SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
  }6 q  ?5 F3 e% sAbsolute number, 绝对数
  [3 D+ j; h5 n* v2 O5 ]! u. vAbsolute residuals, 绝对残差
# K% @; u5 @* [. J- j0 p, x8 p9 ?Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
# A0 i, d) N4 C2 [" L9 h- {3 aAcceptable hypothesis, 可接受假设
7 M2 z# `2 o$ VAccumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
; S4 |2 J4 a0 ^, C' w4 IAddition theorem, 加法定理
$ \% R$ }! G" a# R& mAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
5 a# i' u  n& kAdjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
) L( g  J# ^5 kAggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
& o2 K3 G8 o# B2 }5 rAmong groups, 组间
Amounts, 总量
; s0 j) T- Z$ L! i4 Y6 T0 J. DAnalysis of correlation, 相关分析
6 T# B9 i2 H+ N+ `$ t, EAnalysis of covariance, 协方差分析
* q% Q& k2 g" K: VAnalysis of regression, 回归分析
% S. `: z1 Q) q1 X# G2 o9 i/ PAnalysis of time series, 时间序列分析
) n  K& Y/ K" |3 VAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
  _5 V0 B0 \' K0 ~* VANOVA Models, 方差分析模型
6 j; D. j: T. {Arcing, 弧/弧旋
6 j) x& ]$ F; q' A& _" z1 dArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
  D( x9 \$ j3 T6 t5 _3 bAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
2 V9 N/ P7 y7 i7 lARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
* ^* _" v# U6 D3 m6 d/ pArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
! @* T; j3 Q  p8 f% ~/ MArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
8 j$ u& k1 z1 A9 G, ~Assessing fit, 拟合的评估
( L1 {  Y' ~* y; u3 J( JAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
9 x, ?" D; `/ I% a8 l& nAsymptotic bias, 渐近偏倚
+ M" r# n/ V: qAsymptotic efficiency, 渐近效率
; G! i1 R0 ~" s, f" J! ?5 z7 X0 K# WAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
3 {. e( v0 S. g) U3 i- j  GAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
/ w: I8 W6 C6 E9 W& u  T- bAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
2 _5 t7 D9 @0 JAverage growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
6 w/ G- p* }5 m' s0 ]Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
# |- U. {! O  t3 NBinomial distribution, 二项分布
: N3 h& o8 ]4 y, {Bisquare, 双平方
5 \' }. P+ y3 E/ m# _Bivariate Correlate, 二变量相关
! s4 j( g5 D* F+ x2 KBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
# @5 d& m& h! IBiweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
# V2 r( e# A/ g$ {BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
% F5 U3 g9 I' H) ~4 a0 nBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
- M8 W+ o# H4 v$ O, `, KCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
# I% T! z5 _; ]4 `& iCase-control study, 病例对照研究
. @  F) k1 U, M$ mCategorical variable, 分类变量
$ W5 z: R; v8 z$ g/ E. ]Catenary, 悬链线
" w. }# t) j# [+ c& a! C- {Cauchy distribution, 柯西分布
5 z( H" g" g+ @$ J& y- i$ S2 {; gCause-and-effect relationship, 因果关系
$ V! s4 C( H4 ?Cell, 单元
Censoring, 终检
$ U+ s  W8 F5 L6 ^: J, {( R: k6 fCenter of symmetry, 对称中心
$ C. z, S; `: N( u' r8 I& UCentering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
- O- v0 J. ?$ `: s2 {% rCentral value, 中心值
2 [: _" e) D5 h" X; bCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
1 t1 _% o6 I( f6 B( _4 t: mChance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
* n" u: @; m+ S! _; xCharacteristic vector, 特征向量
2 [1 o0 S# B- P% k& iChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
" K0 p2 \. ?  KCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
) }6 X" G6 r6 y+ O  nClass mid-value, 组中值
' Q" E( }+ \; u8 MClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
% f- F  r( i2 r$ uCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
/ N+ G- \" y; J, c+ E' [& DCoded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
( P# Y% t  I. u9 l4 d0 GCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
' ^& S' r/ a+ q' w9 J( rCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
2 R; B, H: h# l9 t1 d* @/ U; RCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
, p. z( A' H) J& s+ B1 ^1 VCoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
: L: O7 z1 [1 w+ U6 W, f, ]Cohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
- J! y6 y8 W1 g! Z" {Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
4 o; l5 E4 Q$ FCommon regression coefficient, 公共回归系数
. P5 j( ]2 l2 k8 S) UCommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
5 ]- ?6 \* ?6 q7 q& v8 ]# ?Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
, y1 B- g; U4 y; s, n! q" e3 [3 E- hComparability, 可比性
3 [: Q3 d1 |. f+ nComparison of bathes, 批比较
, B* A3 P+ ~7 \, f) @% i$ LComparison value, 比较值
- _' g3 y' b4 C) l4 QCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
2 h5 R  Y9 s; v/ n$ tComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
# D0 b- |. a3 O0 Y( b! |4 lComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
- W; P5 t! o: HConditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
+ O1 Q/ \5 N; H# z2 f, T4 j! SConfidence upper limit, 置信上限
6 n- O' ~( f8 d7 D# eConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
# }. A: p7 c2 _+ T8 q3 A/ ^Consistency check, 一致性检验
5 o+ a4 _; j8 T/ g  @. t0 L$ wConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
# W# V. \0 r0 s2 sConsistent estimate, 相合估计
% {6 M1 `0 h2 p% PConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
7 v* A: d3 N, G- r6 T2 g2 ^Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
* R. S( {# G" H% fContaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
7 B/ r7 C2 I! J% A7 fContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
, V' y6 `. v' H) D0 ~Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
# e, g1 [; b$ s; e! l$ p4 R" W5 s3 mConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
& i& p3 Q: [" |2 L4 b: q5 \# i2 |Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
+ v  s1 v6 Y0 n9 E9 y: k" |0 r1 xCorrelation coefficient, 相关系数
( I0 z1 B) s6 l# P* o; rCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
. Q4 i  D$ |6 J: H. c: t! SCounting, 计数
( u$ V) w5 P) a5 i( K1 L' Y; m$ I5 UCounts, 计数/频数
- H( K2 g) z2 Z$ R: ?Covariance, 协方差
, ~% L4 _5 ~9 dCovariant, 共变
9 a8 L9 J* R5 l, x& UCox Regression, Cox回归
' f/ z# y/ u; W) @+ t% a( v( bCriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
( c- P; [+ `; }4 q# x* jCritical region, 拒绝域
7 |& p. v) g; Q4 K( A. A; i" sCritical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
8 W, l$ D' l# {, ^Cross-section analysis, 横断面分析
) P; I- l8 |* m2 K: y9 bCross-section survey, 横断面调查
! ~% l! _# Q& M9 HCrosstabs , 交叉表
- I, {8 G/ `9 |' s& Q- A4 o' Z& E- OCross-tabulation table, 复合表
6 F9 D" m" q5 ACube root, 立方根
6 x2 M1 Z* Q; v) A/ j" ~  eCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
* y- m+ V" B2 H! l7 T' lCurvature, 曲率/弯曲
) {  g8 x, P0 \" L9 ~: K9 UCurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
9 N+ c( T) M1 l6 c% U0 _Curvilinear regression, 曲线回归
' @: F" o9 j- v6 Z8 Z5 k  A' m. mCurvilinear relation, 曲线关系
0 e% c) w( E5 s* V4 [Cut-and-try method, 尝试法
$ b: H; ^  R1 B, c9 uCycle, 周期
) k) `" q0 v* g  oCyclist, 周期性
D test, D检验
) e# J3 N& W: G1 [( c8 tData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
4 m+ c+ f7 Z- O* h7 LData capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
% c4 p8 k0 g" Y# ZData handling, 数据处理
0 Z6 h% u; w0 G1 |% sData manipulation, 数据处理
3 l9 m  z  K4 g  ]+ i% i; XData processing, 数据处理
! D2 ^5 T. C) \2 vData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
& M6 [; n: e% _1 G" ~Data sources, 数据来源
+ b( X* S+ M0 l; F* H' ?Data transformation, 数据变换
2 ~4 P" X8 f* Z  b7 {" GData validity, 数据有效性
3 X1 v1 ^" H6 F: p  U, ^- }Data-in, 数据输入
8 }/ D+ N# a, E+ E) `. @Data-out, 数据输出
; i9 }: r1 c1 M& |, m8 EDead time, 停滞期
+ J- |* W0 B2 _Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
$ v# _; c( Z( F7 f# ?" _Degression, 递减
& q' K" \0 T6 ?! @Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
6 M) H+ {! O1 D9 PDependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
1 c* \. `# ^7 h/ {3 {. c3 ~Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
* K4 E& P/ W! H% Y, oDeterminant, 行列式
) M- {+ d- Y0 Q# a% C3 fDeterminant, 决定因素
$ h" z9 [& m6 @$ J" P1 IDeviation, 离差
( g5 S( o& _; s& s- h+ fDeviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
0 T9 d8 y8 n, S. ~* o* s/ T. BDichotomous variable, 二分变量
9 b; ]8 X9 D8 cDifferential equation, 微分方程
. I6 y$ Y* T. bDirect standardization, 直接标准化法
! T! p: P$ W6 E2 d) u1 w! u8 CDiscrete variable, 离散型变量
6 g: g) ?6 S9 J# y- a: m4 eDISCRIMINANT, 判断
0 T  R- o3 |9 `; U  PDiscriminant analysis, 判别分析
$ }5 M8 ]3 L( z) t4 ^9 {Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
8 g- R, D) V- P% r8 [Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
7 H, l$ L: K% a0 D( }+ [; fDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
- B- _8 K* ~" @: W3 _6 w9 l8 Z' KDistribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
! u$ O/ D$ n/ d, mDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
1 A% Z% O( X4 L8 t" S4 kDouble blind trial, 双盲试验
3 O1 z1 s1 p! l6 cDouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
/ q2 g! |/ q% u  a  i3 S* A7 Z; PDownward rank, 降秩
; k/ z1 l! x( k$ [; WDual-space plot, 对偶空间图
/ c1 U! }4 G% N, z" P7 |3 uDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
& l/ |, U. K6 ]/ ?Ellipse, 椭圆
8 a  n! R2 V5 M+ b6 O. e+ EEmpirical distribution, 经验分布
" ]6 x" }( ?2 e$ S! Z# iEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
8 G% {; B- R- ?6 z. v0 ]Equal sun-class number, 相等次级组含量
. _  x% d  H! E) q4 f& cEqually likely, 等可能
" E; h) ~! G5 V+ {9 n7 A2 DEquivariance, 同变性
Error, 误差/错误
" j. [& L+ W4 Z; z' V1 \Error of estimate, 估计误差
3 L, E. m$ f. q5 L# O# W' UError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
# O0 u6 R. s5 W( lEstimated error mean squares, 估计误差均方
8 @4 h2 W0 W2 X" REstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
% j* g: ?: V& B5 P) REvent, 事件
* l9 F) ~. r. m" W! ~Exceptional data point, 异常数据点
; P$ Z9 p0 `% Q6 t* P( e) lExpectation plane, 期望平面
- k& w4 z3 K) WExpectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
! b/ A  M! O$ ?9 uExponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
8 i& R3 l6 F% _2 u$ n  n+ e0 uEXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
% t0 a- m, l: v( zExtra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
/ Z# q; q7 o" ]& |+ UFactor, 因素/因子
) C8 a. U8 G! P1 z& ~7 ZFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
. f2 u& M% _5 ]7 ^Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
9 `1 C! e1 J2 sFalse negative, 假阴性
  W2 k% X8 s/ ?7 gFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
8 r% R; `& M7 j0 xFanning, 扇面
* q- Q" O( _9 D3 s1 }: K0 @Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
9 T8 S) d8 r# z" @0 [- E. JFinite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
7 H: \7 j9 z! q& Q5 V( jFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
& d" O1 A- U5 v  s7 MFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
5 U# N# O; x+ ?2 L0 i2 M1 HFitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
  V& c& r/ `4 B! F3 I& XForecast, 预测
/ p1 u' O" W0 {( [7 ]/ PFour fold table, 四格表
' v( [/ {: S) W9 ]" x. y& \# k$ s, ~Fourth, 四分点
2 e$ p" ~7 D& hFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
" |$ l+ R- i/ K- K8 \( ?2 m; AFrequency, 频率
' C# }: r* k+ vFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
' ?/ }) B7 u. n7 s% n( GGauss increment, 高斯增量
1 G6 Y* X: ~7 O8 fGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
+ l3 L7 a6 A# h5 f# R: Q) a  bGini's mean difference, 基尼均差
5 [& F$ v: k) L% s1 f3 h" S  HGLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
; n, s" [4 H$ z+ z, dGradient of determinant, 行列式的梯度
3 Z* `( [/ y1 D/ h) s9 O$ N6 j7 ^Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
  X, f# d9 c/ O0 gGrouped data, 分组资料
" ?7 ]9 I4 I" {; s* ^& u# g, @Guessed mean, 假定平均数
9 {/ [) ~9 k8 R: r7 G7 LHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
1 A& l# Z6 W, U) K4 T% ?1 ~Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
% w. ^+ P$ F! G, e; rHazard function, 风险均数
' C* N( R) p- c2 U# d: r( t* jHazard rate, 风险率
Heading, 标目
+ I. F& C/ t9 r1 LHeavy-tailed distribution, 重尾分布
- o1 d4 I! |9 e3 ]) A3 R4 f& O, G, UHessian array, 海森立体阵
) O1 H' Q4 U2 a9 q; MHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
3 K% f/ V/ ?4 f0 r- u. q* tHinge, 折叶点
Histogram, 直方图
7 N& u% f% J/ jHistorical cohort study, 历史性队列研究
8 h7 \" F6 o7 g% I( ~! k: N3 tHoles, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
' I$ {, Y8 l* {( c& P" W2 `* `/ lHyperbola, 双曲线
8 h6 G) c; _4 I% \6 |# l4 JHypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
5 A! J/ b+ E5 ~; lImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
3 Q* p  K- _4 HIndependent variable, 自变量
! j/ W: l/ o! j: g1 g- qIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
5 u; h  W9 w) m: l& k% QIndividual, 个体
Inference band, 推断带
* X4 ]/ `' S( I3 \8 b0 @( ~Infinite population, 无限总体
0 V/ u7 c# H3 M8 QInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
; W1 s! D7 @' U0 N  J( o+ r7 bInfluence curve, 影响曲线
  U1 S9 m- |; ^; A5 g2 G3 k4 rInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
2 {. n6 b  t: ?  ]* r% _$ o  rInitial estimate, 初始估计值
1 g+ \8 J6 v: F1 Z. q0 zInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
% E3 z$ k4 h& E. cIntercept, 截距
6 K% H. [+ G) E0 o' iInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
- A! q, P# o0 k9 q+ `7 BInterval estimation, 区间估计
/ M- a( D( K6 l; q5 IIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
6 ?1 R4 Y/ e/ Q' }+ a  f  O% {Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
' Z: K# a' K4 g1 B% rInverse probability, 逆概率
5 Y* i3 i0 {- M7 m# \Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
8 |& l3 T6 t, r% H% {Jacobian determinant, 雅可比行列式
5 X3 Y1 s& l: h( o2 v7 ?3 ~+ IJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
: q+ G9 l* ?3 t1 D7 C$ B/ A" LK means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
9 [6 t* y9 @  vKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
2 D( R2 A# \. r# |Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
( Q! ?$ W9 L# \7 Y0 o( |Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
8 ]& X% q( o4 I/ q4 F8 `4 dLack of fit, 失拟
. @' ]6 _% a+ S, l/ |Ladder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
) C7 m: v0 P2 m/ aLarge sample test, 大样本检验
1 ]+ b6 w, H! FLatin square, 拉丁方
9 F2 @& S/ a$ n; [, y) W( vLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
% e, M/ |$ E% ~1 n2 b4 v: WLeast significant difference, 最小显著差法
8 x. b" b  e$ Z( XLeast square method, 最小二乘法
/ A  F1 c: g7 [4 V0 R3 h9 Z/ W' BLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
6 `$ |$ l: @8 r, Z2 g  P3 T$ DLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
, d7 a! J/ X# A3 f, X6 o2 FL-estimator of scale, 尺度L估计量
; F2 V) g" M/ ~5 Z6 B9 P5 ^( C& ~: L- [3 SLevel, 水平
. P5 J0 S6 \3 uLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
9 u0 C+ y- h; kLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
1 ?( m0 f9 P  @- jLikelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
$ D% [" |3 s! S! K' a2 XLinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
, }: s. \9 {( W! Y, m; oLocation equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
0 i: ?& e& G# k& x3 y7 ^( p" @Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
8 u( W* S+ j4 p6 f( c% Y/ K3 [: cLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
2 x" l" d+ B1 V/ W8 pLogarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
$ d; V9 F8 S3 ]+ kLogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
6 M6 [/ `2 j4 ZLost function, 损失函数
, h: K# J& s7 B: T4 r, yLow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
+ j" j# F1 m7 a: p( C5 V# O) {7 ALSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
8 i) a1 \. G% H7 TMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
- y! ?" w; b5 eMarginal probability distribution, 边缘概率分布
* a# E1 ^, C# F, N/ L. lMatched data, 配对资料
6 V' k' O8 _: H$ c# @Matched distribution, 匹配过分布
: [# ]0 I% `; }* ^+ L( e, IMatching of distribution, 分布的匹配
: g- B$ h: r; W5 B5 U! j5 ?Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
+ s# p" H& M) ?" ?6 fMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
9 L7 [; ^1 F/ N% M, T5 u1 q3 lMaximum likelihood method, 最大似然法
) O( u  O% b: A* g" zMean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
* ~; Y  e" U, E, R5 DMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
; K" E; x* k5 l" x( yMedian effective dose, 半数效量
; m! M( b) L6 O$ H: m' ]Median lethal dose, 半数致死量
, W4 S0 m, G8 Y* TMedian polish, 中位数平滑
3 h  ~. `; X& c4 e; c4 P  DMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
8 R8 n* ^) l) Q& g  fMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
' m3 F) n( |  p% K% d- H5 [' U" WMinimum variance estimator, 最小方差估计量
9 A, G! {7 |9 N7 A/ C, v+ E7 XMINITAB, 统计软件包
* X+ M2 y2 Z# j1 A+ m6 U6 ~  c- o! M1 wMinor heading, 宾词标目
3 p" B8 p8 v$ s  k* A9 B6 hMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
" }' X# b+ a3 TModeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
) s6 x9 v2 W, ]% Y7 ]% \Modifying the model, 模型的修正
- w+ y( w: o" p4 W: [/ OModulus of continuity, 连续性模
3 {2 i7 q+ i" C9 q- cMorbidity, 发病率
0 |! T# h) B2 @, n' v: B7 x0 C' OMost favorable configuration, 最有利构形
2 E1 |8 B# ~* {: y5 SMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
" x3 r8 N$ ?' @( u7 f  EMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
# r  n& C! a5 ?Multiple linear regression, 多元线性回归
) B7 d9 }4 K6 M  ^3 D# _# pMultiple response , 多重选项
( F1 M0 y1 E/ E- j& wMultiple solutions, 多解
( R" R5 A& d$ D2 NMultiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
; Q5 C, _, v: QMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
) [7 R7 U- j$ \$ R2 C$ H  Q3 _% bMutual exclusive, 互不相容
; {/ [- C7 H1 m. e0 c" I. vMutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
2 {' b, x: ^9 w) bNatural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
) X5 N; X4 i) d( n' K3 h- eNegatively skewed, 负偏
) s, O' E0 ?* M# g2 \Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
3 Y# B2 r$ y; y$ SNo statistical significance, 无统计意义
$ K2 a, L) |& C4 \$ n3 kNominal variable, 名义变量
2 D' ]* \7 N! \! T# INonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
7 X5 `$ p3 X: m" fNonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
* j/ _" P- y4 y# ZNormal ranges, 正常范围
  J5 ~0 |1 s: l" V: WNormal value, 正常值
! R9 g  d% O7 J+ A/ H8 K" cNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
8 T! X& g8 Z% E; I# q: h; @3 UNull hypothesis, 无效假设
- W+ S* I8 J  t: O+ g) P4 lNumerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
& A" t6 S4 T% j3 f- @Observation unit, 观察单位
3 K$ |/ y0 I; G7 Y# iObserved value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
0 `' ^, [+ I$ z9 u  MOneway ANOVA , 单因素方差分析
! K2 c! l' V2 |. ^8 `& g9 mOpen sequential trial, 开放型序贯设计
1 l# g5 R8 q1 O! B& |Optrim, 优切尾
, ]2 X4 w6 ?" VOptrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
! K' h: |2 T- n; q/ x! _Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
2 [7 g/ C( E1 E3 }) zOrthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
/ q# f  z* {* S: J8 {Orthogonality conditions, 正交条件
+ L( m% ~5 Y8 z. Y5 N+ ]ORTHOPLAN, 正交设计
  _" Q) j& R1 {  L  j" aOutlier cutoffs, 离群值截断点
+ ~- v. F! C% {$ q" I; R  ]; W" l! |Outliers, 极端值
1 Y7 g8 W) L: S  L$ lOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
2 G4 I& y* |8 m" C9 L2 P! pPairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
4 d( N! f$ j  |/ U5 g, fParallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
( n7 q9 v( |8 l: ^1 lParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
1 v, r, c, T- q4 rPartial correlation, 偏相关
( ~+ x  ^$ q! F; n/ g  hPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
+ y& Z& M1 `+ h. z, l8 g, SPartials residuals, 偏残差
0 y0 ?- [" k. p0 @. L7 lPattern, 模式
, }( O: D! J8 ~1 f! q7 t( ]4 iPearson curves, 皮尔逊曲线
: n/ \1 ?( }& T; N& J7 U9 X' L) z; IPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
  F1 p3 h. \& |Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
* ~1 ?( E4 c4 u' i" rPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
; \- v4 m, I* e* iPermutation, 排列
3 F, [$ k2 J2 ?- ?: Y. O% VP-estimator, P估计量
, E3 t8 J- b1 t  e+ z- {9 oPie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
0 z- R7 ~6 U! R; G, F/ }- IPivot, 枢轴量
- L2 G" R% \3 [( _/ N% x0 ]Planar, 平坦
. ^* T  t1 T7 F3 r5 QPlanar assumption, 平面的假设
% l1 D# Y* a/ d1 H- d* dPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
, e1 D0 o0 u4 hPolled variance, 合并方差
0 W  T0 s  X4 p( vPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
# O, S' |& S6 t' O4 K$ ^* CPolynomial curve, 多项式曲线
. v* m! L% @2 D0 e7 l! ^! z8 N6 MPopulation, 总体
1 r! L. ]* X" i' X9 `& a8 E- mPopulation attributable risk, 人群归因危险度
3 j9 d) I2 t6 f; b) |) e. \Positive correlation, 正相关
8 B+ }6 s) F3 E) nPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
: C% A, D; l( {  [/ qPredicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
: k9 `* O$ J4 q/ V7 }$ D( HPrincipal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
2 x( A! C/ q# [- @5 H# cProbabilistic model, 概率模型
9 T8 Z! B$ ]+ L* K8 ~" P+ Lprobability, 概率
5 D/ [; F$ \+ h' y4 A3 L. `Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
" X5 i& ^( O5 f# c# W1 m( O# nProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
0 J/ c" x2 {) n0 j, xProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
: ?8 c. o6 B" g. LPseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
- D% N. Z- m7 d; f( bPseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
/ s/ D- h3 Y9 U& E: c( x. lRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
( l6 U/ |: I& v% u/ _! dRandom event, 随机事件
: ]- p" @2 n0 Q! _Randomization, 随机化
! F2 S# n2 _5 L: f: M; m' K5 _  ORange, 极差/全距
* ]7 G% @6 X7 n) V( f- X% W2 cRank correlation, 等级相关
; ]2 l7 |8 x0 {2 I5 eRank sum test, 秩和检验
: L" Y0 z% [4 i) v$ A& E* HRank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
' f2 _! i3 V" L' t* d1 ^Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
' I! ~/ e" [2 iRayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
. x: k/ k6 q; O5 ]5 U" WReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
; `; F6 f. O- _7 N9 n0 o' a2 HRedescending estimators, 回降估计量
; B7 L+ k1 V" a+ uReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
, i* w+ m' u% }& M' f6 {6 vReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
$ C" H7 T, y( S0 _  C, j/ rRegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
# ^, v1 i/ p" u) f, [( [Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
, `$ R; T, c/ M: S9 P0 u2 JReplication, 重复
( ]/ H5 _! h' f, I$ bReport Summaries, 报告摘要
* ~) W" Y9 `6 n1 o- R( x, YResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
3 `# c1 N; Z  V+ ?" i! HResistant line, 耐抗线
" J7 y; {7 ]% z7 u* x* r4 w4 sResistant technique, 耐抗技术
: Y5 b0 ?  z8 `, E. SR-estimator of location, 位置R估计量
+ U2 R- y& w# UR-estimator of scale, 尺度R估计量
/ w! y# h9 l* R: hRetrospective study, 回顾性调查
6 x* m9 K1 u$ C' ?Ridge trace, 岭迹
% W9 H5 y+ s+ Y$ ~8 ?4 X& QRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
( I3 Q, {, Q; [! WRow, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
( M0 ~  H% D- C7 p; hRXC table, RXC表
# J0 `1 o+ f+ `+ P1 `4 ~; \Sample, 样本
0 O7 j7 o0 }$ }) zSample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
$ r) ~6 `2 v0 k' uSample standard deviation, 样本标准差
$ i: j" @. l5 b0 d- f# x# mSampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
; M+ c. J8 h8 @1 I: k* y" A, PScale, 尺度/量表
+ V/ m: M7 j9 z- \1 i# xScatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
! u( A( W  o" |  _Screening, 筛检
, w: c# X: e! v2 d; ^$ |SEASON, 季节分析
: \4 K+ S$ H/ nSecond derivative, 二阶导数
3 N6 z+ b+ d% X: R) e" _Second principal component, 第二主成分
8 R2 {+ y2 H; m: q2 n" oSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
" L' @" ^+ P& B1 zSensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
  k8 o5 e  k! c* w5 A$ CSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
( H9 q9 V8 z0 w8 F" f) X  OSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
/ o  ?. [' a8 iSigned rank, 符号秩
0 k/ v# F' C: W/ d; c' YSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
5 z2 |/ l; s/ P& ~9 b4 C7 gSimple cluster sampling, 简单整群抽样
* V3 D" C9 s9 q+ T2 \. H# [0 aSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
" S# q; k, ^  y- f! m: wSimple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
1 \4 c% w2 h$ c; p! j$ B$ kSkewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
2 b; Y) a; c) a4 q. A8 v8 n* YSlash distribution, 斜线分布
4 c$ K1 y! O! U/ s' @Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
( G- K0 c% G! E! ^: DSpectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
& y7 J4 T- t- ^$ x2 |6 ~SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
. L% U7 Y) B$ h! ~; m1 XSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
. S: n& X, \& P2 GStandard error of difference, 差别的标准误
! g6 |0 g: u4 I0 x6 X" Y3 R7 s2 @% sStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
) c$ V& I# [# G! iStarting value, 起始值
. o, _! B$ c, a! f4 O7 Q# T: |Statistic, 统计量
3 I0 V6 A1 S- G& m+ r1 ~Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
/ l. C. }# G9 HSteepest descent, 最速下降法
* t$ m: O; w. H. O7 [. lStem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
& z+ @2 x6 `* h1 i; ^+ R8 GStepwise regression, 逐步回归
/ k3 \! B1 k: v  n* f  o; qStorage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
- w+ d8 h+ `6 d* DStrength, 强度
4 x7 f! k4 e/ s" `! G! p: d+ A2 `8 `Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
0 J% e( Z8 _7 J. S3 t+ e- EStudentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
' C( R1 ~- m! DSubdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
. ^" f+ c+ |5 H' tSum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
. c5 p$ P3 Q' S4 NSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
9 j6 \; H' p9 WSurvival, 生存分析
! o+ h+ T3 T% W' p) g5 ySurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
$ P2 Q( C9 R  P9 {) T9 y4 S8 uTags, 标签
Tail area, 尾部面积
/ |) k# S2 T. _8 ~( M# [. H* ]5 Y+ GTail length, 尾长
  X) U" f% }4 z' q# M. i5 T7 nTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
3 y- l* R/ @6 _: l+ ]Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
; J9 d5 m, P, s; pTolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
. N$ b' x1 ^9 v( v0 STorsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
( i* @# a5 s2 s  Y# UTotal variation, 总变异
/ ?1 I9 h  O& `  Y( CTransformation, 转换
Treatment, 处理
+ A8 n0 e. E* y4 c5 ]' G9 z) gTrend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
8 b3 j" k7 G4 r- e. R5 CTuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
8 P  V: s- v' k) v% o% nTwo-stage sampling, 二阶段抽样
; j9 F3 @3 H+ y; ~# ~Two-tailed test, 双侧检验
' _( G& T3 Q, C3 U/ @- J# o  dTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
8 S& S, L) A( f% t1 e+ T8 ]Type I error, 一类错误/α错误
# ^; m8 R6 j8 KType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
+ m9 Z4 Z" e! ?Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
+ U( v$ S) R& o2 Y5 qUngrouped data, 不分组资料
- B! {. e% F1 JUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
) F( U' \6 d. C6 C9 V( c, I: L6 K3 U) fUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
! r' z& @4 F0 i* iUpper limit, 上限
2 v; T4 I' c- W% e9 j4 qUpward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
  C5 ~, c5 f7 B7 A. yValidity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
% n, a3 \; d* CVariability, 变异性
Variable, 变量
7 _1 H; u  M# ]" K4 b6 \  DVariance, 方差
! E. [3 n( A/ S6 f) c6 yVariation, 变异
3 J! z& F4 B# U+ E* T" U  d  cVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
/ P7 A" x; h! J7 k* c6 B0 k+ nVolume of distribution, 容积
( D0 Q) f1 S* e8 T4 Q1 A1 \$ cW test, W检验
; a3 P3 d1 j; e" x* }0 ]Weibull distribution, 威布尔分布
+ d: G7 E% l& tWeight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
, B: ?6 Q+ c& Y7 u: ?Weighted mean, 加权平均数
; h% t& h$ z$ _; Q7 ?Weighted mean square, 加权平均方差
: S0 J" }5 q) a5 G! H9 BWeighted sum of square, 加权平方和
) f" X8 S, y8 p. a9 U4 W/ I4 EWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
+ q# [, Y$ a, o5 O- y" a1 W# z: O6 WW-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
# x2 F% A  G: U7 a0 z- L. V6 G% cWild point, 野点/狂点
$ Z. \# p# \  _Wild value, 野值/狂值
) a2 r  }: C& x6 A# k" g* `5 {Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
7 {4 E- Y) U6 Q" W5 q( jYouden's index, 尤登指数
* S5 `8 o  ]* E4 q4 j8 EZ test, Z检验
  _# d. M, x+ |5 eZero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换