SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
! I" K4 g$ w) r8 t1 M% vAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
$ U; z% `! c4 w$ w0 k+ R0 wAcceleration array, 加速度立体阵
% F+ L$ K5 Z* i  eAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
% F9 _$ [3 ^0 v! {7 b8 wAcceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
" p/ o$ Z5 s+ i1 X2 E; p1 o7 y% VAcceleration tangential, 切向加速度
/ }  T# M1 l( ~) S  Q! xAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
8 }0 S5 P* a+ i4 j& C' H; L3 n' HAccuracy, 准确度
" B8 N8 L0 w5 o8 `% ]5 h2 EActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
  t0 S9 l6 F  ]% HAddition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
. q" @  x9 R" a' P3 _: j; gAdjusted rate, 调整率
: i+ x7 z8 p4 a) u' EAdjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
  \4 M  ~$ s0 Q; k, JAggregation, 聚集性
8 d8 M- ?( r8 g6 D8 R6 ?; hAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
3 S9 C0 k+ ~6 M, N/ G" m$ ?0 jAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
4 h( t% G' U3 w% AAnalysis of variance, 方差分析
0 I" p6 P* H- M1 @/ j3 bAngular transformation, 角转换
6 T) V( q9 Q, g0 F$ }  uANOVA （analysis of variance）, 方差分析
6 z# L/ r7 T; u" E) l2 R5 R3 j& IANOVA Models, 方差分析模型
* r& V  o' @% W7 [Arcing, 弧/弧旋
( ~8 N9 f1 n8 ?; `% hArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
( b4 J( y; r2 }8 _AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
# I: S' I8 C: y6 g4 G1 s; a6 xArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
: z8 ?' {$ p5 O8 s  n) n1 d6 H% _1 E: oAssessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
1 e0 \3 {% q+ q: h# y+ ?Asymptotic bias, 渐近偏倚
% Z. A) @' d: ]Asymptotic efficiency, 渐近效率
, X7 R$ w  G: C) s( s7 ~% x, M/ YAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
' [# Q; V3 k* {5 nAttribute data, 属性资料
# R# J; F  I$ P' i9 i9 `Attribution, 属性
9 p( z0 c+ F* D7 V0 _+ s  R+ L- ZAutocorrelation, 自相关
4 D2 @( E9 W. _8 |4 Y% q. \Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
: F+ u) y) k) s  NAverage growth rate, 平均增长率
" }  }7 q+ d! b( v9 j8 i3 t0 W2 w9 nBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
" U( i: j( m' B- S4 V; I2 |4 C& e% f" JBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
( R/ e- m1 l" a- i7 x9 L6 A( ^. IBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
- {8 u. k% b; Q6 BBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
: d9 {" S5 x/ j1 W  U% Y3 fBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
: |% t8 w3 T- H$ j- B% D3 ]Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
! H# U  r, V, l: @Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
9 l3 W5 X+ H% {; i3 ^/ u: CCase-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
. L5 L4 g8 @( h8 w9 L0 o; z& ~Cell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
+ w* L) i$ h1 hCentering and scaling, 中心化和定标
( {2 i+ d" @  ICentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
  _3 [$ G; ^, X- K- D+ H" oChance error, 随机误差
% n" G- m! K3 u. d, ^Chance variable, 随机变量
, U1 c; M3 Z" U/ {9 \1 lCharacteristic equation, 特征方程
' E, q/ Z5 v5 ?3 W0 uCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
* S% R* _* |" x- J. OChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
: Z8 k$ g  h1 ~" H- e0 C3 i: {! X3 BCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
7 m: x! ]+ |/ T' o8 B! e4 r6 q$ s2 DClass interval, 组距
: x3 P( B$ X3 o! ^* }! rClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
9 t4 [, ^+ D* R" h8 aClassified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
8 v; V& w; |$ A% uCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
6 s0 _" @" L8 E$ B) F  A; @( bCoded data, 编码数据
$ p- f5 T% V7 Y6 O/ I$ Q( hCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
4 R& F0 C& _1 x4 K7 O9 WCoefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
$ [6 i; k4 [0 V: c/ x. ]Coefficient of regression, 回归系数
+ z8 e; u0 v+ N4 O& vCoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
5 T4 M; i- R9 v4 gCohort study, 队列研究
+ I& p6 [) a6 |% e' zColumn, 列
Column effect, 列效应
) R; h; I3 V) V& p2 n: Z, TColumn factor, 列因素
Combination pool, 合并
  ]; ?- q8 `5 e' ACombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
2 Y; m4 B3 Z& ?4 Z2 c2 H8 I& ?2 aCommon variance, 公共方差
8 a. N1 X3 X. Q" u' ?" fCommon variation, 公共变异
0 O. P2 ~) `1 [. KCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
5 R( y6 v0 ^- B+ Q% B5 z; @Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
+ f, i9 H- J$ }4 o& |Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
' S! C, U! f; fComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
6 W2 R9 t' ]2 @Completely randomized design, 完全随机化设计
: b+ D  d- W, p! V. }6 Y# lComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
  `9 L9 p" r/ \3 I3 T* s" R+ WConcavity, 凹性
5 g3 n' G* J# [5 U6 YConditional expectation, 条件期望
" \1 h; Y& c- a3 ?/ fConditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
- d, g# B- g2 P$ j$ R5 iConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
+ Q3 Y4 d- Q4 s( S& l, ^6 Z  FConfidence lower limit, 置信下限
- N. g0 \9 X2 c: ]+ b% z, C- dConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
" V/ T; {6 V* c0 z- I% }/ q( ^Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
1 C$ v* o  O! p: @1 yConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
( G) D  `) s2 s* A; g  jContaminated distribution, 污染分布
0 P1 r9 a* f& mContaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
0 l3 D2 V) z$ V1 qContour, 边界线
7 b5 B3 `0 O) R7 o) ~Contribution rate, 贡献率
% ]4 Y, H" \& O7 @Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
2 ]7 F: |* s8 G: MConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
; r$ o/ U3 G+ L8 j) G3 PCorrected mean, 校正均值
4 d9 S+ x, ^! i; d6 m) Q9 lCorrection coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
. Y) W; [: c7 @) qCorrelation index, 相关指数
/ h4 x6 ~5 _/ UCorrespondence, 对应
4 X0 w5 C6 ~5 ?Counting, 计数
Counts, 计数/频数
+ p$ Y9 B' f: K! sCovariance, 协方差
" T* y/ Y  \+ {/ P* w" ~Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
2 A" Y/ b  m$ ]1 _7 l0 O3 f5 [( [Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
* d9 a. y& L+ K5 H+ MCross-over design, 交叉设计
+ I, S! a5 a# F3 Y9 K. i; aCross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
0 ~# t' Y; l  _" S. w  VCrosstabs , 交叉表
* N# u+ y  q# D7 fCross-tabulation table, 复合表
/ Q2 S3 K: a" o' I- K* j7 ECube root, 立方根
" [' `% J/ |5 k1 H, ~Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
! C, K; D: _  _' S5 VCurvature, 曲率/弯曲
4 g$ e- \: _! B/ R3 ICurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
, v* P$ \: x# M0 s- @- OCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
' A6 C3 `  V/ }0 t# h6 ECurvilinear relation, 曲线关系
" P0 a$ f" e0 f' j, |3 wCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
- Y8 S* ]" {. K* ^/ p, w' T( bCyclist, 周期性
D test, D检验
& U' F5 z, b3 Z( a' L6 [Data acquisition, 资料收集
9 U% ?8 y0 K6 R5 @% j8 d& @Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
' P, T( T) ~2 Q% HData deficiencies, 数据缺乏
, i( v  ^. [( k9 GData handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
7 C7 p* _3 n' L; f$ gData sources, 数据来源
" {) D* M1 b8 t, ?0 SData transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
+ x2 l0 h& M1 d/ ?: J! mData-in, 数据输入
- m) e3 ?# u" P. e, R$ TData-out, 数据输出
3 U, j( z, g. @! |6 D! gDead time, 停滞期
5 g& f0 n  V. G  V( c0 H+ V# _! ADegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
6 n0 s7 E0 s+ M! l$ m2 iDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
5 d* n9 C. U# S1 `Density of data points, 数据点的密度
1 N5 ?8 Q& [0 L' @' N. {9 PDependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
& _7 l& `+ `; |* A* y9 ADepth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
3 d& \# K* r5 L2 T5 n& aDerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
, f9 e1 h; q0 v2 J2 VDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
* x' L' @. G. l. v$ B+ y( j7 C3 |Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
. W% \1 Q$ q; k% UDeviation from average, 离均差
$ A3 Y$ S. y' W) wDiagnostic plot, 诊断图
7 n( `: `' b9 F, e8 LDichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
6 G" E0 B# m, MDISCRIMINANT, 判断
# Y% \4 i  r6 T# PDiscriminant analysis, 判别分析
" W6 ?3 q2 V. W2 `; }/ V  i: `Discriminant coefficient, 判别系数
& H. ?9 ]0 u. e8 V* a- b! lDiscriminant function, 判别值
6 ~# u9 N7 i  f1 s6 d0 WDispersion, 散布/分散度
5 Y, j9 u! t$ _# }! f1 c0 D" pDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
; x$ H2 A1 o( J6 p. gDistribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
+ H+ d7 y. [8 P* ~0 L) ~3 n# j2 YDouble blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
- t1 G4 e. V3 a* X  y1 ]8 k' kDouble exponential distribution, 双指数分布
2 w( _% S& `3 I# a1 G# n& s- Q5 H/ uDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
! H9 }' {3 j3 F' R& z* Q4 I4 l8 ?Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
, M- G7 O+ m7 M  _% i, AEffect, 实验效应
: S3 R. n9 i; O; w* wEigenvalue, 特征值
0 @. }  h' I% C( g/ ?1 ]" DEigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
% u; I7 @# d- ?* a$ P/ ~  nEmpirical probability, 经验概率单位
: p: G# m1 d4 z- _5 N  Y- B! MEnumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
& ~& B2 j) a) P2 _" }3 SEqually likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
: a, f! P4 L% T+ ^Error of estimate, 估计误差
" w3 ], X2 N$ @Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
$ q' f; S7 }. r7 v4 p: H$ W2 m& ^Estimand, 被估量
+ D; |* H: }' n! l. k" S! b7 jEstimated error mean squares, 估计误差均方
3 @# T3 d. u- S1 U2 X; z; oEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
9 T$ |# b+ m2 S9 o& dEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
+ \/ G8 |* B5 I0 Y) M2 SEvent, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
4 W! m$ x  p# G# g7 d) U6 G9 _Experimental unit, 试验单位
/ m. L6 V: r6 ?* m* F3 EExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
1 X, ^1 r7 v6 U3 f' f" E7 oExplore Summarize, 探索-摘要
+ c3 w2 S/ M7 b, TExponential curve, 指数曲线
' n7 P! r: h# p! NExponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
0 l% S* h$ S1 [4 D4 ?Extra parameter, 附加参数
" L/ d6 `( F7 k& C$ q* c' RExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
% t2 f& r0 L! r% OExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
+ H6 D& J3 w* `/ Q6 E: UF test, F检验
( g" ~6 P5 B- n8 B+ [4 H9 q( kFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
* n9 e- y2 O5 D3 G  Q6 Q& r1 L" zFactor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
8 i0 {4 \0 h4 H0 HFactorial, 阶乘
$ G0 Y3 _3 x8 W1 B2 c6 B: `Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
0 m7 o0 o' |/ t& w/ I, R0 w6 QFamily of distributions, 分布族
" B! E6 ~! ]2 _Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
% x) w5 M/ g( W/ _& U+ lField survey, 现场调查
: v0 u6 N. S7 ~) ?& S$ `9 I4 ]Finite population, 有限总体
2 t- t0 R% A! h! \2 vFinite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
% B( t; b# m4 @7 Y  [First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
6 V9 S6 d% Q+ F: o; b& Z; ?6 _7 pFitted value, 拟合值
3 J3 ]3 G2 Q& j$ l3 m4 a  KFitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
$ H: R& O4 h7 C% \8 AForecast, 预测
  K) E5 J' R) D2 H0 GFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
$ r! b" B+ ]: z, H( QGauss increment, 高斯增量
% N6 q6 G6 U1 k2 `& h3 f% \Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
+ |; e7 H/ i7 CGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
6 ?1 ^) `% a5 ?Geometric mean, 几何平均数
5 \: r, n+ y0 r7 X) a& |Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
9 j0 }# v4 A* E& `; y/ A. ^3 WGoodness of fit, 拟和优度/配合度
& K* N6 Q% v2 b% \  e0 tGradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
, N0 Z3 ~4 J- kGrand mean, 总均值
8 b/ ^, S; n( L' S& K4 TGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
/ d- p* f* \- d$ [8 LGroup averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
" B# r5 f& j; ~- J7 B+ j; |Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
) `% d2 v+ A9 J. g2 jHeading, 标目
: H/ l/ G& Y9 EHeavy-tailed distribution, 重尾分布
1 h" u: |( R3 {+ f& mHessian array, 海森立体阵
% t7 E0 T1 N6 Y2 u0 OHeterogeneity, 不同质
/ u* {) w2 v" q& iHeterogeneity of variance, 方差不齐
+ A1 g- X! I- r4 j/ q. S6 X) fHierarchical classification, 组内分组
. m" u2 ]; Q9 E: A3 @Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
8 |1 |. Y8 P( r+ ?# a" C0 kHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
: r0 d& t2 z7 H  xHistogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
/ e1 p% J0 U( s2 x. OHoles, 空洞
8 W$ U5 J1 Q. ?/ Y) YHOMALS, 多重响应分析
- k, H! G$ ?2 d4 ]' iHomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
, f1 F% p9 `% R; A# I' Y" u' cHuber M-estimators, 休伯M估计量
4 |0 z' \4 s7 cHyperbola, 双曲线
8 @; ~: {0 E, O' a# T# pHypothesis testing, 假设检验
& `" \7 v  ~4 j2 L! k: ~3 A% ]Hypothetical universe, 假设总体
) M, p; a! ^2 Y& [Impossible event, 不可能事件
5 H0 x) R7 M- r8 T, r' Q) ]- VIndependence, 独立性
* z4 M! P" }6 r& c( G- B8 \- e, {4 kIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
" Z& U5 w/ c+ s% L0 BIndividual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
+ t  U/ s) _" V" WInfinitely great, 无穷大
4 U  [; |# U" J% G# JInfinitely small, 无穷小
/ D, `  U" d6 d! T; GInfluence curve, 影响曲线
& [: e! x3 {1 E5 z) IInformation capacity, 信息容量
) }0 ?8 w4 K% E6 WInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
- E, u- G7 L7 r5 W; g6 fInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
& V: ^6 t& d3 s6 a1 D3 ^) ]6 PInteraction terms, 交互作用项
7 Y& n5 q* ^0 f' AIntercept, 截距
: V0 E9 e# E/ v3 t% h& y+ d% v" {, QInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
1 d: R% y5 }. f! F( \Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
% t# M: x/ V+ ]. n2 {" ]7 q9 eJacobian determinant, 雅可比行列式
+ [" q5 _0 p; i' W, ?Joint distribution function, 分布函数
9 t5 Y1 @7 V$ H' A. G  }Joint probability, 联合概率
" b- t( U8 L- k4 \Joint probability distribution, 联合概率分布
+ k, D( q/ y) t# iK means method, 逐步聚类法
3 ~9 y7 J% j& _& E+ ]1 aKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
( J# U+ B8 [- @& P1 KKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
8 F: ?1 ]% B$ y9 N. Y$ |; nLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
7 _6 a; J. n& O. Y8 f/ y$ w# ^) LLag, 滞后
Large sample, 大样本
/ `8 J; F! R" z9 wLarge sample test, 大样本检验
% R! `- W& N6 MLatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
% ]- B# _6 T- g: o9 L* ?& I8 g; `6 KLeast favorable configuration, 最不利构形
9 _+ _6 A# ?! S  hLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
+ v+ `: q8 q/ E* j8 l: D: SLegend, 图例
4 o8 i2 d5 F5 y+ W! f% T1 GL-estimator, L估计量
0 s! [, P. L5 Q% d6 V: N3 lL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
3 q. G) Y4 S) L% kLife table, 寿命表
( w) L8 u3 U0 r/ o6 t. V* u' c% wLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
% Y1 Q/ m4 m2 a4 ~4 wLikelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
2 w5 w5 h6 T$ I; V& eline graph, 线图
; x, l( G3 }7 p4 x- gLinear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
9 l$ Y- v, ~% V2 e5 G( f9 t7 fLinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
" [! \" Y- ]  N' N; p) g: _Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
! T! a% f! C- PLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
: L  d( ]- F; ELocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
0 b# k; L% ^6 Q, N( x) HLogarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
$ S  F3 S4 A+ S8 q# y" mLogic check, 逻辑检查
4 d  w* z! r! e5 x* q2 [, O; WLogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
( E( i* R/ m$ s. KLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
8 e" W4 I. M- A, U' D% ?. SLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
5 Q  Y" F1 U/ n( v( p& [2 L- cLowest-attained variance, 最小可达方差
; F% T/ E2 x4 F& `5 b8 s! [LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
( \# y$ K' X4 _4 ~' b# Z! i" @Main effect, 主效应
1 Q8 a) h; C( K  }  Y/ DMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
" ^9 Z8 d. {5 T+ _2 tMarginal probability, 边缘概率
1 \: D! ^; L8 J6 `% N' }* F! LMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
# a1 S; |2 k; y: m' P, D8 H# {  |& OMatched distribution, 匹配过分布
6 g1 ^, I# s0 z6 Z, @' _Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
' `2 z* t- \8 d. D% G7 u1 lMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
! b8 I  o( k% q) xMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
$ d# _% ~. u! Z. G* OMean squares between groups, 组间均方
4 i0 T. s# H+ |* bMean squares within group, 组内均方
9 {1 p- W( x( J; \) Y6 CMeans (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
. u, j2 a" o1 J1 j7 }* S( j; tMedian effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
  a6 w: R+ W  T4 ?, _  A: Z3 _2 ~$ BMedian test, 中位数检验
7 u2 z, \) [! e6 _Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
; ^- g5 {3 A9 ^, e# z# X6 M/ _Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
/ w0 b5 B4 [" k( d: L. mMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
/ E# H1 D. z( o% k; yModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
- N1 d0 c- u1 C) Z" B9 `Morbidity, 发病率
" a7 r7 J" ^/ U# g; jMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
; E# |. b, b. J$ {4 k0 pMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
- z! [7 j6 m+ M# Y7 ^Multiple solutions, 多解
9 A: a9 C  \" \; C. j2 IMultiplication theorem, 乘法定理
& X2 A* Q7 U/ b) L" w+ O7 {" fMultiresponse, 多元响应
7 O3 q5 w' s) j2 \" @2 o- CMulti-stage sampling, 多阶段抽样
6 |6 {3 r9 z! M) `, R8 f: U( A' Y7 @  FMultivariate T distribution, 多元T分布
/ ]. q5 ?7 D0 r8 e3 O. ZMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
( ^6 l3 {/ h+ c" T% MNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
; d4 X& K) _5 m2 T6 B! h* ?" f3 n5 gNegative correlation, 负相关
1 A/ m1 j- R1 ^- G  CNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
+ R6 R$ m! d/ yNewman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
: _, x+ N7 L9 H, e# [No statistical significance, 无统计意义
7 `! A! R) U' z, NNominal variable, 名义变量
' _' z9 \, E' d+ ]" X3 D5 _Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
0 S% K2 o0 X& N& j" d, @0 E5 @Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
* p/ ^( [7 q/ ~9 l' n+ yNormal deviate, 正态离差
( ]) R* z, [9 r. R8 K; f3 z' xNormal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
* M$ Q- B# d6 u  A( v0 K& h+ pNormal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
5 T1 I6 p& c+ h+ @# FObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
1 a* b0 ~8 ]4 _5 ?' Q1 f+ x) VOne sided test, 单侧检验
  T- a0 b0 f) AOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
0 P9 H4 B8 t& A0 Y/ eOneway ANOVA , 单因素方差分析
% C  e/ v! X& t$ d! j; DOpen sequential trial, 开放型序贯设计
4 m$ @! o% {0 R1 f& ^2 @. x, eOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
$ ~9 {1 @* ]% b! g* sOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
3 q1 }. {9 x. y* p) fOrthogonal design, 正交试验设计
1 {. W$ D5 w. g! x# Q7 A3 SOrthogonality conditions, 正交条件
' X+ \8 s5 _* W: }* g' v2 d% Q7 E1 GORTHOPLAN, 正交设计
$ D  ^0 F7 i9 f0 b' m" \Outlier cutoffs, 离群值截断点
8 ?2 [( I; b7 t7 W: @Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
( d: i5 w& {$ _, c; ?4 b6 S/ w, hOvershoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
6 U* d$ E: _* V9 }/ Z7 _2 pPaired sample, 配对样本
* M! i* n# L. ZPairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
% n6 f( V, K9 P7 W3 m0 j8 pPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
" i" ^' A- L. C& F! V7 tPartials residuals, 偏残差
% B5 z4 o5 Z/ mPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
1 U: K0 W2 l' ?Peeling, 退层
' d0 N+ J! G1 N0 z9 D7 s6 E3 t% t  ]Percent bar graph, 百分条形图
' l# z6 z6 w, DPercentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
9 V0 |, s' T( m- R* d' w7 vP-estimator, P估计量
! m* h" m& Z" Y7 H6 k5 |  \: BPie graph, 饼图
, Z+ ~  @1 H% Q& z; QPitman estimator, 皮特曼估计量
" P) b$ J& e8 M+ N2 d+ [Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
( X8 a+ C  T% y  X! o- W5 X, GPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
# h9 c9 K& k/ o- P' n7 |) LPolishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
% @* v+ A/ ^8 e; ?2 sPolygon, 多边图
: n3 y2 h  j2 ~' OPolynomial, 多项式
) T' Z9 z) S" ^Polynomial curve, 多项式曲线
! F, W& n$ D; t4 F$ UPopulation, 总体
+ Y2 X# ~' o5 W( R/ c6 n6 y% cPopulation attributable risk, 人群归因危险度
4 T! G5 [  T$ X' w7 VPositive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
1 W/ t" o* S- ]( |+ }Precision, 精密度
2 L8 k9 B0 z: w2 jPredicted value, 预测值
8 y& q$ _+ `2 S' C. y: W" uPreliminary analysis, 预备性分析
: o3 v  \1 Q7 IPrincipal component analysis, 主成分分析
0 \) q/ e" s% h# ?4 aPrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
0 d9 `! F& n' C' j- @6 I' iProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
: T7 {& R; K% S- U" AProduct moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
  A6 N" Z6 c2 }% _Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
' F, m1 w% @3 l0 X, uProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
! z1 Y/ u5 S8 q0 u! M0 J9 w% y+ G/ GProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
  z, H. B4 r3 V( YPseudo model, 近似模型
4 g5 O5 U/ J; B; ]! xPseudosigma, 伪标准差
$ `. O& D2 b* E  N5 V1 \0 fPurposive sampling, 有目的抽样
7 ^. p" e$ s9 T, g5 Y' S. ]QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
! w3 _& l+ V% Z- A0 j$ CQualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
# A1 V* T& l$ ZRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
: m: o" _0 Y* D6 SRank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
5 R4 p7 E+ X, D/ ]& IRate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
- a& D+ V& n. d5 BRaw residual, 原始残差
! |8 O8 d- ?: w- g$ E) }Rayleigh's test, 雷氏检验
/ Q6 t$ @' A7 J# O3 MRayleigh's Z, 雷氏Z值
5 X" }. {5 j( I  R8 D+ }+ WReciprocal, 倒数
* J5 F/ U7 D( r6 q3 bReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
  |' n- D7 s# j$ {, r# p/ _Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
- W& ~2 O" W# u3 J6 g7 vRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
* H) a9 J0 h6 J) [Region of acceptance, 接受域
7 t: n/ i" {$ ~: `Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
1 {# G  V. x( ?: T' N4 GRelative dispersion, 相对离散度
' L( G6 ~( n3 z% f% s$ l4 DRelative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
2 c$ v* F% b7 V5 d+ @+ F! @$ dResistant line, 耐抗线
9 L8 Q6 E+ _4 z' x7 ~+ CResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
7 {* A: c1 j/ N8 W) A# qRetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
  U; @* s1 ~0 p6 Q, n, mRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
% ?, u+ G! f) X  B" {: vRounding, 舍入
Row, 行
6 Y7 @3 W. e5 W* e' rRow effects, 行效应
( j! i4 W1 m& }Row factor, 行因素
" c( P* e, d; k+ g( C3 ZRXC table, RXC表
2 K; E4 i' Y/ o' a5 Z8 rSample, 样本
: X% _7 O4 u0 G% o7 Q, X' K& DSample regression coefficient, 样本回归系数
% O! g# T% O; N6 j+ H* G& GSample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
/ ^7 D& `, i/ S6 N( TSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
  ?: E" K8 H) M7 S6 w3 @4 dScatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
" e4 c2 n3 A- r& t6 r: Y) jScore test, 计分检验
Screening, 筛检
& i: Z% s) q4 d% \. g$ q; {SEASON, 季节分析
6 h" r, P6 \/ l/ X5 jSecond derivative, 二阶导数
: |3 [' }& V1 Y4 c6 n/ _/ `* QSecond principal component, 第二主成分
0 F  c2 S5 d9 e3 M9 c- U  z6 nSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
5 O/ }3 `2 J& i& ISemi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
8 S9 V) G3 k- j6 \" x7 ~Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
0 T; y$ x5 A" H. K2 m; hSequential method, 贯序法
* N- q  S9 f1 M) o( wSequential test, 贯序检验法
2 T' A# D# Y0 W" s3 J/ |6 S; fSerial tests, 系列试验
" Q5 _% s/ Q; q& `8 [0 LShort-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
+ M7 Z! S1 K/ z' R1 PSigned rank, 符号秩
. p6 z* i2 c! lSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
/ K: r% B8 K8 T7 TSimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
0 `- t, q  g" T0 x' zSimple regression, 简单回归
; l3 G4 T. `2 C) b4 \. gsimple table, 简单表
- w/ Y" Y+ M/ r6 V4 O" LSine estimator, 正弦估计量
2 P3 ~9 V7 ]8 D1 r7 J4 Q4 E9 iSingle-valued estimate, 单值估计
9 ~. D% G7 i6 W: ?" J( S" _- J3 M. _" v9 DSingular matrix, 奇异矩阵
6 o! U' J4 c3 F  FSkewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
' v; z! X$ ]/ j  zSlash distribution, 斜线分布
1 v% u3 R' l# YSlope, 斜率
# U$ q+ ?9 q* z  {) I0 KSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
; Q3 E& q* k5 U9 h( F5 wSource of variation, 变异来源
8 Q* ?/ H% o* H4 Q9 ]Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
  I+ g8 e4 h) Z6 [Specific factor, 特殊因子
( D' g' h+ o) [) A" L% ~$ _Specific factor variance, 特殊因子方差
( M, G+ f% L' ?( XSpectra , 频谱
- R6 s6 Q; x8 d% _; f$ X* |8 u; \Spherical distribution, 球型正态分布
1 R" p: E  S* n/ @Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
9 o1 Q8 c6 B- i" e9 F3 vStabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
; U/ g: R+ E: ^, o8 C8 FStandard error, 标准误
! u( z+ @- r) R6 V2 F- A2 K9 j# ^Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
  I1 i- N0 K; T% `' A" {Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
) g( z6 B( e! L8 R. hStatistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
, Z4 G7 B" ~0 Z% w3 v( sStatistical table, 统计表
7 O3 r" M2 j% i/ k  [  o( sSteepest descent, 最速下降法
. F; I4 }* l9 r- P3 B$ m4 aStem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
# \; o$ c' _7 G( q4 u. uStorage, 存
Strata, 层（复数）
& {1 O6 _* H3 H! ^( Y( L: s/ sStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
8 i) L  w6 G6 r6 E' g8 [" dStrength, 强度
& x; o" b  C7 n" B& |: ~Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
5 R; H8 ?; t/ B) A8 s7 w! X) lStudentized residual, 学生化残差/t化残差
; c9 \2 }: `- `. j" XSub-class numbers, 次级组含量
4 f$ k6 x, I9 ?9 E4 w) ~% ?5 N, `Subdividing, 分割
5 _- w$ V, X" nSufficient statistic, 充分统计量
0 J: d# X+ `! Z) B) q: ^Sum of products, 积和
- ^% u, h0 l0 k- z/ v. C0 kSum of squares, 离差平方和
+ b' O3 j! U' e- E7 e* \; U: gSum of squares about regression, 回归平方和
9 N6 P& e( }# f" qSum of squares between groups, 组间平方和
( K6 N( T6 z6 J" `0 J5 V* WSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
2 L4 @' S4 R: i( Z6 ISurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
- j! b# A3 E- x: ?/ u9 FSuspended root gram, 悬吊根图
4 P! D3 l; B+ hSymmetry, 对称
2 X9 p6 m9 M4 v6 oSystematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
2 o4 L2 ?2 F' I4 b3 I# VTags, 标签
% M& d; g) q& d. E: b4 a9 I/ r! s% tTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
  C8 C3 x6 o/ ^Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
$ ]4 Y9 u( c5 A' D: a& L# {$ HTaylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
: c6 g- i: j& a; }4 \; ~2 ]6 P8 jTheoretical frequency, 理论频数
% M. `( O# V) E* }Time series, 时间序列
6 o( t+ M4 x; NTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
" `- i5 z, Q" gTransformation, 转换
Treatment, 处理
; w+ j  B0 B3 W, g7 rTrend, 趋势
9 b# s* ]9 M+ H, ^" }7 OTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
; H7 s! u. }% O- h0 n/ S2 RTrial and error method, 试错法
8 S5 f- g+ S: O  T- c9 W$ T# j+ o7 O/ \Tuning constant, 细调常数
2 @6 B; _% [7 X# |3 B8 ]4 ]9 |Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
- D4 _' N* w, g" u4 cTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
! o8 I3 o/ S! f" k! hTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
% g1 S% c( z! Y% |8 k% ZTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
9 z+ o$ _) X+ xUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
3 D" Z+ i0 E) B3 L0 b% w2 a4 xUniform coordinate, 均匀坐标
1 w1 f  G8 y' f; H9 S2 cUniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
" p; W9 F1 G1 N% k) ?6 v. lUnit, 单元
1 Z7 X& h  F' C  c; D0 ~' G0 mUnordered categories, 无序分类
& Z% L7 B5 U$ P( F; A' ^' ZUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
/ s; E# C; r& e+ jVague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
. a2 W  [8 m1 L2 D$ aVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
; J  q/ M2 ~8 K' W: ]Variance, 方差
) _9 S1 K% C; ~; c/ \6 {" yVariation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
# O$ V9 n9 j( U) [/ PW test, W检验
" I' w6 x1 z# z; P0 f7 mWeibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
- f5 t$ F4 C) ^" b2 K, UWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
( V4 J8 T- S. b- |9 o& L) U: DWeighted linear regression method, 加权直线回归
5 i8 L7 ?- l: h% I- tWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
( O$ S( x) a* H) t1 ]Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
4 @0 _' F& a! H7 kWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
8 b3 X- x0 e2 @0 B6 y! S' hWidth, 宽度
8 h6 a  s0 [, Q" wWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
; F5 x- p( `) m' f8 h: r9 WWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
8 k1 s% ~/ ]0 V0 EWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
1 n/ x9 ]! e0 WZ-transformation, Z变换