|
|
Absolute deviation, 绝对离差
! B2 P5 m* a9 C, q/ J) tAbsolute number, 绝对数9 q" C( {5 L( M) }1 p. Z& E. K" F
Absolute residuals, 绝对残差
" O' |( j0 f9 D6 N% E: ]Acceleration array, 加速度立体阵
" _0 h. j/ l' I! _) r- s/ P- T7 k5 IAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度7 F- m. X* c; _( ?' d( S
Acceleration normal, 法向加速度
9 q% J- S N m" hAcceleration space dimension, 加速度空间的维数( }3 }1 |: g+ Q! o/ b
Acceleration tangential, 切向加速度6 ^0 O, X$ \% @1 \% ^# O' K
Acceleration vector, 加速度向量
% j. C0 ~ B$ E1 g9 xAcceptable hypothesis, 可接受假设 d+ g/ {0 s; J( y. `$ j l
Accumulation, 累积
1 i) M- M1 n4 v6 ZAccuracy, 准确度
2 u0 @) t. z4 uActual frequency, 实际频数
1 Y8 t: e" u& j/ J& FAdaptive estimator, 自适应估计量
/ |0 Z4 P' q2 Y2 K' L, @Addition, 相加8 G7 o5 b7 U' j/ `& d, I' u9 V
Addition theorem, 加法定理" z+ J0 e1 \- }: E
Additivity, 可加性
5 B4 p9 y, R" w7 f' X7 `9 kAdjusted rate, 调整率
0 ?- I2 p# [$ m1 \4 G) D9 [ yAdjusted value, 校正值
4 ]5 S6 |+ z# s/ j) c1 u. Q/ [7 PAdmissible error, 容许误差
& _8 u3 b/ U$ |4 u* s: X# q) sAggregation, 聚集性$ p% {4 D7 j4 }+ x, I7 A: i
Alternative hypothesis, 备择假设; H% d7 _) U, p
Among groups, 组间- z. L6 T3 Y# K+ q5 c
Amounts, 总量) {' j$ _8 R* g# g2 e7 @& \3 @3 y
Analysis of correlation, 相关分析
6 y' m8 H. t* m' _Analysis of covariance, 协方差分析
" W J9 N( J+ M8 LAnalysis of regression, 回归分析
8 E, t: P4 W* ^; D+ q: DAnalysis of time series, 时间序列分析
% l s# c( N, d" F# LAnalysis of variance, 方差分析
, F4 P' E; @7 g# F/ y% T5 oAngular transformation, 角转换
: |( h& M( F7 ~, wANOVA （analysis of variance）, 方差分析
p" y' ^* u' ^- Q% C! S! RANOVA Models, 方差分析模型& E8 ~$ Y7 U4 M% ~5 i
Arcing, 弧/弧旋
; L; o0 }" }3 g1 t5 \- UArcsine transformation, 反正弦变换+ {- ]) n, b: |' m' j: ^+ Q& R. y
Area under the curve, 曲线面积6 P; K: x" E/ u5 }( M1 U
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
/ s1 K. B0 y ~) p6 T% kARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 c/ I$ `' ?# `, S6 q
Arithmetic grid paper, 算术格纸: d$ F; k% b; d2 a7 i8 C
Arithmetic mean, 算术平均数$ \9 t0 l$ {. F( \! N7 `
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
9 ~ o1 F2 D4 c# E+ GAssessing fit, 拟合的评估& B- f, u$ O! u/ N
Associative laws, 结合律
" O, ]' D9 n4 x: M9 MAsymmetric distribution, 非对称分布2 o2 G( B- t- f5 F# P* O
Asymptotic bias, 渐近偏倚* S5 ]& b9 R5 M; f" N
Asymptotic efficiency, 渐近效率
# ~6 p( u# p: b# C5 D( FAsymptotic variance, 渐近方差* D/ R/ H: v% I4 D7 l! E! ~
Attributable risk, 归因危险度
0 H/ h7 p6 ]* C/ b: IAttribute data, 属性资料& q+ V) y: Z$ U3 ~, s
Attribution, 属性( \5 H& O p) ?
Autocorrelation, 自相关- g. X! c5 S0 A8 V2 { I
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
# b& j; l' Y8 b2 t9 X5 B4 EAverage, 平均数4 c( B$ v) ] _/ ~) \: u+ N
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
% L. A& D& @9 |- WAverage growth rate, 平均增长率1 F, D/ p8 `' Q' n
Bar chart, 条形图6 _& X% X5 I. H N9 B9 t
Bar graph, 条形图( z) E& u0 a; v! g
Base period, 基期
, p% |" |$ R2 OBayes' theorem , Bayes定理
* i+ l" {0 ]) o* q: H% aBell-shaped curve, 钟形曲线! U. N8 }1 m/ g. ]( i% g+ n# d) @4 f' n
Bernoulli distribution, 伯努力分布1 f9 ^) r! I2 v5 y; |2 S
Best-trim estimator, 最好切尾估计量' G" g; z8 f; j$ x- {" ~& \
Bias, 偏性5 o* I9 F5 K8 ]8 `5 G8 L( Y. |2 b' w
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
& o/ [, l* d% z3 l6 d* zBinomial distribution, 二项分布% F Q# S& L# T) J: E/ D
Bisquare, 双平方
2 [+ W: A7 {6 O* l6 NBivariate Correlate, 二变量相关
# F: F' n( W2 \8 T1 PBivariate normal distribution, 双变量正态分布6 L0 x8 x9 n1 S, l" n
Bivariate normal population, 双变量正态总体
: M' H: F. [6 q, Z" ~Biweight interval, 双权区间
7 b, i) W9 Y$ l0 x" \4 V9 Q8 zBiweight M-estimator, 双权M估计量9 |/ }% _2 x( y0 P
Block, 区组/配伍组
0 {' B) h; @" A B) c* c5 SBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
K: e$ k8 e d+ q4 X9 k1 i+ kBoxplots, 箱线图/箱尾图
/ B. |( p/ p" Y8 k2 C4 L0 x; W. vBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点. B+ V' y4 j7 ^2 A
Canonical correlation, 典型相关& S7 N" R/ [; X+ N- C6 t( b
Caption, 纵标目
% h$ t3 ?. \6 U; h. ICase-control study, 病例对照研究
7 V- s! q, p4 R) t mCategorical variable, 分类变量( F+ m9 q" O# W9 x, M0 G
Catenary, 悬链线; l" M" V: K5 a& x/ a# U# q. [1 S
Cauchy distribution, 柯西分布
% Y3 L( m% E! p7 b2 w4 H8 _! i/ p; f3 wCause-and-effect relationship, 因果关系
/ `4 K) Y- G" T7 |* m0 ICell, 单元# A0 R3 L8 Y( d; s5 A T. w( K
Censoring, 终检
! d, S# X, C* c2 x* bCenter of symmetry, 对称中心
; a% y6 j! Q) A, X! M% ]- wCentering and scaling, 中心化和定标' e4 L b3 U+ S1 ]3 R
Central tendency, 集中趋势
5 m( h6 e: W3 @2 [4 k" ?9 GCentral value, 中心值; R d4 x6 q/ _* G } d
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测( z9 X2 A' M) Y4 Q5 g7 v/ u2 g
Chance, 机遇& w- }# B9 O0 f2 A
Chance error, 随机误差+ M' k! n1 M$ C! p
Chance variable, 随机变量
3 H7 {5 O; r/ B% b3 V" |; o2 fCharacteristic equation, 特征方程
c: s3 y, C- D8 @Characteristic root, 特征根" [7 d. h) k, G: W9 Q* o1 d
Characteristic vector, 特征向量4 @) z) } h; r) L5 T
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则, ?0 \% L1 a' \- q- P7 C' z2 z
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图2 t8 b5 d0 t$ B
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验$ D7 |' D' }8 V& b/ v2 i2 `: I. M: T
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解; J7 d" F$ H; t: P( o: f, E5 J
Circle chart, 圆图
$ B8 ]$ K1 {7 E: g' \. {Class interval, 组距
8 L; [( H U, i4 J0 j" pClass mid-value, 组中值: [7 t9 b& U0 o' T* @
Class upper limit, 组上限
, x2 Q: V. _% l8 v$ C9 L7 rClassified variable, 分类变量
9 c8 n6 D8 c0 d2 C' NCluster analysis, 聚类分析1 |% Z- o6 j0 O
Cluster sampling, 整群抽样2 P8 G4 d1 f/ x) F2 V
Code, 代码
" D" i J9 s& _! v- \& L/ A! gCoded data, 编码数据8 ?" U5 c) B9 t
Coding, 编码
+ _# E/ D: X! \) D! ]2 OCoefficient of contingency, 列联系数
: Y* t1 i7 ?6 Z; k+ W I* }) i7 k, n' yCoefficient of determination, 决定系数
* S( t$ g1 n6 `$ C# {2 M" yCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数. ?/ X! C. O* f
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
$ V8 X6 M# ~7 a) H5 W" tCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数. y& G j K S
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
5 i2 L. y5 \0 K9 F. QCoefficient of regression, 回归系数% p) u; ~- @8 y7 y% v5 O" P
Coefficient of skewness, 偏度系数
$ L7 ]+ h: H9 M( |Coefficient of variation, 变异系数
/ Q4 o! X; f' f s+ E! {Cohort study, 队列研究5 {8 K* R7 a& H' k
Column, 列
/ _" Y* C$ w9 f6 V. T1 v' sColumn effect, 列效应9 p/ L! t6 i7 t
Column factor, 列因素
/ b( u1 E, m- B: G0 V! B# I5 |Combination pool, 合并7 ^1 X! \9 Z6 r
Combinative table, 组合表
) F- P/ n2 U, b4 m5 E, f2 qCommon factor, 共性因子
% M) U' _0 B8 K( i" ACommon regression coefficient, 公共回归系数
[, E1 p2 }+ x, |( X: ]Common value, 共同值2 I& @& t" ~0 Z# ]. @; B T6 ?/ G
Common variance, 公共方差7 F3 u2 v8 O3 D' g6 ?0 q
Common variation, 公共变异3 S4 r0 x( C: k! V+ l+ Y' n. k
Communality variance, 共性方差; I0 W: U: K$ `2 d2 X& H
Comparability, 可比性
; n/ Q6 v+ ]% C% ]6 cComparison of bathes, 批比较3 l% q& _1 e T; Q
Comparison value, 比较值
1 ]" U9 r7 K( d0 @Compartment model, 分部模型
9 n; A1 u3 B% Q8 C1 s3 iCompassion, 伸缩
2 a" V1 c9 Y4 RComplement of an event, 补事件
- x# {) {" V# pComplete association, 完全正相关
: k( ^( {9 _5 B5 FComplete dissociation, 完全不相关
6 D2 S# Y# E$ u: ?. a! aComplete statistics, 完备统计量2 k- D% ?# L/ Z6 L; Y0 c* C
Completely randomized design, 完全随机化设计
x& }1 |9 K# I0 CComposite event, 联合事件
& O" x5 m, \, X6 _1 Q# fComposite events, 复合事件' c! r) c) M% y+ C; v
Concavity, 凹性; Y; m5 p& b- X5 H0 {
Conditional expectation, 条件期望 `5 {/ z5 z9 z7 Q3 y' L. ?
Conditional likelihood, 条件似然
8 @+ m; H' ]! YConditional probability, 条件概率
8 t! g+ P' y( H5 r% Z: F2 h+ _, ZConditionally linear, 依条件线性1 ^8 @( ~* J. g) e* k' a: B& ]0 d
Confidence interval, 置信区间1 l% w1 ~1 ^( j
Confidence limit, 置信限9 l# X8 j8 s( _+ `
Confidence lower limit, 置信下限
[) I4 D" D, M1 cConfidence upper limit, 置信上限5 N% t) }( S! X0 H: Q7 `! V4 I
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析5 }6 ]/ r9 |& i# t5 M; b5 A; x
Confirmatory research, 证实性实验研究7 u' o" n+ w, G D% u9 u1 l3 P$ [
Confounding factor, 混杂因素
, k. D0 S& x: L, H! y8 z- s" lConjoint, 联合分析 O6 H& m1 r/ G8 Q) x3 H) }5 c
Consistency, 相合性' s1 K% S9 x, \
Consistency check, 一致性检验 M( Y% U8 c# e+ r2 M$ i5 E# R X
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
j1 e4 |: E6 k& z5 Q$ rConsistent estimate, 相合估计
Y" a9 W7 _6 `8 i' HConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
, c3 c. `+ }0 m. lConstraint, 约束7 p" A/ e" N* g! U+ [
Contaminated distribution, 污染分布
3 q) e. Y# o' QContaminated Gausssian, 污染高斯分布
- |5 j: v8 x: I; m( p: C4 EContaminated normal distribution, 污染正态分布
' `2 @3 {" Z5 F( V! TContamination, 污染5 T; Y2 t8 X, B) G& K
Contamination model, 污染模型+ u. C& [/ [+ a- ] K' y2 e
Contingency table, 列联表
; P. x" ]4 O3 g# k$ q9 ]0 Q) FContour, 边界线
" B3 j# K$ c0 @* @0 SContribution rate, 贡献率
* ^5 Q {6 I: KControl, 对照
* k/ L9 A' d& B% q# ~, ~" C( eControlled experiments, 对照实验
5 N+ |- r- B+ P4 x9 t$ o+ I4 |Conventional depth, 常规深度. W4 i8 e$ i4 ~2 M; {
Convolution, 卷积
2 {' ^( d6 c) t( O6 bCorrected factor, 校正因子
) l# W% ?: Y2 i+ D @% rCorrected mean, 校正均值
9 u* S& d; \& |( TCorrection coefficient, 校正系数7 V/ M" G4 M7 L* a: w
Correctness, 正确性' M) w) m" T- q/ l* L6 {3 p+ b9 p
Correlation coefficient, 相关系数
! q7 O- S& x" _$ Q" MCorrelation index, 相关指数7 J' m5 T; F4 K" _
Correspondence, 对应
3 y e9 R$ } d; U$ { _% @Counting, 计数
3 p' U- B) m* T7 J5 g& DCounts, 计数/频数
( T& w+ \9 @+ @6 w8 {6 \# U I8 aCovariance, 协方差8 L; s6 t5 |8 x5 f
Covariant, 共变 8 p2 A/ _5 ]! g% M4 d- @. L3 m5 X
Cox Regression, Cox回归
* f9 m' k8 [. pCriteria for fitting, 拟合准则' B* o& u* W {3 s9 r" B
Criteria of least squares, 最小二乘准则
7 b/ A$ E$ v x, `8 z7 qCritical ratio, 临界比
& K5 L9 Q O! R( KCritical region, 拒绝域
6 y8 M% h) d( P, TCritical value, 临界值2 \! G" r% D5 N9 b& U5 H+ S8 r- X
Cross-over design, 交叉设计
4 U2 h8 d6 _1 k/ J0 g9 MCross-section analysis, 横断面分析) ?5 |1 p' P9 U0 I( j0 j+ l
Cross-section survey, 横断面调查7 g/ y# _6 r {4 Z/ I1 Y
Crosstabs , 交叉表
; p3 G, ~& u2 _( PCross-tabulation table, 复合表
7 k$ H2 r# D+ ?0 jCube root, 立方根& u; `$ |+ p+ r* t7 [
Cumulative distribution function, 分布函数& C" k6 s7 J$ R6 S* x
Cumulative probability, 累计概率
- v' f! S! t1 T8 ]' c. G+ FCurvature, 曲率/弯曲
9 c+ O6 e& \' a% GCurvature, 曲率0 m8 Y5 X$ G: u
Curve fit , 曲线拟和
* y+ y: X, I$ F, RCurve fitting, 曲线拟合" o3 n7 k7 b* ^- F, u$ J9 }
Curvilinear regression, 曲线回归
% g. w! S& r) O$ A/ M# W6 OCurvilinear relation, 曲线关系
( f6 h' Y |7 j) L# _7 GCut-and-try method, 尝试法
- g6 o( W$ e2 j: i2 FCycle, 周期
' t) P9 d! T3 U9 J8 L$ Z/ WCyclist, 周期性
! I. a; W& T2 z' G7 h( ]5 OD test, D检验3 J3 ?8 F B) o( v# `
Data acquisition, 资料收集 ~- J. Y, W2 I; Y
Data bank, 数据库+ Z" O8 \( V& H, [. k: i+ ^
Data capacity, 数据容量1 |; Y+ V) |4 [1 ^* c# [. ?
Data deficiencies, 数据缺乏
3 |, w# L! v, N0 F# _Data handling, 数据处理9 L6 i- E9 I U5 O
Data manipulation, 数据处理) K( z4 K# O& K' s S
Data processing, 数据处理
9 \$ G7 z# T, YData reduction, 数据缩减, Q6 Y8 m: I5 M
Data set, 数据集
; n& ?/ Y7 j+ i8 nData sources, 数据来源; V& N; m. U8 z/ X( e) A
Data transformation, 数据变换
7 ~' ~5 y' X& b vData validity, 数据有效性
, q# I1 S" Q' i& G) Z8 uData-in, 数据输入0 w! M4 D8 p8 `" F5 D7 \( V# p
Data-out, 数据输出
4 m* d7 X3 @$ v( H4 w6 t/ \1 X2 ?Dead time, 停滞期
# u4 u/ o3 S" _ u$ f9 a8 Z! DDegree of freedom, 自由度. r- Y! F5 ^. F, \
Degree of precision, 精密度& ?4 O f( C4 f, l: ]* B
Degree of reliability, 可靠性程度
[7 f$ r$ ^0 j4 cDegression, 递减
1 p' g6 S0 g x8 rDensity function, 密度函数+ [/ R* X* f2 s7 b. i, o+ K
Density of data points, 数据点的密度1 a: h+ J4 B6 K% Y
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量# ]0 ]2 U: P) ~# t u& c% ^
Dependent variable, 因变量+ w( w: [" s& O! \
Depth, 深度
0 T" J) ~/ z0 oDerivative matrix, 导数矩阵" g0 J+ c9 I) o
Derivative-free methods, 无导数方法8 |2 o& m4 m8 D* X1 P5 j
Design, 设计
* `6 B7 u8 m6 RDeterminacy, 确定性; H3 L. F, P6 d$ V% {
Determinant, 行列式 b$ _/ t1 G! _7 J
Determinant, 决定因素
. w7 s8 W- s2 |Deviation, 离差; x9 r& _+ E5 W& y' Q9 I
Deviation from average, 离均差
5 w8 P% L% S& _, ?- @9 W4 \8 ?& kDiagnostic plot, 诊断图
6 c1 z' o$ Y* B+ Z* BDichotomous variable, 二分变量0 t7 t" n/ f y P. u0 x4 b
Differential equation, 微分方程
$ h- S5 }" W4 V: Z& wDirect standardization, 直接标准化法
Y, |6 C H; jDiscrete variable, 离散型变量
+ ], Z; W8 t( J0 S! \2 IDISCRIMINANT, 判断
$ `/ A j. M8 T/ \* G0 y6 ~, zDiscriminant analysis, 判别分析3 @) u9 ~) z( y7 j
Discriminant coefficient, 判别系数. M' G1 B# f, C b0 d$ {2 [8 |
Discriminant function, 判别值
% v' j4 c- c2 w2 }9 ODispersion, 散布/分散度$ B' j9 h7 G! T: @, s$ X
Disproportional, 不成比例的
& D! ]4 f# V& V& V/ l: B0 Z; Z6 l' YDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
1 p, s6 r _' H5 z9 T `( @Distribution free, 分布无关性/免分布* ^1 p/ T3 h, ^3 Q$ L" I
Distribution shape, 分布形状
% k4 S* J9 F [5 ?Distribution-free method, 任意分布法
- ] D1 _! F$ b7 PDistributive laws, 分配律
7 e/ S0 J* s% ?5 s8 bDisturbance, 随机扰动项
, X' v, H* n: `Dose response curve, 剂量反应曲线9 j/ }& {4 z9 j
Double blind method, 双盲法+ b `" z M3 g- l
Double blind trial, 双盲试验' X. h/ s0 [( Y5 h
Double exponential distribution, 双指数分布# E" r1 U2 e( [
Double logarithmic, 双对数
! v* t0 y) Q! N0 `0 u$ yDownward rank, 降秩
% y- d; X6 ?- f' o' r( `! A: d' eDual-space plot, 对偶空间图
; {. a, K- v6 i& d( ZDUD, 无导数方法
+ [0 y5 N/ ] H$ k- k. C& ]( lDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
3 [- m% E* k" t2 ^Effect, 实验效应
% v8 B% N, H- |: j5 e' oEigenvalue, 特征值 c( B: p8 J; L3 t, c) A
Eigenvector, 特征向量
) L# I0 {& i3 `! yEllipse, 椭圆! I5 ]3 }" l6 {* z3 z9 N3 ?
Empirical distribution, 经验分布
% n' X, ]' r1 s9 L8 ]9 w- k7 p- a$ kEmpirical probability, 经验概率单位! S" h ], t8 ]: @ [: |
Enumeration data, 计数资料
) h! u3 {4 X- s3 V# |+ G, p, U- ~Equal sun-class number, 相等次级组含量
G; X6 z. V6 ]9 X' HEqually likely, 等可能
# q; _: F" x# ^* B0 C9 f; lEquivariance, 同变性
. e/ H F- r* O- `7 T' `Error, 误差/错误- ~1 |6 ^& X' q( q3 q
Error of estimate, 估计误差
P- G( b6 i% E1 `* D- @2 \Error type I, 第一类错误! N: y* u! h6 t; o5 E- U0 X
Error type II, 第二类错误
5 b/ j1 b- d! r0 j5 u- eEstimand, 被估量
" `8 i$ Q. E: W7 yEstimated error mean squares, 估计误差均方* m2 A8 ^' b0 E0 p
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
* ^3 {/ ]: ~, L0 O+ T% k! AEuclidean distance, 欧式距离 r$ Z- v3 ^) k% D! K* q
Event, 事件
% }3 O% |6 z1 z3 ?+ EEvent, 事件
0 S) r* T5 P7 Z9 V- eExceptional data point, 异常数据点
; e# a/ w' S6 C1 x4 N7 @Expectation plane, 期望平面
; r/ Y( I" u& S$ iExpectation surface, 期望曲面4 S, r/ M$ f+ `1 F' m# ^3 _ f# v
Expected values, 期望值
! M3 b7 ]8 s- \( Y" ]$ uExperiment, 实验
' E, ?' P, H' m& G" h3 ~6 A7 vExperimental sampling, 试验抽样
5 @. t! C L& p/ WExperimental unit, 试验单位
1 E% d1 V' H8 J2 v/ `Explanatory variable, 说明变量: k) V1 g+ w+ E- P
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
9 f* P5 U( }$ H4 N' E3 V) y; CExplore Summarize, 探索-摘要' e2 t7 @) ]. O$ j6 L3 a% W7 X
Exponential curve, 指数曲线; K9 Q7 `# F! \3 `! e8 X0 }2 l
Exponential growth, 指数式增长% U6 l1 R1 s3 X- ]6 C7 t
EXSMOOTH, 指数平滑方法 3 N4 z/ l" ?$ j6 V$ ?4 T% D
Extended fit, 扩充拟合
& i, z; J) L3 @& T3 ]Extra parameter, 附加参数
' l* a, h/ U3 O8 B& EExtrapolation, 外推法
L- F; C$ ~2 ]2 d5 |Extreme observation, 末端观测值3 ~) @. g2 r3 T7 ?6 ~3 R
Extremes, 极端值/极值
9 w% i# D' [; o" K6 Q; ZF distribution, F分布, [2 M7 F2 S1 I. T' j- V
F test, F检验
6 ~1 W8 ~6 @* Y+ V8 j4 {/ wFactor, 因素/因子
6 D" G L7 ?' l* W4 _8 b0 }: VFactor analysis, 因子分析# w! P/ E: n4 j. C5 l1 w8 K0 g# m! d
Factor Analysis, 因子分析/ b7 c" q# Q# O3 Y/ O r5 h
Factor score, 因子得分 + b- \2 @4 g6 L4 B7 @
Factorial, 阶乘
8 s$ `5 G, h1 ^5 H; i' ]$ K" WFactorial design, 析因试验设计8 H. j! m! U2 J& k( v5 `$ r$ ?3 U1 k
False negative, 假阴性) @ U! ?( d/ c. G9 b
False negative error, 假阴性错误) r' {2 z. d. }- b2 d- }" k
Family of distributions, 分布族
& T6 E3 x4 M$ W7 [" v8 p) CFamily of estimators, 估计量族, P! _+ \3 P. g8 S+ W9 H
Fanning, 扇面
h0 O) `" u3 N* |9 ?, F- }Fatality rate, 病死率
# h6 K7 t4 o8 Z" _' {; T4 jField investigation, 现场调查# P0 }* h7 H6 m" ]4 n
Field survey, 现场调查
% N! R8 D% `8 C6 G8 T4 d% AFinite population, 有限总体0 t8 e+ G- R, r2 h, `
Finite-sample, 有限样本
' I+ n Z' i# TFirst derivative, 一阶导数
8 R6 e2 \$ o. D9 rFirst principal component, 第一主成分% k. w; }6 G7 i4 _1 F L
First quartile, 第一四分位数
/ B2 v: }4 G7 T/ W! S# jFisher information, 费雪信息量
9 H$ G1 e. B$ z- Z( Z" XFitted value, 拟合值
5 L! [9 a# p& T6 V4 P9 C {0 hFitting a curve, 曲线拟合5 L+ }5 b+ K1 Z2 H2 Y4 M
Fixed base, 定基
" s$ y+ e+ H* w9 ~Fluctuation, 随机起伏+ A: x5 d2 Q/ a6 g5 \3 Y" U
Forecast, 预测
: h0 t! X) j8 ^# t, {: _9 b0 JFour fold table, 四格表
9 W2 M( L/ ]. NFourth, 四分点
; u2 N* J9 ?/ J5 J2 ?3 JFraction blow, 左侧比率6 I+ m7 A) M7 G
Fractional error, 相对误差
' {/ g2 F3 J5 `9 u' C" c5 _3 ?8 WFrequency, 频率8 w7 D( I- J- M3 C8 @, \& n6 B% K$ L
Frequency polygon, 频数多边图
6 `. N6 ~! b: ?- _$ Z" z6 m. _4 MFrontier point, 界限点
' a! g8 r& `# A( J9 t4 d3 gFunction relationship, 泛函关系
: v7 U. [# n" j; _/ M( z/ RGamma distribution, 伽玛分布
- b, s$ q* K4 _! S! M% uGauss increment, 高斯增量
, C! W& x2 H9 |: j1 cGaussian distribution, 高斯分布/正态分布# B- U$ i6 C$ c
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量9 L: i/ ]& f6 l8 x, Y/ l. o' L
General census, 全面普查
( J& J" O; k! VGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 $ E2 D, d ?9 N
Geometric mean, 几何平均数
# v% h% q }# X8 `1 \+ C* D3 @Gini's mean difference, 基尼均差
+ P: B g, k1 t+ X! z$ kGLM (General liner models), 一般线性模型 , l* v4 i' |+ w) f, P: m A1 o
Goodness of fit, 拟和优度/配合度6 X; O1 m2 H b. _6 P0 j5 `! A
Gradient of determinant, 行列式的梯度. s+ E% V$ H! J& ^7 G' I' A2 M
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方& S- I& ]& A$ S
Grand mean, 总均值
! [+ P- P U4 h. n9 L5 ]/ |Gross errors, 重大错误
& q% s' @3 e" x$ A1 L7 fGross-error sensitivity, 大错敏感度& O3 J: e2 Q' h4 _1 J
Group averages, 分组平均7 J, j# W( o6 f* ]: q
Grouped data, 分组资料
) ?9 c6 u$ |5 t0 p) ZGuessed mean, 假定平均数( {" \" G, t2 m, H9 P
Half-life, 半衰期7 s, _# x! w4 }+ j% _( j
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量" I( Q- r9 B1 o
Happenstance, 偶然事件
( l4 ^, w! s! z/ E* R! }% Z! }Harmonic mean, 调和均数4 [- d) l( I7 h8 c
Hazard function, 风险均数
6 A' k2 Y( x- b' `4 y5 A! W0 BHazard rate, 风险率
: y( ` V: n' }2 c2 I" ~Heading, 标目
6 K% a. t1 ~& @& nHeavy-tailed distribution, 重尾分布
+ u/ g9 E) C4 w! Q0 IHessian array, 海森立体阵
% X$ I; }$ P- Z+ @ e5 vHeterogeneity, 不同质2 {, n9 g0 E" b* u& \$ o. R
Heterogeneity of variance, 方差不齐
! B4 b8 i! O' T7 ]. rHierarchical classification, 组内分组
( v# v4 q; Y" z' _$ kHierarchical clustering method, 系统聚类法
h/ ~% m/ A3 jHigh-leverage point, 高杠杆率点! u+ A" k( y9 i* L1 z5 L0 U& @
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型/ W1 J+ X" Q. U w
Hinge, 折叶点
! k# o$ c. P6 |! z- b( V3 [" d" iHistogram, 直方图' Y* }8 S; k% K% _2 A4 r; P
Historical cohort study, 历史性队列研究
* R; X; G# S+ [2 v8 X3 z/ BHoles, 空洞% L0 q8 S9 A) F+ Q7 P
HOMALS, 多重响应分析* O) ~4 c d" V1 @8 i2 S
Homogeneity of variance, 方差齐性/ Y% z N+ w0 f8 J
Homogeneity test, 齐性检验& h% |- ^* E: L) }& T
Huber M-estimators, 休伯M估计量2 v/ ^# m8 H5 W$ l3 T3 C
Hyperbola, 双曲线
% {; ]; m# {2 N6 O) k2 bHypothesis testing, 假设检验
M" y* h* ~8 h4 K: F$ h$ hHypothetical universe, 假设总体/ C+ q( g- c# b; L5 O+ c
Impossible event, 不可能事件
0 a: w# t2 `- A+ j$ MIndependence, 独立性3 \* t: ~8 o1 C
Independent variable, 自变量
# O( o6 w0 d: w" P% nIndex, 指标/指数
. A4 l, N5 }- R5 o. y9 m) G$ IIndirect standardization, 间接标准化法
% \* i5 c* c. q: BIndividual, 个体& s, c x; ^' E% \$ f; Q
Inference band, 推断带
9 F( f" Y1 V! j$ ]4 n6 _. gInfinite population, 无限总体
! K# {+ b( F2 ~ ]Infinitely great, 无穷大! m, d/ p) ~) d' O
Infinitely small, 无穷小9 v) A6 J& \2 e( A) d) B4 @
Influence curve, 影响曲线
& i6 |7 M; J2 H d4 fInformation capacity, 信息容量. Z7 F- x$ X. B5 s. w9 Z- Z
Initial condition, 初始条件, ?$ J U; A6 _, D; D$ x
Initial estimate, 初始估计值 D* p4 g' O- u
Initial level, 最初水平
8 o0 z/ ]* v6 e4 F5 Y0 b3 P9 _Interaction, 交互作用
' {7 I X! ], v7 F. xInteraction terms, 交互作用项( S, ?3 ~3 H+ V9 \
Intercept, 截距
* w5 Z- k: S: qInterpolation, 内插法
& K! J5 @! D3 C- q7 G. x. P6 hInterquartile range, 四分位距7 f8 d7 ~( y+ T
Interval estimation, 区间估计$ k) p: m; ^# z/ k
Intervals of equal probability, 等概率区间
9 k5 I$ b# t8 O+ ]Intrinsic curvature, 固有曲率$ Y* j+ ~8 P! Q% z
Invariance, 不变性; X7 W- [( r+ A1 S" w; k* |6 h
Inverse matrix, 逆矩阵
. V: i6 r* K/ e* O. t, u; ]" SInverse probability, 逆概率
+ j9 x; h3 r7 ~1 TInverse sine transformation, 反正弦变换6 T T- B5 H0 R
Iteration, 迭代 0 k4 |$ F) t; T% v
Jacobian determinant, 雅可比行列式8 r& m# `( S. t, y7 f
Joint distribution function, 分布函数
# U1 D/ x) _( z# [6 V1 zJoint probability, 联合概率
R+ f ]2 [4 F; q& HJoint probability distribution, 联合概率分布1 M! A2 Y' d0 D# M8 r* b4 m
K means method, 逐步聚类法
( b% N: u5 \5 m! }" v7 m; kKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 ) R3 B8 O$ t: P
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图3 B1 M1 `( S/ I, v" Y
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
5 P$ n- s0 D: nKinetic, 动力学
" s5 @1 o/ c8 s. I5 p0 XKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
- T- s" V9 k* BKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验( P/ Q2 R& t' N8 f8 a; M
Kurtosis, 峰度
. G- E3 u' \2 p) Q B0 KLack of fit, 失拟, e- K J6 W( l: u0 Y
Ladder of powers, 幂阶梯
: A$ s7 H5 X, k) j: W! x! [5 \Lag, 滞后 `3 Q/ D i8 e, L: t b( L7 O
Large sample, 大样本2 S# U* `# j9 w- h) F9 `1 s+ a3 p+ w
Large sample test, 大样本检验
: V1 _/ h2 o$ b- Y8 h( \Latin square, 拉丁方
) R/ m, k& P8 k! P v' O+ SLatin square design, 拉丁方设计1 W3 M' q0 B2 _" Y8 T' ?
Leakage, 泄漏
" D% o1 S- \) _Least favorable configuration, 最不利构形
# P7 f( f6 N! Z# gLeast favorable distribution, 最不利分布
# Q0 k& o3 A8 T, H7 i) O' v# ^Least significant difference, 最小显著差法
; @! D7 G6 { h1 h# TLeast square method, 最小二乘法
7 I1 }2 j7 y$ C( U* DLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计. h2 a2 z' e }6 `
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
! g2 Z0 n, `% u* GLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
$ N2 T! F8 N/ ~& v2 kLegend, 图例5 t: Y1 a5 E+ A9 s2 z" ^
L-estimator, L估计量
& [/ }8 z& v8 ~" O/ ZL-estimator of location, 位置L估计量
& t% e* ?# y2 K9 ^2 u' r p; y2 aL-estimator of scale, 尺度L估计量# n3 F! r+ |* ?4 F& D
Level, 水平
# k3 V' L5 ]* T4 U0 a. H0 d: GLife expectance, 预期期望寿命* S" d; @# E: [" ?: T# Q" B6 m
Life table, 寿命表
6 |; T9 ^6 e1 x( w& Y5 p7 J% l5 vLife table method, 生命表法
d& e( B7 \- X7 l: y/ X: }Light-tailed distribution, 轻尾分布& s- l- [3 L3 i! Q/ ~3 D
Likelihood function, 似然函数
, z3 u. k" N1 XLikelihood ratio, 似然比
5 z) O6 p) ~2 |& h+ C# U. ~" eline graph, 线图
1 ?1 ?! X( o- z/ }Linear correlation, 直线相关
" \# I6 `2 J# h S* g5 [7 FLinear equation, 线性方程
5 H* P0 E, E7 I4 a2 x8 R+ F) a( sLinear programming, 线性规划
( s, |5 Z$ C, y) V/ d" eLinear regression, 直线回归6 Y; H, _& A8 e0 {+ {
Linear Regression, 线性回归% x2 @. h/ j6 k3 X8 F
Linear trend, 线性趋势/ j9 Q8 V2 T+ F7 L
Loading, 载荷
+ p* V" T1 S7 z+ L9 I* G6 DLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
/ p' B/ m; O8 D0 y# ~Location equivariance, 位置同变性; O6 H( u9 g, o+ Q, d
Location invariance, 位置不变性
7 l( ~) \. D$ Y! J8 f) l# GLocation scale family, 位置尺度族* R+ J* [7 s; | p$ u+ T2 l$ o
Log rank test, 时序检验 7 S% Y( ~ g4 A) Q3 {
Logarithmic curve, 对数曲线
/ G$ f% T/ K& a7 B1 GLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
3 {) |: ]1 b+ u% T0 D; NLogarithmic scale, 对数尺度
2 s/ f' q3 t/ C9 f$ A* WLogarithmic transformation, 对数变换! }) T5 H% N u- ~0 m" N
Logic check, 逻辑检查
) l; {5 Q- Y2 w a! w) v- GLogistic distribution, 逻辑斯特分布
& G" F a- W, |% O; k: `8 ]# RLogit transformation, Logit转换
" V# h2 f- A& |& R8 y3 n' jLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
) s0 ]9 t/ f0 tLognormal distribution, 对数正态分布
+ x( F1 R! H; l0 t$ M% oLost function, 损失函数5 ~! V3 k5 E% [/ ]: ]1 I+ g0 K
Low correlation, 低度相关
& L4 w1 x. \2 {7 u, ?' U8 G1 ELower limit, 下限/ ^' r5 P! }/ Y: y1 ?4 u
Lowest-attained variance, 最小可达方差2 k% K7 d7 L5 X- C& `2 J8 g4 i* a& @
LSD, 最小显著差法的简称
' C/ r* c( H* u# m! j% k. HLurking variable, 潜在变量# x/ b( B, L# }, `& C
Main effect, 主效应- `7 `0 J3 ~$ u x$ @
Major heading, 主辞标目: y9 _# F. ?3 K" I
Marginal density function, 边缘密度函数6 Q) J* Y1 O! Z1 T/ y4 d
Marginal probability, 边缘概率# y8 J" F! I+ y. P$ H' y
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
% y) K# A) r7 J# W+ v0 Q( A8 fMatched data, 配对资料
" a; \3 P& G- i/ v3 Y' W, JMatched distribution, 匹配过分布. ]: c" u, O5 l" Y3 u( f
Matching of distribution, 分布的匹配/ L3 i- X, ^, q* B5 F t) N1 x
Matching of transformation, 变换的匹配
" S- e- I" K( x" l. K4 AMathematical expectation, 数学期望
1 O& r* L/ u& i( z$ ^ H0 x' j" WMathematical model, 数学模型- ]7 X1 I+ w& }( L1 q2 Z4 h2 N
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
+ k9 R0 T6 n2 h ?Maximum likelihood method, 最大似然法; M8 C' z+ Q# \& u
Mean, 均数
r8 ?2 Y* S, a# D8 @* kMean squares between groups, 组间均方! W' Y& i$ X5 @7 l) T6 B) p
Mean squares within group, 组内均方
) m- y& s3 M6 t5 QMeans (Compare means), 均值-均值比较; s. q' d9 \- {, m
Median, 中位数. H! G' \- e2 Q6 O$ w$ b! d T
Median effective dose, 半数效量
0 N3 r5 n8 S+ s1 p2 c( OMedian lethal dose, 半数致死量
5 [1 H" m7 k0 J) _6 I. }+ o$ O1 cMedian polish, 中位数平滑5 b$ K* A- R, ?1 A {, b. {
Median test, 中位数检验( h$ o0 `6 [5 y' F; C0 E X9 m5 |
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
$ ?: K; t! a" x+ s( zMinimum distance estimation, 最小距离估计2 j3 ]$ y! T- y
Minimum effective dose, 最小有效量" W$ g' H& G8 J7 S
Minimum lethal dose, 最小致死量# B& J: G# {8 L) R1 {
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
G4 G# B# c7 K" B( @% uMINITAB, 统计软件包
8 F" a) d$ [# |9 a# }2 E. dMinor heading, 宾词标目8 m" D0 P: z4 w
Missing data, 缺失值
8 t4 p4 e, o& b2 JModel specification, 模型的确定( o/ l7 T1 ?1 ]: w* W: G
Modeling Statistics , 模型统计5 u9 s, T0 C( b7 C' j A" ^$ V
Models for outliers, 离群值模型
- ], f+ W! c' p7 K% u8 ~Modifying the model, 模型的修正
9 O" K$ `9 P* {# [1 X \Modulus of continuity, 连续性模
6 @% ~3 Q; v2 E$ k- J' gMorbidity, 发病率
4 o& W9 A) w* T4 ] \, a8 x" ZMost favorable configuration, 最有利构形
: y1 T" ~( Z/ d* rMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度8 B% ?& B/ w7 E' J4 k# b! N
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
; a. @# _' w! ~9 LMultiple comparison, 多重比较
& J( E, a5 d2 J" cMultiple correlation , 复相关
8 e$ v1 n7 F3 pMultiple covariance, 多元协方差
9 f. G* G' p0 LMultiple linear regression, 多元线性回归/ K, K V; X& `8 p9 M+ N& M
Multiple response , 多重选项, }! q, @3 J6 \. h% b# y1 i$ ?
Multiple solutions, 多解
# ?) z& C& z9 F) _- y# JMultiplication theorem, 乘法定理
_. Q/ r; ]4 S3 VMultiresponse, 多元响应
! `) \. C' E$ E% ~$ F- ]1 aMulti-stage sampling, 多阶段抽样
: i) W) \3 b4 k+ g1 O mMultivariate T distribution, 多元T分布
$ G) s# r: ?/ S9 \Mutual exclusive, 互不相容
3 Y: n: p, f8 l1 hMutual independence, 互相独立
7 P; n" M" G3 l( f- QNatural boundary, 自然边界/ Y' j, r6 L, u) d
Natural dead, 自然死亡
+ L. [+ O$ j |5 ^, y) ^7 vNatural zero, 自然零
2 E- ?; Y( I ONegative correlation, 负相关
! T$ R# _# g$ R3 G* J6 qNegative linear correlation, 负线性相关: r! W+ C4 {, l1 ~( P5 U8 j
Negatively skewed, 负偏4 r) V/ G) w( W8 u% j7 [; l9 w
Newman-Keuls method, q检验
: f+ O }7 M" B9 I7 o, x, ENK method, q检验4 j7 y4 q- h/ \1 i" K1 P
No statistical significance, 无统计意义
3 V5 Z& T( Z1 f5 s+ e8 XNominal variable, 名义变量
9 c6 a$ z- U: _9 |# b. Z, Y3 FNonconstancy of variability, 变异的非定常性
( }& c' J7 v% g' q5 B* LNonlinear regression, 非线性相关5 A0 _2 ^# W7 X5 S6 O
Nonparametric statistics, 非参数统计
) k$ P3 G6 m$ P2 b) D( fNonparametric test, 非参数检验+ L! h, F' X3 `) d1 Q: ^" C1 g; @1 e
Nonparametric tests, 非参数检验
, B4 r3 j# Q" S: j& _Normal deviate, 正态离差2 {1 P9 H' M- T+ Z g T: @
Normal distribution, 正态分布- t3 f* c! F7 z. \- v
Normal equation, 正规方程组
' N4 `) r4 M4 a/ Y) F0 qNormal ranges, 正常范围
% N+ ~) K' S d* p. y: l' v/ w6 rNormal value, 正常值
" F; f' o7 Z. B" lNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
2 m W3 w( g$ @Null hypothesis, 无效假设
5 W* x+ Z0 k6 t6 j, h6 T9 lNumerical variable, 数值变量) z3 ^. z8 J- z" A0 t8 T6 E
Objective function, 目标函数( s, ~1 I2 B. p( J2 u
Observation unit, 观察单位1 @/ K: z5 T, N5 x* H H
Observed value, 观察值$ E8 p0 f" t4 c, M; s% Z! u8 U
One sided test, 单侧检验# y" Q. h6 T& I4 Q0 I1 m
One-way analysis of variance, 单因素方差分析; `! v+ M+ T- }
Oneway ANOVA , 单因素方差分析4 G. r' }: _- A( g
Open sequential trial, 开放型序贯设计, a9 K# {; Y6 o! ^3 J0 r+ a# s% H2 R# A" [
Optrim, 优切尾
2 q6 @0 f; i- q4 GOptrim efficiency, 优切尾效率
( J* D( j- a1 V2 G3 GOrder statistics, 顺序统计量8 l% `0 v0 Y8 e
Ordered categories, 有序分类
8 P' o3 ~% M: ]8 vOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归4 [8 {2 W8 v: d
Ordinal variable, 有序变量/ v8 m, ^* H0 p) X* y0 e) Y
Orthogonal basis, 正交基/ s6 G* n7 ^7 C% _2 r0 P) o
Orthogonal design, 正交试验设计$ u$ a8 q% G5 X5 |
Orthogonality conditions, 正交条件9 _. p, a8 d2 v; |+ R
ORTHOPLAN, 正交设计 / A+ O; p5 c0 L% t3 X3 L
Outlier cutoffs, 离群值截断点6 O7 F9 k0 X" N2 f8 [: Z* {
Outliers, 极端值+ w4 _# Z ~% L9 D* C* c0 w" _1 |
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
4 n+ |( P" I$ u8 F' Z4 r6 DOvershoot, 迭代过度* e7 ?4 j( q8 Z7 e) f* @
Paired design, 配对设计
" H) U o9 P2 z; _% KPaired sample, 配对样本; H' ?& U0 j( R: k0 e. t
Pairwise slopes, 成对斜率
* ]/ K+ [$ h# X5 GParabola, 抛物线. y; a9 M( i$ ]- h0 {
Parallel tests, 平行试验
3 q3 u! |7 f9 V# t! m/ AParameter, 参数
. G4 k2 v8 i$ v% Q" BParametric statistics, 参数统计6 {' M/ m$ `" a% P3 ^# |
Parametric test, 参数检验
* F S) k( _ b# MPartial correlation, 偏相关
7 i" x- O9 m9 w& ?0 }Partial regression, 偏回归8 ]) T( j& k6 z
Partial sorting, 偏排序- N: _* o& y8 {( A
Partials residuals, 偏残差" S8 m8 e4 T$ d) Q8 `
Pattern, 模式
& {% @. d3 X5 Q- n; {7 \Pearson curves, 皮尔逊曲线
) v: X2 P" R3 D. ?' A& u4 m9 YPeeling, 退层: [5 A. i/ {5 x
Percent bar graph, 百分条形图
, S k/ Z- W- B4 _0 F0 _Percentage, 百分比
& H& f- t8 g( _, `! u1 ^% iPercentile, 百分位数
. B" {5 Q! O+ z1 ~Percentile curves, 百分位曲线
$ j; r+ }5 B, j+ QPeriodicity, 周期性$ h$ U) Z% i- e) H$ S
Permutation, 排列
0 d! y& V4 `; {6 ^7 kP-estimator, P估计量
- E1 H& F; d8 L3 E8 ~6 MPie graph, 饼图1 F& H5 u+ l& z7 J8 }$ x- f
Pitman estimator, 皮特曼估计量
% b4 {3 n) a* Y/ s v7 _6 `3 wPivot, 枢轴量/ E5 d/ H: q9 K
Planar, 平坦- f& o) y' C- s+ w5 s! A& L/ q; f3 u$ s
Planar assumption, 平面的假设
4 k% H/ E& G4 M/ L; \& |' F n# \PLANCARDS, 生成试验的计划卡
- y, c; U9 `; [( gPoint estimation, 点估计
3 z6 K) r8 h; b3 g1 {Poisson distribution, 泊松分布+ D. T2 I/ k! \
Polishing, 平滑9 p: E' k9 W1 _- q/ s# Q) e
Polled standard deviation, 合并标准差% k! C# p' Z" N4 ~: D8 T& }5 e
Polled variance, 合并方差; j# }% [& N2 ]7 _6 \
Polygon, 多边图
! W2 E4 O; }: T O3 }Polynomial, 多项式
& U# L8 N+ U9 g4 WPolynomial curve, 多项式曲线
6 s' `: u' e) R1 ZPopulation, 总体" s* r) a/ n" c: o" _# U, w9 m0 ~* p
Population attributable risk, 人群归因危险度
0 q/ \1 s# s6 O( }% t6 `, wPositive correlation, 正相关
2 K5 ?6 Z+ u* i& n, Q" @. OPositively skewed, 正偏* N/ V( X3 j! D7 m5 X% Q
Posterior distribution, 后验分布* s! R& L! l, {4 O! T0 }
Power of a test, 检验效能
3 P* N, l! x* ?Precision, 精密度, v, I( Z. I: J6 h: C$ I1 w- y1 }
Predicted value, 预测值
' \: R5 N) z" k! m7 EPreliminary analysis, 预备性分析 D. Z3 g' C0 t+ V9 t$ X
Principal component analysis, 主成分分析# v" `7 I2 N4 C% |3 O
Prior distribution, 先验分布
2 }: g) E; f9 o, ]1 P9 IPrior probability, 先验概率2 Z( m) f+ X# ?# {/ c- v& K
Probabilistic model, 概率模型1 V L/ [' M# `% Z/ i" G( s* \
probability, 概率
/ ^0 X' M% r# ^3 aProbability density, 概率密度
' L/ V' k$ q2 n3 V4 iProduct moment, 乘积矩/协方差
8 k& T( @2 s" \" WProfile trace, 截面迹图
, z& d* C/ O, h' Y5 z) o9 |Proportion, 比/构成比8 a+ E U/ a& |4 v y
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样% z! c& I# |: ]! C
Proportionate, 成比例/ o! A/ W+ w) F' D2 ]
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量2 \2 p; p% ~& `5 Z) S3 W! X# M
Prospective study, 前瞻性调查- u- W; y5 k; q* p
Proximities, 亲近性
7 Y% W3 `; Q6 H6 K: r. Z0 @Pseudo F test, 近似F检验
' z+ K) C' ?" s# R& MPseudo model, 近似模型
' b: y: D Z, g4 b: u8 L3 K& K' QPseudosigma, 伪标准差" X3 @2 Z, `6 M8 S
Purposive sampling, 有目的抽样: o" L4 `7 ^8 C- j: y# v; n3 F; j
QR decomposition, QR分解
6 _5 y& T/ p' \/ ]) h5 }+ gQuadratic approximation, 二次近似. Z0 [4 t. h. R
Qualitative classification, 属性分类
( g% }" f; _* w1 O- \" AQualitative method, 定性方法& n G' T3 r' ~; |# R5 G7 {
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图) f j( z8 `' f$ K3 n# ]: s" G
Quantitative analysis, 定量分析
0 B' h C' v) q/ s4 EQuartile, 四分位数
. P8 V7 j% s2 _9 |: @+ mQuick Cluster, 快速聚类
, s- @' E% ~4 R. K6 N, ~Radix sort, 基数排序
% c" |# t3 C+ \2 V( FRandom allocation, 随机化分组
* o) L m i+ w6 n# U+ F7 fRandom blocks design, 随机区组设计" v5 g, g; u( g8 ~
Random event, 随机事件8 i. Q& G0 C% ]8 K4 P% S* w' b
Randomization, 随机化, Q0 D+ |8 B* c. y' e$ j, q
Range, 极差/全距
8 C/ F+ x+ ?1 x2 d. {Rank correlation, 等级相关" z/ J9 E; ]% @1 g4 Z9 C8 n2 l0 ?! S
Rank sum test, 秩和检验1 \, l1 n |4 x/ g2 Q: ]
Rank test, 秩检验$ v& s4 K% E0 l- J' q( M+ R
Ranked data, 等级资料
- G0 _5 U- M# JRate, 比率8 F6 i7 m- x1 D
Ratio, 比例" x' r9 D( J) u& I
Raw data, 原始资料' q9 ~ o# X$ b
Raw residual, 原始残差
/ s, n, p' e4 N9 {7 KRayleigh's test, 雷氏检验
7 Q% d$ X V+ G n9 u( b: ?Rayleigh's Z, 雷氏Z值
/ y% h9 P5 |5 z/ HReciprocal, 倒数& D- ?; F/ P x8 {, f" z
Reciprocal transformation, 倒数变换: I/ S/ n) k: ]
Recording, 记录1 P; g9 j2 d* E( F* H
Redescending estimators, 回降估计量& d# V! S" H1 t6 V! v5 \
Reducing dimensions, 降维 h6 t5 |( s S H0 U8 e
Re-expression, 重新表达
# ]8 I3 h- g5 z2 IReference set, 标准组* u. V: X, t e" i/ n3 O# F
Region of acceptance, 接受域# D1 w5 ?& a) I! w% G J5 k. {
Regression coefficient, 回归系数
" W9 |% r/ h9 x" B) M( T" B# zRegression sum of square, 回归平方和2 `) Z2 o: ^6 `% |. V
Rejection point, 拒绝点: R6 I- f6 C% v
Relative dispersion, 相对离散度
3 ]7 v3 X: M. D" S! E" Y, ORelative number, 相对数
) j0 U3 h& r8 H! ~9 w$ x% uReliability, 可靠性9 J( V+ e. i; q; ^" M
Reparametrization, 重新设置参数 [! O2 r( U( V6 t
Replication, 重复4 I; e. l3 ~6 A- g6 d8 |5 [
Report Summaries, 报告摘要
0 B( S3 q$ {1 b& ?. c, sResidual sum of square, 剩余平方和
1 a6 ?, F; ^) n, pResistance, 耐抗性; Q$ m. I0 P& z) ^' b, E" K) H5 H
Resistant line, 耐抗线
5 M( \1 C3 i) N5 p$ k+ S# o9 Q( ~Resistant technique, 耐抗技术% {+ w% l% D5 {( n7 ?
R-estimator of location, 位置R估计量. f6 `& B, y- N4 R2 j( z
R-estimator of scale, 尺度R估计量
0 N2 m, H; o: p& C6 g0 YRetrospective study, 回顾性调查& B" ~7 z; ]$ E0 G
Ridge trace, 岭迹
' d8 W# H. d1 J. QRidit analysis, Ridit分析3 j; @) `8 T5 f( @: D' V; S
Rotation, 旋转
4 ?) O& x/ a' ^9 o1 z, c! ]& ?Rounding, 舍入2 J+ g! D# l3 l8 M' R; q
Row, 行) R* B. y+ H, x& R% c2 E
Row effects, 行效应
9 |; m# d2 p- O5 e' IRow factor, 行因素
7 \4 U" C- p! q% M! K( h" h1 QRXC table, RXC表- K# B" O$ z. P# W5 B2 O
Sample, 样本; ]* m" M: i1 ~. @
Sample regression coefficient, 样本回归系数6 {- F1 k$ z `
Sample size, 样本量
$ n: H' J6 h1 ESample standard deviation, 样本标准差
; @- D: L+ V1 x* ~, tSampling error, 抽样误差& R: b' Z3 ?% ~/ u
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
" l" F- D- T! {' A5 i$ W" G, d' A' W5 lScale, 尺度/量表; O- Z9 F- }; v
Scatter diagram, 散点图
: H2 {9 J1 f% Q# d6 f; a8 ?1 e5 [# GSchematic plot, 示意图/简图$ }2 a1 Q1 y4 K
Score test, 计分检验6 |# }7 y) n# C* N( X4 F
Screening, 筛检
+ u4 x1 L4 j0 c7 GSEASON, 季节分析 0 s2 c/ c* G/ v% H# O( E
Second derivative, 二阶导数
4 Y, y7 Y; R: v+ v6 H2 m% j9 [Second principal component, 第二主成分
; _; n5 P( k% j) K% _6 C; A8 LSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
( j% q ?5 C! r% ^* {) e- j# ASemi-logarithmic graph, 半对数图& Z3 ?$ ^5 ?: W! ]# ]8 z& e9 t
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Y$ z0 S1 e! @# B" d; h8 s( U6 xSensitivity curve, 敏感度曲线: Q3 T+ |9 q( d6 u; s. K9 R1 c! O
Sequential analysis, 贯序分析
: s( O O) ]4 g5 Q" ~Sequential data set, 顺序数据集
x1 ]; I/ `1 L% ~, i; h6 WSequential design, 贯序设计0 T. p* L" }( Q* v( d% w3 u$ }
Sequential method, 贯序法' @) ?$ f9 d" ^8 L! U
Sequential test, 贯序检验法
# ]+ R3 y/ m) k# R$ ^0 a4 J9 qSerial tests, 系列试验% \, l, c4 J, q; m+ Z1 |( x# Z% E- J
Short-cut method, 简捷法
: U3 u6 b; l/ q) CSigmoid curve, S形曲线
) T L+ b8 I8 Q* i! V6 `2 _7 P# WSign function, 正负号函数
& B) g7 l. m! {* oSign test, 符号检验
0 S. b, I; u3 x- @Signed rank, 符号秩
" i/ R, }% ^, w/ `8 Q3 ISignificance test, 显著性检验5 X/ n+ T8 H, r. ^5 [/ Y# D" z2 l
Significant figure, 有效数字/ o; g+ h: A! m
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
$ O5 x6 q5 J5 c: rSimple correlation, 简单相关
0 e$ o L9 B) X1 a/ ^- {Simple random sampling, 简单随机抽样: w( ^+ L& @/ O6 n
Simple regression, 简单回归
W8 w# X7 m F3 _; {simple table, 简单表
5 X* {/ B" |6 h1 ASine estimator, 正弦估计量
7 O+ A( T0 Z: D$ O! K& ?+ BSingle-valued estimate, 单值估计
7 b$ {% A. s% J9 v- USingular matrix, 奇异矩阵
G2 ?4 l, M9 pSkewed distribution, 偏斜分布
1 `: `1 U/ \$ D9 f+ V& @, vSkewness, 偏度
- c7 o- r( ~) k) m$ [Slash distribution, 斜线分布
: C, Z8 q. m% SSlope, 斜率3 X( G o2 ?: V3 D* m( H
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验# Q! }' c$ d% ^9 N" w8 _/ Q
Source of variation, 变异来源! ?2 H/ n, d: B
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
% K& _( X0 x5 `- Z" Y% j) ]Specific factor, 特殊因子1 ~; U) w4 k- K0 a. i- R% N |
Specific factor variance, 特殊因子方差
U. s% C( N9 _' @8 i; uSpectra , 频谱
6 z: Y3 y8 p/ pSpherical distribution, 球型正态分布& y# }; w+ m8 y( E* m
Spread, 展布 _7 _8 F: {* q
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包2 T- y7 o: F* O) p
Spurious correlation, 假性相关1 J) E$ `6 Z- a( i& d8 a
Square root transformation, 平方根变换
" K# }$ j0 h' _- U) H7 H6 SStabilizing variance, 稳定方差
, n i1 s8 G* C& J7 H2 l/ f& I4 XStandard deviation, 标准差
/ b" Z5 A; B! D( l& zStandard error, 标准误
2 m; t* Y* U/ S0 P. _Standard error of difference, 差别的标准误
, ^ J; A7 R0 C6 |/ ZStandard error of estimate, 标准估计误差
4 t7 g! B# V( H- r; ~2 dStandard error of rate, 率的标准误( K+ _ R) }: A2 K8 h4 n5 P, F4 X
Standard normal distribution, 标准正态分布
* M6 E, b7 u- t! o) EStandardization, 标准化
5 v* @5 V H$ b r; B) J& c) v7 EStarting value, 起始值
1 ]% ?* P( g6 rStatistic, 统计量( {* u ~) g/ g) V: s& n0 ]1 L. [
Statistical control, 统计控制
6 p( N4 L% }7 @% M, ZStatistical graph, 统计图$ j L7 J' }# @+ w: |
Statistical inference, 统计推断
) T5 G* g! C5 o6 i. MStatistical table, 统计表- n5 Y6 n- Y+ ^; P3 f1 z4 k
Steepest descent, 最速下降法
! O9 G8 V; k6 l) w/ cStem and leaf display, 茎叶图
2 L, Q; w/ i: e, bStep factor, 步长因子. A8 z& z7 v5 ^5 Z1 B% ~+ F
Stepwise regression, 逐步回归
/ ], p5 p' a% N3 I- @- E5 ]3 wStorage, 存( Q/ l2 x8 ~" U& b/ h2 J; F0 {
Strata, 层（复数）9 W5 D9 ^% E$ F
Stratified sampling, 分层抽样% {+ b- V9 S9 `# u# i% N0 a
Stratified sampling, 分层抽样' {( _2 y3 f8 y2 M, w
Strength, 强度- R' p* ?3 ?- ^" Z, w
Stringency, 严密性
' f7 U& S" D( g |9 NStructural relationship, 结构关系5 T# {) t" ?& L6 d+ m
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
/ q/ S' n& t. k* r. {. `Sub-class numbers, 次级组含量/ t. v6 t6 _# a0 Z
Subdividing, 分割
9 c/ ]( Z$ K2 a0 @' `, C4 kSufficient statistic, 充分统计量
8 u3 j# A" u/ J% {& qSum of products, 积和
. C: z1 D# m" A7 rSum of squares, 离差平方和0 p5 @9 h9 ^3 V' o1 J& ~$ g' ?+ V8 N/ u
Sum of squares about regression, 回归平方和3 H- V' w! p# E) b7 @- ?
Sum of squares between groups, 组间平方和3 [# j: F7 |; A' d% F6 ?
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
9 d: K; V" M& K# ASure event, 必然事件
% Z" G/ j; Y5 V' r- aSurvey, 调查! W# d7 E5 }1 x
Survival, 生存分析
8 k' M1 M: M! {3 n8 j. s; A* HSurvival rate, 生存率" {& p- [ _1 M% T$ {! n: E
Suspended root gram, 悬吊根图
W' c! R7 R- WSymmetry, 对称
: O8 L$ b8 b& U( M1 |Systematic error, 系统误差
; s; I$ S$ j, f+ u. |2 X8 iSystematic sampling, 系统抽样
5 h4 l# l& U" q5 b! F, G/ \Tags, 标签
8 B8 D0 n& C" _5 }/ W% n9 _Tail area, 尾部面积
( s$ c, ^5 w. l; s! R+ MTail length, 尾长
& _3 C8 @ z. ]" c) `) ~Tail weight, 尾重8 }4 t4 @" Z# j( P5 w- ]9 B
Tangent line, 切线
) C7 R" _! A: ^& |6 zTarget distribution, 目标分布0 a$ k! X+ l' r w6 I, X) {, ~" j g
Taylor series, 泰勒级数
6 l n# g3 K% b& w! g6 aTendency of dispersion, 离散趋势* {( h! `/ c2 O9 M9 q. t$ z% [
Testing of hypotheses, 假设检验% f2 V' U: B% G6 H+ ]" Q, S4 l
Theoretical frequency, 理论频数; ~. V8 w8 q) @2 c9 f3 G$ D% w1 U
Time series, 时间序列* }% U7 Z# e8 E* `# ^
Tolerance interval, 容忍区间( s5 A. U" D/ |8 W! F( j4 }% n
Tolerance lower limit, 容忍下限" @3 Y2 x& ^8 F0 p7 W/ [0 f$ w' p
Tolerance upper limit, 容忍上限4 A }8 W# r4 \4 B3 _& C& c+ e
Torsion, 扰率1 k% L8 g3 C& H' u
Total sum of square, 总平方和
7 P+ a3 X* [0 ?0 k& @ r) wTotal variation, 总变异
! B$ Y& s" T) H5 c! A- I% bTransformation, 转换3 _7 r3 e% R2 H- N* x7 D7 Q
Treatment, 处理
3 x. ~0 z# t9 j6 O# {Trend, 趋势! P3 H& l2 O5 U0 Q
Trend of percentage, 百分比趋势' ?3 B8 v1 E/ C* ~% H
Trial, 试验4 s3 V% y; h. b; ]6 ^8 M- ?) _
Trial and error method, 试错法: s+ {- U9 r- O$ i2 g. \
Tuning constant, 细调常数4 W' m1 ~3 W& z" A! d
Two sided test, 双向检验- k. [( G* C& D' S& n6 L
Two-stage least squares, 二阶最小平方
. R" N6 E9 D6 W7 W$ V9 g$ ?Two-stage sampling, 二阶段抽样
1 |/ s% d% a7 m# k7 y' o4 GTwo-tailed test, 双侧检验; V" V7 G+ j, V$ `7 Y
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
6 r- G" Q- ~( U. `* z, ^) XTwo-way table, 双向表2 j! K- o& u& Z0 {3 I- W/ w
Type I error, 一类错误/α错误
+ o% |7 b _) v$ C+ [# _& r1 k& zType II error, 二类错误/β错误
% B0 k7 p+ ]2 s0 M! L' y8 UUMVU, 方差一致最小无偏估计简称 e7 _2 X ?# ]" ?+ A
Unbiased estimate, 无偏估计
( a4 \, c+ J: HUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
7 W+ |) d5 S1 d3 JUnequal subclass number, 不等次级组含量3 y' q5 L1 g& ^' c; V+ Q) S, u+ w
Ungrouped data, 不分组资料, C5 t9 o7 s2 |5 k. j7 t
Uniform coordinate, 均匀坐标
: A s- }" N% K7 [) JUniform distribution, 均匀分布 l, r6 Q) C9 E# O% C
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
: d' x1 y& q9 P- ~% A9 zUnit, 单元- E3 D H, ?/ O2 c; H& ?; }0 a3 ]
Unordered categories, 无序分类. N7 x8 @0 s. ^2 A' y
Upper limit, 上限
4 j* Q* V' L# `; y; CUpward rank, 升秩" g6 L9 r2 Z7 r1 ]% Y0 U
Vague concept, 模糊概念
" ^* v* j, Q( J/ j( tValidity, 有效性
G0 N, N$ D9 MVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计 a/ |) F' ]- M% B( l8 s& ?
Variability, 变异性* N N0 m+ I# y) z
Variable, 变量) |1 f* |, W9 {, \9 D- o) r1 Z3 ?
Variance, 方差
1 B" s1 e7 A/ S- [- p* p- ~# SVariation, 变异
1 ?9 |3 K; M* X! Q' mVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转% ~) f% {8 X8 p5 x- W
Volume of distribution, 容积
4 k1 g3 D, Y3 Y4 DW test, W检验
$ |2 G& b; J P9 y+ T) }8 v% LWeibull distribution, 威布尔分布6 L" F; ` a$ \1 `! n/ V
Weight, 权数
5 ^9 A! `) X7 t+ _Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验" p* y6 M/ v7 W1 ]( w) b# B* ?
Weighted linear regression method, 加权直线回归; N9 j& K( S- N- u; j
Weighted mean, 加权平均数
3 o6 W! I; S( L0 H' o0 i- I' fWeighted mean square, 加权平均方差
1 F3 ^" x: @6 p$ SWeighted sum of square, 加权平方和
! t" R0 I' i: kWeighting coefficient, 权重系数$ _* I3 c5 q+ s" M; R, w
Weighting method, 加权法
1 ^3 J! M0 H; a! X' [W-estimation, W估计量3 K3 M2 J1 W. j
W-estimation of location, 位置W估计量: [9 u% c$ V$ o7 S. k
Width, 宽度9 l+ d t, F2 O" b7 y7 b
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验5 A, V9 ]2 d- D9 M& d+ V" ^0 ^
Wild point, 野点/狂点+ E) a) w- f# ~/ j
Wild value, 野值/狂值
1 f; J2 s" B6 `1 W: ]6 |Winsorized mean, 缩尾均值7 r) P7 {2 A8 X0 x) ~; b- }
Withdraw, 失访
7 g2 x1 B6 L' wYouden's index, 尤登指数7 p* \0 G4 G. Y6 C' K* o
Z test, Z检验
( ~- ]' |/ b& [0 @: I# R* iZero correlation, 零相关$ l8 y# Q' @, M. M# L3 O
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
