SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
3 J' B6 P" i0 U& s% |" cAbsolute residuals, 绝对残差
' t% V1 r! Y  Y/ y+ ?$ T' K# WAcceleration array, 加速度立体阵
( W7 [6 ^$ }5 m, S" f2 H* a" uAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
  K) A; ~* R3 \* c5 m8 yAcceleration normal, 法向加速度
) B& d# o7 D. j) l  ?Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
! r  N$ l6 X" ^" pAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
$ J# \5 H( U* a. b# ?2 ]# w/ o' HAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
" p  O% ]# c. R& T# l! ~2 y# J- ]+ oAdjusted rate, 调整率
8 ~( m, x8 y( {* x- UAdjusted value, 校正值
7 y' m3 M8 T3 Y) mAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
- c( n( d3 T: o( c8 ^Alternative hypothesis, 备择假设
* g9 F) j3 j1 K1 H9 o$ I1 o6 z& eAmong groups, 组间
' E& B2 I" g/ |' rAmounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
) m/ |2 c; z3 L. v3 bANOVA Models, 方差分析模型
: N) R. }% ~  F" i& b2 S* P% RArcing, 弧/弧旋
9 o* l" I  u0 z: l2 p% r$ vArcsine transformation, 反正弦变换
& j# L  Y7 h2 ^Area under the curve, 曲线面积
) a! r4 A6 p! \- e/ D1 }' O+ oAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
- g0 Q$ e/ v4 A  E8 X, g% n8 |Arithmetic grid paper, 算术格纸
6 d9 F/ ^" |) [  s2 o4 \0 ]Arithmetic mean, 算术平均数
% c; ]( @4 f- V1 z6 B$ M. E0 p, q& |2 OArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
4 G# s0 c; r4 J- W' a% s$ `1 f2 GAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
# `( W  }: y; r3 t) z+ S+ e- F# ^Asymptotic efficiency, 渐近效率
, x4 j8 `- K( m( K1 O0 V) T5 \" ZAsymptotic variance, 渐近方差
, H0 ^" V; n  K. l' c: }: \" xAttributable risk, 归因危险度
, c" O- N, c- s$ b2 g( \) j7 z, KAttribute data, 属性资料
6 {0 T5 e! a7 dAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
% r0 ]& i5 x$ V* G. B2 {0 R. xAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
; ]% ?$ u; [, P4 W5 M, YBell-shaped curve, 钟形曲线
3 O' b; ^7 d; J( A) F4 C. gBernoulli distribution, 伯努力分布
- J) |* r. `* P+ kBest-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
; t; i" e( k$ X% U$ jBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
0 L2 c' D9 H" G3 I. eBinomial distribution, 二项分布
  k7 o- a2 v" r4 l: m0 E1 _Bisquare, 双平方
4 h8 \' F: K3 g# \! e/ q& cBivariate Correlate, 二变量相关
6 w/ i/ l4 P! U- D4 w" L' l  iBivariate normal distribution, 双变量正态分布
  \. R. ?7 S# QBivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
. I5 o5 Q7 T1 p5 z) @Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
3 ?' W. P; S. `Case-control study, 病例对照研究
7 H2 I1 H$ a4 M6 T, {" b& kCategorical variable, 分类变量
$ }) F! u& p0 B2 C$ }0 dCatenary, 悬链线
6 z' @% @6 h/ d% O* H$ E6 ZCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
5 L: i& L& b( s: n5 L. ?Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
$ B% ~9 l5 m$ P/ yChance variable, 随机变量
1 |' Z( p5 i1 m# j2 h* L' N7 yCharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
$ K4 i  e1 f/ t* yChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
, u# v* e3 h1 S* _% I4 i+ g) ^Class upper limit, 组上限
$ {- M% R7 g( ?" zClassified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
  g9 S* l) ^6 `: wCluster sampling, 整群抽样
4 r& f6 B  A$ c# z  x0 F/ q* jCode, 代码
Coded data, 编码数据
& k  z4 m9 e1 \2 g  e6 hCoding, 编码
. x9 x! l/ I' `Coefficient of contingency, 列联系数
: v/ m( r& r2 a! BCoefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
" `/ v. k3 a2 H' h  j! t1 z1 b9 I8 zCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
% u; M$ C1 o( T- b" e! t1 x; TCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
& N) H8 |5 Y3 `$ @9 YCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
0 r/ E4 r' [7 B) \Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
( i# @+ h2 g# S( C5 A- C7 CCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
% \' V7 S+ k- `8 i* l& T1 d! \/ \Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
; v! o( I; j& r; CCommon factor, 共性因子
7 d" q  a0 x: k4 P& k/ g- |; MCommon regression coefficient, 公共回归系数
8 b  P" X: ]( r( N6 \Common value, 共同值
3 |* N- M2 k3 ~7 i  A& i3 eCommon variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
( h. p6 I, b" ]0 JComparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
2 ^6 G. M5 x. t$ Z& ]& IComparison value, 比较值
. K$ [# N' A4 GCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
# x2 w: U2 Z5 ]. t/ q( c8 }Complete dissociation, 完全不相关
$ V. }: T& s" e- sComplete statistics, 完备统计量
# T. w( M- g+ S+ z8 J0 FCompletely randomized design, 完全随机化设计
: `+ ]9 D- u; v+ c6 I( GComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
. ~9 a7 N8 @, r1 m0 {( k  u8 PConditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
$ |4 s# \2 s" }Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
2 g1 Q' g2 Z4 M* ?  DConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
# |6 n* D, x. X  [- R; t. {. MConfounding factor, 混杂因素
8 d( t2 m/ n9 d. qConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
" Q" Y0 \+ `% P. J1 Q: x4 QConsistency check, 一致性检验
7 `& w9 Y- K3 I- n$ ]1 GConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
6 d4 A% E$ _- M& {2 e2 ZContaminated distribution, 污染分布
- b( w8 W) G: l1 wContaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
1 i0 p0 f# \1 ?5 A; l" QContingency table, 列联表
. ?: I! t5 X9 O3 ~7 ?Contour, 边界线
" f2 M$ ^) F$ y- b1 L+ i7 S) X# N* m% rContribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
/ x; W" B) d  h$ ^7 AConvolution, 卷积
1 d3 @/ v3 ?- _3 F$ N' DCorrected factor, 校正因子
( o4 e5 `# V4 K0 C& ICorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
6 T) E5 g. b$ A; tCorrectness, 正确性
" Q, ?2 T9 K9 L" l% ?; k; C) [Correlation coefficient, 相关系数
$ x; Y" k' T! q* ^: u0 HCorrelation index, 相关指数
; x" U+ V5 Y1 |+ ~* j/ }1 N& X) YCorrespondence, 对应
% F" S' N7 N7 p" O/ [2 ?$ |Counting, 计数
$ M( l1 F* H& C- h' I, [, {8 iCounts, 计数/频数
' _7 e/ d+ B2 V) CCovariance, 协方差
6 u. O6 C5 I1 j  Z$ K& ECovariant, 共变
; A0 |1 c  l% ?1 W8 [2 |9 T# p) KCox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
8 q, {6 R" u6 s) H0 NCross-over design, 交叉设计
8 r) K, e+ H: Z1 c7 d: m5 N! bCross-section analysis, 横断面分析
: x# f7 b4 L2 h( T+ YCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
- J) e  e0 [( V1 XCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
6 f# @" G2 P8 e% ~/ m% xCurvature, 曲率/弯曲
' y* H- y9 l/ h* k. Y) |Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
' k2 q0 b7 T# {) p, xCurvilinear relation, 曲线关系
" N2 V! M+ g' u) HCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
0 k, T  |. A1 g1 `) pData acquisition, 资料收集
' L- n" L# ?# g. ^, XData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
$ _+ f; Z4 |; C1 s' T& vData deficiencies, 数据缺乏
/ I( C( d1 h- B8 I! t* @Data handling, 数据处理
; Y) B& _+ {7 `- uData manipulation, 数据处理
7 u( A1 ], g& n  k2 sData processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
  n% I6 t/ y, _+ T, dData set, 数据集
Data sources, 数据来源
  r/ H# ^3 ]; ~% u2 {% S! I+ f' u0 NData transformation, 数据变换
* Y" g1 i0 L, e4 c6 I2 a% JData validity, 数据有效性
- p7 E# w/ w& z9 ]& G3 O5 a3 I9 ~Data-in, 数据输入
; g  V% _; b7 v2 RData-out, 数据输出
4 e) i! }6 k* x; V5 {' RDead time, 停滞期
) b3 u( i( e: j  D) y7 w( c" }Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
4 q+ F5 R1 b% V2 t/ j& c  Q* h5 ZDegree of reliability, 可靠性程度
" \9 `; S# z; w* [4 lDegression, 递减
5 `7 [1 W. r7 q) iDensity function, 密度函数
$ u2 h+ Q3 E& i5 Z( @, _Density of data points, 数据点的密度
: s" c" I, J+ D3 Q( L2 L. V2 jDependent variable, 应变量/依变量/因变量
, K6 ~3 J( O* C  r0 q6 G: @+ q# O7 eDependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
/ q1 `# d1 d# F2 ZDerivative-free methods, 无导数方法
3 R, f. w3 v4 q% A2 N; nDesign, 设计
: S  D/ E3 Z' Q( t: m* nDeterminacy, 确定性
# p, K0 b4 [) e' d& TDeterminant, 行列式
, y( n7 E2 o* `! A- }$ l) TDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
4 j' k! o. y: T) G4 d- P. tDeviation from average, 离均差
' N) _' r( _3 `3 R  {  \0 _Diagnostic plot, 诊断图
" P1 A3 ?" e& p' y& E' |5 u6 J+ ZDichotomous variable, 二分变量
2 x. J6 }* z0 H; S2 x% H' ~Differential equation, 微分方程
- X7 p7 g- i4 I, M1 I& g4 M3 R- hDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
) N6 @- U' H9 C8 Y/ z& M& TDiscriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
( T0 y4 {/ j- C* S; YDispersion, 散布/分散度
2 `( B. ^- [" ?! Y3 s( {  k4 LDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
) l. e) c  X* g8 g7 T1 T$ t6 R" LDistribution free, 分布无关性/免分布
; Z$ a9 t, B4 F" F5 XDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
! `3 U' [% R4 W; l# ]6 a& X% U" WDistributive laws, 分配律
. W( a+ D& T) G, ]2 I  HDisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
( P8 z- |! k! M; pDouble logarithmic, 双对数
/ b- g0 t3 G+ ^7 E5 A8 }Downward rank, 降秩
+ H' S9 s% d) @8 BDual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
4 l* D. l7 X. b. q, r9 uEffect, 实验效应
* R, q; a8 M  c  e+ A, gEigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
4 y. S( I" i1 t. N' ]8 ^Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
! s. K6 n  e2 a* s% YEqual sun-class number, 相等次级组含量
- ?! l1 ~% q) g1 O. Z/ u, zEqually likely, 等可能
Equivariance, 同变性
7 \9 c& L3 ]) s" `% q' EError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
7 D1 u! \8 b# M! q" f& ?Estimated error mean squares, 估计误差均方
9 {/ @+ V+ t; ^9 S2 wEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
* s. `! Y  Z8 [5 s3 \$ |Event, 事件
Event, 事件
, H7 _0 f) M* SExceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
+ L& v8 ?* Y8 w3 g5 Y. yExpectation surface, 期望曲面
5 e7 M$ R# r7 a. B& _, H- OExpected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
, z& u  `% v% v+ mExperimental unit, 试验单位
) U- G7 L# Y; P, H) Y6 LExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
$ x6 l1 X0 c0 U5 V& |1 JExponential curve, 指数曲线
) q8 W# d2 u4 B5 L) B5 k! J) QExponential growth, 指数式增长
6 ^$ T. ~# n, |, n3 E: J4 P0 ]EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
/ n3 Z; }. }$ z" J! t! oExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
/ r' g6 d: f/ _' x( T4 OExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
7 E, d" E1 D0 P" Y5 y2 @( EF test, F检验
) u1 z) h0 t2 P8 r/ J: N7 N# mFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
4 p* H) ]' f% [9 Z9 X, gFactor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
% |6 R2 w) N  U3 PFalse negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
# \, r' _( H# s, [Family of distributions, 分布族
4 y( l/ n$ d7 c5 Y3 q6 NFamily of estimators, 估计量族
& g$ g' ~: z9 kFanning, 扇面
7 k5 a4 R, Z8 Y/ ^* W8 r- j# k( KFatality rate, 病死率
: w. `- l; N/ W* e+ N$ Z8 P! ]1 @Field investigation, 现场调查
  ]" J2 S/ J; b0 tField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
/ K5 m& _0 N* ^' H9 jFinite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
/ b3 l& b- k9 C( h7 q1 sFirst quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
+ o' M5 @7 H& m# I6 R6 vFitted value, 拟合值
0 `8 ^8 k2 ~& G6 mFitting a curve, 曲线拟合
$ t# [. R2 [/ l9 v5 B. E( yFixed base, 定基
. ]* z4 R4 ?/ `5 |% cFluctuation, 随机起伏
; L3 C% n" X- ZForecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
% N3 K5 Q6 R* v- @6 C% |, dFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
! a  ~6 E7 {. ?7 [2 m  a9 z6 ]! fFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
' X0 H- ?: k, C9 I5 Y: RGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
  o; v4 b9 e; [% T# iGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
. G2 G* a3 D6 [) W  dGeneral census, 全面普查
* q( P6 W2 I9 d1 g  C& X0 BGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
0 I6 E! Y1 q. n0 qGeometric mean, 几何平均数
1 _& ~: R( m4 j/ f( EGini's mean difference, 基尼均差
% v, o8 g7 m5 H; UGLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
5 F  g1 L3 F' O! o9 H5 @/ `2 k3 e. MGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
8 c( q) X; O1 s) [3 A0 p) }Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
- b9 o0 o: |( _0 U$ o2 \2 \Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
: a) f( N7 m: d, U1 @Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
& X) W% w9 S2 T* O8 @, ~Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
! i; A  R% ]! L0 AHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
' i: `# y+ Z# y6 x& sHierarchical classification, 组内分组
% }# O1 U* m* W. i& s7 t5 r' {Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
: m8 \( E1 {* r7 [& r, s7 c8 m- cHistorical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
& H2 z9 M4 J3 lHomogeneity of variance, 方差齐性
, Y: K! G& M9 f/ P' zHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
0 H' u. m& ^6 w9 k+ h, Z2 P" p" w$ fHypothetical universe, 假设总体
( L- R6 F6 r7 @Impossible event, 不可能事件
: k  a8 O2 |' C, u& g7 o1 JIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
1 H/ O3 c% c- g8 L  B  l* lIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
4 @3 g9 y+ H4 cInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
, G3 O5 }4 Q5 x" V2 AInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
4 Z5 b4 r) C  _* c! M" lInterpolation, 内插法
; ?' m- C0 ~) ]/ H& {) _7 I. z3 lInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
; i% K5 q; t5 k& }) ]# C; b/ sIntervals of equal probability, 等概率区间
9 f) {) }( {4 G1 SIntrinsic curvature, 固有曲率
$ d* i; b) D/ NInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
4 K$ H  ^& r0 }0 T# C& R' |Inverse probability, 逆概率
1 `3 l) j" ]: U- e" X# {+ XInverse sine transformation, 反正弦变换
: w5 u$ N% Y8 z9 Y/ T6 rIteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
, R& J% V0 Y2 H6 BK means method, 逐步聚类法
# e3 N5 p- n# f* |3 ZKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
1 k) w9 V/ ?; o7 r; [Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
7 Z! ]1 C7 ?# E& h! x7 aKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
7 E$ S* s5 Y& e2 v0 y; K/ s0 XKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
, p; k4 I+ R5 hKurtosis, 峰度
2 U9 B- l' t) D1 ^8 ~' n* gLack of fit, 失拟
6 z8 u- G$ V: T4 I4 J# p! ^; TLadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
/ T% |7 N7 s' p6 Y4 bLarge sample, 大样本
0 b' y- x: `5 b2 BLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
0 T1 M- @5 Z# H& z* m+ V3 n) F! x) oLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
  j: N* U! Q6 [; lLeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
* Q$ `# a, N9 R* cLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
; d9 E+ ?( a; D, xLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
9 G+ C! k$ L$ {& I0 g9 }8 LLife expectance, 预期期望寿命
' i: d# l) M% a, mLife table, 寿命表
( Q) F3 K9 _4 O, j# I4 wLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
" j; z0 E8 Y9 ^' Q1 n4 fLikelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
( Z3 t5 G' j  p; B4 J, B. XLinear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
, ?& g& \; I- O6 h% xLinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
0 L7 k% i) w1 G, _" q* v9 eLoading, 载荷
! E+ D9 p! V" ]Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
9 D  x8 e8 u  |' a+ ?Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
7 g( k# R  b3 J8 B' i3 MLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
8 }" H7 P6 P9 V7 p+ p7 bLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
. i+ _8 G& D" NLow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
0 v8 b' H( _/ D& g- q4 {Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
# `, k$ @2 _+ b7 w" OMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
2 I8 v5 B5 \2 K9 l9 d7 t9 YMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
9 [+ B' C2 [% U( E; d+ x( d' oMatched distribution, 匹配过分布
" P' [. M) z( Q. s, c$ g1 Y' }Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
  {; a: B# m. I3 ]# @/ NMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
+ L+ i% s4 E* J# f& vMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
) g8 H. S# d' E( k5 }9 d6 ^Maximum likelihood method, 最大似然法
& c& i% P, P2 h1 t; t( gMean, 均数
! z3 Y, e5 [' e5 AMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
7 K: {( m0 Q) s* SMedian, 中位数
, q4 i9 d% q) d6 ~7 N, [Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
$ e9 ?) R7 p8 f; L+ M' G  n7 r( YMedian polish, 中位数平滑
0 V+ `8 v8 k0 y8 T4 yMedian test, 中位数检验
6 ^# J+ `3 h0 T3 d8 dMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
: P# [& P4 t: Z  TMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
# i4 D1 p( O& [; c8 A$ P5 `8 iMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
0 F1 x, j- u  u( E" p  C9 MMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
5 n# `; p' [! |- [Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
/ x  N" o, G3 ~& M0 b( mMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
: B3 Y6 U( r- I( Y+ PMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
' L% I* b  e& n4 X0 l9 R6 a& @Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
% b! i& W+ T) i, A6 i. F0 f' a! IMultiplication theorem, 乘法定理
" M. @3 M4 V+ L9 wMultiresponse, 多元响应
8 K) s9 @/ `/ ?4 m  O# `Multi-stage sampling, 多阶段抽样
4 Z) `1 X4 Q7 XMultivariate T distribution, 多元T分布
. x- }( d( Y# ?( C  u3 m! d0 t) eMutual exclusive, 互不相容
# [" h7 q7 M1 J1 }Mutual independence, 互相独立
; d+ x. B0 J, q* ~' g4 U" INatural boundary, 自然边界
' q" \7 ?- y4 a  N( c* J$ BNatural dead, 自然死亡
  N: U) @; q( p+ W$ B: m/ GNatural zero, 自然零
: e5 E+ F/ r& y6 a* N, PNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
- h; c# r8 G( k( F8 C6 b5 }* YNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
& A6 B* v, R) |* c* P9 ~Nonparametric statistics, 非参数统计
, F% e" l1 K# t# P5 r; INonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
( ^8 c5 V0 J* c# U- ^0 R1 rNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
2 i$ t7 x4 s# m% YNormal equation, 正规方程组
& Z2 ?4 E: _* M1 w  h  zNormal ranges, 正常范围
4 g/ W" r, f2 h, z+ qNormal value, 正常值
. u/ Y; R% `( d6 w. \; g/ r$ W4 _Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
9 W/ b% i* L( s$ r$ P/ k) e  [/ u6 |Null hypothesis, 无效假设
* ^4 C" [; c: l! m' e. {' Y2 LNumerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
* i" ]/ f3 Z. \+ k1 X5 JOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
) ]' G' s( ]7 Z  E% Y* j8 d$ [Optrim, 优切尾
& N( Q, W  M4 o% u9 E6 I& VOptrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
0 o7 z! ^+ {9 v* HOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
/ Y3 }7 v0 H+ m: e+ e! VOrthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
" \3 m7 F' m- I$ f$ U' MORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
+ ^# V/ ^0 V( L" T' v/ o) QOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
/ y) X7 h6 u0 b" Y( ?Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
" B. \, @9 f! CParameter, 参数
: a6 `  N4 e; M6 C2 r/ Y9 mParametric statistics, 参数统计
( @% `7 a' V; j8 _Parametric test, 参数检验
7 g! ]- P+ }& H. }; L. V0 fPartial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
$ H. Q6 ?6 V* U& uPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
; M7 }' N8 E3 q; c, v# R* ]6 iPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
( J+ T+ x) P) G7 F% X  R/ ~: MPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
1 [9 J9 d& e1 x, ?" e$ @, x8 T& rPitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
# D, G, A6 W  U) N6 v- \Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
( n6 H& E9 O8 p0 F( B* q6 cPoint estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
) V" [3 d; t& }: F+ k+ ^0 a' jPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
5 J) ^6 H) S) ?" I$ u& p# |" q  @Polynomial, 多项式
1 l/ }, F0 n/ Q/ t3 f# LPolynomial curve, 多项式曲线
  w7 n5 m8 X  s2 I0 S3 [+ s5 l6 NPopulation, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
0 E8 x0 C0 ^% _/ e% \8 XPositively skewed, 正偏
+ R) Z; H; x" B0 \. MPosterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
% n, Z& m, h. c/ NPrecision, 精密度
- a, W6 z$ i6 r+ J. S( G/ o% pPredicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
/ v. w) ~1 q. W: W, U' J3 hPrincipal component analysis, 主成分分析
) j5 Z9 o5 }+ \! qPrior distribution, 先验分布
" @5 P  K" ^! [9 Q% Q) S' q- NPrior probability, 先验概率
8 I6 r3 a- M* }Probabilistic model, 概率模型
4 \1 Z# ^, o8 {8 Tprobability, 概率
4 z9 X$ R& k3 @9 L3 F1 yProbability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
$ [$ D! `# F- ?# wProportion, 比/构成比
9 k  X& t; S1 f+ o) YProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
  E4 b* X9 }* M9 l3 w* n5 _Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
3 P; _9 W$ Q% p+ ?: _8 iPurposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
, F( }1 T6 e8 y: z- v1 ?- [5 O6 nQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
% p8 }  d7 d$ D4 F3 P3 wQualitative method, 定性方法
( b2 D+ m2 o/ x$ MQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
+ d: g) I+ U  n% }! W) o6 ]Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
# x! J, C9 _. xRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
  q' Q' y$ `' ~% _8 bRanked data, 等级资料
Rate, 比率
$ w, u! ]8 Y# m, rRatio, 比例
Raw data, 原始资料
4 o  u+ p& S- Q1 N6 q, d) ZRaw residual, 原始残差
0 ?9 j% j/ ~) o. l; `0 W( \Rayleigh's test, 雷氏检验
* S' O' E/ t/ Y* RRayleigh's Z, 雷氏Z值
. f; b+ u1 a" ?- `+ `6 RReciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
# y* g7 q, V" `Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
  n# P. j6 J9 k1 O1 ^" zReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
' r0 L1 H( D1 |& E! }& QRegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
- M3 Z6 T' f6 f! Y" nRelative number, 相对数
Reliability, 可靠性
' x6 h; W2 ~! [Reparametrization, 重新设置参数
+ G# d# N( M! ]# v5 }8 h: V1 ]+ LReplication, 重复
" S. B. R/ t+ o  p" U$ D' N  \  _Report Summaries, 报告摘要
6 x3 z0 v2 A# a+ X4 K4 n) t; K3 }Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
) f- B6 U- V& ^8 }4 W2 y* [4 J" vResistant line, 耐抗线
' `8 P1 g! ~5 s- {! q2 nResistant technique, 耐抗技术
. I0 k8 |" I9 V0 U. C" j. HR-estimator of location, 位置R估计量
# O7 ^. d2 \( f- h: R2 JR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
: }2 J: {/ v  F1 d: l# J, _Ridge trace, 岭迹
: M3 y3 M% U1 q+ ~7 z$ Z4 e0 @7 zRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
& ?7 \4 {# d# F4 E1 Y! {" Q# xRow, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
# I+ f% o1 I8 D6 x& }( [! E! s/ fSample regression coefficient, 样本回归系数
$ n. }) F$ u, M1 I) L5 \4 n) KSample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
, y# {& R+ W4 H- T: Z5 v. L, s) TScatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
% T( Q5 B$ X+ z. mSEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
6 n% `0 X# Z2 |Second principal component, 第二主成分
4 T- \9 x5 Y; D# C* S( SSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
: I/ Q% o6 U) G5 r$ MSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
' n4 B" u2 k( ]4 t' KSequential data set, 顺序数据集
3 a9 l+ z) t+ H4 ySequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
' }8 w! R% {0 T( Z% V6 q* r$ ~, }Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
& d/ j: u9 K8 VSign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
& V$ v# V4 {. g1 J) O/ XSimple cluster sampling, 简单整群抽样
# u. d: M& D5 [) _Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
5 B$ A$ r1 D  Z% N; _Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
& f7 ]6 c' f7 B7 i+ NSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
& U& q/ n8 i9 g- L# X% tSpecific factor, 特殊因子
: ^" h( b9 {! Y, |% L9 w* SSpecific factor variance, 特殊因子方差
9 j4 e  x2 P" g1 MSpectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
+ ]" |( J2 O1 }! m0 K! xSpread, 展布
+ I# ]3 [5 i2 H0 RSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
6 R2 [$ ]% ?% D9 s% N; g$ cSpurious correlation, 假性相关
  ]  f: \# G7 h3 @- R: KSquare root transformation, 平方根变换
2 R) C3 Y9 z. R# y; ]0 W; {8 zStabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
+ K: {* r; I) q% zStandard error of difference, 差别的标准误
/ h4 B4 `$ V. J  f4 hStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
/ N2 B% I/ g/ U7 nStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
5 n8 q7 c# `6 L$ X( [8 F5 iStatistic, 统计量
7 O( e5 ]5 s/ {+ m  WStatistical control, 统计控制
/ g9 s3 m7 S1 h1 [; D; O9 y2 m* K0 JStatistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
; j+ p- ], l; B4 I& wStem and leaf display, 茎叶图
3 V" p& }4 W5 B6 `Step factor, 步长因子
( e) V" w) }  l* d4 _) J) Y/ r9 `2 eStepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
: R, G& M, f: R, }$ X* ^Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
$ B/ I' K$ I. RStratified sampling, 分层抽样
3 \2 R) Q, R/ j2 b) u: eStrength, 强度
; A8 n; |; m+ y( v  C0 _& M0 fStringency, 严密性
' J* O1 Y4 _9 M+ J9 c( dStructural relationship, 结构关系
& _8 J5 C3 P8 W0 [/ T3 aStudentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
9 z, F& J: d/ Q5 u* Q% nSubdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
$ G3 @& l4 k- ]5 I( E+ kSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
* D! r1 Q: w3 m& i: jSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
: \7 h2 b4 t9 S3 N0 Q2 }, nSurvey, 调查
Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
+ o4 Y& z& V; _Suspended root gram, 悬吊根图
4 I9 h" Q7 n8 o9 F4 HSymmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
8 F8 X2 ]) Q8 _5 j+ q) X& t+ JTags, 标签
( R/ X: R' s7 E# |2 [Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
5 v& w' f) n% o8 V& {* ]Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
+ M7 L, W) o& ^& ^: TTendency of dispersion, 离散趋势
" a- x0 h) ~, F& w' H( \5 aTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
8 |6 J0 V7 p+ z: xTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
; I& \/ p/ q7 o) ^# h6 o9 STolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
4 {1 i% _3 b" \! }( p3 s- \, PTotal sum of square, 总平方和
$ s6 l9 ^5 ~. l) R& Q$ M, ^/ V! VTotal variation, 总变异
2 Z: }5 ~8 s5 W, I# H( u. M1 \Transformation, 转换
# U7 D, ]3 G! j5 [Treatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
& d% X( X5 g  Z8 z; Q+ O! [Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
8 A2 |$ n# }, y" {( M$ o9 S" H+ kTwo sided test, 双向检验
2 ]& W: i& u2 O. W4 OTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
1 x# |5 c; g; I4 X' lTwo-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
3 k9 q! Y' r* F: B5 A; R5 STwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
5 w/ h+ |+ ^* U, [! W% O& X; BUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
) I; k+ W; W9 _, E& b5 PUnequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
- S8 K1 k( A4 c+ y& j) p  \- Q7 P0 HUniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
' g( X. K! m8 h; v& bUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
1 v# U! ~# i0 C, {Variability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
, i3 B; [6 I/ h0 O# H2 r: B" n8 c8 u) zVolume of distribution, 容积
: q) m7 W( J: ~9 a! Z# KW test, W检验
( i4 s# ~5 k! ]% g% O; w$ j8 m9 C' @Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
  |& a+ f  j9 n1 D7 c0 qWeighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
/ g2 K  x+ s6 _& R8 {# BW-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
; H, u. @& h) q8 }* DWinsorized mean, 缩尾均值
6 E4 h' s- l, w. LWithdraw, 失访
8 C0 P/ }" }6 `Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
' ~* q' T5 _' p% C( \0 nZero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换