清流社工网

 找回密码
 注册会员
查看: 6043|回复: 0

[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

[复制链接]
发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差
1 d5 d( _, X* jAbsolute number, 绝对数$ J: r- s; Y( G6 F3 p( m8 a
Absolute residuals, 绝对残差
9 `3 a: @; x$ X2 Q0 t5 }* [& H3 C8 lAcceleration array, 加速度立体阵/ i/ ?# `: x6 G9 ~( f2 I; e
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度' _1 D* {( o. d, ?% t" S6 U4 r
Acceleration normal, 法向加速度
$ y2 G4 _, |; D2 N0 C% C! T& E" T( ZAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
3 p7 T: \) T! a* _2 G- K  {' @Acceleration tangential, 切向加速度
1 M$ L6 e2 P' P/ D7 b- ~Acceleration vector, 加速度向量
1 _& }9 H3 O" g7 k4 AAcceptable hypothesis, 可接受假设
. t( \0 S/ V2 rAccumulation, 累积/ I. N* i; F! g! t/ N4 ^
Accuracy, 准确度9 B& W9 G0 G) d' ?
Actual frequency, 实际频数+ F; H- ~. ^9 P
Adaptive estimator, 自适应估计量( j) q& X( V9 k: c% D
Addition, 相加
' X/ s) _" x( z* WAddition theorem, 加法定理
5 n) s+ N5 P: o* i, e: v) QAdditivity, 可加性6 S, S% Y1 y$ m# K
Adjusted rate, 调整率' X" P- v. t( C9 n4 D4 }2 b
Adjusted value, 校正值
( U2 j" ~* Y2 H9 x2 H# r4 }" zAdmissible error, 容许误差
% A; z1 {: ~* M; ?8 S5 K2 k) aAggregation, 聚集性: k9 k( S- @- a4 X% J
Alternative hypothesis, 备择假设% m, c7 F% O5 S6 j
Among groups, 组间
' q1 W) w. d! n2 m$ e- B, u1 W% eAmounts, 总量
* O% X$ f: C8 x$ JAnalysis of correlation, 相关分析' S2 {) e" `" m4 Z% L
Analysis of covariance, 协方差分析
0 ^$ E2 E2 s9 iAnalysis of regression, 回归分析8 F& w4 o! e: O
Analysis of time series, 时间序列分析5 [( Z# _- X4 M9 R
Analysis of variance, 方差分析; f# V' _( z5 X2 X5 g5 L$ g0 i
Angular transformation, 角转换
" K8 n0 u. S: L' ?ANOVA (analysis of variance), 方差分析4 U1 u2 |/ t# n( u9 c, D% ~- w
ANOVA Models, 方差分析模型
- p- {3 z0 a% Y3 p( a) nArcing, 弧/弧旋) Z/ v" q% d" A1 |
Arcsine transformation, 反正弦变换
: l4 S+ h4 ]9 B8 n% B  o) |8 KArea under the curve, 曲线面积
3 ^2 y8 r' {( L- p2 `4 tAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
5 ~) X, n/ Q# b) Q. X7 UARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
: d8 ^4 Q' F5 z9 K/ r) N* \) Q. lArithmetic grid paper, 算术格纸
# M& T  a. U; O$ \0 ]Arithmetic mean, 算术平均数1 L1 \$ I2 `% ]2 D: x
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
) r. y% w5 a% |9 n; A/ w; k2 t- lAssessing fit, 拟合的评估* @1 b7 n1 c# M. ~3 y3 q
Associative laws, 结合律
1 _4 W3 z8 _$ \# U* ~Asymmetric distribution, 非对称分布
5 X/ n1 V# C8 s. {% KAsymptotic bias, 渐近偏倚
6 O- I* F" r7 a0 H6 |  VAsymptotic efficiency, 渐近效率
  b, |8 m/ u1 t; LAsymptotic variance, 渐近方差
: L+ J1 g+ e% j8 `9 s% R# A: a3 ?Attributable risk, 归因危险度1 G9 R/ R$ h( H6 B, |% Z
Attribute data, 属性资料
7 c. z& ?0 a  a; V. Y8 |0 p1 J+ K- _Attribution, 属性3 Y% X' y9 [% Z; [
Autocorrelation, 自相关5 I& B9 T, F6 Q8 I- g( F
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关2 N) {! H1 F2 J
Average, 平均数
9 S7 J$ n; E' a1 @/ LAverage confidence interval length, 平均置信区间长度4 e" v5 e( X3 d* q% {
Average growth rate, 平均增长率
2 g5 R( q) ^. R0 I  V1 aBar chart, 条形图
9 B5 z$ ]) U7 [& G* W% _Bar graph, 条形图. H8 v& h6 Z* t6 \' m! \; n
Base period, 基期
& M& j# J9 b5 V/ h. W$ }  l5 ~" [Bayes' theorem , Bayes定理
5 r: W, A6 c. n* u" n3 I" y0 oBell-shaped curve, 钟形曲线& ~% |" o$ H- S
Bernoulli distribution, 伯努力分布: ]& W- G: e1 @0 S7 v
Best-trim estimator, 最好切尾估计量! y, ~+ B  G1 w: x# T! W5 j
Bias, 偏性' L  E) T: [  o5 i1 G
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归! a; \% |7 d! Y7 l; X" X, G% H
Binomial distribution, 二项分布
+ c; w% w4 q# O/ [- oBisquare, 双平方
* A( d( r3 {- _) u, S+ k: eBivariate Correlate, 二变量相关' y$ ?* i2 R% i$ A3 A) {5 H; \
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
1 k* I! y1 d) @8 f4 hBivariate normal population, 双变量正态总体
) u8 {  R9 V/ Q" j6 |Biweight interval, 双权区间) W$ a9 C- E8 f) q( N( l8 \
Biweight M-estimator, 双权M估计量
8 k7 m- B/ C7 {5 O- c  O. oBlock, 区组/配伍组
5 |3 B# v" ^$ X; q: |; r1 g' DBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
+ G7 ^& M" v, {3 aBoxplots, 箱线图/箱尾图
% x$ c, t! p0 w6 W$ m: K6 B( QBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
: `- s5 g( d3 _4 [4 G! J) k: Z$ y$ RCanonical correlation, 典型相关
5 A( h* b0 b# O' {- O- B7 n" VCaption, 纵标目, l$ @, Z( R' j/ m0 f) A
Case-control study, 病例对照研究' |# D3 H' Q& n0 A% T1 q5 `# f
Categorical variable, 分类变量
1 W4 \/ ?" m0 X" M: ]8 }Catenary, 悬链线! D6 z0 T( t/ C7 \/ A! d2 L7 J
Cauchy distribution, 柯西分布: z! @0 W, ]0 w
Cause-and-effect relationship, 因果关系
6 A8 j' D9 B9 j0 f2 bCell, 单元3 n" P0 Z  ~$ \+ b% W1 U
Censoring, 终检
! Y) x1 _( a1 T; g8 BCenter of symmetry, 对称中心5 T' g) z% ~: {! \! c
Centering and scaling, 中心化和定标# D, u" _& e% b  z( B
Central tendency, 集中趋势+ T8 E0 {, r, {) ^) D7 m
Central value, 中心值! p) q5 i8 k3 P
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测/ q; Y$ g' j4 J, z
Chance, 机遇
! d$ W0 c" z$ X+ m1 JChance error, 随机误差0 }$ S) f  c! g3 Q
Chance variable, 随机变量
# B- ]  O) g5 z! l7 B' z4 pCharacteristic equation, 特征方程* d& E8 Y* ~7 h/ `, R: G" V
Characteristic root, 特征根
( _' {; T6 C# c; {Characteristic vector, 特征向量
% U+ s4 |) B# ~, [3 @Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则$ p+ ~( M( Z% B
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图# ~+ Y5 |! v4 p+ p# L$ S
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
3 {0 T! G1 [0 k7 W) ~0 QCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解! D3 l+ \$ K! `; c# b! U
Circle chart, 圆图
$ {& Y  L. r9 n7 OClass interval, 组距
! P9 w4 {( a6 C. Q8 sClass mid-value, 组中值
; n: P5 p& E! ~; l) OClass upper limit, 组上限. a" s2 c* I$ ^1 t0 @6 C6 f
Classified variable, 分类变量
! |5 p* Y5 v( J' p3 w) ?0 n4 dCluster analysis, 聚类分析' t" o' C. E3 v( E7 l8 p- `. ?
Cluster sampling, 整群抽样
; s) @% N' b9 A* _1 p0 HCode, 代码
: e5 F7 r5 A* cCoded data, 编码数据+ S8 y; i: Z! v# @
Coding, 编码2 v( L' l* p) Z7 b: ^5 X& ?+ h+ L$ T
Coefficient of contingency, 列联系数) o8 j" O9 w; @3 h. U, Z
Coefficient of determination, 决定系数; b, y8 E+ r, n/ k! D
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
* Z* T" O( Z( ~8 l3 MCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
/ O' U, B' i; [6 xCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数+ {9 K- A4 k+ x3 P9 F
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数# b5 q, z$ W6 Q7 T' i8 w8 c
Coefficient of regression, 回归系数
$ N+ `: [* {6 K5 i3 yCoefficient of skewness, 偏度系数' W/ G6 N7 o  S/ p
Coefficient of variation, 变异系数
# M8 L" {$ O, K0 K; |5 X; ?Cohort study, 队列研究
! p# `2 _! o! N; J4 A/ iColumn, 列
' ^' n2 h$ l9 C/ L+ O3 vColumn effect, 列效应6 a8 }% y6 H7 W
Column factor, 列因素1 U# [! |9 [  g# r3 p
Combination pool, 合并
9 f% u; X0 Y% T& i2 V: I; JCombinative table, 组合表
( ~. i6 q* ~8 S! `1 E: {  i6 QCommon factor, 共性因子$ _5 u; o- }8 t1 a* m1 b
Common regression coefficient, 公共回归系数$ D1 i% N. J% Q3 G) L( Q$ c3 S. d6 r9 I
Common value, 共同值0 _" ^1 B$ r- t& Y6 x
Common variance, 公共方差3 ~7 ^& X% F# O7 i6 A1 H
Common variation, 公共变异
- l. u: X2 D) H6 K1 x3 }Communality variance, 共性方差1 p! g& F  K/ a/ g+ l' |
Comparability, 可比性, G1 k" u$ i# w3 `' t2 U
Comparison of bathes, 批比较) ~2 i% H( [% q$ n  M
Comparison value, 比较值
) p2 s9 _6 d& `1 w- MCompartment model, 分部模型; l9 l+ U# Z3 c: }. D
Compassion, 伸缩: L+ p; ?  {# H  Y# R
Complement of an event, 补事件
+ ^, s* j+ E* }" z' u! W" ~Complete association, 完全正相关
2 O9 Q! p" q4 [  LComplete dissociation, 完全不相关+ F4 M1 V# h$ Q# u( V/ c7 ~
Complete statistics, 完备统计量
/ a4 q5 D! {1 M, |, P2 GCompletely randomized design, 完全随机化设计
0 y: j9 O9 y8 r1 |Composite event, 联合事件
; L" t# g0 f9 |1 M2 z( D; ?Composite events, 复合事件* w* b% v6 ^' J" [, }
Concavity, 凹性
! g) [$ U" O6 E4 n2 J8 G8 u* VConditional expectation, 条件期望
6 l: h6 e! S2 F4 z* ?3 j( q" K$ o2 qConditional likelihood, 条件似然0 u6 {# }+ k+ F8 ^
Conditional probability, 条件概率, f/ U- d, X. R9 `
Conditionally linear, 依条件线性
+ v7 u* ^, f' X$ Q0 c6 LConfidence interval, 置信区间
* m: v0 l3 X& M6 q: wConfidence limit, 置信限) G1 a  L% H7 m. `
Confidence lower limit, 置信下限
0 \6 [3 D; S& o# ^- O/ nConfidence upper limit, 置信上限
, h+ i4 o9 }2 SConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
/ l4 @; h& R$ s) }8 h3 IConfirmatory research, 证实性实验研究
& I2 B4 w/ t4 }( [! |Confounding factor, 混杂因素
' ]7 Y4 c3 B7 W! mConjoint, 联合分析
7 i$ S  j& ^+ YConsistency, 相合性
; N' u; n4 v$ \( d1 l5 WConsistency check, 一致性检验3 w8 L6 \. @' w% E9 x& R
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计, }9 d8 U% J' V
Consistent estimate, 相合估计# `" ~4 S  J2 i( z* H
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
9 c  L* @, n. X0 H( w3 Y' v, I, `* QConstraint, 约束5 _  {) b. j- ^
Contaminated distribution, 污染分布
* l3 p! U7 L' o9 l+ zContaminated Gausssian, 污染高斯分布
2 V4 I- h1 F2 \' F- @. QContaminated normal distribution, 污染正态分布  q1 T  O# @+ q  y" q
Contamination, 污染. U) Y& ~8 O7 W% r& P# C' D4 r
Contamination model, 污染模型3 H+ {/ t% {0 C# d5 X% L: ]
Contingency table, 列联表
- P4 \& e( @8 N9 I9 E( ]% a4 E5 {Contour, 边界线
! C; n: X$ m4 ^  Y7 P9 M* dContribution rate, 贡献率; H1 j" U% ]1 ^) h
Control, 对照8 H( n  G2 F9 o. k
Controlled experiments, 对照实验
: I8 h5 b1 [% D2 a; R  GConventional depth, 常规深度8 }& I" {6 V  ~! ?& X
Convolution, 卷积
! [+ F: z9 o  Y$ H3 D( K8 ICorrected factor, 校正因子" l5 q. \# \& o$ A, `( j" f! I
Corrected mean, 校正均值& X  t4 e' J5 p8 p! G/ A
Correction coefficient, 校正系数! D' e1 [1 V9 a# D; I# j1 l
Correctness, 正确性' Q5 ]3 u8 l! r; @/ ?3 s; i! C* U
Correlation coefficient, 相关系数
( ^3 q0 ~% l: V; x: v: vCorrelation index, 相关指数
$ t/ F" e3 A5 J4 N" R$ pCorrespondence, 对应. N) z  {7 x) n( I' D, C! B
Counting, 计数8 S# }3 o& \2 j/ E" R+ @- P+ V2 c
Counts, 计数/频数/ j2 P! K5 }  t( f& J# w
Covariance, 协方差
2 ~1 Y5 ~0 V+ v( }Covariant, 共变
7 \) B' S4 w0 y, t9 f9 }% D& cCox Regression, Cox回归- F: B+ X6 R0 b$ V' v' F: {
Criteria for fitting, 拟合准则
' h; K3 F# u! H' MCriteria of least squares, 最小二乘准则. }$ q! F7 l6 a7 w
Critical ratio, 临界比  Y, }1 ]: O* }+ V2 F  s
Critical region, 拒绝域
0 h: U' x) G8 }3 {; |+ pCritical value, 临界值
: u$ K* |  p+ G" \Cross-over design, 交叉设计
, ~9 H6 t3 w. S: aCross-section analysis, 横断面分析
* v# e, U5 T4 c1 e( N, b) E, hCross-section survey, 横断面调查
/ U$ O: y3 G% M& q& L7 R- y4 RCrosstabs , 交叉表   ~5 [7 S; @! }7 l  ?  B
Cross-tabulation table, 复合表) `0 F& Y. ~. M0 I/ w
Cube root, 立方根" x" c, P; t" J+ G
Cumulative distribution function, 分布函数
2 I1 ?, D+ V* s9 J/ _2 Q5 a+ iCumulative probability, 累计概率
+ E+ m# U0 _1 V( ~3 E+ {Curvature, 曲率/弯曲
; |# M$ @" Q2 |4 n0 KCurvature, 曲率
/ K& N' G  T# W: F4 \Curve fit , 曲线拟和
/ c! P* D0 B& j' A/ m' Y& I: w8 ]Curve fitting, 曲线拟合
$ a- A' m4 T4 ?- ?. N' C1 NCurvilinear regression, 曲线回归
5 F1 A8 \8 |& d2 O9 ACurvilinear relation, 曲线关系
' }1 c8 e0 J: w# F* _Cut-and-try method, 尝试法& k) @# {( x8 v/ E8 ~: R* ?
Cycle, 周期
. g& M; x% n2 v9 oCyclist, 周期性; e* ^( p# n3 p" h4 i* S
D test, D检验
" C( r  j$ ]5 _' V$ i" d, MData acquisition, 资料收集
+ j, F1 j  m/ sData bank, 数据库& ^7 C0 x3 S( R
Data capacity, 数据容量
% s1 N$ Q/ s! K% e/ z/ HData deficiencies, 数据缺乏, k6 {# V$ |% {7 h
Data handling, 数据处理6 ^% ~( c1 t5 s8 _9 ~
Data manipulation, 数据处理% n$ d5 z- l! x  k0 t
Data processing, 数据处理
9 p1 \6 O" i) H* |Data reduction, 数据缩减
6 A0 C  ?+ s5 O$ F& GData set, 数据集$ `" M4 m" `) @9 |, B
Data sources, 数据来源2 g" c- \0 c/ ?% F
Data transformation, 数据变换
! t0 j7 X5 E, c: eData validity, 数据有效性# S' W/ L1 i$ ?/ K1 |8 x$ E. u& H
Data-in, 数据输入
- x/ I0 D! u& r( J. N( @$ hData-out, 数据输出, Z6 C' }% Z& Y  D+ n: f
Dead time, 停滞期- x& Q2 z& O' w' _
Degree of freedom, 自由度0 ?( M- g$ s/ y$ Y
Degree of precision, 精密度
; V2 I: `$ m6 H- p+ ]8 ?1 ?Degree of reliability, 可靠性程度7 z3 `1 ~# w) R/ a( Y
Degression, 递减
" h* }$ L9 i3 _' D0 }. KDensity function, 密度函数
4 I. [, ~+ C+ `) c: M" Q% RDensity of data points, 数据点的密度7 [( Y1 p1 ?: [% I  L
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量) D0 S  A3 i5 {; D1 \( r
Dependent variable, 因变量" n9 A. [! v# y3 M
Depth, 深度0 {( R1 s/ S- O
Derivative matrix, 导数矩阵
8 m3 j% H$ D* m9 l3 H5 L1 YDerivative-free methods, 无导数方法
+ t1 P; d+ [# }. u% tDesign, 设计
: }% A0 l- I' X0 ?- ^$ p- CDeterminacy, 确定性
+ E+ g" D& E( u& v. bDeterminant, 行列式% M# I( c1 [9 l3 L' a2 h5 i" t
Determinant, 决定因素
: Y) ~; l0 n# J+ y. m# NDeviation, 离差4 F' ~7 i5 K& w* t
Deviation from average, 离均差
# H) l& M( Q: p% S# yDiagnostic plot, 诊断图9 M# S: j/ o, j5 I  M" ]
Dichotomous variable, 二分变量
/ p; t  Y& ]2 }Differential equation, 微分方程" b( k+ e) V' K/ W0 w0 m1 w" w
Direct standardization, 直接标准化法1 s0 q- F- D3 c  g6 p6 U/ {
Discrete variable, 离散型变量$ r& c$ A# E( u8 K
DISCRIMINANT, 判断 . C* u, i2 A% H! T7 v. t- @3 F
Discriminant analysis, 判别分析' e7 A2 a2 x9 O% Y7 \$ w# I* K8 I. w
Discriminant coefficient, 判别系数3 {5 X# U2 c; K* J  k7 c5 m
Discriminant function, 判别值
7 Y5 x& c  o2 I7 r* X" ADispersion, 散布/分散度6 l+ |* g/ a2 L4 Y2 U  ^; l  C: k
Disproportional, 不成比例的
  U1 J+ S/ L& CDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量4 f; J+ n) R0 G5 e3 X8 ^
Distribution free, 分布无关性/免分布1 U" q: R, ~$ o' W, z# @
Distribution shape, 分布形状2 y( _. @7 h" k0 Z
Distribution-free method, 任意分布法4 C# k& f# N7 \: I- D$ X
Distributive laws, 分配律  a5 ^& C! b/ d" W& A
Disturbance, 随机扰动项
( Z+ F, \9 T' Q: s& Q# ]* u9 Y. JDose response curve, 剂量反应曲线7 |# |2 T( X0 O+ p- E
Double blind method, 双盲法- a. q9 N; d, K3 j7 I* l
Double blind trial, 双盲试验1 x/ f5 {6 A0 [4 F% B; U
Double exponential distribution, 双指数分布# W/ H3 ?3 b2 p1 \8 H
Double logarithmic, 双对数1 Y- i- s/ N, |$ y6 M
Downward rank, 降秩
" @: N* o- R  E8 l& KDual-space plot, 对偶空间图7 {; C+ k# Q5 S; o
DUD, 无导数方法
# ~* S# I1 j+ g7 g5 Z- |Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
7 @, ]! j! L: M6 b/ j% m& zEffect, 实验效应" W7 c$ Y: X- p5 J
Eigenvalue, 特征值/ C& Y- v9 X; v! q2 x6 Z: \
Eigenvector, 特征向量
9 s& [+ ?2 z: ^3 d# bEllipse, 椭圆" [: N+ b6 w5 X& K: E7 N
Empirical distribution, 经验分布4 u  E  _% f" x7 m/ P
Empirical probability, 经验概率单位0 ?2 M9 d. i" Q3 g
Enumeration data, 计数资料
' I* C$ M% E6 N, e) N3 MEqual sun-class number, 相等次级组含量9 L* \9 o; u4 u
Equally likely, 等可能
$ C- x' ?( u8 o8 _" v  qEquivariance, 同变性9 y3 D. u, U$ v: b0 a1 o  Q
Error, 误差/错误
9 j! H- l. o* ]& AError of estimate, 估计误差( M  _! P' ]" `1 j% W( f: f
Error type I, 第一类错误
1 z( d0 Z$ [* u- @Error type II, 第二类错误
& @' h2 J8 ^3 S: E+ q0 f" fEstimand, 被估量
* t1 ~7 J- Q2 j2 R2 MEstimated error mean squares, 估计误差均方
: i2 ~# A, u( N* K$ q. TEstimated error sum of squares, 估计误差平方和, \' `0 Q6 x' `; N" \% _0 N4 o
Euclidean distance, 欧式距离% u8 J" m# Z3 d5 ?! R) F2 j( N4 s$ f
Event, 事件
* }4 |- a9 a- D/ F+ eEvent, 事件
9 {2 J' W4 E  }. n1 R; N( uExceptional data point, 异常数据点1 U% }4 u* p9 c& c1 [0 B
Expectation plane, 期望平面, u6 a2 a% j% z- `. |+ T  L8 }
Expectation surface, 期望曲面3 [$ u' Z; ~2 n( K2 J7 ]0 ^8 R
Expected values, 期望值# j& ^( u( ^: [& E0 q1 `2 f' Q+ S
Experiment, 实验" g2 q  M! ?0 H' u' x9 A. s+ o
Experimental sampling, 试验抽样  Y0 Q* ~2 t) f6 ~
Experimental unit, 试验单位! v* A$ s2 }$ j% c" [
Explanatory variable, 说明变量
' C) ~, z1 m7 p% S2 y  t( p1 L- HExploratory data analysis, 探索性数据分析
4 V6 m: c2 I: WExplore Summarize, 探索-摘要' L& }9 |5 ~2 x+ N$ R
Exponential curve, 指数曲线
6 K/ K6 I9 K' C4 b/ CExponential growth, 指数式增长$ C4 Z: R) H7 |, d0 i. Z% {
EXSMOOTH, 指数平滑方法 ; }+ _, g( n  n# L
Extended fit, 扩充拟合! s, l5 w- ~; K* J
Extra parameter, 附加参数/ l  L* A4 c% R" r$ v' O
Extrapolation, 外推法
2 e5 I' ~6 E) G/ O# L4 Q; }Extreme observation, 末端观测值/ L7 j% n# t+ n$ o" S5 }
Extremes, 极端值/极值
7 N8 Z! a; V6 ]6 Z# z; B) K% aF distribution, F分布
' F0 a' S/ B2 R8 Q1 yF test, F检验3 B/ Q, k0 P$ Y% u  r
Factor, 因素/因子
8 T8 [/ M, Q" qFactor analysis, 因子分析
1 E& b0 g, a3 u+ v7 fFactor Analysis, 因子分析
$ H- ^) W. w4 p% ?7 [9 j" g) b/ fFactor score, 因子得分 2 z. n# V" e. p' w" }. V
Factorial, 阶乘2 ?4 o% }1 \- n& a
Factorial design, 析因试验设计( _# v, Y& S9 Y% E
False negative, 假阴性
2 _$ B4 {) [/ b" ~1 l. ]5 MFalse negative error, 假阴性错误
7 }4 B9 U2 M) w  ~4 o2 D% h6 DFamily of distributions, 分布族' ~) C& @  y6 c+ l+ _: f
Family of estimators, 估计量族
- E. a. G0 z( q9 h' XFanning, 扇面
$ F: [$ T2 Z7 h: n9 zFatality rate, 病死率! Y! k6 c/ z$ ^9 B  O
Field investigation, 现场调查
# g/ h7 [4 y+ a8 U, s2 T/ t- {Field survey, 现场调查' u$ b7 W5 j9 j" l
Finite population, 有限总体
$ {$ L; d) K, c. gFinite-sample, 有限样本3 O1 f: |. W6 ?" ]
First derivative, 一阶导数: C/ q; z) M" Y- Q2 C
First principal component, 第一主成分
( b- M" a% v- [! c' L! g- ]First quartile, 第一四分位数8 d5 K; F+ a2 \% S$ r6 T
Fisher information, 费雪信息量- k2 |- r9 J7 C2 K
Fitted value, 拟合值
% [5 l$ e- P: j$ zFitting a curve, 曲线拟合2 V: A, p, _! ~" p% ?& z  K8 ?( N+ v
Fixed base, 定基/ ?! L7 C% n1 ~& ?$ P3 C# d
Fluctuation, 随机起伏; T6 r# Q! w; ]- W/ B: x
Forecast, 预测
( }! \1 i( e( F/ B4 SFour fold table, 四格表& D3 }& N% g4 X/ K0 g, e. g7 U* H
Fourth, 四分点
6 P  H8 O# ^- @  |. P- c' }Fraction blow, 左侧比率" y+ ?( W. _" g1 [, F
Fractional error, 相对误差
  |5 P8 A0 h  T3 s3 H, YFrequency, 频率/ |/ |* ?/ \- h% X# Q  p
Frequency polygon, 频数多边图( E0 y! X* T9 R0 z2 Y8 j4 w
Frontier point, 界限点
; t& C, y$ p+ m' v' AFunction relationship, 泛函关系
  D& H3 K& ~: S' }- ~9 B8 rGamma distribution, 伽玛分布7 T6 C8 o1 `+ k
Gauss increment, 高斯增量
  v( I- ]/ P" g: ?0 K; VGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
- p* Q2 @2 \' q. KGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量+ F: k+ I; t" F7 h! r4 L9 y
General census, 全面普查
+ F- G  \- f8 tGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
( C8 B& L* V7 X# NGeometric mean, 几何平均数* d% Z6 e  E+ F. ?& r5 u7 |9 U
Gini's mean difference, 基尼均差- ]. L5 G) H- `! B0 o) Z
GLM (General liner models), 一般线性模型 , O# `# c7 F: l; J
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
9 X9 P9 x7 c* U% g) kGradient of determinant, 行列式的梯度+ Q' W# U/ h8 Y9 b/ ?5 l
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方( [0 H! ~2 r! x
Grand mean, 总均值
% f4 j, R, e8 B' L! aGross errors, 重大错误. s4 Y9 Q/ ]) i0 k
Gross-error sensitivity, 大错敏感度5 `: J1 T$ B6 ]
Group averages, 分组平均' P$ Z9 T* o4 I/ H9 ^7 b* l5 \
Grouped data, 分组资料
& }7 `: I* F7 L/ |  FGuessed mean, 假定平均数5 q9 P3 j9 |; N7 ~& ^! V
Half-life, 半衰期) f3 O- S! h$ t) M5 g) Z
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
/ X& j* C: K. j6 H" \. s) fHappenstance, 偶然事件
' q. A4 L1 r/ {! ^" q' ^. lHarmonic mean, 调和均数# f$ c+ J7 k0 ^, w
Hazard function, 风险均数9 ~' n3 l3 f9 |& T( |
Hazard rate, 风险率
* h, Q- g& z  F: s7 ^  y' DHeading, 标目
4 i3 p1 M; X: R4 D& @7 @Heavy-tailed distribution, 重尾分布% }3 l# R' Z& N: g+ [. `, V. p+ R$ m
Hessian array, 海森立体阵, q' M; q& @: u5 y' s
Heterogeneity, 不同质
; {* [& a+ p2 h! e( |% W0 V) T4 KHeterogeneity of variance, 方差不齐   Q% [: X$ P6 U/ a
Hierarchical classification, 组内分组% J+ w! u% _! [- O; O  i6 D* u
Hierarchical clustering method, 系统聚类法; P* X+ b5 O0 |4 X' A( Z
High-leverage point, 高杠杆率点
5 Z5 H' b4 L+ K$ @/ b0 Q' \& M2 aHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
$ r9 P9 }  w! C9 p* PHinge, 折叶点& C; F2 d7 w0 [# q
Histogram, 直方图+ Q4 M. `9 ]/ a2 B/ |. J
Historical cohort study, 历史性队列研究
* B/ K* T' z+ H- |; R' ^. nHoles, 空洞8 Z, i, v9 q+ b( w5 k
HOMALS, 多重响应分析
  ^$ ~9 @$ K  a0 D3 ?# vHomogeneity of variance, 方差齐性
5 {# s9 Y) e# y2 r' [Homogeneity test, 齐性检验4 J9 d; q7 \- ?+ g( \
Huber M-estimators, 休伯M估计量7 S: S( A: k6 r' o. m5 I
Hyperbola, 双曲线
) v# ], ]2 ~$ m# l+ \! eHypothesis testing, 假设检验" ^  i$ a( W0 C1 O" m0 m( z+ w" d
Hypothetical universe, 假设总体
1 K) g3 |2 d. ?, j) W! e. RImpossible event, 不可能事件
2 u" m  t( M6 o% N2 rIndependence, 独立性" V' \, X2 I4 N% z/ S
Independent variable, 自变量
' M. o0 r5 B. }. {. }) E$ d* HIndex, 指标/指数8 p: }4 C  _* y5 ]' H5 M# w7 X
Indirect standardization, 间接标准化法
2 Y5 n, x9 Y- s' {9 KIndividual, 个体
- R) f5 m! F7 d9 }0 o# ZInference band, 推断带0 O. L( k2 @$ \9 L* X* j
Infinite population, 无限总体
( W) n& _& j$ @+ I# EInfinitely great, 无穷大
/ Q  \) i' \" x" I0 a( {. g8 BInfinitely small, 无穷小5 x' E. r6 O. k3 a9 R$ {
Influence curve, 影响曲线
. n& o% w% [8 I$ XInformation capacity, 信息容量! [5 r0 N3 T* ]5 j: o
Initial condition, 初始条件9 ~4 _$ ]; m; U) l/ A
Initial estimate, 初始估计值* z- V- Q' i* i; N2 |
Initial level, 最初水平* g8 D. z, ?6 a$ J0 k5 Z9 n  w
Interaction, 交互作用' a  d+ u' u9 B+ h* Y
Interaction terms, 交互作用项
2 f" S% k+ q: F1 dIntercept, 截距
; n0 ~; C6 C/ U$ R( m2 V" gInterpolation, 内插法
9 y: B& Y  v  n5 q% g# f! ^, EInterquartile range, 四分位距) u, G: {1 w. d& T
Interval estimation, 区间估计
1 M  k# I8 E4 |# m4 x4 iIntervals of equal probability, 等概率区间
/ C1 P- }& O+ v+ s: rIntrinsic curvature, 固有曲率
4 h4 a# d4 @% m2 [# @Invariance, 不变性) Y0 j/ Z' M8 q+ k/ `
Inverse matrix, 逆矩阵# p# Q+ N& F1 s, s6 b' V$ `
Inverse probability, 逆概率9 z/ C: Y9 Q2 E5 F0 v0 D$ g
Inverse sine transformation, 反正弦变换$ L* [" e+ t: @% {' R
Iteration, 迭代 ) k# |9 |6 B' o& d7 U/ L! J
Jacobian determinant, 雅可比行列式
. W) y3 e4 m$ f5 Q) Q  L2 w9 yJoint distribution function, 分布函数& ^& @" ^% p5 u3 S3 h$ j/ m/ _
Joint probability, 联合概率
+ r/ ~; z. ~6 g: Y% v7 A( F1 I: BJoint probability distribution, 联合概率分布% F4 A  P0 ?7 b
K means method, 逐步聚类法# c+ K$ i' G" u: F: q. @
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 ; E& s& }! i, W5 j0 a1 ?
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图$ W7 D# R8 F5 B6 v( s
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关  C5 V! X& m0 G; z: z( M0 ~
Kinetic, 动力学. E/ H& L/ F0 g* v5 V' ]
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
# g" l( Z: ~) yKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
  y3 O. j2 G% p" m! W( UKurtosis, 峰度; @9 j" V# i% o, F5 p; E& @" z7 W+ R
Lack of fit, 失拟+ u8 a& F! D% v( P9 m+ m
Ladder of powers, 幂阶梯' w" m( ^" l6 i7 a8 A1 o+ `
Lag, 滞后
) I# T% \$ i  A- uLarge sample, 大样本& u7 z. c. p4 M( C
Large sample test, 大样本检验. u, B) u. \: B  ?7 z7 u
Latin square, 拉丁方
$ t" o- i% X. B$ cLatin square design, 拉丁方设计5 }! `( _$ ?0 a
Leakage, 泄漏8 a% {4 X' l# ^& K$ D8 |- }
Least favorable configuration, 最不利构形/ \! d! |% v: d6 f; H" I
Least favorable distribution, 最不利分布
- E/ I5 g( Y- C. z7 N. r, ]8 p2 TLeast significant difference, 最小显著差法% H  B: ~0 r, P6 j0 e/ S
Least square method, 最小二乘法( ~' F* L1 s4 B) E' M( W
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
& R; k' E/ y2 b) g' U$ lLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
/ y& a& j) ?5 E! W$ Z1 p% c5 FLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线7 ]1 W0 M  r3 J0 D& `2 o/ C
Legend, 图例
3 d: L- G0 l( r- a- T9 jL-estimator, L估计量
8 x1 o2 D' v8 S5 ?L-estimator of location, 位置L估计量$ P! ^/ N+ T1 ?% A# ]
L-estimator of scale, 尺度L估计量8 q. y3 Y, C, |- J  c  D
Level, 水平; p' M( a" b- _
Life expectance, 预期期望寿命( l5 P5 Q7 R+ T& N
Life table, 寿命表0 [0 s- h1 d$ |' O( @# z! i* [
Life table method, 生命表法  |, K, _' W: H+ l" x3 A  l, E
Light-tailed distribution, 轻尾分布
$ q( x# P* `( _' C- Q; B/ N. aLikelihood function, 似然函数
1 e8 C/ V# S2 `0 \2 eLikelihood ratio, 似然比
  V$ q% N; B: x* z6 |line graph, 线图
9 k1 J" w- n" a4 d* L- `Linear correlation, 直线相关; c5 e9 Z7 F+ U! ~4 f7 D) X2 i- p* t
Linear equation, 线性方程% M2 Y0 l* ]; r, W4 z6 `+ t( P
Linear programming, 线性规划+ _& v% A9 b' V  E# d% \
Linear regression, 直线回归" C, W( |7 K1 V
Linear Regression, 线性回归# f" b+ p' d5 e/ u
Linear trend, 线性趋势9 H0 c1 Y) n- f5 y) Z% g# _
Loading, 载荷 , Q2 q' B) n4 \3 ]( i5 E+ J6 i
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
) P8 |: e/ {! k" G# ULocation equivariance, 位置同变性5 l  R) c: Z" U' X% ^6 b
Location invariance, 位置不变性
' U1 r% E  N: N  o6 TLocation scale family, 位置尺度族
* i" n! {1 V, dLog rank test, 时序检验
/ H( \/ V4 P0 I$ l( U- p% b/ e& CLogarithmic curve, 对数曲线
; J  H+ P# T! MLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
/ p2 {2 g9 J. n# Q, J3 B  DLogarithmic scale, 对数尺度8 q2 R7 ~  E% _/ e/ n
Logarithmic transformation, 对数变换
' Y% `1 Z! P' F% QLogic check, 逻辑检查# j% |# H8 Z' @
Logistic distribution, 逻辑斯特分布7 l9 N4 q0 k# {8 z
Logit transformation, Logit转换
3 c7 W9 S9 j6 W! K$ A9 wLOGLINEAR, 多维列联表通用模型 5 K  \; u- `+ @; d
Lognormal distribution, 对数正态分布) _0 c' o1 ?" S7 }# p
Lost function, 损失函数, a9 H8 b2 ?2 g8 r$ k
Low correlation, 低度相关
1 p$ T9 _5 k6 R, P* a9 [, F* I2 V% OLower limit, 下限6 X+ F- v5 A4 x9 y
Lowest-attained variance, 最小可达方差. \7 z/ D( M2 D" B. e
LSD, 最小显著差法的简称
, }* M! ^% N7 |5 mLurking variable, 潜在变量
9 c; `$ U3 g6 t3 L% c5 QMain effect, 主效应
4 a& U5 i, X# h$ u) e1 h# w3 _' I3 HMajor heading, 主辞标目8 v; x! p7 {3 F' s3 l6 `! m
Marginal density function, 边缘密度函数- C; Y* C, U* N2 o1 i9 K. y
Marginal probability, 边缘概率
2 m- n4 ^) j3 ?* E! i- U* LMarginal probability distribution, 边缘概率分布; B0 q; C6 q8 n1 k: z' Y2 P
Matched data, 配对资料, h7 t; ]4 s* z5 P  d
Matched distribution, 匹配过分布' Q; r( }3 H) s8 v; i0 x, Y
Matching of distribution, 分布的匹配
' y' f1 m  k4 w9 }* _  Q( I* dMatching of transformation, 变换的匹配
- @- v: L  U3 n( u1 j6 Q* M7 {8 {  ?1 E+ ~Mathematical expectation, 数学期望
4 N- H- r1 Y% y( B) E8 @1 d& yMathematical model, 数学模型) C  o* T0 a% d# I
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量4 B2 e, ?# D/ w1 W& L0 o* A
Maximum likelihood method, 最大似然法# U) N# E2 P) ?. D
Mean, 均数" V) M2 f" h& `: M
Mean squares between groups, 组间均方
; Z! U6 }2 e# ]5 S2 kMean squares within group, 组内均方6 U, T* |0 h3 H; n" W: W, A
Means (Compare means), 均值-均值比较
) s* _' Y' s) }3 vMedian, 中位数$ H+ i. p8 f% ]$ ~& ~8 i
Median effective dose, 半数效量
% H7 z3 a+ K: p: o3 Q9 WMedian lethal dose, 半数致死量9 Z  Y: n: N$ x8 r( ]* X/ `
Median polish, 中位数平滑3 l+ J9 e* q7 V9 H6 t6 P  y; t
Median test, 中位数检验
8 ?: E  U" l6 T1 G3 [* J  hMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量9 b" D" C- i2 L$ h( M+ {1 G
Minimum distance estimation, 最小距离估计! q3 P( [4 m" e/ R+ C
Minimum effective dose, 最小有效量
6 F4 `, Y! U8 j- U5 V( w# [Minimum lethal dose, 最小致死量
- c9 j- c# j* pMinimum variance estimator, 最小方差估计量+ W5 Z7 C7 K+ }4 V$ q. B+ O& U
MINITAB, 统计软件包
5 ~" P/ {: Q& \; t7 K# ^Minor heading, 宾词标目
! ~6 Y2 z1 T; u8 }. mMissing data, 缺失值- p; f* Z. ^( p$ F, t: a0 Q$ b
Model specification, 模型的确定4 R( D% K% T5 ^9 s0 a
Modeling Statistics , 模型统计
2 k: c0 F) a: [* H$ p! f0 nModels for outliers, 离群值模型+ r9 P$ S! k- |7 f. J/ e- G
Modifying the model, 模型的修正+ ~. K0 @) @. x- _! n
Modulus of continuity, 连续性模
# B2 J) Q4 O. l# L$ Y7 \1 g1 tMorbidity, 发病率
& p) L7 k1 i8 b( r0 y! R- @9 w- E; wMost favorable configuration, 最有利构形# z# h6 c+ g  X' Z, D  _! o
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度! w+ e* H$ {! b$ ~- @/ D! ~; W
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归  _$ q1 P  h. i1 t4 `; B( E
Multiple comparison, 多重比较$ d; m# I  g- u  ~% q
Multiple correlation , 复相关
, O" x2 |6 v; t4 q7 c$ SMultiple covariance, 多元协方差/ q( s6 R1 h& M& l5 F( y; p
Multiple linear regression, 多元线性回归! l* q6 {; \4 k
Multiple response , 多重选项
* V4 u, v7 O& e/ F" g0 f: ?7 W5 KMultiple solutions, 多解
' k/ G, l  m2 T8 @Multiplication theorem, 乘法定理. x9 K0 {* n5 \1 |
Multiresponse, 多元响应
0 A# s* [! a  E3 k; xMulti-stage sampling, 多阶段抽样" W8 B6 u1 r0 U, B6 _
Multivariate T distribution, 多元T分布
0 Q* z6 Z" u$ V* L' D* \. LMutual exclusive, 互不相容
$ l% g4 X2 f& ~5 t# y2 G0 gMutual independence, 互相独立0 i; d0 R2 D/ Q  a8 A8 U( c, G
Natural boundary, 自然边界3 ~! N" s! X8 g: n6 c7 J( A
Natural dead, 自然死亡& D9 g2 l. V$ E1 p4 p2 b- q
Natural zero, 自然零# a; }- s) f, V1 h. S  S  E
Negative correlation, 负相关
& n7 i+ W/ A* @" Y0 |Negative linear correlation, 负线性相关
  T- j2 y3 F/ ~* K2 |% J2 j9 MNegatively skewed, 负偏
  l! H5 Q6 ?5 T$ s+ q1 q0 NNewman-Keuls method, q检验
& V6 ]* P8 W4 f% z+ F2 JNK method, q检验3 W& f& l9 o, o1 a
No statistical significance, 无统计意义1 h  i1 Q! z' d3 v* P
Nominal variable, 名义变量2 v9 y/ X* X' [; P1 q, r8 ~- ~
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
) S1 f; H. s) Y. k2 J, aNonlinear regression, 非线性相关
: R/ N% V5 S! eNonparametric statistics, 非参数统计
1 t) k: d1 \3 ]. U0 K: v9 ANonparametric test, 非参数检验3 R" _: j* q0 N  n* ^3 m
Nonparametric tests, 非参数检验# k& A! d* y9 b+ H0 k
Normal deviate, 正态离差8 S; l6 t0 |* q, J
Normal distribution, 正态分布
2 T8 W' M/ Y3 pNormal equation, 正规方程组2 U: n! S! T0 Y0 ~  H
Normal ranges, 正常范围
4 W8 ?! N2 X8 O% i$ Q6 N0 PNormal value, 正常值
( I% d! p; m( u3 ENuisance parameter, 多余参数/讨厌参数/ e4 `3 `  [/ c2 X
Null hypothesis, 无效假设 7 o% M( }: v( f# n
Numerical variable, 数值变量
5 n+ r" L3 Y# M. |2 h2 w1 ~' dObjective function, 目标函数
) E  E/ \9 v* |8 G; RObservation unit, 观察单位" ]  Y' I- M1 d: s* W) ]2 B7 y& h
Observed value, 观察值
! [" l/ _/ x, R; H' ], j' S8 ^# jOne sided test, 单侧检验
6 l4 a( t) M& V: b# e1 P6 GOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
5 t, V# i" \5 f4 M2 ~3 Z( p0 X7 r/ X9 YOneway ANOVA , 单因素方差分析
3 I: r: I9 v: v0 Q/ C8 U- P. R  [0 bOpen sequential trial, 开放型序贯设计, N9 K; Z* Q3 u% W7 S8 `
Optrim, 优切尾
2 d; B" p8 U1 r2 O" y+ VOptrim efficiency, 优切尾效率
* j, g" e4 j) n7 p! Y/ ZOrder statistics, 顺序统计量
* f& C5 T& J. P6 z3 `! M5 aOrdered categories, 有序分类3 k& O) X7 z6 m3 q) ?4 \
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
1 Z0 W! |) M7 m/ K+ fOrdinal variable, 有序变量
: j8 U9 \- {% hOrthogonal basis, 正交基% h0 u+ s: q7 @) L, U
Orthogonal design, 正交试验设计. Q( p2 P: |% S& t: d& L
Orthogonality conditions, 正交条件) W$ n2 {- d& @' `7 s+ k$ r- D
ORTHOPLAN, 正交设计
4 w; `6 y3 N4 B# p! j+ [Outlier cutoffs, 离群值截断点4 B3 M4 C3 r! d0 e# c
Outliers, 极端值
, \3 E7 K; L, o  u7 |OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 7 g. r8 t1 Z- ], {3 ~
Overshoot, 迭代过度
; r- W$ C+ @% z! E1 u+ ^/ {Paired design, 配对设计
3 s& B) P( X) |* [8 U' q1 SPaired sample, 配对样本4 P2 Q5 J- k% g! G- g  Z  c: t
Pairwise slopes, 成对斜率$ m' z7 M  m# N5 x, O0 J
Parabola, 抛物线# ?. ?$ i6 T8 a" j: \, A! t  O
Parallel tests, 平行试验
5 f6 O$ ?7 ]/ N5 B2 b0 OParameter, 参数+ J, c/ G6 U3 @! D( v1 M
Parametric statistics, 参数统计, D: V9 p0 N8 j1 D9 d& N$ d
Parametric test, 参数检验8 k6 J. ^- I9 V- r6 N
Partial correlation, 偏相关3 f& \: `: y, `
Partial regression, 偏回归- U% L# J1 p0 I$ o& D
Partial sorting, 偏排序: K) e5 m/ G0 B: W
Partials residuals, 偏残差) x+ W, R4 o2 O* ]5 B- S$ r5 G6 C
Pattern, 模式
% O& k. m3 V& d+ g; U  aPearson curves, 皮尔逊曲线$ b1 r& X) G1 o& y
Peeling, 退层
: ?% d' e8 ^3 v3 K3 V" xPercent bar graph, 百分条形图6 n, w0 ]: a8 L: R' Z& C
Percentage, 百分比- a4 T; f8 g% B# q2 D
Percentile, 百分位数" D+ j/ X( @! T4 r1 f
Percentile curves, 百分位曲线
, Z' I) W' w$ l1 U  o( Y+ o. NPeriodicity, 周期性0 x# F. J  _2 w2 J8 y+ Y0 i0 x
Permutation, 排列
' @9 W: t/ _7 Q4 i' s. GP-estimator, P估计量2 N% V" c, t7 _
Pie graph, 饼图' q# V6 w. i+ N3 W, j" ]5 v
Pitman estimator, 皮特曼估计量
/ \4 O) s5 V. `$ f* C: GPivot, 枢轴量
: J& v5 A3 e1 n' e; m0 n5 C2 KPlanar, 平坦
0 d4 T' T9 u! B- r7 \8 k) e7 |Planar assumption, 平面的假设
6 W* K' w3 J# ?" ~0 E+ aPLANCARDS, 生成试验的计划卡& G. f6 f8 h) v' d
Point estimation, 点估计
3 ^4 {* s2 r1 i1 r- M& g: _0 lPoisson distribution, 泊松分布
0 u5 f7 w& w5 HPolishing, 平滑  h( G0 l: P+ U( x- h7 C
Polled standard deviation, 合并标准差
6 T/ Y* a( O3 G/ ~Polled variance, 合并方差' q( X4 J: |0 g: c) ^9 b
Polygon, 多边图
( S/ ]# ~( \7 r3 w9 u  fPolynomial, 多项式
; H. _6 G& V8 X3 r0 ]# {Polynomial curve, 多项式曲线% A3 B4 X+ Y! T4 E
Population, 总体
7 D6 c8 g! m# V# b/ TPopulation attributable risk, 人群归因危险度
  P- Y) a3 k  m1 mPositive correlation, 正相关3 b% M1 s; x" d2 t: I8 L+ y/ r
Positively skewed, 正偏
0 S" }8 V8 A" H  L3 a0 |Posterior distribution, 后验分布
* X1 j  M* H4 u  e. ^7 vPower of a test, 检验效能0 z  v1 X# R: O9 y8 I
Precision, 精密度
, b! b- A2 h3 f# V5 q) f1 {Predicted value, 预测值
/ f9 c0 l% K- P- R  r7 mPreliminary analysis, 预备性分析! b" C: i. q6 T6 [
Principal component analysis, 主成分分析
! f+ M6 a8 a" S$ ]. o  q2 I" ZPrior distribution, 先验分布
( o) Q) z+ E0 a  q+ P2 IPrior probability, 先验概率
) [4 Y- \- S* l8 {# r# m  ?# [Probabilistic model, 概率模型$ ?0 q- J& K! j% `
probability, 概率
% G" b) ^# g9 V6 ]+ {2 JProbability density, 概率密度
8 S3 _: d. P5 g. t0 Q5 r; D  ?Product moment, 乘积矩/协方差
  L' u+ j0 m0 ^6 B, l( `7 uProfile trace, 截面迹图
1 ^( k1 E' G5 `. b, O- i  o4 m$ ZProportion, 比/构成比
9 K5 t# c  E5 D$ [7 ]Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样$ v! K/ m. f) c9 J6 t, m: m; \# @
Proportionate, 成比例- w3 L( T$ a6 H; V
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
) x& Z" s+ j7 h  O, \Prospective study, 前瞻性调查
8 {2 i) g  w4 N3 `0 u8 yProximities, 亲近性
! y6 o" n* u: C7 c1 k3 ?% F5 mPseudo F test, 近似F检验7 b) M5 Z. E/ c3 W/ l4 E+ ]
Pseudo model, 近似模型% ?+ m9 a6 Z  z/ G: S. `7 \
Pseudosigma, 伪标准差6 m) [6 ~0 p  I  Q8 B# G
Purposive sampling, 有目的抽样
8 M" n* C' z/ RQR decomposition, QR分解
3 v( w0 E! J, @) H2 q2 SQuadratic approximation, 二次近似9 O6 r3 z9 [; V% }) J5 L* x
Qualitative classification, 属性分类
0 `2 O1 g  o/ \7 BQualitative method, 定性方法
5 \& [$ F) g* k- {6 w* mQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图4 K% ?2 q2 @* ~8 n& h3 |- T  `
Quantitative analysis, 定量分析
- \0 T+ N& L+ ]Quartile, 四分位数- j1 [( ?) I- _! H; a% O& |
Quick Cluster, 快速聚类1 F5 k3 q$ z/ u
Radix sort, 基数排序. t) z# ~: U1 m+ p1 g+ s& |; n1 |" d
Random allocation, 随机化分组
. w& d/ V+ _( Y8 `Random blocks design, 随机区组设计
( h( X8 ?) y8 K" i! _  wRandom event, 随机事件
! }; h* w8 ~& a3 ~Randomization, 随机化: R# X5 _- H% ?
Range, 极差/全距
3 n5 M) e- I( X6 R& l# f5 X8 dRank correlation, 等级相关: M1 E  T. l2 o3 X
Rank sum test, 秩和检验1 t) u$ N3 i0 Z) h  c9 r2 D+ P2 q6 D
Rank test, 秩检验
9 z8 ]+ P% A  b, j/ ARanked data, 等级资料
: _) [, L9 w/ s  o  m# q# CRate, 比率
; K9 j7 l; Y+ |) b5 iRatio, 比例
8 p- a" @7 e; o' r3 C: Z$ @! dRaw data, 原始资料4 U  H- F( \$ F+ o* H
Raw residual, 原始残差' j5 M6 i- O9 P( f
Rayleigh's test, 雷氏检验
0 f. u! V0 U- o# o; t" k  rRayleigh's Z, 雷氏Z值 / }; Z  V: |+ r9 _) V. Y, {9 K
Reciprocal, 倒数' h" z/ S2 p8 _& R! J6 z% b
Reciprocal transformation, 倒数变换$ P8 b3 k* j4 B0 L) I
Recording, 记录( J* N9 g/ _1 H0 M! i
Redescending estimators, 回降估计量
# E, t7 Q' ~3 b- bReducing dimensions, 降维3 k, y1 v% _! e) ?
Re-expression, 重新表达- d0 ]4 O( P6 g9 U  F4 x
Reference set, 标准组
& l9 g. v) `. }. h( C& b6 j. q" URegion of acceptance, 接受域
$ n0 ^8 h2 O3 _- iRegression coefficient, 回归系数5 Y1 Y4 ]0 F8 z) a% M& v+ P
Regression sum of square, 回归平方和
8 Q; A2 R& i( L( z5 X. MRejection point, 拒绝点
# _4 G$ b% H4 P9 q4 D+ _. y- r4 ERelative dispersion, 相对离散度
+ Z/ B) y2 D8 }Relative number, 相对数! z* E4 _7 Y, L
Reliability, 可靠性
# s+ N" a$ z9 D$ wReparametrization, 重新设置参数
7 I/ T: c6 ^9 c  `$ {Replication, 重复' Y$ {3 C/ M+ `3 _  x( D  l
Report Summaries, 报告摘要
! x# L" t, w- w1 sResidual sum of square, 剩余平方和
3 {% ]& g0 R4 Y- s# ~Resistance, 耐抗性/ D& J. v* E, D; Q7 g
Resistant line, 耐抗线
) [2 D7 c  Z6 i/ \& f) g5 d. ]Resistant technique, 耐抗技术4 n0 `5 q7 @5 O0 M" j0 \& Y, u
R-estimator of location, 位置R估计量
2 x. f8 c! S9 l" G; eR-estimator of scale, 尺度R估计量
  R+ t7 E  ^8 [7 a# X- eRetrospective study, 回顾性调查" v7 S! a8 x' H
Ridge trace, 岭迹  \; X0 P# ~7 ], ~  Z
Ridit analysis, Ridit分析
0 b; v/ M$ |0 r7 V/ N, vRotation, 旋转
' E0 @, ?2 H3 y' v  ]/ w$ g& oRounding, 舍入# }/ l& \5 Z1 U# c
Row, 行
4 g& }5 _# w5 F" M1 ~+ JRow effects, 行效应5 n  B" M1 F* q  v6 V) i2 @0 N
Row factor, 行因素
) g. }: e) D* B* x' @6 Q, O" hRXC table, RXC表
2 l( G4 r( u5 C  e# OSample, 样本! r! J% Z5 m9 V( x
Sample regression coefficient, 样本回归系数
9 c5 {" {$ V! Q1 z7 a7 ]" E6 HSample size, 样本量9 @! |9 I5 Z$ o5 z9 j+ V5 M( j
Sample standard deviation, 样本标准差
& D& }9 L+ Y4 j* g. n& i# j5 mSampling error, 抽样误差
6 p9 n3 Q+ Q1 C+ L6 e- gSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
( e/ e) w: m; y* O9 DScale, 尺度/量表( Y) d! `. h" V4 O8 C3 d. {
Scatter diagram, 散点图2 |6 D# X) N0 b& Q; h: u
Schematic plot, 示意图/简图. N, y6 O0 T( c/ H
Score test, 计分检验7 v3 l. y+ C4 a; |6 n% T
Screening, 筛检
6 l! t1 v# G; f& }0 TSEASON, 季节分析
9 C# M+ e* E2 j0 q. M: ~; w- sSecond derivative, 二阶导数' o# C- F, s" b$ c$ e: H
Second principal component, 第二主成分4 U! ^0 F2 V6 F! C
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型   y: F' W/ Z4 b; l5 g. o
Semi-logarithmic graph, 半对数图
5 P& U- e) ~; l& o1 NSemi-logarithmic paper, 半对数格纸0 n5 r, y7 D  d9 s
Sensitivity curve, 敏感度曲线
- o& g7 a- z# \* I4 x% HSequential analysis, 贯序分析
# z  }7 s5 l+ O! M+ ESequential data set, 顺序数据集
. R3 r& ]9 r! S& tSequential design, 贯序设计1 p  {6 n* K5 a& P0 f5 l" h
Sequential method, 贯序法) h" U0 @+ V& m' L" K9 a" v7 A  b* m
Sequential test, 贯序检验法
% V8 N7 P# l7 o; \Serial tests, 系列试验) r% v- e0 n( A5 q
Short-cut method, 简捷法
; x. ~1 p, I% x3 H3 s& ]( M% \6 NSigmoid curve, S形曲线
& t7 V5 b% R( h* a+ ?/ a1 cSign function, 正负号函数  y- v* w0 i/ q" t4 x( I9 j
Sign test, 符号检验+ |% h) J8 k& c- P' p" i" F
Signed rank, 符号秩
3 G% k. Y9 D$ e# e+ jSignificance test, 显著性检验$ m5 C# ~7 m0 j/ s
Significant figure, 有效数字
' a" b. k* ?% b) O) H: RSimple cluster sampling, 简单整群抽样/ _) n6 j. ]; n1 i$ W: }2 I# S
Simple correlation, 简单相关
5 c6 ~0 I4 x+ \4 z4 ~. kSimple random sampling, 简单随机抽样. S% C) ^/ ]/ u% q& ~
Simple regression, 简单回归
6 j$ x) Z* N4 S- ^/ T8 lsimple table, 简单表
7 k% A7 ?/ d9 y" NSine estimator, 正弦估计量
8 ]9 L& @( c7 ESingle-valued estimate, 单值估计
# b( R) b/ x9 tSingular matrix, 奇异矩阵7 w5 T# \2 ]* R" \4 P
Skewed distribution, 偏斜分布
2 K# f2 F; ^/ TSkewness, 偏度; j, b# `4 W2 V2 F0 X
Slash distribution, 斜线分布
% s2 ?* ^, Q  w2 @3 JSlope, 斜率
; V( z( u0 g% i* f4 K. @3 MSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
7 G$ x, S- G& y3 G0 i, _% N- K! d. ySource of variation, 变异来源* O7 k; X! A" I+ a
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关& @6 |+ t; Q! X+ V* P, B
Specific factor, 特殊因子
( [- m' {- G/ v* g3 KSpecific factor variance, 特殊因子方差
" q/ O. b( D( b8 M5 B) c( L* ISpectra , 频谱
5 D  L% X: u. t5 R' H$ QSpherical distribution, 球型正态分布7 ]3 r* f! S  e6 p! \3 |7 i7 N+ M1 m
Spread, 展布
: X+ g$ c2 ~; F# KSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
0 p8 b! j5 u6 r6 m1 d1 Z3 {& ySpurious correlation, 假性相关' F8 W5 [) c' ?5 [! [
Square root transformation, 平方根变换  f7 r* @" W" l6 t2 D6 y6 T
Stabilizing variance, 稳定方差
/ J4 f7 g' p& X% i! q. C/ gStandard deviation, 标准差+ a. `9 \- ^: ]
Standard error, 标准误
/ h$ i5 e" E3 F% zStandard error of difference, 差别的标准误: F+ D, B; l0 J! B8 h
Standard error of estimate, 标准估计误差" N1 C$ C" g6 w# w9 i% J0 |0 |
Standard error of rate, 率的标准误
) g& X: N- z" o0 [2 u4 o% AStandard normal distribution, 标准正态分布
- y2 a; b" Z% F4 iStandardization, 标准化
0 f) h8 c, |" Q% W' i7 uStarting value, 起始值. }2 C. K# N. U/ P2 D
Statistic, 统计量+ s7 [3 \. g5 p: [$ O
Statistical control, 统计控制* i/ U1 f" W! J* q4 k& H3 `. i2 d9 V/ z
Statistical graph, 统计图
2 S) x/ H9 v: t. \7 jStatistical inference, 统计推断
4 e, V6 O0 g6 R- A5 N; C* {2 ZStatistical table, 统计表0 j9 ^* n8 @1 ?
Steepest descent, 最速下降法( A/ ~. m: |. d6 e
Stem and leaf display, 茎叶图# |+ M$ ]" X. j6 Z8 t
Step factor, 步长因子8 ~; n, H" d3 F% I
Stepwise regression, 逐步回归% K* \9 y# o3 k  O. L
Storage, 存$ u7 X) u  H4 R6 o1 k2 m$ H
Strata, 层(复数)  p' k* ^' u2 ?% F, D
Stratified sampling, 分层抽样# f4 i" N/ K- }. J4 r
Stratified sampling, 分层抽样
. W9 K% G/ c4 P8 R9 n' yStrength, 强度5 f, u# Y' @: m
Stringency, 严密性
' v5 G* S7 K$ p. |- iStructural relationship, 结构关系
: [6 ?  M9 f% Y8 S  s, P6 b  hStudentized residual, 学生化残差/t化残差
) x, n; v- ^1 \8 R. U- `' _Sub-class numbers, 次级组含量0 f) |5 ?! K- q- `
Subdividing, 分割/ |% D' y' I  E) f9 I+ A  ^
Sufficient statistic, 充分统计量3 V, K0 H+ ~  L, e7 G0 ~4 R9 |
Sum of products, 积和
) f$ C: {6 `- e6 A5 q5 q8 _% kSum of squares, 离差平方和) @- m. q8 s/ |( U* K
Sum of squares about regression, 回归平方和" K2 {- U4 `% L; U+ E! A8 u
Sum of squares between groups, 组间平方和
" x. o5 G) y/ \# k3 p7 i; cSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
* D8 K0 p* q$ O5 Y. PSure event, 必然事件- V" z2 _8 ?# W1 ~
Survey, 调查4 ]4 M3 Q7 w' @+ W+ \/ Y; C  i
Survival, 生存分析
1 f: q9 V* q/ p: |1 l4 F6 [. gSurvival rate, 生存率
3 e$ R' ]7 _1 m8 g) BSuspended root gram, 悬吊根图! k: e; O% \# T$ y% e3 g
Symmetry, 对称
6 z" i0 s& F* uSystematic error, 系统误差
3 x) Z- n0 M4 B4 ^1 r+ {9 ~0 gSystematic sampling, 系统抽样6 ?) g6 K9 L2 _/ }1 a
Tags, 标签4 A# o5 R8 W) G0 Y* C# c3 P
Tail area, 尾部面积
: [. m8 Z5 y: Y* X& w2 QTail length, 尾长
2 o, K1 O( W$ O! c( y" E1 ]- l- `Tail weight, 尾重
( A- a1 L% R: n; {) e3 U3 fTangent line, 切线
# q: n# [2 G6 V3 A& ~Target distribution, 目标分布# M! M+ h6 c3 r& n: [
Taylor series, 泰勒级数7 i6 R! x; M$ g' ~
Tendency of dispersion, 离散趋势& a! e  _9 s6 C' I
Testing of hypotheses, 假设检验
9 R( J- d8 \0 t9 P8 O1 v4 F1 n% \Theoretical frequency, 理论频数' m# u0 l, }' p; y0 C
Time series, 时间序列
  p, ?' s# X6 JTolerance interval, 容忍区间
3 |( `7 O. \* h+ p% tTolerance lower limit, 容忍下限
8 S+ c) r: l. K" G* R7 Q) g' `Tolerance upper limit, 容忍上限. w; H2 P/ X& G7 T
Torsion, 扰率
7 e$ n5 U3 h3 ^  \* v& STotal sum of square, 总平方和6 d7 v) a6 C0 S  H; {
Total variation, 总变异
6 Q( b" G/ V9 }1 @" S7 e0 i- K! [1 gTransformation, 转换
1 n! X) ~3 X: S0 T$ STreatment, 处理
8 u4 c" p# A5 X) z* aTrend, 趋势) m( w/ o0 l# M( \
Trend of percentage, 百分比趋势
( }1 p: W3 r: f* X! JTrial, 试验
6 P- D/ ~7 {& B0 U& ETrial and error method, 试错法
( H. y% c& i9 I' WTuning constant, 细调常数# r# Q4 ^; g' z" h% c3 J( O6 C
Two sided test, 双向检验% |9 |4 C4 k0 e3 J7 @" g9 p
Two-stage least squares, 二阶最小平方' m" ]+ h1 d1 n- |. k
Two-stage sampling, 二阶段抽样* m" Q/ N- A4 n* b0 w
Two-tailed test, 双侧检验
5 M& m' ]  C1 [8 t6 C0 D' [0 lTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
+ H4 y, \) Q2 H3 W7 Y1 p5 J2 [Two-way table, 双向表
+ [* L6 Q+ b! p; HType I error, 一类错误/α错误5 O. d* V& z- h0 h9 I3 S
Type II error, 二类错误/β错误6 U3 V( ~$ w6 z( U) {8 c/ X
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
* t5 g2 \. ?, o. bUnbiased estimate, 无偏估计- ?9 F, L$ U/ _
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归/ u3 |0 t4 V/ o& x
Unequal subclass number, 不等次级组含量
- G. k4 z) O$ K* ~& J1 aUngrouped data, 不分组资料
4 I1 V  ?1 k7 P( `) S! ZUniform coordinate, 均匀坐标
1 m! `% z. L; s9 ~4 e0 w8 {Uniform distribution, 均匀分布8 q/ ~) L. F2 g6 e8 D* _
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计: [, G) g. z6 d( }
Unit, 单元
. o9 x- s1 ~8 s8 hUnordered categories, 无序分类
5 J$ ?+ `6 t3 }$ E" V. ]3 lUpper limit, 上限7 d. \2 b, o6 O  C. q0 q
Upward rank, 升秩
8 w# ^. [: S6 w- a2 i4 V8 U. oVague concept, 模糊概念% z% f8 F( o4 c, W. m
Validity, 有效性
  d+ s$ B8 C/ x9 S0 Q7 fVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
; c) U: z2 G  m6 b5 p7 U- u8 A4 \3 ^Variability, 变异性/ h: o/ @* r  K
Variable, 变量  M. U+ D9 `; \& l# A% i2 [2 u
Variance, 方差
; j* y6 m. }( y/ [Variation, 变异
7 \: x% d! ?2 Z2 F' K! DVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
# x/ b, \' g/ p8 n5 y- D1 n' U! d. OVolume of distribution, 容积
! H1 ^0 C7 h' B5 w5 G2 o% JW test, W检验
4 T0 b3 t2 d  o, K) W/ e4 p2 E6 t6 }Weibull distribution, 威布尔分布
, I; U% h& \  d0 n0 BWeight, 权数
  m* F. O. t* X: {; }5 n9 OWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
# Z" X9 ]  q* G. x+ o2 \, XWeighted linear regression method, 加权直线回归' y6 _+ o7 V! I- O/ P
Weighted mean, 加权平均数
7 V7 L2 H; C' V' O$ UWeighted mean square, 加权平均方差
; Y- ^- l7 G4 Y3 w- }" RWeighted sum of square, 加权平方和1 {) ]) g: m. z0 b  x
Weighting coefficient, 权重系数
( A- w1 y  y7 lWeighting method, 加权法 ' B! Y! w! ?3 |1 n4 {/ L* b5 q. O# V
W-estimation, W估计量; K' M: _0 t7 A& W
W-estimation of location, 位置W估计量$ _' n8 c7 P- }( o9 b# o3 E
Width, 宽度' l- @& a5 n) b) _/ T" e
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
4 c* T+ a1 f# ^# j% xWild point, 野点/狂点' I# T: w* R7 H2 {; x$ I$ L0 o
Wild value, 野值/狂值3 v% g3 s( P, Z7 a9 Y4 {* c; G# g
Winsorized mean, 缩尾均值
7 n3 ^; H/ }& G; r- b1 K- G! LWithdraw, 失访
% c8 i  T& i! {Youden's index, 尤登指数
. ^5 g# X$ M! v% m8 i/ N9 S2 ?Z test, Z检验4 D2 n& K5 d, b3 Q. \( M1 k
Zero correlation, 零相关: i* A# Q5 a, Z6 _+ _
Z-transformation, Z变换

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册会员

x
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册会员

本版积分规则

QQ|李越老师直播间|清流社工网 ( 苏ICP备19044186号-1 )

GMT+8, 2025-11-24 01:40 , Processed in 0.052433 second(s), 7 queries , File On.

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2023, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表