|
|
Absolute deviation, 绝对离差# r$ p& Q8 g5 q/ Q9 o9 f( P
Absolute number, 绝对数8 E9 N4 V" g* d- @7 I1 g# L
Absolute residuals, 绝对残差
) ^. z- Q$ W: `- B7 CAcceleration array, 加速度立体阵$ q H7 t6 B+ a5 G$ {! z# B) e( C
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度; Z* h3 ~8 W7 Z5 l# t: W
Acceleration normal, 法向加速度
y) i: H" |% Y2 X% `6 |% K! fAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
% C4 i7 g. l$ t; zAcceleration tangential, 切向加速度
7 o& @5 h ]$ b& E. P% XAcceleration vector, 加速度向量
6 n: [2 y' J$ rAcceptable hypothesis, 可接受假设
% M9 e# _$ l' ^Accumulation, 累积! o( I$ p8 m3 H g# t
Accuracy, 准确度
s) N+ A7 Y. t0 RActual frequency, 实际频数
4 \/ U9 U9 O1 ?Adaptive estimator, 自适应估计量8 c1 X9 a7 n* U9 L. @7 L% |4 C
Addition, 相加/ C3 h$ G: t9 c( s1 p
Addition theorem, 加法定理
( X0 s2 L/ _3 A0 K& L( V7 Z$ iAdditivity, 可加性/ p& ?" c* F, }( i) I' U% L
Adjusted rate, 调整率
$ r5 X6 J- \2 m& c" TAdjusted value, 校正值3 p4 {) _6 n% d2 [$ V& {9 I" e
Admissible error, 容许误差6 A1 m' A, M* j8 |
Aggregation, 聚集性 k8 J5 L! j( S* @6 R& e: _5 M
Alternative hypothesis, 备择假设
0 x% }3 _. v2 K/ q2 {+ C% o1 ?% IAmong groups, 组间
% [( }% I1 _" V2 ~, \Amounts, 总量+ d* z; |, n0 [+ }7 [. n
Analysis of correlation, 相关分析5 y' X7 Z8 o+ l, R v1 `* a3 F- ^ S
Analysis of covariance, 协方差分析
4 }9 A( f1 ^/ J" g$ j% WAnalysis of regression, 回归分析
7 {$ b/ K4 @, _8 `Analysis of time series, 时间序列分析
1 J$ p$ x- C. _. J( mAnalysis of variance, 方差分析: K5 `. [4 {& @ A
Angular transformation, 角转换2 l2 q, ?6 g0 d- }
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
' H1 z7 v l7 B, r3 i3 z UANOVA Models, 方差分析模型
& l$ I0 F U7 CArcing, 弧/弧旋" M1 g1 O! T% N$ I
Arcsine transformation, 反正弦变换/ V4 ?, T# f3 y6 z( J* k3 C/ f- r
Area under the curve, 曲线面积- U- T% l! z' ^ C+ j
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
* r( g0 f/ y1 P: i# `7 CARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
, S9 Q |/ s' M a5 }Arithmetic grid paper, 算术格纸0 D1 q: d5 h' q3 x
Arithmetic mean, 算术平均数& G2 \+ f; v2 V4 W4 ?
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系2 z# O' g. n' w _
Assessing fit, 拟合的评估
2 L7 O0 m9 p( ]9 uAssociative laws, 结合律0 f) `2 {3 K" M j
Asymmetric distribution, 非对称分布7 p& d0 l5 u! k' S4 A' Y6 X e
Asymptotic bias, 渐近偏倚) @( `- g. E5 {% Z0 E& Y
Asymptotic efficiency, 渐近效率
) c8 U) s2 N# sAsymptotic variance, 渐近方差- K5 Q3 J/ u3 R# B! h
Attributable risk, 归因危险度$ V% ?- h" T$ ^5 G n
Attribute data, 属性资料
" r. ~0 n2 k' `Attribution, 属性1 B% M( a) n0 i. U. X
Autocorrelation, 自相关2 s) J. I+ U% h! T2 h, J
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
# H" O1 D4 [" n7 `2 ~+ oAverage, 平均数
% e+ ]2 u% t$ d7 Q. r4 h7 {* F0 _4 a5 W" vAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
" b7 U$ |; i" c/ C8 |4 o" L8 vAverage growth rate, 平均增长率" K8 U& ~6 o7 a/ x- j
Bar chart, 条形图
3 ~# h8 h( E( T7 Y b- \' QBar graph, 条形图
0 @; S, m+ D; Z/ rBase period, 基期
I- y) b# ~; x8 aBayes' theorem , Bayes定理
+ B2 U& Q+ F1 `* [3 o/ m$ [Bell-shaped curve, 钟形曲线( w+ q0 G, I# ]
Bernoulli distribution, 伯努力分布
/ q8 F% {4 b h: z( F4 MBest-trim estimator, 最好切尾估计量
& k7 Q! y- q/ b: y6 ABias, 偏性
- {. ~8 L3 m6 W' z1 q, m& lBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归, v7 m, {7 e1 \3 u4 {
Binomial distribution, 二项分布
6 k, i/ l' Z# H/ o$ b; ~Bisquare, 双平方2 g8 S1 a; }' Q9 i# c2 _' w
Bivariate Correlate, 二变量相关
4 I. E5 j% b& E0 G6 h+ pBivariate normal distribution, 双变量正态分布
3 X+ k# n% B3 A) ABivariate normal population, 双变量正态总体& v. j% a8 [* @$ k
Biweight interval, 双权区间
0 P9 {7 ~: F- j H& K# {6 Z8 z' gBiweight M-estimator, 双权M估计量0 t; r0 g T5 N: b* i- q. W5 y4 I
Block, 区组/配伍组
8 Q& R0 f+ p; L9 ^BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
% @# r7 g% n3 F' g, y5 g5 Z! OBoxplots, 箱线图/箱尾图
' l0 C+ u5 {0 S+ R8 ?Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
3 {/ a2 L9 _- UCanonical correlation, 典型相关! B2 ~/ {6 f2 a0 q/ ]
Caption, 纵标目" Z6 P5 W6 t1 a/ @) T
Case-control study, 病例对照研究) W' w2 ~( @& X/ I3 P- i1 p, u
Categorical variable, 分类变量, ?& G! J% V0 `8 \* S
Catenary, 悬链线
+ q% V, @5 i" i% tCauchy distribution, 柯西分布 }2 u8 [; C; E" G: K8 D3 @, j; m8 i
Cause-and-effect relationship, 因果关系" |' F/ J% C0 {. X
Cell, 单元
# Z z* B& C7 [% \/ t4 LCensoring, 终检
; @2 S9 G+ `/ p; N7 ]Center of symmetry, 对称中心
7 F4 b2 f: {, Y8 x$ ? s6 vCentering and scaling, 中心化和定标
& F) t- A, E; B# G1 \' l& _6 u9 FCentral tendency, 集中趋势- M- K8 I! y& r+ Q
Central value, 中心值, ? U; N' C7 ^
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测8 ]1 o0 |1 o, a4 e- Z, N! h
Chance, 机遇0 g% N! h o* [
Chance error, 随机误差
& @7 y1 E& X8 f0 T7 s# t# M$ EChance variable, 随机变量
) r) B' x! |* _5 P$ SCharacteristic equation, 特征方程
3 J: t# e( a5 u! [: pCharacteristic root, 特征根
) @4 H) {+ `" h9 [3 ~Characteristic vector, 特征向量0 R2 c5 f% I# l3 c& i
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
3 [2 I6 u- x, }% e& fChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
+ O# B( C$ Q; _0 k% NChi-square test, 卡方检验/χ2检验( x1 N- G; v' r) y
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
$ Q! y% g' y# K+ @Circle chart, 圆图
" S7 ^! |" k; ^! n% u1 rClass interval, 组距3 b5 \1 k5 l4 V. J& n9 @
Class mid-value, 组中值% ?, q% Z/ n* B* B# o& w( |
Class upper limit, 组上限
$ s; y j. v+ h! f" GClassified variable, 分类变量6 \* S4 }( q( {8 y1 I; m6 F
Cluster analysis, 聚类分析
) K/ J; k- }, c- n# \. b+ vCluster sampling, 整群抽样
: \$ H/ `7 A2 [+ _7 I/ j! F& D* NCode, 代码3 ? W' b3 }: ?0 I
Coded data, 编码数据7 ]6 ]5 h2 m$ g( t
Coding, 编码$ x( C' ?& {- ]+ ]# `6 q5 f
Coefficient of contingency, 列联系数! o I; ]# J+ Q4 @
Coefficient of determination, 决定系数# b1 t. a4 c8 g
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数- o# m' I1 L* g5 K- d
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
) y" r! d2 Q0 a9 OCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
4 A8 W$ | _- p8 ~" ]" R6 b: uCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
$ Z9 D; k( w$ N4 l& {2 TCoefficient of regression, 回归系数
+ r% \- h+ W9 l5 y; n" q+ ?2 P3 eCoefficient of skewness, 偏度系数+ }8 f$ T+ I. ~# p! Q
Coefficient of variation, 变异系数% V$ S" C- E! U/ g5 B; m. @, @
Cohort study, 队列研究/ {9 t1 e2 [3 Q
Column, 列
- `3 I7 W7 J' ?, @) c/ ^. eColumn effect, 列效应* ]+ h: |8 D$ s1 y p
Column factor, 列因素& [- E+ F) u1 ~; H
Combination pool, 合并: j8 \/ p* V1 J1 L4 J
Combinative table, 组合表
" \4 W) h% `/ `8 J3 ? x8 nCommon factor, 共性因子+ H# O8 s+ L9 s
Common regression coefficient, 公共回归系数 a* ~- U- W8 Q& v. Z2 \
Common value, 共同值
O a# u% @ L% S5 t4 e, U0 uCommon variance, 公共方差
6 J' [% j% e# d+ V V3 u) SCommon variation, 公共变异) w8 j% [+ V: h$ y' O: d% G
Communality variance, 共性方差
- A/ P6 O* h* SComparability, 可比性# l- \( j5 ~; w* n6 w
Comparison of bathes, 批比较8 G5 V+ B$ W. P& e! P, g
Comparison value, 比较值% J% s" k# l( h$ f& j B
Compartment model, 分部模型
/ r& _8 M4 f4 W* kCompassion, 伸缩7 Z' F+ j$ X. G/ r
Complement of an event, 补事件4 {0 h `" @) j4 r. f
Complete association, 完全正相关' W6 w" d8 A3 A$ u
Complete dissociation, 完全不相关
, g! j5 b; I5 MComplete statistics, 完备统计量
, F4 g9 K, W) S A6 ?8 tCompletely randomized design, 完全随机化设计
2 C. ^0 A+ d7 g. x9 D1 oComposite event, 联合事件. s0 N2 ]" E6 j" Y2 Q3 t) U
Composite events, 复合事件! N* C5 Y- Y$ I& L) G
Concavity, 凹性3 z# J! H, s0 ~/ X+ H
Conditional expectation, 条件期望/ z( D$ Y4 t7 U$ Y' ~: m3 m
Conditional likelihood, 条件似然
8 [; H# K9 Q) y6 E$ w& ]$ K: nConditional probability, 条件概率; B9 V) o3 R" U; p. E
Conditionally linear, 依条件线性
! c w6 N4 K; _" QConfidence interval, 置信区间3 o2 C; v5 p. p. R. B7 E# Z) X# m
Confidence limit, 置信限4 T G3 \3 q% G
Confidence lower limit, 置信下限
* C/ p, M" W% V+ }, S( N( ^# n# hConfidence upper limit, 置信上限
3 w& b) @- O$ A8 _; F. uConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
- H# l8 C: C) O' d2 M) b5 c x% NConfirmatory research, 证实性实验研究
2 k! `5 j3 I6 \4 MConfounding factor, 混杂因素
6 F. h5 j* _7 y H$ z p8 WConjoint, 联合分析
; Z! ~' z- \- i* Q/ U) IConsistency, 相合性% }- N+ m, v7 `4 W& X% z
Consistency check, 一致性检验* _3 e. @5 e8 F: ^: h
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
' r7 ^ `( v- @. dConsistent estimate, 相合估计
4 D5 R3 f. k) K& e: v0 f7 jConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
2 i5 K$ g; m3 ~1 d8 [Constraint, 约束. I$ u, G2 h3 Z* i' X2 c5 T- v
Contaminated distribution, 污染分布& E ^) Z2 K+ c" x0 m$ U
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
1 {& F( Q1 @8 C d3 v! wContaminated normal distribution, 污染正态分布
1 A$ Z9 q: e$ S6 a3 f8 i, j" }Contamination, 污染0 \8 e6 @( d# d+ M* W
Contamination model, 污染模型) `) }+ M$ R& [9 G2 E' Z
Contingency table, 列联表, _: e* w2 I$ Y. ]
Contour, 边界线
! _! L% c1 w' C9 W9 }0 HContribution rate, 贡献率3 F4 K3 s( `) Z& J8 I, F
Control, 对照$ B! i1 U' z2 t2 ~7 y% T
Controlled experiments, 对照实验 _, a8 H0 |1 v7 {. u
Conventional depth, 常规深度
3 o* t0 V6 G' P3 BConvolution, 卷积4 ?2 Q% b' \3 ~* `
Corrected factor, 校正因子0 d& v& P0 l1 _
Corrected mean, 校正均值
0 g) T, }0 p4 YCorrection coefficient, 校正系数! g9 X7 D" k0 Y3 S
Correctness, 正确性
' Q! j4 j% a/ X. j- l! d$ eCorrelation coefficient, 相关系数5 M6 g! B& W3 W9 h
Correlation index, 相关指数2 L ?" @$ e Y( \0 }9 ~
Correspondence, 对应
, y9 _0 D& Q' ^$ fCounting, 计数
% ~9 c2 v8 ?0 QCounts, 计数/频数6 [# \+ D5 r1 _) Q7 J, Q7 A
Covariance, 协方差
* t1 g# H4 P6 }% `0 a8 [Covariant, 共变 + q9 ]2 Z- f0 I( o
Cox Regression, Cox回归
* K6 p+ ~( h" T% m" T. B( ^: }1 U1 ^Criteria for fitting, 拟合准则* _1 l6 L1 J2 A/ D' l% M0 B
Criteria of least squares, 最小二乘准则
" D8 q- P' N$ V+ |. dCritical ratio, 临界比
D; q$ k5 h+ wCritical region, 拒绝域& F( _6 L5 p9 L$ ~
Critical value, 临界值3 k3 G. ], s7 t+ n% e. V3 N6 v" k/ D4 q5 J
Cross-over design, 交叉设计
+ o5 P: ^+ V7 n. nCross-section analysis, 横断面分析
8 G! j Q# m1 e4 Y7 x; E0 U2 Y6 RCross-section survey, 横断面调查0 @* S) o8 L% _* N6 V
Crosstabs , 交叉表
: W5 K- [) }3 y9 I j! @2 Y, JCross-tabulation table, 复合表
( X! h+ z1 W4 _/ u' KCube root, 立方根1 I% I" l2 a# b8 ~) l* s
Cumulative distribution function, 分布函数
0 |# Y$ G+ I5 G) Z' H, @+ vCumulative probability, 累计概率. Q& p! @& b8 N4 K3 r
Curvature, 曲率/弯曲
/ S" h6 }' i3 RCurvature, 曲率3 F# Q9 b% o/ V" y
Curve fit , 曲线拟和
# n0 Y: U* l6 C$ I1 L+ X+ w1 ZCurve fitting, 曲线拟合/ K9 ^$ x$ B% j9 m( n. \
Curvilinear regression, 曲线回归
+ K9 }- p) X0 B/ M: lCurvilinear relation, 曲线关系
7 \& G) A+ |8 F3 I: V1 E5 _Cut-and-try method, 尝试法
. I& ?' Y/ s2 wCycle, 周期/ u% M, y6 h- W$ [8 k; t
Cyclist, 周期性" y2 o: i) T+ j( Q. `
D test, D检验
, F$ D: }$ E: p; b; u! M9 J5 BData acquisition, 资料收集0 g* k' S* k4 D: X5 E
Data bank, 数据库4 S/ s8 G: M5 t( d- H+ C
Data capacity, 数据容量+ x2 T6 @% R" |8 c6 d
Data deficiencies, 数据缺乏" }5 l$ \7 ?4 l6 \
Data handling, 数据处理
2 f" q2 m$ c% ?8 ~( W/ S( UData manipulation, 数据处理
8 \) c( v7 E1 n- u( U3 S2 O( OData processing, 数据处理9 ]% p8 `0 t1 n% B8 p' I! `+ x3 g
Data reduction, 数据缩减
6 w, f" H0 C+ `1 tData set, 数据集
3 ^. G: B5 i5 }+ SData sources, 数据来源8 c8 K0 I$ C; F. I, Y! S: U
Data transformation, 数据变换* a3 B! @) P$ L% d; O7 Z" a
Data validity, 数据有效性8 X7 k- ~1 i/ r" Y. C* M
Data-in, 数据输入3 V! U% J, Z o8 x6 ~2 b T4 h
Data-out, 数据输出
. G# Z( c N1 C% k, @( uDead time, 停滞期5 c8 L7 b" s1 x0 G, W) U q
Degree of freedom, 自由度) u1 J* ?: ?) p! m# g
Degree of precision, 精密度 V1 K; N# B9 R; p! O
Degree of reliability, 可靠性程度1 N$ E8 _4 \: @$ `
Degression, 递减
4 d% Y6 D& p4 l$ i" B+ W/ z5 D7 [; pDensity function, 密度函数5 M# C# `6 o( q# M2 E" C0 f# o3 y5 R) A
Density of data points, 数据点的密度% L5 @1 g! u0 c+ o
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量# B& P2 ?% t2 w* \) x; h" x4 P: M
Dependent variable, 因变量7 X7 f- J5 G! Y. j. k R
Depth, 深度
( F; a- N; K1 r9 pDerivative matrix, 导数矩阵
0 S/ L- z( Q" I+ y4 W3 w' ^( ]Derivative-free methods, 无导数方法8 |1 h7 a, A0 x% Q! C
Design, 设计7 l+ E/ I+ N. D$ M' s
Determinacy, 确定性
" H7 k& I! O$ r7 a% P7 O# i1 N1 LDeterminant, 行列式
7 K! z$ [8 e e% WDeterminant, 决定因素1 O$ b- k. O# z2 a2 X5 w: c7 H0 g
Deviation, 离差6 g( C% A) `4 L$ Z3 X% t
Deviation from average, 离均差. X. O3 j0 t! N
Diagnostic plot, 诊断图
# `8 }8 v2 c9 r. X3 s+ j0 lDichotomous variable, 二分变量
1 ]$ H! d N) N+ ~+ FDifferential equation, 微分方程
; W+ g! V- B, q/ a; KDirect standardization, 直接标准化法
- Z' z! k# X9 [' M7 y- l5 ~4 kDiscrete variable, 离散型变量
' i2 k3 A* i! {* V4 b4 d/ P; RDISCRIMINANT, 判断
! @7 k0 u" b3 a7 x" c3 N3 n QDiscriminant analysis, 判别分析
+ a# |- a! r7 q# QDiscriminant coefficient, 判别系数5 \3 K1 Y% H6 Y" ] j$ e
Discriminant function, 判别值9 X/ Y6 l$ J9 { Q
Dispersion, 散布/分散度
4 h% x- I9 m+ ~( s: pDisproportional, 不成比例的
$ k6 g6 i9 n3 e6 {+ GDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量4 W6 B' Z* c/ j: ^, L& a
Distribution free, 分布无关性/免分布1 n& t/ ~/ j9 c" e
Distribution shape, 分布形状
5 r! j! `0 H0 |. W9 dDistribution-free method, 任意分布法
~+ l: r6 ?( n2 oDistributive laws, 分配律
$ W# V( M5 w m0 i @" LDisturbance, 随机扰动项6 |! @1 s' Q; a" Q
Dose response curve, 剂量反应曲线
# q9 W& x1 r: E$ D. W" RDouble blind method, 双盲法! q# e" |, y2 a! Y+ {" p" |
Double blind trial, 双盲试验' [+ |: l& j6 L0 H
Double exponential distribution, 双指数分布
5 a3 P- Z# U" gDouble logarithmic, 双对数
6 Q1 V" G' ]! }) zDownward rank, 降秩
# {3 }, z7 }4 e8 r2 IDual-space plot, 对偶空间图
" T! R3 n0 s5 p" Z. W' n% b7 HDUD, 无导数方法
* h2 o T* J5 NDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法0 Y0 H0 D h/ Y( u( T9 `9 y
Effect, 实验效应
, T- }$ X+ D, m2 t/ KEigenvalue, 特征值
y& y- V4 ^2 k$ Z+ dEigenvector, 特征向量
* F; I2 l/ b6 A/ W$ j+ tEllipse, 椭圆$ P* {- b" c1 ^- X2 j
Empirical distribution, 经验分布+ V8 L. k6 f8 s* P, m( ?3 b x! z
Empirical probability, 经验概率单位
" t' f& J. n" J9 c; u$ @Enumeration data, 计数资料& n, ^ B' ~/ F
Equal sun-class number, 相等次级组含量" ^' P( W* T/ e1 L5 S$ ^% o6 ]
Equally likely, 等可能* T: u- f5 r( V% I1 O. S- Z. e
Equivariance, 同变性
X% n* j0 C) ZError, 误差/错误
1 B$ \! W! u; ?Error of estimate, 估计误差6 U5 r% R, k+ U1 l: X/ g' S
Error type I, 第一类错误
2 m, M9 @0 n6 E; I% d% BError type II, 第二类错误% _+ ^+ B6 _, a2 a9 @
Estimand, 被估量
/ w6 q# | H3 s: u2 FEstimated error mean squares, 估计误差均方1 d4 m0 A" z: W+ g, p, x' [& j
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
2 q/ C$ M. b. B1 c; yEuclidean distance, 欧式距离) ?5 s' M* F% c" ]6 V
Event, 事件
$ l$ ~# i' e8 h7 A$ E2 f0 Q: cEvent, 事件) a& m# r8 [3 o' S2 E- P
Exceptional data point, 异常数据点
* i! }6 |* `7 g XExpectation plane, 期望平面
+ x0 z2 D& M u* v% i8 AExpectation surface, 期望曲面
8 s' J' [2 k" @Expected values, 期望值+ z* T$ Y# B3 M; q
Experiment, 实验
" L1 W, ]" y8 X x- BExperimental sampling, 试验抽样# `' Z1 L! F! P+ L! l: D, Y! \
Experimental unit, 试验单位
1 o/ l+ i! n8 l# n: t+ T$ SExplanatory variable, 说明变量. p, \/ M& b$ V! J* D/ [ {
Exploratory data analysis, 探索性数据分析% v# h2 G, l' {7 k: @8 j2 g! Z
Explore Summarize, 探索-摘要
$ a7 P2 J& c( A# d$ c iExponential curve, 指数曲线6 [1 r/ G( L& c
Exponential growth, 指数式增长7 } _/ w6 O6 q/ W
EXSMOOTH, 指数平滑方法
# s7 {& B8 V2 u3 _8 u S' mExtended fit, 扩充拟合
7 n( t8 r) t$ O( P' R4 y* {Extra parameter, 附加参数
% N0 o5 S, `6 m7 K3 YExtrapolation, 外推法
3 t; W) \- I( |Extreme observation, 末端观测值
9 I6 F; x1 \ D/ @) RExtremes, 极端值/极值
8 A: ^) f+ L, v. e+ U- Z. vF distribution, F分布
2 F& Q; a0 [0 F: r* k- K! _$ FF test, F检验
B" A4 H' o$ G7 I* IFactor, 因素/因子# H6 \! e' L# l& `+ q2 m
Factor analysis, 因子分析+ b3 q# s0 \0 A J8 O! J; b
Factor Analysis, 因子分析9 s$ E! H5 \* ?
Factor score, 因子得分 6 B# K* D7 I# I, U/ }
Factorial, 阶乘
1 c3 d) D4 p+ |& J6 D( TFactorial design, 析因试验设计" o( u9 k1 F% C2 k$ V
False negative, 假阴性
9 P) u- H, X3 CFalse negative error, 假阴性错误
1 S7 w; P& l/ x: @$ UFamily of distributions, 分布族
9 \ i Z; O' AFamily of estimators, 估计量族
+ n, U! O* A- S+ q, }' F1 ]- x/ rFanning, 扇面1 p* g1 f+ e" K, c
Fatality rate, 病死率7 h A' F1 T5 p* m3 f
Field investigation, 现场调查
' u! y0 Z4 Y( ^. I% u, [Field survey, 现场调查
& ^* @* y" t, UFinite population, 有限总体
3 T" _; [! a9 ?0 ?) W( zFinite-sample, 有限样本. |; q7 G }( P( B3 C B- q
First derivative, 一阶导数8 v8 v. c' `+ f) d1 U0 `
First principal component, 第一主成分
' y- ] ^; f' L# wFirst quartile, 第一四分位数, Q! P( y; \" O1 }
Fisher information, 费雪信息量3 {# ~! e: N; Y& L- {( I, q+ }
Fitted value, 拟合值
5 A$ p6 \ l* K1 p- P9 \Fitting a curve, 曲线拟合& r0 Z) e% G' @! Y D5 ? F
Fixed base, 定基- ]9 H) I( i# I2 q7 }! O
Fluctuation, 随机起伏+ H9 b2 g! m0 L% j- S
Forecast, 预测. p! A& ~9 K9 T; C, d. J
Four fold table, 四格表$ t) O% ?3 \, `7 @
Fourth, 四分点
# M9 I" ]' V, G# U; K: P" iFraction blow, 左侧比率+ }7 S' m& H, ^7 X$ }
Fractional error, 相对误差
, Y q1 c7 t# W% iFrequency, 频率 l3 r8 ~$ s7 P, s; a1 `7 j4 l
Frequency polygon, 频数多边图' q& b3 g' ~& s' I) I
Frontier point, 界限点2 Y+ y4 y. T1 _' c. }
Function relationship, 泛函关系
' i$ M) I0 R$ NGamma distribution, 伽玛分布
2 I4 k6 C1 i+ cGauss increment, 高斯增量. c* Q8 q8 _: e m
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布4 `# `1 b6 Y G s/ n; m; w) Y
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量7 O6 T' r1 Y" N0 ?; O* W5 ]- H
General census, 全面普查9 T- r8 F& e& }7 u* y; _
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
) L$ ?2 F6 z0 x/ h$ U* h& c) MGeometric mean, 几何平均数 F& x& Z4 k0 o% L
Gini's mean difference, 基尼均差. b% y4 |# w+ E3 O1 z
GLM (General liner models), 一般线性模型
) N5 {! E& E. _6 V, W/ I1 E* H LGoodness of fit, 拟和优度/配合度
) ~$ c S. r2 Y- q" D% [# sGradient of determinant, 行列式的梯度3 T. m! H5 Z, n: Z5 g- A/ @
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
/ I; X+ u! k/ X$ ?Grand mean, 总均值) _" R0 e' a8 Q6 g/ C& k7 g
Gross errors, 重大错误
% y! g# u* c( Y; R1 yGross-error sensitivity, 大错敏感度" c' H3 K8 ]# j* V5 {
Group averages, 分组平均
" ~8 g! @3 E0 S/ v, K* xGrouped data, 分组资料
! p( X" R# D( W. y: mGuessed mean, 假定平均数' i+ J5 l, W( h# p. A
Half-life, 半衰期 R! J! v7 N$ g
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
6 F6 ?* T0 @: fHappenstance, 偶然事件' v; S) m, W0 Y
Harmonic mean, 调和均数
+ ^5 M4 B/ l" O% L' q; }0 SHazard function, 风险均数
- B, j% u6 U3 X) T; D4 I$ Q' bHazard rate, 风险率3 O# H" S" j( |# S/ R
Heading, 标目
* Q) l/ s4 L) A3 U9 o' hHeavy-tailed distribution, 重尾分布
4 X9 l' w, a" l4 g& w+ JHessian array, 海森立体阵
# \) M: r5 C' C& vHeterogeneity, 不同质5 J! g# @0 n( l( d: {* p4 _
Heterogeneity of variance, 方差不齐 0 w. m4 L( N! r3 T& ]% B C; P$ B
Hierarchical classification, 组内分组
7 l* E6 x4 K v# U- _" h& J8 ?Hierarchical clustering method, 系统聚类法, C( s2 H; D: W! R" A; B1 O+ v, x
High-leverage point, 高杠杆率点
% ]2 F. g, R5 i, JHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型. Q7 {* L) j4 E7 |3 J b
Hinge, 折叶点
9 a3 T0 o2 J' eHistogram, 直方图! I& j Q# Q+ E& ~
Historical cohort study, 历史性队列研究
: x& j/ I) j& ^ S% _( PHoles, 空洞
+ ?* j0 s8 T# [4 l8 M4 ^HOMALS, 多重响应分析
9 j! l; A7 V- e' o5 |Homogeneity of variance, 方差齐性1 c! B! {3 a4 q
Homogeneity test, 齐性检验7 @* F! g6 i! D
Huber M-estimators, 休伯M估计量 T' f1 n' c) O# _0 J+ @' [( |
Hyperbola, 双曲线
V3 x4 x1 X, g2 O2 mHypothesis testing, 假设检验( ]) k" M3 ?& u- l b, R( ?
Hypothetical universe, 假设总体
& P6 w3 c% k" l! c. DImpossible event, 不可能事件# i9 {2 \0 _! Z8 S$ ~
Independence, 独立性
3 t4 R- q! R3 `: A- c! u( XIndependent variable, 自变量9 \% a* @' w1 ]8 {" ~6 |
Index, 指标/指数
$ j9 X& x2 ], B/ \Indirect standardization, 间接标准化法
# V3 @3 J8 x% F! KIndividual, 个体
! E B* j6 `- j- nInference band, 推断带
/ B4 \( m2 b, K# x. C fInfinite population, 无限总体
. ~" c5 b, `. jInfinitely great, 无穷大
8 ]. l/ b: S+ U3 Z( f3 LInfinitely small, 无穷小
. c; p" O y8 I$ ~& n6 G- d7 iInfluence curve, 影响曲线3 v1 g& t& N" a1 ^% d4 v7 q! z
Information capacity, 信息容量1 S+ H' O- C/ M& [
Initial condition, 初始条件
1 a6 s$ {8 `. }, l- e3 FInitial estimate, 初始估计值: U e/ t: I! N# B: G. }
Initial level, 最初水平
2 _- [6 U+ h4 K; mInteraction, 交互作用
H1 \) h$ U' Z$ b+ d) nInteraction terms, 交互作用项* w0 m- T! s1 ^) T2 K# y
Intercept, 截距
& M; y3 }9 U2 C8 q* PInterpolation, 内插法
$ u4 _4 U3 P4 a, }3 L LInterquartile range, 四分位距$ k e* m _ @( P+ S
Interval estimation, 区间估计: I! R5 c) Q4 \2 w: F y
Intervals of equal probability, 等概率区间- E O- H2 E! r
Intrinsic curvature, 固有曲率9 y( m# _$ j2 l, }
Invariance, 不变性4 K/ f3 d; l2 V* w
Inverse matrix, 逆矩阵
. {, z9 }# H$ xInverse probability, 逆概率" s9 Q" t8 t4 F4 }2 R
Inverse sine transformation, 反正弦变换0 T( q! p8 z0 W4 g
Iteration, 迭代
Y1 ~* x% Z1 CJacobian determinant, 雅可比行列式
/ H0 f- ?! e3 [; S& g4 U. d- ZJoint distribution function, 分布函数: j$ S0 y5 G+ P3 z$ {
Joint probability, 联合概率
' Y3 _! N7 Q- I: B* ^( x; HJoint probability distribution, 联合概率分布
: k. `% c6 q7 g& i; g T; T( KK means method, 逐步聚类法
4 g L# x+ L/ ^8 Z3 Q( p) zKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
3 Q- u/ _. o" d1 @5 g- t1 {: y' C3 uKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
+ k9 Y. A* t7 n* w% ~( O* vKendall's rank correlation, Kendall等级相关) Q" t' @: K |0 Y6 |! Z/ g. Q
Kinetic, 动力学
5 r ^4 N3 c4 s4 V! k4 o8 R( pKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
4 `* P! X: d2 w: x% h- CKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验* s$ J' s( C; @: f
Kurtosis, 峰度
) H( X0 n9 d* h' V0 s1 e7 [; m- cLack of fit, 失拟% e' Q7 K- Z. Q: A: L
Ladder of powers, 幂阶梯
5 y( T* h' m# U% i* {Lag, 滞后, c! Y' G7 t" {( f6 f( X% H7 X% ~
Large sample, 大样本 t# m4 E6 j$ c; Q2 W
Large sample test, 大样本检验
1 w4 q8 k0 @& M8 [- RLatin square, 拉丁方+ U( O1 u' O" R! C+ |; \4 G# A1 J+ e
Latin square design, 拉丁方设计
, J% u! _* I( r3 o* TLeakage, 泄漏
1 y6 ~% p8 Q1 K3 eLeast favorable configuration, 最不利构形
' e6 b0 ]$ U& a: d9 w& YLeast favorable distribution, 最不利分布
$ h; F7 p0 j s; ?' y0 bLeast significant difference, 最小显著差法6 Y! I: e" Z; X% o2 Y' X
Least square method, 最小二乘法6 ~7 K [0 n; A
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
% V) k7 P3 {9 C2 ?0 t" A. xLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合% @: I& x/ {! M! {
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线& l1 P' s2 [$ ?- L% V+ J! @( Q
Legend, 图例2 f' E% z1 x# O0 R9 `+ ?- h K Q
L-estimator, L估计量
" t1 }% H8 G/ E- dL-estimator of location, 位置L估计量9 o; a4 I, n5 k6 Y* k, I' x9 ]4 x
L-estimator of scale, 尺度L估计量
$ |9 f3 H6 u2 X9 x8 e( z* n/ Y) d) uLevel, 水平
0 _4 z: P/ s6 tLife expectance, 预期期望寿命: r7 H# }- @+ g, h
Life table, 寿命表
/ P, f6 a/ v; t, mLife table method, 生命表法
0 R4 q7 y7 J5 w! n4 L' lLight-tailed distribution, 轻尾分布
' q# F5 D& L( C- c- {+ `Likelihood function, 似然函数
& Y) s* W2 T2 a9 F2 v2 KLikelihood ratio, 似然比
9 B ~, o: C( F) {1 C" y6 G7 Hline graph, 线图7 Y: ]$ c" b; n9 d/ I# b
Linear correlation, 直线相关2 j. y- S/ A$ [2 j9 E$ B
Linear equation, 线性方程
: ^! E' e* h" O; ~. T9 G' nLinear programming, 线性规划* {( K4 P2 W8 \1 A) \
Linear regression, 直线回归: a0 Z! _2 S, N2 J% d- X5 w# a; N5 \
Linear Regression, 线性回归
, `8 ?7 b2 O9 d% BLinear trend, 线性趋势
& F6 C: e% n' G0 {, z) NLoading, 载荷 4 t& H) l) ^( q% X2 z
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
" j: n9 |/ ^- c" p1 Z$ [9 Y+ jLocation equivariance, 位置同变性+ r" {; S2 n4 ?( d
Location invariance, 位置不变性
) A$ z9 B7 l& fLocation scale family, 位置尺度族
: w! q u' s3 M; ALog rank test, 时序检验
( S& m. K$ W" Y1 S: n9 _' kLogarithmic curve, 对数曲线
; a2 w5 p; r! U& q/ Q" D0 W7 _, ^2 QLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
. g0 @- Y0 d) o, _2 bLogarithmic scale, 对数尺度
) Y# r6 k6 I1 c0 K1 eLogarithmic transformation, 对数变换5 x( _+ m1 o- i. _- s
Logic check, 逻辑检查. ` ?* X4 t$ j( n
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
: }# e! N( n3 B; a% o; rLogit transformation, Logit转换' ~3 W- q7 c* U
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 ) y# l, `5 h+ Z' s* s A, L
Lognormal distribution, 对数正态分布5 k& \5 D; f# o7 i1 b! O* Z
Lost function, 损失函数* u5 b B( h/ O3 U6 g; F( \4 t
Low correlation, 低度相关
l4 S: ^4 {. k4 \$ GLower limit, 下限
6 U3 Y5 L, ^( u7 w6 f1 XLowest-attained variance, 最小可达方差
& D) L \6 s' N) W6 i; \: \8 I3 f { E. s. cLSD, 最小显著差法的简称' I b. X& R% l
Lurking variable, 潜在变量: y& U: w$ V' L5 x: [! c9 R
Main effect, 主效应1 n3 t1 ]) n7 H# P$ }. U8 Y( o
Major heading, 主辞标目
) \- v5 t, L: |. C' \Marginal density function, 边缘密度函数# V6 }$ g, H4 |+ y0 e3 B; x7 o
Marginal probability, 边缘概率
. M1 _: _" W" }0 u' N: Y* y7 z: vMarginal probability distribution, 边缘概率分布
. y- s0 S- m/ F% {8 \3 kMatched data, 配对资料/ U) B1 S) p0 m O; D F3 c
Matched distribution, 匹配过分布" e$ n+ Q& b U! K
Matching of distribution, 分布的匹配
; J. C. }. u, B: F7 {' S6 MMatching of transformation, 变换的匹配$ R) o; S0 g# F0 w# O. W7 h; j
Mathematical expectation, 数学期望0 k5 C: B2 _: Y0 }% w- V: l
Mathematical model, 数学模型
" }5 @9 t1 V4 X7 ~Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量- ^$ n) a% M1 _/ E
Maximum likelihood method, 最大似然法, _, U0 a4 e" _
Mean, 均数
9 y& j( Z* S4 @9 U: F, _% sMean squares between groups, 组间均方0 p6 s9 ^' ~, t9 d9 q" L
Mean squares within group, 组内均方9 C$ ?# a! B0 i+ f6 m8 x5 Z
Means (Compare means), 均值-均值比较% T: C( w* o5 ]3 F
Median, 中位数
# f( K; U! j$ E9 N/ K% s" ZMedian effective dose, 半数效量% q2 I6 B6 M, T0 Z# B
Median lethal dose, 半数致死量
. P. X/ q3 y6 x7 \" u& ]Median polish, 中位数平滑" X- f/ S$ \' C Q% }( Q
Median test, 中位数检验* ^1 V% b$ n6 U5 q
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
# K6 c) P8 Q q0 j4 l4 L' X1 ]Minimum distance estimation, 最小距离估计
8 y9 R" P* k( M8 }. x/ t! Y: @Minimum effective dose, 最小有效量
/ L: K7 y$ g2 V+ D, HMinimum lethal dose, 最小致死量7 o, {: \0 m1 [' I& o3 u
Minimum variance estimator, 最小方差估计量+ }7 h' N$ s; h, ?& U0 E" @$ _
MINITAB, 统计软件包
3 A" e/ z$ ?# X+ s; bMinor heading, 宾词标目) F2 p, U Z2 p' x5 F4 M
Missing data, 缺失值
2 i! Z( u* t+ }. ~Model specification, 模型的确定
6 i) g9 \. |5 Z( B* _0 Y5 m: h; _* YModeling Statistics , 模型统计% S4 E" T! K$ C: z) B3 ~
Models for outliers, 离群值模型7 I4 |5 S) R$ [7 r
Modifying the model, 模型的修正
1 ~" \* b/ [3 `' d% ^Modulus of continuity, 连续性模8 N! X- I& C7 k6 O/ r& e. Z
Morbidity, 发病率 * }9 a1 o8 t) W; v9 J1 J5 k' l8 F
Most favorable configuration, 最有利构形
3 a3 U, I9 Q7 H# o# M2 Y3 C) Z( k+ kMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度# w! l: x' w/ s& K+ |
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
% f; B m; C" n+ `9 Q qMultiple comparison, 多重比较3 d4 T; S5 V6 j0 W- E
Multiple correlation , 复相关
# q/ v) W( b- s! `6 |; {Multiple covariance, 多元协方差
# `0 U+ f; F$ ?: y' }; j9 \Multiple linear regression, 多元线性回归+ m5 G. s4 `* Y/ u! r8 Q9 h
Multiple response , 多重选项
- d( E- w; G. h8 ^6 g+ j7 FMultiple solutions, 多解
; f7 I7 K4 r6 M0 f7 D! OMultiplication theorem, 乘法定理& K+ T% d$ Z) Z4 I1 h% |$ Z
Multiresponse, 多元响应
7 G% N, L0 _6 M3 g' p. X+ UMulti-stage sampling, 多阶段抽样7 f" v& C; K% r- t* V, c1 l* S
Multivariate T distribution, 多元T分布
" W* Y U* b }Mutual exclusive, 互不相容1 O& a: o# j) N( _4 K4 l' q/ R9 r& _
Mutual independence, 互相独立! W9 }) d; L* ~6 l, ]9 T
Natural boundary, 自然边界
1 T( u, s* B6 [1 {- |Natural dead, 自然死亡& @- S# @- b2 [( t) g8 E
Natural zero, 自然零
$ x- s6 x& q. ?! {) MNegative correlation, 负相关! }8 @4 |* }/ s6 J
Negative linear correlation, 负线性相关! N. Q! _. ^( d; x2 K1 v
Negatively skewed, 负偏
3 y# ?. ~* l* e9 h" S) XNewman-Keuls method, q检验* W+ n9 c& w* G* y: n# o: r! F. Z
NK method, q检验- @! K$ B; j/ @; }8 ?6 E" n
No statistical significance, 无统计意义4 w% @" m2 B: G. d$ Q+ |4 ?
Nominal variable, 名义变量
, S# _0 ^! A" f8 F( ]- p/ wNonconstancy of variability, 变异的非定常性
3 B% C. R0 {( y4 u9 s! cNonlinear regression, 非线性相关
+ B" \ ~2 s* V9 s6 }2 ^Nonparametric statistics, 非参数统计" V0 }5 r/ k4 }' H" U- m* }4 V
Nonparametric test, 非参数检验
7 c' Z- ~; }3 ^# J* N& h2 jNonparametric tests, 非参数检验
8 k, a) G7 Y' ]6 i! kNormal deviate, 正态离差
' @# a0 ~$ H1 |, S0 `2 [Normal distribution, 正态分布
. o+ R A8 a( ?# r' NNormal equation, 正规方程组
3 R5 A. N. I+ v& h6 w7 f% e* TNormal ranges, 正常范围9 D* V# V3 U2 f8 k H+ D
Normal value, 正常值/ q2 M, l, i6 [
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数. r: \3 ]4 U. R3 z* b0 y' \
Null hypothesis, 无效假设
% U( v( t7 r9 X$ V$ ANumerical variable, 数值变量& F( S% k" w; X4 a* T) h
Objective function, 目标函数
. T* Y+ z6 P! m8 C, UObservation unit, 观察单位
+ J8 z# G+ }. k S. i- C0 SObserved value, 观察值) e) Z1 L7 B8 Y4 y
One sided test, 单侧检验
! ]9 A% H& z4 @& XOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
, k8 N! n/ p/ cOneway ANOVA , 单因素方差分析
' U9 \" T8 `6 m* i# S3 N- p2 Y6 Q; ZOpen sequential trial, 开放型序贯设计6 g2 J* Q( O: J* _" u4 {
Optrim, 优切尾
/ ~' B: ^9 @5 J) c0 COptrim efficiency, 优切尾效率- d9 d% e( t+ e# E
Order statistics, 顺序统计量
, B! Z; q- l# d( ?6 R0 ?, Z) ?Ordered categories, 有序分类
, S# l" C1 k: j" M. l+ b1 dOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归( c5 p: K F7 P% w& M% `8 [
Ordinal variable, 有序变量2 D9 u$ o& v# x2 x& Z
Orthogonal basis, 正交基
: U. |3 B1 t- Q$ NOrthogonal design, 正交试验设计* b2 r9 M+ O3 N
Orthogonality conditions, 正交条件6 H9 |- r( C: o
ORTHOPLAN, 正交设计 4 |% I7 n$ _& H$ F/ `0 J: d( _
Outlier cutoffs, 离群值截断点
( o+ D4 C, l! e% ^0 r5 A7 a* {+ TOutliers, 极端值% H7 c: P! r$ y. D8 `
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 / F6 [/ y1 ?' z1 a% j; B
Overshoot, 迭代过度3 l$ {' m) U- f2 h* E) r- L8 O
Paired design, 配对设计) X' R! l2 q( ~* a6 ^
Paired sample, 配对样本
$ H" g ^) j* p! j1 PPairwise slopes, 成对斜率
5 _: T4 W3 h: K1 n0 ~: h. |7 R% IParabola, 抛物线
% k3 D. S, w. |: o3 u* PParallel tests, 平行试验
, F2 p& B7 n3 b \7 e& @* R+ hParameter, 参数 V5 B0 T; p# Q% i2 o# q
Parametric statistics, 参数统计 T k3 e+ d! r& r9 n; L
Parametric test, 参数检验! E2 h( ~1 K3 Z6 I$ M+ u: q
Partial correlation, 偏相关
# n6 \* R+ l8 c' tPartial regression, 偏回归
" O# \; `, `6 S( R. |Partial sorting, 偏排序5 Y: d/ c( l7 }3 L
Partials residuals, 偏残差
% p- d6 ~% q- s. K' O% @1 qPattern, 模式
F7 h: Z7 k( Y6 TPearson curves, 皮尔逊曲线9 [0 e! A) q/ ]/ i' x
Peeling, 退层
6 o z2 a4 h' u5 {* z( wPercent bar graph, 百分条形图
- x/ z& Q! P9 q7 r. `1 IPercentage, 百分比3 t. s/ M# o- c) S& j) u) m" P' G& Q
Percentile, 百分位数
9 }6 ~ d/ F& R% ^$ X8 ~: |- XPercentile curves, 百分位曲线: k' l8 h3 W: y
Periodicity, 周期性
1 u" i0 v+ r3 Z/ lPermutation, 排列 ?; O6 t) k) I/ ~& [) f. g7 S
P-estimator, P估计量, e& Z" \ ~" m: c( d5 C; D
Pie graph, 饼图4 m3 _+ S7 [2 G6 u! y, N
Pitman estimator, 皮特曼估计量: U$ s D- }: N6 j
Pivot, 枢轴量1 ~4 R: T: P0 k3 z
Planar, 平坦' z0 A: s8 q y
Planar assumption, 平面的假设; ^3 |7 _: e) T7 ^8 [3 O3 T5 C7 @8 ~
PLANCARDS, 生成试验的计划卡% X+ o3 S1 w* P& M7 ~. J$ ]
Point estimation, 点估计
& P$ }) d0 O' o! u3 yPoisson distribution, 泊松分布
; H7 k8 x6 Q& TPolishing, 平滑
! ?' d1 a: L' m8 V- ]* ^# t. MPolled standard deviation, 合并标准差
( ?, q1 K, w) q" c1 ZPolled variance, 合并方差
# Y V- K v- X# {Polygon, 多边图
( n0 H- I! k: m1 y% tPolynomial, 多项式
( y7 X+ G+ i! q8 K2 E: _0 E' ]Polynomial curve, 多项式曲线
0 C4 x" h! M1 }( w5 j- IPopulation, 总体' H' U$ {# N8 X- i2 F! ]
Population attributable risk, 人群归因危险度
$ _5 g, O: Y. A% `0 R7 `; UPositive correlation, 正相关
+ P5 B% @: |' o4 w. _Positively skewed, 正偏
# W' X- ?. y9 J0 q2 WPosterior distribution, 后验分布% Z9 @1 N0 w# a6 K7 Y7 k2 x+ u/ T
Power of a test, 检验效能! \$ L' R* ]! J
Precision, 精密度+ |7 a0 O: d6 o# i5 m
Predicted value, 预测值 L+ w7 }# x7 L" u6 ~( U6 ~1 j- @
Preliminary analysis, 预备性分析$ b) |! ]" d K( K: v# A x, z
Principal component analysis, 主成分分析 ~3 M4 ]5 s5 E1 [9 z& w- _$ Q0 d: w0 b
Prior distribution, 先验分布7 }6 m- |1 L; U7 B V5 P
Prior probability, 先验概率/ z7 t: ]( s1 T
Probabilistic model, 概率模型+ B6 s9 |; D" y6 }4 T" k
probability, 概率
) R0 V: L3 Z2 H2 l% d6 I+ {( x; GProbability density, 概率密度
; F9 C. `3 V! y0 A' ]: |Product moment, 乘积矩/协方差6 e" ]8 {' n o, T3 F( B1 o5 a
Profile trace, 截面迹图
1 }, }# P! d+ L+ IProportion, 比/构成比+ z$ s& s$ N7 D$ P0 g3 Q3 ~9 d8 n1 R: w
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样/ t5 {! g# _' V) e8 w
Proportionate, 成比例1 H4 H9 l( [/ B
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
% d( v5 i& {: r! LProspective study, 前瞻性调查
% s m2 h; T2 _0 i% \Proximities, 亲近性 7 t# J% n1 `7 C; x/ }' Y
Pseudo F test, 近似F检验
, t% G! e. y- s2 Y! z3 zPseudo model, 近似模型
0 F' g. u6 y0 A& e: h* z |Pseudosigma, 伪标准差
) b2 \+ d& K9 j. qPurposive sampling, 有目的抽样& g5 p! d' ^ z+ \+ i# O
QR decomposition, QR分解
- Z1 t E; g+ f! f* t" S8 V8 Z8 SQuadratic approximation, 二次近似
i1 G. C2 h. sQualitative classification, 属性分类
6 p) V3 R2 G- l1 CQualitative method, 定性方法
% _7 Q4 v; b1 W" @1 Y& ] e7 OQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图6 K) H% ?, [1 X- D5 X7 A
Quantitative analysis, 定量分析! V4 W* I$ Z# k, l' C
Quartile, 四分位数 n" u$ {2 P1 k: n0 c" F$ w' F
Quick Cluster, 快速聚类7 H1 s$ Y X. T1 U$ C
Radix sort, 基数排序
1 T- ^- Y( Q4 |' r @Random allocation, 随机化分组
$ w8 X7 X( I" Z/ ]1 PRandom blocks design, 随机区组设计# F4 K1 {. j5 l B. k M
Random event, 随机事件' g a; }& C) a0 V4 P: Y4 M. l$ Q
Randomization, 随机化
- n- w X1 a% `6 R6 R. wRange, 极差/全距
V0 @/ g7 ]3 F, q1 j2 yRank correlation, 等级相关
0 R0 p2 p+ M/ f W: h- I6 J7 K2 Z0 ARank sum test, 秩和检验& ]/ J5 M+ `! w) Z7 L- l7 x
Rank test, 秩检验
) y1 U/ k5 \( Y( g) k2 cRanked data, 等级资料/ q/ L0 o0 q) G$ g
Rate, 比率
; d$ |2 ^+ Q; w/ s) @0 M' p7 pRatio, 比例# q8 r7 r# `( R' H1 ~, l" Y
Raw data, 原始资料
- H, z p, W# P# l4 g* Q7 yRaw residual, 原始残差' S/ P& @/ s9 L9 j: l o
Rayleigh's test, 雷氏检验& t5 c9 @, _/ c" r7 w
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 ) f; s+ D( M+ c5 P
Reciprocal, 倒数/ C9 Z+ f! X1 Q$ S+ b3 h0 v6 p: \
Reciprocal transformation, 倒数变换5 h$ O4 L% c) t& P l) Q1 E
Recording, 记录
3 c8 U0 f, L% `3 j! `& X( mRedescending estimators, 回降估计量9 n+ w# @0 ]; K
Reducing dimensions, 降维
$ j% ]. E( W/ a9 o2 @, [7 Y$ i. o! ?Re-expression, 重新表达) d. o9 Y3 X6 x& ^3 Z
Reference set, 标准组& ?, {; i1 [* h
Region of acceptance, 接受域
" K0 L! U3 E: X8 S4 B6 o' X ] F: zRegression coefficient, 回归系数7 ]. f) H3 d$ ]
Regression sum of square, 回归平方和
5 C0 \: _9 y1 W4 K2 {( s pRejection point, 拒绝点
- a* j M9 O7 `3 y! [: YRelative dispersion, 相对离散度5 `6 u! g$ G- Z N
Relative number, 相对数8 |/ W; y5 G: m* t
Reliability, 可靠性3 r9 ^! K9 i0 s6 z" z
Reparametrization, 重新设置参数4 x0 W- I- N& H" Y) c; _1 f
Replication, 重复* [! g; P( K$ a5 t
Report Summaries, 报告摘要3 c. c3 Y. h ~* _
Residual sum of square, 剩余平方和
z+ W- [) j: IResistance, 耐抗性. l) K3 o- f2 G/ J
Resistant line, 耐抗线, l- Z+ Z% Y% V- U+ B% k
Resistant technique, 耐抗技术
* c+ A ~' M9 S, U8 c+ o7 `R-estimator of location, 位置R估计量+ w$ @; ^: n/ K4 K. I8 N/ Z
R-estimator of scale, 尺度R估计量
+ t) G! n# U( aRetrospective study, 回顾性调查
* a0 k( k8 d) n zRidge trace, 岭迹
5 N! S% F: o: ]1 }2 B: QRidit analysis, Ridit分析
% S1 ^1 q+ A+ k" {& a: z& IRotation, 旋转
7 A, E4 b2 M" K& FRounding, 舍入
m6 b9 Y0 H* [5 L5 QRow, 行
- `1 l8 X% a& A8 t6 j/ |8 ^: VRow effects, 行效应
/ X' b7 X* S* p5 y, v# S a0 hRow factor, 行因素
& F+ D% Z8 X8 x2 r* iRXC table, RXC表
$ Z- ~( T" Z! }* h7 P0 Q8 @0 OSample, 样本/ B Y- D$ D. ]2 l3 E% B( h
Sample regression coefficient, 样本回归系数
s* v- O* p/ q. sSample size, 样本量, l% P0 b1 W$ W5 y7 ^4 U# c
Sample standard deviation, 样本标准差
. w9 U* ~# o( p8 P/ m2 KSampling error, 抽样误差+ ~! q* b/ F8 Z' M9 \0 d
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包+ ]/ h- H. U9 a2 w
Scale, 尺度/量表
7 @$ z5 _, K6 Z0 U3 ~Scatter diagram, 散点图2 p |% j, M! c" v6 A; F
Schematic plot, 示意图/简图
1 i$ \' g7 [, @( K6 G' i. cScore test, 计分检验* b( Z8 c8 v+ `+ T% P! V0 X
Screening, 筛检; \8 `1 u9 `# `0 f
SEASON, 季节分析 ! V/ {) F) |# B8 @5 x0 ` {( I, m5 f
Second derivative, 二阶导数
; O: G# K& O+ ]0 Q) d9 a! ^' hSecond principal component, 第二主成分0 ?& D: {$ N/ d, I# L5 `% V' h
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
) ~2 y: j! p2 h. D1 tSemi-logarithmic graph, 半对数图
; n2 e" x" \! m/ [# ?& zSemi-logarithmic paper, 半对数格纸+ Y' q/ q4 L& U9 C6 L
Sensitivity curve, 敏感度曲线9 b6 l b5 O5 Y5 Y2 u
Sequential analysis, 贯序分析. A7 f8 _' g% m5 H6 k3 b
Sequential data set, 顺序数据集
* F- a' F. ?: J; T# p. W5 hSequential design, 贯序设计
" t/ n; s& j4 i" E' ?Sequential method, 贯序法; ^+ E3 |- U, W% p. c
Sequential test, 贯序检验法
' X6 f# S+ K# nSerial tests, 系列试验
$ a1 O% O, r$ q4 E L& |Short-cut method, 简捷法 3 }% q9 e$ B. x+ ]
Sigmoid curve, S形曲线
% ^8 _! a! y/ RSign function, 正负号函数
: K& T! h( C7 E2 |Sign test, 符号检验
2 I! _3 x1 w# H; N, ^Signed rank, 符号秩
: e# Z; `" B9 q$ p8 r3 VSignificance test, 显著性检验5 m9 b. b$ n @5 E" o! c6 ?2 {
Significant figure, 有效数字
: C7 [3 s8 u& ?2 q. W3 @+ XSimple cluster sampling, 简单整群抽样
; B% j l6 j( dSimple correlation, 简单相关 b; f( b/ @7 H! _7 V
Simple random sampling, 简单随机抽样/ k: l: Q- c3 U- A6 J
Simple regression, 简单回归* H. M& q7 U6 }
simple table, 简单表* \9 |5 {9 L' ^) U) r( D9 R
Sine estimator, 正弦估计量% G) ], \3 B! a0 F/ B" t
Single-valued estimate, 单值估计4 a$ V9 W1 I5 D; C
Singular matrix, 奇异矩阵
( C' Y0 b9 U" rSkewed distribution, 偏斜分布
. S. R! M0 V! F& l/ E+ L" [Skewness, 偏度! t8 C8 e6 C% l, P) T
Slash distribution, 斜线分布
& Y5 z+ V- y9 I9 \8 c% oSlope, 斜率& j2 v( j2 x4 | e/ t
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
) J3 @0 K4 S; n7 F2 F' W* p1 @Source of variation, 变异来源% k; x* P, P' e
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
1 S' [0 h1 v8 g& F1 m1 @$ RSpecific factor, 特殊因子+ l; T7 V Q% Y
Specific factor variance, 特殊因子方差# q' k% |# w& Z! s4 t' D* G% ?
Spectra , 频谱
8 C) }1 a; X7 NSpherical distribution, 球型正态分布5 E5 _' F& l0 R7 k
Spread, 展布& z/ y3 }2 O! o
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包, q: [$ D+ s3 q' m) ~
Spurious correlation, 假性相关: r! o: N& Q- Y5 s& |$ D9 V3 T
Square root transformation, 平方根变换
$ C* l) B0 Z% a HStabilizing variance, 稳定方差4 d/ `; g0 n G# K, Q: O# K" h6 n
Standard deviation, 标准差 t; j, g+ L1 w2 k( q; C
Standard error, 标准误
0 `; J7 ~* s1 a" J* a( pStandard error of difference, 差别的标准误
n# u) q5 v: j9 h: \, ^2 } [7 uStandard error of estimate, 标准估计误差
$ w, U. m2 j4 S* `7 |3 p. C! J+ nStandard error of rate, 率的标准误
& m, R* h9 l( _ @! jStandard normal distribution, 标准正态分布
- _3 f) B0 M. Q4 W" ]/ o8 HStandardization, 标准化; f: Q0 Z2 E7 u& @+ P5 D
Starting value, 起始值
0 x5 l7 I! _0 vStatistic, 统计量
7 D+ ~ x9 S+ G8 s# rStatistical control, 统计控制 }1 S3 {! e4 @6 Q1 U% l) m8 O2 X( Y
Statistical graph, 统计图) t Y9 F, V' ?9 [2 j& j
Statistical inference, 统计推断
1 p( j8 y" c# t" IStatistical table, 统计表
[) J* u% _8 q# y) X- dSteepest descent, 最速下降法
- O1 A: M/ F" h) a1 T1 U1 bStem and leaf display, 茎叶图
0 m2 Q- e- Y6 Q; h( z) @Step factor, 步长因子6 X K/ W2 z$ D
Stepwise regression, 逐步回归5 x2 x9 {2 L" e* Z' K
Storage, 存
1 ~. F( u2 q. c; m' rStrata, 层（复数）
/ t' ~# E2 {* T+ OStratified sampling, 分层抽样( A) ~2 N! } C
Stratified sampling, 分层抽样. Q. p+ q. ?( B( {, F, T/ d* ^
Strength, 强度
, Y7 U. p' s* Q1 s6 DStringency, 严密性6 z3 a6 n! U) j: u- X& [4 k8 V* |
Structural relationship, 结构关系
% s0 x& \2 G# LStudentized residual, 学生化残差/t化残差
' S* ?$ G4 M1 T P" uSub-class numbers, 次级组含量( ]& Y! [: M! T/ _9 V6 Q, ~( t x! s
Subdividing, 分割
" L7 S* R% s8 ESufficient statistic, 充分统计量 v' W* b/ R& d$ N `
Sum of products, 积和1 D+ G2 Z+ o! C9 G: a3 |
Sum of squares, 离差平方和7 y$ K% C$ K. U5 M) V
Sum of squares about regression, 回归平方和
% z+ i+ X% n3 r6 t$ z% o$ YSum of squares between groups, 组间平方和; q, u$ x7 V% j3 Q. ]4 v" `* `
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和2 w2 B( e5 w7 l' }% g
Sure event, 必然事件
9 o9 l) k& z" p: m2 B4 N* r" ASurvey, 调查
, O( W0 `' Y3 ZSurvival, 生存分析
l, n: \; v. JSurvival rate, 生存率$ @2 @- J( J7 R. D! ^$ _
Suspended root gram, 悬吊根图
^7 S7 i) n. a O& t5 [Symmetry, 对称7 Q1 ]" x6 s, _# F ]& R
Systematic error, 系统误差4 X- `6 U6 i2 l# a5 L* ]& n( N5 M
Systematic sampling, 系统抽样
! ?4 i2 u/ M- {Tags, 标签
8 C' R, d7 l0 w3 \Tail area, 尾部面积' f! e9 L$ e! \: Y2 U
Tail length, 尾长
+ U3 M! |0 i+ M# H% g. W, yTail weight, 尾重
( b. |$ U" _/ ~/ b7 }9 iTangent line, 切线
! g3 q6 q8 Q7 N$ xTarget distribution, 目标分布
+ {$ m7 W- \0 D' i* ~Taylor series, 泰勒级数
* ?, i6 P/ E: z! \: p' K% }* O% nTendency of dispersion, 离散趋势
* g0 Z0 X- w' ^/ UTesting of hypotheses, 假设检验
# x: q$ M8 P3 O; h" nTheoretical frequency, 理论频数
2 m5 z, Z2 z2 ?3 k2 \Time series, 时间序列
- P$ b+ Y8 Y7 C9 ^Tolerance interval, 容忍区间
2 @# c) j8 W' G8 g/ h _- \- GTolerance lower limit, 容忍下限
5 N% T4 `( h0 l9 F% \8 GTolerance upper limit, 容忍上限7 R5 }& A/ b' C4 q% j
Torsion, 扰率
9 u% r3 T! Q1 m6 CTotal sum of square, 总平方和2 h) b4 ~8 O3 T8 J- E! q! I2 z
Total variation, 总变异" I+ a9 z0 V2 d1 {) f2 O% l$ Q. R8 J
Transformation, 转换/ q3 ?) Z+ O2 v. P2 l' y' m0 d$ m( F
Treatment, 处理
- d* h( B6 x7 L/ yTrend, 趋势
9 Q$ _, O- u2 D* w) |1 OTrend of percentage, 百分比趋势3 m3 k/ q- C3 S; e Z& O
Trial, 试验
: G) j/ H9 W8 J, R+ u& hTrial and error method, 试错法& H$ U" Q9 O7 q2 _, d3 v
Tuning constant, 细调常数
7 b) t/ h* ]6 `Two sided test, 双向检验4 _! G. ^& t3 H2 o3 Z
Two-stage least squares, 二阶最小平方2 |4 \; P; O, K( V9 r1 d( O
Two-stage sampling, 二阶段抽样! r# @% f" @7 O
Two-tailed test, 双侧检验
$ J+ l2 x. D6 C5 o6 t6 k vTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
7 d U0 C" x9 n9 d# e6 o: BTwo-way table, 双向表- W% g% R0 g5 v( D0 S
Type I error, 一类错误/α错误+ C1 z9 I; D0 e: G+ f( x7 ~
Type II error, 二类错误/β错误
% Z4 i1 I; l; Y8 Z# T/ q L( c) xUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
9 K5 P4 t0 s {- dUnbiased estimate, 无偏估计3 b1 d/ V9 L' I$ y
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
5 N! @3 D6 O# \* s6 @Unequal subclass number, 不等次级组含量
, M. Z. d7 U4 }+ u* FUngrouped data, 不分组资料
4 R' H$ Y( z& }, A' A* t2 LUniform coordinate, 均匀坐标
& U8 t b$ B3 X) Z6 t3 N) lUniform distribution, 均匀分布$ `3 A8 t5 l" |1 e# Z
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计5 F( I0 `$ b% ]* S, S, e) E
Unit, 单元
0 q) n0 p c1 W- M# ^! Z ^Unordered categories, 无序分类" Y# R4 \7 o( ^( s4 h) K1 V
Upper limit, 上限
( d/ j! R' g6 X9 G/ E# D! G. `# lUpward rank, 升秩
; T6 f1 B i. ZVague concept, 模糊概念 x1 a5 h2 _3 d; J: B) a
Validity, 有效性/ g/ o$ @, O3 b0 X6 |
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
" b( d6 ^: n4 X" m9 Q" l( v+ MVariability, 变异性. I$ ]- b2 L0 T1 n1 |
Variable, 变量5 P s$ n$ p" f1 E' O
Variance, 方差
* g% X. y9 O- f5 g. LVariation, 变异! u) j+ x: Y# c+ m/ `( [
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转1 a$ K( s8 I4 }
Volume of distribution, 容积: h# W8 P5 a" N1 t9 y9 G5 L" _! y: `
W test, W检验0 Y Z" Q* J4 w( [2 d8 T4 M' z7 ~
Weibull distribution, 威布尔分布# ]: `8 j; G+ [% L3 l: E+ E
Weight, 权数
; X/ @% V6 x6 q: j c& G) ~' NWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
6 u" S3 B: N, I- E* TWeighted linear regression method, 加权直线回归
1 W3 Q; f, `( U1 I0 ^Weighted mean, 加权平均数) n5 t3 r, |6 K. w M& Z( `. e7 y
Weighted mean square, 加权平均方差( S, }$ z4 o5 H
Weighted sum of square, 加权平方和
5 O- A! H( q$ j# r% tWeighting coefficient, 权重系数2 I! _0 I, z, S5 O& d0 ]0 B( u- E# Q! A
Weighting method, 加权法 8 m8 _+ v! h$ D3 H# |
W-estimation, W估计量+ |+ v' m- _/ o8 E+ I. K2 K
W-estimation of location, 位置W估计量
3 p8 H1 y: {/ [, iWidth, 宽度
- j+ ~ d/ G0 `1 f4 y) m2 y8 fWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
- ~. {8 y8 c, O' Z4 t' ?) u& m/ fWild point, 野点/狂点
4 {% q2 e4 |! R7 LWild value, 野值/狂值& g; I V7 o8 W5 J- v
Winsorized mean, 缩尾均值- |, r! \$ _6 {" N0 K. Q
Withdraw, 失访
( u* |! Y2 A% d {3 C$ e. gYouden's index, 尤登指数
) q4 ?5 W" V2 G$ J: tZ test, Z检验
. L. D2 J2 _) g1 `Zero correlation, 零相关
6 ~: Q/ E* o4 I, w: dZ-transformation, Z变换 |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？注册会员
x
|
|李越老师直播间|清流社工网
( 苏ICP备19044186号-1 )
发表于 2009-1-6 22:05
