|
|
Absolute deviation, 绝对离差
" ~6 e1 R; C: G fAbsolute number, 绝对数
& H; B0 L& Y XAbsolute residuals, 绝对残差$ q E- w @- p
Acceleration array, 加速度立体阵% J |% R; x* |" X" u, c/ d( e
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
* G- K. C3 L( A8 u& ?3 UAcceleration normal, 法向加速度4 W1 ~4 X7 `0 L$ t3 T' r4 H
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
L( {, U. z6 ~, [- e) \) xAcceleration tangential, 切向加速度
" N7 y+ i5 K- ]Acceleration vector, 加速度向量
7 h$ F' w3 s0 H2 ^/ A* o0 mAcceptable hypothesis, 可接受假设! T+ ~5 ]* J0 p
Accumulation, 累积
! P5 A5 o) x" `Accuracy, 准确度4 E8 H2 n" `6 @2 M& \) u7 z
Actual frequency, 实际频数" ?- m1 s" c5 d$ T1 M5 | y/ v
Adaptive estimator, 自适应估计量
0 i: a: V/ E" w# aAddition, 相加) V- ^% Z, W$ I# k
Addition theorem, 加法定理) g# K/ M" C2 _. C! Z0 @7 k) W
Additivity, 可加性
3 G; G. ^& O9 NAdjusted rate, 调整率. @; G5 U2 r2 \
Adjusted value, 校正值
& @& p9 \$ n' R) s! BAdmissible error, 容许误差
) s m$ A# t# o# C bAggregation, 聚集性7 T( z3 D) |0 b- G$ n% Q0 V' z
Alternative hypothesis, 备择假设 t4 Q& E4 f+ G# P2 S
Among groups, 组间
" k0 [* d5 b7 f4 ~0 w. e' R- RAmounts, 总量
" ^* G1 [) G! l: m2 r# y8 V% h! qAnalysis of correlation, 相关分析2 H& m; j# e9 H& e! N& U) s+ q
Analysis of covariance, 协方差分析6 q! `' N; m% p! a x9 k
Analysis of regression, 回归分析
7 r d) C1 ^- ^6 s% r( IAnalysis of time series, 时间序列分析4 ~" u) v1 A9 g( {( m
Analysis of variance, 方差分析* B! R$ I; Y7 z/ X
Angular transformation, 角转换4 \$ V1 ~1 H& j) C! s8 s; n
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
) m8 c* U1 y( K9 F7 ~, ZANOVA Models, 方差分析模型- n) Y e$ d0 \
Arcing, 弧/弧旋
6 J2 C/ y- S! DArcsine transformation, 反正弦变换
~1 E1 o* @1 P2 s7 v0 lArea under the curve, 曲线面积2 o0 k5 M# P9 }& g/ H
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 + u; z! h- t# B2 f# I
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
' R7 y: A: s8 WArithmetic grid paper, 算术格纸! V4 W" v* U6 e, p/ T8 V
Arithmetic mean, 算术平均数
D( K/ [+ v3 F) s0 m1 bArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
2 \' v" `$ {. f! hAssessing fit, 拟合的评估
/ [* A6 S3 u' L( ?9 H5 KAssociative laws, 结合律; I" B+ @7 Z8 o! ^. N* e: `+ s3 u% g
Asymmetric distribution, 非对称分布* m0 K0 Y9 k/ f2 c( R
Asymptotic bias, 渐近偏倚3 O" x" M$ Q- A' Q( F
Asymptotic efficiency, 渐近效率
% {+ P3 x5 J1 z$ r- n- f5 b3 AAsymptotic variance, 渐近方差8 d' `0 S0 I' @: A0 y" @9 ^
Attributable risk, 归因危险度( _* C% m' v/ `5 N) u! W
Attribute data, 属性资料
& P+ o3 k* T/ qAttribution, 属性& M2 O1 p q; e; W8 _" B2 N! G- J* t
Autocorrelation, 自相关
, o [$ u8 D/ i0 u0 J* o$ S. H& CAutocorrelation of residuals, 残差的自相关$ H) {; m8 x5 ~
Average, 平均数) @ E- A' O7 G
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
4 q3 B$ q" q4 b! O2 t, JAverage growth rate, 平均增长率
/ K" U! \6 w2 m7 W# \, E3 uBar chart, 条形图) N. I5 R3 x' A6 M0 z1 d- O
Bar graph, 条形图
5 R' I6 i( ?; Q( sBase period, 基期; k9 u4 B0 |3 F. f( g# g1 d( r+ u
Bayes' theorem , Bayes定理
- y, v$ r- v$ W5 y* GBell-shaped curve, 钟形曲线
3 x/ t8 b6 j0 X* a1 u5 tBernoulli distribution, 伯努力分布+ H: ]# K- c& n) z; u! `2 O# p. [
Best-trim estimator, 最好切尾估计量% S8 a4 B Y+ b
Bias, 偏性& q! s; w- w% O, K
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归6 i# Z$ C' N4 i9 D: w' J5 e
Binomial distribution, 二项分布( ^' u" b; s% Y8 e
Bisquare, 双平方
2 T( A h; S. E. c1 b, ?" ?* cBivariate Correlate, 二变量相关: q! T/ Z4 V% D2 o* I
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
- U5 x" _% [9 V0 {5 |8 T; o' o# BBivariate normal population, 双变量正态总体
4 A4 i0 }& d1 i* ^( e2 d. DBiweight interval, 双权区间+ d1 b* i/ q" H/ T, Z
Biweight M-estimator, 双权M估计量
/ ?+ x, Y3 z4 m% E) p$ o$ iBlock, 区组/配伍组" F. p, u7 O2 [ C# }1 v7 E9 K( W! B
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
! _" i2 T# i$ y+ c8 pBoxplots, 箱线图/箱尾图4 ~! v% d4 b/ x8 r: m, e1 A
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
$ M- K2 L. u( Y. G; f! T( |# kCanonical correlation, 典型相关! c# L8 A; i9 ^$ y, f" j
Caption, 纵标目
8 x4 Z4 l% n" T* m3 X ~4 j! CCase-control study, 病例对照研究3 C: b" s. m# c0 P1 x0 |+ _
Categorical variable, 分类变量
* u; _7 z* Y4 k$ N0 LCatenary, 悬链线3 x$ ~' X5 k* C; P# C6 j s8 \
Cauchy distribution, 柯西分布. ?( s- h; ?% s6 e
Cause-and-effect relationship, 因果关系, F: D0 V3 o' |# C7 G
Cell, 单元
7 _8 T9 Q% Y( C/ ~# HCensoring, 终检
8 o. l: {1 s. d* Z7 \' E" I3 ^; ICenter of symmetry, 对称中心
" T2 A! v0 q% @" A" Q. _Centering and scaling, 中心化和定标
1 u2 e: Q5 B( C2 j* @ I5 z" bCentral tendency, 集中趋势
9 r, W' a7 o; A' M2 tCentral value, 中心值* b8 {# ?8 J5 v' x o
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测" ~. \) Q+ Z/ @" ]# y: H
Chance, 机遇$ V2 b9 Q) _9 C2 L8 J
Chance error, 随机误差: {! n, Z0 @, R
Chance variable, 随机变量
/ ~' S; I0 m, B+ [% s7 t; tCharacteristic equation, 特征方程8 v. {) C7 ^8 v7 V/ o0 o# p
Characteristic root, 特征根
; z. D* m- g. A t- u$ k; X4 \Characteristic vector, 特征向量
& ] \0 B/ c: }! T' v6 WChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则) r$ j V0 W3 v! W+ y
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
5 l7 T3 _& C; CChi-square test, 卡方检验/χ2检验
5 c5 M8 u" k9 o2 v) p+ zCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解+ Q# L5 b9 E4 b. K. x' a& M
Circle chart, 圆图
+ K9 G( N6 i& `# ], z. q+ cClass interval, 组距' W, S) ~; p; `, y' n$ F
Class mid-value, 组中值
5 I. N l: }0 r" {( KClass upper limit, 组上限. ^$ D$ F; d: f7 Q5 a/ u
Classified variable, 分类变量
+ {) t* }1 k/ H$ {4 @3 y& F4 U7 |/ K$ q6 nCluster analysis, 聚类分析
& K/ Z" U5 h& U8 h. @! s: q1 N8 WCluster sampling, 整群抽样
% V: X) t) M* c4 b: P: DCode, 代码
4 I8 ^! x* _$ BCoded data, 编码数据% W$ H7 `4 C3 x! p* g
Coding, 编码, d8 |2 B* o0 l
Coefficient of contingency, 列联系数
( C) N. d5 t5 |/ g$ D1 y+ ECoefficient of determination, 决定系数. |/ N! P% p1 i8 B6 }3 q* l
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数' a7 Q9 ]8 N5 b4 F/ z2 o' K7 u+ A/ ]
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
; p+ Y7 H( T! qCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数9 H; U0 B A, a! z
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
O" f' a/ C8 d/ l; Q3 b) UCoefficient of regression, 回归系数- Z9 c. c8 j- N( X& x
Coefficient of skewness, 偏度系数
6 G t& F( A& lCoefficient of variation, 变异系数
) Y. b% ^0 a/ N" @6 i8 Y) z6 KCohort study, 队列研究
6 m, N) m* j: F% p! I# Y; M; UColumn, 列
- h6 R5 S3 E0 gColumn effect, 列效应
+ Z% Q- m' E gColumn factor, 列因素+ Q, {& z' M N T$ u
Combination pool, 合并- `5 k6 ?% }8 i; C2 I2 M
Combinative table, 组合表
/ z/ t8 z" _0 @, q7 RCommon factor, 共性因子
3 n0 _( @: g$ d) cCommon regression coefficient, 公共回归系数
- u" w8 [$ S, u& J- P+ c' |Common value, 共同值
- H& @6 h6 y- |; J0 t; u, @' d6 ~Common variance, 公共方差: x" z, G8 l. _" L6 S) |
Common variation, 公共变异6 e' Z! I* l: G
Communality variance, 共性方差- k: G+ `/ b0 w* v+ e P
Comparability, 可比性
: k! _' Z; ^* I9 ^# B' iComparison of bathes, 批比较
( n( o. l$ E0 m! S4 |1 u- fComparison value, 比较值# H' |) k3 k( |% k# _+ [. R
Compartment model, 分部模型3 _+ N. \! G# j ~' s
Compassion, 伸缩
7 P) t# X" }! VComplement of an event, 补事件
$ R7 D& M) ~+ L; @5 R9 l: hComplete association, 完全正相关
$ E) G* A$ @7 WComplete dissociation, 完全不相关
) G" s9 Y& N0 U$ P* i3 z0 BComplete statistics, 完备统计量
# n% M/ T. C$ ECompletely randomized design, 完全随机化设计
5 R, W O5 v0 f, b& f+ ]7 Z! TComposite event, 联合事件8 u' V9 M6 s7 E4 v' a9 c$ ]; _, Z
Composite events, 复合事件
) c" |0 R8 y$ G% OConcavity, 凹性
9 R U# C b! i+ A) s% pConditional expectation, 条件期望. H! N. a x4 y7 [
Conditional likelihood, 条件似然3 T- F+ L) ~ ^2 J
Conditional probability, 条件概率
* M) z2 o' f( b! t/ zConditionally linear, 依条件线性4 C5 N$ e9 I7 I
Confidence interval, 置信区间- M! W5 }% h! [2 F; d: ^
Confidence limit, 置信限" A }9 ~( G% e( {
Confidence lower limit, 置信下限
$ n1 l/ _" ]+ {. x! r6 B1 A/ }Confidence upper limit, 置信上限
" F, a7 F5 `' `) i( k9 sConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析& O E+ C' B% F: U, U- e) A
Confirmatory research, 证实性实验研究; h$ C7 I. u7 w# m
Confounding factor, 混杂因素- r* Y( z: \- O" Z, n
Conjoint, 联合分析; O! O8 p B. m% C7 [' {" @1 `
Consistency, 相合性
4 z; C1 k' o7 i: _+ U% z+ I# cConsistency check, 一致性检验! g& z @- D5 ~ H$ i2 r
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计/ B E2 j$ {$ J( P, S; {" ?; B7 x
Consistent estimate, 相合估计& L1 A& Z2 ^; O3 L4 i
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归7 t2 J1 M, a' m8 Y6 c9 v
Constraint, 约束
# P( j& W2 M4 @) S# O0 l6 tContaminated distribution, 污染分布
u0 P5 G- g2 K* o1 w- ^1 Z) qContaminated Gausssian, 污染高斯分布
3 N7 L' g; y8 x- u% u" ?( y. P& sContaminated normal distribution, 污染正态分布
8 m2 @- V( P5 r4 m1 K9 a6 d! e1 XContamination, 污染8 P+ P C0 e" M/ B- F Y
Contamination model, 污染模型6 d4 N) E# t7 ^3 p
Contingency table, 列联表
+ P& |% `& D1 ^, rContour, 边界线! N' M6 ]1 {( v3 w. U) M% B
Contribution rate, 贡献率
- R B. a+ o" n$ w" w$ y8 KControl, 对照! E" w4 v" y! S; z" w" }! K6 a3 w+ m
Controlled experiments, 对照实验
& _% C( M0 z5 o0 {& g; A0 S2 NConventional depth, 常规深度
& k0 f6 r% d& l8 ~Convolution, 卷积" G0 m3 [. U; I! W5 z
Corrected factor, 校正因子# {! W, }7 y9 R
Corrected mean, 校正均值6 V( Q8 B$ ]3 \: t+ c2 M. l z& x
Correction coefficient, 校正系数9 e: S# n/ X+ V# ]: b$ b# j+ U9 N
Correctness, 正确性) ^1 w' D$ h3 P1 D' E+ C7 R
Correlation coefficient, 相关系数2 x+ o7 [7 D% v' @8 F3 A+ B H3 C
Correlation index, 相关指数9 c: A* L- D, v* B% l0 v& d" C
Correspondence, 对应
: G0 m/ \. Z* W) \+ FCounting, 计数
+ S6 w$ [' W: x1 ?0 a- U. t" k6 ?Counts, 计数/频数
4 d e0 K( h8 O+ _- ?1 \Covariance, 协方差6 s: r* ]7 h$ j) L q4 V
Covariant, 共变 @' h2 Y% q: F% ]% k# Z7 m. i
Cox Regression, Cox回归% ^! k% n, [, L# B: ?- ?0 w, j
Criteria for fitting, 拟合准则
" l) C2 K! H2 f% M( i; K: M7 j! qCriteria of least squares, 最小二乘准则- m( E1 F0 G B% t4 c& t: Q# C
Critical ratio, 临界比% }% w2 I7 p4 O4 p/ |7 N& A
Critical region, 拒绝域5 P/ [( w& q5 w) O4 E* j4 x: d/ F
Critical value, 临界值
0 {1 W+ v- m ]; m* d2 ECross-over design, 交叉设计
1 H. N2 }1 `% W" `Cross-section analysis, 横断面分析
0 C4 e6 d% M2 DCross-section survey, 横断面调查
$ H c) a6 n, s) L) N. ICrosstabs , 交叉表
: N! g+ c2 j+ f& gCross-tabulation table, 复合表4 Y& P+ K1 ?& c# N; S
Cube root, 立方根
* z, I* I4 S5 l" }Cumulative distribution function, 分布函数
1 x0 |6 W3 m7 a4 f& n* ?Cumulative probability, 累计概率4 \+ y) I% b3 r/ j9 t
Curvature, 曲率/弯曲
7 {/ F7 C0 m$ l0 iCurvature, 曲率7 s7 `9 P' P6 J2 Y
Curve fit , 曲线拟和 9 T4 \ h: | ^( j
Curve fitting, 曲线拟合
9 f- g! d( ^2 C3 T YCurvilinear regression, 曲线回归1 O1 P* _7 x2 C4 G! B7 e7 E
Curvilinear relation, 曲线关系( u* h8 w5 B2 d: y' N
Cut-and-try method, 尝试法. r( K9 n2 c: G2 f& r6 g/ C
Cycle, 周期
X: t7 K2 S$ ?3 ECyclist, 周期性; m, {6 F( T2 D# g/ q! a
D test, D检验! x$ k- j% n: Q' N0 {
Data acquisition, 资料收集1 M2 C' ~( s, \& d+ Q
Data bank, 数据库' a, R2 o+ T2 J
Data capacity, 数据容量
6 F7 L" W0 r2 s3 TData deficiencies, 数据缺乏2 u2 @+ F$ k3 e% D/ B. S) k
Data handling, 数据处理" G8 b: U7 [# h9 }* v9 h7 S
Data manipulation, 数据处理: u7 ]* A2 c' G0 v0 r
Data processing, 数据处理
2 \ c5 s/ q( p7 v" aData reduction, 数据缩减
0 V" e# E Q5 I0 H* \3 f& w% O/ @Data set, 数据集2 d9 }% ~- t2 e) l) M' D9 T7 c
Data sources, 数据来源2 B6 L; L1 e3 H- I2 e4 ^+ l M8 I
Data transformation, 数据变换; ~* n+ P0 |4 i
Data validity, 数据有效性
* h4 m' T! x! y$ }# xData-in, 数据输入" ~" M6 R( u+ O' k4 K
Data-out, 数据输出
/ v K& [( H/ P) h/ |% zDead time, 停滞期6 b) z" ?: A9 f, c2 Y; @
Degree of freedom, 自由度$ b. \+ U- g' E; N5 U7 B
Degree of precision, 精密度& M8 M% i: o" m* b: Z% v- Q
Degree of reliability, 可靠性程度: t0 D% l- |* a$ T$ C
Degression, 递减/ d9 v n# n6 X7 t
Density function, 密度函数% S( {0 p9 @! c
Density of data points, 数据点的密度
/ C$ L* _, n7 E! Q6 a. [/ VDependent variable, 应变量/依变量/因变量: _1 P. E- }0 p% B9 L/ \
Dependent variable, 因变量
) V6 f5 o# J4 c5 l, {/ @. RDepth, 深度/ P% [, `- c; L) |+ }9 s+ S b
Derivative matrix, 导数矩阵+ a. O/ U- E; F$ N: n) K
Derivative-free methods, 无导数方法8 m; P3 |/ g0 o% q- @% o% ?
Design, 设计# j0 l; F) A2 i
Determinacy, 确定性
5 o$ g( Q9 i. V7 @; F, [4 kDeterminant, 行列式
/ t' S8 K1 m5 {5 FDeterminant, 决定因素
" o1 w( r9 ]- T% {. A- uDeviation, 离差2 x9 @- `3 o9 T$ w
Deviation from average, 离均差
G& `8 H0 M2 @3 lDiagnostic plot, 诊断图% g) T# P( e% a+ G6 B, V# b3 f
Dichotomous variable, 二分变量 v* G; b9 ]5 p
Differential equation, 微分方程0 C) d6 m9 j% \% }4 j
Direct standardization, 直接标准化法
/ J: y$ Y+ C! }5 {5 m4 l, z. tDiscrete variable, 离散型变量
Y& @$ u$ a# p ^& kDISCRIMINANT, 判断 0 G, H$ I5 X3 T! O, M# `5 \4 Y
Discriminant analysis, 判别分析
# o% |# I2 t- ~+ D9 \) cDiscriminant coefficient, 判别系数
% N9 m0 r/ N8 G2 SDiscriminant function, 判别值" ?& C, d [; ~% Z/ M$ }" k
Dispersion, 散布/分散度! P# H" P6 U1 L$ x( l9 S0 D
Disproportional, 不成比例的
# B+ |; {$ T5 L( p$ nDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
6 q5 V5 b" i1 {2 \Distribution free, 分布无关性/免分布' J( n$ X/ N" L- n9 D/ J
Distribution shape, 分布形状2 c4 Y+ o5 I7 t2 {# y
Distribution-free method, 任意分布法1 y1 D( ^3 }# I+ O( n2 W2 K
Distributive laws, 分配律( m+ m$ _' r) Z! d
Disturbance, 随机扰动项 D7 S* y3 Z8 ^0 K+ b
Dose response curve, 剂量反应曲线 C1 K& {- r, z" T
Double blind method, 双盲法3 `4 D& S2 U Z$ b3 D
Double blind trial, 双盲试验* m4 y+ Y; }7 T) o
Double exponential distribution, 双指数分布
$ Q: Z, C5 d9 G, Y0 bDouble logarithmic, 双对数
# k7 X' @( E' s8 N5 g3 yDownward rank, 降秩* D# _; d U6 G) J" K- r5 _7 Z$ h
Dual-space plot, 对偶空间图9 a. d4 B( j m/ c( R% q7 L
DUD, 无导数方法
: u0 |9 x* T! _* }Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法- o/ x7 \, L4 M: w( A# `4 C8 |
Effect, 实验效应
. N( ^) P0 b7 QEigenvalue, 特征值* M9 Z" t0 J/ _
Eigenvector, 特征向量
/ z5 R8 Y2 }6 K X7 u IEllipse, 椭圆
; T8 P0 ~3 x( zEmpirical distribution, 经验分布
6 p0 E7 ?, v, a; Q0 \Empirical probability, 经验概率单位' J$ U6 Z' ?" c8 U) z
Enumeration data, 计数资料
. F# |! a1 f8 {) [! {! T, ?2 HEqual sun-class number, 相等次级组含量/ o# |9 n% ~! g4 T- r- D
Equally likely, 等可能
1 M$ f& q$ B( }% y- u; w$ UEquivariance, 同变性
# o/ _4 O% p- U" m |* MError, 误差/错误3 U$ l, m* w- ]+ ?# c7 {& I
Error of estimate, 估计误差 s- _. a5 R/ Y! h
Error type I, 第一类错误
' k1 z% m$ O( ^0 | U$ |Error type II, 第二类错误
$ ?$ O. p9 ?9 p( R" D g' w" I' yEstimand, 被估量- y* F5 \, R- G/ a& M. @4 f
Estimated error mean squares, 估计误差均方
5 g5 A% _) U$ A0 ?& ]! W" d! `7 ZEstimated error sum of squares, 估计误差平方和- m5 v/ s. E% I) [; I- b# O
Euclidean distance, 欧式距离# u3 k0 K' w. q) R
Event, 事件3 ?1 l {1 [: x3 v* S
Event, 事件! o" V# _. D; g, q
Exceptional data point, 异常数据点$ K7 @- v4 W& U$ K% T' ^
Expectation plane, 期望平面! l0 u) v5 [9 q
Expectation surface, 期望曲面
, y" Q" v3 x: {% ^& g. J0 v+ q/ C" }Expected values, 期望值
; h/ ~6 f9 E( i5 j& W4 M0 PExperiment, 实验3 @0 Y6 R4 L( }2 D: P" h
Experimental sampling, 试验抽样 d- p3 X8 |# Q* s
Experimental unit, 试验单位
5 k: w4 _- N! wExplanatory variable, 说明变量4 `& O; }; \' T5 D n
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
! ]: u3 {8 p; F( o# P1 zExplore Summarize, 探索-摘要$ e' }' k, \& e; o3 Z6 J8 ^
Exponential curve, 指数曲线
- G9 v& C/ O4 n5 y( H6 eExponential growth, 指数式增长+ h1 X) e" o5 I- n' `
EXSMOOTH, 指数平滑方法 3 `# i4 ^: g# E3 u+ Q7 B
Extended fit, 扩充拟合1 H0 T! ^, _. g/ i1 e U0 Y
Extra parameter, 附加参数
) \4 y/ g k, Y) P6 Y, UExtrapolation, 外推法
/ `" n% p/ j6 D1 CExtreme observation, 末端观测值
; {" [% w! h- w) Q4 D$ m# GExtremes, 极端值/极值8 m6 U% b. o5 h/ B
F distribution, F分布) m. n$ h' S ]9 o8 \1 B, g8 p
F test, F检验
) R4 h ^5 x3 i- o! v# YFactor, 因素/因子
0 ~! j0 y! E$ s. ^Factor analysis, 因子分析. Q5 m* W. H/ e. [" C
Factor Analysis, 因子分析
0 X4 E2 {# B+ KFactor score, 因子得分
0 T& c; c" ]8 C* G! X5 Z" lFactorial, 阶乘
( E5 w0 I/ T# ?# a) u- T% tFactorial design, 析因试验设计
- p" V& V3 @" T7 N7 f' VFalse negative, 假阴性
5 ` p% [" \+ S$ m& zFalse negative error, 假阴性错误7 T% q5 o8 T/ ]! ~% ~8 Q: a0 H
Family of distributions, 分布族
; J$ ^1 a$ _( xFamily of estimators, 估计量族% _! a% F+ f4 Q- U6 j
Fanning, 扇面* E0 w) }1 m: e u1 y8 x
Fatality rate, 病死率
3 U0 K2 u; x" N7 w. B" o* h) `! cField investigation, 现场调查
. |1 e6 I! w" O" S5 gField survey, 现场调查
5 m! v0 v: J3 O% y5 oFinite population, 有限总体- J" s w& S4 s9 ^4 i
Finite-sample, 有限样本$ V5 [0 v0 M* `( z. q: h# J
First derivative, 一阶导数4 N$ y% k* ?* \: d. n/ p9 b: V8 D
First principal component, 第一主成分
; a, J; i7 B, J2 s+ t- a: E+ G" qFirst quartile, 第一四分位数
" L6 G. t- g& LFisher information, 费雪信息量
. f8 l a/ M& K5 i4 W( yFitted value, 拟合值
& q# m" J6 e1 MFitting a curve, 曲线拟合+ z( W3 r$ {' n, E3 w
Fixed base, 定基; ~& T9 U: ~ _- G0 }
Fluctuation, 随机起伏# b+ w* T5 \, v5 ]
Forecast, 预测
% F$ n2 n* x0 f$ n5 {! O8 A3 uFour fold table, 四格表9 X3 l# G* z" t7 ]
Fourth, 四分点
; `4 j3 y9 m0 u) n1 b5 bFraction blow, 左侧比率! ^# j7 U: G$ a* P* u9 B- K
Fractional error, 相对误差
* u' J5 i! C$ _+ E# _5 }% nFrequency, 频率
- \$ D( ?! @# j! f& \9 E2 CFrequency polygon, 频数多边图
; }" f6 a# c% X' O4 xFrontier point, 界限点
8 U/ W$ G, t) GFunction relationship, 泛函关系
: K8 c9 v8 P6 i2 y0 f. VGamma distribution, 伽玛分布; i3 v8 k6 X+ N0 L: h3 i+ U$ I
Gauss increment, 高斯增量
: \4 {, \, K" s% R5 o% j8 i; @. @Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布1 \8 R/ W/ s- ^: T6 ~
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
6 m* Q3 `! R! b( dGeneral census, 全面普查
8 f- g- U6 P+ x- e( f2 C- rGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 * E4 B* ? j1 S3 e
Geometric mean, 几何平均数& e6 W7 L3 w6 e; W) F3 O' [
Gini's mean difference, 基尼均差- \- u, \" n0 e% ]
GLM (General liner models), 一般线性模型 : N9 I8 v4 ?( B& K; O; v5 Q5 ]
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
0 F8 {( Z5 P9 D9 t6 Q2 nGradient of determinant, 行列式的梯度
7 ~5 f4 Z1 y7 X' {/ ~, a8 XGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
; u! g% m. J ?Grand mean, 总均值
, g3 n. g9 L! P/ \8 U7 v' Q1 z7 bGross errors, 重大错误
* f+ v- Z' t3 g& c; c2 sGross-error sensitivity, 大错敏感度+ X! L e( X) b) W2 g
Group averages, 分组平均
* J/ ?% ~) J3 B% K6 }: PGrouped data, 分组资料
( p2 \6 M8 b, c0 R( S+ lGuessed mean, 假定平均数
8 x3 P* [0 V3 H& ?2 W4 cHalf-life, 半衰期+ T, D+ k; W5 K2 P
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量3 h, n& o' B& |0 _
Happenstance, 偶然事件
q y8 K# E( b/ ]+ s5 eHarmonic mean, 调和均数& Q r0 W* Q$ C
Hazard function, 风险均数
6 A. a* ^' z: h* T* ~1 B' J- s2 SHazard rate, 风险率
. H) v& `' z& L" Z0 Q7 } b1 HHeading, 标目
o/ c) K$ u& I7 {( ]( wHeavy-tailed distribution, 重尾分布
+ p' i% _3 Z ?9 ZHessian array, 海森立体阵
: J- ?% T, X4 u3 z; Y0 e1 X; bHeterogeneity, 不同质
1 W; O" i% ?% j2 c& z H: BHeterogeneity of variance, 方差不齐 # w) Y2 a5 P- B
Hierarchical classification, 组内分组
, W: V9 R6 h# v+ p/ u2 j) f2 tHierarchical clustering method, 系统聚类法
! c3 B2 {2 h9 Y' \+ [! h3 H$ J3 RHigh-leverage point, 高杠杆率点. ]$ c3 o- }3 U6 Q. H( K7 s
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
% j7 R! B6 ^% g9 \ C# {% D* A! ZHinge, 折叶点: u5 R; w) H$ d6 U
Histogram, 直方图
% p% |2 _! r$ W4 ]/ t, \) N; q# X% `Historical cohort study, 历史性队列研究 ' J% [' R0 J4 T+ v, r( A' b
Holes, 空洞
. g% U$ y; W: v0 Y- ?HOMALS, 多重响应分析
' ?3 T2 R' I: \1 D1 Y1 hHomogeneity of variance, 方差齐性 J4 T, C( ]! K6 ?2 k
Homogeneity test, 齐性检验( P" W' H) l$ ]7 _7 C
Huber M-estimators, 休伯M估计量
6 m& e& k) F/ V( O, q" y) THyperbola, 双曲线
3 V. } j# d R8 v. D/ K+ ?7 A2 SHypothesis testing, 假设检验 M" h7 O. W0 ^& S
Hypothetical universe, 假设总体
1 {9 Z7 a$ Q& nImpossible event, 不可能事件5 I d; o1 I1 O
Independence, 独立性
+ |& U5 S- T7 N9 | E' T8 V4 pIndependent variable, 自变量
# ^2 W4 T8 I* ]1 u; oIndex, 指标/指数
! }. X! F, U: ^) S6 oIndirect standardization, 间接标准化法
: G2 F6 q8 n( J& }1 IIndividual, 个体$ z* Y+ g* }1 ?% t6 n& M J
Inference band, 推断带
& @* W; H! D. IInfinite population, 无限总体# c d+ e, m0 R7 G2 f/ q
Infinitely great, 无穷大8 b/ W3 C L/ X* l& j* `* }7 S
Infinitely small, 无穷小
# t- T8 f) f# qInfluence curve, 影响曲线
4 J# R' C0 d/ |Information capacity, 信息容量
: o) t! y/ _# G% FInitial condition, 初始条件! ^0 C( p8 u8 Z7 z% `1 m
Initial estimate, 初始估计值# M# s3 B+ G) F2 M. H
Initial level, 最初水平- w: L' w+ ~ z) b- K: R
Interaction, 交互作用/ n! ^% R+ q8 O+ o0 O
Interaction terms, 交互作用项5 C2 T- u% y, c( y
Intercept, 截距
% m6 \1 l& w$ b9 i1 ]1 TInterpolation, 内插法
9 ?+ Y# {% z* q q5 TInterquartile range, 四分位距& ?4 d- `6 B6 N' P4 f. g
Interval estimation, 区间估计
0 P& }" u8 F* _3 h8 {Intervals of equal probability, 等概率区间* I- @7 e Q v9 |
Intrinsic curvature, 固有曲率( _8 l, F3 n) {2 A( ^' i
Invariance, 不变性 T( N* p# `6 P1 g
Inverse matrix, 逆矩阵" |9 u7 M' [5 h3 a q6 D v
Inverse probability, 逆概率% L5 M! S0 |6 {
Inverse sine transformation, 反正弦变换1 i. p% l, R- d) b
Iteration, 迭代
Y/ [9 r/ w% R" ]: W( I& C) B! c' X1 xJacobian determinant, 雅可比行列式: ^$ ~% G0 x! Z) x5 s
Joint distribution function, 分布函数
6 W- n. m7 P6 M) K, wJoint probability, 联合概率
5 E3 d5 Y5 Z$ v! V* P7 V& _Joint probability distribution, 联合概率分布4 c1 H: [" f, u2 ?7 ?) J( @' z0 N
K means method, 逐步聚类法
# x3 u: ?% v0 [' M2 `& T. jKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 # {: [' u, Y& u# e* H% S) G
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
. q! x( d' V( `Kendall's rank correlation, Kendall等级相关. v3 j- t+ U2 Y& I& D
Kinetic, 动力学' n3 u6 w+ T+ U \
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验( h) U$ \6 J: b7 D: K. A6 l
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
. Q* ^ U0 S6 f3 {6 q& a0 _Kurtosis, 峰度
. E, J( k; t2 _6 Z ELack of fit, 失拟
' v+ g' t. f( ]Ladder of powers, 幂阶梯& T- {( G5 W9 |0 Z
Lag, 滞后
5 O' _% m$ {2 [% L; Y& y, U/ hLarge sample, 大样本
( y k: W$ _& K+ o: G* P$ T& gLarge sample test, 大样本检验
3 c/ K7 q; B$ NLatin square, 拉丁方
4 r: Z3 C) d; I: b! j3 jLatin square design, 拉丁方设计
% `. R K/ r" f3 xLeakage, 泄漏
0 i5 |8 L& Q* c/ r' v m. ^$ q: {+ iLeast favorable configuration, 最不利构形$ o' B7 R3 ?9 _
Least favorable distribution, 最不利分布6 h; z7 C. G: ?' ~4 K
Least significant difference, 最小显著差法4 v( V, n3 f/ Z
Least square method, 最小二乘法% \9 u$ q1 l# i# j/ s, _
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计4 {$ P- S3 X. e. S" f7 L" Y
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合) K! J4 \4 |: H* E- M7 g5 M! a
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线) ^* W/ c+ j6 O; `+ _% s# d
Legend, 图例
- @0 b6 ~4 O0 F7 s' tL-estimator, L估计量
' a8 I# p' B: |+ ?L-estimator of location, 位置L估计量6 D( G7 I7 R2 Z5 @2 \8 H- g
L-estimator of scale, 尺度L估计量
5 |4 D E' x6 wLevel, 水平+ A: m7 A$ V* `4 P
Life expectance, 预期期望寿命3 |7 |: V: h8 B: t; b9 [% q& _2 |4 ?
Life table, 寿命表
0 e3 F4 m* R! q3 QLife table method, 生命表法+ g- g; _* H! l4 T) R& F5 z6 E
Light-tailed distribution, 轻尾分布
' ]% N7 E1 G- G$ m( w4 t+ CLikelihood function, 似然函数5 C* q u5 F% A, [& {9 A! s2 n# P% F
Likelihood ratio, 似然比
- D' m3 q: U3 X6 ?; q( X) iline graph, 线图! u' @3 K: m9 [3 }4 I
Linear correlation, 直线相关
" }; Z V1 s- h! P5 u5 z: jLinear equation, 线性方程
9 n) B8 J' Z! \+ X0 S0 |Linear programming, 线性规划8 Z9 n7 Y* f1 h& G! A
Linear regression, 直线回归
- ^! F% W! ^8 B7 F$ l* CLinear Regression, 线性回归3 E3 s8 B7 I1 C
Linear trend, 线性趋势
1 K6 ~0 T1 c' x! v0 F! pLoading, 载荷
, R! j9 H4 s1 q s& }/ J8 RLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
' W. n) L+ k# QLocation equivariance, 位置同变性
9 ?- I# |3 F' C }+ w* Y: W' {5 KLocation invariance, 位置不变性
9 o" q I, X1 b, tLocation scale family, 位置尺度族
! ~- f! {! m2 s/ Q K1 \Log rank test, 时序检验
; n! o) Z2 F& L6 ^Logarithmic curve, 对数曲线6 W$ V! U# ~3 h8 i2 z; s, T
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布: _/ i( {2 o3 ?4 u) [
Logarithmic scale, 对数尺度
; o0 y) ]8 K# V1 o5 S) jLogarithmic transformation, 对数变换
9 ~/ t% w# m2 ]7 C2 e5 w. cLogic check, 逻辑检查6 {( r( Z/ C @8 P% o1 r. l# ~
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
, s" j. z, I6 }3 wLogit transformation, Logit转换$ j# d+ d9 A# L5 Y
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
3 {5 a, _4 T8 X5 W9 J) q8 xLognormal distribution, 对数正态分布
; Q9 e+ b" q: n: {! z* Q; @Lost function, 损失函数# c; W9 g) X' x0 X' q$ b# q0 T, U- k
Low correlation, 低度相关
, r, `. J |- HLower limit, 下限
$ N( Y3 J3 J5 [, G# ALowest-attained variance, 最小可达方差
& ?4 F P: n1 J* }( V4 i& ?LSD, 最小显著差法的简称+ u& r; k% E' i B1 A
Lurking variable, 潜在变量/ t) u+ l9 n! I o% `: W
Main effect, 主效应
) M( R9 _1 i* `9 m5 rMajor heading, 主辞标目3 N" G: T: S2 r" a7 W8 H. s
Marginal density function, 边缘密度函数
6 X, I" X9 r, ]& j2 _" YMarginal probability, 边缘概率2 D) [5 J" N( ]1 p+ O$ {) e
Marginal probability distribution, 边缘概率分布5 L L u5 D( I9 E
Matched data, 配对资料! A. P1 y) r) W# v0 h4 w2 P
Matched distribution, 匹配过分布
, s' j; Q) a% K% WMatching of distribution, 分布的匹配
R2 J. I& y8 y9 |Matching of transformation, 变换的匹配2 H4 T5 I6 y: s- j" N7 ]
Mathematical expectation, 数学期望4 r$ D% l5 c9 h
Mathematical model, 数学模型
2 F) m7 Z- O7 i- R& F# |Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
8 m% H! o! Z+ P D+ wMaximum likelihood method, 最大似然法* Z1 R( r! p' s/ } Y
Mean, 均数& t/ J9 F: h+ h, @
Mean squares between groups, 组间均方0 s' E! s$ l$ h3 K
Mean squares within group, 组内均方3 B8 f' Z$ g" U% h7 a7 v4 L/ S
Means (Compare means), 均值-均值比较0 T6 i% r% C7 X# p1 ~
Median, 中位数% _4 ^' n9 B4 h- Y! X* e
Median effective dose, 半数效量
( }6 `. ?9 K1 v, r0 VMedian lethal dose, 半数致死量
! L1 s6 M& G% `7 A# wMedian polish, 中位数平滑% f* T' o# k5 M+ C$ r/ y
Median test, 中位数检验' _% K1 F6 W+ y
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
, m0 Q% [! `6 P# {; r0 d$ RMinimum distance estimation, 最小距离估计, A* y2 i' ?; y
Minimum effective dose, 最小有效量; d# L8 z$ J E3 b6 T1 W9 k3 P
Minimum lethal dose, 最小致死量& a- A( u8 e, @7 N [
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
$ ~# [' A1 V" O YMINITAB, 统计软件包! _- p8 C1 P9 k% Z, k0 o; ^, ~
Minor heading, 宾词标目
* {" m x5 p) [) t& w0 A3 tMissing data, 缺失值, c4 A; U; s+ K5 G
Model specification, 模型的确定4 {( f- k7 m1 \0 n; E) r3 Z& _, h
Modeling Statistics , 模型统计
; S1 F" Y2 `7 R& { ZModels for outliers, 离群值模型
% n6 O- |9 {/ Y% VModifying the model, 模型的修正
/ X# M7 n, D; V, ? I1 Q: v3 CModulus of continuity, 连续性模
, @2 Y; v# R0 A0 YMorbidity, 发病率
& J2 h0 _: o' U- k4 lMost favorable configuration, 最有利构形- u# d+ y% H$ C6 r, T5 z5 P: H
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度% k) J1 s" k# G; f7 B6 \; L* Y
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归; R/ G) z5 C v+ ]- D
Multiple comparison, 多重比较, n6 x6 m7 `/ T; I+ d2 P5 Y
Multiple correlation , 复相关3 \; H p% G3 v# L
Multiple covariance, 多元协方差
$ S: F- T4 i3 p# I( zMultiple linear regression, 多元线性回归" L+ u; R) O( T/ y
Multiple response , 多重选项
, o' I! k/ r2 j- v3 wMultiple solutions, 多解
/ C' m: k ~/ M2 b+ X4 }# @Multiplication theorem, 乘法定理
) P; `) q7 B2 x* e# c; ~, G/ V- LMultiresponse, 多元响应
& M3 C. R/ f4 H) }Multi-stage sampling, 多阶段抽样
. f0 C% ~$ p2 I( r5 |Multivariate T distribution, 多元T分布
1 h3 C4 \ b# ]0 O6 EMutual exclusive, 互不相容
5 |7 i. U7 N: w/ wMutual independence, 互相独立1 o! ~+ o Z% Y+ y1 S! O: X; c
Natural boundary, 自然边界8 [" X. c T X. z
Natural dead, 自然死亡! k+ o3 _, `! |9 k, ?
Natural zero, 自然零
( \) Q# j6 Q4 A! Y2 `5 T3 KNegative correlation, 负相关
' E2 L" F e9 O" X& m; x9 eNegative linear correlation, 负线性相关
# w! q! ^# H- i' m! @( ~Negatively skewed, 负偏) ~- y7 J. |% c
Newman-Keuls method, q检验
6 N7 K9 B% d. s5 c s, L0 SNK method, q检验( G+ l. k, r( H
No statistical significance, 无统计意义- f) C2 C8 k! e
Nominal variable, 名义变量5 y7 s2 S9 C9 `+ c
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
, z6 V$ P( g% ~5 V/ cNonlinear regression, 非线性相关( Q+ B4 `1 A; z7 D, E( S9 w
Nonparametric statistics, 非参数统计
6 X+ y2 r. ~6 [/ CNonparametric test, 非参数检验
8 X/ `- v# T# z5 p" INonparametric tests, 非参数检验; `* W; w+ W: e/ d+ }8 ^
Normal deviate, 正态离差# B2 t* r r& f J$ v
Normal distribution, 正态分布% J" W- M/ m1 O4 ?9 V7 ]
Normal equation, 正规方程组
% B% [6 d6 v' F7 J! d! E, tNormal ranges, 正常范围
" B( Y' M2 J6 r& T. INormal value, 正常值% H. ]& K" _; g9 s, ~9 r% D+ x
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数6 ~+ R& K" ^$ V0 A, J) a" v8 P
Null hypothesis, 无效假设
9 Q/ }6 _. ?; f) u3 D$ [4 dNumerical variable, 数值变量, H7 s6 V3 x3 S. F4 q
Objective function, 目标函数6 j5 Z, o+ x1 n
Observation unit, 观察单位( p2 k |' V* ]5 H
Observed value, 观察值
9 y6 `1 c# z vOne sided test, 单侧检验! o# ~ V% p& A- q5 c0 Q8 f( g
One-way analysis of variance, 单因素方差分析. V: [& w2 ^2 S) G8 Z. x3 L" h
Oneway ANOVA , 单因素方差分析; X6 q3 E: Z3 c! C
Open sequential trial, 开放型序贯设计
' U$ c" D$ g6 g/ p* WOptrim, 优切尾
4 Z, L' D: X: KOptrim efficiency, 优切尾效率
: K- G8 ?! T% T/ w( S5 tOrder statistics, 顺序统计量
) i" \, [+ s$ p* {" ]Ordered categories, 有序分类
- y9 J3 b t; \: w5 ]) @Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归- y: L7 x+ K8 A: d
Ordinal variable, 有序变量
6 S2 u! C9 Q ]1 `' HOrthogonal basis, 正交基
( A+ R1 h) _# A/ W7 n$ G0 dOrthogonal design, 正交试验设计
; H- C! t4 G/ K( ~" g" V0 QOrthogonality conditions, 正交条件
' A4 |4 H6 J0 J3 i+ TORTHOPLAN, 正交设计 & F {* L& @. Z5 y6 U0 H r5 ^; W
Outlier cutoffs, 离群值截断点7 f9 r& t; {: t3 J* V0 q
Outliers, 极端值
/ K6 t9 Y; C9 y9 A, @% w Y# WOVERALS , 多组变量的非线性正规相关 : x# J; q3 v7 ?$ M: b; ~
Overshoot, 迭代过度
, h% V3 ~2 K0 B) WPaired design, 配对设计( @0 Z% w) M* F
Paired sample, 配对样本
" u0 j) u& k3 `3 WPairwise slopes, 成对斜率% d9 Q+ F y0 h8 E7 c7 v
Parabola, 抛物线
0 R9 p% L5 r0 \8 {$ l8 MParallel tests, 平行试验/ r" b8 {. _9 d
Parameter, 参数
, ^0 U+ _& {5 g3 FParametric statistics, 参数统计" S2 n9 O7 v8 {( a+ X
Parametric test, 参数检验
9 B( Q9 w' v2 I% A' }Partial correlation, 偏相关
$ L* b! r/ J' s- x% g9 hPartial regression, 偏回归
1 ~0 g1 ]5 H O8 v! X' h4 jPartial sorting, 偏排序4 A9 R* a. F6 ~7 y/ c
Partials residuals, 偏残差9 r! S4 t A/ O! K$ r$ x
Pattern, 模式) f6 f$ p' u W; e
Pearson curves, 皮尔逊曲线. P% P z" R! b( L: c9 q
Peeling, 退层
! F u F: Y% H1 H1 S5 T( kPercent bar graph, 百分条形图
5 V1 D. k4 ]- mPercentage, 百分比
9 a- l& z; @5 F, J4 {2 v5 BPercentile, 百分位数6 ?1 l# e5 `4 P
Percentile curves, 百分位曲线& ?1 R# p8 Z) A
Periodicity, 周期性
5 ]- r0 s% O2 m0 N2 n6 C9 i1 UPermutation, 排列
+ o1 P% D& q6 J! LP-estimator, P估计量
7 |8 k3 b. I. s! X% ~6 [1 fPie graph, 饼图
# }' L. K5 R# R& q( k: lPitman estimator, 皮特曼估计量
+ W6 C8 Z& Y8 |0 B; b1 [$ K$ MPivot, 枢轴量! Y1 n4 e+ F8 l1 s
Planar, 平坦
0 S s. c" B- k/ `' d; iPlanar assumption, 平面的假设2 z0 ~$ z0 C2 }% ~; }
PLANCARDS, 生成试验的计划卡6 W G, f2 b" o3 c5 b9 L+ K o" p
Point estimation, 点估计
( G: Y- e2 @% ^& C9 OPoisson distribution, 泊松分布
7 o: n+ W( G' G% @0 U' t( yPolishing, 平滑7 F4 T+ z% @5 ~6 H8 p& r
Polled standard deviation, 合并标准差2 w0 o' M! G# k) Z! I$ R& L4 f
Polled variance, 合并方差 u$ m" d9 F2 R6 x& s0 i* ?* b' x0 e# ~
Polygon, 多边图
4 `, C9 E @, g5 i8 l1 DPolynomial, 多项式
" A* k' }( ~7 I9 L# BPolynomial curve, 多项式曲线: t/ d, p- F5 L1 z) s
Population, 总体
5 x7 x, \: f8 LPopulation attributable risk, 人群归因危险度3 @: R& O! i+ j- ?
Positive correlation, 正相关
' r& |/ H6 h6 t: n5 MPositively skewed, 正偏4 x% \, M4 T* R
Posterior distribution, 后验分布
) U& G8 I, i: K' f; ^% [& HPower of a test, 检验效能3 [: n n. s0 @! U9 B2 `
Precision, 精密度
5 c- B( Z, o D* R& H1 V0 b, W- ePredicted value, 预测值
. X/ R, |3 j9 ^6 hPreliminary analysis, 预备性分析
$ {& c( R; M; c4 NPrincipal component analysis, 主成分分析2 O( d$ s; H! Z# a% k! J
Prior distribution, 先验分布9 Z& d. \$ ~2 T' k, S7 i2 E
Prior probability, 先验概率
+ g$ l* O" J8 B/ J, XProbabilistic model, 概率模型
3 O n$ Y6 z( A. R0 f7 X/ u1 O- Cprobability, 概率2 ~; K, y; R/ P0 H
Probability density, 概率密度
8 ?6 y4 a: {6 f K( C1 ~4 EProduct moment, 乘积矩/协方差+ ~4 R3 O( l' j3 x6 M& ~- O& T2 d
Profile trace, 截面迹图( t' `; n, k9 s0 I1 |$ s0 z
Proportion, 比/构成比2 ?7 a$ R- o# d: Y0 ?8 Q
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
. o6 d# x7 e @# e8 Z( I v- AProportionate, 成比例6 Q H1 u# |8 A% C4 c
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量( ^9 z' ~* V- n7 H' W+ n* e
Prospective study, 前瞻性调查
0 `; H Y( N2 AProximities, 亲近性 3 E+ N7 g+ h2 x: `8 Z
Pseudo F test, 近似F检验
5 j7 ~1 [3 b* ]/ U/ g y1 ]Pseudo model, 近似模型
! B+ K6 q' D- _! W5 I# ^8 XPseudosigma, 伪标准差
: p* p0 D$ G9 }7 I! q# S8 q8 FPurposive sampling, 有目的抽样: C+ A5 q0 h6 ^: ~5 f2 M; M D
QR decomposition, QR分解
: G$ \ E, S+ O6 C( v9 S4 gQuadratic approximation, 二次近似9 j, I& G2 X' p: u, s" u; u- u% i
Qualitative classification, 属性分类
0 D: g0 W9 @( v) [8 M4 M) AQualitative method, 定性方法
& ?" L, w8 K3 \ Z4 k$ L' s9 IQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
% I$ B! b3 _$ v- Z6 K& s" m7 V8 j" AQuantitative analysis, 定量分析5 P9 ]7 z) S) P- D
Quartile, 四分位数
' B6 K' h* }2 GQuick Cluster, 快速聚类
; `) B: C1 d0 DRadix sort, 基数排序( ~ l" w0 P& t) ^* x: R. h+ V
Random allocation, 随机化分组
. R, S* r6 V: V' A1 Z8 WRandom blocks design, 随机区组设计, b4 a0 J7 d4 e3 j( T9 U+ A
Random event, 随机事件+ w; U6 D& u- v
Randomization, 随机化1 W: u! L/ z, m3 w0 I2 y
Range, 极差/全距* t; f1 M0 a: X2 i
Rank correlation, 等级相关( g; H6 y2 I3 |% p
Rank sum test, 秩和检验
4 Z' b9 h+ X! i) xRank test, 秩检验. F: t x! m& b% u
Ranked data, 等级资料
$ u! J2 Y! y3 w8 \: kRate, 比率! g7 t2 R0 K" N, s6 ]! z: h
Ratio, 比例; k' T/ }9 l0 y
Raw data, 原始资料0 t! W! G( n( c4 `
Raw residual, 原始残差
; c( K% `/ A# j' C/ [& VRayleigh's test, 雷氏检验
3 U9 a6 \4 c) CRayleigh's Z, 雷氏Z值 - D# e8 |, }0 u4 x2 e+ \
Reciprocal, 倒数
/ n- t( i$ v' U0 V2 A8 vReciprocal transformation, 倒数变换
8 d2 v' |2 A1 D3 ~( z5 p. G: eRecording, 记录
; u# `& k! U5 w: z* \9 d1 YRedescending estimators, 回降估计量
: I; b+ `6 P8 ^- B" v* MReducing dimensions, 降维
; E. u% T5 l: c* Z9 lRe-expression, 重新表达
6 j% a. Z; y( Z! k7 ZReference set, 标准组
- L) k# ` k9 T8 Z. ^" U9 vRegion of acceptance, 接受域
3 P# X7 Q9 \% C jRegression coefficient, 回归系数7 V, Z4 {, {$ ?9 R' O2 Z
Regression sum of square, 回归平方和, E. `# \. @% \+ z2 q$ u% z; j
Rejection point, 拒绝点
5 Y0 E, l. ~* j2 v* fRelative dispersion, 相对离散度6 g3 @+ ~3 I- i) a: q
Relative number, 相对数
3 F1 h' j6 C) d: g9 bReliability, 可靠性0 L6 M$ ^- k4 \$ i+ O" Y3 _/ m* {
Reparametrization, 重新设置参数
1 F& T! A9 n+ wReplication, 重复; P: |' x: B# f5 K" c$ l/ O
Report Summaries, 报告摘要2 d4 m$ i: n% [( M* q! c# a# j4 n" H
Residual sum of square, 剩余平方和( r. }0 v5 ?1 D9 \8 K9 y
Resistance, 耐抗性
7 M. c n; x* ^2 H5 u6 ZResistant line, 耐抗线5 T7 q6 p8 s- c' @
Resistant technique, 耐抗技术
8 Z3 J- U) T- a' cR-estimator of location, 位置R估计量 U" v0 n9 n6 V' v" r- q
R-estimator of scale, 尺度R估计量
& b6 [3 T5 M$ _ A/ N$ f3 NRetrospective study, 回顾性调查 k, X0 I6 m8 ~5 l
Ridge trace, 岭迹
& d* O4 o( C5 jRidit analysis, Ridit分析1 o( N& e+ k' q, i3 J3 Z% N. o
Rotation, 旋转
/ G! A( t7 h- x% [: N! e- ZRounding, 舍入2 @% M* D3 }6 Y
Row, 行
- k0 X' J, i3 JRow effects, 行效应8 y0 n4 x2 ~/ M1 W- p6 I
Row factor, 行因素
0 O8 N7 c2 \( `/ o4 C* Z( p8 KRXC table, RXC表
+ J# P$ v! E8 Z. _Sample, 样本
, L# Y6 C; Y- L( v, K2 V4 cSample regression coefficient, 样本回归系数9 k' d* \' `' Y0 z$ r7 Q
Sample size, 样本量
7 J6 @& Q# y" U; v9 I9 z4 b$ u, g1 fSample standard deviation, 样本标准差; M/ i. I1 h6 j) x; N* p- }
Sampling error, 抽样误差+ a- E! b7 [3 q5 j
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包$ @# S' o3 H; I! p
Scale, 尺度/量表
* o0 D* @( U SScatter diagram, 散点图
3 O& ]7 \$ b! m. s; M8 w+ c! Y6 y0 q0 CSchematic plot, 示意图/简图3 J# s) y. c% u5 F, {
Score test, 计分检验# Y# b* r8 K; s s
Screening, 筛检$ u$ f7 h! {" t+ ~3 O( g4 {* t. j* D
SEASON, 季节分析 . \6 H1 n) s& f" t" y! B. L. I
Second derivative, 二阶导数
) [: B# n2 U0 WSecond principal component, 第二主成分4 B) U9 i: ]" O y0 v K
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 3 _8 J9 Q ~ D+ B
Semi-logarithmic graph, 半对数图
8 |; n# F3 n! H7 s6 VSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
- b) _7 w1 b3 Z6 Z. _' x% vSensitivity curve, 敏感度曲线
& k" b3 L" _0 R7 U1 X0 xSequential analysis, 贯序分析
: X0 R! E7 E, ~/ M& rSequential data set, 顺序数据集+ u$ T4 R4 J) h2 w
Sequential design, 贯序设计
: [' i# R( w1 p' G2 ^% WSequential method, 贯序法
4 N& m' O! {! r" [; XSequential test, 贯序检验法( ?+ m! E0 y4 `
Serial tests, 系列试验' Y/ ?& q5 J/ z2 |. d
Short-cut method, 简捷法 7 n3 r* f! m. i `9 Q( T
Sigmoid curve, S形曲线
0 e a7 p* U5 x: L4 x! f* p3 V& zSign function, 正负号函数
% A' |: o4 x: nSign test, 符号检验
a$ w5 C* w7 d& C% tSigned rank, 符号秩8 g" ~& U/ M' g3 f) s9 p
Significance test, 显著性检验1 j+ N- H [. g" s
Significant figure, 有效数字+ P1 `1 w" b6 w& V& @
Simple cluster sampling, 简单整群抽样1 l8 o- v: f" }) V# R4 o5 Z0 I
Simple correlation, 简单相关
# I( q+ H# Y* v) q! r% A mSimple random sampling, 简单随机抽样9 a) o' P5 p9 Z$ A6 h* ^2 | L
Simple regression, 简单回归
3 u. c! `2 {1 t2 Nsimple table, 简单表
2 p: t& q% y; I; CSine estimator, 正弦估计量
% y( x ]8 H* @( D* J+ r0 \Single-valued estimate, 单值估计
- } \* M1 ~7 }Singular matrix, 奇异矩阵, O- H6 q, b! v7 U( P+ s, y$ U
Skewed distribution, 偏斜分布- f! ^- b# @# U0 |( R2 t
Skewness, 偏度
1 V0 @% l) A T# |1 W. kSlash distribution, 斜线分布
. ]' v( w. V7 SSlope, 斜率! K* {' m( s u* ~! `/ h1 b( r1 {
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验! f/ m3 p& D2 b% `# B
Source of variation, 变异来源
/ {+ D. c1 u& w- ^5 V9 Z- QSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
# V0 E% R9 ]! Y$ f7 I1 @5 x, ^Specific factor, 特殊因子
6 e9 w6 R& b& { C' I$ D) xSpecific factor variance, 特殊因子方差
. W4 o# H' Y. ]" b0 pSpectra , 频谱. y3 l( j A8 ~/ L; o8 \6 w
Spherical distribution, 球型正态分布
$ Y$ O( u) T$ ySpread, 展布* X) X4 s- J. p1 x" b4 X d
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
4 Q# A6 l* j1 t# _- u- X; [Spurious correlation, 假性相关
. [9 K- s3 s) }Square root transformation, 平方根变换; C! @- P+ l( b
Stabilizing variance, 稳定方差9 _1 w( ?% h2 H! i( G X- Y4 w
Standard deviation, 标准差
1 X2 U O+ [% N: d% t# yStandard error, 标准误7 T# k8 J$ c8 P& e* H7 w
Standard error of difference, 差别的标准误
2 V! D$ ^4 O5 h+ X; T, SStandard error of estimate, 标准估计误差
8 g1 l% ~( e& D& W3 ~% @" p* YStandard error of rate, 率的标准误
, X% G, \: U9 b5 h2 [4 uStandard normal distribution, 标准正态分布" Y! m6 F; ?' a z
Standardization, 标准化$ E2 w5 _4 M% Q
Starting value, 起始值
/ y* M* s* f/ Q6 i2 @% LStatistic, 统计量
% j' W0 s; f1 H1 i5 |; p2 A7 hStatistical control, 统计控制
) o- p, e/ _ r' XStatistical graph, 统计图
: _! { ]* \( h* s F* n& _- m4 oStatistical inference, 统计推断/ b! H4 D7 [4 _2 h
Statistical table, 统计表
. V0 ?3 D$ q; b0 |Steepest descent, 最速下降法
, g" x/ P5 s5 i0 O1 ?4 r5 lStem and leaf display, 茎叶图
; O! O- v5 [7 j* u/ f3 n. _$ lStep factor, 步长因子7 i- w% P7 s- z1 c
Stepwise regression, 逐步回归* ?$ s; S9 |0 Z& \( X
Storage, 存% \9 J2 P# \6 f2 R1 Y% V1 h8 s5 h6 p
Strata, 层（复数）
C Q3 ^7 m/ U! u6 n, CStratified sampling, 分层抽样
o* `1 o3 f+ v4 |$ xStratified sampling, 分层抽样
$ B% x; x. H) q# [5 [Strength, 强度
- X7 I2 r* W! l3 H/ |5 H/ y1 h2 TStringency, 严密性+ E- Q# {4 _( ^. k# p! x8 D3 F1 s1 x
Structural relationship, 结构关系
2 q v* Y+ l2 n4 A6 y2 J3 BStudentized residual, 学生化残差/t化残差! L6 t# M3 t" }8 e) |
Sub-class numbers, 次级组含量
! t: x/ ^- R' Y; T: E. u6 sSubdividing, 分割* f# Q' g. u7 |" h, g
Sufficient statistic, 充分统计量. {4 h4 q8 m2 { h; W! M
Sum of products, 积和/ s) \0 p4 p- f' s3 m1 |: {% i( n! w
Sum of squares, 离差平方和
( H) m* v n% r, MSum of squares about regression, 回归平方和4 A) @5 x) k3 }$ [6 Z
Sum of squares between groups, 组间平方和$ t# A7 V! A7 }4 g" Z; R: [8 m
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
, x+ M5 D! @3 g) g& e9 K- r. t- c! OSure event, 必然事件- P p% E' d' b* k1 m& J) Q+ b3 E
Survey, 调查
* y2 T4 j* `; @+ [Survival, 生存分析5 S7 f& |& m& ^$ a1 w8 X, H
Survival rate, 生存率
; `6 {! j7 x; oSuspended root gram, 悬吊根图
0 N3 ?7 B+ Q+ K( j9 Y& u2 fSymmetry, 对称
7 V X4 A& T8 iSystematic error, 系统误差 s, F$ ^% f+ m$ L
Systematic sampling, 系统抽样5 `( S4 Y! j1 ]; U' y2 r" `
Tags, 标签
7 [! z2 M" O! l3 s% L) P+ ]7 BTail area, 尾部面积
2 h: E' c4 F9 l( w) p. I6 FTail length, 尾长
* M7 f& Q+ J) _Tail weight, 尾重3 \# _( [+ F) V+ Q
Tangent line, 切线
4 {* k' H5 I6 v% z' m7 i; l: yTarget distribution, 目标分布
4 L0 D5 n5 B4 Q) H4 m Y& vTaylor series, 泰勒级数( S0 I4 p! N8 Q. v1 M8 p% O
Tendency of dispersion, 离散趋势
' d B1 @0 [9 m6 q8 w, Q" iTesting of hypotheses, 假设检验
) e7 k ?$ u& @/ I, i* e% Z3 xTheoretical frequency, 理论频数
/ b0 f$ f% @! k& nTime series, 时间序列
F, V7 l- h9 H* LTolerance interval, 容忍区间
& [- ^) u$ |0 e6 @' wTolerance lower limit, 容忍下限! e7 `8 s: d+ t3 K! P
Tolerance upper limit, 容忍上限
4 _5 T5 z" Q9 j" V& eTorsion, 扰率% S3 E- F5 C& p$ T
Total sum of square, 总平方和4 n8 ~! l' N9 G- R6 p/ R
Total variation, 总变异
# z& Q7 L I! s5 S4 @9 J+ jTransformation, 转换
, h# G2 I4 |3 X/ Z0 Q( ATreatment, 处理
1 l5 R6 B: |+ P( E9 S5 ?- p% `Trend, 趋势' [, |* l. n2 Y, l. W& ?) H. s$ s
Trend of percentage, 百分比趋势
( P$ u; x* f, CTrial, 试验
' h, c; P# Q, eTrial and error method, 试错法- [( w) Z" w( \% L6 y! ]1 R
Tuning constant, 细调常数( e: r5 a. ^$ ? e0 J @
Two sided test, 双向检验. ` n8 V0 h2 A n/ z. {. `
Two-stage least squares, 二阶最小平方. @# \" F$ v) f# d
Two-stage sampling, 二阶段抽样
! z- ?5 S. v1 {, A9 F3 ATwo-tailed test, 双侧检验
0 v9 `. n' H- z/ z, L; ]Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
2 W' H' D8 q" x: T6 F/ q$ e% l; QTwo-way table, 双向表
- ]) g$ B! P/ ]7 L5 B9 ?8 K& O% cType I error, 一类错误/α错误9 E7 ^6 r, a: z& N C- p
Type II error, 二类错误/β错误1 j- ^: g" n1 B2 R8 J" @3 q" H x
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称* U! U* j: H' S, v5 [
Unbiased estimate, 无偏估计
1 n- s) j2 b$ P9 cUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
" {! L/ o( T3 {+ hUnequal subclass number, 不等次级组含量
: p9 M- a0 L- U: vUngrouped data, 不分组资料
( f% K" D* M# z$ t, b$ UUniform coordinate, 均匀坐标8 b3 ]! K! N9 ^1 a c0 q, e
Uniform distribution, 均匀分布
/ Q2 K( I3 J& p" TUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
0 b6 g9 b1 O( x- m9 EUnit, 单元8 v9 D" I! {' W/ _
Unordered categories, 无序分类# f+ P* u" F3 k, Z
Upper limit, 上限
5 l+ I3 a- C( m4 x8 aUpward rank, 升秩
9 f% K; J2 n3 ?) v. y6 @Vague concept, 模糊概念' Q% R$ o; l. F8 r; E: C
Validity, 有效性: A5 E( M, E; ]1 J
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
% G+ r* J2 \% K9 s6 XVariability, 变异性
; o; j8 C5 C3 m* E8 ZVariable, 变量! f: F6 |* L* P+ M% d. W1 b
Variance, 方差
5 k0 y# S. H+ wVariation, 变异
3 c# r$ s; X" y5 C4 g; @Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
0 h+ m3 I: _) R) L Q1 ^Volume of distribution, 容积6 y9 u* x2 N2 n' v
W test, W检验
2 \. N+ }1 D" P' n' w' OWeibull distribution, 威布尔分布
. Z/ n7 z' _- L. p4 ~Weight, 权数9 z9 A1 D' o1 n
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验) Y! B9 A( N8 y! e$ I
Weighted linear regression method, 加权直线回归& b1 J4 s( N/ U3 e
Weighted mean, 加权平均数( H" M$ O6 g% x6 H) Q8 y
Weighted mean square, 加权平均方差 m* e- O) T+ L5 w
Weighted sum of square, 加权平方和) T# M( |/ }2 A
Weighting coefficient, 权重系数
" ^$ }" q/ k6 b* g+ RWeighting method, 加权法
3 }5 B' X" [. j) X* nW-estimation, W估计量
$ q5 A* `* q: p3 `5 aW-estimation of location, 位置W估计量
& f1 P0 P' P7 l# `8 IWidth, 宽度8 x# w% D. U" R. R
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
% ?8 c" ` E1 m: Q; Z% q& ~Wild point, 野点/狂点
, z; Z6 j0 T: P2 I ]Wild value, 野值/狂值7 h$ J+ K! v9 C' Z+ Y' [
Winsorized mean, 缩尾均值
7 B. D% v% L6 d/ y- o7 J$ Z0 dWithdraw, 失访 " g) S9 r6 }& T7 g# h
Youden's index, 尤登指数
# E, z$ k0 j G# K6 r1 IZ test, Z检验
) [3 D* k: q6 c+ lZero correlation, 零相关
) O! ~' n) H2 P# \8 PZ-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
