SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
, ^% V+ h  U; ~, M4 t( L+ o1 U+ b2 n9 cAbsolute number, 绝对数
, B3 D* w, J9 m& G! _! L4 w& |Absolute residuals, 绝对残差
+ h9 F% k* a8 n, C, P8 IAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
( H4 f+ q  v7 I" w) EAcceleration normal, 法向加速度
# a' s) x9 Q3 g2 a+ h* s$ G1 Z/ UAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
2 z9 o. z* ?9 T1 H; w7 X; tAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
* K0 M) F% r: T. d) u) [' OAcceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
( K6 |: [3 B1 |" b7 f3 KAccuracy, 准确度
) L9 i! H2 J$ p: xActual frequency, 实际频数
' f1 w8 v/ B: K7 U$ m6 PAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
3 d4 W2 z) v. [1 C& t& E5 }Addition theorem, 加法定理
6 d$ l2 b, t# n* ]' mAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
1 L) R6 ?. w' ~+ XAlternative hypothesis, 备择假设
5 ?' S7 i% U8 qAmong groups, 组间
Amounts, 总量
: E4 e* q* \0 N* I! H, I- UAnalysis of correlation, 相关分析
0 W$ a0 P5 h7 a1 c' sAnalysis of covariance, 协方差分析
# C# |& k& P% `1 eAnalysis of regression, 回归分析
% p8 u/ f2 y# m% B% WAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
  F3 l, U. a* AAngular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
6 f# w! y* c8 R/ jArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
: B) \4 E' O- \3 A0 {ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
% E" J3 p$ E& U3 ZAssessing fit, 拟合的评估
$ T' A/ M) V  u. N+ d8 R+ dAssociative laws, 结合律
3 ^/ h5 t2 L$ q" Q& IAsymmetric distribution, 非对称分布
, t+ S8 {2 N" v2 d" i% kAsymptotic bias, 渐近偏倚
: U& G. C$ c( T% I+ `Asymptotic efficiency, 渐近效率
$ c! P0 P& B$ K$ x. H2 n" iAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
) G* o0 C4 r( G; ?4 {Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
  `3 c1 _/ E$ H8 \0 h: m! @( @Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
# b/ O+ |0 @" }6 \; oBell-shaped curve, 钟形曲线
' I" m1 G2 h4 f7 UBernoulli distribution, 伯努力分布
4 F  W+ h. h$ }7 w8 PBest-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
& T5 @* u2 U, y& yBinomial distribution, 二项分布
, n: D; V; S) T1 U0 }- a5 RBisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
; \, R/ z" h+ d$ hBiweight M-estimator, 双权M估计量
. Q: B6 k' @7 g: i8 }Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
9 F8 c4 ^  R) r$ d. R5 s1 H' dBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
( Z, X) o( g" ]Canonical correlation, 典型相关
9 s. b" r$ Q5 f2 L! ~. zCaption, 纵标目
/ T- g# }- X2 |- n. Y, B' BCase-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
& u1 [( E  o7 ^; J; YCatenary, 悬链线
2 b  N1 e! S' @Cauchy distribution, 柯西分布
) [2 ^6 b5 g6 R  v! y- w" jCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
6 q# c) Q4 V+ }3 t1 j* vCensoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
% E6 v: T; L8 s5 Q1 XCentering and scaling, 中心化和定标
: w) I7 N0 x) M$ L# j( ICentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
- c: ?) F* l' K7 C" t, b& {8 o0 YChance, 机遇
6 O7 W" h/ N: F% M8 X1 Z3 xChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
, j+ w$ W8 p# b% g! B# hCircle chart, 圆图
/ v; c2 P3 P" O+ M1 X1 y/ NClass interval, 组距
Class mid-value, 组中值
) x: e1 {: i( c/ Z" T1 ]. ^Class upper limit, 组上限
1 G8 x6 C; N( m: A+ LClassified variable, 分类变量
# m3 A6 N7 L& i4 X2 ~' {Cluster analysis, 聚类分析
% r0 D8 z: o0 S- y/ _Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
6 q& I/ [9 v' x5 q% I  RCoded data, 编码数据
Coding, 编码
& j; n: Q0 B  f' a. ACoefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
# s: h" Z6 j$ b6 i7 ?Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
, D7 [5 e. x$ S# p/ WCoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
  H# P4 d" D) y* e) [Cohort study, 队列研究
/ S& b' R5 a/ T- DColumn, 列
! s2 y, m9 S4 O- v8 j* bColumn effect, 列效应
( p$ h. Q, O: c. Z$ [8 @" e# dColumn factor, 列因素
- N1 d$ U. `1 l# oCombination pool, 合并
8 H+ S/ \' f/ ]! e' [9 WCombinative table, 组合表
) @" B0 D( k2 f3 S0 w1 R: d3 cCommon factor, 共性因子
9 S& L! {$ n9 g* f% ECommon regression coefficient, 公共回归系数
6 U9 l( j5 o, H5 y+ M, |- UCommon value, 共同值
/ N6 ~6 N" E5 JCommon variance, 公共方差
, f/ ]% |+ p8 R. JCommon variation, 公共变异
0 K) `+ q, h, [Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
" ]1 N1 R5 |! }# wCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
. U! l# g5 q- RComplement of an event, 补事件
" [. L) |# h, p( `3 r  ^5 I/ l: l1 ZComplete association, 完全正相关
& ^- h$ Z; m5 A7 N) r; [, sComplete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
' @. H& d6 `' ]6 {3 m1 c7 O! \Composite event, 联合事件
3 G0 O$ K$ `8 E/ C; dComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
/ a2 e! N2 Z* T6 CConditional expectation, 条件期望
7 G: }& K# E0 h7 \$ D2 C" p$ Q: VConditional likelihood, 条件似然
; o# }7 u1 n1 ^# G( [, `Conditional probability, 条件概率
$ ]- W* A" h: N) `0 ZConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
. {* t) L* L6 uConfidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
# w% ]2 y+ o& E' tConfidence upper limit, 置信上限
1 p+ Q3 W1 m# ^: r: e$ rConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
2 g% F( }2 [* g6 s8 {; u. W6 _/ eConfirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
  E# V* [4 w/ d9 FConsistency, 相合性
, I/ l3 c" u2 K0 S9 \Consistency check, 一致性检验
: u5 _% O( Y, k/ m8 eConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
. E9 C1 R! Q0 l! F9 |Consistent estimate, 相合估计
. Z& c; q/ K7 r5 U; TConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
% Z5 w' ~7 m' H9 j, UConstraint, 约束
( v; p5 F3 @4 P9 \Contaminated distribution, 污染分布
# o; N# _- O% l/ Z, C. }$ WContaminated Gausssian, 污染高斯分布
% [0 a6 X8 K; O  N# |% uContaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
  Q! D8 ?) j* ?/ a  \, X, x, v& _Contingency table, 列联表
: ?5 T3 J9 M! ^5 O9 O. oContour, 边界线
5 a* {4 V5 ]9 o3 j+ i0 ?( PContribution rate, 贡献率
Control, 对照
. K, k- O- k8 T1 KControlled experiments, 对照实验
/ A1 ]- O5 c) S" VConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
  h1 W, ], r) \3 f3 `" e, BCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
$ L3 F, [- o* W1 \1 PCorrection coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
4 E3 ?: l2 D$ |# y) p( \Correspondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
' j2 V7 [1 w+ f3 h* J9 k+ ^+ OCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
/ R# M  ]6 }6 \9 DCriteria for fitting, 拟合准则
6 C0 P8 P  b) i6 w1 o! ICriteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
  h+ |1 \5 `4 W/ i4 OCritical value, 临界值
% A9 C  @) }0 F4 yCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
( K; w/ `/ ]' s1 J, LCross-section survey, 横断面调查
* X$ G% E$ g* @$ ]! U; p, ?Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
# L% k2 h( y8 S6 ]1 [! NCube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
: H1 U* q2 z0 Q9 \Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
' p5 x" A# N/ V2 A7 DCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
) A9 A: h1 W  R4 R3 X" sCurvilinear relation, 曲线关系
+ ]/ h5 ^$ L3 y1 H) s+ x$ I3 N# hCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
' m4 i4 \! v) j5 _D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
: Y1 G9 _9 c: m9 X. R2 L; TData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
7 Z& Y, s" E& Z" K+ d& i( X; I! oData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
- y: W8 B4 X" t1 ]$ }Degree of freedom, 自由度
. G0 h! M9 O% X5 W1 O6 IDegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
1 z  I3 C: \5 G+ P7 I) iDegression, 递减
Density function, 密度函数
( h  ?! L- `$ c$ J% u: nDensity of data points, 数据点的密度
. t, v9 \' ]: O8 E- vDependent variable, 应变量/依变量/因变量
9 l4 s% I' W% l+ XDependent variable, 因变量
+ Z5 w+ o8 v8 T( \' ]5 qDepth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
; Z+ L4 J8 U$ s* h/ R8 G' vDesign, 设计
  R! z9 n* t; ]Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
3 R& H& |6 z* o( N6 e$ {# KDeviation from average, 离均差
% \0 ~8 L; H6 H6 p/ J1 b% {' `Diagnostic plot, 诊断图
* n" v5 w& J* f! y. G3 {Dichotomous variable, 二分变量
& [/ T+ y- U5 c5 h6 i5 S( \' N% gDifferential equation, 微分方程
# i6 k9 N9 @3 a2 h8 V7 FDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
+ C* ?2 ~0 {% ?# P9 L% k, ]% b' H/ ^& h, }DISCRIMINANT, 判断
6 O8 y& m$ ?: A" f1 \; |1 uDiscriminant analysis, 判别分析
4 \1 s7 f4 }0 b4 c6 L/ [! QDiscriminant coefficient, 判别系数
6 I2 {  u8 p, `1 RDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
: \* {0 l  q+ T3 a1 L2 ?0 a; {; @" uDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
) O: o( p2 L2 T: Q* ?Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
5 k6 X" Z  L/ r+ oDistribution-free method, 任意分布法
/ E5 |3 F7 u% ^$ v; H! f! GDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
9 A7 y: f3 ]7 ^4 MDose response curve, 剂量反应曲线
! M. F: f! ~) J1 i) ~" X- |Double blind method, 双盲法
2 t2 [, ~4 A1 a5 t) p6 V4 qDouble blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
8 S5 i' f7 v/ C6 c: G, fDownward rank, 降秩
( w9 k: f% W# u& NDual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
7 @8 G5 j! P3 Y8 CDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
7 r6 k6 h3 n: A! k+ _6 kEigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
* p) O5 T) j! E" n# H4 Q+ \Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
: L. {! }+ [/ Z9 U" _Equal sun-class number, 相等次级组含量
! p- r, a6 D( ?Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
/ H. f% y# h- k  I. JError of estimate, 估计误差
6 v! t7 T, t$ ^3 q, j$ f0 s1 b1 [0 JError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
! y- E, w& m4 X( NEstimand, 被估量
; f/ s! d% B- j7 M) M' AEstimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
. y' X9 C) N! q9 IEvent, 事件
Event, 事件
. j+ @" t, S0 e3 wExceptional data point, 异常数据点
5 p( ?& g7 }. ^9 w5 u. I  K+ QExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
$ n' Q* R) e# G/ K; L0 Y# cExperiment, 实验
; {5 [! {. F2 q8 [8 e* zExperimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
, L2 L) a2 ^2 m5 ~8 f' ]Exploratory data analysis, 探索性数据分析
6 [0 |# J, a) \6 M" }' |; qExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
" N! B0 _! w+ A9 n3 u0 GEXSMOOTH, 指数平滑方法
8 O2 D. |) }5 s+ p# s$ V1 cExtended fit, 扩充拟合
, _/ }5 i3 m* u4 N2 n  a8 e* @/ t: HExtra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
& w' V! ~3 ^0 |; \9 R1 v, E9 x: kExtreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
- {5 E# D0 G% k$ L! KFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
- U- b" {6 C3 T1 C# FFactor Analysis, 因子分析
+ R1 N8 m, J9 Q- JFactor score, 因子得分
3 k4 ?3 \& L  ^& ^! |7 G2 o4 pFactorial, 阶乘
/ }9 O% \- c( f. g  ?Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
; G# C' N4 C3 ?6 Z# H9 ZFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
$ t! _8 u6 N- ]' R4 c4 d* M( ]' cFatality rate, 病死率
: j+ _+ L7 L0 [0 H. \Field investigation, 现场调查
$ Z8 o8 n0 O2 D& EField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
$ a; @) T" e- H( ~6 HFinite-sample, 有限样本
) m1 T% d7 {$ G. u' NFirst derivative, 一阶导数
: ?# {0 V4 `0 k3 N5 r! @First principal component, 第一主成分
7 w- C. k5 Z. @+ KFirst quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
5 S6 j, I$ i; v) w' u0 kFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
0 M0 ?3 @) Z- }0 N* `' t, L- _' M' RFixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
9 H" u; T' m9 ?. M4 ~7 z3 b0 J9 \9 ZForecast, 预测
Four fold table, 四格表
0 L$ I; l9 k2 S; ]% u$ HFourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
) `* R( \+ q( }# AFrequency, 频率
1 c/ W" {1 M6 E/ QFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
* d) i- D9 [; W! P0 yFunction relationship, 泛函关系
5 c" J+ I2 ?, I8 W: n, eGamma distribution, 伽玛分布
! G" A. S/ r* x& u9 k, [Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
. H# z! H$ l- mGeneral census, 全面普查
' R( N! g7 ?2 Z: S9 M+ \GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
: |. m5 S- i1 v( b3 xGeometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
# k1 ^/ l  q- Y* K# h: e& q9 k9 tGLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
1 ^9 ]' P. [' ?$ `/ G% iGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
8 p, A6 d2 W( w  zGrand mean, 总均值
  A" f6 l( M; F) qGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
4 v0 D1 o# C6 ?, h* }Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
! r) X; q) l: C9 v& pHalf-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
$ j( ^2 x9 Y6 y+ uHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
, R4 B) d6 E9 d! |- g6 PHazard rate, 风险率
Heading, 标目
, a0 G( U: {/ U$ |. O0 M. S* zHeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
- p7 Q0 d* S- _6 \4 t: \Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
. h  a3 U% C6 r/ dHistogram, 直方图
- \5 ]  {) n  i% k2 k+ I  t7 gHistorical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
4 s2 X2 C1 n) b; m( X  XHypothetical universe, 假设总体
9 ?, ?0 }+ e* D9 i& W( R7 A4 sImpossible event, 不可能事件
) M/ w3 `, L; B6 z8 i% r; F/ aIndependence, 独立性
1 y4 r; N" K) [Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
2 F3 g  p6 w9 x9 v! AInfinitely great, 无穷大
8 A- b2 b( Z2 s/ W1 _+ vInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
! t9 q! _# z& ?% T1 gInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
! s% t) {% C" t% b- S+ H) z5 C! oInteraction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
2 n- k& L7 r4 q$ O- D/ _; hInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
: Y) E# L. {# ~9 m: O) _Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
" t2 o/ L1 c) i7 @* _3 v" UInverse probability, 逆概率
5 |) {1 X4 b3 NInverse sine transformation, 反正弦变换
6 C  g. Q  o2 a# dIteration, 迭代
5 [8 v& {+ U- L8 oJacobian determinant, 雅可比行列式
2 M! F5 W& n, ^4 X1 FJoint distribution function, 分布函数
- E1 d& L, \; F* z. {Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
( c9 H7 p( g: q# MKinetic, 动力学
7 p. S! Q" A; x2 j0 @Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
) v& k. h8 G2 \7 A: C4 T; JKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
2 `. _3 P7 i* }& GLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
/ ~$ i* H" r, ?$ ?. ?  ELag, 滞后
Large sample, 大样本
! @4 v- s3 ]# T3 G1 x% F, A% x3 GLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
/ U9 t, m) F! K& i* U# k; C% ILatin square design, 拉丁方设计
0 w5 }# e; ^" v, g8 mLeakage, 泄漏
( c1 N$ D" r8 E7 RLeast favorable configuration, 最不利构形
0 N1 N( i3 x' [5 iLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
- N$ I$ E; h4 G( ?* ]$ uLeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
1 m# E5 g! h! X9 e1 WL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
! i1 Y" s/ x( L9 }Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
Life table method, 生命表法
! V3 m! m+ S0 t8 {# }Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
: B; e0 d/ b% n5 N: _; aLikelihood ratio, 似然比
1 v0 ?+ h2 a3 t. oline graph, 线图
9 m! v% }' b' x( N) U; Z/ I: BLinear correlation, 直线相关
( `' o& J, k1 }Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
; C4 B. o. t5 J- l+ C+ bLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
" U8 k7 E1 B# ?$ `* U$ k) TLocation invariance, 位置不变性
% A, T* a, z7 p, \% b- G( aLocation scale family, 位置尺度族
9 D: E( ^: e. b+ y  R, W6 t/ qLog rank test, 时序检验
1 g/ o! |) y+ o) P; NLogarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
# b2 m7 j$ I6 e) a+ q7 Y% QLogarithmic scale, 对数尺度
2 N9 G" Y: K& {1 ]! KLogarithmic transformation, 对数变换
# Q+ X# x2 j6 k. Z1 ~Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
8 L7 S) P2 W8 P6 ?; P& p0 {Logit transformation, Logit转换
& i: M- L3 L5 ~3 m: E" _LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
6 j" I# d" ?3 @) b7 I* SLognormal distribution, 对数正态分布
2 R5 M. f5 c* I- Z2 |6 [Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
( X' T7 |- C6 G. a. x* j6 J; K% F- ?Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
+ ^3 A( V5 x5 oLSD, 最小显著差法的简称
8 L; Q$ t1 W# k+ X/ ?0 QLurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
) y: Q4 a2 k; i" V" Z3 B8 TMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
, d# U, I5 o$ g" |: RMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
/ {/ v* o& _8 g, z! k- KMatched distribution, 匹配过分布
- o. u8 V4 k7 N/ K# RMatching of distribution, 分布的匹配
. \2 d& |7 Y  e" T7 E6 AMatching of transformation, 变换的匹配
5 s$ d" W1 R& f; u6 r# z6 \5 Z: wMathematical expectation, 数学期望
, D% h; D5 B  S  b4 \Mathematical model, 数学模型
) r, I* C8 A9 @+ m# i' GMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
6 [0 p; t3 H6 N$ z; ~' FMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
* I, D; _6 f( uMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
$ @! j6 S# ^4 G% v- G! tMedian polish, 中位数平滑
" g1 \3 U. w2 I8 }Median test, 中位数检验
! G( _' a3 j% CMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
, \. x& Q. @; {, WMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
3 o0 w; _4 O' B. }MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
" i/ v  q  B* [6 u! ^  a+ w! LModeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
: k( t# @! \3 Z) [/ W- ^Modulus of continuity, 连续性模
* u. v* @; h2 s2 pMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
# i& b: M- ~7 m  T0 K7 A7 CMultiple correlation , 复相关
6 ^; O% {% B, |Multiple covariance, 多元协方差
0 I) M% V8 I/ }: B5 i% ?Multiple linear regression, 多元线性回归
2 \. ~- u* ~: g) t/ c4 nMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
# ?( S- x; \- NNegative linear correlation, 负线性相关
* l6 N8 q! y3 q  C. m) INegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
, x3 m3 v1 [/ e# |/ {No statistical significance, 无统计意义
9 D' e; i7 \" s2 X" [' |Nominal variable, 名义变量
3 ]/ @0 o6 G" a( D5 x5 YNonconstancy of variability, 变异的非定常性
! ]$ S- x0 T9 B1 r. HNonlinear regression, 非线性相关
7 g1 C- K; X2 T  ?% Y$ qNonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
* }" L# E* M; u, d$ X' b9 b' uNormal distribution, 正态分布
) k! A* `8 |8 M0 Q9 o: JNormal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
5 G" f; Q/ h1 g* KNormal value, 正常值
$ T# S$ u4 d7 \3 p& }Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
, s  W  u) ~" \Numerical variable, 数值变量
2 G9 C, w1 c+ N# W/ z8 ^8 @) qObjective function, 目标函数
7 c$ a. t! u6 R! D6 p2 [# lObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
% ]. E8 P/ A0 A$ G/ x7 t) \9 MOne sided test, 单侧检验
7 s+ a0 G) [* I5 T0 B5 E' s% {One-way analysis of variance, 单因素方差分析
  ?3 p- ?* b# D8 S4 W! f3 ]Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
% {5 }% f# k  r( X: Y; COrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
* a/ n( N, D/ c2 UOrthogonal basis, 正交基
, g( e$ |, A' q& p: LOrthogonal design, 正交试验设计
" u* n6 R; g; c0 o3 C) G# ?8 Z1 aOrthogonality conditions, 正交条件
* r8 C# h! s* t6 Q2 u- xORTHOPLAN, 正交设计
7 p, Q* U: @* p3 V9 _Outlier cutoffs, 离群值截断点
; ?; l' w2 g8 X0 l% Y$ s/ a* vOutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
" Y; f# n+ R: e; S* n$ XPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
6 x7 P. B4 [9 ]* LPairwise slopes, 成对斜率
2 F5 q$ u$ T; F' E  W0 hParabola, 抛物线
1 q7 n$ J- @+ f$ i7 k+ fParallel tests, 平行试验
9 ^" R% ~' ~4 Q2 c$ x3 I* ^. fParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
3 p3 g! |; F( P/ f' z, E! |& u, XPartial correlation, 偏相关
# c9 w2 Q; E! k! }. y4 W0 \: n/ dPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
) W+ O' X' q# N$ O8 d* x" yPartials residuals, 偏残差
4 e3 q8 Z- b1 W2 f" K0 FPattern, 模式
% ^/ G3 ~( L1 v! M+ wPearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
% J1 O. }( q6 h6 B2 q  t# cPercentage, 百分比
4 J  g# M+ A* k" P0 W7 YPercentile, 百分位数
) S' J( S7 y' g/ }- ^Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
" ?% z1 G2 K- R9 @9 u  O- T3 pPitman estimator, 皮特曼估计量
2 W7 s# G8 L$ ~5 q8 XPivot, 枢轴量
* O8 l4 Y. a% T* [Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
1 k' r, R9 p0 _3 r+ o) ]: zPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
* G0 b) i. q3 T: RPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
3 \& O' x! K9 f: x; xPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
+ f5 y& s! K  \) EPopulation, 总体
4 U  S2 I9 ^8 x0 \4 n+ ?Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
+ E8 s% I+ a  b0 O7 }+ R; B# vPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
3 F. B4 e6 Q( G' l9 pPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
2 c* ]! P* A, Q8 e/ nPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
5 r3 t6 x4 d0 P! G- Z% A- I  {Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
5 z5 H* R- f  nProbability density, 概率密度
; k6 I9 `9 d+ p1 FProduct moment, 乘积矩/协方差
; v2 N) v1 H- N; Z% N) v& q+ uProfile trace, 截面迹图
2 Q8 ^% {, `. T- VProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
- R; I0 i( f! O& iProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
+ e/ x. ^: K( {Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
. |- D5 e* W" P" T- MPseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
$ O2 \- y* o, D+ m" AQR decomposition, QR分解
8 h4 u3 `# J: _+ ?% Q, E5 V6 PQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
/ y0 X" U% |! m9 rQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
; d% @5 I& O( w7 Q6 OQuartile, 四分位数
# ]% p  p* [. ?  y: O( Y' H5 n% GQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
$ ^7 P5 [! i; k5 a, eRandom allocation, 随机化分组
8 [7 x) v5 L. {0 ORandom blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
5 V$ b: _- k1 u0 ?4 i: |- `, tRank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
& t( [& S' i7 G- }8 @9 fRanked data, 等级资料
* u0 L7 M# B; h9 ^0 v( f6 ]& ORate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
* u/ W; ]3 W( S$ IRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
. O8 w1 q( V. \3 KReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
/ b  L9 J7 z% u% v1 }Redescending estimators, 回降估计量
/ Z7 b2 r  X8 oReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
! w5 I  E* R. T+ L* H& r7 N' j5 kRegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
. T. F+ j! f! P$ J: b# yRejection point, 拒绝点
7 H) d0 e/ k- k( RRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
/ u! x5 p* H! y' fReliability, 可靠性
. r; Z$ L! F! DReparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
3 r' z" ]7 w1 |- q: Q/ n- {* gResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
# k" l. w' T, q. n7 X: K" n) M" cR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
5 a1 a" S0 M& n4 Y/ XRounding, 舍入
Row, 行
0 A, P  F3 q- _& W. v- ARow effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
4 C" k; p' @9 P# KSample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
4 w9 X, U* ?9 s6 ISample standard deviation, 样本标准差
2 {7 x. @$ B8 `8 v; H% o' G8 l# ISampling error, 抽样误差
' E+ z- L; F( U4 p, |* BSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
" |9 q+ o: T6 C! o3 A4 eScale, 尺度/量表
. U* G4 B5 @& W: E0 BScatter diagram, 散点图
' A, f: x- U. GSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
* j# b- k/ {* ?& bScreening, 筛检
SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
( l& w' d  ]" bSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
8 d) j. _: S2 F6 C, ]  QSemi-logarithmic graph, 半对数图
8 C8 ?5 Z/ |6 y2 ESemi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
9 ~5 e0 V2 b  s8 Y, C8 XSequential data set, 顺序数据集
4 g2 o  n+ ?' U/ W5 ~5 Y" n4 ESequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
* `; o# ~! i; T( U. x' o: f$ mSignificant figure, 有效数字
5 v3 w( r& U: f/ {Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
. e3 l# o9 |5 ?8 OSimple random sampling, 简单随机抽样
! V7 Z8 R0 f% M2 f9 B1 E& MSimple regression, 简单回归
$ G# Q% y. ?  F; hsimple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
) S& _: [" W' M2 B6 o, e+ KSingular matrix, 奇异矩阵
5 V8 b' x( p7 ]. w$ ESkewed distribution, 偏斜分布
# w+ Q; W' F) ASkewness, 偏度
: t1 I. L) Y) V" aSlash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
- H. m7 J  j5 t. q; G6 ^2 ^Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
7 C* U+ x) D' J$ U4 j5 ~. R' pSpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
' s; W8 ^' V5 `% t! }Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
. c1 q2 t  \! V. ZSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
" K" O( |2 u6 p( U+ i5 s6 RSpurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
" }( Y0 c/ p/ Z9 E& |1 NStandard deviation, 标准差
0 O: q+ u8 b- \% hStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
. C6 {8 {. Q) e* s( P; JStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
( w$ O% ^6 _# T* A0 O2 vStandardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
  B. h5 @3 J) fStatistical control, 统计控制
1 @9 f4 o* p) J- W7 R; hStatistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
& V- \. A' r/ P$ H# ?; I/ i6 nStem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
7 f# {6 u* s) A& w& M+ XStepwise regression, 逐步回归
) t7 L, ]9 d1 W0 GStorage, 存
) V* O* f- n; J6 [  ?, mStrata, 层（复数）
+ ?0 K  s& E4 C1 n# uStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
- ]+ E7 Z! L6 V% s) S: uSub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
1 {( d; Y7 Q3 `, G8 DSum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
8 f" V, Q! K% l8 `' i6 XSum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
6 _& K: `! W& g9 u0 QSure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
2 q- V8 }/ X. a' Z2 r; |+ q: I* P* rSuspended root gram, 悬吊根图
" o# o; A4 H& H. I  |' L, @Symmetry, 对称
- x3 @. P, D$ X/ wSystematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
9 d- Y& E6 X7 G6 X( ^Tail area, 尾部面积
$ M8 P: q% W# W8 l' \. @& U4 }$ hTail length, 尾长
; r% F1 F: w$ j3 HTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
) a- o  w. L: z: e9 UTendency of dispersion, 离散趋势
. G; `- z  w! q3 Z6 b+ n0 W0 X. `1 k) CTesting of hypotheses, 假设检验
6 L) V8 Z9 O7 M# v& M$ G( aTheoretical frequency, 理论频数
  R9 D9 M. W9 M4 z# Y7 {Time series, 时间序列
+ p: h# u9 F% a: M. _. L- A5 d9 t. yTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
! l- X) |0 D. U: _/ H# wTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
2 {: s  O. M' m! H& m/ S4 jTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
3 X8 M& b6 N2 i9 i, F4 {$ H  ATreatment, 处理
5 C) ?9 ~% q2 |( U8 g! R  ?% q5 W  pTrend, 趋势
' A- F& T) X, |/ G. W1 }, `Trend of percentage, 百分比趋势
. y( L4 R  n9 n4 G+ y. U7 {. o+ yTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
0 M/ M/ ^/ x( r6 UTuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
6 A7 Y4 U, a0 R+ L% d- D. T1 FTwo-stage least squares, 二阶最小平方
6 B5 S7 q% F2 @# R- sTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
) K; m8 L5 I6 r- ]Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
( c" ^3 O, L! H3 HTwo-way table, 双向表
- z1 m! L1 |  ?- V) jType I error, 一类错误/α错误
  V! [6 U! A. G- O8 Y. }" TType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
+ _6 ]" g) A7 ]7 l% Y0 hUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
, S, U- C3 h( I6 C) X1 @8 l  GUniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
, K2 q! q$ _+ K& u8 K7 MUnordered categories, 无序分类
- w/ ^0 l8 N  J+ F3 ~, \6 tUpper limit, 上限
+ b/ [4 g. m; _( t/ {Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
4 v2 y# h, W2 r$ }3 ^3 [Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
, n* x8 f. ]# W# y! ?Variability, 变异性
Variable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
# Q, L$ j5 G9 U+ s5 N* d; c' U  jWeight, 权数
& u/ C. d& w% n6 J$ EWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
5 k& ]3 ?# F/ d. h. TWeighted linear regression method, 加权直线回归
- f4 Z. P0 m9 |; H' E* Z  ZWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
# x& M- V+ ~! c* MWeighting coefficient, 权重系数
# y0 a" n' _* m! a' l" ]Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
9 G! x6 Z( \! Z% y4 XW-estimation of location, 位置W估计量
% a+ U. p* W1 U1 y& {, R9 S3 zWidth, 宽度
7 b! Z( @) m: l- b- iWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
9 I) T/ A2 E8 l' u; @Winsorized mean, 缩尾均值
- u. s' h3 L3 f8 u- V, rWithdraw, 失访
  J( _/ \" B5 i! j- M- Q% ^9 zYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换