|
|
Absolute deviation, 绝对离差
0 o7 n3 p: X0 L% \; SAbsolute number, 绝对数8 p3 ?2 t7 V" w0 r ]2 _$ R% H
Absolute residuals, 绝对残差
* Z; Y! Z# Q4 Z& e( aAcceleration array, 加速度立体阵9 h' o; G1 L# P' h
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
. B! Z: q0 s) F5 u& E- BAcceleration normal, 法向加速度
, J. g7 ?. O k0 B7 \; Y! mAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
) O5 R- P6 ^& b1 t: {, vAcceleration tangential, 切向加速度
: Y, E) \# |1 F5 e* t8 _Acceleration vector, 加速度向量: _" X( r0 S' t5 o5 Z- f5 ^
Acceptable hypothesis, 可接受假设$ D1 P: G9 Q: L4 q. ^8 ?, ?
Accumulation, 累积. I; @) b- ]7 f6 c
Accuracy, 准确度
1 _7 N7 `9 R$ I+ `' F6 h8 fActual frequency, 实际频数1 V, J4 J, C5 p8 w/ b# O
Adaptive estimator, 自适应估计量
7 G5 d! P6 D' C' O; e+ }* w- nAddition, 相加
+ z+ P- D0 ~% L+ d q tAddition theorem, 加法定理 Y$ [0 E8 D) F+ m1 e
Additivity, 可加性0 y6 ]3 x T" w/ @' R# n
Adjusted rate, 调整率
8 k, Q k5 o9 p* f ^6 NAdjusted value, 校正值0 b" Z8 Z/ H% d% J% j# t
Admissible error, 容许误差
0 A3 W& M9 X, }( QAggregation, 聚集性
* U7 Q9 p' y7 d: P& h% gAlternative hypothesis, 备择假设7 L, \0 i. E8 P6 j
Among groups, 组间% C8 s) V8 v+ P6 u9 l8 r
Amounts, 总量
) E7 B& @! R, t3 K# w+ `7 hAnalysis of correlation, 相关分析2 M0 X( S+ L4 t
Analysis of covariance, 协方差分析8 l$ M) a9 |8 j1 c# e# k- o
Analysis of regression, 回归分析
, d7 r6 t3 F8 x( c. pAnalysis of time series, 时间序列分析
5 |( k/ H! |3 F! i& P3 J" @9 _Analysis of variance, 方差分析3 d f7 D C" K
Angular transformation, 角转换& Y+ o$ S* R1 ]0 P
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
- w2 ~2 G, Z1 }8 v. d- [6 O/ YANOVA Models, 方差分析模型
8 D" L4 M' l3 `% ^8 j6 n1 ^Arcing, 弧/弧旋/ V$ A) |# @' @8 X; q( L
Arcsine transformation, 反正弦变换# P( \& Z& A7 O# D9 J5 W8 N9 g
Area under the curve, 曲线面积2 e5 [! e8 q( l2 U9 w
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
/ d0 O+ T0 R8 }" ZARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
( }% c I6 y" xArithmetic grid paper, 算术格纸" x( b$ j, P8 G. L- ^! X' K# C( `! k6 j
Arithmetic mean, 算术平均数
! N& d, X; ?0 d7 \/ q% KArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
! j/ s) _2 F: E; J6 i/ A @Assessing fit, 拟合的评估
! Z+ C1 z7 Y$ [* r2 S# j7 L/ L" UAssociative laws, 结合律5 ], L `$ e! U8 a
Asymmetric distribution, 非对称分布. i7 \' }$ d+ S. R. p
Asymptotic bias, 渐近偏倚
L2 w" c& }$ \; g5 dAsymptotic efficiency, 渐近效率9 S6 Q7 z8 `) T0 j: N/ Q
Asymptotic variance, 渐近方差. G' ]- c; c/ N+ @; l9 A5 b
Attributable risk, 归因危险度
' C0 G& u' e( o% k0 L. jAttribute data, 属性资料) K& _# E; z9 ]( t5 c
Attribution, 属性
; j! }/ H, v2 {" |8 qAutocorrelation, 自相关
% B5 O* N, ^9 C1 ?! @' L9 K) E ]5 YAutocorrelation of residuals, 残差的自相关: ]- ?! z6 t$ t; C7 Q
Average, 平均数1 @, {# W: V4 R5 o# P* _- q$ T
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
. {2 a# \7 @8 O9 ~Average growth rate, 平均增长率7 u* l7 n) V( @2 h, t: ~
Bar chart, 条形图
* g# e( x+ H8 I" `Bar graph, 条形图8 c8 ^9 {! l0 u9 @
Base period, 基期* {) P A2 S$ o" I8 n6 {) `- V ^2 J
Bayes' theorem , Bayes定理
4 a/ x, l7 Q7 H1 l* Y: g) A1 X6 E, NBell-shaped curve, 钟形曲线
& ? X1 V$ [. fBernoulli distribution, 伯努力分布
1 K+ z k& L" ?1 z+ x3 NBest-trim estimator, 最好切尾估计量* z$ J" z9 M* E6 f0 W/ o Q- H
Bias, 偏性
' \4 C& I" n' p* HBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
* N8 i9 K2 u9 s! U4 UBinomial distribution, 二项分布6 ?- L* F; U, h" l5 G4 Y$ I
Bisquare, 双平方
- L* c0 h. y: o1 UBivariate Correlate, 二变量相关
* ]! y1 S" _% Y0 V& `+ t7 _# e2 hBivariate normal distribution, 双变量正态分布/ C! u% B6 J0 b! D% \8 ?9 f' {
Bivariate normal population, 双变量正态总体
/ x; `( ~. O: m# ]) T$ SBiweight interval, 双权区间4 y, i' d# Z$ I; r& c" J. I; I
Biweight M-estimator, 双权M估计量
9 L% }$ B8 d2 } X" |Block, 区组/配伍组( Z$ w5 P" W5 B3 t- T" k
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包- w# d4 U% q2 @
Boxplots, 箱线图/箱尾图' |; P- }0 g; q1 R
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点2 P/ |9 d( ?1 x% t( k6 X) ?
Canonical correlation, 典型相关
: Q% K! \+ y% s; e7 sCaption, 纵标目) Y# i7 L9 d. m# |% O
Case-control study, 病例对照研究
8 B- w1 K+ J9 W U0 BCategorical variable, 分类变量
: u4 v6 H% ^6 L9 L- j7 oCatenary, 悬链线
$ V& l# O/ W; |& ~Cauchy distribution, 柯西分布
& d7 C5 c6 ?6 L. NCause-and-effect relationship, 因果关系
0 h2 B9 W {- M }4 n7 RCell, 单元
1 i$ v2 Q& u; L/ ?Censoring, 终检$ ?' f& H f- L9 f# s8 y
Center of symmetry, 对称中心3 k3 j- ?4 s* w* q
Centering and scaling, 中心化和定标+ t: q- n1 k1 x& L
Central tendency, 集中趋势
. ~( \. A4 V6 |* p; r; j; WCentral value, 中心值7 {- I7 K# Q- {8 _
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
( V9 s$ Q E" WChance, 机遇+ S! N3 y& u4 N
Chance error, 随机误差
1 T P4 d0 y7 L/ i) QChance variable, 随机变量* q; U. a- D/ M. T. v* Q
Characteristic equation, 特征方程
+ V7 L5 R8 a+ I% r0 d ~ ZCharacteristic root, 特征根
' W4 e% I+ E- b3 k8 RCharacteristic vector, 特征向量7 X% W$ v( ?' V$ C) E2 `) v1 j
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
. j9 k% ?1 M& y6 I0 {( fChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图6 s1 p4 Z7 }+ @' y h$ H% R
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
. e% r+ T5 O* D5 Y/ q* MCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
3 Q5 {2 f! _. D0 V3 xCircle chart, 圆图
( p( K4 L+ h0 _8 QClass interval, 组距
& y6 M7 v- f p1 x! hClass mid-value, 组中值
0 w1 a1 \9 [" O ~7 E8 p$ d+ ~% qClass upper limit, 组上限7 m4 \9 x6 O3 [9 @: i. K
Classified variable, 分类变量
: F8 T2 X' w0 VCluster analysis, 聚类分析
( q, |- U4 q( ~* i7 S: Y) u5 d& X% E/ GCluster sampling, 整群抽样
0 e3 }3 ?- w6 P% I/ sCode, 代码7 t8 e9 x( D9 D+ B
Coded data, 编码数据
" l4 y) K6 y' U2 o# q( h9 nCoding, 编码
- k Y3 R' ]0 ^! VCoefficient of contingency, 列联系数
# S ]+ T, ?; a, pCoefficient of determination, 决定系数& \; j* ^6 D' p$ e S) w
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数3 H' D; b& B% I O5 c! z
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数1 }3 p$ [+ ~ w
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数' f* ~% a m! v4 n
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
+ g+ ]6 {# o+ I, ?, MCoefficient of regression, 回归系数, k) }1 Y) w8 R: X3 w/ s0 O& y% I0 X
Coefficient of skewness, 偏度系数$ K4 _+ l" i. Z, d4 ?/ t
Coefficient of variation, 变异系数) l/ Q/ ]$ d, c, C0 X! k* s
Cohort study, 队列研究
- H! P% @4 v9 D! B; A4 n$ a( G* ^+ SColumn, 列
; J+ x6 ~2 L* K$ p* JColumn effect, 列效应
/ O; S- V8 B0 s+ sColumn factor, 列因素
- {( _7 q0 E" x) ~# h8 }/ kCombination pool, 合并
5 W/ U, ~. E5 R# V5 s- nCombinative table, 组合表
Q6 _9 i& p& Y$ a! I8 [4 X: J jCommon factor, 共性因子- u& o ]) ?" U& N+ C" m
Common regression coefficient, 公共回归系数
; u$ H" l5 w$ _ A, l: @Common value, 共同值
- m+ H) ~! ~6 ECommon variance, 公共方差' Z8 D6 Z7 v, j5 T9 x) y3 f
Common variation, 公共变异9 h+ W' g v& v/ r
Communality variance, 共性方差
( ]' ^' Q- j) u+ X% E4 Z0 W# ?Comparability, 可比性: r1 P$ p# t$ [: L% |# v9 }* `" @# K
Comparison of bathes, 批比较* d: L9 S* W2 L! u
Comparison value, 比较值+ `2 W2 _; g' w7 H4 d
Compartment model, 分部模型
; j/ E( A, }% |7 y- `Compassion, 伸缩
& z$ g$ F/ \5 @, c PComplement of an event, 补事件
% ? N: {; W3 g/ i( vComplete association, 完全正相关
" R+ J. \7 E9 Y$ {# y3 OComplete dissociation, 完全不相关9 v! J7 p. ~; @( ~9 b
Complete statistics, 完备统计量3 c: I' V1 U2 x0 ~) q6 e3 @
Completely randomized design, 完全随机化设计
- J/ b/ H N( m, o+ vComposite event, 联合事件
9 K) X: S9 W1 I7 K2 {* v5 H% FComposite events, 复合事件6 F6 {# G& m% ^# b n) m" S
Concavity, 凹性
( c6 {+ U4 h1 X; P5 ^7 [Conditional expectation, 条件期望
$ a4 l' K/ i/ ]) O9 TConditional likelihood, 条件似然, Z! D0 H- ?; W4 c
Conditional probability, 条件概率
, I3 Z% D8 H2 J, H a8 O2 HConditionally linear, 依条件线性
7 A3 v. o! \9 C! H3 a' B" C3 Q/ SConfidence interval, 置信区间% q7 J2 A. \1 p1 a0 q. G4 R, K
Confidence limit, 置信限1 a( W1 n6 G+ m% w! d/ J
Confidence lower limit, 置信下限
6 Z4 g6 A; H* H) u ?Confidence upper limit, 置信上限4 h" p: Y% u# {" _; O6 X0 `
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析4 @# n' \2 w- M9 c7 |# O
Confirmatory research, 证实性实验研究( `$ \$ D9 j) F/ ~- I. p7 i% I
Confounding factor, 混杂因素6 p1 E5 G! D* e5 I9 N6 i; j3 p
Conjoint, 联合分析* G4 w( T* v! Y4 R* \' d0 A0 r
Consistency, 相合性$ W# |* u9 S/ R( P
Consistency check, 一致性检验
- p- a1 S) Y# R* a# F( Q' pConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计0 W# X+ p. l9 S+ I1 V7 d+ Z% M! R
Consistent estimate, 相合估计
% x" x& Q4 C, N, r* x, c! {2 ~Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归1 S& @8 {4 `7 C0 j
Constraint, 约束" e1 x! p* b# E$ j0 E
Contaminated distribution, 污染分布) x# h& c; K8 F. f2 v
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布4 |$ w( X5 g2 j. v$ g: c
Contaminated normal distribution, 污染正态分布! y+ s. S, _' m! h' t
Contamination, 污染7 C& `% B3 O2 p9 m4 p% {4 T# ~) P7 N
Contamination model, 污染模型; u, l) L/ i0 \; k$ o+ ?6 o+ |# l
Contingency table, 列联表9 u; `! L- r( H1 C3 U
Contour, 边界线9 Z8 `$ o( F0 C8 @
Contribution rate, 贡献率
& [" Y, T/ G: F K1 Z. GControl, 对照5 t. u4 U8 _9 E9 d' }$ h
Controlled experiments, 对照实验
. y% n; y5 w/ a7 \. z$ x" w7 qConventional depth, 常规深度& L$ ?" }7 P) C
Convolution, 卷积% Q( n/ [) T0 Q+ @5 T
Corrected factor, 校正因子) l& _+ v! Q# ?4 u
Corrected mean, 校正均值
3 K X9 U/ e: y: S2 vCorrection coefficient, 校正系数, G, y9 s7 N z y' q
Correctness, 正确性0 r( P9 N5 Z, e* K# u: t
Correlation coefficient, 相关系数8 _- ?7 _8 V% t
Correlation index, 相关指数
6 L, \$ v2 l H8 ^1 y& B* lCorrespondence, 对应1 j/ @3 ^+ `/ s
Counting, 计数. _6 N- C- F* ]' I) {
Counts, 计数/频数2 b4 m$ l! k3 G
Covariance, 协方差
5 z: [) E* C( Y& \' L; }1 b. ACovariant, 共变
, [5 S, T# P; XCox Regression, Cox回归
- t, y$ B. L, R7 R4 HCriteria for fitting, 拟合准则+ V7 g% F- w" R4 K$ A5 N
Criteria of least squares, 最小二乘准则
9 h: R& G, V& ECritical ratio, 临界比' M1 w& a$ R# j% Q3 G
Critical region, 拒绝域
( p t0 j5 y! e+ M0 A+ u5 XCritical value, 临界值4 v6 v6 S9 w7 A/ I
Cross-over design, 交叉设计9 i9 A. G. e6 g5 a |
Cross-section analysis, 横断面分析
6 X8 |9 D0 Q7 F! L8 v4 X/ Q3 QCross-section survey, 横断面调查
7 p7 I* }6 m4 `0 ?3 cCrosstabs , 交叉表
' ]) P0 W# w. y! K; DCross-tabulation table, 复合表
" A1 W$ y( z* K8 t' `Cube root, 立方根* J7 _+ V/ t$ g2 D, Q! D) Y9 J
Cumulative distribution function, 分布函数
d9 u* y3 [, w8 A$ @% f" H; {Cumulative probability, 累计概率
7 z: T( S0 a9 c% _5 [Curvature, 曲率/弯曲7 T" X' v }% e+ Q/ i7 u: O# ^
Curvature, 曲率" j' M* {6 u& T1 T* D
Curve fit , 曲线拟和
7 q( A3 Y5 ~% Z/ ?# ^Curve fitting, 曲线拟合
x6 Z U z4 fCurvilinear regression, 曲线回归
6 d- o9 |& d" Y1 Z+ `( M2 UCurvilinear relation, 曲线关系
* r G k; o8 A, ?8 m+ B i0 fCut-and-try method, 尝试法% c3 V+ k% m. Q: h1 j" _; J
Cycle, 周期
: s( p/ H0 t% L/ r- i: [! jCyclist, 周期性' ]2 C7 M% l7 V& y6 |
D test, D检验
" z/ x7 j+ Y/ {' Q6 J4 b7 n5 Z; E% t2 xData acquisition, 资料收集% i$ Z; e# W; A5 h
Data bank, 数据库+ B& J6 [' e0 v
Data capacity, 数据容量
) F, k5 x0 m' l& G1 W& A; CData deficiencies, 数据缺乏& n; E$ S1 F4 O2 X4 E4 s6 T
Data handling, 数据处理# p2 h6 H; \0 ^( ?2 f
Data manipulation, 数据处理
& J; z k1 c8 a1 a' I& HData processing, 数据处理
* _: j( H: Y, D$ r% h' P: `Data reduction, 数据缩减; w/ m8 U2 N! K( {
Data set, 数据集9 M+ m* k+ u, `% P J/ Z
Data sources, 数据来源: c; d' @! m8 ^' F0 {( z
Data transformation, 数据变换4 p" R7 B0 k6 q! a" V8 o9 s5 h5 C
Data validity, 数据有效性
& o, X6 C- h& N* ~" P# DData-in, 数据输入/ _+ o( Q: B4 Z4 S0 g9 d, O
Data-out, 数据输出2 ~7 y6 D6 K% J) o
Dead time, 停滞期
* |- w" b* R2 f( s {; tDegree of freedom, 自由度
; N4 M2 R M DDegree of precision, 精密度; R6 \3 N9 F! Y( q" j0 k
Degree of reliability, 可靠性程度
# _" w' b& i0 dDegression, 递减
( \4 ]9 ^ f/ t2 R2 nDensity function, 密度函数
2 b; i( f! I9 A. [0 vDensity of data points, 数据点的密度, y' M9 l1 f9 ^2 `1 F% v
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
( V+ e L S* {) l$ rDependent variable, 因变量
% _2 I1 `1 p# u" dDepth, 深度
# f% s% b% P, N2 z4 BDerivative matrix, 导数矩阵; K5 Z0 {9 G2 J* {* E
Derivative-free methods, 无导数方法& S! B1 a/ e1 M. S( H
Design, 设计
/ I1 U* K5 T# h( p" {6 ^ h6 fDeterminacy, 确定性1 W% ?1 ~, _" C4 T- n* ^
Determinant, 行列式
5 u& E. p7 m, Z8 A: ^Determinant, 决定因素
+ E& e, i0 F+ r; J2 LDeviation, 离差3 B& y5 d( r. ?4 f- w2 Z/ G( t" e
Deviation from average, 离均差
9 [/ D7 _$ f3 P& LDiagnostic plot, 诊断图
5 t; A4 i7 O: `9 F6 V! JDichotomous variable, 二分变量
' L/ B; D( |1 n& vDifferential equation, 微分方程
6 ^% Q' P1 q0 jDirect standardization, 直接标准化法
+ E" C7 ~7 r/ ]0 W9 kDiscrete variable, 离散型变量0 |4 V7 q( O9 r n
DISCRIMINANT, 判断 " o6 p: Y6 O7 O# T9 q
Discriminant analysis, 判别分析
( h/ u, Q8 K) a5 L; ^* c1 O2 V% t+ s9 @Discriminant coefficient, 判别系数
l/ v6 V$ S2 H2 A7 f+ L2 I, CDiscriminant function, 判别值7 x3 m5 I1 S) P: P8 I- F% I
Dispersion, 散布/分散度* q" |4 P( @& ?" c) e. `% l
Disproportional, 不成比例的) o/ G# s; S x8 ~
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
0 V5 c& v' @1 E) F' `Distribution free, 分布无关性/免分布
4 P! G) k5 \8 Z1 r" w i' N) w8 lDistribution shape, 分布形状9 {0 |+ `/ S. M
Distribution-free method, 任意分布法
- j+ a: J/ a/ s- ?) f% BDistributive laws, 分配律3 x V- o- Q' H" e+ W
Disturbance, 随机扰动项1 ?& i. _7 l8 E5 p/ u
Dose response curve, 剂量反应曲线1 W. L2 {" ^+ m. G
Double blind method, 双盲法
, ?3 E& \6 b# H8 X& J% }& hDouble blind trial, 双盲试验
- G. R" V7 Z$ r1 U' l: f2 BDouble exponential distribution, 双指数分布& @( A4 _" p" N2 Y& \' x& ^
Double logarithmic, 双对数6 a8 Q( A; S+ h: Z* d% t/ G
Downward rank, 降秩% b/ @, h1 N- R% u& x
Dual-space plot, 对偶空间图+ E( R1 t8 V, ^, Y p9 K) Y
DUD, 无导数方法
; Q7 P, k: \/ }" W) g* C! w6 ~Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法8 r6 K: `! ?* ?& \7 ?& h9 g% Q) _
Effect, 实验效应) }9 h. X4 N' W5 u& L4 r# T& Z
Eigenvalue, 特征值9 B& j$ P0 [5 Y0 {; r; G
Eigenvector, 特征向量
4 _8 Z/ w( o8 v# UEllipse, 椭圆6 T, L1 W( G( b8 C" y
Empirical distribution, 经验分布/ Q7 ^5 q6 I- W, m
Empirical probability, 经验概率单位& Q/ H$ ?( k. j/ I3 K) Y' N! O
Enumeration data, 计数资料6 x* K9 p. y9 z5 x7 M! f- F
Equal sun-class number, 相等次级组含量
: y) X8 F- N3 p9 J. c* xEqually likely, 等可能
( U+ N$ s6 ]; E" J. zEquivariance, 同变性
/ {4 j0 \9 O% i- ~" [7 yError, 误差/错误# F2 O i% n0 F: R, y
Error of estimate, 估计误差
* f ?6 ], E, f$ q$ @3 [- }3 tError type I, 第一类错误6 I3 p/ s+ [! e4 f e1 F6 h: A
Error type II, 第二类错误: i& G% Q, M% d' ?% D8 u; Z
Estimand, 被估量 a3 @& s% s/ p5 }5 `% s. y0 t) L
Estimated error mean squares, 估计误差均方, {: v4 f1 a6 O6 W0 Y: I
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和3 T" b/ W& v" t' m: w6 M/ z* C
Euclidean distance, 欧式距离
: Q( [5 R( t/ i! D8 D9 ~6 cEvent, 事件3 L& y8 N; \7 Q7 e9 f
Event, 事件
$ ^7 I8 W f8 a! }( y- U# g. WExceptional data point, 异常数据点
$ c8 n* X9 g' V |. P, LExpectation plane, 期望平面
' V' t" p4 r$ \, Q6 gExpectation surface, 期望曲面, y% j1 L( Y( C1 Y' K) T
Expected values, 期望值
- m! P4 D- f/ i3 E$ x6 M" G" pExperiment, 实验
2 A+ ]3 q! m0 J, Q1 CExperimental sampling, 试验抽样
" B. e3 m2 ^; Y+ g7 U. K& a5 BExperimental unit, 试验单位( R Y# E) W/ E; I
Explanatory variable, 说明变量) c- p1 g; q* j# _
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
' e1 L% I3 L9 c8 m7 YExplore Summarize, 探索-摘要
& t, d" R: s6 i& x$ C* Y8 zExponential curve, 指数曲线7 ^, T- Q1 w- O% f1 }$ X
Exponential growth, 指数式增长
. y; G1 d. t2 rEXSMOOTH, 指数平滑方法 9 J/ G$ p6 w8 K; j7 q' L9 ?0 Q5 d) `
Extended fit, 扩充拟合
. O& d: O5 r# z4 G3 t, D, X c, YExtra parameter, 附加参数
* V+ J) l) w1 L8 m7 S, AExtrapolation, 外推法
% N" V: F7 a- z G! D9 r1 eExtreme observation, 末端观测值$ J0 a. C3 O0 ]* y, x
Extremes, 极端值/极值
# u, H: ?9 ~4 Y2 ]0 }4 c- d8 gF distribution, F分布
5 W5 ^: B$ j4 H. a' jF test, F检验
# H( h) b" B7 {Factor, 因素/因子4 A% O2 U3 B. {, j% f
Factor analysis, 因子分析5 u0 i2 g* r3 ?$ e# S
Factor Analysis, 因子分析+ I; h; E1 Q6 y6 c
Factor score, 因子得分
3 x# g N ?8 e4 _1 J2 H* IFactorial, 阶乘; A2 ~5 u- s+ t
Factorial design, 析因试验设计8 |9 j8 Y1 m" @4 D
False negative, 假阴性
7 [* |8 d4 C+ O2 t" ^0 Z- cFalse negative error, 假阴性错误
/ u3 j. _" G# R: U, WFamily of distributions, 分布族
( ?1 g- ]" {" N- r( _Family of estimators, 估计量族* L( @) R' M- [
Fanning, 扇面
/ [1 Y" ^3 R9 @/ j6 zFatality rate, 病死率
% _/ e: ^ H8 G, XField investigation, 现场调查
& S# I2 W9 V9 W% ?& g: \2 wField survey, 现场调查& e% k% x0 N( t. Y; l2 O' z
Finite population, 有限总体
- Z+ _" s8 N# O# eFinite-sample, 有限样本; Q6 J7 n+ `8 d. l* Z/ t
First derivative, 一阶导数7 ^% C6 E4 m& t* ~
First principal component, 第一主成分
1 n" W: Q2 R1 U, ^1 {First quartile, 第一四分位数+ o7 L, ^6 j9 ?. s1 _, j9 n
Fisher information, 费雪信息量
( ^+ Z' [' v, ` K IFitted value, 拟合值
$ m+ N8 V5 Z4 QFitting a curve, 曲线拟合9 v5 M+ E0 m! d0 Q" V- u, l
Fixed base, 定基
/ o- c3 a; K* ]+ l1 a$ zFluctuation, 随机起伏) U, ?# N4 X$ t0 z C
Forecast, 预测; F3 q3 l& }% W4 a/ i/ N
Four fold table, 四格表
7 Y+ q( x$ V0 F" u3 fFourth, 四分点1 e9 Y4 J+ ?, M8 b( B1 z
Fraction blow, 左侧比率: K* [; \+ o4 [- M' I
Fractional error, 相对误差) \4 V+ {" v- g1 \4 u8 ^
Frequency, 频率
; r# V2 j, L4 KFrequency polygon, 频数多边图! t' L. i7 F0 K7 N5 ]4 g
Frontier point, 界限点4 S, B2 w$ U" Q8 Z |4 k
Function relationship, 泛函关系
) d' Z# B- ^! ^1 j) S4 S$ WGamma distribution, 伽玛分布
& G2 ]) |0 u3 G2 q. sGauss increment, 高斯增量
% f3 A3 y8 U1 ]Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
% p+ \7 i3 f" j! e2 m/ j. @# yGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
" Z" I9 j7 ^2 G YGeneral census, 全面普查
8 C! ?- \& E' j" h) LGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
" }0 s) r% s! Y6 RGeometric mean, 几何平均数* H& B0 ~$ I h! \
Gini's mean difference, 基尼均差' {& z" f9 ^9 ~2 Y+ f* k
GLM (General liner models), 一般线性模型 3 Q ]* y: v( j! z9 A5 E0 Y
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
4 N0 L2 H& }- t0 [ ^8 l. eGradient of determinant, 行列式的梯度
7 o9 K; J5 K: x% K1 ]Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
) j1 `! n3 t, x8 r5 J, gGrand mean, 总均值
7 M/ X5 _" B! z1 r3 y; eGross errors, 重大错误$ H# ~% C5 G6 l
Gross-error sensitivity, 大错敏感度 ]7 h; Z2 ~; ^9 D- V; { M# W
Group averages, 分组平均2 t9 B/ `( R$ y p
Grouped data, 分组资料7 R! g4 x8 ?8 m- I9 U" q! `* p1 O
Guessed mean, 假定平均数
0 N( L x b; {Half-life, 半衰期1 ]4 s ^; p3 I9 h
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
4 B+ p8 z. o) j8 T. ^. U6 zHappenstance, 偶然事件
" E& q: f$ Z. n" ~1 _Harmonic mean, 调和均数; i2 K4 ^5 F7 ^9 v( V* T
Hazard function, 风险均数
! U% s' R, f; L. \$ NHazard rate, 风险率+ H E" V, N- W$ k. S
Heading, 标目
+ i% {3 S- v U6 B2 W- ]. O' JHeavy-tailed distribution, 重尾分布
0 g1 ?+ B( M: m+ w |7 XHessian array, 海森立体阵
4 g$ [; }7 C2 o6 `8 _4 fHeterogeneity, 不同质+ B& U) Q+ C0 m' q6 A8 \2 y* ^
Heterogeneity of variance, 方差不齐 & X) A$ \' W, J& Q8 v3 E0 _
Hierarchical classification, 组内分组
* U' ?$ j0 E4 k3 C1 a' y. W& DHierarchical clustering method, 系统聚类法5 e% \2 M1 ~( X/ G- Z7 w7 R
High-leverage point, 高杠杆率点
' k# H5 _6 O( N% ^HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
, _- S: g& @! hHinge, 折叶点
) _# T3 }* \5 m( nHistogram, 直方图
0 K1 G7 }5 B# |- a( }: u8 iHistorical cohort study, 历史性队列研究 / A$ T9 ?' e. Z
Holes, 空洞3 [2 c$ Z9 _- `& i0 r
HOMALS, 多重响应分析
i/ L9 X' D) F5 GHomogeneity of variance, 方差齐性
* f6 A1 @* P QHomogeneity test, 齐性检验) U, q- j H3 `4 f5 G
Huber M-estimators, 休伯M估计量
# c2 |! Y- p) w$ rHyperbola, 双曲线) t: c2 |* l# @' w9 T" T9 c
Hypothesis testing, 假设检验) f* W' w# V7 @# h4 b
Hypothetical universe, 假设总体4 i- `3 k% c; p) l* `: r# V
Impossible event, 不可能事件
6 y% n1 i" Q2 P2 j( ~Independence, 独立性' ]4 z$ k. r1 Y$ l4 U& s3 J$ y
Independent variable, 自变量3 q8 u0 X c4 ]' G5 j
Index, 指标/指数6 d& T$ `3 D% @ c# b
Indirect standardization, 间接标准化法" w4 A# v1 F+ N2 c) [, X- ?& ]6 L" l8 _
Individual, 个体
1 f' _" y* [; z: i. U+ TInference band, 推断带7 [' _; Z" _% O% }8 _7 M; ^
Infinite population, 无限总体
" D s! |- V9 M9 QInfinitely great, 无穷大' k2 `0 r! E0 Z
Infinitely small, 无穷小 L9 y5 a# O1 [7 {6 I2 g+ g
Influence curve, 影响曲线
/ V9 H7 g! M% r3 L+ I, f w( OInformation capacity, 信息容量- f" ` d4 `2 Z) @5 \
Initial condition, 初始条件
! Q. ]6 p) S; [6 w& `) z. J0 e/ e; MInitial estimate, 初始估计值5 K2 c. a- @8 H! m, | p
Initial level, 最初水平
* j, r% |: M% }Interaction, 交互作用
7 c, e* F$ M4 a& KInteraction terms, 交互作用项
# V# F U, K: \: ~2 pIntercept, 截距$ r) t0 o" b b+ A; ?% R5 _3 R
Interpolation, 内插法! i" t& @, n+ t" y
Interquartile range, 四分位距
9 Z7 m* Q: r5 D r. H8 jInterval estimation, 区间估计7 F1 [. E+ X6 q `7 u
Intervals of equal probability, 等概率区间
: J' D8 i" m# ?3 j+ Z3 ^) KIntrinsic curvature, 固有曲率
7 B8 h, _8 Q3 G- mInvariance, 不变性1 S K( L" P. }% n& i
Inverse matrix, 逆矩阵
, Q r2 B+ l/ H* f7 B* G; H/ [" ]: hInverse probability, 逆概率
! c! ^2 q: m: D) n! @9 D3 W* D+ GInverse sine transformation, 反正弦变换
* [: A) o3 E& P! N& aIteration, 迭代
7 M$ z: ]& w- h8 t d/ oJacobian determinant, 雅可比行列式
5 o, s# U0 T3 A7 k- g) S/ K' {Joint distribution function, 分布函数
5 }: k, Q" l `Joint probability, 联合概率. k1 N/ o; h8 w
Joint probability distribution, 联合概率分布
! @% n$ x2 g# @K means method, 逐步聚类法
) d. `$ S7 B8 |9 D5 H7 wKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
) P5 p. X% T6 QKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图5 E( r* c2 i6 F+ ]# K8 S& |) q
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
% B# T! Z7 g0 n4 J+ ?' {* }" fKinetic, 动力学# c! n$ p$ V1 F+ E- Q. ?( ^
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
" E) ^) c$ C* O4 LKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
/ `: J' Y% _' N' }4 qKurtosis, 峰度
( m# O# ^/ ]7 I S6 [ C+ rLack of fit, 失拟
& { s$ | d# m+ W# n% h1 BLadder of powers, 幂阶梯
; L2 V% B1 c, zLag, 滞后
/ a( }9 }$ Y7 K3 W3 x+ ~& hLarge sample, 大样本
( E6 `9 x5 }$ B: r2 m3 {5 y6 CLarge sample test, 大样本检验2 a& l( r" U! [1 [! Z
Latin square, 拉丁方3 W g3 {. S7 m9 r7 p
Latin square design, 拉丁方设计
1 ~% F i4 W$ |1 R; aLeakage, 泄漏
$ h) S: Y) G4 ]Least favorable configuration, 最不利构形 p! [1 c! o2 z+ B
Least favorable distribution, 最不利分布
4 a+ I$ J9 H8 x6 N) kLeast significant difference, 最小显著差法
) ^: Q7 O" m' X& ^, I$ NLeast square method, 最小二乘法; [6 C) r" p7 I. x* I6 Z. D
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计" h" C8 ]# J" z9 u
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合9 {: U% Q+ E" d5 F
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线6 ]5 V' }' g$ o& B
Legend, 图例
0 q6 j3 ?8 R+ f) ~1 L, I8 EL-estimator, L估计量
) @$ q/ g" @5 pL-estimator of location, 位置L估计量8 B0 o( a% Y- I) b5 E9 U
L-estimator of scale, 尺度L估计量: s7 H0 T4 y6 _$ V) }
Level, 水平9 ]6 N( X8 p# v( n$ r
Life expectance, 预期期望寿命
6 \; O. G; [+ xLife table, 寿命表
& ]( z4 j( N N, w" F% Q: T6 f0 bLife table method, 生命表法2 \$ W& P8 M' u
Light-tailed distribution, 轻尾分布" Y+ l9 o1 @1 r. w1 k4 a' _
Likelihood function, 似然函数% S) P$ b A3 |# X! g% Q' ^) S
Likelihood ratio, 似然比# z3 O3 r: J1 R; f$ r
line graph, 线图$ L% U8 N2 u! {7 U
Linear correlation, 直线相关9 e; A( U4 }0 q2 [/ z! Y
Linear equation, 线性方程
/ [4 x- B: W! k* c. W; Q$ c! ^ {Linear programming, 线性规划
9 H; R$ ^; R! O1 J- M5 y+ LLinear regression, 直线回归9 N t, _; i7 o4 `
Linear Regression, 线性回归
6 @6 D- L5 c$ z# o) i. Z. ~Linear trend, 线性趋势
, @) l9 C& `3 ^' ^; A$ \Loading, 载荷 3 C7 U) ^, w5 }
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性3 x8 w1 V8 x0 I& c+ k! J
Location equivariance, 位置同变性3 O) Z5 g+ ^. {' ~& Y# p
Location invariance, 位置不变性
% r+ M# F2 o2 A; v3 s3 F1 F+ u8 g' j' \Location scale family, 位置尺度族
- J- z1 B3 j* I$ [- ^Log rank test, 时序检验 $ v$ F& k( }9 m
Logarithmic curve, 对数曲线2 n j2 n' u4 l- K. Z
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
' S$ a& R% F G+ W" [% i, ~Logarithmic scale, 对数尺度; q6 J% a, K! @: I
Logarithmic transformation, 对数变换
$ O: C3 ^1 f6 d6 ?" N) f8 VLogic check, 逻辑检查% w* U" R# s, a! q7 m& v
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
1 ?; ~9 @) ]9 r- v0 G" pLogit transformation, Logit转换( c( [& y, p) u3 q2 D2 O
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
9 H; P7 M4 ]) |6 d$ H& L% \Lognormal distribution, 对数正态分布
; c% q0 @) p6 I' H& |0 @Lost function, 损失函数
) L, A7 Y4 E+ J+ ZLow correlation, 低度相关
* m2 P; v, F3 |0 L& mLower limit, 下限
7 A# K) ?; j8 w+ |; A! nLowest-attained variance, 最小可达方差
$ o% h- h; F( r& f# G! q( P# R5 ZLSD, 最小显著差法的简称
0 H- G" P2 R8 yLurking variable, 潜在变量8 \7 \2 o4 N* J. }2 w$ R( J
Main effect, 主效应
& V S j2 b6 C/ mMajor heading, 主辞标目
& c8 b8 }, i' i! B4 r- J* M$ FMarginal density function, 边缘密度函数4 e; j7 }7 @3 l6 t R
Marginal probability, 边缘概率: h" ~1 f0 H3 M
Marginal probability distribution, 边缘概率分布$ f# b. `/ l9 h, Q4 f/ r
Matched data, 配对资料
' F% @) H, w( R% L' b# HMatched distribution, 匹配过分布
" W# A, ]0 D( s4 r( wMatching of distribution, 分布的匹配
/ f: r( h9 g- u! `Matching of transformation, 变换的匹配
. E# W& G6 x! {2 S& q5 u, sMathematical expectation, 数学期望) ~- p; p( ]4 l/ f5 T* \
Mathematical model, 数学模型; o: l: M& Z; t* U0 K( ?& g3 E
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
$ {/ D& |' S5 K" G* T) K$ uMaximum likelihood method, 最大似然法9 G" l% h& K% V( J8 e
Mean, 均数0 ?6 p ~8 C+ Q0 z( L, a. \
Mean squares between groups, 组间均方( V! P( C, }$ Z5 f) S
Mean squares within group, 组内均方
6 ?6 O7 F- O1 L0 FMeans (Compare means), 均值-均值比较
2 I; N+ Q9 Z' \' r- L" n" g# V& vMedian, 中位数0 L5 \8 D# N3 K* r9 ?
Median effective dose, 半数效量
9 g* C. y" H% k; `Median lethal dose, 半数致死量
) |- |. R" m( L' V9 oMedian polish, 中位数平滑
2 t: F8 @! k' k2 OMedian test, 中位数检验' ~: ?4 O$ D' ?- k. C1 s
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量1 Y; M1 x; O# E4 k* P' \) T
Minimum distance estimation, 最小距离估计
: W; Z2 o3 q7 }# X7 i, a$ nMinimum effective dose, 最小有效量
' q% v1 X$ D' t3 A+ H% F$ DMinimum lethal dose, 最小致死量( M' Y& V' B; r- Z6 x( A' n$ e: v: K
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
; S+ b/ D, K0 G/ N7 PMINITAB, 统计软件包) |# P7 ^0 g- J: A7 g6 H2 O! p& S
Minor heading, 宾词标目
1 j! y( \, `: u9 X" S7 y' w1 K, eMissing data, 缺失值
+ r, V- s* K% H/ K. D/ r& x- t% g" RModel specification, 模型的确定9 a( E+ l, y# j7 f
Modeling Statistics , 模型统计4 m0 v- v+ X1 o, z2 V
Models for outliers, 离群值模型
8 ^2 N- d4 K1 ?8 F8 LModifying the model, 模型的修正
5 ]! L& J" I$ X7 X* Q# i0 d4 IModulus of continuity, 连续性模8 p. e0 j1 v) n( J! S9 R
Morbidity, 发病率
5 I# ~4 A u% w) L0 DMost favorable configuration, 最有利构形, K" |, K: h0 F1 r3 g
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
: o4 M u8 Z t7 w* g" {5 wMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归! L) |* R4 G0 O8 Z5 e* X5 m# l r& Y
Multiple comparison, 多重比较5 C0 a* t) b, m5 ~4 I! q
Multiple correlation , 复相关
0 p) x- q0 [! y6 V4 P$ O$ V) a2 XMultiple covariance, 多元协方差
1 Q1 ~7 w' I5 U( ?Multiple linear regression, 多元线性回归
2 |4 P0 U: w/ M* j7 W, b3 \2 RMultiple response , 多重选项
& @3 D4 h* }! N2 `Multiple solutions, 多解7 [/ B }& m) H5 m
Multiplication theorem, 乘法定理
' e3 ~5 F' c: W! GMultiresponse, 多元响应 t$ x1 U, c) n1 V( [* z
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
`, I1 Z9 _6 Z* t, BMultivariate T distribution, 多元T分布. i' @) h4 `0 b C: T
Mutual exclusive, 互不相容
! `+ k: l4 J" g0 W6 X5 [6 OMutual independence, 互相独立5 j0 U5 X# e- y
Natural boundary, 自然边界
+ C( }4 D/ q' z& z4 RNatural dead, 自然死亡3 I9 b$ g1 I+ E# D2 o
Natural zero, 自然零
1 V9 z; Q" H3 L5 d: a! c6 s7 XNegative correlation, 负相关
% }/ k# b4 s1 [6 ~; fNegative linear correlation, 负线性相关( ^1 p# G/ ]% ^) b- m4 f8 J: U- B
Negatively skewed, 负偏
* G& o5 E* {) x8 TNewman-Keuls method, q检验
/ t6 L/ D$ q4 w8 m7 y, @! GNK method, q检验" V8 j& O; K% _# \, y; T- o+ ^
No statistical significance, 无统计意义9 Q l2 L. f$ }9 M$ Y0 u
Nominal variable, 名义变量: p* b- H- e1 `; D; q
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性 o) p/ n% i6 D; k
Nonlinear regression, 非线性相关* v/ ~* [& l6 H( ~
Nonparametric statistics, 非参数统计1 d ]) G& _- d
Nonparametric test, 非参数检验
6 q' A, _: f$ J% K, P/ F( gNonparametric tests, 非参数检验+ m) o4 B. {$ W! f5 k
Normal deviate, 正态离差
( X3 v7 b, P" }8 q$ KNormal distribution, 正态分布0 o! O5 ~$ ~' n' r) r& ]3 a
Normal equation, 正规方程组+ B# P" Z9 C- n$ S X4 T
Normal ranges, 正常范围
# x, B2 v3 j, X$ O' R* o0 f2 VNormal value, 正常值- T3 A% U& G7 ?
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数5 w2 y& r) P+ J) W( t
Null hypothesis, 无效假设
( ]% d; Z; p8 S' ]Numerical variable, 数值变量
3 U/ }, g0 o+ O- E# s7 B! NObjective function, 目标函数
5 G# u5 X4 i! c, u2 z: AObservation unit, 观察单位8 @6 K" X% V/ O
Observed value, 观察值
# U2 P' h+ |" v4 s9 w1 p& i* d8 }4 c' IOne sided test, 单侧检验9 {+ P$ X3 r; y+ d
One-way analysis of variance, 单因素方差分析* q' Y q: O: m
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
- g _6 s( g0 B; C2 XOpen sequential trial, 开放型序贯设计
/ t! C% | O' n1 M2 Y7 ]3 @3 v, @! eOptrim, 优切尾
' x2 l; V! f3 h! n+ {3 GOptrim efficiency, 优切尾效率9 M }3 `3 a; ]- g& I8 O7 A, G
Order statistics, 顺序统计量
1 M" g! t, U- u, AOrdered categories, 有序分类
! R" G I" |; ~. LOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
1 u/ S- G# U7 O- x& @Ordinal variable, 有序变量
7 ?' D/ b1 X0 s. n0 E8 {0 ?Orthogonal basis, 正交基6 X3 ]( i0 ~- i& y3 f1 x8 a& I
Orthogonal design, 正交试验设计
8 C! K! S% F8 h, M) |" B1 m+ u5 FOrthogonality conditions, 正交条件. d6 S2 r7 o! I9 G& o. J9 I
ORTHOPLAN, 正交设计
4 @- g4 T; V1 pOutlier cutoffs, 离群值截断点
' }2 p+ |8 Z: kOutliers, 极端值
( ^7 r, Z0 ]- H1 B2 TOVERALS , 多组变量的非线性正规相关 + W) O/ s3 q$ z! j
Overshoot, 迭代过度
7 |4 g. o, ^4 }6 O2 aPaired design, 配对设计9 D6 n) a! d8 s) j0 V, j0 g" P
Paired sample, 配对样本
9 Z9 Y/ O( V8 LPairwise slopes, 成对斜率
\) Z0 m9 _, ^5 H4 ^- {; |Parabola, 抛物线
5 \7 M* |7 O7 o/ _- tParallel tests, 平行试验! M4 O4 m9 S2 ^- m2 Q
Parameter, 参数4 M5 @4 k: k/ J, R
Parametric statistics, 参数统计
( F4 j4 s3 v& `; k' U* KParametric test, 参数检验
1 S$ f. X. Z( g2 k+ S7 i, ?Partial correlation, 偏相关0 q6 c- P0 r, B$ u h
Partial regression, 偏回归) Q# H. T! U; c) @ m" c) U
Partial sorting, 偏排序3 O' \& o! T7 U% Y
Partials residuals, 偏残差/ r1 k* X9 Y: E
Pattern, 模式
1 E; ]1 y' U: e4 ~- K8 w4 @Pearson curves, 皮尔逊曲线9 J" d' H1 @8 i* v
Peeling, 退层+ ~8 ^" B* d- y# n
Percent bar graph, 百分条形图
+ U* M4 }9 S% t, o Z1 S% o# ] ZPercentage, 百分比
0 M( w, W" q" u3 \' P8 SPercentile, 百分位数
) Q' p& C- p. R, Q! c; W$ tPercentile curves, 百分位曲线
2 Q3 R. E7 a/ ]3 JPeriodicity, 周期性, A0 |$ ^& A3 ?# W
Permutation, 排列
- B& h1 ~7 s0 @! b7 V9 h* _P-estimator, P估计量( I7 v& v! A& q' j( d4 e
Pie graph, 饼图: Q3 M( g6 D' P3 n. G
Pitman estimator, 皮特曼估计量
" j6 ^, p& t9 V, dPivot, 枢轴量
5 d3 y1 @/ p! [9 HPlanar, 平坦' f' ]- z/ I% t2 M) j0 F
Planar assumption, 平面的假设$ X0 P6 H7 Q6 P
PLANCARDS, 生成试验的计划卡- K/ K" m+ L$ @# l- t& Z$ j3 Z
Point estimation, 点估计
: ^ G7 k e+ B2 y6 D: m1 sPoisson distribution, 泊松分布- z$ H8 E: s/ _( f
Polishing, 平滑, ~1 A1 q2 G. v
Polled standard deviation, 合并标准差- ~4 [% G$ |; N* ^9 K8 D; v
Polled variance, 合并方差
" h- k8 o9 \, N3 T# nPolygon, 多边图+ b6 e* {3 K q' u5 \3 o$ U2 s
Polynomial, 多项式
+ ~: g% L: `; e7 ~5 J3 mPolynomial curve, 多项式曲线
' D' [0 B6 V) a w) EPopulation, 总体
* j3 Z/ p7 q- [' E* A! N2 U# x1 P7 ^Population attributable risk, 人群归因危险度7 |0 ~) A& C- u$ H, r
Positive correlation, 正相关
$ @8 V8 u8 v: gPositively skewed, 正偏" _- B& c( ?/ @+ v& O% i
Posterior distribution, 后验分布" U5 o6 y& _* ^" I# x- c
Power of a test, 检验效能
8 O5 L' O# G+ ?; F! X) gPrecision, 精密度
, g; g$ [" e3 {5 D5 I- hPredicted value, 预测值
2 f+ [9 H( q: [9 k0 X" TPreliminary analysis, 预备性分析
: Z0 {& I" [1 T+ I" S7 A$ |+ QPrincipal component analysis, 主成分分析
1 n( h! q- d ~( cPrior distribution, 先验分布* B Y! N$ {( T
Prior probability, 先验概率! [ _" |% t9 C0 m9 X
Probabilistic model, 概率模型
' E: L% g* i* n6 d5 q; Cprobability, 概率
8 ~7 @' w0 |& S- VProbability density, 概率密度
: y5 R! q& V LProduct moment, 乘积矩/协方差
3 Z' ~6 p- m& K5 |, fProfile trace, 截面迹图6 X* [, I. M7 {, a
Proportion, 比/构成比
/ G$ W/ s; U& e. v2 |: QProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样! h- i- y2 R3 s: i4 M
Proportionate, 成比例- {% k: w* Q: G/ y3 a
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
* @7 Q5 y2 y. T" G( l1 YProspective study, 前瞻性调查$ L) _' r& ?% I# k& ]) a' E- Y7 Y: k
Proximities, 亲近性
' Y1 \ ~; v0 jPseudo F test, 近似F检验
; h1 n. h9 y9 D( iPseudo model, 近似模型
$ _, }0 B \ d" x" n3 ]. yPseudosigma, 伪标准差
0 |3 M- ]6 G! K; KPurposive sampling, 有目的抽样
/ q7 t* ^ X* F. x+ DQR decomposition, QR分解
' S( c; S" W- v; QQuadratic approximation, 二次近似& E7 L: S& G6 O7 _3 \+ j7 q. I2 t
Qualitative classification, 属性分类+ ^9 m: h2 L! `+ F! t# @
Qualitative method, 定性方法' s5 P/ x- d9 g1 x
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图 j: {, k& J0 I! Z! N8 Z* f b4 A
Quantitative analysis, 定量分析7 S q5 t) A: Q
Quartile, 四分位数9 d2 O1 }, `$ z+ w4 N6 i4 Z2 r
Quick Cluster, 快速聚类
6 ~. U# [; w, @& B8 x3 ?Radix sort, 基数排序2 M: |! B) m# N
Random allocation, 随机化分组
& O2 \1 u$ f! x$ t" r/ O+ C" QRandom blocks design, 随机区组设计0 e9 J5 D$ u% `7 m& J( H
Random event, 随机事件2 [5 l& l6 k0 U$ S
Randomization, 随机化
. ^ W0 g. N5 T' wRange, 极差/全距
' c! `; C x' R2 gRank correlation, 等级相关
& l( c7 `7 z/ j, t6 _6 wRank sum test, 秩和检验
: c1 O7 A# Y* t8 ^8 t2 BRank test, 秩检验
5 s9 ^. K2 x, O$ oRanked data, 等级资料
) g+ d2 N4 T W2 fRate, 比率) u- y' S ~1 F" ^! y
Ratio, 比例* t& d" V% [5 B7 [& M' s
Raw data, 原始资料' L/ D6 S3 S+ N6 H g2 m+ t
Raw residual, 原始残差
" v% T- U- v( h; B m- pRayleigh's test, 雷氏检验
5 Z4 B2 O6 D! ]: qRayleigh's Z, 雷氏Z值
5 Y8 K8 g$ S" `Reciprocal, 倒数
, g! T1 ]! W+ z. Y' mReciprocal transformation, 倒数变换. O& Z: s: F& _9 x
Recording, 记录; D2 Z8 _6 ]( O; ]6 z- E! q
Redescending estimators, 回降估计量
5 D) I: O/ B2 m" b0 gReducing dimensions, 降维
8 `! o7 ?5 @; q k4 xRe-expression, 重新表达9 }5 O2 T" `4 d1 F
Reference set, 标准组; {1 U0 x0 M b1 ~2 H' q+ l' Z
Region of acceptance, 接受域4 D! W9 f! \1 F; a- d% h* Y
Regression coefficient, 回归系数
# o. ~; F4 U) X$ `' Z4 Y2 v' _Regression sum of square, 回归平方和' [2 N7 ^1 b* ]5 S! L& ? ~
Rejection point, 拒绝点- T; \8 O) O ?& U
Relative dispersion, 相对离散度0 X6 w" c6 I% c" B8 z5 q! g
Relative number, 相对数
. p* G) D* u5 x1 m) eReliability, 可靠性
! ?+ L# r! _- L4 x) V) w; \Reparametrization, 重新设置参数
# I ^* c# D# c L& BReplication, 重复8 y7 X4 w" f7 U( Z
Report Summaries, 报告摘要2 ?& Q1 G7 W! K" j) T" ~4 X
Residual sum of square, 剩余平方和
8 }$ W. q* H, O" r& dResistance, 耐抗性8 r- Z. N0 R2 C
Resistant line, 耐抗线
& e: j# d/ k4 Z& SResistant technique, 耐抗技术
7 H) A; @* m5 T$ z) [R-estimator of location, 位置R估计量
7 _3 P" P+ q, ^3 `8 [* XR-estimator of scale, 尺度R估计量
- y' U+ h( l+ j- p0 ERetrospective study, 回顾性调查6 T0 `; K3 s9 {9 b" x0 O
Ridge trace, 岭迹
; J1 W( h' ^9 I% L% v- ?4 ` HRidit analysis, Ridit分析/ j1 {9 |3 k$ D
Rotation, 旋转
& [3 @9 `5 r0 WRounding, 舍入
9 |; C7 Z( O- q2 }% v* sRow, 行, E! `) M0 C/ A: ^
Row effects, 行效应$ x2 _/ u# e9 N: ?' E' H' E
Row factor, 行因素 X3 K0 U+ S! q
RXC table, RXC表, S" S+ `. Y( j8 O* @# c" }
Sample, 样本
2 c/ x* [8 g1 E! ASample regression coefficient, 样本回归系数0 {+ }" L( e8 ]0 h
Sample size, 样本量 O0 D+ P% o3 a5 i0 d4 \7 c7 z
Sample standard deviation, 样本标准差
. J$ y# c5 l7 \" _Sampling error, 抽样误差
9 G: Y% Z# O2 |( t8 P& tSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
' O* N5 _+ v2 c+ b# \$ JScale, 尺度/量表/ c3 K" ]) b0 Y. c6 O! p
Scatter diagram, 散点图" i6 ?. l6 K# F
Schematic plot, 示意图/简图( e, v7 B7 r0 s- K X6 j9 l, p
Score test, 计分检验& J" ^* ~6 f% S% t- c
Screening, 筛检
* S: |& `" u7 [# g" c8 |) GSEASON, 季节分析 / I! Q$ D6 t6 J- ], F6 ] j" x) L' ]7 X
Second derivative, 二阶导数
# k7 Q5 M/ a1 T4 h2 r+ W7 _Second principal component, 第二主成分$ C! `# Y& n5 Y" M* c
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
7 T# Q8 V% x6 J, t% ?7 X7 pSemi-logarithmic graph, 半对数图
2 z* y" U; o7 w2 t" W1 \Semi-logarithmic paper, 半对数格纸) s% f( I% T! l/ d8 B$ h, D
Sensitivity curve, 敏感度曲线! L9 b* ? E3 ?, o) F$ f! M
Sequential analysis, 贯序分析
8 R! J9 l9 T1 Z+ q8 XSequential data set, 顺序数据集, J+ v0 f# H i% G1 \) l
Sequential design, 贯序设计% G" z0 N( \2 L4 s" {6 ~
Sequential method, 贯序法
1 F5 C* @7 J( KSequential test, 贯序检验法
0 x+ }! z% Z+ v2 ~# NSerial tests, 系列试验
. T3 Q9 ?1 X. G: e) SShort-cut method, 简捷法
1 v/ W+ x$ H% \* o: uSigmoid curve, S形曲线; R6 D0 ~. c) l. Q. \
Sign function, 正负号函数* e) `" g" P( C) d
Sign test, 符号检验
5 S- H% |3 J$ T% d3 ^Signed rank, 符号秩- H. d/ F$ E6 T* o" P# M
Significance test, 显著性检验& ~6 {# a0 k+ n9 ^$ [- p9 M' n+ n: S
Significant figure, 有效数字& H/ t+ K; V7 T n
Simple cluster sampling, 简单整群抽样* E- j- h% w _: ^& o
Simple correlation, 简单相关
. I1 _) P( h. f+ G9 i3 _Simple random sampling, 简单随机抽样
, i! Q8 }# `1 BSimple regression, 简单回归4 N6 \* r, p1 P2 J
simple table, 简单表
+ [1 y% _9 j) S5 j4 [( C; z' vSine estimator, 正弦估计量! T! M9 k% ^) u* \8 ^3 [# Z& p9 d0 E
Single-valued estimate, 单值估计
) ]6 B( Q5 Q3 KSingular matrix, 奇异矩阵0 z$ M! _! V W# ]1 p- e
Skewed distribution, 偏斜分布& M; O" J) i6 A; d n
Skewness, 偏度/ b. P. r4 N9 H: r% d( z0 v# T1 E
Slash distribution, 斜线分布/ q: {* o1 @1 z/ M
Slope, 斜率
% j& }: d ^+ n9 M C; [Smirnov test, 斯米尔诺夫检验+ r6 s( l1 q* R! y& y& _
Source of variation, 变异来源
) }) u1 Q; n4 w" b S9 V5 bSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关+ f# e9 X) D8 {% q7 P# Y& u
Specific factor, 特殊因子! b% M& g! E$ [" v" ` b
Specific factor variance, 特殊因子方差9 v- G' J0 D4 ~$ S8 r! ]8 h
Spectra , 频谱- E) j1 q. X2 m+ Z) P* i& x
Spherical distribution, 球型正态分布, r1 {1 O, I1 P2 e4 ^
Spread, 展布9 Y. i& A) W" s' X/ \
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包" d7 t' u$ y! k3 S1 e
Spurious correlation, 假性相关
! ^: y& ]( _# zSquare root transformation, 平方根变换( i7 ~& v) P3 k/ q
Stabilizing variance, 稳定方差
6 M" h2 y: z6 [# [" wStandard deviation, 标准差
- H. `% S0 C6 n" eStandard error, 标准误) ?0 u" }' w e( n
Standard error of difference, 差别的标准误0 l; N' D4 Z$ S- T! \
Standard error of estimate, 标准估计误差4 \& S6 W( j( U* q) [5 p, w6 @' L
Standard error of rate, 率的标准误
" o7 ?7 [ @+ [8 x" ~) [& hStandard normal distribution, 标准正态分布 w0 e v+ F/ C2 N# N6 j9 E8 [
Standardization, 标准化
4 T6 J ^( w0 rStarting value, 起始值5 X8 F8 M- W6 z6 {
Statistic, 统计量' Q+ [+ }% n9 U4 Q/ h" L
Statistical control, 统计控制
3 K! v1 T$ y% ]$ ]6 c( k1 ZStatistical graph, 统计图% K+ b* z$ z' |2 d
Statistical inference, 统计推断
+ E9 Y8 _3 ?$ c2 e* c* y4 J" M2 wStatistical table, 统计表- r4 }5 T4 v$ Q! G9 ]9 Q2 a2 p
Steepest descent, 最速下降法
$ _# n" W) |+ o0 o/ W; oStem and leaf display, 茎叶图
0 J' b0 u3 C2 V4 i- n; r, xStep factor, 步长因子
# K1 d9 C' G( ^8 H$ h RStepwise regression, 逐步回归
( u3 u3 q$ m" {& TStorage, 存1 q( ]5 X, }- W% `) K
Strata, 层（复数）
5 Q4 z+ @+ Y: L0 W& I8 k; ~Stratified sampling, 分层抽样! C" i$ k/ g1 [4 v [9 j+ b" q* p1 D4 h1 d
Stratified sampling, 分层抽样' J9 P- ?/ A$ P+ B3 S! G
Strength, 强度
+ |& w3 z) k c7 _7 mStringency, 严密性
5 t* X7 X7 t; F. B1 \ [, k5 j3 rStructural relationship, 结构关系
+ C( z' E/ n8 R3 w* a3 D1 |Studentized residual, 学生化残差/t化残差' p% H. b$ V4 j3 `
Sub-class numbers, 次级组含量
3 Z |2 w, ^. }! A! q. i5 E/ MSubdividing, 分割
! Y7 ]5 m8 }+ W/ FSufficient statistic, 充分统计量
9 E& U% q+ n0 U# ~& O- JSum of products, 积和0 g) b0 {$ |7 Y
Sum of squares, 离差平方和7 K- v, D9 J5 e$ i7 V
Sum of squares about regression, 回归平方和
$ f. J$ H) p3 x4 G$ V/ }* Z9 DSum of squares between groups, 组间平方和0 q+ q' Q0 ^6 Y, N8 I+ t0 _/ x! W
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
6 q* |, y( x- A1 ]7 c" k* cSure event, 必然事件
9 T7 v" v- m3 `9 ~: G3 j" RSurvey, 调查
$ ~, A: H! |0 C7 a9 ESurvival, 生存分析% p* i. f; J3 A, y6 G: w9 M/ |
Survival rate, 生存率
% b' x1 V) S3 J7 u: v3 y( USuspended root gram, 悬吊根图
3 a7 M/ f, X1 ^% n4 h/ {7 t% uSymmetry, 对称% p T: x3 O/ M2 l
Systematic error, 系统误差
: _4 k$ a7 P# ~+ U: J' {3 F J4 ?Systematic sampling, 系统抽样
0 _8 B0 |% y7 F( a, dTags, 标签
* y0 A }8 @) BTail area, 尾部面积
, u) n# u' G. E* N/ yTail length, 尾长
6 I* e- G2 W# d# Z+ T$ i# I$ OTail weight, 尾重
4 z$ H' W- ^4 TTangent line, 切线4 a$ S8 v# p) V
Target distribution, 目标分布
{% z5 w; P; @- B, ITaylor series, 泰勒级数" y& U) x, H3 j; L4 h# A
Tendency of dispersion, 离散趋势3 `) g+ [4 e- ?
Testing of hypotheses, 假设检验
. @9 }% F" s4 cTheoretical frequency, 理论频数
( N* E* f* w- `/ BTime series, 时间序列+ d3 u* }9 Q6 B8 `& T
Tolerance interval, 容忍区间
5 X5 g3 @- j7 _( [8 t+ K5 }9 ETolerance lower limit, 容忍下限6 Y% d% }1 I) N) @$ F
Tolerance upper limit, 容忍上限
1 M7 e, D" t1 G4 vTorsion, 扰率( h2 I6 F1 |3 p4 ^" {
Total sum of square, 总平方和& X, _4 @7 D# {
Total variation, 总变异
. }: z% p/ g6 B2 f+ e, dTransformation, 转换; S6 N$ t( S5 M: l
Treatment, 处理
}$ g) x& X* k% |( J ^Trend, 趋势& Z/ r2 b/ x& L- ^
Trend of percentage, 百分比趋势9 M1 Y3 g# Y0 w
Trial, 试验
$ J+ w, Z$ z( k2 f) @3 D" ~Trial and error method, 试错法
0 Z2 \% b/ @; S1 W! G4 FTuning constant, 细调常数
* n' x* X1 U. m/ ?" h5 \" U4 |Two sided test, 双向检验
0 p5 L) ^+ u1 }' yTwo-stage least squares, 二阶最小平方! \8 w) U+ v) V3 L
Two-stage sampling, 二阶段抽样& e3 d" T5 b- B3 k8 O
Two-tailed test, 双侧检验4 @. w( i, ]$ e
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析' P$ t4 {9 Y3 W) ?, a4 |& V
Two-way table, 双向表
1 k) p7 Z4 k: ~/ z. U$ cType I error, 一类错误/α错误
* ?* U# q; i/ g8 @, j% \Type II error, 二类错误/β错误
, p; N0 \- k. {5 g# o( iUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
8 O; e5 N+ A7 D/ x7 h& dUnbiased estimate, 无偏估计. U7 X5 a+ ~( C. \
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归) v' P$ Z# P2 V' l$ j; d
Unequal subclass number, 不等次级组含量
8 I' s0 F+ R- `) I& Z8 lUngrouped data, 不分组资料
+ {/ p8 P1 Q6 `Uniform coordinate, 均匀坐标& _4 G& n: u" y6 t4 }
Uniform distribution, 均匀分布
, g- q0 Q$ }& X7 C, P, ~9 GUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
" U' P9 f9 Y7 {* F5 M" G% xUnit, 单元 f) J0 Q6 P) X T, U
Unordered categories, 无序分类8 s2 D& B9 T. i$ Q" f% G( X! j
Upper limit, 上限8 R6 N7 L! {1 R0 E% u
Upward rank, 升秩
% l+ c5 E/ K2 L9 `: Y+ o6 LVague concept, 模糊概念. Y( i) @4 U" I8 u
Validity, 有效性
. g) T4 }1 ?5 ^& @( JVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
5 `) t. S& l! HVariability, 变异性
& V) o% M/ u. f1 F' E( A$ QVariable, 变量
, u9 q: [" \/ e4 aVariance, 方差4 ^; L u( F7 z% J' m
Variation, 变异. m: m4 ]. N5 M2 |( W' D3 b
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
! O& z9 {: ?2 m) HVolume of distribution, 容积/ J, ~( z& ^' }
W test, W检验# a7 @7 r) D$ E; G9 N# w2 p* \
Weibull distribution, 威布尔分布1 D3 r8 x$ |! |" ], J
Weight, 权数
* A& O* [! V" P: I1 {* OWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
0 J" _* A' i& a- L6 K9 ^4 O2 z) C& y @Weighted linear regression method, 加权直线回归
7 {9 \4 G5 B& v4 L* S5 q8 WWeighted mean, 加权平均数
' R# g3 f6 |) XWeighted mean square, 加权平均方差
2 C! A$ v7 R$ W9 W% `. t1 OWeighted sum of square, 加权平方和' e: o/ U- I, x) K0 n
Weighting coefficient, 权重系数7 Z1 K6 [6 i3 Y5 p3 H6 e
Weighting method, 加权法
" `/ p, y/ B/ O& m- N# ]% u- |+ fW-estimation, W估计量
2 C8 h! n2 ^! s# ~$ \2 vW-estimation of location, 位置W估计量
2 |0 Z( j" l1 h1 o0 `( JWidth, 宽度
6 Z1 V, p, I. AWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
5 O0 t! I* S* P6 l. `: M* y/ XWild point, 野点/狂点
/ U+ {. B$ E- Z' h& R% qWild value, 野值/狂值
' M5 K* b4 H" P+ zWinsorized mean, 缩尾均值
2 N5 E' g+ B2 A9 l' k" d- @Withdraw, 失访 + u' O# u& X+ W `, F
Youden's index, 尤登指数5 U1 h7 d* f. ?; U1 M# \, C
Z test, Z检验
: x6 t" g: w1 [) _1 u8 sZero correlation, 零相关) t2 q) e$ p5 b; L. E2 ]0 ]( f2 c
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
