SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
9 o1 t6 `$ r4 M0 j3 TAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
; M6 V9 c4 v4 r: |! e% E- AAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
7 ^5 `) q) T9 U- t) kAcceleration tangential, 切向加速度
# k8 l0 _! k% b7 z0 I( VAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
- C$ `* U* E( e0 A  S- IAccumulation, 累积
& |- Z" V& z& I2 G: a7 NAccuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
% p& a& }) r2 A" J# ?3 a5 @0 L" |Adaptive estimator, 自适应估计量
+ Z+ j  G2 i1 o+ ^1 wAddition, 相加
+ g8 j9 r& r0 B) }$ v% Y$ _Addition theorem, 加法定理
8 f' |6 h6 W) H  p8 _( }  FAdditivity, 可加性
. h/ Y) X8 f( x4 sAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
5 w5 t( j/ `+ K: b3 h' C1 ^; n: C2 tAggregation, 聚集性
; K( t5 S3 c/ j5 J  y: ^Alternative hypothesis, 备择假设
0 @5 M  {, W3 {: SAmong groups, 组间
4 H% |( q5 ^5 R3 \/ D' v0 Y. y$ x+ n: OAmounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
9 R+ j1 E+ g  o8 MAnalysis of regression, 回归分析
# d! _1 h9 B& A# a# @5 yAnalysis of time series, 时间序列分析
. D/ m6 n' C+ E4 e  r% F- hAnalysis of variance, 方差分析
- }* @5 ^3 N0 @: q: [Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
) @; k2 @' k6 W3 ?! V6 w* jArcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
* m, e9 o8 Y  `ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
: b% v$ Q) @8 }/ rArithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
  H0 y$ A! G+ S6 M9 J  ]Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
8 S. H2 F! u2 h5 AAsymptotic bias, 渐近偏倚
0 p9 G' C% p! N' Y* z6 w0 kAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
3 i8 n9 D8 z8 m. _$ uAttributable risk, 归因危险度
! S9 \' p  p4 o6 l7 jAttribute data, 属性资料
4 t: U5 q# h! w+ H7 P/ d+ ^9 xAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
) o# t& \" ?1 q0 K2 YAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
+ y. ~! A( m9 r( D7 P7 z9 ^  OAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
% g! b6 E6 u- b5 ?* V# Q; p$ w) E/ aAverage growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
) M( e/ W0 ?8 T5 gBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
0 L& Z$ _* H6 l% k2 l" x1 VBell-shaped curve, 钟形曲线
+ f+ V% q! R* t) t  ?Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
: z% G- X' }- W0 p+ S; ~Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
1 s4 |% G( l) v8 k0 ?/ VBivariate Correlate, 二变量相关
3 n  @  C: K9 aBivariate normal distribution, 双变量正态分布
4 S2 D) ]/ ^( |# }( zBivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
! C, @+ e& O, sBlock, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
" i) G: d% l& i& S7 x* `Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
' T0 k/ M# k; ~; p2 L7 i* V. n: BCensoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
; {% j7 V* Z4 g9 s/ d  K- s# iChance, 机遇
Chance error, 随机误差
% j* m, W. o6 q* v+ j2 |0 B) p. uChance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
( ?% ^) q' A* q9 hCharacteristic root, 特征根
- X* [& q, P! c; W3 ]0 gCharacteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
% B; b' [( {% o5 Y: s& NChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
3 H2 t6 N" h5 R5 O5 n4 _Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
8 }+ u1 F, q$ g% n' E# B" z! n% xCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
9 E% ^# l" H& L3 g5 l7 H4 I9 zCluster analysis, 聚类分析
1 V" y: e% `" Y) [( ~1 gCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
1 w, K) Z" ~2 U# v& F7 P+ vCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
; }4 E( v6 h) _- V& `( C/ w1 YCoefficient of determination, 决定系数
, k5 I1 @. R* O7 SCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
/ B; a. a2 c. d" Q' ^: lCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
- `) Q. k+ i0 y2 [$ ECoefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
" H8 h3 c( t5 Y( [/ p5 S% t6 aCoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
" `$ [. ?! n; l8 uColumn, 列
% s; _# r, N( _" A( rColumn effect, 列效应
/ Y: y- r4 J) d. Z( WColumn factor, 列因素
/ Z0 E  g% S3 K3 B2 [( z8 ~% FCombination pool, 合并
. D4 {$ Y7 c. H" b2 j* ICombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
/ Z% X" ^  ?( D2 d; \Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
& }# M$ I( k& S& GCommon variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
+ U( q( n0 R6 `8 N* nComparability, 可比性
6 h7 a1 C* V; |! D% M8 AComparison of bathes, 批比较
  j. ?* O$ Z- n% i5 y5 u2 @Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
* q: P( w  ?) @Complement of an event, 补事件
6 ]) r3 [; P1 ^0 {( u5 w# @5 ?9 cComplete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
7 o8 p8 @7 k$ LComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
+ O+ d  ?, N3 h" ?5 m. y6 IConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
& v; Y1 w1 u  WConditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
. X+ S- \3 V* L" g0 KConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
+ [, |+ J) y: h* M' `% c0 d6 ]Consistency, 相合性
7 w* [( O: r5 `! _+ lConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
2 {, f, A$ ^' s: i5 PConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
; b" t0 T/ q* b; Y! f1 g3 q# lContaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
6 c6 P  W5 E! y6 DContaminated normal distribution, 污染正态分布
6 u! t" Q' D4 c6 B. AContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
- N- t% ]" ]$ g* hContingency table, 列联表
Contour, 边界线
5 S2 h1 X3 z+ I: q/ a* c/ G/ H0 EContribution rate, 贡献率
# M- u( J) k- e0 a6 O% u: n* y: XControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
2 t' h' h2 B. _+ A! IConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
0 {- R2 U1 R: f% t: E: q3 dCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
" E7 R' Z" M1 D5 U: R" L4 WCorrection coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
( K+ c' h# c/ B- T  s7 a, ?Correlation index, 相关指数
/ \4 f7 w4 S3 v2 e( O' i$ |Correspondence, 对应
6 {7 z0 G6 [4 c0 K7 BCounting, 计数
Counts, 计数/频数
& E& P# i# l" V& r+ T2 B2 K+ l1 ?Covariance, 协方差
" v  [% e* ]1 I# I* rCovariant, 共变
4 f. C/ S) J/ n! m8 E& eCox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
% F7 Q7 O6 b' N  P7 E0 iCriteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
: w# P( s" R# uCross-section analysis, 横断面分析
/ c0 R. z5 b: \7 Z- wCross-section survey, 横断面调查
6 H; d* f( I3 L) W) DCrosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
; p! R8 U8 l. @; d+ h  F8 R% Z6 [Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
' ]# l6 q5 x: E2 oCurve fit , 曲线拟和
# f) v. E! D% ~7 J& j0 S, XCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
' _# V; X* v! S2 y; q( [- ^. RCut-and-try method, 尝试法
1 q6 X4 [- W8 r. Q( PCycle, 周期
9 |1 l9 F- V7 m' j! \$ F  ^Cyclist, 周期性
2 W: x" y3 u  ?. Q, X% ~D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
7 d* c& o4 q+ l' H- l  L% VData capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
9 g% ?! h7 X& `- h+ ?2 z3 \Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
3 M3 D5 u4 M/ B" f. b5 w* tData transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
" T, C: {1 \. l: NDegression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
. w$ L8 q" o- J3 Y' ODependent variable, 因变量
+ v7 W4 z. N6 A7 N# PDepth, 深度
( [3 m4 u5 s% Q( f/ I6 J( B) y9 DDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
5 P5 {* ^! ~3 }9 E! [$ XDesign, 设计
5 m% o* R+ y6 t; o+ s- h& UDeterminacy, 确定性
7 G& c( j+ G. E' Y( w1 D6 RDeterminant, 行列式
* e# t0 \( `" S8 TDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
" X5 B1 d( X0 ^9 H+ O9 P! H9 q3 cDeviation from average, 离均差
, c* U. u: i& e1 S7 `Diagnostic plot, 诊断图
2 J" Q* C6 n1 G2 f( \9 yDichotomous variable, 二分变量
, {3 ~- p' u) a( z6 t. [4 xDifferential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
1 V3 [' D8 b8 b( L) E3 ?$ lDISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
1 q$ O+ R3 n/ ^! T" `Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
# I! O* {9 g  x8 i) _) UDisproportional, 不成比例的
9 Z. d: d) `' G, C  Q% T+ wDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
& n* k2 O! N. v1 XDistribution free, 分布无关性/免分布
4 v8 c4 c% U+ [4 `Distribution shape, 分布形状
1 f( g# I; t8 Z" uDistribution-free method, 任意分布法
: {! a8 R0 J. L( V, \Distributive laws, 分配律
; u# m; \2 L  [; i! i) s+ [Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
) K7 v# ?$ N, GDouble blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
. s  Y2 V  o5 c+ F! w, F/ U5 mDouble logarithmic, 双对数
- v5 |# y( Z: k* j- z9 G  N7 pDownward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
1 M5 t) U8 o! H6 O: L4 T3 dEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
' r7 Q2 j2 S/ y% m" E6 Y7 gEigenvector, 特征向量
$ y  k5 t/ R- H( DEllipse, 椭圆
$ @: u2 o+ Z! ]$ p# }. yEmpirical distribution, 经验分布
8 s4 j- v2 m- w) p, VEmpirical probability, 经验概率单位
( w" L5 @# v- _+ c9 V+ oEnumeration data, 计数资料
8 K& `9 w) t! C% J3 ?* [* iEqual sun-class number, 相等次级组含量
1 z! u0 p8 o: N: F) ^Equally likely, 等可能
) E' W% l, G' M. s- |& ~  IEquivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
* L1 F" F6 X6 Q1 F$ vError type I, 第一类错误
- M) Q% n% l' G6 ~. qError type II, 第二类错误
% l. b. C! ]3 e) tEstimand, 被估量
  H4 N3 ~1 o/ q2 t2 T$ ?Estimated error mean squares, 估计误差均方
4 u' w, X  a  n, u; t+ ZEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
; y  w5 M6 p1 M7 J1 z7 q2 `8 sEvent, 事件
( @# u: x+ e, y1 x9 O! |, eExceptional data point, 异常数据点
6 p4 n8 V/ e2 OExpectation plane, 期望平面
1 G3 x( g6 R- B1 nExpectation surface, 期望曲面
( ]1 c: I% f$ x/ B) TExpected values, 期望值
  J1 Y7 u: A% E, a/ j& qExperiment, 实验
" f, \; `, f7 T# nExperimental sampling, 试验抽样
$ i+ }+ W, g$ tExperimental unit, 试验单位
4 h' f& \4 @/ ]" q" T, [Explanatory variable, 说明变量
  Z  H3 C' s5 c" h# nExploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
3 K  [& F, {5 u! WExponential growth, 指数式增长
) B$ Q( `1 x0 ]  L1 y6 u2 E1 |EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
1 H! D# G3 ?. M. P( B, C0 ]6 NExtreme observation, 末端观测值
' b: g# q& E1 a7 W  RExtremes, 极端值/极值
) C" w: j  S7 H  ^F distribution, F分布
- v6 H7 x: G3 S7 X. G; UF test, F检验
. b! Y+ p2 _' B7 K+ Q  q! L' G% @Factor, 因素/因子
2 ~/ E) o. r, p# {; C( ~/ d$ d* NFactor analysis, 因子分析
9 P$ `. q" P. f( h- v$ @Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
( {" N7 w6 t- L# N, iFactorial design, 析因试验设计
: Y& H3 N/ ?4 b: mFalse negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
% q; f. d  w/ Q7 u% `" j% \3 u, qFamily of distributions, 分布族
2 ^+ W& c( i5 _% j- l( }; Q. |Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
7 w9 X9 w. O/ j/ nFatality rate, 病死率
; c5 E9 g" C5 _$ w2 c  [! q; _+ bField investigation, 现场调查
3 I* j( M6 y- F  X7 LField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
' i, p6 D# S3 W2 k( {' x1 WFinite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
9 j3 P9 v0 N# [# n% c. Z" SFourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
1 z0 X" d( e) M5 UFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
2 X6 q4 n9 m8 f0 e/ o( X  iFrequency polygon, 频数多边图
' G& I, T3 T5 K% {$ I5 D5 T" sFrontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
/ ]6 Q; x# K7 e( ~( b' JGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
) ^0 M* N1 M: E# ^8 E) s7 XGeneral census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
! T/ B' e( P; z8 v* XGLM (General liner models), 一般线性模型
4 _9 e7 H* O3 l! r6 P* FGoodness of fit, 拟和优度/配合度
" ?! ~# G0 s* `2 L- g4 Q. p# b% EGradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
. {4 ]6 c* ~) f# ZGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
6 h+ \" ?  a: }9 l: vGroup averages, 分组平均
$ B" t5 B" P) zGrouped data, 分组资料
2 J) C5 j: I2 s6 Z3 PGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
, y, a2 i" f* m( s9 `Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
4 k4 D  p& B% o( ~5 T& a0 o/ nHazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
" I! A0 T( [1 v" x' GHeterogeneity, 不同质
: I3 m" x# I: E) n' \# o* K; jHeterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
# |/ N( }" W% O% A  zHigh-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
: Z- t1 y1 M& l( F6 SHinge, 折叶点
Histogram, 直方图
7 ~2 f! ^* r8 ?, \$ EHistorical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
  Z: B& Z1 k: O* @( `) y* hHOMALS, 多重响应分析
. t; x5 a; v; U0 R0 dHomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
- R$ W: u( x' f+ aHypothesis testing, 假设检验
; Y& z+ w& Q) W* [Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
. M) v/ H6 D$ s8 g* b( X7 UIndependence, 独立性
; [% i: c7 e6 P4 yIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
* }) ~: E4 B* \/ t# H  \! [4 K/ iInfinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
  g" E" E/ l$ N/ J8 N2 bInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
! y4 ]( O- D- c5 r; ^' _Information capacity, 信息容量
" R8 p1 V1 Q1 f: E$ K: `/ f$ LInitial condition, 初始条件
! [7 W3 K0 ]. oInitial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
- s) Y2 R4 o) A# vInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
: E& W# e0 D2 kInterpolation, 内插法
% ]: v1 N4 G4 P, Z& y3 W) ]" O/ EInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
0 |# T1 Y" }/ n1 u" [Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
3 V- n- U2 c" m, `1 T7 HInvariance, 不变性
, n; G% O0 G, J$ J8 T$ _Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
# B1 X' f6 t& \3 f7 N4 d$ DIteration, 迭代
7 a/ L. }1 E1 i; L0 K3 MJacobian determinant, 雅可比行列式
  v' O4 T/ e" X/ |Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
: a) c/ A, @0 k5 S2 E0 i3 HKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
6 a( |8 ]; j. a! c/ [' ~* K" GKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
! Z9 S2 L/ f* w& G2 BKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
& i3 o& @& L* v* eKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
" s- b- k4 `* Q0 i! `Kurtosis, 峰度
9 T0 Q5 f  B! ^  `Lack of fit, 失拟
1 K& E1 V( `& R& B& g% i& Q# x3 x% ], h! WLadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
4 c. n% @( R. @! I, H+ |Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
( i; X5 Z: i' W* fLatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
' B# r3 i+ ~" l* }; S2 c9 I7 x/ BLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
0 ?, i: Z; s# H" ?. TLeast significant difference, 最小显著差法
$ D* T* S' V% w3 L6 O& K+ L4 mLeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
6 o1 Z$ F! n  x/ ?Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
& N5 H: ^1 u/ J, fLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
' s1 I& T) A; Y  i1 jL-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
) {4 Q, ^! p0 b/ S3 h, OLife table method, 生命表法
+ f) e9 A2 s) XLight-tailed distribution, 轻尾分布
5 l  M4 N9 `% xLikelihood function, 似然函数
9 X6 n" @2 m1 J  s  yLikelihood ratio, 似然比
/ L5 V, q$ s0 @3 v, \, ~7 n( ]line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
* e( }9 c  W1 c- J$ B6 ^9 \Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
1 L) ~! j, K- q( d) `Linear trend, 线性趋势
) _2 J/ z+ z1 m; CLoading, 载荷
; W: ~5 w* l9 o. u5 sLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
- H% c# Q! F! \; p/ I# N- aLocation invariance, 位置不变性
% c; k' A- S; t5 g$ F1 lLocation scale family, 位置尺度族
- [- \8 j/ w7 a$ ALog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
7 q! k5 L6 Q! G. Y. m  T& j3 RLogarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
& U+ \* M; ?; P) v8 gLogistic distribution, 逻辑斯特分布
. Z. k* v* x" T, I' d! D2 _Logit transformation, Logit转换
7 `6 J9 v( v* V  VLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
" Y0 ~% @; J1 P& p) I+ vLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
& C. m$ F$ R* G9 Q  t7 V8 P) I1 BLower limit, 下限
% k! ~8 r" `; p* TLowest-attained variance, 最小可达方差
. r& \+ \5 g0 `/ l: O% ILSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
$ Y& h  I- ~3 {Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
& ]/ R4 F; Q4 c  oMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
$ b! {: N; m# a0 dMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
3 U& l  |2 y! W1 fMean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
& _+ n1 _# f/ J) VMean squares within group, 组内均方
$ y* h) r, b  ]Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
2 Z  V7 q7 H  A0 E! V9 KMedian lethal dose, 半数致死量
. }$ e' a* ~$ l5 ~/ V% l+ C; v8 GMedian polish, 中位数平滑
8 a/ o+ B/ H4 O* pMedian test, 中位数检验
8 |$ l( ]1 C" S2 {# {. aMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
: z* T! z! R. s7 n0 U" h! `% @' a& RMinimum effective dose, 最小有效量
; ]1 X4 y& d7 a7 p' J7 G/ ^" bMinimum lethal dose, 最小致死量
+ @* h8 x9 y0 @/ ]# N& V9 _8 a; KMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
8 S6 S6 U) \' D) H) N: S5 f5 ?  xMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
* a: _# P, b/ M+ u5 }9 T6 F1 s7 VModels for outliers, 离群值模型
2 n+ ^/ G; R$ P+ {Modifying the model, 模型的修正
8 t' Q: k, y6 gModulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
" F( X, z3 q; |+ A' |3 n2 iMost favorable configuration, 最有利构形
$ e3 N5 q! m6 D" b7 kMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
$ q, D7 G- C+ Q! [- ?Multiple comparison, 多重比较
5 h( V8 M: {' T6 ?7 K0 kMultiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
7 L8 [, r& T* I* F8 [/ WMultiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
% ]; f1 h: V$ K' o" J  u1 EMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
. @( I. U+ w/ m1 l, M8 e) C7 d* [Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
+ L3 n: s0 w' N6 H- YNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
2 A  l" R  Q/ d; A3 qNegatively skewed, 负偏
8 A! u) ]2 c6 L# ONewman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
0 @0 o& U5 y/ c0 INo statistical significance, 无统计意义
- D5 W# X; t! G, b3 @% f4 I; a& {Nominal variable, 名义变量
' J9 i& o* l* J; {7 QNonconstancy of variability, 变异的非定常性
1 q/ J4 w5 c  aNonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
/ F  D# T2 k: n3 o- n/ D/ \Nonparametric tests, 非参数检验
4 H" ~& d. O( D* ^( ~& @, ?/ CNormal deviate, 正态离差
, R  E2 Q! ?1 r2 CNormal distribution, 正态分布
; r" D4 _9 B) R  {: `Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
! [5 L% u, }0 VNull hypothesis, 无效假设
3 ~: W* |, r; N: n0 u. cNumerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
% Y3 X$ {3 m# h# Q3 ZOne sided test, 单侧检验
1 `6 s! s5 W( Q4 m6 o6 a4 D5 }One-way analysis of variance, 单因素方差分析
! X) ^4 b' F5 wOneway ANOVA , 单因素方差分析
( B. U0 |5 i7 j: Z& WOpen sequential trial, 开放型序贯设计
' y5 L: H( F$ O/ z2 SOptrim, 优切尾
3 Q" Q5 E  g8 [4 TOptrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
! ]7 x' W5 N% \; J0 v9 T$ gORTHOPLAN, 正交设计
& g7 T) \9 U% QOutlier cutoffs, 离群值截断点
# X- @# [% |* Y4 f2 d8 BOutliers, 极端值
* p. n0 U7 l5 y7 s1 e! W/ d" HOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
' w2 X9 i- P+ i6 hOvershoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
6 J! i( Z5 ~, q% H( m7 OParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
1 H, X( D; C9 ~. m, \Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
) a* @" Y2 n! P) }  c7 Y6 iPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
' k. @1 z7 d+ F5 k9 a; RPearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
4 J% B. c1 E+ M+ Y' {/ RPercent bar graph, 百分条形图
+ t# i( o2 f" @! yPercentage, 百分比
" N: x( g# _. d- X5 vPercentile, 百分位数
0 a9 y6 O- O; l! r* U8 WPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
2 L/ C- i: v( LP-estimator, P估计量
; Q* @' b- p( h' W- u( X  {Pie graph, 饼图
# L5 @, ]2 A2 L1 A# r) [; QPitman estimator, 皮特曼估计量
' k3 \  x: C- z  W) V( G' nPivot, 枢轴量
/ J+ D  z1 [+ z. i+ k) K5 \9 `6 _Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
9 k7 I& O" x- Q8 u  J0 Q- W; gPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
5 t  g, P8 T7 @- L0 }Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
# |: K+ J! w- |! R; WPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
0 `, V+ j3 t. Y5 W5 G9 qPolynomial curve, 多项式曲线
- e! i6 J- D3 _- HPopulation, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
/ w0 s$ R8 e* D# m' g" bPosterior distribution, 后验分布
' P, q0 ~* e- M3 t$ f1 R& wPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
4 O( O+ |! l6 G& LPrincipal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
% a& W4 |: l5 j7 m# A* {Prior probability, 先验概率
0 H3 ?" D) Z" E8 T: p5 oProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
8 p! @7 Z: G7 Z! SProfile trace, 截面迹图
$ j5 _. m( i% T. I4 \' g  nProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
, y, j( u5 R0 i/ ], D( cPseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
' ~$ K; r5 r+ TQR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
% H" p! f; f" {/ W9 M% J1 KQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
0 U2 N# n0 n9 v, ~' ~  GRandom blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
$ c9 ^, _' x( ~  R5 j3 N& TRandomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
4 H) O8 v! J# U+ m( P6 V, hRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
3 a+ L% `9 I# g7 X& @4 RRanked data, 等级资料
9 T( D' W2 n  K: I1 |+ ?+ lRate, 比率
Ratio, 比例
, U3 [8 C/ S/ ?' |& t8 i, mRaw data, 原始资料
! Q  a- ^8 `. w% e; ~Raw residual, 原始残差
& g+ @, n) r+ T' mRayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
) \/ H8 f) M# E) V; p7 p4 {Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
" d: e7 s, b) I+ D1 aRedescending estimators, 回降估计量
! z: z& P6 V& `' f! G; GReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
  {3 d5 t! w; g# s# GReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
( T# [6 `- n& z  ?Rejection point, 拒绝点
9 x7 J$ U) E; u) b* s5 A6 @3 Z7 gRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
4 j/ F6 k0 |% }; gReliability, 可靠性
0 K" B8 b' y! x# G& {6 M$ j! P/ }3 mReparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
, t3 |% x3 @1 ]0 K! xReport Summaries, 报告摘要
; c3 g1 @0 d& O3 RResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
+ K# u) f% o# C" U, Q/ ^4 |Resistant line, 耐抗线
) \  r( N$ L5 iResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
* Q9 r8 U3 i0 k1 h7 {, E6 c, YRetrospective study, 回顾性调查
0 i, Z( N  Y  j  d1 ~Ridge trace, 岭迹
4 F, U; L) M+ A! Y. U+ |Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
* Q5 c& e; A; o0 P1 L( ?2 GRounding, 舍入
  [, q; ]3 g& r& q. Q2 {Row, 行
  ?9 p0 z8 K5 @1 lRow effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
1 ~/ I+ p, l* e1 FSample regression coefficient, 样本回归系数
/ V( ~  l- r% j% DSample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
7 Y( |+ {) l; Z5 e& XSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
  o, X8 ]5 q/ z% `Schematic plot, 示意图/简图
1 G' R( G' T& v6 \' Z6 E& ~5 ?+ VScore test, 计分检验
# E: U, w8 P. n3 m% E1 W9 F0 PScreening, 筛检
  l$ P7 F3 ^# c7 ^SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
$ h5 ^( F& v+ A  ^" P( SSecond principal component, 第二主成分
& B! j4 \- W% u6 F4 H) d+ qSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
/ f. C" P- @3 Z# r; x  ?+ u. u0 Z* qSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
( l9 g5 K& ]% V  y! bSensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
- X1 {* N8 p/ y$ x8 h* CSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
( c0 e) d  x1 p, c  `' g; Y/ OSequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
- Y  W" H' m5 W) O4 e3 M" jSign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
8 f% U) F9 M. n& jSignificance test, 显著性检验
0 G" Z9 u$ U: U8 O1 aSignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
/ F7 t: a( @# G0 I0 x  zSimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
/ Y+ m, F1 W+ m; \- xsimple table, 简单表
3 _- a& a2 H( p2 ^+ X2 _, jSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
% B/ d+ Y5 [" M0 Q, xSkewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
, @" B$ Q+ s3 QSlope, 斜率
* C* |6 ^* g. I; n: kSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
" U* E; F! ?( USpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
/ f& @% x! S) vSpecific factor variance, 特殊因子方差
/ M/ P7 g! M  M1 J% n! `$ F/ U2 sSpectra , 频谱
0 `3 l: G! C% X# b1 h$ |Spherical distribution, 球型正态分布
6 r0 V+ A/ @* b, t0 aSpread, 展布
6 N- X" _$ L' Z8 [SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
2 r) R: h8 k+ L( b4 eSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
4 |5 j7 R0 J/ p; Q2 P7 kStandard deviation, 标准差
, {$ L  R2 [- a- C% Y% U! J3 K; |Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
% |, z8 J) D: R9 S$ yStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
/ y$ d9 c+ q8 O5 ~: M) E+ ZStandardization, 标准化
% S: K: E9 k7 h) f4 L9 F+ [Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
; x) n; t6 X- J+ ?" xStatistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
, _8 s5 F' F! E9 DSteepest descent, 最速下降法
* U4 D# H5 z5 d+ K6 e( s" wStem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
; R; E! T8 r- b7 f% HStorage, 存
  m/ n& y2 Y2 Q& D3 O' vStrata, 层（复数）
+ Q! t4 v3 ]2 g' V: h% Q: NStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
- i: k  X- |, {# H8 Y/ aStrength, 强度
, i, s+ _6 j* h4 Z6 LStringency, 严密性
- M9 t! I  j* G4 {- bStructural relationship, 结构关系
! Q: g9 E+ a/ a* M0 FStudentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
+ M- a" h3 Z* v7 QSubdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
. f4 `. ?$ t# H8 b# m% R+ N0 ]" F) sSum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
4 N  J9 y+ D: p/ {) @Sum of squares about regression, 回归平方和
) n9 Q8 X) x& f  f' C0 d( SSum of squares between groups, 组间平方和
% M3 }$ J' U/ P' dSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
9 B* d& b' X6 K! ?7 iSure event, 必然事件
9 A( z7 \' z& C4 A  `" v  N' e/ |Survey, 调查
( ?2 V* ~' o' K# Z2 I$ a* ySurvival, 生存分析
$ X3 O1 s: g, ?; g; e4 ?' wSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
7 s- Y0 k# u% VSymmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
1 c9 I8 E1 B: w6 \% QTail length, 尾长
" G5 K9 l9 D7 @" f/ kTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
9 B1 y+ t0 ~3 H* t, nTendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
- j) @1 l5 F9 d% zTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
0 `# i  D# G. ~% [9 x8 `Tolerance upper limit, 容忍上限
' p% G" K; e0 U- A1 E) _Torsion, 扰率
0 ^! l( J  h( @- U% U7 F" R9 WTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
# Z! z  E1 ?8 M' ^Transformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
' ^+ W$ B) l6 y: h( DTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
+ [# e, F, W& F* g# V+ A2 ZTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
2 q" s& ?9 j. vTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
; F# ]8 X; E1 z' |* N6 vTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
1 d# d) q+ X% c+ m0 N' DType I error, 一类错误/α错误
, p# b! @8 ?3 ]+ S, zType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
8 Z8 h+ T0 v7 T; ]7 F, B) P- jUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
( s1 `, ~! t+ T/ \) O5 mUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
' p& w. W& R: d$ E- C% F2 RUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
7 |5 o: [% W3 ]* j! a) ]Variability, 变异性
) c8 ^1 Z- c; {) |5 g  uVariable, 变量
5 L; c; r+ q& i7 ?Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
& q5 ?2 r$ f& m& PVolume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
8 ]1 ]9 p+ K  a$ G+ G+ nWeight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
) E7 {' f( A7 sW-estimation, W估计量
4 q% ]4 F5 Q3 M( JW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
; G7 t/ l6 J" xWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
+ {; I  y2 Z) o3 O8 r" W" QWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
' A( [. N6 l# AZ-transformation, Z变换