SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
) w3 D8 f+ q5 h  B1 aAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
* u$ A. v$ c1 }! h# l( DAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
2 K# V" b, N. _0 J6 ~$ P/ QAcceleration tangential, 切向加速度
" R8 m/ w. R6 K) KAcceleration vector, 加速度向量
  r' z2 _+ Q3 G/ P5 j& yAcceptable hypothesis, 可接受假设
- s& }1 \7 u+ m' |Accumulation, 累积
# z, d' r* l  a6 S3 {Accuracy, 准确度
  I8 z/ H6 G& O- f  M/ AActual frequency, 实际频数
/ k2 L7 u) K! xAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
+ Q' U# o, f# Z& ~5 N& \8 c: K: HAddition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
% V" L8 H; k' c% s+ cAdjusted rate, 调整率
- R0 N8 X# d6 g7 V: A! ?) PAdjusted value, 校正值
) w. m7 Q- x/ xAdmissible error, 容许误差
: B  H* ]( G" n% t8 EAggregation, 聚集性
* e0 z- J5 ^4 v* _) LAlternative hypothesis, 备择假设
6 g  s; ?" i8 [( l& P; eAmong groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
' E3 `& L) i" R' F( vAnalysis of covariance, 协方差分析
" Y" h0 L1 J  g, A4 iAnalysis of regression, 回归分析
0 y) V% j5 p9 x* W$ SAnalysis of time series, 时间序列分析
. k$ z6 K6 d/ P) n; FAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
2 U* A6 B; S+ |$ ^- c# p. sAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
0 r3 }" }2 ~4 s" w, OARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
8 `* H. o: ~: b. {& z, [Arithmetic mean, 算术平均数
6 W1 t2 Q: I! X; z7 U, iArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
  d* x: A5 H& ~- s" }Assessing fit, 拟合的评估
# p  L5 Y; W% C* H7 S  m2 A  \Associative laws, 结合律
2 Q  t0 N& l; x, z" HAsymmetric distribution, 非对称分布
, Z+ g6 X1 D) a, D! o* i0 r2 t, HAsymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
8 p2 {; _4 L* }) iAsymptotic variance, 渐近方差
2 }3 v! _9 G: bAttributable risk, 归因危险度
0 p' F% [9 d0 ]- wAttribute data, 属性资料
- B; v7 T) p% g- LAttribution, 属性
2 I$ Z' L8 D" n! J1 M% s& xAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
9 K( m% n1 e& W: P& Y& yAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
1 f' i5 y$ T$ ^* B. Q/ ^Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
) h9 |: g5 w9 n7 x  ^- D* ABar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
$ [/ N# @5 |  l* n5 zBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
, _0 t# `- l7 d  J/ kBisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
; p. b% O' {7 c/ KBivariate normal population, 双变量正态总体
9 ?$ k, x+ ~1 o) QBiweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
8 F9 A3 a" A2 d5 d- k" v9 o5 bCanonical correlation, 典型相关
% }, q& Q, _+ TCaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
* h3 S5 Y/ h9 U3 @, e/ qCategorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
# [6 k# i8 o" u( O+ J7 @4 M) HCauchy distribution, 柯西分布
  ~) Q0 y+ y# ?; l: B; y9 qCause-and-effect relationship, 因果关系
2 M3 y8 d/ L1 c5 U8 FCell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
' K0 k2 o" w! W0 y# D8 F1 x. FCentering and scaling, 中心化和定标
# y1 ]: P1 J6 U- xCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
2 l. _, ?3 \! A- sChance, 机遇
# c# {# X  k$ T: iChance error, 随机误差
+ J+ j' m' ~( I& \2 g/ aChance variable, 随机变量
1 u5 L: b) P+ e7 }Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
# a8 p% U! ^+ t& n3 n0 b3 xCharacteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
$ k, ~, n- w7 u4 M9 S* c$ q$ U0 @+ HCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
: n9 k" ?2 c6 K; o9 kCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
8 y$ R( M9 [! U) qClass mid-value, 组中值
! Z" k7 v+ R3 z$ d" k& Y; xClass upper limit, 组上限
2 |! p  b1 G9 M' n) @8 F6 BClassified variable, 分类变量
, k8 W. a( i! J  mCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
/ j. d- `7 r% a+ L4 k, I# ?9 g/ }Code, 代码
0 l; q" {: A! j. Y" j- NCoded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
6 y. G6 O- z9 {( [: \; C8 nCoefficient of determination, 决定系数
- M4 s4 S6 d( HCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
  ~) Y$ z. Z/ N9 m! UCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
- l" E+ k" ?9 i0 d$ dColumn, 列
2 T7 E1 ?6 h9 K* V6 V! d, F* ZColumn effect, 列效应
Column factor, 列因素
) e+ t5 W2 D3 a) bCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
8 I$ N* n$ w1 \' ^  g, Z& pCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
( \5 d) x" F( B$ m# mCommon variance, 公共方差
  [  o( ]1 }! _* s8 uCommon variation, 公共变异
9 j- n1 l( D# f6 P( H* d( cCommunality variance, 共性方差
! G' r6 ]! T1 j* h2 bComparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
4 n. y  a; K' Y* P% ~/ VComparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
2 X" j& Q- c7 Y, T6 OComplement of an event, 补事件
1 h# t2 c4 [$ pComplete association, 完全正相关
) i1 X. o. |# n& f! ^$ QComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
( c7 n( D+ |( i, V3 N0 [- \5 _8 wComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
, R& F% ]6 P, a4 i: g' g  \Concavity, 凹性
. b7 a* i' L$ q% p3 ?Conditional expectation, 条件期望
/ v, C& O  }) \4 k3 z3 D+ WConditional likelihood, 条件似然
* H" R( J$ Z# I, ~9 i" rConditional probability, 条件概率
/ w( p* X' R4 e7 AConditionally linear, 依条件线性
4 E2 _1 R/ i9 p4 o: }9 JConfidence interval, 置信区间
! P  E2 J5 B# }/ G) r- ^, zConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
1 N# s: V' }* N# I2 LConsistent estimate, 相合估计
5 b' q  o8 z8 aConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
. P; {) L/ V+ G! YConstraint, 约束
  l' n. a. o# [0 g) AContaminated distribution, 污染分布
. h( T1 n% e2 b, l! U2 i4 ~4 t! CContaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
5 G8 H. X  A6 f% I  c+ Q% hContingency table, 列联表
Contour, 边界线
; C1 l# y1 \2 a( ^3 v9 D. mContribution rate, 贡献率
( H* D, l) c# R- s+ U* H/ tControl, 对照
' r: n0 ~2 J5 L9 _2 ]+ CControlled experiments, 对照实验
4 Q$ b# Y% Y0 K! [Conventional depth, 常规深度
/ z) T7 k% Z- g' q5 fConvolution, 卷积
* K% W. i' Q% X5 T9 s6 p2 NCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
! f; Q# X7 s8 Q5 P4 l" A" |Correction coefficient, 校正系数
+ H* n* A# C! x/ j. w$ QCorrectness, 正确性
; B. i$ Y. N' H  GCorrelation coefficient, 相关系数
! }9 E2 I% K6 B4 rCorrelation index, 相关指数
* ~; e9 L3 [  K- C* J7 o' C0 RCorrespondence, 对应
- X5 ~' v* u8 X# ?2 l, y' mCounting, 计数
% t2 e1 U! E# b* yCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
) h( W( K( P' N$ x8 j4 R' YCox Regression, Cox回归
. j) w4 @6 e7 sCriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
9 }0 e9 h# s5 C% k1 ~  \Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
5 d$ W: }; e0 DCross-section analysis, 横断面分析
% @. W7 R# o' N2 t! A+ w, K& t6 ^Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
' `# n$ S1 _! z* p1 `, kCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
# W2 Z) M5 u$ c( S# h0 MCumulative distribution function, 分布函数
6 R9 s6 V$ _' Y6 d% j0 yCumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
. u) t; {" F& a8 |  x% S# XCurvature, 曲率
- F5 ?, g& q7 D4 C; {Curve fit , 曲线拟和
  I/ G& }) u% S7 V" ]& YCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
; o5 N/ U2 U* a* y% }. u" n! d( QCurvilinear relation, 曲线关系
  E+ N- f3 P0 t$ e3 ICut-and-try method, 尝试法
- |2 }- h9 q. \; Q0 P5 sCycle, 周期
Cyclist, 周期性
- B2 u# x0 F2 H" A4 ^& Q* z6 ~0 oD test, D检验
8 F1 R/ c7 z+ c) kData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
; I/ S2 X1 [( Q0 _( Q' E6 CData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
$ }1 i4 }! t0 rData processing, 数据处理
4 q% [& T+ r' d2 n/ AData reduction, 数据缩减
1 g( Y5 b$ p& u% W3 Y( u+ Q' _Data set, 数据集
* A2 }) o# r+ n+ vData sources, 数据来源
+ o" s- E. q& h. wData transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
6 s- i1 F, H6 z# A/ ?0 S3 fData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
2 K0 k1 d6 u1 {Dead time, 停滞期
4 G3 L# [2 n2 ]! @/ o' n( BDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
9 O! s7 ]8 D& ]0 H! ?5 ~; IDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
7 O1 h# _/ o5 qDensity function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
# T$ U- Y! V* \7 B% ADependent variable, 应变量/依变量/因变量
# j6 t. z  ]( M- d9 nDependent variable, 因变量
& A( z$ t& z; }1 _; n  s- H, hDepth, 深度
7 N- Y, j1 C; L9 O1 `Derivative matrix, 导数矩阵
' |- W% A/ H* `Derivative-free methods, 无导数方法
# I9 `7 M8 y' j# c( [Design, 设计
* A! L/ A5 _9 g4 f6 RDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
" f3 _% W" o7 y3 KDeterminant, 决定因素
1 B' q8 w, D$ [; b4 G' R# vDeviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
% d- M% N% I$ c5 R: A5 ^Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
" G  X, y  b4 w2 H! ]0 O, x% zDiscrete variable, 离散型变量
5 H3 N5 B' `. |) F, ]) i% Q* B( oDISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
/ c( g) @8 ^, h6 n9 G  XDiscriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
7 q4 o9 t9 u! P3 Z7 VDispersion, 散布/分散度
; @- E1 d$ h5 Y& N$ ?Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
4 j( e' L& Z' |7 h6 y5 |Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
/ S" b3 u2 |9 lDistributive laws, 分配律
! [! }& R8 c) F* X3 W0 B* _5 @Disturbance, 随机扰动项
6 A: h3 d% H! H) ?) m" O  h! r# XDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
$ |1 C( F, P' S* k3 y; DDouble blind trial, 双盲试验
  `8 B' L: \9 D/ s$ b& R6 ~. ^7 [Double exponential distribution, 双指数分布
- l; D: ?: Z+ EDouble logarithmic, 双对数
& P  t5 ]: I5 Z/ G& d/ M, {' b% pDownward rank, 降秩
# |6 i- _9 J% ^) cDual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
3 V; [$ x8 l1 A( j; u9 EDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
9 R& x5 H$ F# S5 f- v+ WError, 误差/错误
/ y, h* T) t" d% x, LError of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
. k1 A' P+ j. G3 sEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
' Q  T+ r+ Y9 V: }0 aEuclidean distance, 欧式距离
# p1 J% |. c2 ~2 ~8 H1 h8 NEvent, 事件
8 V- `3 O/ A0 x+ U2 ?Event, 事件
6 `% ]$ ^9 g6 Z3 Z# \& @Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
: t! ~% J) H" l" |7 Z5 mExpected values, 期望值
& \1 f# Q/ [7 z/ o( V! uExperiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
$ {" y: G# l6 h/ M4 u" VExplore Summarize, 探索-摘要
! |5 B; O# O: L& kExponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
; j& @" a/ s" I( a0 gEXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
) C* |, p; s: W" E, yExtra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
8 t. A4 L* ]3 |# W) \3 n$ GExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
4 J3 R, u- e5 T4 N% u9 q( VF test, F检验
- @5 Q9 t/ s7 p5 f& WFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
- k' D$ y# q9 Q* D7 N$ EFactor Analysis, 因子分析
, u4 K# b' b: WFactor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
" B& A' S) {) ^# @' V8 PFactorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
6 J# a$ ~2 _9 ZFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
; V( ~3 u; l7 sFatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
  j1 Q1 _5 T. CFinite population, 有限总体
: G9 `4 L% W9 k5 u- cFinite-sample, 有限样本
" w# }: D7 W8 W0 }2 D; yFirst derivative, 一阶导数
; @  V7 ?. h4 d7 \* L- i/ V# uFirst principal component, 第一主成分
) h, B$ M  Q" T2 B& aFirst quartile, 第一四分位数
4 ?% t- K; e# j2 yFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
" O4 C* v! F/ CForecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
: K0 K9 U6 h2 Z3 I6 J9 d& pFraction blow, 左侧比率
4 p* p% R5 j: Y1 K( M* UFractional error, 相对误差
  ~6 m3 z, h3 {$ o8 m- ?2 zFrequency, 频率
4 D3 p/ M9 l/ |- @Frequency polygon, 频数多边图
. O6 p4 u5 U/ f+ n2 gFrontier point, 界限点
; z3 }/ }) \* A4 F3 L* z7 HFunction relationship, 泛函关系
' ]$ g8 o- M& w$ ~4 JGamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
1 M- c$ B& U8 a' T" VGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
0 r& `1 x( X) _# B' {, {! o% IGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
% R: V5 s9 V! J$ j3 h: {Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
$ N: v: _. o$ _, ^Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
0 \- E1 C5 J! T! Z6 h5 RGrand mean, 总均值
6 H. W% S* }4 k2 [0 JGross errors, 重大错误
  B: [9 ^) f) I8 w9 gGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
6 E! c9 T$ p) f7 ^$ IHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
) P% u  _$ Z  \/ @, CHazard rate, 风险率
/ c9 H2 n& e- J; K, HHeading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
- M2 p* N. C9 B9 a, `" C# I' wHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
  a3 D, v: V+ w+ D- {9 x3 uHeterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
; Y7 {9 T' c3 Z+ ]1 Y% EHierarchical clustering method, 系统聚类法
9 w& d5 \- f9 g6 f7 c7 jHigh-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
# ?: f! k8 `, h# X" ZHistorical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
  ?3 a( H  P  l% LHOMALS, 多重响应分析
7 V( i$ _; A7 C3 N" s/ u9 G8 GHomogeneity of variance, 方差齐性
6 Z( U; l6 U# O" @Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
1 p1 x, \) ]6 f7 l) \5 i7 xHypothesis testing, 假设检验
9 F4 r5 T7 c, r. xHypothetical universe, 假设总体
  [( v. F6 t* A$ s9 @Impossible event, 不可能事件
+ I% ~6 Z; `4 n7 RIndependence, 独立性
5 q# k$ U3 O: t; J, \6 qIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
/ z7 t, L+ D& l8 c8 x1 Z/ b/ sIndirect standardization, 间接标准化法
+ B% T# w+ R9 H" H  V2 W1 [Individual, 个体
0 d1 Z, G, }- n1 F. YInference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
; J+ E" k" Q7 P1 m* S  G" v2 C) {Infinitely great, 无穷大
2 v( V/ f/ @6 {Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
0 {9 p# K* M: m0 sInitial condition, 初始条件
3 v) _  w" P: [: H* a* `Initial estimate, 初始估计值
- Q( W5 B5 g8 L+ R7 ]. W2 VInitial level, 最初水平
$ X& J2 T' r3 i  gInteraction, 交互作用
/ E0 A7 f3 H  y' B% qInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
6 ~: q0 z) A7 V  ~" Y1 v: x0 ?" h1 kInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
9 x+ W+ D9 Q, yIntervals of equal probability, 等概率区间
( F. \" N3 U, W8 t/ mIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
! z/ N5 K  U) {. {5 _Iteration, 迭代
3 d% b( j0 I! r, o0 |& OJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
  S+ _. @% X9 Q5 }Joint probability, 联合概率
$ H1 s- L, s) I! ~* C8 P+ rJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
, s/ i  n/ r8 y8 P3 H* P) d* DKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
! h, u2 I1 \3 bKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
2 g& O" A! T% b& J7 G" wKendall's rank correlation, Kendall等级相关
+ c/ _( U1 |  o8 g: HKinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
3 g7 A" m* ~3 n0 D, qKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
! G3 b+ e! e- X5 T5 ~Kurtosis, 峰度
; _2 E' m+ U0 |+ v6 ULack of fit, 失拟
: {" Y8 `% V$ `( m9 \. d2 g8 pLadder of powers, 幂阶梯
& [8 ~2 L5 w: |* i- e- p* eLag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
+ b8 A9 q: |( c: _Latin square design, 拉丁方设计
4 ?" W6 g2 ~* ?) D3 C7 n; rLeakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
+ y# m% ^& Z* a* a8 PLeast favorable distribution, 最不利分布
  H* O% i/ t! M1 _Least significant difference, 最小显著差法
% g0 {, }7 w; U5 OLeast square method, 最小二乘法
% y  \2 h3 E0 `4 _3 t3 LLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
! ^6 x# y+ ?$ r. D8 @) B  RL-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
0 T2 Y8 g, z3 z* i7 Z: w, Z$ e+ |Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
! U! d1 k4 N7 |" s# W' b- S2 W1 [Linear programming, 线性规划
+ k" x: w# |8 N4 RLinear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
( j. o6 V" A5 \+ hLinear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
, A9 ~: a; K7 V& D- TLocation invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
$ R* J, s4 q! n6 |/ a+ aLog rank test, 时序检验
* a! I# g, T/ N$ i% ]" PLogarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
6 Z+ Y0 j1 N9 p4 b1 j8 NLogarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
' k/ L6 G2 F4 h5 B/ s( yLogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
0 j+ C; {5 h: TLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
/ }3 e+ `! H" mLognormal distribution, 对数正态分布
9 }( u* v. t4 e2 A/ b. T7 F4 ELost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
6 s6 R2 `' e/ ~& D' w  C& r. I1 cLower limit, 下限
, X# F  L) S! D, C$ JLowest-attained variance, 最小可达方差
- g& h# R& N5 V& |LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
& d, {( H# W2 d9 z! T# r9 pMajor heading, 主辞标目
+ f( D: {+ P+ c- o* _5 YMarginal density function, 边缘密度函数
  }/ l6 N4 K! iMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
0 A! V$ {6 r" d/ ~# {! MMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
* X; C* u  |+ C& ]; g- {Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
4 i. U4 k7 _# ~$ U. ~! BMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
$ I9 {2 t+ ]" S; j  b! w1 n' NMeans (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
3 }) W: g5 y' v/ wMedian effective dose, 半数效量
! a  d2 ?6 a( _  L$ RMedian lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
6 o" T7 h  Q6 X* W( ]Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
: K9 f2 g5 M1 Q0 RMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
" e5 {0 O" X5 \- z+ dMINITAB, 统计软件包
* ~: e* g8 \; ]( ?, fMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
7 }; r, y/ H' M! m9 |+ ^Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
- r/ I. h1 q# fModifying the model, 模型的修正
3 m& |5 \" x: W# Q5 _2 w* mModulus of continuity, 连续性模
, G/ G. a7 {' F% Q& xMorbidity, 发病率
; H, r' g; H3 N- ?' ]% f5 r* |Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
  \' [$ t6 F2 o# O* z, ~Multiple comparison, 多重比较
' {1 [1 e2 I% M, g  h, ^Multiple correlation , 复相关
: ]! i/ v) ?. f0 l2 SMultiple covariance, 多元协方差
; K; u3 t" Y3 M# ~3 p0 @4 ~- [& PMultiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
7 A+ E- B0 X8 f' b% _( nMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
- ^. j5 g0 q. SNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
" H9 f. b" ]. G6 }) m: hNatural zero, 自然零
9 B* D2 H: }% l; UNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
3 ]" X3 O/ J* P3 [Newman-Keuls method, q检验
+ B6 ?2 p/ B3 m) VNK method, q检验
' G* A" y  Q' A8 k# D+ [1 k* Y  d# R- ZNo statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
9 _! n" w9 i  p; G* W, |/ DNonconstancy of variability, 变异的非定常性
. f+ `8 E  j( A* V3 W+ y& ANonlinear regression, 非线性相关
0 F5 H% [/ w2 z  XNonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
. V0 h  @! j1 L7 O7 y1 \Nonparametric tests, 非参数检验
% b7 g' I3 _  V: C6 a+ A( N% pNormal deviate, 正态离差
1 Q* D6 m) A  E. O( [; ZNormal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
  `& c' v! U3 @Normal ranges, 正常范围
+ X0 c* a5 [4 f& _Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
. U7 D5 a( \6 D5 q) t+ vNumerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
3 T, R+ C8 P' ZOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
& K0 Z. O5 _. t9 bOptrim, 优切尾
( P1 b% a$ G; Q4 YOptrim efficiency, 优切尾效率
1 ?6 W( a" \1 W7 [Order statistics, 顺序统计量
' m$ {" Z( x: q7 Z1 cOrdered categories, 有序分类
8 L! h. }7 S: I4 ]) ]% ^0 jOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
# S. M) @$ l3 Z3 bOrthogonal basis, 正交基
- r) x6 Z+ {6 Y# i5 j- p1 m, V: o* FOrthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
7 A9 K6 h1 ~, vPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
- Q8 u- B' R# {$ j, l+ V" j, }Pairwise slopes, 成对斜率
6 B/ ~0 d+ _) RParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
0 o7 m6 ?( ~+ `; }- D3 A/ k6 G7 KParameter, 参数
. V3 ^6 H1 X* z9 P) KParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
" q* a6 K8 e, J% g* x" ^) ]$ b0 GPartial regression, 偏回归
* c/ Q& p1 [6 h/ c! e( D* y0 t' zPartial sorting, 偏排序
, m% Q- d5 T) {$ X* rPartials residuals, 偏残差
" L9 q+ u5 M. T+ W0 B: u6 v1 h6 `Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
7 w* y* }( U+ t$ i6 M% yPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
" B" M6 j2 X3 [$ CPeriodicity, 周期性
Permutation, 排列
) S- S0 m2 L  }& M7 NP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
5 B1 m2 ?/ o& p. |5 q$ z# p8 |Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
+ v9 Y1 ~) p1 PPoint estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
3 }( y9 Z1 }( U4 K* C" `Polishing, 平滑
7 w3 q& G: i' U( E1 f  a$ CPolled standard deviation, 合并标准差
  {  h) ~, e: ^* d- NPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
# p% j& z% a" T4 h1 h# H2 @Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
, |3 b" y8 ^# ^Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
$ ~. s; d5 S* i3 q$ qPrior distribution, 先验分布
0 t* u6 R. t! ?" K% [0 dPrior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
' \1 e4 D, {- s# Q7 e# @. T  K, v7 d9 W7 @probability, 概率
- j* f' E' J  }/ L) ]" |7 HProbability density, 概率密度
* x' N6 F) N* HProduct moment, 乘积矩/协方差
# Y" r5 |6 m3 y9 c  v' DProfile trace, 截面迹图
0 ]% x% q) h$ _$ W9 k% AProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
2 P; v4 o3 `" f8 `/ _* K! _Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
8 B/ [6 ?9 X2 z1 n. b# uQuadratic approximation, 二次近似
, ]& l) K. ~% n9 n8 O8 ^2 Z6 dQualitative classification, 属性分类
; e; }  b: c% B0 G; j/ _Qualitative method, 定性方法
  o% {, d% H8 T6 @: u; t4 K5 fQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
6 f+ d4 I8 b4 W+ uQuantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
1 |' j, P' S5 aRadix sort, 基数排序
. j2 r. v4 n, [( e( Q# _4 J3 R- }Random allocation, 随机化分组
5 B# ]& l( j6 u8 XRandom blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
: B/ G7 [% m9 H) o1 P3 u6 H9 IRank correlation, 等级相关
8 |$ I$ \6 |9 ~' o0 a8 uRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
0 b5 L$ \: x* Q0 CRate, 比率
+ H3 W7 s7 F" z; f" c1 E! R5 M7 l# K( TRatio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
7 R3 k/ @4 l! a7 e( E8 DReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
' D6 e+ W! H: B# w; GReducing dimensions, 降维
3 ^6 m8 {* g0 h2 g& rRe-expression, 重新表达
8 a0 L  P0 |- RReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
4 L1 V' [6 n; ^" cRegression coefficient, 回归系数
, o# H* x, e1 v0 E) qRegression sum of square, 回归平方和
3 b$ A  d, l4 ^Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
7 h, k% W, e3 i, _Relative number, 相对数
7 R) O* I) C" `2 JReliability, 可靠性
2 ^4 ^- Q4 o4 i9 {Reparametrization, 重新设置参数
) S; M  Q! M" _& [! A6 oReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
/ G- b& X. u5 |  q( v2 t, j, \Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
/ |+ q3 x5 V" p  m2 V3 u; XResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
5 w/ ~6 G0 y, k% qR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
- D! ?  A8 ]- Q/ k8 G8 |% jRidit analysis, Ridit分析
  t5 N0 a$ r7 }0 X/ Z0 ?Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
& D2 R1 h+ f& [7 l+ jRow, 行
& n& C; u1 J' }+ X% \Row effects, 行效应
, I6 R8 \# J' a  L" A' dRow factor, 行因素
) [5 l$ k( z- B/ b7 L4 BRXC table, RXC表
3 H" S1 e& }: R5 sSample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
5 |4 n7 B/ i7 D9 L+ C" ESample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
- m/ k: j$ j2 aSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
3 j% ?4 ^8 L8 E! J8 p8 e9 `8 w. [Scatter diagram, 散点图
: q( @7 P" x. s0 C0 y. ESchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
0 C' Y; c" q' J1 {Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
) m/ w7 I! u$ x3 [" RSecond derivative, 二阶导数
! r5 Z$ F' I4 N4 V6 }! aSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
9 e$ h' d6 n$ wSemi-logarithmic graph, 半对数图
: \  }0 Q/ H/ v  N- Y" aSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
& r5 d; w* R* z) |Sensitivity curve, 敏感度曲线
& }* l+ o1 N5 ^* s. y9 _5 V, _3 L) rSequential analysis, 贯序分析
) p: b0 R' ?: m3 t! LSequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
0 |3 n( j2 a/ Y9 e2 _Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
: w9 \& G+ K  Y- |Signed rank, 符号秩
4 J$ A, I  z% T8 p$ s" S+ z2 o  aSignificance test, 显著性检验
* I. j* B4 M: \9 U1 tSignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
9 }& y  T& B$ pSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
" \' n! F" j5 A+ g) ^# Z( _Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
5 W. T* k( q4 V7 ?3 w  sSkewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
, E/ e9 ]% C# vSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
/ C" d2 w! g" ~* S  w" i; Q4 aSpecific factor, 特殊因子
% P- r6 p0 Z. F) J9 hSpecific factor variance, 特殊因子方差
6 M, L% q0 `& r8 D8 `% A% pSpectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
# G; P6 I5 p/ |. vSpread, 展布
6 l7 V* q3 b0 c, mSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
7 `9 a. g5 z0 A' e1 RStabilizing variance, 稳定方差
2 d5 c7 I# v& `1 ?" pStandard deviation, 标准差
" z  n1 ?# |6 I" R$ XStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
; ]' M. V3 L/ s; U2 }( o0 SStandard error of estimate, 标准估计误差
  w2 ^% s2 G* aStandard error of rate, 率的标准误
$ D" y! m4 H, k" U! Q& a) TStandard normal distribution, 标准正态分布
; b3 `4 e. q# `9 \. l* SStandardization, 标准化
! e( g: j; i* P# j4 JStarting value, 起始值
Statistic, 统计量
9 L( \0 h0 L$ `$ d& yStatistical control, 统计控制
7 w0 \4 W1 ]0 h1 NStatistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
4 |# o7 L5 Y0 x- MStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
! P9 U+ ]7 h( k6 CStep factor, 步长因子
( S0 F9 ~7 p1 Y. b/ r: JStepwise regression, 逐步回归
' S: N) n. Z6 R1 b! d; uStorage, 存
2 ?; C( G( g  XStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
0 B& l3 A" x' T% f  P# UStratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
- _3 S% W3 B7 S, xStringency, 严密性
$ E, Z. a8 `# u% I: u& m5 {$ }Structural relationship, 结构关系
: g# q: f" J" ^: I/ yStudentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
) F; C& W  V' X& NSubdividing, 分割
4 Q4 |  U$ w+ z5 ^1 Y) n% [Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
$ {% K3 H6 O0 l$ N3 K3 bSum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
7 ^9 y0 k+ L$ |7 Y% f: }) cSurvey, 调查
Survival, 生存分析
' L5 E# q, h( g; [Survival rate, 生存率
8 _/ R% |5 Q9 u0 i6 NSuspended root gram, 悬吊根图
- x" }/ f: ]+ T8 g* H: D7 A2 KSymmetry, 对称
9 V, ~0 d& L0 v9 U' FSystematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
6 l% x+ Y" e- I/ X/ g5 ITail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
* t' N, w7 M* o9 S) X; p6 sTangent line, 切线
+ J8 w* T9 |- A' n  F' oTarget distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
$ ]6 r8 }7 b! m2 n6 p9 c: `5 eTendency of dispersion, 离散趋势
7 X! ?0 C' H! STesting of hypotheses, 假设检验
& z2 j/ _, w" H! ?" `Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
' f% |/ ?  L( M7 \Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
" j* |& X- r& u4 \3 j; v1 B- _Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
! Y' P% j) s4 M: |9 @& y4 MTransformation, 转换
  r: N% P- P! R( nTreatment, 处理
Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
8 _" v6 [% E7 ?' _$ `" \$ R& gTrial, 试验
, {* }2 S( k8 w8 [2 v6 y; w5 {Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
; M) W1 f; C  ~% HTwo sided test, 双向检验
" n/ j9 M2 Y8 d7 a- s0 ^' oTwo-stage least squares, 二阶最小平方
3 {2 w- m) q  z/ `1 B+ rTwo-stage sampling, 二阶段抽样
& m. G. o8 [: u4 w, d$ ]Two-tailed test, 双侧检验
6 w0 `: B( s' g* a+ nTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
: ?2 T& M( ~, \8 G% m- EType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
* R6 Z# `- K2 k* X2 V( xUnbiased estimate, 无偏估计
; M, ~- T4 q: Z6 \Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
+ @( V; B* L+ l& {Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
8 s. ?  v+ [* Q* L6 f- ^Uniform coordinate, 均匀坐标
. e. `3 g8 _  |5 Y) {$ UUniform distribution, 均匀分布
7 B. b- |/ X( Z- @& e8 E$ J1 V/ G. OUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
* V% s9 }( M0 a% I5 mUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
, _0 G/ ^( T) x! U& \! W( TUpward rank, 升秩
. s# g4 p. e7 u: u& v1 ]Vague concept, 模糊概念
; l. k2 e# E# _7 [% CValidity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
& `+ H  ~0 k8 E1 o( V: e7 }* hVariability, 变异性
4 m& p! m! u' H0 n8 b% A, EVariable, 变量
  Y, C5 _6 p% t; U) dVariance, 方差
: O/ K+ x9 E; j4 f6 p: EVariation, 变异
" b1 ^0 `( \" c! j9 z# V8 NVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
" P& m+ V4 b+ n1 C% _# |: bW test, W检验
% f3 q0 [: b: t- n' g' m' GWeibull distribution, 威布尔分布
) t8 Y; ]  l* m0 c$ OWeight, 权数
1 ?2 U$ A' a' S3 LWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
* ]! v# n! v8 gWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
% H) z/ q! v; _  C7 Q* ~Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
# P, v9 I) l/ V5 I, |Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
& p# ]) P$ c6 N1 b! y2 @Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
- Y9 P( {) q7 [Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
* s; ~/ i* ?: K9 a. RWinsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
2 r7 Y! b- u/ I: M# _5 DYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
; V/ b/ c& R4 q  X1 Q6 z/ b+ d/ r& |Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换