|
|
Absolute deviation, 绝对离差
) x" s, {1 I t! j2 [Absolute number, 绝对数, D! d! g% O3 G# y
Absolute residuals, 绝对残差7 s* ^6 {0 v0 A! A: b' O9 Y' Z
Acceleration array, 加速度立体阵
0 N! m8 O, j2 h8 V S, p" n% {! y9 oAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
: Z1 ?' V1 `5 U! i3 ?% t. H$ @Acceleration normal, 法向加速度
; d* G1 _8 G. n5 EAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
/ Y8 J6 I+ H% I9 qAcceleration tangential, 切向加速度7 V2 [0 H4 f: e: b- F( o" c
Acceleration vector, 加速度向量
3 [9 V; J* N: x! W V3 `, D6 w. ? QAcceptable hypothesis, 可接受假设
. V) V. H) k- \ ] _! tAccumulation, 累积
: m; I6 y7 h7 BAccuracy, 准确度
( m. D+ M% ]6 S2 EActual frequency, 实际频数3 ~ t- f6 `7 y% G
Adaptive estimator, 自适应估计量
( `) B3 f8 E/ ^Addition, 相加
% K! x4 Z8 C; Z0 c2 i. uAddition theorem, 加法定理
1 P2 }! S0 v _% ^Additivity, 可加性4 G. f5 B# t, F& h# E3 c+ @
Adjusted rate, 调整率
. ~# f# D5 t/ G) G8 q' pAdjusted value, 校正值
4 ]3 K+ @3 K1 Z& ?) vAdmissible error, 容许误差
+ `* G+ B/ `9 ~+ VAggregation, 聚集性8 A( U8 N! ^4 `2 a4 C
Alternative hypothesis, 备择假设2 O4 a0 [8 J+ |. E# Y
Among groups, 组间* d" L, n% k+ T! a# L# J' l5 `8 J
Amounts, 总量
/ O7 q& e. [+ ^4 HAnalysis of correlation, 相关分析
# G5 W% ?2 p9 g2 M* c) P$ iAnalysis of covariance, 协方差分析3 t& r) M: A9 m
Analysis of regression, 回归分析# ~0 b/ x$ \' L+ X7 z% `, r8 y: m
Analysis of time series, 时间序列分析
# n# ]2 p+ Y2 _/ cAnalysis of variance, 方差分析) k8 x4 o% O( M1 x
Angular transformation, 角转换. V5 Q9 ]: l8 m# l; b$ x; `# K9 v$ ^
ANOVA (analysis of variance), 方差分析0 p- z* H5 M% n% p, K o: w- {4 X
ANOVA Models, 方差分析模型
! l- ]! e4 B w- c# A2 o0 R' wArcing, 弧/弧旋& k! L- p7 v9 x
Arcsine transformation, 反正弦变换
( I3 _+ |2 |6 j) g' D( eArea under the curve, 曲线面积
8 K9 K+ w+ F; u8 f' _$ uAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
& x9 Y4 E9 F4 Z% T5 {$ sARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 3 O+ `$ X) N. a& M( I
Arithmetic grid paper, 算术格纸1 N! w# ^; t- @+ J# x
Arithmetic mean, 算术平均数
& s3 u; w" p3 H5 Q) \+ fArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
% Z5 P: p8 ^* k4 q: \Assessing fit, 拟合的评估, v% ] S* P" e
Associative laws, 结合律
% i8 D* s& v5 e6 J; j+ }2 ^Asymmetric distribution, 非对称分布! r6 R4 j( c) G# R, z" P- F! R
Asymptotic bias, 渐近偏倚' O2 S/ K X- L/ n$ r
Asymptotic efficiency, 渐近效率
9 e. x0 d0 @% u. X! oAsymptotic variance, 渐近方差8 B* P+ R+ K3 W) W1 ?7 `
Attributable risk, 归因危险度, K& ~. ~- F0 ~7 Q2 {, V
Attribute data, 属性资料5 w! ~& R# ]& b) V: I; _8 L) a
Attribution, 属性/ E L/ u) _; z) R l3 n5 L! d
Autocorrelation, 自相关
* m# D, ?# o* ~; R: pAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
6 d! C* D' D5 g& bAverage, 平均数) H; x! @8 E9 W+ D3 g& Z0 A$ `) u
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
8 G% Y/ `1 j, X' H) |$ }+ N5 {# iAverage growth rate, 平均增长率
1 r q5 s: G# M- l. G: i- hBar chart, 条形图$ Z! ]/ ?0 [5 H, H+ E+ v% ^9 d- q7 g
Bar graph, 条形图9 e& P+ k& G* s! G: g1 F9 i
Base period, 基期3 e1 J* h# I6 e
Bayes' theorem , Bayes定理
- t7 }/ F4 Y% [1 Z6 d5 z% c4 }Bell-shaped curve, 钟形曲线: h+ ^! h4 L+ |7 q6 u( [) f5 n
Bernoulli distribution, 伯努力分布
8 M3 v& n5 x# y% CBest-trim estimator, 最好切尾估计量2 g- I- p) p; R# M$ j3 x
Bias, 偏性
9 G7 @8 ~& A1 g/ k) n- EBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
$ K* N) |0 @& cBinomial distribution, 二项分布# I( ?8 [) w9 t7 q
Bisquare, 双平方: f# x( T" z8 c) h( R4 d* \' g
Bivariate Correlate, 二变量相关
/ Y- u- ^5 V( OBivariate normal distribution, 双变量正态分布
1 V: F; d1 @( {Bivariate normal population, 双变量正态总体7 m3 E4 G0 h1 |6 i7 x, w' W9 `
Biweight interval, 双权区间" Z" F- h, ^; U: Z
Biweight M-estimator, 双权M估计量
! i" ]% X O4 e& D% NBlock, 区组/配伍组
/ q! D7 s5 W0 C! e2 GBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包. [! V# b4 k$ s3 ]5 u
Boxplots, 箱线图/箱尾图8 ?3 [* c+ G& i8 @6 f6 p4 e3 m
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点9 ^8 n4 b$ w: ?$ [- ?
Canonical correlation, 典型相关
' P- Q1 h5 z( J6 zCaption, 纵标目0 M. @$ D( D4 L' b: D- P7 @
Case-control study, 病例对照研究
0 Q* [& p! x( Z" i7 B1 {Categorical variable, 分类变量$ a6 b; L6 L- s
Catenary, 悬链线# ~5 ^( _2 P8 J7 {
Cauchy distribution, 柯西分布: O3 @/ W7 F4 c, r+ i( v% V" o
Cause-and-effect relationship, 因果关系
) L$ c2 h$ b$ w- M/ SCell, 单元
4 \+ _% t0 n& S& F2 j. y* RCensoring, 终检
8 I# v' q( T+ A2 PCenter of symmetry, 对称中心
: b' ?8 D! i% k1 e$ ACentering and scaling, 中心化和定标
. g0 X& [% Q3 Z xCentral tendency, 集中趋势
9 l4 q. t+ E: _4 [# h$ |1 `Central value, 中心值5 u) `; }+ O) G* k% d0 G5 F# W
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测$ N/ `% v( [1 E
Chance, 机遇! Z1 s& @& t ]3 z3 r1 W$ O
Chance error, 随机误差
$ ^3 I& t) t. A# j3 ]/ MChance variable, 随机变量# |6 A( k4 z& {! H6 H* L! P4 R
Characteristic equation, 特征方程# A* V5 O; B6 z' C( Q8 Z
Characteristic root, 特征根# }4 H& `3 x' f. ~ w
Characteristic vector, 特征向量
+ b# [- N2 d' ?: N7 E3 _# |Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则) }1 _3 k# G" t6 p M/ T
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图1 p: C! h3 N' E2 t* u( F8 K$ J, f
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验- A# _: ?3 n; C) \$ B J& Q
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解0 e& y) Z/ i8 O. o8 g
Circle chart, 圆图
l% h* p3 ^! v& DClass interval, 组距
4 f) }7 V9 y: v( r7 mClass mid-value, 组中值( Z/ N( I4 M+ k4 x: |7 d. j3 t
Class upper limit, 组上限
5 u2 ^; w# g: E, @Classified variable, 分类变量; e6 F/ ]- `0 R$ y) C# W% ?$ G
Cluster analysis, 聚类分析
7 L. C& ~7 N! X; a8 GCluster sampling, 整群抽样) f! L, B& V; ~- ?1 {
Code, 代码
) Q, O8 ^, N0 B4 ^0 uCoded data, 编码数据& w2 b7 q( X6 O. U
Coding, 编码
0 L8 o8 n4 h0 a1 g8 X5 `Coefficient of contingency, 列联系数
" v. R' H5 J% n( Z" jCoefficient of determination, 决定系数
0 I' r6 X) S5 F1 i/ Z% P" s, @Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
" A8 V7 z: q# s$ [6 mCoefficient of partial correlation, 偏相关系数" ?7 V: w& m* |4 t) j2 t
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
6 ?9 _. ?! w1 I* K! ^" |Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
4 L' W" L1 } j! gCoefficient of regression, 回归系数3 n0 X5 ^5 ~, n9 K% y, z
Coefficient of skewness, 偏度系数9 T! ~3 U c% v1 T( w# h* e
Coefficient of variation, 变异系数3 i( i9 N/ ~) ~; G! }: B8 x6 T
Cohort study, 队列研究- ~* _7 C6 V# Y: q
Column, 列1 ]+ J2 i* [# y* _, Y+ P0 Q
Column effect, 列效应
, |% q: w6 R |5 ~1 ^& H* r( gColumn factor, 列因素5 p8 ~* C( ] q- |+ c3 _ M
Combination pool, 合并
( L/ D( f, x: `- y, KCombinative table, 组合表( f9 A$ o$ y, y: p" E. T/ E, L* t
Common factor, 共性因子
$ c! Q( j; k- [9 v* }* o6 C5 rCommon regression coefficient, 公共回归系数
% P% _% ^" @6 _8 W$ N1 NCommon value, 共同值. d; D4 y& T$ r
Common variance, 公共方差
) i6 k1 g- ^! X0 J- @, Z, ~Common variation, 公共变异
9 @! ^. [3 w3 o' F+ S' mCommunality variance, 共性方差
* J5 k' G. C: M# }! O% N. QComparability, 可比性7 `( P0 Z }8 b
Comparison of bathes, 批比较/ V! b0 {/ t( i; d1 I, C
Comparison value, 比较值
4 R. q, |7 d# e0 E" sCompartment model, 分部模型
+ a% X: _8 {6 ~- E( jCompassion, 伸缩. V0 p% u8 L7 X w2 n8 J
Complement of an event, 补事件
) R: E) v4 N% h( o L/ a1 S, I' qComplete association, 完全正相关/ V- Y) u. \* q6 F: F2 C
Complete dissociation, 完全不相关
/ c5 d9 e! o0 A4 c( x; l7 `! xComplete statistics, 完备统计量
2 L* I5 U' u$ ]. F- ^' [) a! V0 S: ACompletely randomized design, 完全随机化设计% e# S( Q C& Z( w8 }
Composite event, 联合事件' q5 ~) T3 m2 @
Composite events, 复合事件7 R3 A g* \4 B- I
Concavity, 凹性7 m( R' o4 j! }! |& z
Conditional expectation, 条件期望
4 A0 `% ^5 V5 NConditional likelihood, 条件似然
' n* d$ w4 S3 N! EConditional probability, 条件概率 k! s$ k0 e' H5 p! z! ]
Conditionally linear, 依条件线性3 W* e' @; `5 u# G- z3 K" `4 |
Confidence interval, 置信区间
7 B9 W1 o& f5 G* a& S, wConfidence limit, 置信限
/ x) c& y& h) C& C f$ VConfidence lower limit, 置信下限, L/ t1 q' x% i# e
Confidence upper limit, 置信上限
4 X+ M! M" M' _4 x2 }* pConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析/ w/ L' L! t6 ]) B4 p& T
Confirmatory research, 证实性实验研究
' L P, u# R! } [9 c u2 a( kConfounding factor, 混杂因素0 \/ e4 h6 A0 L5 w9 Y7 O- \
Conjoint, 联合分析6 b% \, X) J1 H/ i8 h
Consistency, 相合性6 T8 g, g4 e* @. y
Consistency check, 一致性检验" Z! ^: G6 t" D$ n8 T6 f8 l
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计0 q! _" Z4 [: M3 d" p6 F$ b! \, f
Consistent estimate, 相合估计
& L2 s3 w: K2 R7 h! JConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归' E9 p* Z3 K, C: t& q4 Q
Constraint, 约束! E9 ?; S% {, |
Contaminated distribution, 污染分布
- T. a* d! b- P/ P+ r" {+ B! O! jContaminated Gausssian, 污染高斯分布9 ~( o) V: U( R. Y2 b; I9 m
Contaminated normal distribution, 污染正态分布' U1 n0 v# o! s8 s. n
Contamination, 污染9 R. q& ~2 e3 m9 y9 r% o2 N4 J7 J
Contamination model, 污染模型
4 g* X& u7 p) ?4 F7 r% EContingency table, 列联表) s) z) z$ O+ M% l) M" t4 R; p
Contour, 边界线
6 j r R1 l. t2 O" W! E! r' c1 eContribution rate, 贡献率
( R8 M! o }) P0 f+ N( O* X" QControl, 对照
" v! H. b' y/ a0 x; E; ~Controlled experiments, 对照实验3 h2 g- x9 y6 p& @
Conventional depth, 常规深度
8 W: [, k x9 P* C3 r. T4 uConvolution, 卷积; [% c" b+ L- q8 O5 m; _
Corrected factor, 校正因子5 X" W' k/ \8 p2 E
Corrected mean, 校正均值
( W* @4 b7 @7 q, NCorrection coefficient, 校正系数 b3 M) T' d) r2 v, s- Q: l/ ^
Correctness, 正确性" b" N9 t- j0 ]( a$ F4 d+ S
Correlation coefficient, 相关系数
, p. U: Q5 R+ [9 Y0 O5 CCorrelation index, 相关指数/ {4 s& ~. u9 P
Correspondence, 对应
' M, H3 t9 z6 p8 z5 k) ?Counting, 计数& V' `, C7 N5 x9 W. Z5 ?7 G
Counts, 计数/频数 p' J3 C! a% |4 B) T9 v( @
Covariance, 协方差" h8 f1 B; T Q( Z) q3 f. |
Covariant, 共变
q; E$ l2 |0 N! s @Cox Regression, Cox回归
7 D) w: S/ X# Q, UCriteria for fitting, 拟合准则& H. Q* r2 M h
Criteria of least squares, 最小二乘准则: W1 z' u+ M( _
Critical ratio, 临界比: b6 R5 y" g; H% K" u/ g+ e
Critical region, 拒绝域
7 u; B. S0 t2 v& n& YCritical value, 临界值
5 W: L6 n# C9 H- B4 iCross-over design, 交叉设计) Z- z" h" z8 A2 ]* \6 d
Cross-section analysis, 横断面分析
7 J6 l8 m" h Q; r% R0 y, nCross-section survey, 横断面调查 S j8 P0 L6 G, B9 g
Crosstabs , 交叉表 0 D5 n/ R9 _' u
Cross-tabulation table, 复合表
0 e1 U& k0 d) PCube root, 立方根 ~* L3 s1 K9 I. E8 U
Cumulative distribution function, 分布函数. }3 F4 O3 l5 J0 u
Cumulative probability, 累计概率
; j# J- s3 b* G \; \Curvature, 曲率/弯曲
4 B! e. X4 i( f- ?8 ^Curvature, 曲率9 r& W( W& |: z( T
Curve fit , 曲线拟和
! x: j' g0 B6 \* z8 PCurve fitting, 曲线拟合2 i5 i& R$ B+ t5 ~
Curvilinear regression, 曲线回归 G/ C1 T% S' q: Z. G; e
Curvilinear relation, 曲线关系
8 M0 W6 s7 S5 \7 X. i- P* j" f* Z$ \Cut-and-try method, 尝试法
4 H7 G+ l0 G5 L% b( x& L, ]Cycle, 周期
8 U4 Z" I9 c1 Y1 `3 ^) F6 }' HCyclist, 周期性6 g- e. t& Q2 p
D test, D检验
8 `7 n- [. f. J' [5 @4 y( LData acquisition, 资料收集
. g; L* e8 L2 C4 k+ X- d& `& }Data bank, 数据库
# m% N) Z0 t" ^+ R, P8 eData capacity, 数据容量/ ~0 S' b% Q" S7 x' ~+ _
Data deficiencies, 数据缺乏
* T. Z- v( W' }. \Data handling, 数据处理% O3 D8 U+ E+ u# P# [$ Y! @
Data manipulation, 数据处理# @1 l0 n: Q- P( f: R" ^/ @ n
Data processing, 数据处理
0 L$ U- v+ l! G, {6 Y5 RData reduction, 数据缩减8 W; f2 Z8 z" e
Data set, 数据集/ }* G. k+ A5 G" J) U& S/ E6 p. j+ Q
Data sources, 数据来源
( g r1 J' C7 N* }' i" {- c0 S; \Data transformation, 数据变换
' U/ S' q/ K* b6 ? }4 K) ~Data validity, 数据有效性, X4 J T8 l& A+ b7 k% ]
Data-in, 数据输入
' u3 Z7 [. ?- t( a' ?$ y% }Data-out, 数据输出
' [# t9 v. F. V& c" i" F8 PDead time, 停滞期
8 |9 D/ l0 v, r# l4 q& X/ ?Degree of freedom, 自由度
0 |. ?" t) Y1 N6 g9 \* d9 wDegree of precision, 精密度5 P& i. D3 C# b) D7 ?) i
Degree of reliability, 可靠性程度
. l$ f# ` H& G! lDegression, 递减
# ^2 }0 Z2 p9 q0 d2 m" pDensity function, 密度函数
" c2 H! h3 i* @# X5 I( G0 PDensity of data points, 数据点的密度
9 @2 S' x ^* {$ a* G" }& yDependent variable, 应变量/依变量/因变量
9 x ?8 M9 {0 |" e! s, M" h7 l) QDependent variable, 因变量8 ]0 }5 y/ `, G) r, x+ k
Depth, 深度
& s$ R' X& X9 r9 |# z/ g. MDerivative matrix, 导数矩阵7 J; H. A! T. d: J3 D" k0 R
Derivative-free methods, 无导数方法7 e4 X S8 _ A8 y
Design, 设计
% e9 b+ S2 @7 {- M% V: B6 b2 NDeterminacy, 确定性. I) S% S: ]: V# P- H
Determinant, 行列式% X. Q6 z3 G4 |0 w0 G0 W
Determinant, 决定因素; S a g9 p$ O6 [* n5 Z! q" I
Deviation, 离差* a" n$ a$ t( V& B$ E6 Z
Deviation from average, 离均差
# Y% i u: t, u; f4 x. EDiagnostic plot, 诊断图 |# {3 k: \7 R+ b& Y
Dichotomous variable, 二分变量8 S( X8 f6 j- T' b+ w r
Differential equation, 微分方程
6 m1 F5 u) J0 x/ ^8 UDirect standardization, 直接标准化法" a2 D7 G" N8 [
Discrete variable, 离散型变量
: X8 n* ^2 }1 _& w. n7 N" wDISCRIMINANT, 判断 % ~) P3 i5 i7 P0 ~! K$ X
Discriminant analysis, 判别分析
, X! U- m5 A9 ^Discriminant coefficient, 判别系数
8 ^' F& } E4 J2 f2 LDiscriminant function, 判别值
, U# C+ J( j, J0 u) P& M7 PDispersion, 散布/分散度
0 ~6 S: ?, L& V" ?1 ZDisproportional, 不成比例的6 M4 D' G) Z' Z9 e& N
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
2 b# \+ O- m; k7 {) N) a2 g8 t* |Distribution free, 分布无关性/免分布! ~6 y2 w! i( Q
Distribution shape, 分布形状% N( {! k3 g# Q) O/ [, }
Distribution-free method, 任意分布法 {! e1 a/ q8 a* o; T
Distributive laws, 分配律$ c+ \; ` }& ~
Disturbance, 随机扰动项
' ?# S& k5 U9 \+ Z, @Dose response curve, 剂量反应曲线' I, J8 |% X0 k7 }9 s- ^
Double blind method, 双盲法; {: g8 m8 r& C( u. S
Double blind trial, 双盲试验% X6 l; o0 j, ?1 J
Double exponential distribution, 双指数分布
( \- a% t$ t# n q3 Q* zDouble logarithmic, 双对数
3 u0 b3 b+ Y! |; G0 t9 B h+ nDownward rank, 降秩3 U( j! {$ \. b3 V! r
Dual-space plot, 对偶空间图
1 V3 C ]3 ]/ m Y6 U) M( LDUD, 无导数方法
8 o1 i/ Q3 s# |Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
8 }7 S3 u1 B' O5 XEffect, 实验效应2 Y ]! c7 a4 Z' h5 U* _ b
Eigenvalue, 特征值
) M% \* }/ H" l& i* hEigenvector, 特征向量
0 s3 q: u' q1 ~Ellipse, 椭圆
5 a5 ]& K8 G- O0 X {# D; M wEmpirical distribution, 经验分布/ ]$ b! h0 R! T% p. Q/ K5 ?
Empirical probability, 经验概率单位: K) r; b) f) c! m3 g
Enumeration data, 计数资料, n8 a% ~& K5 H& I5 U
Equal sun-class number, 相等次级组含量$ e: u! z* ]* J+ ~
Equally likely, 等可能% V. C$ y; O, m8 F, v1 K
Equivariance, 同变性& j9 i5 Q% d6 b9 ?; ?4 z8 M
Error, 误差/错误
d( q0 A* O; d) BError of estimate, 估计误差
' n# }$ x4 V8 u$ N; ]8 w0 V eError type I, 第一类错误
3 J" `7 A! B/ D. V( Z& w. vError type II, 第二类错误$ |0 j( X* s( I
Estimand, 被估量; \, K. v4 l% ?2 x! v# r
Estimated error mean squares, 估计误差均方) R, b, `: u A) L/ N
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
% ]; d9 l+ v, j4 d7 {Euclidean distance, 欧式距离! `: N; d' R0 Y5 O! J& M# {5 k
Event, 事件1 U0 b; S3 j( I1 c3 y' S
Event, 事件3 `7 M9 Q4 @! M! r& ?$ n
Exceptional data point, 异常数据点
3 g0 `1 }# T' \0 I- |Expectation plane, 期望平面4 L* o* z! a' R( X5 H
Expectation surface, 期望曲面
1 Z* J l7 b7 E# k5 w o/ aExpected values, 期望值2 D+ l! V- `; \, j% K
Experiment, 实验! U1 P M& a% F; \7 [
Experimental sampling, 试验抽样
: O) b3 ?9 v; jExperimental unit, 试验单位( j0 F. [/ _ x- L6 Q) N
Explanatory variable, 说明变量. U9 W# y6 S' b2 g7 S
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
/ Z& I) H! u; C8 cExplore Summarize, 探索-摘要
0 U" T$ [4 ]4 Z( x t: H- TExponential curve, 指数曲线% ?* r0 c( d) J/ n- G1 v$ h
Exponential growth, 指数式增长2 M5 l' U9 j7 o- k5 ~! a) M u
EXSMOOTH, 指数平滑方法
7 {6 j. b- I7 I$ ~1 PExtended fit, 扩充拟合
- `7 k/ W. P) e0 T% i6 s9 hExtra parameter, 附加参数
. V- W% v2 p; I: u# P1 dExtrapolation, 外推法
1 R. U) s4 q4 i/ f# {# sExtreme observation, 末端观测值' u$ i+ H/ _1 v4 l6 U
Extremes, 极端值/极值
/ u* G$ e; q2 o; q" J1 S9 ZF distribution, F分布
% v& z# ?/ q* W' @3 KF test, F检验7 f) L9 o# ]0 @; H/ V
Factor, 因素/因子
0 j" p+ J$ T/ O* j9 VFactor analysis, 因子分析6 u9 ?( `! E# E- c3 L! A: A
Factor Analysis, 因子分析
- @. S) b. G, E0 {, zFactor score, 因子得分
0 x. a% O8 }) o) b E: T+ c6 MFactorial, 阶乘5 [/ I. g) f" g+ u/ B2 F
Factorial design, 析因试验设计+ S. i2 n G- ^9 @, A6 h
False negative, 假阴性
. l5 q7 r c' _- F. nFalse negative error, 假阴性错误( s9 J8 c+ K+ B
Family of distributions, 分布族# _# P8 U( X7 n# a! U2 I
Family of estimators, 估计量族
" x- Q6 W* `) V, ?9 {0 SFanning, 扇面0 ]$ ^+ _2 _( S2 ?7 K1 {
Fatality rate, 病死率
5 q9 S# N4 L8 G, f( X$ T6 Q* ?Field investigation, 现场调查4 C) v' S; o2 v+ r
Field survey, 现场调查( |: U# Z6 @: ?8 B
Finite population, 有限总体
: W' p$ N7 q: |+ e1 g1 |Finite-sample, 有限样本
0 x m1 Z. x6 c: R& W; ~# oFirst derivative, 一阶导数# W/ T) I+ N$ R$ q6 D3 D7 h$ Z9 E4 t: x
First principal component, 第一主成分, ?% \2 ]" ~ s6 ~& \9 [. C6 @
First quartile, 第一四分位数3 Z/ q: P p& R0 O1 I& H0 c
Fisher information, 费雪信息量
8 Q& |7 j! F: O: ~Fitted value, 拟合值9 R" k1 D* D: i' b7 y
Fitting a curve, 曲线拟合9 T5 G. D8 v3 m% w+ w; g0 m
Fixed base, 定基2 E6 L* {, s' G8 @5 N* d$ ]/ M
Fluctuation, 随机起伏. `* \& g! v& `8 N
Forecast, 预测
2 P/ P: B1 d e- jFour fold table, 四格表/ {7 \/ E2 j% X0 I* H
Fourth, 四分点
* t) C! M1 O0 Q$ r* Q% f, e- @Fraction blow, 左侧比率
! u$ k, J$ R/ d/ ^Fractional error, 相对误差
1 Q1 B6 {' V3 b. s9 j8 _Frequency, 频率; q' g/ F4 n; E5 X. |/ H
Frequency polygon, 频数多边图
- Z$ x+ s* l) ~0 @0 q: _: zFrontier point, 界限点
) L) r* @' Y/ }9 w/ TFunction relationship, 泛函关系
2 y+ }5 p" m5 I' v* \! F/ t$ [2 `Gamma distribution, 伽玛分布& \9 C( t1 r- C, Z; e# `5 }+ J3 X
Gauss increment, 高斯增量1 M! t& c/ V5 H* ~
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布2 k3 h1 J! D: P7 a
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量 I- v. U2 |* ^4 C
General census, 全面普查% d- @4 ^+ A. P) p) [" A
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 4 ^0 T8 Z( j4 m3 J A0 X% K7 X+ ]
Geometric mean, 几何平均数
' E- j( G' d4 R4 o' DGini's mean difference, 基尼均差' ~! n7 H, Q0 J3 Z/ i( {" |
GLM (General liner models), 一般线性模型
/ |6 U, ^. m. w) [Goodness of fit, 拟和优度/配合度
' d& W/ Z6 X5 y" VGradient of determinant, 行列式的梯度$ F0 } \/ }+ _. U1 ^4 K1 Z
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
& k( U" N1 \2 J: D1 V R" vGrand mean, 总均值8 B# ^: j) w3 _3 J9 n( J+ M7 I
Gross errors, 重大错误8 t- V f0 v4 ]
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
+ } v- i/ S' q- f; cGroup averages, 分组平均7 |, p' [7 J; w) i. H
Grouped data, 分组资料- s& D, v5 K7 e z" U
Guessed mean, 假定平均数
$ B6 P) H3 d8 Y$ g) }9 U2 IHalf-life, 半衰期
. j n, e" I& d& J# MHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量* H1 L t7 a2 j
Happenstance, 偶然事件
' S5 U: l: T0 O9 P2 R C; ], lHarmonic mean, 调和均数
) i @/ d; E% G; @Hazard function, 风险均数, S, ~8 }1 \8 Z' \, X/ P5 L6 Z5 Q
Hazard rate, 风险率
1 ?" q) r' w3 u) M5 l: N$ wHeading, 标目 ( }" E& i% r! ]3 g7 ?7 w( ^
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
# ~3 e0 r! }7 ]; M* M; ~Hessian array, 海森立体阵7 W8 \: M2 A; M# }/ E
Heterogeneity, 不同质! D* y E. N! O" L/ h* Z( S
Heterogeneity of variance, 方差不齐
; n$ X z& O3 w/ _Hierarchical classification, 组内分组
) U6 X& Q# x7 m# w, Q7 QHierarchical clustering method, 系统聚类法 H* t' r- t# C" w4 ^
High-leverage point, 高杠杆率点7 o0 i1 o5 R4 n( L( l
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型- E6 r' o. I/ O, R2 v8 N$ Z! G, v4 w& z S
Hinge, 折叶点' g7 ~- _) d3 a) S: ]
Histogram, 直方图
7 `6 O# ? r2 V- r- L3 z9 IHistorical cohort study, 历史性队列研究
/ r0 D; a. K$ Q' d) M5 c( Y8 c6 eHoles, 空洞& R: G! Z( _& r* t4 n8 ~5 f! ]2 Z
HOMALS, 多重响应分析+ ^( H+ z1 o2 z: i1 B8 E
Homogeneity of variance, 方差齐性
# }# q% M/ `( N3 J& G( |; w/ o) m1 l- SHomogeneity test, 齐性检验3 W% \6 y) y, b+ y, y
Huber M-estimators, 休伯M估计量
0 ^# j6 {3 ~" Y/ c& \: i3 p) h! \Hyperbola, 双曲线
+ m+ M$ R- S9 T% GHypothesis testing, 假设检验; l! x, n& |/ V1 m* V
Hypothetical universe, 假设总体0 {% I2 s% z7 i* _, e
Impossible event, 不可能事件
$ s3 R0 `8 y. r" I WIndependence, 独立性
: M5 I8 q3 ^: }% zIndependent variable, 自变量
8 X# ?# p, I. s. c. L# BIndex, 指标/指数! l4 G4 D! x) U6 {
Indirect standardization, 间接标准化法
% O' V4 I% H, B" k6 EIndividual, 个体
& [& F6 }0 P" c2 v' m& R) LInference band, 推断带# q, T8 n' y* s- R
Infinite population, 无限总体
& c/ R5 H p* D% oInfinitely great, 无穷大
1 |# q9 a9 A7 T H# V' C3 S C. rInfinitely small, 无穷小
0 t2 `; V ]+ d! \+ _Influence curve, 影响曲线
7 t( \$ ?* {" Z2 C( G. Z1 lInformation capacity, 信息容量' o: Q" Y5 f3 Y7 `: w* Y
Initial condition, 初始条件+ a7 p% e) d) s- J4 N
Initial estimate, 初始估计值6 l# R' p) W' s8 o0 i2 Y. D
Initial level, 最初水平
9 z1 r5 B( i4 t4 L- Q/ J2 M' bInteraction, 交互作用
7 G0 ]0 b% b: e+ e( K, x/ N6 EInteraction terms, 交互作用项
, _0 ^0 M) g/ U; E" ?: C' {Intercept, 截距: ?' s7 i4 n1 c' i) r6 ^
Interpolation, 内插法
( Z# W. i1 h' @' R5 o ]+ cInterquartile range, 四分位距
! c. a' w0 y1 V+ N9 u; g7 `Interval estimation, 区间估计' b0 @8 v i4 ~! d/ i
Intervals of equal probability, 等概率区间1 J0 ~" w7 }, s. Q6 z$ h
Intrinsic curvature, 固有曲率
& S5 z2 g- u' Q& hInvariance, 不变性
9 `9 l9 Z% C LInverse matrix, 逆矩阵
5 _( l) p9 M# v1 T1 RInverse probability, 逆概率! L1 `: n0 J: E5 r3 R6 D
Inverse sine transformation, 反正弦变换$ v' h/ j. `! q8 s
Iteration, 迭代 ) N* w' c; k4 Y# X1 p
Jacobian determinant, 雅可比行列式5 B" ?3 b( l5 ~' i3 _- ]$ d
Joint distribution function, 分布函数- R8 m% ~: ^; {6 `: G$ w6 T
Joint probability, 联合概率. ]1 B5 i. X2 P' F1 {
Joint probability distribution, 联合概率分布
" F2 o4 {6 d0 |K means method, 逐步聚类法# U5 V4 @0 `* P) T8 w/ N- @
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
2 H% i1 h+ K5 ?5 L, ~" Z4 mKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图) h* `0 y! J4 n3 U7 V: K: Y
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
$ J/ K" M% O7 ?7 {* `1 y+ z \Kinetic, 动力学$ ^: ^; s! h/ R) \/ Q1 n
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验9 q* B5 X# ~5 i0 V9 J4 _6 W- O
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验6 @! W! J$ s" G6 N8 A
Kurtosis, 峰度
! f6 C2 w- A8 b8 N' jLack of fit, 失拟
" M+ [: H: A" F, K* e) Z; f9 r" tLadder of powers, 幂阶梯* g+ L, k% |! N) m6 J; o1 |
Lag, 滞后
. u( j4 F' ^$ KLarge sample, 大样本9 ~. S- _# L2 y3 `
Large sample test, 大样本检验6 A& t( f" F- Z* A
Latin square, 拉丁方
j3 |+ N, a( e2 }+ |Latin square design, 拉丁方设计
' W( h+ N8 ], [# r; `3 P6 s! ELeakage, 泄漏& ?7 k6 v* S( H# \% Q
Least favorable configuration, 最不利构形
) @& w6 ?! m- R' |Least favorable distribution, 最不利分布
/ D' ^0 _6 z4 s, R1 M8 x: mLeast significant difference, 最小显著差法
# d* W' Y7 V1 i" X; qLeast square method, 最小二乘法$ w5 n$ j# L8 X) E
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
$ T4 z2 F/ t6 r3 ^$ Q9 a; b# bLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
; L, A7 X5 A, s5 jLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线8 y8 Y7 A" X6 N% [1 d
Legend, 图例
+ A& C D/ A5 Z! R& i4 GL-estimator, L估计量9 J5 A" ?4 g$ ` S
L-estimator of location, 位置L估计量! v- D }# U; n: W' y
L-estimator of scale, 尺度L估计量! b$ {( U) l2 z) z
Level, 水平+ }# O2 A( l2 H, X
Life expectance, 预期期望寿命/ L1 l& ~: ]( \! D% X) Z. {
Life table, 寿命表
* U9 n0 l: B( z3 N5 i0 ^: S' TLife table method, 生命表法* o. j1 ?6 z' @. U3 T) R
Light-tailed distribution, 轻尾分布
0 V& y# ^8 X1 o$ ^Likelihood function, 似然函数
: q* |. b& Q/ s0 M- X5 [Likelihood ratio, 似然比+ {, I4 a5 D/ z6 g8 m; E: W5 _
line graph, 线图& `8 S$ b' T2 X0 \
Linear correlation, 直线相关
- {5 B" a! t& `( y' W/ B/ WLinear equation, 线性方程1 S9 o% z0 ^. k4 l+ H' b
Linear programming, 线性规划
" G l* S+ p( l5 H# J# \0 nLinear regression, 直线回归
( X( P" E8 ~7 f' n& oLinear Regression, 线性回归
% } d8 ^- ?9 P2 k* s4 x' t/ LLinear trend, 线性趋势5 l3 w, f% `: y& w& `) i' y' |7 F: W
Loading, 载荷
! y$ H! x# v( R0 MLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Y9 P4 U+ ~$ |* U+ r0 W) cLocation equivariance, 位置同变性& b5 _4 x) k, M
Location invariance, 位置不变性
2 ?+ W" ?0 m* z& K7 r# G" ?Location scale family, 位置尺度族
' _9 i9 t: y1 U& l: qLog rank test, 时序检验 ! c# d& C9 N! \) ~9 k7 M1 D% q
Logarithmic curve, 对数曲线. x" o. a+ c# B. e/ H6 \* g
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
. F2 O+ R2 U! S1 ?) ^& QLogarithmic scale, 对数尺度: D4 {9 M6 F1 d" q4 f+ P w4 ~
Logarithmic transformation, 对数变换
* e- d/ |' E; X0 J! RLogic check, 逻辑检查
0 s2 ]$ u/ g2 c. F& [Logistic distribution, 逻辑斯特分布. e, C3 Y8 G8 Q' _) `
Logit transformation, Logit转换, ]& } v: R/ M1 K
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 & w. n, i }6 v; M
Lognormal distribution, 对数正态分布
1 V( [/ @# r" aLost function, 损失函数- l) K: v+ R! g$ P- Y ~0 {) P) z
Low correlation, 低度相关
/ r# p G5 t! hLower limit, 下限
1 P" Y, l; V9 PLowest-attained variance, 最小可达方差
5 }' v+ s# v. |* q+ ~LSD, 最小显著差法的简称4 |; S+ N( l& [+ H$ y! H# h
Lurking variable, 潜在变量
& m" {7 j, e# Y) J8 f1 O6 DMain effect, 主效应5 v' X( x, w2 e; o
Major heading, 主辞标目
, d) ?) r% v" h4 M0 t% U$ E% `3 {Marginal density function, 边缘密度函数& `; j( x3 o9 k3 }8 Y: k( b
Marginal probability, 边缘概率
# |! m o# p3 S3 }" b; _Marginal probability distribution, 边缘概率分布$ L3 {# C! d6 t
Matched data, 配对资料
n& j8 y7 p# q+ c- q" T4 A9 \Matched distribution, 匹配过分布
; D8 U# ^0 {8 c( T' |9 WMatching of distribution, 分布的匹配& S2 X M" R2 D' X& R0 d+ N
Matching of transformation, 变换的匹配 ^4 a k/ U8 u8 j: v! @4 N
Mathematical expectation, 数学期望$ `" k) Z% S' {
Mathematical model, 数学模型: f; m0 I5 `$ B" P
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
/ F& Z; Y; u9 y( ]Maximum likelihood method, 最大似然法# d* }! E% V8 G9 K2 G+ E
Mean, 均数
& @* J7 k2 d& l. R3 j' cMean squares between groups, 组间均方
7 X5 Z% w* A4 RMean squares within group, 组内均方
) g1 J; {! R! HMeans (Compare means), 均值-均值比较/ R" V) T2 [9 O9 X! D
Median, 中位数
/ ]+ y6 Y0 r0 d( pMedian effective dose, 半数效量
* x) O9 d0 V. hMedian lethal dose, 半数致死量
1 M" u% `. B8 ~$ G; o" YMedian polish, 中位数平滑
5 Y* h, K! l# w, V8 R OMedian test, 中位数检验
) P: D! y* X1 d/ g5 w% t7 E% CMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
" E6 F( C. n/ Y' TMinimum distance estimation, 最小距离估计
* U8 R, t' t8 D5 c6 ]: f: vMinimum effective dose, 最小有效量3 \$ ~0 P! ?, B1 F I2 W
Minimum lethal dose, 最小致死量
: b' d, a0 r' W) X. `) p7 W# KMinimum variance estimator, 最小方差估计量7 [4 r1 R; K: g
MINITAB, 统计软件包
% {% q1 ^: Y2 N6 w: fMinor heading, 宾词标目
$ o$ n/ F/ h# _9 F0 UMissing data, 缺失值
+ e) ^& T4 Z" j) R: ?# ~Model specification, 模型的确定
6 E* V9 ?8 X# D7 LModeling Statistics , 模型统计
. I! X- D( \4 o+ ]Models for outliers, 离群值模型
7 F$ ]9 h5 v3 o. @2 `$ c UModifying the model, 模型的修正
* x' Q! `" ^ d; u* s4 m0 EModulus of continuity, 连续性模
4 r( `$ ^6 S, ^/ @6 C% e \Morbidity, 发病率 + x) Y( J5 z6 ~* t# ?$ j) Z0 w
Most favorable configuration, 最有利构形
( g0 m! x6 t+ {0 B) yMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
8 T/ j6 g. [ A VMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
2 ?7 K9 I D- D" N' U6 r6 tMultiple comparison, 多重比较! Y: k7 I, z$ i; Q7 n
Multiple correlation , 复相关
* d5 f0 ^+ ~4 M* H3 j1 m$ h% JMultiple covariance, 多元协方差0 ^: c4 I& Q- I1 O5 @9 V
Multiple linear regression, 多元线性回归/ X/ s* S5 M! k+ G9 B( w
Multiple response , 多重选项
3 o) {$ L$ Q! p7 X# K0 W/ ^+ jMultiple solutions, 多解
' p/ ~8 ?: [ q- l" qMultiplication theorem, 乘法定理
% y0 ^6 b' v6 t) g9 U& VMultiresponse, 多元响应
) v8 B# w0 p! M. O5 rMulti-stage sampling, 多阶段抽样
% F" r* v4 s \- rMultivariate T distribution, 多元T分布
8 o3 k2 V2 G$ |1 }! D5 g% u; PMutual exclusive, 互不相容2 ^! Y$ _& {. ?; `1 u
Mutual independence, 互相独立9 D" [+ |) b( l# i
Natural boundary, 自然边界
+ X, X) s' r; i: t0 k! {% a0 mNatural dead, 自然死亡1 i: U* `! l" F$ r( ~1 D
Natural zero, 自然零1 t& Y3 E8 q# e
Negative correlation, 负相关* m: H9 J3 S, H; E/ B. _0 n' \
Negative linear correlation, 负线性相关* O* a4 Q$ J* `2 S& ]
Negatively skewed, 负偏3 e0 y4 D1 u5 v
Newman-Keuls method, q检验
- C$ [7 H+ \# Q" t3 t( Z- iNK method, q检验3 w( }2 G2 D1 i5 C
No statistical significance, 无统计意义
) v2 g1 H& }' w y! O- ~8 B" S" G6 WNominal variable, 名义变量
2 |. q5 D/ S7 g- S' ?Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
3 W" `# m1 U5 }3 ?4 iNonlinear regression, 非线性相关+ ^$ G( `2 S j
Nonparametric statistics, 非参数统计 p$ G6 }4 O) ]+ }
Nonparametric test, 非参数检验: d F4 t2 n+ @+ c* P
Nonparametric tests, 非参数检验
6 u' B8 |6 ^0 m* K- wNormal deviate, 正态离差% L7 x' `4 K. M" z$ m# p
Normal distribution, 正态分布
; V7 z- i3 S6 B& C! @( {/ ZNormal equation, 正规方程组
0 Y n$ s: D7 r, r+ b6 t! YNormal ranges, 正常范围8 K% @0 ]' S3 A& h
Normal value, 正常值
8 G' u% V1 M) O7 o4 [. TNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数& z2 }, `2 W+ _8 W, B% n
Null hypothesis, 无效假设 6 N& l4 L% _# Y, o4 _* o
Numerical variable, 数值变量' e. f* B' @" ~' ^# c: C+ `
Objective function, 目标函数
. i% d3 H- q; S6 _* bObservation unit, 观察单位, ]1 r. R( X ]2 n/ f! m2 M( m0 U
Observed value, 观察值
/ m1 X3 ]4 `4 ]2 g( _! ~One sided test, 单侧检验" d5 u- m- p) k8 U6 B( a
One-way analysis of variance, 单因素方差分析- J$ K A9 e$ z
Oneway ANOVA , 单因素方差分析' e' F m/ a4 a O6 Z) j' Y4 ?0 H
Open sequential trial, 开放型序贯设计
, r: T" [3 D8 cOptrim, 优切尾7 f5 a: U8 h. w" r; x* [3 J# ~! T
Optrim efficiency, 优切尾效率
1 s7 g5 D. I3 n! B2 f+ pOrder statistics, 顺序统计量8 O6 H6 h/ b" \! M$ D. k* r
Ordered categories, 有序分类$ F/ [& u$ L- | n; P$ ^3 R+ J3 o
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归1 T6 {, E0 \& ~3 ^0 f
Ordinal variable, 有序变量3 y2 { j: E- F, Y, z/ {, Z
Orthogonal basis, 正交基* @* y" P* d' z x
Orthogonal design, 正交试验设计
2 t% H% T, \% d! X1 S( ^/ bOrthogonality conditions, 正交条件
: i3 P$ ~0 v# @$ Z5 J; W, |ORTHOPLAN, 正交设计
# s. L5 q! ]. ~, nOutlier cutoffs, 离群值截断点2 \2 z4 W% v( S4 N- k1 ^- d: `- n* ~
Outliers, 极端值/ `0 G' r2 n: i9 p2 n
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
& O6 c( ?! b& t5 U/ \Overshoot, 迭代过度% D* r% `, N' ^
Paired design, 配对设计, z7 w* M L* }6 y6 ^ v5 [: ^
Paired sample, 配对样本: }) i/ ?* |7 {0 U1 y7 `) u
Pairwise slopes, 成对斜率
6 ?& }% y8 y2 i5 h4 jParabola, 抛物线
1 S' m$ m5 L" d7 ZParallel tests, 平行试验
7 ]; s' K3 F% d0 hParameter, 参数
/ P4 I; U% o2 F6 ]3 c0 KParametric statistics, 参数统计
! ]9 y, q+ X- F' l$ k) j; J7 }& dParametric test, 参数检验9 Q' O) q$ ?5 A0 Y) V# }9 \
Partial correlation, 偏相关
6 z# k- o' d9 u u5 uPartial regression, 偏回归
6 `& }) B/ l1 f7 y9 gPartial sorting, 偏排序
: I I7 W& d3 }# nPartials residuals, 偏残差! V( ^0 l% r# b& C& P, \
Pattern, 模式2 ^. O1 s, M7 o/ X6 I
Pearson curves, 皮尔逊曲线
+ t: J9 K8 ^8 ]$ CPeeling, 退层5 O h& @% s8 w6 y8 x9 l' t
Percent bar graph, 百分条形图
' r# K O( g8 Q% ]- o' l5 n3 |Percentage, 百分比5 r2 z5 V# _% ~
Percentile, 百分位数
, Z0 {) }( K9 p1 v( ZPercentile curves, 百分位曲线
( ]2 L0 U2 m& F# C4 Y m+ N2 ZPeriodicity, 周期性4 D9 i: E. T) I7 l1 b* A- M
Permutation, 排列
" d9 _/ o% O' O. B, s! k: nP-estimator, P估计量
: }; E. y- f4 f' z: c2 jPie graph, 饼图
1 ^, C. N! g% hPitman estimator, 皮特曼估计量
- V3 e R/ B: A3 a3 q/ F3 yPivot, 枢轴量) r* T; y# H4 I
Planar, 平坦$ m% u( Z+ i0 S6 x/ ]) V
Planar assumption, 平面的假设
: j5 ^9 ~7 h" b" OPLANCARDS, 生成试验的计划卡
8 r, c- V9 n! z0 X r7 V7 `Point estimation, 点估计
6 ^+ C) N6 w7 ZPoisson distribution, 泊松分布
& G3 K) Y, ^! b" [7 t( d. HPolishing, 平滑" d$ z( o- T# k, h
Polled standard deviation, 合并标准差
- J4 ?1 j3 c0 H# V! w$ g& U9 [Polled variance, 合并方差8 ?7 V& w( J( W
Polygon, 多边图
}* F% ~9 y2 K. RPolynomial, 多项式
' p. `8 q2 h$ l" A+ T$ tPolynomial curve, 多项式曲线
4 t' x# m8 o- mPopulation, 总体9 R, C& `- E$ {) s2 r
Population attributable risk, 人群归因危险度1 @) K" x5 D: c- d2 @) N
Positive correlation, 正相关
8 t" p" z% Y" ~ f# WPositively skewed, 正偏8 o4 L' R2 W1 {
Posterior distribution, 后验分布6 r! S' f6 c1 K" H$ [
Power of a test, 检验效能
( F5 v( S- V+ Y$ |* L; r+ oPrecision, 精密度! w8 p ?5 |3 p* u
Predicted value, 预测值9 T: n2 c. t# M/ h+ B+ b
Preliminary analysis, 预备性分析
( Q8 P b& @8 X6 R# Z; D3 m+ RPrincipal component analysis, 主成分分析0 `; h1 ?% Q: S; Z5 e2 w9 y
Prior distribution, 先验分布
! l. x* r0 d' S7 ~, N+ D4 [* V5 uPrior probability, 先验概率+ g. K9 V0 c: f `0 a% A
Probabilistic model, 概率模型
# m. o+ b( Z4 Y5 m( Gprobability, 概率9 p# a' p3 C' Q; g3 i
Probability density, 概率密度% x: ^5 [/ L- m# W3 ?
Product moment, 乘积矩/协方差
. E5 M2 v) A8 G3 i' S) QProfile trace, 截面迹图
2 q- k" F; F. eProportion, 比/构成比" s1 O" Z3 @* k2 E9 A
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样) P, q, |+ Y$ Z Y* b* z3 _$ V
Proportionate, 成比例
7 s8 x* ?/ f- FProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量 B+ t3 O D* _! G8 j, B
Prospective study, 前瞻性调查9 o, i# L7 Y: l0 h$ q
Proximities, 亲近性 ( ?# W8 |; \8 ?; K* t: V$ \; m
Pseudo F test, 近似F检验+ h, _' k7 a4 \0 I% ]1 l- n/ y
Pseudo model, 近似模型. P( f+ _" |. ] V' m
Pseudosigma, 伪标准差( t& z0 ~3 |) A
Purposive sampling, 有目的抽样
4 P8 U- P- z* `5 N! AQR decomposition, QR分解
' b% |8 S! @7 w6 r- E% m: kQuadratic approximation, 二次近似
4 ^9 Z* u& d& B/ w6 ^- n+ LQualitative classification, 属性分类
8 c( d9 O; b! a+ A; L% L3 YQualitative method, 定性方法
- ~. ~! y/ h& u4 @2 A) pQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
, C- R* a' n1 P8 ?% QQuantitative analysis, 定量分析
3 W; }% i4 y3 |9 Z2 V; r( HQuartile, 四分位数9 W2 L+ F4 M4 b, B' B
Quick Cluster, 快速聚类9 {! {' Z1 n, X7 E0 I
Radix sort, 基数排序
* Z8 a8 b K1 j% }& d; dRandom allocation, 随机化分组 b% f S S T' q g
Random blocks design, 随机区组设计
d; \) p U2 }, yRandom event, 随机事件
/ m& l# Y; {, E: h/ I; sRandomization, 随机化
! y" P$ T, o) @2 D X# b. n$ dRange, 极差/全距- J# P, P- `' [3 [
Rank correlation, 等级相关1 j$ G8 k; z7 ?
Rank sum test, 秩和检验5 _- [- k8 A0 r$ W8 s1 S5 Y9 J( }* R
Rank test, 秩检验7 T( R2 Z& }) g1 w+ K( V" J. x
Ranked data, 等级资料
' `$ v( E* B2 B, t7 IRate, 比率. F2 `, c- k T4 @
Ratio, 比例6 o- B+ X8 p/ ^9 `! s$ L2 q
Raw data, 原始资料
8 D$ k5 r+ \* i7 t8 m+ HRaw residual, 原始残差( H2 Y6 o1 k8 h) n( ~3 `: m6 t
Rayleigh's test, 雷氏检验
% d8 ?7 m( ^3 E9 I/ {Rayleigh's Z, 雷氏Z值 / {' D& ^( n# z, I$ a
Reciprocal, 倒数
5 G1 C- Y$ e4 n; U" M* rReciprocal transformation, 倒数变换( @+ C6 O# n( c8 W$ ^
Recording, 记录4 E6 A( |- e( o4 w. O- U5 y. A
Redescending estimators, 回降估计量
; v. C1 l5 n3 ^2 Y a n5 CReducing dimensions, 降维
) s' s+ ]1 ?0 y. L9 o: L7 BRe-expression, 重新表达
2 G0 n. @3 R/ R: k# \, W$ fReference set, 标准组
: o7 o4 f+ n- C3 H* d- n& ORegion of acceptance, 接受域. n+ j/ m( g( [) c6 R; t& a( f4 p8 P7 C
Regression coefficient, 回归系数
6 H5 h0 z, _! ~3 PRegression sum of square, 回归平方和
, Z1 C+ \/ c, }! t* S! pRejection point, 拒绝点8 x, y& _: B9 G H' w+ S0 c Z! Y4 K
Relative dispersion, 相对离散度5 z# O8 J/ B/ |- Q; {
Relative number, 相对数
/ g' `/ {! k' w2 T- ^/ W uReliability, 可靠性" o: P _! D/ j; s- b. z1 R. T
Reparametrization, 重新设置参数
: d% a7 V- t' S3 }" |; k# EReplication, 重复
0 R% n. {9 H1 ]Report Summaries, 报告摘要
8 p( @' Z" @* l6 }$ v6 W: w* Z2 xResidual sum of square, 剩余平方和
8 S+ w3 `* Z; z8 S- _Resistance, 耐抗性
+ b0 x1 h4 X4 h+ rResistant line, 耐抗线& R* a2 B0 n4 I9 \' a0 l1 L3 ^
Resistant technique, 耐抗技术! G4 i+ n% p' w3 h( F3 `' o1 K
R-estimator of location, 位置R估计量
5 w& }% Y& N+ Y U3 p! jR-estimator of scale, 尺度R估计量
) }) y2 i. W5 o( eRetrospective study, 回顾性调查; o9 o6 U1 k, q- ~
Ridge trace, 岭迹
6 P6 D* i( P5 f* V& i7 yRidit analysis, Ridit分析8 e* O0 t$ x! t' w3 F3 y7 w
Rotation, 旋转% s+ Q" _* K0 q. y
Rounding, 舍入% M0 }- s& k% i! q
Row, 行8 j# p" `% s( S1 @+ d$ \' f
Row effects, 行效应# s: y* v) q; C! `6 Y9 v9 I6 k
Row factor, 行因素: ?/ c! _: x% C( C* V' ]- k5 c
RXC table, RXC表
: s) X0 d& n8 ~/ Y1 n9 Q6 ^# B% n+ [Sample, 样本
. X8 w6 t3 ~1 w9 @Sample regression coefficient, 样本回归系数; m5 t, |0 y/ m- t% R
Sample size, 样本量
. q( T# P; |' F3 r, P, k" ?8 OSample standard deviation, 样本标准差& f, {4 h$ I" b8 F+ z' R; s
Sampling error, 抽样误差+ c1 I5 @$ a- n7 u
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
8 N0 c" H( o* H! s9 cScale, 尺度/量表. q& z9 k5 t2 ?; _( v; l$ l
Scatter diagram, 散点图
1 h+ J. ? R3 L$ @8 E2 ]' p1 ySchematic plot, 示意图/简图
/ O5 o$ b9 r3 g- KScore test, 计分检验( v; U6 f" G+ h k& q
Screening, 筛检
( C: B* ?' O# n5 j( fSEASON, 季节分析 1 h" L& J6 c7 d# A! T) q4 ~
Second derivative, 二阶导数3 q, X$ }0 Q, ], L5 v T8 R
Second principal component, 第二主成分$ }, @7 d1 F5 U0 r
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
& X: O2 I2 c; o' ASemi-logarithmic graph, 半对数图( w b) }& i* I, Y# B
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸1 A; f$ Z! J7 G- Y* Q: Y
Sensitivity curve, 敏感度曲线2 g, `2 ?4 m% \5 K$ I
Sequential analysis, 贯序分析. J" K1 ^ S- @; L8 h: s4 B
Sequential data set, 顺序数据集
' { u4 x1 x# GSequential design, 贯序设计
9 l# E+ L7 `" {9 [* k! H1 ySequential method, 贯序法8 X0 V$ ?( b7 Y6 w# Y5 m9 p
Sequential test, 贯序检验法
0 t$ M0 U2 h/ x3 x4 |Serial tests, 系列试验# V$ ? Z; Q- N7 F& x
Short-cut method, 简捷法
2 J' W/ {. k( DSigmoid curve, S形曲线4 a) K6 f: z3 t6 `& m a7 ~
Sign function, 正负号函数8 t0 g8 x0 a5 Q
Sign test, 符号检验
# e# @, A/ R! v8 M! w( X8 P( XSigned rank, 符号秩 r1 ]9 w# m6 [; f; |
Significance test, 显著性检验
`0 H; f- n, JSignificant figure, 有效数字7 Q' w( z* K% u9 G$ d& v! q7 g2 k
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
; p) i5 R: P7 e- J# E; {Simple correlation, 简单相关
) D. z& F. ^$ z1 ~Simple random sampling, 简单随机抽样
" `1 [+ s( Y; J. M6 C) o1 j/ T! i3 CSimple regression, 简单回归
- x* e9 ]( _+ ~2 K: [7 p/ _* L1 ?5 |, vsimple table, 简单表2 r5 Y6 ^, X$ n4 v9 q$ ?% R$ F3 h) A
Sine estimator, 正弦估计量
( d8 X( l1 ]7 i7 g" m# bSingle-valued estimate, 单值估计- s; U1 [7 v3 |
Singular matrix, 奇异矩阵
, m0 i6 B7 Q" H$ k/ M& E, c4 |Skewed distribution, 偏斜分布
1 |; j6 D$ p4 l) ?4 JSkewness, 偏度+ C) B( D# ?& c) A
Slash distribution, 斜线分布5 P' o4 @% ` ^* J
Slope, 斜率
$ E, l4 F5 ?4 I7 {. \" F4 _Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
0 c3 M- Q& C- e$ }/ k3 }Source of variation, 变异来源5 i; u {/ |% x$ s0 W" n
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
u# c6 G; c* OSpecific factor, 特殊因子
5 D- l0 A; i9 j8 gSpecific factor variance, 特殊因子方差
% A1 |. r) o& m! TSpectra , 频谱5 Q' v( ^2 M4 X$ i L: z7 q# ]
Spherical distribution, 球型正态分布
( R5 E( a7 U+ Z9 k* dSpread, 展布6 P* l, L# |9 m9 @5 I i. l
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包0 ?- L: y( l4 R" c
Spurious correlation, 假性相关
; y6 U6 q' W" @) N/ n' @Square root transformation, 平方根变换
* j) r& X' f+ R9 g* s! XStabilizing variance, 稳定方差. ^/ |6 j5 S" J/ b8 t
Standard deviation, 标准差; H3 U2 }; T$ E5 G7 c) @7 W
Standard error, 标准误
; t7 T# S" S( d8 f& r6 P, F& HStandard error of difference, 差别的标准误& }9 }( w/ n. M" [
Standard error of estimate, 标准估计误差
% x, @8 c5 J4 N1 y+ ^' jStandard error of rate, 率的标准误
- U$ C4 E" o0 D! u4 eStandard normal distribution, 标准正态分布
% Y; ?% @8 h/ `# tStandardization, 标准化
8 I+ O$ f: s& ~6 FStarting value, 起始值
2 l2 N2 i0 G0 u( q: mStatistic, 统计量
6 d" e/ ^- o9 J6 XStatistical control, 统计控制 u+ z( R9 {! [- ], P4 O+ V& O% w4 R
Statistical graph, 统计图- ^; W- Y2 z4 l! f
Statistical inference, 统计推断
U+ X- E1 B) O: ^Statistical table, 统计表
* n; N% o0 J8 T; t9 MSteepest descent, 最速下降法$ `- L7 i8 ?( `- e2 O0 z8 q
Stem and leaf display, 茎叶图
, W5 a0 c6 {, C! F- _Step factor, 步长因子
0 I# _% a0 [. L7 Z+ L- a9 a, I$ FStepwise regression, 逐步回归6 _; M: K. P/ l( f( N
Storage, 存( ~. h) F, K! t3 D" X: L( v
Strata, 层(复数)
8 D8 ]- ^, c0 J6 K0 h$ gStratified sampling, 分层抽样0 Q3 _1 g6 c% `" J) l; e
Stratified sampling, 分层抽样
- l8 c7 t8 {% }( T* }3 Y# N# nStrength, 强度; T; j4 o* }0 k
Stringency, 严密性
) e. R+ Y" O5 O) E7 s1 C# YStructural relationship, 结构关系
# C9 i2 n( s/ o+ ^8 I; z2 J: BStudentized residual, 学生化残差/t化残差
& r/ q% N0 ~: X+ L8 d3 ~Sub-class numbers, 次级组含量! W% N! z; @9 z
Subdividing, 分割' O4 G! R' q" e7 [/ u/ K, J
Sufficient statistic, 充分统计量7 |! L# A* [& h2 [: w5 R
Sum of products, 积和
# d& x/ e1 l- }. H0 S8 ]3 H1 HSum of squares, 离差平方和6 l/ I1 V# T8 \- q" B
Sum of squares about regression, 回归平方和; @3 ~6 `$ k( Z {; w
Sum of squares between groups, 组间平方和* D3 Z2 C* M. _* Y
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
2 ]4 s1 `7 {) @$ |Sure event, 必然事件/ C. n+ |2 Y6 [2 }5 c
Survey, 调查
7 v; T$ g; L$ N- WSurvival, 生存分析$ x, c" y( l3 ^: i+ [9 _( h
Survival rate, 生存率
4 x0 Q3 g0 N: l2 SSuspended root gram, 悬吊根图) }1 t0 p+ x$ d& N }& P
Symmetry, 对称
" u# A. Y" }3 e2 CSystematic error, 系统误差/ l( |- z% F9 j
Systematic sampling, 系统抽样
; s* a1 |5 Y1 ~0 e- A3 RTags, 标签
1 \" I: X T( x- e( {Tail area, 尾部面积
8 f3 a! u0 t. ^( z- W& J0 n5 gTail length, 尾长# Z2 f( Y$ t! z' f" R1 ]
Tail weight, 尾重 `$ H+ @8 o/ a1 o9 O5 c; h
Tangent line, 切线
9 p' X& w* k' x3 i' E/ YTarget distribution, 目标分布
3 [8 q. Q8 }$ [8 L" ^* jTaylor series, 泰勒级数
4 O6 w& ]9 H9 NTendency of dispersion, 离散趋势
3 @; _3 x/ B% zTesting of hypotheses, 假设检验- p, a- E* U! H8 o
Theoretical frequency, 理论频数
( R. v2 _2 w0 DTime series, 时间序列5 `' g8 s( ], ?" M+ g
Tolerance interval, 容忍区间/ B- U& _; |5 c6 t. K: B
Tolerance lower limit, 容忍下限% C% y) x, j3 J' e- Y- C
Tolerance upper limit, 容忍上限
7 h+ Z; @( ]0 T' O h5 {/ ~3 z( MTorsion, 扰率
3 t3 f2 C @; U u3 TTotal sum of square, 总平方和
1 L! E) b6 k; L4 f( e, FTotal variation, 总变异: ]+ }' R6 a" h8 ~
Transformation, 转换
. L0 x( L5 }! i" L0 BTreatment, 处理9 T1 {( g' s) K1 z( R V
Trend, 趋势* [6 `8 @' E: F* }3 f1 b
Trend of percentage, 百分比趋势- _7 }7 q* R" g+ @
Trial, 试验% N. t* i3 U5 g$ F$ u
Trial and error method, 试错法. \% L+ Z$ h5 C( f7 ~
Tuning constant, 细调常数- ?# W9 E9 A" n' F6 c
Two sided test, 双向检验
" K: }2 B I* D, y* a7 A: BTwo-stage least squares, 二阶最小平方
6 ` x. G* ^( n9 e7 `) P w" ETwo-stage sampling, 二阶段抽样
; I: e' L- F% p+ g: v. qTwo-tailed test, 双侧检验* b# B+ W: ^$ N9 z$ L& [8 Z9 `. m
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
3 M5 u7 {* b( N' eTwo-way table, 双向表
7 o" X% T! a* HType I error, 一类错误/α错误
2 w, R! r9 ~6 h3 a. b& sType II error, 二类错误/β错误. M% s5 q6 o! | E3 i
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
2 T2 t8 H5 ]5 o% T6 oUnbiased estimate, 无偏估计' E+ z3 ?9 M" R* Z3 l! ?0 L( `* U" a. Q
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归: J* U1 w( Y, M `
Unequal subclass number, 不等次级组含量
7 B. Z3 y7 }2 H0 e# jUngrouped data, 不分组资料
$ [8 j; ~" b3 E; C0 D4 bUniform coordinate, 均匀坐标& M- I& b2 [5 E
Uniform distribution, 均匀分布
! h5 e6 A4 Y& t% v3 Z7 [' S. L' jUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计 m/ d+ ~& _& P2 R; B3 ?" a. n5 r
Unit, 单元
: y3 i: Y! b! d$ u) wUnordered categories, 无序分类8 b* x5 `0 T q$ |. T
Upper limit, 上限
- O6 R% t2 N: @6 }. JUpward rank, 升秩
. \5 P* P0 x9 @. R5 K7 KVague concept, 模糊概念
: w. e @0 [# `* W( X3 t/ U, sValidity, 有效性
6 z7 ~) |! t4 x/ k8 YVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计8 D6 B! Y, d# M( `: V
Variability, 变异性$ s$ V1 f% y5 N" N y2 o
Variable, 变量7 Y; I& M+ o2 _, n7 K' C4 r
Variance, 方差
" S- o' J0 w2 oVariation, 变异' a' n8 m% c. s$ ^9 J& |5 t+ e; q: N
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转# R4 ~; f d+ R4 V
Volume of distribution, 容积
5 U. i2 M' L5 ]- Y# uW test, W检验8 r+ m$ e. k; ]; v. o/ @1 C
Weibull distribution, 威布尔分布
- a" _, F) Z: m; W$ \Weight, 权数
6 X1 a1 _& r5 u- S6 N, ?. LWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
5 W1 s0 C, O [! z5 jWeighted linear regression method, 加权直线回归
- G" P0 P7 Z7 O9 oWeighted mean, 加权平均数: y4 O5 W: B" f" W" Q& \
Weighted mean square, 加权平均方差
. ]2 `# m& m3 F9 N; i2 Q, {Weighted sum of square, 加权平方和
4 j. m5 b4 x, S3 N4 _7 ~* HWeighting coefficient, 权重系数
, Z$ m* X8 Y A# UWeighting method, 加权法
' R1 a1 K7 a( KW-estimation, W估计量- v% }8 a% _! u6 W9 @1 n ~& i
W-estimation of location, 位置W估计量) H, ^( ~+ s/ f- d0 P* w& F$ S
Width, 宽度
! V2 Q6 T! n8 I f& PWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
* G; h! U% n5 ~/ J& HWild point, 野点/狂点
^; R4 y- N5 ]Wild value, 野值/狂值
c0 C4 g Q0 C1 H# g; V: |, zWinsorized mean, 缩尾均值' L# `6 E% \3 \; q( D: G. [( d
Withdraw, 失访 / ?3 q) x! u7 {
Youden's index, 尤登指数
" ?/ y. z; p! H( fZ test, Z检验
1 Z [; k6 [/ |Zero correlation, 零相关- S/ o! N0 X" I9 a6 M5 V, n' `
Z-transformation, Z变换 |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册会员
x
|