SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
0 }6 G0 B; W% d. h  r) p7 }' }Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
0 a0 r( l3 k" v4 e2 gAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
' p7 q/ M2 X4 p& b3 V4 b" E. t' hAcceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
7 O# Y0 C4 C( S! QAcceleration tangential, 切向加速度
: T6 G+ a. J( a0 sAcceleration vector, 加速度向量
$ `3 P# M% _5 y: V  A5 MAcceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
: K7 j8 s; B& O. X! Y! R* KAccuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
0 s% O3 Y8 p. O$ O; ~4 q. R* bAdditivity, 可加性
) |% e9 o% f- cAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
/ ~# }4 n" b7 ]. S- a$ a+ v/ HAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
( f) @8 A2 U. F. b6 [- W/ wAmong groups, 组间
Amounts, 总量
2 Z) O1 A2 C8 M) Y" yAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
* x5 o( j/ j- N$ `Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
; O7 \# \4 i' e6 n8 m$ jANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
2 ?6 u  i( A9 {5 y) CArea under the curve, 曲线面积
) z( ]; h& w. ?/ u" @) i3 g1 LAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
+ q( w/ d3 g: BARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
/ ]% H& }& m! U5 w5 YArithmetic grid paper, 算术格纸
" G) X/ @# e& O7 _: bArithmetic mean, 算术平均数
( J( H" D7 u5 v8 i7 {- ?& [1 @Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
3 p# L7 u4 n* x& gAssessing fit, 拟合的评估
; e' O# N; ^. ~, f# |Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
# n1 G6 z& B4 X3 b1 wAsymptotic bias, 渐近偏倚
, }3 o7 u  c" C% }: YAsymptotic efficiency, 渐近效率
; h! q: d6 |1 o; \7 VAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
2 r( t: L" J0 oAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
( `, p& m. t7 N; l* Z. Q4 hAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
0 n3 l" a) D( A$ b' C% X0 j/ f: _Bar chart, 条形图
4 U9 X2 R; m6 _  `4 G) a. w8 ABar graph, 条形图
0 U/ H$ J* R# VBase period, 基期
5 F0 w/ q. e# D) o0 xBayes' theorem , Bayes定理
- N2 }% Z9 f0 v2 [' vBell-shaped curve, 钟形曲线
! F7 L0 w/ ]5 [6 ?) L, SBernoulli distribution, 伯努力分布
9 _+ f" X: \+ ^' g: x. rBest-trim estimator, 最好切尾估计量
) I, j% s, T9 G9 hBias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
& C8 {$ e% u) aBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
2 S# W) _5 D) }/ G2 OBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
* ~5 u0 _5 o: |# }: s  ~Biweight M-estimator, 双权M估计量
9 `9 L! F) q) o" ^- p/ [' aBlock, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
* C1 Z# m. m. {8 K& nCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
- ^' c. ]5 j3 K6 xCategorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
3 d+ y9 ^8 p  zCauchy distribution, 柯西分布
1 Q% v1 X3 v( }4 NCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
  L5 i1 t$ Q8 h" e. iCenter of symmetry, 对称中心
' V4 y( s4 I' XCentering and scaling, 中心化和定标
" {- _2 W- C$ ICentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
( M* \5 ~# v5 Q$ S7 |Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
; C% ^3 W: O5 n9 }% ]4 d- E$ hChance variable, 随机变量
$ I/ N& H8 C' z- R' T& tCharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
) c; M! V$ f7 I+ Z/ `! |1 @Characteristic vector, 特征向量
! k7 J7 `6 Q; L' OChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
% z4 {* N1 E5 t4 `Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
! {. V8 U0 |' v( }Circle chart, 圆图
- m2 L" D/ Q* K* ^Class interval, 组距
  ?" Z# X& E5 b6 T8 Z$ s* CClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
1 ?) z& d3 l# J$ F6 \Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
# l) o( N' R9 l9 uCoefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
' R: ^1 b4 a6 Y* G* u+ `7 WCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
" E( O- ~5 g3 G( v: ICoefficient of regression, 回归系数
$ c1 G- ~( w; Q2 b2 ECoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
/ B0 w: F7 S! v* I' ~$ a3 W' e8 jCombinative table, 组合表
" x  J+ n& l8 `Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
- {, s' K) i" L! yCommon value, 共同值
- e( u% k! l. k% p$ \% ~& v% yCommon variance, 公共方差
: M% c/ s; P! }9 w9 H6 M7 lCommon variation, 公共变异
  q; H) B2 B+ Y( E1 F% p, v2 F: cCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
6 Z" B1 [8 J8 O# s6 ZComparison value, 比较值
1 P+ K* T6 |: `3 z( PCompartment model, 分部模型
3 }& `/ ^; ?0 rCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
/ w; N( ~9 ]  R1 Z/ n# ]Complete statistics, 完备统计量
: A3 L; S' \. g5 f+ o0 oCompletely randomized design, 完全随机化设计
/ p, K  J3 q+ e% r6 v! b( J& d9 dComposite event, 联合事件
4 G. R% [4 Y% a7 m) lComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
( B; I* e( H. N( l2 a3 QConditional expectation, 条件期望
0 n. z1 K) u2 x$ {% ~& rConditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
! i; b; `# P6 I7 xConditionally linear, 依条件线性
( W# x- M) F8 GConfidence interval, 置信区间
6 _# r' }  }+ ^# k% m, {/ ^Confidence limit, 置信限
2 M! z9 d1 ?" Z) u9 M4 x( e: xConfidence lower limit, 置信下限
- Y  s2 N& z4 r1 S! y4 aConfidence upper limit, 置信上限
, W0 Y9 G0 s0 N1 [- X0 y; d+ |: Q3 ~Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
7 O7 H" O9 V2 l: t- {8 uConfirmatory research, 证实性实验研究
0 K' n/ c; D6 g0 f( f2 Y+ ]* |Confounding factor, 混杂因素
& v/ v! ]2 w( C0 ]( w  EConjoint, 联合分析
3 S$ r. ~3 g. i, HConsistency, 相合性
- T. s" h, f" a$ S; p2 p# fConsistency check, 一致性检验
/ f, o3 r0 B: S1 d. pConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
3 y* d. C; V: aConsistent estimate, 相合估计
* J: j* z& ~) p1 mConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
/ L4 e) R. J% ]( ^; y7 D1 ?3 {+ CConstraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
$ g% |9 f5 n( K- G8 P' ^Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
' a1 t/ u; @) @Contaminated normal distribution, 污染正态分布
- S% d* {/ Z, f, w* G6 aContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
2 g+ S6 x$ l/ L' pContingency table, 列联表
Contour, 边界线
. @4 \% n; S% }; ]# i$ V9 ?Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
* Z! i* B' ^3 W4 {  D+ mControlled experiments, 对照实验
# E- W7 E2 p4 BConventional depth, 常规深度
5 k% W7 x# Q! q8 C; t7 QConvolution, 卷积
7 j( d7 J$ j3 b1 m7 @Corrected factor, 校正因子
6 i; K7 f3 j. zCorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
% J) p9 r, w2 n3 R  ]Correctness, 正确性
) U1 y* B0 T+ j$ y( X8 m+ pCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
; m7 k5 {: [4 t1 yCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
! F" B6 R1 W7 |5 \4 M2 h& wCriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
2 S8 l2 S! W  P. U" \Critical ratio, 临界比
! ^* u( E, W. pCritical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
9 n+ h& `& U0 xCross-over design, 交叉设计
7 _- }0 K3 }. a1 I4 s2 ?# G6 FCross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
( l6 ?* ]3 w: h$ NCrosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
4 k) y! u+ I# q* P  G& \2 hCube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
$ O& u& [  I  N0 J) F2 _Cumulative probability, 累计概率
  z$ i7 B) p; c8 Y9 p, {5 NCurvature, 曲率/弯曲
4 _4 ^1 f9 M) D" T- m( ZCurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
3 J! J6 y* x- U+ ?! T6 `Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
% {3 s; T  T; dCurvilinear relation, 曲线关系
5 g7 C( B. a* ]- W* U' ~Cut-and-try method, 尝试法
, v# V4 A' D, F: bCycle, 周期
# ?( b6 n/ F0 g5 D2 Q; c8 KCyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
7 {6 s0 n7 L7 b4 KData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
9 Y, W- V& z4 ?4 m, ~7 JData handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
( b4 W2 M& V& NData set, 数据集
Data sources, 数据来源
7 o/ X1 `  B2 j) Q0 J1 t- eData transformation, 数据变换
0 A5 ^5 r0 r6 p0 S4 SData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
# U. o' m# d( c# L; R  o, SDegree of precision, 精密度
6 N( x$ G9 ]: X, YDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
" O. _  L& b" G6 D5 d" e7 p& T/ GDependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
" l4 `! e) P! j; _: s4 a, [Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
9 o+ [7 b9 J9 @9 t0 }: y' vDeterminacy, 确定性
+ H$ l- g+ B1 Y$ HDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
$ T9 Y* a, w/ Y# fDichotomous variable, 二分变量
3 i; ^" n. I1 y& R* WDifferential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
, w. u' r" L- A/ k) ?; CDiscriminant analysis, 判别分析
0 v0 A0 f3 A4 b' yDiscriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
9 {' P( _# ]! lDispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
! z$ ]6 `* n' b/ LDistribution free, 分布无关性/免分布
) L. K7 g9 q5 a4 P, JDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
! T5 F- u$ r" H4 v! YDisturbance, 随机扰动项
' B# m8 d) v# a* ~: G2 JDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
; }3 j( @# W% }5 `Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
! u8 i+ V3 J$ S3 L6 ~0 ]0 t6 w: iDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
4 V: z* Y( S* g/ q/ rDual-space plot, 对偶空间图
$ F! Q5 ]) j4 v  x5 {2 J" A" IDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
  B8 y6 ?9 }5 Q# A( MEffect, 实验效应
! o6 m' w! i6 n4 ~* C! v& l9 ~Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
; e  }% g& r0 d$ KEmpirical probability, 经验概率单位
3 v, }1 S1 x7 v: E( Z  ~Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
3 p+ X/ i2 {( q- iError type II, 第二类错误
4 I: z( m; s2 ]% c9 S. |Estimand, 被估量
) f" O7 ~9 G! hEstimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
+ X# K5 H. s# H& K& P; hEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
7 ]! Y$ n. C$ m6 ?8 _# ]Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
4 i% M6 k/ ]+ yExperiment, 实验
( B+ q3 Q# K7 c* eExperimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
. s5 p1 K5 }. XExplanatory variable, 说明变量
" G3 ]! k6 I3 H, d  V! QExploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
& r5 u$ n/ M: T8 q$ e1 C: T4 [Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
! z: M5 D3 d# d, K) J" Y. FExtrapolation, 外推法
7 N  F2 c* m2 }; x9 N; ?. mExtreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
* Y% L( r: X1 S" s& ?+ |' WF distribution, F分布
! k, H0 D( U' ^8 BF test, F检验
Factor, 因素/因子
7 I/ F. D- q2 l/ w& @Factor analysis, 因子分析
6 {! a$ F- t0 ]& z. oFactor Analysis, 因子分析
5 \, y( v0 H1 d3 X2 [/ ^Factor score, 因子得分
$ I- W% u2 \" U8 Y( N2 XFactorial, 阶乘
& \  O/ J) z7 w* ]Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
  n: ]  a" Z1 q" x& `3 ?False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
) G6 Y. f8 u! H# D# nFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
& {" o  Q2 F; W$ |( k9 xFinite population, 有限总体
2 l, `4 i3 F0 j( Y' Z. R9 MFinite-sample, 有限样本
, T5 k: Y! E3 j- jFirst derivative, 一阶导数
& g  A' `' r. T' [( QFirst principal component, 第一主成分
5 i  p' }# E  N" c. S. yFirst quartile, 第一四分位数
1 c! W8 g4 ~3 Z3 \Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
0 a+ g9 Z( H( Y% W, k! jFitting a curve, 曲线拟合
+ w& o" ~- [' X  u6 s% u0 RFixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
8 E# ]0 x( ~0 G; s1 xFour fold table, 四格表
5 p+ D: H$ m+ q+ g* QFourth, 四分点
4 ~5 X& ?& b8 C2 O" CFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
1 T) {$ G! Y- Z% }4 jFrequency, 频率
+ B/ R9 ?. H/ |# {; W$ N2 YFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
4 k( S+ t  X& }2 C( @8 s0 j3 v# D" }8 QFunction relationship, 泛函关系
" K9 S; K3 S: Y# Z* B9 J( t# a0 kGamma distribution, 伽玛分布
  }+ O% M5 a  o# sGauss increment, 高斯增量
6 \0 @, D/ R9 [2 LGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
  N. t$ X+ |, b2 U# m" s$ IGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
, c, i0 D5 J5 P" KGeneral census, 全面普查
+ J9 V' ?* T" i5 Q0 ]GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
0 o6 e" Z& J6 t' q) H8 G6 S9 dGeometric mean, 几何平均数
1 \3 L" o1 y7 ^, X- C1 {Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
; j0 p3 m5 k; _$ B7 K% dGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
1 p' e: |8 K3 }# m/ D8 \Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
# z  [; Q# n9 J5 X+ @Guessed mean, 假定平均数
$ t! @2 m' i3 E3 {1 }- A  k; p2 gHalf-life, 半衰期
% `2 Q5 T1 z) _6 X, T  z! \Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
) O6 b1 v0 G  g+ C% K& j- cHazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
3 L  d5 E2 s% c3 `: r: ?5 JHessian array, 海森立体阵
3 o- u( J- R3 y( }; C- X* xHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
8 }7 J. i" _0 R% s' f) s8 R% v1 mHierarchical clustering method, 系统聚类法
/ \: x3 s1 L) Y2 n. DHigh-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
/ o2 w. r- T" S7 f; O- wHoles, 空洞
0 U* v% s3 D$ l( sHOMALS, 多重响应分析
4 h$ s+ N! E0 WHomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
2 Z0 f) z! k+ W$ D9 d3 LHypothetical universe, 假设总体
* q3 C% h- U& X) m3 UImpossible event, 不可能事件
. {0 E1 @: Q8 c% z; I/ vIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
: Z* n% ~! t$ R9 \7 b" w$ }Indirect standardization, 间接标准化法
, V$ _5 e* G7 x2 B4 t3 SIndividual, 个体
5 j+ v, m0 z$ g" a9 M2 n* U8 e) aInference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
5 M; f8 J) W/ O& Q! Q3 {Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
4 x0 L+ G! c+ |/ DInitial level, 最初水平
" `2 W1 {. i- H7 [* ]& F( jInteraction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
& R$ G- W' p! s+ X8 j! C( d9 wIntercept, 截距
0 b3 B- ^" e, Q  G& f) W- |2 l4 ~Interpolation, 内插法
2 H1 z3 O0 @' g, o) W, m+ M- eInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
" ?% Q4 P$ b; c  }8 BInverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
  i* \: ]. W; a8 n$ s% p4 sIteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
- J& ^! V$ d1 l( Z! cJoint distribution function, 分布函数
# k* s! M' U! a2 V5 c1 KJoint probability, 联合概率
( v' N; ?+ V4 q( v. PJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
  j4 K; m. L+ b. D: W" ~Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
( M- k2 f: q0 E( `1 _Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
+ A1 q3 s' z; o2 V7 q4 |6 ~$ Q; IKendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
6 K3 T- J% c. h( e7 cKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
. S; W; \4 D# {1 X* w# MLag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
: y( ~& y; R- A, l; v* [Latin square, 拉丁方
+ _0 i" u' w+ x# f8 s. R  fLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
- i' p& i% ]8 q8 d, aLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
& s, {  S" K! O5 j$ G, U; FLeast significant difference, 最小显著差法
3 w# t5 p4 Q. L9 n1 r( T" eLeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
; a5 d: L. Y6 Y1 `0 WLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
1 P) e- w3 l, ]/ B5 V, OLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
' I+ @& j/ p8 @) UL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
8 J. L3 N3 Z# OLife expectance, 预期期望寿命
! E! \& ~* S1 W0 q: ?! K) kLife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
1 c/ q. Y* L2 BLight-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
- j# H& u! \$ l4 {line graph, 线图
) R7 U) I2 p' _, h: fLinear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
* W8 t* p2 O, L4 kLinear trend, 线性趋势
& \4 o% L( `/ tLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
  Z7 R% A& b" A/ VLocation invariance, 位置不变性
& J, }9 ~( h! O% O: kLocation scale family, 位置尺度族
' N* v0 o8 X9 P. }" x1 \& a4 ^Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
, \0 O4 L- a5 _8 v+ i" V* g) ~: BLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
2 P* s2 r# l' DLogarithmic scale, 对数尺度
# ~% @1 v5 @# [$ w& m: {+ J. oLogarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
8 U7 ^4 E0 M$ Q' Q( cLogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
8 c  j! X, B- }7 w0 ZLost function, 损失函数
- n; v: a9 m5 j2 ^5 }0 G2 pLow correlation, 低度相关
$ Q3 h1 s8 R% G  S  M( B+ t) B% BLower limit, 下限
+ Y1 E% y/ w1 jLowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
/ h6 ~) O8 x/ g, NMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
$ |" r3 X9 V2 \5 N( T: d; K) zMarginal probability, 边缘概率
* {/ f1 h& ]7 |, a# O: \, tMarginal probability distribution, 边缘概率分布
. |. b, k* ]% R8 ]Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
. h9 l7 f9 U) E0 l6 j# g) VMatching of distribution, 分布的匹配
# j5 \: d* T: O% r3 W' L7 Z  PMatching of transformation, 变换的匹配
3 ]; e$ a- o- o" Z  F! ~Mathematical expectation, 数学期望
, Z4 m, [1 P# d2 V9 S4 qMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
: N9 W, s% L6 n3 f) L) p2 a( m4 CMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
- l8 a+ f/ B- L9 T9 A  KMean squares between groups, 组间均方
) N$ Z" d0 e5 I: f" L. x) q5 U8 }Mean squares within group, 组内均方
6 g- x# a5 w5 R, u6 e0 T; \Means (Compare means), 均值-均值比较
. ]8 @) r) z( ^1 ]' t- aMedian, 中位数
+ }8 z; j0 w  A# Z" IMedian effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
, c6 O& n, i9 A3 E0 C9 OMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
- C$ ]; ]1 e' Z  j+ f! SMinimum variance estimator, 最小方差估计量
6 m& I, p  ]4 x7 X7 VMINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
! ]& y& q9 }. [' ]* tMultiple solutions, 多解
* x% H+ a/ n8 v% b( I1 r. xMultiplication theorem, 乘法定理
) E) H4 K! I2 r6 TMultiresponse, 多元响应
: m  v. y6 N& F8 r1 a5 AMulti-stage sampling, 多阶段抽样
- U  \+ _5 {+ v% }: mMultivariate T distribution, 多元T分布
/ f6 P! M. P' b3 IMutual exclusive, 互不相容
3 u6 j' [* G0 l0 [Mutual independence, 互相独立
% b' M1 y0 G0 v3 r2 lNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
* u8 Z, X3 m: [* p3 LNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
* [# U0 h1 p8 m2 L, Y! g- E2 y8 d8 fNonlinear regression, 非线性相关
6 M. V  N: F1 c! G+ m  C8 H% k4 cNonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
7 ?+ M9 ]/ X' r3 o- f! A9 pNonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
% g* d4 e% K6 ]9 hNormal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
: [  @" i3 ~* Z# C/ L  g7 J# b) ?Normal ranges, 正常范围
& s; c' \" t9 L% GNormal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
. X  c+ Q# W  W; O6 N2 E" n& eObservation unit, 观察单位
4 [* \" K8 Q$ X  c6 nObserved value, 观察值
) d1 n; Z# s1 Y% J+ sOne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
6 w5 j3 o. j- z! _8 T+ c9 `- g+ POneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
1 C- x2 S% {3 @' gOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
7 Y! B- @4 r  E, }& ROrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
9 O" O" ~0 S% S7 POrthogonal basis, 正交基
$ H2 k) v- J6 u' Y& z0 ROrthogonal design, 正交试验设计
( M: z8 F6 j9 U5 hOrthogonality conditions, 正交条件
$ J9 B1 M  s9 o; k. J  tORTHOPLAN, 正交设计
9 L! w1 [/ Q# x, w1 COutlier cutoffs, 离群值截断点
+ I: ~4 [4 F9 o  G2 [8 m1 xOutliers, 极端值
" N4 Z% M+ n' L# K( dOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
! S& D, i2 }4 c% P- A$ X7 b- v: rPaired sample, 配对样本
5 t% d* _. A% v3 T; g5 b! V: }, NPairwise slopes, 成对斜率
" E  n8 t- T3 d3 d" S8 EParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
: t5 m1 p. L0 I7 C$ lPartial sorting, 偏排序
7 K% Z( f  H4 H6 R% y& QPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
1 d# h" I# O& A4 R8 p5 |) jPercent bar graph, 百分条形图
  @; s& y8 z& b( uPercentage, 百分比
+ ~' y/ |, D' N, }3 DPercentile, 百分位数
% o# a; X: C3 Q* H: r! K$ J2 \Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
( g% ?; g( O$ c7 I3 hPivot, 枢轴量
, H% [) k$ ?+ W. ~5 WPlanar, 平坦
: K2 L9 i8 K7 s8 X6 vPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
) S2 \! J' [! APoint estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
  ?/ F" P$ R: S) APolishing, 平滑
/ y+ g: e: u( L9 I, hPolled standard deviation, 合并标准差
3 o  V9 t5 n3 [3 q- X. t8 l" BPolled variance, 合并方差
. P) [' G/ ~) {: x/ w* V# OPolygon, 多边图
5 W8 k/ h+ u/ p% c" KPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
/ P" ~  _  F+ EPopulation, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
' h9 Y+ P* v" E7 K9 T$ a8 D! BPositive correlation, 正相关
! H$ {/ [2 W1 W0 H* GPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
+ j8 W% {4 |8 {4 O" N# \" g. _Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
4 Z) i- I! K9 {7 ~Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
7 e; b! C0 v7 Y, F1 PProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
. r  X# _+ I- ~- zProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
: v2 @) h- x$ y9 n# F0 V6 uProspective study, 前瞻性调查
6 a; @1 ^/ e0 z% `% m- @Proximities, 亲近性
! o9 B5 W  P' g1 F' D) i$ HPseudo F test, 近似F检验
. R% W- m: l" q+ Q1 i2 hPseudo model, 近似模型
. H3 G4 e- |5 v+ G+ \Pseudosigma, 伪标准差
% a4 |! Z; P. s: N6 f3 |) hPurposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
2 _. Y$ L; r! H, ?Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
  R' ^7 z- q5 vQuartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
% {( O# L6 s8 d( o8 l$ {  F- JRandom allocation, 随机化分组
9 Y6 @% R9 X' c) F8 g& cRandom blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
. m$ H' I, x0 a) N' _Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
: R2 w6 Z. |+ }4 sRank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
: q+ e: m  G& }% n- hRatio, 比例
Raw data, 原始资料
& Q' U; J, r. L; @Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
) Y* V% |3 F! ^Reciprocal, 倒数
2 w: h& m0 P4 r: pReciprocal transformation, 倒数变换
* N0 b) q- v! x& J! `* IRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
2 p8 L& e' Q! E! ~, ^9 SReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
2 ^* p4 F/ c! n. PRegression sum of square, 回归平方和
+ s' ]& R3 Y" o" L+ jRejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
* V, U1 y& X2 [+ gReliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
+ T9 ~4 a3 T3 i/ rResistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
! ^& E' p- ~/ w9 ?/ x6 x& u7 W5 X( ERidge trace, 岭迹
$ [4 y9 \) o$ _- CRidit analysis, Ridit分析
0 [3 o+ o5 c; p, C" RRotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
7 k! P) m! g- N$ i! g) g$ tRow effects, 行效应
Row factor, 行因素
" n- b7 O+ `6 u1 X, g( u) pRXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
) ?  Q( E+ T/ L" w3 v( z5 R2 F. b9 _3 ]Sample size, 样本量
( z6 V- n# j( Y2 c5 }Sample standard deviation, 样本标准差
) e4 l! V) p4 z4 GSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
  \/ x0 L# R# {2 j5 WScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
5 g0 l+ V& P( a; v7 Q4 RSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
  z. y6 |/ y* A/ c6 A/ WSEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
9 U0 i1 g. I- ?' r2 OSecond principal component, 第二主成分
3 P: O* A2 [* z4 y( D, W, gSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
5 |, I1 u% R! jSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
( F1 s" K- q& f; l6 D7 s8 {# wSensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
0 M& H& r/ E# F& P% A* JSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
5 k% M1 h% [* E' I- a/ ~+ E6 f2 Z* [Serial tests, 系列试验
  {9 y$ L. j2 q' j$ CShort-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
: P3 |# K9 ], }( T0 v2 e0 DSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
% n7 A* g1 L8 gSimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
' v. Z3 g4 k+ n' N- }7 }Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
6 l  T, g" D: r: `0 y$ F8 m; wsimple table, 简单表
) L; m  h8 t0 l% \9 mSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
5 y, N* _0 _, x& \7 j: bSkewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
5 G# o; C7 K  t% o0 I: C: uSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
0 I2 K. j; ?; d  nSource of variation, 变异来源
6 A9 u  c9 i9 l$ G- MSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
4 K. `9 Z, t+ f' j. ^3 zSpecific factor variance, 特殊因子方差
1 I; D5 `- }" _0 \/ X: DSpectra , 频谱
7 ?. O8 o7 T! @( w( ZSpherical distribution, 球型正态分布
; N0 b& D3 a! }) ASpread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
. J7 k/ k, G7 f- ^/ `Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
) q7 L" ]( K. L& VStandard error, 标准误
+ S! u9 G! v- C6 n1 ]$ w& _& u* C; ZStandard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
% [* V3 g! r. |3 B" wStandardization, 标准化
# k$ S7 H6 q$ N4 a( V) r# ]Starting value, 起始值
2 }3 {/ @& r. Y/ h  yStatistic, 统计量
, \1 ]: `' h: w2 C- S$ b: EStatistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
+ E, w5 P7 {; g. O6 S2 b+ G0 Z/ A% EStatistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
# y! }9 C6 ?: J$ h# {9 cSteepest descent, 最速下降法
( w6 h& j0 S0 I% }" ~7 r# UStem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
; ?( t* C1 ^2 k2 {7 J, ~5 PStepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
3 Y& q' j) M5 N6 P) n/ T$ tStratified sampling, 分层抽样
& H4 q/ ^! N4 s4 q3 K1 Z  g  gStratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
( a7 j' @3 ^( h* dStructural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
+ W) h, h9 Y$ S/ N2 P& @7 T, lSub-class numbers, 次级组含量
) |, T: O4 N' T9 h$ ]/ qSubdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
$ O0 s) I0 I& F# w  P, pSum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
: z9 |/ _$ V* y$ T- Y$ hSum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
3 h3 J, o1 a7 ?) y7 T6 B7 MSurvey, 调查
Survival, 生存分析
: Q. S8 s$ q+ ?- _Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
7 L0 U7 ?% R8 T2 ^; TSymmetry, 对称
8 }- B8 ]6 I* \" J9 f% i, v6 x; `Systematic error, 系统误差
8 ?) S: y; v( c; w' @. n/ l$ P  S6 lSystematic sampling, 系统抽样
% G+ }7 ]$ ^$ p  ]0 p! Y; b' BTags, 标签
: L# h0 K7 x. F6 ~, L& ZTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
1 C0 G3 k% ~8 m3 PTangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
. }0 C" m/ M3 R, `6 m( I* ~& `Tendency of dispersion, 离散趋势
0 k( j! L- r7 W, J1 W: aTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
% o" H/ n) d! i3 w. oTime series, 时间序列
0 p+ X/ ^( Z6 S2 i. Q0 v% R8 mTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
/ G" }8 q5 W) LTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
9 o2 R' B+ ~4 n0 M1 CTransformation, 转换
Treatment, 处理
! w; a& a: K2 v; ?* }1 tTrend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
0 o; j: h# i3 Z3 A/ \# dTrial, 试验
9 z# [, A, z- X' \" U7 W8 RTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
0 M/ ~+ N! C& @/ D9 ~; ATwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
3 l, \9 Z: N# H+ e  P4 _Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
0 e9 ~: @) f4 K& V# ~. V& w+ s% n* nUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
4 W( c/ b7 I8 WUnbiased estimate, 无偏估计
8 M( c1 q4 Z# @' Q! S& @Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
6 j% l" C; Z3 T  |) {% N# t5 HUnequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
" h" |  K6 m! \7 c' `2 f$ T! g" ]Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
3 w. |6 W$ k) aUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
8 ]$ q1 E. F0 g$ x5 Q4 ~# D# vUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
# W) B* D7 T% m" @* pValidity, 有效性
' q& w0 a6 z7 Y* B- j1 @# K# f( N! ~VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
4 `: H: c. g- ]6 xVariability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
4 M. [% Y+ b% U" n/ d% dVariation, 变异
- L/ L* P& \$ f: s$ hVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
8 u, ?- x% z* w6 {" X3 L; R0 x- H7 RVolume of distribution, 容积
W test, W检验
  d& B" g* i3 w4 P0 |Weibull distribution, 威布尔分布
, W% Y& i, ]* h( A( f! ^Weight, 权数
0 g! `1 |1 T" Z% ^4 d" HWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
3 P# u  M* T) d2 [' h7 kWeighting coefficient, 权重系数
9 A& R. r! o5 c$ s, b7 kWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
2 K, O% z$ r/ d) w) g- QW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
% b3 r4 B: h2 v5 }5 C! gWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
) p; e7 v8 R2 }/ K% lWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
: t! V! t% ~. k# x) {2 p1 C5 mWinsorized mean, 缩尾均值
; I2 K( R" W! |7 r/ {2 w3 zWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
4 L4 B, [) u* ?Zero correlation, 零相关
8 I2 m7 P% V% T% X. Y6 E+ oZ-transformation, Z变换