SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
7 {! H$ X) V' v  [) @+ YAbsolute number, 绝对数
9 z8 ^) ]0 i; S, ^( m5 g' d) h: ?6 XAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
3 E- V; F! E1 jAcceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
0 k, d: {  B$ z' j3 N6 aActual frequency, 实际频数
6 _' B3 ^5 ]4 }  Q# HAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
, k" u8 E, F8 P3 f& }, Y8 DAddition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
- s7 _0 D5 `  Z" x: ZAdjusted value, 校正值
( ?& T' x; p3 j/ C0 OAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
0 w& P8 I, V: d1 F( u% T% qAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
" X  p8 C4 W2 v4 u, k0 J* SAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
$ ]" |9 j: f: ?9 ~3 U  t, h: MANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
% |# b6 x" n$ Q2 j* SArcing, 弧/弧旋
$ o* _0 a& b* p& UArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
1 P9 s2 o# J8 E+ rARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
0 z! G2 H+ U6 ]* l9 k- FArithmetic mean, 算术平均数
0 Q4 W7 a0 S8 `/ gArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
% u- u7 V3 F! YAssessing fit, 拟合的评估
: }1 n! o8 ^% I* Q1 w" PAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
& n6 P9 b1 a! j" {. q2 aAsymptotic variance, 渐近方差
5 L: \( c6 v2 M7 I/ cAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
3 n7 t. g$ C/ `% C0 HAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
* f; W5 R( V4 D& q& ~Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
' b9 i% D8 w$ d1 I) h% {3 jBernoulli distribution, 伯努力分布
9 N0 _3 Y& K; \7 U9 A, UBest-trim estimator, 最好切尾估计量
/ `- u1 L: o& ~  N4 SBias, 偏性
$ q, T7 m8 O5 }: |3 I+ X7 Y) LBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
. Q6 b! q, k" c& X7 {% kBisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
! j5 d! s' z$ i4 Y! wBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
$ \! u( k" u# o- L- cBiweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
' S1 g$ W$ Y7 r' C+ |Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
$ p4 s' i* J8 ]Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
' K$ E8 \# t0 s0 ~4 l: eCanonical correlation, 典型相关
$ W4 o& `; Z3 r& ]( WCaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
5 j7 G8 H7 a* x6 ?5 o" ^1 N% xCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
% O" L7 f" r' I+ S. _/ }Cause-and-effect relationship, 因果关系
# r6 U; W  N- V+ M# GCell, 单元
Censoring, 终检
7 A+ ~7 W% j& @+ P+ P# Y9 I9 ?9 LCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
( `& j$ J) y5 K, ^+ ^Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
( Y$ S( ^% @1 c! J( g/ b' `4 HChance variable, 随机变量
3 V6 `3 V4 x! D5 O7 lCharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
& D9 o. ]" A$ @& I  {# `Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
2 C" |& G# x3 _3 oCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
8 I7 S, B: A7 wClass interval, 组距
  n( `4 b4 G" ~( Y5 XClass mid-value, 组中值
  Y* Q# G8 B' ?8 dClass upper limit, 组上限
( _, C" ?/ m4 yClassified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
( U/ L) l5 A9 j; r# f( aCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
' ~6 C* H6 Q" n: `Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
( g) J" L$ g) ^Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
, a9 I) B6 ~0 A# R6 g- v- A. u5 I' ICoefficient of rank correlation, 等级相关系数
5 ]; V/ ?' _2 i3 a: |5 y9 l4 l: eCoefficient of regression, 回归系数
* N$ e" H6 P# t7 R8 Q8 D9 bCoefficient of skewness, 偏度系数
/ J6 N# p, f" z1 M: k/ A! C% ?Coefficient of variation, 变异系数
- F* \9 o! w. u* w0 R* _; zCohort study, 队列研究
# R1 @4 s, L/ `& C' UColumn, 列
Column effect, 列效应
* v2 n* \, H9 m: IColumn factor, 列因素
5 n+ m- f0 Z8 h% \! R1 j, ~: OCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
* c/ z" f6 z; O( }  sCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
7 b' W1 _$ e1 u3 ^3 d/ ZCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
8 h& A" t- L6 j/ F. F- _5 gComparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
- E. G; P/ N  r# A3 }! c+ YCompartment model, 分部模型
. p- Y4 K  N. I( h$ X5 a' \" y; pCompassion, 伸缩
* J# j, N( l0 E! ?, _Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
# Y1 o- `6 ~' A' t$ n- N% ]Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
4 H! A: n: [; |& uComposite event, 联合事件
$ z4 K$ S+ ~3 {5 Z6 S3 s0 QComposite events, 复合事件
8 H% {* ~2 T8 }7 ~Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
$ f3 p( }4 N' ~' O# ?Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
/ h0 H0 r. T4 IConfidence limit, 置信限
; S3 M6 Z6 E: l  k; S4 a: iConfidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
: |# f2 x" o0 n7 k: I: @$ WConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
& E# e% l# S8 f* uConfirmatory research, 证实性实验研究
8 n7 F4 l. W  p, xConfounding factor, 混杂因素
3 P" K& Q% A) s* t+ g4 p6 MConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
, V9 s4 ?- ]+ h$ s4 D; SConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
" K- }. d$ G# r* AConsistent estimate, 相合估计
1 \9 u& z0 B- E" L# i1 V; l: Z# lConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
; v( p* E8 q$ r) }( NContaminated normal distribution, 污染正态分布
8 M+ E5 h  t7 _: F  |. g: [5 Y- uContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
  h1 y% x+ H$ _# Z! ]! J% |0 h' \Control, 对照
' b% |/ g8 M+ J% r% u' GControlled experiments, 对照实验
7 N/ P1 X5 f" @) X( w0 ^Conventional depth, 常规深度
% j6 C% q3 c* D2 G0 @0 a. _6 j" \Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
9 ^8 R6 g1 f% Q, b5 S) HCorrection coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
" _) y( R4 w0 ?, t0 L( lCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
  D7 a+ w. T, ?$ `( Q8 v. x% JCorrespondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
3 U! L, L% v8 G( n6 s( E6 W: M2 xCovariant, 共变
) [3 ~, ?7 a1 u4 S6 o- r  F* L% pCox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
) n( g! z2 N" e7 ^Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
4 d: [' Q, L! e9 V2 BCross-over design, 交叉设计
' A- p, D) @5 E4 x+ m% M( KCross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
' ?/ Z2 o, M& U5 K' p$ c3 iCube root, 立方根
& F4 P/ A3 g2 `, j& vCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
7 @* L: V- e4 S2 T9 L+ l. w" w8 ~Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
( ^- _+ t+ R& c0 }, nCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
! I. R7 _; T6 h4 \8 V4 ]Curvilinear regression, 曲线回归
5 G0 F4 M( Z& K- L# U" [# A; bCurvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
8 C7 r/ B& Q" B+ eCyclist, 周期性
! C) h' `! y. F- \D test, D检验
! o) ^8 t: g3 f6 p( e! }Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
& O; y, A; n: v1 L/ ^Data capacity, 数据容量
# i5 Z0 i! u. z6 RData deficiencies, 数据缺乏
+ W( U1 D. T7 S4 j& [Data handling, 数据处理
! f! J0 m/ k+ R! B" G- SData manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
+ U+ y7 k( N  m2 P' u9 J1 g* RData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
6 x* A" r& O0 l' c) \Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
+ s( y7 K; P0 _0 uData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
# v6 P. |4 b) I$ g4 L" UDead time, 停滞期
, F0 }- s% l4 r1 V! BDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
( V1 _% c  g2 f, v5 F3 UDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
4 X5 r2 C+ l6 N8 l6 JDensity of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
: i' M% T  d5 W3 V$ ]Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
7 Y1 u7 V6 C" i' N& zDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
% F; X3 P( W1 o; i- ~/ V" _Design, 设计
8 N2 ^5 G. N: {5 |5 f, mDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
8 j' j8 z6 S) m4 u5 j' x! MDeviation, 离差
* L. Q- A: X$ \8 t. e# t; Z8 hDeviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
9 A- J9 C. x8 ^5 c' ~7 NDiscrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
* L1 _# |: d  c! n* C' {+ eDiscriminant analysis, 判别分析
6 O8 w" [5 t* H: Y8 dDiscriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
2 e. J  Y' k; y: v$ q# @' D; J( b) cDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
/ V" Z9 R  \- v2 `! yDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
) D. m" J7 b" H8 d5 X7 J+ V0 H& XDouble blind method, 双盲法
. t7 |# r5 e! |. P! l4 [Double blind trial, 双盲试验
  }2 c7 s& E3 j( C3 I- GDouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
- W5 [( |! c; o  e1 zDual-space plot, 对偶空间图
0 n3 A! h) Y: r  VDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
* p- T/ u- J- L4 CEffect, 实验效应
6 Z3 K' [' E) _8 E6 {, s! `Eigenvalue, 特征值
8 V5 L+ n2 I, `4 m- B, O/ h$ kEigenvector, 特征向量
* _; I8 x. t% PEllipse, 椭圆
, ~* S& N: O. v6 w1 }% g3 W4 |Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
' w1 o4 C/ I; d) w6 C- Y- B. IEqually likely, 等可能
Equivariance, 同变性
2 N& G3 q, B7 PError, 误差/错误
/ W# O7 V$ h- u# P1 b% U" p3 jError of estimate, 估计误差
8 d; K: }4 X" i+ a, j: v8 {* lError type I, 第一类错误
% G7 g  e2 f  m) r3 [0 m( ]7 aError type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
7 d7 o, g+ O- [# f! d) `2 M5 `Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
) I* y% G, f+ \2 H7 F# K0 y0 x- TEuclidean distance, 欧式距离
- A8 C/ A- [* ^+ B. o( S) d5 Q" pEvent, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
3 s) w4 {* p- SExpected values, 期望值
Experiment, 实验
, R& x, G% k- F  _7 EExperimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
( ^% S( x) B! r) rExploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
5 I$ v- L) ~0 G5 pExponential growth, 指数式增长
' n* u/ @# C8 Z" W6 y/ h. iEXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
) ]! B' |3 ]) X8 i6 N3 P  O7 j0 K/ WExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
Factor, 因素/因子
) Z$ U; z2 p  w8 K& J1 kFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
- ]3 I: g' o( [% q! s/ @5 NFactorial, 阶乘
7 V; s2 N  a: I# oFactorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
1 M& V% e. G2 u; \$ S4 d) `& {False negative error, 假阴性错误
  _' A+ D3 m! |0 \, wFamily of distributions, 分布族
7 _1 `; \1 W9 \2 ^Family of estimators, 估计量族
3 H# V$ i. c& A$ }Fanning, 扇面
9 [' C" s* |$ mFatality rate, 病死率
0 e6 B, h- l- I' ]7 M# n" X% GField investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
$ @* m% y, w, t1 uFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
  L$ o3 @$ d. ?3 Z9 OFirst quartile, 第一四分位数
9 W& _& b( c; c- f1 vFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
9 d) p9 S3 x+ z/ z- E% A2 Q4 \Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
8 U1 C) s- ]! EFluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
; ~5 Z+ P3 I5 o" O- }Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
4 l: V  W* i* O& n. |/ dFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
! C; e! b/ Y1 i. F4 O4 zFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
) |/ S, ]4 X, j7 UGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
& B. z9 c# |' P% C) jGLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
: x$ X9 _- ^5 h# v$ MGradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
$ h: Q' P. S/ i9 M- T1 u6 CGross errors, 重大错误
# }; l" y$ [$ UGross-error sensitivity, 大错敏感度
# a" Z* Y, C! e' f0 c: ^( _Group averages, 分组平均
* j7 W/ u$ E  q+ K6 Q# `Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
6 K3 X9 `; x9 qHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
3 K0 N2 @2 w$ n! THazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
. T) H/ J- L. K/ v  |Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
3 k- b% E. P; D% I1 n2 a& M  \Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
+ `; h. W. ~' I6 {4 K( s7 ?: K$ HHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
7 O" c3 |& Q& o4 ^& ^3 u+ ^Hinge, 折叶点
  m. N9 x& ~, B6 q3 WHistogram, 直方图
9 T* z+ Y! B: Q" D* ^* {" k, @Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
! ]9 I3 k. B. V, i: a1 G: HHomogeneity of variance, 方差齐性
. U% p" x5 ]; F* kHomogeneity test, 齐性检验
, ^0 s% b; A5 l4 C; R. jHuber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
3 b' H4 y5 }% _: o6 zHypothetical universe, 假设总体
1 b) ~# c2 O) E' N; ~" G4 R- MImpossible event, 不可能事件
7 x% A- _' y& B! q' nIndependence, 独立性
5 x0 ~! A# _& m6 i+ [0 hIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
' L/ O1 {7 G  C4 {+ qInference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
, r/ s& _  w( B. z5 dInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
( B0 B. \3 x+ X! }2 V1 @( [) z5 gInitial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
7 o! s: L; b& vInteraction, 交互作用
, ?; V* Y9 y8 N5 c" C- I/ sInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
1 _- Q$ S* \$ C  i& eInterpolation, 内插法
+ G" H+ m3 o6 P# pInterquartile range, 四分位距
4 n( Y. `7 W  l6 VInterval estimation, 区间估计
" C2 K! r. @1 I8 B; p6 DIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
$ m: G6 T/ m' h& Y9 D# ~" OInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
% E: K+ U) w3 @Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
: y1 b1 ^: s* M8 q2 g! ~Jacobian determinant, 雅可比行列式
1 g( ]( v0 ]5 V" E: b0 ^" uJoint distribution function, 分布函数
# S. J' P& u! W) ~8 B. yJoint probability, 联合概率
7 S8 \' E7 \& Z$ W2 B7 a0 dJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
- Y7 p. q) ]" `1 B, rKendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
; M8 @- [4 F" c# M" u5 r$ WKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
3 c4 F$ h0 S3 A3 N2 ~Kurtosis, 峰度
# D  k' ]4 ^2 M. ULack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
- Z) d; {6 s% @( j( X; X. U2 l9 lLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
8 O9 M! W; Q8 V, ~1 V7 V6 jLeast favorable distribution, 最不利分布
1 r' A) [" O/ p9 {* Z0 r/ m# B& KLeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
! s/ A6 m* ~# s4 y' CLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
' _1 a" p# J( g; h" z/ ]Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
& F4 \7 x. i% u3 u% |  rLevel, 水平
3 Q  @2 ^& C$ d/ B7 wLife expectance, 预期期望寿命
# y/ h- \% ~- Q0 s& sLife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
& `+ O3 ^1 L5 D( N, P2 U$ ]3 uLight-tailed distribution, 轻尾分布
  @3 ^; r, P  K0 t( J# rLikelihood function, 似然函数
7 J! L* r) Q- H% S- uLikelihood ratio, 似然比
. h+ _& L8 a" a  R6 Tline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
9 E- g+ d+ Q( ~! B4 _Linear equation, 线性方程
6 e/ k8 P4 z, E& `1 [Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
' o  S' {/ _# uLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
) q. H4 K0 ~: v& f" e' c0 K- WLocation invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
  s3 e# o9 G; p4 _Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
, ?: z& X3 ?/ Z! @' `Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
# a: x2 Q; K' I3 uLogarithmic transformation, 对数变换
! R3 X3 ?# ]; c; `Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
4 d; k/ g1 q1 X2 G$ hLogit transformation, Logit转换
, X7 s) s, y+ k1 d3 p6 Y; z7 vLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
- v& `5 w+ ]) x; l5 L/ ILower limit, 下限
& I2 K. j' d) e4 L) O( lLowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
! n2 T' m; |1 I$ G( tMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
* Q- _7 s6 p0 A# aMatched data, 配对资料
' Y9 o9 J) E3 ^2 Q; W; N7 T8 rMatched distribution, 匹配过分布
1 x8 N# U& l  lMatching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
% X) ]& C( T7 \; J8 T  f" NMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
2 {7 v& B  w1 b. B+ J( \. mMean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
8 T! Q+ T% v& h1 v2 A6 M& [, X) _5 `Median effective dose, 半数效量
* N: w  f' R0 v: pMedian lethal dose, 半数致死量
: d3 R5 J: D8 b- M' r# u" ZMedian polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
- O  m8 [% E( A+ J, Q( |6 a( y/ zMinimum distance estimation, 最小距离估计
( q: Z4 _% g  s; mMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
* d9 }0 \2 r( Z% {7 [Model specification, 模型的确定
" q% W  [. a2 U; [( nModeling Statistics , 模型统计
0 b  f! b# m6 k  K- Q  TModels for outliers, 离群值模型
) K, r4 |5 [6 n3 v) q! @1 SModifying the model, 模型的修正
2 p9 D" l8 R% y! ]* rModulus of continuity, 连续性模
/ c& b4 S1 \# u0 X) ^Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
+ q* o4 }5 Q4 [Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
9 V0 W0 b& c) {( u' r, ^4 ^Multiple comparison, 多重比较
, U6 M8 o" N6 m# ]Multiple correlation , 复相关
6 h3 B* q$ ^; Z- eMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
; v& j( t! z: v2 E  ~, L  mMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
" R! F. {0 k7 H3 S1 fMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
0 }: H# K6 {* r  g% DNatural boundary, 自然边界
3 T+ H, j! E0 ^# C& BNatural dead, 自然死亡
: @" @; t5 {3 K( l1 v/ dNatural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
0 v- Q9 `( }/ x8 f3 \3 b" BNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
0 P8 V- ]4 F0 O/ _$ PNewman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
  O) J- W0 t- N' GNo statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
* E, k! B8 k% i0 Y1 ]Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
. U. \" O$ A8 W2 b. rNormal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
% `- D, d  q" v" Y) PNull hypothesis, 无效假设
, D5 H! C) H  K" HNumerical variable, 数值变量
- ^! f5 T( Q: w) g) X# X! hObjective function, 目标函数
5 M+ {7 d, D& @+ A7 j; wObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
, j: I& B* K" |, _One sided test, 单侧检验
6 G) X# t+ ]0 r4 oOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
3 [5 f# w# C3 b- o( {Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
: k+ r- `6 X5 o1 aOptrim efficiency, 优切尾效率
7 u7 ?4 m2 M) k" I/ }Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
3 Z- C4 j8 ^' R# S: jOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
& _/ g; Q2 T/ J! ROrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
1 J6 ?: K' a3 [Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
8 n& g$ w& o$ T( W( x" \Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
, a$ |  q* }. A) \! K8 {# @Pairwise slopes, 成对斜率
9 ]  x( W0 T! P/ mParabola, 抛物线
  ], _4 @5 ~8 z1 |( ?Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
# ?3 E% W0 i5 w5 A  XParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
0 T' a& K0 m& ^: l% sPartial sorting, 偏排序
: r5 B  N5 P+ j& `+ i+ I6 Y* c7 PPartials residuals, 偏残差
4 R; x" Z2 L. G6 QPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
3 f7 ?* k' U" z" L9 z6 A! fPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
/ O0 b8 r9 }2 w8 c: |7 Y" jPercentage, 百分比
# }# I% n/ \9 }; b& t& E$ V* \Percentile, 百分位数
6 u- X/ ]" J" s9 s3 H9 mPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
% D, @- U0 t% T2 gPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
9 t# [7 [  L( aPlanar, 平坦
% O0 G6 r* x; r, G1 b% |Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
" u3 ]% A- }5 Q1 s9 yPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
0 ]( Q6 z, R! p$ ~$ oPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
% l$ l) u9 G+ S0 I7 C6 {% hPolynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
' q- L3 N" p$ x5 q% p' A3 w+ _Precision, 精密度
5 }7 b' z0 }! `  vPredicted value, 预测值
, R! L6 B( B3 J/ @  }1 [! f  m$ IPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
, [, a( j0 \  S) V' s) tPrior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
0 ]) ~  ]; x6 ?) R9 xProbability density, 概率密度
0 ~" S5 M* c: Z4 `. d0 \Product moment, 乘积矩/协方差
- ^) w' A) }, a& ]6 `Profile trace, 截面迹图
- X5 S0 _7 y( P/ p4 ZProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
) i- P6 E7 O7 u2 w1 V/ O% iProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
$ {3 s) C% x% \+ {  g2 D" ?, }Prospective study, 前瞻性调查
4 Z. o5 P9 C8 [Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
: a$ j  W" |5 Z+ m; pPurposive sampling, 有目的抽样
+ x& g4 f7 Q& h. ]0 l9 Y+ PQR decomposition, QR分解
. z8 u) ~6 `0 T' P9 f) |% hQuadratic approximation, 二次近似
) S" F; G) u/ |0 d" [Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
0 ^6 m" L+ \( A+ p, y9 yQuantitative analysis, 定量分析
: e5 ?+ I4 B; O1 K6 XQuartile, 四分位数
* S0 }/ J2 d$ }: D( g. ~. `Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
2 l" N2 @% U+ @# G, QRandom blocks design, 随机区组设计
; |; f; W- Q) N6 ~- ]3 o" h% bRandom event, 随机事件
! T& S/ ~& n! V1 |; J2 k: z/ Y; B6 ^6 WRandomization, 随机化
Range, 极差/全距
+ J% U5 p+ m0 m; H9 q* p$ D* KRank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
. K, K3 P/ _5 n  ?Ranked data, 等级资料
' R8 q2 G5 W1 m" |+ MRate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
6 L! R, i$ n) v! F$ p8 g# ~! X% @) ZRaw residual, 原始残差
( r9 ?6 }5 V3 zRayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
/ c- a9 I# K, n$ nReciprocal transformation, 倒数变换
3 h+ m8 N) \# @- IRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
4 h8 H4 X8 I9 v3 U( `Re-expression, 重新表达
8 }; d" p  L9 Z5 w' i: ~/ O( CReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
! l: q; S. V! O( M3 r5 g8 LRegression sum of square, 回归平方和
  x' u) r# C' {/ \Rejection point, 拒绝点
8 e+ B; j9 U$ w- s7 K1 j: kRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
: `* ]* g- u! O* e( tReport Summaries, 报告摘要
9 c8 O/ ^5 Q# g- MResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
6 y! G# P/ f' J2 d% R! e* p2 \Resistant line, 耐抗线
& w: d) \6 q" M/ Z$ b( h1 k4 YResistant technique, 耐抗技术
5 D4 v% w3 u6 M' F1 _2 uR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
* a# [" K7 ~. |$ F1 Q" Z. ]' [Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
. i) p5 s: X) r- Y$ G3 C. PRounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
0 [& C; v9 r' T" a. ?; ERow factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
1 E' @! F9 h4 }8 gSample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
* t- `! o1 m, sSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
* T: q/ N8 z4 I& j. X1 C6 A- tScore test, 计分检验
" p3 w, l. O( W/ bScreening, 筛检
2 v7 R# U5 v( s" `SEASON, 季节分析
/ g+ k/ B% }' q; DSecond derivative, 二阶导数
- J# F! k9 x$ S& h( H% bSecond principal component, 第二主成分
7 \0 P& a- d5 X: [  S( @' \SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
* B) g0 ~& Y# }Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
& D3 ]4 I! d6 t' u! tSensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
! F! t5 J% ^5 P) w. {Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
4 ^: q- @! g$ k1 n5 }Sigmoid curve, S形曲线
8 p4 j6 b: N) x3 B- z7 fSign function, 正负号函数
) l# p9 U7 H, w6 W2 H3 B8 cSign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
: `8 y* s# M" v. S+ M- U- Z) KSimple random sampling, 简单随机抽样
: `' v+ a; s4 U" V6 BSimple regression, 简单回归
" E) E& M$ [7 Usimple table, 简单表
+ Q1 w; U2 z3 \" HSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
, n) l) J7 p5 J, \( I9 J9 MSkewness, 偏度
6 o3 ?. J: _$ K  F$ G+ o2 XSlash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
" z6 U: G- E' X" [) W+ j% x8 PSource of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
8 w0 m' z# g, h- M' ^2 o2 q' \Spectra , 频谱
8 {3 y; b0 \# r7 ISpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
* N, ]5 k3 q+ j$ W9 {( p; ^+ {) TSpurious correlation, 假性相关
6 a  ?7 s' l7 O$ F) }; f# m" d7 pSquare root transformation, 平方根变换
8 c% W( y( S" A# E; l" [Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
; y" ]( t* _5 @6 S4 p- yStandardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
5 A& Z1 d8 B- D+ O. SStatistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
/ A1 ?  Z  Z4 Z# R4 QStatistical inference, 统计推断
+ i6 q( x5 {! t7 V# Q2 \/ a1 y# [Statistical table, 统计表
5 C7 j% P) d: v0 sSteepest descent, 最速下降法
. O3 k9 C- ~9 zStem and leaf display, 茎叶图
7 f" F  R3 _7 V  y6 ]Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
3 q6 ~, h8 e, T4 h9 |Storage, 存
Strata, 层（复数）
9 f- K# r. Q! h4 ^( E. rStratified sampling, 分层抽样
2 D8 |0 o  N& `4 ?5 T; @Stratified sampling, 分层抽样
- z2 j0 p: @" _+ [* b; aStrength, 强度
: S# ^2 Q! h1 N" P" R& eStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
! _: z/ k. b  w: w+ O1 fSub-class numbers, 次级组含量
3 Z8 b7 A# a9 W  c) q1 d7 _Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
  @- ^6 A: ?4 Y; s( NSum of squares between groups, 组间平方和
: M  v+ v1 \+ P. C7 G: {Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
$ n3 i2 g3 c$ }( v, GSurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
( b1 N. M0 ~* \6 d" `7 `; WSystematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
7 H5 ?$ u2 K( E5 E, DTail length, 尾长
& E, ^: _. K$ |( oTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
) d) z9 ?$ W( r- fTaylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
. |6 T% K9 l) V" W! S" Z3 W/ R- kTesting of hypotheses, 假设检验
9 A( _9 F1 Y" M: S% j8 m4 y& [Theoretical frequency, 理论频数
  k8 {/ {: p- r9 MTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
/ t# T( Y* h6 ]; h, zTolerance lower limit, 容忍下限
* e9 y& z( E3 ~* f: ~. QTolerance upper limit, 容忍上限
) p% N, ?( M- u' {( o0 Q& n% [, G8 jTorsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
0 ^2 P3 |8 y3 ~" h$ v% uTotal variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
' j& h' z0 h! P) a( E  [Trend of percentage, 百分比趋势
, F: r0 J- h- V2 F* {% PTrial, 试验
* _3 }2 z% I8 o$ A( BTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
8 \+ @5 V% x& U: G/ ?: \; NTwo sided test, 双向检验
/ w  h! P0 V0 L& JTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
: y  V3 ~4 h- ^& X; ZUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
4 u# m& l! D+ e  n, BUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
8 g" v2 B  J* m) U1 D! Q1 U, _; RUngrouped data, 不分组资料
+ w0 f; S* g" i$ h, q7 rUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
$ j; z1 ]5 O% O/ UUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
) a* f7 F; ^. s( K: m( G9 \Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
  }, \1 W3 c9 n! bValidity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
% x/ n( C3 c* A8 R5 [4 a: Y/ PVariance, 方差
& e' P1 c( K  U4 q" s9 ?4 KVariation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
  k) H. }9 M0 W" `- E( n( eWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
8 W; K/ m6 B3 nWeighted mean, 加权平均数
: w3 U, g: j) Q4 |4 }7 e# lWeighted mean square, 加权平均方差
; W  X+ Y" L6 eWeighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
) e) Q3 K( r& w! @6 x$ I2 ~Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
: b7 V2 b; J! F+ m: `W-estimation of location, 位置W估计量
) n8 Q% F" G) {9 }; ~) LWidth, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
: C$ Z" j/ M( V4 \4 m% n  mWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
( d9 D, i4 X0 t! ?$ o5 OWinsorized mean, 缩尾均值
% K/ s  J. I) K- i1 }  K* [5 SWithdraw, 失访
' E' x1 y5 u. p! l  MYouden's index, 尤登指数
: _5 m* r( f" ^8 c$ ?0 rZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换