SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
% I1 G# ?" N/ Q$ q. RAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
6 ?2 b: r; G- d" l6 z8 R- h+ u5 BAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
. E4 u0 F; @' ]3 D' t- JAccumulation, 累积
+ T5 [/ {: r: H8 x5 K0 |. _% mAccuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
) Z/ T9 Y4 [! l+ i$ YAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
- n' z+ \2 Z6 l/ I7 G2 vAdditivity, 可加性
( \) c. K/ M! C3 }Adjusted rate, 调整率
* \$ Y* P6 y' M' @6 bAdjusted value, 校正值
1 H; A. b* I! G0 pAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
- e: ^; z( O* l- y' t0 Y$ IAlternative hypothesis, 备择假设
. e$ {$ h2 W( ?Among groups, 组间
0 R" y1 @  e* p; cAmounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
! Z1 a1 n! ]$ i4 t! k  P. @Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
0 R! R! K+ o' h! ]  pAnalysis of time series, 时间序列分析
, [! P. Y! t& c, \" SAnalysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
, h+ ]# m8 ^& Y: X& B+ tANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
! }, r5 q" d2 {: l9 Z# O3 L1 d8 XArcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
% m6 q& S' f4 fARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
( H' j- H1 c& h, J8 ?4 \Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
& F- u+ N$ c8 |( v& G/ FAssessing fit, 拟合的评估
/ Y  }- p6 R8 q% q* C) Q5 QAssociative laws, 结合律
4 c% F8 V0 q/ D+ p4 N  e" f5 T6 X: ZAsymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
' Q4 Q$ k- E# M8 q. c, T1 fAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
  l/ @/ W4 O3 c3 N  zAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
; _& `  c& a) W* ^( bAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
6 Y$ P- w& n0 B' o+ G/ ^/ q9 bAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
) ?1 K5 a% Z1 I% F0 L) x) k9 ABar chart, 条形图
9 ?8 C  ?% U+ ~6 ]. _6 l# i) {Bar graph, 条形图
4 s! v1 V! {* W; |Base period, 基期
& J8 `" g+ p/ R: ]% T( ?2 \5 GBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
% t5 z- V. X6 @  fBest-trim estimator, 最好切尾估计量
% o. e5 Q8 B, Z  `& M' @3 n* J! gBias, 偏性
% b" n1 j7 N' S- r1 n8 y. WBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
% b- Q- u. V8 m. E1 J. ~4 ]5 [Bisquare, 双平方
4 v" j: I$ v! dBivariate Correlate, 二变量相关
; `, E: ]. V* P( CBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
6 O# }. l+ I* ]$ u/ jBlock, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
3 d! p9 k1 V7 Z- U" fBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
- ^; m" U" O6 y7 l/ j' GCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
2 `1 K$ `2 P8 S: G) L+ T' yCase-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
/ f1 K: _# m/ q# B, yCauchy distribution, 柯西分布
/ I/ a5 Z2 b& K5 K- ICause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
0 ]: @* @( y4 H8 \/ K8 W& h2 wCentering and scaling, 中心化和定标
( \8 I  w; c4 t3 hCentral tendency, 集中趋势
1 e+ ], J- k7 qCentral value, 中心值
' j2 E& y$ @& A  c' a+ oCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
+ Q1 y: n; V0 V* IChance error, 随机误差
: E: D$ o0 R$ Q' ]Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
- @3 K8 d4 i/ I2 d6 _) @: ^) dChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
9 B" w; u1 G0 b' e6 tChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
0 O& q% X8 {' b  _) zClass interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
4 M" I+ C4 h+ D" eClassified variable, 分类变量
9 o1 C& e3 _* b; L$ X; ]& m- f$ r0 iCluster analysis, 聚类分析
- P" J3 ]2 D. z  x% |Cluster sampling, 整群抽样
1 D* o" g, H- q+ N2 M5 X% c4 |Code, 代码
- w/ N5 C; ]+ S4 v4 G2 o! I/ WCoded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
4 H2 n/ u. c; F* NCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
) R+ @$ R" N* C( B$ fCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
+ B' [/ L! M, _. }  O7 v7 UCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
7 \" l1 ^6 C% f. xCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
$ n( l( \' w  g7 {  u! {' RCoefficient of variation, 变异系数
6 M* K3 B+ m. O, M, Y$ [7 g0 @Cohort study, 队列研究
Column, 列
' @4 q2 Y  M" j7 B7 p  Y4 CColumn effect, 列效应
! G9 ^: V+ q' d6 R7 d# b5 z4 T  n7 W, GColumn factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
: @$ z0 v. u! J& UCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
* E0 w5 C" @/ u! `- YCommon variance, 公共方差
2 g/ ~* p2 o) T3 F6 K1 e- s2 @Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
  }1 J" s9 C% D( x  yComparability, 可比性
$ `2 C' s8 ^9 J/ AComparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
8 @1 `4 s' z/ q7 k9 aComplete dissociation, 完全不相关
: T+ D5 e. _% X* P: l+ A8 aComplete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
- _  B0 G3 ~, s+ n6 }, sComposite event, 联合事件
2 A3 n% l: L: D: Y# H1 S# Y8 s3 }& }Composite events, 复合事件
0 h# m5 e' z+ p/ g4 f& N1 }; NConcavity, 凹性
# H9 a4 o* F" j) i' G5 sConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
& \9 F% K8 }/ S" R" F8 HConditionally linear, 依条件线性
% |% _  b6 N) n4 l$ K8 g" W: pConfidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
$ }* _% D! w9 q- UConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
6 d, \) [- m8 PConfirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
& X# s1 V% q7 h/ r# d% X1 yConjoint, 联合分析
4 j: P% G: e  r1 GConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
  F. O; @. I. Z. g* X& E1 ^Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
+ l" k, ^0 Z, D: {7 e8 E6 L6 h3 _Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
4 \2 a% F3 k* J2 F* Q& e" {Contaminated normal distribution, 污染正态分布
0 \3 n3 H) M; Z/ z: p! g/ OContamination, 污染
* Y3 s/ L4 Y, q2 y1 M+ _6 CContamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
& `" H' {. I5 @$ P, D; H7 A/ |Contour, 边界线
, q9 \- Y) }1 ~0 R0 IContribution rate, 贡献率
  n# m- Z4 @2 I8 C  S* j3 F9 s& W1 `' oControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
: A2 s6 k; i0 r& s0 xConventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
& M* f" d0 f: C, M4 H  BCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
& W7 a1 W9 I3 [% T% fCorrection coefficient, 校正系数
) o; {: H- P& d% D, ICorrectness, 正确性
# L) g1 N6 a+ x0 r. m3 H& ^Correlation coefficient, 相关系数
+ a6 W( `- q$ ZCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
/ Z' p* W- J+ u2 wCounting, 计数
6 i/ D# [- D2 L  I+ m7 L4 H# lCounts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
5 L2 \' }# ^! p& X% ~0 WCox Regression, Cox回归
' m+ _8 k+ B: T8 L3 c/ qCriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
) L' `7 J& _. R1 y* J7 i: DCritical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
* F, f" n6 g8 v% d! e- d2 ?3 j! @Cumulative probability, 累计概率
! f# |, n) V0 a- v6 P0 N0 s% `4 _+ UCurvature, 曲率/弯曲
4 g, ]  _8 ^* {- B+ A) B/ ?Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
, Q% N1 J+ W1 S3 B, F( m+ ]  {  w; u( {Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
2 N4 @* F0 [% {3 m3 `; [Cyclist, 周期性
8 w0 \3 N0 D% {  P$ M3 S! @D test, D检验
- R* U, X6 ]5 F, ~* D3 L" |Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
, `3 k8 C- }* O0 DData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
7 x& L8 \2 G! L1 a6 ?3 S. }% bData set, 数据集
3 y3 Z; t7 E8 c6 {Data sources, 数据来源
3 ?, `. \6 O; N+ }+ P6 p) ^Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
$ |; e1 K. r. G9 y& P+ EData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
# ^  U6 b' k/ U9 s, e. i" ]Degree of precision, 精密度
8 f" u$ l+ V" ?7 M5 m! MDegree of reliability, 可靠性程度
" k& O# H- p; VDegression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
0 G: k7 N* }. t. nDependent variable, 因变量
# ~: h, V/ P8 l' ?Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
$ o% q2 E; `2 U% d/ \% eDerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
Determinacy, 确定性
! T1 L1 \9 s+ \3 [' M1 eDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
: _3 w7 J5 s' v2 pDichotomous variable, 二分变量
; b( F, w2 H4 v! B' g. e+ Q( GDifferential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
. J7 T/ J2 W+ y5 O0 GDiscrete variable, 离散型变量
- y# w% a# Z$ p( ?% W9 kDISCRIMINANT, 判断
- o" g: M/ [2 rDiscriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
# H% b2 T* f, O2 u9 _Discriminant function, 判别值
, B9 _4 i$ ~/ a+ N- Y( XDispersion, 散布/分散度
# K3 ?# h# m+ j$ A" aDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
) o* M0 W' P) J( e& SDistribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
; \7 h/ @8 ?' ^Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
& A! ]2 e% f7 x. oDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
& L, G6 h& k: C  i7 XDouble exponential distribution, 双指数分布
% s* p& A/ N# B; Y+ o' QDouble logarithmic, 双对数
, u0 T# h# ^7 n' u8 _) \1 ]Downward rank, 降秩
/ k0 T) _1 x0 x- QDual-space plot, 对偶空间图
5 U2 X% }9 y- e" cDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
/ W) h% I8 G3 W. u9 WEigenvector, 特征向量
& ^  n4 W( g/ |+ U+ j; Y1 Y8 D% N" bEllipse, 椭圆
. q7 ?! {! o3 f  u) r2 x& \Empirical distribution, 经验分布
: ]5 `& i) t7 p8 [Empirical probability, 经验概率单位
9 i! K9 H- S/ `) X/ x* rEnumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
$ N5 M8 ?" s  X8 K5 B* ^Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
; X7 g9 I& L/ w) gError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
9 |9 G" }" J% E! w8 ?0 U( SError type II, 第二类错误
/ p4 P4 X0 H! q- ^. REstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
# |" g5 h' h. X0 v' Z  \$ sEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
9 T# D% E, k( kEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
  N; w" a: ?; |- f- G! BEvent, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
( ]( g5 j$ z$ c9 ^Expectation plane, 期望平面
' z- X( [( E# h( IExpectation surface, 期望曲面
3 a" C: S* |( L' y- ^Expected values, 期望值
5 d7 x; q. B( l9 t' I5 n$ ~4 P' xExperiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
: x- o) [( G+ Y1 ^# i, }  M" IExperimental unit, 试验单位
( I  u# h- p8 E5 O+ B: E; r! G) t9 |Explanatory variable, 说明变量
; S3 H& d+ s( M; sExploratory data analysis, 探索性数据分析
2 b+ j+ L! p& l) DExplore Summarize, 探索-摘要
6 r7 h& ^+ \) q4 C( K0 U! pExponential curve, 指数曲线
6 U$ ^8 Z% Q( ^1 a. cExponential growth, 指数式增长
* T% G$ @2 `: fEXSMOOTH, 指数平滑方法
: h1 ^+ c! S/ @: r1 v4 PExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
0 B: z* K5 p% }Extremes, 极端值/极值
6 o  O9 _0 j+ s) }1 t- j& F5 d/ bF distribution, F分布
F test, F检验
Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
" E% h1 P6 b, p7 j8 Z8 eFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
' `8 A  U% C8 H2 rFalse negative, 假阴性
' P- m6 w* A6 g# S: zFalse negative error, 假阴性错误
8 G2 R3 o3 {* kFamily of distributions, 分布族
2 l7 m! ?  @$ G, ~$ UFamily of estimators, 估计量族
- g. h# i) @1 n3 MFanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
4 C$ y) ~% @$ H& E0 XField survey, 现场调查
6 I! |* H5 [2 p4 q. Z8 ]/ sFinite population, 有限总体
  f5 Z: q3 n4 K0 d4 g4 b& PFinite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
/ z  k0 v" Y) UFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
6 b+ d3 i- m9 qFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
) J2 P! O% S. vFluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
: w$ [  q( e0 U. ]% RFourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
1 E; \( ]8 S0 a) _0 uFractional error, 相对误差
$ A4 |3 ]# k  q  |2 H% mFrequency, 频率
* d- _! i7 V3 vFrequency polygon, 频数多边图
) |; j0 y0 Z, xFrontier point, 界限点
; Y2 M& n4 o4 e4 {% c+ g# ?5 oFunction relationship, 泛函关系
$ J4 _( W; p6 v7 JGamma distribution, 伽玛分布
$ @# W; X) T) ]' z- Z4 G3 A1 _Gauss increment, 高斯增量
/ }, J1 W3 x5 ]0 }Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
& V8 {' H, p) ~- EGini's mean difference, 基尼均差
2 B$ m0 x7 k! @4 p6 yGLM (General liner models), 一般线性模型
5 j' A4 }, g' i; V3 Z( ~2 wGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
, {/ B( R9 n0 N" v7 aGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
. s$ i. n& z5 o5 ~; V' I9 hGroup averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
5 _( t1 _- P5 M9 k. \+ f; fGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
1 K, M3 D/ K4 b: I) ZHappenstance, 偶然事件
6 N" A7 Y; O  t% v$ CHarmonic mean, 调和均数
$ S% U# m& L  l4 f1 Y: g9 cHazard function, 风险均数
: j2 i0 H6 k( l4 c% f5 ^( F# iHazard rate, 风险率
Heading, 标目
- T! g4 V& d$ Y3 I9 vHeavy-tailed distribution, 重尾分布
  I9 `; S) k0 j0 {( RHessian array, 海森立体阵
, K) e* ]9 l, ?: _7 ~0 qHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
( \4 B" _+ E. `2 F% tHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
/ Q  R' r  a6 I4 J8 yHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
; s" o; g- U! Q, z4 KHinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
8 \. R. t: e6 i0 I6 uHoles, 空洞
) C6 L9 P' }0 h. I) B: Q, }0 OHOMALS, 多重响应分析
& I2 A- \) Z2 sHomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
7 W9 h+ Y2 Z. _5 A# C8 E" p5 `Huber M-estimators, 休伯M估计量
+ Q+ n5 {1 f  O9 N7 uHyperbola, 双曲线
0 M; W1 V: d: t. ?0 v  ZHypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
2 x0 ^  C/ F1 eImpossible event, 不可能事件
" B. [  ^0 X" `4 [8 `Independence, 独立性
2 R  K( K* |7 a8 g+ i, v0 DIndependent variable, 自变量
. t1 ~+ X1 U9 Y  {9 ZIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
4 {/ a) U6 l7 @) K2 aInfinitely great, 无穷大
3 L, B7 _8 k9 y% K% LInfinitely small, 无穷小
" h9 M0 J8 i' A$ G8 w6 }Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
0 R5 v6 Y+ s1 r. X+ e  j& zInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
4 Y& z' I" e1 IInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
$ ^: n6 O0 Z5 j, u  QInterval estimation, 区间估计
* r/ Q' N" H, H3 q$ g* K/ PIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
. [9 f# b$ O  z& G3 t) o3 \Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
& _+ D3 p# R8 A# qJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
6 y$ b' l( v3 K# U( i0 BJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
$ [  K; _! ~2 j3 s5 C  S# iKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
6 N8 |5 W: a; ]" e; ]7 IKinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
' m  E- r+ k$ f$ GKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
' G: x# h, x" S, b1 V' [, _( vLag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
3 l0 F% g1 E1 f# jLeakage, 泄漏
4 t. o$ q3 q* C& wLeast favorable configuration, 最不利构形
: D  w  @0 f8 p# GLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
/ d  G: \; {7 e" {: n% d8 CLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
4 a' @. G. C- U- M# T9 Z3 ~Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
* N* I* B' g8 V* rLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
" r& K; a& }9 ]7 S$ n$ D9 b* ?6 \L-estimator of location, 位置L估计量
. A( ?) D/ |( @* G  c. hL-estimator of scale, 尺度L估计量
' S  c! C2 q* [* ]" jLevel, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
0 r8 q) r- G& x" R* q8 M( w: wLife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
7 \/ u% L, r  A; ^' ~Light-tailed distribution, 轻尾分布
1 o+ y9 ?' D) g# ^( ^3 vLikelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
- P4 _1 U% f6 }, i4 N7 s, qline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
) Y# K  \/ }" P9 Q! e) L8 NLinear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
2 {1 w1 V) m1 z0 SLinear regression, 直线回归
" }1 L( v2 w3 w8 dLinear Regression, 线性回归
- {% z' b5 D( p! C. bLinear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
1 B! u  n+ W/ aLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
: q# C/ j; O+ z: l! SLocation invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
3 @2 p( k+ D4 W! J  t8 x1 cLogarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
& F5 t/ a% v' b0 @& y# P5 gLogarithmic transformation, 对数变换
5 U# f. K4 ^1 Z: ~7 T* e! q8 ~Logic check, 逻辑检查
8 L+ [4 J7 l6 ^6 ALogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
0 a4 d9 ~, M' `) @LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
# Z: h( G- ~9 ~/ _; uLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
0 y$ l% C. y% ], j3 S* jLow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
2 L9 h6 C% w6 j# iLowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
6 u6 }  _$ M' J: f2 k- u8 ^1 }6 ]Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
; A& Z, J+ D+ v2 I- Q: wMarginal probability, 边缘概率
  h9 j# {( w" ]6 p1 x. Y9 z( fMarginal probability distribution, 边缘概率分布
1 {$ g# {3 s8 q% _, dMatched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
- C  P: `7 F, Z. `1 a2 B7 b# kMatching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
- y" R- {$ c: M' [- u4 r+ x: \Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
4 _  U* C& Y+ J( @- [& J5 B( M* a' xMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
$ ]3 w: @8 E6 Y# |Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
  A: O4 q4 t+ c9 BMean squares between groups, 组间均方
* p$ q& Y; s9 m% sMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
! N. |/ C8 S0 R* ^+ q" d1 `Median, 中位数
! [# j" O0 l* x; z  DMedian effective dose, 半数效量
+ J9 D8 ^4 v5 U: E$ \" H8 RMedian lethal dose, 半数致死量
- I( H; D$ o/ b8 X1 A9 L( G' l! OMedian polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
: `2 e" ?/ x, {  L, x7 Q, }( lMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
' m* ]/ m* l/ n5 \+ OMinimum effective dose, 最小有效量
6 H: \" @2 i- E5 s3 n1 v! G) rMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
" I7 \8 Y% K( d. @6 s: m' jMINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
) t" J$ R& y: C8 M" mMissing data, 缺失值
4 K0 l% a+ e+ i# z3 p& HModel specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
! g  o" [2 h& _% V8 L) c# CModifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
, q9 X+ u$ x4 w* EMost favorable configuration, 最有利构形
7 Z8 Y4 k8 N- EMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
' F: E8 a0 d- O  Z/ t& fMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
% l; p' g) ]; [: L8 PMultiple comparison, 多重比较
$ V! e; U/ N8 C" ]2 {: i+ E* JMultiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
, O8 n" F' R" d$ B; N1 a9 |Multiple response , 多重选项
. z. ^( T1 z) WMultiple solutions, 多解
6 `+ y; A# B0 \1 T4 ^0 }Multiplication theorem, 乘法定理
/ c; N' r- F  e0 W, LMultiresponse, 多元响应
' X% z* e7 _/ B2 y2 FMulti-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
6 E" M1 m* F6 D- l) t7 y* IMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
  ~0 G' {# ^: D% N! ]: f2 S3 P3 S: tNatural dead, 自然死亡
, e: J/ U4 z& {1 [$ A! _Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
6 S# j  U; G5 j6 ], \5 W9 d5 ]* bNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
0 p4 P3 B6 p; g7 S& v  ~0 B; z5 t' INominal variable, 名义变量
% Q0 |: [, @' VNonconstancy of variability, 变异的非定常性
3 q0 h* |! v8 N3 b3 H7 c8 PNonlinear regression, 非线性相关
8 T* X- l! h5 l0 K& _4 @9 \1 rNonparametric statistics, 非参数统计
* a# A+ D, s% y4 J$ i% L0 YNonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
' l" y( P8 M/ D5 T" _2 vNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
+ Q/ V# ^- M# {+ i& ANormal equation, 正规方程组
2 [$ V  \2 ^7 t' ANormal ranges, 正常范围
+ f4 j8 g. X5 l9 ]# P/ v8 l  ZNormal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
: {2 ^& V) a3 M1 B- g. F% w0 RNumerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
( [- o" M7 H; ^Observed value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
: ]# G: p) m  [: F/ c$ VOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
! K+ S( y/ a* y% Y, l# F# GOptrim efficiency, 优切尾效率
1 H- \. ~# Y% S7 w. q0 rOrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
/ W1 L7 H1 p3 e2 V* g4 N5 O3 FOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
  M* q5 O. p& d  ^# F1 K+ SOrthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
- F6 {  Q- n& z1 @% D$ uORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
5 s+ N$ L  H" t6 o: M- HOutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
. Y7 m# d; w; B- }0 FOvershoot, 迭代过度
1 c. x/ x% Z# ?; t1 w% n* U# HPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
* b9 x4 g( w( q2 ~2 p* K. f2 m  eParameter, 参数
4 R8 F4 l& A$ G4 G7 m/ c) J7 z6 DParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
  [1 b8 q' B3 d3 G8 d& x2 z. XPartial correlation, 偏相关
1 O9 P3 Q7 n5 A# C: C" W% ]; D: A0 RPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
8 ^* q9 N7 ?3 h! XPartials residuals, 偏残差
8 G! q' S2 e- Z3 P( q& {7 APattern, 模式
+ ~3 x- _. p% L9 r, z' a. gPearson curves, 皮尔逊曲线
7 G$ ~6 W, y/ c. i8 S# gPeeling, 退层
4 A2 h6 t2 O/ e3 h/ `1 S! hPercent bar graph, 百分条形图
; W! X8 r+ G+ tPercentage, 百分比
Percentile, 百分位数
( a" q' u7 r7 K3 W1 ]: U. @7 PPercentile curves, 百分位曲线
/ t$ j( `8 P. `5 |Periodicity, 周期性
) Y3 S6 X  e" EPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
& B, \5 n2 ~- j' R0 ~% u: EPie graph, 饼图
& z1 m. w' X* SPitman estimator, 皮特曼估计量
- R( f8 W8 ]' v5 [Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
) l" Y/ ^8 T/ \+ h9 K0 gPLANCARDS, 生成试验的计划卡
  K4 J% }) L; n. ?* i4 D5 nPoint estimation, 点估计
; x* p: y9 O3 n9 z6 K5 xPoisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
* Q2 U8 G8 ]( ?& h8 ]Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
- G! s' s  j/ |; s, APolynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
6 @# i% p: s5 d, E  J# U' W# K: {- _Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
; o8 R3 q4 X) l# x9 ?" n0 [0 lPrincipal component analysis, 主成分分析
! X; X0 Q9 n4 j: p# ~# `" hPrior distribution, 先验分布
/ o& w, h3 C* h: N( vPrior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
+ \4 J& K" x9 a% n$ B# fprobability, 概率
$ p' O' i, l7 T: k( f( ^0 {8 eProbability density, 概率密度
3 u9 x3 l# N( N1 R7 ^Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
8 R6 ^$ h, c/ `; v8 P2 g' Y* |Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
2 b  m0 R6 V( L& P# F; QProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
" R% l2 d5 H1 [* dProximities, 亲近性
; p- V/ \9 w* @; {. D( F8 uPseudo F test, 近似F检验
5 f. l" i. H% N7 U: s5 E  ~; U7 Y" OPseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
7 D( |- ?! R. Y) MPurposive sampling, 有目的抽样
6 B; j" h2 U) DQR decomposition, QR分解
6 C" a) C* W; }8 c/ ]: v# I- [* PQuadratic approximation, 二次近似
) z$ y% m7 m  b* ?! G  j8 OQualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
! m3 n6 Q1 Z9 P  eQuantitative analysis, 定量分析
3 o) e$ ^! Y: H, N( e9 `. m4 |% BQuartile, 四分位数
6 z; S; b. @) {& E3 [Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
  o5 P5 P* U% ^( G& S) S; ^8 [Random blocks design, 随机区组设计
+ E( n4 c3 `/ D8 g- E7 w: p7 K, cRandom event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
7 {9 J" p5 q' F( V9 ?' ?4 C4 }Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
0 r5 n  I* [% s) ~: b* J( SRaw residual, 原始残差
" ]8 p" A8 I  kRayleigh's test, 雷氏检验
* R$ _  g6 W4 o0 u1 ~1 nRayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
2 R* w0 X2 ^, H# W& g$ pRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
; f# }& Q3 \+ u7 s  HReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
3 F6 Y1 Y# e) D0 u1 ~3 BRegion of acceptance, 接受域
5 W8 ~! T$ h: lRegression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
) |1 W6 n5 D. r& L- QRejection point, 拒绝点
; a$ M! A7 V$ `Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
8 B" H( i8 X$ n" C  t" vReparametrization, 重新设置参数
. L/ o) O7 ?3 D) {Replication, 重复
7 j( f  J( q5 q: L! M' \Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
0 D8 g, b2 y# U* L) I  U+ BResistance, 耐抗性
$ j% g1 |4 b9 I/ I( RResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
- z! A# @5 ?: e1 |3 }* V# N' cRetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
. l) h+ @' Q4 ]2 }& T, `! pRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
* K# q4 H! T# G+ z, k. W6 G# z! |Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
, A5 P4 C8 D/ z4 D7 kSample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
  \! Y2 @& x3 b: ^5 _6 QSampling error, 抽样误差
1 \. X, _: m( i4 y  x+ tSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
) Y( w# N& o/ {: u4 EScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
! v: m; F4 j9 LScreening, 筛检
5 N* h! w/ @; I: `) |1 z, X4 ]SEASON, 季节分析
3 a7 B* g  A  R* ISecond derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
5 g2 d) T6 b) e: @9 uSemi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
7 k( n5 M- `4 {/ B& b; W. X" x( E/ hSequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
5 a! A+ H7 M# d" dShort-cut method, 简捷法
7 j9 [0 G" M' i% R; ~- j) U; LSigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
) v" F, \# Q$ n) W; s2 B6 Z( XSigned rank, 符号秩
, g- ~/ ~8 O7 V( i! vSignificance test, 显著性检验
$ K3 z, k0 W& ISignificant figure, 有效数字
; f4 R- H# o  |) y0 W! P0 o2 z2 VSimple cluster sampling, 简单整群抽样
3 j& p9 o3 b  r1 S- ^Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
5 q, [9 H2 S4 H/ \$ s3 H* s$ f5 dSimple regression, 简单回归
simple table, 简单表
+ ^4 V1 e- f7 y" F* f7 f+ YSine estimator, 正弦估计量
+ ~+ o5 X! C- E; Y6 P+ uSingle-valued estimate, 单值估计
* s' y5 H5 {) h. vSingular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
$ W7 U7 G; j3 o( }1 `* W, ]; VSkewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
$ e: a% J" F0 Q* d$ pSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
1 [( _2 s% z& ?$ D7 iSource of variation, 变异来源
4 m6 G; ^* V5 i) gSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
# M7 d. f/ _3 h1 M' Y% v6 D, dSpectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
5 S& v; }" A* a0 pSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
% z& m3 m- X; j; o- ESpurious correlation, 假性相关
0 m  c  Q8 Y* `% J5 VSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
0 u; E& ?3 x/ ^6 X: I* DStandard deviation, 标准差
4 q% E: v- a) @8 WStandard error, 标准误
6 K4 j7 V) }, z5 qStandard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
2 p+ K4 o- z4 f8 M4 xStandard error of rate, 率的标准误
- m2 s& w+ s7 ~Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
" D. p2 ]/ |& z7 U. Y1 ~1 HStatistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
; k1 J% `: w4 N* K2 F$ l  g5 U- bStatistical table, 统计表
# l) t( ]+ M. G1 m5 r3 E" ?Steepest descent, 最速下降法
, F  O& N# y' E/ |- J- _Stem and leaf display, 茎叶图
1 L# P# K+ N3 \  ^; q* LStep factor, 步长因子
$ r! S6 @1 y5 S& n2 bStepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
& U) K' M5 X3 U2 JStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
4 T8 j& Z; M1 C5 |4 e5 c9 N( xStratified sampling, 分层抽样
, Z4 e+ Y6 e) i, Y4 m9 i  mStrength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
  H! \+ W1 R0 w5 {! CSub-class numbers, 次级组含量
% w3 u( o, k, \# I) ~# Q# FSubdividing, 分割
9 d; R* j; s0 Z  ?4 |" S! @Sufficient statistic, 充分统计量
( k7 A5 e! m, F. e0 {) X, B+ ]Sum of products, 积和
8 I2 E8 h/ a* X) E0 A) g! xSum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
( r+ ?) J0 s. S5 `3 d8 tSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
' j) a* ^5 }; k. kSurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
& F8 \! X$ p6 ASymmetry, 对称
* q2 h4 ]4 Q+ l- {% c( qSystematic error, 系统误差
1 [8 ~# I  i' d  V" U5 z0 WSystematic sampling, 系统抽样
( q" z/ T% S: ?* C* D  a# _1 QTags, 标签
0 C9 f5 }7 M6 o2 L, {6 E! C" i1 bTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
% O  H- B! J% kTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
1 f( R, i  ?- ~1 E$ a* m# yTarget distribution, 目标分布
+ H; W9 V5 V6 |+ p7 v0 v  hTaylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
1 y5 k7 j% F, z8 RTheoretical frequency, 理论频数
2 [. L* p4 c( lTime series, 时间序列
/ v4 e. i4 h& A3 _9 fTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
9 x5 r6 J0 E: w2 lTolerance upper limit, 容忍上限
6 Z2 I! Y4 a  m5 vTorsion, 扰率
$ M% @0 {5 ^( UTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
8 F% J) w. z) ]9 S4 D. aTreatment, 处理
# y8 T, H) _0 k& \' W6 bTrend, 趋势
! X* Q3 _- i, i- N# y8 M1 HTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
6 ?9 {  \- z+ [Tuning constant, 细调常数
2 L$ J$ ^0 e2 XTwo sided test, 双向检验
9 k8 S/ ]( U8 y$ j- aTwo-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
3 k& Z. ]' C# R0 mTwo-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
3 T3 c' [6 V, J$ NType I error, 一类错误/α错误
3 D6 v; z0 K' C9 c  B" J& L7 D$ yType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
: c. U6 k, C  [: _Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
0 c' e" m7 }+ HUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
2 G8 x" i& d& m4 GValidity, 有效性
" ?; K) B7 r( u# r4 r8 nVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
0 k, t5 \$ x8 {Variability, 变异性
6 o" p/ A+ Y  z& X+ M2 y: sVariable, 变量
Variance, 方差
Variation, 变异
( j5 t& M9 [7 c# M/ YVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
4 d3 J' R9 ~8 ^* h# g4 i' L9 |Volume of distribution, 容积
0 s( l" O3 l% E1 o" I- DW test, W检验
# x( h* V  r" J" iWeibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
4 A' s5 t5 M$ Y7 K3 M7 }0 DWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
% Q9 @2 [- Q- l: ^- ~0 LWeighted linear regression method, 加权直线回归
4 B( W# s1 x- G9 ~Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
! q$ }! V" C/ S4 YWeighted sum of square, 加权平方和
3 t8 R$ P9 i  k4 g" sWeighting coefficient, 权重系数
4 i% m' W2 ?" K2 \' mWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
, g, p( q: B4 C( ^& RWild point, 野点/狂点
$ l5 J% W0 ^) ]# J) j) NWild value, 野值/狂值
1 \/ ~* }* B- F8 w/ tWinsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换