SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
' W" R$ F3 g6 ]& _; {( O7 VAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
; m8 Z0 a, b0 W* k/ SAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
# O9 X" R! `" SAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
6 i8 B( h7 D; `) T, _Addition, 相加
2 _1 k7 Q: ^& V; J% uAddition theorem, 加法定理
: M# y9 f" q6 z: j5 S' H' h4 O* ^Additivity, 可加性
& N# q5 n  T' \0 xAdjusted rate, 调整率
8 t: k+ G" v( {! k: `Adjusted value, 校正值
# D( D7 L- b0 v7 h( X! \Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
, q) y3 ]1 ?( X2 I! w+ tAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
3 o! o- _9 n! {" s* X0 J9 k- RAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
) g; C% P! \) _Analysis of regression, 回归分析
3 l! Z9 ]  T1 |Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
% ~& r+ t/ s% FANOVA （analysis of variance）, 方差分析
) m7 c% H1 T2 M, `6 [6 z; qANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
0 G* L1 `7 q  B/ SArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
# }1 O) [+ ]2 ?3 y+ mARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
5 X% F9 n  b) B' g8 G' m- F  qArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
: C1 D$ {) r2 G8 i$ G! pAsymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
" R1 @* w+ `- RAsymptotic variance, 渐近方差
8 t) y1 t/ j4 Q6 A" T* SAttributable risk, 归因危险度
/ T/ a4 k* O. _( cAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
4 O% ]. a; \$ |- WAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
/ {8 E: G, |& i& X5 |! TBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
7 M6 E. L4 B! I" z" i9 ~# B) RBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
/ Q, S" t( ]1 ]' ]Bias, 偏性
" D1 m' a) E# d. a  uBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
4 w& t0 J; z) A; K) aBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
. Z2 S6 G* I; ]! c8 I9 jBiweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
  T7 G5 D; k7 J1 m4 x% nBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
% p2 e8 C- G; e! T% J/ O- oBoxplots, 箱线图/箱尾图
$ d1 z3 W+ q( }# m! O& A6 m1 zBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
3 D9 Q+ I. _  t# PCase-control study, 病例对照研究
. t% c1 G9 Y, Z  F/ R2 l  @Categorical variable, 分类变量
* T4 L$ r# X6 r5 T7 h" @$ kCatenary, 悬链线
, Q! i3 f" p# |, P' C" @Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
- p0 r/ Y9 b) k6 I* u6 h7 YCell, 单元
4 a; |1 H& f2 b( s9 ZCensoring, 终检
6 D' j" s1 C9 p+ G: B# lCenter of symmetry, 对称中心
' ]/ M( w9 I% V% d  I5 L0 _Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
- |, Z* @& ?; j: `Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
  S( Y3 ?0 x5 @! H; VChance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
9 C. N  P% L$ |4 \Characteristic equation, 特征方程
  E7 m6 n; C: @4 zCharacteristic root, 特征根
: l- T8 p: w) r  {2 UCharacteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
/ z+ Q9 J& t5 B1 c, _' `Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
0 C" k$ l& _: fCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
  A0 Z! m" a6 @! _7 Q6 I6 fClass mid-value, 组中值
4 q. D# j1 v3 TClass upper limit, 组上限
5 ]4 ~2 N7 `- Q. ^Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
: s" D& ?" }& W9 x4 [9 vCluster sampling, 整群抽样
1 B! h$ e5 N: WCode, 代码
Coded data, 编码数据
, J/ i/ t2 A) n1 Q; ~Coding, 编码
4 _6 h" O! C4 u( F$ MCoefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
% o8 t) U4 |& z6 f8 U# [Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
- l* R6 Q6 W7 I- R5 {Coefficient of regression, 回归系数
8 t+ n, d4 ?5 o3 s2 LCoefficient of skewness, 偏度系数
5 O: E( k9 m) R6 ~0 H+ B+ G' Q) M; GCoefficient of variation, 变异系数
: {+ |0 h7 D6 Z$ p, F9 HCohort study, 队列研究
* t: M& y; R4 \Column, 列
/ [3 R. U6 b7 w( H2 t0 fColumn effect, 列效应
* I2 W- S. e$ bColumn factor, 列因素
, m9 h* p3 ~* f" [( Z, BCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
5 n. h, t1 [  f, _: XCommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
" l" r: H9 Y" x. w% ~3 I$ w  ]# _Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
2 @5 }5 H  f! }1 a; Y& H; ?) [9 N# lComparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
4 }# z: J+ F+ N9 N8 p. A* A1 BCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
7 C3 g% J5 C- x) X& g7 w7 \5 XComplete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
- I; Q9 n- A, ~, S6 [- yCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
6 Y1 V, I, j# e+ n$ t4 m" e  wConditional likelihood, 条件似然
% r6 ?  [; U" Y; p/ aConditional probability, 条件概率
" p# E1 c1 k; zConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
8 S* _& ~$ S6 D- ~; i" rConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
% m1 o* W- l  S% m4 NConfounding factor, 混杂因素
, Y5 D' F" O7 ^8 P" o. r( @& CConjoint, 联合分析
! {5 X7 S' c7 g, t& IConsistency, 相合性
& I# T* U- a4 }, C6 yConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
3 P1 e+ s4 P' d2 `' lConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
3 T' B9 @3 x' _) F  l( N0 O% vConstraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
; N7 x0 ?" T! IContaminated Gausssian, 污染高斯分布
% P5 L$ M! U9 q2 `Contaminated normal distribution, 污染正态分布
9 e$ Z( b; `0 P' X! U5 @Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
# W, r: {5 h( D6 k- l  _2 l( QContingency table, 列联表
Contour, 边界线
. Q: z9 r3 R5 aContribution rate, 贡献率
5 }3 ?! h5 V& q8 h& EControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
3 f+ w* L% N. p# `' bCorrected mean, 校正均值
" a5 q2 b& y0 wCorrection coefficient, 校正系数
: ?5 A$ L: ?# Q3 T% m" _' HCorrectness, 正确性
% t5 R- q2 B; l5 t& LCorrelation coefficient, 相关系数
3 q+ j/ L0 V7 }/ ^  [Correlation index, 相关指数
3 |! y; H" B: d( f+ eCorrespondence, 对应
! F- f' f" A, x% p3 N& iCounting, 计数
Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
/ a6 Z  k  c  N( d# c; ?Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
1 X+ l% B. Y/ l9 ACriteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
$ |" t( N. v, }5 w# oCross-over design, 交叉设计
4 P9 c! E3 t# p9 wCross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
: k( T" B) o2 |" ^6 R" I9 fCrosstabs , 交叉表
7 _& N7 o0 S4 C7 m, I) lCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
- ^6 d( \! j% b9 ~0 T* jCumulative distribution function, 分布函数
: O: E" B% ?% \+ t  ?. QCumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
! P; ?: I1 m, lCurve fit , 曲线拟和
3 J1 x) _8 L( M( G) X( A- UCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
' h  L. p* w4 KCycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
, i& J4 s0 C2 uData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
- V4 J. G1 q" X  g' ?; {Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
3 A" b: _- Q# w6 w# W/ ^. IData set, 数据集
% t" f; E8 N, c% A# t0 F2 ~6 u  UData sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
+ I8 N. q: o4 o9 X* b8 `Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
6 ^$ v+ U, S0 \Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
( e: _6 L. y$ c+ iDegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
. ]# ]- p0 P# t3 D( \Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
8 W: l/ ^0 `4 q8 w7 h, jDepth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
5 r6 u) I# N% U: m' L3 KDerivative-free methods, 无导数方法
; h4 y. V3 G4 g3 m8 mDesign, 设计
+ A, [5 N% j# ?' w% CDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
1 B% a. E, ]1 jDeterminant, 决定因素
# L" p' K* \3 qDeviation, 离差
$ c% p: ^! w& S5 }! g% a* hDeviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
) }9 I$ _/ U" x' B) CDifferential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
. S0 B1 |) h% h' w( GDiscrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
. I$ L) y! G* `! p/ x2 c$ bDiscriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
5 Y4 k$ _& P. P, B) a2 u9 |6 ~) j: V4 pDispersion, 散布/分散度
  e/ k5 X" U/ w2 Y) f. q: PDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
. W8 ~  a% a& U$ W$ A! DDistribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
; R- w3 x& V5 X- |Distributive laws, 分配律
3 ~" W9 @' w+ J; Y& T1 R  O7 PDisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
; Q4 l9 j1 {# ~: X; N9 m* KDouble blind method, 双盲法
$ G& F/ j7 |/ S, [Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
4 s+ S  I4 s6 t$ s  h: \; C/ nDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
; m1 t8 ~" v+ t% RDual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
, }4 k! J# F0 n# G* ]; H+ \Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
0 T/ G; q& v! H% Z+ b0 zEqual sun-class number, 相等次级组含量
3 @5 U7 Q8 B( J0 O  L/ mEqually likely, 等可能
0 C* D( K) s9 s% {Equivariance, 同变性
: x4 N4 R8 j1 a% j  G% _' W4 y  J, fError, 误差/错误
6 @: \7 g, T, k3 S$ D  gError of estimate, 估计误差
: y7 g1 q8 o6 O- M) nError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
" R0 N5 E+ f! n  m' MEstimand, 被估量
7 q- y& G4 ?9 U$ LEstimated error mean squares, 估计误差均方
+ T: D' F3 a9 A- n) a+ uEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
0 N3 v! \: k7 @" D9 h9 K0 q' o( wEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
7 H- u) F% a" Z' p; N% Y: }1 V9 hEvent, 事件
6 I4 \! ^3 }9 |, X: yExceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
! U1 e* ?( X# ~7 I" ?  n. eExpectation surface, 期望曲面
% Y# v) a5 g# N. T" n# U0 W$ VExpected values, 期望值
Experiment, 实验
& e+ v- k6 s1 I( g: \7 uExperimental sampling, 试验抽样
) x7 g* W! L8 Y! M+ aExperimental unit, 试验单位
: b' U6 z  k2 R5 o3 W3 {Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
1 e! t0 U# X- d$ i  y" A7 aExponential curve, 指数曲线
) D3 e4 g$ N. m5 g% d$ |3 y$ pExponential growth, 指数式增长
3 i# t; S3 K2 c# bEXSMOOTH, 指数平滑方法
# E4 _: Q# X) z6 `1 x* Z; ZExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
4 {5 s$ o$ r+ y5 ^; k  _Extreme observation, 末端观测值
$ h, t1 P, W# n9 e0 t+ qExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
- k! a+ ]4 x; i5 m+ e- ^& Q3 uFactor, 因素/因子
. S0 E- D( Z/ i0 x: fFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
/ Q& g9 k. b# z$ X* A: ]+ P% iFactor score, 因子得分
8 c* }, o2 k2 x1 l/ CFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
5 `8 n/ O3 ^7 x: x; HFamily of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
; T5 ~9 ^* W6 }' F1 n& L9 a5 MFanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
0 z- V: T+ E7 j: B2 q) R6 ^  kField investigation, 现场调查
5 T. f( w3 V  n0 N. {1 EField survey, 现场调查
8 r& H0 U- m8 ~5 X8 rFinite population, 有限总体
$ X' I$ t6 s$ E* @5 Z7 JFinite-sample, 有限样本
- x8 \# k; c9 I. D* yFirst derivative, 一阶导数
# n4 r" D, ?, @- Q- W0 DFirst principal component, 第一主成分
$ }7 j3 ^' Q$ x2 o! ~7 k- ?First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
; s( ~; M' ~: K, {$ b: \; F$ bFitting a curve, 曲线拟合
6 W# W1 N. }3 D6 _3 t. i3 T0 g+ dFixed base, 定基
- N$ w1 l& Z1 _5 W8 v; @2 B+ xFluctuation, 随机起伏
2 A& x2 ?# G% d% a, K- _$ JForecast, 预测
! y2 a. Z" W  W# g8 dFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
& \5 i6 m7 ?9 m# @! q7 LFrequency, 频率
$ v/ p5 s. f  o4 A6 `; ?Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
) K( _+ _: r4 Z( S/ |) Z$ S, zFunction relationship, 泛函关系
! {* O! [/ J* V, s) W4 SGamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
) v' M4 l& X, L. [GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
! Q# t7 n$ O" dGradient of determinant, 行列式的梯度
- X5 {- m' y" C% Z; [) GGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
+ I" o* T- j3 M, d4 o( lGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
9 c( z4 }8 s2 M& ~0 OGroup averages, 分组平均
# Y. i$ z, c, ]1 T! Q: w% C; ?/ tGrouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
8 R7 f- h4 K$ y* u- f7 E2 m* DHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
8 M* N& H- r3 OHeading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
3 x2 I7 d! j. K" Y0 R" ]# NHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
5 M& Y6 ]6 u" Q7 h7 @/ xHigh-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
9 ?/ j9 Q6 Q) ]9 Y0 Y: \Histogram, 直方图
/ d$ n& L  \8 |8 f* ?Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
0 [% u' [0 @' S) ~: ?HOMALS, 多重响应分析
8 o6 L- P9 X8 `! cHomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
, e$ {( V$ r( V" ~! B5 `# p. k3 nHuber M-estimators, 休伯M估计量
1 P0 @$ J1 [0 b8 j. j1 sHyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
$ l; D: }4 Z: r; W( \Hypothetical universe, 假设总体
, _! ~# `6 A7 X9 J% ZImpossible event, 不可能事件
" c) {; U1 K) X" g; o+ r; vIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
( V, G7 _2 z$ w" L0 X* u4 \' cIndirect standardization, 间接标准化法
& E' H. ?# r# W/ KIndividual, 个体
Inference band, 推断带
- u! M) [& Z7 \7 \  CInfinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
! N$ s: h; ]: [( JInfluence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
% a& B7 M4 ^' i9 x5 k, V& YInitial estimate, 初始估计值
7 c/ q2 @/ k6 e- [+ i, D$ w& |Initial level, 最初水平
9 W: o  F# J, d  s  a8 AInteraction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
" i# k5 o- c" J4 H& CInterpolation, 内插法
8 i) N, Y0 `( p3 Y6 rInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
0 N3 k8 s4 X; v5 a3 rIntervals of equal probability, 等概率区间
) V' n0 o$ d  fIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
: _- }; B6 A6 c  b7 ZInverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
7 D4 E6 f* O+ k. GIteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
& o: m1 P! n8 Z$ I. F: YJoint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
4 V1 r+ G4 y, Y4 k( r# TK means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
, j6 n# h! r1 B# j- I& cKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
# F, `8 X) g2 {9 ~Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
* y" @& v& ]2 |. e3 A, cKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
$ x% X& N- _! E7 p2 E& \" n1 ALadder of powers, 幂阶梯
; g5 D0 X  Q3 N/ f  v: K) PLag, 滞后
Large sample, 大样本
/ z0 k8 @, n3 t" ~Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
  R! W% D4 H5 c; o# n3 HLeakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
1 W2 H3 n+ t/ u  U8 l0 f. b& NLeast square method, 最小二乘法
' A5 ]7 S$ g  W$ x/ lLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
- J/ d7 Q) i$ w' U3 V- e) F" i+ Y* WLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
; O* t( T5 k8 K1 c: d9 iL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
, _0 U! e; B, }1 M- ~. |% e* @# m7 bLevel, 水平
0 t% c+ \. F+ J( ?% @" L: }& I$ ALife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
) C. \' t% h6 T& [6 _1 j  qLight-tailed distribution, 轻尾分布
+ Z1 R7 S1 ^, MLikelihood function, 似然函数
, ^  {8 x/ f; r! cLikelihood ratio, 似然比
( g: L% \/ I+ U; Vline graph, 线图
. n' G7 N9 c. ?Linear correlation, 直线相关
/ P0 s$ J& |7 W- l! b+ o  jLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
; b& m4 B, L! |' W( I6 }$ J1 q- T% LLinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
  s  s% {* p/ T" XLinear trend, 线性趋势
1 R5 O: d; s) |( X/ C) W' ILoading, 载荷
3 R6 m! G2 H7 o2 QLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
4 `& y; l+ L3 R0 P) Q1 LLocation equivariance, 位置同变性
( j" Q& L- D: FLocation invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
5 }3 ?5 B5 N$ W9 ]. Y! {$ SLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
+ u; d$ v+ X. p# j; b, fLogarithmic scale, 对数尺度
- D0 ?& w! T+ J3 sLogarithmic transformation, 对数变换
& Q7 Q* Z' o- y! r: ]  @Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
8 H9 X3 a- r' n6 ~' @4 ^' eLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
& Y+ B3 V5 C8 O# bLognormal distribution, 对数正态分布
- ]5 W% R5 {" P, g4 eLost function, 损失函数
# z1 S1 j9 I2 {5 [6 B9 A+ qLow correlation, 低度相关
6 e+ u* r! b" ~5 ]  QLower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
; g3 }( L  q* O' nMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
/ V; f0 L, E- h& c% D3 i6 oMatched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
( ]5 a* `2 r! r& r+ k" ]6 J8 pMatching of distribution, 分布的匹配
3 x$ ], }- C/ K0 q$ FMatching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
" Y6 e5 l( \/ b6 p3 U6 Q  ^& rMaximum likelihood method, 最大似然法
% E0 k/ [2 ~4 ^; GMean, 均数
+ M6 c! V+ D$ S3 ~5 [" o" K" QMean squares between groups, 组间均方
* L2 ]8 a! v, L+ f# `Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
% m& C) q. k/ K1 q2 n% ~' u; OMedian lethal dose, 半数致死量
6 A6 ^3 m. J0 S+ P8 Z, aMedian polish, 中位数平滑
: U: V3 v) L8 c; rMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
/ ]& `8 d4 i6 JMINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
: }, C$ N' E. H2 k, Y* K" {Modulus of continuity, 连续性模
* ]3 [$ u5 G2 ?, j. F6 l! y0 ?" [9 WMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
- {& X4 m, Q* l8 [2 h* gMultiple correlation , 复相关
" H8 m: S9 M  Q& h, u' lMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
9 y. c: M7 V: b: o) Y% n! c6 SMultiple response , 多重选项
# N) E5 b. a6 ~1 B- H/ a8 E" O$ v; tMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
& y& C6 t6 E4 w! X1 G: l! \7 lMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
) y8 ?: Y6 ?/ ~1 H! h' w  r( R' FMutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
( k- T: G% \+ p# @, P$ ]7 K2 |Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
: `9 d. |0 m4 k) W# `3 JNegative correlation, 负相关
+ v: |' ^1 D$ e2 J' [' ~7 MNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
* D. }* B, Z: D$ o. K& E/ n& R# gNK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
  \& c$ Y" i7 I. T1 oNominal variable, 名义变量
( I3 \2 }5 i7 d9 t& M6 pNonconstancy of variability, 变异的非定常性
0 {- Q* ^1 ]/ A2 [# Z# \" Z5 SNonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
. f& }2 Y6 z2 S( O# W* n8 YNonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
" ]- [) a& s' b' G1 E9 a( uNormal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
, w% T* p- Q) ~- t3 qNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
6 p# s7 ]8 }- g; Z! c+ b' yNull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
5 t7 {4 ^3 e& R6 T# y$ bObjective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
: E# N% z7 @* N0 [Observed value, 观察值
& i, S( I3 P" C2 ^! kOne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
1 R9 W( _2 v9 q& OOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
! g% F: @2 F  O3 ZOrthogonal basis, 正交基
0 c( c, m( Q0 r& \$ }+ MOrthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
2 \) Q& Q) g; S' Z/ |7 SORTHOPLAN, 正交设计
6 A7 A# x2 E0 z0 pOutlier cutoffs, 离群值截断点
% T# }/ W1 n) ^Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
6 n9 Y& o5 N- ?Paired design, 配对设计
; R$ Z' r* \( G& H* X3 qPaired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
* \9 F; n, z' s3 H0 s3 sParabola, 抛物线
4 F  i1 Y# |% D6 v( B; ?6 j" M+ \Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
3 T9 k6 T5 y$ l: t, w& GParametric test, 参数检验
1 A* E# e3 U  d7 c+ ePartial correlation, 偏相关
6 h. r4 [" Z8 T4 f" X5 [Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
9 K1 P7 x! |* \7 o) b" @$ JPartials residuals, 偏残差
* `1 b; [. w$ r* V7 SPattern, 模式
, \" Q4 r4 I. _4 B* R: GPearson curves, 皮尔逊曲线
# i/ O7 e3 t1 F5 hPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
: x/ m5 N$ m: BPercentage, 百分比
1 \8 W9 |, \; e9 v% WPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
% E/ W. v1 G/ S9 D7 SPeriodicity, 周期性
3 `! W: ], h; B8 G. w/ B% j" S4 PPermutation, 排列
4 W5 ?2 {  _/ L/ _+ u4 kP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
; A& @" |5 i7 o7 U3 sPitman estimator, 皮特曼估计量
% r5 h# c* m- B* ~  lPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
# E, z8 [3 g: `Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
0 I5 x3 T1 `2 d8 sPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
3 e1 T, m' T& W# V) w0 E! w4 T) \Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
0 I; @+ ^9 h. U, t/ |Population attributable risk, 人群归因危险度
0 T0 X* a; u& q. e% m) y* gPositive correlation, 正相关
- R8 x3 `( r2 r) nPositively skewed, 正偏
! D; G# {  O; |* d/ oPosterior distribution, 后验分布
  d) ^, G! G: c2 G) @' RPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
! ]/ t: \1 h4 g- I* \) GPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
; E0 D3 Q3 @, \8 }2 V) LPrior probability, 先验概率
0 A2 r# P9 u( JProbabilistic model, 概率模型
% W# f! V& u2 F; M; h6 Gprobability, 概率
Probability density, 概率密度
  m% N3 B$ H% Q  q2 {0 _  B7 t. b: uProduct moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
" Q1 A+ A' s8 a  EProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
) B" {; \  }" t: l3 E- C5 PProportionate, 成比例
& r) s: y$ d. x% w& m7 }1 {5 tProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
! j9 Q# Z0 W; P- cProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
, B* @* A* N. O" _7 F7 J* VPseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
2 F$ [' l* S# L3 y; v& ~Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
& `  `2 |  B( O2 T. zQR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
4 N' E/ t$ u& wQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
: g" k  W7 v( G- j, aQuantitative analysis, 定量分析
# d/ H  Q) z# t' s4 l* fQuartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
2 w! R$ n( h: d( V- t0 o8 c; CRadix sort, 基数排序
6 ^# w* g, _( N# iRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
2 q3 ~) `: c# {/ x9 oRange, 极差/全距
/ \2 {- a* I" A9 \: r! Z4 iRank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
. `7 |' e5 o# m' [& ?Rank test, 秩检验
; h. m$ e+ C( ?1 F# c& E* ZRanked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
3 P$ j; c, l. A3 a, v, eRaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
+ y$ ?+ E* Y# @( mRayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
4 M& |+ I4 d6 Z# Z6 J0 P: aReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
3 R# u- Q, q( cRedescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
' a  O6 e5 q8 g4 ^& [, k- x! fRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
9 N8 I) u8 x# T8 C; LRegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
8 f  r/ x$ n" l. J  ARegression sum of square, 回归平方和
9 t. m: z) \5 r: HRejection point, 拒绝点
8 g4 o. E# ?; b# s# N: ORelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
6 b4 a1 T: T5 _4 x+ zReliability, 可靠性
! T0 {6 n1 f5 ]3 h# fReparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
0 I, ^$ v  @! I: IResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
: R! ?% D+ a" KResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
* f5 K0 h+ Q/ Y/ E8 o4 f( ?2 |Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
$ I0 m, J3 s; T$ l. bRow effects, 行效应
! }3 F, D5 t; x7 b6 {8 b, {Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
- ^. ^2 T! ~7 c# OSample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
+ L6 C5 f- Q7 Q. y: Y: Z+ v- OSample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
1 b1 \" Y. R  g+ q0 gScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
, {; e" ~1 f$ D* K& n. Y( N  hScore test, 计分检验
$ z* K- i8 b# }- C6 SScreening, 筛检
SEASON, 季节分析
% N0 C0 Y  W9 r: [2 E. t0 a/ MSecond derivative, 二阶导数
. p/ v0 n: V& p7 B& ZSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
( o. k1 ~: N6 }! z0 l0 B3 Z1 TSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
+ b9 R0 ^- r3 n$ L+ RSequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
$ {7 z2 m3 h% t9 C2 L( x$ DSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
" H3 `: A3 |/ ^- A9 ?7 i3 zShort-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
9 B# H! y1 ~8 p7 P- tSign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
, d& \* u) X' |! HSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
& I6 n1 c: s# V9 e& c( D/ DSimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
- W6 _' z" M. y' M7 x: CSimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
3 F: d. {, k. R5 E- G# k! rsimple table, 简单表
9 z. \+ t0 I0 Y6 s3 TSine estimator, 正弦估计量
3 ^' F  H4 D( w1 t' lSingle-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
* ]0 P9 z- v1 q4 l/ hSkewness, 偏度
% u# F. k" u1 {* TSlash distribution, 斜线分布
: B( N3 k$ [8 a3 f+ J) t- x- fSlope, 斜率
2 e$ l3 `  G* J5 `: ZSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
  |+ X* c& I' S! c2 c! MSource of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
0 p/ ^3 q+ b1 K/ N& e4 X, I) x- @5 A0 uSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
* p: H+ n4 ]  EStandard error, 标准误
, C0 A5 i. X, X5 ZStandard error of difference, 差别的标准误
! N3 g8 D  z) N3 u/ NStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
6 g6 _& h0 ]& Y, n' l% z3 ?Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
. ]. I* u; D- H$ VStatistical graph, 统计图
8 }/ p5 i, f6 X9 jStatistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
1 j7 B: S9 u! s8 c  `  ySteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
* L% |; D0 S5 K+ \% tStorage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
8 z- C  X/ Y- _9 l2 IStratified sampling, 分层抽样
/ R7 X, ^& E, s; U/ C$ k# BStrength, 强度
, }& R5 ~+ G6 n0 f" wStringency, 严密性
% K+ }$ A8 i  U- u& x3 r; PStructural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
4 r! }: [5 O0 j, I9 gSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
9 k7 O' e$ A3 F! q, W7 YSum of squares, 离差平方和
- ]. n& m+ ^0 G# H5 q; PSum of squares about regression, 回归平方和
8 _& j9 C3 c+ eSum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
4 s. R0 L% S3 f& I* t( ~, HSure event, 必然事件
7 d' ?8 y5 d' n& T( a0 W+ F0 `) w. G. sSurvey, 调查
5 o5 c- o# D9 t. f  l2 V0 h  n) ?Survival, 生存分析
9 e7 `) m, ?, M" V4 ?6 V8 kSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
& S: C& x$ I' d$ D% oSystematic error, 系统误差
4 P$ B/ D, N1 A# m! z5 lSystematic sampling, 系统抽样
$ k' m" X$ e. V8 T4 @, K  q0 kTags, 标签
Tail area, 尾部面积
" n/ |0 A" K/ oTail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
& v: T" {! W( ETaylor series, 泰勒级数
' @& e3 V7 \- l% v+ u& oTendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
8 ]% q# \- L1 e8 j: W: k7 LTolerance lower limit, 容忍下限
. k; c+ E- O/ ?5 E; U  |' _6 KTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
0 h  {; [) E  Q0 E/ BTotal variation, 总变异
Transformation, 转换
2 z; O2 k  U0 v1 v$ E7 B1 v6 V0 NTreatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
- Q6 u+ z7 O. D6 L2 jTrial, 试验
  z9 Z' p: F0 X' h* WTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
0 i, f' r- {: U& s* z! gTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
3 L- L1 P$ }: [5 Q- Q  bTwo-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
; q' s5 R2 A0 PType I error, 一类错误/α错误
( ^6 F: e6 r( v" z  I' @3 vType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
4 L4 c- S- y5 J) f( ?5 @5 c* N$ ?Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
  B9 e  O, O* O* Z: R9 S. FUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
1 F2 O9 m; I( M( B$ n  q4 lUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
2 K0 q8 R7 i) z, a, qUpward rank, 升秩
9 g, i0 ]6 |$ t+ b5 u5 M- u, oVague concept, 模糊概念
$ v+ X( R3 v7 O3 |# N) ?- yValidity, 有效性
9 E7 g% E* e+ h9 [  }" z" H: |' CVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
3 ]  T# k, V& e+ IVariance, 方差
Variation, 变异
$ n2 i$ m; `, s  bVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
! _, R' _4 k& V4 D* T: RW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
: Z9 n3 J5 [8 E; m+ ]: T* MWeight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
" U2 n- h2 f. q5 i2 W6 X" n  @) |Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
7 e5 c. n) X& \# w$ Z5 _Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
/ b) |; f5 p( m( [8 ]Weighting method, 加权法
; S5 \: t& U- z) jW-estimation, W估计量
: f$ ]% m1 \8 K! }, Q; J9 DW-estimation of location, 位置W估计量
5 u4 W! |' ?! C  S/ HWidth, 宽度
% t; K8 K& w2 p9 gWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
5 l0 O. Y' g$ |( P8 R# b* WWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
. t. j8 J. y, u3 dWinsorized mean, 缩尾均值
: b' O9 Q" ]: UWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
1 D# z1 ~+ j" d! G- O& EZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换