|
|
Absolute deviation, 绝对离差
/ @( I$ x6 Y: E; K( o5 C5 R( rAbsolute number, 绝对数' G5 @: l) d' V2 |, L; J: t
Absolute residuals, 绝对残差
' r4 n, X/ z1 _! N5 Y6 XAcceleration array, 加速度立体阵) ^! K1 U0 }1 o5 G5 _" o9 A
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度, f0 ~' ^5 h* B$ k
Acceleration normal, 法向加速度) f W; K) V' o I. N. R+ p
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
; D) L' T' Q3 _$ S1 X3 X# \Acceleration tangential, 切向加速度; V$ W2 |" i* @7 `% D# ]8 d/ U* p
Acceleration vector, 加速度向量
- N- a7 D3 @4 t* F$ MAcceptable hypothesis, 可接受假设
1 `( a: D. H4 KAccumulation, 累积
/ B8 |+ s5 M$ g" o3 ?% J* oAccuracy, 准确度
6 t4 Z1 }- t/ }( f/ mActual frequency, 实际频数
3 ^6 Z4 z/ {* z# K7 s; H/ [3 yAdaptive estimator, 自适应估计量
) ]* D% [* |* _8 a% T! jAddition, 相加3 N* n1 Y& Q1 L1 K" T6 [( }
Addition theorem, 加法定理6 e7 S7 W U8 ~2 T" T
Additivity, 可加性
8 M f2 Y1 V. W, a0 CAdjusted rate, 调整率
6 H: V( b2 M# k8 ^3 I& P H' y+ x9 [Adjusted value, 校正值
3 Y0 D7 S( I- X- QAdmissible error, 容许误差7 w( x( a; E6 T7 x% ^) A; b; G
Aggregation, 聚集性
+ P$ y0 R- p" X& dAlternative hypothesis, 备择假设
! i: \8 u( h3 o0 @9 a4 D# dAmong groups, 组间
. L# K& U9 a* z5 oAmounts, 总量1 B% D8 ]7 Y8 @% v* l
Analysis of correlation, 相关分析/ K$ H p5 e8 G1 v# D
Analysis of covariance, 协方差分析
# _# C3 v* }$ [6 h, rAnalysis of regression, 回归分析( `, |" V; S! K: A& B) C1 V# c" M
Analysis of time series, 时间序列分析
6 D% h$ |- b! p/ G0 X, F/ Q3 T. RAnalysis of variance, 方差分析5 f e; ^, a7 R9 W
Angular transformation, 角转换
1 B1 t: n! m' ?7 _& SANOVA （analysis of variance）, 方差分析% ^2 Z! n7 B/ c/ O& @) v
ANOVA Models, 方差分析模型
0 T$ h6 u9 |0 C) `Arcing, 弧/弧旋/ C0 d+ [/ H' d
Arcsine transformation, 反正弦变换: \* ^8 v7 @% N
Area under the curve, 曲线面积
* Y$ Y- a$ X0 T w" gAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
. h& ^; x% C. m( pARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
& J- d8 S* c2 aArithmetic grid paper, 算术格纸" f3 s: M% O) t/ y! ~% d4 k
Arithmetic mean, 算术平均数
* Z, }: d" T0 |6 y+ f/ _, BArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
! I; _, n+ k7 Q% R. q) eAssessing fit, 拟合的评估
9 a2 C9 ?# c" p: ?Associative laws, 结合律
5 y8 }9 O4 ]) z6 r" o0 YAsymmetric distribution, 非对称分布: `- o1 x: H: |" X
Asymptotic bias, 渐近偏倚
* v6 u+ }% s* O1 i' ^Asymptotic efficiency, 渐近效率
7 m3 W+ o' m8 wAsymptotic variance, 渐近方差
( a' q% ?1 [; s# lAttributable risk, 归因危险度+ A7 m6 z2 d1 l$ }
Attribute data, 属性资料
2 d/ f d) Z/ EAttribution, 属性% G |6 c+ f4 O4 R
Autocorrelation, 自相关1 L, B+ ?1 v2 E: @6 N; ^
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关/ R4 k. y$ ]0 ^0 r7 Q" m
Average, 平均数% p3 R% E4 b0 O z- t6 [
Average confidence interval length, 平均置信区间长度# X) _* @' ~* G6 t' B& |6 v& U# d
Average growth rate, 平均增长率
4 |7 W8 T" r1 c1 @) ]+ EBar chart, 条形图
* x7 N7 X% }& b( g- Z e8 g2 dBar graph, 条形图
6 C1 X6 n+ p7 Y8 hBase period, 基期+ R" K8 \" b5 h
Bayes' theorem , Bayes定理
7 k) S' ]0 m& X" k9 J4 c% }! [- q( n) lBell-shaped curve, 钟形曲线
) ^6 }- } g- gBernoulli distribution, 伯努力分布6 A: u7 Q6 j4 y# n
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
8 L/ \' X. h( rBias, 偏性* a) @( L8 |% h8 N& B
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归& u# L) t6 q' d- v4 o- R8 }( D
Binomial distribution, 二项分布
: h+ E, D. T, Q) Q9 L, ^5 i5 @1 uBisquare, 双平方* O/ v9 h1 d' l6 ?: T! O
Bivariate Correlate, 二变量相关
0 l2 W% N+ i$ m4 gBivariate normal distribution, 双变量正态分布
1 C- t; j" ?9 a, pBivariate normal population, 双变量正态总体1 q' b4 L0 U5 v4 ]0 b# |0 V H- i0 h
Biweight interval, 双权区间! w7 W! r8 Y7 L9 x( P2 i
Biweight M-estimator, 双权M估计量% z$ X1 T2 t- f# k% ~5 f
Block, 区组/配伍组
; ?) G7 l& Q' @. f8 w3 |8 qBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
0 U+ Y, Q, F& _2 F8 pBoxplots, 箱线图/箱尾图, o I9 Z/ _5 o7 {. G
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点$ p0 _) N2 f4 }2 T8 F
Canonical correlation, 典型相关% g7 Y8 y1 c$ D/ a5 p3 F& w
Caption, 纵标目
( q" |: o6 }3 `Case-control study, 病例对照研究6 a' v$ n C* x/ \& ^
Categorical variable, 分类变量
\% i$ s; W* E* v/ g! U1 {+ eCatenary, 悬链线, |& E; d1 [+ j' N& H4 n8 Y
Cauchy distribution, 柯西分布
+ [9 [+ {, _' U* t& ^7 sCause-and-effect relationship, 因果关系3 c: e9 L# ?6 H
Cell, 单元
( [& k( ^1 J* d, a9 g8 G2 ~" C! VCensoring, 终检
- A4 M. E F; y0 h' s1 G+ J% @9 L$ Z. eCenter of symmetry, 对称中心
N) z# K5 q1 t% Y. d* f- [0 s) \5 }Centering and scaling, 中心化和定标. x2 ]8 S4 g0 r8 Y1 x2 U/ G
Central tendency, 集中趋势
# o* m- O/ |6 u- \" Q2 o( KCentral value, 中心值
. z) b$ i" o/ ^3 U6 CCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测8 S5 Z! ]2 M9 k: x+ n
Chance, 机遇! I2 X3 v/ @/ I/ n' Q& e+ l+ i' @
Chance error, 随机误差
) K' z7 K, W9 `/ X1 VChance variable, 随机变量
( }6 |. Q# m! k# B/ A# f {Characteristic equation, 特征方程
" G t4 Y# t% cCharacteristic root, 特征根* A. p9 }3 r- N0 Z1 ?
Characteristic vector, 特征向量
2 s) t! u+ r- DChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则* |4 C. S. d4 t' e0 V8 A4 v! W) N
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图' {" M1 |8 l& D* |
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
/ m" ]. J; x( \' g' S! ~, tCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解$ W9 x% S$ e- ]7 p0 t
Circle chart, 圆图 ! K' ^& R7 K9 }( P% y: i; C
Class interval, 组距
" H" q- Z8 N4 TClass mid-value, 组中值
* ?0 H! u- q* W) [0 H% j% wClass upper limit, 组上限
6 c; W+ }$ G% s" u- _" t, \- C6 L; BClassified variable, 分类变量
7 k2 W3 e* F9 ]6 wCluster analysis, 聚类分析4 T, S0 L! W! n
Cluster sampling, 整群抽样3 S7 z$ O7 n3 M) M n3 X
Code, 代码
2 b0 Y2 x) s3 n$ }( @* @Coded data, 编码数据
, b9 W+ w1 h+ o3 `* z% x$ c) UCoding, 编码) v$ u* L# i" l2 V
Coefficient of contingency, 列联系数$ @) t5 M4 V6 t5 ?. u
Coefficient of determination, 决定系数$ }2 n% {* u; y- q+ w' y
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
( G* z" w2 u8 j4 `3 K! }: jCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
( x5 y1 ~( L, u5 VCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
. f3 H x+ F3 DCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
* {+ g/ I1 J* i" ~Coefficient of regression, 回归系数
2 L# M2 M% A: g! k( k% |Coefficient of skewness, 偏度系数3 Y9 i5 n" ^2 e: m7 r _7 K0 B3 y
Coefficient of variation, 变异系数& o+ f6 |9 J. Y1 E0 L
Cohort study, 队列研究9 I, |0 y/ ^7 |1 N
Column, 列$ W4 I; i7 I2 R8 D3 H: h7 g
Column effect, 列效应
- @( `4 |) {8 h* s3 ]/ [: Y; GColumn factor, 列因素- f6 ]: C7 p; w& d
Combination pool, 合并
/ Q" t) z: \% n# Q, E& V: B/ wCombinative table, 组合表
6 L1 k' j, u1 t0 Z s2 @3 UCommon factor, 共性因子
7 |! s! C/ o7 t- H+ n! R3 N4 O# xCommon regression coefficient, 公共回归系数# s2 h8 X: ?1 I
Common value, 共同值$ V; j0 M$ Y* |1 K7 O0 g
Common variance, 公共方差3 Z, ]8 @- h8 J# v: k/ L9 U/ {
Common variation, 公共变异4 j: G- ~$ i6 U2 Z X" p3 ^5 s
Communality variance, 共性方差* A! o/ Z. N% w4 l% U1 q- J; y: P/ F. r
Comparability, 可比性
: @4 E% D% Q$ E, }- m# h# _+ DComparison of bathes, 批比较; t, o+ L4 f& z7 n, t- ?
Comparison value, 比较值9 p8 X; x9 |3 S* }* i% E
Compartment model, 分部模型. \1 W% Y, O# o. s0 g, r" D
Compassion, 伸缩
# L0 ^7 t8 A8 fComplement of an event, 补事件
# t" z3 @2 J& RComplete association, 完全正相关6 {: {3 M+ d! Y' a5 ?" {
Complete dissociation, 完全不相关
& C' }8 K' D2 g9 y PComplete statistics, 完备统计量/ U: |+ y) `7 k1 _- x/ R# M
Completely randomized design, 完全随机化设计
+ K. |$ O" J$ ~; v" _( RComposite event, 联合事件4 V3 ?/ t; E1 M) h; O `4 n
Composite events, 复合事件
, d- o/ [# a: L8 v4 E( `& L; xConcavity, 凹性5 E! d1 @! u8 P! g- d& z
Conditional expectation, 条件期望4 }- ~ ~, k% ?0 u
Conditional likelihood, 条件似然
) B/ S3 w% I0 B0 W( t8 SConditional probability, 条件概率- @3 F, K2 g* N, q( ]9 d
Conditionally linear, 依条件线性
9 @( f- j5 Q+ `: ?4 q# @ m2 nConfidence interval, 置信区间4 m. b! i/ z% }4 e* m4 y: ^
Confidence limit, 置信限
' O; c8 _) P( Z* iConfidence lower limit, 置信下限+ c A& ~) w. ?, {# _
Confidence upper limit, 置信上限. N9 n: z+ m; ~5 A1 U
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
1 i% ~1 v# n! Y2 g7 uConfirmatory research, 证实性实验研究' J3 }: Z6 d: A/ w
Confounding factor, 混杂因素
6 K5 x0 U0 _ C) MConjoint, 联合分析2 {, o9 ^) o u8 F% D7 c/ z! q
Consistency, 相合性
7 k* @% e: ~, [8 VConsistency check, 一致性检验
( D8 r# H5 c) TConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
2 ]9 p+ B+ R6 f8 AConsistent estimate, 相合估计8 f7 e2 }; @6 B! x$ g; `) b
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
5 T& ~* f) f9 ~, K. D# ^1 d$ fConstraint, 约束) S: P, W2 f& V& q) j$ j) c; s- U1 o
Contaminated distribution, 污染分布1 |4 h/ u( b* U" e5 @: N$ x" K! X
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
* F& I4 S5 x3 N- E' \8 m& j. @Contaminated normal distribution, 污染正态分布
+ f0 C! l5 e2 l5 Q7 LContamination, 污染: F' s' f* I+ {- b2 c
Contamination model, 污染模型
' F( x! T+ n& h/ v4 Q! e) a9 i# l. ZContingency table, 列联表) \3 ]. a+ y3 ^2 ~
Contour, 边界线
# F$ g+ c3 N& X% T# [Contribution rate, 贡献率
0 ?" D" z& |' Q( j: s: @5 R* A6 @3 \Control, 对照
. ~% f f8 Q; U6 UControlled experiments, 对照实验
; y4 d3 z, ]; b4 A6 y: `Conventional depth, 常规深度/ `( x& G( w5 t7 H2 p
Convolution, 卷积- A! {; m f8 Q' [2 ]9 A+ m
Corrected factor, 校正因子
; m. n2 I# _' bCorrected mean, 校正均值
7 T8 |4 ]4 c) O5 V& t- I: jCorrection coefficient, 校正系数 `9 T% c- w! N& l: A# H Y
Correctness, 正确性' L5 z. Z* h7 j* ~& N
Correlation coefficient, 相关系数
5 z6 z- [7 [$ P: z# y, q, R$ OCorrelation index, 相关指数4 }! P7 ~: u3 J6 U
Correspondence, 对应
) v2 f9 l$ W) ^! R. x. q! j7 `Counting, 计数
: X8 @7 D+ l. x( M, g eCounts, 计数/频数
: N/ i; D* B+ mCovariance, 协方差+ D! b/ \! F2 m% `: d0 r
Covariant, 共变 ) B* H* P8 R7 _3 W8 @
Cox Regression, Cox回归: \$ ] U, R) y$ S; N: M
Criteria for fitting, 拟合准则
8 s/ P7 Y5 T6 P0 m: `0 mCriteria of least squares, 最小二乘准则
% G: r& m o" } \1 l4 jCritical ratio, 临界比3 P D. o, ]3 o; m9 Y8 N
Critical region, 拒绝域
* ?- l5 Y0 ^* w3 L' D) iCritical value, 临界值( u+ p0 R& J* W5 V2 y& b |" @
Cross-over design, 交叉设计
3 h5 f* _! B4 U+ ^Cross-section analysis, 横断面分析
7 U7 w, H; X4 E. Z6 fCross-section survey, 横断面调查
; K/ e* o9 I3 ECrosstabs , 交叉表
: ?3 W! y7 E* t$ \3 T( JCross-tabulation table, 复合表
3 m6 p0 b( @' v0 ECube root, 立方根4 _: R, c5 K/ g* o/ C/ _& N
Cumulative distribution function, 分布函数
; z V2 l( v" j. [7 bCumulative probability, 累计概率% x3 C8 E4 j, k
Curvature, 曲率/弯曲
0 O* D: R% O( R. bCurvature, 曲率2 E4 p. A; H, L, N; P3 h
Curve fit , 曲线拟和 & I0 y+ M6 n- Z" K
Curve fitting, 曲线拟合
! Y$ Q0 a6 `3 k: p& d6 ~: sCurvilinear regression, 曲线回归' d! q0 C7 Z: y, w3 S9 h
Curvilinear relation, 曲线关系0 E2 |1 G$ r+ @& R
Cut-and-try method, 尝试法9 C+ j3 J) Z; c0 N
Cycle, 周期8 Z* t4 m' K, z" o
Cyclist, 周期性
4 y. W' O4 w$ ]D test, D检验& E3 \& ~! p0 o% i: h# L
Data acquisition, 资料收集
& K2 U4 c1 J, Y- v4 t QData bank, 数据库. ~ Y( T' p& F; J
Data capacity, 数据容量
7 |4 S9 ]# i* K, c8 x7 wData deficiencies, 数据缺乏
0 m4 F8 G* L: S% b. I: U! H: J% o' O) C" ?Data handling, 数据处理; Z2 D1 L: C ?; h+ K, S- S
Data manipulation, 数据处理9 t& C- Q, m" H" [" l
Data processing, 数据处理
; w2 N* |: N, V' KData reduction, 数据缩减
0 [! v. s$ J$ [( _Data set, 数据集7 f4 O- r6 {) B# V4 q
Data sources, 数据来源- `6 [6 V7 C* P9 D# G3 h: X
Data transformation, 数据变换$ G8 J1 U- \7 q9 L5 P; s2 U
Data validity, 数据有效性+ f X6 f o, }
Data-in, 数据输入
9 U3 E+ e' ]; AData-out, 数据输出
/ }2 |- q) Y1 \2 Z. m8 b* b! T4 uDead time, 停滞期# w+ B: {2 I# E& l7 ^
Degree of freedom, 自由度' M6 i( |9 O( N9 _1 @
Degree of precision, 精密度
' D3 {6 F! d e4 L) }1 T- _# }Degree of reliability, 可靠性程度; N8 n$ V! ]3 _- @8 H
Degression, 递减
" H+ _% ]) ~! V" ]Density function, 密度函数
& @2 |% R1 u0 }% \, UDensity of data points, 数据点的密度
! s. Q- ]5 Q- h5 A P- l6 A3 }Dependent variable, 应变量/依变量/因变量. u2 s2 U, b. T' n% S U: D
Dependent variable, 因变量2 T8 [% i* U' f
Depth, 深度' G6 g- I/ N5 ?8 Z% A2 G
Derivative matrix, 导数矩阵
/ D) z4 u$ O3 ~7 S/ f. `2 I2 NDerivative-free methods, 无导数方法2 q# e. G1 o. w0 M; U3 S/ t6 o
Design, 设计
; c& C0 f- S0 W) ?% }Determinacy, 确定性% ^3 B" H0 k, k! ?! W
Determinant, 行列式
7 A4 }! |9 i2 W6 MDeterminant, 决定因素
- h4 w& f. ?5 b; V) T) {: _8 EDeviation, 离差
, T. H9 d0 U ?! i% X% s3 S$ n" ]Deviation from average, 离均差9 G! B% t3 l' Q# H4 r; j
Diagnostic plot, 诊断图# k9 f2 y. v# E
Dichotomous variable, 二分变量4 R1 ~% n \/ _0 L* O3 L7 a' j
Differential equation, 微分方程: a* B+ f% `* ]! I8 J
Direct standardization, 直接标准化法
, |" G) v. O+ i7 x2 U' l; QDiscrete variable, 离散型变量
8 u% f- W" c) K! E& fDISCRIMINANT, 判断
! Y* ^- i7 H* _0 t) b) mDiscriminant analysis, 判别分析4 {9 Y e1 f- s' b) K$ y
Discriminant coefficient, 判别系数
- {2 y8 _" e9 I( hDiscriminant function, 判别值
& c l! e7 j! Q- B" T( I, @$ aDispersion, 散布/分散度( Y$ k4 v, R1 ^
Disproportional, 不成比例的
! v0 |& T. z6 w. UDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量* U- I7 x: B: ]
Distribution free, 分布无关性/免分布' F- V- @5 j$ `
Distribution shape, 分布形状4 O2 x$ Z( e! R* _; v4 O/ C
Distribution-free method, 任意分布法
% v R+ R1 k, J5 [Distributive laws, 分配律
$ @4 p: Q" D2 ?$ ODisturbance, 随机扰动项
3 y/ K2 v" K) ~2 O5 W( A [! P7 I6 ]Dose response curve, 剂量反应曲线% F9 ?% K6 m8 F( h4 G. j' a9 p# ^7 {: T
Double blind method, 双盲法
% y2 E f- P. p0 K4 Y& j4 RDouble blind trial, 双盲试验( w# ~8 G% G# y3 @
Double exponential distribution, 双指数分布
) [0 H- _5 W3 B* Y: jDouble logarithmic, 双对数
7 R: v, {6 {8 u, c# w! y4 B! tDownward rank, 降秩
. E8 `! X$ {; h# l4 EDual-space plot, 对偶空间图
Q# l" S$ Z$ K. v+ P% \( pDUD, 无导数方法
3 B7 D( W5 A2 @7 g/ pDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法/ I7 C1 b8 c T" g0 Q4 i' T
Effect, 实验效应* i+ G4 }. L# m( W7 G. m- r
Eigenvalue, 特征值
- P% ? W7 v& [) U2 u8 dEigenvector, 特征向量" f" V; ^2 c: ^
Ellipse, 椭圆
. w) w9 Q8 p% m* |Empirical distribution, 经验分布
. m& ?% I9 e- x+ g( oEmpirical probability, 经验概率单位
. V' M; u. v$ r$ T3 oEnumeration data, 计数资料7 y4 q( X2 a& e9 j- Y2 P
Equal sun-class number, 相等次级组含量
* t1 _5 j: [) ~3 dEqually likely, 等可能% h5 t+ L4 P, B: ?
Equivariance, 同变性4 C) @* O# E: S8 S" Y9 R- t
Error, 误差/错误8 s" }- d R- T% L
Error of estimate, 估计误差
, e) j8 }0 Q3 yError type I, 第一类错误9 E, P% i. i H9 G0 c
Error type II, 第二类错误
/ ^( y: e$ S3 B2 D% y' s5 s- sEstimand, 被估量1 Y- [( f3 t+ ^& d6 F w4 M
Estimated error mean squares, 估计误差均方7 K/ C0 T5 t" {9 z: m" a
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和6 z$ ?# L( i- x: ^) n# a9 X) i% p8 J4 \
Euclidean distance, 欧式距离
/ k$ q$ ~, d# \5 s/ ^Event, 事件* g1 N" O' T) k6 k
Event, 事件
0 ?6 e$ m, k* l6 r; NExceptional data point, 异常数据点+ n3 L* N! I. O( Z4 ?! l9 y
Expectation plane, 期望平面# M) r6 G2 V' R
Expectation surface, 期望曲面! D( F5 R" L+ e
Expected values, 期望值
) l. q1 w4 [7 Y+ JExperiment, 实验6 y4 ] F! V7 S+ Y" E
Experimental sampling, 试验抽样
k! m5 V2 o& d' |2 }Experimental unit, 试验单位
+ ~( K' O+ `+ cExplanatory variable, 说明变量
" ~1 U, k) M; P5 y; W3 DExploratory data analysis, 探索性数据分析- e. e7 C5 f6 `' F
Explore Summarize, 探索-摘要5 T8 c0 K7 Y6 Z9 G* O
Exponential curve, 指数曲线
0 |5 C' k3 f8 R( }: ]. z+ MExponential growth, 指数式增长- V1 u5 @6 R& {2 M6 P! @; _- T
EXSMOOTH, 指数平滑方法
0 Y7 n4 I- q# I- |! kExtended fit, 扩充拟合* H4 ?/ D; W- p% h" e7 Q
Extra parameter, 附加参数
0 D# N9 _3 y1 y0 t% a- `" n4 YExtrapolation, 外推法
* O! k. w" M6 Q+ n9 O1 ZExtreme observation, 末端观测值8 }3 z% [; P0 [4 x
Extremes, 极端值/极值
$ M) ^9 N o2 N; bF distribution, F分布8 P5 z3 s3 O* g6 v' Y
F test, F检验
. K( C, N) H2 m2 q* e0 \7 o1 QFactor, 因素/因子8 c1 q9 Z( K8 |1 J2 h
Factor analysis, 因子分析
7 O2 s& X" M) z" z* m8 TFactor Analysis, 因子分析' _' W8 M: m% h1 o
Factor score, 因子得分 6 S3 l$ Q. ?$ M! [, N
Factorial, 阶乘
5 Z+ B- v( H- U( Z B, Z" H% s1 Y2 iFactorial design, 析因试验设计
, s0 e. T% T( g! r% TFalse negative, 假阴性
8 B$ }. A$ V3 }, K jFalse negative error, 假阴性错误
& }1 ?/ q- X( m4 _& r- y }Family of distributions, 分布族 v0 F1 ]- S1 {& R; M% [
Family of estimators, 估计量族* ]& T9 @0 V" U2 ~# l, \3 x
Fanning, 扇面8 ?2 k3 u6 P- L6 d7 i, e% ^3 ^
Fatality rate, 病死率
0 F$ }: y" V2 {7 R h$ JField investigation, 现场调查
9 p p" u ~8 {Field survey, 现场调查
" Z9 B0 P* a! `. p$ ~. E, g9 z# bFinite population, 有限总体* Q4 p I) l; f& Q
Finite-sample, 有限样本
1 ^% _ M9 f! ?5 D5 |- W: f5 ^) A, a$ [First derivative, 一阶导数 G O$ a7 P2 s7 P: {) \( S
First principal component, 第一主成分' ^$ U& L' F4 M3 D7 o
First quartile, 第一四分位数
) I2 D' T% Y8 @& S1 o; QFisher information, 费雪信息量5 X) \: ]6 V' j6 q) r9 Q
Fitted value, 拟合值
3 x* X A: B0 P- i+ R5 pFitting a curve, 曲线拟合1 h M0 w6 f# U: w
Fixed base, 定基
: K( Y6 O# Q+ N( F! y9 t2 PFluctuation, 随机起伏% N5 Z; E* o4 R0 B% f
Forecast, 预测
" `$ t8 b( i+ l% aFour fold table, 四格表5 z- X+ Z( O6 ]+ H$ C: y
Fourth, 四分点* u* ]! ^6 }) Z: P- q* Y9 o
Fraction blow, 左侧比率
1 b; }7 \ }$ z! ^3 D5 A: ^) gFractional error, 相对误差1 _3 t( d* b1 B5 I' z {# w
Frequency, 频率5 u& B+ U, c* |% {! [' F$ @
Frequency polygon, 频数多边图
7 z3 [! p. g3 SFrontier point, 界限点
+ P1 B8 F/ Z' y; R% Q/ _Function relationship, 泛函关系' B* W0 A0 [4 ^( t. j
Gamma distribution, 伽玛分布/ S, d' s8 I( I& M' @) J
Gauss increment, 高斯增量
( M$ ?+ y y# D* F2 C; rGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
. M" X, r: K5 z) s& H8 P$ E% |Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量) o* y+ L8 c0 J# K5 l4 z
General census, 全面普查
' ^( l0 [' k+ m! SGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 3 Q7 \! o- |/ M: ]" l. R0 P0 ]# q
Geometric mean, 几何平均数
K6 s) \% e% WGini's mean difference, 基尼均差7 E: S8 q8 e7 J) J# B* J$ q" X
GLM (General liner models), 一般线性模型 ]( Q+ d) D. T6 e
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
! U7 f. g* v0 d$ Q Y/ _Gradient of determinant, 行列式的梯度
" F% a3 X5 I0 U, F' JGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
2 G+ {3 I m4 s6 {# qGrand mean, 总均值7 K p) p/ A+ C0 z2 u2 W- T
Gross errors, 重大错误3 V; i" [9 u7 A# ~
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
+ f7 i1 _% ~* U- x, WGroup averages, 分组平均" w B, i( A! R, H1 _2 _6 [1 x
Grouped data, 分组资料4 F5 v! ^ ^) ]. \, B3 ]' n
Guessed mean, 假定平均数
8 [; [; ~- i8 I( c" [9 ]" QHalf-life, 半衰期
& ^* X( B0 w# u3 cHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量6 W# Z U% F5 U. d9 H$ O
Happenstance, 偶然事件
) r1 L# e/ \! U1 ?- F& mHarmonic mean, 调和均数/ R4 m' |: r4 a4 D+ R9 r6 F
Hazard function, 风险均数* b' {: O5 F$ X: J+ s) S
Hazard rate, 风险率
' x. ?5 ~5 i. ZHeading, 标目 1 E+ U' H. S% w
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
* |1 g& Z0 G7 h9 PHessian array, 海森立体阵
- D. e2 w" S0 K- t/ eHeterogeneity, 不同质
4 u- S( u+ ~- s1 q1 W0 XHeterogeneity of variance, 方差不齐 . B" B4 \8 M' N% G$ S! N# f* V2 T
Hierarchical classification, 组内分组8 y8 }4 U4 H$ H! K* V3 B, j
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
Z/ c) R) H. F; k: l4 NHigh-leverage point, 高杠杆率点
: k: o y: t# KHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型3 X1 m% f" b) Q( F8 H# t6 [
Hinge, 折叶点
% c5 ]1 r$ i# N: `5 f1 p; e4 _: PHistogram, 直方图5 U& ~: g# j; n! z0 B" @' P8 E
Historical cohort study, 历史性队列研究
! p4 A( j. z9 R+ Q9 MHoles, 空洞4 G8 Y% n3 K% ] B2 R9 _" Z
HOMALS, 多重响应分析
4 X' \: I9 h; p( u: F4 l& y! LHomogeneity of variance, 方差齐性. [) W& `3 n4 i/ v( F: \' o9 i" j
Homogeneity test, 齐性检验6 j. k1 Q7 l1 k
Huber M-estimators, 休伯M估计量
' C/ l: K/ ~/ HHyperbola, 双曲线6 f3 }- z5 n [" ?( H
Hypothesis testing, 假设检验! w0 l o5 c! L
Hypothetical universe, 假设总体
6 T/ @3 b2 h( W# DImpossible event, 不可能事件
* C2 ?% v! _0 s9 TIndependence, 独立性1 c1 ]( `* s% f$ f: t" T
Independent variable, 自变量
X. Z T: k& t2 YIndex, 指标/指数5 c( f" t* @! ] F
Indirect standardization, 间接标准化法
, s1 ]. v$ B: X2 c, a4 T& KIndividual, 个体
7 ^' K6 B* u5 d, cInference band, 推断带
5 K3 z* I; R% ?- ^) PInfinite population, 无限总体5 q) i) g8 f4 H. q4 a6 D) f5 v
Infinitely great, 无穷大
+ Q0 V) H- |, ^( y; H. uInfinitely small, 无穷小
3 X' e$ d/ p: gInfluence curve, 影响曲线% W9 W; |; O8 X+ l- I
Information capacity, 信息容量
`( F( F$ }& B0 XInitial condition, 初始条件
c/ C$ f0 c: @& H" zInitial estimate, 初始估计值
8 Z( L+ c9 j) s- t& G' dInitial level, 最初水平
8 t9 w# m7 g; v) V( a/ SInteraction, 交互作用2 E3 F$ T1 U+ u$ U, Z
Interaction terms, 交互作用项
+ v' Y; } E, c9 D9 N8 dIntercept, 截距
, o3 w0 o. X6 r, d x; {Interpolation, 内插法! s- j- t+ w% O2 Z+ K: Y
Interquartile range, 四分位距
7 c, I; h+ Z2 P; lInterval estimation, 区间估计
9 m) Z5 ^# |; \9 H$ ]2 N, }Intervals of equal probability, 等概率区间
( G, y3 _7 G- O. K- r1 I, _! ~Intrinsic curvature, 固有曲率
9 p' v0 W! X% JInvariance, 不变性0 ?6 u% b$ u) z4 l0 }7 N) c
Inverse matrix, 逆矩阵$ g6 z) w# t! l5 v. l
Inverse probability, 逆概率
. s# e3 |, Y% e' cInverse sine transformation, 反正弦变换
: z6 R$ S' E: ?+ hIteration, 迭代
6 d9 r6 [ N) Q4 a; aJacobian determinant, 雅可比行列式
( g- ~$ H% M/ J. L4 P0 aJoint distribution function, 分布函数3 f7 |# {6 A8 s1 v: a* r2 g* Z
Joint probability, 联合概率9 X$ @2 E3 U) E% d
Joint probability distribution, 联合概率分布; x% x: M4 ^. j* H# @8 f: C
K means method, 逐步聚类法0 B. z4 @4 n2 q
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
% s# U6 C |+ D" h( B6 F7 Y0 D3 {; Z8 _Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图5 u5 e: R! k4 O( A, W% G
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关) z1 K9 m2 W! _/ O0 S
Kinetic, 动力学
4 p0 I; C4 @, G @- o3 j$ YKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验8 F0 _) r' n; @4 Y
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
8 j# C; L# Y$ R+ A, ^Kurtosis, 峰度
8 c5 h/ M8 R2 R! x% F, lLack of fit, 失拟: [5 R' \0 C& v+ x& F8 z
Ladder of powers, 幂阶梯7 u# l+ D: F- N9 n
Lag, 滞后# D2 u6 u. M4 J+ O* p! q2 W/ c
Large sample, 大样本, p$ H& V% j3 y3 h; c, w j7 Y
Large sample test, 大样本检验
4 {. U+ `8 u" F+ S6 MLatin square, 拉丁方7 n3 }& Y; X p' v% J) i
Latin square design, 拉丁方设计6 V$ M/ D6 X9 x( Y- x
Leakage, 泄漏
: u" _5 D$ s0 uLeast favorable configuration, 最不利构形
" p$ \5 ]$ b fLeast favorable distribution, 最不利分布
8 O0 ^& `, k: \. s u9 \" N! ALeast significant difference, 最小显著差法 s$ Z2 p2 z/ t9 B9 J& X
Least square method, 最小二乘法4 X3 J: V& k1 y& W. ?* X3 Z
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
0 i' S- T ~7 ]# C' BLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
6 C: t7 u2 [4 p% rLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
/ @5 L& ^* _3 a6 ?5 z; C$ TLegend, 图例
0 V$ k4 |5 T6 Y7 L: B' fL-estimator, L估计量 }: Y/ S1 F: _' q- H! Q/ I7 |* ~
L-estimator of location, 位置L估计量. N ^" D: K" E" a* B
L-estimator of scale, 尺度L估计量2 S% q Q+ R/ w. t: f
Level, 水平$ H* M: W, T* ?: h
Life expectance, 预期期望寿命
; l2 B" w7 X) i: F9 v* X( o: WLife table, 寿命表
% ^2 n4 M A' K. \4 o! aLife table method, 生命表法
7 P; L, l# r- Y& [) s# ELight-tailed distribution, 轻尾分布
2 |+ N- \; u1 s) K1 ]( c9 QLikelihood function, 似然函数
$ E/ @" C* X [, n2 K$ U# F2 GLikelihood ratio, 似然比
3 j, ^; F6 F6 G. p0 N% Hline graph, 线图
, v R+ N9 C/ E# h- b- GLinear correlation, 直线相关
; F. c, f' I& ^8 h0 Y" r3 kLinear equation, 线性方程8 `( k1 ]8 W+ U, {( P
Linear programming, 线性规划7 A/ Q3 R& F7 J2 y0 y, o
Linear regression, 直线回归" p* i% H9 O0 ]* u: p9 Q, V7 Y
Linear Regression, 线性回归5 e8 i9 G& r6 _# S& H0 X
Linear trend, 线性趋势
" I/ b. J' h1 h) WLoading, 载荷
, Y3 {& M# Z( G" h* ^( DLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性0 T% ^% v! E/ y; ]1 @' Q& \
Location equivariance, 位置同变性
" P7 M& K) s7 t: k/ W% GLocation invariance, 位置不变性7 e P" `# m! y; \3 M
Location scale family, 位置尺度族& d6 U; p# L" G6 M9 ~! Y- Z
Log rank test, 时序检验 ( A) d' c% G& n3 \$ ~0 G) s
Logarithmic curve, 对数曲线% d( f4 [" Y8 m: ^: {* c
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布$ |4 N& G1 Z9 T8 j9 d+ j! [
Logarithmic scale, 对数尺度4 q# L* m+ U8 F% n% t3 Z q/ j$ ^
Logarithmic transformation, 对数变换
/ b4 j8 T" b- C8 Y9 w9 YLogic check, 逻辑检查7 [( a7 B3 d: R. J% h* T! E/ C8 g
Logistic distribution, 逻辑斯特分布/ u* [, |4 B* V
Logit transformation, Logit转换
T9 s% d$ _! @3 N) dLOGLINEAR, 多维列联表通用模型 & |* C+ n* c/ {% e' ~/ O
Lognormal distribution, 对数正态分布8 Y8 J7 {1 L$ m
Lost function, 损失函数# W9 l- o6 H4 o( o1 h6 \9 b
Low correlation, 低度相关
: _* ]: C X- o& uLower limit, 下限
* k: | W) s, n4 l# }Lowest-attained variance, 最小可达方差6 v# A2 L. H/ G% q3 P6 x
LSD, 最小显著差法的简称; R+ c& v5 Y. G7 `4 T2 ~1 e6 P, w* n7 e
Lurking variable, 潜在变量, l2 u3 j! Q) s6 z( i
Main effect, 主效应
! H$ \$ G- w* j: wMajor heading, 主辞标目8 |& J$ v4 F+ `9 s
Marginal density function, 边缘密度函数
# ]2 ?% Y8 m3 _( P" VMarginal probability, 边缘概率9 y3 L; J. N7 B
Marginal probability distribution, 边缘概率分布 s3 w4 K- H0 G0 D& W
Matched data, 配对资料
4 A4 u% [: s i$ t M2 u, k; v0 pMatched distribution, 匹配过分布
0 C; X5 R' V) f, m1 v! nMatching of distribution, 分布的匹配
$ X9 F* C" |' U) @( D2 h) yMatching of transformation, 变换的匹配9 s( @% h: S, e; Q/ y9 Z
Mathematical expectation, 数学期望
# b4 f5 \. ]: N6 \Mathematical model, 数学模型
/ f+ S; r2 f: L4 hMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量5 c+ l" Z6 Y9 J6 u8 ^% X5 x
Maximum likelihood method, 最大似然法
1 p; p8 F* r4 w |7 \. ?9 {Mean, 均数9 v) Q6 o6 P. F( S6 Z
Mean squares between groups, 组间均方
! F3 W4 t. d9 O9 Z$ d" i7 vMean squares within group, 组内均方$ _7 @5 l+ w( o; N2 q
Means (Compare means), 均值-均值比较
% D* H. T/ M1 l- |7 v3 i TMedian, 中位数
8 A- O3 u. {0 e R. YMedian effective dose, 半数效量9 I* n6 x; r) v2 j
Median lethal dose, 半数致死量( o, W- Y; M. O5 ~/ N4 r/ V. a* e
Median polish, 中位数平滑, A' F! [) \* q$ m. f
Median test, 中位数检验! w4 j6 E$ o, |& A6 E& U( l; S
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量: j8 q- X" @: A+ o3 y7 a' y" ?
Minimum distance estimation, 最小距离估计
6 I% q2 z6 Z, N0 OMinimum effective dose, 最小有效量% M7 T7 ]$ H) O' M! {; ~$ N
Minimum lethal dose, 最小致死量
7 M- B' q: v( jMinimum variance estimator, 最小方差估计量! S8 ]5 Z% l+ `" T6 u
MINITAB, 统计软件包6 ]% a0 X' u# n( }* d- F7 R
Minor heading, 宾词标目
. b: P; g1 f2 W, o- ~3 @0 i: q( kMissing data, 缺失值0 Q% d6 w: O" M% M0 F0 F
Model specification, 模型的确定
5 G B4 {, ~, M' l6 W9 |Modeling Statistics , 模型统计. j) F2 I2 i* r) v% U0 Y, G* J( |
Models for outliers, 离群值模型
& B- |$ l& Q5 k g! @Modifying the model, 模型的修正3 u/ M- K7 ?1 H6 c% Z6 E: z" O
Modulus of continuity, 连续性模: r* f" f9 ?/ k% c s
Morbidity, 发病率 1 \/ K ~0 B/ O( D2 J
Most favorable configuration, 最有利构形 e6 K/ N/ p# j" z" H
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度7 H0 V/ @6 Z8 o
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
4 V: ]$ C" x9 M9 J( B e9 n4 V# B3 ^Multiple comparison, 多重比较: a, h" o. I+ B) {/ w
Multiple correlation , 复相关# [) I- N4 ?3 J
Multiple covariance, 多元协方差' R2 u1 t; M; Q3 l
Multiple linear regression, 多元线性回归
5 A% ?: [2 [/ H# p% ~8 AMultiple response , 多重选项7 K B: ~8 s; r2 x5 ?0 L; K& k
Multiple solutions, 多解% B, b7 M4 ]2 b- G) b. H; Z1 i1 Q
Multiplication theorem, 乘法定理1 P1 x. T8 P u9 P2 s0 V5 |: C/ b' S
Multiresponse, 多元响应
5 V3 Q1 Y/ @- \6 U L0 v% JMulti-stage sampling, 多阶段抽样
8 A5 p( o8 H$ ]6 E/ M% S+ `Multivariate T distribution, 多元T分布1 Y& v* B. {# G
Mutual exclusive, 互不相容8 H. Z0 d0 r' j5 J: \1 ^
Mutual independence, 互相独立
* J1 T& g! X+ u- D9 S" gNatural boundary, 自然边界
- V- Q7 O, l7 w; `Natural dead, 自然死亡
4 G! D4 b& j9 o# DNatural zero, 自然零& ?7 E! M8 E2 Y3 ?% H |
Negative correlation, 负相关
9 X( d" l7 [) s+ o) m* t: t; WNegative linear correlation, 负线性相关
/ F+ J: _6 Y% a4 }0 s$ TNegatively skewed, 负偏$ v) [! t a" V- o, e" w' O1 P% b
Newman-Keuls method, q检验
, L# C1 e& F1 t' Z5 R& NNK method, q检验" d3 L0 \6 ~ }# |- }2 H
No statistical significance, 无统计意义' _4 |+ d0 f3 H+ s3 h: w
Nominal variable, 名义变量& R8 V$ J+ A! x* ~; k, A
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性7 Z$ T, m3 y& l. M
Nonlinear regression, 非线性相关
4 h3 K) P3 o; n9 xNonparametric statistics, 非参数统计5 k& Q& W4 T6 ]# B8 g
Nonparametric test, 非参数检验7 U0 ^& s u U$ Y; q5 M8 k
Nonparametric tests, 非参数检验8 Z2 n3 |2 {2 {% r
Normal deviate, 正态离差+ L- `( C% A1 Z2 @4 q2 c- M
Normal distribution, 正态分布
, E/ Z( h3 C! `! SNormal equation, 正规方程组; F4 q: ~+ l! `: V' l! l+ k8 p
Normal ranges, 正常范围' M' t9 N! I2 @9 j0 I9 k
Normal value, 正常值3 t/ N) d3 [8 C. C1 j
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数0 H! ?! [% ]; X; d/ W+ }3 {
Null hypothesis, 无效假设 0 Z5 V5 ~% v7 f& P, \1 }4 d
Numerical variable, 数值变量
E9 f' @ {8 ^+ CObjective function, 目标函数/ z2 E; A. U6 l5 L
Observation unit, 观察单位
6 ^1 A8 b$ i% u2 p$ H2 `* ZObserved value, 观察值
O7 K9 i& {7 S% ?, u: x' ]One sided test, 单侧检验' g: d3 }! B1 p) X/ v) ~
One-way analysis of variance, 单因素方差分析! }! |4 g2 F" f+ ^) a6 p
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
2 d3 P8 A( n1 w6 e( i cOpen sequential trial, 开放型序贯设计
: g( i2 b9 c+ A. H; A/ mOptrim, 优切尾
" `3 v8 Y- O5 @# G* QOptrim efficiency, 优切尾效率
0 q, I5 a0 u/ ~5 ^Order statistics, 顺序统计量
0 m8 u5 Q' f& |) S* Y5 Z2 IOrdered categories, 有序分类; D9 n7 Q" }, P2 m. u( b; o Z
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
8 V; \$ e' W- D$ cOrdinal variable, 有序变量
; @5 l3 L' q6 T4 I+ s3 gOrthogonal basis, 正交基
- I6 f7 j, K4 q, QOrthogonal design, 正交试验设计, R) l) P* X1 C, I$ y
Orthogonality conditions, 正交条件
& ?9 Q1 v: o4 J& uORTHOPLAN, 正交设计
9 A* T# d& W; Q A* p2 h( YOutlier cutoffs, 离群值截断点/ b' v" G' V& F# g0 S4 [% O) Y
Outliers, 极端值
& d" o8 W! d$ r$ e$ h# p* m, UOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
* K. s0 z$ a: C R& cOvershoot, 迭代过度
_+ U* v2 O' N+ A( iPaired design, 配对设计
- i/ g: X) j; VPaired sample, 配对样本* F# S$ B2 Q5 z' f) S
Pairwise slopes, 成对斜率
! B7 S% Q+ r4 _2 T6 nParabola, 抛物线% }& t; S! O, F
Parallel tests, 平行试验
$ L; h. A% a" N, L8 K" D3 i6 qParameter, 参数
' @. w3 G" z4 K& B; ~7 u& h: {Parametric statistics, 参数统计
% B( B; {, U) E! V9 PParametric test, 参数检验
- q1 |* R1 t: K+ ^! V. pPartial correlation, 偏相关' ^' ^3 U# y. |( B- l; x
Partial regression, 偏回归
: H( ?" {9 M3 ]7 R1 gPartial sorting, 偏排序0 `- c+ C! \+ S* o( O7 \2 a
Partials residuals, 偏残差0 X8 o2 g; y6 d
Pattern, 模式
$ n8 a0 {5 Q( lPearson curves, 皮尔逊曲线
; H7 ]! _+ @- ]& zPeeling, 退层
1 k( {, S5 E$ OPercent bar graph, 百分条形图
, u( a8 P* l" [) @0 ?Percentage, 百分比9 ~ u& p& p0 ?7 H4 @
Percentile, 百分位数
; O0 z( w- F$ fPercentile curves, 百分位曲线3 O" w7 r. B7 s- E
Periodicity, 周期性) y8 v; y1 m7 \1 _! m( H$ y
Permutation, 排列; J+ v) K, P+ ?1 U( R
P-estimator, P估计量& z4 R3 W' n. V: i' j! S
Pie graph, 饼图
; Q1 K/ | `2 f a& V! y: {. NPitman estimator, 皮特曼估计量" ?4 K% x) {9 A3 M# Q
Pivot, 枢轴量3 E3 w& D Z5 D) z- S3 x* Q
Planar, 平坦5 x( h9 i8 b" D! [% w
Planar assumption, 平面的假设5 L& j* `7 G! X# U: D& g3 \7 U
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
4 O. z7 q5 V' l/ Y& R, H( m0 uPoint estimation, 点估计
; f0 @1 n" D7 zPoisson distribution, 泊松分布' m1 s9 {( b6 W
Polishing, 平滑 J# v& M" ^( x* j- ~9 {& f* D) J! Q
Polled standard deviation, 合并标准差
3 @5 c( B% W; r# W6 y( D$ X) E! ?Polled variance, 合并方差
3 n9 m% V2 a$ n+ \. }Polygon, 多边图/ ~1 B, H5 B( J7 X3 L7 z
Polynomial, 多项式
# d8 w7 _/ ^3 j$ IPolynomial curve, 多项式曲线
+ V& O& z5 c+ }! e6 V+ n# P1 M! B3 i yPopulation, 总体0 i& i! G1 a) v: x1 Q* m0 c
Population attributable risk, 人群归因危险度1 @+ O/ [8 V' V1 Q8 _) b
Positive correlation, 正相关9 Z9 k- l. k5 H! d; f! j p) L! H3 v
Positively skewed, 正偏6 ]4 P* g$ T% P' `' [( G, f
Posterior distribution, 后验分布$ p4 g0 ?! o3 M
Power of a test, 检验效能
* C+ R& ?( ^; s" u8 ?) gPrecision, 精密度9 g) c) v9 M4 ^7 c1 n- u
Predicted value, 预测值
& c7 P' Q$ I$ g2 S& wPreliminary analysis, 预备性分析
; V% V, t. X, D6 o. j4 T) i JPrincipal component analysis, 主成分分析
" T, l' n9 f b( BPrior distribution, 先验分布9 _' X2 V/ s9 W/ W0 z$ r' [
Prior probability, 先验概率# m$ w7 D; M8 n. a: ]- P5 F. ~0 y
Probabilistic model, 概率模型
& l( ]: |. i7 u2 P/ p- tprobability, 概率
. B/ ?* e. ~, xProbability density, 概率密度
8 N! V8 O4 r+ F) R, MProduct moment, 乘积矩/协方差
6 d' s# c9 [9 EProfile trace, 截面迹图" y% D. L' q- i. D: d
Proportion, 比/构成比8 f; m. ]0 E6 s. U
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
3 J% j0 O+ w0 H6 t/ ?9 iProportionate, 成比例; _7 Z% O. N4 S1 V
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
( n. s: w; D: T+ D- r7 [Prospective study, 前瞻性调查. Q! L+ }) K- b d9 I4 B
Proximities, 亲近性 . r, }( S! t! F: J4 A
Pseudo F test, 近似F检验
9 o0 ^" V6 s( KPseudo model, 近似模型2 A3 W1 h6 @$ f" {( i+ J
Pseudosigma, 伪标准差% C4 U2 `4 l( `6 W6 x+ @9 e
Purposive sampling, 有目的抽样
. w! x' w0 u% iQR decomposition, QR分解3 c( j, Q3 x5 ]8 R1 m* q1 c" F! C
Quadratic approximation, 二次近似
6 |, I) j* h) c& LQualitative classification, 属性分类
- g& _- f9 E/ R5 r) |* K! yQualitative method, 定性方法* @; o. O+ U Z# v' e
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图1 H$ o' I$ ^: ?$ l0 g
Quantitative analysis, 定量分析1 C- L- ]2 i8 u/ F8 Y
Quartile, 四分位数
' n. `' ]( n% _/ Y7 DQuick Cluster, 快速聚类
3 h. c4 j. _8 E5 m3 _ T& h. nRadix sort, 基数排序' z! ~" r) K; p2 C
Random allocation, 随机化分组7 P+ R% [" P3 o
Random blocks design, 随机区组设计0 i8 {# o( s* x8 `( z9 S. v
Random event, 随机事件
) ?; {# H/ F" |& P, a6 ZRandomization, 随机化
' N" C }$ I7 s9 {/ k* |9 }Range, 极差/全距
/ l& S4 T0 a$ U! ?* ZRank correlation, 等级相关
$ X9 F' N; h8 m' k# xRank sum test, 秩和检验
$ T0 O2 }, T' P7 \$ M2 B0 E mRank test, 秩检验6 z$ | `$ J$ t4 Z* O
Ranked data, 等级资料
" J/ S0 ~" k2 A, Q: F; SRate, 比率3 Y6 I( b, D8 Y! W- A0 G6 V
Ratio, 比例
1 _/ }1 f* P! _: y+ }Raw data, 原始资料
* Y r; k0 o6 nRaw residual, 原始残差
- ^7 [; J2 v! g5 |3 j( K [0 dRayleigh's test, 雷氏检验2 x8 V& `6 ?8 i3 x8 p
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 / Y7 b6 |- ?2 U1 {
Reciprocal, 倒数7 t5 B4 j \/ }, V( \
Reciprocal transformation, 倒数变换( Y9 z9 X, Q! z( M1 q$ k* }
Recording, 记录
# M' C3 l1 X: e/ a" G3 aRedescending estimators, 回降估计量2 @+ T0 A3 s; O4 }4 ~5 F T
Reducing dimensions, 降维
3 ]& T7 ?9 Y* ^6 A- l1 pRe-expression, 重新表达
) e. p# H) n4 Z# u9 U/ P2 i) KReference set, 标准组/ m2 I# ^! l3 b( s2 K1 M' V( ~
Region of acceptance, 接受域
1 e9 ^* t7 c% H- Z3 Q' @. JRegression coefficient, 回归系数
% A0 D m2 r* U8 iRegression sum of square, 回归平方和
& P1 V; e. ^7 t% G" ?Rejection point, 拒绝点
: G; B$ X* q: E) K- Y2 s1 oRelative dispersion, 相对离散度
+ A% | y0 m" [5 k" P$ |$ j+ R: lRelative number, 相对数
$ H) R1 X$ X! T7 o3 N* LReliability, 可靠性
: y l2 N5 g" S I& s8 Y0 p. F. MReparametrization, 重新设置参数) H7 i0 v4 k; {0 E
Replication, 重复
2 I+ M& E2 i/ Y6 D8 w8 EReport Summaries, 报告摘要! ?% ^- X' B" e' A L
Residual sum of square, 剩余平方和
6 d/ `" x9 Q1 R1 l7 G( E5 eResistance, 耐抗性
' K ?; s# F/ I7 d) C, ?/ W8 \* SResistant line, 耐抗线
6 b% ` R0 b- @( i& wResistant technique, 耐抗技术 W3 H" R, ~5 O
R-estimator of location, 位置R估计量* R( m$ V$ S# A
R-estimator of scale, 尺度R估计量
6 T: V! J* C1 t |Retrospective study, 回顾性调查 Z6 H } J; K" T1 g
Ridge trace, 岭迹
3 \; D. g3 L/ y0 P3 _Ridit analysis, Ridit分析- z7 H- W% f9 B; B% W5 s& d$ c
Rotation, 旋转
+ S. w; a- a# L, C* [* G, H/ iRounding, 舍入, g+ @$ h) h) J5 x& o
Row, 行
# W/ `* r% n" B* g! FRow effects, 行效应* {4 @+ U" P3 V' ?. F# d
Row factor, 行因素* u# v0 a/ Y. Q( M* K; r# Z
RXC table, RXC表
- m6 p! [3 Z0 J9 k+ o+ MSample, 样本: p4 }4 j4 s- _1 T$ a8 R
Sample regression coefficient, 样本回归系数
! Q y: ]" p, m& U5 JSample size, 样本量; P3 Y% W+ E9 b
Sample standard deviation, 样本标准差( M+ R* r' a+ i- ^ _5 b
Sampling error, 抽样误差! z2 \# B0 }1 y; q/ `
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包9 K9 o" h7 {& K4 ?2 W
Scale, 尺度/量表$ P$ Y) h1 z' _$ r
Scatter diagram, 散点图
1 E; Z: s/ {: k" H! \% F6 @Schematic plot, 示意图/简图
! P8 G: C+ T! [Score test, 计分检验* y. C1 ^9 H+ C
Screening, 筛检2 K6 C& c% O0 u- A- j
SEASON, 季节分析
+ D2 `3 x k7 a5 MSecond derivative, 二阶导数
$ u3 T1 _; j5 I) N2 _Second principal component, 第二主成分* d* _7 y# k0 a; W
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
8 K6 C' o' c' l5 S iSemi-logarithmic graph, 半对数图
+ `' Z/ y7 ?: V/ d* sSemi-logarithmic paper, 半对数格纸+ P4 S2 L% Z$ @% F2 O& o* ]( R
Sensitivity curve, 敏感度曲线. [6 J# ^2 [4 [
Sequential analysis, 贯序分析
& t/ \) y% ]5 R& H5 y4 R8 S( l! QSequential data set, 顺序数据集
2 F5 |; S4 i C& t4 mSequential design, 贯序设计
0 o2 O& y3 d: ?3 w T: J2 JSequential method, 贯序法
& c2 `# ~( D* ~ H; GSequential test, 贯序检验法
& c/ T; G7 N( x* F( n% V2 |Serial tests, 系列试验
% E- d. W/ {) V1 F' tShort-cut method, 简捷法
' @$ n" X$ `5 \6 k# n, t' R1 tSigmoid curve, S形曲线
5 E5 e& g. |1 l* y% VSign function, 正负号函数! |- J) X% P$ y8 f7 a7 n) G
Sign test, 符号检验: o9 q6 v6 K' w" g2 b# t
Signed rank, 符号秩
% M L3 w. c$ f/ dSignificance test, 显著性检验
+ [9 r. ]/ i' H6 b- Z. uSignificant figure, 有效数字
* o8 F& m5 i2 q" MSimple cluster sampling, 简单整群抽样( A% @5 {( U: d; p1 F/ z
Simple correlation, 简单相关" `7 H+ I6 E+ y$ ?. ?
Simple random sampling, 简单随机抽样 ?9 S; a3 ]7 r" R; Z
Simple regression, 简单回归
3 u9 U" A+ r8 p! zsimple table, 简单表6 I4 U5 z7 d0 W
Sine estimator, 正弦估计量% R7 M1 l1 [* q* ^
Single-valued estimate, 单值估计
+ J$ D4 A4 w+ J& D2 rSingular matrix, 奇异矩阵
6 P8 L/ n! A! Q n MSkewed distribution, 偏斜分布3 S2 N! [$ h( ]! c: V6 u
Skewness, 偏度
; H- F" r4 d8 F/ }3 |7 I kSlash distribution, 斜线分布
& d t1 m6 E+ O* u$ K2 ?& o5 RSlope, 斜率4 R/ o) r2 i& o5 k# q( h
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
$ ]; X8 H8 R8 t4 X- m4 ~! gSource of variation, 变异来源7 H* S5 s/ }: y. p3 W6 q
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关8 v" w4 T0 `, K
Specific factor, 特殊因子
+ f. F2 g& _) O% J3 u1 XSpecific factor variance, 特殊因子方差# r" F3 e3 O" F- F0 g/ u
Spectra , 频谱
. e6 r* N/ r. j7 @* `! nSpherical distribution, 球型正态分布& `$ g' p1 T2 ~4 x% M/ i% J; a
Spread, 展布
: U& M3 g% J K' ^' v* p6 d% nSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
: X2 H" c9 i4 T& q$ qSpurious correlation, 假性相关, l8 Y5 A9 W A- {/ [0 K
Square root transformation, 平方根变换2 `# O# J6 A' c% F0 W% h
Stabilizing variance, 稳定方差
}5 Z7 i% L, {Standard deviation, 标准差
* T) P, j7 Y/ \, }, x' aStandard error, 标准误
! N0 O; G8 c# { k; h, E, LStandard error of difference, 差别的标准误
& ~" c2 C& a/ |( pStandard error of estimate, 标准估计误差7 M6 m- d" X$ M2 y
Standard error of rate, 率的标准误
- w' W; \+ c4 Z3 i9 q4 y6 S, yStandard normal distribution, 标准正态分布( W* o$ l8 `" J" B- h
Standardization, 标准化$ t- R2 C! R5 B$ S7 F3 ~& s
Starting value, 起始值
6 c* H" B) d) ~; fStatistic, 统计量' V6 L7 F' d0 C. m
Statistical control, 统计控制
. h7 }2 x2 {$ R7 ZStatistical graph, 统计图
- }/ h. H5 x# ]1 uStatistical inference, 统计推断
( d; i: B9 \" e0 A; ZStatistical table, 统计表
2 u" w8 u% p2 R/ W3 ~, Q0 p A: c5 y# uSteepest descent, 最速下降法3 s" X; t5 f; s6 K7 j! v
Stem and leaf display, 茎叶图, a5 G8 ~# s! H0 W/ r
Step factor, 步长因子
* R: W7 I. U, R+ pStepwise regression, 逐步回归
/ \# u% L+ B2 f' iStorage, 存
* Z# Q! j5 r: B* W; l5 B5 nStrata, 层（复数）" W8 p1 o1 O$ {/ g
Stratified sampling, 分层抽样5 y( B2 n+ r2 a! i
Stratified sampling, 分层抽样" c3 }6 X+ |9 o$ z; ^4 |8 v, R
Strength, 强度
2 I4 G# R! `2 N; W+ g1 n! U, X' d! TStringency, 严密性
+ `/ P* l; S7 ]% S0 H* w3 TStructural relationship, 结构关系% z6 y% T: i7 \4 G- z' W5 g, C. `
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
, D( x: o3 T, Z8 k, `0 \ I6 l7 MSub-class numbers, 次级组含量
/ f) @6 B( @6 l6 O3 @Subdividing, 分割
! N& d2 p- \; oSufficient statistic, 充分统计量4 F0 A0 q! j5 q( _1 e
Sum of products, 积和6 n% f0 w. H, s( b, ?4 _9 W6 T
Sum of squares, 离差平方和; }9 Q, l* C* C4 S; S1 ~% U
Sum of squares about regression, 回归平方和
( f0 E J- }, |$ k, nSum of squares between groups, 组间平方和+ G3 z+ E6 `# e' S6 [. A: Y
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和) T1 {# t) \ z& {" b
Sure event, 必然事件
6 P! B- k) Q1 X0 KSurvey, 调查7 V9 z# u8 v* y
Survival, 生存分析: H+ G% B" l. g" V" c7 O; p/ V
Survival rate, 生存率4 g2 j w+ O5 A' b# Z9 m
Suspended root gram, 悬吊根图. i0 U6 {+ T* S" v0 }( ]
Symmetry, 对称 B- T) |! F0 }/ e) @' `/ w! K& k
Systematic error, 系统误差
) _8 c8 k9 E4 LSystematic sampling, 系统抽样
* F0 j/ m& m( A; c. G& {/ @ gTags, 标签
: M% H& U" O( T0 M( ?* O$ z$ q/ o9 lTail area, 尾部面积! L3 G+ a7 V7 d; e: x
Tail length, 尾长
" P8 O" H' z t6 {3 |Tail weight, 尾重. c! D* G8 i$ ?( K$ @/ O
Tangent line, 切线
; [% D3 V- `: Y9 b/ rTarget distribution, 目标分布. S L- E6 E" |( g
Taylor series, 泰勒级数
( [% _. Q2 D3 u7 r4 hTendency of dispersion, 离散趋势
- q( c- ~" ]( ?2 _4 @8 pTesting of hypotheses, 假设检验; z& f( s0 G3 t3 {
Theoretical frequency, 理论频数* S: z3 `1 ?6 T/ D, l# D$ a
Time series, 时间序列1 ]. J6 |- I* l
Tolerance interval, 容忍区间7 G/ o) ?6 l- o1 [ h2 t/ T! i
Tolerance lower limit, 容忍下限
( p0 ~4 E1 ]0 H+ p0 E* MTolerance upper limit, 容忍上限8 ?2 H5 V! v7 `" Q) V
Torsion, 扰率
6 d" P% q, Y6 ?% `9 m; j" d- ITotal sum of square, 总平方和! }. u4 s# }4 z$ ~
Total variation, 总变异
5 P: t% V2 k1 {1 b7 k* x6 _; `Transformation, 转换
; ~0 S) B9 \8 T; gTreatment, 处理
0 J! ?- i! r" j9 l' [Trend, 趋势7 x4 D4 X* k; T
Trend of percentage, 百分比趋势5 g* y+ W' n4 n& Z* E
Trial, 试验3 |' Z7 d6 f- R3 F; M1 M" f7 L
Trial and error method, 试错法) e$ L3 q2 T9 g- @% ]
Tuning constant, 细调常数
- ^/ Y+ s. [- S0 d6 ?- P% NTwo sided test, 双向检验$ Z; z0 y, S }
Two-stage least squares, 二阶最小平方5 g G' k% T7 ~0 c3 R# e: d" g, b
Two-stage sampling, 二阶段抽样2 o7 m( H/ u: E% s2 N
Two-tailed test, 双侧检验
1 } w, t& i1 S4 |4 s9 lTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
S C& U% G( Q. M6 q3 [0 STwo-way table, 双向表! F, I) o* j# Q2 h f' {
Type I error, 一类错误/α错误
& F8 T" u \1 q0 X+ ~Type II error, 二类错误/β错误0 w4 Q+ U; P; I5 A+ M# N
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
, @4 z3 w7 N8 ^" A1 ZUnbiased estimate, 无偏估计
( A, f: X+ ?# |1 DUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归$ k" K M6 u2 o/ W" D) A
Unequal subclass number, 不等次级组含量
' \- Y0 L- t0 O1 i* d% IUngrouped data, 不分组资料
4 j: ?% Z- T8 H( @" [" oUniform coordinate, 均匀坐标
2 q6 G7 F. ~0 P( \7 {/ T* i# \Uniform distribution, 均匀分布7 V2 G) s9 v/ h
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计0 \" ]) ^4 G- W* t5 W
Unit, 单元
0 h( e+ F# |. A1 e" r' xUnordered categories, 无序分类; I! J9 _" @- R3 O6 M0 B; {
Upper limit, 上限
. g% }. w# c( v7 T* vUpward rank, 升秩% k: a$ I0 Y9 F6 \( m% n
Vague concept, 模糊概念
d. ]8 ?. b. d* CValidity, 有效性
( Y* D2 m2 _) o% N+ o" K' K% V# NVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
2 E( a1 S( W, }( {& oVariability, 变异性
. U& Y; Z4 g8 u+ oVariable, 变量( |: @) L( p& a$ O) v6 `4 g1 c
Variance, 方差
: h5 y$ m5 }* F0 h) |! wVariation, 变异
- W! S1 _1 e5 M3 I/ ~4 e: z3 k, ?Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转3 i+ I+ a% H. R& B
Volume of distribution, 容积0 _0 Z0 L- t7 R0 \( I7 C
W test, W检验
' o4 L! w; {) G, l$ P ^5 FWeibull distribution, 威布尔分布# Y: i- q' A; x- n' \
Weight, 权数
. p& s( i: x% E9 @7 c- w+ @Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验/ s# K0 A, d( x4 T8 \5 N9 s
Weighted linear regression method, 加权直线回归
8 `- B7 r ]: n6 D; f# uWeighted mean, 加权平均数
$ h5 T- O# k6 x1 X* h8 OWeighted mean square, 加权平均方差$ d4 Q2 k. } {
Weighted sum of square, 加权平方和
0 A1 Z7 r; P% X0 Y( B) UWeighting coefficient, 权重系数3 t& C: F( |- i0 c- Q; w
Weighting method, 加权法 . P& d6 D2 o' ^& i3 c, a, X
W-estimation, W估计量0 b4 e& q+ |. O5 G8 `. [! c! C
W-estimation of location, 位置W估计量$ M/ z. V+ P E# }7 k
Width, 宽度
. v6 N# Z% D2 C6 s8 M: HWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验* c- s& p- Z+ @* ?8 u" d: X3 C
Wild point, 野点/狂点4 L6 Y2 }2 \# [ y- g+ @
Wild value, 野值/狂值
* X9 L8 z+ Z! |4 L# |# u1 n; bWinsorized mean, 缩尾均值
- T+ I3 Z" Y' i4 _Withdraw, 失访 / o7 w3 Z7 B @' P% R/ q! C
Youden's index, 尤登指数
, o5 b+ b( U6 v: G wZ test, Z检验4 e7 l) d' P6 h7 J% l% a
Zero correlation, 零相关( u" `! Y/ F, h, O N
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
