|
|
Absolute deviation, 绝对离差4 ^# |" V* t: D6 q& J
Absolute number, 绝对数4 v! C" F' D7 C1 ]
Absolute residuals, 绝对残差
- P% ^4 [& ^, K0 @ Y' ]Acceleration array, 加速度立体阵
" ], d& p3 J% ?Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度# c; Y) d3 E* g( y$ c8 D
Acceleration normal, 法向加速度& J4 H5 p9 t% Q
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数& E4 r8 g* G7 X# K" V0 C
Acceleration tangential, 切向加速度
+ H& I& g+ h# m1 T: |1 r4 H# uAcceleration vector, 加速度向量) E- k& p7 l2 m# Z2 w. g
Acceptable hypothesis, 可接受假设
4 I# m& e& D8 `, B$ ^4 KAccumulation, 累积
V0 G( W9 v2 @# y! W) CAccuracy, 准确度6 ~" }; u6 W L
Actual frequency, 实际频数( n' d8 U; S7 x( g; q
Adaptive estimator, 自适应估计量
7 W8 K8 t2 ~& B% KAddition, 相加
1 C" W4 v7 N" l2 P" M3 mAddition theorem, 加法定理
# N8 H0 V9 u W' s) p* oAdditivity, 可加性
8 ]* r* ]& @5 X8 [* ]8 n" tAdjusted rate, 调整率( K& M0 w# k/ |% U8 c
Adjusted value, 校正值
: z8 g% S$ l: Z# CAdmissible error, 容许误差
. s! B5 [7 |8 D8 UAggregation, 聚集性
: ], S* @7 B5 p; TAlternative hypothesis, 备择假设
5 }( k1 E5 G, w3 J6 {7 T2 E$ DAmong groups, 组间9 H0 ^ g' z0 C3 J9 N
Amounts, 总量
4 b1 j4 T+ C5 N. S. ]Analysis of correlation, 相关分析
6 F; O ?$ d( U% Q7 r* s* ZAnalysis of covariance, 协方差分析# z) e$ S3 g1 z$ j# N" B- e& X; |/ ?
Analysis of regression, 回归分析8 W) u4 A' k3 \) B6 u5 Q6 |; q
Analysis of time series, 时间序列分析
: X+ [ ^; c5 n( |$ XAnalysis of variance, 方差分析" J: I4 }$ c' U
Angular transformation, 角转换) p1 \ C0 |6 y8 S$ x
ANOVA (analysis of variance), 方差分析
3 [: ?; L- d# C9 PANOVA Models, 方差分析模型
8 e) S8 c j# b* w- R. [Arcing, 弧/弧旋
) r3 G: ?. l# U8 f$ Y4 fArcsine transformation, 反正弦变换* b( E! R4 M/ W0 M% V4 q
Area under the curve, 曲线面积
0 r8 x* S( ?* S* L+ |- h* O8 I, t, pAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
- ]8 y4 a" ?$ y) ~3 ^8 d' r: dARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
/ @# U& ~; v# A& m9 zArithmetic grid paper, 算术格纸+ b7 e" `# p" W& H4 [
Arithmetic mean, 算术平均数6 u ^) X2 G' |5 D2 U' [
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
* Q# U) N o) Y( T |# K; e6 VAssessing fit, 拟合的评估
: n3 c0 v. C4 T! ~+ nAssociative laws, 结合律, k* D' q/ H( R& u8 g5 A) s* W- V
Asymmetric distribution, 非对称分布
( t8 R/ S" |1 X7 ^8 L% M0 ]$ y1 oAsymptotic bias, 渐近偏倚6 Y, c! A. w( P" r* @. ?; T- l
Asymptotic efficiency, 渐近效率
- u) i% A" W3 B0 }) L* m6 cAsymptotic variance, 渐近方差& a( f: B1 X# p, F
Attributable risk, 归因危险度
! ]; a6 }4 @9 z7 z O# wAttribute data, 属性资料! E! K2 ]# T o1 z% D# @- _
Attribution, 属性; Q2 {+ f) ]% ?! g P* F' w
Autocorrelation, 自相关
+ E/ K' l$ [) \6 xAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
5 U7 e, l/ c9 y+ G5 FAverage, 平均数
$ W* ` _; D/ o( F3 AAverage confidence interval length, 平均置信区间长度# x+ Q6 @ t8 }. b+ h- w3 y
Average growth rate, 平均增长率
! [' v$ W5 S6 c+ ]6 ` v3 @ aBar chart, 条形图+ u1 h* a/ Z+ D# ^+ \
Bar graph, 条形图% ]: R( ~5 V' T0 o8 D2 g" G+ u l
Base period, 基期
: Y. z) y# w5 E p- MBayes' theorem , Bayes定理$ ]0 l. S+ |2 o: b7 s0 b
Bell-shaped curve, 钟形曲线
2 _" E1 t6 Y+ d4 ~3 nBernoulli distribution, 伯努力分布
4 ~8 @* L% x3 Z4 {5 @Best-trim estimator, 最好切尾估计量 e+ D8 U4 ?4 N. s
Bias, 偏性8 j6 X u7 g$ Y8 I, W
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
& A3 E+ d; R7 ]& rBinomial distribution, 二项分布# p6 {7 Z0 m: K/ }$ j
Bisquare, 双平方
. _7 s, K9 g! x9 p4 hBivariate Correlate, 二变量相关& g" U5 ]* f" i
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
; f6 q. Q& x' H4 G- ~9 IBivariate normal population, 双变量正态总体8 n: D3 |1 o6 c8 e: J: _; y
Biweight interval, 双权区间
0 Z! @; R6 m" z+ G1 ^* I3 w; `Biweight M-estimator, 双权M估计量
4 @1 }; y- ~8 b$ {Block, 区组/配伍组
3 V& A) u* B9 |- L3 gBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包4 z2 r: X; r4 X! L( U# l
Boxplots, 箱线图/箱尾图: L; C" ?1 M% ?0 v
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
8 o6 {! v$ F: q7 a7 WCanonical correlation, 典型相关
' [+ s7 ?; H9 }% n. \+ J" lCaption, 纵标目
9 {" ]; K" P1 ^Case-control study, 病例对照研究
) q, K8 E& t1 S0 X2 LCategorical variable, 分类变量$ z+ Z( K# l' E& g9 N2 ?/ Z
Catenary, 悬链线& \. F7 Y8 S, `" V, v9 t
Cauchy distribution, 柯西分布" d- u0 |9 I- C$ o E! b
Cause-and-effect relationship, 因果关系' q8 T) \4 A9 j) u' B. N
Cell, 单元
1 G, J5 r* f4 a- V9 F* S2 VCensoring, 终检 S0 K5 m f! w) F! `* p
Center of symmetry, 对称中心
$ V" w. s5 f: I: s OCentering and scaling, 中心化和定标
2 S0 A- ?+ |3 _4 I! k5 c1 dCentral tendency, 集中趋势
6 a/ t# F3 s6 t2 p ICentral value, 中心值, Q& o% D+ u1 {) A
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测; A* s* c2 `2 a2 A
Chance, 机遇
, _8 [ I/ L6 X3 _* t4 J4 dChance error, 随机误差
; ?; c8 i9 W8 u5 EChance variable, 随机变量
1 C% l+ x( j: T0 qCharacteristic equation, 特征方程; s+ C: I/ B- G! H; S$ W
Characteristic root, 特征根
e( `& k' f/ d& v9 l# P1 kCharacteristic vector, 特征向量2 V! y- a! A! q5 b0 `
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则3 Y! N( d. I; `
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图' M- L M' ~" z& }/ ~% @* z# {1 v
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
& v, p; D* w0 Z1 ?2 C8 m7 F; zCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
5 j- Z X/ d2 ^- t, wCircle chart, 圆图
8 A, I, T- @8 X* c Q+ w2 H! sClass interval, 组距) L9 E4 Q( G% i+ ?$ `
Class mid-value, 组中值
" c" V+ @# R* _9 c% NClass upper limit, 组上限
9 N& Q" ?4 N1 H$ c6 a$ c bClassified variable, 分类变量
7 `( u% X' U* W: PCluster analysis, 聚类分析
! K: d7 d, O' Q7 y/ _Cluster sampling, 整群抽样
8 V4 U6 c$ b% I( O2 C, @& R# y7 N% PCode, 代码% h* s+ H" |- m a" { A9 S; b2 |, ]
Coded data, 编码数据
; W2 j8 T; W; V( ACoding, 编码+ @+ D m+ ]# Z p
Coefficient of contingency, 列联系数
$ B3 T7 `3 m Y' d& yCoefficient of determination, 决定系数5 f4 U% F$ s. Y4 ]4 a1 q/ q1 {$ J: _8 Z
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
2 z2 N( |9 p& S0 H3 S. C5 P! I$ C0 tCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
" ~% r. m5 \! p) c. DCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数7 k$ j& P9 e9 |9 A# }3 U+ Q+ D/ {
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数0 ^7 _0 K5 z( W _
Coefficient of regression, 回归系数
+ Z/ Z0 B3 H) ~Coefficient of skewness, 偏度系数
, `' p* E" K. |% D5 |7 O. L" OCoefficient of variation, 变异系数
2 w( w6 o3 |' P! n9 VCohort study, 队列研究
" e1 v7 b$ [, h \8 \8 @* NColumn, 列% k6 i. l% Z8 c& c
Column effect, 列效应, g+ Z+ G1 O$ {% Q' h
Column factor, 列因素; A+ o0 I/ X+ N
Combination pool, 合并" \ f" h+ c; y) Z8 ?
Combinative table, 组合表
* M' T* R7 y0 t6 p/ b( uCommon factor, 共性因子
2 B1 L; p" o- l+ ~! ~0 _+ BCommon regression coefficient, 公共回归系数
4 Q3 e4 ^% g* F, @/ d& ?) pCommon value, 共同值/ S4 P6 j | z% g2 Q
Common variance, 公共方差7 y" K0 _; V# V& K
Common variation, 公共变异& {7 O u3 _9 W
Communality variance, 共性方差
' P, ^# G6 }1 Q" K. h( |Comparability, 可比性
/ D9 M4 r" Z8 ^+ OComparison of bathes, 批比较
- ]+ U" j) `' O8 p6 [* OComparison value, 比较值# F% ^# v; \* w; f8 F6 l& |6 W
Compartment model, 分部模型
1 T1 F8 [9 l ^3 r; w0 K! i3 wCompassion, 伸缩
: S- U: K; f) A& s" s) |4 BComplement of an event, 补事件) H H9 j/ ?- q. L5 c
Complete association, 完全正相关! ? @2 o6 l+ L5 }+ W. h
Complete dissociation, 完全不相关
$ k/ ?1 d5 ~8 H3 y" y( l# UComplete statistics, 完备统计量+ J& Q0 D5 P/ w9 z
Completely randomized design, 完全随机化设计
$ }/ {' U3 u% {2 uComposite event, 联合事件1 N/ \/ N/ ~& i8 Z& e5 q, z
Composite events, 复合事件
1 g K2 l3 g ?Concavity, 凹性7 l1 Z; F- q ^
Conditional expectation, 条件期望
, k* w- \- B/ D: _! s3 `: Z* H" MConditional likelihood, 条件似然9 G0 r1 }# o0 a% f
Conditional probability, 条件概率
: U2 D1 @ B8 B5 k7 y* VConditionally linear, 依条件线性
, ?- I5 i/ G+ ^( N" _9 A eConfidence interval, 置信区间) X1 J9 y: H( I# @/ T! X1 U
Confidence limit, 置信限
+ u; z4 L- Q2 G. KConfidence lower limit, 置信下限
+ a8 \4 f. p, SConfidence upper limit, 置信上限$ ?+ |+ ]* X) I1 C; i o) J
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析" E- q4 \; _% x0 ]& |
Confirmatory research, 证实性实验研究( c0 ^! v) B; g3 v% d
Confounding factor, 混杂因素; O1 M% z' L4 b; q1 ~
Conjoint, 联合分析
! m; n% ?# V8 d$ \$ {$ _Consistency, 相合性; W; d. C- h: @3 a
Consistency check, 一致性检验6 X- y8 k, L4 Z3 t. F' t! x
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计- x% `' e6 q' _* X
Consistent estimate, 相合估计
1 A4 C1 `' G: C2 ~* t/ ~Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
0 k A, y; t" Z9 C1 D- i+ ]Constraint, 约束
2 X5 `- p2 b3 l9 |1 k$ K+ K7 ZContaminated distribution, 污染分布1 V" L/ k* t- [5 ?: U" \& K
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
0 T/ a; J5 L u8 j# m, pContaminated normal distribution, 污染正态分布& T; Z+ G/ R* y$ x; m$ d, H- d( G/ ]
Contamination, 污染% f- r* O( q6 o
Contamination model, 污染模型
2 e5 W! t( i! pContingency table, 列联表
( u3 Z- [# J6 E9 Y' X0 Z/ P9 r" tContour, 边界线. P7 H2 ^0 W3 N) P& R8 W, Q
Contribution rate, 贡献率. D' `: i* P2 Q0 q
Control, 对照
7 |- w5 }, B w; o/ J1 c I2 \) g; yControlled experiments, 对照实验9 M" R2 W! n! z/ U$ W
Conventional depth, 常规深度
1 t! J' b1 E3 o# \, d/ XConvolution, 卷积6 c4 ]: ~; d% K/ {6 X
Corrected factor, 校正因子
' V. \% B$ `* K' O+ W+ a- kCorrected mean, 校正均值( i; v: E# R1 s! S
Correction coefficient, 校正系数
. q+ R; B. U y4 bCorrectness, 正确性3 @1 h4 j: `6 b
Correlation coefficient, 相关系数
. V$ m7 D# h5 }1 a* @9 W; ^( @Correlation index, 相关指数. H& b% e. L# R! J4 A# Y+ Z/ n* @0 n
Correspondence, 对应9 n& O' c& E0 x, D' w4 x0 f" J
Counting, 计数# q( [0 x- ^* E/ i" s' z
Counts, 计数/频数1 `" a' B! D9 q# R
Covariance, 协方差
# m$ Z' v' K& l9 NCovariant, 共变 ) ~, }; r; J7 v* F5 r7 a! k
Cox Regression, Cox回归
7 d3 R) y& b& iCriteria for fitting, 拟合准则
: u& e( M2 H: f L, `8 vCriteria of least squares, 最小二乘准则
& e7 g+ ]0 C, S4 B5 j: a5 [; iCritical ratio, 临界比/ H6 {4 x/ Q' `3 x
Critical region, 拒绝域' x# J+ ^/ g- N5 V
Critical value, 临界值" Z. h, x& l5 r2 K" P4 k
Cross-over design, 交叉设计
% r ^" Y( J/ I+ J0 |0 BCross-section analysis, 横断面分析
, X2 ]+ F6 Z3 s A5 rCross-section survey, 横断面调查3 n& U- J' ], j1 |) Q1 ]) D
Crosstabs , 交叉表
7 v+ r8 G$ z; K+ c1 T4 ECross-tabulation table, 复合表& O* ]' B0 f+ P$ ^% z2 k4 E+ |
Cube root, 立方根
m9 K; w8 D. R1 L- ^ VCumulative distribution function, 分布函数
8 J6 s8 }* |/ l/ z, S" g' WCumulative probability, 累计概率" n' L1 {% y6 |' \ b( G" `0 j
Curvature, 曲率/弯曲
& n G: g+ M& K, ]Curvature, 曲率2 q+ y2 L" C5 M' \ W6 r3 `# q
Curve fit , 曲线拟和
2 Y) ^6 I0 _5 `/ S3 gCurve fitting, 曲线拟合
: }) l+ T n+ J9 a ]8 c9 bCurvilinear regression, 曲线回归
. }- O9 D2 F( bCurvilinear relation, 曲线关系
: d1 {8 M; M. K& ]Cut-and-try method, 尝试法
, H- p- |5 Q9 n* S7 }Cycle, 周期
- _0 U- n% j5 ~2 k( K1 I. a/ {Cyclist, 周期性4 l* n& \1 n/ F# p' ~
D test, D检验8 ^1 B4 Y! P0 E0 ^4 \7 E
Data acquisition, 资料收集
5 o# ~% Q) J2 d' uData bank, 数据库
# P$ r* \% x# Z Q XData capacity, 数据容量
) [1 k7 B8 E+ Y3 _Data deficiencies, 数据缺乏9 h3 \) v4 g% D5 Y
Data handling, 数据处理
% I& N# P8 q2 O; NData manipulation, 数据处理1 E/ R, u n% _2 `/ L$ r
Data processing, 数据处理+ @! O. o" a# h/ Y
Data reduction, 数据缩减
* T# y, O/ j* D7 v5 QData set, 数据集. A1 D6 l4 T4 w2 ^3 I
Data sources, 数据来源
! Y9 }% s: k3 B3 @Data transformation, 数据变换
; x# @9 w' R! P- _; p, S zData validity, 数据有效性& W" g" g3 k- B7 T) [
Data-in, 数据输入
* J3 A! P- a0 ~Data-out, 数据输出
0 j& Y2 N7 k$ i% Y+ h, N) N- QDead time, 停滞期* [! J$ ?. `% @/ @1 E7 U
Degree of freedom, 自由度) o5 M( C6 t, l% ~8 j' F+ e
Degree of precision, 精密度+ Q( @+ `; y2 Z0 G
Degree of reliability, 可靠性程度
. e( [# L) l% Z4 Q, ?/ ?Degression, 递减
. i7 P& g7 A5 ADensity function, 密度函数# d) v( S; z1 z% j3 H1 r7 ~
Density of data points, 数据点的密度 n5 a/ d, I3 u: g8 |" V3 K! t
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量- R. r3 m* z( f2 U0 n
Dependent variable, 因变量. l M! `6 D, i. @0 V6 j$ l! Q! Y
Depth, 深度
+ S" V7 G* a4 `* M3 W. EDerivative matrix, 导数矩阵5 q7 d, b- U, I$ h# g
Derivative-free methods, 无导数方法
! Q0 I( G9 Z7 n- YDesign, 设计* L+ d' O2 L: B4 y$ N* x
Determinacy, 确定性; Y q8 N9 w7 r: \
Determinant, 行列式
: _( ^' N9 f2 e+ u$ u+ zDeterminant, 决定因素7 y; {) k- k5 _* D
Deviation, 离差
0 L$ v) B$ n4 [Deviation from average, 离均差: u8 T, \ O+ z6 E d; u
Diagnostic plot, 诊断图
+ D: M" c |. {. F! V/ z% |7 [- jDichotomous variable, 二分变量
. w5 n! u7 r# E3 [2 k+ Y) ~7 NDifferential equation, 微分方程 n1 M1 S1 r, @8 W7 C
Direct standardization, 直接标准化法' e# t) s7 N: d6 H. }! r
Discrete variable, 离散型变量
* p0 w+ h# y. g! K3 ODISCRIMINANT, 判断
2 ]6 k& q' }( P1 z# ]* P8 aDiscriminant analysis, 判别分析
9 L3 g8 W5 ]8 N+ X6 }Discriminant coefficient, 判别系数
$ g; D% `1 o/ BDiscriminant function, 判别值
7 o/ ~! K8 O& F* c, p. C4 s0 HDispersion, 散布/分散度
, W& ~2 ~+ l( S4 @+ FDisproportional, 不成比例的, k; {# E7 t1 G1 e) y$ U' ~
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
' m2 W' I& s9 D& |+ e+ nDistribution free, 分布无关性/免分布
; \. J5 q4 S( s, @4 x% pDistribution shape, 分布形状( @$ G0 G: N9 K5 b) N J
Distribution-free method, 任意分布法
' K2 k/ l# ?! KDistributive laws, 分配律9 y- d8 l& C: j. K. k
Disturbance, 随机扰动项
9 k0 c* A9 }9 E. N" S: LDose response curve, 剂量反应曲线+ Q o$ g5 F( C+ P: Y- r; m0 p7 @; o
Double blind method, 双盲法
, u) Z. X3 |3 Q jDouble blind trial, 双盲试验( c6 G1 t! _- o2 \/ w0 [
Double exponential distribution, 双指数分布
% B# b. @9 r {3 B I' D# JDouble logarithmic, 双对数9 z& x& {" T5 g h" I, `& \
Downward rank, 降秩
3 h- J* W: V! `" l. _' ]/ bDual-space plot, 对偶空间图
% r# ?3 _6 U3 n. b% j$ ~DUD, 无导数方法
8 f2 U/ U; L% ~7 u: h9 eDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
9 u' E2 b1 Y3 J# d, i$ b7 v% K: O' PEffect, 实验效应9 e! ]3 R) K; C' c( o
Eigenvalue, 特征值9 X' B4 V; m0 o0 I7 j% N7 f) e
Eigenvector, 特征向量
( d0 M( v; m+ t- [! Z' t/ M7 ?Ellipse, 椭圆
' D( C* o" q: Q# ZEmpirical distribution, 经验分布
`2 |0 M$ m! OEmpirical probability, 经验概率单位
* @* m# ^" V4 y' Y; p; sEnumeration data, 计数资料3 H0 ^, z& y2 R* F
Equal sun-class number, 相等次级组含量& E' N5 ]8 |. |3 D2 E. J( _
Equally likely, 等可能
# S: s1 R f* gEquivariance, 同变性
' ? ]/ Y, E3 c. j* g% j0 ^Error, 误差/错误7 j4 B5 b9 q) c+ L/ B8 A! U S
Error of estimate, 估计误差
1 a; ?, l" Y" L) DError type I, 第一类错误
# Y7 Y5 ?1 ~, r, @: J, A" j* CError type II, 第二类错误$ j7 w s0 D# K. C7 P, f' J; C4 }
Estimand, 被估量
/ O7 H; C9 X" ~9 ^Estimated error mean squares, 估计误差均方
0 e2 k7 n* Y2 Z6 u. B& @; tEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
* F& B/ o9 a; uEuclidean distance, 欧式距离2 f1 m9 e$ q$ g# y( U
Event, 事件9 c( B' }2 r& i
Event, 事件
6 v' d, u1 F/ A9 qExceptional data point, 异常数据点* k/ h) Y# U: o0 g' K
Expectation plane, 期望平面
8 y( j3 H5 q S. a- N( mExpectation surface, 期望曲面
+ } k$ ]0 Y% U3 {# |* }/ f: l* G% lExpected values, 期望值
9 j6 z( M% V* L' ~7 V! \Experiment, 实验3 u+ k: Y" X0 `1 m
Experimental sampling, 试验抽样! b) t) J/ Y! Q5 X+ `3 t
Experimental unit, 试验单位! n H% O; l0 @- l( J3 ?
Explanatory variable, 说明变量
! J) s$ Z: l. E; V6 U3 R8 q# m7 r( TExploratory data analysis, 探索性数据分析
/ n* P9 f. G1 Q- R8 QExplore Summarize, 探索-摘要
% p" {* {: M. `7 C- |- q: vExponential curve, 指数曲线- u$ S7 v2 I6 H- x& F
Exponential growth, 指数式增长
" a9 _$ L0 b4 D" |0 \EXSMOOTH, 指数平滑方法
F% P1 g( z7 I) ]Extended fit, 扩充拟合
2 N5 |; g" l% m9 FExtra parameter, 附加参数
* r1 [ [( i" Z6 d5 X* MExtrapolation, 外推法
1 c" o; v. M4 h# E" H+ A0 s. PExtreme observation, 末端观测值
; N6 w$ u0 d1 K0 u/ PExtremes, 极端值/极值
: F4 Q1 [1 t5 k; H$ }! wF distribution, F分布
6 a7 f) g- [$ ]/ NF test, F检验* W/ e" s/ V* D' [
Factor, 因素/因子
+ p) i7 b b7 S+ E m! [2 Y) zFactor analysis, 因子分析
* q1 z+ u E: T3 [Factor Analysis, 因子分析
! @" t3 q1 s2 _/ TFactor score, 因子得分 / m: h4 r2 \0 K. G c
Factorial, 阶乘- i7 \1 O) a9 t5 V2 M1 `8 ?' i! H' J
Factorial design, 析因试验设计2 B: T+ t# n) a5 _; a. P( k& c
False negative, 假阴性8 Y- B& G M! Z/ A/ Z
False negative error, 假阴性错误
( \5 I y" T% s; C4 |# N* i8 @Family of distributions, 分布族
- s q$ d6 g1 _$ J+ h* eFamily of estimators, 估计量族
% g! j3 s' h- ^) KFanning, 扇面, s" J' n% C+ I& v | M: Z
Fatality rate, 病死率
& O q( ^( Y6 [/ uField investigation, 现场调查 z. p& w4 t5 q& R% Z% q
Field survey, 现场调查
9 a3 a/ f# X3 XFinite population, 有限总体
, i# h5 C9 c2 y3 O' J# C5 JFinite-sample, 有限样本
7 g' \3 x; Q; a. N2 eFirst derivative, 一阶导数
) U3 S4 |7 F4 s' N8 \: ^5 F7 D( R# c! RFirst principal component, 第一主成分
- _9 e0 E- V+ ?" j" q jFirst quartile, 第一四分位数' W( s' K( ?# x. E& V8 @3 m G
Fisher information, 费雪信息量0 I( `7 E3 W! ^: e/ G _5 O
Fitted value, 拟合值9 O4 E$ s5 P! ~
Fitting a curve, 曲线拟合# Q I4 q/ L0 R4 c2 R. r; m7 ?: i
Fixed base, 定基, i9 Y- D1 R2 q; A( ~' K
Fluctuation, 随机起伏; \+ e+ n+ Y7 a% N$ f' R5 L% d6 u
Forecast, 预测
# @. W' ]" ?% x. L& FFour fold table, 四格表0 ?2 F* w% ?( j$ p& b0 d) W; F
Fourth, 四分点
- {! f) n% s% x* n: |6 v& W; O. g& NFraction blow, 左侧比率
* p( G/ G9 r1 t* t @9 }Fractional error, 相对误差
# U. t( K3 M8 i7 J0 ^; oFrequency, 频率7 i; M$ x( I+ E. m- E
Frequency polygon, 频数多边图
8 E* e2 o; t# w& AFrontier point, 界限点7 n# e& N4 }! F" K
Function relationship, 泛函关系
% B) g9 g9 C& G$ D8 e" X6 n1 ^7 VGamma distribution, 伽玛分布: O; D4 |1 p& D( t, ]; t! O
Gauss increment, 高斯增量" k1 `5 E" q; s0 u
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布3 c! c- E& R( c4 L1 J$ w- E7 x m
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
2 r, |. l8 [6 [" GGeneral census, 全面普查$ r7 I: @0 U+ _" Z0 Y* ]
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
2 M; D, n! U& s$ @ q Q! y$ [ [2 QGeometric mean, 几何平均数
. g/ G5 p8 S# i0 CGini's mean difference, 基尼均差
0 n1 a- t0 o% o7 ?) {/ V7 @GLM (General liner models), 一般线性模型 + y# z# z5 L% `9 N9 v1 i. k
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
+ p+ B# D; j8 X: c: k! M# cGradient of determinant, 行列式的梯度: O" ]" R5 V5 r+ S
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
7 U3 @# J8 p% X6 g/ {8 j/ {Grand mean, 总均值3 Y; X8 m5 G! S/ Y3 f7 e$ O
Gross errors, 重大错误
& q; m- ^( l- p. Q) ]$ jGross-error sensitivity, 大错敏感度1 J% F# u- c1 u* I1 x
Group averages, 分组平均$ U7 h, P( H$ j/ P8 c1 v. z
Grouped data, 分组资料
5 e% [' T# q( q8 J, hGuessed mean, 假定平均数
, E- a+ D7 E zHalf-life, 半衰期
( Y( q, @3 z" ?; U* e5 J: |Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量1 N; z! ^" N9 x5 L5 n H; g
Happenstance, 偶然事件 E/ K# w( Z! k" Q L6 a9 F. r# N! a
Harmonic mean, 调和均数* i: ^0 c* k' x1 o) W. a; I9 T
Hazard function, 风险均数
' ^0 C9 ]4 {: {Hazard rate, 风险率
% d2 Z u# R( w+ mHeading, 标目 , N( E& C( k }; F! E/ P
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
/ j" R# i8 B1 pHessian array, 海森立体阵! v4 Z! i2 b9 b* f: {) q3 ^" N3 o% V
Heterogeneity, 不同质
8 {" P9 o' m! [Heterogeneity of variance, 方差不齐 ! G" u z1 X5 c! _
Hierarchical classification, 组内分组
2 }# y. s) J2 y# `# ] z1 nHierarchical clustering method, 系统聚类法
: D P$ u9 {) L+ o0 W) DHigh-leverage point, 高杠杆率点
0 m( x4 p. ]! W5 b6 aHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
% i) @' _/ h- M- v: LHinge, 折叶点5 _+ l# }" O; }7 I
Histogram, 直方图7 Y, h; d H% S: ^; ~
Historical cohort study, 历史性队列研究 4 Y" p* e9 }& k! P$ Q) }
Holes, 空洞# O+ _: {- Q* }) }: G
HOMALS, 多重响应分析
; \# p( W& F. NHomogeneity of variance, 方差齐性
0 T7 S" e( F# X+ rHomogeneity test, 齐性检验( R- o$ u5 l5 Q- v
Huber M-estimators, 休伯M估计量# E2 e% p# W* s9 _1 v! D) R
Hyperbola, 双曲线- G0 U4 f% K5 G& J, F
Hypothesis testing, 假设检验
+ b4 D; [* }' W2 K8 lHypothetical universe, 假设总体% W- c' V) p; W& U; G* F
Impossible event, 不可能事件
7 K& e" g# H B7 a( Q- jIndependence, 独立性4 V. _7 Z2 c }! b- ~
Independent variable, 自变量
, }6 d4 c' F& b3 @Index, 指标/指数& K& N9 m. R' T, b# [; a
Indirect standardization, 间接标准化法" `" o; g- C9 L) p, q
Individual, 个体 C/ ?/ r; N, o- c& l) @9 R
Inference band, 推断带( K$ ?$ I% r" g$ c M: l- ^2 o9 g
Infinite population, 无限总体
u" n* l+ o& ]% ]Infinitely great, 无穷大
; \2 y% g; J I' M% M% FInfinitely small, 无穷小2 V1 A, s; H: I4 ?* P6 U X+ e
Influence curve, 影响曲线" ~/ X: C$ v% F1 z1 f
Information capacity, 信息容量1 m- {) J' q/ G6 f
Initial condition, 初始条件* M* ?* ^$ t8 X" k% d9 b
Initial estimate, 初始估计值! A' _/ b; [6 P+ B* D* P
Initial level, 最初水平
% k( H* w! V; D v5 `8 W! `Interaction, 交互作用+ f/ g6 P- d7 x/ v" `" t
Interaction terms, 交互作用项
) |0 c" v+ ~. \' @Intercept, 截距- P* i J ^ [1 `8 y: y
Interpolation, 内插法: u$ g7 N$ X1 |$ u
Interquartile range, 四分位距
5 E4 }, {) j- g) R, u& O/ P; qInterval estimation, 区间估计; @+ H) |7 u& \' x
Intervals of equal probability, 等概率区间
0 s, S5 r; m* \6 e* C! n! R. IIntrinsic curvature, 固有曲率
7 J! _. {! |% w0 f/ E1 yInvariance, 不变性0 u' P" }& c/ ~ u7 N; i
Inverse matrix, 逆矩阵. S! U6 u) O5 I) b3 M- @: e1 Z
Inverse probability, 逆概率
1 @+ i" f) r' b9 O- \* `Inverse sine transformation, 反正弦变换 v- p5 {7 y$ o$ b. O2 z
Iteration, 迭代 }" F9 G. ?# j& ~3 j0 \
Jacobian determinant, 雅可比行列式, ~ [4 h: w. O" k; B H9 r
Joint distribution function, 分布函数
, j! } @) O9 K+ _: [" X4 aJoint probability, 联合概率' L+ [0 s% S" h* L: y: p
Joint probability distribution, 联合概率分布0 L: U+ m' N( u* X9 c
K means method, 逐步聚类法
" u# `3 Z! [9 J; s6 S; EKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 ; l' h: c: H4 j* g: e1 p
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
0 e$ S- f i# t6 e1 DKendall's rank correlation, Kendall等级相关
' j% g& V. h/ }0 e0 zKinetic, 动力学
* K& b, z9 f, S: ^6 [Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验( c8 Y4 _; O& H" u3 W9 \9 e
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验: b1 U! H- P. k. V& j
Kurtosis, 峰度+ a1 Q+ p$ G% n0 J: Z( ]* Z7 I! m" i
Lack of fit, 失拟% }" r$ |% V4 L7 ^9 C. y
Ladder of powers, 幂阶梯. G) p3 D. |# l
Lag, 滞后
* @/ N7 w5 x" uLarge sample, 大样本/ [4 B' R1 l2 I( E% R* B5 p
Large sample test, 大样本检验: O, o. T& k+ b; N
Latin square, 拉丁方
, y/ Z1 ?8 }' V8 f' E4 S- d/ fLatin square design, 拉丁方设计
8 v" H8 O1 U8 P8 ILeakage, 泄漏
' N. Z8 _8 @8 L L3 [& y" i# }Least favorable configuration, 最不利构形
$ ]+ ^' T. @+ S, }Least favorable distribution, 最不利分布
* P# R& R) v/ q* \) ^' `4 l8 q" h6 f* GLeast significant difference, 最小显著差法
' x6 u8 x4 z0 E& Y6 ~Least square method, 最小二乘法9 u6 W! K" }2 R @* ?6 p
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
4 P2 k F$ j% w! O: [8 x) vLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合2 @( T5 D/ a. e$ S. g+ k/ }0 w, q% e g
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线5 C% Q; A/ J! M2 b2 S
Legend, 图例* M) H& z. `) M+ t# ^+ H" E
L-estimator, L估计量
7 r1 F1 a4 O6 `2 fL-estimator of location, 位置L估计量& {- {0 Y3 [" a% X
L-estimator of scale, 尺度L估计量6 A% Q, ^8 P4 z6 o
Level, 水平7 c) F' b0 L: q+ n1 e6 H) @7 v; u
Life expectance, 预期期望寿命
5 X" Z6 [5 H' \# n9 l) \ q, zLife table, 寿命表# h$ O8 [* }7 c r g
Life table method, 生命表法
1 G6 R: b y3 G, y% o zLight-tailed distribution, 轻尾分布: {. K- Z1 M* s9 K& D( X# M; Q
Likelihood function, 似然函数! p& D4 r2 A: @6 p* T' E5 F
Likelihood ratio, 似然比
/ {, p: A: v2 D- [2 T+ J5 Z8 d! eline graph, 线图
' c! [ \% x# `Linear correlation, 直线相关
$ |0 M/ y0 F; SLinear equation, 线性方程6 v) Y" f$ m6 `$ C& @) `9 b
Linear programming, 线性规划
$ I3 M" C& ^) `Linear regression, 直线回归" N5 y9 A* W, r: w
Linear Regression, 线性回归
: P% g( Q! O- L. i6 x2 ^Linear trend, 线性趋势3 ^& z+ h7 C/ M, ~1 {1 ^7 G
Loading, 载荷
$ d) m) |4 y% W7 |, \$ K5 XLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性' Q2 q2 D3 {& i+ `
Location equivariance, 位置同变性
2 Y. ~1 E7 @7 }- V1 P" P% OLocation invariance, 位置不变性/ d6 V6 i& z7 d- N$ V+ `' \
Location scale family, 位置尺度族
3 h5 W& F+ Z* SLog rank test, 时序检验
; z6 N0 y& d& e( ^Logarithmic curve, 对数曲线
$ O1 p _& U' R6 o" O+ F5 CLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
. z! g; n5 W* m/ `" P: XLogarithmic scale, 对数尺度6 Q! e: H" Z; e
Logarithmic transformation, 对数变换( r% T- x; C5 _' w$ G, X
Logic check, 逻辑检查" y- r; M3 ^3 C7 K. Y& y& F
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
: l) Z$ V; {8 V5 YLogit transformation, Logit转换: b6 Q- Y' G( C$ g7 n, j
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
: ]) F& p, i+ F6 a- jLognormal distribution, 对数正态分布
/ |" ]/ ?* y8 v' z; E" dLost function, 损失函数& y8 P0 V+ T# A
Low correlation, 低度相关
; S4 Q) D& y! @Lower limit, 下限/ ?% D P) Q( e |* w, j) h+ o5 S$ S" w
Lowest-attained variance, 最小可达方差1 f9 z* X6 {5 P9 P$ t5 \4 _3 I
LSD, 最小显著差法的简称# _' p1 |2 p: q
Lurking variable, 潜在变量( o0 \1 z8 g, n1 n4 V' H
Main effect, 主效应) t: z, B8 f+ C7 u/ ~* s- l
Major heading, 主辞标目, X. ? u i" }
Marginal density function, 边缘密度函数
* m4 ?2 w6 s' ~7 B; ?$ JMarginal probability, 边缘概率! I2 y* X1 K* Q: F8 u, x
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
; ?* f8 P7 x; P$ I, S+ `, |6 {* zMatched data, 配对资料
; y$ i2 Q; F; r0 t# eMatched distribution, 匹配过分布; H7 b! T( A% d/ H9 y* S7 a6 W
Matching of distribution, 分布的匹配
0 T- k" ?, d2 e" p! U2 fMatching of transformation, 变换的匹配, i" R% Q# r3 G0 ?% Q, s0 o
Mathematical expectation, 数学期望: i8 z2 v: T4 v+ g
Mathematical model, 数学模型
( b! D+ S$ d F1 ~8 X% gMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量5 B; d; ^8 R; Z9 K& I- R% r
Maximum likelihood method, 最大似然法4 x+ s1 y1 O" o# g" m! F4 C7 j; y
Mean, 均数
$ E) w' @" E1 H- Y. C3 lMean squares between groups, 组间均方( @9 k3 s; j ]4 {: b
Mean squares within group, 组内均方. b. m. o6 _! V+ |
Means (Compare means), 均值-均值比较: V4 z f" P( H4 l {9 |3 {
Median, 中位数1 T4 ^# N" h1 i" U2 s4 U) }+ q
Median effective dose, 半数效量
% C; B A' ~( l; s2 |" A: KMedian lethal dose, 半数致死量
5 }) B) Y2 V2 G! ~: ^. fMedian polish, 中位数平滑6 y& {" g4 X# @. }& I
Median test, 中位数检验& S- `, b- a" y4 X/ o" G% i
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
$ V2 A8 t2 \. ?+ aMinimum distance estimation, 最小距离估计
0 B u E% n+ Z4 v- rMinimum effective dose, 最小有效量# }2 S* y3 H! O8 e- O! E5 S
Minimum lethal dose, 最小致死量
" K# I. d' I q5 o1 yMinimum variance estimator, 最小方差估计量: d* X A: `+ M+ Z0 B" ~: O+ ?( [! [
MINITAB, 统计软件包
# |9 c1 \/ n% g1 X; G# [8 VMinor heading, 宾词标目$ Z8 t" |# _# Q5 U3 T2 H
Missing data, 缺失值
, Q4 Z. x& q9 H. [7 _. g Y1 Y0 m! rModel specification, 模型的确定
# Y% O$ ^( }% u1 k, E4 MModeling Statistics , 模型统计
( A: {! r( [4 [7 k4 g, i! Z' R& _Models for outliers, 离群值模型. x* v3 |8 B, Q( `
Modifying the model, 模型的修正- I. _; [$ k4 n8 O8 g" @$ \! g5 T
Modulus of continuity, 连续性模
2 S4 w4 O: z- qMorbidity, 发病率 % e: p* v' e* H- t' d8 a$ v
Most favorable configuration, 最有利构形4 g( l) U0 y4 R% I8 L" l3 ^
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
. O5 Q. R" q$ J* `6 O! z& s$ w* XMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
* m( D: x, W# d( nMultiple comparison, 多重比较9 C' j# N: }( [% w# j9 _
Multiple correlation , 复相关% J6 ?7 }7 N0 q1 Y9 @( L& j
Multiple covariance, 多元协方差
F9 U' J. R; L. j; VMultiple linear regression, 多元线性回归9 ~7 t5 p# U" ]7 c) M
Multiple response , 多重选项1 I1 S; i( E3 U% R5 f! l
Multiple solutions, 多解2 R$ b( ?% A) M6 q6 w
Multiplication theorem, 乘法定理
/ w' E) f N5 ?, DMultiresponse, 多元响应: j, n. F# R; v' X3 O. x
Multi-stage sampling, 多阶段抽样% D/ X" r' R y- |& H& L3 \
Multivariate T distribution, 多元T分布* t# V; e! c7 w7 P" I
Mutual exclusive, 互不相容
$ X( L% y4 P! h- PMutual independence, 互相独立
8 x1 n& d3 B" x3 g9 k- pNatural boundary, 自然边界( S; n: \; q# M( \4 I' S+ X ?1 m
Natural dead, 自然死亡
+ o, z2 o' P$ c |6 eNatural zero, 自然零1 I) G, _/ @+ C& ^$ k0 D" F
Negative correlation, 负相关
2 r$ F2 b$ b$ @: w+ h% G. L" ]Negative linear correlation, 负线性相关) ~% \1 k- `7 Z* V$ D) f
Negatively skewed, 负偏* D: t" E4 |0 A) O8 h: N: x) k
Newman-Keuls method, q检验
4 ~4 V d" ~8 \* E$ i- s" nNK method, q检验9 J" n$ `" \5 l3 ?
No statistical significance, 无统计意义
% f1 V- X! p+ o7 bNominal variable, 名义变量0 x# H* O" Z$ i' Q8 n$ x
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
( f( C/ |1 z; ?& MNonlinear regression, 非线性相关" T# W: M9 E) o& B2 s4 O
Nonparametric statistics, 非参数统计
! y4 w4 [: t; E$ L! ZNonparametric test, 非参数检验: B' E* x6 Q5 x- \$ A9 Z( ~
Nonparametric tests, 非参数检验
, T" f+ d% `4 @/ H* V, B- _5 FNormal deviate, 正态离差
6 `' s! o9 G: C) ]# p @2 B5 LNormal distribution, 正态分布( |# H; E. Z/ r. C
Normal equation, 正规方程组
1 b$ o1 V" E3 nNormal ranges, 正常范围+ {6 ^0 E6 D$ J2 w! s
Normal value, 正常值
; r1 C/ S; N6 E6 t6 x4 e7 iNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
0 l S- w* c7 bNull hypothesis, 无效假设
/ ]! w7 I, W9 [; {$ a; { fNumerical variable, 数值变量
5 O. C1 q6 ~( E6 ]& ]( H# p+ g( KObjective function, 目标函数2 j+ V: U8 @" ~/ F& p& d
Observation unit, 观察单位
; r( {: q" D2 A1 m5 ?) XObserved value, 观察值
& L' X1 |9 o: i6 n! d8 \One sided test, 单侧检验# I1 T- W9 [- A2 u2 F
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
% d( }' y1 x9 e3 H$ G- a& G& T' uOneway ANOVA , 单因素方差分析) k- v! d% P' [
Open sequential trial, 开放型序贯设计
8 M! b. U- ~, x! f4 t! BOptrim, 优切尾" I8 y5 u1 R/ S( I1 t
Optrim efficiency, 优切尾效率1 P+ C& [: M$ D# j
Order statistics, 顺序统计量
7 U- j2 h! Z6 I) p& o* AOrdered categories, 有序分类/ V: r, O8 H( C
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
. u# \/ ?. h- LOrdinal variable, 有序变量- n9 j% V# |. C& H
Orthogonal basis, 正交基: h7 u9 C1 o. C" w( j, _6 J' [7 B
Orthogonal design, 正交试验设计
# d2 }% s3 F. y: o( g8 EOrthogonality conditions, 正交条件
" C. o. D" [0 P" b0 I0 bORTHOPLAN, 正交设计 ; B+ k2 G0 `+ M" |' a; U
Outlier cutoffs, 离群值截断点5 \- `7 T8 ]0 t4 n
Outliers, 极端值# D! a5 X8 B5 J. S/ p# D* w6 X1 \% S" b
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
: q; s9 E) e. J' @$ C% YOvershoot, 迭代过度: Y$ N# u7 v( y1 r5 g4 O, p- z
Paired design, 配对设计
( p8 L8 r/ E) z+ d E' YPaired sample, 配对样本2 v! q! k, p' D) V
Pairwise slopes, 成对斜率" \/ [$ Z j, m8 b6 b1 @
Parabola, 抛物线& y' P& m V/ O7 @4 ]& o. u+ b4 N
Parallel tests, 平行试验
5 q: z+ p* m* _/ [+ pParameter, 参数
# s- N A- m/ W- m) W, h% MParametric statistics, 参数统计
$ ?& k% \" Y1 c E! _ lParametric test, 参数检验6 s/ F( F$ O) `1 y6 S
Partial correlation, 偏相关
; e7 d. C4 ^4 ` U2 E7 QPartial regression, 偏回归
, i2 }- a$ H8 k; fPartial sorting, 偏排序
, u* F5 D9 z' E- NPartials residuals, 偏残差
: V5 N/ o! F1 H: f* y" w% s8 TPattern, 模式
' v. M4 [, T2 ~1 zPearson curves, 皮尔逊曲线; i4 e! O- X& a( W! N& _% H
Peeling, 退层/ y- k. i) n- h1 N
Percent bar graph, 百分条形图4 P8 n6 F2 x3 G% {: Q( x6 y1 _% T
Percentage, 百分比
6 K+ N$ y' H! y4 |- m7 j5 r) qPercentile, 百分位数 m8 v" I8 {, i0 ~' ]3 g
Percentile curves, 百分位曲线
7 b: S' U$ Z/ _2 CPeriodicity, 周期性
1 _/ P& z. ~; Y: ]2 E* G9 Z% EPermutation, 排列% R9 | S, |- w' T, i! H
P-estimator, P估计量" Q$ t( E7 i! v3 q
Pie graph, 饼图
2 _- ?: @5 G* P- B2 lPitman estimator, 皮特曼估计量
2 @1 Q e4 t% k/ j: F; i# t, kPivot, 枢轴量
; o" A. Q# `4 b/ e* a: U2 _Planar, 平坦, J% i1 w) N. P' ^2 f0 @
Planar assumption, 平面的假设
/ X. ]# @% o& v/ b4 n6 ~2 JPLANCARDS, 生成试验的计划卡
* ]- L. k0 {" z% E1 p {Point estimation, 点估计
- r2 L1 n0 h' K* n9 I1 S7 m0 IPoisson distribution, 泊松分布
9 r. V% s, x: J' HPolishing, 平滑
1 p/ v9 H# x2 q& m2 j- l) ]$ cPolled standard deviation, 合并标准差
% {; o' y) L- Q' V$ C I3 f0 ePolled variance, 合并方差
0 x9 ~; y7 g' `Polygon, 多边图
2 u1 X8 X3 A! iPolynomial, 多项式7 m$ X z8 j0 u% B/ N
Polynomial curve, 多项式曲线2 b: }6 v# O; }5 O* J7 r' {* w! ^
Population, 总体5 d5 q* j0 k0 a" y) p1 C
Population attributable risk, 人群归因危险度
$ S+ T3 o3 e- d8 L, lPositive correlation, 正相关
3 Q/ F6 a7 M1 i. Y4 \7 XPositively skewed, 正偏
& d1 [0 E; Q( ] UPosterior distribution, 后验分布
# L0 o/ E! w# p8 s" c2 ^: A9 b2 ~Power of a test, 检验效能 Q4 N6 a0 B! @0 H3 t* R7 K& S
Precision, 精密度- n. _4 D% i. h+ r) _( S) C
Predicted value, 预测值
0 K9 d, J( C! w0 c$ i jPreliminary analysis, 预备性分析
/ C. Z' g9 b) _; FPrincipal component analysis, 主成分分析
2 `$ l( H! ^2 U [. ZPrior distribution, 先验分布* j0 D4 N" c/ k% ^1 N% o- R
Prior probability, 先验概率- K3 p4 y' ^: \" e0 \
Probabilistic model, 概率模型6 h/ L1 s8 O4 n! ?* z" F. i
probability, 概率# b1 ?, A* p% Z8 l% {3 ~( e
Probability density, 概率密度
8 L5 T$ y1 G8 ?$ ]! _ I- nProduct moment, 乘积矩/协方差& [0 Y( C) p1 t8 b8 i i6 y- T: s$ \
Profile trace, 截面迹图3 F- v! d* y$ Q6 j4 j, h7 h/ o5 }
Proportion, 比/构成比
" ^$ Y0 H% v8 f, BProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
# z9 A- x1 d0 n& oProportionate, 成比例
, R$ g9 L+ i5 R5 U. `* r; KProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
8 p5 B6 H# i7 t2 M+ @Prospective study, 前瞻性调查/ b* f6 E1 i3 o% F9 K1 l: _
Proximities, 亲近性
. `- g+ X U) a C& | j- _Pseudo F test, 近似F检验" W+ M& ]% W' j" s4 [
Pseudo model, 近似模型/ \& s9 E; G6 m/ B9 d$ k( C
Pseudosigma, 伪标准差/ I: ?' W/ K2 E
Purposive sampling, 有目的抽样
5 E7 S7 ]% X6 @+ v, zQR decomposition, QR分解
, ?9 G) U1 d. R7 ^Quadratic approximation, 二次近似' x- C5 Q$ N5 R0 r$ \
Qualitative classification, 属性分类
, l' ?8 B E" @ K6 CQualitative method, 定性方法: y; P: n5 O" J8 S0 j2 [2 O
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图& g& g7 I( i4 k) p) {1 T) E1 J
Quantitative analysis, 定量分析1 K6 p" N e3 ^8 ]& I. }
Quartile, 四分位数
' F O$ m# X. mQuick Cluster, 快速聚类% }8 T) @ r3 D/ j' u
Radix sort, 基数排序
& }6 v1 z- U* q! }Random allocation, 随机化分组+ i/ ]" Q: r/ C( f% p8 p, F
Random blocks design, 随机区组设计
6 w7 f) ~1 b5 w4 k) k Z/ d0 tRandom event, 随机事件( f1 o+ ~: e1 O( Z. Z+ ^. e8 j
Randomization, 随机化
6 o! p5 k) W, y( }* _1 O& H' }Range, 极差/全距
5 ~' B6 {9 |8 }# D! ~ z( w' v uRank correlation, 等级相关, e$ y- a1 S7 n/ _4 |5 ^% l1 r
Rank sum test, 秩和检验! X, b* h5 m# E- K1 v- a) m
Rank test, 秩检验% _* u! p$ s2 Z9 I! z
Ranked data, 等级资料, C9 X9 u; g. \1 _" ]- S
Rate, 比率
" L. @- T' O. X1 SRatio, 比例( I7 a4 a" n% g( j: X
Raw data, 原始资料- I' v( L. h" p" `) b6 W) [
Raw residual, 原始残差
* \" l& \* h* u; iRayleigh's test, 雷氏检验
! R9 \ h3 x- P5 e7 i$ tRayleigh's Z, 雷氏Z值 : t' ^0 F! h$ b' j7 N
Reciprocal, 倒数
- }5 P6 j1 Q( D# [7 MReciprocal transformation, 倒数变换
n; N F I3 b+ \ `( a- JRecording, 记录
# L: W/ d0 `& J7 lRedescending estimators, 回降估计量
" O, d& Y# _& {Reducing dimensions, 降维7 w8 W0 x8 V, c( k
Re-expression, 重新表达6 ?% n( a3 Y# w% Q# q6 Q6 V: o3 ~
Reference set, 标准组% y' b) t* ^0 X) {0 d w
Region of acceptance, 接受域, @6 p t. p$ u* j
Regression coefficient, 回归系数/ u$ }. b( Y ?, d
Regression sum of square, 回归平方和
- |) g3 {( k7 ]6 s8 a* URejection point, 拒绝点. v* ?: Q6 S1 w" P( p+ e$ w' X
Relative dispersion, 相对离散度
+ H! I0 `9 @( w: C6 `) vRelative number, 相对数
4 c+ ]9 A7 u. v7 ~9 oReliability, 可靠性
6 \, }0 q+ N, E- _9 c& I1 }& mReparametrization, 重新设置参数2 T- i; I! q$ J) K
Replication, 重复; ~% R' K* U5 U! X
Report Summaries, 报告摘要
2 S1 B8 U, W M: QResidual sum of square, 剩余平方和& d+ O- q- q) C! \* R4 z
Resistance, 耐抗性
) l- n& [0 R1 S: nResistant line, 耐抗线% ^! ]! F4 i# v$ j3 w; M
Resistant technique, 耐抗技术
O. Z* V- t9 C, N8 [9 k8 _R-estimator of location, 位置R估计量
, c9 a: j1 }6 i3 z3 P# \9 SR-estimator of scale, 尺度R估计量; w" g, E, h6 w! J( J
Retrospective study, 回顾性调查
; L$ o* @6 l* X3 x1 bRidge trace, 岭迹, A. X* T9 L7 Q2 X* j0 _. X" ]4 H
Ridit analysis, Ridit分析
6 r& S. K1 G! ~9 E' tRotation, 旋转
3 i0 v% u- L, Z$ N8 b( p gRounding, 舍入
) K2 C L# t* u& cRow, 行% e. E; M4 A K2 I
Row effects, 行效应. m* s* t/ K5 r4 A, N
Row factor, 行因素2 b& g) i( O, j1 \) O# p7 |
RXC table, RXC表9 ?1 X% u/ ?6 w5 P, R$ p
Sample, 样本$ p% D7 Z* G5 T; U
Sample regression coefficient, 样本回归系数
, Q0 P. ~1 h' S$ TSample size, 样本量
9 u8 m/ T% \ P& R# F2 vSample standard deviation, 样本标准差
4 q { y L) N; _/ LSampling error, 抽样误差
* o; \; C! |# ?) H1 f( C2 `SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包; Z1 k# Q, s8 P) O" a- D
Scale, 尺度/量表+ k" k. {8 g# {% y; G
Scatter diagram, 散点图; R* ^3 y& X8 K9 z$ ^8 I# [
Schematic plot, 示意图/简图& G2 V& h, b: D2 D
Score test, 计分检验
8 C$ C4 m. h3 e YScreening, 筛检! W1 A4 t2 q; u$ z7 p1 Q3 j( r
SEASON, 季节分析
0 q+ U; \ I8 a6 N/ G7 D( jSecond derivative, 二阶导数
% E! r: X8 h4 H# E, `$ D. ZSecond principal component, 第二主成分
9 @7 Q4 i- G2 ]! @3 kSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 0 ~7 l" y9 d. R S) `; L
Semi-logarithmic graph, 半对数图
8 X6 r, p/ c& JSemi-logarithmic paper, 半对数格纸0 {% P2 Y0 k# S
Sensitivity curve, 敏感度曲线, D8 i; A4 t0 ~' U! B
Sequential analysis, 贯序分析' Q" N2 a( u0 q; m8 M8 x! ?1 v
Sequential data set, 顺序数据集& t/ j z% }' h
Sequential design, 贯序设计
0 P4 V8 Y+ t( m/ R3 n$ _" ^Sequential method, 贯序法( D1 L2 U4 _5 a* I! [; f
Sequential test, 贯序检验法' D: D* H- \" y2 B
Serial tests, 系列试验
5 g) E/ J: w e# W- ?2 G4 c( I# dShort-cut method, 简捷法
8 j9 V1 L' u" ~( s4 m- ?8 t$ RSigmoid curve, S形曲线
3 B4 \9 A$ w9 p$ \' }3 n/ ?Sign function, 正负号函数
1 g4 q2 E* s3 S$ U6 lSign test, 符号检验
" u1 b# R% J7 D1 Q1 J" ESigned rank, 符号秩3 c( K5 v& r/ r3 D& t# _
Significance test, 显著性检验
8 m7 ? X% _9 XSignificant figure, 有效数字
; q* G* p W: @5 a4 ?" p1 ^Simple cluster sampling, 简单整群抽样
6 V# T7 A4 |/ |Simple correlation, 简单相关
4 [$ [+ Q7 O0 w5 C! C; cSimple random sampling, 简单随机抽样
* t7 @2 {2 [2 Z t9 o* \2 QSimple regression, 简单回归+ T3 `) _. |% V- E# j! E
simple table, 简单表3 {, u% }" r" i4 Z; L4 S
Sine estimator, 正弦估计量. x3 }, L. b/ `/ ~1 c' {" g* J+ |
Single-valued estimate, 单值估计6 e- L* L- O3 ^6 R* P Y5 H. q( _
Singular matrix, 奇异矩阵
) T+ S6 K& H% Y0 W. t' H; @Skewed distribution, 偏斜分布
, s" N4 W x& X$ X& o9 O b9 ZSkewness, 偏度2 s+ t) ~% D& r) f/ }1 v
Slash distribution, 斜线分布
: l) e' v2 o3 K% q- |8 }Slope, 斜率
9 A% Q; C1 K# SSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
2 [3 q; M6 S+ k- ~0 ^) n$ NSource of variation, 变异来源9 ?1 o6 h5 i* C! I! c1 m1 Y
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
" O ` V/ }3 R7 n7 N' xSpecific factor, 特殊因子, I% { o2 j% e: E. m2 H
Specific factor variance, 特殊因子方差9 h; B- ]8 `* o! Y( v7 L
Spectra , 频谱# W: c8 L! L3 o( o; n
Spherical distribution, 球型正态分布
) g/ q1 k( A! q4 oSpread, 展布
- M- \% s8 o' y& A/ OSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包) j% K/ m( @" P5 o# S- a
Spurious correlation, 假性相关
7 X) l0 \4 O( aSquare root transformation, 平方根变换/ j: ]' f& R# d9 j7 m: z& h
Stabilizing variance, 稳定方差% n- ~' F* d' `1 X! c2 z8 ]
Standard deviation, 标准差: \4 J: u. \- `% U- U
Standard error, 标准误
7 Y3 i* U$ E" ~# i5 oStandard error of difference, 差别的标准误
t1 n; O& T. A' XStandard error of estimate, 标准估计误差. ^+ `1 A4 s% t- _1 b
Standard error of rate, 率的标准误
7 d4 c% t4 t% Y4 N: ?Standard normal distribution, 标准正态分布. W& Q" E5 B' J% n% e
Standardization, 标准化
. f9 p* L/ d$ ?$ o# J# G' m. qStarting value, 起始值
. @) R! h3 w ^3 t1 q: g7 Z5 AStatistic, 统计量
* v8 A2 K) ]: [: l$ ^- GStatistical control, 统计控制4 n2 C+ K' Z) l' i; \% N \
Statistical graph, 统计图& R0 s! g' q1 z. V1 G
Statistical inference, 统计推断
* F& M% n# b8 Z7 T! [! p BStatistical table, 统计表
) w& j" W1 R; o3 OSteepest descent, 最速下降法
D% F! A( G3 J- O5 ~# a% b2 HStem and leaf display, 茎叶图
0 W( ~$ M! q2 C: w$ F" q6 oStep factor, 步长因子
" \9 m4 C+ e0 Q2 F0 oStepwise regression, 逐步回归
$ k2 G/ r5 [' |/ IStorage, 存1 R4 r% R/ r" j# R" K0 X6 R
Strata, 层(复数)
2 N" u5 r9 k, H3 N: [1 t. R" eStratified sampling, 分层抽样+ @9 _# P; {7 W: a' Y
Stratified sampling, 分层抽样
/ \" B* {. q& P n Q# SStrength, 强度$ ]9 ^' g. J; i$ P. _% O
Stringency, 严密性& t* ^1 l; f# ], ~$ y% `: h% }3 D, X
Structural relationship, 结构关系
0 A0 Z! s5 W4 d9 s3 @4 ZStudentized residual, 学生化残差/t化残差
( E2 U& `: u+ H* USub-class numbers, 次级组含量' w# Q& y( Z6 G' E2 W9 n
Subdividing, 分割
9 R7 k4 `. w7 B9 x/ f( bSufficient statistic, 充分统计量
`4 O" j* f" r# F# @) f6 HSum of products, 积和- V' u: I0 j) z* [/ m$ b
Sum of squares, 离差平方和& w# X g; X' O) Z9 _2 i/ i8 _
Sum of squares about regression, 回归平方和3 v) ?! V3 ? F2 r, _
Sum of squares between groups, 组间平方和
( @. N: B% B8 {/ y1 U/ x% J5 {Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和" u. b4 ^9 y1 Y! S- [/ _" p
Sure event, 必然事件" u" f* z' q7 j$ W) X
Survey, 调查( Y( m* z" [7 r9 K5 d
Survival, 生存分析! s& G- {1 |3 }# `5 i* R& t
Survival rate, 生存率
1 q" ~3 p( Q- Q+ \1 N# kSuspended root gram, 悬吊根图& y0 L) |6 W9 K' j1 c
Symmetry, 对称
9 [6 |/ S7 H6 L+ \8 f" TSystematic error, 系统误差
0 Y% W) Z4 e2 J6 i; ASystematic sampling, 系统抽样
) t3 a- D. j* k `8 _; w4 w8 _Tags, 标签
5 U0 R& F( m( C5 qTail area, 尾部面积
' o" e3 C* q1 l* y3 d) x$ FTail length, 尾长
3 o( _2 D' H" ?& M9 L5 U+ kTail weight, 尾重+ S. o' y( `- P" u7 A
Tangent line, 切线7 L8 _: T5 q* q' F# d) p0 e1 `
Target distribution, 目标分布" ?+ z/ `1 F/ i$ U* z
Taylor series, 泰勒级数
7 y0 I' I7 k( z' P% }0 KTendency of dispersion, 离散趋势* o- }* p4 m5 n3 P& r
Testing of hypotheses, 假设检验: k7 @3 A& @, D; F2 q
Theoretical frequency, 理论频数2 a. _& w4 s# t9 M' B6 ~! W
Time series, 时间序列* d- ~3 S: s4 Y3 [6 u
Tolerance interval, 容忍区间9 C6 p) [+ x$ _* H* T: O
Tolerance lower limit, 容忍下限1 }% S- \ Y- Q6 o2 E
Tolerance upper limit, 容忍上限
( C$ @# ^ h/ y/ k8 rTorsion, 扰率2 y6 ~. Z/ F7 \6 q' |% R! L
Total sum of square, 总平方和
b. C1 q" R8 N% V: X HTotal variation, 总变异# M- r/ D) _6 f2 [. W( |
Transformation, 转换
* p/ y+ B* b2 y" YTreatment, 处理5 p, |: {$ N" C5 ?
Trend, 趋势, ^, b/ o/ R% G& e; a
Trend of percentage, 百分比趋势- ~) W1 e+ p" z j
Trial, 试验
& E' H+ C7 U8 b. J9 b H. ?0 b n) _* GTrial and error method, 试错法
* p7 u% ]' C+ @" ~Tuning constant, 细调常数
* @4 K! c! |- F5 H/ a5 jTwo sided test, 双向检验
2 ^! m9 b. f6 L! l1 L tTwo-stage least squares, 二阶最小平方
# `. L+ l' F8 k8 B+ r6 J5 g6 eTwo-stage sampling, 二阶段抽样
! U4 s# |$ ~" ]6 N$ j$ \Two-tailed test, 双侧检验
1 u, Y0 p' \, L/ ]5 y& { { c& TTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
1 B0 v* O* j1 [4 K, @1 bTwo-way table, 双向表# q/ j8 H* c1 S$ @- ~/ @) E3 g" C+ H) e2 D
Type I error, 一类错误/α错误- j, r1 `" t! I) w, v1 J
Type II error, 二类错误/β错误8 ?5 n. I9 V9 {, ~2 h3 ^% T* k C
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称2 ~( r* z$ `4 Y5 q* n* D% x
Unbiased estimate, 无偏估计) m4 u, X; x+ Q! ?+ g: q
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归3 T `# U" J$ Y( o. B) r" D! A
Unequal subclass number, 不等次级组含量0 M1 q+ ]" S p& w/ f- o
Ungrouped data, 不分组资料
8 _( L: k3 P/ G) |Uniform coordinate, 均匀坐标
) ?- N5 l, |' l' BUniform distribution, 均匀分布
+ [3 O( S* ?/ s6 IUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
; K5 F4 B+ z$ ?7 J# I' V% H( ^2 m1 s2 OUnit, 单元, S8 a1 F; m8 b' s: s/ k. S
Unordered categories, 无序分类
4 n8 W; q2 `' y' FUpper limit, 上限
R+ ]: S' A8 @: [2 \. C" z( Y' yUpward rank, 升秩: o2 @. {9 ~# A6 V. o4 K+ j( h
Vague concept, 模糊概念
0 E1 Q/ C. i* k8 n( R x' AValidity, 有效性: D0 Q4 S" u, S& P) G
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
. I: R# y* ^/ j( Y7 NVariability, 变异性8 Z9 c. Q& l( {$ V7 J3 d
Variable, 变量
' I( R9 M# ]0 d+ XVariance, 方差' ~8 w- y6 m: j0 f. u$ e0 F' ~
Variation, 变异2 |- x( c% D- i# l% q
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
% {) U5 e& e! m$ a' l8 D; A, n f2 H! \Volume of distribution, 容积: s u. [" a. P3 d3 l; i6 f
W test, W检验
% F3 H4 B( ~: \) a# {% JWeibull distribution, 威布尔分布' S# `5 z5 F/ [4 s# ]5 x W2 t
Weight, 权数) @' A3 H- g: X- `
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
2 \+ n7 I' ?6 F0 K1 }: Y) [+ ZWeighted linear regression method, 加权直线回归/ U; E. m- E6 Q3 s7 k: }" r
Weighted mean, 加权平均数
9 u- f( C9 c9 j- |0 s7 Q4 L# sWeighted mean square, 加权平均方差5 f+ V4 H: O1 x9 s5 m: s% `' H
Weighted sum of square, 加权平方和
* O: f/ e0 q( `* _2 x: E% `6 w, CWeighting coefficient, 权重系数" K4 {; }7 ~. b& C0 |* ~) L5 {
Weighting method, 加权法 0 ~+ v$ V( a0 z& J' l# W' y/ E
W-estimation, W估计量
/ G: f6 A0 E+ AW-estimation of location, 位置W估计量
' ~- h9 n+ d6 e! L$ @; sWidth, 宽度
' W9 d2 n+ g1 x% H tWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
& @% Z8 p* w8 o7 PWild point, 野点/狂点
3 X" B3 _) f! ~" d/ eWild value, 野值/狂值% _2 z" L5 X( a9 d
Winsorized mean, 缩尾均值2 w \! u( C1 P4 R5 e
Withdraw, 失访
8 Q& ] K9 ?- V3 n$ T1 OYouden's index, 尤登指数: m& B6 \* j$ {0 N! k7 S
Z test, Z检验
% a9 W3 j; w& E! IZero correlation, 零相关6 ]* [! v+ R9 r' q# p
Z-transformation, Z变换 |
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