SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
; |/ X& B1 A, d0 SAbsolute residuals, 绝对残差
) E# \1 k; s* V; U4 D) fAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
& O1 ?8 g" t4 IAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
  s$ D+ M! L9 ZAcceleration tangential, 切向加速度
) i  L6 g' T- k* M) v% o5 SAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
" a  V  f7 d9 ^# xAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
8 D/ P7 A0 Y4 q9 M% d2 \2 y+ a! eAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
5 u( g( t. D: ~, P! w  `6 sAmounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
6 p4 G8 [1 P: ^: {5 SAnalysis of covariance, 协方差分析
" {. K: x8 a* t6 w, {2 V4 e  W4 MAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
  O% b' o3 k* M# dAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
, f, t1 I+ @. d, R! lANOVA （analysis of variance）, 方差分析
4 G3 Z" R3 a$ R$ o: f% V7 }* S; `0 cANOVA Models, 方差分析模型
, A2 C; T# v# C1 Q& l0 ZArcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
5 I/ \) x9 i! [* u7 p2 [ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
' y* d& b, |' T9 q4 xArithmetic grid paper, 算术格纸
; z- L. b+ J2 t' @4 FArithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
; O- `0 k! r! x; A+ P7 E+ ]Assessing fit, 拟合的评估
5 v( E5 m5 r5 ]) X2 n' S6 y* |Associative laws, 结合律
( B9 J. g$ o% |! VAsymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
0 u" ?2 Q6 K' i7 c2 bAttribute data, 属性资料
' M7 i% r- N3 K9 i! a  |Attribution, 属性
0 v# L$ I' n3 c8 _% K1 v( tAutocorrelation, 自相关
3 }7 V- u" ^- q" o" pAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
, y7 G/ @( k3 h! wAverage, 平均数
- i: Z1 j# E9 K) y4 I% O$ \8 cAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
8 o- N" d4 U5 J" i; @& M/ WAverage growth rate, 平均增长率
( J: D5 B! c" i8 p7 c- o4 F& vBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
8 q/ t; o. p. J9 X5 FBayes' theorem , Bayes定理
' J: F) _. {& VBell-shaped curve, 钟形曲线
2 O  N+ f. A6 ^) PBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
! I) V0 o0 k1 S1 oBias, 偏性
. g: v% t8 {. u3 a0 Y/ l: HBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
' g. v' G* E* ^  a. G( [" X* NBinomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
3 _. D) n$ V1 j4 aBivariate Correlate, 二变量相关
: E) V' o4 t2 p2 t5 NBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
8 d- F3 T- B2 Q" A. }4 r" RBiweight M-estimator, 双权M估计量
8 X. z$ L" G7 T" RBlock, 区组/配伍组
" D% t! F: d) K0 B, LBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
, F3 @. S/ p. H) r# V! U( D8 N+ oCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
5 k; A9 ~% H, m' X% W9 b7 wCatenary, 悬链线
$ K8 ], P8 v3 i; S% L: q9 yCauchy distribution, 柯西分布
3 i! G& ^+ `8 ]  D5 G) iCause-and-effect relationship, 因果关系
3 }. `+ i- p, k  f$ p% y% \( JCell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
' l6 o2 I  M( ^5 j' q0 m6 GCentering and scaling, 中心化和定标
: `3 \( ~' f! {! ?2 g# j8 W$ oCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
8 P$ O: L: Z0 j! k% wCharacteristic vector, 特征向量
: q1 f9 `* G; k, cChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
% o% C4 M# f2 M- |; S3 _5 BCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
+ T, u- h* d7 s! s! @Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
1 k/ X" \$ l5 ?Cluster analysis, 聚类分析
" D7 J, h/ Q( M' F9 n3 {9 eCluster sampling, 整群抽样
/ {' t3 f  S" X% DCode, 代码
0 x, i# ]8 U( S* |0 y2 n  }Coded data, 编码数据
Coding, 编码
* y$ q9 `. x5 o( ?: G7 NCoefficient of contingency, 列联系数
2 b% R9 ~+ V$ J7 pCoefficient of determination, 决定系数
+ ]# U6 U7 `2 E* W+ ~+ @Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
/ A, @( I1 Y# Z) c7 |3 ECoefficient of partial correlation, 偏相关系数
- e! c: N+ H, n% H" p! r$ o1 k+ vCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
. w% F  x0 h' dCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
# ~4 Y- [* B8 N7 B7 ~1 qCoefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
& w7 e& _9 k; B+ I2 qColumn effect, 列效应
" b. H3 @2 V! }1 b, O* W: e8 C. tColumn factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
" I3 i; {! J1 M6 JCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
! a7 s8 P; |0 @  {! FCommon variance, 公共方差
/ [* a+ f+ b8 D& a: i/ I; f8 ICommon variation, 公共变异
* G+ e7 e* N* D& A. V4 q( vCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
2 x8 L& U! }( j* OComparison value, 比较值
% l8 O& ^: a7 a8 d* JCompartment model, 分部模型
! C5 q0 X+ T+ q$ w0 R% @$ {( n1 q- k1 l" tCompassion, 伸缩
+ v: s( P. ?' T+ C, rComplement of an event, 补事件
# F. O6 a0 z, cComplete association, 完全正相关
8 E6 G5 ?% c  ^1 j% k9 lComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
% ]. k" v0 L( J( w, p; _: bConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
3 N: h0 j! J4 P% y1 S, IConfidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
3 `' ^1 [" y5 Y2 k0 I' Y- KConfirmatory research, 证实性实验研究
- b* N' c1 i4 b7 T0 s+ eConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
) F( E0 Q1 e; P* R- [Consistency check, 一致性检验
& p: E  h4 i2 j  hConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
& _, }* |' P6 o2 X7 D/ L& ~, k! QConstraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
2 K0 `7 c; w5 o9 t4 O/ v9 EContamination, 污染
0 j" Y: x$ u5 a0 p# lContamination model, 污染模型
; g, e- j# d8 `; f) \% Y, z: J) UContingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
: O. B& W/ X: h8 wControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
9 Y' T/ r  z$ C* ~4 ?7 l( `Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
+ D7 m, b- H8 W; o+ @/ QCorrected mean, 校正均值
  ^1 l$ V. [3 j6 C9 U4 a, PCorrection coefficient, 校正系数
) ~6 _2 k7 B: O+ i. |Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
9 ~, g+ M1 X' ~, ?1 p4 D+ `3 A: _Covariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
. Q( [3 E  z  j; OCriteria of least squares, 最小二乘准则
. X0 H6 m6 }$ Y' |8 I' J2 {$ _Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
% t7 S5 |0 l5 s( w* [1 {Cross-over design, 交叉设计
9 b; ?" o% v+ ^. MCross-section analysis, 横断面分析
: {" \1 S3 B! \0 g: X* mCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
+ p8 z4 N( U, L/ R+ z7 {, GCross-tabulation table, 复合表
4 O# N8 l% I8 ^! P: PCube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
. W" I  P# L8 ?& MCurvature, 曲率
( W' E1 o0 g0 x8 W; I0 g4 `Curve fit , 曲线拟和
0 d( `2 M2 U& ^; oCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
! L. h5 U$ o" _* @D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
7 ^1 o( L& g1 [2 \, k6 J5 }1 tData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
, r7 E6 p$ J3 }" G2 c' I$ a; O1 sData manipulation, 数据处理
3 X# c* M" f+ F* QData processing, 数据处理
4 D3 j) ~& f% q  S% {, q! }0 D, G5 aData reduction, 数据缩减
! V" L. ^# b( C+ H0 n0 {' mData set, 数据集
! q$ X. E( `  P; Q  j) J# N+ fData sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
& x1 ~, m  T, C% ~Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
* c5 T! |  \, cDead time, 停滞期
1 f" P) e2 o& O4 l$ n' CDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
1 e6 \5 y% K' x1 m* V) x9 oDensity of data points, 数据点的密度
$ _1 I1 F, l5 g( g8 [Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
. I: W% X% E8 IDerivative-free methods, 无导数方法
- Y0 y7 S$ C' v+ `4 B  z# qDesign, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
  g& F' d) b, k  ]% l: B) o. hDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
# ~. K  O  G! W7 D, B# |$ \Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
! y& g+ |% t8 Y9 DDichotomous variable, 二分变量
& q: l+ P, f, `! b7 HDifferential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
) x$ s3 Z* K8 y9 M# t0 f, uDiscrete variable, 离散型变量
! k# a9 m) d9 s+ R0 e3 Y" I% xDISCRIMINANT, 判断
! C9 Q% \" u2 l$ Y9 x) qDiscriminant analysis, 判别分析
& f9 C, v1 v3 T7 u, F  W& @4 wDiscriminant coefficient, 判别系数
7 q% P, z0 D2 ]8 T% Q- ODiscriminant function, 判别值
! P0 @; q$ F+ CDispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
  Q" J1 e2 O* U( GDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
6 g" K; F2 W; d% yDisturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
' g' k+ m+ _/ C8 I: g' j2 PDouble blind method, 双盲法
6 @/ E' ]/ R: _4 i' |Double blind trial, 双盲试验
' D2 P% w" F' H) O2 y! z2 \Double exponential distribution, 双指数分布
. f* [) c7 X4 v, e: w7 ^" z' y5 V; GDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
+ x' W# H9 B+ J8 I* O1 V9 uDual-space plot, 对偶空间图
- }  ], a2 q5 u: B! t' ZDUD, 无导数方法
( I1 m3 [$ c, W1 G8 H7 A  e) r) p; GDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
! c$ |: D7 q$ q3 ]2 REllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
* C% U8 Q% p% CEmpirical probability, 经验概率单位
' H9 Y" U+ B) E& f0 r/ BEnumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
5 s0 \5 d% l, [( I8 Q: fEquivariance, 同变性
1 J) j8 _+ q; F; G$ S$ }2 IError, 误差/错误
( B7 M  v+ f, s  h3 }% BError of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
" W; d1 r: M' z) t! e( {Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
. [$ G' h9 ?4 z3 gEstimated error mean squares, 估计误差均方
# T( J' h# Q. c8 A1 a- w! iEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
4 X8 X* G, W. O; }- H+ bEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
! t2 h2 F- F# ^# |- B+ \/ t, OEvent, 事件
2 }. V7 D% L% A, \: VExceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
! ~/ Y2 h1 W) U# W0 @3 `Expectation surface, 期望曲面
8 z8 M; n" r5 s6 \5 }Expected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
9 K! Z) s: ^6 b& SExplanatory variable, 说明变量
' f1 E: F$ f4 e/ _! C* j5 j) D3 ?Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
& {- u# |/ z( F0 `3 J+ I- `Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
3 f. \0 h7 p0 e$ oExtended fit, 扩充拟合
, u" }+ X. F% `3 w- n$ d# _Extra parameter, 附加参数
9 u3 A% Y% s) Z7 \: |$ |1 oExtrapolation, 外推法
- I1 ^+ ^1 p; I! B# t# TExtreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
& s+ ]8 l& a) SFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
* {4 \( F2 W, S" e! P: PFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
! r( k; l9 F! f8 ^8 yFamily of estimators, 估计量族
$ a' Y+ v; ~. w$ p) YFanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
( C8 g/ b# e( B: ?9 a7 ]Field investigation, 现场调查
6 N6 A0 Z+ l6 D% E8 gField survey, 现场调查
. ~+ L3 {4 i1 h6 n$ o! l4 p( pFinite population, 有限总体
, c: g. z, C7 _- fFinite-sample, 有限样本
/ P; W: O  K' H. O& |" _8 tFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
; S. X$ w' c- k8 PFirst quartile, 第一四分位数
  P& U# g0 j. G' T5 yFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
! h& s8 L, F& J; R! jFitting a curve, 曲线拟合
2 M8 k  k& s/ S4 bFixed base, 定基
& A# e" t, c2 a4 t& ]4 HFluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
$ c$ R% c+ `' V, I: r- FFour fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
& f3 N! l- S/ K9 N* @$ k' eFrontier point, 界限点
1 R! e: K/ k1 f5 a# xFunction relationship, 泛函关系
, N+ |7 w* y" [8 ZGamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
. g+ I6 E7 {4 z( g6 S0 V. K+ oGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
# F- j& z+ u/ \" _+ A: Y# h' LGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
* `& T5 i! t) a% P0 A/ [8 t# |Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
' D6 M! A& t8 Y2 W0 b: L7 y1 }6 }Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
4 s2 Q* t7 W# v' U! FGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
" o( m8 u. o- B+ MGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
0 Y6 v6 l8 T  [( v. [4 NHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
! J4 J2 Y& J- S' w" J5 u7 s- vHazard function, 风险均数
7 T+ G* a* `+ R  Y1 N8 X' C! GHazard rate, 风险率
* `' ~3 F4 y% BHeading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
' ~8 Q- l! B) I# ^Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
8 K" V' M* l! I( k6 ~Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
# y1 n2 b+ o: D0 ^) y! U! [Hierarchical clustering method, 系统聚类法
* T6 f  S0 ]% W+ y# K( y7 LHigh-leverage point, 高杠杆率点
; E) J9 V* E3 w+ K; O. u# EHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
4 p7 {# V2 {; [Historical cohort study, 历史性队列研究
  d% i: j# _2 r1 R& w" ]3 GHoles, 空洞
% k5 H7 _% b/ f: m2 |. H$ ~HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
0 V* F- G$ P2 S$ ?4 W5 n9 gHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
) ^/ P& n, G0 f* K: vHypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
" A: t6 u3 P3 vIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
; I& W3 s! Q' P: Z3 bInference band, 推断带
. m) O% [( v& M- v; O  u' |Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
- A3 T/ w$ E1 |' O/ CInfinitely small, 无穷小
+ f/ C5 b0 s! _. u% S; J( ?2 ]Influence curve, 影响曲线
7 H* |) H/ p9 u" r$ [; b' `Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
+ U0 s9 }0 f1 e- z6 IInitial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
5 u0 y- H$ f, ]: rInteraction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
4 c, c& }' p3 N: @. |& P5 U2 QIntercept, 截距
$ p' s: ?7 L5 g: }0 ?Interpolation, 内插法
* H/ A/ h, b1 iInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
4 D. g  ^7 V' w7 S2 w/ }3 d3 nIntervals of equal probability, 等概率区间
) B  ?% l2 b: l" V6 @Intrinsic curvature, 固有曲率
* J8 q" M0 k& ]$ R8 H8 J. KInvariance, 不变性
6 W1 G3 j6 Y' R# ^9 QInverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
& f$ r/ `# }9 p2 c; _: `* jJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
+ y( L7 U  n4 L8 _; m0 bJoint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
' j5 @+ P& [7 X  s8 kKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
" y& V0 ~1 ?% v3 c0 G# RKendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
' Q# O4 h: g7 j' x0 rKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
" U* K  q' v% ?Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
, ?' O  Z' }4 \+ r' EKurtosis, 峰度
2 X- K' {- B( Y- ~" t' I( l: W8 `Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
" \% R. \; f7 h. D4 ELag, 滞后
3 D8 J. O' Y+ N2 [# B  j1 B/ pLarge sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
9 {  q1 Y2 F' F& K0 l6 bLeakage, 泄漏
4 A( l( i' B3 w8 ULeast favorable configuration, 最不利构形
' g, i2 e4 P" v, M( h# ?5 DLeast favorable distribution, 最不利分布
6 I  ?+ n" }$ c2 PLeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
% C' P/ G9 }5 e8 N# q7 s: k# RLegend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
) ~0 [7 ^4 o$ \6 ^. ILevel, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
  h! J- _) l- M1 `+ L, V; ULikelihood function, 似然函数
, V" ?( c" ]# ^0 y& P# cLikelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
9 o7 V2 w. p, P* U( }& eLinear equation, 线性方程
. P. r3 i) M$ H$ ALinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
9 m4 O) e2 S  l( D$ i$ f' C+ JLinear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
6 G  s8 _0 Z4 ^) w  J- \9 C7 g6 U3 fLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
. r+ x8 o% w/ L0 O2 kLocation scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
$ Q5 W  |! k) p9 }- c; z% |5 A( aLogarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
: U2 ?3 n4 ?2 {1 L/ M# T, T5 \LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
7 D1 a( T: n( |" l2 J1 ILowest-attained variance, 最小可达方差
- a( R8 N3 V  I, R! |* |LSD, 最小显著差法的简称
8 R3 O( I7 _% [Lurking variable, 潜在变量
! o" r  ?! u: }1 D' ?( p5 ~/ U8 M$ lMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
5 N; T8 K" W% Q+ o7 X3 L, r1 vMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
  q% ^$ Z* {3 ?! ]' P; N$ KMatching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
4 V5 f/ r0 x6 c/ M( _+ uMathematical model, 数学模型
5 W8 ]+ s5 @0 M, oMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
4 {/ I: S  j% U4 C3 OMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
- y' K( o1 T# b& }6 RMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
5 `5 `) |, A! ^2 E% G0 x. _2 |Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
' ^* w- w) V( U% c6 `3 OMINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
! `' S1 }- I( y  |$ C& X4 \4 ?Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
+ @3 v4 ~* W: A4 G3 h1 v2 T$ rModeling Statistics , 模型统计
/ ^( E3 N2 J' YModels for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
& x% g/ U. M' ]; U5 eMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
) Q7 P5 @& X6 R8 v5 mMultiple comparison, 多重比较
: ]! a! O1 P7 q; f# n( iMultiple correlation , 复相关
" z. c% L$ D7 U3 g3 @Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
! T8 ]3 h! b# ~" XMultiple solutions, 多解
" q+ o- S- K$ ]: cMultiplication theorem, 乘法定理
0 ?4 c) x8 G  `& |! s) HMultiresponse, 多元响应
, X. ^; T  ~8 x; ^" V7 T, _Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
0 W2 }+ o) x6 F  cMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
8 z% C" z5 ~) b$ w% NNatural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
. L; J( F1 {9 e; xNegative correlation, 负相关
" P1 b6 V/ m# k6 C; J% NNegative linear correlation, 负线性相关
3 f% G" ~7 @& V0 BNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
% V7 i; V! p2 E* g% p0 ~NK method, q检验
1 t3 g4 L- a! N. X! k) rNo statistical significance, 无统计意义
  u  x- V$ s" P* v: [: ~6 w$ [Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
0 x, _9 W# g/ |/ ZNonparametric statistics, 非参数统计
1 T5 v8 l4 z3 T; d' s9 |4 GNonparametric test, 非参数检验
, s; b5 a$ b5 b* W8 O! {1 pNonparametric tests, 非参数检验
" a! s; M9 F* I& L% mNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
) Y; `6 n: I" b) h, c7 v& jNormal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
% x; D" o: A% w1 iNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
* l8 W1 O: w& G" K6 W9 u8 B1 VObservation unit, 观察单位
$ ?; ~% z( J( d( P* g; wObserved value, 观察值
One sided test, 单侧检验
; K+ {% }$ B% D7 H8 S) w) Y4 NOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
  ?' l8 c# Q$ P# M/ AOpen sequential trial, 开放型序贯设计
' h: ^8 y( k4 x% s# H+ R' IOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
$ q! u% u( L- A4 I5 |/ [, XOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
$ [+ P# {$ C$ |# WOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
0 V+ J' `8 e# G! X3 J6 W% m$ RORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
5 h9 }& B4 y, E& Z1 _% i1 xOvershoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
" G6 G( z/ J2 `* ]* T: tPairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
3 T# _; z# Q$ G+ LParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
$ t2 A8 J/ |9 K) D# NParametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
8 B- p& |% q# X* c9 d9 kPartial regression, 偏回归
5 K( s  ~  T# v9 r, `7 E- gPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
) D% N; i; |9 _8 f3 n/ m/ zPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
2 E1 V1 ?' |& ^' T/ cP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
) W8 \0 V( H3 D' DPitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
7 m  G* O3 z# k% M4 u/ xPlanar assumption, 平面的假设
. v' q  Y" Z% j# _PLANCARDS, 生成试验的计划卡
2 I+ e5 N. C; u7 y( g4 |" @3 TPoint estimation, 点估计
: W& B' Q" s6 jPoisson distribution, 泊松分布
1 Q+ t3 u5 ~0 N3 }# NPolishing, 平滑
3 `0 B) V5 p5 o$ s- a6 oPolled standard deviation, 合并标准差
- I$ k: m; f+ M# P+ P  i  ?Polled variance, 合并方差
& Z: X4 c4 T% E7 N/ y# a! f2 MPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
7 y  p3 |4 @5 GPopulation, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
/ X5 O7 a9 p2 A$ x9 KPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
# j# ~8 }- V9 {9 zPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
  t% W% q" U3 _9 v! GPredicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
- H! d2 o0 Y' k. ]Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
+ {0 W8 I' T& H* f- e/ N6 ZProbabilistic model, 概率模型
( t4 r; C  c# vprobability, 概率
  g' H8 e" {7 J. z( oProbability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
3 U+ h# f& Y8 p7 ~Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
1 [5 L5 v/ r$ o% Z0 A. O- a3 KProspective study, 前瞻性调查
- a0 [! a/ }3 k! ?: H% b( `Proximities, 亲近性
" G$ k, x% X. {. R! O8 {- e& PPseudo F test, 近似F检验
# [1 {- X/ S8 i$ a0 @2 kPseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
6 K6 K! G6 D# {Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
  b) m1 h$ L4 m6 oQuadratic approximation, 二次近似
& Z) l/ u; u6 c* I! M  z2 lQualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
9 x' O9 r# b9 J, R/ \( e7 |2 W( oQuartile, 四分位数
& K' c' a7 I4 J' }/ V0 Y/ Q- L1 n9 tQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
7 C/ G6 f% u9 f/ H( `Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
1 i. x$ g% q8 _/ K7 N+ vRandom event, 随机事件
5 {' c; B3 M5 z9 K: [7 HRandomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
& T9 R* g( `1 {/ ]5 D0 CRank sum test, 秩和检验
1 V) p+ d6 ~3 ~  r7 P, ^Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
- o8 `" g5 B7 S$ z! M% ~" sRate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
0 B1 G+ ]# N4 {' c6 hRayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
! W# }" i* C# A% m0 e& K7 iReciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
# g, T) M, \. z+ E: qRedescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
+ _7 l0 D/ l  h1 d2 S; dRe-expression, 重新表达
) S1 T! c; t: WReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
$ f+ p: Z  `4 J; Y* CRejection point, 拒绝点
7 B, D7 L# L/ A( |# W7 LRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
7 j7 ?. ~! `/ hReliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
; m" K3 N  T( m! Y0 F+ x! r% ~2 z; e4 FReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
) O$ `1 t4 V$ \/ b1 UResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
! x# r1 k# w( q, y" zResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
& g! D" j# s6 ]- O. R; NR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
  P! C. |5 T! I' E% V. F$ ?Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
* ]$ f  {5 B3 H) k- j; B1 tRotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
# V% x# C" X, y" F! NRow effects, 行效应
: r+ h" e' i3 Y! y. g- zRow factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
; H. u+ U! r! e% ^; f5 z  {( PSample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
3 W0 v# D2 @4 M8 G, C. FSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
2 k$ h7 I4 C2 R; I2 x+ jScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
) n+ }" D2 ~  bSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
  c: }9 }/ B( G: G: o6 T  M; Z5 Q/ IScreening, 筛检
6 H, E2 ~4 G* \  @7 X( jSEASON, 季节分析
1 F) N# H2 g3 g9 a% xSecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
0 t; f1 Y: _, P0 w$ |/ T  |Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
" x/ U& G- S6 u+ H  p1 ^0 U$ b7 cSensitivity curve, 敏感度曲线
9 B7 w  l, N: F* C) M& \( o; Q- SSequential analysis, 贯序分析
$ ]+ Q" t8 d5 {Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
5 p! V: c* \2 g2 g% m' \  F  fSequential method, 贯序法
1 u' a. V; f7 Q3 xSequential test, 贯序检验法
- a$ A, p( \+ w* K# t/ WSerial tests, 系列试验
& I& S" K9 |0 U& E3 o7 ]4 fShort-cut method, 简捷法
, J! g7 U  P5 `# D, ESigmoid curve, S形曲线
. o' y, C& @( H; sSign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
- }; j8 ^- {" [% {  A; N: ySigned rank, 符号秩
7 x: j; h$ R9 N3 C- S- T; E. cSignificance test, 显著性检验
. e/ H  Z2 I/ U% t+ ISignificant figure, 有效数字
- w; ?0 Q5 |9 i4 ySimple cluster sampling, 简单整群抽样
' x' c, I# v! W. q7 Q  dSimple correlation, 简单相关
+ D, U8 X& f/ f; I8 ?Simple random sampling, 简单随机抽样
# ^8 ~7 _2 x6 fSimple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
. D2 X: i7 ~4 v- TSingle-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
% E' m4 [6 j$ c0 hSkewed distribution, 偏斜分布
( |6 ~7 q, j! e4 ~1 d2 n! LSkewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
5 a- ~" O% l$ u: i: `! C0 lSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
" u6 C" I# G" G( s) eSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
$ ]+ n0 H: m/ ?+ K/ l7 aSpecific factor, 特殊因子
5 S$ r1 b) j8 F' ~9 _Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
7 k7 @0 c0 J: @Spread, 展布
/ x0 d9 `$ H. _; E) iSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
4 h9 f) j8 s" a( }) z- L! CSpurious correlation, 假性相关
/ O* T: k3 T& F. X# V0 DSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
; c7 k* c4 C) {, r' jStandard error of difference, 差别的标准误
4 b* G- v- x" Z* F/ i% ^$ W+ KStandard error of estimate, 标准估计误差
6 h, q: G; {( O0 L4 i# N1 |: h& R$ @; \) LStandard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
' t1 X$ J+ x  p2 GStandardization, 标准化
) N  K5 I" ^0 D  V. oStarting value, 起始值
6 b* f. g" g# V6 J  e3 y+ N) tStatistic, 统计量
( }  e+ W" @8 ?3 f: AStatistical control, 统计控制
1 A( i* i6 s3 @7 v1 ]9 H% `: zStatistical graph, 统计图
6 r! S  L/ ?7 F- iStatistical inference, 统计推断
$ G/ ]* p+ x! S, n" QStatistical table, 统计表
) H% y# s( v. U, H+ L7 j9 mSteepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
6 `! G+ K' i: A9 a1 q1 @3 ^Step factor, 步长因子
& D5 }. Y* L& r+ A& J* hStepwise regression, 逐步回归
- e# G% H0 [: _9 b5 {Storage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
! k8 f- i1 ~0 q$ T! ]Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
0 z3 ~  t) w$ X% ySubdividing, 分割
) B  a( f- N! N; E* f: @Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
' Z3 C- J  s+ V3 TSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
1 U7 o! w: C# g/ k6 tSure event, 必然事件
: {# b! U* y/ z" \Survey, 调查
6 N% V# r6 U  _4 `Survival, 生存分析
, B3 ~( c" r# \+ F$ E6 e+ GSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
* {8 x9 X2 U: mSymmetry, 对称
( o! W0 g: |/ c- ~. {Systematic error, 系统误差
, h( t, ~- z* k- cSystematic sampling, 系统抽样
) L; v6 a: J) U" u; eTags, 标签
3 `* R2 c( t3 O7 {; u' bTail area, 尾部面积
6 B; E* |5 I# m+ V, c" ?3 m1 v0 BTail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
4 P9 V5 X  ~$ b% w* Y- _Target distribution, 目标分布
8 M5 a1 p9 Z6 Y4 _+ o, U( _2 w, eTaylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
4 V2 g  t  C2 C9 V2 VTheoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
0 s; R# J7 [+ ]7 n5 V3 o7 STorsion, 扰率
7 R+ v& _% k, L$ O- \4 \Total sum of square, 总平方和
' e. k# A' ?1 m) UTotal variation, 总变异
Transformation, 转换
5 E9 A' d) t7 Q1 _Treatment, 处理
0 q. H$ F0 U+ c6 @% z  I  Y0 FTrend, 趋势
& E! Z+ Z$ ?" X' w2 ?  v% XTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
( n0 S5 ?0 X% f: I+ tTwo sided test, 双向检验
2 u, Z" L8 Z$ p4 w- ~Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
9 R* T7 S4 Y5 oTwo-tailed test, 双侧检验
4 [' M, O/ \; y2 k4 F/ Z: |' ^Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
9 X+ D- o7 s7 Y. y: S: R0 @) o8 qTwo-way table, 双向表
8 y0 R, X2 G% F* Y  GType I error, 一类错误/α错误
1 {$ V, Z! E) l' z9 r' @4 BType II error, 二类错误/β错误
, X1 j2 q7 ~0 \; R3 Q3 O4 }UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
- s4 W& B- i5 y- uUnbiased estimate, 无偏估计
5 m5 q  C+ l9 R& S% n& l5 o: gUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
5 Q; o4 C7 Q- g& b9 R: P* Y3 wUnequal subclass number, 不等次级组含量
/ M3 z! Y( j+ ~, X+ W+ e) _Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
' d: L3 B0 k' g9 fUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
, I9 r3 J/ Q9 FUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
! V7 p5 O: U8 L4 oUpward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
% }+ l$ _* _% y5 }VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
+ t) V% ?& w! d' S( K& rVariable, 变量
5 J& ]# u5 m( n' m5 _, v2 T: l4 L1 |# `Variance, 方差
9 K2 f+ }( L% w# W# pVariation, 变异
8 x. I8 b( }* e3 g4 ^  d) pVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
0 ?. P$ b7 [7 m3 d# B9 \  EVolume of distribution, 容积
  @  z" u$ A& I1 aW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
' N7 }5 q! y) J4 oWeighted linear regression method, 加权直线回归
/ E# c& p5 x% O* OWeighted mean, 加权平均数
& h% N  [4 J: r0 V7 c( A; vWeighted mean square, 加权平均方差
! E$ o( T. @7 S. ~0 a% g! _/ vWeighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
: O# F2 d+ o* D( t2 CYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
' B. ^7 {# x2 E3 ^Z-transformation, Z变换