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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差
" h3 ?8 \8 g3 \6 s7 S* v- K! q( e8 X0 qAbsolute number, 绝对数/ M. G+ ^; z7 B: x
Absolute residuals, 绝对残差' h, T+ H* c2 G8 Y/ A
Acceleration array, 加速度立体阵6 x' _9 f$ h5 R+ q+ v$ N- w5 K& L1 S
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
$ V. G/ a3 P4 J8 gAcceleration normal, 法向加速度
  s8 E) p; w$ w- @! R  D/ ~Acceleration space dimension, 加速度空间的维数; P% Z- @/ T( x, b+ l
Acceleration tangential, 切向加速度- j  e6 O) Q: t: f9 {0 G, Z
Acceleration vector, 加速度向量
5 u, |/ s! T$ K$ w. A5 HAcceptable hypothesis, 可接受假设
$ n" F5 }- v1 g9 zAccumulation, 累积( `* Y# B+ }: J. W6 P
Accuracy, 准确度- B. |$ G( I: h5 V1 \
Actual frequency, 实际频数  G& P6 G1 S2 @+ Y. w1 p8 o; G  H& c
Adaptive estimator, 自适应估计量
  J2 T0 |% x/ D3 sAddition, 相加$ C+ M# d9 c$ Y$ T  ?* ~
Addition theorem, 加法定理
5 H: `. ?7 s2 F7 w( r, {% zAdditivity, 可加性  _4 @4 V0 T; b7 y
Adjusted rate, 调整率
2 x4 @: K& ]7 d) w8 U0 g1 MAdjusted value, 校正值
; G5 w$ b$ A$ o* p. I( M3 d) JAdmissible error, 容许误差! Z- E$ P6 _& C  O( Y' T4 D' e7 ~
Aggregation, 聚集性
& I/ u2 {; e" ^% E; u/ ^Alternative hypothesis, 备择假设3 u, |/ O8 {" C8 p/ e' R
Among groups, 组间/ j% G  I1 q! c9 l6 b. _% {
Amounts, 总量
# X/ ^  h" U. a; c( m' MAnalysis of correlation, 相关分析
4 K& w7 C( a$ xAnalysis of covariance, 协方差分析* A/ E! d7 a8 i5 [! d
Analysis of regression, 回归分析4 e7 d& G8 ~0 d* e
Analysis of time series, 时间序列分析
" w) l, Z* l& a% d4 A: M( ~3 I1 ?Analysis of variance, 方差分析  f. {6 k  U4 o% S$ `  G
Angular transformation, 角转换
$ C4 P+ o4 s- oANOVA (analysis of variance), 方差分析
$ L! \$ [, W5 x0 o8 ]1 }ANOVA Models, 方差分析模型3 C( B  `/ h' _3 N
Arcing, 弧/弧旋. \$ V8 l8 r2 m9 Q+ N5 t, r
Arcsine transformation, 反正弦变换
6 U; k9 `* Z0 s& EArea under the curve, 曲线面积
# j9 H. V% S0 r# S) ~% s- ~9 F( |AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
/ j. C* a. x: L1 m% M6 b1 lARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
% Y9 ^! C% C: g/ y3 C; y% B4 |9 i) M/ WArithmetic grid paper, 算术格纸, k& `% E" B: W4 E
Arithmetic mean, 算术平均数- k- b+ o7 D# Y+ A* _1 j1 k& V
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
* K5 M4 G$ [# U# F1 vAssessing fit, 拟合的评估9 Z; L8 ], F& z$ ^- T$ u
Associative laws, 结合律5 U9 Z5 v/ m* E! F
Asymmetric distribution, 非对称分布
: b$ d. o0 j7 U7 z  e+ rAsymptotic bias, 渐近偏倚0 [& @% F/ E& N) }. Q: R, L* P4 a5 c+ D
Asymptotic efficiency, 渐近效率. s8 i+ _2 R/ n" d. r
Asymptotic variance, 渐近方差  z, O- e( x5 k. P4 ~- m9 O
Attributable risk, 归因危险度3 {3 C. q5 O2 j' }+ Z' X7 I
Attribute data, 属性资料
9 k6 s" y4 M: b! G! E) H$ `# UAttribution, 属性; s$ Z0 W& Y1 J  i- U/ B1 i
Autocorrelation, 自相关! v1 p6 r% G, g0 P; A" O
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
2 p# g# C, K) y! aAverage, 平均数( G8 i  J, {; Q; Z
Average confidence interval length, 平均置信区间长度1 W+ [- D8 s2 p1 P6 h
Average growth rate, 平均增长率, l- c" x5 \% g
Bar chart, 条形图
: s# z1 ^2 b9 BBar graph, 条形图/ \' e) }# q( u- d, @3 ~
Base period, 基期* n# Y+ u( d7 i# f1 ~! d
Bayes' theorem , Bayes定理6 Y" l0 A- H9 {3 Z+ G3 Y0 v9 }: G; |
Bell-shaped curve, 钟形曲线" B" O/ [& y4 W7 l3 n& y
Bernoulli distribution, 伯努力分布/ r7 N7 V6 c! u4 h- S( J+ n
Best-trim estimator, 最好切尾估计量( v9 Z& L! G6 l8 x# s% b( [
Bias, 偏性
) R: w4 a4 F; ?' [$ u/ lBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
6 q  `0 I8 I; Y; V6 n' \$ ^Binomial distribution, 二项分布+ M6 c6 H$ M; o3 B$ j# ^6 U
Bisquare, 双平方4 n! D8 f" U  N. a: c' B4 A
Bivariate Correlate, 二变量相关8 S( x6 d3 q. a% N' K
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
+ o2 @, N" }7 M9 l# ZBivariate normal population, 双变量正态总体* _. P& `  }( @; H! M
Biweight interval, 双权区间; ]- [& ?+ G/ B2 }, p
Biweight M-estimator, 双权M估计量& W' p3 `3 l9 y5 u, C
Block, 区组/配伍组2 w4 }9 ~, O  m. H! R6 [9 [
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包* r* Y% r! x; j5 c, J$ h; l6 i' m7 s
Boxplots, 箱线图/箱尾图$ j* G9 E2 F4 E3 }/ }) `
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点+ G7 b  {9 c; c# a
Canonical correlation, 典型相关
: ^! |1 H7 k/ \Caption, 纵标目
$ h3 f7 g0 r3 T- @2 f, r% P2 E5 K. pCase-control study, 病例对照研究. U3 V1 H0 o, z$ m
Categorical variable, 分类变量, L, o9 z2 v! f& k  \
Catenary, 悬链线
3 u- I' E3 Y$ Y# [- {3 fCauchy distribution, 柯西分布
3 b5 ^* S- N0 h% A  s5 Z! xCause-and-effect relationship, 因果关系% P  S. l  Z$ E1 K5 h
Cell, 单元' d8 B7 ?' O2 z
Censoring, 终检+ C* J% ?! V5 H
Center of symmetry, 对称中心
7 T, a% \7 Z6 l  x, @% ~% p9 a. yCentering and scaling, 中心化和定标
5 g/ K/ a% m) l( |$ tCentral tendency, 集中趋势# P6 b6 b3 v1 v
Central value, 中心值) s& ^' L% |0 n/ v2 [3 }  M
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
) I8 H  j0 k  d# }+ @& IChance, 机遇
/ H5 O  l% R3 e$ B( d+ ?Chance error, 随机误差3 {; _4 l! v4 F. r/ v. S* B" G1 j
Chance variable, 随机变量1 a: j9 u9 D/ U) g0 m, y
Characteristic equation, 特征方程
/ `; K, r5 j3 X/ t& |9 GCharacteristic root, 特征根
6 Q! o4 s- l! e3 v: V( n* CCharacteristic vector, 特征向量' f. ]; w8 l' p3 G* h
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
8 V5 m! k! V- x7 NChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
6 T8 i) S) O1 K& b. WChi-square test, 卡方检验/χ2检验7 {7 e- _. f6 B! M) N3 N
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
  u% u9 u. ]) G+ r4 G8 X: ACircle chart, 圆图
% Z- l! j# Y5 f0 W; vClass interval, 组距
% a( a- T; E9 r# C( q( H8 YClass mid-value, 组中值3 {8 z- g3 L6 F, _' y/ ]: I4 U
Class upper limit, 组上限9 R5 A3 T6 o& O1 E8 o6 b
Classified variable, 分类变量: Z. O- z6 Q5 l6 ^9 T$ U$ z& r
Cluster analysis, 聚类分析% Y* R! {4 l( i* O
Cluster sampling, 整群抽样
9 l9 I& d! z( ZCode, 代码" r, w& Z8 f1 }1 y
Coded data, 编码数据: L4 x0 p1 T$ ~7 {- x
Coding, 编码$ I% P2 G6 k3 Z& _6 K
Coefficient of contingency, 列联系数% a# \6 M" [* X2 G
Coefficient of determination, 决定系数
4 Y9 c) p3 e1 C! N  K$ FCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
4 x0 v6 r8 D5 |Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
% C. ^* V+ i7 m  U: u; ^/ GCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
) X3 r! g& b0 o& o* ~& j7 qCoefficient of rank correlation, 等级相关系数! P! M+ [# b- L6 A: S; h
Coefficient of regression, 回归系数2 M3 M. l. e; e& m, x
Coefficient of skewness, 偏度系数
0 t1 M, W# b, {* l- ACoefficient of variation, 变异系数& ~7 z2 C7 A  r* c
Cohort study, 队列研究  H, |$ p7 M% M* Z3 z
Column, 列4 w7 ?5 U* t- f. ^7 ~# M
Column effect, 列效应4 U7 B1 _# @* S7 z. B7 h- }
Column factor, 列因素3 u+ Y. G4 N2 e3 w) C. q, j  c5 b& K
Combination pool, 合并: s; ]6 i7 \7 Q+ C, A  I2 U- h5 v2 f/ i
Combinative table, 组合表: u3 k# A& R4 _/ c5 P, y6 \
Common factor, 共性因子" h( H8 G- j) Q% h) {
Common regression coefficient, 公共回归系数/ |$ B9 C) A' m' h* n0 i! K" f
Common value, 共同值1 |2 {# A6 G$ q* Z) k! i
Common variance, 公共方差
2 R1 j3 @: j: E9 }0 b3 S! sCommon variation, 公共变异
% q. G7 h  H8 a: F( d- ]& PCommunality variance, 共性方差0 y9 F/ i* @  k! e  i6 A0 S# T1 }
Comparability, 可比性, ]( c8 p2 |) C9 X  h, T2 o, f8 o* L
Comparison of bathes, 批比较! ]+ v- B2 y# O
Comparison value, 比较值6 c* V2 z$ Y$ ?4 G9 g6 v
Compartment model, 分部模型
3 y# Z' [  _. a' fCompassion, 伸缩
5 q" ~: e" q0 j. h2 ~6 rComplement of an event, 补事件
0 [5 Y+ ?) L1 C: AComplete association, 完全正相关
$ H7 W1 @5 f( C$ Y; p, DComplete dissociation, 完全不相关
: O' O2 i5 o- a, t5 KComplete statistics, 完备统计量) W$ z* J( a" m, O
Completely randomized design, 完全随机化设计6 O& @3 [: z5 v
Composite event, 联合事件
8 V: m& B1 J% a0 }/ v0 Q5 IComposite events, 复合事件  a. p& Y7 O4 k, p; y' y# a
Concavity, 凹性
: g9 k5 `5 Q  _& p8 n+ R4 k- GConditional expectation, 条件期望
* _7 O+ m: w# B8 E( {) e/ ]  @Conditional likelihood, 条件似然6 ?+ Q! d5 p/ g+ I0 m% n% Y
Conditional probability, 条件概率
# t# h: z- T8 @: [2 j" cConditionally linear, 依条件线性  u# y' Q& y8 O' e6 I
Confidence interval, 置信区间% _8 T4 u7 _; }, i
Confidence limit, 置信限
: E: }5 w4 K9 u# mConfidence lower limit, 置信下限- |& l1 v5 [4 `0 D6 @) U
Confidence upper limit, 置信上限- E! T# t( m- A/ j2 C+ b
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析+ V$ S/ _( d' Y' J7 r9 G, |& n+ P
Confirmatory research, 证实性实验研究! P& F! N5 w9 T8 [
Confounding factor, 混杂因素8 V2 O- X% s0 b" q* e5 U% R
Conjoint, 联合分析8 P% T7 P* @7 z. O+ s' h
Consistency, 相合性# p2 V% J5 ?5 T' _
Consistency check, 一致性检验6 X2 p& `2 Y: w  C7 i8 i
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计& G! B4 z% E4 F; m1 e
Consistent estimate, 相合估计( n  A9 V, _( g) n/ o# g
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
- m  m' M6 B) O! UConstraint, 约束
3 Z$ @: Y1 A, v" f. k, \Contaminated distribution, 污染分布
2 d# R- N; `; j. fContaminated Gausssian, 污染高斯分布
2 Z( ^5 d9 W+ t6 n% h8 uContaminated normal distribution, 污染正态分布
2 U( I( W7 E! ~1 @2 q5 L5 Q, ~Contamination, 污染
" s1 R* \/ C. h5 G+ Q  f# ZContamination model, 污染模型) w3 j; @  h6 l) z1 n
Contingency table, 列联表3 C5 w: p! |) E! M
Contour, 边界线
" `8 v4 f; t- N) ?Contribution rate, 贡献率7 U% B4 z3 Z# N9 [1 m
Control, 对照& `. I# c! v' X( N
Controlled experiments, 对照实验% }% A2 r8 E+ J  L+ _9 R
Conventional depth, 常规深度
% W8 e4 }( o0 j& j# PConvolution, 卷积" J9 O2 D/ t# P' Q
Corrected factor, 校正因子7 h. i$ x8 ?1 E# E  I
Corrected mean, 校正均值/ k7 U' r5 B" q
Correction coefficient, 校正系数
/ `; k5 i, G) Y5 t9 ?! ~Correctness, 正确性0 |# B/ m' G! S3 w9 x
Correlation coefficient, 相关系数
# q) u; p1 C' ^) J: L7 fCorrelation index, 相关指数
2 O+ e7 @3 s# q- mCorrespondence, 对应+ q9 g2 x' X, ?7 v  [
Counting, 计数9 e- o% n9 o8 b9 _
Counts, 计数/频数
. N. }! i) `) y. x3 f! NCovariance, 协方差
4 z+ o" \& z) m- _( u9 l7 s& CCovariant, 共变
3 }2 J# ~7 @& G2 sCox Regression, Cox回归# U, N9 I' `% Y1 x8 \2 v& T; y
Criteria for fitting, 拟合准则* h" y/ C! J8 ^; ?1 t( G& ~7 n
Criteria of least squares, 最小二乘准则
8 I. `& _9 k0 \; X) t/ iCritical ratio, 临界比: ~5 `+ t$ b. w3 D5 d
Critical region, 拒绝域
' p/ F- {- V2 {, T2 v4 DCritical value, 临界值
$ C  i% N( O& |9 _Cross-over design, 交叉设计
: Y; [3 _7 M. M4 |2 {) p( mCross-section analysis, 横断面分析7 ]( L, z0 T" F( O" j" i9 g
Cross-section survey, 横断面调查
* f9 U' r$ y- k& o' ^+ O. iCrosstabs , 交叉表
  O0 i4 ~: @; ICross-tabulation table, 复合表% p% v' c; u5 P$ D! q! e
Cube root, 立方根
( A* [4 Y! J. S$ w: Y5 F& OCumulative distribution function, 分布函数/ J$ e! T4 b1 i
Cumulative probability, 累计概率
* \" }$ F" H" c; M5 `Curvature, 曲率/弯曲7 x. I9 m, u* A6 l. U+ |
Curvature, 曲率
' B5 i$ y7 `# k7 WCurve fit , 曲线拟和 " E; p" G7 L4 U
Curve fitting, 曲线拟合" n# s: o8 S$ r; |' ?; `
Curvilinear regression, 曲线回归
6 H, u0 c7 N# U  R  e* o& ?" Q% mCurvilinear relation, 曲线关系
! G0 r1 o8 c" sCut-and-try method, 尝试法
* T5 f, ?$ t( H3 VCycle, 周期
/ D6 |4 W$ r/ BCyclist, 周期性
8 q8 o3 W9 T1 d1 x. h; ND test, D检验8 O4 o. Q& Y# r' V3 e5 Q+ U
Data acquisition, 资料收集; T6 d: E; `+ C
Data bank, 数据库* c- l" Q; t2 b* m
Data capacity, 数据容量
# u% K4 n& Q- Y! `+ yData deficiencies, 数据缺乏) T" P) _1 e( \" J7 b7 C! A- d
Data handling, 数据处理
( i4 Q0 c& ]* P/ {7 q# [Data manipulation, 数据处理1 W8 e) l6 V4 n. E. m8 t
Data processing, 数据处理2 n4 ^! Z; o) O" V  b( I  G/ t
Data reduction, 数据缩减
+ T, O8 y" ?9 [! A+ s, q: }Data set, 数据集% B3 U  W& V  j# d" Y) S! Q
Data sources, 数据来源
- q( W! g4 |" v( v- GData transformation, 数据变换4 u/ z2 K; b1 |. o
Data validity, 数据有效性
! ~8 I. ^, P/ P5 }Data-in, 数据输入! z& D3 {6 M' r# J. T# p4 s2 i. L
Data-out, 数据输出
5 P5 z0 r4 [3 x% A( l: vDead time, 停滞期* u2 @( y9 M, {% M+ c0 W1 i0 W* u4 M
Degree of freedom, 自由度. |- }' \( Z0 P( n4 ^& F
Degree of precision, 精密度
. a; v' B( B5 f6 g, K8 FDegree of reliability, 可靠性程度  W* `% Y  S( t$ g3 k
Degression, 递减8 q- ~) b9 \' D4 N4 Y% p* ]
Density function, 密度函数6 S# a6 t$ A9 E8 h+ ^, G0 E
Density of data points, 数据点的密度  z5 h2 u- W, Z5 v# [
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
' n: z$ z: B: b7 U  t) _% J) v# i' [8 jDependent variable, 因变量4 f% |( W# d9 R) }6 G$ ]: s( e
Depth, 深度  D4 a6 v& ]* ~
Derivative matrix, 导数矩阵2 t! i5 L, J! C
Derivative-free methods, 无导数方法
# m' @3 q% l* R5 p2 \. W1 {Design, 设计6 L' b0 ^) t7 o! t2 g1 q
Determinacy, 确定性
  w. D+ f3 |* J7 {! x% `Determinant, 行列式
- }! h; @$ H! c# @Determinant, 决定因素
" T; g5 Y# }' R( l5 o, o# FDeviation, 离差3 ?$ Z% D( K- h; s6 r; \) D" G
Deviation from average, 离均差
4 t3 A8 W# M: d$ b2 Z1 R+ JDiagnostic plot, 诊断图
( X1 T8 z, G  F' ZDichotomous variable, 二分变量2 E0 r, Y# Y8 O7 g+ P
Differential equation, 微分方程
7 L0 J$ p5 o. D; d+ v) UDirect standardization, 直接标准化法) z% Q% A0 ^7 x: U$ r' Q0 p
Discrete variable, 离散型变量# K% _3 z8 y7 {& j( C" v
DISCRIMINANT, 判断
- S, ?$ K  u! z6 f/ fDiscriminant analysis, 判别分析
3 _4 W2 {' l3 x8 ~* `Discriminant coefficient, 判别系数$ d" b8 Q" c5 y9 p  T! H, Y% @
Discriminant function, 判别值
$ Q  y: M% d% U; E- oDispersion, 散布/分散度
# p& S7 g6 i" a2 {Disproportional, 不成比例的
% r" }- h0 @! I$ }* z. PDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量# [2 {0 k6 i1 ?0 S, W
Distribution free, 分布无关性/免分布
6 X/ A) E- ?/ y& Q- d  }Distribution shape, 分布形状$ S( r' n% V- @
Distribution-free method, 任意分布法
- f$ R  o" h7 D2 jDistributive laws, 分配律
- Q" X; i4 Z% N" Q8 W6 u. uDisturbance, 随机扰动项
/ c' O0 {: T0 {. V' yDose response curve, 剂量反应曲线
. I/ X/ m9 F0 EDouble blind method, 双盲法
; ^$ r0 N/ K  B3 Q1 bDouble blind trial, 双盲试验
7 B, B: f$ f/ BDouble exponential distribution, 双指数分布
. n: _) u1 y$ J' `- pDouble logarithmic, 双对数( U3 ?3 N* h# X( z1 c  E7 c1 d
Downward rank, 降秩) F6 W( _3 h% c" x, [
Dual-space plot, 对偶空间图& A0 w# \$ ]$ P' B6 t4 C
DUD, 无导数方法
# M( c5 r2 ^7 A& }5 R* u9 wDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法$ \; y1 E8 x: `6 m/ e
Effect, 实验效应& r: B' M6 Q, R* v
Eigenvalue, 特征值
; i* T( {3 X6 ?$ n3 J; BEigenvector, 特征向量
* Q# |8 M2 E* A" `Ellipse, 椭圆) N4 t4 T) z1 B# T) d6 c
Empirical distribution, 经验分布
/ |: d6 V' t/ v) S' D& }9 {Empirical probability, 经验概率单位
4 [0 @& a& D+ W( k  x# q) fEnumeration data, 计数资料
$ `* a' ]; g( `3 h9 `Equal sun-class number, 相等次级组含量
2 `& q! Y3 z+ C6 b  e- }Equally likely, 等可能
% }  J5 u$ _. h* Z6 s7 Y8 G" SEquivariance, 同变性
9 M* v9 z$ c$ _* o8 N' lError, 误差/错误
- }) `- R6 t6 N. S9 v. s: TError of estimate, 估计误差7 l! r( ~$ N5 D+ e( W" j
Error type I, 第一类错误- M7 O1 ^4 K$ e% Y/ l
Error type II, 第二类错误
4 m* |. ~7 p/ V) CEstimand, 被估量, w+ }" o: [3 T( t" \" p
Estimated error mean squares, 估计误差均方
5 Y' D) e( b. f2 \, S- M% fEstimated error sum of squares, 估计误差平方和5 M3 c- T0 ^$ l# E* l
Euclidean distance, 欧式距离( w: O: E1 s6 }
Event, 事件1 F! N) E- M4 g% s; q( U
Event, 事件
0 k+ ^# \6 R$ K9 t3 K) GExceptional data point, 异常数据点" ^9 A& J- V( @+ x) {/ C
Expectation plane, 期望平面+ F" r1 b* b% h
Expectation surface, 期望曲面( ?. k/ y  l0 i- y7 a! s
Expected values, 期望值" B  K7 t) T  k3 b
Experiment, 实验
; ~- P; r2 D4 K! v  c3 VExperimental sampling, 试验抽样; c, @9 ]: e- ]* N; j
Experimental unit, 试验单位
; E) B( k6 X! s3 C2 O; B. JExplanatory variable, 说明变量
' z" T0 }2 |: p1 WExploratory data analysis, 探索性数据分析
! d+ O% v/ `. r9 n. KExplore Summarize, 探索-摘要
5 O. u! w5 b& c6 s+ }7 \Exponential curve, 指数曲线) U" o" C, w3 Z
Exponential growth, 指数式增长
. d0 ]; e; ~' XEXSMOOTH, 指数平滑方法
2 ^1 z$ `+ p: V- t; GExtended fit, 扩充拟合3 E  h  I5 d; @; G
Extra parameter, 附加参数
$ ?9 }( V' `8 Q2 ?2 r" s) |Extrapolation, 外推法
4 l! `8 {7 D0 H, S* f9 k7 wExtreme observation, 末端观测值
8 F& w2 e  {6 c; ]) e0 fExtremes, 极端值/极值
$ Y5 G- U' d2 \/ X; {* V+ hF distribution, F分布
& \8 w' C3 }. I3 O, i. g9 LF test, F检验
" \2 [# L! d% |- h/ G# dFactor, 因素/因子) ^3 B  s$ f  q" O5 C1 t$ ~
Factor analysis, 因子分析  G# e+ n( r; d
Factor Analysis, 因子分析
6 s6 q* m, f1 vFactor score, 因子得分
9 R  Z1 i" y1 V5 ]' ]Factorial, 阶乘/ W* \8 b% e' B# I9 u8 D
Factorial design, 析因试验设计
- d+ B7 C% a0 W( R/ e% O7 N! dFalse negative, 假阴性
2 `" H% z) y+ t5 ^3 f% S, wFalse negative error, 假阴性错误; X, U+ j6 B" R1 ^6 X) M
Family of distributions, 分布族
- Y, V# k' Q- [) Y$ U+ `) o5 rFamily of estimators, 估计量族
& l" T8 s) i: L9 o: c  T% k% fFanning, 扇面! W  _+ U+ T7 ?7 g3 [& U* w7 F
Fatality rate, 病死率
$ L; S- }4 ~* C: t/ E+ C: W1 KField investigation, 现场调查
& X: T% F0 [* v' f- YField survey, 现场调查9 j1 }8 B. C, j5 K9 U% M
Finite population, 有限总体
1 Q3 D8 [5 t1 o) H8 i5 {Finite-sample, 有限样本
9 u# N; r) X' {First derivative, 一阶导数
( j' v2 }/ x) D: R9 V5 a3 ~  PFirst principal component, 第一主成分
) `2 Y5 \# O- o6 {. `6 XFirst quartile, 第一四分位数9 [- }# b7 b6 l9 B7 m
Fisher information, 费雪信息量8 t: ]. I+ K2 q) w
Fitted value, 拟合值7 l3 D% `- [" j: z: A  D
Fitting a curve, 曲线拟合- h, ~$ C9 f' }) P
Fixed base, 定基- |% q$ M$ `. T) i
Fluctuation, 随机起伏2 U/ H% R. _7 O! Q$ b
Forecast, 预测8 N7 G0 ^/ F$ f0 |. D( }- D
Four fold table, 四格表
4 A* P/ H" W' k# T. A3 WFourth, 四分点
" m$ ^7 }. J% s0 O- IFraction blow, 左侧比率# O) M6 ]  Y8 N- j* M
Fractional error, 相对误差
1 I% P" b# z( Y3 QFrequency, 频率7 }6 T: |$ M: g
Frequency polygon, 频数多边图
9 s, {* B3 H( t  k+ ]1 A( E: QFrontier point, 界限点
& ^' X! |3 b& @2 B0 T+ MFunction relationship, 泛函关系
! I2 s$ Q% ?' e+ \) i  }Gamma distribution, 伽玛分布. b3 @9 j7 {4 n) ]. o" D8 \
Gauss increment, 高斯增量( i4 Q* [# p7 q. v- Z
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布' T* T7 B7 ~6 P0 V
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
) b: R4 \8 d' _: A! r# S) tGeneral census, 全面普查) g- h/ S+ s, J. T) ~
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 . ^  `. v' z! `! }5 H+ c
Geometric mean, 几何平均数
* o- }# G* p4 G  N) VGini's mean difference, 基尼均差, Q; u, F7 Y$ y3 O2 C* J
GLM (General liner models), 一般线性模型
' R, k$ j$ i) ^6 \. wGoodness of fit, 拟和优度/配合度- u+ E% S& |6 x$ j6 T
Gradient of determinant, 行列式的梯度
; Z: T7 G8 D0 C6 ]: u& aGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
! J6 o8 a) [8 i! H6 e" L+ }  gGrand mean, 总均值+ Q* C* I( I3 r1 M" X
Gross errors, 重大错误
$ y9 {7 o+ R1 ~$ ~& j5 pGross-error sensitivity, 大错敏感度
& _' g7 A. L; K0 d  _Group averages, 分组平均$ @0 r0 {+ c& g/ o: ^
Grouped data, 分组资料
8 T; B0 ~( ?, k; CGuessed mean, 假定平均数& m9 P  ]4 }; i" n4 Q2 S6 s7 G
Half-life, 半衰期: g. \$ F4 f9 D# S
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量, c, b3 W  v9 K0 b2 A# G
Happenstance, 偶然事件0 g7 v9 E) r" v: y  }1 a0 X
Harmonic mean, 调和均数0 M  {" j5 D$ K& K8 c+ f
Hazard function, 风险均数, i) ]& }/ C0 l& ^; ^. y) a8 f
Hazard rate, 风险率& |. X0 I; L" l* J
Heading, 标目 & a$ Z% p. u9 }' v: C: C2 D
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
! O: u# @$ a4 a7 i! `Hessian array, 海森立体阵
/ y8 N0 ]# A$ b5 pHeterogeneity, 不同质0 j6 d+ j: |( i! F. E
Heterogeneity of variance, 方差不齐 ' t9 C8 o0 D+ a
Hierarchical classification, 组内分组
) Y5 m; w$ \" \Hierarchical clustering method, 系统聚类法" C0 S6 j' U8 u- V4 i8 _: Z
High-leverage point, 高杠杆率点9 w9 p9 q( s* D+ G) e# P% q! q
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
( ?+ z4 n9 _4 w, LHinge, 折叶点2 G/ u$ Q) [5 Z2 d" C2 K2 Y
Histogram, 直方图
3 V/ P7 R/ f+ @2 c/ P  a) \Historical cohort study, 历史性队列研究 2 Q. `4 _1 E, {% c
Holes, 空洞! @7 i* d! }5 ^3 l% t3 n5 d
HOMALS, 多重响应分析
& u2 a/ p8 b  o2 OHomogeneity of variance, 方差齐性) }4 G6 o& Y0 r- m1 N8 X9 [1 `8 F
Homogeneity test, 齐性检验
4 w, X/ ]' H+ h5 u0 s5 u. [Huber M-estimators, 休伯M估计量# C' P* ^6 ~1 _. @( z8 k0 {. H
Hyperbola, 双曲线$ n+ `2 a) g0 c$ m) x1 l& ~: r9 h
Hypothesis testing, 假设检验
( D6 w% O' E4 x5 K* gHypothetical universe, 假设总体, u% k- Z3 U7 N. z
Impossible event, 不可能事件" C: K- k3 R! g( W
Independence, 独立性
* N% _) {; Y1 j  ^" XIndependent variable, 自变量
0 U1 A  P$ b% z2 N! vIndex, 指标/指数
3 `5 h& o2 s" h- V, X, |3 N4 k( AIndirect standardization, 间接标准化法
; `4 M4 A2 M+ V7 N6 o- g/ VIndividual, 个体5 g) B: l$ r$ k  e- q! b# P
Inference band, 推断带7 l. p! l8 {9 e6 Z- _+ d1 \
Infinite population, 无限总体
6 y( v. @5 u0 n! vInfinitely great, 无穷大
- ?2 ~& ^; C: M5 S, [% VInfinitely small, 无穷小
# ]+ F4 F( i; Q% e3 ?Influence curve, 影响曲线
: [7 ?( F$ B; K; k; H1 sInformation capacity, 信息容量
3 C7 f: k9 n: Q6 EInitial condition, 初始条件3 O, [% v' ^8 s- r3 h+ l2 Z9 q( j; z
Initial estimate, 初始估计值- J3 `6 I: N" v
Initial level, 最初水平
6 w3 Z! L9 t" h% ~1 V3 r% ~( w6 _Interaction, 交互作用3 d+ O8 ^- Z) z) E
Interaction terms, 交互作用项& F! G2 K. h7 Q, t0 b( n( g, n
Intercept, 截距
* K4 m8 W! c1 f/ Q2 N, {Interpolation, 内插法
. G+ P6 a; j/ V8 A; Y- J# |* j# hInterquartile range, 四分位距
! h* E# }7 {, q# AInterval estimation, 区间估计
/ Z4 F& K% S! n) J/ D3 q$ K# b6 K) fIntervals of equal probability, 等概率区间
# v' l' _% H: k9 GIntrinsic curvature, 固有曲率  U) ~2 i4 t1 I4 G" g  `7 e& i
Invariance, 不变性
0 x- u% v6 v; _8 o9 HInverse matrix, 逆矩阵$ ?- g5 K1 ^7 S
Inverse probability, 逆概率1 I  d7 ^% X2 f0 E- J
Inverse sine transformation, 反正弦变换) m# w$ E# `. A: S/ u
Iteration, 迭代 $ u8 s% ?  J0 M" I4 Z4 w$ o& H# J
Jacobian determinant, 雅可比行列式
, u5 A+ T7 |, j0 yJoint distribution function, 分布函数- a9 ^& I/ y! r/ W6 ?. A
Joint probability, 联合概率8 [( W5 c6 ^7 U' U$ }* X% y: Y
Joint probability distribution, 联合概率分布
; B0 T1 o& W& a, ^! y* n4 yK means method, 逐步聚类法
9 q1 Z# m9 \+ {" e+ DKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 4 m; [7 v" B/ x( n; h( Z: s
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图7 o. F6 h+ O& A
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
! v5 \$ V5 \. I8 z4 z, p* R' o. h. hKinetic, 动力学" Q& E. D& b! B$ k5 l& _
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
2 T9 d- V" m* U, c9 IKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
! c8 T7 c9 u, k( L! X$ y: Q0 x" t/ gKurtosis, 峰度) u+ R: n$ d" W, j/ l
Lack of fit, 失拟
" e, o- ~* C. V+ Q8 sLadder of powers, 幂阶梯8 c) q3 i5 [/ s' B$ J$ E$ g
Lag, 滞后  P, M% C% b. n& t2 |4 c
Large sample, 大样本) i( q! |& a* T3 h2 V- T
Large sample test, 大样本检验
* P& d" [6 t$ x( qLatin square, 拉丁方5 O2 J; a" x7 h0 v% f9 v
Latin square design, 拉丁方设计* h) I$ Z: t' \- m& J8 p
Leakage, 泄漏
2 l6 `- S0 i% pLeast favorable configuration, 最不利构形) D0 L# \+ ?+ H
Least favorable distribution, 最不利分布
7 w# n0 s! Y) k# V- h6 b4 nLeast significant difference, 最小显著差法
: ^  \5 n' U" u) z$ I/ w1 _/ k  BLeast square method, 最小二乘法
$ `0 x0 |* x4 F" ^5 z5 TLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
  x7 B+ I5 A& K" d6 cLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合8 s* ^0 Q. S( i: b
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线( n+ x. u* l( U* q! E6 M
Legend, 图例
9 l  z$ a; m6 p6 P- W, S$ z8 OL-estimator, L估计量+ i" D; @% f8 K5 I6 j: l
L-estimator of location, 位置L估计量1 |/ T. a6 @+ q5 v0 J. g
L-estimator of scale, 尺度L估计量
1 T5 a' R6 \; r5 f9 u2 FLevel, 水平8 h4 I8 H8 @8 G  J! Z, Z: ~9 z5 T
Life expectance, 预期期望寿命
  t8 L+ R2 o+ Z% ]; ~8 X/ GLife table, 寿命表$ R- Q9 K: x/ h" H4 c
Life table method, 生命表法$ a% Z( l) `' G8 f
Light-tailed distribution, 轻尾分布
& i! E# c' }' ]Likelihood function, 似然函数
5 F$ I' ?2 Z2 ^% Q5 w( ALikelihood ratio, 似然比: |8 V- I$ N7 A9 L" C  Z% C& O
line graph, 线图* Y, A. r3 M! G
Linear correlation, 直线相关
; Q; y# P/ T' t$ XLinear equation, 线性方程3 ~) K4 j: X# e: A
Linear programming, 线性规划1 G7 a0 C7 ^* c, F7 m* a
Linear regression, 直线回归' {& u$ O) ^6 f0 ~# }, r$ ]" A
Linear Regression, 线性回归
( e9 S9 v6 Y, e1 r5 D% b* ^1 d' ]6 D/ xLinear trend, 线性趋势
' ]1 K* B6 F5 @Loading, 载荷
7 c* f( B; _1 P6 N! ZLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性+ `- |) E; C5 z% A- x0 @+ y, y
Location equivariance, 位置同变性
1 y' x5 ~% Y: A. W8 NLocation invariance, 位置不变性
  Y1 C2 j' v  [6 ]! E4 rLocation scale family, 位置尺度族$ E7 G/ v! B, q
Log rank test, 时序检验 9 N3 G0 l+ d; `4 z  m  a8 E
Logarithmic curve, 对数曲线
8 q3 o' q( q: |9 VLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
( ]7 h0 y* I! Y6 T* ?. ~Logarithmic scale, 对数尺度
0 a# r% i" H& U# |; u- d) ?Logarithmic transformation, 对数变换8 M& |# Z5 W2 w1 K; I
Logic check, 逻辑检查
3 u! d) H: {2 D- _; f; MLogistic distribution, 逻辑斯特分布
9 V( ?/ s; h+ t; F$ W6 h! G5 cLogit transformation, Logit转换
3 z; O2 P  G* U" j; zLOGLINEAR, 多维列联表通用模型 ( c1 I2 B0 G" u% q' R
Lognormal distribution, 对数正态分布7 X- }4 \& M  @# h- ^
Lost function, 损失函数* L/ F' I4 F5 D' Z+ y) j
Low correlation, 低度相关, q9 q0 m* Y9 l( ^
Lower limit, 下限
3 P, D" c+ i3 K. g, X/ QLowest-attained variance, 最小可达方差6 r7 i  A) r, @+ A  I1 D7 \& |
LSD, 最小显著差法的简称# g9 q, b* V8 ?! {' e9 v6 i- w
Lurking variable, 潜在变量
( ^( f* t' e0 a  [1 l/ ~Main effect, 主效应7 E8 r8 j7 \- l! h% D
Major heading, 主辞标目6 ?; I6 \7 ^9 z0 D" K* p: S
Marginal density function, 边缘密度函数' M# R0 Q9 C" i, o, S. ^5 @
Marginal probability, 边缘概率8 z2 |9 t5 d. b  S( h% J
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
6 q7 x9 `) m% W3 l" ~Matched data, 配对资料
; ^* j% f. z  ^, |Matched distribution, 匹配过分布0 s  C! K4 ^; o- T2 H
Matching of distribution, 分布的匹配
  F! A# u; _' s6 R& IMatching of transformation, 变换的匹配6 f8 T( R/ p( W6 T2 [: W/ |
Mathematical expectation, 数学期望
8 V; I+ Z4 K1 \" |) V1 e+ X- Q! XMathematical model, 数学模型
7 Q8 T2 ?+ Y- Y0 x( V  l/ ^Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量9 K5 a/ N, t7 ?: c: w2 c
Maximum likelihood method, 最大似然法- f# o& r) {4 f! `& r( [- z0 j+ g1 B5 E
Mean, 均数$ p9 |% N& D  @4 {) x4 P
Mean squares between groups, 组间均方
: R, X$ V; v' CMean squares within group, 组内均方- B3 u. [$ m% k) R: h. I* e! G/ Z
Means (Compare means), 均值-均值比较( Y/ V4 A2 n$ o) X9 e# `
Median, 中位数
- c" d' L! `7 g* ^0 RMedian effective dose, 半数效量
* H; @, }- G7 b, |, aMedian lethal dose, 半数致死量
3 D- F. G$ V6 NMedian polish, 中位数平滑
4 T; g7 l0 g3 q  CMedian test, 中位数检验8 ?' b" l! N9 D9 R4 R4 g; r) M
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量+ q1 f8 ?/ S* I- R$ c( q
Minimum distance estimation, 最小距离估计  L* ^* Y6 a% l+ k& x/ d( ?
Minimum effective dose, 最小有效量6 z3 h: j  e( }- X
Minimum lethal dose, 最小致死量4 W7 I1 p0 v$ d
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
  I. B: ^8 K. s" B# y* l7 IMINITAB, 统计软件包& p( d& R$ W1 z) `# w3 h0 G
Minor heading, 宾词标目% b$ J5 E- v. W; v- j
Missing data, 缺失值
* y+ x+ G; ]- p0 X4 d2 _Model specification, 模型的确定
/ B7 I3 L6 N- j9 K& sModeling Statistics , 模型统计
$ |* _7 S; m- i( T" w1 d8 j  JModels for outliers, 离群值模型
, E. ?& C: [# N, _& {5 GModifying the model, 模型的修正$ X/ R5 u, {/ L2 n; ^- r
Modulus of continuity, 连续性模* q3 Q( G7 I! r3 h" N9 I
Morbidity, 发病率 . F2 G, ?) j8 g6 h' N6 C& W
Most favorable configuration, 最有利构形+ X& `6 w4 T" Y3 \& U8 k
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度! d5 S$ ^$ ~& T4 j
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
4 C2 e4 k7 E. E8 T+ O/ GMultiple comparison, 多重比较
4 N1 l6 e# G$ n8 DMultiple correlation , 复相关: s# [3 P2 P% }
Multiple covariance, 多元协方差- B* {; q) n1 c6 U( Q+ Q
Multiple linear regression, 多元线性回归! Y. a3 L% ~1 m2 [( S+ s1 z/ _
Multiple response , 多重选项: ^/ [/ t' T/ r, U; N# q/ s
Multiple solutions, 多解) ^1 O4 M0 P, I, f
Multiplication theorem, 乘法定理2 X, L/ I0 z1 W) L' P$ Y( _
Multiresponse, 多元响应/ F8 i8 x' Q1 Y2 k
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
  e! l/ m* @0 L# M. E9 E7 ?Multivariate T distribution, 多元T分布* K; x8 R' b* k& }  g
Mutual exclusive, 互不相容
( ]6 ?1 l3 }% l3 X. r2 C8 XMutual independence, 互相独立3 u( ^: B. b! R* H
Natural boundary, 自然边界: s5 I# H! C3 s9 `
Natural dead, 自然死亡
8 o! _% I- O) I; v3 ]' BNatural zero, 自然零( K5 M! w) }, E& H
Negative correlation, 负相关( o( U/ }' a: y$ C$ Z1 l
Negative linear correlation, 负线性相关
1 v( t  h) Z8 L. LNegatively skewed, 负偏
, l3 n) {: {+ u, x3 X. v) {+ NNewman-Keuls method, q检验5 F' E- [2 J+ m% H
NK method, q检验
9 t/ r" I* |! o& z# m& Q2 ONo statistical significance, 无统计意义4 H3 w% K% z, B* |3 A! @
Nominal variable, 名义变量1 H/ O; f8 R; ~9 e) y) e; L
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
" S; H4 m# f. C! q5 t) z; [4 LNonlinear regression, 非线性相关
5 R1 s7 z; g7 v5 g/ aNonparametric statistics, 非参数统计6 W. s  E' y6 y- F. q6 a" O
Nonparametric test, 非参数检验
2 i4 l) k- {: F5 k( q0 R  jNonparametric tests, 非参数检验
0 `7 f5 _# b. i$ @7 [; qNormal deviate, 正态离差, E5 k0 d5 R4 f/ `: \
Normal distribution, 正态分布) c5 |; h: Q( `
Normal equation, 正规方程组2 ~. `' Z1 _( K+ A* m5 z
Normal ranges, 正常范围' a% Z$ ^% k8 s9 ~: q7 q3 D% P1 Z
Normal value, 正常值5 w# F' s7 \1 \, {1 j8 Y6 ?$ n& K1 R
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数" {, m5 Z/ ?+ ^/ o- G* \5 f2 a: J
Null hypothesis, 无效假设 1 Y1 W. G$ b: |$ ^
Numerical variable, 数值变量
0 W6 i4 J( b, C. `8 k2 Y+ `1 EObjective function, 目标函数2 T5 t3 F* o( U' m3 C# V1 ?* l" R
Observation unit, 观察单位
' ?4 I6 W3 w- ^" Q8 v; ^! fObserved value, 观察值
' {+ K1 g6 E) bOne sided test, 单侧检验
9 _: _; Z+ P7 M4 l' Y4 b1 G+ A$ mOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
+ J7 B7 L; H0 D* C. JOneway ANOVA , 单因素方差分析  j, a7 k7 r+ b7 S# d! Z5 b
Open sequential trial, 开放型序贯设计
  w3 }& R& [- s' K, F- N7 [Optrim, 优切尾( r. H3 q! g7 t1 }1 I9 ^
Optrim efficiency, 优切尾效率
% z8 n& e( q8 r1 X, U! jOrder statistics, 顺序统计量
  Q% i3 J" v2 O6 s" ~' z! t  H2 [Ordered categories, 有序分类
# B7 D) \+ P+ }: @Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归4 k. S- v& K5 c$ r7 E
Ordinal variable, 有序变量5 ?9 t; S# u# V; ]: P; y0 K+ D
Orthogonal basis, 正交基4 E  G8 x$ M6 W, [2 P' q, u
Orthogonal design, 正交试验设计
. `9 C# |4 j0 C, OOrthogonality conditions, 正交条件
: V6 {, L' Y3 RORTHOPLAN, 正交设计 2 g, z( D' s) v: r8 T2 j
Outlier cutoffs, 离群值截断点
# w0 g. A& d3 N7 \Outliers, 极端值: U  H* m- ]0 w
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 2 `7 n6 u& k* f- D% D
Overshoot, 迭代过度7 x6 p! V+ A+ R, q
Paired design, 配对设计4 Q  X3 g# _; S3 K* U& _9 g6 A  X
Paired sample, 配对样本
1 L3 W6 v# c& i3 XPairwise slopes, 成对斜率
: `. U' e; N: t# w9 W0 G# H" QParabola, 抛物线( o+ U; M4 E* M+ J/ f
Parallel tests, 平行试验
- U0 Y8 z8 O) g. W7 L6 |8 hParameter, 参数
) `2 I% U, C' B+ X( a2 h7 pParametric statistics, 参数统计
1 F* Q( P& t9 t! _$ Z7 ^Parametric test, 参数检验$ x0 R% f( g# h& @6 [( x
Partial correlation, 偏相关
' {% f6 E% b$ E/ A* rPartial regression, 偏回归* g7 y& ?+ Q5 m7 c/ B
Partial sorting, 偏排序
8 P, q2 H( S8 Y/ c. s" WPartials residuals, 偏残差
5 k( ]" [7 u) c" E( v: SPattern, 模式
# s; |( C2 ]! B& n  M" ~Pearson curves, 皮尔逊曲线9 C' R. k3 V; @, Q$ ^0 @
Peeling, 退层. g, A, o& |6 b
Percent bar graph, 百分条形图
! ?8 l+ e- ?% `7 FPercentage, 百分比
% Z$ k$ \4 _" r9 @+ X. T0 qPercentile, 百分位数
) T) p6 L2 I; r, S3 \Percentile curves, 百分位曲线
; o3 K+ C! s* W7 F  A. e1 UPeriodicity, 周期性( _9 ~1 v1 l* }! ^! e1 B2 j0 e/ n$ _
Permutation, 排列. s  Q9 {& D! p" u$ O6 u4 R
P-estimator, P估计量
( R% V% f. W/ c/ kPie graph, 饼图/ F; ^! {6 D, r9 U& ~7 p. J
Pitman estimator, 皮特曼估计量
) T( i: R" [0 s* s  m9 wPivot, 枢轴量  O- ~# w, H& n" L0 H9 A
Planar, 平坦
+ `$ {$ l  a8 {& lPlanar assumption, 平面的假设- l  z& u+ Z7 }' U4 F& @3 ^$ `
PLANCARDS, 生成试验的计划卡) Q2 ^" M  ^- h/ Q
Point estimation, 点估计
% W7 v5 M9 I5 G. F/ h) \2 gPoisson distribution, 泊松分布8 i% d( [, g5 V! d
Polishing, 平滑0 S" B- j+ b$ C+ i
Polled standard deviation, 合并标准差* M4 f- p! k, r- q1 \& F* E
Polled variance, 合并方差$ T, z: b( C% ?* V
Polygon, 多边图
0 G0 @& _& X4 [% j3 B, K4 JPolynomial, 多项式5 ]) k4 }; V$ Y9 I5 j: f7 ]
Polynomial curve, 多项式曲线5 t+ N6 n  z8 `/ v
Population, 总体
: m* H& V) E* V; N) L/ O% x5 rPopulation attributable risk, 人群归因危险度
) n9 I( `$ ?9 i% o: A# |( PPositive correlation, 正相关
5 T9 `$ k% \: {+ {6 qPositively skewed, 正偏4 C. J* K0 R) o; Y2 b0 t
Posterior distribution, 后验分布
) H/ u( E, c& r$ ^; CPower of a test, 检验效能1 ~6 u! _6 N1 d9 X4 g5 b/ x1 [
Precision, 精密度
* M9 Y7 ?& O# XPredicted value, 预测值4 l8 @3 h: |$ A" O* v
Preliminary analysis, 预备性分析1 x' }4 d: Z' [/ I
Principal component analysis, 主成分分析
. [- ]  W) ^' @5 ^7 {2 z3 xPrior distribution, 先验分布
: i" j% K: r2 w% T/ sPrior probability, 先验概率. C- o& H" V1 P. Y. A
Probabilistic model, 概率模型
4 |* c& ~7 a- wprobability, 概率
6 o5 j/ l. ~9 A/ rProbability density, 概率密度1 l: g: N% r; g, ?. ?+ Z
Product moment, 乘积矩/协方差$ Z. v5 P7 n' e: Z0 D/ N3 N. A4 T$ G
Profile trace, 截面迹图: k* K% t  L* g, Z. Y' Q1 _
Proportion, 比/构成比
6 H: _/ L  B, l" uProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样; C1 a1 D: u; }. B: I4 N4 ^' Z& f
Proportionate, 成比例
+ O. U# m% g  Z2 c. s/ C& s+ }0 PProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
3 f  p2 R! F4 ?7 }5 p6 iProspective study, 前瞻性调查
' P% V, q8 b' w8 ?: kProximities, 亲近性 + t4 n- Z% o, B' F# j
Pseudo F test, 近似F检验
* m2 W+ c4 W& c: T6 o. }# \! e% s/ NPseudo model, 近似模型
; Q. A0 h  o+ m& N7 Y* N! r4 R( QPseudosigma, 伪标准差
' L$ |! v# ~: V( @; j  WPurposive sampling, 有目的抽样
: U! |7 U$ B' {' H; }+ d& TQR decomposition, QR分解! I$ [' L/ U1 H5 t! P$ t
Quadratic approximation, 二次近似* X$ K! i; O7 O! n3 B3 B
Qualitative classification, 属性分类; k3 L! ^" Q7 Z; [" G- }
Qualitative method, 定性方法
" X7 [6 H! y5 Z  ^5 p" JQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
' s  H* t, O- S  V5 ?Quantitative analysis, 定量分析7 Z7 n8 b5 {& A0 l" J
Quartile, 四分位数% S* O7 M5 D% F9 T9 }; n, v
Quick Cluster, 快速聚类
9 y; e: l, S3 u! M' a+ t# HRadix sort, 基数排序
0 h; s: M% I  p; ~6 nRandom allocation, 随机化分组& f' {  g" x) i5 A8 V) {
Random blocks design, 随机区组设计- E5 ~* j- n, n: R5 o
Random event, 随机事件4 G! U8 E9 l) M7 l+ V5 ~1 _+ p
Randomization, 随机化
. r+ k- O! [% Z/ lRange, 极差/全距
# U+ f5 ]. o# Q0 O4 jRank correlation, 等级相关/ r7 ~4 d  @3 _2 ?
Rank sum test, 秩和检验0 M2 s) {9 ^) K: ^
Rank test, 秩检验5 a/ `1 W% D6 h6 @: \% G% A1 k8 {- ]
Ranked data, 等级资料0 K) r% m# N; k, U( ]
Rate, 比率3 c  o/ W+ E; `7 H, ]3 D# Q* A+ e
Ratio, 比例% d6 R! g! W/ I7 p) U
Raw data, 原始资料7 B+ ]+ k1 q: B0 J7 N: Z# M- c6 z
Raw residual, 原始残差
$ U( [# n& u# z- H8 k+ u+ wRayleigh's test, 雷氏检验" A. {5 {, ~4 k
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 & C- T7 u: S$ J, H* O3 W$ M
Reciprocal, 倒数3 c5 S; Y. t: R
Reciprocal transformation, 倒数变换
1 E( v* j/ a  \, a$ K) t  v- {0 DRecording, 记录
1 P1 N5 R3 c0 W3 f& ^  x, C+ {5 eRedescending estimators, 回降估计量
! Z2 o4 a$ n- P6 k- SReducing dimensions, 降维
. i6 g1 p* t. P& ^; O: fRe-expression, 重新表达! d( B% Q# \6 Z& |
Reference set, 标准组% A. n: M8 `  f2 E% \0 {
Region of acceptance, 接受域8 o5 I5 }1 P+ W( @$ c0 U9 J+ ~
Regression coefficient, 回归系数; F6 R- N) o! V2 Z
Regression sum of square, 回归平方和* y9 i+ \9 s/ k. q) ~' j
Rejection point, 拒绝点) X$ `/ k! p! Y$ A1 F5 h$ D
Relative dispersion, 相对离散度
9 `- B1 I, Q0 O) ~& lRelative number, 相对数
2 x# y0 V3 `0 U8 \& C0 L6 S0 vReliability, 可靠性+ L  _( M% c: ?4 O* h7 F/ H; J1 Z  k
Reparametrization, 重新设置参数
+ f$ a; `* u( y  H2 x# }Replication, 重复7 ]+ d: h/ x1 x( k( a4 l0 V
Report Summaries, 报告摘要
5 ~% F3 g- U( R9 XResidual sum of square, 剩余平方和! ]) I7 ?, s5 H) L+ o! U  |
Resistance, 耐抗性
; p4 Y& j3 S/ _( \8 cResistant line, 耐抗线
! {4 s, n1 L4 M: jResistant technique, 耐抗技术
  K( |- l( K: hR-estimator of location, 位置R估计量8 R, l3 o! p  y
R-estimator of scale, 尺度R估计量
. b/ c. G- `4 P# @9 [& bRetrospective study, 回顾性调查
+ x3 A% Q, k  |  @# URidge trace, 岭迹9 r  q" k$ Z% q1 L: W
Ridit analysis, Ridit分析
6 v7 a' O$ {  ?Rotation, 旋转
) `$ a% {0 S# ZRounding, 舍入
# i7 Y/ Z8 G8 {Row, 行
7 [' Q" ]" m# S- FRow effects, 行效应4 ~: F$ E2 r) a) T6 }  X: O
Row factor, 行因素
1 X6 H% m  B0 V5 L# ORXC table, RXC表
# ], M4 ]! N% HSample, 样本
1 H0 b+ o  L7 E7 ~# ?) YSample regression coefficient, 样本回归系数+ u. t4 ?) B, b- O6 x/ |
Sample size, 样本量8 t/ I0 H! j6 y  l- N/ A* ~. ?+ @% P
Sample standard deviation, 样本标准差
7 E/ s0 C9 v! h2 JSampling error, 抽样误差* W+ z: p/ V1 [/ J' I
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
# v9 u  Y# Z' [3 CScale, 尺度/量表
. ]& t( s% p' E" _, W- h$ d3 d  LScatter diagram, 散点图
* T1 m3 u  _. L, Z& G% kSchematic plot, 示意图/简图3 s3 w2 o# {0 |+ S' b! y" H8 B
Score test, 计分检验& v$ ~: b" L* V) O2 K: ^8 ^
Screening, 筛检# M) ^6 d2 s; x5 q* b# ~8 M
SEASON, 季节分析 % h/ t! n, G  r7 B
Second derivative, 二阶导数
3 q8 E0 g( p; y  x8 l/ s- N7 P& gSecond principal component, 第二主成分
& _; o+ G$ y9 bSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 3 N" F0 ~2 ?0 [( T
Semi-logarithmic graph, 半对数图
; V2 K2 W) O3 e4 Q$ j  m6 y7 NSemi-logarithmic paper, 半对数格纸, x9 N0 H# R& Q4 W4 H" h
Sensitivity curve, 敏感度曲线2 x* Z% }: ]' b" c4 _. ~7 s, u
Sequential analysis, 贯序分析8 c: q1 f; G+ d+ i
Sequential data set, 顺序数据集
+ p$ Y6 G2 F- e2 f5 t. C  |. _Sequential design, 贯序设计
. D4 s% w% S5 K. L" j/ XSequential method, 贯序法
5 u5 ^4 b. I) e: Q# t! `8 A6 cSequential test, 贯序检验法
5 ]: ]0 w) n- C2 P; V' lSerial tests, 系列试验) g5 U1 i' B  Q* K
Short-cut method, 简捷法
. p6 W6 `$ A. Z) cSigmoid curve, S形曲线
1 Z/ H1 \9 j- _+ TSign function, 正负号函数
" v& c7 g3 F+ Y* Z# d% wSign test, 符号检验5 @- N1 q1 q/ g& F/ ^! C0 R
Signed rank, 符号秩
0 T4 R$ f0 M: ?% X8 {& LSignificance test, 显著性检验
8 K4 U" X) [: r: l6 _) V0 ASignificant figure, 有效数字2 O7 {$ @/ F- E6 U! B4 {& \
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
$ ~" ^' h3 P& T" RSimple correlation, 简单相关
% K0 w: ]1 q. g* g9 E/ H8 c+ B% |Simple random sampling, 简单随机抽样
  @" U: l3 l% i4 hSimple regression, 简单回归+ C( B. q6 D* f
simple table, 简单表: t) b/ G" r( f2 g
Sine estimator, 正弦估计量
) [. G- n. _4 K9 i4 wSingle-valued estimate, 单值估计9 H3 a, E( D7 Z0 t4 a2 d+ w
Singular matrix, 奇异矩阵+ a) u( q* f1 f
Skewed distribution, 偏斜分布0 [6 a- M/ D; I& [
Skewness, 偏度. ]6 l1 i$ m% Q6 c6 p  @
Slash distribution, 斜线分布
5 ]6 N& b! ?3 m7 F9 z4 JSlope, 斜率* p1 ?/ Q( R9 t3 f  ~
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
+ `' s; i( {6 r. GSource of variation, 变异来源# ?6 Q3 G# l- W
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
4 ^1 z9 i8 c9 t: r  T6 @1 BSpecific factor, 特殊因子
8 R; |$ L! _% O7 KSpecific factor variance, 特殊因子方差9 \: {( u2 \7 c. {! n9 p
Spectra , 频谱
$ F( G% }) s& S5 g/ U& ESpherical distribution, 球型正态分布' a5 Y4 i* w7 B1 `0 C" }
Spread, 展布
7 `1 Y8 A9 {( b4 b  C: E4 _! B6 s# E* A1 uSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
! a7 I7 B/ ^% Y& r1 @" [5 jSpurious correlation, 假性相关% A8 B; J) s5 n. Q# Q2 F3 |
Square root transformation, 平方根变换7 F1 p/ r! S. V0 e5 `8 ~$ t, ~
Stabilizing variance, 稳定方差
$ m$ B5 o- @4 I. u8 E! qStandard deviation, 标准差4 i* x5 c3 R! J$ V; }
Standard error, 标准误* _6 z4 t/ {/ @9 @1 L
Standard error of difference, 差别的标准误3 ]. N, T. E& [: L3 Z
Standard error of estimate, 标准估计误差+ G+ R0 h9 N7 x; H0 I, G
Standard error of rate, 率的标准误, G: {* Y- A' i) G( a4 C* O& T: o
Standard normal distribution, 标准正态分布4 a6 d9 ^9 V* [$ A3 ^$ v
Standardization, 标准化& W6 x1 v( a3 K1 p$ b. A+ T. V
Starting value, 起始值
8 n7 ^' e- P- i: a1 fStatistic, 统计量
+ w& u) b. l; QStatistical control, 统计控制
( N( v# v4 p7 BStatistical graph, 统计图
3 g  C# f3 p; u) ?) _# H* d. kStatistical inference, 统计推断5 Y* G2 P8 Z9 ]7 y( v5 N
Statistical table, 统计表( `! L- }4 ~, a' t, q- k7 A
Steepest descent, 最速下降法
& |+ A; b& L" LStem and leaf display, 茎叶图0 k1 X  {. P, N% ]
Step factor, 步长因子
' G, H3 t" U* |& \Stepwise regression, 逐步回归2 P2 z) H0 T5 _' d8 q0 ~; y, L
Storage, 存) {# f! P- R/ L
Strata, 层(复数)
) d9 |/ u- h- M* v; n/ o5 BStratified sampling, 分层抽样  Y/ H, q" Q, A! g. ^
Stratified sampling, 分层抽样
/ z  ?! ~5 Y9 CStrength, 强度- h$ g# J$ K+ O, u# U6 S0 S8 g1 ^" @! c
Stringency, 严密性
& u2 V2 y- p: g5 {8 z" oStructural relationship, 结构关系3 d" f, k  y5 |* f9 S# T# P+ I
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
2 H7 d& n( d$ Y$ Q. q$ mSub-class numbers, 次级组含量
2 m5 _* @8 `2 ~. d9 a2 C' F% y# F( y" aSubdividing, 分割3 r& W" \# V. V5 W9 N
Sufficient statistic, 充分统计量
$ X. o4 B# z& a, s1 s( H( Q/ [Sum of products, 积和3 V" _1 s2 X/ F9 [
Sum of squares, 离差平方和
9 z6 r9 h, m, p7 E, zSum of squares about regression, 回归平方和; \% A! A- ~- d' F- I; @& Y' d
Sum of squares between groups, 组间平方和
( Q) ]3 [& |6 Q' T# h  XSum of squares of partial regression, 偏回归平方和. `. e2 `5 {! y9 i
Sure event, 必然事件
7 ]/ I2 F  }; fSurvey, 调查1 O* I. P# n; M' z0 R
Survival, 生存分析
/ d. h" q; k6 K+ I# zSurvival rate, 生存率8 w% i9 B" M) E5 h
Suspended root gram, 悬吊根图+ A; P5 V; O" D& Z! R' |& ^2 _2 ^
Symmetry, 对称
% R( j. t; _1 VSystematic error, 系统误差8 o* f9 g& L) N! }& w+ p% c
Systematic sampling, 系统抽样
/ k. ?. B# c* y" |: V0 l) DTags, 标签7 Y0 c7 }4 C+ i- y) i% M: N8 b
Tail area, 尾部面积
8 l& s" F0 ?% V1 o* O% o* T: M! _Tail length, 尾长' a9 j7 w- T0 A; Q8 ^2 m( z5 p
Tail weight, 尾重
: Z, S  ]- |% b4 J! h; ], ATangent line, 切线* v) ~7 G) T" A& U, C! M! Y8 X
Target distribution, 目标分布2 K1 Q  G" G9 ?5 m: x
Taylor series, 泰勒级数
' ^6 G* ?  b6 ?2 zTendency of dispersion, 离散趋势* \3 L' U& `; [3 N! C
Testing of hypotheses, 假设检验5 ^; ^7 N$ }9 |) T& o5 q
Theoretical frequency, 理论频数$ R$ [4 Y9 l! c( b; c
Time series, 时间序列
; c# E4 [1 y" J: N4 STolerance interval, 容忍区间: @) b9 {% {1 C5 U4 T" g8 [, L" d
Tolerance lower limit, 容忍下限
' \9 w. Y4 p( D+ O* `Tolerance upper limit, 容忍上限6 k! T- V' R: f6 \( Y
Torsion, 扰率: W, I$ P8 q6 ?( S
Total sum of square, 总平方和
6 t# X% \9 g! J+ a+ u: K1 VTotal variation, 总变异
" S) W& i$ L! M- i% d  FTransformation, 转换9 V- P9 M" q& x$ c8 _% z7 G
Treatment, 处理
2 r7 c8 s- ^2 b5 qTrend, 趋势
; F, t$ r9 \$ f6 t2 pTrend of percentage, 百分比趋势
7 @7 L* M0 x& r; O+ jTrial, 试验
3 B9 D9 V  `; F2 a5 `+ CTrial and error method, 试错法
5 E# Y* ?  ^+ S, T, MTuning constant, 细调常数
- x0 `! L6 B& {4 ~( ^5 T2 UTwo sided test, 双向检验% u' t" M. |  @9 `. {6 f% S% Z2 e
Two-stage least squares, 二阶最小平方( H3 `0 s1 s6 a' J0 t% E2 f
Two-stage sampling, 二阶段抽样  f; M* Y6 G5 ]8 r+ K0 h# t5 ?
Two-tailed test, 双侧检验
9 Y" `; H  Q- {9 fTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
- u) ^$ q8 Y2 k+ g& ?- c) T6 oTwo-way table, 双向表, |# u! [4 J$ O$ t8 c: x9 \9 P
Type I error, 一类错误/α错误
9 i3 e/ ?5 j' n; a4 yType II error, 二类错误/β错误7 c$ i- T. T2 O! j* e
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称3 d0 o+ {$ `9 I) Y+ A# ~/ S: S
Unbiased estimate, 无偏估计4 {1 |3 s; A$ w5 @' B- d% g/ X. ]3 h7 f
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归# p" K$ w) B9 e& o5 q0 F3 f
Unequal subclass number, 不等次级组含量
7 e$ w8 F7 h1 w# zUngrouped data, 不分组资料% X$ B$ H* v* t
Uniform coordinate, 均匀坐标  d# _0 T: L  d: t
Uniform distribution, 均匀分布' a+ o# T& T! ?+ |+ u1 S. e6 G% P
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
3 a9 N; H( [3 V/ u' P/ D, `Unit, 单元
) x0 {' g1 W$ l; W* z0 |0 UUnordered categories, 无序分类/ s8 w. g) w0 {8 D/ k
Upper limit, 上限
. ]  Q0 {- s' GUpward rank, 升秩/ q) L! P/ z8 V" r; D" |: C
Vague concept, 模糊概念
7 Y# |; y# j( |# BValidity, 有效性- X. }  V( X0 N  j7 A- j- o, }
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
# G& v- v8 g9 Z' xVariability, 变异性
) t0 j# D+ [$ SVariable, 变量0 U  |/ l; C  E4 w# _
Variance, 方差- i7 k' M: y5 w- a3 ^2 T( P
Variation, 变异- z& A5 e/ y2 I5 ~5 Z& N  V: ^' V  f
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
1 ^6 F# v/ i5 P/ Q! T# GVolume of distribution, 容积
2 u) H% i9 u8 z: {" f! g- {W test, W检验# h% N4 `! Q2 D' h% O) J. ]
Weibull distribution, 威布尔分布3 A, k5 ?, R. M) T
Weight, 权数2 D* ?2 |9 r2 Y. ]+ l& L
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验0 P- D" M5 ]( Q" N
Weighted linear regression method, 加权直线回归& _. A0 {% X$ @0 c/ y) O, y
Weighted mean, 加权平均数) g3 K2 [( r: h3 D" \
Weighted mean square, 加权平均方差
0 C" _; I) k# C1 ^, s" qWeighted sum of square, 加权平方和6 `9 E1 o8 b! h4 D
Weighting coefficient, 权重系数1 @: \2 U& ?8 E* P5 U( n! i
Weighting method, 加权法
9 O- `$ G6 ?9 V& s: VW-estimation, W估计量
6 w( f( n4 F7 I% h# v( vW-estimation of location, 位置W估计量
% }$ @4 i4 _2 x0 Y8 dWidth, 宽度
9 B7 d0 b9 W1 m  h  vWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
5 U2 g  g7 r% A% u  ]Wild point, 野点/狂点
, T; p' k  q9 S4 L* D4 x. aWild value, 野值/狂值
! t8 T/ {7 W: }3 d, jWinsorized mean, 缩尾均值+ D, I9 {; E9 ]( {+ K
Withdraw, 失访 ' q' x& O5 x" @* v, }$ }4 V8 q, |
Youden's index, 尤登指数
( \' X7 a0 Z, P1 EZ test, Z检验
3 ~& \6 b' F$ T( q( }+ zZero correlation, 零相关
4 P/ w3 {% Q6 o0 L" A+ XZ-transformation, Z变换

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