清流社工网

 找回密码
 注册会员
查看: 6485|回复: 0

[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

[复制链接]
发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差
: g+ }$ p0 ^( d' t3 h! y" N+ M( {Absolute number, 绝对数
: U% |' B! \- m: I  KAbsolute residuals, 绝对残差* Q( n2 j& G: Q) K5 o
Acceleration array, 加速度立体阵5 C' E( c2 B" _7 N; q. @7 U1 F
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
; i2 r; v4 }8 S+ e8 gAcceleration normal, 法向加速度# I' _  k3 t9 N; K9 [& W8 r
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数( g4 f; Q3 w* r1 J4 m/ d2 K! Q
Acceleration tangential, 切向加速度
( g$ m7 s3 k( O. d; ^$ `0 BAcceleration vector, 加速度向量
1 K6 m- X. U( ~Acceptable hypothesis, 可接受假设! M! x; V' q& I8 G, {
Accumulation, 累积8 s( p$ T* }  b/ y- b
Accuracy, 准确度
: s7 n' o9 @9 N; u  c+ VActual frequency, 实际频数
% H4 D9 l. R/ g5 V" P  m1 ^. tAdaptive estimator, 自适应估计量
0 K+ }! B) ~2 Z& W8 _/ W. k2 ]Addition, 相加' n# J$ c( b' h, K; y. `: [
Addition theorem, 加法定理
2 w$ y; f+ I% x! {' U3 aAdditivity, 可加性; w$ F2 |) h2 Q; L% o2 P8 |5 l
Adjusted rate, 调整率7 o% Z3 `! M+ i3 C
Adjusted value, 校正值
* L6 V* r7 S0 e3 R8 a" y* RAdmissible error, 容许误差. @5 T5 _) g, O( I$ S( l: g
Aggregation, 聚集性  D% d8 M% m( W, |
Alternative hypothesis, 备择假设9 a9 @, `' ^# I1 l
Among groups, 组间3 Y# g6 F5 W* d7 e* Y, W
Amounts, 总量
+ `: ]% W  d( F, v5 A1 BAnalysis of correlation, 相关分析0 |( W2 y) \9 z1 B: [* v
Analysis of covariance, 协方差分析8 Q& _7 d* N5 y7 k6 I
Analysis of regression, 回归分析  k$ O0 k: I7 V% @5 Y& q* l
Analysis of time series, 时间序列分析
; C! _0 M+ z/ m8 h: U' Y! ^+ FAnalysis of variance, 方差分析9 s9 x1 \0 \6 Q2 i+ s6 J8 m2 s  z
Angular transformation, 角转换
* Q" d* l* i% U  s2 R6 eANOVA (analysis of variance), 方差分析+ \5 U. ]3 H3 d
ANOVA Models, 方差分析模型
/ ^* X5 {1 U3 q' NArcing, 弧/弧旋
' {/ G$ L+ i9 r; E9 n- T- UArcsine transformation, 反正弦变换
3 j; D* _  L  P7 C4 [1 `: d- \Area under the curve, 曲线面积2 y" z: s* }+ D1 |1 B, ?
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 0 _& T4 u. O8 M; Z# s
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
1 s+ @3 B  V* T, g  N7 T' \  dArithmetic grid paper, 算术格纸
/ z' {  |5 y: jArithmetic mean, 算术平均数
' x2 M+ ]1 N- g* I2 D, G, f% UArrhenius relation, 艾恩尼斯关系8 F* I# M( \% x2 I( r
Assessing fit, 拟合的评估7 M1 v' J7 t5 k5 u
Associative laws, 结合律
; ]4 a2 G: r* [+ oAsymmetric distribution, 非对称分布
/ V% t4 O$ X. Z) |Asymptotic bias, 渐近偏倚
; r& \- }8 I; s. {0 wAsymptotic efficiency, 渐近效率
/ T6 f9 _4 `# p% v' wAsymptotic variance, 渐近方差
- d5 [! ^7 C! @8 M7 E: VAttributable risk, 归因危险度5 H# }$ A2 C# s5 i% H
Attribute data, 属性资料
' o* F4 p/ ?* ]1 Y' W- ]Attribution, 属性- O3 o9 t: @" x/ |* V
Autocorrelation, 自相关
5 E- N$ s9 Y0 f; e3 {1 u2 bAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
% |' [& _) m- u0 MAverage, 平均数
1 `; \% ^) U! E7 z# \Average confidence interval length, 平均置信区间长度- T5 s8 c6 V5 l
Average growth rate, 平均增长率
* N' [' p# h/ _5 ?. v+ b1 ABar chart, 条形图
1 @& a' [- y3 L! U4 tBar graph, 条形图
* n6 J4 k; p! L$ SBase period, 基期4 h: L# O. Y$ A  t1 n
Bayes' theorem , Bayes定理
  R, V8 g7 B+ Z0 q# |+ i) ]Bell-shaped curve, 钟形曲线+ G) L4 A% K4 D* ~% L( B
Bernoulli distribution, 伯努力分布
2 ~( j4 w; _6 r; J; a" P6 `( nBest-trim estimator, 最好切尾估计量
% s4 [( A& W# m" l' i( A1 rBias, 偏性8 T! w; C: o0 s2 P8 ~, \1 ]4 x; c
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
" F9 n- `% z2 p; C" ^" a0 ]Binomial distribution, 二项分布
/ B$ T6 d2 N/ A2 G5 tBisquare, 双平方; J, W: C3 y7 S) i0 a- D
Bivariate Correlate, 二变量相关; _  B! @8 l6 Z6 O
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
% F/ x7 V# o, e2 |& ^+ d: UBivariate normal population, 双变量正态总体) d. c0 z/ ~3 l( g
Biweight interval, 双权区间0 [* |8 ~* z2 l6 A0 i' T; Z
Biweight M-estimator, 双权M估计量
1 h, q0 {8 ]3 L3 i8 NBlock, 区组/配伍组* a' k3 B2 D4 ^3 L0 u) @
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包8 p* s0 E) h& c3 _+ v  u. X9 |: u7 t
Boxplots, 箱线图/箱尾图1 [+ ]4 l8 W; w8 F9 b- L
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点7 z9 ~4 F& a8 }2 o. ?
Canonical correlation, 典型相关
* v' e' {) A; SCaption, 纵标目/ a7 N' q, X% [; u6 w* g
Case-control study, 病例对照研究
4 s3 g4 U# V# V1 vCategorical variable, 分类变量
- p- s# G/ x9 B/ o( {( JCatenary, 悬链线, b1 V' ^6 d+ @
Cauchy distribution, 柯西分布# J% J( D. ^/ h  t, v3 M
Cause-and-effect relationship, 因果关系% W3 f1 A0 @/ @& D$ v" ~
Cell, 单元: ?# K7 N7 k) G% L' c& o
Censoring, 终检1 N5 R' S: ^- [) S4 B2 }
Center of symmetry, 对称中心
0 [2 I9 O5 {' B( O* G5 ICentering and scaling, 中心化和定标
# Z9 C8 r! V1 S# R( }  G, e5 f9 DCentral tendency, 集中趋势9 T: s3 X- V% R/ K
Central value, 中心值4 Y+ b6 K* J, T- ?( G8 L) L
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测; {* k! y2 [. v: K" d6 I
Chance, 机遇; y: r0 U# Y" n" e3 u
Chance error, 随机误差
9 H4 @3 ?9 l: x7 TChance variable, 随机变量
) b' i6 e+ n+ i5 w7 ~Characteristic equation, 特征方程6 J* I# R7 G8 F  [6 ]
Characteristic root, 特征根! r" p$ W8 \, ^4 b  y
Characteristic vector, 特征向量4 G/ J: u- n0 f. u: C/ B3 `; w# p
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则' U- W' c, Y6 v7 O7 K
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图5 E! @/ r' I& T: j7 D
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
- Y) u; k* P2 n7 m+ SCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
* g* L0 F/ P, E) S( ACircle chart, 圆图
" L- I1 s/ p& `+ _  VClass interval, 组距5 q: E3 S* M, J8 e: Q
Class mid-value, 组中值
! Z9 b, Y2 ]' QClass upper limit, 组上限
$ \$ @& h; C4 i) hClassified variable, 分类变量# L) G+ J# X" ?
Cluster analysis, 聚类分析! e- s2 p$ G  Y% m0 X# H* _7 P
Cluster sampling, 整群抽样5 W- E8 ^/ C& \2 ?
Code, 代码
& p& N" r6 G% Q4 R1 v1 }9 J& D8 xCoded data, 编码数据5 D6 ^$ s% h4 v8 D, h8 \+ O. U" S2 J
Coding, 编码
: @$ @6 }1 V. ~+ b+ @( f" GCoefficient of contingency, 列联系数0 q; ?2 ]& u$ |* V/ ]
Coefficient of determination, 决定系数" q4 n) e3 i: D( N
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
& Z: B) F3 T: j8 u4 ~& m6 HCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
9 m7 ?# Q% a8 RCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
( W- f7 s# p/ `0 q6 O6 }Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
* J' f/ T1 P5 V( E9 x5 ECoefficient of regression, 回归系数
  p6 W% w  p8 t% nCoefficient of skewness, 偏度系数$ }+ ^; p1 G  i9 C8 D/ M( A0 w
Coefficient of variation, 变异系数
( h& Y( r, [5 S) rCohort study, 队列研究
1 c% a: b# A+ z: _: }# WColumn, 列3 S: L7 D# g3 C1 U, w2 y
Column effect, 列效应& ]9 x& U7 j' `: j! A8 c" r
Column factor, 列因素" S% l" l- R" a! q
Combination pool, 合并' T1 ^+ ?8 \% V/ o3 f7 K
Combinative table, 组合表0 t, [2 J; I4 P/ ]( y- ~% n
Common factor, 共性因子
: a- d8 B3 ?1 K, G6 sCommon regression coefficient, 公共回归系数5 f: d& `( L5 v- c
Common value, 共同值) H, G3 g6 n& M: a
Common variance, 公共方差& Q$ T8 F/ u  ]( u! N2 h* E
Common variation, 公共变异
! ]6 B; c6 H* \/ X: l- y+ D; ECommunality variance, 共性方差
5 j( t$ ]1 e* I: T( ^% Q1 }- ZComparability, 可比性
, C6 Y2 Z1 T& r: P/ f, d' QComparison of bathes, 批比较9 Y8 S, `8 Z/ e( O
Comparison value, 比较值1 }: z, b- i+ r
Compartment model, 分部模型
+ n/ Y1 M7 w( o# Q& |6 DCompassion, 伸缩9 Y- I- f) l+ W) p
Complement of an event, 补事件7 j3 s& z5 I$ o& i4 t% L
Complete association, 完全正相关
- ?, o( C. B. ^( ]- pComplete dissociation, 完全不相关
2 V4 T3 f. y- n1 k3 N- ~: `+ KComplete statistics, 完备统计量! d: Z/ K" F. s( `& B( N
Completely randomized design, 完全随机化设计7 d1 S$ n0 \2 M
Composite event, 联合事件
7 z) G$ e  Y, b1 t+ vComposite events, 复合事件
0 x9 a: v2 P  i: @0 z% z: MConcavity, 凹性5 ^& u) L5 M9 Y8 s) C' Q
Conditional expectation, 条件期望4 P# ?" @6 b* t3 `: B
Conditional likelihood, 条件似然
) H1 H0 [1 @$ E! A1 |- I8 qConditional probability, 条件概率
: K/ i6 d7 w4 _& l8 m: r7 T2 QConditionally linear, 依条件线性9 ]7 X" S" J; U
Confidence interval, 置信区间4 p7 i( M* G' l8 K
Confidence limit, 置信限+ _6 L0 l' `# Y8 a9 v) J
Confidence lower limit, 置信下限
/ K- B/ g7 i6 fConfidence upper limit, 置信上限
9 x) o! k0 e, ~6 _0 U9 I3 o0 R+ ZConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
0 |6 r+ _2 M9 @; `3 YConfirmatory research, 证实性实验研究% X* Y9 y" c0 a0 W% X* r+ [- q
Confounding factor, 混杂因素
9 I  a! u1 Z0 A: G) K  D% sConjoint, 联合分析1 Y% z8 q1 q5 ?
Consistency, 相合性
" x0 J+ D- u, QConsistency check, 一致性检验& N3 l" f: s+ M+ J* j
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
5 ?8 i5 j3 W# e( j$ \* Q1 HConsistent estimate, 相合估计$ |6 A, K! a7 K4 ?. ?- G
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
; X8 i5 Z8 v- ^. n8 dConstraint, 约束5 w* x! ?" z; k6 }
Contaminated distribution, 污染分布. H1 n6 x( k* |
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布$ G9 l. F3 a$ B+ N) z% t3 S$ I
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
* ^6 ~6 T, H% ZContamination, 污染
( H& I2 A7 [# H! YContamination model, 污染模型
" W- B" H- H+ K* i3 I! \( O. E5 F! IContingency table, 列联表, Y$ v. c& |$ ?" e* G# @
Contour, 边界线
; Y, \4 [4 c) A# v4 uContribution rate, 贡献率4 l: ?* b7 J) x8 H0 C2 p+ U" c1 S; `
Control, 对照, ~7 ^6 |0 V6 G$ h7 R/ `: Y" n: D
Controlled experiments, 对照实验
% {" }( k% |; F2 M& E6 h8 {# G9 LConventional depth, 常规深度
- R* ^1 p0 g9 R" b5 N' ~/ QConvolution, 卷积
& L4 k* j5 m1 [6 j; y1 o. L: dCorrected factor, 校正因子
) z' Q  I  j8 h3 M0 W: d% nCorrected mean, 校正均值3 {# m2 o( W* Z8 R$ C9 {
Correction coefficient, 校正系数
4 {) L+ l! N6 ]: gCorrectness, 正确性
6 m/ T! @1 e; Y* m# hCorrelation coefficient, 相关系数/ x- @/ R) c5 D8 L- W
Correlation index, 相关指数  h& a% J4 U. K
Correspondence, 对应1 A) S2 f! V8 t! W) k2 T* A2 Y" }
Counting, 计数7 g8 D7 _9 h" p' T
Counts, 计数/频数
2 O$ A7 |( g4 bCovariance, 协方差
6 e1 x7 `5 h6 L, d/ m$ q* P8 z9 RCovariant, 共变 : m$ `4 C7 }8 J8 r1 G( M
Cox Regression, Cox回归2 Y9 C/ \) q- ^+ M& \- v% C
Criteria for fitting, 拟合准则" g# T  E5 s9 w, }
Criteria of least squares, 最小二乘准则2 A8 W- o4 Z. |( O3 l7 N2 n& Y
Critical ratio, 临界比
* z0 Z: @& t8 a+ [- Z' I+ Q# p3 dCritical region, 拒绝域- d* K" t7 E# i1 e
Critical value, 临界值" {" X5 h0 b  R' E7 l2 K) w
Cross-over design, 交叉设计
$ |9 Z2 e0 ?) LCross-section analysis, 横断面分析
3 X1 O- ^4 I' l- i- J1 d5 G( qCross-section survey, 横断面调查( G9 y2 E! m# ?  I3 E$ ~& ?
Crosstabs , 交叉表 " ^6 w- B& n7 ^& {* \
Cross-tabulation table, 复合表
% D' M; G' I( s* D* X4 r! P( zCube root, 立方根. G0 ]+ u# L; w
Cumulative distribution function, 分布函数- z, I3 h/ w5 }+ P
Cumulative probability, 累计概率
- Y' A. f/ [, W& \/ dCurvature, 曲率/弯曲
" `. o0 k( D! K' ZCurvature, 曲率' Y1 f6 N$ p! m4 `
Curve fit , 曲线拟和
3 c# `, M& x1 x  t5 [/ c4 ^0 ^Curve fitting, 曲线拟合
$ D/ B/ l+ S: O+ p  OCurvilinear regression, 曲线回归9 f0 o- J( }, J; f( |
Curvilinear relation, 曲线关系. E1 O6 _0 ~7 I6 B8 R9 H' b
Cut-and-try method, 尝试法* e3 P8 H. N8 v- m  w7 V
Cycle, 周期7 D, ?) y5 R* p( J5 @, b
Cyclist, 周期性
4 Q- B0 @4 Y0 N6 J  FD test, D检验9 V1 x- e6 C. l2 I2 b' F9 k
Data acquisition, 资料收集4 A' n. D5 ]1 y& t  \
Data bank, 数据库' E( q/ z; F) f& V( ?6 ]8 F
Data capacity, 数据容量2 J% V' m/ K! r+ \* g- q8 ^( }; F
Data deficiencies, 数据缺乏, _% o, {. ?. ^% Q, A; `. A
Data handling, 数据处理0 Z: Q; G  x- D
Data manipulation, 数据处理$ Q+ [8 K0 a, z) x7 H
Data processing, 数据处理8 _* w/ q! a' A# p8 B/ @3 y
Data reduction, 数据缩减
9 b; @7 f3 j: \- T0 ?Data set, 数据集
( R) w; u7 `6 ?/ [, z! e5 IData sources, 数据来源
! Z8 ]& O  w8 G. \$ W. B" C2 yData transformation, 数据变换
# L7 j. {2 b9 T+ U4 {Data validity, 数据有效性
' c$ `: }% D% W* p9 M2 e: y. eData-in, 数据输入; x4 k, p2 d0 K) o% p! t( T( T0 h
Data-out, 数据输出
" q6 \; ?/ U" E: kDead time, 停滞期. X. e5 v. G6 e2 l
Degree of freedom, 自由度
! y5 l) W1 k8 o4 D! L  N* o1 i  kDegree of precision, 精密度% j  `* r" {. C( R
Degree of reliability, 可靠性程度
7 `2 D6 K. a3 a  n, w$ v' }Degression, 递减
4 t2 j6 ?* P3 eDensity function, 密度函数
) q3 ], u6 G' tDensity of data points, 数据点的密度
  L6 W; O! c0 h3 k8 i# ?# d& UDependent variable, 应变量/依变量/因变量
0 ~4 v+ i8 Y/ f3 ~+ VDependent variable, 因变量
" V& u2 I; J$ r- u, ]6 o$ P9 aDepth, 深度' F+ t1 q7 j9 K/ M* B, W
Derivative matrix, 导数矩阵) O) J$ ?' W5 F6 A
Derivative-free methods, 无导数方法6 J2 R. \+ J- [3 d6 h; C4 G
Design, 设计; U; W& N6 @% f" `2 X
Determinacy, 确定性7 A' `+ _% ~2 s6 b% D2 R+ u4 R
Determinant, 行列式. t4 K2 L, M! {9 }; f9 [& \
Determinant, 决定因素
) ^& k7 E4 r7 C- f7 tDeviation, 离差6 z; s. q' a; Y' d  [* [' P% Z
Deviation from average, 离均差. ]7 [8 s& F% e2 Q
Diagnostic plot, 诊断图$ e4 }. E4 t% y7 w  M" g! Q+ U* X
Dichotomous variable, 二分变量
! B2 X' q: W5 n8 G4 bDifferential equation, 微分方程: _* E) R$ u  j! ]5 q
Direct standardization, 直接标准化法$ N+ \; J' c5 K
Discrete variable, 离散型变量" h! W' T* Y' W: S9 V1 z
DISCRIMINANT, 判断
$ l+ f" O6 @% XDiscriminant analysis, 判别分析' @" s9 V1 Z, N( ~
Discriminant coefficient, 判别系数
7 U; G0 P4 Y1 T% B& v. @Discriminant function, 判别值
  ?8 B" F+ X6 y1 y$ SDispersion, 散布/分散度
0 D+ c- u" o) X2 O- X) }5 w: dDisproportional, 不成比例的9 T* y0 i. V2 E' Z' X
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
' \! M$ M5 Y6 s# s( DDistribution free, 分布无关性/免分布  E# @  K7 T* Z( j
Distribution shape, 分布形状: u$ U. e9 V# M+ N  x' ]" b
Distribution-free method, 任意分布法8 }9 X& J3 [  f; _  z6 `, Q
Distributive laws, 分配律) Q; ~" I8 J" ~1 j7 f: B
Disturbance, 随机扰动项$ `$ l6 u; b3 j( \# D7 D0 b5 S
Dose response curve, 剂量反应曲线
( D) I+ F3 Q; ~; z( y( H( EDouble blind method, 双盲法( |  z; N* J5 E. X4 [
Double blind trial, 双盲试验
4 \( t. r1 b3 {* r- _Double exponential distribution, 双指数分布9 f: j) G/ c7 x" t- w* c
Double logarithmic, 双对数
: r6 K: J% o- R4 f" \Downward rank, 降秩
- M& [0 L! i0 @- FDual-space plot, 对偶空间图6 f3 e/ \% J( ^
DUD, 无导数方法$ v4 c" Z4 j' s6 M! W
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法( E. `  u$ h; d6 ]* B# M# q
Effect, 实验效应" ]" c/ F3 j7 z) T3 c& P" u- T
Eigenvalue, 特征值2 I8 w# z9 _- E1 e* h$ y
Eigenvector, 特征向量
2 m+ X: W# }# C+ N; VEllipse, 椭圆
4 Y0 Q9 r% R6 P" }+ y" ^) ?( G0 wEmpirical distribution, 经验分布! L( D( y8 t+ E+ v4 Z. H( X
Empirical probability, 经验概率单位7 A7 M/ X5 Z# X( a, G) c4 M
Enumeration data, 计数资料
0 o1 G" Y, b, ~, j# fEqual sun-class number, 相等次级组含量
) }$ B& B) B# q2 s$ h9 mEqually likely, 等可能
% w( A  ^  y% F4 B4 p# JEquivariance, 同变性
! |, J$ i( q2 C5 L* bError, 误差/错误
$ y3 n. e# D# I0 b; NError of estimate, 估计误差
* E* {) G/ P) K0 a0 G8 {+ D+ R, b( yError type I, 第一类错误+ R+ s7 o" z. M0 E4 [4 T1 Z. G7 E
Error type II, 第二类错误
9 ^  S1 C9 y7 A, n# `Estimand, 被估量
1 D4 I% ^9 u- g5 o# V# c, j! i% @Estimated error mean squares, 估计误差均方0 p2 Y9 p5 I- C1 l( [' y7 V
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
* q, N# y# L: n1 p0 MEuclidean distance, 欧式距离: ~* K1 p+ ?% d* l8 r: F: L, E
Event, 事件6 ]8 E7 Q$ ^  f; I: d& `
Event, 事件! u1 _% h; P" F# f- G
Exceptional data point, 异常数据点
# c. x: {5 m8 j; EExpectation plane, 期望平面/ c! S; h3 q* h5 K- R
Expectation surface, 期望曲面8 c8 I" `7 ?, N- O) c
Expected values, 期望值" I: C5 k: ~3 F0 J
Experiment, 实验
9 R4 [2 N  \  t6 Q: O. O# W) z8 d9 [Experimental sampling, 试验抽样
& O! y$ F6 K8 G) E# R2 a" n8 hExperimental unit, 试验单位
& Y" i0 w" L: sExplanatory variable, 说明变量
$ N0 ~+ P  v# L$ o8 s# {7 ~2 v" Q- QExploratory data analysis, 探索性数据分析
- E( f/ ]$ _. V6 o& \, ]Explore Summarize, 探索-摘要
/ \/ @; G& d$ Q/ v! E4 C$ G( l3 WExponential curve, 指数曲线
$ G; t# L% j3 ^* N% aExponential growth, 指数式增长
0 z3 I. e5 w( o; |; {EXSMOOTH, 指数平滑方法 ( Z' R: k( }- W: X. F- s
Extended fit, 扩充拟合! ~% t/ K' ]  [& C& H5 F3 t
Extra parameter, 附加参数
" B9 U/ }' a0 Z6 Y& H; ]* g1 sExtrapolation, 外推法, ?+ g- P+ i2 p
Extreme observation, 末端观测值
6 x) D+ D+ k6 x& C. ]4 jExtremes, 极端值/极值' i) N) g! Q6 |3 [) q+ V- x
F distribution, F分布
7 |7 C: w. v2 R5 f" PF test, F检验  x* ^" i& h- Y* U9 S+ ^0 w( A) S
Factor, 因素/因子
8 |* n$ B+ W, z2 y: R5 gFactor analysis, 因子分析& }; P/ }+ H/ v- U2 I6 C  ?
Factor Analysis, 因子分析7 Q* X: B0 k# X. x; a
Factor score, 因子得分
3 j$ |( K2 S. y8 c8 A  Z: `Factorial, 阶乘
6 f' t- j) u' BFactorial design, 析因试验设计: I$ w( J$ d4 u5 X% U# }
False negative, 假阴性
; b7 _" r- K9 f0 h! |/ QFalse negative error, 假阴性错误. q& D3 L# k' A' d) j# Y- }
Family of distributions, 分布族
  A0 L# k& M! MFamily of estimators, 估计量族
8 o/ }# C) {1 B* q6 B- @Fanning, 扇面) ]& v; t, X' x. J
Fatality rate, 病死率
! r" f$ K0 L9 h; @/ d" NField investigation, 现场调查8 p  N% \) F0 ~, X4 ]6 ]
Field survey, 现场调查
, x" h5 H+ Z. [Finite population, 有限总体  y# ?1 ]2 N+ r* U; M, U3 f
Finite-sample, 有限样本5 W8 b! ~3 Z- s7 O
First derivative, 一阶导数
; p* F% N" `/ A( J$ Z4 S7 N( gFirst principal component, 第一主成分, k& x; i+ k$ C+ L4 @" G8 d
First quartile, 第一四分位数' H1 \. p$ L, e
Fisher information, 费雪信息量
  t. f9 @% G: L/ }Fitted value, 拟合值" l9 g" Y5 m! w
Fitting a curve, 曲线拟合+ s/ u. V! V. O
Fixed base, 定基9 o, S2 |7 d' _0 `. F
Fluctuation, 随机起伏
0 [) c" Z! D3 ^: NForecast, 预测
8 }' T; Q2 ]8 eFour fold table, 四格表( U- b  M; Z/ @/ d% [( a
Fourth, 四分点5 l! D' O/ j* H! J# f6 U$ {
Fraction blow, 左侧比率
$ E- W: i+ v  L0 g( jFractional error, 相对误差: k- A3 w, ]. f  }0 s
Frequency, 频率8 M: V3 ]6 ?0 Z7 |7 w  T9 \
Frequency polygon, 频数多边图
5 T; R% X/ p8 _; m! A4 z9 g* ZFrontier point, 界限点$ g, U( Z1 c$ m, {3 u- r8 ?
Function relationship, 泛函关系
( G" a6 x5 e0 s, z3 m0 l  T6 rGamma distribution, 伽玛分布
$ a. L7 s: b  i5 U3 f2 @Gauss increment, 高斯增量
' H- p& l6 K7 I* y0 wGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
0 W9 C1 O, a+ a0 r0 \Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量- ?! g9 N! W8 m
General census, 全面普查
, K, J- t! l' a- m+ z7 jGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 + A" N- w4 J- }
Geometric mean, 几何平均数. s' S1 o7 J% N! j% ]) R
Gini's mean difference, 基尼均差9 I2 O* q, T$ g
GLM (General liner models), 一般线性模型
) G+ m) L4 h; L% L- uGoodness of fit, 拟和优度/配合度5 d' `+ r1 _$ W. N# }
Gradient of determinant, 行列式的梯度( g1 U" w# |& e4 }$ u% x/ l  d
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
& Z" f1 ~$ s% e4 r: z  uGrand mean, 总均值0 F! K9 C& j( F  r: [
Gross errors, 重大错误1 W! ]0 y( x3 P- `2 g/ I
Gross-error sensitivity, 大错敏感度% o2 F+ x5 Z& g; P$ _' X
Group averages, 分组平均
& I+ W$ K; D# H: o( C+ {Grouped data, 分组资料
6 w; s% s7 r, H+ a. K  @& cGuessed mean, 假定平均数7 O9 a; [/ I8 e+ u. w0 g& N3 D
Half-life, 半衰期
) K+ V2 g: R* i2 f) j2 {. iHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量9 X) J' H4 T1 H: o- N' s- E
Happenstance, 偶然事件( V8 H' Z! }) F
Harmonic mean, 调和均数
5 ?1 s+ a& M  J6 oHazard function, 风险均数% R- }& p! t3 C2 J
Hazard rate, 风险率
7 s  G, x& P0 }! {Heading, 标目
4 T: t+ A1 A+ {7 r: z, kHeavy-tailed distribution, 重尾分布
: T2 Y1 l/ ^$ r3 L9 V  k* VHessian array, 海森立体阵4 A5 y% |, y1 ^/ \, A% q
Heterogeneity, 不同质5 a( o+ s* n5 l  p/ Q0 s
Heterogeneity of variance, 方差不齐
2 {9 P! E6 @; Q! n/ [1 z3 O1 fHierarchical classification, 组内分组
( \% N$ ~; p4 O6 `9 k$ H2 SHierarchical clustering method, 系统聚类法; A7 u5 L9 @+ j& q; b9 Q  E& W
High-leverage point, 高杠杆率点
& B: ?( d' g, H6 D, L; u# a( a+ `HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
4 W. n$ ^/ B1 o8 J7 L# r9 [- RHinge, 折叶点
. M8 n& W( f0 j. v" V- l4 z! JHistogram, 直方图
# D- K4 U- m3 l2 `! tHistorical cohort study, 历史性队列研究
+ [7 {' C- V" v9 CHoles, 空洞
6 I% {  G+ z& [" W' y2 THOMALS, 多重响应分析
4 o3 F' Z8 m& f; j9 w$ YHomogeneity of variance, 方差齐性- b$ c  p9 A3 K" K) O4 J' o
Homogeneity test, 齐性检验2 O5 ?% a7 n+ ~7 d
Huber M-estimators, 休伯M估计量
$ G% W8 k6 ^1 |9 vHyperbola, 双曲线
$ F' u# k4 M# y$ K$ s/ ~Hypothesis testing, 假设检验
0 E" f6 F( {: I9 i% M1 jHypothetical universe, 假设总体
/ _( e) ?. V& H. [Impossible event, 不可能事件) V" ?/ O( s; v4 ^' M. ^
Independence, 独立性
. W' p( d! @" j4 b" {Independent variable, 自变量
8 z; ]. j" Y) E6 IIndex, 指标/指数4 C# V3 t9 U7 l. ^
Indirect standardization, 间接标准化法* U) k% f9 T- y7 o  P
Individual, 个体! j* r" u, ^2 R
Inference band, 推断带
7 g# X* h  G- w: G/ kInfinite population, 无限总体
6 H9 R( f4 N5 z4 r, H3 Q" |: DInfinitely great, 无穷大- ~. }" r) m' S. A1 W  X; r
Infinitely small, 无穷小% i' i# e, _; b/ L" A2 t1 Q$ }) \
Influence curve, 影响曲线4 x% ~" q) e! E5 z! t7 [' h
Information capacity, 信息容量- S. C& j! ^6 d6 A' j( |
Initial condition, 初始条件
; j& `" X, m- v; ?Initial estimate, 初始估计值
8 N  P% g2 P  O+ `1 Q- \2 w; f0 EInitial level, 最初水平1 Q" Q6 `# Q; @( ~4 c$ |0 C* }
Interaction, 交互作用
. ?8 v0 c, o/ `8 e1 x! p8 _& LInteraction terms, 交互作用项, t6 T% u% l. {2 l5 B
Intercept, 截距' i8 u# b' x$ T3 P2 }
Interpolation, 内插法2 y& Y7 H3 ]+ P) N% D$ ]
Interquartile range, 四分位距
4 }/ u/ }5 n- {( s" X3 B; N9 `, g( YInterval estimation, 区间估计$ }7 p5 g) l# V7 ]5 p
Intervals of equal probability, 等概率区间
) M  a2 W4 z! A* z& V) QIntrinsic curvature, 固有曲率
5 V7 w0 ^5 v/ |. ?) \) OInvariance, 不变性% r+ M! T. h% o
Inverse matrix, 逆矩阵; b1 P( p1 {9 F
Inverse probability, 逆概率, b9 a; f2 z3 u* N1 I
Inverse sine transformation, 反正弦变换# j3 [3 I* u8 D
Iteration, 迭代 : u! z4 o- ^) o# U5 j) T2 o$ p
Jacobian determinant, 雅可比行列式1 _' _/ C/ ]# w- M6 [5 _: ^' |; Y
Joint distribution function, 分布函数
  o6 W& v1 G) A& l, s" ZJoint probability, 联合概率- W; q8 s! ^' C7 {8 v5 v& f6 _; m
Joint probability distribution, 联合概率分布
  ?: d5 V, I3 t# S$ s2 f# ?K means method, 逐步聚类法2 W/ P4 Z' f! W2 F0 b2 \; a
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 / n9 ~2 w6 b5 M) H. f
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
" y' T4 R1 y. M' }1 ?/ TKendall's rank correlation, Kendall等级相关
' o3 f6 P8 Q! c  t3 {2 ]Kinetic, 动力学3 {3 [9 y) Y/ U- n! V
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
. g: t% o  |/ u3 x9 q' l/ N0 kKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验) X# u$ y' n' C1 h" A0 y$ S
Kurtosis, 峰度
  j, B# b# |- qLack of fit, 失拟
$ g% U: w5 V0 A  b3 ?! \( D4 VLadder of powers, 幂阶梯
* l5 V; a" H( w. ]' x5 N: D1 OLag, 滞后3 Y! P; l6 Z" @* B- x5 [! p8 X
Large sample, 大样本
$ A( d* \' L, }Large sample test, 大样本检验( l) T; w6 `' Z+ }
Latin square, 拉丁方8 d0 ?+ `- \) z# h
Latin square design, 拉丁方设计/ F& x8 v1 Y/ s8 S9 b
Leakage, 泄漏
! q% P8 i$ _# ]/ h$ ?+ g7 k) MLeast favorable configuration, 最不利构形
9 z2 Y8 n& ?7 |3 ?Least favorable distribution, 最不利分布6 i: m$ d9 H: c/ G) `% c
Least significant difference, 最小显著差法
8 k; D) o; N0 i& X: _Least square method, 最小二乘法
; K7 m6 \& u$ q) ]Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计: k* [) q4 x! A' t9 b" x) Z: Y' y
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合- T* @( o( n7 {3 f2 M; g8 _
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线" U% l( t6 q  W% D: N+ B8 r1 `/ g
Legend, 图例
7 g) W: A* K  h$ O1 R  I# CL-estimator, L估计量0 H6 K7 U) i$ g& H0 |
L-estimator of location, 位置L估计量5 t4 l: U- e* B2 u& A
L-estimator of scale, 尺度L估计量9 z/ T# v8 n% P6 m4 Q# f0 W" e
Level, 水平; [! N) Z" F# v1 ^6 q- c
Life expectance, 预期期望寿命& I! z& D" y; i/ |' ~$ j* w
Life table, 寿命表( [$ [" Q+ `+ I9 a# I% W
Life table method, 生命表法& L# i0 {( ~3 O2 D# \. M; g
Light-tailed distribution, 轻尾分布
' e* X6 f+ f: `Likelihood function, 似然函数
+ z6 o/ C( F) O" |3 ILikelihood ratio, 似然比& D) g) w. f1 M! y$ d
line graph, 线图! y$ m. f+ {2 W! E9 z
Linear correlation, 直线相关
0 i' N5 o4 d: p5 q* J* i2 ^/ gLinear equation, 线性方程
" m' Q. D" q* {Linear programming, 线性规划
1 ]) Y$ v% J; t0 }' aLinear regression, 直线回归
+ l3 u( e5 b: R4 z' ^# V; TLinear Regression, 线性回归
) p( b% Q& m5 D* U. ~  D+ C7 ILinear trend, 线性趋势# i" F9 |* ]8 F; w. l9 a
Loading, 载荷
4 X: C4 S& P% t* C8 N2 M; [% ^0 VLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性( y+ r0 S$ h8 s& e
Location equivariance, 位置同变性$ f) x8 u9 w0 s! d- f3 t
Location invariance, 位置不变性
  D& }/ G! W5 m6 S) p! ?Location scale family, 位置尺度族) o' P+ h+ L0 X; {) a
Log rank test, 时序检验 6 J. a* L; v% F' d0 q) S
Logarithmic curve, 对数曲线
: ~, h5 y+ [0 sLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
4 _* ^" E: ^5 z8 vLogarithmic scale, 对数尺度/ M2 m. e6 I3 }* ^( w. r0 g
Logarithmic transformation, 对数变换+ B4 R- I# p+ {2 q7 v
Logic check, 逻辑检查
$ u. `, c' o# i1 @! qLogistic distribution, 逻辑斯特分布6 ^0 u+ K* O: b0 E0 G( I
Logit transformation, Logit转换
8 D8 Y( a6 K3 }6 U4 r, rLOGLINEAR, 多维列联表通用模型 $ W$ X( o. ]; v1 S; A
Lognormal distribution, 对数正态分布
: G' i4 R: \, A% r# F3 q+ Y) `% F5 oLost function, 损失函数4 _+ N0 z: B$ R. n' D$ v
Low correlation, 低度相关3 \4 V$ Z  Q8 s% k; |9 z" G
Lower limit, 下限
  q9 ]; Y7 |3 F+ aLowest-attained variance, 最小可达方差( B/ n6 b9 g" i* ^
LSD, 最小显著差法的简称
& r; }, w6 h: p, D- q  ALurking variable, 潜在变量) t0 c7 f. u7 g0 s
Main effect, 主效应
! ?1 @0 H5 e& k# e, DMajor heading, 主辞标目
: X0 ~! d: T% PMarginal density function, 边缘密度函数
3 \* v5 l! E  WMarginal probability, 边缘概率
, n* V+ G: I8 N! X5 Y" {1 oMarginal probability distribution, 边缘概率分布/ ?% W1 J  Q+ z% [
Matched data, 配对资料0 o7 z, b4 x3 {/ `! |( H5 }
Matched distribution, 匹配过分布
1 ?2 l0 a) y+ `. G! cMatching of distribution, 分布的匹配: C4 ]! s. V) C2 `9 d
Matching of transformation, 变换的匹配5 h. z& F1 \# K5 T' s! k/ f' b
Mathematical expectation, 数学期望5 {/ }& P  Y9 d" V2 N2 ~
Mathematical model, 数学模型
) |7 E& ?8 R2 h% N; m4 ?' ~7 BMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量8 }: u  D* A, z  A
Maximum likelihood method, 最大似然法' Y6 {% A  ^$ S1 D6 f
Mean, 均数
1 s2 |' O; L( V( H# F' V2 K# `: o1 {Mean squares between groups, 组间均方
2 I5 M7 a5 F# VMean squares within group, 组内均方
8 U. s- Y$ [) V1 I$ BMeans (Compare means), 均值-均值比较5 i# t4 |7 I- M: U
Median, 中位数4 [+ {) z6 h4 c! X5 J
Median effective dose, 半数效量3 K  b0 t& L# F% q4 ^+ n
Median lethal dose, 半数致死量
5 p: m" a/ |; d$ n9 kMedian polish, 中位数平滑1 e: _! p" D8 B  Q! j
Median test, 中位数检验
' B4 \% Y; C* NMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量: |; ?* d8 Q; c4 m4 h& h1 }9 J+ Y" M
Minimum distance estimation, 最小距离估计
6 S6 Z% i* {% [7 G$ n7 \Minimum effective dose, 最小有效量# S3 ?0 T& D* d+ J* i
Minimum lethal dose, 最小致死量) z5 B5 f$ E2 X- l. _0 S
Minimum variance estimator, 最小方差估计量$ f6 U! E, I* |4 }0 ?8 N
MINITAB, 统计软件包
0 E! F- y# o) F+ Q% m+ lMinor heading, 宾词标目  s  Z6 Y' O$ e% E) ?
Missing data, 缺失值
" a: B8 k7 w8 ^4 m. e7 `2 OModel specification, 模型的确定; K8 J  s, f1 {' S7 k+ m$ y% T. I
Modeling Statistics , 模型统计
6 I- d7 E  i; a# |( [: zModels for outliers, 离群值模型' h3 c9 e2 E- Y; E; l; A
Modifying the model, 模型的修正
. {4 S) o, h; U( X) M3 _Modulus of continuity, 连续性模4 Z, t+ Z8 @9 V2 _& |6 G1 Q
Morbidity, 发病率 ( d7 j  F) l5 m3 V5 @
Most favorable configuration, 最有利构形3 O; ^  m) ^* H, b. V; K4 L1 w
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度; w; D: b* f7 G; T( h5 o% n
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
0 J, J7 r- S+ b/ ^; l& t/ G$ s4 ^( x" kMultiple comparison, 多重比较- D$ {: k9 D% p! _+ w
Multiple correlation , 复相关
) z8 u' Q. Q" M2 TMultiple covariance, 多元协方差. K# f% j4 f& K0 [
Multiple linear regression, 多元线性回归
# E( \3 I5 ^, K+ W* GMultiple response , 多重选项/ f9 h0 K3 u9 b
Multiple solutions, 多解0 {4 Z$ h) A; P; `5 ~
Multiplication theorem, 乘法定理. ^; |( H  s) `' l% ^
Multiresponse, 多元响应
/ u, p8 g) F2 x6 k5 V; W1 p9 p. x& AMulti-stage sampling, 多阶段抽样3 X. |) k4 y$ N6 e, V6 G# P6 v
Multivariate T distribution, 多元T分布" ^8 v0 r( u6 g( S6 P, l9 u. I
Mutual exclusive, 互不相容- S  s* A" k' t# h
Mutual independence, 互相独立/ E( {  q5 z  _. d$ O: b& b# N  u
Natural boundary, 自然边界! y" J1 j0 U: o* H% y/ L* f* ~4 B! s
Natural dead, 自然死亡
7 a6 C4 D. B$ f: n# J* y: ANatural zero, 自然零
( T, s3 s6 X1 ?+ P" LNegative correlation, 负相关* Z$ J+ ]$ M8 w
Negative linear correlation, 负线性相关
- T( G6 t6 T* Y+ _) W' O( FNegatively skewed, 负偏
7 o% ?( _- w% \4 MNewman-Keuls method, q检验
4 V0 Z' K, W- V! Z/ DNK method, q检验6 R! a% Y' I: `3 ?# a+ R$ H
No statistical significance, 无统计意义" l5 a9 x) s* T0 [, ^% j1 J8 \
Nominal variable, 名义变量
1 P, p% Q! n* p4 C( S( e# T6 W1 ONonconstancy of variability, 变异的非定常性
9 }, a' I* t( PNonlinear regression, 非线性相关$ L- z$ C5 g9 z  ~8 |# }& V, G
Nonparametric statistics, 非参数统计
& y( t* T, K9 P4 s7 }) b- LNonparametric test, 非参数检验
$ @# t9 |4 t8 [Nonparametric tests, 非参数检验
7 v' f$ {/ n) x& g$ R) hNormal deviate, 正态离差/ L/ ~; e( n# r5 u
Normal distribution, 正态分布; L6 a1 d9 J1 c" q. R
Normal equation, 正规方程组
8 y" f; q- P- oNormal ranges, 正常范围8 \, y: k/ T+ P# C$ _
Normal value, 正常值! Q7 d4 _4 d# n. t/ a
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
+ `/ B; ~* M/ V2 t; Z+ rNull hypothesis, 无效假设 & T# y5 S$ V7 x9 n
Numerical variable, 数值变量7 n. g2 t3 y, r; e  \7 `
Objective function, 目标函数
% ~& J& B4 {6 }" R1 k' AObservation unit, 观察单位
) N' U3 }4 T2 mObserved value, 观察值
0 c- m; J5 F/ \8 g, YOne sided test, 单侧检验$ M# j7 [1 ~; C
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
: t" V& @/ `# K# l* e# [" uOneway ANOVA , 单因素方差分析# p! U# k+ f) ~! T$ h: b* }
Open sequential trial, 开放型序贯设计1 }7 c9 u4 @$ w/ z- S
Optrim, 优切尾1 a8 P% V  V) @) Q) l
Optrim efficiency, 优切尾效率
) S. k) e& \0 _5 x4 \$ E$ jOrder statistics, 顺序统计量$ h4 T1 n6 \4 P. K; t, a
Ordered categories, 有序分类$ k' f( |# X; @- d
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归8 w# g% k) J& {. C
Ordinal variable, 有序变量
( [/ [0 r, @  {8 o* BOrthogonal basis, 正交基
5 f3 B  P# x- D* s9 S6 t7 XOrthogonal design, 正交试验设计% j  A% C; v# H3 }
Orthogonality conditions, 正交条件$ C1 V# {& q1 y: N
ORTHOPLAN, 正交设计 ! j. H% p! Q8 R5 c
Outlier cutoffs, 离群值截断点
4 Q" y$ k1 [( u2 y- Y1 q$ COutliers, 极端值0 a1 T  J8 f. @7 g# s% j2 t
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 ' @+ n& w! ^- c
Overshoot, 迭代过度( N% j0 D, j/ j, @
Paired design, 配对设计
, Y1 ~+ e6 m8 Z9 F: r) l& ]5 F# cPaired sample, 配对样本* {1 ^; \9 O' K! B) j
Pairwise slopes, 成对斜率: E  U8 a$ Z+ l* ~! q
Parabola, 抛物线
0 S, e2 e1 R6 M7 M  k+ c- r9 CParallel tests, 平行试验5 K* y" i9 c5 q8 y+ ^
Parameter, 参数
* I% O+ K& f. [Parametric statistics, 参数统计, T* K# [# C# \, [$ Y
Parametric test, 参数检验
, Y$ w- z/ O) T4 E! zPartial correlation, 偏相关3 m+ \* `! R/ N4 z' D9 d: V$ d
Partial regression, 偏回归
7 A7 G4 {+ N# w4 [* P& CPartial sorting, 偏排序
7 p: A9 _, \8 l4 ePartials residuals, 偏残差
2 B+ T% d; ]7 n# m3 sPattern, 模式8 U5 w4 X  z& G: s4 k. e4 ^
Pearson curves, 皮尔逊曲线
# d9 S' i' V2 e+ b! xPeeling, 退层
5 j, T8 W+ z$ y. u& [8 L2 sPercent bar graph, 百分条形图: ]/ b  g/ @' Q; U7 m0 S- h
Percentage, 百分比$ @, N, g+ v2 [9 Y: @
Percentile, 百分位数8 Z% d9 y8 C8 `4 S; e% r
Percentile curves, 百分位曲线6 ?' [/ b2 R: l0 Q- z" V7 H
Periodicity, 周期性
# g4 h) J& i9 Q. z/ tPermutation, 排列
: z3 ?! ~. s  S  {2 c, ~P-estimator, P估计量! y. [: R" V$ j
Pie graph, 饼图
; |  m: s: Y: E  gPitman estimator, 皮特曼估计量) Z" O: k- M: e5 }  [- @2 c
Pivot, 枢轴量. r# F1 }; G# \. h. n
Planar, 平坦( M* o1 G. A% z) y" N& T
Planar assumption, 平面的假设
+ `1 |9 v2 A5 ]% ~PLANCARDS, 生成试验的计划卡6 o0 P" _2 r6 V
Point estimation, 点估计
3 B% R2 E" ?7 t9 wPoisson distribution, 泊松分布
$ d, z  M+ N* i& o7 P) DPolishing, 平滑
& @. u6 ]" ?* s0 PPolled standard deviation, 合并标准差2 K  F1 s, \( ^" ]6 u3 o+ `
Polled variance, 合并方差
. x  h% x* e7 H+ y0 TPolygon, 多边图2 ]  Y; N+ y  I9 s* D
Polynomial, 多项式
6 m* f, R' O; V8 F! UPolynomial curve, 多项式曲线
# h2 U$ ~9 [5 X/ U2 @+ ]Population, 总体' O. z+ @; x% U
Population attributable risk, 人群归因危险度! V5 u$ [8 {# ?; C: S
Positive correlation, 正相关1 w4 ~6 B. Y+ `! O+ D
Positively skewed, 正偏
9 A- _. J5 H9 o$ ^. B. e+ R: oPosterior distribution, 后验分布
8 z3 E) r: h3 B; o; G1 W: q+ A9 Y9 NPower of a test, 检验效能( P0 |# m5 ^4 v9 d: F
Precision, 精密度
* h3 A/ a$ ~: w  ZPredicted value, 预测值
3 n3 T5 K5 _- t. J# W7 x$ |1 FPreliminary analysis, 预备性分析
( U) |1 M( X0 O% M( [% D3 oPrincipal component analysis, 主成分分析3 |* m0 y. t1 A. X9 ^! R2 d
Prior distribution, 先验分布, H- S/ J; n  @, ?$ C& i+ W( T7 [
Prior probability, 先验概率
& `) i6 _. F3 P3 S$ K% oProbabilistic model, 概率模型
7 s2 x/ a" `1 H) t+ l! p8 w! Gprobability, 概率
/ N% Y4 a6 _% n, f8 R! ZProbability density, 概率密度( d) ~8 s* u7 a3 ~  Y
Product moment, 乘积矩/协方差
1 ~9 V7 `" p' O0 D3 M: v5 `1 rProfile trace, 截面迹图  u/ A4 i" x) W/ e2 }
Proportion, 比/构成比
( h1 k$ \/ z% K0 A2 w7 ?Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
+ \+ L& |+ u6 r* \3 S1 G; MProportionate, 成比例
% n% p! U2 x/ j. n' s8 _  LProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量0 D6 c; {7 T0 i- M- s# F
Prospective study, 前瞻性调查5 v: c* f1 `8 g8 s$ e/ X1 h
Proximities, 亲近性
/ q/ s5 D& C  z2 IPseudo F test, 近似F检验! W% ?2 z$ o2 D
Pseudo model, 近似模型6 f/ Q" ~7 ~2 V9 t) l  `
Pseudosigma, 伪标准差
* b1 ]& v' Z1 G/ \+ Z' \Purposive sampling, 有目的抽样0 i8 V( n5 q# s3 z1 O
QR decomposition, QR分解
6 q2 F3 E$ `; k! S6 {Quadratic approximation, 二次近似
' p! X  t0 {! `+ TQualitative classification, 属性分类
1 M) R' |5 C/ _* mQualitative method, 定性方法0 Z) v3 o" t/ ~& u3 F, d  T4 M# x
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
9 f+ ~/ K2 t& d* W: r$ ^4 H4 QQuantitative analysis, 定量分析/ C  K4 `1 Y( @+ h
Quartile, 四分位数7 S& L9 ^" {& {/ k( m
Quick Cluster, 快速聚类/ ]' J1 [# z1 G1 N* L9 n0 D
Radix sort, 基数排序4 K2 s3 ?& e5 m6 k& \5 q
Random allocation, 随机化分组
+ m* i! r) D( p6 W  g7 cRandom blocks design, 随机区组设计% Z6 C5 Y0 i: G
Random event, 随机事件
- A5 n+ h0 _0 ^; pRandomization, 随机化
+ n: G* D& o: y/ z$ a7 eRange, 极差/全距
2 J* D! M* F5 C& _7 c( i9 I9 f" jRank correlation, 等级相关1 Y. g2 H+ K0 d# Q* p; R0 M  W
Rank sum test, 秩和检验
5 r; h' z: M9 W% b$ s4 KRank test, 秩检验
5 X% c0 N" c# Y$ |$ H+ m& [: O  P( _Ranked data, 等级资料  y4 Z( S1 ]/ `
Rate, 比率& U( S' }  I# g
Ratio, 比例( ]) n. d) e5 R. k
Raw data, 原始资料# U7 G; H1 ^/ B6 X  }0 [
Raw residual, 原始残差9 z) j* z5 t; m1 \# _
Rayleigh's test, 雷氏检验
5 b9 J; b! O+ R" s  f- URayleigh's Z, 雷氏Z值 * I5 C. G2 q0 O2 ]* i
Reciprocal, 倒数
5 K/ z6 ~; v: g1 u' _8 ^Reciprocal transformation, 倒数变换) ^6 n0 Z. |3 f- c% a8 S& j
Recording, 记录' M  v' S) m7 @& T6 @
Redescending estimators, 回降估计量7 F* J! B' o. V1 D" A2 e
Reducing dimensions, 降维! M  i) ~  b# r
Re-expression, 重新表达7 t$ C7 d# g4 Y( i/ S6 s
Reference set, 标准组# l7 `6 Z% N7 J* t# e! N
Region of acceptance, 接受域+ }2 E) l/ j- @) l
Regression coefficient, 回归系数
0 X" E8 k7 q7 ~# g) P$ _/ _Regression sum of square, 回归平方和
( c1 L- J) F: |: bRejection point, 拒绝点2 U1 [# g/ U/ @: ]5 f- \
Relative dispersion, 相对离散度
/ O" o0 n, O. u" ARelative number, 相对数7 Z: s! T7 P# ?& F
Reliability, 可靠性3 M: X; m+ n0 [6 u: e% m) l
Reparametrization, 重新设置参数' C% G. x5 j0 T4 M& t+ P
Replication, 重复
& Y/ S) z( k) d! C4 IReport Summaries, 报告摘要* P8 L" G) t. d3 L" c" D
Residual sum of square, 剩余平方和: L" p9 `# l  C
Resistance, 耐抗性, K3 D  U+ ]! _- m, O
Resistant line, 耐抗线, @- _: g4 m, Y# I2 z; R
Resistant technique, 耐抗技术
' K. O1 @9 `0 R* `R-estimator of location, 位置R估计量
6 x& e- m& p! m/ b% N) j$ T* i3 y* BR-estimator of scale, 尺度R估计量% R& G5 w: e- M3 N/ g
Retrospective study, 回顾性调查; C3 Y0 z8 y/ H6 G3 ?# O
Ridge trace, 岭迹. |( q9 s; T0 |
Ridit analysis, Ridit分析* J. o* ~0 x% z+ l8 k9 j' @
Rotation, 旋转! y7 {3 A. u1 T& T( @8 Z$ _
Rounding, 舍入$ H1 U. J; [/ Z, h
Row, 行) x7 u0 p& z1 |: d- \- l
Row effects, 行效应
. I5 p0 s) A: ?, j6 H& TRow factor, 行因素
' q# p/ p* B4 R4 f; ORXC table, RXC表' T' R- z" ?' h# `* T: ~  z
Sample, 样本4 Y1 k" F  o" D* |3 }* M* Q# j! U
Sample regression coefficient, 样本回归系数
  K4 O+ F& R9 _: d7 PSample size, 样本量
- W+ V) Q2 _' f6 }. ZSample standard deviation, 样本标准差
3 u( F# U" `% d, M/ A+ LSampling error, 抽样误差
6 ?8 K* y1 \. u* u+ S  Z% D* ]SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
$ K) x+ k5 B  H6 ?: }Scale, 尺度/量表2 \8 D9 b3 r& e1 ]$ i
Scatter diagram, 散点图
! c! Q6 S/ f; }. dSchematic plot, 示意图/简图* ?; g! O  t) w  t+ V  |  n
Score test, 计分检验+ X& D+ l7 p* a8 n
Screening, 筛检1 Q" |/ t  C, B& |+ I2 s- ?5 Z" b
SEASON, 季节分析 ) B; u' K' m* `7 p
Second derivative, 二阶导数
( S' v: H; v% t  ?$ hSecond principal component, 第二主成分3 E' Q+ f  Y) D
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
# {" ~7 C6 D' l; l5 JSemi-logarithmic graph, 半对数图
9 b& W+ J5 ~# _4 pSemi-logarithmic paper, 半对数格纸. P2 v& ?2 p/ f! G
Sensitivity curve, 敏感度曲线2 M8 t$ C- l$ B5 h' Q# ~: b8 ?/ I$ ^
Sequential analysis, 贯序分析
; v. k$ _6 T, {  f* V2 ^" dSequential data set, 顺序数据集
: v" @1 L) l; |# i! j: \6 h0 P. oSequential design, 贯序设计, W  g3 e; {1 u- L1 Z
Sequential method, 贯序法
9 d! Q, f7 F7 q) @8 b: `) }* `Sequential test, 贯序检验法
" i% e* Y6 s+ E9 D3 fSerial tests, 系列试验" Q! L: t; ~9 p
Short-cut method, 简捷法 0 h; P7 L" \; L" R- Z+ M9 ~5 f
Sigmoid curve, S形曲线
5 o: A5 M- d$ }. |  |1 a7 TSign function, 正负号函数
6 Z6 }) a7 y: pSign test, 符号检验: B7 _- D# d) E
Signed rank, 符号秩
- J" Y2 V" V; w1 q( v3 i7 iSignificance test, 显著性检验
& |( M( E5 g$ V; S- OSignificant figure, 有效数字+ X2 X9 }5 s8 H& z! Y' \$ E0 A8 O
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
+ j& \* p6 x, Q7 F/ X5 kSimple correlation, 简单相关: d0 F" Q& |! A2 F, Z( F
Simple random sampling, 简单随机抽样. S2 K+ h5 F8 ~; E5 b
Simple regression, 简单回归
1 R! w& Z( |. A2 U& x' lsimple table, 简单表
: w  p2 z' P7 T% L  I; {6 |- v5 LSine estimator, 正弦估计量
6 ?3 S3 @5 p3 u& |0 ZSingle-valued estimate, 单值估计' L' ^" F! U  p4 \2 b6 V; H
Singular matrix, 奇异矩阵# ?- w2 Z- o; z, e, t4 e
Skewed distribution, 偏斜分布1 F" k6 B5 k" a4 x0 ]
Skewness, 偏度2 s0 _, M; M' y& j
Slash distribution, 斜线分布# I9 ~5 W2 L6 c7 p( Q9 l
Slope, 斜率$ l: X9 ?( @* V% q- S- e0 o
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验7 }$ v, c% w" {) r6 {- t% [% @" `
Source of variation, 变异来源
# G* \" i7 k" _! D& M* d) gSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
+ D0 ~4 x, D' kSpecific factor, 特殊因子- z  ^  K" h; d/ W* j
Specific factor variance, 特殊因子方差3 Q, U* u/ A" e4 I# c1 r2 ~
Spectra , 频谱% B) I; P) V" F3 \
Spherical distribution, 球型正态分布* D9 K+ d( r" k1 D. Y1 K0 \  {! W) D
Spread, 展布
% o" D! d6 M/ o9 W4 P6 WSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包( o4 Q; e( W3 ~3 Z  U
Spurious correlation, 假性相关
5 M+ T' Q7 [$ A8 w/ WSquare root transformation, 平方根变换
7 p) F3 D5 x# j. j7 TStabilizing variance, 稳定方差
6 z: n8 Q5 O7 |0 X) [4 YStandard deviation, 标准差
+ h. ~+ T* u. B) g  K4 C' n& XStandard error, 标准误" V5 t9 L7 O& q$ b2 S
Standard error of difference, 差别的标准误
5 V4 W2 _: f! K4 M0 d: zStandard error of estimate, 标准估计误差
/ u# G! c/ k' `3 O, IStandard error of rate, 率的标准误
; n3 e3 d3 n. M' I5 X- HStandard normal distribution, 标准正态分布9 j; X3 p' O0 O+ S+ ~+ W
Standardization, 标准化
) a* E$ U8 n3 vStarting value, 起始值
' @1 T3 `$ z  K' yStatistic, 统计量: n9 b  i7 |4 C5 `9 F
Statistical control, 统计控制# @6 [# [  r% S
Statistical graph, 统计图
$ A4 f" |9 \, R) M/ k! L  ~3 DStatistical inference, 统计推断
, a+ g: ~5 Y0 M9 {& wStatistical table, 统计表" ?8 @2 Y/ @- @9 H0 }4 |6 T( c
Steepest descent, 最速下降法) m1 Q; C. K" |$ n% O7 [
Stem and leaf display, 茎叶图* F  A  f0 }9 X
Step factor, 步长因子
# \) s; c' ~6 I% d3 P1 A/ dStepwise regression, 逐步回归7 V: d  F  \- h4 [( V! K8 i! _. u
Storage, 存
3 J' l/ g" s" L1 NStrata, 层(复数)
+ _+ D: U3 Q% |2 X& r. x: gStratified sampling, 分层抽样) N- |+ m( \% L( l6 c* {& i! a
Stratified sampling, 分层抽样- w* P' q1 t# A! A. }, u
Strength, 强度5 [  ~/ d, @$ q
Stringency, 严密性& J5 L4 y4 B4 B+ v0 D
Structural relationship, 结构关系
! r" m% X" X2 U, ~( zStudentized residual, 学生化残差/t化残差
' u" P0 S; u, d( u" _0 O- wSub-class numbers, 次级组含量
- K0 }, ~8 p; u- \/ ]* `$ r$ ^Subdividing, 分割4 C- i# t, K# v0 \6 M, c
Sufficient statistic, 充分统计量
1 T/ g/ e' P# w* g& Z$ tSum of products, 积和
: H' E; {5 ^3 `# M/ P" |Sum of squares, 离差平方和
3 W7 ]0 F# _7 |* z- Z# ySum of squares about regression, 回归平方和( \( s7 [. _1 m5 c: c( w
Sum of squares between groups, 组间平方和
0 i' v2 x2 G. `  LSum of squares of partial regression, 偏回归平方和' M- N/ O" i8 P/ b4 _+ Y7 B
Sure event, 必然事件
" x' c. R* S5 ^# {$ I6 H+ |Survey, 调查
- m/ ?( y4 H1 [2 K8 V$ k& s. j: e: aSurvival, 生存分析
! s' ]8 s$ |3 R$ e- b7 ^% a( X. j; pSurvival rate, 生存率: @1 r7 J" @% q& Y( I7 G) x% I' \
Suspended root gram, 悬吊根图
4 g0 @3 S. X- q7 uSymmetry, 对称
* i; M' A% }0 y# {3 Z. _2 C+ H* QSystematic error, 系统误差
2 a5 j+ g' w2 u; `; U+ b- E0 }Systematic sampling, 系统抽样6 a* {5 t. ?/ T' s2 A
Tags, 标签# q' y4 }3 M2 _6 ~, N
Tail area, 尾部面积
, E7 _( k6 _* q; u; a1 r9 hTail length, 尾长" y0 ?! g+ {2 U; Z+ D: @  t
Tail weight, 尾重  [5 T, T: q, ?& N4 b( g3 [& H
Tangent line, 切线
% `1 @* e7 w7 B" `1 fTarget distribution, 目标分布
- D0 n0 _0 Z" y; lTaylor series, 泰勒级数
& u/ R& b7 Y. aTendency of dispersion, 离散趋势
1 E+ a6 I- q6 lTesting of hypotheses, 假设检验
  i  W" ~5 ^5 x$ f4 LTheoretical frequency, 理论频数- X3 X) a) Z$ y# D4 S
Time series, 时间序列
% D. @8 U/ x6 H$ b' mTolerance interval, 容忍区间' K6 i# \* H$ f
Tolerance lower limit, 容忍下限& [1 D# K% W9 n9 g
Tolerance upper limit, 容忍上限, ~- B; p9 b6 g3 f# k% H
Torsion, 扰率2 P9 G9 U: g0 V- E
Total sum of square, 总平方和
& b3 b5 W8 A6 ?; k! z) yTotal variation, 总变异) S# d# m# N. ]4 M2 Q  U( e
Transformation, 转换
* ~/ }+ z  _; P  s. i) F+ ITreatment, 处理
9 B! M/ k1 V9 G( f9 C) dTrend, 趋势) c, x; I# a# w; {) o
Trend of percentage, 百分比趋势
+ ?3 [& ^  S% B8 r% ?0 X. P& _Trial, 试验' \/ C0 K4 G2 e5 ?. M' c& C9 w# ]
Trial and error method, 试错法( f& Y, F% C: }, d6 o+ b8 f/ f
Tuning constant, 细调常数* I$ }+ `! C: ^
Two sided test, 双向检验& y! K  |2 `8 M
Two-stage least squares, 二阶最小平方: B" ^2 X& i( d0 k' D5 E! w- C5 ?: O+ e& s
Two-stage sampling, 二阶段抽样
6 O1 u9 e$ _* {" ^6 I- C* c$ T9 tTwo-tailed test, 双侧检验0 @6 B- h" D. e+ [! j" ~- U
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
3 {( I7 v+ y- w8 S$ B; J8 ITwo-way table, 双向表
. |6 A! Z" z3 N0 r) k* j$ E0 KType I error, 一类错误/α错误
" |( l! D2 C% Z. ^  i+ yType II error, 二类错误/β错误
# x1 y- m/ s' n; i1 d5 B" WUMVU, 方差一致最小无偏估计简称$ z. [" ~' `  u8 F$ l" E8 {6 y, P
Unbiased estimate, 无偏估计" O- K2 H" S, g5 f' ^! _# n/ x
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
" o; J  Z7 n5 r- L/ [. W* H8 qUnequal subclass number, 不等次级组含量* }) m$ Q3 Q( L' l" h5 T# G! M
Ungrouped data, 不分组资料. y' G- ~* S& |: o
Uniform coordinate, 均匀坐标
) D: A! U" C- J- h' _) I" HUniform distribution, 均匀分布- `1 T2 v/ D8 T! M* \
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计' T* d4 _$ T( p$ U, v1 _6 K
Unit, 单元: v( C9 A/ Y. ^" ^4 w' |6 a
Unordered categories, 无序分类6 R9 R. n# t! T7 ~( a* @: E, J3 G/ N
Upper limit, 上限, `3 `/ T- v' U' k8 C/ k
Upward rank, 升秩! k0 d3 ?- r" s' E% j% p
Vague concept, 模糊概念
  \# Q/ c( E8 _) `% S9 |+ X; s( rValidity, 有效性
4 m, S5 D7 U7 e4 F) TVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计1 G! ^3 t7 p, i  s& e8 H
Variability, 变异性9 ?2 p- v. @0 T- e' P
Variable, 变量' F. I& y: h, y9 {& w
Variance, 方差
5 a+ ^1 V3 x) I% E/ a  QVariation, 变异
% v7 A( P# i" V' b. e8 @Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转  ]. s) n0 \, E
Volume of distribution, 容积5 d" a, }- \3 C% e
W test, W检验0 e+ o4 X/ M" W7 r9 n
Weibull distribution, 威布尔分布
! K: U0 ~+ E0 v( `Weight, 权数) M) N, m# U0 I1 H
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验% k( K: G7 R% \! o% `
Weighted linear regression method, 加权直线回归/ F! O: o. k6 K1 a, h/ {2 R
Weighted mean, 加权平均数% W9 U  E! Y( [: \1 D$ ^* d
Weighted mean square, 加权平均方差( `& \$ b, k- k* a0 I
Weighted sum of square, 加权平方和2 Z9 I5 u- ]* [' m; E' W
Weighting coefficient, 权重系数7 c: S/ |; K1 h. ~8 c
Weighting method, 加权法 9 y, X, E- c4 Q6 b& ?0 O0 \
W-estimation, W估计量4 H2 h, E# s. }5 A1 r
W-estimation of location, 位置W估计量& E6 ^9 ^, b/ `; X! b8 a
Width, 宽度
: U) {0 w6 @1 W5 C% _) h  j% HWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
( `! O0 `; B- I* l. T5 u1 `+ e& RWild point, 野点/狂点# o: [0 o2 b& @; [! U+ t' y
Wild value, 野值/狂值
, W; Y9 W, B  {, j# AWinsorized mean, 缩尾均值# M: R% B% Y1 \9 o2 H+ i
Withdraw, 失访 * t/ R/ j  _* K; x' \
Youden's index, 尤登指数
( {; H% ^% L* o* w% iZ test, Z检验+ G$ `, ~' _) X2 }" Y: q6 b. y6 h/ R
Zero correlation, 零相关
$ k" c  m0 N+ DZ-transformation, Z变换

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册会员

x
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册会员

本版积分规则

QQ|李越老师直播间|清流社工网 ( 苏ICP备19044186号-1 )

GMT+8, 2026-1-11 07:48 , Processed in 0.053406 second(s), 7 queries , File On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2023, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表