|
|
Absolute deviation, 绝对离差6 t; v9 I9 p/ K9 _# p( ` M3 l3 Q3 {
Absolute number, 绝对数
: W/ X& I8 `9 c1 y ~" OAbsolute residuals, 绝对残差( [9 m8 d R# Q1 `/ s
Acceleration array, 加速度立体阵
- `5 W, I4 o( k, r( S0 CAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
- a) o' O% C; K5 {" `, EAcceleration normal, 法向加速度% d% \" D9 Z; J( L, K9 C6 T$ F( [& S
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
! S* Q8 D/ o* }5 d& P" g- K' T: \Acceleration tangential, 切向加速度
$ R* X- h4 a& t, Q3 k. {6 eAcceleration vector, 加速度向量' I3 p" Y* \$ s- y/ z8 P
Acceptable hypothesis, 可接受假设* C, j$ r8 I+ T2 x1 s
Accumulation, 累积9 x* v, s3 V$ o7 {0 \
Accuracy, 准确度3 }8 h2 b5 m8 ~
Actual frequency, 实际频数7 z$ b1 p9 n& g6 @- U
Adaptive estimator, 自适应估计量
9 y0 c& w% {% }0 x# yAddition, 相加
- V6 u5 g$ ]# F% q/ RAddition theorem, 加法定理
5 W2 a. c' v7 w9 K. EAdditivity, 可加性
7 |- q$ r n4 p( dAdjusted rate, 调整率
" t* j- _: o! m% S* R# N# GAdjusted value, 校正值+ C# w" V" Q# @
Admissible error, 容许误差
; i$ x# |" v1 {Aggregation, 聚集性
1 J) r5 L! E: {4 Y9 Q+ e# rAlternative hypothesis, 备择假设% Q4 r2 }" j! t- a' w4 v5 f$ B
Among groups, 组间1 _$ u& h5 z7 q, t# H
Amounts, 总量
: p% C; _7 g! g7 }8 A5 oAnalysis of correlation, 相关分析
; `5 Z# G4 V" a) |# ~+ z$ PAnalysis of covariance, 协方差分析' X5 c) y; I8 k& ?; i
Analysis of regression, 回归分析9 n. @- G- _" S5 A4 V
Analysis of time series, 时间序列分析; ]+ [0 N3 j0 u( L6 o( `# Q
Analysis of variance, 方差分析
! A4 z4 o2 _# I( o1 ^Angular transformation, 角转换% K& I3 J) m) |8 r3 B0 z
ANOVA (analysis of variance), 方差分析
$ ~% D& A. L$ S& q( G, y; mANOVA Models, 方差分析模型) D1 u/ K# [( x D0 K: |" p) k: o% K3 F2 b
Arcing, 弧/弧旋6 R' ^2 q+ R! I
Arcsine transformation, 反正弦变换
7 y8 g# N1 G; @9 m) EArea under the curve, 曲线面积) w% u9 f8 y( `6 R0 G8 M
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 : P( @5 K$ T: t6 g2 B) C$ X
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
" ?! Q9 y( ~7 cArithmetic grid paper, 算术格纸6 h, _; C B5 p1 Z5 U+ j
Arithmetic mean, 算术平均数
' C E4 n. S, @, u( r: P- C1 dArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
: y2 w. [; V0 x3 W4 F, `Assessing fit, 拟合的评估
1 q; x+ r% b6 S$ rAssociative laws, 结合律9 r6 r4 i$ c1 d# y9 k& A3 `
Asymmetric distribution, 非对称分布
, W& h5 `$ i# ]& o- F3 X5 T7 cAsymptotic bias, 渐近偏倚/ M! T& _& o0 {, j0 C) o0 C$ c G7 [
Asymptotic efficiency, 渐近效率) J% y5 d* ?* o; \
Asymptotic variance, 渐近方差3 }; U0 T# u: k! E$ U- u
Attributable risk, 归因危险度
/ G0 R4 B+ F9 _! j+ GAttribute data, 属性资料3 D! G0 v0 E N5 P' i+ C1 x
Attribution, 属性+ E( U$ V2 M" x' l/ A% \
Autocorrelation, 自相关; d6 H, n8 G, M2 K
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关' q/ f. K, ]4 V" W# e- o9 | H
Average, 平均数9 x8 S9 O- p, E# h
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
0 A, ?* i0 i/ d3 t: OAverage growth rate, 平均增长率
! W, W- a, S) H; C' Q) GBar chart, 条形图2 i* p j+ o" o8 i9 S* G
Bar graph, 条形图3 m0 U4 ]1 ^- f( U2 ]' D' ?! ~
Base period, 基期* g3 I0 f, B0 L, `4 b2 W# T
Bayes' theorem , Bayes定理
$ ^' a; \2 r* }$ i* w) iBell-shaped curve, 钟形曲线! M+ u* t2 r& `; t+ d/ k
Bernoulli distribution, 伯努力分布
, [5 w( |/ G) w' ]4 l, _2 W' SBest-trim estimator, 最好切尾估计量
- |- o) E. Q' X9 z& o7 t- s6 CBias, 偏性
+ C8 b7 y, D. i0 pBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
. F) v( q: W- ~9 OBinomial distribution, 二项分布8 n) ^" S! R+ s$ \% |1 i, f
Bisquare, 双平方3 J5 @* F4 f0 S! C5 w4 c
Bivariate Correlate, 二变量相关
' Z& a0 t. d8 s* R# U# O- cBivariate normal distribution, 双变量正态分布
; ]1 p @8 t0 {4 ~/ R: [Bivariate normal population, 双变量正态总体
- j* w% N( S; M3 B# O& xBiweight interval, 双权区间; J2 s5 z6 W% n3 g! W" F
Biweight M-estimator, 双权M估计量
6 r2 G4 j6 z$ ^* ], T! P8 b9 MBlock, 区组/配伍组
7 r: f! ?) C LBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包, e1 B) Z/ R' ]( |3 e
Boxplots, 箱线图/箱尾图2 q8 i$ X; [- B7 n( I% X* R! \
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点5 D7 m7 l0 v# _) V
Canonical correlation, 典型相关
" T; r' I0 z4 J) f; i. D8 S. o$ ^Caption, 纵标目# V8 n/ K( R* y
Case-control study, 病例对照研究0 v9 z- _5 i- I% W. K' h
Categorical variable, 分类变量4 g, u/ @+ U9 I- q% C
Catenary, 悬链线! {/ M1 |% M1 q( N
Cauchy distribution, 柯西分布" F4 y7 L( H+ o
Cause-and-effect relationship, 因果关系7 L5 O8 I: g5 Q1 t! `
Cell, 单元
" r( s' ~: X! F/ S: x; n1 cCensoring, 终检7 R% Y/ U) E: F3 |1 A
Center of symmetry, 对称中心
2 K; o, p/ `& `8 W9 R' b4 u& W2 A: x8 ` c4 NCentering and scaling, 中心化和定标
* Z* f0 ?# ^9 V4 kCentral tendency, 集中趋势, L) i, U/ n. w
Central value, 中心值9 t& p- E2 m" j. m
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测# C6 S1 p$ I/ C$ p1 v" K! e
Chance, 机遇' ~! b7 X& D0 U# h% K( e
Chance error, 随机误差
1 H0 R9 k" Y/ U" r' F6 r% HChance variable, 随机变量
. p" Q& D* k+ e& I. z( rCharacteristic equation, 特征方程7 Q4 j ~/ X/ _. T
Characteristic root, 特征根
- x- x' G5 v! aCharacteristic vector, 特征向量# q# H m* K; c& y
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则# Q; ~/ x4 |! T* ]3 a
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图. h# V0 W" W6 o$ L
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验) Y6 t2 o4 v( P9 _/ W" o) W% j+ j
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
! H4 u4 u1 K5 `# L9 O& W. t2 r# rCircle chart, 圆图
: S6 [: \9 ]9 p/ c& _Class interval, 组距
# P1 \: U" y6 e; z! b1 NClass mid-value, 组中值
+ w( m/ v( w( a8 g: {+ \Class upper limit, 组上限
( l& g! M' M" O! z- d4 u& Y0 uClassified variable, 分类变量
; P! X% t, F$ x7 F8 m tCluster analysis, 聚类分析% w" d. h7 P3 |( C
Cluster sampling, 整群抽样" I4 K/ D, H+ @5 _
Code, 代码
/ T3 f2 a% ?2 b5 W" q6 ^# K8 `' SCoded data, 编码数据5 z% N( `/ S2 Z6 \* A; x) m
Coding, 编码
- y; ?( s" s( J5 oCoefficient of contingency, 列联系数
2 }4 \% v9 c) |1 W$ _0 QCoefficient of determination, 决定系数
9 T7 N( T: m. ]1 O* oCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数" P0 m9 k" Z: T6 M" G
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
9 p; \1 m- N5 y% b/ t E9 ACoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
3 k8 x( R$ W" ^" Q1 d, ~7 ZCoefficient of rank correlation, 等级相关系数4 G4 ^! V% I) H
Coefficient of regression, 回归系数: o. ]% t( r/ l* |6 a7 F
Coefficient of skewness, 偏度系数
8 W4 q- X* x$ g; \8 MCoefficient of variation, 变异系数
! b4 B& l6 q1 Z3 J2 e YCohort study, 队列研究9 h, n8 H; e9 I0 Z6 y2 h
Column, 列6 ~* y2 h6 b" j# h6 L
Column effect, 列效应
% n- z4 ^8 r% p" ^Column factor, 列因素
; S7 c' e! A1 \1 KCombination pool, 合并- [) j6 t: a+ R$ h5 l1 X
Combinative table, 组合表
( B2 N3 S9 z( T1 {0 h" \: OCommon factor, 共性因子+ B0 }/ @1 ^' R4 m* y8 S; W1 k0 X2 C
Common regression coefficient, 公共回归系数
" }( d3 e" u" ]Common value, 共同值# K) d ~' z! t/ w% Y/ t0 I! k7 I
Common variance, 公共方差9 q! X* Z2 a6 W& f8 @
Common variation, 公共变异( Q2 q7 e# c2 f" c% d- D, ?/ c
Communality variance, 共性方差
: X% m1 m$ V) [$ h, G; `Comparability, 可比性3 u* `) `% a" a; I
Comparison of bathes, 批比较! r& h; N% V* P' C' p: f9 @
Comparison value, 比较值# s8 T% _$ {: I/ Y& ~8 y: I# |
Compartment model, 分部模型
$ c, [: L8 m9 H% P6 {Compassion, 伸缩
. z0 y+ D: M9 Z6 KComplement of an event, 补事件7 ~7 z8 t" P9 U" M* Z
Complete association, 完全正相关
8 y- q# m+ |! V# G% C' k/ ?/ j/ L. vComplete dissociation, 完全不相关; A8 G* R4 l7 k, l% K4 y3 b
Complete statistics, 完备统计量6 \- n9 m2 x5 }9 M' K! l! U% W3 O
Completely randomized design, 完全随机化设计
9 M7 u0 k _, c* O# m7 oComposite event, 联合事件
4 k7 V! A( K D4 I+ {Composite events, 复合事件
: e7 z$ c$ ^: I% b" ^3 N) X& v& |Concavity, 凹性
9 y+ X% s: ]% T/ X% }5 ]3 e) cConditional expectation, 条件期望
3 j- G( a/ n9 v; ?& JConditional likelihood, 条件似然
- u) @% ?) k% }9 s6 AConditional probability, 条件概率
5 E" R) @7 W. g8 X$ I3 tConditionally linear, 依条件线性
$ i3 C( I$ J; R8 k( `5 p, {* zConfidence interval, 置信区间
' i) N& G9 o* o1 v1 y) z7 rConfidence limit, 置信限
/ l ]* i. \' z3 ]: fConfidence lower limit, 置信下限
& a( M# s3 Z& M. I4 Q1 ZConfidence upper limit, 置信上限
( z$ R' y9 K$ kConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析9 m! Q& |; c0 Q
Confirmatory research, 证实性实验研究, A; P7 a+ r2 z! t
Confounding factor, 混杂因素
, }' m( \. @ w, G# jConjoint, 联合分析% n: t( j- z" L8 y* n ^; d
Consistency, 相合性1 v1 T0 _* z. U% C5 `4 O* i
Consistency check, 一致性检验
( L( M) b( x& AConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计' |: P' E$ i+ ]
Consistent estimate, 相合估计* w3 G: t( `/ f
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
' W4 S* d; a( y$ L; \Constraint, 约束
6 U1 |8 j& P0 O9 N+ g8 QContaminated distribution, 污染分布5 G* q- [1 `2 j! E, N; P$ G! O
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布1 h& K7 d' r3 U5 ~
Contaminated normal distribution, 污染正态分布( c9 E( x" D( P3 t% B) q, R
Contamination, 污染
" O0 J( D2 C# _* @4 X8 n0 {Contamination model, 污染模型
! r& O, ]5 w* w7 vContingency table, 列联表
* k, H, ?+ G* v( D- _ X( f1 XContour, 边界线
5 g# e7 W. E/ V, w% BContribution rate, 贡献率) l8 N2 |8 W% _% E
Control, 对照( U: \- r' f7 ^$ P2 d9 h
Controlled experiments, 对照实验- g; T8 L( u9 b2 L
Conventional depth, 常规深度) l& k9 F7 l8 f- a5 @1 x
Convolution, 卷积
4 n/ D# w4 E2 w* k/ [' `Corrected factor, 校正因子5 ~. x4 @; k! d0 Q( O) j& m/ w
Corrected mean, 校正均值; @- w& p+ b$ G4 n& f+ \
Correction coefficient, 校正系数7 {0 X2 q: _* b, w
Correctness, 正确性4 ~: P3 x( d8 ]. q' x1 ^ H3 Q
Correlation coefficient, 相关系数( S/ X! d( B: k# R
Correlation index, 相关指数 |. Z) l* v4 e+ b
Correspondence, 对应. N) M% M" L8 E I% R9 V* c% ~& t& a
Counting, 计数. P, z1 H" p$ `7 J' a: O0 }& [$ G
Counts, 计数/频数
4 o8 b- ^ _/ V! f# [" Y0 {6 ]Covariance, 协方差/ J" A6 a3 ~1 h5 G9 E, w' n
Covariant, 共变
6 c# ]2 l+ {4 a3 _9 Z; ^. cCox Regression, Cox回归
* ~' q! @. [. Z5 z7 y# l5 BCriteria for fitting, 拟合准则
" h* d4 H& z. \2 XCriteria of least squares, 最小二乘准则
3 k k3 r' L$ x9 ACritical ratio, 临界比0 L5 I- G7 N+ o4 ` q/ I
Critical region, 拒绝域+ i! q( u# w3 r4 t8 P6 A1 Y T
Critical value, 临界值, ~/ E) v# }) ^0 t
Cross-over design, 交叉设计5 I9 X1 N0 v1 m$ o" {; t7 y; Q
Cross-section analysis, 横断面分析6 d; A: x; C* G$ ~
Cross-section survey, 横断面调查
7 D7 C( b, [" \9 F3 Z/ GCrosstabs , 交叉表 % T: h8 p5 |! p h
Cross-tabulation table, 复合表+ l! f/ ?4 J/ r2 {8 \9 y; K5 T" ?; G
Cube root, 立方根
& ~ i8 r$ Z( H+ CCumulative distribution function, 分布函数
+ p0 V; w( A2 p6 k( Y" UCumulative probability, 累计概率2 f$ Q' G5 Q) g+ H
Curvature, 曲率/弯曲0 a+ @. v3 c3 P8 _
Curvature, 曲率0 q; i1 ]: t6 ]! i6 U! q
Curve fit , 曲线拟和 . M8 H. A. s7 E* p9 U0 k
Curve fitting, 曲线拟合
: Y/ W# F1 b# d; l+ g4 pCurvilinear regression, 曲线回归$ z! R2 w4 ?" s3 y5 R
Curvilinear relation, 曲线关系# I J/ ^# x8 V; Z+ K, S- O
Cut-and-try method, 尝试法, I* i" `5 r6 S5 n9 c) R
Cycle, 周期" F0 H. d" R9 C7 n3 a5 D
Cyclist, 周期性3 n% m7 V/ Y! H
D test, D检验
' g1 G+ R4 ~: s. e7 V) sData acquisition, 资料收集
# r3 U# G" T' VData bank, 数据库
3 `* S D$ Z# d4 tData capacity, 数据容量
( [; n: |7 f2 o" ?, {" r/ bData deficiencies, 数据缺乏; d/ J. A' [+ B
Data handling, 数据处理* g+ f* G& K2 h$ Z
Data manipulation, 数据处理
8 I* v4 A: v; l6 o+ f9 PData processing, 数据处理
3 Q9 a; \% h. TData reduction, 数据缩减- P- M8 C4 `& g$ ?" t! W& ?, E4 b
Data set, 数据集
+ [2 E) K O* A; A8 {7 C! `Data sources, 数据来源+ A% u4 D$ Z* q6 u* d3 }
Data transformation, 数据变换) o+ z2 b5 Q. |! p5 t
Data validity, 数据有效性
% R/ r- E- a: T# j; H7 }Data-in, 数据输入2 v% g+ F5 O% D q) P
Data-out, 数据输出2 P8 ]5 N% P$ _& _4 q2 F) }* j
Dead time, 停滞期) ]) j7 z/ i- {" A' R% G3 s
Degree of freedom, 自由度) _6 Y! R, H) o% _+ U4 \
Degree of precision, 精密度
% D. w. A" g0 oDegree of reliability, 可靠性程度# W4 }2 d+ v) R3 Z! D
Degression, 递减/ M0 ^4 D* F ]2 ?6 P( o
Density function, 密度函数
5 L, X: g% q% q% o. W& }8 yDensity of data points, 数据点的密度! j/ U' D* p' n
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量7 i3 b8 Z6 l8 a4 k# D l
Dependent variable, 因变量
" s$ @9 W3 h6 ~! S8 {6 lDepth, 深度2 y3 W; o6 R/ k1 J
Derivative matrix, 导数矩阵6 Q/ _# h9 O k% Z. d8 d
Derivative-free methods, 无导数方法
3 H4 S/ ^- t& e$ V$ vDesign, 设计# ^, l. r% j! a8 [+ H% c
Determinacy, 确定性7 v" E5 D( v/ L# B: ?. |
Determinant, 行列式
; u1 a* K# |: n8 R, w, oDeterminant, 决定因素- H6 ` f! @1 s' p1 ]" _/ g. K3 `
Deviation, 离差! k7 G: U6 z& h; D) Y
Deviation from average, 离均差% Q9 [) w9 j9 b. j2 ~3 ^5 ]& V
Diagnostic plot, 诊断图
+ a- D6 s7 ]8 h* v, v2 VDichotomous variable, 二分变量
% J. h1 d! g p) G/ Y9 qDifferential equation, 微分方程
/ T+ }6 n0 s- }: ]Direct standardization, 直接标准化法
6 m6 r7 u2 W+ \! F$ D u+ iDiscrete variable, 离散型变量 h4 T8 \4 N: D% H3 f; Q
DISCRIMINANT, 判断
8 v1 F4 |( W& u X% NDiscriminant analysis, 判别分析
2 B( d: O9 N6 \: J/ mDiscriminant coefficient, 判别系数
/ b4 R, M3 l2 r* c; N0 C! ?: CDiscriminant function, 判别值/ }4 E4 f5 Y; `8 r' _7 x; d3 P
Dispersion, 散布/分散度$ S3 r% s5 g3 W7 G( d
Disproportional, 不成比例的2 S* Z# m+ C1 A* b% h! ?2 p% i9 K
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
+ ?0 y) O' \: e- k# L6 xDistribution free, 分布无关性/免分布. }; @# a/ K1 i9 Y+ k# E' ?
Distribution shape, 分布形状
& b- }; `7 H, g; ~0 \2 }6 U) t6 zDistribution-free method, 任意分布法0 [ X: l: K0 v1 P+ E& s, D3 D+ g& ~
Distributive laws, 分配律, [( @8 O1 J5 r" y/ r
Disturbance, 随机扰动项
. h9 k% l2 W; {3 x2 o2 [Dose response curve, 剂量反应曲线 e3 r, V' M6 P$ s. Q; D% w( t
Double blind method, 双盲法
8 @6 q. w5 e0 B' }3 _3 H' ]# {5 mDouble blind trial, 双盲试验' D% u! Q! p4 p# ~, E: x( h
Double exponential distribution, 双指数分布
1 ~) y2 a/ @3 X- a: g6 ?Double logarithmic, 双对数' y' ^8 Q4 r% N! c1 ?( I
Downward rank, 降秩
+ d' o7 b: e# Z4 Y& B. H4 `: W( j7 fDual-space plot, 对偶空间图
+ n7 @, Z3 D2 W8 J+ E8 qDUD, 无导数方法4 ]9 A* L+ J- T
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法* f( b9 X- n" i9 c! V
Effect, 实验效应
5 c# ~* F& c' ~$ |6 x4 O" FEigenvalue, 特征值. Z9 R( n! [/ P$ o
Eigenvector, 特征向量
% f2 Z! M( N% D2 x& P% T) {7 f9 P) EEllipse, 椭圆
) a1 e* p# K: s5 }0 \Empirical distribution, 经验分布
- T( m' x0 |" p' A9 S, E' UEmpirical probability, 经验概率单位; m( ]$ R( r, O5 E" S
Enumeration data, 计数资料 l' F7 n+ x/ s- u3 X: W0 U2 w
Equal sun-class number, 相等次级组含量. G! V$ d/ g; _( T* ]" B. k
Equally likely, 等可能& K6 b! S j4 N# L* m$ T* \
Equivariance, 同变性
# A4 e1 `8 l1 |) c6 GError, 误差/错误8 f: r, P# }. F, l* F, v3 z
Error of estimate, 估计误差4 K6 \9 r% d6 \' b5 j/ ~6 A
Error type I, 第一类错误5 Y/ v1 M+ f \6 y! d
Error type II, 第二类错误
, g6 h% M9 N* v: QEstimand, 被估量: ~+ G! w8 e& {0 P) w
Estimated error mean squares, 估计误差均方6 ?6 A. G/ ]* o" n' H
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和! X, _; }7 W# j% }% Z7 ^# r$ W
Euclidean distance, 欧式距离
( F* M! V0 I* m& _1 G( T0 U/ W$ LEvent, 事件
j. A" p7 c$ ^, ?/ JEvent, 事件
7 a8 d% S9 m% k ]$ RExceptional data point, 异常数据点
x0 b( y' _, iExpectation plane, 期望平面
! ~: M0 G S. S- q1 s/ n, j0 |! DExpectation surface, 期望曲面, }& u1 l( j7 {4 `
Expected values, 期望值
8 G: k) ]6 D9 j6 n' x' L( Z3 sExperiment, 实验' ^. ?& P$ Q- \7 Q2 G& c }
Experimental sampling, 试验抽样
' N. x/ X; K& o$ u$ aExperimental unit, 试验单位5 H/ s8 S F, ]& F
Explanatory variable, 说明变量
- ]" z3 K# T6 L" F9 AExploratory data analysis, 探索性数据分析
- z. s' B0 m& q( s: jExplore Summarize, 探索-摘要
% B+ c) r5 v9 G1 ZExponential curve, 指数曲线
6 ^, D8 a. r6 oExponential growth, 指数式增长
6 A# S! N( X# J/ l$ qEXSMOOTH, 指数平滑方法
: `9 I/ h! l" l8 }4 bExtended fit, 扩充拟合6 e% V. N: A: ~% {( U! X
Extra parameter, 附加参数
' J! A& }% E+ u8 h9 QExtrapolation, 外推法- `* k, J3 v! ~# j; E
Extreme observation, 末端观测值
* O3 C( C1 k* }3 oExtremes, 极端值/极值/ _/ X% |/ \! x& z+ ~7 E
F distribution, F分布
9 i4 ^* f' X" `5 O# fF test, F检验
, w6 [: b0 C" a* r, z4 [$ ~8 IFactor, 因素/因子* y2 I( o+ C% c* f) N, _7 O: o
Factor analysis, 因子分析# @7 k/ Z" {: f( l/ r( L0 G
Factor Analysis, 因子分析- O L, N2 F$ s
Factor score, 因子得分
0 |' A0 b2 t4 r: }& O8 _Factorial, 阶乘
. X; F$ ~6 z9 n0 YFactorial design, 析因试验设计
2 C1 s* k9 p! O2 rFalse negative, 假阴性
& v% u# ]1 u2 ?6 ~! @3 ?False negative error, 假阴性错误$ c+ C3 r1 S1 K g4 j4 s6 V3 E
Family of distributions, 分布族# b" \# }! Z1 ^" f* J6 k
Family of estimators, 估计量族
0 G4 @, g1 w$ B2 t9 }Fanning, 扇面4 ]( F( G, ~& s8 X
Fatality rate, 病死率
% X. l* G" s8 \! O) H# t2 }Field investigation, 现场调查# \4 p. u1 T4 P9 J/ n) s) O
Field survey, 现场调查% j5 X! l4 N/ _5 p5 [* S) O8 F/ f6 V
Finite population, 有限总体" r, _% X) }# {% w0 h* C% N7 z
Finite-sample, 有限样本
. c8 j5 f- p9 p7 o- _1 ~+ MFirst derivative, 一阶导数6 f( [, u1 i6 k
First principal component, 第一主成分7 b6 c8 E( T+ }! e+ l& \+ i) [4 H
First quartile, 第一四分位数+ ~; F. l/ @! \9 L- p/ H$ g/ Z
Fisher information, 费雪信息量5 }" R7 y! b* h6 B5 S# k
Fitted value, 拟合值8 C/ O, p2 \2 W" u: v& T/ V I8 S
Fitting a curve, 曲线拟合
4 P3 ]- {5 L7 PFixed base, 定基
p& [, p3 R) Z/ e' H3 HFluctuation, 随机起伏. E9 c2 `% d3 o* M: ?8 F5 v9 M
Forecast, 预测
1 A7 _0 z" N2 Z( [ V6 C) ^Four fold table, 四格表
4 Y# t; X/ S5 z7 v7 t1 q; cFourth, 四分点/ {: h3 b& ?# L+ C( K P& n
Fraction blow, 左侧比率- Q9 p, I1 l+ O
Fractional error, 相对误差' K+ M3 j5 n$ k
Frequency, 频率5 v" b+ F: |: q7 h+ @/ J
Frequency polygon, 频数多边图: X2 r' k4 `: C- t0 z1 L
Frontier point, 界限点0 s& o& f: p5 V H3 [ B
Function relationship, 泛函关系1 I" |' Q. W/ `+ L9 p3 d4 [
Gamma distribution, 伽玛分布0 @8 ?3 P# _: v* D9 [( p; v
Gauss increment, 高斯增量5 K- c; |9 b1 I( L b1 B
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
- v, F0 m) g! z! o7 `& b1 z5 MGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量& E+ w3 X2 f0 d5 M
General census, 全面普查" n [5 H4 t- J' }7 t6 j1 O
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
8 _ g' k5 s, o* I, aGeometric mean, 几何平均数
1 `( P) Y: O/ }, aGini's mean difference, 基尼均差
+ Z4 g) I! M' ~( AGLM (General liner models), 一般线性模型
' Z+ X, B6 q$ z0 L n- W, t) AGoodness of fit, 拟和优度/配合度
8 i& j$ I9 @% O p& o* w/ |Gradient of determinant, 行列式的梯度
3 u. n( B! Z8 h/ N) ?/ sGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
- `( a3 J& w& @, d: iGrand mean, 总均值* ^8 w: r: @0 C1 `0 ?6 c* ~
Gross errors, 重大错误& p8 I4 W/ B P0 a1 F) a
Gross-error sensitivity, 大错敏感度 ~6 H: s5 j' ^9 O4 N6 z
Group averages, 分组平均
# u3 G/ Q& q& a: j7 v* i# r" eGrouped data, 分组资料$ V, l4 L8 N6 L4 G. A, G; n
Guessed mean, 假定平均数
& x6 c7 j6 z0 x$ M, I6 u, S, dHalf-life, 半衰期 z1 z+ a% u0 ~( i# t/ m {. D3 M
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
2 [, E, B9 D6 dHappenstance, 偶然事件
1 d2 s: u" [ H1 _* {; PHarmonic mean, 调和均数
3 E1 b+ f, d% a- s4 \$ YHazard function, 风险均数/ ?) c, M( A: z8 L7 y+ `) |& V# q
Hazard rate, 风险率& E1 w, k6 m$ m( i. n/ v& b
Heading, 标目 ) I; F, u% S* c4 z: m2 U9 S) L
Heavy-tailed distribution, 重尾分布3 x: M- O3 u, E$ a
Hessian array, 海森立体阵8 G; R0 a9 `) U* I! u, o
Heterogeneity, 不同质7 M q$ D" b" X
Heterogeneity of variance, 方差不齐 " l: O" A( E/ k; P* R! K" w
Hierarchical classification, 组内分组
; j7 c9 p# J. ]- D0 u/ rHierarchical clustering method, 系统聚类法
- e$ Y, E1 x9 S3 i$ uHigh-leverage point, 高杠杆率点
% K0 a" Y3 A& f" W: LHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
C& _+ i/ x* k+ H% z# oHinge, 折叶点
8 M' R. C7 |' j( zHistogram, 直方图1 T0 v7 l3 G2 s, E
Historical cohort study, 历史性队列研究 * i5 k' f% K: L, o' p; H4 _: C
Holes, 空洞/ m3 S4 c5 R* N% G( b& _3 e2 q/ H2 z
HOMALS, 多重响应分析
; W0 r" m. h( x6 G! ?- H1 @Homogeneity of variance, 方差齐性8 O! ? n# }6 Y" Z
Homogeneity test, 齐性检验( n d4 b' ?! P8 z b, b9 D
Huber M-estimators, 休伯M估计量
5 q% t( ? D9 l1 ^: V' b! u7 q4 iHyperbola, 双曲线 I: w" G$ e/ B
Hypothesis testing, 假设检验
: l. _; L; k, { OHypothetical universe, 假设总体* ]. S* V% M& T; J
Impossible event, 不可能事件
9 T* Q& O- m4 m5 P) HIndependence, 独立性
" A! Z0 Y! G0 l$ y0 O" AIndependent variable, 自变量
) b, ^3 v) L, H ZIndex, 指标/指数! k* {1 f5 H7 |; w$ S+ ~5 s. O5 {$ t
Indirect standardization, 间接标准化法& q0 _0 z6 E' r# X4 V1 M6 z; u# N
Individual, 个体
7 K5 \; A. F( M5 S, g( MInference band, 推断带
* N+ U; l d$ E# ` B. ~. s/ D- |Infinite population, 无限总体$ e3 g7 C5 K# M0 y; s
Infinitely great, 无穷大# n8 p# m4 g# m* O$ x8 e
Infinitely small, 无穷小& U9 r v) S' W2 S5 V
Influence curve, 影响曲线
! S+ K8 u! q" s9 fInformation capacity, 信息容量2 @$ n" M! ?2 a, Y0 C
Initial condition, 初始条件
% X9 y4 H4 x2 j' x3 }- [Initial estimate, 初始估计值9 F* Z: D0 ~1 p* }4 H
Initial level, 最初水平) o' @" Y$ d6 S
Interaction, 交互作用' d/ [! K6 y8 q4 y( o
Interaction terms, 交互作用项
5 ^, O( @( ], ?) A4 k+ R G6 UIntercept, 截距
' ` M* }, L- lInterpolation, 内插法
# f: X+ U0 ~0 m. w/ @( eInterquartile range, 四分位距
1 Q) M* j2 U" H7 XInterval estimation, 区间估计- v7 v6 L# F+ c0 I- N2 n" {. C0 A
Intervals of equal probability, 等概率区间
. a& z6 @; h7 J% l& o& i( XIntrinsic curvature, 固有曲率
6 ?0 H2 z: u! M: z2 O$ ZInvariance, 不变性
8 V R) q& z- b4 m. T: GInverse matrix, 逆矩阵( i7 ]. V# I% I; @$ o
Inverse probability, 逆概率
. H f4 ^4 X& ?" mInverse sine transformation, 反正弦变换
( {; n. j& u2 j: c$ ?6 Q, v5 l. ?Iteration, 迭代 2 l! ^5 H9 ]% s% o& c' c
Jacobian determinant, 雅可比行列式, P- L- r" j2 d) k. A+ U
Joint distribution function, 分布函数
6 }9 ]9 U% n) T/ l/ yJoint probability, 联合概率
- a: {- [4 q1 q" N* g0 q- |7 LJoint probability distribution, 联合概率分布1 {- y, G6 U) K* h3 Y8 A" L& G8 `
K means method, 逐步聚类法
* L9 O3 R1 v( ?% b6 X4 cKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
( b2 i R4 A" DKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图" U! H( G. B; L- k* t
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
) f7 F; s; ? t' z' }% w& [8 AKinetic, 动力学
% S) {/ M6 t& \! T3 l. A* bKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验; W) c' t6 I1 D3 r! i
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
# V: D' N5 X7 E j3 RKurtosis, 峰度3 _% n7 T$ S. z& X# N$ Y, x% j0 B
Lack of fit, 失拟
# H) j: P4 I, G: n) sLadder of powers, 幂阶梯( w' o/ a' m0 c( v8 e, l
Lag, 滞后0 T' H+ D( f% P( w
Large sample, 大样本* \8 M ]/ |- v) S3 x5 v7 A: e% N
Large sample test, 大样本检验
: F U4 J% K+ ?' YLatin square, 拉丁方( y! x$ y) N. O7 |
Latin square design, 拉丁方设计
3 b7 Y8 y4 u) ALeakage, 泄漏
% b1 c+ Q+ p- g; t6 GLeast favorable configuration, 最不利构形0 I. o) ~5 n# N
Least favorable distribution, 最不利分布
( E \% V% ]& ZLeast significant difference, 最小显著差法) K- g$ ^/ L, g3 g9 i8 E* ]1 V" K
Least square method, 最小二乘法
9 T& O: X( O* v( uLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
# X/ v- A# s4 l1 X% O9 _( aLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
4 m& K8 { Z6 I% y( a$ l: DLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
+ `% ?# T- O4 r2 U8 d" SLegend, 图例( S; l' B( l2 X u" `* J4 A
L-estimator, L估计量
/ z2 w9 g ~3 c3 q: u/ Q. u# ?L-estimator of location, 位置L估计量 M; I( e6 O! A4 a7 u2 a& |+ a
L-estimator of scale, 尺度L估计量
6 ? U4 j# U+ F/ ~9 c0 }Level, 水平- c8 P3 |5 e+ {/ x- e! d$ s1 H0 x
Life expectance, 预期期望寿命: s: Y5 w0 a9 c0 P, t" o
Life table, 寿命表
+ b- _% c& a6 W& oLife table method, 生命表法
/ _, T) w: V' R9 g+ z" \4 c, v* iLight-tailed distribution, 轻尾分布
! a8 i2 f0 K/ w+ ^: t, ^* K. V6 oLikelihood function, 似然函数0 g1 K( c4 C+ V5 A9 K$ [. L
Likelihood ratio, 似然比( v j5 I! B3 p) ^& R
line graph, 线图
8 `/ a" K; R- W+ ~+ @& W0 d% `Linear correlation, 直线相关( O+ Q4 j, x7 n; V- x
Linear equation, 线性方程
. S' C. h' h. e8 j9 [- R' hLinear programming, 线性规划
* y# e! }4 i5 hLinear regression, 直线回归
; L( r# M8 C8 {+ iLinear Regression, 线性回归2 q7 ^4 d1 ] a& c$ Q3 R! U, f: _
Linear trend, 线性趋势
1 l* n9 [6 P6 N8 y' c" T$ }Loading, 载荷
( |6 |% _) l+ f$ R5 k" @2 p6 P; uLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性! A3 D/ }8 B5 T
Location equivariance, 位置同变性
G! ~. r) U4 f" {1 {' I! V4 M! NLocation invariance, 位置不变性* j3 h! [, B* ]0 {: s
Location scale family, 位置尺度族
4 }) c3 a O$ Q) N, @0 N9 p* sLog rank test, 时序检验
, a7 N- c. c& `1 A7 A# zLogarithmic curve, 对数曲线
3 u" K0 T' m/ B1 v; u- N4 `Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
G& q$ Z d5 o! @: c- eLogarithmic scale, 对数尺度
8 z/ s& v4 O1 A7 RLogarithmic transformation, 对数变换0 g* x( }% E% P
Logic check, 逻辑检查
- {* B" `- V J6 [. w. D9 VLogistic distribution, 逻辑斯特分布) j, m4 F" y! ]( Y% h
Logit transformation, Logit转换# w+ u5 I( r2 m8 N
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 " Y4 \" O* x) x4 X# e8 |
Lognormal distribution, 对数正态分布
( D% B4 X: a' m5 e" B& Y: h: KLost function, 损失函数, v, ]9 ?2 p T7 G/ z m" h
Low correlation, 低度相关& }3 j( {9 N M l6 `8 Q' j5 v
Lower limit, 下限
& f( }3 A6 Y6 P6 U# ]2 ?2 r- TLowest-attained variance, 最小可达方差 T: H5 V7 ]: j+ F, e4 e
LSD, 最小显著差法的简称
6 _& @: |+ E hLurking variable, 潜在变量4 h3 r- l# _8 k" U$ o) ^
Main effect, 主效应( ?* A, {: ]0 t# z+ N9 e6 W7 v! Q
Major heading, 主辞标目4 g% ?; u6 n! U+ j+ @" M6 E5 ]% m
Marginal density function, 边缘密度函数( ^, ]$ Y% C$ S2 i+ {7 E# \2 }8 ]
Marginal probability, 边缘概率
% z' u6 B3 D9 o- d: sMarginal probability distribution, 边缘概率分布- o- X7 O& k9 |
Matched data, 配对资料
" ?! M" L# f5 MMatched distribution, 匹配过分布
( G3 C$ a3 u! n' j* W2 eMatching of distribution, 分布的匹配
( N8 o5 \8 o" a, u* P m5 yMatching of transformation, 变换的匹配: M3 E% s9 B( t
Mathematical expectation, 数学期望
_! P" Z. n f2 I& JMathematical model, 数学模型* {' i! n( p- L8 Z
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
/ [6 j- ~0 L7 j+ ]* D+ z5 }Maximum likelihood method, 最大似然法( [% D8 n$ [8 w) n9 b# y2 b+ N
Mean, 均数
: V, V- i! G6 l" {3 qMean squares between groups, 组间均方9 C1 o9 y# E3 }. z- ~, ]1 r
Mean squares within group, 组内均方6 c+ L2 T: c# t# a
Means (Compare means), 均值-均值比较- w1 u: Y9 ^( r! ? N$ O" u# [
Median, 中位数
1 s1 E @# |4 w) M+ e1 hMedian effective dose, 半数效量7 m* `9 }2 ]/ L$ P( P( L
Median lethal dose, 半数致死量
}- d& k& N. ?1 D: v5 y9 z- XMedian polish, 中位数平滑8 Q2 J7 N9 v# S$ F( q
Median test, 中位数检验
4 o& r# C9 D3 ]. o; c: ?Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
2 _- G& l! h# I. m$ r& J4 g0 nMinimum distance estimation, 最小距离估计; ]2 _7 ~' u$ \* _, Y% X$ g
Minimum effective dose, 最小有效量
& E6 B1 W6 k UMinimum lethal dose, 最小致死量
8 t2 M, L% f' ~2 xMinimum variance estimator, 最小方差估计量, `. T+ W, R9 ~; A; h
MINITAB, 统计软件包/ \0 K$ b, j) m9 F
Minor heading, 宾词标目
! g) f8 g2 r* KMissing data, 缺失值$ {% {; x$ g% T. s2 J
Model specification, 模型的确定% x( a4 l# b' n- L/ z. P
Modeling Statistics , 模型统计
. Q3 ?( R- {0 l, uModels for outliers, 离群值模型
, T% Y/ c0 k _1 z+ L4 M# PModifying the model, 模型的修正! Y" R& L; U. u9 L0 u
Modulus of continuity, 连续性模! N$ p' ^: @, p, M v+ a
Morbidity, 发病率
$ l3 `9 F% f ?: N# T0 wMost favorable configuration, 最有利构形
, W6 y; ]2 {/ [. @" `* _5 B0 ZMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
- o5 w+ I# R2 `; C5 K* OMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
, c3 P$ z9 g6 {Multiple comparison, 多重比较' K8 ~) H# ~' E4 X. E2 ^8 c
Multiple correlation , 复相关& s0 `% [0 c& [
Multiple covariance, 多元协方差
9 l; } b! n1 p6 L# HMultiple linear regression, 多元线性回归# s& ^5 A" D4 o9 t8 I9 `
Multiple response , 多重选项
5 A; |+ v$ Y; A) oMultiple solutions, 多解7 Z" f5 \) f, O% U5 |
Multiplication theorem, 乘法定理
1 f3 L0 Y- r# O! g3 k- Y" ~2 a' q+ cMultiresponse, 多元响应
6 r& k- `+ K2 f' z3 n2 K0 i& DMulti-stage sampling, 多阶段抽样
8 K5 e n+ t8 v* J$ f, @+ FMultivariate T distribution, 多元T分布' p9 Z8 I6 T8 m' q0 w) f" E
Mutual exclusive, 互不相容7 R) r7 t+ z9 S5 Y( S
Mutual independence, 互相独立. F) N) L' j' t z: z7 u" z1 a! `" E( [
Natural boundary, 自然边界# n. G C* P0 v; y! X9 a5 p
Natural dead, 自然死亡$ U5 X6 V8 J, M
Natural zero, 自然零
1 l8 W0 y: ^' k% cNegative correlation, 负相关 x2 D. J# f2 C
Negative linear correlation, 负线性相关0 _) `6 O6 K t, U \8 K
Negatively skewed, 负偏
' C' B. x- B% r' f9 n SNewman-Keuls method, q检验 O8 G* @3 ]0 Z4 v0 ?
NK method, q检验; e# |+ `, ~) }/ X6 A
No statistical significance, 无统计意义9 V& c) H5 e( b, A; t' X0 [
Nominal variable, 名义变量; O, `( H4 N' @$ `
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
1 g, e0 ]# D3 @/ c& BNonlinear regression, 非线性相关4 q; y- b( S, v: _" |7 P
Nonparametric statistics, 非参数统计0 C+ |* S% r( v( L* C9 z
Nonparametric test, 非参数检验
& W8 T7 ]4 r; x; W N7 }Nonparametric tests, 非参数检验
R: g, t# v3 k5 e2 gNormal deviate, 正态离差7 D1 [) T: O9 ~) i6 [6 H! f% B
Normal distribution, 正态分布$ W1 G3 W x5 t
Normal equation, 正规方程组% u& P* u! ^+ k" f0 _
Normal ranges, 正常范围
: T. r& ~1 ?, K) z- a" wNormal value, 正常值/ @: l( v7 e. `9 J) \; h z" {
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数/ b Y8 c' t3 @8 c
Null hypothesis, 无效假设
$ I% z4 h1 T* O$ TNumerical variable, 数值变量
- s# s# W4 }: Z' E& CObjective function, 目标函数& v/ G; N! m& Z3 ~& ~- x/ c3 H0 _
Observation unit, 观察单位' V% j" @/ @: w' U' O _, n: {) e2 b- T
Observed value, 观察值* L! A7 ]+ O6 R& c# ]4 H; \# T$ x8 \
One sided test, 单侧检验9 e- [; r; ~5 C1 B
One-way analysis of variance, 单因素方差分析( e. s$ H) k, |( g' L- A% e) s3 m) y
Oneway ANOVA , 单因素方差分析3 U# s4 O$ I! U; P- p( ?/ Q
Open sequential trial, 开放型序贯设计
. P# X2 B& H+ f, x! s) h# tOptrim, 优切尾
9 F2 E0 @7 a" s, z: BOptrim efficiency, 优切尾效率* U8 x1 M' J" F+ q) G% n
Order statistics, 顺序统计量9 u0 f8 f d+ x; n8 H( r
Ordered categories, 有序分类
3 j" f% V4 e V* c: h0 d7 F6 s3 |Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归5 |5 K) a4 `& y0 [
Ordinal variable, 有序变量
6 ~. r# i8 \0 {/ }8 z; DOrthogonal basis, 正交基
5 m4 p9 e" C$ T8 n$ y* _$ SOrthogonal design, 正交试验设计. d, s0 _; M" ]$ o4 c, j
Orthogonality conditions, 正交条件
! R4 f; \" W) n% m9 cORTHOPLAN, 正交设计 - p! h& J+ u8 [, V" R! ~
Outlier cutoffs, 离群值截断点
/ l" V* Q. G B) Z WOutliers, 极端值0 l) J6 f8 K& |' R# k6 H" S
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
3 b8 }( p7 D7 n( O1 r4 AOvershoot, 迭代过度
6 T3 q2 x0 Z+ ~7 }# x$ ]Paired design, 配对设计8 ^# `+ ^9 U. o
Paired sample, 配对样本
8 Q ?2 a* q+ d4 R. S/ _. pPairwise slopes, 成对斜率
, T/ W1 O. D# T# r, d. a( T+ y+ kParabola, 抛物线& A* I+ {( h6 B# y% v
Parallel tests, 平行试验0 T u2 ?. F$ n( k# l1 [
Parameter, 参数& {5 \' f& J* i% ^: u4 R
Parametric statistics, 参数统计
7 N6 l/ {# x2 d' \Parametric test, 参数检验
" i0 s7 F3 ^5 K0 v8 z+ zPartial correlation, 偏相关& N8 S9 `( }- h3 j' q, j2 b1 I7 q8 D
Partial regression, 偏回归
, d" a7 N! a( s4 j/ C! b4 i2 P/ f6 {Partial sorting, 偏排序
% \2 y. {5 A5 vPartials residuals, 偏残差
+ k9 F7 Y* i# A) I$ F) U# a) GPattern, 模式( V: v7 l1 a; p) E7 e
Pearson curves, 皮尔逊曲线
, j' C! V5 @$ H% [6 cPeeling, 退层
/ `% L' u. v e1 ?Percent bar graph, 百分条形图
8 ~4 \2 s% p y4 N! ~9 h5 xPercentage, 百分比' ?( E+ `5 Q, }- g& E
Percentile, 百分位数
- j7 H& Q) R! w$ L9 p0 tPercentile curves, 百分位曲线6 J, g8 [ S% D! i8 h [: I& u$ D5 W. M
Periodicity, 周期性
; d2 N6 W; n3 l/ f ^Permutation, 排列! c7 ^! w: ~! _
P-estimator, P估计量" N/ P: x2 f8 @+ n
Pie graph, 饼图- I7 H$ I# A8 F/ W
Pitman estimator, 皮特曼估计量
: e& v8 K% [6 i- V: ^6 J/ |9 ~Pivot, 枢轴量
* b. [3 S% g+ Q1 _& vPlanar, 平坦
! h; c+ y; O' E5 a4 _8 UPlanar assumption, 平面的假设
1 X0 }" a) V" U! M5 lPLANCARDS, 生成试验的计划卡
. \% _& o3 X0 Y# FPoint estimation, 点估计$ f7 i0 n; o F. Z9 g
Poisson distribution, 泊松分布- Q. n0 Y( C+ x) W: J
Polishing, 平滑9 \; J+ u% D- }* t( t" u
Polled standard deviation, 合并标准差 @. ?7 [* Q, u1 x' I: s: Z: @
Polled variance, 合并方差$ u3 R0 B( T2 X( r
Polygon, 多边图9 O* f) [1 n6 M- b( ?
Polynomial, 多项式% G3 p" L3 E7 r, v; H& u
Polynomial curve, 多项式曲线 k+ R* a& j& n0 g! ~
Population, 总体. O3 J$ n: D/ d4 C* a b
Population attributable risk, 人群归因危险度' l% ]: o% Z) ]( j+ x3 `8 A# O
Positive correlation, 正相关& K, O5 w' F3 y" F L2 ^
Positively skewed, 正偏; [* [6 J* R$ v& p
Posterior distribution, 后验分布0 w- R4 K: g; ?& x) k
Power of a test, 检验效能6 @5 ~+ T& i3 j5 s6 M* d2 N! O
Precision, 精密度4 I% d8 z; c3 Y& G" e3 {
Predicted value, 预测值
G" s# w4 K) w1 e" e1 @Preliminary analysis, 预备性分析1 ~4 ]) s# L1 P1 ]) A& G5 O/ \
Principal component analysis, 主成分分析
U! r# _& T: S" \$ _( e" V; r6 }Prior distribution, 先验分布
8 g2 ^* q1 g" }/ ~# [Prior probability, 先验概率
' d0 E" x, j. bProbabilistic model, 概率模型
1 r# L. W X7 c5 \0 C( T( }probability, 概率
% P; ~# w0 K( ?, o$ G/ SProbability density, 概率密度4 A( `2 N, n1 H5 R
Product moment, 乘积矩/协方差; K0 r5 J9 u5 |7 M" e
Profile trace, 截面迹图: T3 p) P3 g% Y9 `! |
Proportion, 比/构成比' o. _. u" J0 W' y: H
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样, z/ C# s. j. ~- C
Proportionate, 成比例
' m4 g! X6 |0 H# Z9 ?( u+ O, \Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量, _0 \/ t% n' Q- E M8 Q
Prospective study, 前瞻性调查
) k5 D9 q6 q. W+ G7 E) iProximities, 亲近性 & s0 m( U* K; h$ T) B( c9 ^
Pseudo F test, 近似F检验
1 {' f) K+ Q0 x# O# |" A' \( R5 mPseudo model, 近似模型
6 _" c/ t/ i1 c5 d- v9 {Pseudosigma, 伪标准差
) C6 Q/ a9 `, lPurposive sampling, 有目的抽样
$ ~* E; O( a9 b. eQR decomposition, QR分解* \. f2 S, b; l/ k% r" w" k6 W
Quadratic approximation, 二次近似$ {* m2 L1 Z" u' y6 l' I
Qualitative classification, 属性分类! E; g6 n9 J+ W5 q2 @
Qualitative method, 定性方法
# N6 o6 O6 h/ g1 p5 T- ^4 T; ?Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
: h7 C! s/ ?# BQuantitative analysis, 定量分析( W" W6 _- n# V0 x( H/ l
Quartile, 四分位数
/ h' b0 Y( ]' O; F& I* k3 }1 TQuick Cluster, 快速聚类
, X) B* N. [; U1 t8 R `, `) ?( CRadix sort, 基数排序
" d- U: ?& `, `4 `# nRandom allocation, 随机化分组
9 Y$ s$ L" }6 m, R0 y2 v7 NRandom blocks design, 随机区组设计0 _9 k6 V+ Y1 ~0 V9 F) l" O
Random event, 随机事件8 L1 o' h) H* i5 v* ]4 |
Randomization, 随机化
" s, G1 p3 E7 j2 TRange, 极差/全距
1 |, ~6 ?4 ^, nRank correlation, 等级相关2 u4 g+ U; Q; b% R' _! s
Rank sum test, 秩和检验. K/ a# ~8 v3 J3 \5 C
Rank test, 秩检验
& ~' k* `6 \9 J2 K1 iRanked data, 等级资料$ ^" T; u& B! K) e/ S6 `0 }
Rate, 比率' t8 V z* q5 z3 v2 L( O. e4 K
Ratio, 比例
# S& S8 A& w, ?: c: cRaw data, 原始资料
! n0 L+ |+ W! TRaw residual, 原始残差. w! b, D, t4 D5 R% n. I0 B
Rayleigh's test, 雷氏检验: z/ F( A+ I2 Q a) b
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 + z$ c1 o. A* j% ], Y! \. g: G/ \
Reciprocal, 倒数
! q) j+ I( a* L7 j- d# g. qReciprocal transformation, 倒数变换
& U6 ~) `) H1 V. W7 h5 uRecording, 记录# f- ]# X8 A% X
Redescending estimators, 回降估计量
0 o. z! m( e* @5 {4 `: [9 ^; ~ sReducing dimensions, 降维3 _2 C' @$ U8 h' g. I% E
Re-expression, 重新表达) z9 u' s! r6 _# a3 h
Reference set, 标准组
. n O3 v" |3 u" \Region of acceptance, 接受域
! I8 l* s. p) `9 ?& ZRegression coefficient, 回归系数
; g6 N2 b/ }* r" \9 YRegression sum of square, 回归平方和$ K/ |8 R1 J! S. R% Q
Rejection point, 拒绝点
! l v, u' Z) i6 O* h2 {' r3 ERelative dispersion, 相对离散度
+ C! n2 \* N# u$ C( XRelative number, 相对数" O* f. M( b C' G) S0 S/ j5 W; L3 o
Reliability, 可靠性
% |9 k1 Y5 K" C% |* DReparametrization, 重新设置参数: Q- X' m- P& h9 w
Replication, 重复
* E: p' u0 c( ]$ A0 B" MReport Summaries, 报告摘要' c+ ]- U0 C5 C* K: H
Residual sum of square, 剩余平方和. k* v. p5 X7 _) a8 M
Resistance, 耐抗性9 y& K# x k1 U* C9 ~4 n
Resistant line, 耐抗线- h9 F' j: o8 d0 q8 K
Resistant technique, 耐抗技术
: q/ H$ B* B3 T$ d \) qR-estimator of location, 位置R估计量" h5 T, {, u4 @0 h6 ?( }. R( I
R-estimator of scale, 尺度R估计量
9 q: L/ S( {' ?: tRetrospective study, 回顾性调查( W S& `5 S! K, o: ]/ ?+ u
Ridge trace, 岭迹% c3 f9 G5 _- v& a {& L C6 y
Ridit analysis, Ridit分析
r H1 K7 A- |/ LRotation, 旋转
( P; J6 @$ p( D; Z. `& H; ZRounding, 舍入$ d! c; U) ^. w( ^3 Q1 ~
Row, 行( t% G$ D/ h8 z* H; f' d
Row effects, 行效应3 M6 O( g$ a: m( X
Row factor, 行因素$ v" ]3 ]3 \+ l; } k; p/ A- _/ J
RXC table, RXC表
, o5 p( I' e4 K; o) A4 F7 [Sample, 样本# n" I- m) X) p& q: O4 e( I5 p9 t
Sample regression coefficient, 样本回归系数
4 ~+ j9 V* A3 K2 y* @) CSample size, 样本量/ h. R4 Q1 [; B
Sample standard deviation, 样本标准差
* @9 I/ Z: R9 z9 M# e' ^) OSampling error, 抽样误差0 U T1 V+ \! _! M/ q
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
: x2 n+ O5 I' p! uScale, 尺度/量表+ e5 O. @/ w9 M9 A; F4 m; L
Scatter diagram, 散点图$ b1 E2 O. J# C) a* y. o% i( k/ ?
Schematic plot, 示意图/简图
" t4 G& \3 I1 m3 x, O CScore test, 计分检验
; ^* |( [+ P# J& W. z7 ]Screening, 筛检1 [% ^# H$ W5 v
SEASON, 季节分析 2 Q8 X6 u3 F! e7 \9 I+ G
Second derivative, 二阶导数7 Z) m& O7 z. ]0 v
Second principal component, 第二主成分
) D. r2 w( d4 K1 W& vSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
% ?" I9 y/ g7 T J- L% q) d. q4 H- dSemi-logarithmic graph, 半对数图5 w2 Z# D0 X$ }5 `$ h1 `
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
4 R7 _8 C, [! {# A# s7 q- }: fSensitivity curve, 敏感度曲线
3 i+ C6 e5 m4 }) I. k; J; \. USequential analysis, 贯序分析% b, q' |& h. W2 f% |: Q
Sequential data set, 顺序数据集
, x* ?$ [( L, y+ M9 O- ?Sequential design, 贯序设计
. u# I+ O( K4 O% k) q& x1 S: _$ v$ Y: RSequential method, 贯序法
* i0 f. e- b- i8 D5 L8 VSequential test, 贯序检验法
- }9 P8 R3 Z% {! R/ Z/ U+ z3 D# U( USerial tests, 系列试验- V( _1 Z5 f& x [( w
Short-cut method, 简捷法 * ~2 V0 j! l7 p0 `' g
Sigmoid curve, S形曲线
5 o' O6 g: f& E( H# D9 `/ g. N$ uSign function, 正负号函数
, w# S: H9 B+ lSign test, 符号检验
2 A* o. Z H$ l, d0 e! ~Signed rank, 符号秩
$ X0 R0 l9 j; I1 m( O/ R* USignificance test, 显著性检验
5 W3 C2 N' W1 C; W! a. uSignificant figure, 有效数字
5 k7 W4 D6 {, q1 x' `Simple cluster sampling, 简单整群抽样, J$ W3 R- K% q3 X
Simple correlation, 简单相关' I1 J1 L1 k9 @- j7 X2 N
Simple random sampling, 简单随机抽样
! b0 U7 A8 ~% f( b& w. N' bSimple regression, 简单回归
; k: L/ C4 d- m- asimple table, 简单表6 c; h3 E; }/ F" ~8 G' M
Sine estimator, 正弦估计量1 N. d' p6 O* K& U& C
Single-valued estimate, 单值估计
: g7 I N$ Q7 o* t) XSingular matrix, 奇异矩阵
; J+ Z( h$ q4 F( ~8 kSkewed distribution, 偏斜分布
8 |" U3 I ^& H$ ~. d3 @Skewness, 偏度, d9 Z5 O& b, K* K
Slash distribution, 斜线分布
/ M. g8 U" l" w- GSlope, 斜率
% B0 |+ ^, T4 T* F. ^ ESmirnov test, 斯米尔诺夫检验
1 ~, I( M9 C7 V3 ]# m' FSource of variation, 变异来源
5 w$ T* ]) l& u& _( D! h2 g' BSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关9 ]5 u$ p# k0 G$ a/ X
Specific factor, 特殊因子9 g$ C8 L! q$ C V) o1 h* l
Specific factor variance, 特殊因子方差
) `$ Z" M3 u* ySpectra , 频谱5 s+ f( v' Z; w! }, U9 H; T0 T
Spherical distribution, 球型正态分布. p4 p, r( B+ o, G4 R9 u& l
Spread, 展布
% @( T2 h0 C& f. m( X w- L3 d h% ^( GSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包1 h4 G; l [+ O$ w6 h2 v
Spurious correlation, 假性相关 a8 O, @7 h9 ^# ?3 o* p
Square root transformation, 平方根变换, ~ O* q4 D7 H
Stabilizing variance, 稳定方差" e- A8 O8 T* D$ v5 Q+ X4 o8 O+ C
Standard deviation, 标准差
& w: y m9 I) s3 P/ f @% H$ [Standard error, 标准误
' q3 a2 @( Q2 n @+ nStandard error of difference, 差别的标准误
& E! `* _" a+ _5 K7 x" PStandard error of estimate, 标准估计误差4 J# n4 e ^0 l: O9 O
Standard error of rate, 率的标准误2 ]0 H- _4 @8 @4 f9 j9 q. M) H/ B9 V
Standard normal distribution, 标准正态分布
# B3 @7 Y$ p4 V- B) X' Q5 nStandardization, 标准化; D) C7 X8 n; p8 s9 D/ m9 L
Starting value, 起始值
7 a4 p# \1 B1 T6 b% eStatistic, 统计量2 f" U# B# U+ o
Statistical control, 统计控制
* K. G- B) _8 I+ Y2 vStatistical graph, 统计图8 T0 A1 W( j# {+ }! C4 Y1 M( O8 m k/ L: ?- k
Statistical inference, 统计推断4 ]* m, L. b9 a7 Y7 B1 s7 h! S6 ^1 t
Statistical table, 统计表
5 ?9 G f* Q1 B2 a: @+ b- I+ g" FSteepest descent, 最速下降法5 ~( \ j1 F8 }1 v- O2 J# Z
Stem and leaf display, 茎叶图3 L# G) w# R0 Q
Step factor, 步长因子
4 |" e' m! [. XStepwise regression, 逐步回归
) A, C% c) @' ]3 o4 ^Storage, 存
7 k) e! T/ [0 g# u3 JStrata, 层(复数)
' d" v3 ]$ w+ v: nStratified sampling, 分层抽样* _( f/ n5 J" m3 F# n
Stratified sampling, 分层抽样" K- c: j; I/ z) ]1 _
Strength, 强度0 o% u( Q) S2 w3 l, K/ |/ j
Stringency, 严密性2 o/ @( t) G. w/ `
Structural relationship, 结构关系 W. y8 c9 O) c9 f3 W
Studentized residual, 学生化残差/t化残差# v( p/ @% E6 W6 @9 U( ?* v
Sub-class numbers, 次级组含量
( G6 J4 l3 v) o6 s% c" g' X& QSubdividing, 分割% g X+ m5 `7 R6 b2 D7 E. q
Sufficient statistic, 充分统计量1 i/ r. n& z$ e& T" @. f% T
Sum of products, 积和
0 |4 @. N& I8 z1 ^% ~Sum of squares, 离差平方和- X$ r5 ]% B5 o8 \4 w* L0 ^% s
Sum of squares about regression, 回归平方和4 B3 }4 p2 }/ H. |3 X/ F) J/ O
Sum of squares between groups, 组间平方和 _) [+ g) f9 G v8 H9 R4 x
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
2 H8 l+ t! s: j. JSure event, 必然事件- o: y2 v) N7 \1 O0 u# F
Survey, 调查
4 R) ]2 M2 J' j! @Survival, 生存分析! v+ A3 [7 N& i+ I
Survival rate, 生存率
. E1 F: P) B! }* Q5 QSuspended root gram, 悬吊根图
$ I7 C5 D6 ~4 v/ V" G# |5 SSymmetry, 对称 t2 S, Q8 X1 e7 `0 b0 B
Systematic error, 系统误差
3 R" H* r* D1 o- Q4 NSystematic sampling, 系统抽样
2 J$ z4 t, r. `. x' `Tags, 标签
9 M4 W9 y/ C: w! H0 Y4 e2 T% T+ _: @Tail area, 尾部面积: G2 V, @. W9 w
Tail length, 尾长
0 p" o$ P5 Y6 D5 x$ ]Tail weight, 尾重2 f. u X7 @( t. D, t
Tangent line, 切线2 ?7 ?, i$ v5 r/ X# ^! P
Target distribution, 目标分布3 m9 G" J! K$ Q; ?1 G m
Taylor series, 泰勒级数
# S Z* k- Z8 O" U8 oTendency of dispersion, 离散趋势
! l) G/ Y1 y3 r w9 u6 WTesting of hypotheses, 假设检验0 U, }: ]7 p% m3 m0 V
Theoretical frequency, 理论频数
3 u/ a O& d1 j4 zTime series, 时间序列& y i2 p1 ~ x6 l1 V
Tolerance interval, 容忍区间
1 L- x0 n, F/ P0 e1 A9 d! |, b D* rTolerance lower limit, 容忍下限
& D7 P$ I/ f: N2 HTolerance upper limit, 容忍上限$ C5 ]4 l1 T t
Torsion, 扰率4 y7 X% P# l* ^6 K, K- s
Total sum of square, 总平方和
, O) y5 ?, F+ h3 C0 j/ \* gTotal variation, 总变异7 u; |% S4 N: } @
Transformation, 转换
2 Y" N o; I0 u( @* qTreatment, 处理5 j6 \9 h% }+ X9 U: M, N
Trend, 趋势# p: P" x, |3 u; o0 T# Z L
Trend of percentage, 百分比趋势, X. g& {3 B3 ~0 K7 i, F
Trial, 试验0 ~' z! h8 q, ? y
Trial and error method, 试错法* p$ M! L' N" G1 ~2 J: d
Tuning constant, 细调常数1 [2 y K! v- C: Q
Two sided test, 双向检验( w; E+ G5 \3 q9 J! E/ Z. a( H
Two-stage least squares, 二阶最小平方5 `1 U# V: R, D ? t1 \
Two-stage sampling, 二阶段抽样
8 B9 H! `* Q" p8 S( bTwo-tailed test, 双侧检验% Z* ]: [) ^; U+ K
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
1 i$ S3 o2 J. v0 ]$ n1 y& H, I. v: F6 ITwo-way table, 双向表
% @" p3 _1 [. SType I error, 一类错误/α错误: j7 q/ d3 M2 m- C( f
Type II error, 二类错误/β错误; t0 G4 y& B' \1 ^% \( g6 |% c
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
# p1 i1 U4 Q/ C5 e- k, V0 W% ZUnbiased estimate, 无偏估计+ H* B2 h4 | r; j) W1 d( h
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
. k7 p, w8 s2 z% v2 R% pUnequal subclass number, 不等次级组含量* l S- H! v. p. I1 i: B5 A
Ungrouped data, 不分组资料
4 K4 _7 i. h8 `7 r4 d' q9 xUniform coordinate, 均匀坐标
* \3 ]; p, j: n& g+ x5 V( lUniform distribution, 均匀分布! Q% [' J) { }9 U
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
2 H ?( k* \2 n7 I# F; aUnit, 单元9 u6 M( }9 R3 @
Unordered categories, 无序分类
; f1 c9 {! F& S, E6 b! ?, ]Upper limit, 上限
) q" v: A" ~, U2 A( n. S7 ?Upward rank, 升秩) F) o6 I# E2 t& y8 W. w
Vague concept, 模糊概念
3 z, t% V1 X9 ?% k/ IValidity, 有效性2 V+ A# z+ g4 z7 P. \# I# P
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
* g, o0 J5 A! N3 P8 a4 _Variability, 变异性- g# r- c; @" @
Variable, 变量6 N7 }6 c2 u0 W6 r6 N% i
Variance, 方差
: {* F8 Q$ H9 Z( _Variation, 变异
@: a+ n% J; d" b5 R( OVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转. F: e$ C0 E; O! r( u
Volume of distribution, 容积
- M' \; Q( {, c0 y; m, g1 MW test, W检验* l) w; h. A- V6 q. ~
Weibull distribution, 威布尔分布
5 p3 n; Z1 O1 e( I/ ]& U2 gWeight, 权数
r O% e- Q* [* u- aWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验9 f* x# Z3 r. k" l
Weighted linear regression method, 加权直线回归
" b! D& l9 M' ]) P0 YWeighted mean, 加权平均数
8 L* M7 Y8 ?8 V# i8 [, s5 k! {Weighted mean square, 加权平均方差
* e o `9 Y$ NWeighted sum of square, 加权平方和; h4 t U) L; i6 `0 B
Weighting coefficient, 权重系数
" L5 f7 X) c7 c/ SWeighting method, 加权法 4 I {- i5 L3 t9 K& x
W-estimation, W估计量
( Y8 ^8 g: W- Z; W- FW-estimation of location, 位置W估计量
. v: y* }' s8 E, y2 g* XWidth, 宽度
L. P5 i+ R4 Z: JWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验5 q7 B0 w! U, Y( a* y" {
Wild point, 野点/狂点
7 m$ y8 f g, J7 nWild value, 野值/狂值
. @- x: O: j" t/ ]5 w7 \Winsorized mean, 缩尾均值
% ]; L+ x' k3 ?! YWithdraw, 失访
4 m- U8 M) p+ g5 XYouden's index, 尤登指数9 p' C. ?( u; _3 A- ^$ X4 Y
Z test, Z检验
% r7 \ p$ D5 g% ]' O- U. KZero correlation, 零相关4 b/ F) P; u) {3 @4 [* d
Z-transformation, Z变换 |
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