清流社工网

 找回密码
 注册会员
查看: 6241|回复: 0

[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

[复制链接]
发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差
, @( J7 v8 z7 X* C. z/ ^Absolute number, 绝对数
" q1 X" D; A# c  X9 y3 Q4 y! |) XAbsolute residuals, 绝对残差
" T7 D% u# T% ^( A' e0 g1 _% G: u! u. MAcceleration array, 加速度立体阵6 c1 ^9 F1 J1 I. m9 Z9 |3 x
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度( `, H4 d3 ~& S, i; b
Acceleration normal, 法向加速度5 R$ e  \, Z, E: {0 L; f+ j( p
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
. s" S- n  r5 UAcceleration tangential, 切向加速度0 q* ?3 `: I/ g$ K# u
Acceleration vector, 加速度向量
' s) u( f; K: z: @Acceptable hypothesis, 可接受假设
' K$ T* E2 H* z: @+ S4 d" ~* x1 JAccumulation, 累积9 ^. Q. ^( \9 i" X( r/ u  Y
Accuracy, 准确度9 O( M9 J  S1 O* Z; s
Actual frequency, 实际频数/ I6 v! a: [& L8 O/ J7 |
Adaptive estimator, 自适应估计量5 `$ G, s4 z: I) D" _$ Z: W3 N
Addition, 相加
' I3 ]$ q( J* D6 ]) vAddition theorem, 加法定理6 c2 l% F- ^  Z$ T8 q
Additivity, 可加性
+ ]5 t- h: w1 [Adjusted rate, 调整率
; T8 a( `2 T, e$ U& r3 x' iAdjusted value, 校正值
3 t) P& p& c2 o) W. H: F; wAdmissible error, 容许误差( W8 X$ e  `% \# P
Aggregation, 聚集性; P7 C# J/ {' E
Alternative hypothesis, 备择假设
2 u+ @7 J1 H1 b! Z# w) FAmong groups, 组间9 n( H' U3 T# m" p
Amounts, 总量& S# u! l0 u$ z- K/ M
Analysis of correlation, 相关分析
) G' p- P4 c; m" `+ N) TAnalysis of covariance, 协方差分析
4 r9 x* Q0 \: v$ `8 QAnalysis of regression, 回归分析
+ O; p( [- @# r9 }/ R* o( ?2 [Analysis of time series, 时间序列分析
' j+ v1 I  t4 j9 N! CAnalysis of variance, 方差分析1 B5 i6 z- r3 A/ ~
Angular transformation, 角转换
3 U+ z9 }5 [' r1 _7 \5 AANOVA (analysis of variance), 方差分析/ I& L0 {) @& K# c% k7 Q) v
ANOVA Models, 方差分析模型
4 {4 J! U7 [+ P8 _8 L1 r4 H, OArcing, 弧/弧旋& o' y% R$ D. Q! P
Arcsine transformation, 反正弦变换
& ]4 ]9 A) ^" E$ d9 {' N; k# tArea under the curve, 曲线面积
; O, C  ~6 o8 D" f  P1 fAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 : o/ `: Q7 K+ f% x- x( n
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 ! U6 A, M) k. j  j5 o  j
Arithmetic grid paper, 算术格纸
4 s9 e$ {. N& X, n* |" p0 sArithmetic mean, 算术平均数4 a; _. X! {  K
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系( B; x2 ^" q! `% e2 c+ a
Assessing fit, 拟合的评估
. S9 Q9 d6 \8 h) s. p3 F) }% Z( IAssociative laws, 结合律( Y2 @& Y  j8 b( F0 o& i9 c
Asymmetric distribution, 非对称分布
. j# _4 }5 @+ ]4 g7 f* JAsymptotic bias, 渐近偏倚5 s% W, T6 T6 T$ M' q% K. G0 e( o/ K
Asymptotic efficiency, 渐近效率
$ m* R- M2 Q% M) d5 b5 HAsymptotic variance, 渐近方差) B. P0 b4 i2 P" z
Attributable risk, 归因危险度, f0 y0 M6 F; z. |5 f# A, w! c
Attribute data, 属性资料2 z; a- {4 p4 P' P
Attribution, 属性7 x4 @" q* Z) [! m4 |
Autocorrelation, 自相关
1 x6 x8 A$ b! a( u* pAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
) ~. l8 |; O' i; i5 C& _% P" DAverage, 平均数6 y$ y3 D, j& k, x6 i9 P" ?+ b! [
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
! K. c" L2 S8 j! j0 H+ }9 ~, VAverage growth rate, 平均增长率
: I! m" n, t3 e, gBar chart, 条形图1 @6 e8 V3 C6 y: @) d1 [
Bar graph, 条形图7 h. U& s% d" d. h% t8 t; O5 T) F% t
Base period, 基期4 G& `, j# J. j6 |/ a1 r2 I& n0 @
Bayes' theorem , Bayes定理  a$ J* D8 M" c, W0 T: M2 q% ~
Bell-shaped curve, 钟形曲线
/ k  Z' f& f5 eBernoulli distribution, 伯努力分布
7 \# `. C2 ~) H9 k) \6 [' JBest-trim estimator, 最好切尾估计量
/ [: _, c# `* L7 Z  y) P; s$ D: ABias, 偏性6 Z5 T+ N$ k; O- |
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归5 o& m5 t- Y2 y3 i
Binomial distribution, 二项分布& [3 r4 u: c5 _2 O" t1 F
Bisquare, 双平方' [4 }# p, Q7 E8 J% W
Bivariate Correlate, 二变量相关
1 r/ i$ M$ l$ MBivariate normal distribution, 双变量正态分布
' B% [2 f/ C$ LBivariate normal population, 双变量正态总体
  d/ ?! M- t( }7 ]Biweight interval, 双权区间
: O3 M6 |% U6 R- D4 T& ~Biweight M-estimator, 双权M估计量; K+ _' W* n; \6 L$ s
Block, 区组/配伍组
5 ^# U* k# J7 v/ e$ CBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包- d0 k8 W$ _- W+ i, \8 y' m3 E
Boxplots, 箱线图/箱尾图) O2 D' P4 _6 E& o$ I  K2 n
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点  s# m! c! \# a- M2 [( l4 r
Canonical correlation, 典型相关
2 U! a3 h! P# g9 `Caption, 纵标目8 I" F0 \0 O- k
Case-control study, 病例对照研究  s6 a7 F0 r3 E. d6 A; Q* T% t
Categorical variable, 分类变量
; s( Q4 ^* N4 o( U# T  N0 _% i7 kCatenary, 悬链线
' L. r! M& @, o- M' G, I4 HCauchy distribution, 柯西分布6 i. u9 K& G" Q
Cause-and-effect relationship, 因果关系
' N' L  e+ U4 j/ f; ^' B0 aCell, 单元
+ ~' A/ ?7 V& Q2 @/ DCensoring, 终检) w* z3 r1 s' b
Center of symmetry, 对称中心
) z2 ^" }% z4 S0 ^4 w' XCentering and scaling, 中心化和定标
2 j1 y# B* |" d  D4 e+ k5 }Central tendency, 集中趋势
# k/ M0 E! W2 a4 H- o! yCentral value, 中心值; r/ e' }$ ?+ r' O8 d
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测& h2 z: d) f. x- P: c9 d
Chance, 机遇
/ l( O  d7 R% Y, F$ \# J3 SChance error, 随机误差
+ q: r+ u2 v) L% aChance variable, 随机变量
0 \5 C' m; f2 O8 ICharacteristic equation, 特征方程, b5 m& @, e! P3 |
Characteristic root, 特征根
$ K- E& p' k9 }- cCharacteristic vector, 特征向量
7 d& k; b+ I$ fChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则0 g& t, h8 V% K- |* ]! f
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图1 b. p8 q. G6 _* t+ h' n: s
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
. e$ ?$ y1 ?, ~+ B( |Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
- Y9 E  l* }3 m: g" x( G! l% oCircle chart, 圆图
' O, b4 r5 @: E- |* o9 ^Class interval, 组距+ z  m$ g9 t5 [) t
Class mid-value, 组中值/ k& k! {. B3 S" D
Class upper limit, 组上限( U* ?& I/ _# v5 K( M7 J! q
Classified variable, 分类变量& a# a! \4 @) g0 i
Cluster analysis, 聚类分析
; i7 b7 T  g0 X- l0 a* ^Cluster sampling, 整群抽样
, T7 W6 G3 V. Y+ N8 p6 JCode, 代码# q; n( l  l2 G. U( r# P
Coded data, 编码数据% x" q3 p% z: z' u/ C* c; Q
Coding, 编码
: X( b. i  P0 \$ KCoefficient of contingency, 列联系数$ M+ s6 G$ ]* C
Coefficient of determination, 决定系数
# _! W) j. |; r% [Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
$ U" e6 g! S) h) n  {Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
0 X$ _# P  n% q( e4 G& }Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
' l6 ~3 }) s+ e2 e1 H: GCoefficient of rank correlation, 等级相关系数) W3 I: x5 o: z) _6 Y8 R
Coefficient of regression, 回归系数" R! Z) j  s& [) A
Coefficient of skewness, 偏度系数; {1 h7 @$ _3 v0 ]8 f& L4 A+ u/ c
Coefficient of variation, 变异系数" G8 }& A6 ]0 }2 D+ f% Z
Cohort study, 队列研究
4 J" C0 ~+ }9 e) D' iColumn, 列* ]3 r2 j& ]" I; I& M' G6 v" x
Column effect, 列效应8 r2 P# \: }3 ^4 s5 `: p
Column factor, 列因素
# R* S' @6 o9 v- X+ J* T" MCombination pool, 合并
4 v% b+ m0 L+ u0 y+ N; L$ d: fCombinative table, 组合表
! m  o( R0 c6 X. R4 {Common factor, 共性因子
9 g/ g' p3 G. vCommon regression coefficient, 公共回归系数0 V3 p" \) D/ t9 y
Common value, 共同值
6 x! J$ A6 L9 I( m4 |. V5 QCommon variance, 公共方差
/ `  R" U8 o4 [  M1 {Common variation, 公共变异: r) B  p. Z' g/ J4 o) d* x
Communality variance, 共性方差
: U3 u. q* z- A8 n" fComparability, 可比性/ ~  B0 Q4 h0 w( k1 A7 q) ]
Comparison of bathes, 批比较  p$ _) q+ g2 W7 z" w8 [
Comparison value, 比较值
. b- M8 g! G- Z$ b5 N8 Q! q" m3 z" t9 ECompartment model, 分部模型8 n" x7 G& W6 X$ a7 j; ~
Compassion, 伸缩
- e2 G0 L$ L  U2 c5 IComplement of an event, 补事件
' O; K5 @3 H0 Q* N8 [( qComplete association, 完全正相关. x7 G9 b4 G. f
Complete dissociation, 完全不相关
+ ]5 E4 _* p2 P( N/ LComplete statistics, 完备统计量3 x' r. |5 B9 q: Z( S
Completely randomized design, 完全随机化设计( y5 s9 L6 }  E, c
Composite event, 联合事件
5 i/ n3 P% e8 @* G2 g, UComposite events, 复合事件
5 l) d) d5 r8 FConcavity, 凹性
5 J4 Y2 R6 O! S. _4 Y, A6 u% }Conditional expectation, 条件期望) E9 L' F2 b* N* d& L# N
Conditional likelihood, 条件似然
5 s9 K+ G7 ~- Z! g- f& NConditional probability, 条件概率
/ I' L6 A, K( i! U0 }/ H( BConditionally linear, 依条件线性7 m! W. e% k, U0 X; h
Confidence interval, 置信区间
: }. A( ]+ `( m3 FConfidence limit, 置信限
# g: M) Y: C) ^6 I; b. F  QConfidence lower limit, 置信下限. R) r; n1 Z, l- P  P( p5 |
Confidence upper limit, 置信上限, l+ v3 v1 E3 k
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
' v2 E6 l7 q% ^2 B7 @5 fConfirmatory research, 证实性实验研究, [4 M! b  G, x5 `' \
Confounding factor, 混杂因素
5 @8 {1 N1 M2 @5 Z( ?/ UConjoint, 联合分析
3 x0 V4 o  k* a; AConsistency, 相合性3 j, u4 G* T! y% l
Consistency check, 一致性检验
- C7 a! c2 x5 G& V. h. T# LConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计  g8 x9 q  B  N. A& G
Consistent estimate, 相合估计3 o7 b$ N, ~) y/ o5 j
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
+ w+ A  {; E5 [5 F" b* ]Constraint, 约束
" ^/ c6 {! j7 v* _, FContaminated distribution, 污染分布0 m- d+ z; l! n( A, c
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
8 _' t, A! ]: K" I1 fContaminated normal distribution, 污染正态分布
3 j5 U6 n) y$ p' sContamination, 污染
' o. G9 ^$ u( b7 \+ L! w" HContamination model, 污染模型
4 Y, U' m8 S" W/ A; g) G- `Contingency table, 列联表6 |$ T9 _( H7 ~; L: S
Contour, 边界线/ ~0 h/ H: N# L% {& r
Contribution rate, 贡献率
% ?/ i7 g: x) m( C1 y: k! G( RControl, 对照# t% e5 @3 R  a2 X4 m8 S& L
Controlled experiments, 对照实验) u& [& J. i7 N& |' ]9 C
Conventional depth, 常规深度- Y8 z" j! V0 ^
Convolution, 卷积5 n% G3 f. E( b0 Z* b8 g
Corrected factor, 校正因子
% Q/ X$ Q' Q/ L* j/ G# o) B4 v2 RCorrected mean, 校正均值/ H1 G) e: X) v, @( U
Correction coefficient, 校正系数, n" @3 U. {4 |7 p  c
Correctness, 正确性
  {: X1 Q; K3 p: {* L: G! D% vCorrelation coefficient, 相关系数
0 Q9 n; g+ q* J/ X  d- e/ k* wCorrelation index, 相关指数
+ g) h  r( V# e# i6 ~9 u; y8 P- lCorrespondence, 对应
, Q- u4 T0 q( J- f$ jCounting, 计数% K/ k; A0 d  |2 C- t
Counts, 计数/频数; E( Z, R$ ]5 ]' m* H7 t) ^
Covariance, 协方差
3 ?* Z! b) q  K- o$ FCovariant, 共变
& n; J3 y0 \2 G  |# h  z1 j. vCox Regression, Cox回归! P: C) b0 g  J5 W* c
Criteria for fitting, 拟合准则
- L. x7 g  J4 q( z  gCriteria of least squares, 最小二乘准则
/ }$ R9 X# o, g4 @, s+ s9 v" LCritical ratio, 临界比7 {' X* Y+ f2 R  x, P
Critical region, 拒绝域. ]' r* k/ @! R9 k1 X
Critical value, 临界值% |' M. h6 \' i# M) S1 x
Cross-over design, 交叉设计
% d5 I6 t* c: v4 t( l$ ^Cross-section analysis, 横断面分析2 `  W2 B2 P; l9 j% e
Cross-section survey, 横断面调查* p3 T# n; I; v( Q. J( `: [
Crosstabs , 交叉表
+ ^% a- e; G7 k- |: P: V2 ACross-tabulation table, 复合表+ |5 v% W( D+ X- ]
Cube root, 立方根
. h' p6 f" a  D8 Q" BCumulative distribution function, 分布函数
3 N, w9 Z6 H' p( QCumulative probability, 累计概率$ Y: D2 G, G# m# g. B2 E& L
Curvature, 曲率/弯曲8 j: f8 \  F' C) \+ l, h
Curvature, 曲率* x0 }/ p& e/ ^. x, T) C6 o
Curve fit , 曲线拟和 : e# ~' g; l$ P  S1 s4 p9 C
Curve fitting, 曲线拟合" f7 {, h  r4 i. b- a
Curvilinear regression, 曲线回归2 e% p. c2 @  \; p! a: v
Curvilinear relation, 曲线关系
; Z3 S4 b7 f( F4 P; s9 S+ \Cut-and-try method, 尝试法
, ^) v6 E+ O/ ]* ^. KCycle, 周期" ^" i4 ?. H4 P9 Y. k- f
Cyclist, 周期性3 F. V+ l7 ?% I4 f4 `" P3 A
D test, D检验
: y- ~# s- ?; Y+ [Data acquisition, 资料收集8 ~0 U- e5 y9 W* j. O1 Y  C+ J
Data bank, 数据库" E' f( N  x# y- b
Data capacity, 数据容量0 P( h- O( f* d8 g2 H' l# Q1 _) Z
Data deficiencies, 数据缺乏
; u% |; j. S7 H2 b6 vData handling, 数据处理
# Z& y8 V/ i4 c9 H5 _! O. c9 kData manipulation, 数据处理
" e" d. y( T8 e6 ?" w! }- H; IData processing, 数据处理
! R, u* T( D$ y) F& U, |) Y5 nData reduction, 数据缩减% b0 j8 m7 b5 H. a* r
Data set, 数据集; a0 {/ |. o+ \  n0 j
Data sources, 数据来源
/ ?5 v# `0 P0 Q7 v4 ]8 g/ z2 yData transformation, 数据变换
. h$ A6 g! Y0 g2 r" ^1 s& }Data validity, 数据有效性, m5 V3 R6 u' Q$ z1 }: B2 A
Data-in, 数据输入  q# a: |# U- m+ a5 m
Data-out, 数据输出
3 C7 S- f' E, k7 O- h; m* z) Y$ f$ }' T, ]Dead time, 停滞期
8 s+ R9 B1 J! K& IDegree of freedom, 自由度9 ^) |+ e5 |: K9 w) J
Degree of precision, 精密度
) M. q1 v( a( A; G6 D5 O2 n: BDegree of reliability, 可靠性程度& Z* [0 w+ _6 ^4 b- V0 g
Degression, 递减* d5 O' U- e, |! {
Density function, 密度函数, r/ K* R; u. t, B# X
Density of data points, 数据点的密度3 L2 Q+ z6 r! ]. X4 r3 |. f
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量- j1 m- Q0 |# d; F
Dependent variable, 因变量) `/ w+ q! X. {% W) K& m& M
Depth, 深度7 h' i7 R+ q& m! D5 o* L
Derivative matrix, 导数矩阵
; ]0 g7 L5 W1 N8 `: Z$ U2 h) VDerivative-free methods, 无导数方法
$ A  L. i: @! u: n: d7 UDesign, 设计# `$ H+ B2 |2 v  m" w, p( U+ P7 E
Determinacy, 确定性
5 g$ I$ I# P* wDeterminant, 行列式5 s" K7 J# Y# E2 r
Determinant, 决定因素3 X' s& g- {+ }- W8 h( p7 r, r5 ~
Deviation, 离差
  K4 F1 D0 C) a7 u/ _; LDeviation from average, 离均差' C5 B4 O# w8 [6 i
Diagnostic plot, 诊断图
& E3 m6 E$ H# rDichotomous variable, 二分变量% g0 U8 @" X0 ]' F4 u( I) I) L
Differential equation, 微分方程
$ O$ {. D6 n/ x% _" {( s9 qDirect standardization, 直接标准化法
! X! s& @/ C) ?% ^9 e7 M/ ^Discrete variable, 离散型变量/ d$ v7 l% x7 _3 L: q! H5 e" ~; Z
DISCRIMINANT, 判断 1 d- K. K: W" y% ^* e* L, Q+ M( X
Discriminant analysis, 判别分析0 o4 L( H) w9 ?/ v5 p
Discriminant coefficient, 判别系数
7 L% R1 y; R. t9 B" ADiscriminant function, 判别值
- T, K) e$ i' u/ F" WDispersion, 散布/分散度: R2 _  y' W. h5 g9 T
Disproportional, 不成比例的* F, {5 U- H% {: Y
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
6 H5 [9 @% X6 C/ P% a( Z6 FDistribution free, 分布无关性/免分布
, ]# u: H: K" v, n" JDistribution shape, 分布形状6 z5 ^1 f9 [7 P
Distribution-free method, 任意分布法2 r3 _5 p4 K1 k( ^
Distributive laws, 分配律
& b. J+ M% W! n! S4 d/ ~; XDisturbance, 随机扰动项
7 ?7 Q! P$ y8 ~Dose response curve, 剂量反应曲线
! b$ P: |8 ~1 x+ X/ ?) N* n/ oDouble blind method, 双盲法
" ^* u* n: \9 k4 h# vDouble blind trial, 双盲试验
5 J7 U1 a, k, [. BDouble exponential distribution, 双指数分布5 R: x' y  @1 Z4 |2 |2 V
Double logarithmic, 双对数% n& K2 k" \0 k1 B, z# x, a9 m
Downward rank, 降秩/ {% m! T: i* P. o2 c  R% G7 [& u/ ~
Dual-space plot, 对偶空间图6 H+ W; c- Y" H: W5 B; A
DUD, 无导数方法
: M- I4 b2 P" n3 u, n2 N- O0 nDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法5 ?9 Y' F7 P7 z5 P3 J& W
Effect, 实验效应
4 y8 l5 q' ?7 ]& e7 T9 B  w% mEigenvalue, 特征值* L3 z7 m- A) t( X
Eigenvector, 特征向量3 `5 z3 v+ w) O0 d
Ellipse, 椭圆& x8 Z3 ~- W3 h) X; r! i
Empirical distribution, 经验分布7 e  F. |' f- {5 X
Empirical probability, 经验概率单位
' U( B, z; a  _" W' F$ L8 n7 v7 jEnumeration data, 计数资料
( i$ s( b% ~! c! JEqual sun-class number, 相等次级组含量
! n3 K4 g6 D/ G+ ~; |Equally likely, 等可能
2 Q$ ~6 k$ f* {3 EEquivariance, 同变性9 R* O" U" G1 |' h# U% i3 y
Error, 误差/错误
% B% z& b! J+ L2 a, o  r( S$ YError of estimate, 估计误差
. g& ]& a' V, n& tError type I, 第一类错误
' [- K. c' k4 rError type II, 第二类错误! x' H9 t" x& E, B% k; |
Estimand, 被估量
+ d: [1 I1 V( F5 I$ YEstimated error mean squares, 估计误差均方; G4 }$ \2 `7 R
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
9 |/ S, K3 d6 G* ?& q/ `3 PEuclidean distance, 欧式距离
' ?3 u9 h+ ^6 X7 _: G" n  bEvent, 事件0 v9 `7 q5 f: c4 `% s$ L
Event, 事件! `. w3 c/ Z" w0 e* L
Exceptional data point, 异常数据点2 n# X( M/ K9 L% u# m( L: D5 V
Expectation plane, 期望平面& }) c* T/ J6 G2 O$ u+ x
Expectation surface, 期望曲面
: ~5 t3 `* S* P  G5 J' r" u# CExpected values, 期望值
6 K0 ^0 B6 }' Z+ X8 g& ^" y7 QExperiment, 实验: P1 L3 \  s2 l
Experimental sampling, 试验抽样1 X+ d$ s' ~4 Z+ R1 s5 o
Experimental unit, 试验单位
& \' q5 p) h0 w+ D  |Explanatory variable, 说明变量
$ e. [2 [! n+ B# M. j" h! d0 S( kExploratory data analysis, 探索性数据分析' i0 e2 }1 C+ ^% K# \1 \
Explore Summarize, 探索-摘要
/ Z+ Z9 }9 X2 K( u: ?Exponential curve, 指数曲线
9 H2 f: m% E+ E  H. u) \Exponential growth, 指数式增长
! I- t$ g; e- Z: a  }EXSMOOTH, 指数平滑方法
3 o+ s" r6 |( ^6 Y' A! V+ ZExtended fit, 扩充拟合
$ t7 [$ \7 m6 b4 A! r/ y) |Extra parameter, 附加参数
; D6 d9 i# o5 x1 m+ t) zExtrapolation, 外推法8 u$ Q. C. p/ C; x1 d
Extreme observation, 末端观测值9 }2 e8 F& x% U  `
Extremes, 极端值/极值5 t2 H! `. V2 F, A6 Y$ |
F distribution, F分布# S  b+ c# T/ y. a9 R. S
F test, F检验4 \" r: T# f( |* D" s2 ^( [
Factor, 因素/因子+ k. c+ r+ \! l# u* y
Factor analysis, 因子分析
3 _0 f6 L$ D" S0 \$ b" vFactor Analysis, 因子分析
+ z6 |5 i2 x7 C( H' k- n$ N7 z; ZFactor score, 因子得分
5 V5 t6 y- z& oFactorial, 阶乘3 d+ _, t8 J, X. f
Factorial design, 析因试验设计
( {/ B* V& a1 {, o( mFalse negative, 假阴性- b+ \) {* l) h
False negative error, 假阴性错误1 g. K: k0 X. |/ S' ^' Q/ \8 v
Family of distributions, 分布族
6 w& `7 R+ t: `$ |( N, j& qFamily of estimators, 估计量族
- U" J: @% B9 {) wFanning, 扇面) a8 F5 r9 E: l3 ~" G& o, J
Fatality rate, 病死率% J7 T- {6 f2 v5 K) K
Field investigation, 现场调查
+ N) U6 B& s6 n8 j! b0 QField survey, 现场调查
, I. t$ L8 x* ~$ a+ Y8 hFinite population, 有限总体
4 y* W: N3 K4 O1 cFinite-sample, 有限样本
) C- h0 Y" u7 z1 i: u" tFirst derivative, 一阶导数* [% G5 C! L" l' }) u( D
First principal component, 第一主成分
1 f2 M  R/ a  }5 i* UFirst quartile, 第一四分位数
) T' y/ J4 S+ _" P$ B3 t1 y/ zFisher information, 费雪信息量
. {: j) ?& p$ s5 a& O. l1 SFitted value, 拟合值) e; U/ C# W4 ?/ S/ [; Q
Fitting a curve, 曲线拟合
0 B5 H8 c9 N$ W; n2 I6 b& |0 O; E4 wFixed base, 定基+ t( ^7 e4 y) I' [6 T0 \
Fluctuation, 随机起伏
( h  \" t$ u; XForecast, 预测
) p* ]$ }% b9 E! Y5 sFour fold table, 四格表
! {$ U" _7 F; p* @: G7 ZFourth, 四分点
* n3 X+ y. a. E, I- L1 @3 v0 U* tFraction blow, 左侧比率
  D) _" ?9 V- ^1 }5 ]Fractional error, 相对误差
6 l( g0 c9 i! U' RFrequency, 频率$ v: `( L" `- v8 b6 G
Frequency polygon, 频数多边图" l, Y! r) q& H  a
Frontier point, 界限点/ ?+ e6 _/ k$ r8 G. ~9 U; w0 N. p
Function relationship, 泛函关系
# K$ l& e, q2 N  n: Y0 e8 `Gamma distribution, 伽玛分布
. R. e8 {$ e$ L! @Gauss increment, 高斯增量9 K( V) H) @1 J/ J3 V
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布$ u* _/ z# M: A9 J, v
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量- ~/ P8 ]' |( i: \  F; Y
General census, 全面普查& M" [" Z+ f: ^5 m  _7 U3 O8 }4 Q
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
3 }" u  I& n: M5 ~2 `: R9 _Geometric mean, 几何平均数
- k. k, B. f. p0 u5 _6 JGini's mean difference, 基尼均差
/ Q  b  f: L4 zGLM (General liner models), 一般线性模型
# `0 a$ o/ W" t7 l9 ?5 VGoodness of fit, 拟和优度/配合度
" X0 R9 E+ W+ K0 UGradient of determinant, 行列式的梯度: O+ k8 s( c4 z
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
1 N$ P* Y+ K( L. P$ o  eGrand mean, 总均值
) l6 b* m/ `3 |: g) u( U1 F* zGross errors, 重大错误2 Z- E" k" t" J9 D2 K8 @
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
6 s7 I+ L7 _' Q% x" w6 k/ u& Q5 y$ EGroup averages, 分组平均, \" W; @+ c3 _, X) n; G/ x4 O
Grouped data, 分组资料
9 N  o9 f  q6 R: S- U: jGuessed mean, 假定平均数% w2 E# _: r9 M  x
Half-life, 半衰期
8 ?+ i, F3 o% O# MHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量, `' r( z# r3 L# E
Happenstance, 偶然事件, A: H6 B% p" k$ u
Harmonic mean, 调和均数. J3 a0 c3 Z  S+ Y# E# e9 r! p3 i
Hazard function, 风险均数) y" q. D# o! h. k
Hazard rate, 风险率' e% k% q. x4 p8 i
Heading, 标目
1 Q* u7 {( m/ l$ iHeavy-tailed distribution, 重尾分布
# L! [9 v" H  k$ ~! fHessian array, 海森立体阵; p, d( y- R5 a& p; z
Heterogeneity, 不同质: j1 ^/ Y, ~/ _( [. E8 \! R5 s
Heterogeneity of variance, 方差不齐
, O  J( P( G7 w/ d9 EHierarchical classification, 组内分组4 J" W2 A4 V% Q( \! G
Hierarchical clustering method, 系统聚类法3 S( X* e- I4 s+ n  t5 n: l5 B
High-leverage point, 高杠杆率点* ]3 p3 \: G( g2 B$ P1 j
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型6 C; z/ @3 g4 J" h3 z; g8 j
Hinge, 折叶点
# m& d* ^; o9 ]- D7 LHistogram, 直方图; W6 k1 G2 j% M4 F' j
Historical cohort study, 历史性队列研究
% b4 u. t( J( _% eHoles, 空洞
9 Q: k" ]% h- |& UHOMALS, 多重响应分析
8 T3 g& a+ ~& S* c7 lHomogeneity of variance, 方差齐性' R& N) n9 P# i- z! T
Homogeneity test, 齐性检验
& k' F0 P1 J; _Huber M-estimators, 休伯M估计量) m$ l6 H1 @0 a+ A: X5 @- `
Hyperbola, 双曲线% Z# i9 G$ n1 O" k
Hypothesis testing, 假设检验5 U" a. r% {: N# W0 r
Hypothetical universe, 假设总体: E9 b( q2 }) x8 C8 ^
Impossible event, 不可能事件
: a' \4 h" M1 r  TIndependence, 独立性! C/ y  `9 G8 x9 V; @3 i
Independent variable, 自变量
) Q6 |& R7 X7 {6 S4 AIndex, 指标/指数
5 U& O1 n0 y5 l/ w; p2 i/ ?Indirect standardization, 间接标准化法
9 A( D; U3 B9 ]6 ]Individual, 个体
7 q5 \$ i) v  z  o" EInference band, 推断带: n  D5 X: K, K5 R7 z
Infinite population, 无限总体' B7 |' x( J& C" \
Infinitely great, 无穷大
, [) {! `' o0 ^( B1 u9 e1 g' aInfinitely small, 无穷小, Z$ s9 ?7 m2 h" c( C
Influence curve, 影响曲线
, _, {* {2 M1 m9 |' `5 Y% @' IInformation capacity, 信息容量
# K1 Y+ l7 L0 [. Y% k% KInitial condition, 初始条件1 s1 n1 B( P& C. o* t" S) ?/ I
Initial estimate, 初始估计值
, \) e3 B- f3 j7 |- T3 |. b3 r: l9 iInitial level, 最初水平1 Y7 f1 Q: G2 V# K9 L9 _( N
Interaction, 交互作用
, ^& q7 L( g/ y% g% AInteraction terms, 交互作用项+ z$ z3 A& m, [! ^+ T% ?
Intercept, 截距
/ w# h4 ^, ~4 O. K! UInterpolation, 内插法% J8 A2 v7 V! f& Z7 a
Interquartile range, 四分位距% r) x# w5 [/ b! W& a* G
Interval estimation, 区间估计  X) D: h$ p( x# w# d
Intervals of equal probability, 等概率区间
9 U$ t/ ~3 K7 N& b; ^0 EIntrinsic curvature, 固有曲率& K; e6 |# u1 ]7 Q2 A  B' A* i
Invariance, 不变性
0 x% `# w% u+ _, Q0 Z% o% K4 ZInverse matrix, 逆矩阵! J4 A! p0 j0 g2 y0 }
Inverse probability, 逆概率$ c! u+ @7 S$ H8 W" m/ d  q& T7 i" _
Inverse sine transformation, 反正弦变换5 ^+ j" ~& h! ?- B
Iteration, 迭代
2 u( h  Q# ^4 P4 e' S/ u( U6 YJacobian determinant, 雅可比行列式- {* Q+ G- ^5 `$ j  O5 D
Joint distribution function, 分布函数* u  @, d8 o9 Q  C
Joint probability, 联合概率$ D/ @+ h; z& g! K. C7 B7 E
Joint probability distribution, 联合概率分布0 c5 {, h# v1 Z. _9 Z: B
K means method, 逐步聚类法
- F! D, u9 i- w: C$ v7 h3 FKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
( z) \. u  s, D0 y7 nKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
9 U$ a" J( ^: ]# a3 {& u) MKendall's rank correlation, Kendall等级相关2 R- @: z2 \8 B4 a6 j4 [
Kinetic, 动力学
) H1 c( q/ S% I/ AKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
- ~6 K5 _& j8 a$ CKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
; H: p( V7 k: c& t0 }! E" D& ^/ SKurtosis, 峰度! t. m0 G: G% o
Lack of fit, 失拟5 D8 |. ^" F0 d
Ladder of powers, 幂阶梯
, n- v8 a- y+ o8 j4 xLag, 滞后5 t2 n! J% \. P& k: B3 _0 R& o
Large sample, 大样本- z8 i  W" X2 D# [! j: K" r
Large sample test, 大样本检验& J8 C6 L! c2 v# B' A
Latin square, 拉丁方3 ~* t* Y( N3 v+ ]* x  C' t
Latin square design, 拉丁方设计& _$ D; ^5 r3 m3 p# r" j
Leakage, 泄漏
# G4 X- P7 l2 ^) YLeast favorable configuration, 最不利构形
# ?$ k2 F; G5 C4 B7 QLeast favorable distribution, 最不利分布
( l( ^# T* m0 h) d% @. QLeast significant difference, 最小显著差法
/ Y& Z; E4 n5 p# \3 pLeast square method, 最小二乘法3 X" j7 r9 c2 ?/ I( ~8 u: `! Y9 {
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
* I8 h! A1 ~8 w5 H- {Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合- H3 F" A! J$ I/ I
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线( @) W! g, s3 O' G8 W
Legend, 图例' E( j5 s# }+ O' A. |/ ^! x
L-estimator, L估计量
3 B$ I  N5 V7 j" f: H- [L-estimator of location, 位置L估计量- X! N# o1 j: b
L-estimator of scale, 尺度L估计量7 J; [6 t- [# I/ V
Level, 水平$ B/ Y4 |( G% N6 A7 @+ s$ _
Life expectance, 预期期望寿命
: C: X/ n  F0 O0 Z% i$ x+ pLife table, 寿命表( V3 a' F1 ?) e" J2 E" u6 [4 q/ ^9 X3 ?
Life table method, 生命表法
# X. [. b/ g. X. O/ [. CLight-tailed distribution, 轻尾分布
+ Q5 y' C2 ^$ Y: J! }# zLikelihood function, 似然函数7 ^0 o0 d* {0 {0 b3 J
Likelihood ratio, 似然比" j0 \+ I# ^- P+ \& U; L
line graph, 线图) x8 R# X$ F) E# w* r
Linear correlation, 直线相关+ i/ S  W0 a5 p; G/ M5 I
Linear equation, 线性方程5 U0 t0 _/ X/ b
Linear programming, 线性规划0 N! ?, u* A- L& |' P* [3 x
Linear regression, 直线回归% L3 S8 T4 a% V' H& E1 w
Linear Regression, 线性回归* M+ a( j+ ]$ ~" F2 \" p
Linear trend, 线性趋势  f+ B* u" s$ k, C" U: z* x
Loading, 载荷 6 ?& r  [% V! C' S
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性$ z. ]1 ]9 ?4 w( m$ [' u
Location equivariance, 位置同变性: S  [8 x4 M' V1 D2 r; V- K
Location invariance, 位置不变性+ Y( E+ _8 \1 _1 ~# ]5 {
Location scale family, 位置尺度族
, _: l2 z0 ~$ N) E4 r- @0 C$ FLog rank test, 时序检验 0 r( h8 v4 W& Y1 V
Logarithmic curve, 对数曲线; ^" ]) [  K6 `
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
# Q6 o5 @; Y9 K+ OLogarithmic scale, 对数尺度5 m9 D4 z) h3 y! ^
Logarithmic transformation, 对数变换* c# ~; p$ u% Z* h; `* p+ v: |2 G
Logic check, 逻辑检查
5 G5 z. L4 a$ @  \0 W" {/ gLogistic distribution, 逻辑斯特分布' Q8 h+ d3 k2 S  H+ `7 _
Logit transformation, Logit转换
- @+ o8 k/ v- F- B9 _& mLOGLINEAR, 多维列联表通用模型 ' B9 s- l  I" j& E) D
Lognormal distribution, 对数正态分布
: p" D: l5 D$ f: t9 mLost function, 损失函数# P8 ^8 Z- X- M  [. }4 ]
Low correlation, 低度相关
) k7 o7 Z% O& a; d& b9 LLower limit, 下限6 t5 c1 x3 U6 q
Lowest-attained variance, 最小可达方差7 H. K6 c% N; k) m4 _- ]
LSD, 最小显著差法的简称5 l) E/ I( B9 r4 w3 e# p
Lurking variable, 潜在变量
" n5 h! c* M5 L( g2 ?6 f( B6 [Main effect, 主效应( r7 e" I0 l2 C3 e- _# ^$ x
Major heading, 主辞标目& q: u: ]; Y: Q4 g
Marginal density function, 边缘密度函数% _, J( h( z9 D+ j
Marginal probability, 边缘概率
7 q% E' i! p, i+ r* r  @1 _Marginal probability distribution, 边缘概率分布
! w" d/ n5 v1 _* t1 P2 wMatched data, 配对资料2 L7 E: V) G9 ^8 P' M2 h
Matched distribution, 匹配过分布: _' O- t8 [' J6 S% f
Matching of distribution, 分布的匹配+ f$ t+ ^9 I. U1 Q  [9 W2 W
Matching of transformation, 变换的匹配
' x1 Z5 r# @, q7 r7 UMathematical expectation, 数学期望" Z& C( ~: {5 ^8 @! ^) g
Mathematical model, 数学模型
$ l+ c# \, |  MMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量& z5 j# k+ B! b2 q& \9 I3 V% f$ c
Maximum likelihood method, 最大似然法
# o& K( I" Q- W  q; [Mean, 均数
2 U. p, \. s$ @" a* E5 d2 U* _# a; cMean squares between groups, 组间均方5 j9 d3 U0 v/ E" A( i1 V
Mean squares within group, 组内均方
$ `  J8 Y0 _* x$ ?Means (Compare means), 均值-均值比较5 U* t9 u0 h6 T: I. q
Median, 中位数
4 G( }0 D; V- E/ q+ n8 I( G3 SMedian effective dose, 半数效量
6 n  ~2 h" V" W% [5 @& JMedian lethal dose, 半数致死量& @4 a. f- f* i3 R* F
Median polish, 中位数平滑
# Y( S3 N4 J4 Q' tMedian test, 中位数检验
% s! e9 o; B/ ^$ i" ?Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
5 P, _* Q9 r+ ?/ CMinimum distance estimation, 最小距离估计
) c, q3 P0 w! a3 u' k' ^Minimum effective dose, 最小有效量- T$ ?7 V7 @/ w. g' W6 g" j6 `
Minimum lethal dose, 最小致死量
, d9 k/ n) A8 X+ t6 y) w, kMinimum variance estimator, 最小方差估计量
. J% J+ m8 R3 tMINITAB, 统计软件包
) I( ]4 V  l, _" I/ U: O5 ~Minor heading, 宾词标目
7 E- `! v. d) [! gMissing data, 缺失值
) y, O: F$ G+ T) |0 n& ~7 v0 _Model specification, 模型的确定& z4 I8 p* Q, d
Modeling Statistics , 模型统计
" _, u# ^* {6 Z% G/ W! D: i7 Z9 kModels for outliers, 离群值模型
3 v. _# @+ D' a4 z- iModifying the model, 模型的修正3 z; |$ l2 p/ X. C: X
Modulus of continuity, 连续性模$ u; W6 G& Y8 K& }: }" S
Morbidity, 发病率 ; r4 c' ?( S" I
Most favorable configuration, 最有利构形  U% I# @$ i& P1 R  [# E) I% w
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度/ q0 L' q! z9 _: B" Z
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归) F0 K. X1 c& u+ g4 K
Multiple comparison, 多重比较
, [& o4 \  V: j+ _Multiple correlation , 复相关
6 i5 h! ^3 T4 p+ g  AMultiple covariance, 多元协方差/ q  ~; E. ^! y9 r+ g% M
Multiple linear regression, 多元线性回归
5 b! k* K" I+ A5 d& u$ l0 hMultiple response , 多重选项
* f: N1 I) Z& n$ K& Q) Q: G' r5 SMultiple solutions, 多解
6 q$ C* R; u& G# M! |Multiplication theorem, 乘法定理
) g( V/ M8 |; Y+ B0 q/ a4 g1 |Multiresponse, 多元响应
- h- r* a2 [  _4 a- V* z) GMulti-stage sampling, 多阶段抽样( O" @  A) k. n6 y0 a& ^; t; h6 H
Multivariate T distribution, 多元T分布: f5 Z$ c5 B3 q, ^4 ^/ }0 T
Mutual exclusive, 互不相容
8 I( |% W! W: M, y- q9 a' j6 _1 CMutual independence, 互相独立
% {5 s% {* W" w; ?5 S! t: p+ kNatural boundary, 自然边界
* m* t; Y1 q3 h& {: R- K% w0 LNatural dead, 自然死亡, x2 B, Y  F* {! |; p
Natural zero, 自然零
$ s) ~) \  l0 ]( y5 }1 o5 i/ CNegative correlation, 负相关
  }. s4 p1 g' M' p' s  d/ rNegative linear correlation, 负线性相关' M9 `2 @6 P$ T& t8 x) A
Negatively skewed, 负偏
# B7 Y0 U  t6 eNewman-Keuls method, q检验
6 V. M" n) g0 g/ ~NK method, q检验) y' d+ |8 o0 j5 z( [
No statistical significance, 无统计意义/ l  r( x6 m  \* J  S/ h
Nominal variable, 名义变量
: c6 q. x: j4 }& H, V0 f; mNonconstancy of variability, 变异的非定常性5 P: O0 E; }. h: j
Nonlinear regression, 非线性相关
* T) [( h9 m! s( Q  bNonparametric statistics, 非参数统计; I% m: l8 c$ i, t
Nonparametric test, 非参数检验. b4 r' s% C9 S% _  U# r
Nonparametric tests, 非参数检验! ^* J3 I3 ?* X2 Y) Y# x, y
Normal deviate, 正态离差
8 U* A8 J4 L) O- @" V5 wNormal distribution, 正态分布
8 o- h7 \4 j* b6 U! HNormal equation, 正规方程组
9 a3 \1 c- R, k7 ENormal ranges, 正常范围- d- s% k  r+ r( R! ~# F0 S9 B
Normal value, 正常值
7 [) h1 Z9 h) C" m  ~Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
$ t) o5 C6 t* q  w; u6 MNull hypothesis, 无效假设 8 g" q! B) t- l- |$ Z
Numerical variable, 数值变量7 W, @: H. G+ i5 e: q1 [3 t
Objective function, 目标函数
- |7 n& @. {% \) ?3 r, ^, V9 jObservation unit, 观察单位; a# X$ ?# ]# O4 M3 e
Observed value, 观察值
- A2 D/ c6 r0 n& _, Z/ COne sided test, 单侧检验9 V+ r8 m% b, O& B5 R
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
( W9 H" G+ {2 K) A" }: zOneway ANOVA , 单因素方差分析# _) v  X: g5 b8 K' k
Open sequential trial, 开放型序贯设计
; X& }7 y1 P/ H* a/ {" h' rOptrim, 优切尾- Y: `; T' x5 j+ e: r8 j7 f
Optrim efficiency, 优切尾效率* D( y7 S+ a0 ?$ {/ d5 f. u" s
Order statistics, 顺序统计量" P- H1 d9 b3 A* V
Ordered categories, 有序分类
7 A/ h6 s$ d/ i1 [: ~Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
: \! V( R' X, q5 gOrdinal variable, 有序变量5 a# Q/ e, ~$ D  O+ R) D7 \1 I
Orthogonal basis, 正交基) n- I3 V" ^: {7 f5 a% I/ j1 u) g
Orthogonal design, 正交试验设计
% j6 f5 `/ K+ ^* ^; l- XOrthogonality conditions, 正交条件& S5 P  [* h# ~2 ~: m
ORTHOPLAN, 正交设计   r. y+ e. t4 v4 d9 W
Outlier cutoffs, 离群值截断点; k' [$ n: B% t) P$ A' y
Outliers, 极端值2 ?4 a! a5 A9 w# S! ~
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
* C! L% {) e8 ]# ~" ZOvershoot, 迭代过度* v. o# ^$ s, `! n9 b5 ?. `
Paired design, 配对设计8 s  b( f& c- G/ }
Paired sample, 配对样本
0 T- {1 E2 |* @* H" t% ]Pairwise slopes, 成对斜率, S8 D( c# |2 M: F9 i8 {
Parabola, 抛物线
* @- u  Q; d' a4 V" E  Q! |Parallel tests, 平行试验
* p; Z5 z! W7 f# xParameter, 参数
+ f* E& x: `. p% oParametric statistics, 参数统计2 D2 ~4 ^8 ~5 F% r: g
Parametric test, 参数检验$ U# t7 U( ~" n
Partial correlation, 偏相关
+ O- I7 V+ y, ^& ?Partial regression, 偏回归
% |2 _$ F! v+ b- G! J: {  l5 o% n6 M$ oPartial sorting, 偏排序& ~- U! G+ u3 ]1 n$ l
Partials residuals, 偏残差
- o9 u. P  }/ Q% W0 Y  H4 IPattern, 模式
/ ~! p/ {4 h0 G) r; |) dPearson curves, 皮尔逊曲线
7 \$ ~. W! O1 a' B/ xPeeling, 退层6 x- Q' U( p: E: I
Percent bar graph, 百分条形图" G) a2 q- P2 G
Percentage, 百分比
! }5 W+ F1 d2 Q8 C4 Y% lPercentile, 百分位数2 r2 Y$ ~5 @% w6 M
Percentile curves, 百分位曲线
9 M0 \4 o8 h. aPeriodicity, 周期性
1 Z% P9 @  I2 l$ }9 X  MPermutation, 排列2 N) J; g! i. D+ e6 m
P-estimator, P估计量
9 L5 f; M+ Q1 D3 {, f: p' J/ c: rPie graph, 饼图7 T. B. B: U" ?- l
Pitman estimator, 皮特曼估计量/ t1 {$ K3 q, Q
Pivot, 枢轴量
) q2 m0 p( p3 _* j- RPlanar, 平坦  T0 |7 ?* Y5 V
Planar assumption, 平面的假设5 N) ?7 N/ T' F, q; Q' \/ \
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
+ E1 l' k. n7 LPoint estimation, 点估计5 l: w% Y* d7 H" p' X
Poisson distribution, 泊松分布
* X5 J6 |6 Y. l% w" }0 |7 uPolishing, 平滑
) `& Z) R' s7 r0 o8 n$ i( M/ [Polled standard deviation, 合并标准差
& g- `: M1 _: Z  @- Y! ePolled variance, 合并方差
+ V' W( U. x0 q$ \Polygon, 多边图
. s) _5 A8 U" l0 ~Polynomial, 多项式9 r9 ?/ g4 Y( y  r& g  i2 U
Polynomial curve, 多项式曲线
6 E0 D& k. ]# k  ^6 h* qPopulation, 总体( a' ^1 q. t" \! d1 F2 u8 f. [( {
Population attributable risk, 人群归因危险度) w5 g$ X( @8 @- L! M
Positive correlation, 正相关) D  X7 P/ I( Y+ B9 V: Q' W- T
Positively skewed, 正偏, p8 }4 X$ o4 y, ?- I5 z" o2 Y& i& P& {
Posterior distribution, 后验分布
- E7 |: k* c9 |5 h: Q8 l4 LPower of a test, 检验效能
( C5 h! B$ ?  r& J) z, H) h+ z+ lPrecision, 精密度+ r( w) C6 k9 u; z8 ?
Predicted value, 预测值
, T0 L1 b: c* q; uPreliminary analysis, 预备性分析/ B  D7 O1 p' z( v# {
Principal component analysis, 主成分分析' ~- w' P( u& ]0 B. d
Prior distribution, 先验分布. B7 t( b; D- L) |, j7 U: }
Prior probability, 先验概率
5 n2 ^5 @8 I2 V7 Q0 oProbabilistic model, 概率模型
1 y5 P; S7 z5 L& |8 X% V' Hprobability, 概率9 |( I- D; Y- T& ~+ \
Probability density, 概率密度! D. e  R# z8 Y) J1 X
Product moment, 乘积矩/协方差% D9 h1 Y5 A8 ?  E8 W. T! {
Profile trace, 截面迹图
2 o0 m. }1 K# F' W5 X6 yProportion, 比/构成比
7 M. A! q4 M$ S8 h3 @Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
- Z5 v+ {; J% V+ V+ NProportionate, 成比例( y( U( D! K: P1 Z7 D
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
8 h5 r/ }5 ], i% w! V! V: _Prospective study, 前瞻性调查
/ {# i) a7 \- j8 _Proximities, 亲近性 2 g- z+ K4 @) ?; K. M
Pseudo F test, 近似F检验
5 }4 Y! k3 j8 l' Z2 J$ N: YPseudo model, 近似模型
0 ?6 r: i: }. f0 j9 h8 lPseudosigma, 伪标准差
; S( T" u, Y: U) S, |3 a. c8 C+ ~) ~Purposive sampling, 有目的抽样  m' l) E& H6 }1 y: ?/ x/ _
QR decomposition, QR分解
0 Z8 I4 s# ^5 B* AQuadratic approximation, 二次近似7 G- g+ L/ j; {, H1 ]: n! _
Qualitative classification, 属性分类
* R+ j! \6 a7 j6 e" }Qualitative method, 定性方法
2 V3 J" a' W- Q4 X1 _1 OQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图! u% F4 `: c+ u. M% j7 p
Quantitative analysis, 定量分析$ G! u  I: `8 J. v( z3 b! x. G
Quartile, 四分位数
3 u& p! D1 C, h- j) lQuick Cluster, 快速聚类
) d5 W# u; y* c1 b, [, l/ w0 \% VRadix sort, 基数排序9 ?! Z7 ~- Y) U, K9 ^' ?* d
Random allocation, 随机化分组
  v9 Y* |# ~, J+ J! L9 {! n/ x. BRandom blocks design, 随机区组设计
: i2 K  f3 O* J( y3 G1 T6 kRandom event, 随机事件0 w. U! |" c9 R, Z9 z! R5 S  v" Y
Randomization, 随机化
; V, C2 n* Z6 P1 W. _0 |' [# R) x" |Range, 极差/全距0 ]; E8 ~5 @3 P' Z
Rank correlation, 等级相关6 `; o8 |1 {7 O! P; g5 f$ c
Rank sum test, 秩和检验0 B  g( [. ~" r9 R) |2 P7 A3 W4 W
Rank test, 秩检验1 J5 F* g7 v8 j: b) A) b6 I
Ranked data, 等级资料/ w$ \1 ~# @. T
Rate, 比率
+ l* j% x$ n. ^; y4 [8 U) aRatio, 比例% B) v/ p" k/ f9 k4 R2 c
Raw data, 原始资料
- {7 m+ b2 p5 i6 _+ q& {Raw residual, 原始残差# X% [( q2 Y" y! h( O# h9 W
Rayleigh's test, 雷氏检验
5 B  g: |  ^/ C8 N- CRayleigh's Z, 雷氏Z值 8 |- E* o8 ?! _" f  @4 v, E
Reciprocal, 倒数
* f0 D  V$ b5 S2 F4 V8 S6 F, O3 U2 k7 YReciprocal transformation, 倒数变换* Y1 p4 \& b. S& s
Recording, 记录! A& d* H# s, o! M1 u& C
Redescending estimators, 回降估计量
+ n2 c- c8 x; _Reducing dimensions, 降维
  P3 X$ Q+ ]( a, MRe-expression, 重新表达
' m* {( v- h  z5 wReference set, 标准组( i/ u1 e, E* i' b# ?
Region of acceptance, 接受域
" z% e5 f5 i* ?, @5 G/ L' HRegression coefficient, 回归系数
& X6 w4 H' J# q* c- W4 t. X$ \Regression sum of square, 回归平方和# O6 M9 f) Z8 M% @
Rejection point, 拒绝点0 v* C, r2 g$ g1 v* R; y
Relative dispersion, 相对离散度
: l/ @2 ~, c6 x9 f# sRelative number, 相对数3 Y4 k/ o3 w% c5 \3 Q# @5 ]- O
Reliability, 可靠性
! z' Z* [8 x. J# i) W. [# \Reparametrization, 重新设置参数* o, x# q, W" l* ^4 D7 F# t" K  H
Replication, 重复
/ ?6 T; a8 y1 s& dReport Summaries, 报告摘要
# l1 M" h5 d3 [  xResidual sum of square, 剩余平方和
' N* H& |" F( F3 l) l' P( G* p+ M2 FResistance, 耐抗性+ [- N* {1 y% k
Resistant line, 耐抗线' t" {8 V( A( |7 I: K
Resistant technique, 耐抗技术
7 t6 `; T$ d; j3 m2 y4 [* [0 OR-estimator of location, 位置R估计量
" \6 H6 k( Z; O! f2 QR-estimator of scale, 尺度R估计量, }' Q' }5 W' b& M# Q  ]
Retrospective study, 回顾性调查9 R: s- f3 M/ ?0 G3 V" f' k
Ridge trace, 岭迹
$ w- y- ~2 ?0 G% s7 yRidit analysis, Ridit分析
. R$ g6 q) _4 R" M2 {Rotation, 旋转
" o/ G6 a; Z# P1 ~Rounding, 舍入* e  l( P7 V8 W( Y4 W% U7 j
Row, 行5 Q- ^0 E5 o  Q2 f! k8 u
Row effects, 行效应
) A! I2 `& U: p/ J4 D: B0 hRow factor, 行因素
2 a( I( X4 Z' F& N, WRXC table, RXC表. G0 ^0 u3 W! s& C+ Q
Sample, 样本
; v2 E* X2 n# n( TSample regression coefficient, 样本回归系数
" `" `; \' S( Y" ^( XSample size, 样本量: @; y% X* m6 b7 a4 y# d
Sample standard deviation, 样本标准差0 r5 y# z) T8 D3 A
Sampling error, 抽样误差* I0 b$ }" m8 s0 z% o; A1 b, ~3 [. |
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包: C- t" O; C! x7 K; f
Scale, 尺度/量表
; B+ k8 N; Z$ X6 iScatter diagram, 散点图* M$ s# @. O- h, y8 I2 E* }
Schematic plot, 示意图/简图  S" K/ R6 q7 n
Score test, 计分检验
: g, b% y+ P7 Q2 t/ l6 gScreening, 筛检* ^/ E6 a( C' a
SEASON, 季节分析 8 l3 O, o+ @: }. c
Second derivative, 二阶导数9 o* p( y. s3 }) e: b9 [5 `, r* [
Second principal component, 第二主成分2 Q* r, C5 u+ h; }( y5 Q7 d
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型   I, {, j2 V" j1 ~9 o
Semi-logarithmic graph, 半对数图
0 \5 C. G. P2 \; [- s% [: WSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
% {0 j' S% p9 n+ |/ \) t- rSensitivity curve, 敏感度曲线
, A- r( [, R( P3 L! {; f' @( B5 ~Sequential analysis, 贯序分析
# j4 ^/ B: m3 s1 R3 ?5 tSequential data set, 顺序数据集
+ b7 a/ y, \# [Sequential design, 贯序设计& b# p0 U: }3 L8 ^8 V$ M
Sequential method, 贯序法7 D. e7 f, R2 j7 }& G+ D
Sequential test, 贯序检验法
: D1 c' P) L/ G6 B; M% V6 m2 A: K; g0 zSerial tests, 系列试验
! Y: H7 s( O9 X. v% [Short-cut method, 简捷法
! Q! f9 s* \9 [* x# I1 vSigmoid curve, S形曲线  W) [5 `+ \0 E7 F# Z# O' s* B
Sign function, 正负号函数6 ?2 Y  {# x: |% i- O3 b, Z7 H
Sign test, 符号检验8 V# v2 i, m, i: Y3 B
Signed rank, 符号秩
$ z, h; t$ r- {3 G; eSignificance test, 显著性检验
7 T! M; i2 J: E6 {# j$ o( ~Significant figure, 有效数字
8 Y  C) U% w. j, `2 J* R, WSimple cluster sampling, 简单整群抽样
& H  D6 t+ H1 I1 F0 Z0 d6 s: bSimple correlation, 简单相关
' M  ?$ A# W2 m6 S  k* pSimple random sampling, 简单随机抽样  J* F( O' U1 {" I$ ]9 J8 }; q0 z
Simple regression, 简单回归. a) P8 s' x! l4 Y1 p! Q/ s" P; F3 J
simple table, 简单表) @, M1 C+ g  q+ x# j" i
Sine estimator, 正弦估计量. O5 x: A- l" ]* h
Single-valued estimate, 单值估计! ~& Q4 p0 A+ U: Q( A5 Q
Singular matrix, 奇异矩阵
' {; q: z* H- Z( W5 t( JSkewed distribution, 偏斜分布
  W6 Y  Q* T- g6 @Skewness, 偏度
  i9 j" n0 U9 z8 A# ~) oSlash distribution, 斜线分布8 Z1 t4 E- l; @/ q) ^! C
Slope, 斜率
9 l, F+ V6 A& J) K- ?Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
0 }  h8 _! M* ZSource of variation, 变异来源
+ M9 k* V9 Z9 g0 E$ f5 R* ySpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关* g: m/ _1 G7 g$ N
Specific factor, 特殊因子
6 t. R1 k1 q! s: K  X0 E* }Specific factor variance, 特殊因子方差
0 O6 ]8 ^6 _% {* ^) y* {7 rSpectra , 频谱* u- l  V. d  r1 L1 K: [
Spherical distribution, 球型正态分布
& S, \% K# m% L# ?5 P. aSpread, 展布1 P/ _6 [* E& V; E
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包, e( M7 p$ r0 v5 C9 O
Spurious correlation, 假性相关
: w/ y* u3 i$ v! a' u0 mSquare root transformation, 平方根变换7 e: z4 B: j; k* p
Stabilizing variance, 稳定方差- }& a* J, D0 h5 n* l# C
Standard deviation, 标准差
/ z" d/ C# E+ t9 YStandard error, 标准误! d/ A9 K9 E# ^; ]$ w" V
Standard error of difference, 差别的标准误5 M& X$ d! n- |6 F' J  B7 R% _
Standard error of estimate, 标准估计误差
( Q3 s  }" h) RStandard error of rate, 率的标准误
# m: y+ Z/ A: d1 m+ N: JStandard normal distribution, 标准正态分布1 |2 u+ D) `* g+ h& V
Standardization, 标准化
% G. s+ @; C( P2 _Starting value, 起始值. N8 \3 R. `% P/ c0 |1 D) F
Statistic, 统计量" [: A' U+ y8 t' }; c5 b
Statistical control, 统计控制
, T) g' M4 f$ a5 X6 `, A( e- @Statistical graph, 统计图1 H. \+ X, [) v* U. S& `
Statistical inference, 统计推断0 E7 n2 _6 b- g3 Y. T$ `; i/ j
Statistical table, 统计表
$ D' ~7 k. g( [5 V+ {5 h0 O- pSteepest descent, 最速下降法. d8 o/ }5 l! F; r
Stem and leaf display, 茎叶图8 V. L  x# I# q( G+ C
Step factor, 步长因子
" D, |' Z: K7 X6 zStepwise regression, 逐步回归3 g, Z" Y, o! b0 D
Storage, 存0 |/ t3 A* D3 B' I! Y
Strata, 层(复数); X: I. t: d* K
Stratified sampling, 分层抽样* O6 J* X# ?4 `3 B# ~2 m+ {; i
Stratified sampling, 分层抽样* W! j$ @8 T, ~  M1 h
Strength, 强度
& ~; \3 x; s  _$ d8 g' _& nStringency, 严密性
3 Q0 l! E2 G) AStructural relationship, 结构关系1 A$ h# K$ r. ~. t) |; V; J
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
, [0 y2 `# ]' o# PSub-class numbers, 次级组含量. B7 z( w: ~- w6 g# d! W
Subdividing, 分割
* K4 y2 M/ p& ^. V; cSufficient statistic, 充分统计量# D( o! q. r' E% b
Sum of products, 积和" V' _& H- K4 q' A% v( h
Sum of squares, 离差平方和9 B+ `- H# D4 G3 e" |+ m9 H& l' N
Sum of squares about regression, 回归平方和
6 |1 O" @7 ~' L% l! |Sum of squares between groups, 组间平方和$ Q" f; t+ K  A3 K$ Y8 U! |
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和1 j1 i0 Y( U  Z* D2 g( q
Sure event, 必然事件
, R& j7 u" M. K& L4 HSurvey, 调查
, O/ B% s5 E! H9 [; dSurvival, 生存分析
- n( B+ x! r" o9 ~& z/ p* x4 r1 hSurvival rate, 生存率2 z- ~) b+ H, W& [
Suspended root gram, 悬吊根图
0 \* e* T( x7 x& o3 |; sSymmetry, 对称
6 `8 D1 F+ h" e' QSystematic error, 系统误差
8 M. o, T- \- y- E# ZSystematic sampling, 系统抽样
, q: D5 g: ~! Z) P7 lTags, 标签' A4 z1 a$ @/ J* o" T# f0 Z
Tail area, 尾部面积5 [( ?- N+ u8 m5 H% r/ [2 n1 R
Tail length, 尾长* ]/ g* J# Q; q* q/ ]
Tail weight, 尾重) V* h$ H) M$ H/ p$ [/ x
Tangent line, 切线$ w1 S) Y- p% D3 L: R
Target distribution, 目标分布
) r" E' q5 @4 k/ X7 ]; O& r3 Q8 J6 \Taylor series, 泰勒级数) L' `( N% g' Z8 B% G# y2 y
Tendency of dispersion, 离散趋势
/ ^! W1 z. u! eTesting of hypotheses, 假设检验
. g# l8 d# A. zTheoretical frequency, 理论频数
. q* L* w0 K5 y  g6 C; U8 ^Time series, 时间序列+ I: L; _% V' J- d0 M6 R
Tolerance interval, 容忍区间
) E' o/ X3 C7 t3 |Tolerance lower limit, 容忍下限
0 _$ A  [3 [0 L, d! @Tolerance upper limit, 容忍上限. N# X1 I* `0 m. m+ e+ [, A
Torsion, 扰率
' S; v% m2 o; Y7 u: }Total sum of square, 总平方和
1 c3 m& t  n9 {Total variation, 总变异
/ W( B8 i4 s7 t# Q( LTransformation, 转换- x. n! d- ]8 r. E5 Y8 T
Treatment, 处理7 Z, U# Y; ?8 t9 T+ D. r" ]
Trend, 趋势
+ K9 m' p; a/ b( k% K2 ^3 sTrend of percentage, 百分比趋势& c( u# `, K2 k5 F* ^
Trial, 试验6 u. z$ [2 _: Z$ ?- t
Trial and error method, 试错法
$ w) e5 M8 S" F) ~+ qTuning constant, 细调常数! Z9 I4 f& P7 `" Q
Two sided test, 双向检验3 l( R4 G5 |( v) O6 B
Two-stage least squares, 二阶最小平方
, x( s1 c7 t+ [" i2 x1 TTwo-stage sampling, 二阶段抽样
; M" e0 ]7 m" U8 X+ S$ i& WTwo-tailed test, 双侧检验
7 m5 q3 Z. j5 lTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
9 F* Q2 ~7 q; s7 k3 M5 @3 _Two-way table, 双向表+ {- T$ r9 G' J. n& N
Type I error, 一类错误/α错误3 B2 R* u( I5 k. `. F: Q  |
Type II error, 二类错误/β错误
2 E, {5 v& J3 A5 i; r( eUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
3 F+ f: k' ~0 i) j' UUnbiased estimate, 无偏估计
% l( b, }2 t) V. AUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归0 ^, T0 v5 @" c7 _8 Q/ b
Unequal subclass number, 不等次级组含量& }6 C) f" x  n* H
Ungrouped data, 不分组资料
8 w. W8 A" }/ z4 _6 NUniform coordinate, 均匀坐标8 M% y4 B% Y7 R8 K/ M
Uniform distribution, 均匀分布
- w9 x. H' J+ B5 _Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计0 g$ ]4 H$ I$ E' k
Unit, 单元
3 e9 `  B8 M0 W# r, w% @Unordered categories, 无序分类
: n! T/ D* S1 A6 v; }- R9 W9 f) L! EUpper limit, 上限
1 G) @" u3 ~! W! R5 {; j) CUpward rank, 升秩
, `( ~9 j# K/ S$ uVague concept, 模糊概念9 [# u: {5 H! ~, b
Validity, 有效性
* X$ l7 F' c6 r8 \VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计1 E( R) `+ ?4 w
Variability, 变异性# l/ K2 y) c- l% y' |
Variable, 变量- @  S% k3 |3 |8 p6 s
Variance, 方差
0 L5 k0 v& `9 B0 \5 QVariation, 变异8 u' u1 D1 O- C% s5 ~
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
* I5 V3 j: Y. }0 v2 e. cVolume of distribution, 容积$ o" Y! v  \9 R- Q
W test, W检验. W. ^, j& G+ t, s7 R
Weibull distribution, 威布尔分布8 Y- r8 h5 f/ }2 j# Y% m' P
Weight, 权数
0 F. e9 @. _2 ^8 e; l( B' V5 TWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验5 i. _7 n' M" E9 i4 z
Weighted linear regression method, 加权直线回归$ N+ g/ J2 p& {. ~9 U- N
Weighted mean, 加权平均数
, b8 d, V1 a* ?Weighted mean square, 加权平均方差
( T( h# W8 {  w: z( [Weighted sum of square, 加权平方和
3 t8 v, s1 ]) {) O' t# nWeighting coefficient, 权重系数
) M, G- P2 y  @8 K% B( o( HWeighting method, 加权法
- a+ \$ v& r7 V+ ?6 Y% |$ PW-estimation, W估计量
" c2 t3 s6 m& Q5 [W-estimation of location, 位置W估计量
& ?, E6 E; k$ @6 B! H  q1 bWidth, 宽度( s3 m. P& F+ O9 p+ Z5 K% X
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
- A2 Q3 e( H- `Wild point, 野点/狂点
( J0 f; {9 i; r4 G0 B4 hWild value, 野值/狂值8 A3 C& p; Y) @, ~% x
Winsorized mean, 缩尾均值1 w# M% i6 E* d) E, Q: C
Withdraw, 失访
7 c# x7 k" _  E+ X2 lYouden's index, 尤登指数: o* \" I9 [( d5 j% e+ X
Z test, Z检验$ H9 Q. c/ j1 `" n- b, H
Zero correlation, 零相关! V; j: s7 p& Z& l% v1 v. m
Z-transformation, Z变换

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册会员

x
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册会员

本版积分规则

QQ|李越老师直播间|清流社工网 ( 苏ICP备19044186号-1 )

GMT+8, 2025-12-9 03:55 , Processed in 0.052632 second(s), 8 queries , File On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2023, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表