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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差
4 E# g! Y0 C0 I+ }6 ]Absolute number, 绝对数- ~' H3 C8 q2 Y" c5 e9 y- u
Absolute residuals, 绝对残差. h/ ?1 @' U: V. W5 S7 l
Acceleration array, 加速度立体阵: l' k, O8 J2 |, g4 H+ j% k" v) e
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
  J6 L- Z, p) f' q5 OAcceleration normal, 法向加速度
; W. a* I' Q5 M' \Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
6 ~" [/ _- ]& IAcceleration tangential, 切向加速度/ T. R; z( h6 P; v' f
Acceleration vector, 加速度向量. C/ U( k$ C$ A7 c$ e- }6 G
Acceptable hypothesis, 可接受假设# d* R/ e5 L0 r% K
Accumulation, 累积! T& M' n0 R2 s; Q* e, E! E7 j7 e
Accuracy, 准确度
% m& W1 Y/ ^2 L0 ?. }# YActual frequency, 实际频数
) l5 n6 j$ D. n+ M# F, I7 YAdaptive estimator, 自适应估计量
  V: W0 E( _7 K. l4 {Addition, 相加
* h! B8 |, @( ?& T5 |Addition theorem, 加法定理
; d8 B( M7 z. t3 l! z! y- G/ L% @. t  LAdditivity, 可加性: m  @6 _0 \8 y' R  [4 w% |. K
Adjusted rate, 调整率
; T& l$ z5 W4 G' p2 TAdjusted value, 校正值
" R, v; X1 h& u+ E# y3 X8 x- ]% T" GAdmissible error, 容许误差
* t+ F* J( N$ z0 C/ r3 ]Aggregation, 聚集性
( e$ x3 u: Q4 u& UAlternative hypothesis, 备择假设8 O1 A4 u) q% J9 O) P7 f
Among groups, 组间) Y1 y) @, I- N8 a: L
Amounts, 总量
- |& T; b9 F9 o- A' K  tAnalysis of correlation, 相关分析
) w! A/ E5 S) B  ~( M* g& ]' ]* JAnalysis of covariance, 协方差分析0 f2 o! k! x5 P! y, z! g
Analysis of regression, 回归分析
: F; Z& W2 U. N6 c7 |' G" G. SAnalysis of time series, 时间序列分析
: Z# V+ y. c6 |5 _  v' X: qAnalysis of variance, 方差分析/ g/ w$ q( z' L: Y* H* Z, K1 Z" h
Angular transformation, 角转换$ b& b6 M; W! S! u/ y% \7 ?
ANOVA (analysis of variance), 方差分析
1 \) [2 H# i+ m9 C* g) p! MANOVA Models, 方差分析模型7 ~& X  S+ R2 W- q* X' U, S( k7 {' N
Arcing, 弧/弧旋  y) [" @2 T( c, ?, s* {
Arcsine transformation, 反正弦变换
( [2 [& Y: W, r* ?Area under the curve, 曲线面积
; _+ c6 I0 P3 A0 Q7 iAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
0 e% I+ m) q& ]+ QARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 & J$ l9 w# K7 i; A, _+ v- N
Arithmetic grid paper, 算术格纸0 E7 ~3 q  {+ C, h: m5 P: ]
Arithmetic mean, 算术平均数
) z+ Y# F- Y2 l% `; e" R3 I  ]Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
( g% q, g5 e( QAssessing fit, 拟合的评估9 T) R7 q2 m, ?+ S) y
Associative laws, 结合律8 @9 o% c& o0 ]6 l4 A) q
Asymmetric distribution, 非对称分布& X4 a8 k2 J6 u0 k' G) _- q
Asymptotic bias, 渐近偏倚  V6 D2 Q; a  n
Asymptotic efficiency, 渐近效率
) d- U8 y- r  \1 UAsymptotic variance, 渐近方差
/ @7 h3 h( P$ uAttributable risk, 归因危险度8 X: V" E/ z% s  [8 O; S6 A
Attribute data, 属性资料
6 p: U9 `* `+ q; G  M0 `- DAttribution, 属性
" Z, r; G4 T; ]0 y' N! n4 DAutocorrelation, 自相关
9 P0 T+ m, W& |% \4 P4 EAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
* C& y! j7 J( ^# \6 e% O" PAverage, 平均数; D. L; l" T6 k0 \5 J( X5 p
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
1 i3 i; L4 a9 }) N" PAverage growth rate, 平均增长率! r  c! V$ }# H9 @' I+ x" u
Bar chart, 条形图2 t1 X. {/ G* m1 X
Bar graph, 条形图
$ y0 l7 |3 t3 A! w3 PBase period, 基期
9 y9 F9 B$ a4 w- y9 }, p# ~Bayes' theorem , Bayes定理
9 Y' Y: N: r6 Y1 E. {  @* oBell-shaped curve, 钟形曲线) C& G/ O; N9 Y
Bernoulli distribution, 伯努力分布$ d7 T7 }* I, i  K$ S
Best-trim estimator, 最好切尾估计量1 N! Z+ {- m0 ~/ \
Bias, 偏性
) o5 f2 B0 [$ ^8 @' LBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
  g. z- ^% J# h  y' sBinomial distribution, 二项分布
5 ^( `1 C& i2 o: p9 Q2 V7 NBisquare, 双平方2 A1 y, A% W/ N( J9 g. m1 i( ^+ K, ^
Bivariate Correlate, 二变量相关
9 h& M2 ]" r$ U' o$ VBivariate normal distribution, 双变量正态分布
- `; ?4 U+ K) E6 y2 f- g- J+ {0 TBivariate normal population, 双变量正态总体; U( O6 B: N2 [: s0 k
Biweight interval, 双权区间5 H; w' h8 @+ S' Y) [4 d+ l* ?( E
Biweight M-estimator, 双权M估计量
  U) t! m% M# h3 C; f* o1 \Block, 区组/配伍组+ g6 N3 h2 O5 V  D
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
; F7 o' i5 s" X3 }( e- {$ wBoxplots, 箱线图/箱尾图
# `4 V7 H+ R% q. i( sBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
: {6 B# r$ M9 r; Z0 u1 g/ U3 O  UCanonical correlation, 典型相关  F) n; c  O4 t
Caption, 纵标目
6 m. P. {& K: ?* [% M- T1 ^) RCase-control study, 病例对照研究
; j3 E, k7 I+ d" f( ^7 i6 t9 e) KCategorical variable, 分类变量  v* g- _, G; \. N  Q- d
Catenary, 悬链线
+ d; p! @, U4 \/ \Cauchy distribution, 柯西分布
2 @- l5 d/ z7 [* ]% P5 zCause-and-effect relationship, 因果关系
1 e% ?# O8 r* o$ a2 `8 CCell, 单元: N/ c& x  O/ {& S" }
Censoring, 终检
+ P( ?7 [: I! R9 aCenter of symmetry, 对称中心
; h8 e) D& l2 w5 }. O- ZCentering and scaling, 中心化和定标
' O2 \5 r# G  P4 O0 s, ECentral tendency, 集中趋势  P7 ~+ }4 h+ Z$ T1 J
Central value, 中心值
, e& c  Z  V: q" y. i" j. v. SCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测: s- t( g  J& F* w% r8 c
Chance, 机遇
% @- J& o7 y* V' tChance error, 随机误差1 ^7 |: ~- Z& V2 ~' g4 i
Chance variable, 随机变量
/ }+ p4 H: {  z' p* s$ ^0 e1 FCharacteristic equation, 特征方程% [+ ^1 p' l  E9 L, C
Characteristic root, 特征根
. K$ b9 `8 a8 H4 E0 FCharacteristic vector, 特征向量, j4 C6 _) e- `. a
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则" L: x5 R' z5 {: w; _7 l: C$ x4 Z
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
- q1 v+ }" j) j4 I/ ?' J- F9 ~6 u- WChi-square test, 卡方检验/χ2检验
) c- h: y; U/ T- c3 Z( |+ {Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解: O% M7 |0 r5 }, ~
Circle chart, 圆图 ' [( ~" J2 Y4 g5 b- O+ s
Class interval, 组距
0 s1 m( O- J/ b- J! aClass mid-value, 组中值
. M$ z# G7 a8 S. J9 z: @: wClass upper limit, 组上限
2 \7 q4 N. X( e4 d7 _/ oClassified variable, 分类变量$ d* h4 J1 L+ u! C8 G! _6 m! e; f
Cluster analysis, 聚类分析% I$ ]: j4 p) `8 q3 ~7 Y
Cluster sampling, 整群抽样2 h) q8 V8 f; v- }6 k" Z, A& Z7 _
Code, 代码
& e: {7 \: H: U3 Q! V. }' zCoded data, 编码数据
6 l% c" d4 [) J( Y! Z: w7 mCoding, 编码. e' B) X5 a+ K: \4 M. Y% y
Coefficient of contingency, 列联系数
- A0 {1 M9 X& C% @9 wCoefficient of determination, 决定系数4 H) y4 y6 Y% M# B2 A, ~. P
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数/ q$ S4 H: C3 P1 W/ t7 e1 k
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数+ c! ?, b1 U7 z. h
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
9 r4 U7 S5 x; G1 TCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
! J- c* b7 _) d" F& n! f8 B& }Coefficient of regression, 回归系数$ K3 u! E/ X+ x% \# v$ d" g
Coefficient of skewness, 偏度系数
4 R6 T& r5 \0 ^: H8 w! E/ UCoefficient of variation, 变异系数  Y  r0 }7 ]/ Q$ a, `; [0 f
Cohort study, 队列研究+ J2 k( @; y4 J& j
Column, 列
4 y2 |3 u5 |+ {# RColumn effect, 列效应9 @1 O# x: f2 j% g, j: m9 F- ]
Column factor, 列因素' y) S$ i" f+ Q) b% W) `3 L) B% E
Combination pool, 合并
  ?1 ?5 H; h, [Combinative table, 组合表
/ }: [% b) d+ g, fCommon factor, 共性因子
! x5 a  J2 J" J, p' t; p: WCommon regression coefficient, 公共回归系数9 V) ?& _$ _3 n( {6 e2 B
Common value, 共同值
4 k3 O' @8 D+ a# Y& I0 l; JCommon variance, 公共方差
% D! o" y* q/ [  G$ s( MCommon variation, 公共变异* r* Z0 {$ H1 V4 R) Y# r& ^
Communality variance, 共性方差
5 p; ]* \- F5 _; gComparability, 可比性5 E$ i* w& j3 ^! _
Comparison of bathes, 批比较
: o8 O4 E; j+ W9 H. z% L- ?3 DComparison value, 比较值
6 Z6 d* v- u) Z1 J. x5 Q6 l8 YCompartment model, 分部模型6 v3 _% I5 H, }! S
Compassion, 伸缩
1 |2 }* v7 h# U+ Z- |. |- ?Complement of an event, 补事件: V% S, O/ J" v) Y- v) {7 w5 v+ q* ]. {
Complete association, 完全正相关0 B6 C8 F- O; i9 C
Complete dissociation, 完全不相关
2 K+ F: b8 Q5 e6 S; G  u& cComplete statistics, 完备统计量5 @) j& r0 M. a1 U! x: L
Completely randomized design, 完全随机化设计5 x7 b4 @4 o5 _1 q3 P, ]  Q
Composite event, 联合事件
0 @. c  J" R4 }) Q. F, EComposite events, 复合事件) k+ e; }, s0 |8 q5 x- J
Concavity, 凹性
& d; ~+ e# Z' Q( N3 Z& s) FConditional expectation, 条件期望
& M. c" [+ e$ i! d7 w) h7 }- FConditional likelihood, 条件似然
  l6 x& L' U; MConditional probability, 条件概率2 r: q# u) \6 u8 ~4 r
Conditionally linear, 依条件线性
4 \! R% F7 d, j( j; T4 s+ kConfidence interval, 置信区间
; E; O3 ?1 v) \( b3 tConfidence limit, 置信限' }2 d4 \- t( P7 {+ ~1 _" o
Confidence lower limit, 置信下限
: @3 U2 @0 _- ?3 w# V) T) yConfidence upper limit, 置信上限
  _9 e. m+ L& j3 b  F" c- `Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
2 d% j3 f2 R5 |0 p6 ~Confirmatory research, 证实性实验研究
! B% o  g% y* Y' e1 ]* ]Confounding factor, 混杂因素
0 ]" d- @  B/ }5 h5 q+ T( G0 ~) P) cConjoint, 联合分析
  p: j0 M, N; xConsistency, 相合性% P# Y' O" H% u8 B) K
Consistency check, 一致性检验: k: I9 c+ }# h8 h
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
3 R# Y1 g9 n* _4 v  R! CConsistent estimate, 相合估计
) _5 w- z: Q" e4 VConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归" U, f$ F0 b) Q4 f& \
Constraint, 约束
* Q* z3 E$ \$ ~. C! j) OContaminated distribution, 污染分布! N, T! s: D2 I: w
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布8 u' u4 V2 y) ~7 C6 o: r
Contaminated normal distribution, 污染正态分布0 _# K) ]3 D* U9 r$ b+ Y, {
Contamination, 污染) `+ `) b. j: `
Contamination model, 污染模型0 a: F2 ~( Q: r* R0 F9 ~  P
Contingency table, 列联表
( [. `8 G* s( b1 o9 _, iContour, 边界线
( o# t5 _( T7 t4 JContribution rate, 贡献率
$ [/ ~* Z6 }. N; d& ?6 `3 p& LControl, 对照
+ O. R- I* Y6 B& a1 w" RControlled experiments, 对照实验, g( m- @- |! }0 n1 W2 Y3 I+ W. R
Conventional depth, 常规深度
% j) w7 ^9 Y$ aConvolution, 卷积/ C% X  s0 J, S9 v6 r8 p
Corrected factor, 校正因子' ]9 `4 {- ~; y/ G
Corrected mean, 校正均值
! r$ ^0 c! u1 [' X! V6 x- u9 O/ CCorrection coefficient, 校正系数
* |3 Z3 ~  C6 g9 s0 N' fCorrectness, 正确性
. f; T  O- ~3 m8 g5 `) Y) N$ ZCorrelation coefficient, 相关系数
3 l4 p2 r% Z: J/ p: ?% YCorrelation index, 相关指数* i( L- m1 l/ Y2 {* N5 r& F
Correspondence, 对应
) f; J8 q% a$ v' {4 \# R* x* sCounting, 计数5 X9 P  C' x7 }+ Q$ t' O9 O
Counts, 计数/频数
, y! X) h& f/ I; h( S  jCovariance, 协方差
5 N' H! K+ D' b; D( W' Y% tCovariant, 共变
/ n2 H6 z. t( o, m5 GCox Regression, Cox回归
8 c/ R0 b) c" M7 _* m) vCriteria for fitting, 拟合准则
5 c# Z' s$ y0 e' n1 `! D  z/ @7 Y9 cCriteria of least squares, 最小二乘准则; W5 O5 t; F1 e7 c& e. L, p. O
Critical ratio, 临界比$ ?/ p9 o: C) x2 b
Critical region, 拒绝域+ C! h6 t3 Q) z3 G! S, K
Critical value, 临界值
9 L2 m7 h1 p' F' d; R. V. a, z: FCross-over design, 交叉设计- ~1 t9 o1 q3 D' M; d# Y
Cross-section analysis, 横断面分析! X5 `' k4 H" E9 v3 `9 F
Cross-section survey, 横断面调查9 ]8 Y( Z$ ?; m+ \' t# R
Crosstabs , 交叉表
9 m7 \9 \7 |2 V$ w7 ?3 [* g, iCross-tabulation table, 复合表
. I- T% P  l4 z8 `0 K7 FCube root, 立方根3 |9 ]6 i  y; K& @
Cumulative distribution function, 分布函数! @7 X2 p8 j$ c9 [
Cumulative probability, 累计概率  n% G; |  T" G* S
Curvature, 曲率/弯曲/ w4 L" t8 x$ Q+ X0 R# t6 b8 o* r
Curvature, 曲率9 C9 _, f. a8 N8 ^
Curve fit , 曲线拟和
6 s9 f6 j( L0 P& s8 e9 }4 CCurve fitting, 曲线拟合
. L4 {2 {! p" P$ M1 TCurvilinear regression, 曲线回归6 I$ z# ?( _6 m" l! C. e
Curvilinear relation, 曲线关系
8 P2 `: @) f( d* r; y* c/ |Cut-and-try method, 尝试法! s) s# s. @% A2 Y/ R( {/ a, R/ b
Cycle, 周期' r# \- E! v6 b+ l
Cyclist, 周期性
+ w0 b2 t5 z# q6 V1 \D test, D检验
- ~2 b9 U0 _) W- a& B) }( RData acquisition, 资料收集
- g) z7 J: K$ V' m9 @Data bank, 数据库7 Q8 Y  p8 I( _( u! `' n6 n
Data capacity, 数据容量) j4 `5 e$ M! F
Data deficiencies, 数据缺乏0 l  v* ]( w4 G- M% s
Data handling, 数据处理
8 M0 C. }2 Y, h( \: KData manipulation, 数据处理1 L; l: a$ n$ S
Data processing, 数据处理+ A; D9 W  c% g6 f+ R, q
Data reduction, 数据缩减
2 i4 c$ h2 k& W' `- s; |) ]5 x+ uData set, 数据集9 B8 r' B/ N5 L* i1 H- Q: w! g& B; g2 K
Data sources, 数据来源- m2 P; V3 X/ o( {/ r
Data transformation, 数据变换
* n- x9 o+ n' v. P/ eData validity, 数据有效性3 ?# b; Z6 V' F  S& X
Data-in, 数据输入3 ]0 J8 X% j' _( v" p
Data-out, 数据输出
; q8 X; {5 S1 C0 H: G' l( CDead time, 停滞期- x, s/ K3 Q8 E* P4 ~/ W
Degree of freedom, 自由度
9 X2 ^0 t6 m- d$ cDegree of precision, 精密度! r# w# T6 S' `( t5 ~0 n0 {$ N: r) y
Degree of reliability, 可靠性程度
$ m8 k) S' {" L# W" z$ ~Degression, 递减0 b9 ~7 I& a$ S6 `4 a
Density function, 密度函数- |$ p2 `- ^1 }& Z& ^& L- M
Density of data points, 数据点的密度6 _& E) F# e& O1 J8 ]5 {. M+ k5 Q
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
4 n4 E/ ]& |" _# I( X; P, PDependent variable, 因变量
, h# W0 [. ~) p7 j2 C3 n; X6 LDepth, 深度
1 A4 |2 ]  f$ u1 sDerivative matrix, 导数矩阵0 \2 z  d- _' `; E$ c5 a
Derivative-free methods, 无导数方法
5 N. H: ], S- k) D6 j6 rDesign, 设计
6 ?$ a  Z0 k$ f" w4 kDeterminacy, 确定性
& o# m3 v9 X3 n8 G) pDeterminant, 行列式
4 @# C3 l9 k; R- TDeterminant, 决定因素
+ z, ~6 P; E# e4 V8 M3 y+ XDeviation, 离差
8 b3 N& [& q, S) mDeviation from average, 离均差
# u: L& K5 t- Q( h4 hDiagnostic plot, 诊断图7 O! n7 k3 q) }4 J0 o/ b
Dichotomous variable, 二分变量( l/ S( n" [+ i( @  ~% J6 g
Differential equation, 微分方程5 X! g. r, F2 k6 @, y( I! ^2 J
Direct standardization, 直接标准化法
! W' E  B: X, VDiscrete variable, 离散型变量
+ b/ M) Z7 \9 l/ ~8 ^3 I& T# vDISCRIMINANT, 判断
1 d* M0 }: V0 w' G. RDiscriminant analysis, 判别分析
" @. K) z( p5 DDiscriminant coefficient, 判别系数
( C6 s: X  M/ ~5 ]9 K  g+ }Discriminant function, 判别值- [% d7 V2 ~% ]
Dispersion, 散布/分散度, \/ i7 L9 s; y# }+ Y/ Z7 p2 y1 x: S9 }
Disproportional, 不成比例的6 c# y7 }& v( @# j, I: i
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量% g% H( z* p$ w: U8 P
Distribution free, 分布无关性/免分布
  R% h8 e0 ]8 n/ H. Y3 B' l3 ADistribution shape, 分布形状
; l+ [6 Z' P/ K5 uDistribution-free method, 任意分布法7 y1 [% V: F, F4 G
Distributive laws, 分配律
, |! O+ g4 |: S0 L( H7 V$ `4 ?. SDisturbance, 随机扰动项* t2 d0 z+ p" F+ G* A- C
Dose response curve, 剂量反应曲线, ?9 ~5 f# ]3 S" y2 a3 j8 y$ V
Double blind method, 双盲法
2 r" Z" q6 N* ]8 H5 WDouble blind trial, 双盲试验  b9 l7 l$ V0 b! O, ?0 i: F4 \
Double exponential distribution, 双指数分布
2 q; h: n+ I& e6 u: r1 {! kDouble logarithmic, 双对数
1 Z$ m& P6 K' b; X3 GDownward rank, 降秩  k9 M* D5 m5 k" B2 \1 z
Dual-space plot, 对偶空间图! T: m' K, z+ }1 y5 ~9 l- v
DUD, 无导数方法% s2 g; B8 ]0 A$ O6 P6 d9 t
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
& [  C/ T  }1 X7 [; Q: G2 \Effect, 实验效应6 X2 d, Y" l' C$ Q- F
Eigenvalue, 特征值0 y; E( |+ M& G, B% K
Eigenvector, 特征向量# B  O) h0 k2 V! V+ K; a- G. w$ l
Ellipse, 椭圆: e; V0 n* u- C# b& t
Empirical distribution, 经验分布
' n* X& a" a. \6 t4 `9 oEmpirical probability, 经验概率单位7 F8 `0 M9 t- C9 L
Enumeration data, 计数资料
2 h2 f" o; _* v6 l4 t" Y& yEqual sun-class number, 相等次级组含量
) {+ S2 z% V  `' G1 B" DEqually likely, 等可能+ A' s7 f- c: F/ b8 C) Y8 u) P0 N
Equivariance, 同变性
4 V6 @+ k4 |% ^Error, 误差/错误+ _6 Q' x( x+ I, y/ Z/ x
Error of estimate, 估计误差
. f0 _* K: ]* d/ W0 f: dError type I, 第一类错误" q& C7 A- ~+ @$ k) r
Error type II, 第二类错误
, X8 N& |, x& gEstimand, 被估量
8 X, I4 A7 Z0 h  i$ |Estimated error mean squares, 估计误差均方" b% Z* V# F/ R5 A
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
; ]# ?! p- w  C% ^1 ^9 v, nEuclidean distance, 欧式距离) @& o) W5 X& M  X. ^
Event, 事件+ L1 [0 Q" X' \2 R7 E6 ?) ~9 E
Event, 事件7 t3 p3 Z! v( F+ U  W$ G" ]. [
Exceptional data point, 异常数据点
# _5 O: ~. {- V/ d, V0 X8 pExpectation plane, 期望平面4 o$ q4 G4 x0 [9 n9 L
Expectation surface, 期望曲面
# o% b2 _: b1 d" j; {- XExpected values, 期望值$ b% [* p% z/ U5 j# R$ r
Experiment, 实验- p2 E; O5 M3 C4 }6 ?0 _
Experimental sampling, 试验抽样; @$ @  Q, _9 d0 P" T
Experimental unit, 试验单位
# q2 J( Q1 ^0 F: _Explanatory variable, 说明变量: A. t: D9 O5 J$ e9 f
Exploratory data analysis, 探索性数据分析9 K0 \9 s- V! w) @5 C
Explore Summarize, 探索-摘要
) Z& c2 |0 {) {2 aExponential curve, 指数曲线
1 G" i# y/ R5 G( [3 [Exponential growth, 指数式增长; B" V' m4 k; `0 U7 z
EXSMOOTH, 指数平滑方法
; I: a# E  n. nExtended fit, 扩充拟合
2 i+ N& q4 C) pExtra parameter, 附加参数
( @8 U, _7 J  l0 T& G! `& |4 b; jExtrapolation, 外推法
* A. ]8 x: w8 ~0 R2 d. }& ZExtreme observation, 末端观测值
& J. w6 b6 f, t0 LExtremes, 极端值/极值' u: d% N2 a8 a2 u: R& h
F distribution, F分布
% {) e; `7 m+ \) }3 ZF test, F检验
& {" T& p0 |; l( `9 G4 |% `0 |7 p/ EFactor, 因素/因子% i, I8 R0 a# {' ^4 @# B
Factor analysis, 因子分析' D. M" z- T- ]" z( l
Factor Analysis, 因子分析
# T, w' a- q& y2 HFactor score, 因子得分
6 F6 H0 u0 d) p1 X$ B! |Factorial, 阶乘2 [  q3 j; ^2 I
Factorial design, 析因试验设计
/ ~+ Z) }, J- F2 K/ [+ IFalse negative, 假阴性$ i9 h) j9 K7 h7 W6 [+ p3 h" p- o9 A9 j
False negative error, 假阴性错误: n" C- S. O  g) e7 ]6 z- q; f- Y4 s
Family of distributions, 分布族
- I! O+ g' ]# L6 m; Y& s) M8 P/ ]Family of estimators, 估计量族
; z8 s4 g6 E2 kFanning, 扇面
; h- S8 o+ V) @Fatality rate, 病死率
# r" X8 Z+ F3 q& PField investigation, 现场调查7 M9 |4 y6 Y. |* O6 [% g
Field survey, 现场调查# E# E: i. {. Z* ]9 W
Finite population, 有限总体) u5 J* D" [, D* X; Y' i
Finite-sample, 有限样本7 y6 Y- W( l3 y7 X  A* @8 p2 H0 `
First derivative, 一阶导数
9 x3 }4 L) d& X3 j; d8 W, u, R2 tFirst principal component, 第一主成分
8 R; a# O& J, l8 F  u& }9 EFirst quartile, 第一四分位数! J+ n7 F" a) P
Fisher information, 费雪信息量
2 p8 R' [1 }- m/ J  x2 sFitted value, 拟合值5 a, o) n( Q6 H( U9 {( f
Fitting a curve, 曲线拟合5 I7 Z3 w1 S( V% e; L
Fixed base, 定基
; X! `) T0 N, c& r, y5 Y, zFluctuation, 随机起伏
+ U. c! s2 c* U5 I" L; i1 C2 FForecast, 预测
2 D6 r* l7 G& mFour fold table, 四格表
  A8 g6 t" Y7 ~4 a  j& C2 A& {Fourth, 四分点" \0 c* K$ J) V1 _0 [, {
Fraction blow, 左侧比率1 F+ V, ?' W' W3 s) X
Fractional error, 相对误差8 ]' J0 `3 B3 u# H+ b2 k  c
Frequency, 频率
7 g% }5 b- o* oFrequency polygon, 频数多边图
/ d9 ^, f! T; @- R1 q  c1 dFrontier point, 界限点
, p+ I# _& s% G0 f, i' B: Q$ Y+ }Function relationship, 泛函关系2 j- \- `: w) D! {0 Q" b" w
Gamma distribution, 伽玛分布
0 o! \' N. A/ a& {0 h+ ?Gauss increment, 高斯增量
3 y+ w, K! _6 a7 J1 _1 {Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
# o) j: x+ x0 l: AGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量! u, I- D; S+ @! Z* A4 u( R1 J* q- c
General census, 全面普查3 A/ {1 t' s( Y# N
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
& ~' K+ a/ L# e, k" C7 eGeometric mean, 几何平均数" S. |' V: Z0 l* f& X; h3 k" h
Gini's mean difference, 基尼均差
- H. R6 a1 ]. ]# RGLM (General liner models), 一般线性模型
5 o# P8 v& T# p4 JGoodness of fit, 拟和优度/配合度; t. l2 @0 [" S+ i6 W- G
Gradient of determinant, 行列式的梯度0 }( B! V( k# R2 _
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方5 Y$ b+ C: [9 e/ j
Grand mean, 总均值
' w: t3 [7 C: BGross errors, 重大错误, t# z) c& F5 c4 z/ P& i) j$ o) f
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
1 @/ s- H: H0 L2 L+ yGroup averages, 分组平均
& Z1 ^, x' y- u' L/ ^, lGrouped data, 分组资料. L7 ^- f& s% k
Guessed mean, 假定平均数# j7 \  i8 c" V/ u& n. T2 k4 o
Half-life, 半衰期) u, x" o3 ?# r1 {3 X, {; \) ~" N
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
! Q" n9 P/ M1 d+ v1 bHappenstance, 偶然事件, ?5 {$ @0 t8 l# I( s
Harmonic mean, 调和均数& t8 b. r" r: v6 K& ^
Hazard function, 风险均数% T4 I+ M' a3 i: `- O& p0 T: \
Hazard rate, 风险率) |. D  U' @: G  T' r/ i! o$ Z
Heading, 标目
2 l, A- f" ^: b2 Z& G$ d$ [( IHeavy-tailed distribution, 重尾分布+ ^2 f8 m% ^# I; g/ L0 U! ]8 Q
Hessian array, 海森立体阵3 a) j: c9 M# [4 `' t: V
Heterogeneity, 不同质! N6 I7 T. ~6 g: P$ I+ F" T  |
Heterogeneity of variance, 方差不齐
; A; D1 i; u  \, E' XHierarchical classification, 组内分组3 N  @" ]  ^4 j2 |; S' L
Hierarchical clustering method, 系统聚类法. U! U/ ~: {  H" o6 {& l/ c2 X& n
High-leverage point, 高杠杆率点
$ v0 {, k) V" t  k7 MHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
1 e% z' O; w2 Y" v: |+ F* p$ ?1 F8 XHinge, 折叶点! u% G$ D7 R9 G& l% ~2 D2 X/ ^
Histogram, 直方图
: n/ b# w& s: ]! U6 c3 T- UHistorical cohort study, 历史性队列研究
- K. \! f3 D& a0 o% r. G- Y% nHoles, 空洞3 j# x+ B5 u: y! C' h2 q5 w* D
HOMALS, 多重响应分析) u! K+ B* m" u) I
Homogeneity of variance, 方差齐性
- I2 i& g& E, x) f. j% {Homogeneity test, 齐性检验% J/ j2 c5 Z" l% O5 i8 j) J) s& O3 r3 f2 c
Huber M-estimators, 休伯M估计量
; C/ S* ^/ y) n3 H+ jHyperbola, 双曲线
0 r1 l0 h- S9 SHypothesis testing, 假设检验) y3 c$ F* \5 P) l: G3 T4 u
Hypothetical universe, 假设总体/ ~7 J8 s' m; b
Impossible event, 不可能事件' S" M  u8 C- Y' p- W- t7 [" _
Independence, 独立性
1 h+ C. b1 S* J4 iIndependent variable, 自变量
/ Q! L2 d2 V0 i) }* MIndex, 指标/指数* ]  Q6 M- r6 g
Indirect standardization, 间接标准化法
! Z8 W, c8 \+ ?: E' V: \1 `* qIndividual, 个体
/ s: f8 L1 A" D$ VInference band, 推断带
! Z0 B. B; R) ?Infinite population, 无限总体
  ~/ i: \* h. O" k! n: CInfinitely great, 无穷大
. N8 C( w, ^2 Y' u. o7 j) ]Infinitely small, 无穷小. w( Z5 X2 b0 l# `& x
Influence curve, 影响曲线5 x+ g( L, F4 N
Information capacity, 信息容量
2 T' t: [) K; J4 i' oInitial condition, 初始条件1 d; q1 k2 G% x% T
Initial estimate, 初始估计值
! d4 c' q1 c9 OInitial level, 最初水平
# y  E6 \" P9 a& [/ vInteraction, 交互作用3 i* a- o" _" [: Z8 D8 b
Interaction terms, 交互作用项! u& G+ R( B  c0 k
Intercept, 截距
& J8 B2 }1 b9 G/ `% g( h0 u9 L& ]Interpolation, 内插法
! o" c9 V0 t+ P' vInterquartile range, 四分位距
& g* w9 [* c7 p) qInterval estimation, 区间估计
$ X4 V3 S8 K8 K$ ^* K& uIntervals of equal probability, 等概率区间
: ~" }+ |. O- _- @Intrinsic curvature, 固有曲率" I  Z3 z! t( ?$ y5 l
Invariance, 不变性( h" r! U1 W7 {' a* o# K
Inverse matrix, 逆矩阵* c: u- h! D# f! F
Inverse probability, 逆概率6 o& ]' k0 i2 A5 t- d9 d+ J0 L3 i
Inverse sine transformation, 反正弦变换6 I, `# a& y' |; J: n/ }
Iteration, 迭代 " P0 B; f$ O. S
Jacobian determinant, 雅可比行列式2 l, A8 U) r4 U8 \, W; V9 G
Joint distribution function, 分布函数
4 j1 F, d# N9 vJoint probability, 联合概率1 T- \  E/ J) I& z
Joint probability distribution, 联合概率分布* g; _# Z6 c; }  l! z! s! J
K means method, 逐步聚类法0 F# R  U& P+ N+ @  d
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 . q3 U8 y' p8 G/ x9 T. ]3 o! X
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
! t' ?1 I  j* i! f4 NKendall's rank correlation, Kendall等级相关) N( }& \. D, U- O& M" b9 c0 E
Kinetic, 动力学" D, i$ N" T; w/ P7 N
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验+ |/ O5 }# |$ z  m  x3 E) u7 n: y$ ?0 {
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验" L- w. ^# H* R4 U1 F# Q$ U
Kurtosis, 峰度
5 E# m& D! v1 x% kLack of fit, 失拟
' F' _* D/ t" V+ pLadder of powers, 幂阶梯% o" s" M- Z* h: `8 Q
Lag, 滞后
4 j/ B# A# F" ZLarge sample, 大样本
* _& {: v* Z: r, L* c9 d8 D8 ~Large sample test, 大样本检验* T$ ]- X2 w1 I* ]0 ~( I! Z
Latin square, 拉丁方
% F' Y9 _( S& d4 `Latin square design, 拉丁方设计( _" G+ V6 K3 a# J; t* _7 x
Leakage, 泄漏, V# E* P! T% r' f' P, p, w
Least favorable configuration, 最不利构形
5 a' I0 H+ G% o& L4 R  C; qLeast favorable distribution, 最不利分布# w5 g9 ?9 l* z) S/ E2 p
Least significant difference, 最小显著差法+ p7 x% o& E: m( l
Least square method, 最小二乘法
8 u; X( G# X/ rLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计8 O- O7 f# w$ b  K* {
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合' f5 C* m& S( C0 \# V
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线8 ]2 q$ {9 a1 w  d7 I- n7 f7 T; ]
Legend, 图例
" o; P" }! _" a# {L-estimator, L估计量. D" e% M* e: d3 _1 x7 M5 U
L-estimator of location, 位置L估计量  \% H- r! [! i7 u
L-estimator of scale, 尺度L估计量  I9 \9 l4 ]  {, f: P9 Z: H
Level, 水平
( N- Q/ x. ^) Q* |4 g4 bLife expectance, 预期期望寿命
+ t! @+ h* f( s2 qLife table, 寿命表4 h' p2 l5 t% F( W! {  V5 V7 p
Life table method, 生命表法
$ k8 F8 f: R% M7 MLight-tailed distribution, 轻尾分布
" c& h- ^6 g4 J& RLikelihood function, 似然函数9 g9 _) u% I* n% b0 b
Likelihood ratio, 似然比
5 m, {1 k! v% Q/ Z$ b+ H' m+ mline graph, 线图$ I4 M) ]' n2 b
Linear correlation, 直线相关
4 |2 f' o3 v6 v( A. B( qLinear equation, 线性方程* N$ B7 P, Y% V2 ~2 T
Linear programming, 线性规划
/ i' r! F" l% B; ]9 d* E: U2 NLinear regression, 直线回归  A* g" j) w# J  k. ]
Linear Regression, 线性回归
7 h* B  g, b2 z/ mLinear trend, 线性趋势
2 y: {( r, Q- `$ gLoading, 载荷 ; K: }1 a# S5 n* M- P
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性% F" w9 i6 P5 c) [% Y6 a0 k/ G( c% ?/ r
Location equivariance, 位置同变性5 H0 t# |8 C; i! p4 E
Location invariance, 位置不变性
6 S- {! g. B& t8 w3 hLocation scale family, 位置尺度族# [+ a4 \" a. U( P
Log rank test, 时序检验 ! R6 t7 [% a) S( n
Logarithmic curve, 对数曲线' `& z) k9 n4 t/ i
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
& m- U9 x* Q' ^  c% F+ {Logarithmic scale, 对数尺度1 H& p) n- U- ^+ P/ w
Logarithmic transformation, 对数变换
* h3 ?1 V: @8 j8 ^' Q) ~Logic check, 逻辑检查6 v# Z+ y8 K+ A: V
Logistic distribution, 逻辑斯特分布2 R9 d7 T! Z: ~7 n
Logit transformation, Logit转换
5 q8 f. L3 Z5 e: RLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
4 h0 i& A# B0 T1 Q8 s5 s* B! m4 wLognormal distribution, 对数正态分布
2 u* P, K$ l# B6 ALost function, 损失函数
6 E) G. Y- G1 h8 ZLow correlation, 低度相关% n: t' x& o2 C2 f5 B
Lower limit, 下限& L8 U* C. t6 v4 w
Lowest-attained variance, 最小可达方差5 Z/ z, \+ M: q* u& ?2 A
LSD, 最小显著差法的简称# [& r) V  X, ~$ [- Y
Lurking variable, 潜在变量8 @5 f4 t' v& i/ s- J& h  D
Main effect, 主效应
0 s, X+ K% o, ^8 m' R# K2 B! OMajor heading, 主辞标目
5 c1 n& C8 ~& |( N/ sMarginal density function, 边缘密度函数& j1 `4 W4 g6 c8 w/ N( o7 V0 _* R6 _
Marginal probability, 边缘概率5 {9 E4 r4 d& F' v& I( k  R
Marginal probability distribution, 边缘概率分布+ q5 N& l. W, X. d
Matched data, 配对资料
! O. D# S, s1 B" V' N5 r! L/ e$ `Matched distribution, 匹配过分布# m8 h: w: n# ?. H
Matching of distribution, 分布的匹配! @5 l! S) o  H8 ^+ K1 T8 \, x- q
Matching of transformation, 变换的匹配
2 Y" H/ Q2 h4 L! q7 y, _2 rMathematical expectation, 数学期望
/ A: Q3 k' [5 g( H1 FMathematical model, 数学模型
9 e7 h' v) n) T, pMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量6 v1 _: D, Q. a* j2 X1 I6 f" k7 p0 F" U
Maximum likelihood method, 最大似然法
9 j2 _+ l' D! F2 N; n' WMean, 均数
2 S& }7 c1 }5 G! c, [- hMean squares between groups, 组间均方
# U" {- K  Z0 o( x: D; _8 xMean squares within group, 组内均方
2 e/ f# Q& K0 Y1 pMeans (Compare means), 均值-均值比较; y* f8 g" @5 ~
Median, 中位数
3 X  W5 o$ ^$ C+ Y4 Z, }, ^Median effective dose, 半数效量; `* @3 O# S0 V/ l* [
Median lethal dose, 半数致死量+ A! F9 l" I4 I+ S1 L
Median polish, 中位数平滑& D  {6 n! }( V) ?6 ?2 z
Median test, 中位数检验7 \. o. q6 ^6 g% g
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
- j& o& u2 B- C, n$ qMinimum distance estimation, 最小距离估计
5 J) V0 m0 A* L& T0 FMinimum effective dose, 最小有效量
- x% E8 e1 f! l9 aMinimum lethal dose, 最小致死量4 P; V- l  d  Q& ?
Minimum variance estimator, 最小方差估计量3 U! T& E1 n# U5 t5 f# ?8 R) k
MINITAB, 统计软件包5 [0 c- x4 m3 T' M7 W6 A) k5 H
Minor heading, 宾词标目
: U1 g9 p# e2 {+ s4 bMissing data, 缺失值
! K7 G  H, F; ]# }% u6 JModel specification, 模型的确定, e6 ~5 y0 A; G
Modeling Statistics , 模型统计
0 z7 m9 {1 U/ v: b% u3 w0 t9 r, V# mModels for outliers, 离群值模型1 U$ Z4 \. F( M2 l( M; I/ n
Modifying the model, 模型的修正$ B2 Q& o0 F; S) _9 h
Modulus of continuity, 连续性模
# `" M- ^. ?6 U0 tMorbidity, 发病率 + A$ X5 T1 S" H- ]- f! o1 i
Most favorable configuration, 最有利构形+ ^! a$ {! v- y# ]
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
! l, }, Q& q9 g' l! _Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归* k% c/ R: w7 q2 i: r. r
Multiple comparison, 多重比较
9 ^8 `$ j5 ]  e3 Q: W) iMultiple correlation , 复相关6 p. E3 n9 V. L1 z2 e
Multiple covariance, 多元协方差, j+ G5 t* f1 s8 W  l
Multiple linear regression, 多元线性回归8 F$ n" l$ [) R9 [
Multiple response , 多重选项
& L8 v/ \" e# S" D: [3 yMultiple solutions, 多解
5 A% _% Q) Q9 ~6 RMultiplication theorem, 乘法定理
. F0 E3 K7 x0 k% P+ \Multiresponse, 多元响应" l9 m! f7 `0 K# R) h" W% N; l$ r
Multi-stage sampling, 多阶段抽样: _1 E" z6 o/ ^" |+ i
Multivariate T distribution, 多元T分布8 f6 ^$ r2 w8 d9 j! e% R
Mutual exclusive, 互不相容& W. p+ @+ E% t
Mutual independence, 互相独立# Q! @* Q2 @" y9 i$ v
Natural boundary, 自然边界
9 f" Z, ?' G7 A* |) J# l4 mNatural dead, 自然死亡
1 ?- _- t1 R5 s; o- ONatural zero, 自然零
4 E: C- V. w4 o) i) C6 D; ^& z" JNegative correlation, 负相关
' A* v3 {0 ]  O: N, u2 A9 O2 PNegative linear correlation, 负线性相关
5 T. a$ y) K7 @' }' l8 YNegatively skewed, 负偏
% E& }6 \5 y) p% U' B. PNewman-Keuls method, q检验' k: r( g9 E+ \! n0 b  {& s
NK method, q检验
4 l+ z$ |0 e6 s6 J0 G3 NNo statistical significance, 无统计意义
7 M7 L# W/ @: e" d& A! zNominal variable, 名义变量
; h. z. E  H) ^  e. DNonconstancy of variability, 变异的非定常性
* c; O# u/ H; YNonlinear regression, 非线性相关
2 c5 h" K0 n. U! MNonparametric statistics, 非参数统计
, `( d& W" b  b6 y, G  [7 m7 c" rNonparametric test, 非参数检验$ e- _- F8 w5 H7 N  |7 l
Nonparametric tests, 非参数检验
, t2 U: o; U  k$ D0 SNormal deviate, 正态离差2 b$ e% L3 e' X
Normal distribution, 正态分布
) h9 v! ]8 i7 `- h7 H8 YNormal equation, 正规方程组+ d0 t9 j' C$ m
Normal ranges, 正常范围
2 L: q  o5 P2 X, c0 Q3 @& ~Normal value, 正常值
) _7 v! M" H' VNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数" \0 `# t2 W1 r2 a. `
Null hypothesis, 无效假设 / a1 N* V! `5 h+ i6 s% }+ {
Numerical variable, 数值变量6 N' k& f  d! K$ o7 l  P  d
Objective function, 目标函数
' ^% N* e: `2 a# a* d+ F1 WObservation unit, 观察单位/ @9 A$ P# ~+ H: [* K: W
Observed value, 观察值
( Q% @% m. K* b% h0 Y' DOne sided test, 单侧检验
, }' B8 C# |5 C2 f9 D# k% P5 a. e) H/ _One-way analysis of variance, 单因素方差分析( o/ G1 E# g! U# Q3 ?8 Q
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
% i2 {2 \* q  W6 ?7 L" ROpen sequential trial, 开放型序贯设计
# l5 E4 O' |" F7 ?0 J) Y" ?Optrim, 优切尾
" b6 k+ P/ o& u" k3 q) t8 j% eOptrim efficiency, 优切尾效率) q- L% [+ b# g3 h' Z9 j. Q% k2 U
Order statistics, 顺序统计量
% S4 S& J0 f" w! f3 e) A& \: E% ]Ordered categories, 有序分类
* _+ D7 t& W, D& Y' e& m* {Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
2 W1 j' A  N. h7 ~0 u7 qOrdinal variable, 有序变量
. t0 d0 X  ^7 `9 W2 K" }  I8 FOrthogonal basis, 正交基
# q' x% g% R6 R2 G" @/ fOrthogonal design, 正交试验设计6 R' t) Z: }0 z; |4 D1 `
Orthogonality conditions, 正交条件. v! w3 }; z$ J! Q% l# B
ORTHOPLAN, 正交设计 , S4 U( y3 `% M7 x
Outlier cutoffs, 离群值截断点6 H$ M7 p3 T: g  ~% l) t
Outliers, 极端值
' r% h  a% C7 r+ Z4 Q# C7 xOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
0 k6 M) E' q/ H& @4 j, xOvershoot, 迭代过度. s- H% |& n& Q
Paired design, 配对设计5 c+ T4 u# M/ T7 @1 r5 y- N
Paired sample, 配对样本
* ^4 c# \5 G8 U: _/ jPairwise slopes, 成对斜率
2 b9 A2 P6 b: c: r4 tParabola, 抛物线
2 t" C/ ^' M# C7 e# ~/ o' T: V% D/ VParallel tests, 平行试验1 H- F* J' F- A2 X1 ?, W
Parameter, 参数
- k. b3 @. |  D( V3 l% A6 eParametric statistics, 参数统计
! [: R: Z0 i7 Z. EParametric test, 参数检验0 ]2 J9 Y% s% `) G' p
Partial correlation, 偏相关
+ @7 u) ]$ @$ m, U# s" [" ePartial regression, 偏回归
, @/ f/ F5 i0 xPartial sorting, 偏排序4 u. j' ?* [' R
Partials residuals, 偏残差4 f$ N6 p: w3 {/ i6 ~' z
Pattern, 模式. a0 ?" a9 X) O& `/ ?7 ?: r3 y
Pearson curves, 皮尔逊曲线) s7 J8 l' e  s* s& q" f( S% K  M
Peeling, 退层
# P: J; Z! c1 s1 {, g9 W4 \- LPercent bar graph, 百分条形图
+ Z* R) `$ I9 Y( R: qPercentage, 百分比
3 K- K2 i" h& I% G" J. A7 k0 FPercentile, 百分位数+ _0 z/ G; W( S4 e9 Y' P! h+ c
Percentile curves, 百分位曲线
( ?% q, ]! t# ~" w1 @Periodicity, 周期性
, g8 I4 M9 h; T  zPermutation, 排列# h; {+ L: M+ S! @, v
P-estimator, P估计量8 w) o/ t: D# @7 R& r
Pie graph, 饼图- c3 S; t+ C6 ]5 o
Pitman estimator, 皮特曼估计量7 u) I2 G( Q/ W" A2 S" T
Pivot, 枢轴量
( ~3 D' @  c- B$ b7 aPlanar, 平坦# k+ n  C  {. B4 X! x4 n' N) B
Planar assumption, 平面的假设( Z8 n7 k- h. I: X
PLANCARDS, 生成试验的计划卡) U( V! [# h( e) x
Point estimation, 点估计0 E* M) J0 E  ~% o, u  J
Poisson distribution, 泊松分布. k$ Z$ [+ a6 j; g% ~1 g' X. o, k, Q4 J
Polishing, 平滑
7 s3 h9 d* r' n1 ~2 e$ SPolled standard deviation, 合并标准差* U5 Q$ x& W) Q% X
Polled variance, 合并方差" D: }4 O0 P" s& `* Q( ]
Polygon, 多边图5 W& F; Q, ?6 |
Polynomial, 多项式7 H3 N2 z+ r, C) a+ U
Polynomial curve, 多项式曲线
3 T) |& y( E6 Y3 W$ w7 L- YPopulation, 总体& I) c7 m/ b# V) v" T; y( w2 G* Q1 I7 K
Population attributable risk, 人群归因危险度
+ F, o: E- F3 Y1 j) }' g8 K! t, EPositive correlation, 正相关3 {7 ^& X0 O8 q, ^) a6 g
Positively skewed, 正偏# I$ ?' v. U% x9 H
Posterior distribution, 后验分布
7 l  t7 s0 d4 z. aPower of a test, 检验效能
$ \! U' [) \# e% ^$ s$ P- T$ a; VPrecision, 精密度2 [+ \2 P1 Z) [1 v
Predicted value, 预测值2 N6 G4 o+ @& X& v$ d2 s: N" F- E
Preliminary analysis, 预备性分析- K" x8 `' \8 `) }& E# D
Principal component analysis, 主成分分析
# E3 |) k) W- ]Prior distribution, 先验分布1 Z; q$ b* B5 ]! D( M
Prior probability, 先验概率
5 M* v6 s6 w. ~' \) K+ \Probabilistic model, 概率模型; ~$ n: E/ ?9 {2 S( o; T
probability, 概率( ?" o1 R4 h) H' U+ R8 t
Probability density, 概率密度
/ r( k# d8 [2 v1 _( X8 d& n3 [* AProduct moment, 乘积矩/协方差' z  k" N. n4 t$ t
Profile trace, 截面迹图8 z* m0 _/ r! m" B" f8 O
Proportion, 比/构成比
9 |* m1 T4 u4 v; r& u9 m7 t" PProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样- v0 l; u0 a1 h0 U% ~# s: w! h7 _
Proportionate, 成比例
; S# `, y: v: m: o1 o, ?Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量+ s) p# ~4 F0 M7 \
Prospective study, 前瞻性调查
" F. b# P4 j, O3 h, Y! u# \! P! oProximities, 亲近性
/ b/ `( I5 u. b. XPseudo F test, 近似F检验
; a/ M9 K) R4 N3 r5 t* dPseudo model, 近似模型& T# b# }2 }1 B6 y& u
Pseudosigma, 伪标准差
- g3 C& t- S3 n' w, `Purposive sampling, 有目的抽样: g! W8 |) G6 {: G7 V; E: b
QR decomposition, QR分解. H4 r4 B$ b7 v$ u. ?" m: \
Quadratic approximation, 二次近似
" x9 E. h# Y) t0 D* e! {1 EQualitative classification, 属性分类9 m8 u. z% Q5 }3 r" f: d
Qualitative method, 定性方法. S- I2 D- U* b( {  |9 {& x
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图( A; V) F$ Q: N8 O
Quantitative analysis, 定量分析; u0 k' I% R5 Y: x3 X
Quartile, 四分位数, D0 {; ?2 k, _9 ?9 h9 F
Quick Cluster, 快速聚类+ o4 ~7 W+ F  V9 m1 @
Radix sort, 基数排序8 d& d' D- ~7 ?4 F, n* P- |; w% l( S
Random allocation, 随机化分组6 C- j2 F. k% h9 |) i- G$ @
Random blocks design, 随机区组设计
4 W% \  Q3 _$ Y% H9 K3 y' y" Y" _Random event, 随机事件
) v5 Z. S: d' BRandomization, 随机化+ W; f& Z3 D6 P; w3 I5 Y: J- @  v
Range, 极差/全距- V/ ^0 s9 q3 \/ y# J, d$ b' q( o6 P
Rank correlation, 等级相关
0 @: D; ~) d! R. J7 jRank sum test, 秩和检验* u( M$ W: Z, n) r) {
Rank test, 秩检验0 r' w% _1 J1 P( d; z
Ranked data, 等级资料- U" d' u, I! w( O$ U
Rate, 比率% Y! z2 g; F1 n: e% i" x  p# }
Ratio, 比例
+ `8 W# n) g: Z+ O3 r7 W8 _+ _Raw data, 原始资料
: v4 n  u+ \; F& |3 rRaw residual, 原始残差! w5 o& `9 Z- r5 ]2 c* E6 A' C
Rayleigh's test, 雷氏检验/ o! t, N9 z5 v4 k: `0 A
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 9 _3 Y+ F2 }% s4 F* V
Reciprocal, 倒数/ K. s; e; H! l* T. O, t0 M
Reciprocal transformation, 倒数变换: K. K6 D; f/ _% M. C
Recording, 记录2 h. u, }2 Y. u( ?  B! [' T! Z5 r8 w
Redescending estimators, 回降估计量
& b0 }# @# {2 p; C! ]+ TReducing dimensions, 降维
5 A( W* v% v; r, xRe-expression, 重新表达+ N0 V/ z8 M6 O2 V9 {7 x
Reference set, 标准组
* n9 y6 S7 q- |0 K& ?Region of acceptance, 接受域
) m. X+ y" B* t( X* @Regression coefficient, 回归系数
( w) x3 {8 n8 I9 \  x3 ORegression sum of square, 回归平方和
" G; S. m& a& q/ T& R, fRejection point, 拒绝点
8 {( I' t  P& I1 |+ ~6 _( CRelative dispersion, 相对离散度
5 b% y1 P. R% T' m! t3 C1 KRelative number, 相对数/ w" j! p2 v, N% ~- D0 E7 _" j! _
Reliability, 可靠性
" @: n) e$ e3 m2 @Reparametrization, 重新设置参数
- j7 I7 E+ v1 N! I8 z! P# x4 PReplication, 重复& y& b# N5 @  P  _  h
Report Summaries, 报告摘要9 s2 d, Q( e( e9 ~5 M
Residual sum of square, 剩余平方和
$ \6 Z4 i5 |% Z6 r& Y; u% j1 _Resistance, 耐抗性
, |: \# |8 J* ?Resistant line, 耐抗线/ I( [( W. i6 Z
Resistant technique, 耐抗技术- T1 H( `! b( t5 \% e
R-estimator of location, 位置R估计量
+ j' o' ^, k* x$ R$ a6 v( zR-estimator of scale, 尺度R估计量
6 ?+ m9 P' e" e1 [3 pRetrospective study, 回顾性调查
+ y  u4 @# @8 H  h* s, |Ridge trace, 岭迹; g* V0 n; c% @% W/ h* A1 D, q  P
Ridit analysis, Ridit分析% Q3 k" E4 w7 ~, x: ?. y% i
Rotation, 旋转) G$ e& O' g% @3 n
Rounding, 舍入! Z: r# ~5 S% T: O! D
Row, 行
2 G0 V1 h% f8 R" ~1 SRow effects, 行效应# ~! a# @5 I+ l3 n2 y, q: C0 r: R
Row factor, 行因素
6 j6 K% `) }$ F& Y9 c, jRXC table, RXC表) d3 f# F; }* \7 B5 T6 e1 N+ P7 ^
Sample, 样本+ e" B8 [! x# e/ v- \- d$ w; x
Sample regression coefficient, 样本回归系数# i! i  g5 q4 I& e/ Y
Sample size, 样本量
- m8 a8 v) d" pSample standard deviation, 样本标准差
4 ^$ c" e. s3 s. {Sampling error, 抽样误差. ?4 B( D5 V& j
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包# [, E, V5 C9 w, v3 v, r
Scale, 尺度/量表) Y$ O' z0 e1 @* o3 G& d  e0 a
Scatter diagram, 散点图
- @$ L% t% G+ uSchematic plot, 示意图/简图* n) d' b% W6 e! w8 x
Score test, 计分检验
" a$ |% A+ ?+ r6 OScreening, 筛检& I5 B2 G5 |# T" v
SEASON, 季节分析
0 S% q+ a; e+ {" m5 q% g( eSecond derivative, 二阶导数/ l3 j0 b& c0 k1 R4 o$ n; v( n
Second principal component, 第二主成分2 j/ q; G% t! k3 @. Y" s( {! w
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
# ]( |3 Z6 c9 Z2 }Semi-logarithmic graph, 半对数图
( ]. e2 ^4 W# R  I9 n- ?" ~/ ?Semi-logarithmic paper, 半对数格纸" E4 \; Z4 ~! ^9 V2 H( k
Sensitivity curve, 敏感度曲线3 b* C" {7 u* d
Sequential analysis, 贯序分析
1 I5 W  D) V. ^0 X; }- eSequential data set, 顺序数据集
# k' t# F1 b$ T2 h! V# ~Sequential design, 贯序设计: {- l! A& B; L  G: L; t
Sequential method, 贯序法
* }) N8 L  ^8 l1 h! h4 O4 tSequential test, 贯序检验法* i0 t3 E) X* m8 D/ g, x. b
Serial tests, 系列试验
( r" X. g# ?* o: a3 e$ o8 [Short-cut method, 简捷法 + p% T0 ]! E( A( a; N5 i1 d, G6 Z* g
Sigmoid curve, S形曲线
6 X8 N/ A; s6 c% [  |  aSign function, 正负号函数
% m) p' n5 R* r, r0 W3 kSign test, 符号检验
3 G6 z# w% j. k: f: g4 k. P& V- j9 ISigned rank, 符号秩
* t, I' X8 |' F. [" p2 X  aSignificance test, 显著性检验& e1 B. J, n3 Z6 M4 P5 k
Significant figure, 有效数字9 j; F, M$ l# p- t* K
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
2 q( _. [/ q3 ]( X3 c( @0 g6 DSimple correlation, 简单相关- B. P' |  L' T7 m3 b2 d
Simple random sampling, 简单随机抽样+ G& {! I( l2 E- k% q
Simple regression, 简单回归" p6 F- B) p6 j. W9 F& J
simple table, 简单表
. ?  [! g/ I6 [7 e- a. U  H3 }6 ?Sine estimator, 正弦估计量" v( j  ^: u$ s/ E7 L* S5 m
Single-valued estimate, 单值估计& g" o% U* y2 v. T+ n. N2 x3 ?
Singular matrix, 奇异矩阵
+ r/ ]  [  A& y& k- JSkewed distribution, 偏斜分布  h- d9 Y, j' N9 @) Y* [7 B5 l; m1 O
Skewness, 偏度
8 Z( E8 H5 j3 F) A+ BSlash distribution, 斜线分布
; h7 k, D4 q. C4 ZSlope, 斜率$ c! j) b- T) V$ O
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
; J" E: ^' z2 \: mSource of variation, 变异来源) a7 O6 O( \4 y& w( O: \, s
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
9 w* S, Q7 S4 n' TSpecific factor, 特殊因子& m& ]) E) l. m( t
Specific factor variance, 特殊因子方差
" ^( M# k" ?" c' @" Q9 YSpectra , 频谱. d4 H' [6 X8 d0 O
Spherical distribution, 球型正态分布+ E. u. }0 I5 \4 s: d: e1 r# T
Spread, 展布' x1 B, a; r3 |) Q) c
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
% _$ a" L  w- v3 W/ v. H' G' TSpurious correlation, 假性相关3 P6 q) q' \9 K  C1 c) x
Square root transformation, 平方根变换
7 `  d0 @3 @# Y- t2 |% D* jStabilizing variance, 稳定方差
1 F& ]: U4 b. h/ HStandard deviation, 标准差
- e/ l* f  z. n& OStandard error, 标准误! x0 h1 o* f. }% O! b# ]
Standard error of difference, 差别的标准误
7 d; j! \) ]/ p" @0 C8 n! d# fStandard error of estimate, 标准估计误差
, h2 g+ L7 ~6 a, t  eStandard error of rate, 率的标准误8 K* |! r) C; ^* \
Standard normal distribution, 标准正态分布
( C- [% Z7 k0 k  _& k* O+ ~Standardization, 标准化2 H- k% c* i: `1 w- Z6 z$ H
Starting value, 起始值
7 d! g" J5 W! i) d0 i- ZStatistic, 统计量
" o! H7 ?& C# _# I& VStatistical control, 统计控制
) X. ]$ g) f+ MStatistical graph, 统计图/ z  i- P8 c1 x$ i- g: ]
Statistical inference, 统计推断
0 R3 ]% V4 _! h  uStatistical table, 统计表
+ @$ `6 W  s' u) DSteepest descent, 最速下降法
1 |/ e+ R1 a! q7 p0 X4 `3 tStem and leaf display, 茎叶图4 X& F4 m. g  {. J: N
Step factor, 步长因子+ {. f( {. c( @* X; O% I* c5 O* ~
Stepwise regression, 逐步回归
3 L3 c5 B) M5 @3 V+ lStorage, 存
3 ~9 ~( A4 `. E# P- ]9 _! M& t. XStrata, 层(复数)* c0 z$ U) e0 A8 @5 I+ X8 q
Stratified sampling, 分层抽样9 A2 u6 f; X* S, U5 e$ F
Stratified sampling, 分层抽样0 b! C# L+ J! m0 [
Strength, 强度
5 i8 P  S! o; b0 U% U& WStringency, 严密性
, V. i0 L! j) c  VStructural relationship, 结构关系1 }) u  G4 j' U" @5 x0 F
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
, H! q2 O! J0 n7 |, VSub-class numbers, 次级组含量
( @7 g, _  r5 ?Subdividing, 分割
8 F8 F  m+ T) N5 \Sufficient statistic, 充分统计量
" l) U; N' R7 m% k$ u& y# Q4 NSum of products, 积和0 k/ {. t$ g/ g3 W
Sum of squares, 离差平方和
( n& k. L5 i' h3 G. R4 ?7 Q" D7 W9 _2 ESum of squares about regression, 回归平方和7 I' q& H6 d6 w$ Y/ _
Sum of squares between groups, 组间平方和% e  @6 T& Q3 k. j0 U
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
1 E/ d  z- a, T5 @* V5 L1 KSure event, 必然事件
+ h$ ~+ P' z2 r. `Survey, 调查
2 y/ p# `$ ~6 P4 E8 v0 ~Survival, 生存分析
- t( A  J* f" V# _& b9 N& }Survival rate, 生存率
9 X6 M4 Z; \& F. }1 ^' aSuspended root gram, 悬吊根图
( j7 J' y2 {5 Z# `Symmetry, 对称
2 ?. j* @6 G, e6 z" d3 ISystematic error, 系统误差
; s7 a; {2 Y1 N3 b, F( T3 o- Z  L) RSystematic sampling, 系统抽样
  I/ |. q0 Y' w/ o) h5 ?Tags, 标签
" a. I; H9 L8 |0 JTail area, 尾部面积
. W8 Z: M) u1 L7 [' ^Tail length, 尾长
& u% T3 E/ y: b# Q5 W" p/ M. DTail weight, 尾重: w* g6 u  q! ?( l
Tangent line, 切线
, `- Q; n1 _8 B/ P% ITarget distribution, 目标分布
7 f5 i/ ?5 {- vTaylor series, 泰勒级数
0 v; Q# ^3 D# X6 R! I' RTendency of dispersion, 离散趋势
+ o" ~# B1 v; s+ Y' J( o0 XTesting of hypotheses, 假设检验
( w9 H( o! p8 @8 N) _) G! |" X; VTheoretical frequency, 理论频数
7 K7 t6 T" [3 g8 Y5 @. RTime series, 时间序列
3 X8 h" T9 l$ W8 m% ]' y: P) hTolerance interval, 容忍区间+ k0 g( v4 s- E- B2 D
Tolerance lower limit, 容忍下限, p2 Y) f: [! x5 L+ A
Tolerance upper limit, 容忍上限$ G& `) x% e$ ?2 Y4 U  I& E4 d
Torsion, 扰率8 ^! n% p# W1 E/ _
Total sum of square, 总平方和
+ V6 |$ R' ?& [0 }4 XTotal variation, 总变异' v; [6 H$ D' W. g4 ^7 K
Transformation, 转换0 `+ D+ F3 Q5 ]6 y/ }9 N
Treatment, 处理
. b& Z0 d4 F, RTrend, 趋势
2 s) e& R& e7 r' A' @  f$ [Trend of percentage, 百分比趋势
& `) o7 ~* b  }7 m4 yTrial, 试验2 F7 v6 C- u0 |
Trial and error method, 试错法
: t  u, Z$ c/ k6 ITuning constant, 细调常数. a) g) i1 d& A( `( J
Two sided test, 双向检验# u% W0 j7 t" O/ b3 q+ U" ]
Two-stage least squares, 二阶最小平方. z9 s. q* ]8 s8 d  d- I  J9 j
Two-stage sampling, 二阶段抽样- b8 C, ]. r0 W
Two-tailed test, 双侧检验7 m/ o8 H, ]1 G1 `* N! V4 h4 d
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
" Z6 U! A4 v  E6 n( c8 eTwo-way table, 双向表
. ?  d/ Z' A/ f  k% UType I error, 一类错误/α错误
, }' v/ v! |& \1 Y# UType II error, 二类错误/β错误3 ^# j  L. c/ M9 w. u/ y
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
9 x, O$ l- R6 Y9 ?8 ?6 bUnbiased estimate, 无偏估计' g! O3 r0 \& a; I/ ]# B, f; {
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归; e% @1 O( f. a0 K
Unequal subclass number, 不等次级组含量4 ]! t. h, d( D6 p. C
Ungrouped data, 不分组资料
# C; p7 M4 G, o; e$ {$ KUniform coordinate, 均匀坐标
5 T- H' m; l9 A5 L4 j5 eUniform distribution, 均匀分布' q8 S8 _8 V0 x7 b0 o
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计( c& w* _  b( Z0 v3 l' E- r
Unit, 单元
! Y. \9 P: |: f* C1 X' M2 W/ d3 G" VUnordered categories, 无序分类
+ v) O1 U+ C6 ~, H8 g0 s) V  GUpper limit, 上限
  n2 m4 T/ p8 J% f1 M/ }5 SUpward rank, 升秩
0 g+ U" X6 [" [( B3 l* sVague concept, 模糊概念
( n: R2 {$ G. W5 C' bValidity, 有效性
8 ]; a1 F  Y- y7 _/ v4 X) A$ s8 g. q% DVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
+ L2 N3 L- q5 b  c! _9 L. u) bVariability, 变异性
4 g7 W0 M- K5 p5 F! w! H0 v- xVariable, 变量
- E) x/ f* A- y# z6 E# O. I- AVariance, 方差
) ~' f4 o- n2 h& IVariation, 变异8 I5 r/ R! P% o
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转* k$ _9 _0 K6 l9 i# D6 M! w$ n
Volume of distribution, 容积# G; F" f" R* t) N
W test, W检验3 d1 `% e& A$ i8 s. [" p2 N* S5 D
Weibull distribution, 威布尔分布
1 P! [$ q. V8 BWeight, 权数
" }7 Z9 K- y( }9 x( w% H9 f4 u. zWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
5 A& ~; R0 d  g2 Z* @8 [0 gWeighted linear regression method, 加权直线回归
& O- y& F9 q# KWeighted mean, 加权平均数; I0 O' y9 h& a: J" Q
Weighted mean square, 加权平均方差2 m9 Y4 k& j% y9 m% B" I" L
Weighted sum of square, 加权平方和5 c# s) s& c) Q* @4 U
Weighting coefficient, 权重系数: V0 h' W/ v+ j( T
Weighting method, 加权法 ) O3 y; K! y) x7 w2 L
W-estimation, W估计量9 _# s  M+ X% r) V% a( J4 L
W-estimation of location, 位置W估计量: m+ q1 n9 p" e6 s  M; z
Width, 宽度, ]" v. i# Z$ _) ~& t
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
( n3 H  }1 z& ^3 |% v9 B! |Wild point, 野点/狂点
; h! ?2 k! ], f  N9 ZWild value, 野值/狂值
: g- {" {) |" m# K* r% B# rWinsorized mean, 缩尾均值8 {; M" K$ s' A  @' D7 t/ _
Withdraw, 失访
- h* g/ B. F1 K- g9 UYouden's index, 尤登指数
( ~1 B) E" _: P) r( W  r, j: ?, Q6 gZ test, Z检验
0 [' ]& R  y% o! BZero correlation, 零相关
& i  w# Z* A" S. I# \# D0 n' H- cZ-transformation, Z变换

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