SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
$ l7 O- T0 V$ H; W0 V; hAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
6 R+ \! E: G* O* hAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
7 b& Y# o  W. pAcceleration tangential, 切向加速度
+ m( r& T+ D) v) ^% |Acceleration vector, 加速度向量
: P% b* ?* O2 D0 {4 e: q) Q) nAcceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
* c7 N4 x- V: \) @% J7 ~! ~8 C1 |Accuracy, 准确度
' q5 P5 ]5 w8 j; p: cActual frequency, 实际频数
9 y0 F. ], B; y; @& ]: Z5 O; XAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
: U2 c( c0 Z1 {/ }8 QAddition theorem, 加法定理
* \2 r2 i) I. S* b4 vAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
3 u( C/ ?/ L1 t3 nAdjusted value, 校正值
" I- W; x( L& _Admissible error, 容许误差
  h) Y/ h! m2 s8 ~Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
3 |5 [+ a  I, x9 p( SAmong groups, 组间
Amounts, 总量
' y3 u. G5 [# e% i% [, OAnalysis of correlation, 相关分析
# M# g2 }2 W' [" bAnalysis of covariance, 协方差分析
" j0 o- W. T5 U7 L; cAnalysis of regression, 回归分析
7 B( O6 {8 a; g3 }1 }3 e) {, kAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
4 q8 s) q$ C* O& R$ @ANOVA Models, 方差分析模型
1 X1 u7 S0 h4 D5 a; U" t, A& k' WArcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
3 P, l) C) k+ ~8 h  Z/ oArea under the curve, 曲线面积
+ E. D7 j5 Q* V& K. U! bAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
- g5 u' N. O8 v: aArithmetic grid paper, 算术格纸
/ `& O) s2 @6 m2 W( BArithmetic mean, 算术平均数
/ l4 k3 q+ U& |: sArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
% q, x& _9 ]( H% v1 b& e9 I! \Associative laws, 结合律
6 A1 r9 [2 W! K( a% D8 |% OAsymmetric distribution, 非对称分布
1 U" h8 O" p6 ]; y, z8 j( w& ~Asymptotic bias, 渐近偏倚
! q) w9 d0 _% Q4 ]! }& s2 J& U0 YAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
4 O% U  j6 a' q% M6 O' U0 ?0 zAttributable risk, 归因危险度
) j( z. B9 w- o7 P+ W, J: TAttribute data, 属性资料
/ L* v' o$ r' e- u2 e7 T- l$ k7 IAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
7 }& Q- }% e* B7 ^Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
, G9 l) ?) h3 o+ y: m. EAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
) }9 j$ R! Y1 j) G) [5 AAverage growth rate, 平均增长率
6 V! b* I. L% l' J7 d, G% t3 TBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
$ \2 l, G3 }3 c2 FBase period, 基期
+ [) K/ f* i0 @& LBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
' o  t) v# ^: ]Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
& k3 y; Y  G, l; s0 @0 mBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
; [  n" D1 h7 N* L: T' ~0 xBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
, c8 u- @/ L, @4 sBivariate normal distribution, 双变量正态分布
7 X) Y+ g+ h; v, rBivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
2 I* |1 [5 j8 q  h" \' xBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
. A5 F8 l  k. L: P. @, c! u+ G0 n) }Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
. i& p, M4 @3 K; F2 G" eCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
8 ~. G- C+ J8 b2 o2 gCase-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
5 A+ M3 i) P+ c" v$ w9 H+ ]/ \Catenary, 悬链线
! o" y6 R) K* K: k# tCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
# b( B9 G1 |% n3 o* l3 E7 OCell, 单元
Censoring, 终检
! X( B. J# V& r( Q" p0 X3 Y2 ICenter of symmetry, 对称中心
) F2 z# m& ]& c" q$ ^5 g# @5 tCentering and scaling, 中心化和定标
  N$ v! K6 x, p) J* c. r; F" E' wCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
- q1 V2 x5 h  c7 C; g! o) [* }1 wChance variable, 随机变量
4 j, r/ R1 B1 l0 w2 CCharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
# s" e# t/ g8 F& @: K2 ^Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
8 J6 w  s" x% B8 R+ S3 X) NCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
2 f0 [# n  D& J$ WClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
' y. e; a# `: v+ SCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
* J( S, o4 w5 A5 ~5 NCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
9 \8 q* r) V* P7 k* g+ eCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
# m5 o* @0 L6 _4 UCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
8 V2 I1 I7 M& d4 mColumn, 列
Column effect, 列效应
# v0 L# M; P+ f) o: y; CColumn factor, 列因素
; `" i2 q2 q2 |  q* RCombination pool, 合并
) M/ a% ]8 o% zCombinative table, 组合表
9 Y4 x" H& |$ m: v' gCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
& k2 _" E; m5 n9 T( QCommon variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
6 m+ e* O0 `3 T$ `5 [! U) U( g2 H( TCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
8 g( r& j1 j5 L" D5 |Comparison value, 比较值
( Y% F: O5 G  pCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
# l, a& M/ d# r* n" ^Complement of an event, 补事件
! P. O& w0 V; r+ {Complete association, 完全正相关
6 F" c8 z9 @# X( l1 P, s+ ZComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
! p; z& Y& V! v8 H$ K' ^Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
/ [+ M6 z9 W$ pConcavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
2 M) D; e" ~& CConditionally linear, 依条件线性
% w- [- ~" m) ]Confidence interval, 置信区间
2 e, a7 D; S* e* Y. |$ c6 gConfidence limit, 置信限
! j4 u+ O! P- X0 Z* G  yConfidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
( F9 ?2 m$ v# l( UConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
9 A$ Z. V! }3 q- F9 P- aConfirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
. f* X2 \1 a/ I8 j) q. GConjoint, 联合分析
) {$ M+ Q; x' ^, mConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
9 A' Y7 B9 t: K, |Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
7 _7 E  [5 X; f1 UConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
/ b, F$ W% y! S. oConstraint, 约束
- y7 u$ U$ [+ r1 w  N( iContaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
2 W8 S$ B# {3 V7 ^0 |4 fContamination model, 污染模型
  F( R( v# d8 p+ R9 zContingency table, 列联表
Contour, 边界线
3 n2 ^) x6 D7 EContribution rate, 贡献率
; n6 `$ E5 M/ R) V% |) ZControl, 对照
$ F& N7 s$ Q, W4 B8 F* }* ]Controlled experiments, 对照实验
7 [/ G! ~3 W& _5 Q; K( CConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
* T' Y" C3 L8 mCorrelation index, 相关指数
) {/ R" _9 U2 [2 f1 \Correspondence, 对应
2 y8 P: X7 [$ U9 q; S/ aCounting, 计数
$ e" x# C7 M* ACounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
6 W2 M7 u- E8 M3 `+ A; RCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
% g! M- y5 V/ nCriteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
0 t% Y3 D" V! }" [; s( {  xCritical region, 拒绝域
" ?: K, r: C' }3 Z3 nCritical value, 临界值
1 S! Y# p5 z. h: O# OCross-over design, 交叉设计
! w  i5 J" P7 K. LCross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
2 u9 x/ R0 h# F) H# pCrosstabs , 交叉表
) F, b. [0 ~  O* ~" a. r+ M. DCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
  e/ J' ^4 n6 X3 `- YCumulative distribution function, 分布函数
9 F6 B0 ^, b8 V4 A3 m, FCumulative probability, 累计概率
" T/ A8 H  k, w+ {* tCurvature, 曲率/弯曲
$ i, R0 c, O+ wCurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
2 U5 e' N0 t6 b' l. V! H) _Curvilinear regression, 曲线回归
7 D  z3 T! K. W  V* I$ h1 M7 G- TCurvilinear relation, 曲线关系
% H, E( j: @1 M* S  [Cut-and-try method, 尝试法
3 y. J/ `! A( W: iCycle, 周期
# K  u9 c4 @7 A. `0 e/ r' YCyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
9 k' c3 l5 z! w% _& }Data capacity, 数据容量
3 T0 M9 \+ K7 UData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
, R0 V2 @& d5 `% x7 b- ZData manipulation, 数据处理
; h" M3 s" c. g7 w+ T! d6 q( RData processing, 数据处理
  R! h7 D3 M) a  m! qData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
- L- o* O4 J/ [3 e4 W" K9 f7 mData sources, 数据来源
1 N0 j- q7 m, d+ c# {5 M* ^6 _Data transformation, 数据变换
/ a' D. P' [0 X+ s3 K, l3 ~6 ^Data validity, 数据有效性
( l2 N% J  N( V* b, L, VData-in, 数据输入
1 V7 P/ C( S  _3 u0 y6 u7 nData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
( t- T* v+ s6 h& j% XDegree of freedom, 自由度
& p4 x; S7 M; Z' wDegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
, M" Z1 d7 P: `0 D3 V0 \5 _Density of data points, 数据点的密度
, ~  v/ L% _2 Z4 R! u1 E- wDependent variable, 应变量/依变量/因变量
/ X* e" ]4 T8 q5 B  a& ^Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
' T! r; s8 x& g0 P0 f- U3 CDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
# D' z: U  d7 J2 q, CDesign, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
- D. u8 w5 u/ Y2 [2 E9 F. q. }Deviation, 离差
* ?: d' Y& ]) ^+ |Deviation from average, 离均差
7 t" h4 G7 a, S: Z8 W& X" xDiagnostic plot, 诊断图
1 |1 `0 R, _9 l9 _$ z) bDichotomous variable, 二分变量
1 f: e  u0 _$ s) Q! Q+ y- c6 lDifferential equation, 微分方程
# w& x9 H1 z' ]3 A1 j, QDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
( r2 a( z5 a6 q0 H' ODispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
3 d$ E2 U: t/ V( I- K2 pDistribution shape, 分布形状
/ a. Q3 {2 c$ {+ @# J) vDistribution-free method, 任意分布法
& [3 m) v! u+ V( kDistributive laws, 分配律
* N1 ]- E3 S- w1 j3 VDisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
1 F* D/ ^9 e6 U6 [Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
  @! U4 q1 [% ~- M' RDual-space plot, 对偶空间图
4 c; ?8 t! Y. Y) qDUD, 无导数方法
. ]1 Q* y; j- N$ h/ g6 @$ RDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
4 ?4 t! z% X/ Q# {- X" |- {Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
0 t7 X) u. w# R8 W* j9 v- m5 BEmpirical distribution, 经验分布
1 g1 U6 P' s; b. |$ N5 H5 h% dEmpirical probability, 经验概率单位
( p. v/ e8 C: TEnumeration data, 计数资料
! x5 R' [6 c3 n. p. j0 k7 d' TEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
/ H. x2 Q4 j7 a0 G8 \Equivariance, 同变性
, Z2 D0 \% N5 _2 _8 A& TError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
; {* L! P9 m$ qError type II, 第二类错误
6 k$ `/ b! L/ x& x' t( Y7 BEstimand, 被估量
8 ]+ r6 m' p# hEstimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
. t% i4 h' Z; B" W- MEvent, 事件
Event, 事件
4 \& Y0 z0 E- F+ qExceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
# q/ p; D) a) z8 P/ OExperiment, 实验
; P6 N* b- R$ x" @0 d. O7 K& EExperimental sampling, 试验抽样
! P2 D  `, v( t/ gExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
- I3 b, X7 ?/ ~Exploratory data analysis, 探索性数据分析
0 r  v* C0 p' I# A  Y+ qExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
5 x) ^1 n  o9 e. e1 P; S1 fExtended fit, 扩充拟合
+ u: A6 f3 u! RExtra parameter, 附加参数
; r+ v$ y2 V; |2 Y& z6 t( t) ]Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
" J7 d% s' M# S; a. @Extremes, 极端值/极值
  d% v$ t8 D& ?8 N( D5 BF distribution, F分布
F test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
, y# ~  U* Q/ d0 lFactor Analysis, 因子分析
5 ^; H5 I* J) ~$ l" GFactor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
- g% n5 R1 [+ ^False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
7 j/ M9 t4 i8 xFatality rate, 病死率
) O( f4 t2 r8 l( o& JField investigation, 现场调查
! a5 p+ W& {: v$ p& i* FField survey, 现场调查
+ b1 A% C' o; kFinite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
1 F  c0 L' Q, \% Y8 o8 bFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
1 L& |5 F1 w( H, c3 JFirst quartile, 第一四分位数
' P) L+ Y% Q. `0 g- |( MFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
# m2 g/ h& ^) Q0 W) {Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
" w1 q) g  @: s1 H) TFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
" l1 i! {2 \+ G# {( dFrequency, 频率
: W! k* y" q: z4 W& Q$ ^Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
5 J, @( j& y* y5 _+ }Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
3 a% q. Y1 Y8 P3 B. xGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
4 B+ O: B- i5 Q  CGeneral census, 全面普查
% D! O5 v. W4 j0 D4 [! l. I. RGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
% y. |0 n" |9 uGini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
0 T, G1 C8 a0 rGoodness of fit, 拟和优度/配合度
* ^) M& K% e$ d, iGradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
3 C% F( p% U8 o$ uGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
  {1 C9 d& g0 o. x! GGroup averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
( j3 p3 T0 I% f! b5 J; V6 zHazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
, d$ n: h3 f; c. r+ ?* X$ ~Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
" N4 R: [6 d: {! Y' ~% l" h% C; H. sHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
. y/ H6 S, o' v+ g9 L" N8 nHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
5 c- B" |2 B! U7 {' gHigh-leverage point, 高杠杆率点
! F7 h/ F+ n# E. X- eHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
7 k) I& A" G5 z5 _# O' k' M( DHistogram, 直方图
; i% \: X3 d- [4 P& v% vHistorical cohort study, 历史性队列研究
7 f# U; q3 O) v2 BHoles, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
& P% H- b" g$ l6 s" l0 IHomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
4 p' ^: |0 h6 X$ Z/ DHuber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
# A# f/ \8 [" t, C# b. Q1 K+ aImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
3 o' Z, O$ t" g1 B  q. sIndirect standardization, 间接标准化法
+ Z: }" y! b  A5 Y9 ?! x% O/ CIndividual, 个体
9 n: E3 e! ~5 o0 }/ |8 f" ^" F" YInference band, 推断带
$ T+ O0 q$ U) E* y8 LInfinite population, 无限总体
' m8 e5 J7 `9 Y. \1 F& G: xInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
+ e2 E9 |  m% fInformation capacity, 信息容量
5 B+ j, H; y3 a' yInitial condition, 初始条件
/ |- i; }2 K" [( d( Q$ h  b" @! A1 jInitial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
" O7 e8 J; Z% j2 k. KInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
( h: \1 e, R/ [5 r( z! |' \; OInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
9 d2 c6 S/ z8 S6 [' dIntrinsic curvature, 固有曲率
2 o# ?; r- c# a4 G  g! U& u1 k3 F  nInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
" n8 `7 y: a0 E! Z& x: v9 T0 R% M$ cInverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
4 A9 w( d  C5 F) v' `Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
. F3 p6 \6 ]" P4 N+ S4 _K means method, 逐步聚类法
: h* r% U+ O7 E" ^' _Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
4 g: k$ X0 R7 }5 a4 JKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
3 T' i+ a3 ^! r7 r% L& }Kurtosis, 峰度
) h/ c8 R  i+ Y5 P5 eLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
& ^3 V0 T+ E$ C5 S% q& z+ R2 x4 CLarge sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
' T7 w% ^4 ^0 GLatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
7 k2 N5 g; `4 Q- x+ L. HLeakage, 泄漏
$ j7 A% ?( L0 @6 Y3 \Least favorable configuration, 最不利构形
% o, H+ C: {! QLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
9 K1 H4 T9 U3 R8 h- L8 LLeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
: {. g. {  E" o+ Q8 m4 B: hLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
! N) r5 v4 o$ i' r) u5 iL-estimator of location, 位置L估计量
8 _4 O2 L9 a2 z( `L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
1 M/ Q1 ~! W0 I$ G; O" nLife expectance, 预期期望寿命
- H. x! n+ n2 P% C* XLife table, 寿命表
4 U; x9 p5 X/ z3 [1 eLife table method, 生命表法
2 C0 c1 j' }( w* e' GLight-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
' F! M( H5 o3 R( B2 e9 Vline graph, 线图
3 O: j7 |. y9 c* K0 hLinear correlation, 直线相关
% h# I5 w# s- Y( FLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
2 C. d) k7 G$ n+ M7 dLinear Regression, 线性回归
6 x9 _9 e6 {' K6 ^: n4 e& ULinear trend, 线性趋势
+ }4 a, q5 G" j$ I; Z7 t; ~Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
; ?0 ]( I1 X5 m+ }- HLocation equivariance, 位置同变性
  @  [7 t3 Q+ j4 k3 D% @Location invariance, 位置不变性
4 g9 J  G$ O) @8 W+ L, uLocation scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
' k1 V+ Q  `% F) `# F5 c, |Logarithmic curve, 对数曲线
0 C* O; o9 L% g# h0 ~1 R" wLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
3 g3 b7 B3 T. ?' j1 P8 WLogarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
% g2 _7 I8 a, `0 F2 jLogic check, 逻辑检查
5 B7 O3 N6 E5 R' PLogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
4 f/ w9 |3 m* nLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
5 Z8 N1 T. S% [3 Z2 TLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
# ^6 t* u1 h- D" JLSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
8 C( w" g* u: z% C+ ~9 Z+ hMatched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
4 W: {1 j* N+ I8 e; g; ~Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
1 O2 a* C/ B& D7 N8 B: p% eMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
1 _. f# }6 r8 E2 Q, cMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
; u$ [( m) m# \Mean squares between groups, 组间均方
0 i8 T' g$ Y$ r9 YMean squares within group, 组内均方
. K- V. i1 v: D' z+ XMeans (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
" E& e' p' M$ S' ]& BMedian polish, 中位数平滑
* v6 w# }: x2 ?5 j. w7 e& `5 QMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
0 e+ ]% }2 ?) `+ L& F5 g6 PMinimum distance estimation, 最小距离估计
6 E" H) R5 y5 EMinimum effective dose, 最小有效量
: O2 r$ {, F+ R5 C5 ?! VMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
! G0 r4 X2 y, m- n- R+ |2 w: {MINITAB, 统计软件包
3 o+ x% l. x- R% X* i; V6 lMinor heading, 宾词标目
% Y8 I2 r5 |* \+ F# ?Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
% S( w7 ^9 m: h& m1 A8 s$ WModifying the model, 模型的修正
/ z* V/ V3 L  f* ?7 gModulus of continuity, 连续性模
9 K6 A9 x0 v! U; MMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
! m9 w: J( }5 V- ^Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
- _6 [1 z9 J+ x5 mMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
4 n1 n0 z  `( ~- s# VMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
8 h" m' z. U0 S! V( Z! U. LMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
( y+ l# h4 ^% L) p# VMultiple response , 多重选项
, [2 g8 V- G6 W0 IMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
6 x7 Y# m7 O/ ]Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
6 J* O& v! L1 ^2 e+ N" DMultivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
  i& k9 ^9 A" T: x9 g$ T  oNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
! ?' X3 D/ X& ANK method, q检验
7 e' W, j( g* }9 C) uNo statistical significance, 无统计意义
5 c' B5 C$ v1 N! JNominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
1 G& V1 q0 v, GNonlinear regression, 非线性相关
6 D) O7 S# H, z/ {, s; RNonparametric statistics, 非参数统计
$ H2 \& I2 M4 r7 i* ~Nonparametric test, 非参数检验
5 M. Q/ b" v1 {! B! U; dNonparametric tests, 非参数检验
+ p6 i+ b' h$ i; X2 KNormal deviate, 正态离差
% |9 K. e& u$ o+ p( ONormal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
' ?( L. d& G; N0 p/ KNormal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
4 [' u+ f5 m; ?; `Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
6 n, A3 a3 h/ COpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
) J& x, d" r) k6 Y$ t, bOptrim efficiency, 优切尾效率
! X# ^( m) y( e! b7 dOrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
) r8 z+ S! O. H2 J( K' F: C& ]Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
! {2 K! l* i/ f8 c) E8 dOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
1 G9 W3 T0 D0 q3 A- ~  p$ dOrthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
* N6 y0 ~) L8 d* s# BORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
% T4 w& l$ ~# a  iOutliers, 极端值
, N, i7 w( N; O5 u3 A1 V7 vOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
% t' ]# A8 i% v0 C4 @% r$ M( NPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
5 d+ ]7 O7 t9 i1 k9 mParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
( b; P" _: t2 O7 [2 CParameter, 参数
. n# I+ ?0 [" B1 Q. u, \1 YParametric statistics, 参数统计
/ W2 ?! n3 y9 V7 N+ _2 lParametric test, 参数检验
) F- E" X1 b/ ~Partial correlation, 偏相关
  o5 d) d" d: ~) ~7 M# y. A! tPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
0 v  B9 T& F" {2 H5 f! uPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
0 c7 S3 T7 m8 B/ mPearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
1 s: i2 l& t4 I: w6 DPercent bar graph, 百分条形图
6 B, Z- m: N' YPercentage, 百分比
/ H& T6 j7 Z( h4 H1 q" KPercentile, 百分位数
$ h3 X$ l! ~  w* u$ T8 i0 lPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
& @1 B: t* e/ N6 @; ?: V% ^P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
: y9 z' d1 j3 T! w2 ]# G' JPitman estimator, 皮特曼估计量
. Q: \7 Q$ c! x7 I0 H+ w( @Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
$ G0 }8 l3 H- V5 M' M2 n1 lPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
1 n! k1 o' I( F+ a7 IPoint estimation, 点估计
' F3 k& r* Z/ Z0 o* ePoisson distribution, 泊松分布
% c: {" g' @! [" c! t  w3 E, |Polishing, 平滑
0 \4 j9 ]7 E. }) QPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
# d) }" n3 x" I- k. }9 u. ^1 ]Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
( R+ s. H2 h. ZPositive correlation, 正相关
  v# z$ T5 d- f2 W4 dPositively skewed, 正偏
- v2 [( J* R9 B* r5 w& q/ zPosterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
* T1 h$ _1 f8 D2 w0 E- f2 f7 q. zPrecision, 精密度
, B& K+ g. d: C5 W1 s; yPredicted value, 预测值
0 p2 Y. n3 v* J& W( v2 K9 ~Preliminary analysis, 预备性分析
! n" E& T5 D; O! a4 r0 _Principal component analysis, 主成分分析
  X$ Y/ T; O- Z7 G$ ~* e% YPrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
  u3 o+ f% W! D5 W2 Z  KProbabilistic model, 概率模型
* a/ m( a; B: ?1 [/ Q- [- W) H6 ^probability, 概率
) X( R! i( W+ A- q0 I8 ZProbability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
: f2 F0 M) {# tProfile trace, 截面迹图
, U4 A' r0 j5 I* [( ^+ f6 x6 PProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
# [1 R/ z. T' l% h2 UProportionate, 成比例
) D- x7 ~+ t  @+ U( YProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
. S- D2 F3 Z' HPseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
5 E2 ~; Z' u% B1 x+ _, i1 [Pseudosigma, 伪标准差
8 O' A/ k0 y5 }- m7 o* Z, C& gPurposive sampling, 有目的抽样
% W* R/ S8 \0 h8 ]% RQR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
/ {; Y4 Z3 h' x' G  mRadix sort, 基数排序
+ m, x7 t5 Q" {* z. A" JRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
/ m# @& f1 z' r+ {% }& SRandomization, 随机化
4 X# Q: o9 [2 X, CRange, 极差/全距
& Z) q8 i0 c( T; t; n; q0 [Rank correlation, 等级相关
) w) a; k; a, |2 i" [6 I7 sRank sum test, 秩和检验
/ [8 N3 k2 C1 Z, pRank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
. d) [! h3 c$ f  |" URatio, 比例
Raw data, 原始资料
& N- Q- P" d4 hRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
& t1 a4 w: H( z9 NRayleigh's Z, 雷氏Z值
6 k' ?/ a: B' @9 \$ }9 ?Reciprocal, 倒数
& F/ U( R, Q" ?  P# Z7 RReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
6 j$ ]" z7 I6 g' _2 w7 s2 dRedescending estimators, 回降估计量
( |% E+ e5 w% p5 h8 zReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
2 ^. A' Q0 u& o4 p5 a2 NReference set, 标准组
  X& ~' _8 x  L4 x; |Region of acceptance, 接受域
, k* m7 U3 _+ KRegression coefficient, 回归系数
; H! `2 J) _( x( J7 h& F* uRegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
- E5 {: |  W# d0 X9 uReliability, 可靠性
+ K9 @8 [( y; b$ ?+ vReparametrization, 重新设置参数
5 G% p: x5 R& ]3 a/ ZReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
& h3 M. O) o' {Residual sum of square, 剩余平方和
  `4 X+ q4 o# {8 n- zResistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
% X" A" X, H9 R/ ]$ X$ pR-estimator of scale, 尺度R估计量
3 P! n1 {+ \: k1 J  [2 q3 ?# U+ ~# d. K" ^Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
; v+ z6 ?, I  |Row, 行
  c: E, @/ X$ }1 ?: ZRow effects, 行效应
Row factor, 行因素
) b. }  c$ R4 |( y# aRXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
. D- v% A: ?% Z1 e& ~* MSample size, 样本量
  o3 j* V# W+ ^# j" w& KSample standard deviation, 样本标准差
" L; W% q' \9 v* h# ySampling error, 抽样误差
4 o& i2 D: ]; P) Y6 I' P# h) J. B) cSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
7 n* u' Q8 q" u7 _, g! oScatter diagram, 散点图
/ B( A! ^! G" P* p, ySchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
: T- G, q3 U, K8 J9 x: I2 aSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
& G, ]$ y, R! R  x& M, S! |3 N5 ySEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
* }* ^. z. x0 [7 O0 `4 qSemi-logarithmic graph, 半对数图
5 }9 [/ n, d7 Z* f( h: Z( D/ fSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
- A& Z% ?6 O) A! A! FSensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
7 D3 p3 O3 C* J' C: J' oSequential data set, 顺序数据集
7 B: a- {# i; b8 W3 ]9 tSequential design, 贯序设计
+ W5 b/ W# s& O  `2 q  NSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
$ v6 R9 q( x5 F( J2 NSerial tests, 系列试验
2 ^# O* O8 \# P" @! f" NShort-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
% j( \" @$ a8 X' |. JSign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
: @  u+ k3 D$ Z7 ESignificance test, 显著性检验
3 X, [4 J2 ~. E# W- u" aSignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
3 X' t% |2 M" d  T! S+ MSimple correlation, 简单相关
* s# z/ m0 b9 f9 d9 j. z# L, n/ ]0 ~Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
% O; R$ R: e. q$ s( d; V& pSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
2 i* h- q; r5 R3 p! nSkewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
7 W. i1 y% J  z1 h1 r4 ~Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
. ]! t; ?, ]% q' @% hSource of variation, 变异来源
; `' Q7 T1 I# F; s1 d4 n5 V8 I8 [9 dSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
8 o- X* d( t6 ~9 lSpecific factor, 特殊因子
6 Y5 Q! J3 ^) {* K5 g% K. T5 lSpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
/ L) S. n* [9 I. t0 D0 X) j. OSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
8 {5 ]" M8 L& r: }7 WSpurious correlation, 假性相关
' Y% V' y1 P* XSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
' z  \5 u8 G; |7 e  l6 ^2 ^$ DStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
& |1 Y/ e' F2 h" EStarting value, 起始值
0 Y( ]2 K/ r0 p- r: B! PStatistic, 统计量
" C, X: _0 z% u9 @& uStatistical control, 统计控制
: V5 M. C2 E  u0 o- ~1 S; @9 k5 ?Statistical graph, 统计图
( b2 _' B  s4 L2 kStatistical inference, 统计推断
& u' e- h* O6 W) G6 W. S5 cStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
- x% k+ W$ d# A: @' KStorage, 存
Strata, 层（复数）
) g9 w. D" W, B, E7 EStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
0 P5 M* c# `) |, p' iSub-class numbers, 次级组含量
% ~0 O  ^% w# c, m: _Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
0 [/ K+ U9 o* @* M  R1 FSum of squares, 离差平方和
* i4 A3 n  B! ~# Q) W. l- iSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
8 ]( ]. r- J/ }3 LSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
+ g6 V6 I+ Q4 xSure event, 必然事件
& b" n9 b% S/ S# a2 sSurvey, 调查
7 f# I' X8 \. q8 P/ k- L0 s3 @Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
* f* u+ c  g& gSymmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
  s4 o$ p! [/ L0 ~Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
) D! S2 B) |7 `( G/ ITail area, 尾部面积
8 x( S4 M4 p  g3 _; x4 fTail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
: R# W& v2 B, \9 b# ZTarget distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
% Y4 ^7 P. O4 C% fTendency of dispersion, 离散趋势
" g' B( c$ t+ y: t( zTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
8 j9 g! [# M6 ^9 y5 m: dTolerance interval, 容忍区间
" M! d1 r4 m: f2 ]& Q6 I0 ?0 Y) MTolerance lower limit, 容忍下限
' u* G) s# ]' B, ATolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
2 V0 E/ W/ a9 B" {Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
. e  c' Y/ X( H/ ETransformation, 转换
! \% Q$ x, c$ N% eTreatment, 处理
4 d; x3 o# q* Q8 N$ NTrend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
) g6 ]7 R; D3 O5 Z+ ZTwo-stage sampling, 二阶段抽样
( u. B+ Y2 r: \. UTwo-tailed test, 双侧检验
: J3 h2 r3 q. F; \' T7 oTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
8 v' S1 j- A& Z  B: S1 G3 A8 _( cType II error, 二类错误/β错误
! v: V/ a1 W) W9 T, Q+ w! VUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
7 D3 a0 U- @" @% `* @Unbiased estimate, 无偏估计
+ k6 W$ w; l$ l0 g" ?8 c3 F, F) k2 DUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
7 ], s/ y7 R+ N$ u6 RUnequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
; }6 @8 v6 N( G' c3 O" `3 MUniform distribution, 均匀分布
, w" `% P3 \+ e" Q. rUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
/ e. j& X1 L# x$ f; oUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
5 F) t' D1 s! `" wUpward rank, 升秩
& X8 {+ a5 C3 K  k/ p3 CVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
( S# R4 w- q0 f0 a( n5 TVariable, 变量
# J5 [0 q8 W3 t" Q' Y" rVariance, 方差
4 J$ j1 i5 u, \( iVariation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
- h; v3 M& {& m9 c+ F" M) \Volume of distribution, 容积
W test, W检验
9 S% S/ Y2 f3 U; o* V4 p7 yWeibull distribution, 威布尔分布
' }0 f0 X) ]" C- {# RWeight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
! S4 C* z. Y# N( N+ y4 W4 EWeighted linear regression method, 加权直线回归
/ r9 T; p/ A; U. s' NWeighted mean, 加权平均数
$ @0 I7 H2 N. B% k; N) D1 k1 X0 mWeighted mean square, 加权平均方差
& r+ v4 ?; j9 Q+ _8 nWeighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
% j" y2 `& z" a- J' Y: f% pWeighting method, 加权法
. X( S/ O% y# q8 w( E$ z/ ?W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
6 L: E" z  K+ t; xWidth, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
  l+ o9 A/ y$ AWild point, 野点/狂点
7 [1 D( f1 M7 i; `4 U+ c. N( ~; aWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
: _7 u' ?0 I5 BYouden's index, 尤登指数
" C) K% M# P$ E4 P" B0 l4 c4 EZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
" e! j0 |: N& [* t7 z8 ~6 H7 G8 |Z-transformation, Z变换