|
|
Absolute deviation, 绝对离差& x* J* M9 C% s# d. W+ V
Absolute number, 绝对数
" x3 V+ p) G8 o) C7 F8 j" p4 _Absolute residuals, 绝对残差, a3 b3 Z3 G; u9 L4 z1 I$ x0 ^, o4 m
Acceleration array, 加速度立体阵' Q* h1 _( v# T- G
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
, [. s: ~4 s4 G6 |* U' }Acceleration normal, 法向加速度
! e: _6 I+ Q9 x/ f- MAcceleration space dimension, 加速度空间的维数# m' a6 y, f' t* e9 B
Acceleration tangential, 切向加速度
) R5 n2 G0 u1 k( sAcceleration vector, 加速度向量/ |; Y5 a4 c$ \
Acceptable hypothesis, 可接受假设
6 _- |( s f; M. eAccumulation, 累积
. p* I6 J5 I1 Y/ pAccuracy, 准确度5 p- n0 \& L2 x$ p, d" J- i) i6 F
Actual frequency, 实际频数$ P- w1 G6 G4 M
Adaptive estimator, 自适应估计量$ Z! H+ N; [% X6 _1 m8 ]2 `
Addition, 相加
7 D# K2 q7 Y/ k0 P/ b# gAddition theorem, 加法定理3 J( v1 [! S5 e
Additivity, 可加性& a% I; S- b# F k% S
Adjusted rate, 调整率& B! U5 q3 V$ c. P) V" I
Adjusted value, 校正值7 M) B n& p; G+ \
Admissible error, 容许误差
$ X* ^0 `; E, |- `. [Aggregation, 聚集性; J7 s9 S+ ~$ y! M
Alternative hypothesis, 备择假设9 h6 b- U* S2 F
Among groups, 组间# h" t2 ^' \; M4 X
Amounts, 总量
. V. K9 O. P( `; a9 BAnalysis of correlation, 相关分析
& _6 S z' z0 w. SAnalysis of covariance, 协方差分析
: F1 C0 V! B& B; n/ e! O2 a+ Q$ YAnalysis of regression, 回归分析0 s+ |1 C1 Q: `( p
Analysis of time series, 时间序列分析
% _- X. U8 ^) P) kAnalysis of variance, 方差分析5 h2 `& \4 b: T3 F" r% v$ j4 B% {
Angular transformation, 角转换
( ?$ V2 M5 d' hANOVA （analysis of variance）, 方差分析
( J: R. |) e' J- C5 sANOVA Models, 方差分析模型8 F# e. O, Y Z( t4 V" ~6 K: X
Arcing, 弧/弧旋
! C L; |8 k* r# LArcsine transformation, 反正弦变换7 V# d4 b9 @3 X7 j& A9 Y1 O V
Area under the curve, 曲线面积: A$ s* ~! T; W
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
' o! A- b1 p. m" ]6 _ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 $ _" H3 v/ C8 z$ c T
Arithmetic grid paper, 算术格纸
6 o9 a" Q$ b& M6 mArithmetic mean, 算术平均数
# c* i9 c! y P8 j9 y1 vArrhenius relation, 艾恩尼斯关系& f* Y" I! N! [
Assessing fit, 拟合的评估
; f4 R0 L& p# `Associative laws, 结合律
5 Y2 I3 x+ p- p+ G0 q4 b7 |0 NAsymmetric distribution, 非对称分布
1 u8 c4 @% R2 @Asymptotic bias, 渐近偏倚
5 h! d2 J! V' I( k6 [) WAsymptotic efficiency, 渐近效率
2 T; v2 j9 z! I& [+ R( zAsymptotic variance, 渐近方差
, Q+ m% |- C4 E3 @1 qAttributable risk, 归因危险度0 z" h2 a. V Z2 @. }3 T
Attribute data, 属性资料
9 J7 f9 m( i! G( t! mAttribution, 属性
0 x' E" Z& T" b$ ^; G( WAutocorrelation, 自相关/ Z& U) e' j7 Y4 p) T7 c3 d+ }
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
. f% y4 X& v+ O, O, k VAverage, 平均数
4 O2 D3 ~* c2 Q) G" k" JAverage confidence interval length, 平均置信区间长度& d& o) ]: u1 K& Z) ~
Average growth rate, 平均增长率
( N, {8 Y- \4 M$ }9 J. \& vBar chart, 条形图
3 F6 T6 |; i' C+ i! v3 CBar graph, 条形图# h# V H, J- n p% b
Base period, 基期& G# L6 O$ y8 ]2 ?2 d1 l4 }
Bayes' theorem , Bayes定理
/ l* t/ Z. B% T% PBell-shaped curve, 钟形曲线
3 Q0 A0 r* J8 e. [+ J/ m. o5 EBernoulli distribution, 伯努力分布' \1 \( Y7 C. i' T9 H* V K
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
# ], e# u1 p2 L# a4 k3 qBias, 偏性
% C' R6 f) X- l$ Y" E9 w+ L OBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归: b+ h/ t! n. d N
Binomial distribution, 二项分布
* e9 Y, M+ M, i: j* [/ UBisquare, 双平方! C7 w# ~* P% `/ y9 Z$ @
Bivariate Correlate, 二变量相关
/ B, T+ m6 E: X) G7 M. RBivariate normal distribution, 双变量正态分布3 W) d4 O9 a. P- b& q( U0 N2 C
Bivariate normal population, 双变量正态总体* J! O4 e F1 ^* D9 K& j! V6 d. p
Biweight interval, 双权区间
& C0 R. P6 m, P; d3 KBiweight M-estimator, 双权M估计量
; b2 W' }0 M8 N# OBlock, 区组/配伍组
! z; Z# C L3 x. n! rBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包) z5 @3 {4 E# i' \
Boxplots, 箱线图/箱尾图' X& y" M9 k# h% S5 Y0 B6 ]& U
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
6 v) l( Y( H& M F# xCanonical correlation, 典型相关
- i. I6 r, t' Z- S' o4 DCaption, 纵标目% ]7 M& H) S; ]6 D# W( e7 {4 i
Case-control study, 病例对照研究+ s3 h0 T! }/ {0 O7 f8 x
Categorical variable, 分类变量0 P4 V; ^9 g; O, r7 c! n, l$ u6 s9 ~% K i
Catenary, 悬链线$ ^: n) F- _3 _
Cauchy distribution, 柯西分布/ }+ O. Y3 J' v$ ~4 E
Cause-and-effect relationship, 因果关系
. E/ h9 [$ N3 E4 {2 h4 m. T/ jCell, 单元
1 L) M+ B/ F6 s: h4 }. kCensoring, 终检
5 @8 {7 S* _2 c+ _9 T7 _8 \: i( MCenter of symmetry, 对称中心' T f7 M" u8 F* o% g
Centering and scaling, 中心化和定标3 n; G1 M! F- r7 `& {
Central tendency, 集中趋势/ F1 g6 i# T- E/ V' ~
Central value, 中心值1 H% ~1 q* @8 K( @. N5 L6 ~
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
5 n# w8 b3 Z% W2 O. vChance, 机遇# O% t1 {2 P: s2 L9 p
Chance error, 随机误差 O' ~4 c! i# \; T* z- }
Chance variable, 随机变量0 M' m/ j( t! `( U
Characteristic equation, 特征方程. u* n+ m% T/ G1 k2 F- C: T
Characteristic root, 特征根, ]" K. E/ n! {4 w
Characteristic vector, 特征向量
6 }. m6 U, v( P5 \Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则) V' U& e, |# N( g9 y1 ?; l/ o
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
) f: b2 r+ h" d) P1 i5 U' T9 r, P) pChi-square test, 卡方检验/χ2检验
4 x' ~1 ~! v0 K# w1 \- yCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解& e8 ?/ x- W4 l1 [1 h6 |) {
Circle chart, 圆图 " L9 H7 {* _1 i9 u7 n: M
Class interval, 组距
$ U+ m1 C7 x! x% \: ]) YClass mid-value, 组中值2 R" S* n3 b+ y$ ~& f5 o" ~
Class upper limit, 组上限
% ^" d4 f8 P' d# B& G8 |( YClassified variable, 分类变量
8 b" r9 U0 Q( D: f) nCluster analysis, 聚类分析
6 ?" P2 J3 j o+ yCluster sampling, 整群抽样2 J! z2 a8 B2 E( E% K
Code, 代码( c/ G/ Z, h( J
Coded data, 编码数据8 ?' ?6 S' ^5 S; I, \# |
Coding, 编码
+ Z- u6 D2 W! H8 nCoefficient of contingency, 列联系数
6 S5 c4 Z6 n; s. d, SCoefficient of determination, 决定系数. @" v( W: X3 ]: U
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
4 ]2 w; U, f/ |) @5 }0 p8 K o3 x# DCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
+ j z4 M7 W; Q- V; _/ ZCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
" S/ N, ^: O/ M/ d( k$ N# UCoefficient of rank correlation, 等级相关系数9 I- \+ A; X2 O/ `
Coefficient of regression, 回归系数
. M+ u/ d5 B. N# J( a$ rCoefficient of skewness, 偏度系数
/ S# F+ `) S3 O$ @ J7 g/ wCoefficient of variation, 变异系数4 p5 b s) b* A1 I0 }' r+ [/ [6 j" T
Cohort study, 队列研究
. D8 R' f& E9 m% h2 j UColumn, 列
9 ~2 S2 w5 ]9 `" H- ^Column effect, 列效应
0 R1 X$ i( J; _6 k8 ~Column factor, 列因素
6 u! v0 X) D# a2 dCombination pool, 合并
2 \# }4 e: O" [8 ECombinative table, 组合表
9 \0 c: H/ B s1 q% R5 }5 O& N# vCommon factor, 共性因子& U/ w9 a# b, f9 b: V3 V' S
Common regression coefficient, 公共回归系数
8 _0 q+ [' ]6 DCommon value, 共同值
3 I6 [: I, N5 e! aCommon variance, 公共方差
! P9 t+ `( x" t, a0 h) XCommon variation, 公共变异/ @% k$ @' g) @5 w; F1 k E k- j6 v
Communality variance, 共性方差: G$ i& h& q6 [. A, O+ z( e
Comparability, 可比性" m# b0 e9 d- @) z+ u; F
Comparison of bathes, 批比较: l) l- M: [" m7 K. Z: \* T$ F
Comparison value, 比较值
9 D( c. S, w* N0 [/ t) HCompartment model, 分部模型
9 S: W: N/ J8 L" x% q) ^3 Q" U. gCompassion, 伸缩
; s: n9 ~6 ?5 E0 [Complement of an event, 补事件
5 D: \% K, I& M( ~1 MComplete association, 完全正相关1 g& J) [( E) }9 J5 ]
Complete dissociation, 完全不相关. R, M3 W' o: s2 |
Complete statistics, 完备统计量2 Y# N: {: z& O
Completely randomized design, 完全随机化设计
3 E# w! o) U7 y% K5 _Composite event, 联合事件
# T7 b3 L! w3 q+ u4 D' eComposite events, 复合事件
5 V# [/ T1 h) H$ t. CConcavity, 凹性
! L8 T/ k& B5 oConditional expectation, 条件期望. s$ J, U; w7 W0 t- s
Conditional likelihood, 条件似然
* A% @) T, g* J, ^9 u) z0 DConditional probability, 条件概率, D- ^* n8 P3 X& s, d
Conditionally linear, 依条件线性0 X4 \4 _: } m
Confidence interval, 置信区间
% e$ A9 ]/ O& {/ L) S; E5 u6 QConfidence limit, 置信限
+ v1 ?. m* j( H" y" dConfidence lower limit, 置信下限
( ?; d/ S" E# ZConfidence upper limit, 置信上限
# E9 G& N9 `% z8 L& }Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
, O J9 ~ Y0 F$ lConfirmatory research, 证实性实验研究: ~/ {/ I# q( r* T1 M! ]* `2 f5 `( ?
Confounding factor, 混杂因素
' d( J. x! u) ^Conjoint, 联合分析
4 D3 L% {: V7 C/ x) {: rConsistency, 相合性
5 Q+ ?* f6 B$ r: z4 a8 b1 g5 V- WConsistency check, 一致性检验
. Q+ U, f9 i+ T5 p ~Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计* _/ \6 k1 K1 v+ e; e* g
Consistent estimate, 相合估计! r6 K5 j) q6 z$ M& K
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
0 t- G4 N* K/ MConstraint, 约束
4 t+ L; i U3 P% ]1 _! yContaminated distribution, 污染分布
! d9 H& ^5 T7 oContaminated Gausssian, 污染高斯分布
+ f. Y' c1 R! OContaminated normal distribution, 污染正态分布6 E& e' ?! ^" \' ]/ I- \. z) U
Contamination, 污染; b& b# c& F3 ~0 r1 [
Contamination model, 污染模型
' y' u, B: U$ x3 x; y- x! F, gContingency table, 列联表
Y% X# s: q1 ^+ ^. IContour, 边界线' Y/ n6 p& f, W" h7 ]
Contribution rate, 贡献率& M- g7 W+ }4 \, S: {: D, r4 _) U
Control, 对照
* _5 g& X) |9 X# ~/ W; Z6 B1 PControlled experiments, 对照实验/ l; ~/ f3 Z) D( ]; Q9 I; s
Conventional depth, 常规深度1 p6 Q* k( A3 u- L$ {
Convolution, 卷积! t3 }3 l4 k( |, i# h+ i4 P- j7 |
Corrected factor, 校正因子
7 g/ h2 T t+ F1 L# Q" eCorrected mean, 校正均值/ L4 Y/ o, @; ?( Q. [7 ^
Correction coefficient, 校正系数
! O& h7 L; a- VCorrectness, 正确性. x8 w- R+ ~8 n" r4 \& E
Correlation coefficient, 相关系数; A1 ]7 y- q; N+ K8 ?
Correlation index, 相关指数
: |8 \; y$ ~* ]; I, rCorrespondence, 对应
6 H' m- a; \1 q: h( r7 eCounting, 计数
- B9 G3 f& T3 H1 _* i! X* rCounts, 计数/频数 G& w+ l7 `6 _+ f
Covariance, 协方差; b! h0 a, M9 O' p3 ?0 s# w: B
Covariant, 共变
& I; Z0 ?$ ~: X3 ]5 fCox Regression, Cox回归7 ?& l- v1 s/ z. M v, I
Criteria for fitting, 拟合准则+ i& Y5 ?% x8 ^1 \' K, v- z
Criteria of least squares, 最小二乘准则7 Y+ ]3 @) z% D7 a
Critical ratio, 临界比. t o( M$ P+ w% D( o& k
Critical region, 拒绝域
" x3 j" |8 y/ L; A$ P J' j) ^1 h. [Critical value, 临界值7 u. e" d. I0 D. P! [4 E' w' H
Cross-over design, 交叉设计/ e/ P9 h0 w- h2 m1 G# _; R5 k
Cross-section analysis, 横断面分析
, i: `" l8 C8 R. U6 Y) W# rCross-section survey, 横断面调查
$ B1 N; }: ^" s/ r6 sCrosstabs , 交叉表
8 k$ Y0 ` d+ v8 P8 P$ x4 mCross-tabulation table, 复合表 E- A% _3 @5 Q- @
Cube root, 立方根
7 i$ Q! r3 h0 e1 S( Q1 oCumulative distribution function, 分布函数4 v) A0 c1 w& G) i& K4 `3 m2 e& A
Cumulative probability, 累计概率
. l# U6 b( a& g$ \. f; jCurvature, 曲率/弯曲' V8 H9 S6 @ s/ {4 R3 B
Curvature, 曲率
/ W( w; {( g+ m Q7 v' _: FCurve fit , 曲线拟和 # \8 c/ w! T* S8 m
Curve fitting, 曲线拟合
, d5 f2 ]' i- l( ]( J3 Y+ V) @1 {Curvilinear regression, 曲线回归
]5 G" {' t: i! d" O# g' e0 S( ]3 pCurvilinear relation, 曲线关系% p4 J) v! X: T+ q
Cut-and-try method, 尝试法+ Y" Y2 a- F8 @1 G
Cycle, 周期4 z6 D& Z9 j3 W7 z. y/ P
Cyclist, 周期性5 \/ V% \- _$ Y; K
D test, D检验
7 k8 F7 O/ n, I5 f5 c4 e. [Data acquisition, 资料收集
+ {) o# r# ^: J" n& EData bank, 数据库2 M2 x6 H4 o0 R% _
Data capacity, 数据容量
0 G4 t) I5 G6 ?Data deficiencies, 数据缺乏 L' V# R- P m1 Q2 W! e3 K& n
Data handling, 数据处理2 m7 N) J6 G0 a% ~- C' E
Data manipulation, 数据处理$ ~2 K7 F: g0 N, j5 M
Data processing, 数据处理
1 d! _9 v* k4 Z& T; sData reduction, 数据缩减
6 A2 g4 S: I9 U! q% y. i4 `2 YData set, 数据集& L v/ b7 z: `( X2 z' n% A
Data sources, 数据来源
( {0 k& `/ f- `5 k) U4 ?( @2 rData transformation, 数据变换6 x" l* a) R) b( @. D5 K7 [& Y: N9 E
Data validity, 数据有效性
6 G0 C' Y8 T9 K- K G( p, F% @Data-in, 数据输入
) d% S& u7 s+ A; p1 E$ z8 D" S) WData-out, 数据输出
& |- \) h" `! o+ q& c+ Y# QDead time, 停滞期. w: n2 [" i! y3 Z
Degree of freedom, 自由度
* @+ Y- [6 k- Y! ]9 r @6 ~Degree of precision, 精密度
2 ~9 ~# w; \/ O" MDegree of reliability, 可靠性程度- y0 _6 M4 M, @" |3 U, b) Q" I
Degression, 递减
( N) |2 C' Q$ A4 ]5 fDensity function, 密度函数6 P) Z8 i* z5 l% \& a
Density of data points, 数据点的密度0 s0 A! ~% g N# Z" x
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量+ [2 k" Q, }0 m; g9 U, R2 v
Dependent variable, 因变量
% B- G1 F* Y n6 n9 h7 L, DDepth, 深度# [$ x- k6 _0 \/ ~: E, P
Derivative matrix, 导数矩阵
1 M% v! M y0 o% f3 IDerivative-free methods, 无导数方法
6 _& H4 i$ m/ n& |2 C: ZDesign, 设计$ }* ?1 n' o$ V& k- u+ U V
Determinacy, 确定性
+ _4 z* t% \( J; F9 k2 d2 f' P6 BDeterminant, 行列式
, e$ ?8 {9 W, h! q z- q! ]+ iDeterminant, 决定因素
" P2 h6 M% Q* K$ t# L: ?Deviation, 离差- d3 d) o8 E9 G5 q
Deviation from average, 离均差. P. u- z6 O: W0 @5 r" d
Diagnostic plot, 诊断图
Q) k8 |& @* } `& C# ^2 I1 ZDichotomous variable, 二分变量8 \) ]* S. G. y3 w* H& T9 F
Differential equation, 微分方程$ @' r s) j& O* t/ V1 P
Direct standardization, 直接标准化法- E* }) n- N) k7 k. R6 E* h& ~
Discrete variable, 离散型变量" b( z* i8 t% }4 e
DISCRIMINANT, 判断
* Q5 O) k: U' r* XDiscriminant analysis, 判别分析
9 B* W! O J+ L# kDiscriminant coefficient, 判别系数
" L$ [$ E% a* g: G- s1 H! C0 n T3 g9 pDiscriminant function, 判别值
3 f, ~' q# c7 r7 \% SDispersion, 散布/分散度
3 ~/ E1 q, N4 G; R9 ~3 U+ \Disproportional, 不成比例的
- ~+ p( d, S4 C8 YDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量: q9 B) [) I/ a- f1 L
Distribution free, 分布无关性/免分布
' Y; i( }4 G1 i4 P9 p. CDistribution shape, 分布形状
) i6 w/ h9 x, @8 D; q* gDistribution-free method, 任意分布法! H( l* A, C R ^, z
Distributive laws, 分配律 L6 _6 P* p, R& m
Disturbance, 随机扰动项& [) n. T% U( q/ `2 g, ?
Dose response curve, 剂量反应曲线
4 r. S! d8 B% W3 G2 M; Q* S- ^Double blind method, 双盲法9 k& ]8 b! I% g1 u; r0 h, [
Double blind trial, 双盲试验+ E! n2 U( V' R+ q) e, n, t
Double exponential distribution, 双指数分布
# O" H3 q$ F, b. E8 w& r5 U; HDouble logarithmic, 双对数
) c f, A6 G$ D1 O2 M8 P, IDownward rank, 降秩
) \! Q' `# `0 U; `+ F$ i3 D0 IDual-space plot, 对偶空间图8 d: w& r- B' q I, ]
DUD, 无导数方法, r8 x, p2 w( Q, O' M0 f& d4 p6 o
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法2 U' `1 ~4 L) P7 P
Effect, 实验效应
) y5 H( E& f. N0 O, dEigenvalue, 特征值9 s" s+ e9 l; l
Eigenvector, 特征向量( X) Y5 L; d- Q! ]& @( S
Ellipse, 椭圆: M Y$ k- P' o( [& o( F
Empirical distribution, 经验分布7 q z2 I$ R# \
Empirical probability, 经验概率单位# y% N5 p2 W- t, Q. ^& X/ B
Enumeration data, 计数资料) @' q! i8 B) h/ W
Equal sun-class number, 相等次级组含量
: u: Q8 |9 m- s; |7 g# q( |Equally likely, 等可能
% B6 n w R# M6 O- B7 {1 hEquivariance, 同变性
) t( Z. w( X6 c0 cError, 误差/错误, c6 S. \ d" L" o& Z v9 I% @
Error of estimate, 估计误差
$ ^/ g3 E0 Y1 L; nError type I, 第一类错误% V& U( p U0 E
Error type II, 第二类错误) E8 d0 _3 Q i* q) k: G3 j
Estimand, 被估量
9 S3 k4 J% X' }: o2 j( DEstimated error mean squares, 估计误差均方6 i4 I" s6 v9 c$ P: S. _
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
- B1 T$ ^$ |2 R+ `5 wEuclidean distance, 欧式距离% ~+ f. \9 h# t" V) w
Event, 事件6 Q! f' L* t5 b7 y
Event, 事件
4 d3 n% Z3 Q& C. n. C% ?$ UExceptional data point, 异常数据点8 R0 ? O* R* M% k6 `8 `! Y
Expectation plane, 期望平面
: y7 G/ R( K* T% V, U( B5 kExpectation surface, 期望曲面- E) ?; h. W- n8 q) g4 Q! S. Q5 Z
Expected values, 期望值
% g y: {) r5 n' G1 UExperiment, 实验' S" t& m: H: U, G8 h1 i% \
Experimental sampling, 试验抽样8 o* m& g5 `/ C- T( U, O7 U
Experimental unit, 试验单位
4 n. V! x# Q; G. P& u$ `Explanatory variable, 说明变量
+ u& f+ U5 Y. l, s2 [Exploratory data analysis, 探索性数据分析* |( j& a& |& J
Explore Summarize, 探索-摘要
% A5 |1 _3 P- [8 wExponential curve, 指数曲线
7 [' n/ e2 U: U! HExponential growth, 指数式增长
, |' O4 A' S% N1 ]! REXSMOOTH, 指数平滑方法
3 n2 y8 z8 U/ ~Extended fit, 扩充拟合
: w4 _7 p: O) ^" n# ?9 a$ ]Extra parameter, 附加参数
4 P1 l3 ^' I4 h+ ^8 o! P4 ~Extrapolation, 外推法* [/ a2 l7 U; k% Q7 Z) Z
Extreme observation, 末端观测值3 j K/ b6 m7 y, q! A- u
Extremes, 极端值/极值5 f/ M1 x" a% x1 Z, f& z
F distribution, F分布
5 h, l9 ]4 Y l7 P* WF test, F检验% t. B4 }! q' u% p( z" i
Factor, 因素/因子
6 x, j- s D$ s! s' y' z" {* V- WFactor analysis, 因子分析4 K C: c5 h4 q. F% @% K
Factor Analysis, 因子分析
3 P8 W( f4 T9 Y' ?0 {& gFactor score, 因子得分
2 I2 F, X0 C% X6 _; ~/ B4 P1 xFactorial, 阶乘- O6 B: S5 B" l% ], [$ ~ S4 w7 T$ T
Factorial design, 析因试验设计
& ]; o: L4 w! X# QFalse negative, 假阴性
8 R6 N2 ]) J% S- r2 n; g4 l5 f) _$ UFalse negative error, 假阴性错误$ B# X2 x% j N* d/ |
Family of distributions, 分布族& H7 Q0 `6 G! M* m5 V. W
Family of estimators, 估计量族( [: D! s2 o/ N- E
Fanning, 扇面8 g p1 n) s' \3 v
Fatality rate, 病死率
J# I5 B" ^8 v4 ^. KField investigation, 现场调查, R5 R. v/ q& V( p' [9 |/ t( B
Field survey, 现场调查4 v, j( M8 N! i/ O( `
Finite population, 有限总体
; G" X9 n+ g9 d: ^6 A4 c" m; rFinite-sample, 有限样本
. s- a- W/ i ~" [4 F. f" M5 E: ?First derivative, 一阶导数
+ _! {: Z9 K8 ^First principal component, 第一主成分
4 ~; z( Q, A5 n1 iFirst quartile, 第一四分位数4 [8 ~+ b; Y5 A1 L# B) L, `5 }. X, G
Fisher information, 费雪信息量
( i6 @5 x- _, {) v$ qFitted value, 拟合值1 T/ M2 ]9 L+ w+ u/ J9 {; H4 N& w
Fitting a curve, 曲线拟合7 U- {3 S. Q, `/ w
Fixed base, 定基# v2 [6 _6 @0 o9 r# N- {$ B# R
Fluctuation, 随机起伏
) _+ J& n, ]% b8 i3 X! uForecast, 预测
h9 [, g2 l! g9 GFour fold table, 四格表$ F) q, D5 L( B) o
Fourth, 四分点
' ] w* d8 x/ D9 G3 uFraction blow, 左侧比率
( f3 B- j9 F, SFractional error, 相对误差4 U4 [+ S" o _* [, F( [# R
Frequency, 频率! q5 `' N$ V& o
Frequency polygon, 频数多边图
2 ]' `$ K+ j: l$ G) RFrontier point, 界限点# e; j$ w' L7 n- Y
Function relationship, 泛函关系
& P4 w: `7 Y0 i, E. |9 B- TGamma distribution, 伽玛分布
) [+ y" O4 q I7 g, s7 u) BGauss increment, 高斯增量& Y* i; i, H- [" ~
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
$ [5 d' U9 o, DGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量5 Y+ `6 w: i- B
General census, 全面普查6 x. D d. P. s' \) y* w: D$ A% q
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
O+ N# }5 M% Y& |Geometric mean, 几何平均数
7 u' u7 `2 D; E8 xGini's mean difference, 基尼均差
; b. o, t/ C2 y) X! [+ ?! cGLM (General liner models), 一般线性模型
) j5 Q* L/ H+ ]+ bGoodness of fit, 拟和优度/配合度
( I4 g5 l! g/ P9 K6 m" [; }$ iGradient of determinant, 行列式的梯度
' f i- } l- C i& {0 x, ]0 F* JGraeco-Latin square, 希腊拉丁方/ {1 Z0 w# _8 M, t( J) h! W) N: I
Grand mean, 总均值
6 L6 ?) H& y! i- c9 |3 w K! mGross errors, 重大错误( e0 ?8 y. F- C7 N; e
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
* @9 t0 o9 J! }Group averages, 分组平均3 Y. n, S5 G1 t8 J; ?+ n
Grouped data, 分组资料
Q1 I' v/ i2 e, Q1 T$ _Guessed mean, 假定平均数7 |6 Q- k9 Y6 x: x2 h4 Q( C
Half-life, 半衰期
3 R# c+ c% w; X6 ~Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
9 P4 n2 P, u5 h. C; w, zHappenstance, 偶然事件* S5 z( C) R8 F6 I
Harmonic mean, 调和均数
/ }& C- Z; C3 V) {Hazard function, 风险均数% y- t$ P" T [
Hazard rate, 风险率2 D4 x3 m0 `: b$ J8 {* P5 J* P4 l
Heading, 标目 1 C( A6 N9 w4 a/ @: Y/ a
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
3 T6 {1 @4 t- r6 z, c) M% }Hessian array, 海森立体阵1 A5 @# h7 p$ a* o% B9 |2 s
Heterogeneity, 不同质6 _* K! p. ?/ i# c+ Z- j+ ?
Heterogeneity of variance, 方差不齐 1 h; H; B& J. ~4 c
Hierarchical classification, 组内分组
' L/ ]/ r3 s$ `" r4 V% B* ]4 f# tHierarchical clustering method, 系统聚类法9 x8 R) M4 Q: o
High-leverage point, 高杠杆率点
! J! w4 F$ `" ]9 Y2 ~& w. G) aHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
' k0 _% x& z& x' T0 {; d6 |# y8 K# pHinge, 折叶点
' n i0 v" l, P; u* p& ^& DHistogram, 直方图. X. i2 I/ {$ c0 P" s
Historical cohort study, 历史性队列研究 * e2 |7 l! N* g V
Holes, 空洞
2 f& D* \! s; S; I# W. p& OHOMALS, 多重响应分析
& V! ]# k. Z* [6 |$ eHomogeneity of variance, 方差齐性
+ p" e& }: _6 LHomogeneity test, 齐性检验8 f% p8 z. h* |* [% a' o5 V( H* t$ Q
Huber M-estimators, 休伯M估计量9 `/ V$ s3 V3 f1 u9 J ^/ `4 [
Hyperbola, 双曲线
d3 ^; l/ \+ O2 lHypothesis testing, 假设检验: S% C" E( p; F0 n/ t1 a. \
Hypothetical universe, 假设总体# T, w. H w3 p) g* K
Impossible event, 不可能事件
) Q! }6 {2 ?5 ~: C$ b& l& h: FIndependence, 独立性
& P' p) q l! [1 z7 iIndependent variable, 自变量. R, Q$ x. n+ h/ y! r; s
Index, 指标/指数2 r: F* r/ ?& E- L' d" c' ~( h
Indirect standardization, 间接标准化法" J- ], r9 q+ v5 ~% w
Individual, 个体
2 t9 J6 P4 Q: o" N3 HInference band, 推断带7 m+ l {5 r4 }1 t
Infinite population, 无限总体5 |0 [3 X W0 w6 ?
Infinitely great, 无穷大
3 d. b5 X2 i: g' O6 ?% FInfinitely small, 无穷小; V* _ M; P5 _ z, Q0 R/ e
Influence curve, 影响曲线1 @3 T1 H1 z' @7 ?. e) M
Information capacity, 信息容量2 D6 F2 j4 q) v7 G8 O
Initial condition, 初始条件8 N# q9 s1 L5 j
Initial estimate, 初始估计值; W5 r$ R; m/ [/ l
Initial level, 最初水平
! o5 ?# V0 d; U n+ w$ TInteraction, 交互作用
& I+ p- h( q# y F6 i% i9 j, UInteraction terms, 交互作用项! i3 z4 n1 D: s8 m: c5 `) E# X+ Q
Intercept, 截距
2 ]* u6 E, `) g: {Interpolation, 内插法
7 B/ g4 d' ?* J! NInterquartile range, 四分位距
! A. w& d( `/ |/ c. w; P ?( yInterval estimation, 区间估计
4 U+ m0 s& w/ [9 R' L( p: qIntervals of equal probability, 等概率区间
) n% x% `& D9 `Intrinsic curvature, 固有曲率) u0 e1 T2 }1 e% s& h
Invariance, 不变性
4 L. e+ e$ [' o( d+ L6 xInverse matrix, 逆矩阵
5 [; r6 L" p, y7 q) I8 ]1 T/ OInverse probability, 逆概率
. f% J' @" _; g/ Q/ B) ^Inverse sine transformation, 反正弦变换2 `* S8 I5 T, {4 W0 G& @
Iteration, 迭代 * R5 W' Y" P2 s, D
Jacobian determinant, 雅可比行列式3 ?7 I" U! ^3 d( W
Joint distribution function, 分布函数
5 Y- T' Q, u3 h+ m& e- SJoint probability, 联合概率
+ F: W+ C8 v ]. ~8 |Joint probability distribution, 联合概率分布
& o0 ]# ^& {0 T4 \K means method, 逐步聚类法3 l7 y! F6 }! \! g( T0 u' U& H
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
8 h2 `! X! b& o4 NKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图6 ~. v. @$ X' \2 r- D
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关$ S2 P; j- m& y! Y# `
Kinetic, 动力学
1 g- w0 c3 M+ o# o, H7 E) BKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验3 f- a5 @9 `& Y: U$ p+ N! s# Z; L6 _
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验; F1 I& \& u$ T5 a$ A
Kurtosis, 峰度
) n! W K( o6 o. g9 x( ?Lack of fit, 失拟5 G# m6 g' t; U4 p; u2 @
Ladder of powers, 幂阶梯
5 ]+ l" n. T- N0 H& P, w3 kLag, 滞后
J, m% h) x' k: L9 L$ RLarge sample, 大样本
' M5 _# |' Z4 F- S1 ?1 RLarge sample test, 大样本检验# _% q/ |! J! h; K; F& E
Latin square, 拉丁方
8 }, Y1 b" c4 R# F. u, q9 vLatin square design, 拉丁方设计
7 p! P! K6 U% i6 F- L7 R4 X+ rLeakage, 泄漏! S: i4 g7 R+ D: \; b9 d0 k
Least favorable configuration, 最不利构形
' `; f1 ^) g# e' Y* e9 \2 LLeast favorable distribution, 最不利分布
- H# j X, Q9 D9 q/ p% sLeast significant difference, 最小显著差法
! D! K* u s! D& cLeast square method, 最小二乘法5 c4 j& M& F: k: l
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
' B/ W2 B9 }$ h, ?/ e0 T% VLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合, o+ \, H; W) M" i& i+ H9 q0 L5 Z
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
- a3 ~; I5 F2 d8 J- JLegend, 图例
# r$ ]9 }7 E6 V. bL-estimator, L估计量; i3 @* [! \7 t. A% Z5 Z
L-estimator of location, 位置L估计量" I7 t1 {. v4 t) Z E+ ~# O# T
L-estimator of scale, 尺度L估计量1 |" L( Z1 j/ A( R2 k/ y' K( O; F
Level, 水平) r7 z) r, i" i
Life expectance, 预期期望寿命1 p3 b2 M# o; [, ]& g0 k
Life table, 寿命表
( s% Q: a6 Y+ @; f5 FLife table method, 生命表法$ x* p9 p! g% M! q( |; I4 B- T
Light-tailed distribution, 轻尾分布& M7 s' e7 H B6 S. ]7 g) K6 O* u
Likelihood function, 似然函数2 T0 Y; P- r* `4 c* a7 g4 ^/ M! h
Likelihood ratio, 似然比+ k3 C, S0 r; h& }4 s1 R6 j1 ?
line graph, 线图
( y# J! i0 C7 F8 ULinear correlation, 直线相关
9 c5 N; X4 s- |4 n6 B" Q* U+ w* _# g6 yLinear equation, 线性方程
. O3 w y: @+ n2 DLinear programming, 线性规划
. M3 v, F6 I6 |6 i# F; uLinear regression, 直线回归' p$ u# G" G$ t7 ]9 |
Linear Regression, 线性回归: |" U$ U3 L; r: l& G: _
Linear trend, 线性趋势
5 X- Q3 l- X% J3 L5 L% r9 B! OLoading, 载荷
. U* s; D4 N. A, j0 t% HLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性/ U& |9 F5 l: \+ A% n
Location equivariance, 位置同变性
+ C! B% m4 v2 p& i# b' n) v) NLocation invariance, 位置不变性$ X/ s6 V# F+ r3 v/ N* w% B
Location scale family, 位置尺度族& o d7 Q6 c# ]" E$ `) o
Log rank test, 时序检验
& K3 A/ S: R3 S/ Y* W7 c) W6 n9 o: pLogarithmic curve, 对数曲线
9 V6 u) U i7 u* OLogarithmic normal distribution, 对数正态分布% h4 ]0 H' \5 I! g) y- U8 g0 k
Logarithmic scale, 对数尺度
3 }/ i9 K4 s7 X& W rLogarithmic transformation, 对数变换: L2 y8 H1 X: C
Logic check, 逻辑检查
3 J( Q _5 ^ s! S& x) R+ u9 yLogistic distribution, 逻辑斯特分布
h l$ G2 {" fLogit transformation, Logit转换
& X; {* z, m' t, BLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
7 ?6 L# R, P h4 C+ ^) gLognormal distribution, 对数正态分布6 Q! S! T6 d( z' B) w" d: ~+ }! B
Lost function, 损失函数
" U% \( A) |, |: jLow correlation, 低度相关( F. b3 k" L7 p0 t) h( i, P. U. S
Lower limit, 下限% X# ?# V F+ r* l8 A2 e
Lowest-attained variance, 最小可达方差7 I6 h6 e) X4 y* l0 j: b
LSD, 最小显著差法的简称. l# V8 Z1 l$ f
Lurking variable, 潜在变量% D; m! L; \0 v6 D
Main effect, 主效应0 {2 [. U, k% U0 U L+ j |. B/ b1 S
Major heading, 主辞标目0 p) L- b s8 V5 g1 p9 r
Marginal density function, 边缘密度函数1 F& B. M: I; M% e! @
Marginal probability, 边缘概率
4 V+ p( z! b/ ]6 L4 x1 r |Marginal probability distribution, 边缘概率分布4 [# p6 ]/ l: q9 W
Matched data, 配对资料
( J6 c4 Y/ R) |- N% [Matched distribution, 匹配过分布& r; N. Y' {! n$ V
Matching of distribution, 分布的匹配0 i* C) f: B; D" E9 r; p2 l
Matching of transformation, 变换的匹配$ ?- ^( T$ T Q" j$ p& k8 h
Mathematical expectation, 数学期望
; h; l8 I: J0 `Mathematical model, 数学模型
6 o4 f4 F9 h! k8 W7 `Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量( F0 h9 y" j I n& ~/ s W
Maximum likelihood method, 最大似然法
7 H8 r2 Z @' S$ |Mean, 均数- B% l4 z/ P. ?
Mean squares between groups, 组间均方
* B# e Y. E. z' \% cMean squares within group, 组内均方
- S0 F8 L% w* O% MMeans (Compare means), 均值-均值比较
& i% @7 l; q& d3 ^0 JMedian, 中位数
% l# T; q: ] A; @5 y1 f# j9 k) vMedian effective dose, 半数效量4 l* W# A' @3 p9 i- f
Median lethal dose, 半数致死量
) u; p" e0 F0 [) I: p) p1 F/ xMedian polish, 中位数平滑4 x8 _6 C9 s0 n) {
Median test, 中位数检验! ~; A+ }. Q& i8 Z; }6 ^+ R7 w
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量# l8 q% L* z; G& W2 u5 a
Minimum distance estimation, 最小距离估计
D/ q& v3 a$ @, D, V( ]0 a' n2 `+ kMinimum effective dose, 最小有效量
9 ~( n. n, M* j; dMinimum lethal dose, 最小致死量+ @/ o1 Q5 P; ?2 P5 V3 l
Minimum variance estimator, 最小方差估计量2 }! n3 N2 j2 m- R) a
MINITAB, 统计软件包
, x% I) f% r5 ?2 R4 r, HMinor heading, 宾词标目 R, z+ D& Q# p
Missing data, 缺失值
; S: ^% c0 j- K, V9 qModel specification, 模型的确定
5 X! r+ K9 d( I! ^Modeling Statistics , 模型统计$ k7 M) V/ Y. E; U% j. w
Models for outliers, 离群值模型; c/ q/ h; C0 {! s" W z( x
Modifying the model, 模型的修正
5 O2 b7 E5 _! }6 A/ z2 gModulus of continuity, 连续性模9 a ]5 T6 s K* X3 R
Morbidity, 发病率 6 O$ c$ e0 ?" T! Z9 f& S: ^( @
Most favorable configuration, 最有利构形/ A+ Q/ g" b, H) T
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度! K* r7 a/ ?3 o4 @
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
$ X" s7 [) g) `4 e7 d! q! {; a" uMultiple comparison, 多重比较
3 v- h$ s& k2 k' BMultiple correlation , 复相关
7 {& S7 W* u6 E+ r5 uMultiple covariance, 多元协方差8 n8 O- k) y! j5 \
Multiple linear regression, 多元线性回归5 n Z* p+ e& i, A
Multiple response , 多重选项; {- y& f, I; v
Multiple solutions, 多解
9 Z1 n8 \/ V# z0 A; F" u1 }! c6 GMultiplication theorem, 乘法定理
( S, u1 D: N4 c; @8 NMultiresponse, 多元响应
5 V9 t( J" w$ SMulti-stage sampling, 多阶段抽样
! A6 L& e+ G1 r* P) |Multivariate T distribution, 多元T分布: p* n2 I8 T! d4 J; d# P
Mutual exclusive, 互不相容# ~& p6 F5 f* T
Mutual independence, 互相独立
1 d# m1 h& ~' H3 I8 f/ LNatural boundary, 自然边界
+ \$ \) E3 q2 G2 `- e3 A7 N! _, eNatural dead, 自然死亡
' P% R+ g, _' U' PNatural zero, 自然零" g$ p L' q" }( [# f& G* e6 z
Negative correlation, 负相关
4 J) l+ a. Y) n% UNegative linear correlation, 负线性相关
/ B! G( C( s8 d1 i: yNegatively skewed, 负偏
3 I3 A) V" G/ |& {' j+ u. u, hNewman-Keuls method, q检验+ m; F" Q, d' Z* y) @7 B
NK method, q检验
' V* n; `' }5 e7 GNo statistical significance, 无统计意义5 @4 b2 _% v, ^6 e- H% ]+ N
Nominal variable, 名义变量( p) p) c |& v0 q1 w# E
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
: L- D) w8 m2 ]% U& U* b. n1 HNonlinear regression, 非线性相关
9 b6 E, }& W% d8 D/ L1 c* P/ o0 e3 q. tNonparametric statistics, 非参数统计: r. D3 D. |5 [( ^4 a: d5 @
Nonparametric test, 非参数检验1 b/ G6 G" k/ c" l% s* J/ W
Nonparametric tests, 非参数检验6 \7 H) r5 U2 k; W! T/ B
Normal deviate, 正态离差( `/ l- E3 }$ p! M3 I, ]* Q, L
Normal distribution, 正态分布
8 T- z) v+ ^: z+ O( m; LNormal equation, 正规方程组
9 j6 v5 F0 t4 n, z: i% x8 O: {0 HNormal ranges, 正常范围
! S9 J6 H; B- _0 CNormal value, 正常值
% g! y7 f# E `Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
8 r$ K- @; [" r9 g2 `/ B5 y& rNull hypothesis, 无效假设 # o2 K7 b4 P; c
Numerical variable, 数值变量! i! X4 X2 [% a2 D
Objective function, 目标函数
) c9 C- P* E9 H! O8 | [Observation unit, 观察单位
+ g' a+ Z t6 F! [& g+ j$ LObserved value, 观察值
) ?( O$ t+ }1 Q! ?: H4 bOne sided test, 单侧检验
% @) P% L! _9 x+ r b& E3 ~One-way analysis of variance, 单因素方差分析9 E: ?( f4 v" N' ?# V) ]0 I
Oneway ANOVA , 单因素方差分析7 a1 [8 X2 L6 H4 G
Open sequential trial, 开放型序贯设计+ W. }% r* K# c. {4 X
Optrim, 优切尾$ j/ }( b8 g, x
Optrim efficiency, 优切尾效率
|9 K- ]; \1 TOrder statistics, 顺序统计量- P# ?; ]7 H9 \% K, c
Ordered categories, 有序分类3 V l( c5 ]' ]. u
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归- X4 u, m: H7 x
Ordinal variable, 有序变量4 y* a: \+ P0 H/ ~; R
Orthogonal basis, 正交基3 n8 o. w! l7 \, f# H
Orthogonal design, 正交试验设计
2 V/ ^0 q* l7 h3 gOrthogonality conditions, 正交条件. [; p P4 c% G: X E( F7 t
ORTHOPLAN, 正交设计 2 m/ ? b# Y8 r- r, T
Outlier cutoffs, 离群值截断点) |& L y) g# L. z8 T4 m1 g
Outliers, 极端值
/ f* s/ A7 P! x$ q$ Y- dOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
# H C, U+ |) C! f! GOvershoot, 迭代过度$ [7 ?6 z$ H& @( Q1 k/ l
Paired design, 配对设计
6 r/ w, P7 w& T: |( j* RPaired sample, 配对样本( W, P# |8 ?/ ]" @! ~
Pairwise slopes, 成对斜率
! g: ]* \( A9 ZParabola, 抛物线! X' b1 z; E. O3 S4 d2 |
Parallel tests, 平行试验
X S# }7 w4 S9 ^7 p" I) hParameter, 参数
1 R7 ~7 ^3 ~5 O+ F, AParametric statistics, 参数统计
% T) ?( ?8 M3 t5 z$ [9 AParametric test, 参数检验3 \, s Z" f- J* |, l) I9 _; C
Partial correlation, 偏相关
- k) M, f+ q) w+ RPartial regression, 偏回归1 @6 _) i% x0 k6 {; B8 n
Partial sorting, 偏排序
o5 t0 F- V0 lPartials residuals, 偏残差. ]# E4 O+ X/ ?* L6 p
Pattern, 模式8 f g8 L( o1 u; Q! T# S( S5 ^8 ]
Pearson curves, 皮尔逊曲线
6 c7 l$ b$ w1 o- h) r1 B# C0 s/ fPeeling, 退层/ R5 l3 P; Y0 k4 j4 @/ S
Percent bar graph, 百分条形图) [& t X* Q! q- `; l4 x. u
Percentage, 百分比
( ]& Y; A2 K9 E3 I4 S( M' J9 ~$ WPercentile, 百分位数
8 d) g0 D9 G. P/ C5 K# n6 l$ e' }Percentile curves, 百分位曲线8 L+ [& z+ U) G4 Q9 b* Y- S
Periodicity, 周期性1 r6 ]4 C" ?/ M) ~. N$ F/ H: |
Permutation, 排列, E8 p: W7 v/ z# ?* B+ \5 N. o
P-estimator, P估计量7 n9 f, q- C4 G/ T) l* h
Pie graph, 饼图
5 Q2 q! X2 _: a" APitman estimator, 皮特曼估计量
/ r4 ~# R& R* h: R: [Pivot, 枢轴量
% u6 k, H, Z, T% u# Y3 o6 z, d7 WPlanar, 平坦
- k9 a2 _" b' C& e9 C YPlanar assumption, 平面的假设
S& \# k& P: c0 QPLANCARDS, 生成试验的计划卡+ h1 l# g4 F. [* S( S. s0 ?
Point estimation, 点估计
s; a, J5 ^% C, O4 S9 W) ?Poisson distribution, 泊松分布
1 [, d2 Z9 J9 s, y- r. VPolishing, 平滑3 @0 _" \5 J5 ^1 i% v
Polled standard deviation, 合并标准差
4 f' n' H4 ^9 S; SPolled variance, 合并方差3 _" B# n8 @, M
Polygon, 多边图
0 f2 h1 H1 m0 @# @( n! b M2 vPolynomial, 多项式9 P9 }. _: u+ p4 X5 t8 i @# G
Polynomial curve, 多项式曲线5 g8 p2 ?1 e6 L. O+ P! Y
Population, 总体
- Q7 i3 C: s) O ?$ W& y# j7 J7 \Population attributable risk, 人群归因危险度8 d3 I9 p& N7 l. ~
Positive correlation, 正相关& e, Q9 p' R, T; [: K6 _! A3 O
Positively skewed, 正偏' Y# o( m* l6 E1 J E/ \' z
Posterior distribution, 后验分布
: `+ I1 J3 n. S/ L% X4 S5 G2 jPower of a test, 检验效能$ O5 z8 g: i4 W; Y
Precision, 精密度. H+ \! \8 c+ J! \5 ], ^
Predicted value, 预测值
+ n. L6 V0 O2 q0 I! \4 `) OPreliminary analysis, 预备性分析
& u# _7 T2 V; M" ePrincipal component analysis, 主成分分析
& o- j+ S' `% e b9 J: `Prior distribution, 先验分布9 g$ [, K' }4 n9 n6 r+ m: _9 T
Prior probability, 先验概率
3 w4 H4 e- [0 k) n+ OProbabilistic model, 概率模型
4 |6 e" l% C# k/ Tprobability, 概率2 `4 J5 c, v& x* D$ e, A
Probability density, 概率密度
7 i% W4 Q5 g8 QProduct moment, 乘积矩/协方差
- j6 t/ m+ }6 K: w5 |" y4 BProfile trace, 截面迹图+ `( ^& v7 m8 v, W0 Z- G6 O. _
Proportion, 比/构成比! y6 S& G7 l& V! ~( \
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样9 y5 n4 _; u k9 J' F
Proportionate, 成比例- q1 A" ~, y3 w' X' W( H
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量, H' M, Q' v& w; r# [9 q
Prospective study, 前瞻性调查
: Z9 ^, K& @" `Proximities, 亲近性 . r3 D# `( Z, d# j/ Q( k
Pseudo F test, 近似F检验* g' A( K! o$ B U& W$ w* Y! [
Pseudo model, 近似模型
! F# ~' s( d2 C! ]5 L: B+ d" IPseudosigma, 伪标准差
$ j6 ~. e- ^1 [: UPurposive sampling, 有目的抽样
0 b3 I( l- L0 ~7 Y6 v* R4 hQR decomposition, QR分解2 A, `9 ~$ |3 q! ?4 g- W$ g
Quadratic approximation, 二次近似$ `9 R" L& [2 r) B, I
Qualitative classification, 属性分类
V7 v6 X: q' B; R/ G- j8 v' DQualitative method, 定性方法
0 p/ Y! a+ O/ r8 uQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图- m* _# l5 z) J; W5 D" Z
Quantitative analysis, 定量分析
( X7 n* }0 J$ D3 lQuartile, 四分位数
1 x# R6 y1 F# \) Q E7 m" D) SQuick Cluster, 快速聚类7 O q2 z6 _# j& `
Radix sort, 基数排序
( ?! P2 [; ^* s2 ? ^; YRandom allocation, 随机化分组5 S+ S" \9 N. y/ E' }, t: }
Random blocks design, 随机区组设计
3 c$ ^) T0 B* }, i8 c3 K$ QRandom event, 随机事件3 z( Y7 l2 N6 M4 H, |
Randomization, 随机化! N# e( k' ]# Y' g) S
Range, 极差/全距
2 T4 J- S/ N( P1 ~7 v+ VRank correlation, 等级相关
& `/ w# D! _* H3 q/ I8 N- a6 _% ^Rank sum test, 秩和检验
" j8 R: ^& D/ s, a! c* |$ xRank test, 秩检验
6 f8 A/ h' D- l% @; ^! }: [; b1 I+ IRanked data, 等级资料1 L* [4 F: h* `( ~3 N6 q" M
Rate, 比率% f7 h0 y9 z+ `% z R0 S
Ratio, 比例
) \" @. h/ u" tRaw data, 原始资料+ T! \* |8 M6 R0 y8 R
Raw residual, 原始残差/ }4 M, u+ ?& s, {; h% k @
Rayleigh's test, 雷氏检验
. m. N2 i2 y9 y& RRayleigh's Z, 雷氏Z值 : v- S: L/ ^( Y6 d3 W
Reciprocal, 倒数
0 z9 G7 Q7 j `+ nReciprocal transformation, 倒数变换; |5 M5 W- W8 j+ i- L8 W
Recording, 记录
: N# u3 _& w/ jRedescending estimators, 回降估计量+ }6 t0 X0 q& B
Reducing dimensions, 降维5 H7 F/ z& d% |. i' R8 A) k" W7 [# O
Re-expression, 重新表达/ {# Q1 j b( D
Reference set, 标准组
" R+ N: x$ \9 E6 c9 c! z6 PRegion of acceptance, 接受域
* d: F# N! F! c* Q' A; A) A* d0 ORegression coefficient, 回归系数
4 u7 ~) M/ T5 ^% J9 pRegression sum of square, 回归平方和
1 Z7 @% s- w' j" N8 ?" fRejection point, 拒绝点3 P; [0 e, T. d
Relative dispersion, 相对离散度
* p# W+ C2 O& nRelative number, 相对数" [5 O2 M5 c8 Y! V8 n4 j9 D$ X% J% u
Reliability, 可靠性
( m5 N: \1 v, {5 k2 J6 l& X+ r, ^9 FReparametrization, 重新设置参数( z7 |) ]$ M: m, s0 \; h- q
Replication, 重复
9 k/ i9 C/ F! u, B( P, h9 M) sReport Summaries, 报告摘要
' o( h( ]1 O8 l8 ?) g/ ^' ?Residual sum of square, 剩余平方和
! V1 ?( Z# B; {. e1 bResistance, 耐抗性
) q/ V2 q a4 d9 p9 A; i" iResistant line, 耐抗线( b: T- }( u+ i v# n( ?( @' h" Q
Resistant technique, 耐抗技术
! \) x8 Z5 s% L- r! E: ?/ sR-estimator of location, 位置R估计量
/ k$ m3 x$ u2 [8 \ dR-estimator of scale, 尺度R估计量6 n- b6 C! g* ?* L6 n9 ^! }* ]! i
Retrospective study, 回顾性调查* K* [1 h( A2 E% h: ^
Ridge trace, 岭迹2 C& g r3 I8 p1 E2 j7 y5 b6 ?6 O; b
Ridit analysis, Ridit分析
2 j' |7 z; }: j* {' ERotation, 旋转/ v/ h5 h) j$ W; M+ }9 B8 R
Rounding, 舍入5 y+ x% s: \- x3 q" y/ y
Row, 行% N& H" O# R$ }
Row effects, 行效应# b2 T% [3 Q/ a2 }1 V3 b' w4 v2 O
Row factor, 行因素4 n k# w! `5 o* ~. i5 o
RXC table, RXC表8 l' i5 H; x5 u! t R5 D8 j
Sample, 样本$ P' s" j' O0 }
Sample regression coefficient, 样本回归系数
* ]6 V% u$ v3 u) iSample size, 样本量/ J j) A" D+ X; S; Z/ v* p
Sample standard deviation, 样本标准差8 x+ |: w E8 j. I' R R1 w/ z
Sampling error, 抽样误差5 b D/ t- n& ~) u) e4 c
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包& \( R5 ~) \/ C2 C
Scale, 尺度/量表
/ M Q* @3 n3 f; |" | h6 jScatter diagram, 散点图
5 ~% Z- m: o! l; c* V9 [Schematic plot, 示意图/简图
6 e5 [2 b2 F% s/ i6 M: gScore test, 计分检验" m; R( e1 q7 L. f" B: }8 _
Screening, 筛检
4 w, x( n$ \- A" C2 h! e. t3 V* jSEASON, 季节分析
1 e! a$ o" n( S* X% S4 V$ n2 lSecond derivative, 二阶导数
, j5 i1 ~% t8 p4 ^7 L. H& p, Y& GSecond principal component, 第二主成分. c+ n' V% I. k6 Q6 ^
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
0 v7 K/ R( k% ~' z2 sSemi-logarithmic graph, 半对数图
% u9 v' ?) J, L' C0 YSemi-logarithmic paper, 半对数格纸; P0 h$ W/ J/ S" A0 X0 D
Sensitivity curve, 敏感度曲线
1 a3 r. n& g5 ~) p: W! m/ bSequential analysis, 贯序分析6 y( X- U/ K% _; f
Sequential data set, 顺序数据集
% B$ ?2 `- x6 ]Sequential design, 贯序设计* _7 N, ?2 z: I7 V/ l
Sequential method, 贯序法8 A: c; {% H+ n+ q+ N: y; @, P3 l. K
Sequential test, 贯序检验法
7 ~* G& s: v$ O2 |( m; _+ K; wSerial tests, 系列试验# b- W8 n) I0 Y/ Z* i/ G; U4 ^
Short-cut method, 简捷法
2 j% v4 B; m1 S( ^' F$ Y$ RSigmoid curve, S形曲线
" {( x! n! Q b3 L) Q# a' nSign function, 正负号函数- b: K% T1 F: X- E m
Sign test, 符号检验! v6 G( H" N$ U1 w7 v( ?
Signed rank, 符号秩
" \2 u- U/ ~/ JSignificance test, 显著性检验: a6 {6 v9 ^; X8 }) w8 z3 z
Significant figure, 有效数字
8 T' f4 h ^1 @ E( W2 _Simple cluster sampling, 简单整群抽样
& @' b2 ~, W' kSimple correlation, 简单相关7 P4 T h# i& N' }' Z8 _
Simple random sampling, 简单随机抽样
/ F9 e8 Q, M% R, }! f( |Simple regression, 简单回归
8 b: L; n& y7 b( @( U* Jsimple table, 简单表
' N- r* F9 y; a3 DSine estimator, 正弦估计量1 o1 ^9 H* H8 X( n; e
Single-valued estimate, 单值估计- G2 \& y" q0 C3 Y
Singular matrix, 奇异矩阵
5 i* e5 E6 V7 R0 b/ r2 YSkewed distribution, 偏斜分布
3 M$ H: |3 w7 S }' f0 S! GSkewness, 偏度
" [3 y7 \6 K8 v" LSlash distribution, 斜线分布% x9 u1 E; } p" ]. c! G
Slope, 斜率. t4 q% H$ b( T1 V. P+ }
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验2 x6 p' Y' n/ `) M4 U
Source of variation, 变异来源
! k6 O7 s) `; Z7 dSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关8 r) c3 L; v( B, Q0 E7 _& Y
Specific factor, 特殊因子; ]& ^7 H# Q) Z) X
Specific factor variance, 特殊因子方差
+ S! d) S6 M7 h1 E( m% zSpectra , 频谱
6 ]$ v% n$ r, e. q: `6 N7 KSpherical distribution, 球型正态分布
8 F6 p; C# T8 N7 `6 p6 v0 nSpread, 展布( r$ L+ u# j8 l' x- Z Y. O
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包/ L( {/ @9 C% l
Spurious correlation, 假性相关3 \$ H- N) c' _' `4 Y. w& w5 i
Square root transformation, 平方根变换, w7 O& l, d/ E: A. Z
Stabilizing variance, 稳定方差
% {) o7 [. Y$ oStandard deviation, 标准差* a8 i+ j8 U# H, O+ C3 I
Standard error, 标准误
" F2 M5 Z6 J; H$ f$ i$ O- d( B8 iStandard error of difference, 差别的标准误
, ?2 ^' o, e y- K/ mStandard error of estimate, 标准估计误差+ l/ \4 g) p8 { d( w
Standard error of rate, 率的标准误
4 J6 c% ]9 K* b" ~; s3 c% @Standard normal distribution, 标准正态分布; d# F, Y1 q( k* @, a' r
Standardization, 标准化
9 U6 n) F- A, P8 mStarting value, 起始值
- C( y% |, ^' {0 O6 l' d" ?; ~Statistic, 统计量! }8 \3 A$ F2 n, p5 ]: Q6 \
Statistical control, 统计控制! V4 K# l/ l7 |4 l# ?7 K
Statistical graph, 统计图
# k2 {/ k& p9 @! E7 HStatistical inference, 统计推断9 r+ L1 _8 ~0 S( ]
Statistical table, 统计表
* ]" t& e. |. C+ BSteepest descent, 最速下降法( V3 [- k$ U% i7 x+ T
Stem and leaf display, 茎叶图
7 o# }' ~$ g4 o; z8 q* VStep factor, 步长因子
( x7 m; g# j, v/ l' [* O- @Stepwise regression, 逐步回归
3 j" u. C! K# Z8 X2 J) `/ a1 ZStorage, 存
8 p3 K% \' ~2 ]1 W/ Y" BStrata, 层（复数）1 ~1 w* W+ ]* R" b; T4 j' Z# w
Stratified sampling, 分层抽样
+ v5 c8 q$ [: O! nStratified sampling, 分层抽样
# w6 F+ j' J4 ]# h8 fStrength, 强度
8 E J, A6 d/ b- b% y. j. }Stringency, 严密性
4 z4 V9 a' \* \; c+ M( nStructural relationship, 结构关系
j: a2 F* J! Y) `* T$ J: c- `Studentized residual, 学生化残差/t化残差) b4 A4 q8 R- D" U5 q( v8 S& b/ t
Sub-class numbers, 次级组含量
+ K! L" k$ h4 t: DSubdividing, 分割; z9 ?* w; j! M; B5 h/ `
Sufficient statistic, 充分统计量& [' |8 U, ^9 O: ]( n( {
Sum of products, 积和! _# H W. H8 Y% |& y& F% W' N" r
Sum of squares, 离差平方和' \3 c6 l! P+ y
Sum of squares about regression, 回归平方和
' y% M' J: m* a# ^( W9 r* }Sum of squares between groups, 组间平方和
O2 }- T) v# L% \* ?Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
8 `0 \2 v" S" z+ WSure event, 必然事件
5 T& P; \6 b L) r% S# q5 t' TSurvey, 调查
9 z S5 f J |; JSurvival, 生存分析
# c5 T4 _! ]+ F. o. Z5 JSurvival rate, 生存率
4 c+ J+ b# [! B! {2 c0 s# `1 qSuspended root gram, 悬吊根图
3 n! I1 p2 |1 [1 H( s# cSymmetry, 对称
5 C1 X8 }3 k& x5 Q* H$ G0 x& ySystematic error, 系统误差. J3 a# i$ t4 |
Systematic sampling, 系统抽样
- a0 X5 Y( n! H( h8 V' s6 D/ vTags, 标签
4 K8 c# ]! q. P* Y2 i v( u9 e- mTail area, 尾部面积, X; r4 l1 i2 K1 \
Tail length, 尾长
4 V0 V. V/ P2 m9 KTail weight, 尾重
) K0 v1 @0 v0 }; R9 I+ R9 zTangent line, 切线! T' y4 K, Z4 y" Y
Target distribution, 目标分布
0 W) i! W2 [# a+ jTaylor series, 泰勒级数. M" A9 |, {- ~/ j+ ]. B; ^. l
Tendency of dispersion, 离散趋势; |) g' L* c6 s' R" v( ~
Testing of hypotheses, 假设检验* H1 N- g; T k4 Z7 q
Theoretical frequency, 理论频数
8 l2 ~( U# t5 X; a9 _3 ]Time series, 时间序列& E) d' v& z& d& x$ K) v
Tolerance interval, 容忍区间
0 ?1 u* ]4 l) Z; [! o# Z' ]5 n+ K5 kTolerance lower limit, 容忍下限* ~$ O5 D+ q( u% Y
Tolerance upper limit, 容忍上限
; i, _0 J3 ~+ G* i: lTorsion, 扰率& m5 @# M" ^# p; K2 A% {- n- i
Total sum of square, 总平方和
+ l7 E4 G% Q4 m U3 C/ v0 p- bTotal variation, 总变异7 x7 I, x2 V( d* Y0 _
Transformation, 转换& o2 M$ L C: I( \# `" Q( R U
Treatment, 处理8 q% Y/ R* x$ {+ e8 C
Trend, 趋势+ Y3 O- X3 ^: f3 h' \( K, B
Trend of percentage, 百分比趋势4 }3 t) B* R. t- C& Q7 j7 f
Trial, 试验# o6 u( i8 h2 ?4 z5 |- c" }9 C0 d
Trial and error method, 试错法
* Q/ T1 f$ ?8 _( B3 z. V0 vTuning constant, 细调常数( H2 y0 n4 [, g5 C
Two sided test, 双向检验
3 F) T/ m% }3 p0 @Two-stage least squares, 二阶最小平方
5 N/ h" N# ]9 G4 a; uTwo-stage sampling, 二阶段抽样4 D5 ?8 b4 d8 W0 g( T! {+ E. u; D& g
Two-tailed test, 双侧检验8 }& N/ e1 b5 S3 D+ z ]) U
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析/ O, f/ k: h) r- a) r) f
Two-way table, 双向表( o7 T& ~9 a4 B
Type I error, 一类错误/α错误( z& H/ a9 m m- V+ i+ u/ X
Type II error, 二类错误/β错误: u( m% d6 F- A' d, H6 W( N
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
) q A I. p* k- |+ iUnbiased estimate, 无偏估计& ^! l2 v' I: l4 g# o# K( m
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归, V$ H% M, b! \4 K3 j8 w
Unequal subclass number, 不等次级组含量
% v% c" m- p: x" ]3 b% s; b$ ?( X0 kUngrouped data, 不分组资料/ W' R5 x4 Y! V
Uniform coordinate, 均匀坐标! j3 E& g0 W5 @. |- B4 w+ z
Uniform distribution, 均匀分布
) E; N! y7 B: F3 [2 F& bUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计 u: @2 H& G$ p" T6 f! h! A
Unit, 单元
4 Y, {8 {7 @9 i5 s0 i' ~Unordered categories, 无序分类) c2 _& D3 L$ P7 x9 i( \/ Z
Upper limit, 上限
# f- s: D+ j' L1 v4 _6 X& R& PUpward rank, 升秩
# m; j Z" U: i7 g0 oVague concept, 模糊概念' o. a0 \; E: N1 F! S: W) L0 U
Validity, 有效性
0 r# z9 H" t: N0 ^3 aVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
$ L' p4 e+ y$ s" qVariability, 变异性
5 G1 M; l8 ^# D9 dVariable, 变量
% n. A3 e& X8 [3 b8 `- R) g, J: vVariance, 方差
, {9 F7 n* L/ o# L% wVariation, 变异
/ F0 W- P# W G1 F4 E* ~* l7 M) @Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转5 P1 { m' [* w$ o4 x) H* ]
Volume of distribution, 容积
$ v2 r7 w# O4 q- `. n8 hW test, W检验
9 p/ w- B5 X! v' YWeibull distribution, 威布尔分布
% S! E0 r. k$ vWeight, 权数
1 v+ |4 x" H: o% WWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验# m) j( Q T) o6 J' j. _
Weighted linear regression method, 加权直线回归
" A- e- q! |3 |; c5 |9 sWeighted mean, 加权平均数
" F j7 y2 j) |8 x$ g$ {Weighted mean square, 加权平均方差
1 l" k* p" U: `6 J2 `& P) s' T; w9 DWeighted sum of square, 加权平方和 i% V& g* B# E# w
Weighting coefficient, 权重系数
* N+ S, l& I# u, C4 u0 _Weighting method, 加权法
) G! T3 ]. I) e" }W-estimation, W估计量' P- E* U& ?5 h, Q1 u& B Y; a6 S
W-estimation of location, 位置W估计量
v- @' r4 R. [$ R+ D* Q" C4 {Width, 宽度
2 I$ ?; X: y; [$ F6 LWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
7 `# [( |" _( B# P U* l( D% n3 [+ vWild point, 野点/狂点
( p5 s5 Q$ ?. R+ q( yWild value, 野值/狂值
6 f; |9 b( @* b4 k9 W* ?Winsorized mean, 缩尾均值' q+ b: t" }; h2 x
Withdraw, 失访 1 ` S' S' X) |/ t, t! P( b
Youden's index, 尤登指数
: Z; R' @0 {* l' SZ test, Z检验6 Z& h0 u1 {3 `; D6 V
Zero correlation, 零相关% U7 e0 F+ b8 f
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
