|
|
Absolute deviation, 绝对离差9 v! p& z( b- x" M6 ~
Absolute number, 绝对数3 S. [4 r8 h4 q, R
Absolute residuals, 绝对残差
6 Y/ }3 q" r& z% VAcceleration array, 加速度立体阵
, v+ V6 x# S( |/ GAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
1 E6 c* d/ ]* B( i+ U# U# `) Q7 U9 tAcceleration normal, 法向加速度1 ~7 c9 D6 x- c5 x2 S7 \+ @* y
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
2 {$ [" q% G( }2 _ q+ F- mAcceleration tangential, 切向加速度* a' C( G7 Y# H7 I
Acceleration vector, 加速度向量. O* l0 m/ E6 v2 p9 c. Z
Acceptable hypothesis, 可接受假设
' E; f$ h8 _/ L9 {) ]1 l. kAccumulation, 累积* l3 ]* k( L8 R3 N: ?
Accuracy, 准确度% C! _4 e Z x, B
Actual frequency, 实际频数
+ c2 B1 q# U" k5 a/ m. sAdaptive estimator, 自适应估计量! ?1 W2 p; Z/ W2 B1 q+ q. v/ W
Addition, 相加8 m$ r$ V/ v" Q, |0 G R* @
Addition theorem, 加法定理, i7 G, W& ?8 T1 y6 X8 l2 s! ]6 b
Additivity, 可加性
: g4 w: N, l2 J1 `Adjusted rate, 调整率
- I, v8 S2 l# u* a8 Y# L7 P. ]4 Y: MAdjusted value, 校正值; w4 Q) y, s% W
Admissible error, 容许误差 j8 u5 z: `# U: S. I. w# N2 N
Aggregation, 聚集性" q, V7 U0 Q: I7 R
Alternative hypothesis, 备择假设
, o1 ]" t! {$ Y6 kAmong groups, 组间3 l o1 }9 b3 u7 B
Amounts, 总量1 E' H3 Z* Q. d4 F
Analysis of correlation, 相关分析
& u: I2 t) g5 s% p5 \$ Z1 `& W4 @Analysis of covariance, 协方差分析1 L# F+ Q, c# A7 D7 d, c
Analysis of regression, 回归分析+ c; k, {( _9 j5 y) d
Analysis of time series, 时间序列分析6 t: x; z# \+ y: j2 @; @( n
Analysis of variance, 方差分析) ]' Y7 N" \, B
Angular transformation, 角转换2 Z; X5 P6 m$ T$ n6 q! S0 \! ]! p
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析1 x. o8 d/ M; z$ L+ G
ANOVA Models, 方差分析模型/ R; P+ p* F. i. P
Arcing, 弧/弧旋
9 w* G$ Z3 h: g5 P; \0 |% QArcsine transformation, 反正弦变换4 n- R8 [4 K( A. L
Area under the curve, 曲线面积
) f8 }5 r1 x" X7 \AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 5 ]& t2 j/ @# F j. u7 n, T
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
* C3 f* [- `. A5 d1 _" wArithmetic grid paper, 算术格纸+ A+ S: z( C; r( M
Arithmetic mean, 算术平均数
: C. W; b9 m1 f% T3 D8 g! ?/ @Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
0 `* X4 A4 N ~. [8 c3 OAssessing fit, 拟合的评估
: B; h, d* G1 O/ n4 A& d! aAssociative laws, 结合律
* u' V- }4 z4 L a" |$ BAsymmetric distribution, 非对称分布
" [6 p8 p1 H$ I' qAsymptotic bias, 渐近偏倚4 F* j( G: h# e/ ~8 R3 C
Asymptotic efficiency, 渐近效率; i5 }7 `' W% O" f: w) @
Asymptotic variance, 渐近方差
! o _( i* |- ^5 ?' xAttributable risk, 归因危险度
! D- ~0 j3 b2 \/ G+ qAttribute data, 属性资料" t. H- E2 P. {8 I0 V% R5 b, P
Attribution, 属性& j; U& z9 B+ \
Autocorrelation, 自相关, }0 E5 X3 J8 J
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关8 h& v. Y! }: ~, G( |( ]8 S6 P
Average, 平均数* Z5 a; K! J0 P6 s! [! O
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
& P3 Q- ]0 s( K# E* M; C: ^( ^ kAverage growth rate, 平均增长率: L0 a: h% R! Y! ?
Bar chart, 条形图' k9 {$ t% g6 R: [! e
Bar graph, 条形图
, o6 i3 H" q( ZBase period, 基期+ I% v) N7 Z0 i
Bayes' theorem , Bayes定理
& H+ V" K" M4 S/ cBell-shaped curve, 钟形曲线. z' C6 C u& `& f2 F- O. b1 y1 Z
Bernoulli distribution, 伯努力分布- E# N, B( _+ u3 k
Best-trim estimator, 最好切尾估计量/ {2 R5 T; P* g# C% @$ w, n' F# W1 u
Bias, 偏性
$ ^7 P& j0 P# _9 Y5 LBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
( h, R1 ]- z/ w' ?Binomial distribution, 二项分布
( y* A) R9 `7 x* ]Bisquare, 双平方
" g" e' T% C/ u: C% B# |Bivariate Correlate, 二变量相关) Y+ s. S( I6 }' T. G
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布! H- _* e$ N, E0 {
Bivariate normal population, 双变量正态总体+ c0 x7 v& I N3 k3 A
Biweight interval, 双权区间
" _: k: q% ^. t3 [% Z9 A8 Q* vBiweight M-estimator, 双权M估计量) M4 m2 @1 V. I8 U3 I1 ]" m
Block, 区组/配伍组
% l# u! l" J n' p- ~: t+ _$ }0 Y) sBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
% `( X* C) S3 sBoxplots, 箱线图/箱尾图
$ c! u- i ]- \& e" {% ^/ Q$ PBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点6 K1 i7 ~5 y/ E8 U( X. u
Canonical correlation, 典型相关
7 @& a$ ]3 t- `6 [Caption, 纵标目5 ^# @0 Y$ F1 R1 V
Case-control study, 病例对照研究
1 Q: Q6 \" ]0 L: G3 F8 DCategorical variable, 分类变量
' ?/ P/ H" N* K9 G& k9 u* ~Catenary, 悬链线 _% k3 M- J, \
Cauchy distribution, 柯西分布0 J6 o8 ~3 x1 S$ H
Cause-and-effect relationship, 因果关系
/ Y3 b: F% O# D% T! QCell, 单元5 ^9 i2 P+ {8 y; _
Censoring, 终检. y0 }& y% r F& j3 g
Center of symmetry, 对称中心
3 i4 b. U1 V! L Z* h% ^$ S+ LCentering and scaling, 中心化和定标
" W& m9 K/ Q# W' g3 HCentral tendency, 集中趋势
% T+ r' X! q9 k- y3 Q* E mCentral value, 中心值. J" H* T4 X1 V2 M: u2 y
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测1 w& d1 i+ f( Q6 B1 E; I
Chance, 机遇$ ]& k% @2 K1 w; @
Chance error, 随机误差 \# R+ j5 w! {* c$ e4 H) d
Chance variable, 随机变量
/ F+ H7 p/ o! i) `4 |* X: Z8 X: y. dCharacteristic equation, 特征方程
2 ?. A4 P. r+ p, ~$ ?1 K9 WCharacteristic root, 特征根
& Y8 l( ?) [: d) RCharacteristic vector, 特征向量
5 ]5 x5 M5 A1 Q: h" W6 FChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
y/ X5 r' M d S3 {Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
, Y: K. F, D7 c4 gChi-square test, 卡方检验/χ2检验
/ ]( V0 [& L! Y( ]8 {3 w5 dCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解* T: t, V1 v' Z+ u
Circle chart, 圆图
( T: O2 M* [& u: @$ W& D! fClass interval, 组距
+ ]& j' B* [: NClass mid-value, 组中值" A! s! d8 Q4 d4 j9 S" N1 ^ ]
Class upper limit, 组上限& u0 T3 [5 s, M* R( U$ I
Classified variable, 分类变量/ E" d0 f/ s$ X# K8 U7 S
Cluster analysis, 聚类分析* K# [% U) f/ [* W
Cluster sampling, 整群抽样
g: ]) u; d! GCode, 代码" M: [3 ?! X; s2 `- _7 }$ J6 v# m
Coded data, 编码数据
; {& g' O) B+ @0 u/ Z- VCoding, 编码) ]4 V* \! j7 e
Coefficient of contingency, 列联系数
0 b- D+ } ~0 ~0 E( \Coefficient of determination, 决定系数! p9 s0 X1 k+ K9 o( B F
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
+ d- S7 B9 e9 c0 R& y% A8 i; x3 ICoefficient of partial correlation, 偏相关系数
4 v! i3 P* | O: \9 n3 V! U oCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
; [) N0 @' h9 C# Z LCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
4 j! r, z4 Z& p8 G" k, \5 E/ b( M3 NCoefficient of regression, 回归系数' w0 z' z: ?) c' R8 Q0 \, G' ~
Coefficient of skewness, 偏度系数
( _; k2 B- W. F; f# @Coefficient of variation, 变异系数
6 i, E; b+ g! X# s+ @( QCohort study, 队列研究% ^/ F+ Q8 s. K7 w
Column, 列# O+ T5 v1 h( L z. O! K. X
Column effect, 列效应5 ^$ z" g% Q% O- u# l2 Z
Column factor, 列因素
, Z3 P7 a" r8 X! E" j1 L; H7 `Combination pool, 合并' s; k9 j# u; L, L/ O. {, d
Combinative table, 组合表
/ B0 n( y# | u. W5 LCommon factor, 共性因子
% j' n5 s1 R$ J0 P' |Common regression coefficient, 公共回归系数
$ w+ L$ ?" P; A5 O; \- V# ZCommon value, 共同值* D# z X7 \& W( z* u6 l% Z& @2 d* l/ z
Common variance, 公共方差9 R0 ]2 z7 M. A: k6 k5 g
Common variation, 公共变异
: D8 P" Q1 J7 \* H4 TCommunality variance, 共性方差
1 H5 G& d% G8 }5 i% {& ^Comparability, 可比性
: s5 W& s2 z+ X% c/ ]Comparison of bathes, 批比较( C) X& x4 D( _" m# O2 k1 V
Comparison value, 比较值
+ e9 F, ~( s/ B, w, F" JCompartment model, 分部模型
: X- U [. M# b' DCompassion, 伸缩8 v6 T+ s7 T7 L% D3 Q; C: r
Complement of an event, 补事件
3 I0 K. S- d. `9 b% z( Z' _Complete association, 完全正相关
b+ Q" z" k' E2 P$ [) z8 E* tComplete dissociation, 完全不相关. F+ i' ?1 i6 o. u0 L
Complete statistics, 完备统计量0 n5 t% D# p4 h/ Q( b
Completely randomized design, 完全随机化设计
2 t$ E x, j; N" ?# S# f2 S3 GComposite event, 联合事件 H/ K+ q1 E% d3 e% a, |* g
Composite events, 复合事件% ~/ X# n2 u# J
Concavity, 凹性
; @2 ~7 W+ d( W/ SConditional expectation, 条件期望
# s& S* H5 B5 b0 D; FConditional likelihood, 条件似然
' b: q$ v* A1 X2 Q3 Q. k/ g# K) }Conditional probability, 条件概率 d8 E: v3 L, T) F( m( j
Conditionally linear, 依条件线性* N- q. z7 \( k4 E9 W
Confidence interval, 置信区间
, e' c+ C- E. q- K) JConfidence limit, 置信限
3 ?! _. R5 W/ @+ [8 X0 tConfidence lower limit, 置信下限
8 \! {1 T5 {$ a i9 m: Q. aConfidence upper limit, 置信上限
2 x1 x% E- T6 n, lConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析4 D5 f, ]/ P2 K3 \* N# V
Confirmatory research, 证实性实验研究9 O+ @- L9 s" ^& [
Confounding factor, 混杂因素
& Q; t4 U |5 Z: cConjoint, 联合分析
( i! ?$ x7 |& P% l4 z3 J/ E1 [( ~2 `. aConsistency, 相合性
: P8 P, u9 M5 E) j1 fConsistency check, 一致性检验% {( W# y/ Q: a( ^1 G6 Y
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计* Y: O% u# G" X/ z' ?, T$ o7 y
Consistent estimate, 相合估计
. B" s& u; l. Q1 oConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归3 {5 y# d. O- M* T1 p6 |
Constraint, 约束
: n4 ^. o4 B+ B9 [Contaminated distribution, 污染分布
- g' T# P% G' e& OContaminated Gausssian, 污染高斯分布
$ M) l6 d6 R" B3 X1 o6 zContaminated normal distribution, 污染正态分布
* P7 x1 ?9 Z" y: iContamination, 污染
. ]9 X* z; [: O. t. B4 z( K- ~Contamination model, 污染模型: d5 J0 a5 [5 F: Y, s2 ~$ k
Contingency table, 列联表
% f2 m( {! o1 c& Y rContour, 边界线
( S1 p/ a; j/ A: u2 ]Contribution rate, 贡献率
! e! K3 t) l* HControl, 对照# [$ i1 W6 r5 N- L
Controlled experiments, 对照实验
+ A3 T5 }, J( D# N* MConventional depth, 常规深度
2 H: @- M+ K# v# C9 XConvolution, 卷积
+ ~ M5 s# W2 o- m1 b- U9 Q# MCorrected factor, 校正因子8 X' g0 q! b! e# n6 `. V
Corrected mean, 校正均值: a5 O( j' M3 ^9 f
Correction coefficient, 校正系数 A, X1 J w* ?! N* C0 ~
Correctness, 正确性6 i* E& H9 Q+ f8 F3 ^: U1 L, D9 `
Correlation coefficient, 相关系数
$ H0 s. G9 V. L* }# hCorrelation index, 相关指数
. H, B S& i9 K/ |Correspondence, 对应
! J+ j: T( o% @5 M3 r' _Counting, 计数
; E( `( r T' H3 e( D5 H/ s( \Counts, 计数/频数0 k6 L7 b* ?. n; l
Covariance, 协方差, h, X E5 n- I4 [( x) d: O
Covariant, 共变
0 n# B. k. u; aCox Regression, Cox回归. [) Q [- N+ F$ f
Criteria for fitting, 拟合准则
8 t" o' h1 ^; z$ E5 K5 I: jCriteria of least squares, 最小二乘准则+ m, D( e% @& U+ l4 P
Critical ratio, 临界比
6 r8 v1 f: y& R, ZCritical region, 拒绝域
' t" B7 f% g) E) N+ D* `. q& QCritical value, 临界值) l/ \/ x3 d% l% A9 {
Cross-over design, 交叉设计! \+ j* F2 A: _: R/ ]" H6 z8 r
Cross-section analysis, 横断面分析6 b% b+ e8 x l2 s
Cross-section survey, 横断面调查4 A+ q8 u# B! l- j* _
Crosstabs , 交叉表
0 z$ l5 M: S0 Z1 tCross-tabulation table, 复合表
5 i1 ?- e6 v/ N2 C+ ACube root, 立方根
! ^0 }8 Z* G1 U8 X G. s) kCumulative distribution function, 分布函数
: a7 l& h# r% Z2 O3 w" ]2 l4 ]Cumulative probability, 累计概率
; z3 }. I( S/ a0 d% U. s5 wCurvature, 曲率/弯曲# K! y: r! z5 ? t" p
Curvature, 曲率' E3 F3 j5 I8 a0 Z
Curve fit , 曲线拟和 " }! \) J- u' _/ v# Q. M
Curve fitting, 曲线拟合
' c' h7 t$ |$ @$ W0 _Curvilinear regression, 曲线回归- J2 z" P- l/ N3 ]# V8 ]: l
Curvilinear relation, 曲线关系
9 D z$ k0 N6 }5 E5 f+ k0 rCut-and-try method, 尝试法- R3 c2 j1 h+ T" v
Cycle, 周期1 H( W- H. q0 ?, {9 R7 B0 P
Cyclist, 周期性
) M3 ~. O e6 s bD test, D检验! t8 m" r, H" ^8 ]
Data acquisition, 资料收集0 F" `8 B @# L- C( Q) W- z
Data bank, 数据库
6 g6 S* G* O* w7 v7 }% Z- v& yData capacity, 数据容量! g; l7 d1 ? B" K- a
Data deficiencies, 数据缺乏
\: [2 B) {' |9 e+ n' }Data handling, 数据处理, O' A: P2 C0 H# E
Data manipulation, 数据处理
; W5 R" @- X; j4 B' Y* ZData processing, 数据处理
2 W) [* _5 g6 M9 }# OData reduction, 数据缩减
+ r9 M9 n$ Y. h, q) [/ d1 v% x, UData set, 数据集
! c8 R0 v" D& N- c2 F% ~Data sources, 数据来源/ L- G, |) J; H. l7 p
Data transformation, 数据变换
7 E# _8 A3 t( {5 e) V* MData validity, 数据有效性
& {* }: O2 I4 `$ N, [' y* g, wData-in, 数据输入, B9 B6 b! r4 [! b. V
Data-out, 数据输出
0 _2 J& U$ P$ V. pDead time, 停滞期
8 V; I3 [+ k E8 zDegree of freedom, 自由度! e5 @- @ h3 [* q/ V
Degree of precision, 精密度+ F; Q9 \1 E# y$ x* a
Degree of reliability, 可靠性程度
7 j+ ?5 Q9 J+ UDegression, 递减+ C- v8 _2 C4 V5 t, S' l! y
Density function, 密度函数, j3 |3 }! e4 X( I4 h; ~
Density of data points, 数据点的密度+ N" A8 z1 v7 M$ s& C) e) I
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
( m) u2 d" ]$ W2 ?Dependent variable, 因变量
" U2 k* l* d: P( j( Z# o! }Depth, 深度! o6 T4 X8 T% _4 d3 B
Derivative matrix, 导数矩阵$ k/ v9 f8 e/ ^% N% b+ |
Derivative-free methods, 无导数方法! X$ }% O+ H# r( R
Design, 设计* I) S" e- s$ n( u: r3 C
Determinacy, 确定性. K& z/ g4 E! V& {
Determinant, 行列式1 ?5 k6 V; Z. m c7 j+ H7 X* D! C
Determinant, 决定因素; \% J2 @" a( p3 m# t: [: D7 h- _
Deviation, 离差: q$ x# Q7 d2 ^
Deviation from average, 离均差
l* H, ]3 c6 S$ P& K# r. ]. w0 {0 {* }) LDiagnostic plot, 诊断图6 D/ c" g9 N3 t( {
Dichotomous variable, 二分变量- ?9 f) D7 N' j- K+ D
Differential equation, 微分方程
9 v2 Y* `3 I5 ~* u9 W9 O0 K! ^7 g9 k7 aDirect standardization, 直接标准化法
# d" J; {$ V7 r* a [! @Discrete variable, 离散型变量1 l" [- ^9 }1 z
DISCRIMINANT, 判断 - ?" x: O9 L9 H. H7 Y
Discriminant analysis, 判别分析" Z- j' y+ }4 Q9 o# a5 k& V
Discriminant coefficient, 判别系数
2 G4 r! G$ X8 p; H9 bDiscriminant function, 判别值9 H4 P5 ~* y) |
Dispersion, 散布/分散度4 i3 j' e# I: P% p2 v
Disproportional, 不成比例的
# ~* u( {% [ B( `' ]Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量. [8 l+ U6 ]9 Y) H% |
Distribution free, 分布无关性/免分布' e9 O6 E! O% n
Distribution shape, 分布形状; _, N4 m) g8 E8 X
Distribution-free method, 任意分布法2 U) O) o& M: [4 S9 k
Distributive laws, 分配律5 S2 q/ f/ x7 W0 i& {
Disturbance, 随机扰动项
0 [/ j$ W/ C1 `! oDose response curve, 剂量反应曲线& r `" p. V3 P( Q: n3 c' g
Double blind method, 双盲法# U2 l" Q' O. P0 E- v* |, [6 g
Double blind trial, 双盲试验
5 j7 j% I( o( c) z0 G; {$ rDouble exponential distribution, 双指数分布
2 v" {9 g* S( m' \6 i; Y# ~Double logarithmic, 双对数3 _2 L \& g2 t# m
Downward rank, 降秩
. H. D. e6 N% w% XDual-space plot, 对偶空间图
0 g9 |+ d; N0 d7 ^: X) UDUD, 无导数方法
, r( E) [; d# dDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法) Q6 G3 y* v b3 |# ?
Effect, 实验效应
' z4 ^, Q% f. CEigenvalue, 特征值
9 V8 q( ?' ^3 Q& a! v% ^$ X; `: |Eigenvector, 特征向量
! A6 x. \- p5 }8 t1 vEllipse, 椭圆6 P! V. D, ^1 W) c
Empirical distribution, 经验分布
% `- a6 {: o: [3 Y& L5 }& rEmpirical probability, 经验概率单位
2 I3 z; j6 k9 {: cEnumeration data, 计数资料/ ?# B6 t. j: R
Equal sun-class number, 相等次级组含量
( r- N9 z0 t8 K. c5 w: A- G5 r2 ^7 hEqually likely, 等可能$ f* c6 B: b- X7 i) g7 l# M4 C( S
Equivariance, 同变性
m M; Q9 ~' `7 }# V7 T% fError, 误差/错误
) A; o/ }5 m9 |/ w" C6 TError of estimate, 估计误差
: \5 X. I( a- ?$ Y9 gError type I, 第一类错误
' y+ B0 k; T ` NError type II, 第二类错误1 F. ~" I$ }! q: O8 |
Estimand, 被估量/ l7 z* E7 l9 m
Estimated error mean squares, 估计误差均方
1 h% H) m( Z% ~. k4 r$ oEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
* U$ t, m q. S2 l% E, dEuclidean distance, 欧式距离
) c9 N6 z' I4 X+ @4 x# IEvent, 事件
, r) r* v* Z, j& L4 D* SEvent, 事件. T, X: | n$ _2 G( [# ^+ q, n
Exceptional data point, 异常数据点. u8 F) y8 U+ x `2 a
Expectation plane, 期望平面* [; k0 F K/ H, I+ n, F9 f
Expectation surface, 期望曲面
+ \* c* _1 `+ b# BExpected values, 期望值
+ l; O' w. i4 ~+ w; u0 ~Experiment, 实验
+ ?8 a% L F) f" m: f9 K$ hExperimental sampling, 试验抽样- [, M1 i7 I& g1 k
Experimental unit, 试验单位
7 A/ }6 q: _7 L! L* BExplanatory variable, 说明变量4 w6 _( {, C' A# {. ^
Exploratory data analysis, 探索性数据分析$ f, ]0 H/ {+ p# v0 W2 J- [
Explore Summarize, 探索-摘要
7 f2 c; @: F# [0 N' {Exponential curve, 指数曲线
% d2 c7 f' D! v ]% x) tExponential growth, 指数式增长6 \+ A+ o. H: Q* Z
EXSMOOTH, 指数平滑方法
" r* p6 f# J( hExtended fit, 扩充拟合% o& g9 C' k. ]4 l8 M$ k8 v; Q6 T
Extra parameter, 附加参数/ W9 j8 D4 C1 {- B( i
Extrapolation, 外推法& K0 Z4 @& _* x5 H% ~4 R: L
Extreme observation, 末端观测值% y3 R- C6 F1 J1 w+ j
Extremes, 极端值/极值
( b; i, M( b4 [ ~# qF distribution, F分布
: F5 f5 W8 Y, W. J6 S9 IF test, F检验
0 w, i7 \* Q4 c- Y5 _3 ? YFactor, 因素/因子7 S* A: X$ H% l7 o, W
Factor analysis, 因子分析
5 R8 O3 O" l/ P5 t% ^6 C; MFactor Analysis, 因子分析
( n% D. n# L, R9 ?$ h; fFactor score, 因子得分
$ l O# J( L) N* l, eFactorial, 阶乘: X8 Q3 O* Q0 ?. V+ W1 O
Factorial design, 析因试验设计
8 O8 ]5 H& ~7 e1 t, ?% h4 Z/ r. oFalse negative, 假阴性' I h$ B/ A! V. t6 q8 P4 s* x
False negative error, 假阴性错误" ^, A! o8 E- g a8 |9 [/ A6 w/ ]
Family of distributions, 分布族
8 d6 z' V) [7 |" UFamily of estimators, 估计量族3 ^+ m4 A4 h7 x% @/ o
Fanning, 扇面& ~. v: I& B5 x% P# f* I' i
Fatality rate, 病死率
! |/ D! d K' k: ^3 k8 lField investigation, 现场调查
0 |$ Q9 T9 z: F* @& |' g% I% K# uField survey, 现场调查: I" {; m' h" e6 ?& M( T% T5 B/ Z
Finite population, 有限总体
' _( N3 U" G# O. j4 rFinite-sample, 有限样本+ [5 W) h3 [9 q+ ~5 @
First derivative, 一阶导数2 z% P) t$ G( r! W
First principal component, 第一主成分7 i( `7 t7 A) ~6 s5 w
First quartile, 第一四分位数( ]% E! v' S1 F& R
Fisher information, 费雪信息量
. A# s/ d9 Z9 c8 aFitted value, 拟合值
' u( p% v$ ?" Y; z YFitting a curve, 曲线拟合 r$ p/ K# q% p* ?% ]$ n3 @" C
Fixed base, 定基% `& H( R6 y8 [, n
Fluctuation, 随机起伏; x" s1 g, `# ^6 a& O
Forecast, 预测; M) t6 q' M" I" E) u
Four fold table, 四格表
- X5 v4 a; A- {Fourth, 四分点
! u" ~' ?4 g0 L) Y+ dFraction blow, 左侧比率# I8 l! s: k0 \( d* Z. X6 ]
Fractional error, 相对误差
0 s& {; T, u8 h2 r5 R) t! e" l) aFrequency, 频率
: _& k4 B: K4 u9 EFrequency polygon, 频数多边图
% a/ o W6 p& L! g6 NFrontier point, 界限点5 w* h* Q9 L) B) a4 {( s$ |. Z
Function relationship, 泛函关系
5 T5 @5 @+ W5 H1 E/ ]9 z( Y4 c6 mGamma distribution, 伽玛分布6 C* k0 G6 |$ O: T0 s+ ]# ?% O
Gauss increment, 高斯增量5 H: b1 q. C- Z) {, D5 |
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布7 T2 x# c) Z5 r$ j* q/ U& I
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
% `' S) Q3 C; a% z) _General census, 全面普查 ?1 ~0 s) k J# T6 ~3 _- L; H
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 : d, m/ q) Z, ? X$ f) S
Geometric mean, 几何平均数3 n- O, b% v1 w2 f- |) U4 L
Gini's mean difference, 基尼均差
6 P: b% { P H; K N8 E- hGLM (General liner models), 一般线性模型 ( ^# u5 a+ ~. @! Q/ x% Z' C3 D
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
1 _4 J6 [# N# }! xGradient of determinant, 行列式的梯度
0 Q* @& \( v" [. B- ?! CGraeco-Latin square, 希腊拉丁方! D' o/ {+ }4 U
Grand mean, 总均值
$ x- R4 O. S |5 L6 E0 h: P* kGross errors, 重大错误8 A6 w" Q0 x4 f3 l/ k
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
) A" x4 Q" d/ X9 O# kGroup averages, 分组平均
! S" F" D& e! d6 z0 h+ {Grouped data, 分组资料
: k7 ]1 P' {6 {, i7 `- iGuessed mean, 假定平均数
/ T f$ v1 [" `0 a8 ]Half-life, 半衰期
7 x: o5 D9 Q; R$ y) e8 `$ Q1 W. k* |Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
|6 Z- k3 ~* N! L1 }% _# NHappenstance, 偶然事件
% \1 V4 H" v; e" ZHarmonic mean, 调和均数
2 f* E6 Q3 w' T) @Hazard function, 风险均数
; z8 f* e' T% s, J' N6 y1 R MHazard rate, 风险率
2 e+ e: ?5 v/ I( dHeading, 标目
) e- @) J: I8 s# {# Q, U, U; O1 GHeavy-tailed distribution, 重尾分布* B T: X7 |* o4 f+ ?% q) O6 R
Hessian array, 海森立体阵
9 t+ D6 `6 o- B9 DHeterogeneity, 不同质
0 a) s6 ~' f2 o5 z; [1 G' @6 eHeterogeneity of variance, 方差不齐 1 P7 P1 U& V i3 t; E7 I# m7 c: I2 k
Hierarchical classification, 组内分组
7 p. J% @5 Q* Z6 h# E$ x7 g, [4 hHierarchical clustering method, 系统聚类法2 W ^3 U2 x+ ]4 J
High-leverage point, 高杠杆率点! q2 v# l8 U) ~+ i
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型+ B) d9 e( V* ~/ g1 f' V$ g
Hinge, 折叶点* y' p. s( ~5 v' w8 b
Histogram, 直方图
7 U; I1 \9 d! D3 mHistorical cohort study, 历史性队列研究
7 o. }9 e6 m4 ZHoles, 空洞
~/ W, l' N- H+ v& QHOMALS, 多重响应分析
" F: |) X! f: J% sHomogeneity of variance, 方差齐性
8 ^! c7 W7 o. \% L* B. ^1 HHomogeneity test, 齐性检验4 z0 c- W5 ~4 ^9 k1 j1 Q
Huber M-estimators, 休伯M估计量- ~6 e3 K1 o9 Z9 a8 T% c7 G5 ^, R
Hyperbola, 双曲线
u6 F( x6 Q" n$ `" k pHypothesis testing, 假设检验( y9 i2 x" s. L5 S0 Y0 O) M
Hypothetical universe, 假设总体& r( u. z! t7 b0 k! ^% w5 Q3 }
Impossible event, 不可能事件
2 g! s" U% U* ?0 f3 T MIndependence, 独立性
9 q% [1 X, M& \ e- ?2 [5 p' J4 \Independent variable, 自变量
% F ?) V' d) m4 h* C+ @$ VIndex, 指标/指数
$ v. U, e7 B9 ~, _Indirect standardization, 间接标准化法
, t7 e% k; V' A$ ?* uIndividual, 个体/ O0 p; `8 h- n4 T& ^+ i' D- B
Inference band, 推断带
. k, {# V4 l6 P! ?3 N% aInfinite population, 无限总体' m6 a4 L3 [5 O9 e
Infinitely great, 无穷大
/ c( I: A7 }5 q" hInfinitely small, 无穷小* U6 }* l4 o3 i( C9 e
Influence curve, 影响曲线2 c' Y* h8 O6 m3 |( K* {1 X2 ]
Information capacity, 信息容量* I- B% N/ @) T B; K% j' b1 _4 ^( o
Initial condition, 初始条件. V+ r5 g$ W( D# O. \6 Z+ A
Initial estimate, 初始估计值0 N3 ^6 N9 p. [& g0 d% I; |, c
Initial level, 最初水平
% V) p' v% a* X0 o! y" D( \ u; cInteraction, 交互作用, g# C2 Z( \! y/ V( `9 M+ Q
Interaction terms, 交互作用项
3 Z0 B0 H7 c5 g0 v( V5 v. H8 W' jIntercept, 截距
# k1 `+ w; t! U1 i MInterpolation, 内插法8 d+ l& Z9 [0 U: C; Q9 [) D6 d
Interquartile range, 四分位距
- ] v l$ j; k4 q/ BInterval estimation, 区间估计
, p8 P. Q. L# D( }2 fIntervals of equal probability, 等概率区间1 D0 {" m4 v. H& ^
Intrinsic curvature, 固有曲率
2 P6 X2 n6 J# P9 j9 {Invariance, 不变性
9 L Q. i. q' M; z, x1 K4 ^( NInverse matrix, 逆矩阵
" K& V0 R* [/ O3 U! XInverse probability, 逆概率. x, t, T6 I( y- v
Inverse sine transformation, 反正弦变换
$ }" Y# u; H9 e" ]9 w/ ~Iteration, 迭代 2 `7 T2 W" x' ?4 E4 ]/ g" _
Jacobian determinant, 雅可比行列式# _" @. A3 X4 r
Joint distribution function, 分布函数& P. \4 z" n6 ~0 p+ e4 E
Joint probability, 联合概率/ X* @; W1 h# n: ~/ y
Joint probability distribution, 联合概率分布
1 i# G f0 f8 \& vK means method, 逐步聚类法
$ I+ w2 \& a" I! ~2 ]5 ^0 YKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 + k m! ~9 J5 H
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
4 F$ \9 i" K9 b6 p) [( l9 y7 YKendall's rank correlation, Kendall等级相关& X! j b( g9 f* X: a
Kinetic, 动力学
* [) j8 k% j9 u1 p, ] T) CKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验# p- O% p- A, u" T3 c
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验# I. T& x. `1 g+ g
Kurtosis, 峰度
3 K: t9 F) {! s# n7 r$ wLack of fit, 失拟
; |2 @0 [5 ]- _0 ~$ G& dLadder of powers, 幂阶梯
& y$ _2 i: f* U1 S7 g8 W* xLag, 滞后
3 B/ ?, \& n6 iLarge sample, 大样本
8 S; u/ Y& z& c( u ULarge sample test, 大样本检验6 @# a0 y: s/ S- e1 Q* v
Latin square, 拉丁方. }( w5 u7 F8 S% f
Latin square design, 拉丁方设计1 O4 }9 m. i5 i) z& `# E/ {: n
Leakage, 泄漏* ^+ A2 O' B' x+ b/ j9 P! `
Least favorable configuration, 最不利构形( T) P, {# V3 b% W
Least favorable distribution, 最不利分布
/ B- l" w6 t& M2 o% X/ vLeast significant difference, 最小显著差法
4 U0 i1 Q. N% \% x9 \0 Z bLeast square method, 最小二乘法
. U+ @, m. Q I& o$ G9 \* mLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计0 I/ _' @# E. g/ U
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合) O) o$ p. f2 ?5 G
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线, G9 `8 X+ ^. z/ `) r
Legend, 图例) o% z5 I; R; c$ m4 M6 O& i( K# W# K
L-estimator, L估计量& A3 i/ P( [) D0 |
L-estimator of location, 位置L估计量
, Q y3 S6 o4 m( q3 nL-estimator of scale, 尺度L估计量
+ w8 v& @) S# C+ {Level, 水平6 [9 \9 A- r: R0 ^: P6 X& V/ ]! y
Life expectance, 预期期望寿命0 D0 Y. J. a; z2 Z8 [! M
Life table, 寿命表
M$ ~7 N9 R1 A- B* PLife table method, 生命表法
: Y4 Z0 Z% A3 a$ q/ ~Light-tailed distribution, 轻尾分布, p i$ j& f/ F0 g4 X5 H n! s9 }# Z
Likelihood function, 似然函数' a5 F& t; P+ a- @
Likelihood ratio, 似然比" m: @( ?( P* x" G! f1 O$ v
line graph, 线图, `# h+ M/ G$ X+ t3 }# ?. D
Linear correlation, 直线相关
5 @; v9 R9 w9 V& WLinear equation, 线性方程& S1 m7 h6 P+ _2 ^6 ~
Linear programming, 线性规划6 v; T& g1 A4 `3 }
Linear regression, 直线回归# E* |* \ {. i9 s7 Y( n% m
Linear Regression, 线性回归7 `# j) j% s/ v" J* L" C; l) a% r$ E
Linear trend, 线性趋势1 Q$ @6 ~( I. R- M
Loading, 载荷
# g( g! ~% }6 x% p; A0 i/ s* DLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性- i% y0 v% I, T/ m9 o! @
Location equivariance, 位置同变性6 @5 q: s: i. M; P) s
Location invariance, 位置不变性
1 b' L( c8 K5 |/ x% t! }' Z9 Q$ X# W3 MLocation scale family, 位置尺度族7 D4 N; W# Y) U" ^
Log rank test, 时序检验 6 h$ |3 E; A1 \4 S
Logarithmic curve, 对数曲线7 }& z$ G0 v$ ^: [
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布5 r4 z% U, m" M" e" Z7 h
Logarithmic scale, 对数尺度/ D9 T/ N( O: G" h
Logarithmic transformation, 对数变换
% K4 s/ ]2 `" h R6 ELogic check, 逻辑检查
* q- ?9 _- n/ a) M" iLogistic distribution, 逻辑斯特分布
$ Q" D6 I" c( TLogit transformation, Logit转换( U1 q2 U1 ~" Y+ R) H) p
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 4 E6 r7 {0 m" M4 s0 [6 f9 [* j
Lognormal distribution, 对数正态分布. J$ Z( Y* t& c. {! E
Lost function, 损失函数
, ?+ d" u; n8 HLow correlation, 低度相关
. ^" ?1 X9 @' f4 ALower limit, 下限) F& B% m, K+ Y+ g
Lowest-attained variance, 最小可达方差
: f7 D' w0 m+ x/ @LSD, 最小显著差法的简称
$ U* j! T, V/ E/ O! [( iLurking variable, 潜在变量
& n, a% { W' P, u5 [; KMain effect, 主效应
# i9 v8 g5 k; ?Major heading, 主辞标目0 L" D9 ]/ M5 w, W/ r& h- Z1 K( z, {
Marginal density function, 边缘密度函数" {6 P! A" i# k5 T
Marginal probability, 边缘概率
# q+ C. j0 L, n PMarginal probability distribution, 边缘概率分布3 c# v* ?1 e. }
Matched data, 配对资料
_: x/ @- r$ V: w9 HMatched distribution, 匹配过分布
& g U8 C' b8 [6 ?$ LMatching of distribution, 分布的匹配$ P5 S/ {& M9 v* l7 B8 s& a
Matching of transformation, 变换的匹配7 g: E: W+ x3 h0 c, ]. `
Mathematical expectation, 数学期望) C' k. D$ @/ i1 k, j
Mathematical model, 数学模型- ]- e$ B3 b1 {) I2 D- Z3 U; B1 i
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
2 w+ a9 L4 o& |, x" xMaximum likelihood method, 最大似然法
5 @$ b0 v. u/ } h3 {& `. S( T6 t6 ]. SMean, 均数
! H0 N; n) N) H( L% {+ F tMean squares between groups, 组间均方& m" H4 T: T0 M. O$ i) S
Mean squares within group, 组内均方
9 g" F, d8 k) `7 Z) e" gMeans (Compare means), 均值-均值比较
0 }* K! e$ V/ T# M7 C y F3 S& IMedian, 中位数* B% l# z! B2 O, Q' L9 f
Median effective dose, 半数效量 }4 G; O4 F4 ^6 {9 V
Median lethal dose, 半数致死量
& r+ G( \ i7 T+ i, m& k8 f% pMedian polish, 中位数平滑+ ], E3 S0 E3 [$ f8 t% j% L* E" {
Median test, 中位数检验5 G" H$ E$ _9 f: F" x- D. n
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量" @ l3 {& L4 F3 j9 j6 U' Q/ s# p
Minimum distance estimation, 最小距离估计
1 K1 @$ B3 C9 [ r/ Q: w5 R& u* EMinimum effective dose, 最小有效量. g( `* R/ A$ [% _* V( d
Minimum lethal dose, 最小致死量
- O+ w/ c9 g! M+ GMinimum variance estimator, 最小方差估计量
: ?4 Z6 s- q5 h. ^% x7 IMINITAB, 统计软件包
" U7 B; x9 V. U% V* gMinor heading, 宾词标目
. @' |6 C" Q0 b+ X2 j- ?' yMissing data, 缺失值2 Q0 [: Q5 v$ b/ s" p" S
Model specification, 模型的确定/ _- J- L; f3 M& \) `
Modeling Statistics , 模型统计
; m; ]% Y8 N8 WModels for outliers, 离群值模型
7 J7 }5 z" x! O: gModifying the model, 模型的修正) \4 J: [. Q: d) y
Modulus of continuity, 连续性模6 I1 B; Q5 h$ ~: p R0 E% e
Morbidity, 发病率 * o; |+ Y6 ^" ^2 ~
Most favorable configuration, 最有利构形: F0 a0 j) B1 y Z$ e) P* ]3 R
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
4 K$ T/ I4 E( HMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归, h% }+ E7 l' A6 \& A4 J
Multiple comparison, 多重比较* t1 t# }7 ]1 W
Multiple correlation , 复相关
6 q. O% B6 c/ ~Multiple covariance, 多元协方差' z& ^( e7 u" u& h7 ?7 D& G+ q
Multiple linear regression, 多元线性回归
3 P8 i* M9 J3 `4 V7 UMultiple response , 多重选项
# q$ N% E2 R# R8 C# p+ IMultiple solutions, 多解
1 G, z) k O5 A6 j. ^Multiplication theorem, 乘法定理
. ~- C1 v# t% `2 u. tMultiresponse, 多元响应! c+ P( L( W5 s
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
* { d- s, c$ j- c& U' YMultivariate T distribution, 多元T分布+ B$ j' l# i1 Q: s
Mutual exclusive, 互不相容
& Q+ B# E. o/ i1 u: ]Mutual independence, 互相独立4 o5 n5 \) ~+ ]) P/ z
Natural boundary, 自然边界 D5 {7 L, S& d+ N
Natural dead, 自然死亡: x$ o; i* ]9 l1 V f! ]1 Q
Natural zero, 自然零0 Y! N" j( G5 d$ U
Negative correlation, 负相关( ]# L% ^ K* ]
Negative linear correlation, 负线性相关, F8 I4 h T6 s" C( P, T- r$ q ?
Negatively skewed, 负偏
$ y! x# e8 J. s' mNewman-Keuls method, q检验
0 Q4 D. n/ L9 ^0 [' kNK method, q检验' {9 Y" s9 G5 h) r! k; K( K5 P
No statistical significance, 无统计意义
+ G2 r" E5 O4 P+ eNominal variable, 名义变量
: M( I3 s# n4 ]8 M8 Y: n3 q+ O* PNonconstancy of variability, 变异的非定常性
8 ^) y" N" x4 h, VNonlinear regression, 非线性相关
5 d0 {+ U h+ \Nonparametric statistics, 非参数统计
, S3 P# X% J0 e) y3 O5 c+ gNonparametric test, 非参数检验, I5 r& E/ U- ?6 |9 O
Nonparametric tests, 非参数检验& J; {0 s* _- H+ M
Normal deviate, 正态离差
+ L# h1 I# e p+ y; C7 G2 zNormal distribution, 正态分布3 N+ c; p8 U9 B$ W( l) A
Normal equation, 正规方程组
# t. C0 @; W. J2 Z0 w. E$ PNormal ranges, 正常范围
' _6 G! M4 \6 x8 ]+ E' QNormal value, 正常值
. u* C- G/ P, R( H& VNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
* |: T9 W' e$ m7 n0 L8 x- ~Null hypothesis, 无效假设
6 q4 f3 X$ @! L Y9 i8 v, Y8 F4 H; VNumerical variable, 数值变量2 \ u1 r) n: V) I7 T
Objective function, 目标函数0 A# f5 z. B: a% L8 E# }
Observation unit, 观察单位
/ V$ ]4 ]2 n1 w a, EObserved value, 观察值
: r+ z- l. v% H( }One sided test, 单侧检验
0 O. I; `4 Y: X' Y7 E! ~One-way analysis of variance, 单因素方差分析- S1 Z9 D0 N/ y+ ~: F: Y
Oneway ANOVA , 单因素方差分析0 E- l2 ^9 y/ }) {8 @5 F
Open sequential trial, 开放型序贯设计# q9 i z4 d; P# Y: g! z
Optrim, 优切尾
1 p" B3 u7 R1 K8 B; jOptrim efficiency, 优切尾效率
4 ]( h/ }- u, X% d; Q. POrder statistics, 顺序统计量" q! b- t: G6 q' u4 G$ ^1 L
Ordered categories, 有序分类
) x1 W) ~) n0 I' ROrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归1 Y2 q" P( R7 ?+ m
Ordinal variable, 有序变量! ~( }, e/ i6 l. c# U
Orthogonal basis, 正交基
* @- ~2 B0 J& Y$ N9 cOrthogonal design, 正交试验设计. B# Z: U$ L) U6 r- p' w, a
Orthogonality conditions, 正交条件
8 x& ?4 M7 u+ oORTHOPLAN, 正交设计
$ V1 o0 L8 D# k$ p8 Y% ?5 EOutlier cutoffs, 离群值截断点& ^4 [: S- y/ |1 h% y
Outliers, 极端值
9 \, n; a6 G/ U N0 g3 q$ {& kOVERALS , 多组变量的非线性正规相关 + l. ~# [2 h. D* }+ \
Overshoot, 迭代过度
: l$ @- L" f: _7 {: c% W7 t$ ^6 W4 SPaired design, 配对设计' N/ D( S! ], d) ^
Paired sample, 配对样本+ q* r7 T% E4 P7 c8 Z
Pairwise slopes, 成对斜率
5 T$ d V3 k. j5 ?$ {3 NParabola, 抛物线2 Y1 W4 X: R+ {3 c
Parallel tests, 平行试验
; I$ \ Q1 u) |+ h1 BParameter, 参数* l8 ?& s8 x7 z" {$ Q* q0 o+ [4 ~2 F
Parametric statistics, 参数统计 y! P0 M: [) a! F" z
Parametric test, 参数检验& L6 M/ r+ {0 z+ h0 X" j
Partial correlation, 偏相关" x& ?9 r2 O* p- x; f+ \: V% C
Partial regression, 偏回归# S6 y, W, R! V$ {, g
Partial sorting, 偏排序
4 W: e( D, b: S3 U1 ^Partials residuals, 偏残差
# Z& p- s( V( d" U- uPattern, 模式# D; A0 J+ ~4 D: R# `* i0 L5 B% c
Pearson curves, 皮尔逊曲线2 l) v5 n" ]4 B7 N, U# b/ [8 q/ i
Peeling, 退层1 l7 b' e% o4 s+ j- H; x: W
Percent bar graph, 百分条形图- z- {: I2 u8 D! N1 j( K& A ?
Percentage, 百分比
% ` g- Y3 G/ X2 aPercentile, 百分位数$ U( A* v& C- `9 }; r7 p' F* s2 d5 `6 B$ d
Percentile curves, 百分位曲线 h# p" E& p# }5 ]
Periodicity, 周期性+ U7 C. E3 ~# _4 {) R7 N3 I
Permutation, 排列( g: V+ P4 x3 I
P-estimator, P估计量
8 U& C5 ]2 b% L2 FPie graph, 饼图
, {7 Y0 Y* m E1 b! BPitman estimator, 皮特曼估计量
# p! T9 J7 @7 C* z* `8 b$ aPivot, 枢轴量- i" i9 c7 K$ \
Planar, 平坦( A$ F6 `1 g7 @( }# Z8 h
Planar assumption, 平面的假设# |, ^2 O* `4 @* _: N
PLANCARDS, 生成试验的计划卡1 A- g% n: |' `9 m5 @
Point estimation, 点估计
: u6 b1 Q+ u, m" ^0 ?% ]Poisson distribution, 泊松分布
" W% R B' D& O6 i. k9 IPolishing, 平滑
- {+ b# [+ g2 LPolled standard deviation, 合并标准差& ^$ [$ H. B" L3 ~1 {
Polled variance, 合并方差 a2 }4 f+ z; C; J/ R" a
Polygon, 多边图
1 t, U6 ^. I! ~Polynomial, 多项式
4 _4 C3 U) ^, e1 V6 F2 z+ p `Polynomial curve, 多项式曲线
3 O4 j3 l! T" Y5 T( D+ WPopulation, 总体
: ?% Y0 s4 K7 C6 h3 A& DPopulation attributable risk, 人群归因危险度
r$ y: j8 Q% WPositive correlation, 正相关
[; E% Y( j `' N i$ oPositively skewed, 正偏
- ^- t# p; L, g! bPosterior distribution, 后验分布
4 }2 ~# N/ M% OPower of a test, 检验效能2 w; E; i) F, @/ l/ l8 I
Precision, 精密度- a% D/ ?/ @2 W: k5 v
Predicted value, 预测值/ F8 P" _" h$ f$ ]9 F
Preliminary analysis, 预备性分析
, t4 u7 D. i2 i0 o5 ]5 @. PPrincipal component analysis, 主成分分析
5 L K9 O% L( ]% v, {1 zPrior distribution, 先验分布0 \. R( M" X9 T1 H& n, r% E) D7 K
Prior probability, 先验概率! j9 {' Z2 s. B# v
Probabilistic model, 概率模型
: y/ E" g, w- C ~ Hprobability, 概率
1 @3 k5 }3 ~3 i5 z* v/ kProbability density, 概率密度9 z% L; Z/ Y: Z( |
Product moment, 乘积矩/协方差
/ b, O6 l5 s5 u# b. J- s- tProfile trace, 截面迹图
" b2 u/ p7 V, K/ R( ?' Y5 mProportion, 比/构成比4 |, D. v" d0 K6 u$ X* i
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
+ g+ _. B" t7 o& F- \0 U& ]Proportionate, 成比例
* I# Y t! \0 s) ?Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
2 O+ |* T W6 @* v- v) F. XProspective study, 前瞻性调查, r) [6 f D: Q
Proximities, 亲近性
- \5 t! a9 E$ @ q9 z H; GPseudo F test, 近似F检验. K1 V0 Y3 {9 S- t
Pseudo model, 近似模型, u8 X' r. H7 D. L7 K9 b
Pseudosigma, 伪标准差
9 m6 N0 ^5 p: l DPurposive sampling, 有目的抽样
8 Q* z( w# H3 W" WQR decomposition, QR分解
2 ?3 L! t2 Q& I: c2 x! J8 r M9 P. b/ I# uQuadratic approximation, 二次近似) E; B$ a/ N( C
Qualitative classification, 属性分类
- _: G1 F- e" F5 GQualitative method, 定性方法4 Z4 v- k3 K0 X
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
f) l7 }* }( L5 f, KQuantitative analysis, 定量分析8 Z" S5 A2 E8 r
Quartile, 四分位数
$ `6 Z5 y; n1 `4 U$ G# VQuick Cluster, 快速聚类) }$ q2 o9 Q \5 m2 B7 Q* z. I h0 I
Radix sort, 基数排序
! N' \( [8 V9 Z8 `6 rRandom allocation, 随机化分组+ V1 j0 G1 {7 i, S, h* p
Random blocks design, 随机区组设计
% _# i* w! _0 D4 ^/ c2 u) NRandom event, 随机事件
! [4 r9 a7 {, M) wRandomization, 随机化/ v7 M+ Q0 h! q0 ?) v' `: \# t5 O
Range, 极差/全距7 p9 G& x2 R2 V$ y5 ]
Rank correlation, 等级相关
" a4 k, J, z* ^- YRank sum test, 秩和检验, ^7 Q6 P1 d/ \7 z- b
Rank test, 秩检验
: z3 s2 I* z8 P' y5 Z W0 nRanked data, 等级资料' L7 N# g' m5 A
Rate, 比率
" ^! B1 w: p# z3 g0 gRatio, 比例7 P& q2 @; w* [8 I; g0 ~
Raw data, 原始资料' q4 I' c" e; q) w
Raw residual, 原始残差
! w6 r: ~' V7 t8 z; I( p4 S, ^2 w( _Rayleigh's test, 雷氏检验
* d) k; t" i" h" NRayleigh's Z, 雷氏Z值 , m3 f! I: g- ]9 i* \
Reciprocal, 倒数. ?3 {6 _ s9 G p
Reciprocal transformation, 倒数变换
. }. E+ B1 T; R: DRecording, 记录
# s! t# T; s# @' gRedescending estimators, 回降估计量
. L7 ~! D5 d/ \, F# z+ M7 @Reducing dimensions, 降维* U1 I0 C; ` C4 U$ B
Re-expression, 重新表达; l* a! I! L, d7 X' P2 r
Reference set, 标准组
) p3 X: P2 p8 A4 x/ V9 K8 ]6 aRegion of acceptance, 接受域- M- F* c0 `9 S
Regression coefficient, 回归系数
; J s, v3 r; `7 k0 u5 bRegression sum of square, 回归平方和
6 Z* ]: Q6 i4 L- ^Rejection point, 拒绝点$ _+ h5 c& S/ O5 C! o4 W ]( ]; ?. R
Relative dispersion, 相对离散度
j, Z; v7 e. a: ARelative number, 相对数
8 {: ^2 K- ?2 {3 S: ]Reliability, 可靠性
4 D8 S% R1 ^4 O3 G! qReparametrization, 重新设置参数
; A9 y- L7 g2 q1 f8 c: V2 yReplication, 重复
9 F# ^) }; k7 q8 ?Report Summaries, 报告摘要' \% y+ I+ X5 p5 O, {: R2 S
Residual sum of square, 剩余平方和3 r h0 L8 j! o I) r; A) A+ [6 u4 J- E
Resistance, 耐抗性4 n" r k% T c! q) R
Resistant line, 耐抗线- m$ N3 a5 b( `% `7 R
Resistant technique, 耐抗技术
) {- ?' w; R d/ kR-estimator of location, 位置R估计量
! N5 B- v/ g2 H$ k- u. G$ OR-estimator of scale, 尺度R估计量
' d( n2 H! ]! a! \/ IRetrospective study, 回顾性调查
1 g& r z/ ~6 p' IRidge trace, 岭迹( { _& C- D8 h7 R* N
Ridit analysis, Ridit分析
& s4 l: `0 \7 S1 ~, i8 t' P- ~Rotation, 旋转
3 ~& u' c: }3 I5 vRounding, 舍入
- F% p) I; v" S9 c* tRow, 行& P, `8 Z6 P4 ]$ V- V* w8 v
Row effects, 行效应* n- v; ?. f; v6 \" c. \: C
Row factor, 行因素1 U5 L6 b1 z6 l: n- P
RXC table, RXC表+ V$ a$ m8 G1 l4 B- T! p5 e0 w6 D1 H
Sample, 样本
5 h1 ^( C: x9 F9 iSample regression coefficient, 样本回归系数, y8 X7 l# A% S, ^# L
Sample size, 样本量
. g& Q: d) E7 ISample standard deviation, 样本标准差# V F4 m! p2 o! |2 m- l: e
Sampling error, 抽样误差
& f- G2 C, u$ w$ [, G& D, ?SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
, C2 S* ` B+ F1 x( @* u! A+ e6 UScale, 尺度/量表- A% f1 c: n- z% A- A% C3 w! K2 E
Scatter diagram, 散点图
1 y/ t- d. D4 r! j7 T( ]Schematic plot, 示意图/简图; Z( f2 M! Y0 V) l, `$ H" N3 I
Score test, 计分检验, L* K, B% P/ j$ b* x2 [2 e+ `
Screening, 筛检" c5 o" @* N9 B2 X
SEASON, 季节分析 & j) d6 Z0 Y% b, F8 T9 v) G
Second derivative, 二阶导数
; K+ ^. J$ j$ @2 @; u5 m8 E% h3 M# l0 iSecond principal component, 第二主成分
+ ]/ D& P, n1 B. pSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
9 f. s7 L* a) \# MSemi-logarithmic graph, 半对数图
9 T8 W' G: ]+ i! D+ U/ ?Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
8 X. T0 p" y' o& i2 LSensitivity curve, 敏感度曲线
: V) Z F* ?) d, y7 f G- H$ SSequential analysis, 贯序分析
6 d5 S% }% ?2 j% {- z5 cSequential data set, 顺序数据集% u g5 ^' }4 ~
Sequential design, 贯序设计
. h: e! m: K3 ~, V y$ }) |& |8 o$ vSequential method, 贯序法
8 O P$ k O4 fSequential test, 贯序检验法7 D0 N% o' o+ ~. i1 `& [- [
Serial tests, 系列试验! T! D9 r- @* f% i
Short-cut method, 简捷法 - U( Z9 S- V) J
Sigmoid curve, S形曲线5 Y" @8 I4 I0 q. ^" @1 C/ K: D4 v
Sign function, 正负号函数
6 M+ O( B) D5 _1 XSign test, 符号检验
) u4 s1 j8 G/ o; ~: y8 Q* qSigned rank, 符号秩: e- M# ?! k! `
Significance test, 显著性检验6 O: z: y% ?8 U9 {6 o
Significant figure, 有效数字1 C4 e1 C5 u& _3 V
Simple cluster sampling, 简单整群抽样5 h' W# X/ f7 t/ i
Simple correlation, 简单相关9 H* f6 p* Y# V' W, U# `
Simple random sampling, 简单随机抽样
( V; s9 @& w6 V$ GSimple regression, 简单回归
# Y* |1 O2 t/ Q' psimple table, 简单表( z; X G7 V; K" N1 \* T w4 Y
Sine estimator, 正弦估计量6 V+ j: ~9 k5 J3 Q) `" e! T
Single-valued estimate, 单值估计
3 C( n: [" O. p: S) zSingular matrix, 奇异矩阵
; e" K# G3 q: ^1 |+ }Skewed distribution, 偏斜分布, z( R8 J5 l/ ^2 ~: T1 H
Skewness, 偏度
, k6 C, p& Z1 d5 ASlash distribution, 斜线分布6 c' S/ H+ K y$ Y4 E4 _
Slope, 斜率
1 i# d9 P. |; b3 bSmirnov test, 斯米尔诺夫检验4 ?1 F: y( f$ o: p
Source of variation, 变异来源' k$ E& ~4 T# F9 a6 u
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关% j) b Z* D1 p1 @. L7 j
Specific factor, 特殊因子
. F6 B% d q$ ?2 t' xSpecific factor variance, 特殊因子方差' P+ c) A. i- }( T- u- @& }
Spectra , 频谱
# T7 e+ i$ V: u% I9 m- G0 ZSpherical distribution, 球型正态分布
$ s; y# F9 q/ B* n* ~Spread, 展布
% `' D- B# @- t: b% \' ^$ e/ [4 xSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包) j. o$ T: G! e1 |
Spurious correlation, 假性相关
9 W% [# P3 a: _% ~' y7 GSquare root transformation, 平方根变换2 w* {$ Z2 g2 U2 z: r( L6 Y
Stabilizing variance, 稳定方差
; I2 ]3 F4 ?; S: O1 @3 \3 WStandard deviation, 标准差9 t6 J* y1 j3 M
Standard error, 标准误, Y0 O8 ]: T5 k
Standard error of difference, 差别的标准误6 u; U1 ]3 O# \6 G( W) w
Standard error of estimate, 标准估计误差
& ^# t( x4 r$ `Standard error of rate, 率的标准误) `0 `( P6 p6 a- c% N# n# Q: W% A
Standard normal distribution, 标准正态分布; u% x% {" O3 ]9 l( Q% b
Standardization, 标准化, O$ m/ K& }0 e/ v q9 o! M
Starting value, 起始值* F+ {& D% X B" C/ ?1 i/ m
Statistic, 统计量
W% k- r0 [9 \/ \Statistical control, 统计控制
" ^" C8 @! W+ P; XStatistical graph, 统计图- r: T) ^2 R5 e: g+ \
Statistical inference, 统计推断
4 k+ g/ m' ~( U* q8 E8 \3 j+ vStatistical table, 统计表
0 u9 h1 e7 p$ R7 d# m9 t! fSteepest descent, 最速下降法* @& U( D; o: w" Y( W
Stem and leaf display, 茎叶图5 Y, [; @# Z. p
Step factor, 步长因子
( s0 a! W$ u0 n# Y' Q- Y% Y1 [Stepwise regression, 逐步回归
* B: m' {8 i! O4 {Storage, 存
* f, T6 J; Y* NStrata, 层（复数）" Z/ r) C5 k3 n" m
Stratified sampling, 分层抽样* U5 i* [6 R) K
Stratified sampling, 分层抽样
% ]5 o! r$ _+ q: r+ hStrength, 强度
+ [, |+ z' J. Q0 LStringency, 严密性
2 o6 S: o: Q( D9 ]4 n6 X7 G0 wStructural relationship, 结构关系
6 E& V9 Q! ~( OStudentized residual, 学生化残差/t化残差
2 \ x8 {/ N! o% ]/ ^4 x/ {! y VSub-class numbers, 次级组含量, J: k, ~; Y0 j
Subdividing, 分割5 Z7 c' P) u/ F- ?( A* r
Sufficient statistic, 充分统计量
) | j7 P2 G( [$ P2 fSum of products, 积和
; ~ y) B3 ?0 x8 p8 _3 G! e; mSum of squares, 离差平方和
7 ]: @) K; C1 e( N2 p$ H5 D# U: r. ?+ zSum of squares about regression, 回归平方和
- E8 h4 w4 c6 ^5 VSum of squares between groups, 组间平方和9 e1 b2 m4 G$ W
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
4 t D- E2 F. G7 ISure event, 必然事件
( H" ^( F7 K1 k! L! p7 ?4 cSurvey, 调查
5 M" ]2 d6 h; e6 s" A, T/ d- V6 r: u/ tSurvival, 生存分析
; w+ k4 {9 X2 kSurvival rate, 生存率, E n* a: W3 c, O# @3 w
Suspended root gram, 悬吊根图
* |4 k) W% p/ r0 m) vSymmetry, 对称3 m* |$ y- [5 I3 d
Systematic error, 系统误差7 n' R# D+ V/ S* G
Systematic sampling, 系统抽样
! L( b2 v$ _1 D M- t3 O& vTags, 标签9 g# F. u, W+ p& ]/ u e
Tail area, 尾部面积& X: H+ G) Z# r8 a* R
Tail length, 尾长% W# Y' S; d( J: r% q; O: p
Tail weight, 尾重# T% C& v/ }, _
Tangent line, 切线
5 ?5 q$ N C4 _& eTarget distribution, 目标分布
9 T% y) F" ?8 s1 m# h/ ~9 lTaylor series, 泰勒级数
6 `! H2 e& P' n! HTendency of dispersion, 离散趋势
: g# W2 p- K* V: nTesting of hypotheses, 假设检验/ A% |/ f, u. o9 l9 z
Theoretical frequency, 理论频数& P$ x( Q% c2 P! m& D+ O' D
Time series, 时间序列* e) p- v2 }- J' I
Tolerance interval, 容忍区间
! ?( J6 o# ]% \. v6 BTolerance lower limit, 容忍下限
' }0 T7 g1 j; |( n' q! _0 h0 ^" U: iTolerance upper limit, 容忍上限4 d7 O0 G# q" ?3 _# S; B
Torsion, 扰率$ y7 E" i. j& U$ _
Total sum of square, 总平方和
6 R5 A4 Z: d' p) j( S; XTotal variation, 总变异
) q: O/ s8 T& T. A YTransformation, 转换, J7 }/ d6 Z/ M \
Treatment, 处理4 p1 F" P2 i' q% O
Trend, 趋势, I. J; [" t8 ~/ U6 J1 K
Trend of percentage, 百分比趋势6 t% H, U/ d k, h! @1 l
Trial, 试验 y4 u G/ Z. \3 ?! q& P
Trial and error method, 试错法
1 |8 L9 r2 I! O! Y4 T4 ]. n* kTuning constant, 细调常数
2 f3 ] ?/ ~2 n3 ]# KTwo sided test, 双向检验# Z2 N. Q5 C1 W& t# r6 u* e! h9 _
Two-stage least squares, 二阶最小平方; c7 {* `* l/ W7 T
Two-stage sampling, 二阶段抽样
+ l) T8 w- y4 fTwo-tailed test, 双侧检验
$ k) b, _. S& |4 n5 E' kTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析% x8 a( y1 X2 h
Two-way table, 双向表7 Y% D3 n1 W+ ]/ Q H; A% {- @
Type I error, 一类错误/α错误+ v# h/ P4 b4 K$ [6 s
Type II error, 二类错误/β错误9 w. t% k0 f% J1 v* ^# W
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称! N$ c G3 n5 Z, G8 @
Unbiased estimate, 无偏估计" U8 I) E; \; [
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归/ k+ Q' T; e# a* P$ B _
Unequal subclass number, 不等次级组含量& T& u; D2 M( \, j f
Ungrouped data, 不分组资料1 N* J; d' X4 M- K
Uniform coordinate, 均匀坐标4 k0 m( _5 W/ ~
Uniform distribution, 均匀分布
5 ~1 e [6 ^7 h; a5 VUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计3 o0 x& S q- O' w* T/ c
Unit, 单元
6 w4 a4 A* e! p5 }Unordered categories, 无序分类
% T! Z: m2 l! M4 pUpper limit, 上限2 _3 [. O, A0 z7 N# ` ?3 g
Upward rank, 升秩
' u( k0 R/ W1 E, _2 t5 H) HVague concept, 模糊概念
9 E! u* G5 @, x( Y! EValidity, 有效性) f( Q% D' p M, y1 C
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计. q, w R; z& J! e; A
Variability, 变异性, P) I& I% s* b: W8 G
Variable, 变量
7 |4 D$ N$ K) SVariance, 方差- M8 I% ?! S, N G. _
Variation, 变异6 B7 l, p) p2 Q7 x" i a8 l5 ]0 s1 M4 X
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转. Z4 Q& P( e! |
Volume of distribution, 容积
+ l n8 J( a% x+ u) N( HW test, W检验1 n N2 w m8 V5 @- p! {% K
Weibull distribution, 威布尔分布
# |2 J7 f: P# o) C# P! G3 {Weight, 权数9 m& T6 B0 W- Q- s/ e
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验 g0 y# h3 J2 U$ x2 x
Weighted linear regression method, 加权直线回归9 r6 Q2 B1 c- s8 \ E
Weighted mean, 加权平均数
9 `+ X8 V6 Q* KWeighted mean square, 加权平均方差' f& N- S2 p& x: S6 Z3 W# _
Weighted sum of square, 加权平方和* p! _4 s0 @* S2 q
Weighting coefficient, 权重系数
6 l, W0 ]: j2 T( tWeighting method, 加权法 4 ]+ l6 d& M& k! U
W-estimation, W估计量
0 ]9 g+ @4 F* [2 b) ~W-estimation of location, 位置W估计量+ B/ A% ~: r$ v J- Q/ N) H
Width, 宽度* O& ]* m& c' }, o j
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验5 t8 a, r& q, R4 N5 B, C7 d
Wild point, 野点/狂点
+ y9 ]7 P, O! e6 o, eWild value, 野值/狂值
0 ]& y( [7 Q2 {6 V* {/ dWinsorized mean, 缩尾均值
! [9 I. L; q: r4 G: RWithdraw, 失访 , I0 @) x+ a; _1 a) A0 `
Youden's index, 尤登指数
8 G) \& o6 P T! @+ ?1 K( BZ test, Z检验- i0 V: Z# T! [. }. ~) i
Zero correlation, 零相关
2 ? l4 x* x2 @" N, F7 b: HZ-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
