|
|
Absolute deviation, 绝对离差
3 [4 [. F$ w, u$ ?Absolute number, 绝对数
' U4 R# C! z2 q' D9 |$ _/ V7 o. XAbsolute residuals, 绝对残差( y: l. L% F. S+ m
Acceleration array, 加速度立体阵: R7 v$ [4 ]" v" Q
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
; m+ j) g/ b' E$ s8 s$ SAcceleration normal, 法向加速度
6 b1 _0 b! \" x% e8 nAcceleration space dimension, 加速度空间的维数6 G& J$ k' B: U# W
Acceleration tangential, 切向加速度3 ]0 C1 g% |* i- }$ j: S+ Z" K
Acceleration vector, 加速度向量0 a6 r* L" u( A5 `6 X8 `
Acceptable hypothesis, 可接受假设
+ e+ F9 y7 Z) {+ b- OAccumulation, 累积
) J) t. J( R( ]Accuracy, 准确度
7 {9 o! G) K) W, z' ^' }Actual frequency, 实际频数
& m; Q B5 q' G2 i+ ZAdaptive estimator, 自适应估计量
, W3 t, i0 h- o; O0 TAddition, 相加
; X) p: K& G% p+ f% M4 QAddition theorem, 加法定理& D. b' o; F( k# O1 G
Additivity, 可加性
( W* z0 w! T8 BAdjusted rate, 调整率
6 t, \5 d3 X* X! G) `. p2 JAdjusted value, 校正值" u4 {6 R4 Z" v. b5 s6 n
Admissible error, 容许误差' y. H% s: S& S7 j: v5 X2 A3 T
Aggregation, 聚集性
3 G7 G- V# Z' EAlternative hypothesis, 备择假设- L/ O, H8 J8 S0 e1 f
Among groups, 组间
- d. H+ V. R7 V( xAmounts, 总量
n$ N, U) n4 S$ }Analysis of correlation, 相关分析* c- T. i) L- A( Y N1 I! U2 ~# Y
Analysis of covariance, 协方差分析
# g- S& L5 ]8 P+ H3 JAnalysis of regression, 回归分析
' l6 ?* y: I( ?9 N% _" j( gAnalysis of time series, 时间序列分析/ U4 m; M& P0 G* F; n3 N9 a+ g
Analysis of variance, 方差分析
: M$ u! y5 T/ d+ H+ g; fAngular transformation, 角转换, j+ Z3 X O: ^
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析. g: D! a9 r. t$ l' N
ANOVA Models, 方差分析模型
9 k' `5 H) z$ M8 UArcing, 弧/弧旋2 G' }9 `$ c+ [4 D
Arcsine transformation, 反正弦变换
$ x* N' Y4 }- X% q. SArea under the curve, 曲线面积
# c$ ?" C9 o1 Z; p+ x# ~AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
: w! \1 Y& m$ B' N _ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 % T$ [" a! V6 e, _* S
Arithmetic grid paper, 算术格纸
& e, M3 M, L5 k6 ~/ g% x$ S! }9 nArithmetic mean, 算术平均数
8 O4 \6 N- Q( Y' I6 }1 gArrhenius relation, 艾恩尼斯关系3 k2 f1 s/ ?" L) u! a4 d
Assessing fit, 拟合的评估: E) ~6 s% Q; I8 a
Associative laws, 结合律$ j. y8 C0 g7 |7 O1 y, q" Z
Asymmetric distribution, 非对称分布
: u$ V z" j% O; D; C: ?, ~) tAsymptotic bias, 渐近偏倚
! u {- A9 ^! S* u2 W# _Asymptotic efficiency, 渐近效率7 h; O& t1 r. x7 |8 f* g
Asymptotic variance, 渐近方差
) L6 V; g4 _& O" P5 v: \Attributable risk, 归因危险度 v* N& Y0 b7 m8 b2 Z
Attribute data, 属性资料6 M) D; h0 R2 a0 }
Attribution, 属性
0 t9 r" `2 W, c' N; ^! Q4 @! ZAutocorrelation, 自相关, O6 ~( a5 Y7 i3 X% A
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关1 u2 Q* r" r6 v# B9 t- E
Average, 平均数
6 T1 Y, v& k' e2 u) jAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
# h Y* Q6 N! }! R4 w: I zAverage growth rate, 平均增长率
/ e% P: o+ ]8 ~Bar chart, 条形图* O B. o7 L( Q+ `7 R
Bar graph, 条形图7 H# L% {/ E$ O+ w
Base period, 基期: Q! v9 i( I7 O6 [
Bayes' theorem , Bayes定理
$ x% W: C2 o* F2 ?0 uBell-shaped curve, 钟形曲线! u8 ~! w5 D- k/ u
Bernoulli distribution, 伯努力分布! z1 O" {6 b( I1 D
Best-trim estimator, 最好切尾估计量+ [" u9 v, [6 |3 T# f
Bias, 偏性; j- b: E2 p7 R9 r# J3 d0 N
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归) w" y1 [# Y/ r6 E7 R
Binomial distribution, 二项分布2 z# G$ z0 j0 T/ O# _, F+ p
Bisquare, 双平方5 e2 {8 S, j, T$ i: }6 ~/ J! l( p H
Bivariate Correlate, 二变量相关
4 H4 Q9 O* a/ J$ v UBivariate normal distribution, 双变量正态分布
) Q" z' g( A' C2 k8 OBivariate normal population, 双变量正态总体
4 l, p) D$ |9 ?1 pBiweight interval, 双权区间$ Y9 j9 \( u) v1 W! t7 u" v
Biweight M-estimator, 双权M估计量% y4 g! S% f# w2 p
Block, 区组/配伍组
. G1 a5 p& A! s# U+ E/ fBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
2 H1 V7 ]. e* \: u! t! G0 W, oBoxplots, 箱线图/箱尾图
3 E- h9 ?( M3 H2 {$ @Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
2 W6 P8 l( `7 B3 `# ~% |1 F% kCanonical correlation, 典型相关
% L+ i- G/ m; @Caption, 纵标目
; y' o6 m% j+ k D- fCase-control study, 病例对照研究& j/ j& H4 R+ h3 B3 [; m5 l' b$ s, C
Categorical variable, 分类变量$ {" i% ]- R2 P
Catenary, 悬链线" I& m; d! u& h4 C* `# U7 Z
Cauchy distribution, 柯西分布
* d) `: m4 S) h! I) DCause-and-effect relationship, 因果关系$ b3 J- M: l1 A q6 _: p/ n9 N
Cell, 单元
p g( e; | [9 Y; A$ r2 wCensoring, 终检( K$ V" l4 z& R% p' e3 A. p4 N- t+ \
Center of symmetry, 对称中心% X2 b5 c5 w: A4 F/ A9 g+ R8 T
Centering and scaling, 中心化和定标, R# p: q* M0 V# E
Central tendency, 集中趋势, U" h- k" w4 C# [$ V) m
Central value, 中心值4 e! [ a/ L0 E# G. ?+ u+ w' l
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测2 {& J) i8 p1 u
Chance, 机遇( }& R Z" H- }0 z+ b1 d g. \* ` b
Chance error, 随机误差5 v- P* W$ Q( d e
Chance variable, 随机变量- w! Z5 ^0 a6 n- f u% k) j
Characteristic equation, 特征方程1 u3 b- y4 |8 g3 Y4 X. N
Characteristic root, 特征根' N2 M( ]1 v _9 u4 ^+ S( A
Characteristic vector, 特征向量
$ K# o8 [$ y; ]' s& N6 O9 ?Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则! ?4 S9 {3 A( b- C
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
6 D& J0 t( x) a) ~/ J0 I; o' `( RChi-square test, 卡方检验/χ2检验" f0 l8 r7 h/ ]
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
, R8 x3 o, e1 P, {6 x! vCircle chart, 圆图 0 ~( U* D3 ?( o; U) h. e: p) F9 F$ K2 b
Class interval, 组距5 Q4 Q$ e, [6 s) {
Class mid-value, 组中值) ]5 W+ D* }$ a2 U2 r0 ?& G, }( Z! M! n
Class upper limit, 组上限8 L2 J" a; }) H1 |: s4 }+ T
Classified variable, 分类变量 k9 I8 o, Y8 n5 n9 S% L6 d& u
Cluster analysis, 聚类分析
) `1 f0 a9 x2 |Cluster sampling, 整群抽样
$ Q- Q, P+ p0 K, H$ p9 h: h3 w$ R. OCode, 代码" |6 _/ L3 g' Q! T/ D
Coded data, 编码数据- S3 F. U2 j0 B9 i/ D
Coding, 编码& ?. A+ w! H$ X# Y0 R+ i
Coefficient of contingency, 列联系数
3 F7 ~: Y" e4 lCoefficient of determination, 决定系数
: ^4 ]) B; S( L# Q- u; l5 ]Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
' J8 P! g' R' |( n# B: B% pCoefficient of partial correlation, 偏相关系数" Y/ j- U( }; }$ s& U. e
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
3 r& j) c Y x9 K4 Z% t& bCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
" o$ g7 U, n1 _4 h4 w2 u8 hCoefficient of regression, 回归系数
- V& i$ W! x$ N' zCoefficient of skewness, 偏度系数 {! C8 i" F3 c {7 D1 S
Coefficient of variation, 变异系数7 n; v8 q4 I# T% J
Cohort study, 队列研究) v9 d, {5 F- P+ z! v! L
Column, 列! b. y' M+ Q6 }$ t$ @
Column effect, 列效应! H' Y- W1 u, V7 g
Column factor, 列因素+ w1 L: J# _. c9 v
Combination pool, 合并
6 Q* g1 J# g3 r$ V. VCombinative table, 组合表
7 U; Y- d, j4 Y+ C* D MCommon factor, 共性因子
* K" {: a6 L! E7 k/ R; b$ a- D8 cCommon regression coefficient, 公共回归系数4 d7 A" m2 P- I* n
Common value, 共同值* n9 [4 s& S$ e" e% s
Common variance, 公共方差# T/ a# R4 h" i/ u; z
Common variation, 公共变异
+ V/ W+ K2 J j; BCommunality variance, 共性方差
1 O/ M/ m' U9 E) x+ nComparability, 可比性
' F7 p. e9 l8 u2 e6 ~5 H( YComparison of bathes, 批比较
9 R; U- G$ D7 C9 zComparison value, 比较值
! J" `0 ]7 r' G+ x( xCompartment model, 分部模型
7 y9 |2 d9 x+ X, n' C9 ~Compassion, 伸缩- u* ]) D" A3 Q; f9 s' f
Complement of an event, 补事件
$ ?$ d y! @4 U- zComplete association, 完全正相关' W) E, v5 o" k4 L6 b4 }
Complete dissociation, 完全不相关
. l' d l6 P' a2 \1 b9 }* MComplete statistics, 完备统计量1 y5 Q g5 c1 _. a Z% j1 N
Completely randomized design, 完全随机化设计0 A( R" v2 ^8 F; M
Composite event, 联合事件
2 j- i) q* y6 B* }5 f( S2 D0 yComposite events, 复合事件
! B; k" V `( L0 @5 ^Concavity, 凹性
; o5 h+ {. N" L- E- M) X9 ], [Conditional expectation, 条件期望. M; k4 G7 }5 c. b
Conditional likelihood, 条件似然0 g! p% U- Y0 z4 ?# i# J5 I: u8 V
Conditional probability, 条件概率, h. f/ J" O( @5 A: [9 S$ O
Conditionally linear, 依条件线性; |7 |, e: ?8 l
Confidence interval, 置信区间) n% Y" o4 I7 `0 N |9 [% x" f0 V r
Confidence limit, 置信限
8 A2 c! \) K4 ^: x$ P$ |6 K* UConfidence lower limit, 置信下限
& M Z2 b0 O- }Confidence upper limit, 置信上限
3 V0 m2 }. y. z% \" M1 o" eConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析0 n y% A; I7 g- ]# O2 S7 E! d
Confirmatory research, 证实性实验研究2 N8 G0 ]; c9 b$ w, M. C
Confounding factor, 混杂因素0 L+ U( l% Q! P6 P _* k, p" g0 `0 ]
Conjoint, 联合分析7 H! m8 S/ {7 L J5 d% V6 ?
Consistency, 相合性( e6 Q7 i4 `; y8 A8 n8 {7 Q x1 U
Consistency check, 一致性检验
6 e0 k+ F) D7 C! Z% J8 y" a) U0 aConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计5 ?" m; P; K W' o! f
Consistent estimate, 相合估计
+ Z# c8 a# j- Y# J# L/ ZConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
8 {4 k6 i) }8 {) ?Constraint, 约束
* y8 P0 g( W" ^% P0 ^2 ^: HContaminated distribution, 污染分布
8 |( r$ N/ h7 |) m$ l) q' dContaminated Gausssian, 污染高斯分布; B! c2 x0 | ~& D& \7 C
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
$ X8 ^2 ]) \" ]4 u5 i+ O# Q5 [' HContamination, 污染
+ D- }/ d. R+ g, OContamination model, 污染模型' T/ k8 g* p+ Q6 P4 X. h$ S3 d& Z0 e
Contingency table, 列联表
6 m5 b9 o* Y4 ]4 T CContour, 边界线
. d9 M' w4 _3 S- GContribution rate, 贡献率# L* |$ Y T. W1 ~0 V: B% c
Control, 对照
# v7 {& j# \. g2 m2 k8 ^, z2 GControlled experiments, 对照实验
. P& d: e4 u& c- e# r9 ^Conventional depth, 常规深度
; g. \9 G. s# @/ U8 FConvolution, 卷积$ s: {0 p0 t. X
Corrected factor, 校正因子
" Q) t4 g. _6 A$ F" d% p3 GCorrected mean, 校正均值, {- V6 W# X. ~( o; E: p
Correction coefficient, 校正系数
# r4 A5 n* K e% q9 E! }: wCorrectness, 正确性
' E" s' L& H) o) r0 w" ~2 g) OCorrelation coefficient, 相关系数; Q- Z3 e" V; S# y9 M: \3 ^0 I
Correlation index, 相关指数
8 _) `; [: @& R3 uCorrespondence, 对应
9 h4 q* |& Z1 }* xCounting, 计数
6 i$ o* M4 ]% B( _Counts, 计数/频数. R0 E1 a$ s6 _1 p
Covariance, 协方差
0 M# X3 g8 v' X/ \Covariant, 共变 * |7 Q0 U+ O, d1 L
Cox Regression, Cox回归
- x3 |% j8 J8 O( @, r" N! Z2 k ICriteria for fitting, 拟合准则
0 e' h0 w- T4 t. G. w' N, vCriteria of least squares, 最小二乘准则; H' E: q; d; d9 R- n ~, L+ [4 {
Critical ratio, 临界比" z/ n3 h r |2 i1 A
Critical region, 拒绝域' H/ t7 w# _+ ~, n% J
Critical value, 临界值
. N) ?! Q, Z9 l7 GCross-over design, 交叉设计
7 Y+ J; ]& U( [% `$ A0 ~7 FCross-section analysis, 横断面分析
3 ?7 B! V/ ]4 gCross-section survey, 横断面调查
. @2 l6 n% Y/ l9 g0 i$ ACrosstabs , 交叉表 # I2 ?/ g) g! E7 Z, F2 r
Cross-tabulation table, 复合表
7 g: l5 T% L# d/ {. w" G8 C+ ECube root, 立方根. i2 ]* ^* t1 Y- P# `( @
Cumulative distribution function, 分布函数
( U' R; R& H @: h% B. \) f3 uCumulative probability, 累计概率/ h# X3 _" z& _2 g g; l4 s& w C) U
Curvature, 曲率/弯曲/ f) s* J& L: [8 @! S$ S
Curvature, 曲率
3 W$ T& m& y$ q9 D9 Y G5 LCurve fit , 曲线拟和 , C: O# I: l8 X+ S: [
Curve fitting, 曲线拟合
! B8 v* j! \7 ^9 fCurvilinear regression, 曲线回归* Y3 b; p: R/ H- e0 E8 w7 T6 X* h
Curvilinear relation, 曲线关系$ ^* H+ w8 k$ f2 P$ y
Cut-and-try method, 尝试法6 H. p4 x+ C# _2 T" Z4 R, @
Cycle, 周期
- I' r3 q7 C* B" j/ ACyclist, 周期性
/ N, Z' m1 O2 H" qD test, D检验& }$ g+ G# n- g% N4 ^3 Y9 w
Data acquisition, 资料收集
7 z% J+ H& r* h3 x4 a- pData bank, 数据库
) i0 L% Z7 w9 I) R; ]3 ~7 iData capacity, 数据容量6 f4 M6 A( b8 M/ r2 u* B
Data deficiencies, 数据缺乏
5 x |4 s: g# Q0 Y1 e) UData handling, 数据处理1 f9 d" B7 ?$ E" N+ ]6 R; i; @
Data manipulation, 数据处理
/ R2 L: m0 z9 N9 y- wData processing, 数据处理
9 C/ q% y1 c$ J3 x' d7 j5 \Data reduction, 数据缩减
. X0 e% f' t1 ZData set, 数据集
" P) I- D1 d+ O! WData sources, 数据来源3 I# _* V. B3 w
Data transformation, 数据变换
; p& {* d+ A! u4 EData validity, 数据有效性6 ~( d. [5 `( F* U) i4 h
Data-in, 数据输入+ I3 P, B) I/ ?
Data-out, 数据输出5 n: w u2 \. L
Dead time, 停滞期 N; |7 z2 F2 j5 Y5 `8 y4 u3 ^
Degree of freedom, 自由度
2 l2 V* q1 v7 t3 K9 O [% f+ _# jDegree of precision, 精密度
! _: D/ E/ @3 aDegree of reliability, 可靠性程度0 Q7 ^0 J) h0 a* V
Degression, 递减, y: k7 D3 S! [/ Q, x A
Density function, 密度函数$ m4 g; i9 g) j, @3 s* ?9 J7 _
Density of data points, 数据点的密度
4 z0 l, V$ i& g5 h) fDependent variable, 应变量/依变量/因变量
0 `0 E7 k" P+ S" m C* xDependent variable, 因变量
9 M+ b7 x- E) }3 fDepth, 深度
# Q( B! @* `2 a+ d/ j KDerivative matrix, 导数矩阵
) q# f% d. g6 I) WDerivative-free methods, 无导数方法
. P. t; I/ r2 q4 I- T& H# q7 dDesign, 设计) E# F1 w4 d8 [1 E/ {+ ^9 ]9 b
Determinacy, 确定性 K1 L, S' l2 Y# M$ o5 l- c
Determinant, 行列式
9 y: r0 M4 u: r# FDeterminant, 决定因素6 T4 x- _3 B: c8 ^' D% C) A$ C
Deviation, 离差
5 h. P7 x/ [. u6 q$ L: Z7 bDeviation from average, 离均差& O) e# I0 e9 c$ L* {: ? s3 P2 p( o
Diagnostic plot, 诊断图
. {- H: B* a8 d* P5 U! `* LDichotomous variable, 二分变量
8 `5 Y3 \" O5 K$ @* c% |Differential equation, 微分方程
! G9 E E9 f& p8 bDirect standardization, 直接标准化法
0 J' C( r9 H" \1 IDiscrete variable, 离散型变量. i6 s' \- n( R( w8 A
DISCRIMINANT, 判断 ' B1 `$ W- z5 m) p3 @
Discriminant analysis, 判别分析
0 X+ E9 r( e! ]3 M( s, PDiscriminant coefficient, 判别系数
* |/ F# ]' n4 _! ]# r" I/ BDiscriminant function, 判别值
) j, m) M# U6 Y. C0 uDispersion, 散布/分散度. j" v6 D! q f, O; P
Disproportional, 不成比例的9 U$ [& I5 x# K. W5 A D2 T$ o
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
1 S1 C, `5 v6 T( c. ?" ^Distribution free, 分布无关性/免分布) {5 x0 V% z, a; M ?
Distribution shape, 分布形状( J1 I3 O+ \' G* s" Q8 M, R
Distribution-free method, 任意分布法
# K q: g! V# w, }, g6 tDistributive laws, 分配律% [ c) k& I' P% p" @
Disturbance, 随机扰动项
- E6 c- I" o2 h. f/ M; NDose response curve, 剂量反应曲线+ J+ g6 a9 S* N' {
Double blind method, 双盲法- N; L9 a9 L7 h( f) j- D
Double blind trial, 双盲试验
' y( u8 v" P- t; a- k# [2 e+ TDouble exponential distribution, 双指数分布+ W: w5 W5 Q4 a" `
Double logarithmic, 双对数3 R" x8 y( b3 A2 U
Downward rank, 降秩& E! M8 Y/ W0 L9 T
Dual-space plot, 对偶空间图
' H- l% A0 I7 ADUD, 无导数方法- ~/ R0 {, O; K. w! `3 i, y4 ~
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法' T* o* Z* r6 T V" [6 ]
Effect, 实验效应
: Z& V; r, `6 h/ B. KEigenvalue, 特征值
8 }8 W" d2 X4 g; {5 ~! pEigenvector, 特征向量
5 a( i/ S( C0 R# fEllipse, 椭圆/ c7 \ @' q% ?" c: m0 r1 A: L
Empirical distribution, 经验分布
; Q* @) I& F9 z3 wEmpirical probability, 经验概率单位
7 R9 ` V" d" i+ I T% nEnumeration data, 计数资料, z" U5 x; x' n8 J( @
Equal sun-class number, 相等次级组含量
! U! H9 @1 E( J" t, w5 GEqually likely, 等可能
& X# P6 A5 a# d& y. B8 e, k8 R! aEquivariance, 同变性' i: o% `0 u7 g) r, z
Error, 误差/错误) [# B% m* D5 a2 O# l7 R" I
Error of estimate, 估计误差. K2 A4 |) {* i5 j/ w: W0 k: N
Error type I, 第一类错误
+ ~1 l/ B5 p( L% m xError type II, 第二类错误+ p! s8 y7 z6 B: O3 h$ S
Estimand, 被估量
. n' H2 v9 U4 ^. iEstimated error mean squares, 估计误差均方, p# x, G6 [. _
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
% O- L/ O5 ]# [; B2 f( n$ {Euclidean distance, 欧式距离+ Q I$ V4 }, X; x7 x0 C e
Event, 事件, x# m( U1 R- h' l0 x- n
Event, 事件
5 P" @6 M. s, B1 H* j, C6 I4 }6 C& yExceptional data point, 异常数据点% |8 p7 _8 p! b5 m1 v2 o' i) Q( ^
Expectation plane, 期望平面( U$ `: U& }/ J0 c6 L
Expectation surface, 期望曲面; @5 R' \! k* ~3 F. ~
Expected values, 期望值+ u* |# @: n: G; ~
Experiment, 实验
' C6 { Q4 z# ~- D, g" h/ j* _* oExperimental sampling, 试验抽样4 g/ a4 ^( f9 t# H; m
Experimental unit, 试验单位
5 v. i3 L6 t) U" P I% @Explanatory variable, 说明变量
# G+ \# M! z* I6 B6 a A/ nExploratory data analysis, 探索性数据分析
* R) A! f7 p( a6 m* \. F* t' u) GExplore Summarize, 探索-摘要
8 E* a, y0 t5 h* a+ J1 }2 gExponential curve, 指数曲线
+ a" E& r% w; W7 T5 n' \Exponential growth, 指数式增长
. s) a" L& w7 }' h# r, yEXSMOOTH, 指数平滑方法 9 S% _5 a2 Z5 {% b5 ~
Extended fit, 扩充拟合
: d. X# ~0 m. y. F1 L/ eExtra parameter, 附加参数" o, G( s( R/ ~5 j2 a# I& m0 r/ n
Extrapolation, 外推法
, N/ B# c4 u4 t! {$ ]% vExtreme observation, 末端观测值. h7 j- x. k. i# ~1 f
Extremes, 极端值/极值; n$ q6 c2 g2 M1 U# R8 F# M
F distribution, F分布
5 r4 [2 q' ~+ D7 K+ V7 s9 S8 u, VF test, F检验, l; b4 {& |! M! T: z5 B& x5 o
Factor, 因素/因子
( @$ V+ \4 d( P5 {, AFactor analysis, 因子分析3 c* `, D5 d1 J7 K8 ]9 I5 ^
Factor Analysis, 因子分析
D5 L; W0 T. i# P- b: G3 ZFactor score, 因子得分 c, t2 V. n/ J1 }$ N6 @. Q; l
Factorial, 阶乘$ |* B, Q; h: w& M+ K5 h
Factorial design, 析因试验设计( q; }4 Q' P* X7 Z# `0 U
False negative, 假阴性# a: m: }- C; Y/ j( m6 v" M
False negative error, 假阴性错误# s; v+ R& f# C0 J# I
Family of distributions, 分布族; h0 c" \' D8 M# ^; \' l3 l
Family of estimators, 估计量族
, [% D# J8 n. F: iFanning, 扇面% p1 `2 M) V+ e" D+ X: V9 o# v" Q- F
Fatality rate, 病死率
, [% w& Y; K! b+ f1 ~Field investigation, 现场调查/ a* X5 G: s7 g- N
Field survey, 现场调查! e2 G2 u' l) P2 V4 m
Finite population, 有限总体
) X/ S3 K9 s J3 ^1 t6 s. y7 F, v! NFinite-sample, 有限样本
& X# Q- E5 `' I$ UFirst derivative, 一阶导数+ b& f* l/ B9 u! i. @+ l) @
First principal component, 第一主成分
" ~! R2 @# ?* U1 ~1 e7 @First quartile, 第一四分位数( L7 n; L4 h: j" z
Fisher information, 费雪信息量( a- p O( X2 V; ?0 u
Fitted value, 拟合值1 n+ d' L5 P |" u% y# o f
Fitting a curve, 曲线拟合7 f) D$ F; t$ e+ s5 m+ M6 b
Fixed base, 定基2 I4 n' C9 i8 W7 _/ ~; d
Fluctuation, 随机起伏
# Z0 L( G! c) O! sForecast, 预测
: P- `+ V& T5 R& Y2 MFour fold table, 四格表
3 i' c$ Z" A N8 OFourth, 四分点' u0 g/ R$ t) F0 G
Fraction blow, 左侧比率
y( l4 w2 \, A) g- ^4 ]Fractional error, 相对误差, U8 g4 d0 t$ H: d! K7 X
Frequency, 频率+ N0 X; ] W/ k
Frequency polygon, 频数多边图: \0 E' i6 K3 X1 A# y0 z
Frontier point, 界限点' x+ i+ M8 n- [; U
Function relationship, 泛函关系
# \2 c) G6 f2 C+ K* NGamma distribution, 伽玛分布
0 j% G& V" J1 {/ x$ D8 Q+ \Gauss increment, 高斯增量+ m1 x4 [! c0 {) e3 Q' l* Y/ R
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
/ H0 _5 h- S \6 tGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量- \- b2 v! m3 P& Y
General census, 全面普查# Z/ `( ]& D: I6 b, F
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 4 E k" D# B; f/ ?; V3 I
Geometric mean, 几何平均数) H) x ?+ C$ C9 F2 U" J0 y
Gini's mean difference, 基尼均差
8 s7 s6 Q6 B! u9 L! I2 i$ wGLM (General liner models), 一般线性模型 . Y" O4 A& u) m! h, X% `! g6 S
Goodness of fit, 拟和优度/配合度4 z, l" ? U5 M d4 K
Gradient of determinant, 行列式的梯度
8 [1 f3 H. B5 P. PGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
K; z4 W& M: U$ w# KGrand mean, 总均值
- H5 L" U. m! c3 v0 {Gross errors, 重大错误
5 s* Y/ B" r/ B( T* ?7 c; A" iGross-error sensitivity, 大错敏感度
9 u- `2 f; c+ v7 V% a$ {Group averages, 分组平均
2 O" @; C, z( ?& CGrouped data, 分组资料' V2 Y+ `; A" |/ S! o1 B \0 R8 a
Guessed mean, 假定平均数7 B4 x+ G, E. z
Half-life, 半衰期2 {! @0 J2 G5 e' P
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量. k4 X S% A3 K: I; b/ v7 V
Happenstance, 偶然事件
! o u/ u" u' x0 H8 ~1 ?5 sHarmonic mean, 调和均数
* [# I3 @+ B4 A( Y/ O. R# I5 l1 b! aHazard function, 风险均数
a* |6 d: b ]. E# X/ M* gHazard rate, 风险率# c- n/ d+ n' X) p) K* W
Heading, 标目
" S+ g' F, T; n( q! `5 G( KHeavy-tailed distribution, 重尾分布
$ ?* G: {) ~4 F+ K, X- X/ cHessian array, 海森立体阵9 I4 C! v; f2 W7 T2 S' L
Heterogeneity, 不同质* G# n1 ^- g8 O5 y/ t! U0 y
Heterogeneity of variance, 方差不齐 ) D ~8 e4 ]: Y. i6 V! q
Hierarchical classification, 组内分组* r$ B7 \2 _2 M& D
Hierarchical clustering method, 系统聚类法7 O! V% f* E% w+ S
High-leverage point, 高杠杆率点
- i2 W# S) X `# I! F9 k' t" oHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型- x; @0 s9 ?6 z8 B
Hinge, 折叶点
" k @1 h5 V, ~, j) SHistogram, 直方图/ R6 Y: y6 m$ Q$ h; f
Historical cohort study, 历史性队列研究 . e4 i5 {8 P# u- x
Holes, 空洞
4 }0 S! ^( K: f: ~- ?9 F2 K" S% j9 AHOMALS, 多重响应分析! n2 X: ]2 v1 t3 A6 j
Homogeneity of variance, 方差齐性6 v0 z* X" f# ~' S7 I( k e8 I1 a
Homogeneity test, 齐性检验
! [* u* u) f! P" N5 THuber M-estimators, 休伯M估计量 l# h6 P5 r3 b$ e; E3 ^3 z
Hyperbola, 双曲线, k# Q8 X+ ^( m
Hypothesis testing, 假设检验4 x0 ~) m) b* ?) E
Hypothetical universe, 假设总体
4 T" G$ r# d$ C' O" p* {: M; r9 ]Impossible event, 不可能事件
& K4 I9 C0 `3 ^# x% x: U, hIndependence, 独立性5 T' T' Q# `1 z4 i
Independent variable, 自变量 [4 A$ d- O% |& Q
Index, 指标/指数
8 c. X; P, H* b5 i8 ?3 d% SIndirect standardization, 间接标准化法" t; }! w( ~3 \; A% {5 P! h6 Q
Individual, 个体) S7 s9 e! c( I' ^/ l0 N. l
Inference band, 推断带3 A+ v* X, ?0 a
Infinite population, 无限总体
- n% ~5 J# L1 ]Infinitely great, 无穷大+ \ G3 ?, V* k, q, W
Infinitely small, 无穷小
- M0 ?6 K+ m( O: QInfluence curve, 影响曲线( k0 V( J% _2 |# I/ a5 K7 L" @
Information capacity, 信息容量
$ q% {* u/ Z5 CInitial condition, 初始条件
/ f' Q4 k6 s7 t" ~7 }Initial estimate, 初始估计值
$ D1 L2 T0 _) Q mInitial level, 最初水平
/ z+ n# s3 f8 Q2 E3 iInteraction, 交互作用1 ~9 H; J% B% H3 G# D: S: |
Interaction terms, 交互作用项! z1 U3 e* E( M6 m6 n
Intercept, 截距2 M- N! I4 Q0 a0 }6 j
Interpolation, 内插法4 q* }/ d4 ~ K6 {( B. _
Interquartile range, 四分位距% R# ]5 v) l4 v8 ?/ C" W4 g/ q9 L
Interval estimation, 区间估计
" T5 g8 Y# Q3 k; j0 ^" KIntervals of equal probability, 等概率区间
! @ w/ v" p/ c$ O* hIntrinsic curvature, 固有曲率" S- t3 F! x4 d7 i
Invariance, 不变性" }& X; H( f: g' a5 ~2 i
Inverse matrix, 逆矩阵% u2 b1 U) i& d1 q) v
Inverse probability, 逆概率
/ C. m: S+ k% [. TInverse sine transformation, 反正弦变换' C0 S& m4 N2 F3 n
Iteration, 迭代 * R' n6 d+ `; l, x; R( o' q. u1 I
Jacobian determinant, 雅可比行列式4 k' I1 Z5 w# ^& `6 ^: E( L$ x, N y* `
Joint distribution function, 分布函数4 w0 K0 l S3 |& N
Joint probability, 联合概率
2 a& B$ b: |' l$ e2 ?; q' LJoint probability distribution, 联合概率分布4 g7 B# r* [& @2 U% p; [/ t
K means method, 逐步聚类法" h- a) _. \0 j8 R8 y
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 - m* D1 K: w, @. W. q! l1 u
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图9 p6 f* y6 o* h7 v: L
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
& `* [+ [6 @1 e; `Kinetic, 动力学
. l/ j5 I" p- P$ zKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验. t/ ~' t: x6 J& T
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
. O: u7 `! M1 A# _Kurtosis, 峰度3 ^& k; i' A! N; c
Lack of fit, 失拟
N, k8 E; L. N' r* H. QLadder of powers, 幂阶梯
5 [0 f6 D2 K7 u" W% m0 H. mLag, 滞后. l l6 \1 S; L) T
Large sample, 大样本
; ]& l( P: f$ hLarge sample test, 大样本检验, W: \0 k; {. U5 Y5 E+ r- k
Latin square, 拉丁方* X% m( V1 f: X
Latin square design, 拉丁方设计
! m( s3 E% l" D6 A+ k4 Z0 JLeakage, 泄漏
! P; @8 ^0 `9 G2 E) OLeast favorable configuration, 最不利构形- ?) n& k2 s. M& W
Least favorable distribution, 最不利分布- D3 _, r& z0 }4 i
Least significant difference, 最小显著差法
! f ~; y& o2 eLeast square method, 最小二乘法
& K& U/ h* |: ?$ eLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计1 q) R1 H+ u. S2 K
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合' H8 x! Q, Q" v% C! Q# z
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
* c% @# S4 `2 z6 [Legend, 图例
: ^% N9 G4 R$ b5 m0 J& RL-estimator, L估计量! \8 ^9 o# F% M
L-estimator of location, 位置L估计量. |1 s# B$ T8 d3 x1 N& y
L-estimator of scale, 尺度L估计量0 ?1 r1 _( B, i7 P8 \" [# o
Level, 水平
3 A4 W8 |# S$ e- C9 S9 N" `* w6 \Life expectance, 预期期望寿命& F8 Y6 s4 a! u" [4 C) m
Life table, 寿命表
2 ]/ ^0 _* o) v7 _, J% HLife table method, 生命表法
5 t9 P5 g8 @: d& b3 u. hLight-tailed distribution, 轻尾分布 K9 d m% ]0 l, S6 Q
Likelihood function, 似然函数& O8 E" z; q$ d( u5 R7 r c% I
Likelihood ratio, 似然比0 e; w2 l7 T( K2 X Q4 g. g
line graph, 线图
. {1 D; x* v! r8 gLinear correlation, 直线相关
. a0 N0 W5 s6 q$ U5 T8 ELinear equation, 线性方程
7 a& _3 A# G% X# _! b2 o: w9 R3 jLinear programming, 线性规划
% b& \5 t7 G2 w4 u- ?% ULinear regression, 直线回归+ o u& L' X5 r
Linear Regression, 线性回归( M7 ~6 M8 t4 L
Linear trend, 线性趋势' l0 s! v) Y2 O7 ^
Loading, 载荷 9 C8 Z+ f1 I: d: t
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性+ s) i$ ?9 b0 d2 q
Location equivariance, 位置同变性/ G X& Y4 ~2 N; @- ~7 J8 }: h
Location invariance, 位置不变性- {" z# ]7 v j! |1 @3 r7 t7 v
Location scale family, 位置尺度族
5 k( B' w0 r/ q& b7 e Y$ E- ]Log rank test, 时序检验
* T7 {/ U! l/ n* `: R8 c4 d: z' eLogarithmic curve, 对数曲线
- K! |" O! U# W. {) NLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
' T4 G; C% R7 W- [ wLogarithmic scale, 对数尺度3 p! U- @' J7 V, W# I. j/ w! m
Logarithmic transformation, 对数变换
" V5 M! w: A; ?! ^; I( iLogic check, 逻辑检查' H9 h' s/ D- y8 ]: F
Logistic distribution, 逻辑斯特分布" G( q0 q1 A9 E5 r. }! j
Logit transformation, Logit转换
0 j- x+ s( |: P- @. zLOGLINEAR, 多维列联表通用模型 ' e# C9 P) u; E( o- Z! L, h$ b4 P1 G
Lognormal distribution, 对数正态分布
- {4 b, U, p- |( H$ `9 u1 pLost function, 损失函数* n" W( L3 n, l6 k6 I$ f
Low correlation, 低度相关; N5 X% M) P: W
Lower limit, 下限# N3 {. O4 j' X0 H! @. |( H% i
Lowest-attained variance, 最小可达方差
E! n' c0 v" f1 K, W/ X, v6 rLSD, 最小显著差法的简称
- V0 A7 g0 ]/ R( j; x# cLurking variable, 潜在变量2 ]8 V5 T8 |) H4 g
Main effect, 主效应, v/ a8 Q' t7 \# Y" e g+ n6 ]
Major heading, 主辞标目
7 H2 S- }# X: ]Marginal density function, 边缘密度函数
3 h( g# z D+ d9 _7 Q, }7 O- }) KMarginal probability, 边缘概率& M& [$ m* }# C7 [/ w1 C8 Q
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
0 ]- s* M {2 KMatched data, 配对资料
3 g3 _. O. g1 O+ aMatched distribution, 匹配过分布 X% s5 x) C+ t
Matching of distribution, 分布的匹配 L* {; p$ N% p' D% t! O9 q! K! B# [, B
Matching of transformation, 变换的匹配6 A b$ g! D$ \+ }, {4 H0 X
Mathematical expectation, 数学期望
. [7 P/ W8 v# v! k' nMathematical model, 数学模型
' I: G. ?9 c- }Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量) ?0 J% I# V9 O- {
Maximum likelihood method, 最大似然法
! u3 ?" e: F# g% QMean, 均数
& A2 T3 @0 X- W# |& nMean squares between groups, 组间均方
7 y5 S) B- p# X5 }Mean squares within group, 组内均方% d# Y5 ~; l8 o! `: J0 \+ Y; B
Means (Compare means), 均值-均值比较
! q7 j9 E) w6 i0 B8 J- c5 uMedian, 中位数9 Q6 H# m( I7 L+ @6 `1 n: l5 |
Median effective dose, 半数效量) g/ W! w6 |' u" | y/ Z" j
Median lethal dose, 半数致死量% t8 h4 }3 w7 O
Median polish, 中位数平滑
; f& B+ r2 y' N" `Median test, 中位数检验- q" ~: g% T3 X0 j
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
$ N! i) ]- [% Y7 y9 D5 x$ f% I0 t. c8 ~Minimum distance estimation, 最小距离估计
. y/ S' J0 S( X+ }; K- d: |) oMinimum effective dose, 最小有效量
, d/ M+ H+ c0 S: QMinimum lethal dose, 最小致死量0 R% N$ ^# ?: h3 ^# K0 V
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
( s/ n. J6 f0 n: ZMINITAB, 统计软件包
& _) @& P" {- B, A* ]Minor heading, 宾词标目
* x$ ]; h" z* O+ MMissing data, 缺失值
% _5 V* y6 Q" I0 J9 z- g% @" F0 X( [Model specification, 模型的确定
: [6 C6 L' ~- s' X* u1 kModeling Statistics , 模型统计
9 u3 @5 u7 Z- t5 S+ bModels for outliers, 离群值模型( t F( k% q5 d, y6 F$ U3 I t& K
Modifying the model, 模型的修正
+ p# p4 X9 n. L RModulus of continuity, 连续性模5 B( Q" Z- W) ~% c5 b! Z2 P
Morbidity, 发病率
! i% m, T, y- {, F" T* |Most favorable configuration, 最有利构形
5 v* v' @( g9 n0 i+ nMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
& Y+ P4 W& ~ J' b/ mMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
( ^# z& ^2 R3 V- JMultiple comparison, 多重比较/ v+ ^. d- g h) G# ^
Multiple correlation , 复相关
0 M: ^( @9 R5 Q2 Z, aMultiple covariance, 多元协方差
0 R2 U2 @+ A! v& Q# KMultiple linear regression, 多元线性回归) Y- C5 C. P4 v3 x& s1 b4 P* a
Multiple response , 多重选项
9 u! M' h! E& z0 u. \2 ?. j4 nMultiple solutions, 多解4 @5 @0 d2 _& k
Multiplication theorem, 乘法定理
7 i8 R2 X+ \+ AMultiresponse, 多元响应
0 f* P0 ^- W5 U5 X% qMulti-stage sampling, 多阶段抽样
3 M! c; Z# T$ Y, t( RMultivariate T distribution, 多元T分布) m" C6 [. r! Q( A' Q7 q
Mutual exclusive, 互不相容
7 r9 i1 p7 I" ~9 C! H% B! ~, EMutual independence, 互相独立
+ x/ Z" K" x* q: N, j* TNatural boundary, 自然边界
4 y; G* G: n$ hNatural dead, 自然死亡
1 O6 y6 @% ^: J& G' |, G2 zNatural zero, 自然零
1 Z2 P6 ~% [4 E+ m- yNegative correlation, 负相关
1 P8 d! W, g U( A8 LNegative linear correlation, 负线性相关' ?- u. g. @$ h/ M
Negatively skewed, 负偏8 A8 \: C4 h Q' Q9 [
Newman-Keuls method, q检验: n6 \: l" R8 ]+ g c \; D* o6 m
NK method, q检验
# W6 |: n. L6 S" M4 ~" h+ zNo statistical significance, 无统计意义
# Y$ i/ |1 x6 A+ CNominal variable, 名义变量
0 }0 E# r& O7 z; H4 k" i- B* WNonconstancy of variability, 变异的非定常性' L6 Z. E Y; l2 X% \5 h8 g
Nonlinear regression, 非线性相关
5 q# J4 E/ m5 B% T8 U- aNonparametric statistics, 非参数统计2 b0 E; T- J5 J4 \
Nonparametric test, 非参数检验0 r! v! v8 X: I. H) |
Nonparametric tests, 非参数检验
4 m4 a; }# x& E$ S i# ZNormal deviate, 正态离差8 s# J' m' t9 H. @* Q2 P |
Normal distribution, 正态分布- ?, d# h( l; O* `" c7 H( g( z
Normal equation, 正规方程组
% F& M7 ?" f6 H9 I$ HNormal ranges, 正常范围% W- H1 m8 T2 l
Normal value, 正常值5 _6 G* a6 r- M* p5 U
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数& j, @# s3 b1 }# z& M1 @( Y
Null hypothesis, 无效假设 9 U8 U. l8 l8 j# Y' k
Numerical variable, 数值变量
; B$ S2 L$ Y3 TObjective function, 目标函数
8 n3 }" \7 [+ B' ^( v. HObservation unit, 观察单位/ V k& [/ p. r" }) v$ y
Observed value, 观察值4 W/ e8 `8 \9 w$ i: g4 {$ a. F6 m
One sided test, 单侧检验6 k: W( E6 d) g% u% B
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
l* G6 k& k+ R- K+ AOneway ANOVA , 单因素方差分析! n H) b2 T+ @4 ~4 |
Open sequential trial, 开放型序贯设计
/ b6 f# i A; d" K8 C4 [Optrim, 优切尾
5 R2 m$ u6 Q: a e" J [Optrim efficiency, 优切尾效率
6 [+ \ S; I: J9 eOrder statistics, 顺序统计量
" s0 g- P( s! S/ O, a3 X& YOrdered categories, 有序分类/ j5 c) V5 }8 \( `: i- D$ y
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归4 `. q% p2 E7 o; z6 r( |' B
Ordinal variable, 有序变量$ n5 F- ]2 {. D& `7 _) e
Orthogonal basis, 正交基
$ }( T/ A6 H/ Q4 r8 t- i6 q7 wOrthogonal design, 正交试验设计. Y o4 n* m9 s6 z# K2 o
Orthogonality conditions, 正交条件
! f$ Y1 Y3 E) }. [* FORTHOPLAN, 正交设计 1 e! d( u7 y, E" U$ S* p
Outlier cutoffs, 离群值截断点% t( m; @ {. f2 Q# p7 I
Outliers, 极端值
% }9 J: D0 `1 f6 o* m: W R) xOVERALS , 多组变量的非线性正规相关 % _: R0 L( b/ U7 l& A
Overshoot, 迭代过度5 F2 Y9 Y. ] p, @: `% G. {
Paired design, 配对设计
! v! H- i7 M; V7 wPaired sample, 配对样本" U, |" A0 i F' r6 L
Pairwise slopes, 成对斜率* ~9 v0 f/ x/ K* i, c) z/ |
Parabola, 抛物线
. f# @( d" c4 i9 fParallel tests, 平行试验
$ {9 l% M+ z' Y9 W+ aParameter, 参数; N# K0 m# @- m9 i1 q, {
Parametric statistics, 参数统计+ M: E; e ^7 x; M! F3 {
Parametric test, 参数检验
2 g0 w) s/ [9 k( U, a; O) b3 s- BPartial correlation, 偏相关* ^1 Z, z5 G: C6 C
Partial regression, 偏回归
6 O# H n& k: _. O2 m% sPartial sorting, 偏排序: l Y e2 N/ f& y5 @
Partials residuals, 偏残差
) u# |5 z5 |1 C' O/ |5 C* [8 k, LPattern, 模式
, n) |: B) G3 _" r7 C6 ? KPearson curves, 皮尔逊曲线- g" Q5 J; V0 ]
Peeling, 退层1 E7 E+ T& |( m: A6 E9 e( O0 I
Percent bar graph, 百分条形图( k+ u2 @0 b1 j/ E: E" F- A
Percentage, 百分比3 A2 M7 M6 O6 d# R* x3 {
Percentile, 百分位数) W# r$ T4 F( ~( T" ?, f
Percentile curves, 百分位曲线; ^/ \$ X! C% \, v5 a- P
Periodicity, 周期性- m% t2 A2 }2 i5 _
Permutation, 排列
h, A2 s. G. dP-estimator, P估计量% M6 ]& ]+ v) R" I' ?4 W
Pie graph, 饼图
0 i- U8 m: q5 r# V0 y( SPitman estimator, 皮特曼估计量
% M7 C$ h% q7 N/ gPivot, 枢轴量
7 T" Y4 B& ~+ n# K$ GPlanar, 平坦
4 N! z4 F9 [( ?) u; g. |Planar assumption, 平面的假设
( g! g+ ^; p3 f+ MPLANCARDS, 生成试验的计划卡
% B/ b6 o0 X- \( y. E( f2 ?Point estimation, 点估计& }# D; p- U0 z5 Y7 e: \
Poisson distribution, 泊松分布) j- s- Z* U' h
Polishing, 平滑4 d' y! R' ~+ O2 n, b3 K1 T
Polled standard deviation, 合并标准差
8 {3 w' h r9 t$ V( `* o7 L* JPolled variance, 合并方差% m# T) G4 Y! \) B. m3 Y1 g
Polygon, 多边图; ?5 ~- r$ K( \' T
Polynomial, 多项式: A! R. M" \+ v% _! R
Polynomial curve, 多项式曲线
9 x% P+ C+ W% v, s! SPopulation, 总体
8 A2 q4 r5 _/ l6 @Population attributable risk, 人群归因危险度. _5 _! f5 } s( ~6 L) I- D0 @
Positive correlation, 正相关
' R! U3 U1 v; X3 A6 m* x6 vPositively skewed, 正偏
5 B3 V4 A# B& h% j" N; EPosterior distribution, 后验分布# F- o5 W$ o' L. t2 F
Power of a test, 检验效能8 s' s8 A- N, [# I
Precision, 精密度8 ]9 C, e' F; q' F# a
Predicted value, 预测值) U7 a7 E( x! H0 q" V3 m
Preliminary analysis, 预备性分析
+ z, C8 D y. i, x1 _1 mPrincipal component analysis, 主成分分析/ S7 v' \$ |) U& N' g4 _# j! y
Prior distribution, 先验分布6 z% M! i. g+ r! \5 I3 L9 }3 Y' z
Prior probability, 先验概率; V& r! T2 ~& E
Probabilistic model, 概率模型! I S* M8 i/ `8 B( w" ?% T9 U
probability, 概率/ y. B- l* @) x, E; r6 V+ n" K
Probability density, 概率密度7 V3 x* h, |' e7 T
Product moment, 乘积矩/协方差
8 J% q. X1 `8 g5 N4 a3 mProfile trace, 截面迹图& }- p& E Q& x* S: r; Y9 f) n
Proportion, 比/构成比, m; o; }2 [3 x
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样 D+ O6 K7 b. X. P
Proportionate, 成比例, F8 v) t6 F, D, d0 R
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
. C% D4 d7 `& G3 F7 oProspective study, 前瞻性调查
7 B( H+ K, j4 l1 v7 O% yProximities, 亲近性 * h7 o m" d# P& d3 s
Pseudo F test, 近似F检验
) `' S$ q- N5 [; Q% ^2 ^7 fPseudo model, 近似模型" v' ~' J& q0 w
Pseudosigma, 伪标准差
5 l, m9 \2 t, J8 W5 ?" J& S; lPurposive sampling, 有目的抽样5 ^ r' v8 w- R- w
QR decomposition, QR分解
5 @8 }5 g+ u' v, dQuadratic approximation, 二次近似
, g4 E5 o0 O7 a( u8 C) w! SQualitative classification, 属性分类
) @ k `5 [& m# @/ `" WQualitative method, 定性方法2 T3 y1 o4 ^ D" `
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图& D8 Q8 M y) b: J/ `
Quantitative analysis, 定量分析
$ ?: D h# a/ K R. H) C [. ]% ]2 NQuartile, 四分位数8 t/ s' b0 w5 R; ]. z$ }' n) b* D
Quick Cluster, 快速聚类
' J. [2 t6 p6 U& F1 V& ARadix sort, 基数排序
G6 E( H4 x7 hRandom allocation, 随机化分组& v. C9 q" w$ E ]" _
Random blocks design, 随机区组设计
; w7 E3 J' z: V: |8 ERandom event, 随机事件
6 [! |" ~! Y4 ^! Q! @Randomization, 随机化
k7 O4 ~, B; ]1 w5 K* ?: ^Range, 极差/全距
2 c1 n$ E. }; M) \, qRank correlation, 等级相关( J, Z8 k0 a( j" [" r
Rank sum test, 秩和检验6 m2 m3 L% I7 h
Rank test, 秩检验
( z& X6 ?, s" ZRanked data, 等级资料, G; n( C. f/ n7 Q. C
Rate, 比率
* C# h( X e+ P/ A* q5 Y# C. SRatio, 比例
$ v6 N. T2 H& h% PRaw data, 原始资料) i3 `. f1 R4 K* y$ T/ t
Raw residual, 原始残差
8 V& @3 u' \4 T# B4 ]# cRayleigh's test, 雷氏检验2 S% u& S0 P3 u" C! V# n* c4 `# T+ {" j
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 * B* a* B$ S7 M' ^4 y4 O/ o5 o
Reciprocal, 倒数
5 ]+ d8 T$ Y, g) k7 B3 rReciprocal transformation, 倒数变换+ \% u, G* p, I, ~) z- F6 R+ I& i
Recording, 记录2 w+ b2 z5 J! O) I- W2 n: G
Redescending estimators, 回降估计量
* |6 t& R+ Z; b- U! g( x/ k/ mReducing dimensions, 降维
3 f3 g8 V( m' @2 t" d+ GRe-expression, 重新表达: \% u( [( h& l3 E2 m/ q& ~8 }
Reference set, 标准组
. X, H# ?6 u6 }! bRegion of acceptance, 接受域
* p* O2 r1 S9 s( f" `4 P# y) b0 ZRegression coefficient, 回归系数
6 R+ U4 @6 ~% o/ |/ IRegression sum of square, 回归平方和
' b f$ ~' n7 n0 c! I! G$ dRejection point, 拒绝点
2 [; `. I- C% J7 G; I: v3 x+ L, JRelative dispersion, 相对离散度7 @. h" O9 z1 x
Relative number, 相对数" Z- @: _7 x2 ^: N1 S+ \7 O- o
Reliability, 可靠性
}0 T- E2 v1 x: W- MReparametrization, 重新设置参数" ?: v {: J* t! T; L
Replication, 重复
, @! [5 {+ B4 M6 }* w/ C3 B- kReport Summaries, 报告摘要5 B+ W7 H6 {5 l. T8 v
Residual sum of square, 剩余平方和8 u/ Z. a! O: h* F/ \
Resistance, 耐抗性% j% G3 b" r" f+ P3 v5 `
Resistant line, 耐抗线
) s, Q6 u) M4 EResistant technique, 耐抗技术
1 n* a! N5 T" L. Z4 h6 |. ?8 X$ ?R-estimator of location, 位置R估计量7 P/ P1 E2 F8 x
R-estimator of scale, 尺度R估计量
) P" X, w! ^! Q) T, dRetrospective study, 回顾性调查
1 A- P L! l& z3 F; h! Z! y7 cRidge trace, 岭迹0 p) E) N# h% y x- N5 k0 ^
Ridit analysis, Ridit分析 P1 k/ e# {7 P3 B, T$ ]0 I. b
Rotation, 旋转
& a5 i0 k8 |2 L& E$ hRounding, 舍入 p7 p- \ K. {' Q1 k2 x1 r3 g
Row, 行+ d+ j& j5 @4 k+ S* D
Row effects, 行效应. I1 O4 B% h9 u( z8 f3 B* z
Row factor, 行因素
8 Y0 d% i! `1 y$ M7 ~) Z$ }' C z: v. lRXC table, RXC表' {" \0 z7 H5 ~7 E* L! Y' }$ a; j
Sample, 样本
, h6 Q d6 x9 q% ~Sample regression coefficient, 样本回归系数
/ _8 G7 E7 M7 N( f4 _' Y* d! G, v4 a2 |Sample size, 样本量
; y' Q, ]% z4 q* a% g; rSample standard deviation, 样本标准差$ j, Z- }8 i& ? o7 M8 t. q4 W+ w J
Sampling error, 抽样误差
! r! U8 I$ Y$ _! s) |SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包3 |& f g! L/ z) k; e
Scale, 尺度/量表1 q7 s* }7 I! v
Scatter diagram, 散点图 W1 E) r9 P4 m+ j8 C
Schematic plot, 示意图/简图
2 C' T# t, q5 a5 r; W; M' HScore test, 计分检验% T. ?$ e7 P" l) M& D
Screening, 筛检
' R5 E% N1 j/ M2 ]7 C, m7 ]SEASON, 季节分析 2 t! H* U1 M( A$ v8 e: q
Second derivative, 二阶导数2 i% i P# l5 ^' o& a+ O' |$ r/ w
Second principal component, 第二主成分) j0 T; S% v# A* s5 i, I2 F
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
/ }: k2 E6 ]! C1 r iSemi-logarithmic graph, 半对数图
- A w! q# c* s& L0 j1 r' R% \Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
% m6 j$ K+ e- gSensitivity curve, 敏感度曲线
* J) U7 E! B) h" _7 K! NSequential analysis, 贯序分析
+ ?+ f+ K) O8 U) J+ nSequential data set, 顺序数据集
3 ?: S" F# Y6 K) F7 }' ~, uSequential design, 贯序设计8 T0 L9 G# e. {) I4 n/ j; m
Sequential method, 贯序法0 b! X( ^" _$ \5 f$ c- j
Sequential test, 贯序检验法0 y/ ?9 j, S! V- w! B
Serial tests, 系列试验, O5 D7 \* w$ D
Short-cut method, 简捷法
O' p& Q$ {8 ^1 J m9 USigmoid curve, S形曲线
0 X6 Z: Q* W& @Sign function, 正负号函数
8 L. T7 H/ X' ~# {7 c/ v$ @0 GSign test, 符号检验
( B* W" {3 n* ^6 }) V, K+ KSigned rank, 符号秩
/ y& m/ E% `2 K4 YSignificance test, 显著性检验
* ?4 T' b" C5 k& F# CSignificant figure, 有效数字# |% p1 @& }, j/ c1 \, f m
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
3 H, r3 S# F- B, ?1 E; PSimple correlation, 简单相关
j, f; P/ R# s# iSimple random sampling, 简单随机抽样
* v9 M# i$ T1 C, z8 s0 oSimple regression, 简单回归8 N! S; l3 v- g% I, Q4 u- z
simple table, 简单表5 j. I( R) o( G7 `9 g2 d& d
Sine estimator, 正弦估计量
, P8 e2 X. Q3 OSingle-valued estimate, 单值估计/ I9 D' l% c' N, y; L3 a
Singular matrix, 奇异矩阵: X# M3 d' {9 T) K# C! z
Skewed distribution, 偏斜分布
9 i1 M* [. {/ dSkewness, 偏度
2 M! P. D8 k; V: DSlash distribution, 斜线分布
# t$ e2 i; b0 I" \- o* G( [" ?( ySlope, 斜率
6 l9 z6 [' y& C0 n% G% k5 J {1 FSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
( [! A* s* _* OSource of variation, 变异来源
2 W9 @- D' g# uSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
+ P& f5 E( M5 {0 hSpecific factor, 特殊因子- v4 g& T& T# c$ v; w0 N/ T
Specific factor variance, 特殊因子方差
/ X s: i! Z* n3 z1 j+ sSpectra , 频谱6 P) y3 h& e0 ]4 o# _) M3 v( u0 H
Spherical distribution, 球型正态分布 Y# `1 e5 \3 f6 m
Spread, 展布
" F2 D0 _' T8 e# m2 j- f# x0 L: ?SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包0 T L+ k) I% g& B4 D" O
Spurious correlation, 假性相关
" F0 K6 v7 I% W7 i ISquare root transformation, 平方根变换3 B) \7 }& P* E, H/ z! K- x: g
Stabilizing variance, 稳定方差
& A1 E/ k4 Q% b" H. X2 _Standard deviation, 标准差+ u; s* S- ?& ?2 x5 u" R/ @
Standard error, 标准误7 S, p3 f1 J0 Q- M( N/ i
Standard error of difference, 差别的标准误
5 p" K! E" b3 U" H7 M0 f8 ^& FStandard error of estimate, 标准估计误差
/ Y3 H5 D" B3 u; F. W0 f+ q# RStandard error of rate, 率的标准误8 q/ g3 |% O# h# I: h0 t6 |
Standard normal distribution, 标准正态分布& A# k# d2 ]' _' s
Standardization, 标准化
! X8 t) T' G8 _! o" @- jStarting value, 起始值
6 t( B9 ]9 S1 Q" w) @4 R0 pStatistic, 统计量3 p/ m# m* g: {: d" Q+ }7 N9 Q
Statistical control, 统计控制
/ i: H& m) s# g* x6 U# Z4 k5 s- }+ V* QStatistical graph, 统计图
% a6 i) u! {) V N# O6 T7 C) pStatistical inference, 统计推断
$ h L6 ?4 S5 [. m! |Statistical table, 统计表
( B3 ~! U$ x" e1 q2 j1 c% G, r3 lSteepest descent, 最速下降法
+ S! r# W9 b: rStem and leaf display, 茎叶图
: B1 V- S9 t/ k& ^3 h# J. ^2 a: TStep factor, 步长因子4 a3 B8 T4 e; d
Stepwise regression, 逐步回归
" Q8 L7 q- H1 W4 {) C8 y$ MStorage, 存! w$ L8 G( z( _; Y3 a
Strata, 层（复数）
0 _) _2 y" [) H5 bStratified sampling, 分层抽样8 e ?2 |2 o0 \4 C$ g
Stratified sampling, 分层抽样
' B$ e8 @0 K- UStrength, 强度$ }/ F8 ^- [' D7 X
Stringency, 严密性: B* c1 I! {5 z( {7 g7 h. x; H& v
Structural relationship, 结构关系* z& x# R# C9 L
Studentized residual, 学生化残差/t化残差8 m) B* o4 W3 w9 m! u% c
Sub-class numbers, 次级组含量8 }5 |& K" G! T5 w8 c& A; b" d
Subdividing, 分割
# e( U2 z5 K( w0 {1 }# }0 B, ~Sufficient statistic, 充分统计量+ R' F% w. C7 q& G, b1 E
Sum of products, 积和
# I. F6 E$ C M$ WSum of squares, 离差平方和
9 i v* h% L( A( u# gSum of squares about regression, 回归平方和! T3 W8 X& ?% }2 j+ U* p/ u
Sum of squares between groups, 组间平方和% o+ v! h2 X' x1 C4 F
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
; [- y& b. J4 V# F- B2 [! Y4 {) LSure event, 必然事件; X7 E' y3 V# p; N' S
Survey, 调查
3 b# D; T2 D" SSurvival, 生存分析
) P: F9 ?! _/ n! y3 ESurvival rate, 生存率" G2 i" F; k% i6 X4 D% ?, R
Suspended root gram, 悬吊根图! b& f4 b# i2 _) `' i3 t
Symmetry, 对称) c4 f% K; \2 h) q& [
Systematic error, 系统误差
; [) d: @$ s& _* B( CSystematic sampling, 系统抽样
9 I) R- c& u5 W4 U) f# ZTags, 标签
: o9 k- h) B( N8 `$ F/ M+ F- F5 U# iTail area, 尾部面积
( F- N( m1 W! R) PTail length, 尾长
& o' K! w i j B, GTail weight, 尾重
1 x% Q# ], W1 X' ZTangent line, 切线% N# {, ^% L& b
Target distribution, 目标分布, ~( d: Y/ Z( _& M- u2 `
Taylor series, 泰勒级数! `! f& Z2 ^7 T4 D5 I
Tendency of dispersion, 离散趋势
% \ b* r7 A* L- Y' oTesting of hypotheses, 假设检验4 g$ n1 M$ l* y2 W3 s- X
Theoretical frequency, 理论频数( j8 N5 E( N% ~4 K7 b3 c
Time series, 时间序列
( R8 Z% S* _% { nTolerance interval, 容忍区间
7 O% C& D$ \0 f2 }. u9 E {/ {7 A- hTolerance lower limit, 容忍下限( G* W6 i4 @ B- Q ]2 ]
Tolerance upper limit, 容忍上限7 d" M$ [- f. H; c
Torsion, 扰率9 Z% ]% U/ k( D6 X0 O
Total sum of square, 总平方和
" R+ U4 U" N2 v$ b& qTotal variation, 总变异; {3 x1 N% _3 E" J# ~7 E8 R7 ?8 X1 l
Transformation, 转换
& k r& w9 R2 m8 i+ UTreatment, 处理4 e; v) E4 M+ i, g
Trend, 趋势3 E; |' j* B" J/ g' _6 a
Trend of percentage, 百分比趋势
8 U2 z7 l" }' M9 f# T; P; @- ^Trial, 试验
& N0 d; |2 [5 C R" OTrial and error method, 试错法
1 ]) D$ p. k% T% ~3 T; hTuning constant, 细调常数
$ f6 N& \8 O3 ]; I) \* KTwo sided test, 双向检验( f/ @# A" x+ @1 j; f# p6 [
Two-stage least squares, 二阶最小平方
. y5 m! o2 M4 z V2 [Two-stage sampling, 二阶段抽样, y( w, P |' B; P3 s8 p8 i9 a
Two-tailed test, 双侧检验8 Q! s: g) U' k7 {+ H. _2 h
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析2 f' W* |: J5 ~/ G9 I- B( p
Two-way table, 双向表, V! h1 S/ q4 s) a/ S4 w' U
Type I error, 一类错误/α错误
- a" [+ {8 {7 U/ ~ \: d8 oType II error, 二类错误/β错误3 C6 B3 }4 v4 M
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称3 J" K7 K0 [) A
Unbiased estimate, 无偏估计0 J' }4 N Q8 w; V1 }! U+ T8 |% F
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归3 s Z) H2 I$ R8 F$ R7 n3 F) G
Unequal subclass number, 不等次级组含量( l: D2 ]- z4 R2 S) \% e/ q
Ungrouped data, 不分组资料4 j4 h) Q$ i+ V/ W3 v
Uniform coordinate, 均匀坐标
( j; }9 j# }- B9 l" `Uniform distribution, 均匀分布' k2 Y5 ^1 U. @9 c/ j8 ~6 h, L
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
! x% ` v. ]8 y/ y0 L. l# kUnit, 单元! {! k% L G& z" c
Unordered categories, 无序分类, B }$ d" l# q6 o% N8 s
Upper limit, 上限, x' O! @4 l, r. q" X
Upward rank, 升秩3 b6 D: w6 V1 B' Y7 S3 D
Vague concept, 模糊概念
, z+ ]" g/ G+ OValidity, 有效性, t( P, B4 |0 ^7 B# W
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计! b6 D! [( Q. s$ \, a5 }
Variability, 变异性; o+ b3 G8 m# ?; L: A! b# X6 Y
Variable, 变量
5 _' ?- K8 f- ~# x% A5 v* EVariance, 方差" C1 X: _3 w! M: i; w9 e0 p7 V
Variation, 变异
- g/ O3 {' U$ K1 d# l* OVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
, O, y7 N8 ^1 K2 `4 {/ i' ^ OVolume of distribution, 容积4 \) @, t4 H& U, p* }5 Y
W test, W检验) E2 i3 T. v6 h( ?# x( ~
Weibull distribution, 威布尔分布
' e& h. t; E0 Y* CWeight, 权数
8 ?; I) A+ p8 i1 [$ WWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验0 _/ u+ ]' |& {' q9 X8 h2 e
Weighted linear regression method, 加权直线回归" Q; l8 b/ l; i7 F1 ]
Weighted mean, 加权平均数* p7 H: g, o6 j4 k, @, N( |
Weighted mean square, 加权平均方差
3 P# _: `$ l. f: RWeighted sum of square, 加权平方和& u* s- Z, e5 w/ |2 ^
Weighting coefficient, 权重系数; Z3 d4 s# Y7 ?. P [
Weighting method, 加权法 {8 e/ d3 W' Z- j5 j
W-estimation, W估计量0 m' I% T0 o" N2 N4 n1 P+ N0 O- ~
W-estimation of location, 位置W估计量
6 @3 m. b# L7 j, n+ p# \0 {5 zWidth, 宽度1 k9 x$ l2 M, ]
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验0 J# f+ W0 S P: q' M
Wild point, 野点/狂点
9 o4 k/ r) k' u5 a) c( N. {Wild value, 野值/狂值
! C. t8 ?1 g% J* p' [5 ^Winsorized mean, 缩尾均值
# h* X/ m5 T6 X2 {* y ]. aWithdraw, 失访
1 U- r7 l$ \, Y8 Y+ O" F, \7 \. Z% rYouden's index, 尤登指数
7 I: g4 ?4 M1 Z0 g$ w% W: UZ test, Z检验 p' I, |9 ^2 x
Zero correlation, 零相关4 U( R# N5 V2 k
Z-transformation, Z变换 |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？注册会员
x
|
|李越老师直播间|清流社工网
( 苏ICP备19044186号-1 )
发表于 2009-1-6 22:05
