D* N; C) X
Euclidean distance, 欧式距离# u) R# P$ l" U, t
Event, 事件8 b7 t6 p" i; A% a; L) @, x- a
Event, 事件4 ?$ Q* {* p+ K. W
Exceptional data point, 异常数据点
7 g$ R9 L$ \7 \; WExpectation plane, 期望平面
1 K: J& l6 [$ g" W3 f$ uExpectation surface, 期望曲面
0 }3 C* Z% B' T4 V: Z# BExpected values, 期望值/ l6 ?& e, Y( \5 b% s g! W
Experiment, 实验4 d7 i8 Z1 ]# y) F! Y; j
Experimental sampling, 试验抽样
# X8 ~# u) c1 Z" Z7 p* g! fExperimental unit, 试验单位
8 ?# `: B( B/ I5 n$ Q4 J; I: @Explanatory variable, 说明变量 i* e7 L& ?2 ^" n, o6 J `
Exploratory data analysis, 探索性数据分析5 O& S) ~3 ~% N N- @. x- w1 D/ a
Explore Summarize, 探索-摘要
# p/ |2 D; a* W2 I; X. M$ j( YExponential curve, 指数曲线
! G8 k- |' S0 q) X$ KExponential growth, 指数式增长& [6 b1 ~: v o
EXSMOOTH, 指数平滑方法
$ D" J$ m8 G% s. V8 d, tExtended fit, 扩充拟合
9 u+ [; i2 a* [, [, lExtra parameter, 附加参数
L% L9 L9 h$ h6 {! zExtrapolation, 外推法. v/ `1 U/ U6 q. _+ q/ {
Extreme observation, 末端观测值
' |8 l% y9 Z, _; yExtremes, 极端值/极值
/ l4 P2 i5 z' xF distribution, F分布! M/ g" I6 p4 E) C0 }7 [5 G+ _# z* x
F test, F检验
/ B" C( o2 k( WFactor, 因素/因子
& \0 U/ T7 s7 G! Z; E/ {, z/ lFactor analysis, 因子分析
# B% [$ L. B- {4 W" aFactor Analysis, 因子分析2 n: [0 [4 a! @3 X/ ~# a
Factor score, 因子得分
- u$ y0 B# Z/ G9 D$ XFactorial, 阶乘
6 K9 Z3 l8 d5 c( K* I* iFactorial design, 析因试验设计3 B1 X1 p3 F" T' {& R9 U
False negative, 假阴性
. K" v; z6 ]& S7 Q8 d" H/ D; c% zFalse negative error, 假阴性错误
. `1 ?* X, f0 x! gFamily of distributions, 分布族
@1 [6 x" B3 ~ T- r8 J7 WFamily of estimators, 估计量族) P- o ~4 j. ^; u
Fanning, 扇面
- [0 x3 V% [: D4 GFatality rate, 病死率
0 e6 E6 N6 Q) O, JField investigation, 现场调查" o J) Y* Y$ N( B& v) F8 K1 U( o$ I
Field survey, 现场调查1 o- F0 [" I6 M3 [& c
Finite population, 有限总体
: v- R3 K( L: R0 F" [+ y' vFinite-sample, 有限样本
$ u/ E! I7 F8 Q5 ^, Z& {First derivative, 一阶导数
0 r. r$ L- B4 JFirst principal component, 第一主成分$ w1 m3 A5 L9 d* J0 `/ Q0 K) j
First quartile, 第一四分位数/ i' f! X# _* b5 [9 q3 J2 g" k7 s
Fisher information, 费雪信息量
& ^3 J T# D* mFitted value, 拟合值9 ` B- F! ?: ?: K- V
Fitting a curve, 曲线拟合
, F6 u u5 t, }& T: LFixed base, 定基+ F$ y, \) }, [8 }: v
Fluctuation, 随机起伏 s2 [$ l9 z8 v+ T
Forecast, 预测# ~8 G! x7 q/ |- R5 @& n9 V8 f Z. _
Four fold table, 四格表
9 S1 e# f& E( v! wFourth, 四分点
: I, y- |5 Z; }% }0 L4 [0 DFraction blow, 左侧比率* A9 g" Y! J5 t% L) M
Fractional error, 相对误差
# K: p d) m5 K6 ~Frequency, 频率
6 a( \/ @+ U* M8 Q1 M# x; r) a/ O9 aFrequency polygon, 频数多边图
% ^. N# g: ^, EFrontier point, 界限点
9 p8 }9 b# {9 \! q+ rFunction relationship, 泛函关系" i$ ?) z# @& E$ a' {/ s6 H
Gamma distribution, 伽玛分布
, c* ^, N4 j$ _! Q- t2 LGauss increment, 高斯增量
# c9 e# M9 ^1 dGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
6 b+ t# M1 T) gGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量2 O: h/ D+ x. W6 A: P
General census, 全面普查4 o& c( T. Y2 y) h; W0 V& x
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 + x( H j2 w! A9 j6 `. r
Geometric mean, 几何平均数; b% I. |- m( A9 H* F% y
Gini's mean difference, 基尼均差$ h5 l8 a, l! {* D8 R& m
GLM (General liner models), 一般线性模型 ! G$ ], ?" t8 W4 W6 e7 G8 A( N
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
, Z# Y- F2 l4 j. `6 ?Gradient of determinant, 行列式的梯度
* p, z# \3 [$ M1 m4 qGraeco-Latin square, 希腊拉丁方 v" g% R. n: g% \
Grand mean, 总均值
8 y$ M" a# C& L, DGross errors, 重大错误
" z0 q* s _4 ]: y% |* [$ j$ G0 PGross-error sensitivity, 大错敏感度
$ O F" X. `' z/ G% X7 |Group averages, 分组平均
. s- Z/ Q' ^. mGrouped data, 分组资料1 ~# A$ D+ W3 r: P ^
Guessed mean, 假定平均数' x0 v; l6 o' B# V4 ]3 G1 S* u
Half-life, 半衰期0 I/ m: L4 ?) C
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量6 k' h, j" j" c
Happenstance, 偶然事件
" M8 y' @; i" R: w4 w; e* M/ ^Harmonic mean, 调和均数
! B7 |/ N, r) j2 ^* `/ a$ gHazard function, 风险均数8 k3 n# p: a* b* r3 t- {
Hazard rate, 风险率
. g! A- c( C2 V( WHeading, 标目 1 b5 g+ F4 n8 B w) k( l. ?
Heavy-tailed distribution, 重尾分布) ^: R# e4 }7 P$ j
Hessian array, 海森立体阵1 o" U4 L z& g2 y& [9 \. b4 t
Heterogeneity, 不同质# a1 S# D, s1 _+ M3 ^+ y3 j
Heterogeneity of variance, 方差不齐
; y9 a: J5 ?2 m" v3 L; R) {Hierarchical classification, 组内分组, E# L6 d, T8 _- c2 C1 ~4 q* o
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
7 i) e8 g x, Y( c7 N8 NHigh-leverage point, 高杠杆率点* f4 _, c- q7 j$ d, Q
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型$ |) A4 z$ n% g- u" L7 R8 ?
Hinge, 折叶点0 W0 ~- e7 u6 t K! Y" N! t" g$ x
Histogram, 直方图6 U2 p0 m, t& j2 n
Historical cohort study, 历史性队列研究 ) p* |) Q' L( {4 y4 f& J# s
Holes, 空洞/ J0 ~: M- i I( |
HOMALS, 多重响应分析# \& F! X3 p3 i/ e& j2 `, v
Homogeneity of variance, 方差齐性
: W: B8 y% R+ A5 E& B( r. J3 EHomogeneity test, 齐性检验
q# v9 Q+ @1 S1 Y5 d3 B% V1 v: `" P7 FHuber M-estimators, 休伯M估计量
. K: @( R) E. h- M3 rHyperbola, 双曲线$ I9 K. {+ x$ ^
Hypothesis testing, 假设检验) i. R; \) W( T
Hypothetical universe, 假设总体
" [6 n# c% y- j3 L% I( ^& \Impossible event, 不可能事件" P% [6 v$ {( P, s7 v1 t
Independence, 独立性* v; v \. {) T; U) r
Independent variable, 自变量# q: N' l9 L h/ q* K
Index, 指标/指数
4 u. t! m, ^# T# ^6 J4 }Indirect standardization, 间接标准化法, S% U; L5 ^+ ?: z/ m5 L( c8 x) H
Individual, 个体
% o* X1 U( A% q) f: xInference band, 推断带
6 a0 Q S* f+ w M2 c% qInfinite population, 无限总体8 V* J' T; Z5 y% |% p
Infinitely great, 无穷大$ I2 Q) \) q4 Z- y4 s) h5 |
Infinitely small, 无穷小
( Q- I- R( m6 N# u4 W) j( n& MInfluence curve, 影响曲线8 f6 {0 @/ `2 z; r: O0 }1 K
Information capacity, 信息容量
) q; i9 w' k0 Z& G/ kInitial condition, 初始条件
/ i; ?# ^% h3 l# I) ^( M) O' hInitial estimate, 初始估计值
8 I& A/ Z! i2 x4 [; @0 e* Y; k; wInitial level, 最初水平
: D$ k g1 F% [/ ^. {3 X, J( B! y. eInteraction, 交互作用5 o; F' \$ ?+ k. d/ ?( _/ j
Interaction terms, 交互作用项* O5 K" N2 w) o4 ]" C& b) A
Intercept, 截距
/ L0 }8 D( T$ @ p4 u1 FInterpolation, 内插法
. F0 ]' S2 K2 u* JInterquartile range, 四分位距1 l, t9 {7 P6 J+ @: W
Interval estimation, 区间估计( s) S5 C9 ~6 @6 y, s
Intervals of equal probability, 等概率区间* b# }+ E. P, c. s( N9 N
Intrinsic curvature, 固有曲率
) l- o; r4 c5 z. f1 L, ^( JInvariance, 不变性
5 H0 \ x! M$ s# {* I6 dInverse matrix, 逆矩阵7 G0 _( I2 C/ \/ Q
Inverse probability, 逆概率
8 b$ J0 w7 ^4 a' c _( H* q: rInverse sine transformation, 反正弦变换
2 y; w5 V+ K/ P: O H! ^# q. kIteration, 迭代
+ F4 [7 P2 |' W9 z% mJacobian determinant, 雅可比行列式
; {7 e# O; ?8 q# vJoint distribution function, 分布函数
/ f K# P1 U$ w# bJoint probability, 联合概率6 J2 @( W+ G- R4 e' z$ u) f
Joint probability distribution, 联合概率分布. }' ^- t/ T4 e2 T0 h" I
K means method, 逐步聚类法
3 ^' a! Q0 ?) M- i" T" \7 k DKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
5 O& B& W1 [% G! b( f% oKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
7 T! H! d/ a$ `9 O. h6 rKendall's rank correlation, Kendall等级相关
% T0 k+ h) k/ p' Q- N" GKinetic, 动力学6 k5 ?- F* G" f5 e. K7 k, G- z3 O- {
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验( j& N+ i; t1 o* [# T* |# `4 E! o6 b
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
3 x" m. V6 v3 e' K4 g1 b9 ?% CKurtosis, 峰度
i( [! `' q% sLack of fit, 失拟# [; G) Z2 X1 D5 `6 X
Ladder of powers, 幂阶梯% B( R0 \% p* G2 E( }- w2 ^& A" x
Lag, 滞后* W# n4 c! _% Q3 H, |) U8 h
Large sample, 大样本
: @9 d( k" ~& s( a9 l; ]: ~Large sample test, 大样本检验( }3 ]6 ?; E8 v0 E# Q: \
Latin square, 拉丁方
1 q# u; }3 V) nLatin square design, 拉丁方设计7 c" j( V J! K* U7 j" H, R; W+ v
Leakage, 泄漏* w% q/ u5 d$ u( t8 o
Least favorable configuration, 最不利构形
5 ?& `0 `3 b# D+ ]8 GLeast favorable distribution, 最不利分布8 S3 `( i- J& x( }0 h9 E2 h
Least significant difference, 最小显著差法
! k6 r; h% u8 n2 }) @Least square method, 最小二乘法3 q: J+ [( A( z+ B* j
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
7 A' r' Z* ^% m& N1 j/ L: w iLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
; p7 |+ V5 t" Y$ z, uLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线8 u" j1 b! [! K7 {& c/ d
Legend, 图例! s' U5 a% g. x* u& f
L-estimator, L估计量
6 [0 T% u, p3 G y$ J% u8 kL-estimator of location, 位置L估计量
* M5 S3 K8 V5 FL-estimator of scale, 尺度L估计量
# u) Q5 E3 l2 \. TLevel, 水平8 w( G; ?4 U# N5 ]$ \# b
Life expectance, 预期期望寿命7 v6 I" }) d% T
Life table, 寿命表
: c: B' E" S. {) M X7 ~! sLife table method, 生命表法, n/ Y# P: {) j' K1 X
Light-tailed distribution, 轻尾分布/ ^( R4 B: C$ G
Likelihood function, 似然函数
9 d/ V5 Y$ }- Y' l2 P' l+ xLikelihood ratio, 似然比# J: V% z! q# `1 a4 \% O( q
line graph, 线图
3 w. Q/ Z) }0 s1 z5 |* aLinear correlation, 直线相关" c& |7 }8 P$ y7 u1 q1 \ \( X
Linear equation, 线性方程
8 M# ~' K, _8 P% yLinear programming, 线性规划
% R3 N) B2 ~6 Z3 Z7 }( V# XLinear regression, 直线回归7 K5 C ~% y9 S+ s# T
Linear Regression, 线性回归 |1 o/ A' N- V: t; L
Linear trend, 线性趋势 Q7 f: g2 d: L
Loading, 载荷 & j. N* u6 A# l' C4 V
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性3 g1 c, x f- G, k1 G5 Z5 y
Location equivariance, 位置同变性5 v" x* s) z* I/ e s% b0 y9 U
Location invariance, 位置不变性- t# {/ k1 i: C* c0 l$ b' l
Location scale family, 位置尺度族
' K% }% `5 ^# U; k' [- ]0 MLog rank test, 时序检验 % f7 `5 t0 k6 ^: q
Logarithmic curve, 对数曲线
$ j" W; G6 s. w4 f. d, @1 xLogarithmic normal distribution, 对数正态分布/ _+ g% k! M- Q
Logarithmic scale, 对数尺度
1 F% ?6 @, F- B# {1 MLogarithmic transformation, 对数变换
$ `. D0 v) M1 u# l9 HLogic check, 逻辑检查
6 _8 n# B8 T+ VLogistic distribution, 逻辑斯特分布
' r% r9 @. V( D$ s5 ULogit transformation, Logit转换* I: W- G4 E# i# u8 K% i7 N$ v% k: V
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
. P7 W" V' y+ X! y9 FLognormal distribution, 对数正态分布
* U+ u- }. W& g0 ]/ P$ ^! f/ cLost function, 损失函数3 }" t9 ?% p2 k: u, D+ Q
Low correlation, 低度相关
& r: e/ H+ ` W( ULower limit, 下限
- F* u9 ?0 b0 uLowest-attained variance, 最小可达方差
+ W- P8 t7 m+ K+ v7 N3 S% V6 i$ wLSD, 最小显著差法的简称! A! I, u7 E" T' Y5 V, d
Lurking variable, 潜在变量9 _& Y5 B4 W' I" Z
Main effect, 主效应
% U1 Z9 h" M' iMajor heading, 主辞标目
& N* ^( t# b, p7 V- ~# _" B0 k8 oMarginal density function, 边缘密度函数
) V9 L9 I9 O! V6 G1 ]Marginal probability, 边缘概率
$ I# ~2 o3 N2 Z1 m* J" c5 e8 gMarginal probability distribution, 边缘概率分布# L& e4 v# M5 b0 k2 X
Matched data, 配对资料" _- ^' X, ` R; F% V
Matched distribution, 匹配过分布/ g- S+ X5 |- k, } ]
Matching of distribution, 分布的匹配' g: N6 C, r6 @: w
Matching of transformation, 变换的匹配
4 l) o* r: p) G2 r: j9 i; c6 X1 GMathematical expectation, 数学期望; `# F1 D2 u) \
Mathematical model, 数学模型
0 ]; w a# X! {. gMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量' C% V1 k* ^! l# {( n
Maximum likelihood method, 最大似然法
: @+ U* U! _' f/ G& A8 iMean, 均数
) B W1 m$ y- D& bMean squares between groups, 组间均方: a' S6 X `: V4 _
Mean squares within group, 组内均方+ [! P% F+ R8 T8 r; q
Means (Compare means), 均值-均值比较
: m. B3 [" `/ A1 RMedian, 中位数; H6 `# I) ~8 y9 l* ^% l) B2 ~
Median effective dose, 半数效量
* `, x1 m; h$ J0 g1 R( s7 ?& F" MMedian lethal dose, 半数致死量( N6 Y" N1 [+ d8 |# m
Median polish, 中位数平滑1 F5 X6 Q! G! m! r! `
Median test, 中位数检验
+ f8 ]' x+ W) R0 b2 e5 h3 s' mMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
8 p' ~/ g3 C/ _7 FMinimum distance estimation, 最小距离估计
5 Y3 B; }7 \, BMinimum effective dose, 最小有效量% S: D9 k& B0 r% ^9 e! Q
Minimum lethal dose, 最小致死量
2 x8 n& y6 w' ]) j" B3 u1 ?Minimum variance estimator, 最小方差估计量, e% J4 i1 Y) R* `9 t
MINITAB, 统计软件包
% r0 B2 X; B8 M1 F# D& S! E9 sMinor heading, 宾词标目
7 x; ~/ e) Z% H$ e: CMissing data, 缺失值4 P1 x9 z7 }$ l9 u1 X8 z% S
Model specification, 模型的确定
+ |, D' @; S3 |: T: w% S$ GModeling Statistics , 模型统计
, R* T% v' N3 `% u( ?$ F9 d. }Models for outliers, 离群值模型9 U1 L# ?) Y; x& i* G9 ^
Modifying the model, 模型的修正9 f- f. n, W! R
Modulus of continuity, 连续性模
1 @1 z% P' z/ ]; K' b6 BMorbidity, 发病率 ! Z( b9 J% u/ y, `
Most favorable configuration, 最有利构形" P* v; v f( d% p1 E
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
4 W# d2 t" C; w/ T j7 X6 J4 DMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
- y5 O6 v$ n3 _6 \8 dMultiple comparison, 多重比较
" x! [; t" M' X$ bMultiple correlation , 复相关: _2 P- N) a+ O9 }2 ^/ _8 k
Multiple covariance, 多元协方差
; u, W4 B8 Z9 [# fMultiple linear regression, 多元线性回归9 x& ^; O, i2 o, y' r; U
Multiple response , 多重选项
+ W* @7 Q5 n3 ~( @( e& v( m! c* \Multiple solutions, 多解" u1 n# n8 o G2 f& E) X5 [2 m
Multiplication theorem, 乘法定理8 ]1 ~- m. K, O; i. _- H, j
Multiresponse, 多元响应
! @! l* M- j% j: \" {# `& M9 n' hMulti-stage sampling, 多阶段抽样4 h& M) [/ H( H1 p5 G# q b
Multivariate T distribution, 多元T分布
7 ]* e5 h* ]" ZMutual exclusive, 互不相容4 n+ t# n8 m [/ }4 U/ K2 R o
Mutual independence, 互相独立
) J* S0 q4 s( K6 X1 DNatural boundary, 自然边界5 ~3 _" a2 I. J5 _
Natural dead, 自然死亡" I! r( s* Q; U% B
Natural zero, 自然零( X k2 L6 K; V S$ [
Negative correlation, 负相关0 H3 e$ N4 E m
Negative linear correlation, 负线性相关" c2 a( O: X( r5 \: B! b: o
Negatively skewed, 负偏
1 U( P7 A" q3 j) I2 RNewman-Keuls method, q检验
9 ~3 v* C0 ^- H; t, d& C g" ANK method, q检验
* u, e B, F8 u7 e1 b) k: }1 S$ JNo statistical significance, 无统计意义, T+ ]: U* [4 r# T! I6 W
Nominal variable, 名义变量
( q: @* ?. H4 ~8 S. q, JNonconstancy of variability, 变异的非定常性
. R$ O4 s0 Z) C' bNonlinear regression, 非线性相关. s, k1 D6 L* {2 M
Nonparametric statistics, 非参数统计
% Y% F5 @# B' MNonparametric test, 非参数检验( y( i- j3 F( m- N8 w9 m
Nonparametric tests, 非参数检验2 G3 K0 @5 c# k" h8 h
Normal deviate, 正态离差
7 p, {# t6 M" n- Q9 CNormal distribution, 正态分布
3 V- p% l( ^$ y/ KNormal equation, 正规方程组
0 G, N/ ^6 S# MNormal ranges, 正常范围
0 O9 c) `9 ?& l% e% G) a! i/ {Normal value, 正常值
* n7 ? |( g" o. q, NNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数% U: G5 t/ T4 |& k
Null hypothesis, 无效假设 - g2 ~; O/ H- n. V! E. l1 J
Numerical variable, 数值变量: c% l/ J: I$ H* e/ Y
Objective function, 目标函数
! {1 N. k$ h3 c8 mObservation unit, 观察单位
) ?# r# e2 C J' M7 kObserved value, 观察值0 Z# `4 d3 V7 G2 Y
One sided test, 单侧检验
/ [ Q8 A! u( q' H& W& fOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
. [' V1 k8 n+ d/ k9 zOneway ANOVA , 单因素方差分析
" s$ P* d. @1 A0 @# NOpen sequential trial, 开放型序贯设计
) M; M9 P5 [- [: ?6 jOptrim, 优切尾$ B( M8 m; Y! Y! a" |
Optrim efficiency, 优切尾效率4 c+ E# K1 o% r$ n
Order statistics, 顺序统计量. Q, O1 T% J1 ~8 ]+ @
Ordered categories, 有序分类' y# U/ S g! D8 G# t, K
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
6 ]- ~0 X9 c* Q ~) j# V) xOrdinal variable, 有序变量
! Z0 E+ }- f, X/ fOrthogonal basis, 正交基
1 ~$ O5 u- R9 Q7 ?& o" iOrthogonal design, 正交试验设计+ H5 N1 b5 e! ~$ ~. o* J8 F
Orthogonality conditions, 正交条件0 x( F+ V8 @% [8 y2 N
ORTHOPLAN, 正交设计
( \/ N: p2 ]# ^9 O" h* r, ?Outlier cutoffs, 离群值截断点" L# V1 `5 z$ x/ [6 u
Outliers, 极端值
& S/ a) b; K; Y+ _8 S0 F3 ]3 eOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
J; l0 K e% }1 s( M7 Y2 `Overshoot, 迭代过度" t, _# h: H+ R- Q( d% d
Paired design, 配对设计
/ k2 z* E/ V' l& p/ }, _5 U6 B2 |Paired sample, 配对样本+ u* L& X/ \- ?* m3 e9 \1 }: k( ]3 i
Pairwise slopes, 成对斜率
$ Z* ~+ m& B, o) J$ s/ DParabola, 抛物线
% [2 k! {3 i& z& t( l* \Parallel tests, 平行试验( v) K0 X M; E2 X1 X
Parameter, 参数# s4 E7 P& G2 p. Q4 R
Parametric statistics, 参数统计( S- c) l+ ^: H f M
Parametric test, 参数检验: o1 r1 d/ ]! V/ Q/ ~% s" _* A
Partial correlation, 偏相关) h2 u( H0 [. [. H$ k V# g2 c
Partial regression, 偏回归& ^0 ^' H! v4 \ g, T2 f
Partial sorting, 偏排序0 ] ]. u) F" A; ^; }% `- M. U3 C
Partials residuals, 偏残差
9 u" D; a, F+ r1 a1 wPattern, 模式. n y% Z% v; x& W
Pearson curves, 皮尔逊曲线
, f/ \' s% t6 ]. ?5 ~, IPeeling, 退层+ g( X& p0 L$ y8 v' z' g
Percent bar graph, 百分条形图
* h. @0 T$ B N5 r8 A. r& rPercentage, 百分比! x' Q( [1 a( c# n5 P1 s1 |
Percentile, 百分位数
- K3 a, [; Y* {2 oPercentile curves, 百分位曲线7 m8 D! J9 o1 W3 T
Periodicity, 周期性7 f& P9 ? K4 ]) T, ]
Permutation, 排列
. `+ }- T0 { ~' nP-estimator, P估计量3 z9 l' V6 M3 }4 m) Z! j
Pie graph, 饼图- Z7 H* e0 l+ L l* g2 T1 I s5 @
Pitman estimator, 皮特曼估计量
! q0 Y9 Y% c7 R9 ] fPivot, 枢轴量
' K- e/ X$ N+ e" H( Y6 ^- J, pPlanar, 平坦" U' I7 k' c( V- ~
Planar assumption, 平面的假设
' D8 ]- w _$ b# C' ^1 y0 SPLANCARDS, 生成试验的计划卡
& v1 {* D ?% ?+ H4 wPoint estimation, 点估计: [& d( l/ _; {7 P3 E# E2 b
Poisson distribution, 泊松分布
- v5 _ E* q& A$ ~. o( |& ePolishing, 平滑
# ~& u+ L! i1 J- ]# [ _Polled standard deviation, 合并标准差 \( ?: _8 t" R3 r% E
Polled variance, 合并方差
% j0 C. V/ {7 EPolygon, 多边图
9 ^! k: M3 a2 i+ o yPolynomial, 多项式, b1 N" ?/ p! y
Polynomial curve, 多项式曲线" E2 }+ | @0 S x; W) |
Population, 总体
1 |: Z3 G# _9 I) ~+ EPopulation attributable risk, 人群归因危险度" F* _8 F9 E+ f! l
Positive correlation, 正相关
' {- W/ t, c! u! xPositively skewed, 正偏
& s9 A7 q5 y1 n/ N' `* CPosterior distribution, 后验分布1 {% p& i; D' z
Power of a test, 检验效能
+ }* U7 A# y# g! e1 CPrecision, 精密度5 o7 d$ l. D7 I* H$ L" _2 y9 z
Predicted value, 预测值; }1 \% F) {# H8 E, F* x3 H3 d
Preliminary analysis, 预备性分析. y3 }9 s5 n7 g
Principal component analysis, 主成分分析, G1 V e% L F! A# b g
Prior distribution, 先验分布
* |$ R/ `, g! J0 rPrior probability, 先验概率
& S; c9 t/ Z j4 g2 A; xProbabilistic model, 概率模型
# a# ^5 f9 b" g- Y- I: F% D; \probability, 概率 @3 Y) R6 _' n( M. x. z( L
Probability density, 概率密度
% d2 L( u- R) q- dProduct moment, 乘积矩/协方差
& B0 ~8 U: a' V# |$ O+ T$ O1 q& QProfile trace, 截面迹图
, l- Y6 Z) s& x9 k! GProportion, 比/构成比! A9 c, V. g7 p& o/ F0 R
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
7 e) K) U1 y: e' k: u% vProportionate, 成比例" k3 t# F8 A+ l& \9 h4 ^, H
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量) s% m2 p- j- g$ V8 T! i
Prospective study, 前瞻性调查
; q' c7 y/ X/ U& q3 aProximities, 亲近性
* z) t2 J3 x" Y! K, lPseudo F test, 近似F检验
3 Z4 j; K! q; S J1 N3 i. i' YPseudo model, 近似模型
. h) L* R9 J5 ~% r1 cPseudosigma, 伪标准差6 J5 j! c K! B3 Y) R6 b! I
Purposive sampling, 有目的抽样
, H; {& [" b% u i7 Y* @ nQR decomposition, QR分解% A( x' ?# Y$ N6 q5 I
Quadratic approximation, 二次近似- [" _1 X6 u3 \" l
Qualitative classification, 属性分类
P1 Z8 W+ R- A# Q3 Z. w2 aQualitative method, 定性方法
" s5 F: ^* T, y8 h% T) z* ^Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图" @: v( U9 _; a" g: {
Quantitative analysis, 定量分析. i$ U0 W* I7 O' K" C
Quartile, 四分位数- T; O& e4 A' Y) M$ v9 E
Quick Cluster, 快速聚类$ Q- l3 S8 l+ F& K, c5 B% }) ~
Radix sort, 基数排序
# x9 F9 A# l H1 R4 _Random allocation, 随机化分组, |% }8 t$ K9 o$ F: y2 Q7 X8 h4 h
Random blocks design, 随机区组设计, o2 P# t5 c! B/ t# ]& ^- {0 {
Random event, 随机事件
3 H4 `) H9 n4 MRandomization, 随机化
8 j" }3 Y$ W$ |& X! iRange, 极差/全距+ a5 S4 P! }0 b- ]
Rank correlation, 等级相关3 U5 |8 \/ i$ H# a' w: A. s
Rank sum test, 秩和检验
) w) X7 x$ s$ g* A' ?Rank test, 秩检验* {# `1 |3 m1 `6 }, a; c
Ranked data, 等级资料
5 b' l4 h5 R: E6 BRate, 比率
' D8 z; u2 f0 W" R4 K1 Z; y* dRatio, 比例+ U! L* y' i( k8 ^; g3 U+ R, x/ [
Raw data, 原始资料( C& r# }2 w! b# `/ u- h7 C! e; k
Raw residual, 原始残差- @1 P& p9 C q# V7 ~' x! Q
Rayleigh's test, 雷氏检验6 s1 K, ~- }* M6 G
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
4 U% r% ]3 @. `# Q/ xReciprocal, 倒数/ C: L9 Q5 }9 W! I5 J& f
Reciprocal transformation, 倒数变换
$ g+ e& r6 i- o& GRecording, 记录
& ?" s0 E, Q; _/ v% l LRedescending estimators, 回降估计量
3 F; d6 L: R a2 J% g% Q4 \. l: cReducing dimensions, 降维
! u* x6 e- k' y% ~! _0 l2 ~5 LRe-expression, 重新表达
( t) L d1 {# }$ N1 nReference set, 标准组- `, |8 y( S# E! P
Region of acceptance, 接受域+ {0 p6 Z+ m3 l
Regression coefficient, 回归系数
2 g$ ?; N, c* U: oRegression sum of square, 回归平方和
* c1 \; y2 E8 u( U5 S. i$ r9 F# CRejection point, 拒绝点, m8 T' a3 x; b" x% g' r' M
Relative dispersion, 相对离散度% R" _6 l8 r/ s& E* f# z
Relative number, 相对数
2 x4 c) L9 Z; n2 }$ LReliability, 可靠性
( o1 H9 W8 E( [ L1 HReparametrization, 重新设置参数
. s4 H5 `9 t5 S+ u) xReplication, 重复
; x, J) ~/ Z0 O2 j/ M8 CReport Summaries, 报告摘要- w' S4 [: @6 D: u& {/ V2 J' {
Residual sum of square, 剩余平方和
! h6 x. _9 P: C6 O/ D0 Y# lResistance, 耐抗性
% Q+ T4 f' R; C. l$ V, F `Resistant line, 耐抗线) x" v; x0 y. @, \
Resistant technique, 耐抗技术4 f7 s; B9 I/ |& M( F' C
R-estimator of location, 位置R估计量$ v u& d, E9 q2 X0 X
R-estimator of scale, 尺度R估计量. E4 M3 q" \4 m# ~4 c
Retrospective study, 回顾性调查1 k6 p+ C9 h+ }, N! o
Ridge trace, 岭迹
* B) M# q9 p1 F; uRidit analysis, Ridit分析8 c6 N4 b/ ]8 a8 I* o% X# }
Rotation, 旋转
1 N% a. B; Q/ p: j) XRounding, 舍入
, u' a- f* }$ s/ L. t7 hRow, 行
# f5 A9 B1 c s& \( ARow effects, 行效应
9 r# Z6 W2 o+ j& j2 k; w, n3 JRow factor, 行因素* O$ }& G; [; U4 M# ~5 T
RXC table, RXC表
4 t4 `2 @, j9 aSample, 样本. E0 g" v# I5 O$ }7 z: F( d' K* k
Sample regression coefficient, 样本回归系数7 U: T3 \% c. m6 f( K! t7 `
Sample size, 样本量
) s* E, ~7 ]! F% r$ f+ kSample standard deviation, 样本标准差
9 I. o& b* `) C+ H2 \4 C9 GSampling error, 抽样误差$ O1 p9 }8 h2 {6 }. i
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
2 a4 h+ @- L0 R! Y6 jScale, 尺度/量表! |# X) Z( x* Q( I1 F
Scatter diagram, 散点图* C8 t) J9 R% J0 ]
Schematic plot, 示意图/简图# I; t4 M5 }1 x# {" s
Score test, 计分检验8 U8 D$ k) `+ v V6 L, f
Screening, 筛检
! [+ I- @+ v; g, R& A4 d, {* [/ `0 mSEASON, 季节分析
9 E$ f! q, ~; s5 ?7 QSecond derivative, 二阶导数 R+ r% m; o* V4 {8 ^( ?" B3 a
Second principal component, 第二主成分
6 o' q* R/ S A0 [. U" vSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 ' Q2 F- H8 ], f$ U
Semi-logarithmic graph, 半对数图
$ ]# h6 K' M- r1 |3 Q: A+ |, _, kSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
+ r; f2 c- U. L, [' W0 |Sensitivity curve, 敏感度曲线3 Q: S) k& @9 F: z) L5 p
Sequential analysis, 贯序分析8 r# ?5 Q8 L% M8 N0 `: I9 c
Sequential data set, 顺序数据集
2 `$ _& K4 Q9 aSequential design, 贯序设计
% M0 ?7 B5 J9 }5 vSequential method, 贯序法
$ R' C6 C+ _( S5 A6 VSequential test, 贯序检验法$ Z4 @ v6 M+ r3 F
Serial tests, 系列试验: `+ B6 F! k' o0 y5 M! v. o
Short-cut method, 简捷法 " B; i) m* g* C+ V l' l0 w
Sigmoid curve, S形曲线* n/ L) n4 k% J. _2 Q% J
Sign function, 正负号函数
6 X3 i8 o# `( n4 J5 _* H7 XSign test, 符号检验0 s/ ] [) W+ O# p( ~- q' d# Q) ?* N: |
Signed rank, 符号秩
+ m3 x$ R5 {- }, QSignificance test, 显著性检验, B5 R9 V; e* n7 ?+ o- F
Significant figure, 有效数字
7 M: N& l, L% K3 wSimple cluster sampling, 简单整群抽样
* \4 x) A0 R. s7 ~7 ySimple correlation, 简单相关
: y8 ^2 ]$ u, g% h" }/ f. w+ ISimple random sampling, 简单随机抽样
/ [" E, G% k# f7 nSimple regression, 简单回归- R- U3 k3 U. U
simple table, 简单表$ V' E) [6 i' }$ c2 f/ I
Sine estimator, 正弦估计量( I. _* \4 z! K6 B
Single-valued estimate, 单值估计
0 @' T1 R, [) tSingular matrix, 奇异矩阵
' s" I, }+ r, LSkewed distribution, 偏斜分布
0 ?- i: U& i- K' T; K ~Skewness, 偏度
( `6 }) a/ f4 y2 O7 t) BSlash distribution, 斜线分布3 I- a$ C% h9 r* @8 L* b, D
Slope, 斜率
1 E8 h/ ^- c' e! f" T$ V' \Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
7 S# w8 i, l5 eSource of variation, 变异来源1 B/ j! `- H9 d0 N/ I3 R8 ^
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关" N, _% ^9 s$ K) b
Specific factor, 特殊因子
5 _) X$ X7 o' ISpecific factor variance, 特殊因子方差
/ u. t, v9 g8 ~6 ?! z9 QSpectra , 频谱9 d6 ^- N9 d3 ~: l. p# G) J# H
Spherical distribution, 球型正态分布
/ o; G6 X! d0 o# }$ W0 YSpread, 展布. q$ Q: A. p4 C* b" J
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
2 D6 ^, o# z3 l& N, RSpurious correlation, 假性相关: G' ^+ `- j6 U
Square root transformation, 平方根变换
- a$ [7 Q' \( ~# k7 ^' Y7 eStabilizing variance, 稳定方差' D1 X3 j8 _& ~. X/ O5 F9 H$ K
Standard deviation, 标准差; i- C% e. u' @* d* _$ N0 k! x
Standard error, 标准误
4 I3 D% v3 L; ?' K* o; eStandard error of difference, 差别的标准误
' e- v# `* c t4 xStandard error of estimate, 标准估计误差 P: Y; m L# |2 ^3 }
Standard error of rate, 率的标准误
% C+ r7 R1 l8 _% \# F) jStandard normal distribution, 标准正态分布# z4 F- W# O) Q
Standardization, 标准化0 f. @; _2 @: D. |" d, B5 D" v
Starting value, 起始值
5 U8 \; w/ _- T! iStatistic, 统计量
: V4 g8 q y/ ^, w% ~: rStatistical control, 统计控制* Q/ B) f* V; j6 M1 O
Statistical graph, 统计图
5 T+ ]$ J, A1 w5 H- n0 pStatistical inference, 统计推断& H; j) Q' @( d E) o$ l7 A
Statistical table, 统计表
5 ]1 g2 r% Y, ]1 `Steepest descent, 最速下降法) d" @ v) l6 W0 S6 h% }
Stem and leaf display, 茎叶图; @1 ?" N+ j" H% Y" q# ^- l) l
Step factor, 步长因子
' A/ ^* b; ]6 p, r# TStepwise regression, 逐步回归
' ]0 [" R" A R7 | {8 A" |/ FStorage, 存( N2 G" [* t& n f7 T
Strata, 层（复数）
' f# a, u% x4 z. @Stratified sampling, 分层抽样3 ~+ B+ r) n7 {4 k5 v( q
Stratified sampling, 分层抽样" I- d1 s6 p4 i4 t
Strength, 强度
6 {) A( d* Y& m9 C* Q' P gStringency, 严密性
/ C, j: ]7 J+ j" U P5 ]1 K7 Q- aStructural relationship, 结构关系# k" i* n' y, R
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
* q2 f/ S0 v4 D6 u; tSub-class numbers, 次级组含量5 e0 E5 r. x0 r B0 \, u
Subdividing, 分割9 d; w1 w% D. s/ b4 S$ t
Sufficient statistic, 充分统计量( s d% p! z% v7 U7 U0 \
Sum of products, 积和
! m! p' R/ g" ]" bSum of squares, 离差平方和/ V. N/ N; i0 ?; S' {! e
Sum of squares about regression, 回归平方和- k9 Y8 X% `7 r
Sum of squares between groups, 组间平方和
2 J1 @6 n4 k" \/ P4 Z5 dSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
& ]+ \$ u6 I# aSure event, 必然事件2 X" G6 n' X% q8 O
Survey, 调查6 Z7 g2 A: R: h3 L1 O# J
Survival, 生存分析7 ]' ]1 c& R+ y
Survival rate, 生存率$ F5 M% T/ u6 |/ l+ z
Suspended root gram, 悬吊根图) T$ C @! K9 o2 T* M
Symmetry, 对称7 M8 H* n- ?! k& I, X
Systematic error, 系统误差
% ?2 p& _# o* A9 r2 lSystematic sampling, 系统抽样
; c0 N8 T: t, T( R* ~: }. HTags, 标签
1 d! N* P5 w6 \2 E$ x7 V4 yTail area, 尾部面积% a% O! |* U; p8 L- d: F- g- D
Tail length, 尾长5 F8 \$ c9 F3 ^
Tail weight, 尾重" r' V" i; n; l0 x
Tangent line, 切线
; C4 V5 y/ a. |Target distribution, 目标分布
* {" j0 i1 O4 {$ C5 H9 QTaylor series, 泰勒级数
, V/ g3 ~4 ?: Q6 ZTendency of dispersion, 离散趋势$ Q% B( G0 b% D( y) M
Testing of hypotheses, 假设检验
6 l- t# k+ e2 i& J7 L- t7 vTheoretical frequency, 理论频数1 p: z ^4 ]" O2 D' T8 S; L) h( d
Time series, 时间序列
& F5 f' G* N; Z1 c$ HTolerance interval, 容忍区间: `4 c' Z, J& K
Tolerance lower limit, 容忍下限
. x) w( T' w$ q( C0 Y& ~. eTolerance upper limit, 容忍上限
* I9 b- g$ l* w7 F9 y$ a4 A. OTorsion, 扰率7 e! M8 q* k! Y0 Q3 s7 q4 o
Total sum of square, 总平方和
) p5 p& Y5 `% cTotal variation, 总变异& K8 A4 F" Q; [# d
Transformation, 转换
/ v+ @3 B9 k9 m4 j, h* F) K- jTreatment, 处理
+ a+ M) \* s& y4 |! s2 ]7 h6 oTrend, 趋势
2 Z7 ?- u X& R% ~( DTrend of percentage, 百分比趋势: n" t6 N/ Y% k' }; B" k' c
Trial, 试验
9 H+ D9 d8 v7 X* f6 Q: V+ BTrial and error method, 试错法
/ E" j9 Z6 t- i2 J) c3 }Tuning constant, 细调常数) R D$ E+ X, D4 |
Two sided test, 双向检验
2 [: }% V/ X/ u# l' @8 S. q. FTwo-stage least squares, 二阶最小平方
# Y6 ^: z- j; g6 c/ u* _! O9 |5 i8 bTwo-stage sampling, 二阶段抽样; h8 g9 O2 z8 N- W
Two-tailed test, 双侧检验3 l7 M5 B- F; b0 X3 h
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析4 M. z, B/ h2 F. |% Q# C
Two-way table, 双向表" R. w0 Z; f- Q% X2 t. b
Type I error, 一类错误/α错误9 z0 h0 |( i1 c9 }! |8 ~
Type II error, 二类错误/β错误( ]8 D$ z0 x* ?, [
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
" O. e1 k, L" G& cUnbiased estimate, 无偏估计5 V5 A/ a; B; @% n
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归 H. ^( q" g" S. j4 P- @, z9 T8 l
Unequal subclass number, 不等次级组含量
' n, o- [) w( s0 E# R/ d' [# zUngrouped data, 不分组资料
1 P2 M' J1 G2 NUniform coordinate, 均匀坐标
( M! i& x: [; t8 m% A* c* ]1 Y6 jUniform distribution, 均匀分布' e9 o8 p. _! Q- g: \6 i
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计! b8 l( i. J5 Y6 f& K4 j2 _8 B, i9 C; Z8 h
Unit, 单元
3 k- u" B& k& u; ]6 \* S0 XUnordered categories, 无序分类
9 b* b% n7 `4 D* YUpper limit, 上限9 X4 x. x3 R- M" o
Upward rank, 升秩
2 M; q5 b+ E( A E5 d; Z/ lVague concept, 模糊概念
3 `: e! d$ }# @4 o& {Validity, 有效性: J4 P: t3 [ t% b% Y: G
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计. `, P4 @7 u; F. o* p, u
Variability, 变异性8 Y* m1 t- [8 D5 F3 R5 i
Variable, 变量
( O1 s0 Z9 ~ u9 y( I$ kVariance, 方差
( E% f+ ]: h. @0 u5 ~6 FVariation, 变异
- L9 r% n e+ ?/ ^7 F; @Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转6 N& o/ C6 ~8 M3 L. x! N
Volume of distribution, 容积& w7 {, l$ b# B/ `) Y
W test, W检验
j Y! R4 ~2 U. UWeibull distribution, 威布尔分布
t. o5 _( p# d/ FWeight, 权数% m! P8 }! U, o; e& o+ n
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
9 }! k* S8 ^9 K# k7 XWeighted linear regression method, 加权直线回归5 [: q8 z7 g7 W
Weighted mean, 加权平均数
% t# S+ Z x8 y( SWeighted mean square, 加权平均方差
/ K' H; o* h% ]4 H2 @! ^Weighted sum of square, 加权平方和% j( |: n8 I/ `. J
Weighting coefficient, 权重系数: {. f8 Z% k2 o2 d+ V3 s( h
Weighting method, 加权法
+ o4 N# n& L( b TW-estimation, W估计量
3 p, u/ `+ m! Y" I, c- G1 kW-estimation of location, 位置W估计量
$ }1 V. Q8 `, ^1 U4 H- z& F4 E4 CWidth, 宽度& f- F. Z* p: s( L3 Y" v$ L5 q
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
6 `/ c7 q: \! t, M' B! m: kWild point, 野点/狂点* a) [& ~2 ?# x( @1 I- Z! M
Wild value, 野值/狂值
5 a: \ \/ W" EWinsorized mean, 缩尾均值
- z5 [5 S0 q$ W, \- MWithdraw, 失访 9 l" z3 G2 P* n' |, `
Youden's index, 尤登指数
3 a' \; v% L2 x( K, yZ test, Z检验
$ M6 K; k' o0 E. X s& JZero correlation, 零相关: C2 M6 c; C! K B
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
