SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
2 d5 O8 b8 Q- o8 }" T/ V1 ?; pAbsolute number, 绝对数
7 s0 e9 ]* _* [$ C0 }Absolute residuals, 绝对残差
8 K& B: R0 ?. a9 @Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
0 o' B9 z1 A1 M; e/ b$ iAcceleration normal, 法向加速度
3 d7 W- y' D: r4 }- LAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
% K9 t8 b' N2 r( NAcceleration tangential, 切向加速度
. m8 j! d4 V& s, lAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
0 m2 c( t% D. m/ B7 g/ d" [Actual frequency, 实际频数
  ?6 ~7 A# A+ ?: F/ Z+ `Adaptive estimator, 自适应估计量
% B& J; e' A* oAddition, 相加
" r: A' j( m9 D( ~Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
% `) a, z- Z# Q% qAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
$ q0 X5 Q. f8 {Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
! i% i, P2 Y0 l% EAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
2 s* i- i3 l9 c* J. I+ QAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
' H; H+ m0 I. eANOVA （analysis of variance）, 方差分析
5 J6 f: y$ r* W, |ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
' \: a0 h' u  T: H2 b( m" M' b, ?Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
0 P+ L" X; q! L* k) AArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
, a+ U  y7 Q& S6 o; {7 l! CArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
7 \) q8 n  q. C& t0 f( pAssessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
9 ^/ V  }( R' j4 bAsymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
' E0 Q6 q1 x! e  O! uAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
2 d( h( ]) a) ]( i7 a) O) j, MAttribution, 属性
3 b2 o- j0 W8 W2 L' |/ _Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
% p+ V7 Q0 C6 Y2 p: E2 ]Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
  W: m9 W6 K& i9 U2 [) zBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
" l/ A( r7 J' c# oBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
" C, C! n. ?% u! F. iBell-shaped curve, 钟形曲线
  L" r$ K1 x/ @# H6 NBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
& N, L/ Z0 {' L7 B5 p: KBias, 偏性
1 K2 C' e1 e2 w! D; @& i* B- gBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
  y2 s9 |" f9 ]Biweight interval, 双权区间
' E4 a* _- T" P# g( oBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
) z* g* K+ |1 W, W0 w4 r; cBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
  ?% P' ^' I: }+ d1 @  MBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
6 \$ r( t: u- eCanonical correlation, 典型相关
% y2 E1 c% e% mCaption, 纵标目
) z/ `4 `  E( D2 o; H( S- S  PCase-control study, 病例对照研究
( {! l1 R2 r/ R& Q! \% z8 WCategorical variable, 分类变量
8 u+ `$ V& x8 V: eCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
4 i6 j/ x$ ?7 N) ?Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
$ P  O1 ^2 j% H1 j9 K( ACenter of symmetry, 对称中心
6 k5 `' [5 k$ [: ?- fCentering and scaling, 中心化和定标
& Y# h7 Y0 g4 x5 c; W* K5 E- K) M% kCentral tendency, 集中趋势
2 I6 i2 i/ U' W! [0 w$ B8 T1 k) o; E9 SCentral value, 中心值
, a2 g5 p3 o8 o" E' r1 k9 q+ pCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
# U- m0 T6 v; x2 w- V" q& s2 bChance error, 随机误差
+ L( n, E- a* I" ^  u& Y! jChance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
" u, y6 R& j) X) B1 Z0 kCharacteristic vector, 特征向量
& _7 e( m7 w/ qChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
+ a& v* n8 N6 ]2 JChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
; l7 R. E6 J3 g: h2 N, OChi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
) z( [0 Y/ M' S- J( R! bCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
" y9 q. Y/ j6 u  Q! {9 lClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
' `5 C( S/ u& Z& ?. oCode, 代码
Coded data, 编码数据
; c3 w; j4 g3 ?4 r3 i8 Q4 I) r, tCoding, 编码
2 ^- w: c5 l2 u" z2 O- B% I5 bCoefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
$ C  y+ j' F/ W& q' n$ Y; M6 _Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
' f% P: G/ p8 C$ y  h* }Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
2 Z, O2 Q0 T/ I9 N5 z3 r8 c0 E0 z( uCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
* J9 P' c4 L) A' O' B- s8 `; K  ]Coefficient of skewness, 偏度系数
2 T7 e4 x8 X, E6 V4 [% UCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
7 ]. x- `+ K) P+ {4 `2 j' iCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
' `$ }" x, X; m9 P8 p) B& V* l0 D; BCommon factor, 共性因子
' q' l0 [6 i# A2 A: i/ r, y. OCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
' ^# Y/ h# |4 C+ u4 \Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
. o( {: v! i7 v0 dCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
6 D+ e9 j/ `8 @0 N# q9 K9 p, oComparison of bathes, 批比较
8 Q" \; V8 A3 x; `/ jComparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
! X( @, c1 O5 m0 VComplete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
2 D8 d' Y* L7 C# B+ t7 JCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
  Y9 `* w. E8 t% G, AComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
: Z# f. `) d( k# P0 V) jConditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
6 ?' l- ~, T! I: N5 y) q4 l& CConfidence limit, 置信限
. |; O% Q2 U' EConfidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
* r' d  v. g& |. e, q2 I1 wConfirmatory research, 证实性实验研究
3 P2 h0 Z2 C3 u2 M" dConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
4 e. u/ c5 {! t, A3 y/ y4 lConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
+ k/ F& T' ]0 S" Y. N9 i0 EConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
) M8 _$ r; W" k5 W1 `( EConstraint, 约束
- n2 n% c/ u: }. d6 J) @8 PContaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
% e4 f2 b8 |1 Z; zContribution rate, 贡献率
8 k, u( y6 Y, y0 j7 f' BControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
! F  _8 T( ]/ I( ~" M, ~3 E! K: _Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
8 I8 J, H' u& |* i. R  e/ ~Correction coefficient, 校正系数
# t3 U9 Q) `  LCorrectness, 正确性
( R) I. l8 Q' e" |Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
5 `7 U: b# k  \8 i# uCorrespondence, 对应
Counting, 计数
$ M' E$ ?* H9 n* q2 r$ N5 dCounts, 计数/频数
$ H& J1 h! V* pCovariance, 协方差
# r6 t" v7 R7 _: g5 E8 x3 @% @Covariant, 共变
; p* U% D, ]; d  l7 RCox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
4 \% q  i# d9 p, s7 q0 S/ ICriteria of least squares, 最小二乘准则
- E; H/ Q. q+ v" {1 bCritical ratio, 临界比
0 ~5 k/ ]! ?  uCritical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
1 N9 N( u3 o0 c- y/ L. [Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
: l# Z/ m+ |% q8 k% zCurvature, 曲率/弯曲
- i# R; P8 l- E" l5 rCurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
' y" k/ t/ E; S2 q9 FCurvilinear regression, 曲线回归
" b1 [1 V  j9 v: NCurvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
0 @) U" w: x% v4 @Cycle, 周期
7 _1 _* j, q- C% _7 d0 o, ?Cyclist, 周期性
7 s9 _" Q' W/ \7 _- m  n  f! m6 ID test, D检验
Data acquisition, 资料收集
& b$ o9 W$ V4 Z: S. V  d% K3 SData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
( _9 s4 Y  g/ f8 I- AData handling, 数据处理
3 V* C. m6 I: oData manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
+ |5 p  p; i: Q( g0 i# R( W9 g0 Q  Z" YData reduction, 数据缩减
$ R# \0 c  h9 Z, w% \8 O4 pData set, 数据集
3 u2 Q+ g$ V3 J3 ^$ mData sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
* C' u, A, j. o* C# Z8 [Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
" k! ]# M% U6 q( dDead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
! L# F- n$ }1 w3 m( ZDegression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
/ n' C8 D& P8 U) RDepth, 深度
( A+ u4 B* {6 f! R1 RDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
" n. y7 }( V1 K7 h6 u( \0 e# u$ BDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
/ `' k& e1 Y* g7 ?: {Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
1 u3 o- o3 D7 l8 a4 T# d: J/ nDiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
6 B3 J% a9 z/ f* `" K; S. o% nDirect standardization, 直接标准化法
: s) g  J2 f& J/ Y& v# [Discrete variable, 离散型变量
7 r$ F7 k4 b2 H) I& g7 ?0 U+ r5 `DISCRIMINANT, 判断
7 v1 K2 j% Y5 [Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
4 L2 j& Q+ ]0 K0 A$ pDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
+ u+ J2 X8 x$ Y/ Z& R) T: Y5 FDisproportional, 不成比例的
5 o2 s% F; S% Y- e3 sDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
/ O0 w" F1 o7 |6 h' q  zDistribution shape, 分布形状
* _) w7 S2 S# A8 D9 j, t# cDistribution-free method, 任意分布法
! z* ?2 I0 U) }; I. y/ s+ GDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
; E) j: k) m+ b- zDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
( V# d, Y( S. Q& J9 XDouble blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
7 ]& t# |) H, N4 S, sDouble logarithmic, 双对数
& g& a( r: P1 b8 lDownward rank, 降秩
: S! ?; s2 t' |3 i6 [0 i4 v, j, NDual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
) F5 n% }+ Q9 LDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
: _7 ~  ^* _" d. V- s' \Eigenvalue, 特征值
# M! F6 O0 D# }6 q: A$ j( {Eigenvector, 特征向量
0 N; c: I' i; C/ V: _1 }Ellipse, 椭圆
+ p6 h, y$ F( vEmpirical distribution, 经验分布
7 U$ J( _  }8 e  v% KEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
2 m% W  s. g) l. [$ JEqually likely, 等可能
& Z- {/ y) K+ e& i9 Y4 R4 cEquivariance, 同变性
: f# Y* A/ ~' O( Z) XError, 误差/错误
8 D; ^$ I/ ?0 C: ?1 jError of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
' g' ]5 ]& P7 B7 }  Z( D% [, ~Estimand, 被估量
. }, M) c' ^9 _+ P( t' }0 q/ vEstimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
' D3 ~" S2 a9 VEuclidean distance, 欧式距离
" r4 N& I$ L6 ^: K2 hEvent, 事件
Event, 事件
! _/ n3 K5 L4 CExceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
2 p) K9 [, N; n, O# o% s. @Expected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
" J# r1 M4 A# F$ z- c3 j; D( w& PExploratory data analysis, 探索性数据分析
8 {5 M5 k. G; z+ l9 z% {0 PExplore Summarize, 探索-摘要
; {/ {. c/ ^! ?' i( r( y4 GExponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
4 ~9 d* L+ o% P: f# r& {/ QF distribution, F分布
F test, F检验
7 o; }; O$ _# y  qFactor, 因素/因子
/ A$ X9 i0 A  {9 c! iFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
, Q  }& Z& s( q& eFalse negative error, 假阴性错误
( T" i/ w2 ^% O) N6 SFamily of distributions, 分布族
$ V; l- V, X3 c. S; w% q" i$ ~Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
) ]5 Y$ t" H, eFatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
6 O' O& t  R+ O/ W& sFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
' i2 e# U5 L5 n% W; _/ oFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
5 v2 a% o3 I. F- l, oFixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
$ Q% l- l5 e: g  ?5 ^+ o3 u4 _4 nForecast, 预测
Four fold table, 四格表
+ w. ^% c- N# f& l3 yFourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
7 i0 u  c  [8 e3 T0 }Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
$ v* u6 h' \1 {( v7 MFrontier point, 界限点
  ^" W( y+ ~/ ?- d# GFunction relationship, 泛函关系
, d1 P1 Q' H  X. [) D7 a/ j# ?0 JGamma distribution, 伽玛分布
* N, F; F. ?# |+ D7 Q1 GGauss increment, 高斯增量
+ }8 T3 f0 |$ M( a8 F) @  \8 j3 q0 j3 EGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
9 v8 S6 d9 h- @8 XGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
% c! W% b9 @! V' y7 Z% m, r' FGeneral census, 全面普查
# |) v; a) i/ vGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
) g4 z. e1 |8 l) g) _3 ], @Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
% m$ R! J3 M* k5 o* N! e% G- B7 DGross-error sensitivity, 大错敏感度
- N- i- N, q8 N0 c) xGroup averages, 分组平均
$ o6 G: N( w4 S4 h9 T" G1 C* o! w5 }Grouped data, 分组资料
2 Q7 X8 `9 w' D. [" E: XGuessed mean, 假定平均数
2 x7 @1 W) T7 j" m* o3 ]Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
: ~2 P* u+ o, t8 a' U; H1 {; OHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
4 C0 H1 b5 Y, o4 r9 T/ aHazard rate, 风险率
2 ?$ H  W2 A9 r0 ^; H2 D2 j! nHeading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
% l" w. i( `2 b% n- u: aHeterogeneity of variance, 方差不齐
) b' R! g, [! d. S& R! _7 eHierarchical classification, 组内分组
/ j/ [1 O" x8 |Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
$ X0 G( g) ?' z& h  o* N. s, r0 D( z3 NHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
9 Q* v7 u$ s- g3 U* vHistogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
+ |* Q) w+ ^: a, r  E5 q) PHuber M-estimators, 休伯M估计量
/ F* W+ H9 x) k) OHyperbola, 双曲线
/ R8 r( n1 X7 ]8 pHypothesis testing, 假设检验
4 ^1 w6 l  X; H7 S1 ~9 KHypothetical universe, 假设总体
7 R9 S6 G- R. m" ]; x3 mImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
0 ^& e, ]8 c5 D- A# @$ bIndependent variable, 自变量
# b% Q! K8 p: b" V, qIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
/ A% u" v: X7 G0 C# ~' F4 `' e7 WInfinite population, 无限总体
* [% N0 q/ U& |9 i( NInfinitely great, 无穷大
( O: s% y; a8 `' KInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
1 Q/ J1 M+ T0 P( L3 n; Y9 UInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
6 t; l0 A) A1 s' t" UInitial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
4 h" f5 T* j% o4 `! |/ `Interaction terms, 交互作用项
$ p+ @9 y, N' Z) Y6 U) G* mIntercept, 截距
* G# c1 V" m: u( _: V, DInterpolation, 内插法
4 g5 T2 v8 B. RInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
. F" P; k* M) lIntervals of equal probability, 等概率区间
9 o1 _# V+ x" b5 C7 n( m. e  {8 OIntrinsic curvature, 固有曲率
  s9 N- E, x" k: Q) AInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
: v: R. y3 M" K* |3 T! c" ?8 cInverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
: J3 R- B+ X# @# |- C! IJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
) R" J1 I& P4 {) G: H7 R* s$ r2 uKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
: f+ Z- D0 I- XKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
8 ~  P4 _$ f8 L+ f( dLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
9 o6 o9 @0 d. F2 E$ Z. K- ^0 ALatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
( x" H6 a9 l, b& E1 wLeakage, 泄漏
3 A8 f4 ?' n; K& o  w& @6 |# nLeast favorable configuration, 最不利构形
9 S# M8 x% W" s5 H6 M2 t" w! gLeast favorable distribution, 最不利分布
( s% y$ U) {$ D6 ^9 j+ bLeast significant difference, 最小显著差法
8 `; I% O& s9 W, q* w: @Least square method, 最小二乘法
' Z+ [6 r2 Q3 A6 [; {6 uLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
* T% o% ?% T; Z4 Z2 vLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
! V1 v6 j2 C; U/ x8 R9 H8 KLegend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
% o2 f# u6 d' AL-estimator of scale, 尺度L估计量
- P6 V/ X+ k  p; B" nLevel, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
& U+ f+ @9 B9 G* M+ g( W9 xLife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
+ }: m9 Z! C/ E0 g0 lLight-tailed distribution, 轻尾分布
3 ~% d5 X" }6 l- W; [' S+ KLikelihood function, 似然函数
: U/ {0 [1 A; l0 x  b' |9 ZLikelihood ratio, 似然比
6 _' O: L% t. i, p2 r1 o- Aline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
; _9 }8 ~. A5 d/ Q- Z/ _Linear equation, 线性方程
0 l! [( v, @: rLinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
0 F/ p: ]; r% y/ sLinear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
" k% |+ F& y" H1 ?$ n9 SLoading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
5 t8 \1 t4 _6 c/ b4 o3 J, oLocation equivariance, 位置同变性
; p' C5 Q  b/ ]! @Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
' k# D# |5 q; T( ~6 c" U* e# ELog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
9 U( o/ j+ h4 B9 V% t4 j/ bLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
5 R# v; o0 ]' A5 X% QLogarithmic scale, 对数尺度
4 \$ U1 T+ y* h3 N' E& l4 B! P# ]Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
0 r9 U: Z& a- m& _  iLogistic distribution, 逻辑斯特分布
/ A' g, d: H7 D% F' Z9 P9 S) _( iLogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
; g% J( [' _9 {$ V  q7 T1 S6 s" T1 uLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
2 e, y$ w/ X& R5 ~Lower limit, 下限
+ M, Y9 R+ F& Z+ gLowest-attained variance, 最小可达方差
3 m9 m6 h) E% J) j5 G' S2 K2 ^( PLSD, 最小显著差法的简称
. \+ Z8 ]) S! c( Q& r, b; ?* yLurking variable, 潜在变量
3 R5 ~' R0 J; j. p) EMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
9 L7 }* t7 \; g/ TMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
. H) M4 d! R/ H1 ~8 YMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
% {* a$ ]" U# p& S9 O2 IMatching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
% M, G' ]  _- E! A: z( MMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
: Y1 R& {  }( h& n- f/ \7 J; RMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
9 J1 o% o" ]4 c. x' D  ]Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
) f9 |; W$ ]3 ]. d: |! j" yMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
4 X+ U1 m' M4 aMedian lethal dose, 半数致死量
& p0 r- C# ?( {# c% yMedian polish, 中位数平滑
8 n( r  n/ E6 u9 l- ~Median test, 中位数检验
/ _/ i& _7 X+ ^" h$ @! O; QMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
. `: Y4 h7 L$ Q- M$ C  I  y5 e3 J# |Minor heading, 宾词标目
% m7 C# j; \" |% s7 UMissing data, 缺失值
( o# y8 U& C) u; K4 R1 i2 DModel specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
7 t2 @7 g. K+ \; vModels for outliers, 离群值模型
4 v, i/ L2 V5 W. T! b, F1 g9 F/ UModifying the model, 模型的修正
9 o0 D! |  X+ q9 _; g8 g* _8 AModulus of continuity, 连续性模
8 F6 p9 q) o9 C  w! D6 E4 ZMorbidity, 发病率
( x8 t/ z, X$ r* OMost favorable configuration, 最有利构形
+ ?3 U  C, Q5 O: {5 {Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
: ?( F& V- W+ W9 N7 m9 nMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
2 E8 `3 j0 d4 ]! kMultiple response , 多重选项
( q3 K" X6 ~1 p, ?% S, \8 AMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
- A/ n" B9 k6 m8 F0 V$ `; f/ XMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
/ r% Y" p6 s% f+ f. N. H% DNegative correlation, 负相关
% p' S1 q9 v. s3 l3 uNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
! L% m" w# z' T( gNewman-Keuls method, q检验
) c! ]7 M6 j" q2 iNK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
8 x0 l8 G) K; W( ]. @9 Q! tNominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
+ }( N5 _0 a" }) kNonparametric statistics, 非参数统计
& ~- V. }0 j( }Nonparametric test, 非参数检验
; ?* m& C; B& Q5 w) {7 b+ Q' N- \Nonparametric tests, 非参数检验
  I( ]. J- J; K' ^1 SNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
0 P, R8 K+ @/ p/ g% g5 U/ l, y7 s" }Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
* h1 ?" ]6 E" P3 s; j$ @' I4 X# ANormal value, 正常值
" N' l" y2 {$ yNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
+ ]4 X" q- B" o- o' K+ P2 J  D( N5 ENumerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
" f5 T0 |* k; w. e6 iObservation unit, 观察单位
) L/ z/ l  Z1 `Observed value, 观察值
% d* _. B2 W- B7 ]8 AOne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
7 b( U: ~! O. W* L# v$ r# DOneway ANOVA , 单因素方差分析
- X7 x: I0 ?& o, L1 K) nOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
. G/ A! q- o7 `2 D4 B! s; H( kOrder statistics, 顺序统计量
3 E9 {* m" |6 Z8 g) h. f6 wOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
( a& L0 n9 D& IOrdinal variable, 有序变量
. o- o9 B# d/ m0 N' c# B* @Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
- b1 e, o, w! }* B2 ROrthogonality conditions, 正交条件
+ N# t/ ^( a' l2 s  q+ @ORTHOPLAN, 正交设计
+ J, y! i$ [) J0 SOutlier cutoffs, 离群值截断点
% I+ M/ y9 @8 e' E) H! QOutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
5 G; Z* r* \: JOvershoot, 迭代过度
. ]0 s+ `/ H  Z; B" h' {Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
$ Y; l8 Y1 O5 I* T/ s- p5 HPairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
9 C. p& W- b) M$ K! t& J8 M0 pParallel tests, 平行试验
- N9 b- V$ s1 I0 U- s0 dParameter, 参数
0 ^4 R0 K/ n$ A: zParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
. |0 U3 |6 g5 u; h4 bPartial regression, 偏回归
; Y$ I- f4 p9 }" lPartial sorting, 偏排序
7 e) z$ e% q% c: ^3 \1 b" X) }: cPartials residuals, 偏残差
0 ?5 O* q9 T8 Y* pPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
6 J- J) d# J- V) u$ ~0 b% p& j$ PPercentage, 百分比
Percentile, 百分位数
5 s) Q9 S. t( u: k2 KPercentile curves, 百分位曲线
$ Y& j: d  a2 ~" h) mPeriodicity, 周期性
" I5 }9 w% f( J7 \; Q' kPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
0 T) l3 ^0 J. u5 v* o% mPie graph, 饼图
1 s* U; h" l& a  Z  I" C0 @Pitman estimator, 皮特曼估计量
4 c1 N, g. A7 C# r- ePivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
7 q7 {# J, i& }6 L# J7 IPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
9 L) r1 r/ Y0 h9 n; {Polishing, 平滑
  Q4 [- k5 _# U: ]5 f( aPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
: x+ k2 e; {3 z' M1 hPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
! T. N4 ^2 c8 y4 N. S  fPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
5 o) c6 e$ k) y; h0 b# n5 lPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
; J( {- I3 S# q  FPrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
0 x) A. C  J5 w* vProbabilistic model, 概率模型
! z& Q, b. j7 W( x# Y, ^4 V; lprobability, 概率
* O: d2 F; V/ X; V* Y! c9 y( aProbability density, 概率密度
- e$ X) d' x& \; U) \5 ?Product moment, 乘积矩/协方差
  T! T4 |0 Q. I8 A) [3 rProfile trace, 截面迹图
. S5 g/ i, }8 k$ E3 AProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
1 O; D% g2 V( L9 ^1 S. S' CProportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
( G% S; O; K" f' i' wQR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
6 I. Y' g1 [' c0 r; KQualitative classification, 属性分类
! s. Q! b4 G' p" MQualitative method, 定性方法
; F+ X- w# M$ ~0 F9 h3 @0 fQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
" u5 |  [' x- W' g' y% p2 r  GQuantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
) z) E+ r) e6 d; x, ZRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
# t+ o5 D, H$ ?  \Randomization, 随机化
7 h- A. f: @) t6 ?. y. }Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
8 x2 _; X1 ~5 A; j5 h: ?Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
! O; I3 ~! F  k5 y9 B% wRate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
- N, R/ y, C  fRaw residual, 原始残差
/ W/ f4 `; D$ i8 _Rayleigh's test, 雷氏检验
% }; @/ ^' i! M- A! gRayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
& j/ L- g+ A$ rReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
( Z! C* A! R2 ?' ], lReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
- B" h' f6 x" ]& KRegression coefficient, 回归系数
6 ?+ c6 @" Q7 G' q% |) f3 ^Regression sum of square, 回归平方和
* U! H. C2 j# U6 ?Rejection point, 拒绝点
& v9 I+ C5 p6 V/ d8 [Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
3 j; l7 U2 w9 }, ?9 D/ ^: iReparametrization, 重新设置参数
" m/ L/ x' E$ u: F* vReplication, 重复
. n/ h' `" k5 t6 EReport Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
+ U# a$ J" J2 f, F3 c1 fResistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
3 l! ^* S! j' c* n0 BResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
4 ?5 G! _. E' `8 O. G- A* n7 ]Retrospective study, 回顾性调查
/ d' ]2 p4 Z3 b" A0 v5 V& ]( ^' {Ridge trace, 岭迹
% o# p7 r; b& a0 x% `+ ]Ridit analysis, Ridit分析
* F2 M& c" G$ @, RRotation, 旋转
Rounding, 舍入
+ p: k9 r# i( n* rRow, 行
/ s% R" O4 F6 A+ C2 z/ o7 mRow effects, 行效应
: X! R" h& T' z% U; H' ]# K1 cRow factor, 行因素
* J5 ~# h' z, N) E. `6 O" _. PRXC table, RXC表
' V) A9 l: O* ?4 f4 a( }Sample, 样本
7 L4 E/ k# r- H6 gSample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
. c* K  A' t5 J- t! V+ r# y( |: JSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
! y& g  s1 J- l+ ]& G$ ZSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
4 r* b( m$ w! A# jSensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
& ]1 r$ x0 _' n+ U, W8 KSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
3 {8 Q- f, t9 {8 t1 gSequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
2 D. O# _. B7 KSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
. I: T7 `- C8 T2 CSign test, 符号检验
3 R# D: N# C7 }Signed rank, 符号秩
( i) F) }4 G/ r1 A" D- [  d# L& fSignificance test, 显著性检验
$ p. ]0 r* ^* X; r: D- g! @Significant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
- |+ x, ]; [( E9 J' F$ eSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
6 f+ w7 g! e& zSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
' j# L* ~# I. X; m: aSingular matrix, 奇异矩阵
8 \  ]7 w" E* ~6 x* ISkewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
9 g- p; C% j( ~: U3 v2 x' Y* x' lSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
/ E6 U2 g9 a8 PSource of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
$ \+ B; A6 N3 g7 oSpectra , 频谱
  N8 a  t4 j: u) S& BSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
2 [/ v4 w/ o2 [  q( ~" x5 Y6 fSpurious correlation, 假性相关
( W3 I- f8 ]9 _* X6 iSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
$ {+ ^$ {  {, ~6 Z5 K( VStandard deviation, 标准差
6 F3 |4 E, U, ]$ P( v9 Y1 ZStandard error, 标准误
$ ~" ~5 L& t/ r! wStandard error of difference, 差别的标准误
  j, w8 z$ d3 Q1 l; W7 hStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
  U2 q3 l( d1 W3 _. Z) g, SStandard normal distribution, 标准正态分布
& x5 p6 j9 o1 m2 d  M. w: NStandardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
' P* K) u/ _- \- MStatistical control, 统计控制
1 p( f7 }- q2 L2 H- k# MStatistical graph, 统计图
. v6 q) c8 e, G( dStatistical inference, 统计推断
5 d" M9 J" r* X; E  q1 qStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
3 Y+ P0 [6 U3 f" {9 KStep factor, 步长因子
3 T$ j2 L; ~3 f) U# U2 u! {( @Stepwise regression, 逐步回归
) V& s" H6 ?9 s; ]% hStorage, 存
' f& ^! l0 P6 ]  T4 P8 Q" U, X6 TStrata, 层（复数）
9 N7 u' R+ j. x3 S% T6 i3 q* g7 OStratified sampling, 分层抽样
& c& E& L4 {! O& OStratified sampling, 分层抽样
0 V3 f6 v& e" J* J* S# r$ T6 FStrength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
8 v; V; D3 }* a4 ?Studentized residual, 学生化残差/t化残差
. P4 ^0 H) d2 F* z0 n# VSub-class numbers, 次级组含量
% u6 u4 q0 {- j+ @1 S+ s5 S0 pSubdividing, 分割
( O4 @! Q6 D6 j0 K/ E& WSufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
  K  k5 q# r/ F( N7 r; [& s! R- `Sum of squares, 离差平方和
8 a" Q. e) Y2 O0 mSum of squares about regression, 回归平方和
) D# ^9 f5 U! dSum of squares between groups, 组间平方和
& u4 l5 }/ x9 r- m1 t) LSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
$ c, z% s; ~# g  k) U1 q0 BSurvey, 调查
Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
, Y) |0 I8 C9 R1 `Suspended root gram, 悬吊根图
2 {" z3 l% H  _) D2 OSymmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
4 P5 }( S5 ?" r! w  nTags, 标签
! a6 T/ h- C0 G0 lTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
  R  g) L4 B0 E) R0 S/ @Tail weight, 尾重
5 @' J3 n: l. y" X( OTangent line, 切线
4 P. P0 S8 \! d# X3 A7 aTarget distribution, 目标分布
, |! O- \3 |) G6 ]Taylor series, 泰勒级数
$ \# F4 x% b3 Y! ]! x  VTendency of dispersion, 离散趋势
# j" t0 N# i, e; ^/ NTesting of hypotheses, 假设检验
6 }" j2 G) I" y( h* `; P9 a; CTheoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
* w* ?1 W3 g( }6 b  lTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
2 F1 A  J3 G$ b2 D4 }: U  uTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
* x6 ?4 h$ O- e/ [9 X" YTransformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
) O' r5 o) t" o) z/ g* {Trend of percentage, 百分比趋势
# ^2 e/ Z$ F2 X4 I$ a$ ^0 sTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
6 U% Z- B/ H0 E. q0 e1 YTuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
4 |' h4 y7 A  _, ^# l# A) O( ZType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
4 I3 D1 D$ Z2 `3 p; pUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
  `% w# d, @6 v" l& H, s4 TUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
. q- c" f* g+ t1 ZUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
4 y- N+ ?6 ?- Y. h. o5 i: aUnit, 单元
+ N! i$ u6 d" ?0 D; z+ j( aUnordered categories, 无序分类
3 }# k6 W: `! `0 V7 PUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
% o9 n9 Z- R4 C" @Vague concept, 模糊概念
9 d& S3 O; z$ W9 lValidity, 有效性
4 k5 r$ f4 M! K3 G& M  tVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
7 s; {# F$ I% H" F. N. W: m: ?, uVariability, 变异性
) b- A8 e- I9 BVariable, 变量
' F3 N/ y1 `9 H5 C/ [" q2 }: OVariance, 方差
. L& W% M/ M, P. WVariation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
7 K( Y& h( B" @. j3 _1 E8 g  aVolume of distribution, 容积
, a) J  `! a0 q9 [W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
& W- H' B3 I" k8 d1 F. MWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
* I$ F9 k3 _2 p, r. ]Weighted mean square, 加权平均方差
3 Y$ p" x+ O9 \* C( g6 G/ i0 x+ OWeighted sum of square, 加权平方和
* V) \. U. p1 }Weighting coefficient, 权重系数
+ p8 ^  T0 `3 i5 H' t, a( lWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
4 ^# H7 y" h2 B7 e, _W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
8 p7 n/ _2 B: ]3 c* ~Wild value, 野值/狂值
+ Y7 {( s! ?: R: a3 T, N- f9 oWinsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
/ T- q/ W0 _% [Youden's index, 尤登指数
. z! j' X) J- \1 b* u( `5 @Z test, Z检验
( P3 B6 k4 W' @' x' rZero correlation, 零相关
7 |& D# ]' o8 [2 Y: g2 U$ zZ-transformation, Z变换