|
|
Absolute deviation, 绝对离差5 x$ T$ k1 L% D1 m# g
Absolute number, 绝对数# f# d- y: [% \8 X! u, D% g6 G% f
Absolute residuals, 绝对残差
6 n% ~% v. q8 a+ H. P$ y3 mAcceleration array, 加速度立体阵
9 k$ O9 Q- p3 v7 B6 _Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度7 M: y! L7 T9 n8 i
Acceleration normal, 法向加速度
/ _( X# p* F, `+ [0 t8 ~, x& ~Acceleration space dimension, 加速度空间的维数% B* H# Q) e5 J1 [' N
Acceleration tangential, 切向加速度2 A8 y; D. Z. f
Acceleration vector, 加速度向量, ?2 k0 M5 [) j; z- K+ [0 C
Acceptable hypothesis, 可接受假设
8 f8 {4 O5 g# w2 v8 H6 C; k# {Accumulation, 累积
, ]8 K$ w5 N( t& `Accuracy, 准确度
. [" D* t% X# Y" SActual frequency, 实际频数
2 Y: F% P! z5 |Adaptive estimator, 自适应估计量: F/ z+ q4 ~( g, K K# K) R/ [6 i# @
Addition, 相加
3 z3 D1 f P/ R, P# FAddition theorem, 加法定理 F2 G( v0 X( `/ A
Additivity, 可加性
3 [2 I% ]! W* L! ]& f4 N: qAdjusted rate, 调整率5 ?4 H( t+ D/ ^; x" w& J% p5 `% n$ y5 T
Adjusted value, 校正值7 M% a2 c: h) L' r% j2 ~
Admissible error, 容许误差" R1 f" {& Z& t! B' ?0 }
Aggregation, 聚集性
0 ]. I Q) J' O, Z9 l5 _' m# ]" B# vAlternative hypothesis, 备择假设- W. w6 b. K$ g) `" Y: g
Among groups, 组间# S. o% X0 u8 {5 J
Amounts, 总量
! i; v( f8 { ~7 N; SAnalysis of correlation, 相关分析) Q; I; K0 Z! i( [/ i& \& S. W+ E$ j
Analysis of covariance, 协方差分析
, u+ P% z5 D' h. F; ZAnalysis of regression, 回归分析
3 x* L7 |, j0 S. lAnalysis of time series, 时间序列分析3 ?- s, ?/ H0 H c6 U
Analysis of variance, 方差分析, R+ W) n2 q9 y* B$ j( e8 n
Angular transformation, 角转换2 P+ r% l/ Z" Z' a. j9 K' u" S
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析! N! h% O' R/ X C# N4 d# h
ANOVA Models, 方差分析模型
$ r. t2 T, C& d* L& r _+ kArcing, 弧/弧旋# ?3 X8 U0 f( H
Arcsine transformation, 反正弦变换
2 {$ x6 f2 D, `- u; MArea under the curve, 曲线面积7 L; R* k# I- m
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
' G' e8 B$ Q% G# Z5 }ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 & m# m( Y9 q9 J) b5 N0 S) y/ y1 A* l
Arithmetic grid paper, 算术格纸5 i" ?% [: {/ W c' W
Arithmetic mean, 算术平均数& t" `) e @& x4 D/ C
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系$ X3 P* A4 X, t8 P4 C6 p! \
Assessing fit, 拟合的评估
. }" h; X) U) AAssociative laws, 结合律
& M5 B- H, i4 c7 S! o5 p5 PAsymmetric distribution, 非对称分布
f5 d! C! g: D* a# RAsymptotic bias, 渐近偏倚) ]' A$ T3 S* C( _5 h. y C' h
Asymptotic efficiency, 渐近效率
* X! A% G4 r% Q- YAsymptotic variance, 渐近方差
6 _/ \# S$ z0 c) W: EAttributable risk, 归因危险度& D, s) u- f: g/ E
Attribute data, 属性资料4 C I4 A6 e& v2 ]
Attribution, 属性
/ k- M& q5 D+ {' w3 BAutocorrelation, 自相关0 p# {$ d' i1 S/ ^0 i- y
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关1 |5 `% F# L4 y6 T! S3 q9 {: h& C
Average, 平均数+ h0 W* G9 y# Y+ W4 N" p1 O% Z" ]
Average confidence interval length, 平均置信区间长度+ p# t1 H7 C6 L2 h! s
Average growth rate, 平均增长率5 i+ g f% u/ j6 | O9 Y$ N
Bar chart, 条形图
' l. t# I$ J5 c1 n0 aBar graph, 条形图) l6 h: H" k) W5 I9 Q- p7 s
Base period, 基期; i4 F2 y8 D0 C* \" b8 G
Bayes' theorem , Bayes定理
3 }) g( ^6 s* T1 MBell-shaped curve, 钟形曲线$ D" J/ s# O. g; q7 b
Bernoulli distribution, 伯努力分布" z; [* c9 o" i5 H, U+ ^
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
. a, B5 S$ C: B9 {+ ^Bias, 偏性
* H9 Q) \) g% c- v, P3 v" wBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
7 @" N' d) D4 H. j1 @. ^6 `0 @( MBinomial distribution, 二项分布: s1 r7 R) u! ^6 d8 O
Bisquare, 双平方3 i- I" F# H% U: f- _, ]( \
Bivariate Correlate, 二变量相关
3 w. v& X9 B9 e* X& f: R, aBivariate normal distribution, 双变量正态分布, S! A* C S; h: S: V& o
Bivariate normal population, 双变量正态总体
$ ? d6 H, a) G" J QBiweight interval, 双权区间+ w& @2 C) W5 E8 F V
Biweight M-estimator, 双权M估计量$ d B6 c7 @% y& f. m& k& f' h5 J7 p
Block, 区组/配伍组
! w( `8 f0 V, l' T* c `, o* D$ fBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
6 Q$ z) A* S4 M3 mBoxplots, 箱线图/箱尾图
% O4 l% e9 F$ j7 x2 ]Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
2 z6 A* N. Y' x/ T. \9 aCanonical correlation, 典型相关
" q k4 U. u4 wCaption, 纵标目
7 a2 W N# N8 y, Y* t' G3 z+ fCase-control study, 病例对照研究. O9 A) E# q- H! w
Categorical variable, 分类变量
+ k8 U/ X K, t7 U1 V- N7 f2 xCatenary, 悬链线4 _4 I+ V9 S t5 F9 u+ }5 b
Cauchy distribution, 柯西分布: O7 ~& Z/ Z' y( \# {4 P) R
Cause-and-effect relationship, 因果关系
% K) m) K* w' x* Z" D/ cCell, 单元& b% |; h' z: d
Censoring, 终检
) `: Z$ Q! O: [: D8 O! `Center of symmetry, 对称中心+ v! z* X$ i+ O. A4 T9 v
Centering and scaling, 中心化和定标2 J! a& m3 B5 w( w; D+ s
Central tendency, 集中趋势
+ C0 J2 [5 ^8 L" J- N: s3 DCentral value, 中心值6 j, g9 H7 s L* A% Z) T& U% X
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
- D; @ Q$ V$ T: oChance, 机遇& I- D6 P7 v& }5 Q. K. y
Chance error, 随机误差5 R2 n, b2 E) l9 |3 o; F
Chance variable, 随机变量
- V" Q- L7 X/ a0 F+ i* E7 h8 ICharacteristic equation, 特征方程, |, ~; K2 H2 j- @$ ^6 d- r l
Characteristic root, 特征根5 |; G; D7 V' c" z, N7 O( c
Characteristic vector, 特征向量
* x$ _4 F6 k* q! oChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则1 M/ D4 `* e9 Z n4 u% @
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
# I/ m# g, C3 {' ?' a" eChi-square test, 卡方检验/χ2检验1 [) `' P' f8 \2 I/ u# p( h
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
6 }$ |' l. c) r. T3 m/ s6 iCircle chart, 圆图
9 b2 r7 W. H6 |! _7 W+ o! wClass interval, 组距! r3 C" F1 F0 c# Q+ Y( d A
Class mid-value, 组中值3 ~) z: B3 ~. E0 v
Class upper limit, 组上限
) T4 @: g9 i0 f( w' ^Classified variable, 分类变量
/ \7 }$ M" t5 k9 w; ECluster analysis, 聚类分析% E. g7 d1 p; S+ I
Cluster sampling, 整群抽样+ L( ^. y" J5 k, M' ^# a
Code, 代码1 ]: ?% J _. Y' ^2 r
Coded data, 编码数据
e! E1 J# l; v& C5 vCoding, 编码
1 L: _$ c7 X& n- E- F( k) SCoefficient of contingency, 列联系数
- V2 t x) E" e1 h! u" [; }Coefficient of determination, 决定系数
/ f+ ]! d M/ L$ I: k( ?Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数8 W+ t1 N q( K: K# M% V
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
$ i3 V6 `$ o1 `Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数# q- F: D# W2 P- a
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数8 I# X" y5 \+ J3 x
Coefficient of regression, 回归系数
0 s+ l0 J9 }7 h( l9 CCoefficient of skewness, 偏度系数2 s3 F7 l) W- A1 ^+ X: c. _
Coefficient of variation, 变异系数
1 _+ E8 B ~& O: H) J+ \Cohort study, 队列研究6 b$ S+ [4 W2 D$ [0 M) ~
Column, 列
3 J3 j2 T# H: ]) G9 dColumn effect, 列效应5 u5 E' _% T( c
Column factor, 列因素( {7 I) U( K1 u! c/ {$ @, d! l
Combination pool, 合并
% S8 g) k, q3 i- L* L2 ^" YCombinative table, 组合表( e1 B# c+ U$ N; l- M6 {: A
Common factor, 共性因子
7 t, m7 r% z1 T* Y; z* g `Common regression coefficient, 公共回归系数9 F1 _$ c; Z2 t0 L
Common value, 共同值
2 x; r; i7 }, p* ^% mCommon variance, 公共方差
; L9 V3 n. a$ b9 r+ M2 I$ ECommon variation, 公共变异# i% p8 e9 C/ V. R& x( l
Communality variance, 共性方差
% ?/ j' p7 f3 ?- e, _3 M- |% T# VComparability, 可比性
/ ~/ m% x" D- u7 v1 DComparison of bathes, 批比较
, r! G% d- ^- B6 O+ z5 \Comparison value, 比较值
& Q" o) ~* _( I) }% Q7 ?% h7 lCompartment model, 分部模型
- {9 `% ~5 O+ U+ K Q, ?Compassion, 伸缩/ R5 N& r' K$ s2 r$ b; Z" L3 e
Complement of an event, 补事件
8 d8 p% H" a i, [* u) sComplete association, 完全正相关3 n6 z% K1 j7 \% u
Complete dissociation, 完全不相关
( {2 r/ j6 _- x0 j" x) BComplete statistics, 完备统计量+ P# }. w) S' k0 b$ a
Completely randomized design, 完全随机化设计
4 G7 w b2 H1 `3 o4 k, Y0 TComposite event, 联合事件, r# d$ I5 V6 l7 \/ C3 c
Composite events, 复合事件* i: }: ?, K8 k5 {1 Y
Concavity, 凹性* n4 B* J- F; i( A; B' @
Conditional expectation, 条件期望1 ~" G3 w8 ?7 ]( p
Conditional likelihood, 条件似然
( d- M( Z5 S2 D# a; eConditional probability, 条件概率
v# `7 I; T% F% g0 \/ bConditionally linear, 依条件线性9 b u5 e: ^: N# j C$ M
Confidence interval, 置信区间
2 j7 k! M$ H C! w5 M9 PConfidence limit, 置信限! y& h6 g" C$ g
Confidence lower limit, 置信下限
/ ?1 d# f* o3 w" W& iConfidence upper limit, 置信上限3 a8 @- x+ m0 e% L, _$ n( P
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
% j) z0 W: ?$ p. d9 _5 T4 EConfirmatory research, 证实性实验研究" I* U; u/ c% h( e
Confounding factor, 混杂因素
" X6 n7 L+ I3 HConjoint, 联合分析
$ G D2 I( l2 k! g( E: r2 \9 jConsistency, 相合性: s# w$ N& m: U$ Z- S: U& Y
Consistency check, 一致性检验
( D0 r" k% ~/ a* VConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
! m0 k; _! S$ ~9 lConsistent estimate, 相合估计3 P( [) D2 l) G6 w) S
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
8 ]9 g( [; n. YConstraint, 约束
7 y* B- n, {& ]4 ]Contaminated distribution, 污染分布
) p" F1 N/ |% {7 E/ G8 j! @Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
" L6 E' t) F# RContaminated normal distribution, 污染正态分布& \% A! }% _) k" C+ P
Contamination, 污染
) b) |& R/ X1 E- U) v* CContamination model, 污染模型2 K' A6 [1 R- t6 l0 ]* C, ]
Contingency table, 列联表
1 S$ x4 `* C C' L, M$ V o' Q2 q# u; l$ KContour, 边界线
4 M/ k" B3 q) W; F* k1 qContribution rate, 贡献率
, w( Y" D% ?4 w9 t' FControl, 对照
* J+ z. y6 c, {) CControlled experiments, 对照实验
2 p: L9 c8 }* V" N8 fConventional depth, 常规深度% B T- ]: X. V" _7 n% W; M
Convolution, 卷积
) i) M \, G9 mCorrected factor, 校正因子
; V$ ?% F4 A; g! D( n6 \Corrected mean, 校正均值1 U9 U& @; c3 }% c$ ], w
Correction coefficient, 校正系数
' s% @& D2 F% x- ]0 ?+ ^8 @0 {Correctness, 正确性4 `: r; Q+ Z2 ]6 W0 ^
Correlation coefficient, 相关系数
( S7 l, T; _. f, K4 a! ICorrelation index, 相关指数
3 F: F3 e6 t. U9 R$ B- \' k' \5 |( dCorrespondence, 对应5 ]& c+ S6 `* p$ y% \
Counting, 计数9 x% ]( C: w9 y2 p) v7 [
Counts, 计数/频数
, ]1 \0 ^$ b# z9 @( K& q2 ?Covariance, 协方差
3 k* {+ w& k" `/ q m- X) }Covariant, 共变 ( G9 d Z, X- p# i2 e* @0 L
Cox Regression, Cox回归1 |3 V! |6 i' Y5 ^8 |* k
Criteria for fitting, 拟合准则
% {0 w- k7 Q$ F# t/ l: V7 HCriteria of least squares, 最小二乘准则
! C3 h+ w- w% g" HCritical ratio, 临界比
4 g& p4 X# Q' ?. o, ACritical region, 拒绝域
1 b0 N# \# L# b# s, rCritical value, 临界值
3 B9 n* b- ?. l) KCross-over design, 交叉设计
8 r t+ h; d/ Q' W" DCross-section analysis, 横断面分析
7 _ D. ^1 J3 _4 U& nCross-section survey, 横断面调查
* T6 J1 n; k! qCrosstabs , 交叉表 : v7 U8 U9 M. U; ]: J; C3 h; P
Cross-tabulation table, 复合表9 d3 b$ R2 }! u- O) d5 i( C
Cube root, 立方根
6 g+ |0 Y& t3 J6 X+ _$ SCumulative distribution function, 分布函数* D* D( E: k: b4 c8 ]' K
Cumulative probability, 累计概率
, R. E, j4 I# v u$ l5 D a1 @Curvature, 曲率/弯曲
: Q6 F7 l2 j" N: K4 Z1 UCurvature, 曲率
0 p) _" m0 k% ]6 r7 P( \Curve fit , 曲线拟和
, y8 k9 c7 i: g' nCurve fitting, 曲线拟合# B4 {9 B r( ~: g! u
Curvilinear regression, 曲线回归. ]0 b7 r. V% b* @
Curvilinear relation, 曲线关系: e m. w. T. b* I. V
Cut-and-try method, 尝试法' w% }# j! Z; U$ u
Cycle, 周期
2 s( W# C F( e" vCyclist, 周期性
! g# y. q* L; @. i: u( ^2 S4 g& H2 BD test, D检验
' j, T1 t' f9 k: Z3 x( E1 ^3 `5 pData acquisition, 资料收集- P. Y/ U, H5 C" S9 t7 i
Data bank, 数据库9 K% @3 ^0 ~; J! s9 }% | h6 F
Data capacity, 数据容量
; E) K. |% { q9 p6 uData deficiencies, 数据缺乏
5 o# q' J! ^1 N# V! z& k& p3 V5 j; QData handling, 数据处理
- G) ^! d# k3 @/ tData manipulation, 数据处理
S) |( d; a- W6 i! V9 J7 O8 [Data processing, 数据处理
1 P2 S6 ]- W- V& a; K% r1 j" cData reduction, 数据缩减
5 P- V) h8 E( O/ m/ [7 |Data set, 数据集9 _4 M* o3 B3 G4 Y3 G1 g# g6 w K
Data sources, 数据来源+ r8 h% ~, ~% h
Data transformation, 数据变换: v7 [$ j- b {# N: V5 Y2 K
Data validity, 数据有效性4 R; j& m+ g' \; H
Data-in, 数据输入
+ ?2 \$ \1 |2 w4 ~. Z1 I* Y5 \Data-out, 数据输出6 B; b0 x( Y. b8 G3 F1 }
Dead time, 停滞期: F9 K. t& ~7 c
Degree of freedom, 自由度
/ h7 i& }. J' c% t- F4 {- TDegree of precision, 精密度
- F3 J# H, o, Q& l) o4 R9 mDegree of reliability, 可靠性程度0 B& c; I% ]5 P- p7 p2 d2 g0 ?
Degression, 递减
\ O( A$ V7 Q9 @7 bDensity function, 密度函数
. L, ]0 w6 G! @9 u& {- }Density of data points, 数据点的密度
4 x" D$ f- S3 _$ D5 @* iDependent variable, 应变量/依变量/因变量( k8 O6 J6 B4 b0 e
Dependent variable, 因变量8 K- I4 B5 |+ Q0 R" b% E
Depth, 深度% }3 S- [- |' W" I
Derivative matrix, 导数矩阵
! }2 j' W# G* N6 q" J* L Q6 I5 ~Derivative-free methods, 无导数方法
/ z! T3 Z% S% j: W: B( {. fDesign, 设计% S6 Q0 h% n# X; i' L" {7 Y
Determinacy, 确定性3 s- j; [' `7 q# Q
Determinant, 行列式% P# e( Q' J7 ?; a
Determinant, 决定因素
. M2 B6 C8 }8 FDeviation, 离差
5 h3 r& W, Y* t% f0 _Deviation from average, 离均差
' I& n8 D5 \) H2 J6 w, ADiagnostic plot, 诊断图
0 F* S T( X, `2 O' MDichotomous variable, 二分变量
. x2 T9 D/ r+ s) G) O1 s6 G7 ~- eDifferential equation, 微分方程; p8 n# P+ |1 ?! g0 \" w+ Q* ~) }, _
Direct standardization, 直接标准化法
& u$ W5 ?# S/ X- TDiscrete variable, 离散型变量
* t8 n- J P+ F* j$ }3 j+ B4 h+ l! JDISCRIMINANT, 判断 ( q8 l' u9 Z3 e6 R: Q) ~) \
Discriminant analysis, 判别分析: t, \8 v7 I/ ?- z, R6 _
Discriminant coefficient, 判别系数
6 u- B; ~7 @ w1 Q, |4 g2 t! }Discriminant function, 判别值' ^/ e8 h4 Q" n! K' `
Dispersion, 散布/分散度
* G2 n) b3 b( Y4 X6 U- Z, F: E) SDisproportional, 不成比例的
7 H" ~$ p7 O/ M: s) wDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
% i' P% q- d8 H2 N: _* yDistribution free, 分布无关性/免分布
( j1 n+ f$ z. q$ m% Y* h1 m. B+ uDistribution shape, 分布形状+ z5 [7 r* s: F6 \
Distribution-free method, 任意分布法* D. _) P* B2 g& X+ h" r2 c* e
Distributive laws, 分配律
z+ V7 j2 B2 Q0 mDisturbance, 随机扰动项
- z) E8 B# A% k, s2 }Dose response curve, 剂量反应曲线4 T. m3 X, X2 ^. \: A& K
Double blind method, 双盲法 a1 q8 r" ?$ e; C( b
Double blind trial, 双盲试验$ ]1 y; J, W. e4 i
Double exponential distribution, 双指数分布
( H: g! S. R9 C1 P* L5 }/ WDouble logarithmic, 双对数
( w- ?) q" j) T& A mDownward rank, 降秩
, `7 b, w; H# @" _" P0 S2 PDual-space plot, 对偶空间图
- O& X9 J! N* m8 I: d- p% N" p# NDUD, 无导数方法
% S7 k8 S" G' d/ n* QDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法6 i- D8 M0 t' X
Effect, 实验效应% f) X4 s9 z1 a( F& p
Eigenvalue, 特征值
' c2 g6 K; N2 }1 |( C& HEigenvector, 特征向量
- E% I+ H) H7 p6 |: x4 ?Ellipse, 椭圆2 S, z3 P; W8 y7 `, D- N
Empirical distribution, 经验分布* ?0 G1 s' {. s; }4 U
Empirical probability, 经验概率单位
7 R7 k: n& L _; yEnumeration data, 计数资料
- w* K2 V) Y4 V' B& uEqual sun-class number, 相等次级组含量1 b/ l$ i3 u. B E
Equally likely, 等可能
' G7 U4 i# |! xEquivariance, 同变性
) t: B0 o2 [' ~- u: |Error, 误差/错误7 N' m Z5 }, Q
Error of estimate, 估计误差! [* u. j! @3 I$ J+ m
Error type I, 第一类错误
, a/ z* h5 Q" b: Y" b OError type II, 第二类错误( i' d/ R1 f3 N8 U
Estimand, 被估量
{" A' `! N- k3 g5 |* G; `& \Estimated error mean squares, 估计误差均方1 E& O: Q m( H+ ]
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和4 y' _% c8 n. \5 P& y
Euclidean distance, 欧式距离% q; p) x8 q3 {* w- V0 _
Event, 事件: Z1 a0 F3 K7 j' U/ n4 |$ P$ R: W
Event, 事件2 h2 u' r( y1 `0 }! V y
Exceptional data point, 异常数据点6 R' ]* {% [0 X6 Z3 A" r
Expectation plane, 期望平面
, y( F- z7 n2 g, n. rExpectation surface, 期望曲面- f9 K% u0 R, l, g3 k, \
Expected values, 期望值
# B1 N$ v, s& N [Experiment, 实验7 p' C% S [# n) h W; r+ n0 `
Experimental sampling, 试验抽样 P: S: Y! |8 G/ ]
Experimental unit, 试验单位1 B6 Y) z. R/ K3 E
Explanatory variable, 说明变量
% l+ v4 k6 \$ T- n4 q* o$ L+ x- L' DExploratory data analysis, 探索性数据分析
& h, G3 I% B8 @ ~# g8 eExplore Summarize, 探索-摘要
. {" r5 e% l/ @$ e- ]% T# S- fExponential curve, 指数曲线
( @- ~2 G* }' M% h; W" m5 h/ XExponential growth, 指数式增长
) p1 t; Z8 h. B8 e) h" xEXSMOOTH, 指数平滑方法 & W% I. s# t9 X/ q
Extended fit, 扩充拟合 T% I( G, e- ?
Extra parameter, 附加参数
+ E, ^7 i0 M- k: w3 o: dExtrapolation, 外推法# E& K/ X( _& h' Z
Extreme observation, 末端观测值
. |7 I$ }- g' \0 [0 G% SExtremes, 极端值/极值
# T6 c+ n; f* ]( c T& v( YF distribution, F分布5 ?: {3 ? S, [* ?
F test, F检验* \+ X) |( Y: F: i( ?
Factor, 因素/因子
+ _4 Y. X0 S2 c, U: P! ]8 r9 QFactor analysis, 因子分析
, S! u: E+ C/ PFactor Analysis, 因子分析
% _5 b/ T; s4 V1 ?& HFactor score, 因子得分
: A P F. V# x- s2 k+ ~: kFactorial, 阶乘& N0 a7 O7 G* i$ A
Factorial design, 析因试验设计
# G& A/ W) G# s/ sFalse negative, 假阴性
/ W2 A4 y d: r& t* ]False negative error, 假阴性错误
5 r4 m/ r) ~; `7 yFamily of distributions, 分布族0 m: J) x& g+ v# g v
Family of estimators, 估计量族3 r2 @' q0 a0 E- \1 n
Fanning, 扇面
) j6 [3 ?/ m+ Q6 Q5 d! P9 SFatality rate, 病死率, q1 i4 B9 L& I, U/ H; f6 x
Field investigation, 现场调查8 R* p' h6 J* M( s/ ?) x5 v
Field survey, 现场调查
& T* k# R% ~# L7 pFinite population, 有限总体& x7 H- U" K+ K4 ~) U
Finite-sample, 有限样本! _+ [ C; l' R: K7 \
First derivative, 一阶导数
2 K; V" Y/ X: r' b& g' SFirst principal component, 第一主成分
6 |5 V6 T( o- pFirst quartile, 第一四分位数
+ w# o9 q$ ]% f6 _2 iFisher information, 费雪信息量
& A0 p/ n- Z D: m! A, P8 g1 uFitted value, 拟合值
2 \: ^6 @' h5 t. w2 \# KFitting a curve, 曲线拟合
/ f( G- n7 l. P2 E) vFixed base, 定基
& u h3 Y0 f7 W7 a' F" I+ P! mFluctuation, 随机起伏0 M2 X: B, V4 o6 Z) ^) c
Forecast, 预测; g; h7 c( G6 O
Four fold table, 四格表
6 E9 o7 P W- rFourth, 四分点& }7 g3 Q: v f7 s
Fraction blow, 左侧比率
T, s" p! |, T5 FFractional error, 相对误差
- {- C1 @% L* L# N9 x; J3 G; oFrequency, 频率
1 r' e- {- v( D- A, Q8 z/ e( q- lFrequency polygon, 频数多边图
0 q8 P$ V9 Y S4 N% K3 jFrontier point, 界限点8 l [/ @- d$ q. X1 k$ v. M) l) m& O
Function relationship, 泛函关系
5 q+ L; p3 c x, @5 D7 C- ^Gamma distribution, 伽玛分布
2 N; ]& Q$ o% P1 b0 sGauss increment, 高斯增量" c# c5 w8 M9 a, _
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
* X: ^! c( e& O s# @Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量( a+ X3 t, K; N
General census, 全面普查+ e% M6 ?3 u" t8 c! k2 K. V* M
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 + X" X) N6 w5 _" z% t4 O
Geometric mean, 几何平均数' O; n" f7 L7 V+ g6 B! `: H0 s
Gini's mean difference, 基尼均差7 D1 J- a% A, T1 ^. z' g( Z
GLM (General liner models), 一般线性模型 $ r7 S, j3 r8 }) M, ^
Goodness of fit, 拟和优度/配合度, }% {, C8 b; N. e$ L
Gradient of determinant, 行列式的梯度
4 g1 t8 f$ f7 hGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
8 z- Y7 Z/ e# V$ x2 }% p1 [Grand mean, 总均值
$ X# h5 E! M" U' R! J$ y7 mGross errors, 重大错误
' i, I% e1 r' X. \3 u3 }4 YGross-error sensitivity, 大错敏感度
' n g7 N1 J8 E: J) s! vGroup averages, 分组平均
' _4 {* ]6 q5 A( u1 SGrouped data, 分组资料# b/ Z) Q% W$ @3 U# @, A0 j7 M
Guessed mean, 假定平均数
. j' X, T# \, u7 SHalf-life, 半衰期
& L e6 u/ F/ j ?Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量3 d$ c: A; F, G0 }1 i4 m8 @: r ^
Happenstance, 偶然事件4 n! _. y1 B. D/ g
Harmonic mean, 调和均数
; D7 |3 N& ^( ]! O M- {( B! M. ^Hazard function, 风险均数
2 ^& x5 P! L8 X2 K: e( {0 @. WHazard rate, 风险率
5 m& j) w9 U3 b1 [& R7 nHeading, 标目 ! {3 @0 J7 r9 P. ]
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
) [2 c6 h H( f8 HHessian array, 海森立体阵
8 L" @2 k$ ?( P/ x& W! I* ~2 }Heterogeneity, 不同质
0 t. `4 B. B2 ?; SHeterogeneity of variance, 方差不齐
& q% A% i+ T) M$ S* j& B" a3 YHierarchical classification, 组内分组# U" h$ s% r$ ^: w& k% D, p
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
/ P8 `) [. i5 T* C5 |High-leverage point, 高杠杆率点
. O% ~/ j v2 w/ ?4 A6 C) D; n hHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型( J$ F* m% }5 x* z
Hinge, 折叶点2 e& c7 s& e: K. q* @- t5 P# U
Histogram, 直方图& D4 [) V2 _: _8 n
Historical cohort study, 历史性队列研究
$ r8 C M; h8 Y1 P. h$ g/ d1 F8 gHoles, 空洞+ D# S5 K0 P' k" Y( J
HOMALS, 多重响应分析
1 W7 _; S8 B) g6 D6 G" m. WHomogeneity of variance, 方差齐性* E2 g- @: @' l, D
Homogeneity test, 齐性检验8 W% C+ [' |; V: Q
Huber M-estimators, 休伯M估计量
7 L7 b& q& B: p' ~1 v2 zHyperbola, 双曲线
9 D0 n" f& F; r% n7 vHypothesis testing, 假设检验/ y8 E5 w6 L, T9 M1 z/ ?; [+ s3 r
Hypothetical universe, 假设总体+ |8 }' j$ j7 s
Impossible event, 不可能事件8 r% T" y+ N3 d& a) W, E+ l2 F
Independence, 独立性
* s% D( y$ ?, B2 ^2 z) `! AIndependent variable, 自变量
6 R) g2 R5 M+ W* z% ~ RIndex, 指标/指数
2 q# b4 w+ Q: Q4 pIndirect standardization, 间接标准化法6 R& l) B' c/ C- a
Individual, 个体/ `6 p) t& d0 T* a h% L
Inference band, 推断带9 W7 S4 @1 p z7 ^
Infinite population, 无限总体
# C3 {1 |" ?. Z8 yInfinitely great, 无穷大' Y2 V! h. x2 D* G
Infinitely small, 无穷小
@) R* g: z8 Q* VInfluence curve, 影响曲线5 ^" l) f9 M0 I& l
Information capacity, 信息容量
0 O/ x5 l! l; f5 w9 WInitial condition, 初始条件
' J, w# w S# ^& rInitial estimate, 初始估计值
' D7 K) P5 ?% R6 z5 g% W% X1 TInitial level, 最初水平) r) U- Y/ R. @. X$ @9 C0 u4 i: K
Interaction, 交互作用
( g' |1 ~5 d5 t/ z5 ~Interaction terms, 交互作用项
% E$ \7 i" h* J- sIntercept, 截距" A7 y) y O$ R8 Z8 j, D x) z
Interpolation, 内插法* v8 f1 `* j& e7 }: n
Interquartile range, 四分位距" V9 I8 D( p, D# F! f' F |4 H
Interval estimation, 区间估计" s0 E( K5 M; \) A
Intervals of equal probability, 等概率区间. U& B* ^$ r& w' e0 W
Intrinsic curvature, 固有曲率
5 ^ ~8 o. D% I8 R! C6 c, n0 H0 u( V, YInvariance, 不变性
5 P3 E" m, p9 O; m; V& g0 H. iInverse matrix, 逆矩阵
' b# O! ?; E! }: QInverse probability, 逆概率
0 B4 [' F. j. d3 lInverse sine transformation, 反正弦变换. u3 ~* S; q! C9 v1 } @: @% N
Iteration, 迭代
5 J3 g& Z3 J) a8 y: M, k( W7 s' J$ @Jacobian determinant, 雅可比行列式
8 G: K3 w. a) g: dJoint distribution function, 分布函数
- T9 N. X# I, `" \Joint probability, 联合概率( n F. F; M* @; L3 x
Joint probability distribution, 联合概率分布8 o. V% F+ i6 _ J X4 ]" R
K means method, 逐步聚类法
2 x+ ]' e9 G3 X8 r( |Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 9 P) n" j& x$ H5 l1 m( c& a
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图$ h3 ? w" Z) `* w4 k% @
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关4 ]2 u8 c$ I6 h7 r8 Q
Kinetic, 动力学" v8 Z7 g* ^' ~" z9 Y
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
0 l% j4 H2 X% r) b" IKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验' n6 I# t, y+ [
Kurtosis, 峰度+ k, \+ m1 k8 ?+ x4 ^) ~- }
Lack of fit, 失拟
1 u$ f+ G- n! J7 M5 s6 @Ladder of powers, 幂阶梯
+ p( M/ k+ J; KLag, 滞后
$ F) L0 f1 v. @Large sample, 大样本$ x- P& W* D4 U1 y0 i( x+ H* S8 \
Large sample test, 大样本检验
, t# t1 y7 \# R" e. q9 q9 \Latin square, 拉丁方
; H4 }7 e5 f- b2 t/ CLatin square design, 拉丁方设计
" z+ e5 `, k" LLeakage, 泄漏
7 P1 i3 Q- h) `Least favorable configuration, 最不利构形4 K/ f& m" o, c! Q7 q6 h% f
Least favorable distribution, 最不利分布% I% L! g! o7 o0 `, O: c$ O& U
Least significant difference, 最小显著差法
8 M% A6 T" z0 QLeast square method, 最小二乘法 s6 N# B2 k% |. O2 m
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计. f0 n" A2 }5 r) N* O
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合& t5 h& L1 ^4 j* h$ t. k+ ]( d
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
\% Q/ A3 \4 L5 U6 ^* G3 J) k) @Legend, 图例4 A6 `/ H5 v8 o$ c y0 L2 j
L-estimator, L估计量
; l: {: N' F! s) h# fL-estimator of location, 位置L估计量5 S5 J5 G# L! `! n( p1 u T3 D8 H
L-estimator of scale, 尺度L估计量
8 Z8 t( {& p2 R7 ^4 C: ]7 mLevel, 水平6 j; I4 d$ j( h- w S7 b6 q4 T
Life expectance, 预期期望寿命+ ]; q3 D2 p( A% e4 i; F% \1 C/ Z
Life table, 寿命表
- Q g! R" w* R# ~- A1 k3 B6 a: mLife table method, 生命表法
* f. n& }. S4 y# a+ i4 T/ k7 TLight-tailed distribution, 轻尾分布6 |, ?4 |# A/ V9 B$ a
Likelihood function, 似然函数. o6 m; f/ Q$ h" r& w( Q* s
Likelihood ratio, 似然比
) A2 Q& z/ m6 T+ s6 X. fline graph, 线图
: D* f: @" ~ f" t! \9 cLinear correlation, 直线相关
& G. H. e% h6 T8 j- ^Linear equation, 线性方程% D$ x- F& \: D% {
Linear programming, 线性规划. r" l* N4 ~% @
Linear regression, 直线回归6 B* B1 |+ ^1 O8 S8 ~2 v( D
Linear Regression, 线性回归/ r# b5 S4 R: A' n8 d5 H& h
Linear trend, 线性趋势) [) G! T: X5 x K! \
Loading, 载荷
8 M# r. C# e- g* g- xLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性7 x0 n# H6 b) D6 O( B5 J( B
Location equivariance, 位置同变性0 S9 n6 T# [) W. F6 ^
Location invariance, 位置不变性
* T& \) G! v" W8 r/ y0 l, uLocation scale family, 位置尺度族2 [& h; a& ?; s6 }8 H* r3 t: k& @3 f
Log rank test, 时序检验 ; S5 t4 Q, r' C% K# v, M, w
Logarithmic curve, 对数曲线
( k# \5 e1 s5 r$ Z4 }! V7 C- @9 WLogarithmic normal distribution, 对数正态分布% \/ F$ c% |, M4 q% r
Logarithmic scale, 对数尺度
0 }' I- }) n6 \3 o: E& ULogarithmic transformation, 对数变换3 w( y- o6 F' Y0 f4 ^
Logic check, 逻辑检查' M/ ^$ a L( s
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
y- s1 L7 k% G8 _7 L' JLogit transformation, Logit转换
+ }- G# S- z* p% p$ jLOGLINEAR, 多维列联表通用模型 9 R* N8 s( t- @7 i! ~( C5 p
Lognormal distribution, 对数正态分布
( i4 V/ M% y/ Q. @6 eLost function, 损失函数
5 O( J0 {4 ]+ tLow correlation, 低度相关% X/ X8 f8 ^# D9 F! o3 a
Lower limit, 下限4 n1 [/ V& j9 ^* A: t0 N7 s
Lowest-attained variance, 最小可达方差: p/ @' X* A9 }8 C% U T. e
LSD, 最小显著差法的简称
6 [" x3 Q$ C3 y2 Z6 D# D& d1 zLurking variable, 潜在变量
+ b+ m3 r- z' Q2 h7 m$ [Main effect, 主效应
0 ?/ t% w; U/ N9 @/ eMajor heading, 主辞标目0 y8 \ O$ \$ l' M
Marginal density function, 边缘密度函数! l7 N P: k) |* H: o9 x9 W
Marginal probability, 边缘概率5 m) `8 [( S( ^/ x2 m- k
Marginal probability distribution, 边缘概率分布5 }$ U* V. `9 c+ O L
Matched data, 配对资料
$ }4 X1 m" o! s" ~( qMatched distribution, 匹配过分布8 V5 b% ~9 O7 o9 b) X% n R( J
Matching of distribution, 分布的匹配
5 _3 N5 H: w$ d; C' l( e# qMatching of transformation, 变换的匹配
' v$ _9 ^: Y4 ]# i! h+ yMathematical expectation, 数学期望4 K: o" N& r E1 T8 t4 l
Mathematical model, 数学模型* y. Y! P+ j& E$ N
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
. |+ Y3 _/ h- r$ M3 J1 yMaximum likelihood method, 最大似然法5 z4 U% Y4 R. }( W% O* x _
Mean, 均数
- {9 P1 x3 E8 R! D$ d0 n& YMean squares between groups, 组间均方
! _9 f/ `7 B& h3 j- g- \7 ?; fMean squares within group, 组内均方
& k7 x, v/ h6 {! {& t5 e7 j) L0 ~Means (Compare means), 均值-均值比较
7 c! p( Y7 A5 W( Q9 o# w* V9 i! K+ fMedian, 中位数1 k; E) }- J) y6 W' ]8 R
Median effective dose, 半数效量% {; `& [! I2 F1 {
Median lethal dose, 半数致死量& H4 C0 y) p/ [" ~) [
Median polish, 中位数平滑+ a+ Z/ q$ ~3 K* }4 t6 ]# t
Median test, 中位数检验1 M# F( Q! m. t4 O* A
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量3 f# D7 k$ `4 k" T& k
Minimum distance estimation, 最小距离估计
( \6 d/ a, `7 m+ n2 tMinimum effective dose, 最小有效量( h- `8 {& ^; k. d$ c# f
Minimum lethal dose, 最小致死量( M/ m4 x/ v" ?" |0 E: k
Minimum variance estimator, 最小方差估计量! ^ n# v( k. ~! l/ M, r$ _5 _
MINITAB, 统计软件包. o+ x8 z9 r* I* ~% ^0 r# h
Minor heading, 宾词标目& ]* }9 f- G( I5 r* @5 i
Missing data, 缺失值0 b4 M9 a7 j# ?5 C
Model specification, 模型的确定
" P d0 x+ `4 O' \8 f7 A. v* qModeling Statistics , 模型统计* M: g) p4 s3 w8 K4 ~8 m
Models for outliers, 离群值模型
& ]) o- j: c* a8 o# z% XModifying the model, 模型的修正
4 Q( g9 a$ J, X5 W8 o, SModulus of continuity, 连续性模0 i" P: q7 M8 |' L1 b& b
Morbidity, 发病率 1 i1 O7 R3 W6 y! L
Most favorable configuration, 最有利构形0 {$ @( h: H0 c) n+ s5 J
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度9 e4 Q$ r& ?5 [4 s% J" `( `
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归% B0 Y1 L2 @2 u' m
Multiple comparison, 多重比较! O2 C8 S/ D9 L5 s- H; s( n& I
Multiple correlation , 复相关
* [# r; O# d% c- XMultiple covariance, 多元协方差
8 m5 \( ]! P! A7 \Multiple linear regression, 多元线性回归/ R5 U. a# K" q7 Q! W; h; L6 q
Multiple response , 多重选项
9 y% D' n# a5 i3 U' C5 E- xMultiple solutions, 多解! O+ l2 L' \6 a
Multiplication theorem, 乘法定理
& `; O6 q$ |) F' J1 {Multiresponse, 多元响应8 Y0 ?/ f' d: C& \- O4 U- i
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
3 w" [# c: L, S3 P+ L5 hMultivariate T distribution, 多元T分布8 V) [! d4 m$ j5 @" V* G2 N
Mutual exclusive, 互不相容' u# G3 T' r% }& A2 n, @
Mutual independence, 互相独立. f" j* K5 {$ l/ p2 K3 r
Natural boundary, 自然边界# b, U. _6 F( X! o+ {: K4 t
Natural dead, 自然死亡
& C7 `% ^; G& h2 w/ n- WNatural zero, 自然零, e) M2 j3 Z) L. w* v6 i
Negative correlation, 负相关
9 {7 H* O& J& S4 h& h! E. [Negative linear correlation, 负线性相关
# G& {+ I" U2 B! V7 |Negatively skewed, 负偏
1 C& w% m4 ~) S$ [* h. iNewman-Keuls method, q检验
0 D% N K) v. wNK method, q检验
& n9 o6 N d6 E. ]6 ANo statistical significance, 无统计意义. [0 |) }. J8 o: g, b/ A0 Y) g3 E
Nominal variable, 名义变量# f# r4 E- s) g; x' l. w0 @
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
* `# Q! L$ D( D& L+ `% wNonlinear regression, 非线性相关
0 y! g! r9 p) w* E; C0 b1 c9 A( xNonparametric statistics, 非参数统计
+ i9 m" F+ H$ }, cNonparametric test, 非参数检验
, L7 G) Y1 Z% m# u; c* W" j* A8 WNonparametric tests, 非参数检验
$ x) u' Z/ V; D' @5 L$ w+ g/ YNormal deviate, 正态离差+ ~! L$ S0 y0 J( a, Q' k
Normal distribution, 正态分布
; `! D9 i" C0 M' T7 S8 \' INormal equation, 正规方程组, ~( R3 r- k0 _* l9 Q; V
Normal ranges, 正常范围
; E. V* H4 d- H" @- gNormal value, 正常值5 d4 X3 z: ]5 n: S
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数+ t* a" R+ R& v, K7 _3 H6 R: H
Null hypothesis, 无效假设 ; P0 F' F4 h" ^: B8 C
Numerical variable, 数值变量1 P- v+ |. D) `4 A4 X. M
Objective function, 目标函数
) H& L; l4 f6 nObservation unit, 观察单位
% J% ?& i+ |; y! F5 ~) IObserved value, 观察值* K# G9 g7 N5 i8 b+ g
One sided test, 单侧检验
& h% u$ B! [8 p0 D# r: Y+ YOne-way analysis of variance, 单因素方差分析' `% h& m- u! p( Q/ @& k
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
8 A/ { s D3 P8 XOpen sequential trial, 开放型序贯设计
1 O. _, r ^# _" Q3 g& d) i) MOptrim, 优切尾
; E$ Z( C5 N# G% z- y. cOptrim efficiency, 优切尾效率2 n( l- o" \. l U
Order statistics, 顺序统计量
) }. K' v; L/ `. g9 J$ d/ C& YOrdered categories, 有序分类* Q0 r2 y7 o4 q1 O/ x! X9 \
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归+ Y, L+ S/ K" R5 I: R
Ordinal variable, 有序变量1 V1 y0 ]0 y t M( c
Orthogonal basis, 正交基- ?: x2 W3 p" V+ R0 f2 d" ^& h
Orthogonal design, 正交试验设计* A5 ?" W# h7 p
Orthogonality conditions, 正交条件
% ?) d, e/ [% p& a" T' Y3 X, Q1 tORTHOPLAN, 正交设计
* C8 D% O( L4 H$ O6 V) g2 h8 DOutlier cutoffs, 离群值截断点; h0 a6 e$ o5 l0 f
Outliers, 极端值
% Y' C, r5 m I! ~. }3 c/ k! FOVERALS , 多组变量的非线性正规相关 ( R4 Q D9 B- N% X( v, C+ t8 q+ ~
Overshoot, 迭代过度
3 j8 y6 {9 A1 |1 J$ A3 a- \ F VPaired design, 配对设计
% h8 z0 M" s" z7 A* K. O% F; ?Paired sample, 配对样本
& t3 g6 E* ?& k( {7 n; y3 TPairwise slopes, 成对斜率
+ J7 N3 t" f% y* L9 wParabola, 抛物线% s/ I" P% l" ]: P U! J _
Parallel tests, 平行试验
) h' a( L% W8 t QParameter, 参数8 M) s5 I/ w* z7 b; z" y& [
Parametric statistics, 参数统计
* t( s# L. }1 z9 }: H/ UParametric test, 参数检验
* M G9 @) V8 ^ r+ P. x1 P$ u! ^Partial correlation, 偏相关0 I0 C$ N) {5 p& n& N/ m
Partial regression, 偏回归. `; H$ a8 F0 H l" J
Partial sorting, 偏排序- W7 }9 ~* L, O9 ]) `7 \6 |7 | s
Partials residuals, 偏残差
4 `7 }0 W8 _# ^5 _, U# p" ~Pattern, 模式
& O+ A2 K9 R$ p; @# v0 f( z" BPearson curves, 皮尔逊曲线. [& l W2 ?, a4 w
Peeling, 退层
7 E4 b% }8 `& j$ u9 A# j" [( z9 dPercent bar graph, 百分条形图; V0 t& ^1 ^" ?
Percentage, 百分比; `5 g; l& C3 `* ]/ C1 w+ X
Percentile, 百分位数
! m2 m3 ?& L D! k% {( }/ q xPercentile curves, 百分位曲线1 t( `7 I5 L0 `1 C1 A7 W1 @/ ~( t
Periodicity, 周期性% |6 F4 i3 w L- d1 w
Permutation, 排列
3 j/ ^; B& x3 R3 tP-estimator, P估计量+ P! k* i6 F$ }' y2 ^
Pie graph, 饼图
* ?. X3 G, ^; ]% B4 d# lPitman estimator, 皮特曼估计量
5 ?8 u- c0 h' c( I! DPivot, 枢轴量( E" p( |4 f2 u4 _4 O4 J
Planar, 平坦
$ J. r& ?. J; KPlanar assumption, 平面的假设* r; V5 o/ k- \1 x
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
( w8 r) L( J" H; }( cPoint estimation, 点估计. }/ a1 k4 M& f% G# r9 V- i( O
Poisson distribution, 泊松分布 N U" i" p7 Y
Polishing, 平滑
$ {. s3 e4 L, R6 e. k YPolled standard deviation, 合并标准差
! A* W' B8 t" `, u1 t' L aPolled variance, 合并方差" {& E6 k& f: U# P2 Z4 k/ Z
Polygon, 多边图! n! R/ D4 n, x5 H) j* ?& ^# a
Polynomial, 多项式; E5 d u p4 H6 f
Polynomial curve, 多项式曲线
; K% \! L& [. f/ c1 m+ Q6 {Population, 总体
{& r, S$ K% z: ]1 N3 d" \Population attributable risk, 人群归因危险度8 _6 |; N7 D. k$ H' u
Positive correlation, 正相关% `; C- c0 x1 X0 r& t3 R, l8 r
Positively skewed, 正偏
6 r) C! e, m3 NPosterior distribution, 后验分布
! z* o' H5 ], d7 x2 q% A8 S8 W7 ^Power of a test, 检验效能& ^" o, {1 L% }, Q9 E4 j5 [: r: a9 a
Precision, 精密度
* {/ u: L, p" ?( X1 y& CPredicted value, 预测值
1 W1 h8 v2 N7 _+ o0 fPreliminary analysis, 预备性分析
% }) [* ]' w# ?+ L/ G2 gPrincipal component analysis, 主成分分析
8 W3 O, o: x5 u6 l( j0 dPrior distribution, 先验分布/ P/ N. b8 k; P! u
Prior probability, 先验概率
5 [( a+ W, h4 C$ V: q* k% ZProbabilistic model, 概率模型
. s) X5 ?) W7 wprobability, 概率1 h+ N% i7 G7 `# N* n8 L
Probability density, 概率密度, b( @* r8 u8 H. P& V
Product moment, 乘积矩/协方差) J# z: S" c* _% H, {; S
Profile trace, 截面迹图
( W" u! o% r( E5 h' p% x9 wProportion, 比/构成比
1 d' k- Z$ W* L, Y+ g- y+ |3 j/ UProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
" j# u* l2 o( I( \5 P. D+ BProportionate, 成比例
8 M; U" A) ~% N" mProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
9 N, L/ {/ O4 g( n' u3 ~Prospective study, 前瞻性调查' T v( e' J5 ]" o) K! [# h
Proximities, 亲近性 S" M; C* y% Q5 C& O" L T+ M5 m# ]. r
Pseudo F test, 近似F检验% n! \2 f. B4 q7 A$ R% X/ l
Pseudo model, 近似模型- D" t! E3 S& v/ p
Pseudosigma, 伪标准差
5 m" Q9 X+ [( p# Y9 z! @Purposive sampling, 有目的抽样
) k& c9 _, |' G5 R4 L5 R4 vQR decomposition, QR分解
7 q8 H, R }" I8 x8 E2 y7 G9 @Quadratic approximation, 二次近似
/ P2 x$ k! ~ C( X: G7 r# wQualitative classification, 属性分类
7 w! q% a# {4 E9 c4 k3 e BQualitative method, 定性方法/ F* j" G1 y' Q1 J9 Z# G
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图) a( F8 T; W( {/ M; E
Quantitative analysis, 定量分析
' F7 Q& n7 T* RQuartile, 四分位数
0 {! u' H7 I. n- J4 K& Y6 b9 r# }Quick Cluster, 快速聚类9 z3 h7 D- S2 L: c; {
Radix sort, 基数排序# t5 m3 s: Z5 U: \1 {' [
Random allocation, 随机化分组$ v3 s4 v0 S6 y
Random blocks design, 随机区组设计
: Y7 m; p! \8 i/ y, IRandom event, 随机事件) R" n0 ]' [& X- a
Randomization, 随机化
5 T# x5 H% E0 E3 ZRange, 极差/全距$ L, g/ ~% Z+ C$ O r" Z! c( ]
Rank correlation, 等级相关4 f2 x% h' N' J4 G
Rank sum test, 秩和检验- _- i# R! S3 x0 W. M7 [2 `* c
Rank test, 秩检验
& q! s# L5 G8 p, \* I& a# v1 pRanked data, 等级资料" R# W. r( d7 k2 Z& o9 h a
Rate, 比率 P+ k: l. [! S* T7 U/ R* K! Q) s
Ratio, 比例, A. u5 r& t# ?. V
Raw data, 原始资料; q' R4 r0 t J, p
Raw residual, 原始残差
3 o/ J# ~$ Y+ `0 s4 V2 V w8 H) }Rayleigh's test, 雷氏检验: K4 L3 y' j2 @0 U8 }/ V& ^
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
2 Z4 q2 j9 t/ E$ \/ E4 t w7 uReciprocal, 倒数
( |; n* C4 `0 @7 fReciprocal transformation, 倒数变换
2 M: g" u8 I4 ARecording, 记录
' p( x" t1 I& Y: FRedescending estimators, 回降估计量5 o) G- ~$ c0 O/ ~; _" E4 Y+ Z
Reducing dimensions, 降维
. u- G4 g3 F: r& {3 DRe-expression, 重新表达
: T. q5 g; L2 \7 MReference set, 标准组
+ i& ]/ Z# r* X/ KRegion of acceptance, 接受域
4 i7 E, r4 v7 S& I8 y2 ~Regression coefficient, 回归系数" B* p- z3 s0 O1 k7 v/ L7 I9 t
Regression sum of square, 回归平方和
4 Z) [. l) H/ v& D; jRejection point, 拒绝点
" K; q- Z- F' YRelative dispersion, 相对离散度8 }: _- L! Q' x# r+ R5 H
Relative number, 相对数) t' ?# r- L5 X9 ]# u" m3 o) r
Reliability, 可靠性! I1 [- i Z% t
Reparametrization, 重新设置参数
1 a! a, ?0 G, v$ `3 b' v! ~+ sReplication, 重复% i& l. Z" v% \ v$ ~
Report Summaries, 报告摘要& ^% D0 ^% N+ i# ]3 a) N6 M& O
Residual sum of square, 剩余平方和
6 O1 `. F1 V- Q# }Resistance, 耐抗性9 x Y/ j( J" _7 M5 v
Resistant line, 耐抗线
7 l: j, M4 ?- X5 U; M% B0 fResistant technique, 耐抗技术
$ Q- _* ^9 v- X* t8 J3 B* M/ D( KR-estimator of location, 位置R估计量5 s1 L, n" q0 A' r$ g* Z( Q, e7 k
R-estimator of scale, 尺度R估计量% h) ]+ d c0 O6 e
Retrospective study, 回顾性调查
9 K7 E4 w+ G' e9 i) v0 PRidge trace, 岭迹6 N7 Z% N% C& B& t6 [
Ridit analysis, Ridit分析* b8 @$ ]& S# h0 J* J
Rotation, 旋转1 Q8 o$ @% Y" v6 ], R
Rounding, 舍入
& T: S% M- S/ HRow, 行
2 ^; T9 t) c% w# z3 ZRow effects, 行效应: W# |0 B1 B8 L
Row factor, 行因素
& _: ~- O$ g& Z& i0 u; fRXC table, RXC表
+ b0 Y5 z$ \! Z" w! w4 e% J- WSample, 样本2 p' {/ p6 f+ C; J7 C& S/ I
Sample regression coefficient, 样本回归系数
2 R* h! }# c; J9 B! l( _6 ?( ISample size, 样本量
6 U* X2 C- ^! Y! e [3 l1 t$ ~Sample standard deviation, 样本标准差2 E, @6 G# h0 x, l2 a
Sampling error, 抽样误差
* V9 J3 W- Q$ l) ], M+ aSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
; {4 S: W$ }4 X2 Q7 A1 p1 jScale, 尺度/量表5 _! j/ i9 H! t4 s; F
Scatter diagram, 散点图& Q+ P& Y5 W' z! |, j% _6 `) n
Schematic plot, 示意图/简图! d; A( Y. z0 N5 f* Q
Score test, 计分检验/ X7 i/ `% N6 o( L. i' y* e
Screening, 筛检+ r6 e' e" u) @
SEASON, 季节分析
7 e1 `: W W, m; g1 o6 }" q5 O/ U5 nSecond derivative, 二阶导数1 j+ j9 ~" r; }
Second principal component, 第二主成分; n, Q( @+ }- |5 n4 Q5 S* \
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
7 B& j% a- s8 w! { T* x8 ESemi-logarithmic graph, 半对数图1 t! y! x& l2 R( H0 d
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
- F+ [* x7 O. v+ ?Sensitivity curve, 敏感度曲线* `( x: M6 w @2 Z- F
Sequential analysis, 贯序分析' [/ \$ q9 q5 w# [% \; P, a
Sequential data set, 顺序数据集
4 N5 f; v/ u. p, X, USequential design, 贯序设计
# @9 h) V4 r& L; L- VSequential method, 贯序法! o$ \& [4 ?3 a6 {5 V
Sequential test, 贯序检验法
4 c0 A! _1 i3 s* V2 G2 F' q+ v! DSerial tests, 系列试验4 {2 D3 t3 p$ }# n' X. W5 v5 m9 t
Short-cut method, 简捷法 * I% Y' X {9 s4 o
Sigmoid curve, S形曲线( i/ b+ \) y. b# f; {3 V
Sign function, 正负号函数
6 j8 r# @# h' l& b" Z+ ~5 wSign test, 符号检验9 c/ A$ c" w1 F! c0 C* m
Signed rank, 符号秩. u4 z, w7 f* Q, _+ m- P: K" t# d
Significance test, 显著性检验$ ~) K3 ~" f9 q) l. t1 g1 o3 q
Significant figure, 有效数字6 Y( ^/ v% T! |: K& J
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
/ U* ^) k9 w! D) I ^! z& T9 ~; SSimple correlation, 简单相关# Z$ A! c K, y! q& g8 O
Simple random sampling, 简单随机抽样 G7 }$ J/ a' U
Simple regression, 简单回归
. U6 d3 d9 I5 [+ @* }simple table, 简单表$ A0 s8 v; O/ T7 `% q
Sine estimator, 正弦估计量
+ g$ E4 |( M2 W M- o" f8 aSingle-valued estimate, 单值估计! {1 Z4 V, E }. ]$ H% v
Singular matrix, 奇异矩阵
: k _0 L, m& Q* u" Z! qSkewed distribution, 偏斜分布
7 u [: d9 a% ?# p0 B: F" ?3 t& fSkewness, 偏度
# a3 z- H* V) Y4 o1 N/ m) ^# jSlash distribution, 斜线分布
- R/ X0 }* p3 ?% }9 O3 VSlope, 斜率
) s/ K! @: q4 O+ USmirnov test, 斯米尔诺夫检验( l5 U9 T& }, r3 t
Source of variation, 变异来源/ c1 q ?( |! C: H# G7 j
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
; Y2 k" { y+ J% {* P7 A8 P' ]Specific factor, 特殊因子0 J* X' Y$ p: l8 ~! [! G# F
Specific factor variance, 特殊因子方差* D8 \2 j: p' O, R# M0 q
Spectra , 频谱
. [ \. Z. F5 t+ G/ _( qSpherical distribution, 球型正态分布
* m; ^1 [4 s& X. _Spread, 展布
4 {7 B+ x# s0 P6 F) L% H3 \SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包' J6 ^& J" {% S+ ?8 O
Spurious correlation, 假性相关6 s1 ~( g1 J8 o" [; c: s1 p
Square root transformation, 平方根变换
8 d& m8 X" n: g6 y2 YStabilizing variance, 稳定方差
3 b* R$ [; ^' D% S- }" YStandard deviation, 标准差2 E% W% s4 M7 n8 f! W
Standard error, 标准误8 `7 l( j' H: r. j
Standard error of difference, 差别的标准误2 h) w, `5 N6 H3 p `0 Y3 e1 f
Standard error of estimate, 标准估计误差# Z8 R2 N6 x. D0 ^1 q
Standard error of rate, 率的标准误
4 B, \, {% R, P( y) u4 I- \! SStandard normal distribution, 标准正态分布8 a3 p+ j' l. u+ Q5 }" ^
Standardization, 标准化
4 s! ^6 C8 {# ?/ j6 y0 q, i1 SStarting value, 起始值1 q$ u& n u( X+ ?& @' r
Statistic, 统计量* c3 Y7 s5 f. x2 E) |
Statistical control, 统计控制5 X. {* `1 Q8 ~2 G) W* H4 p: w; d
Statistical graph, 统计图& q: a6 `/ J% [: c% d( s
Statistical inference, 统计推断$ D7 i0 \7 k( K2 t
Statistical table, 统计表" y/ A8 F' u5 c6 u
Steepest descent, 最速下降法
& k( ]' r5 Y9 SStem and leaf display, 茎叶图
' v: _+ F% z7 E& wStep factor, 步长因子
7 s9 B1 |8 ^0 u9 {* oStepwise regression, 逐步回归
( r6 Q9 ^4 @5 p3 p; @: f- W3 ]Storage, 存
/ O0 e5 j q% d+ Y. Y' UStrata, 层（复数）. `+ b E7 R$ a/ s8 S4 Q
Stratified sampling, 分层抽样. q1 X1 E' J: a- Y! F/ v
Stratified sampling, 分层抽样
5 `1 t$ ?/ P1 f0 aStrength, 强度
M9 n1 D; q( ?Stringency, 严密性
: g& M7 j4 z5 A( p7 eStructural relationship, 结构关系
3 p3 m. ^! ^* x" t6 KStudentized residual, 学生化残差/t化残差
& {) p. }; Q! p) E- {* mSub-class numbers, 次级组含量+ K d1 n. @4 u; K1 G
Subdividing, 分割7 x1 x( J1 u0 L- [
Sufficient statistic, 充分统计量) o$ j& R' Y0 s* E4 G& |) g& \2 c
Sum of products, 积和
- ?+ J8 v7 @+ TSum of squares, 离差平方和
! P3 E6 T1 c6 m V5 h1 B8 B& m8 TSum of squares about regression, 回归平方和. W' F5 _( J% f5 c8 |* Q! x
Sum of squares between groups, 组间平方和% n2 V: f# g# X& q
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和0 D# w1 `* [- c. ~
Sure event, 必然事件
7 j$ f: `. @2 t# D H+ YSurvey, 调查
. Q {8 v2 m* B8 vSurvival, 生存分析7 d$ d9 I: d2 R: r1 I, [9 {; Q
Survival rate, 生存率
I6 @' @% Q( D$ j wSuspended root gram, 悬吊根图
: B z# _' }6 W9 `' \Symmetry, 对称1 d6 c. [% K. o1 s7 A8 L
Systematic error, 系统误差6 e! Q+ e9 b! H
Systematic sampling, 系统抽样
& a n6 b. L9 K B+ d, {Tags, 标签
% U, [7 c6 b# W# dTail area, 尾部面积
3 A/ W5 a8 h- u. ATail length, 尾长
% r$ L! C6 O |7 V% r4 o, d" LTail weight, 尾重# ?5 `8 ~% A- Y5 }( m
Tangent line, 切线
6 P% P( ]7 S" a4 WTarget distribution, 目标分布9 `# ^6 M' }0 a* m; L; i7 k
Taylor series, 泰勒级数
6 {6 r" i' ~. W; _# x( ^Tendency of dispersion, 离散趋势
/ }" u8 T0 ^ {5 [Testing of hypotheses, 假设检验) R! r2 Q/ Z! i! J$ n" ?1 R
Theoretical frequency, 理论频数
+ f2 a, G0 z5 r7 f* ATime series, 时间序列
5 _( w' }2 `" p0 F5 E7 i7 YTolerance interval, 容忍区间- N, r( F! K3 y U$ N* x' H" r
Tolerance lower limit, 容忍下限
* \" G ^+ l* J* C9 N8 @+ V4 g7 v& g% fTolerance upper limit, 容忍上限
$ P1 O* }2 a& y* u4 m- k3 x; Z1 pTorsion, 扰率( i( @1 U* ~4 k9 C
Total sum of square, 总平方和, I4 l+ _0 g$ ^9 \$ f6 K
Total variation, 总变异
; M$ r' H7 z( L4 S1 |Transformation, 转换
+ f6 R4 I- r ?: c. rTreatment, 处理
$ e4 o X" W, ITrend, 趋势
; Q- R/ ~2 U1 K- |3 N7 DTrend of percentage, 百分比趋势
7 V. m: g; V9 `7 I% I0 w3 `6 qTrial, 试验4 A& k! `. q) f
Trial and error method, 试错法8 S; M" l* y( T/ _: b1 ~
Tuning constant, 细调常数
9 S1 w) H- r% ]) D8 `Two sided test, 双向检验 P5 y1 z+ a3 C$ [9 t
Two-stage least squares, 二阶最小平方$ S! x- S4 Q% o, \$ _; `
Two-stage sampling, 二阶段抽样4 `0 o. c0 j; I- ^! n
Two-tailed test, 双侧检验. y+ n. E& V, D% }9 U) Y
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析" F! ^1 @' \' q. G" S! } \9 A" {$ l
Two-way table, 双向表
* \# W( C3 i6 q2 |Type I error, 一类错误/α错误
e" N: @$ H4 }Type II error, 二类错误/β错误
* ?# ]- ~ r8 V+ x. sUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
% a4 j( y4 j/ hUnbiased estimate, 无偏估计
1 f9 i0 @9 O( b1 a8 cUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
" o7 {8 ~/ N7 T' ZUnequal subclass number, 不等次级组含量' V) u$ z1 K* V9 v) {) O
Ungrouped data, 不分组资料
; l0 c/ }/ v _* GUniform coordinate, 均匀坐标8 U3 C7 m1 P5 w( o$ a) B
Uniform distribution, 均匀分布! t; ?: W) f( y2 Y% F1 h- @
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
( N% q7 E- q2 y8 D! a0 R7 jUnit, 单元
5 U, m' P0 ?1 } `) I: dUnordered categories, 无序分类& b; M6 B7 _& H1 h
Upper limit, 上限5 j# P! s3 ~- L$ ~/ j
Upward rank, 升秩5 ~) ]3 @4 |4 @; W+ j8 A: z
Vague concept, 模糊概念
. {3 t8 f5 y7 PValidity, 有效性
6 s+ { n$ a6 L5 \VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
# K( ?7 ?( l3 R; |0 |: HVariability, 变异性4 q- C* J# N' s2 I* U4 [/ V0 d t
Variable, 变量5 ~! B% O& }. I) z+ h
Variance, 方差! T0 w8 E. V9 a# H7 T
Variation, 变异7 B$ a a# ^1 [2 r$ i
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转3 N# c( h' H( `+ i& B
Volume of distribution, 容积
- G+ w- W r/ s* zW test, W检验, }' b; U7 M: U+ k4 f0 Q/ {
Weibull distribution, 威布尔分布
/ Z2 y7 b! ?% t4 CWeight, 权数
A* m# Z( n; {Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验9 u2 G. A8 z6 w- _( A7 w
Weighted linear regression method, 加权直线回归
8 d* N3 ~: U) K& |2 p, V+ WWeighted mean, 加权平均数
9 Z4 s4 D' l% u5 EWeighted mean square, 加权平均方差 f/ t% g7 W& y8 p& ~3 S
Weighted sum of square, 加权平方和* d) g- t4 _% x
Weighting coefficient, 权重系数1 H" n/ R/ E5 V6 \
Weighting method, 加权法
1 Y" W. O7 C% u/ gW-estimation, W估计量
. f6 {# D ~& y5 `, d0 ^! \7 i0 b" IW-estimation of location, 位置W估计量
Q0 @' `. ?) l2 W8 `Width, 宽度
4 ]+ S; T- Q' \8 b4 P$ }! S, AWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
4 q- E3 ^0 I" nWild point, 野点/狂点# A- ~ @' e! i% T5 e& ~
Wild value, 野值/狂值
# u/ D1 Z5 A/ F5 c0 h0 }$ lWinsorized mean, 缩尾均值
& K* c3 }2 p# k. f- E0 gWithdraw, 失访
% [: }/ x1 c& ]; f$ X( SYouden's index, 尤登指数/ A g! {3 J6 R Z# L+ M. V1 B
Z test, Z检验
" g% p# ?$ _+ MZero correlation, 零相关
: }) Q5 h4 ?9 l/ l5 `Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
