SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
7 ]" d+ |9 O6 N3 |Absolute number, 绝对数
- c2 s( p5 s% N/ h& `" T) uAbsolute residuals, 绝对残差
/ Y: l/ q6 |+ \; b; z& ]Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
, L: T$ _. D0 ~3 ]0 V2 \Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
) f/ w# q: R6 S. vAccumulation, 累积
. d6 |# ^6 y- l7 P1 y  v' dAccuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
0 q( ]2 ~3 g: Z7 b: _$ |% lAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
5 _8 j3 B  X0 D. l# F, N) B/ rAdjusted value, 校正值
( Z) w) c, ?, I5 c$ @9 G: zAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
9 I8 l  y5 t" l# DAmong groups, 组间
3 `) ~$ I; m4 L- f! J2 vAmounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
) w7 K0 {) {2 _Analysis of regression, 回归分析
( l& e+ I8 x. F( sAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
0 b+ |+ O" K9 G6 L( i2 MArcsine transformation, 反正弦变换
, x# g( M) \8 HArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
3 e2 B; n. |1 Y: |7 [Arithmetic grid paper, 算术格纸
9 I2 r8 O% n6 \* [Arithmetic mean, 算术平均数
1 Z2 y& V  v# J$ C/ L5 UArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
  U. v0 v4 X2 a5 `% M& hAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
, t+ ?+ e6 a# _% o, Z0 `Asymptotic bias, 渐近偏倚
' D3 V. F2 ^# `" q1 c% BAsymptotic efficiency, 渐近效率
9 k* E' ]2 h9 }Asymptotic variance, 渐近方差
- `; v  _0 l# H) YAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
& z) I$ P( f1 d# N# X3 \- AAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
2 E5 N4 @# o; g9 cAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
" `: U0 ?& u8 ]2 Y+ z) J/ q, F: wBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
$ n) }7 x1 H/ @8 I( }Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
) d+ ^8 s0 T# u- \4 T% @Bias, 偏性
5 F, O- A+ L% d9 E: r! d& @# ABinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
* F- X: w* I1 |- D$ HBinomial distribution, 二项分布
, q7 r& B- R. m( q" pBisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
- \* P3 x  ~+ M. K& p0 ~( }9 H7 b$ w  tBivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
$ s: Z6 v3 @, v9 }9 wBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
9 B) F& c/ q5 E) e6 L1 jBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
9 i- F7 M8 \1 u5 D  WCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
1 o! ]. [9 H0 y6 \. b5 d( N' |5 ZCase-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
' N; Z: a, p- g! MCell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
2 [% Y7 w$ ?+ e; O: UCentering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
% n+ F2 I; W4 `0 YCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
/ j$ v1 N* }$ p! y7 m! m4 tChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
2 \4 i+ U! o# T8 g+ K. jCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
& f6 R. d' g1 q5 N2 t2 K; M7 hClass interval, 组距
Class mid-value, 组中值
" R+ I" R9 _0 r( FClass upper limit, 组上限
1 b% Y4 ^4 d  LClassified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
  L. G# v( r+ @9 cCode, 代码
Coded data, 编码数据
6 ]2 n; m9 k$ OCoding, 编码
4 ^3 C& M+ O& ^# F& Y" N, }$ KCoefficient of contingency, 列联系数
$ z1 }# J4 i# r7 o; G7 SCoefficient of determination, 决定系数
- Y0 x" ~5 V. Y: ECoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
" s, }9 Q& E; {Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
+ X! q  D: y) \* d4 {Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
' q9 |, ^. y1 H) aCoefficient of variation, 变异系数
. O+ H* x3 i( F- m9 X$ t+ xCohort study, 队列研究
Column, 列
! e8 O  g0 f& j* {Column effect, 列效应
/ z  z% Q! |# ~8 i0 r1 @Column factor, 列因素
3 R$ l  z7 w. l' P% j( [% \3 fCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
- L. S: w9 C! S; }1 g* V5 tCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
& B9 e0 M7 N6 ^' g* eCommon variance, 公共方差
/ S; E5 B1 e6 `/ C, A8 Q+ bCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
# V. j% Q/ V5 I$ X! RComparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
4 u2 P# g* k* D* \" ^  b. M; {Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
& f! L2 ]" V" J0 A3 e1 t% yComplete association, 完全正相关
& i: [/ R7 D8 [, b1 aComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
% \- x, V2 @4 HComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
1 A4 H' p  Q4 mConcavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
$ ]! U6 q4 Z6 D  Q' F* c" U" m) ?Conditional likelihood, 条件似然
" u( R* U# s! X: B% u  G3 N3 sConditional probability, 条件概率
6 ^2 H. I- o- a& ^Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
& n- g4 k0 e3 e" @3 `3 hConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
" m8 V9 a6 c6 [( A5 \. K4 dConfidence upper limit, 置信上限
; l; V" I4 g1 c1 HConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
* G( U8 \6 D; r8 S5 Y5 IConsistency, 相合性
4 _* B: [' y8 {; ?# r3 \Consistency check, 一致性检验
5 F9 d2 _- E/ u% XConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
1 N. \5 i. C* s4 m; AConstraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
7 N& q6 l. e# p8 ?" `& Y+ MContaminated Gausssian, 污染高斯分布
0 Y, r! \8 Y; tContaminated normal distribution, 污染正态分布
% J. D7 z, G: J; |! ]/ f3 ^  n. NContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
: j6 u( m3 O& B4 oContingency table, 列联表
3 Z9 [2 J7 \+ P- Z& DContour, 边界线
# ?, J# x% a- A- t2 [1 c* CContribution rate, 贡献率
Control, 对照
" p& t, V! w8 y% X  t4 IControlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
2 S, h, ?; E1 H( b$ r# vConvolution, 卷积
3 ?7 O* o$ a- _/ v& h' pCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
/ |' {, }7 n" H) vCorrection coefficient, 校正系数
1 M- w0 w7 b! Y% w& }3 v; r( d1 }' u  b) HCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
% L* e2 m# W" U8 ^/ b% n- dCorrelation index, 相关指数
8 N# m# @' M. R5 N7 PCorrespondence, 对应
) u' S# Q5 G2 k; f# y+ }: ~Counting, 计数
" X5 u% m, z9 u! I. b' O! O% GCounts, 计数/频数
$ i2 L* v, A& T# @8 A1 L& GCovariance, 协方差
" I& g2 r% \7 tCovariant, 共变
; d$ v/ G% y. S4 `Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
# u4 k2 _  C2 J4 x: e% E0 \5 KCriteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
& b' p. g% U( c3 b) p2 Z- PCross-over design, 交叉设计
1 k: {7 ^# Q5 j8 ^Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
- G3 X! D  ^0 X1 m. M( ZCross-tabulation table, 复合表
; F* N/ F) y$ }4 lCube root, 立方根
! m/ o7 t* Q5 U0 Y1 o6 U' |Cumulative distribution function, 分布函数
4 h  m5 U& R, ], `# A& O6 @Cumulative probability, 累计概率
, b4 O* _# q: l+ U& nCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
0 S+ y* t7 Z0 h1 _Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
6 H9 W( S3 Z) b0 m8 L% K! G6 U+ ZCut-and-try method, 尝试法
3 e6 T* p- S1 M: X7 A  K$ F! s1 ^Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
, I; [, l. U6 a6 I$ T1 vData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
$ U* h" a% A) _* g/ I9 B$ c) UData handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
1 T+ U6 S) ?7 E1 V$ X  e$ ^Data processing, 数据处理
% K" D4 p+ Z# q7 A. L5 Y( V; R; aData reduction, 数据缩减
' j) _  P) C3 I& ]Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
3 K# H) C7 V1 f9 }" w7 dData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
! s+ R# n; Z# j* ^, ZData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
7 Q( U1 C( a0 Z* ~" F4 C/ \7 E; JDegree of freedom, 自由度
' K+ k1 i! l; H' YDegree of precision, 精密度
. Z# H" u) C3 }* DDegree of reliability, 可靠性程度
4 F9 r% q3 ~, b7 O0 BDegression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
5 s5 w( ^! g& H5 F. PDependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
0 D+ a7 v: b2 L8 H1 wDesign, 设计
! O; _8 v& H* p$ v' t7 |Determinacy, 确定性
4 [" G* k, }9 L: x- HDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
) j) A1 i- T0 V, f8 FDiagnostic plot, 诊断图
# K, `; _' a  @! n. s8 MDichotomous variable, 二分变量
2 o( @7 b& k: k, aDifferential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
. \! Q$ u* Y4 [5 v0 \Discriminant coefficient, 判别系数
! L* }# w2 V/ o' ~Discriminant function, 判别值
7 M8 h& j0 H2 m5 ?. ^( K% T7 sDispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
9 _" \3 Q! H2 ]) a- @& wDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
2 u2 L4 L( {+ o$ c6 ^! z2 IDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
2 N  i5 n, p3 S2 R, i+ X% b1 A1 BDistributive laws, 分配律
$ @# o+ N3 s4 ~3 I) G$ RDisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
3 M! N7 g- N! y3 B) N# aDouble blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
* \  T* n+ O8 A& h! J& }' `9 QDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
! d) E- N. W4 T# l9 c$ o; Q  W! e- a: mDual-space plot, 对偶空间图
1 r2 Q' A/ x7 d# j/ c2 ODUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
: M+ }3 F8 ]3 v+ ~+ s: _Ellipse, 椭圆
, U% m5 d. i+ g% F, a! |( d7 JEmpirical distribution, 经验分布
) d7 i+ Q. }7 mEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
7 i3 m3 y: w4 ?( Y: ^1 W( K' N3 tEqual sun-class number, 相等次级组含量
0 n; Z7 `2 M, h) q# k6 `  J9 fEqually likely, 等可能
Equivariance, 同变性
8 z. T& }3 X6 Y8 P1 N$ x1 VError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
9 \, e: E2 b" G) {! n- o" T0 f$ PError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
2 A* w5 w- X3 xEvent, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
, }/ m/ Y$ O" ]8 B/ W; IExpected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
% ^3 H. w) U, ~' N: F$ OExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
& x3 X0 e" b7 Y) iExploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
+ C6 \6 e( t1 P$ _2 Y5 b! S1 d4 lExponential growth, 指数式增长
& C; K% _; H+ @% |EXSMOOTH, 指数平滑方法
+ d0 H! n' p" g& K7 fExtended fit, 扩充拟合
$ q5 f3 y0 ^3 hExtra parameter, 附加参数
& t9 O6 J7 {! l  o4 B2 \Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
( X: k- d$ g& K1 dExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
3 Y, e" V! g4 R: v3 E% t" W4 [. XF test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
" c/ [$ q" N' D% R1 D: F- _( b* oFactor Analysis, 因子分析
( G8 L5 Y2 l' c/ B  GFactor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
: r* a5 i* e$ b8 a2 A: fFalse negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
$ J& @1 e# i# z- q/ ]Family of distributions, 分布族
$ _3 }( C+ @3 b: wFamily of estimators, 估计量族
% u8 A* z) y7 z) o* e* r$ ZFanning, 扇面
  n+ w3 x  d, w. O9 X0 H3 a2 a& wFatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
6 P8 N' b) m* K( T" F6 s) tField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
/ t; A- L$ F) @' jFinite-sample, 有限样本
7 X+ Z! B: l0 u# `. s! wFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
, O$ e! T, |! C# b% _6 H' i7 ^3 NFirst quartile, 第一四分位数
/ d7 c6 d( M. `. C) m, MFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
4 j3 _% d/ h3 C  U- d! YFluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
0 L6 ^" D# n7 UFrequency, 频率
& a0 a% ]7 o* W; M0 G' j& P& JFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
. R/ k9 B- W& i, D7 ZFunction relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
) \& U9 b, ]; o( {Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
- k" U: L/ v2 ^5 mGeneral census, 全面普查
# F0 x' |. W* A. `+ ?/ Q9 ?GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
0 ?5 e4 `) ^# r# a6 a: YGeometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
% ?+ X# a4 p/ u( p+ eGLM (General liner models), 一般线性模型
) C; `' j7 h- @8 T" bGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
9 {, F: n$ B7 q' o$ R" R/ mGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
- {1 V) |# n0 P" i* x: PGrand mean, 总均值
' m1 e2 x' N* Z5 z- D6 XGross errors, 重大错误
& ^- F" C. s; Z* p2 mGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
6 v6 ~7 F  p9 i( p3 n, I6 [5 V, d7 ^Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
0 A0 |7 u' N5 q2 w5 Z3 VHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
& k6 J* ~! k3 ?2 r) t+ L4 c( z/ HHazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
& c3 r3 n5 `; S1 e& b9 d5 C9 k. }Heading, 标目
/ l* n2 ?& A+ v1 p4 SHeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
. T. R0 V* g; i* T+ j3 M4 T2 yHeterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
% [9 J% E; n+ t! ^; X" B* NHierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
  n) \! M$ w- J% m5 ?6 ~HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
' M1 {& v- T  f! {# ~, k' B' ^Histogram, 直方图
% F" Z9 T5 [6 l. vHistorical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
0 z, P0 G1 B4 U. V3 f" M# ~/ ~' zHOMALS, 多重响应分析
- T6 z7 w5 g- {8 _0 B; S, THomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
% `. S3 P' M7 m' aHyperbola, 双曲线
* P# z; i/ k" iHypothesis testing, 假设检验
6 _3 \2 L: X" a7 J2 F2 CHypothetical universe, 假设总体
( Q; b0 Z" @6 k! r/ LImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
1 m7 v& Y' k/ |# VIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
3 ?, M- |1 ^$ b7 n, B) j! JIndividual, 个体
Inference band, 推断带
% V' V3 I. M) e0 J7 g" vInfinite population, 无限总体
; ~, n( \" g# s/ }Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
( x  e) n$ M9 S. c- N9 e. Y$ TInfluence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
. H$ ^/ N4 h3 k& Y* P2 RInitial condition, 初始条件
- v  l) h6 E0 R! z. H, v0 q7 H4 hInitial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
* `+ h; ]  d4 Y2 ^' GInteraction, 交互作用
3 F0 E" C5 H/ p7 x3 j( C! dInteraction terms, 交互作用项
1 [" _! W2 T5 q4 u, vIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
: Y# E$ Q! g; DInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
5 m4 Z0 M2 q& @' D! vIntervals of equal probability, 等概率区间
+ \( N$ Z( Z' i" E4 k- ?1 a9 k; oIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
+ V6 T7 A: S6 I5 AInverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
8 l5 j& K3 I& N' }2 d  vK means method, 逐步聚类法
4 C: }5 p+ |3 p; O- O: W2 ?8 ]Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
( s7 ~) i! |8 W/ X  SKendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
8 n0 `7 q3 b5 I& ~3 PLag, 滞后
Large sample, 大样本
. ^2 Z& _$ b( D2 n8 X3 JLarge sample test, 大样本检验
) \& z1 K, b8 v3 q. rLatin square, 拉丁方
' l$ g# _! \% R1 C' l. W2 ILatin square design, 拉丁方设计
$ f: ]3 U6 ?' y4 U: p9 V! {Leakage, 泄漏
9 Q2 ]) X8 y7 Q" W; p, jLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
" P9 U. I, `+ XLeast significant difference, 最小显著差法
% @! k6 M. v" W8 ]7 BLeast square method, 最小二乘法
0 J# H6 y- e( P% b0 r) W) a0 i1 uLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
6 W( Z7 q3 p% A0 M; q. @Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
5 s4 L* `5 y8 `- ?7 ILeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
; d& ^/ ^1 I) G  O+ bLegend, 图例
' _0 F8 ]% Y( _$ u$ ML-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
1 S9 \# S( C* r+ sL-estimator of scale, 尺度L估计量
" H% S( G$ \# WLevel, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
( s3 Q5 e2 }/ v! TLife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
. B" a) d3 O4 R) G& w7 ZLight-tailed distribution, 轻尾分布
4 ]2 x3 e. E0 @! X: `Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
" |3 B6 U5 \  E+ H1 K2 S1 o1 Oline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
7 ~+ V- e1 p9 r: U% f; pLinear equation, 线性方程
8 W- P/ \' U4 ?Linear programming, 线性规划
2 `: C# r* C* Y$ M3 wLinear regression, 直线回归
, M- d, a/ _1 `! ]5 MLinear Regression, 线性回归
" x. s' @/ Q& m7 BLinear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
8 s' s0 c; T3 e5 _6 ]# z8 WLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
( y+ m" ^) X8 x: O, d6 _Location invariance, 位置不变性
# m; _' F! }1 D9 Q0 P# W7 ZLocation scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
9 I2 y- m- w1 q& }, ZLogarithmic scale, 对数尺度
1 V3 n8 s# ]& A( GLogarithmic transformation, 对数变换
& B' V! ]8 p' h! C/ N" ]Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
) T4 n# g- j5 f+ YLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
2 t2 A; f% i: H+ H1 h" A' p# qLow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
# \4 \" r* t/ `Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
! t0 ^0 b* N6 K) Z& U" g2 MMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
& ^9 d5 y# y$ m. u" C6 l& pMarginal density function, 边缘密度函数
) `$ A( K9 Q' uMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
2 x- b; ]0 Q# C) g3 `Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
( ^& a/ U$ _5 O6 w4 uMathematical model, 数学模型
5 U( [8 }$ K$ fMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
& Y# w: B; O9 HMean, 均数
  B  z( i1 ~" ?3 nMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
% p1 {9 g) u# N9 TMeans (Compare means), 均值-均值比较
3 P4 f: A& V: V1 [Median, 中位数
( ~. E, A3 y1 e8 GMedian effective dose, 半数效量
% s; V( q; a: f. b  K+ ^9 dMedian lethal dose, 半数致死量
. m2 Z! l& Q# ]  mMedian polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
( G8 A3 w: K+ a/ lMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
8 U% {, w0 K. |. }$ D" UMinimum distance estimation, 最小距离估计
+ J7 S' |. Q2 Q8 H8 I, MMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
7 s+ f, k. p# M4 kMinor heading, 宾词标目
  B. `% v; Q! T+ KMissing data, 缺失值
/ M: x9 E4 t, |* BModel specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
& ?" p. U! |4 KModifying the model, 模型的修正
7 p9 x7 H9 ?, E5 w- N5 xModulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
: n6 n8 q5 T2 C2 q( b. AMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
$ M4 m( z2 J4 v- cMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
- H, l# Q- e0 X! G4 D. SMultiple comparison, 多重比较
; v$ e2 q4 M6 K  I) MMultiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
! b! Y1 \) _( _4 W; qMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
4 f1 V8 ?$ b" `/ I2 xMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
# g7 H8 E' Z, m1 ?7 U. lNatural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
! W+ a  H* d, r8 P( T+ Y6 s, hNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
$ M0 i8 p# R  b2 L: @Nominal variable, 名义变量
' J9 v* R5 [1 i" f( d5 \/ \Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
) b; _% c* B! w) H' x( E! {& NNonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
5 }6 F* i' R3 a. f( Q* CNonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
" A8 R' t1 V; G$ y! ]. d0 c* @  ENormal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
0 A# e% p  v9 Q" FNormal ranges, 正常范围
; }, g# H# q/ ~; CNormal value, 正常值
, F0 d; R' r/ `/ p1 Y5 ~Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
- z* V9 [9 t& {: E" f6 k6 ]Null hypothesis, 无效假设
3 A$ a3 F/ ^' l, Y( t4 k) pNumerical variable, 数值变量
0 v1 ^' ], h! f0 s8 ^1 S: Q7 vObjective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
2 C5 ~3 Q. _0 ^, e& kOneway ANOVA , 单因素方差分析
2 W7 [% j1 [4 W/ \Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
: s6 N2 d: r8 H; `Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
$ `7 v4 I& F. W, EOrdered categories, 有序分类
9 v/ y. _- K- {1 NOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
5 O2 B2 V) D7 R  @$ c  KOrthogonal basis, 正交基
, P% k& `7 E6 J: gOrthogonal design, 正交试验设计
: ~' D* X: h4 J+ y1 t3 C' d7 oOrthogonality conditions, 正交条件
, u+ i. A6 k2 N! s5 r1 c& O# t: EORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
- o: N# w0 U2 VOutliers, 极端值
: z: |& F& W2 W5 JOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
$ k+ {8 p2 o6 B3 d# JOvershoot, 迭代过度
7 k; [; p, |; B0 n  ]Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
5 U1 D, q- J- Q4 M& Z! q; Z* QParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
' F$ W6 R- R4 l6 Z; ~Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
8 D4 s+ T/ \0 u' t+ c2 Q$ Q- TParametric test, 参数检验
) `- \5 n  P5 CPartial correlation, 偏相关
" t/ ^, |5 ^$ e. k* c! m' X& GPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
) l5 j0 A6 a* @5 a2 W5 v( cPeeling, 退层
& B1 L2 w0 W$ L, K$ \3 {7 F) qPercent bar graph, 百分条形图
7 F0 r/ W$ B: O- b+ _) APercentage, 百分比
Percentile, 百分位数
2 z& u. {: ^1 s4 K$ P- l& OPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
8 K! ]) p% \9 aPermutation, 排列
' b5 b' `! C7 U2 U9 q9 Q' R+ @) UP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
7 J3 }1 S# g  j' E4 cPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
8 \$ U% t1 a# y' J! EPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
& |* z  A- n- D  @% QPolled variance, 合并方差
$ E8 O. N) L+ E1 Z1 uPolygon, 多边图
  n( T2 C/ t* ^$ xPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
- u7 L7 C! ^5 t: L0 Z. ^3 W; }$ L, G0 qPopulation, 总体
5 M; r2 Z5 d) j$ Z( J6 J4 aPopulation attributable risk, 人群归因危险度
! J1 Y  e( ^  l8 z/ d  t6 OPositive correlation, 正相关
. ~* Q1 v$ p% p9 ]0 g$ K- F$ fPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
5 A: B6 f% \: _( @Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
) Z! {% ~* R+ S" V) T5 h5 BPrior distribution, 先验分布
: R% X. ~7 _+ M2 S' V  q: vPrior probability, 先验概率
$ T+ R% O6 T$ lProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
. D# N/ b5 D% O5 r9 j/ cProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
, K7 }% n& l2 I3 QProportionate, 成比例
6 a3 o; |7 q- @8 VProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
1 g$ D, S2 o, A! ~; _5 W7 i2 U* y+ YProspective study, 前瞻性调查
3 b* B  n; T1 F! o6 XProximities, 亲近性
% @0 g$ _' L& \$ x, D; e5 {$ FPseudo F test, 近似F检验
/ I2 [( C; X, [9 U* }3 p3 OPseudo model, 近似模型
; ?# {& v" @4 O: [Pseudosigma, 伪标准差
! Z0 o  [8 _/ ^6 t* F4 }9 O, C! d7 WPurposive sampling, 有目的抽样
7 I, t. R% X. p: `/ ]QR decomposition, QR分解
8 _" v6 G  a8 z* M8 q2 TQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
/ V) O* y, U4 D8 N8 w7 E6 ^Qualitative method, 定性方法
4 i; b, f5 T- A1 E! x) o3 S# pQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
3 [) x: i! z0 }& {* |6 u7 CQuartile, 四分位数
8 u4 Z+ T- [& g/ {" rQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
8 V& E# w/ O( r2 g- e9 X# S2 Q% bRandom allocation, 随机化分组
! F# s; _' a  v. c! {! VRandom blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
$ n* d7 `' _+ a/ Y! X! O4 {Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
! M; m$ ~0 H& N' b9 TRank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
. x. N  u& H$ H, \) H2 @Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
3 a4 ]3 r! N$ q1 F4 E. gRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
: E4 n! m3 C& O9 r1 H2 A3 J7 oRayleigh's Z, 雷氏Z值
( @8 u; B# d( Q. i% O) t  MReciprocal, 倒数
, T# s: f5 Z' zReciprocal transformation, 倒数变换
5 I" g, b/ P* `. C' u$ ZRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
5 y" v( }  v% E; q( {/ fReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
& O7 x( j- \6 i. UReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
# S1 x; O0 S$ q' j. NRegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
3 ~" C' {# C" C& s- p* XReliability, 可靠性
. {. Q$ i7 A& P$ |8 vReparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
0 u' {8 M6 P; W: B! Z# J$ X8 fResidual sum of square, 剩余平方和
. K4 k% E- p" C8 |; E) [' BResistance, 耐抗性
3 r% ?: F" d, O, Y9 ZResistant line, 耐抗线
( d% k" n# W* u$ \0 S+ bResistant technique, 耐抗技术
7 F- i) k  \# a0 qR-estimator of location, 位置R估计量
( y4 G5 S" L6 R( _R-estimator of scale, 尺度R估计量
) U3 N4 x' n, _9 ^7 r& V6 x- {" Z8 nRetrospective study, 回顾性调查
% [: D/ @* e4 SRidge trace, 岭迹
, x+ h4 y1 _9 `  Q! \: IRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
% N$ @% @. ^4 V! t' E! h" pSample standard deviation, 样本标准差
7 \' }, ^! S" K; T0 C9 [% C; fSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
9 @2 w* q* J/ C0 N0 sScale, 尺度/量表
+ B" ~5 `5 X4 @0 S- G) ~Scatter diagram, 散点图
- o- S- A2 ~$ T% B/ USchematic plot, 示意图/简图
% X: k: d! C" k7 @Score test, 计分检验
Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
4 _% J$ B; s' KSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
% F4 V+ R& l2 eSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
7 {# O* U4 _4 z+ s8 g4 x6 u+ nSensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
2 ]$ N) [, o3 c6 D" b+ R- gSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
3 Y6 g2 C! k( V! k& _7 NSigned rank, 符号秩
% j, R8 @% V8 D: ^+ G" _' ?8 s! i& Q; qSignificance test, 显著性检验
2 _* Z" o. T- \  w$ {Significant figure, 有效数字
' X, \" C$ b9 l7 [! ySimple cluster sampling, 简单整群抽样
- J0 p' J9 I" q( pSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
1 {6 C  R: v' M" k. L9 xSingle-valued estimate, 单值估计
) _+ M7 V) @; q, h" K8 j+ rSingular matrix, 奇异矩阵
0 j$ Z5 o, G* cSkewed distribution, 偏斜分布
, z) A0 U7 I) x2 N: U7 _7 GSkewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
" f( E9 R' k' B; NSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
$ a. C. _+ n, y. T0 ISpecific factor, 特殊因子
6 E0 Q& L3 e/ ^' Z4 w/ @. ISpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
& ^, _2 r; S" I2 SSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
) C: L0 i0 y9 R% A' ]9 d3 i$ VSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
- A+ x/ B* ~; N8 k+ w% G. wSpurious correlation, 假性相关
% V3 D" X; R1 G" y% c/ Z. dSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
6 }# s5 O8 S! x3 K; I* b0 JStandard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
3 Y* ?/ g) X' v  Y* h% v  MStandard error of difference, 差别的标准误
3 G! l7 Y, ^; A! jStandard error of estimate, 标准估计误差
. C" l  t6 A+ ^( A) ~' @, P/ @( c9 hStandard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
2 h- X1 V3 X& O' Z  S9 p( LStatistic, 统计量
# n, f) ]8 \: u0 w0 s' o4 b( QStatistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
1 }. P% o6 ?& w+ h3 @# \, m: G. wStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
2 p3 J, w& _: k0 [( kStep factor, 步长因子
/ Q0 d* @. s4 G( OStepwise regression, 逐步回归
: G: X8 o# s7 M2 T; `Storage, 存
( o7 O3 l5 \- `Strata, 层（复数）
  u6 b* Z" O! k" BStratified sampling, 分层抽样
* _. E/ X: [7 @  `% n9 WStratified sampling, 分层抽样
2 K- N- A4 _2 Q' Q7 V, gStrength, 强度
Stringency, 严密性
* O2 l: f, ^  d/ N$ O: ?Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
9 h4 `6 \3 i5 F2 k" ~0 j) WSum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
/ B5 j3 q& {* Y$ A1 S, ^9 fSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
' H2 y/ h. k* z. E' [$ TSurvey, 调查
: H, L5 g% o  \: g  o5 g3 FSurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
# I6 H$ ]* c5 F' l. rSystematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
- a7 v! T2 e3 P+ j( U/ c  t+ wTail area, 尾部面积
% O  T$ R  S' ?2 ~Tail length, 尾长
; l+ H4 \& t, q( ^Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
' ^' x6 W; D8 YTheoretical frequency, 理论频数
$ E. @; K/ z; o  zTime series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
8 h% \: R9 s$ D6 I% WTolerance upper limit, 容忍上限
- O  b$ d. d: a" e2 mTorsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
! X, z) ^4 }' d$ F! u+ C* Y4 xTrend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
1 F# e6 [3 c% G% O: u- e2 g; yTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
. J+ s7 M4 N3 GTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
" w+ q- U# Q% H/ t7 F; dTwo-stage sampling, 二阶段抽样
) i  M/ @( G% g' q2 p- x" }Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
0 T/ m8 Z1 [2 m7 R& i& d7 JTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
1 A: r% |! o. z: U; p$ I* a3 JUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
) Z7 Q/ w; ]% X7 GUnbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
# M* T" Y' W$ r( ]. RUngrouped data, 不分组资料
8 ]( ~% ]6 ~( X+ P0 LUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
$ k( `4 V: n" a3 J6 FUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
( s& @2 u  @8 ~$ q& T! yUnit, 单元
6 ~6 \. D! [* W8 P  {9 f6 `4 U! \+ BUnordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
# ]8 v5 z+ Y: v, EUpward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
) ^, W. Y# V& d) ?# O) @& u( OVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
4 B# d) @+ Y; J2 X- r: iVolume of distribution, 容积
9 ]% a$ ^4 l+ E$ W- C7 l3 {' R& ~. A4 KW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
. }$ ~# B& R) c$ ]Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
+ c7 |8 _/ _+ Y- q' KWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
. |# I0 H* Z: j: FWeighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
% }  n5 O4 T9 Q. ]( I. u) A5 Y8 ZWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
9 H  i, i' F7 _  YWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
) H8 N6 [/ p. YWinsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
" v+ I; G$ O3 ^6 `! Y, EZ test, Z检验
+ {* w0 L8 |% VZero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换