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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差
0 A( ]4 x! ]6 h5 BAbsolute number, 绝对数
" z1 ^& u8 S5 u0 JAbsolute residuals, 绝对残差  {+ V% n2 x, }
Acceleration array, 加速度立体阵. h  a/ \, s/ C% B2 w
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度6 e8 `) S+ I9 v# M7 P9 ^1 s
Acceleration normal, 法向加速度" j+ ~' \. m0 N
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
( R; o0 C5 \0 _' dAcceleration tangential, 切向加速度$ E! L* v& E* E6 B5 f  r
Acceleration vector, 加速度向量
3 }8 }+ g7 R% R0 L: z% N0 I9 i- KAcceptable hypothesis, 可接受假设
& D% E0 M$ O) f( i7 SAccumulation, 累积
; ~! s, u6 W. ~8 J$ z$ |6 F* PAccuracy, 准确度
+ W6 i- ~/ c5 ]- u* E/ C9 Q2 {Actual frequency, 实际频数1 |7 B* b! c, l- s& U
Adaptive estimator, 自适应估计量4 a# `: T: E/ K
Addition, 相加  N. s: Q! x+ a* n8 d0 L
Addition theorem, 加法定理  f1 v& M: d' J# ?
Additivity, 可加性
0 L) }& M9 z& W( ^2 fAdjusted rate, 调整率
( Y2 |% d4 _( Q/ R* WAdjusted value, 校正值
/ z# _# T' G/ l. }( b% Q% Y8 E! FAdmissible error, 容许误差
/ z( K; M* m. hAggregation, 聚集性; W3 H' {/ U5 y
Alternative hypothesis, 备择假设) @7 o0 q) l! U* i8 _
Among groups, 组间
& A# u. z6 ]) Q1 ]0 p3 tAmounts, 总量' U- F8 t% b3 _% D+ s
Analysis of correlation, 相关分析9 b5 U2 a4 k4 W2 }7 N8 Q8 }" X# `3 R
Analysis of covariance, 协方差分析
. F1 P& {4 e7 _' e( ]9 ~) ]Analysis of regression, 回归分析
# p4 S( F3 P- i# p: U5 e3 _Analysis of time series, 时间序列分析* b9 p: O$ C0 p% ^0 v5 x3 T
Analysis of variance, 方差分析& W+ V% V. D. O) B
Angular transformation, 角转换
; ~- C5 v# o6 H" Q  oANOVA (analysis of variance), 方差分析- R$ B, |0 Z# J: h2 Y5 }
ANOVA Models, 方差分析模型
. h* P9 V' Z- y/ H! O! pArcing, 弧/弧旋
- Z1 S6 {! @! v' yArcsine transformation, 反正弦变换; W' h4 T/ K; K' @' O
Area under the curve, 曲线面积
0 d( Q" Z7 _* R) i4 j5 `# a$ w# vAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
& A" M" h' W, b1 L" ZARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 ) ~* g4 Z* s( z- p5 @
Arithmetic grid paper, 算术格纸  M8 ?/ ^: J: G
Arithmetic mean, 算术平均数
3 W( I& a3 K9 eArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
8 O$ f# L1 \/ K; d: h8 z6 r: {( [+ YAssessing fit, 拟合的评估
' t- t4 T1 i6 P" VAssociative laws, 结合律
% x, e7 b& D9 u1 F  J  B2 lAsymmetric distribution, 非对称分布4 {9 r. y! \, g; L+ s
Asymptotic bias, 渐近偏倚2 @: R/ v* G; V1 o# O
Asymptotic efficiency, 渐近效率
& J3 ]# R$ Q1 r! t, m! C0 JAsymptotic variance, 渐近方差
1 U- Z8 X5 m' W% |! i( L: j! bAttributable risk, 归因危险度; y' K' p/ o) v$ r" ]" K
Attribute data, 属性资料
% X( Y- x  v3 Q: j3 K" a& {Attribution, 属性( `, q5 K8 S5 h) G* G; V
Autocorrelation, 自相关
8 e, M% N9 F+ z1 m) E& n) ~, MAutocorrelation of residuals, 残差的自相关1 J% h. ?, R- v% k2 @
Average, 平均数! w! C8 O5 Q, S0 h& ]
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
/ b# e2 G( L, MAverage growth rate, 平均增长率
$ V9 E; B4 o$ n  d( g& r2 YBar chart, 条形图
+ `; B: e9 X4 S; hBar graph, 条形图0 }) ~7 q# {3 w- r+ }- D
Base period, 基期) ~( Q( O& J: c
Bayes' theorem , Bayes定理
- T$ n2 s' o# G- e9 }Bell-shaped curve, 钟形曲线3 P8 S: w7 f7 `9 x
Bernoulli distribution, 伯努力分布6 B$ o" Z8 j8 O2 i7 a
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
$ n& w  _  m7 d. p9 cBias, 偏性  i2 s: {1 g0 C; L
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归* z# V& n1 W* B5 N: }
Binomial distribution, 二项分布
/ o% |; e' L5 _" I! q1 YBisquare, 双平方4 K4 `" }$ ^: y5 z2 L
Bivariate Correlate, 二变量相关
/ ~; ]) G! w4 t6 T0 I/ n7 hBivariate normal distribution, 双变量正态分布
  S; v$ X2 A" c) |" A# q8 EBivariate normal population, 双变量正态总体' n8 l0 Q+ ^$ |: M/ W7 G
Biweight interval, 双权区间
/ M0 g' [; ^% j( a1 i* g- m. x4 KBiweight M-estimator, 双权M估计量
7 y# e" C$ s1 V9 y4 MBlock, 区组/配伍组2 I+ f  |. a$ d, R: D
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
. J9 U" T" F3 CBoxplots, 箱线图/箱尾图0 g( v5 J: v, P6 U5 X6 d
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
) W$ H. i* Q6 a' v9 oCanonical correlation, 典型相关
# u8 q! N( B% l4 m" @2 O  GCaption, 纵标目
4 t+ \' r$ q/ `1 m& cCase-control study, 病例对照研究: [$ F+ E& _) H* t) [0 R
Categorical variable, 分类变量
3 n2 l+ n& \9 c8 J0 [Catenary, 悬链线. O, p  s( |" Q  |( e
Cauchy distribution, 柯西分布$ x. j. G9 ^( Q2 K0 T3 E4 f$ o( n4 P
Cause-and-effect relationship, 因果关系8 [* @" F1 m: @, l
Cell, 单元
6 K# t/ p1 |) @- S8 T8 h3 CCensoring, 终检! v& [7 B( W- x  n7 O2 u9 n
Center of symmetry, 对称中心
$ Q2 C/ Q' i0 n% \Centering and scaling, 中心化和定标
% p, e& D' D6 |3 vCentral tendency, 集中趋势* q2 E3 W: p2 P
Central value, 中心值& F* g3 p! H9 V. \
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测3 a4 c3 H* f$ C: E; N
Chance, 机遇' U$ u2 N9 [+ r
Chance error, 随机误差
9 ^7 T4 r. W. }5 N& R& OChance variable, 随机变量/ G' R3 c$ p/ i+ S% g  C# Z
Characteristic equation, 特征方程
: k# ^3 C5 X! A, g" i3 K7 i% zCharacteristic root, 特征根/ `, J, x' O4 D  L  k" j& T
Characteristic vector, 特征向量
6 P7 t0 Z4 J( UChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则7 N1 ?8 `, x- c% O9 @, L0 `) ?- d
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图) v8 e: e9 @9 ~) r  ^
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
! c/ T  S! Z* j; QCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解3 C6 _' p( \7 j. P% {8 ], V
Circle chart, 圆图 " g2 ~# j6 k$ t
Class interval, 组距: H: c: M+ p4 @8 s1 I
Class mid-value, 组中值
9 E( i+ K& b8 n' ^Class upper limit, 组上限
7 L1 r* p% l/ Y( K  a. S! MClassified variable, 分类变量
: T! K' X* `3 c5 n, CCluster analysis, 聚类分析% X3 l" B7 x4 s, Y; Y
Cluster sampling, 整群抽样' U3 [7 C6 o3 n* }9 i( J
Code, 代码5 {1 I. i0 B; l& r- W
Coded data, 编码数据) p1 E' H6 M: L- s$ j
Coding, 编码0 A$ Y; Q2 b' c# v0 n/ N
Coefficient of contingency, 列联系数
! {4 S" x" T% S% J0 g( [6 ]Coefficient of determination, 决定系数8 N3 r) c6 a( _4 N, n1 p) k* k/ P8 D
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
8 _, _0 D( Z3 ~- J# bCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
2 b0 S7 b, q2 ]6 C4 g. ~( E$ |Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
' E$ l' x" J5 D* i7 ^( s6 ZCoefficient of rank correlation, 等级相关系数5 A7 b4 Y! A: Z, e) S# \# |
Coefficient of regression, 回归系数
: d- {, D! ^) q% X$ p2 dCoefficient of skewness, 偏度系数" `  y$ |* z, i9 J; v/ U% C+ G
Coefficient of variation, 变异系数/ g5 c8 d7 z% D4 i
Cohort study, 队列研究9 n9 Q( |$ |2 M" e$ r$ @1 d  l
Column, 列
* ^* k5 z! Q- p8 D" ZColumn effect, 列效应3 E; t2 s0 r4 ?9 t& D
Column factor, 列因素. g$ U! ]" y/ I' k) h
Combination pool, 合并* q9 h( g% o# k% s
Combinative table, 组合表1 `9 H0 ?# R3 H
Common factor, 共性因子8 F( N# G3 j; d0 ?3 Z/ \: d
Common regression coefficient, 公共回归系数- V9 R( f& C4 e6 c, T' E% E
Common value, 共同值
0 U6 B, S9 b, ]& OCommon variance, 公共方差
9 |3 K9 D  x( [, J/ QCommon variation, 公共变异9 l) `" s# T0 g! D+ Y6 k
Communality variance, 共性方差
% }6 S) L" z' MComparability, 可比性. m, A' p* ~! N! m8 E3 `; a
Comparison of bathes, 批比较
# p0 L( T# E% H0 D7 t& RComparison value, 比较值
1 W7 y7 a$ d! ]* C: M( `Compartment model, 分部模型
* I9 ^+ C  L% J( LCompassion, 伸缩; P! x* B6 O1 x  `
Complement of an event, 补事件
) ?+ I# i8 o$ b+ L: K* i, B: ~6 iComplete association, 完全正相关# R+ l7 y6 v$ A* C. H! r. d
Complete dissociation, 完全不相关
2 T& |! l8 c4 i- H2 t; {7 ~Complete statistics, 完备统计量
* l; L# |( C) v; sCompletely randomized design, 完全随机化设计( B2 Z$ l5 W4 h( w8 h' V! K
Composite event, 联合事件' j0 _2 f. ?& I+ E7 d9 U
Composite events, 复合事件
2 B- b; j7 {# E' U& rConcavity, 凹性
# [; J7 Q! T  g+ hConditional expectation, 条件期望! r! }5 h$ K7 D# q8 w' y
Conditional likelihood, 条件似然/ D% N# n5 q$ J7 ^
Conditional probability, 条件概率1 @/ p7 d- l8 j
Conditionally linear, 依条件线性
( G7 N1 D% k7 gConfidence interval, 置信区间* Z: Z( D, u6 q. N7 r9 g5 r. c
Confidence limit, 置信限
3 ]. A5 Y- `1 u% a: B1 ^; C1 w  N8 jConfidence lower limit, 置信下限7 h* _9 E: a/ I; r; E1 j2 j
Confidence upper limit, 置信上限" J  {) L+ r9 s$ J6 j4 A
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
4 q+ s5 T6 m. z4 g& M! O" j8 rConfirmatory research, 证实性实验研究! r, D/ H. G8 W% H! I: F
Confounding factor, 混杂因素
  l) l  F+ R* vConjoint, 联合分析
, `* J' h* d6 [: DConsistency, 相合性, X, i. c  H1 F' P& W  E
Consistency check, 一致性检验
& u( N- k# j" g' `0 ?0 [Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
; ]6 o2 C$ F# c0 U: {$ DConsistent estimate, 相合估计- u3 ^* A4 _+ k2 X7 ~+ _9 }
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
2 Q: H7 y7 J0 g) v/ S! f2 IConstraint, 约束) y2 ]2 U: t) l7 L9 q) L
Contaminated distribution, 污染分布
! d% u5 {% A0 B* xContaminated Gausssian, 污染高斯分布2 n1 D+ A+ R2 T! }
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
6 j# P+ M: {8 }Contamination, 污染& ^$ G" ^0 b# L1 K
Contamination model, 污染模型
- }( @! }4 s" G! U6 d7 GContingency table, 列联表, D* Y! w& V7 b. y* ]0 F3 G* u( f
Contour, 边界线- i; M* J  U* ]/ t. h4 a
Contribution rate, 贡献率2 @5 L, w1 d- Z$ F$ k6 X
Control, 对照+ A8 V- s% Y+ \2 f2 u7 m
Controlled experiments, 对照实验/ ?' ^# u& j& e! r
Conventional depth, 常规深度
. Z) b* S+ G+ w  TConvolution, 卷积
2 T( C9 p4 v4 O% K, R6 lCorrected factor, 校正因子
  E; E9 x" T7 H/ zCorrected mean, 校正均值
0 ]9 @* G) K# |6 ]' dCorrection coefficient, 校正系数  N! U# V$ Q# a, I3 T. ~
Correctness, 正确性
( }: ]7 v! Q% OCorrelation coefficient, 相关系数
, h6 `0 s/ e' C4 cCorrelation index, 相关指数
$ e& ]0 \* S/ V, {Correspondence, 对应* i3 w+ u* i7 c6 `
Counting, 计数5 z3 ]4 x: `5 x  S7 A2 B
Counts, 计数/频数$ O* t$ F1 T' |( ?! L! t% O) h
Covariance, 协方差! L6 ^3 N2 F# G& e9 [6 b' o( D
Covariant, 共变
2 O- a1 @! H- E' k* f8 D2 WCox Regression, Cox回归
# n& T1 L! ?6 e& \3 |Criteria for fitting, 拟合准则
# p( {. S# T3 c0 ]) H) \! q( rCriteria of least squares, 最小二乘准则; k: H- [8 y0 T
Critical ratio, 临界比
- l- v/ _1 A* h9 E/ V2 xCritical region, 拒绝域
6 Y3 G' e/ Y" M; Q$ w( R. wCritical value, 临界值8 q3 c! j  b- v+ g: U( |
Cross-over design, 交叉设计
; L$ ?. }& F. GCross-section analysis, 横断面分析
6 l+ q$ x, e2 t- {0 G) YCross-section survey, 横断面调查# S7 y. D9 C8 S' J& o
Crosstabs , 交叉表 7 i5 G: w8 P+ x4 `) I
Cross-tabulation table, 复合表) M- Y6 |- A7 y
Cube root, 立方根
+ s5 M5 h& y  c- v4 d7 \) S; qCumulative distribution function, 分布函数. N* j8 F) e8 U( M5 J) o9 x: [: N1 U
Cumulative probability, 累计概率
' L1 b: v+ L5 g; p9 p! WCurvature, 曲率/弯曲
7 I% G9 u  [; {9 L* u+ x: yCurvature, 曲率
* e. [9 N! [3 ICurve fit , 曲线拟和
' ]4 `8 {; ~' [Curve fitting, 曲线拟合' H$ `7 O3 f) v0 s/ f! E
Curvilinear regression, 曲线回归7 T; r5 W8 O$ x" S% z
Curvilinear relation, 曲线关系
- ?1 {; \# _9 X+ S7 c7 `Cut-and-try method, 尝试法
9 ^6 S4 x% ?0 P# j( H6 `Cycle, 周期
0 c; @& y& v6 z$ o; _5 xCyclist, 周期性* ^8 [" @- j' H: K$ w9 a$ x
D test, D检验
0 ?0 H2 D; D% @# G' oData acquisition, 资料收集- }2 ^: {/ n, p7 a
Data bank, 数据库8 |8 ^) {8 r7 F  I# t% k% }
Data capacity, 数据容量
7 w) J# `3 @" c2 G4 JData deficiencies, 数据缺乏# @# v/ |5 W) B
Data handling, 数据处理$ p/ S6 e) _2 ^, P) f8 k
Data manipulation, 数据处理
; W: O7 C( x$ h3 g4 {5 e& K% O  J- |Data processing, 数据处理
' c( Q% F; h3 r1 d' G( |8 i: eData reduction, 数据缩减( C' I# u# _7 E; A9 r( |* B
Data set, 数据集5 R6 I3 z- }& Q* S1 }; F, x
Data sources, 数据来源+ U  J8 N3 F; L+ T2 b- o; b7 w
Data transformation, 数据变换
# k! n- H  g3 S9 Q$ _) n2 YData validity, 数据有效性6 D! I5 Z8 `8 o/ s2 H
Data-in, 数据输入1 I4 N6 F1 q0 @9 ]2 o( k
Data-out, 数据输出
# N  }& w& A  O( x0 @( I- A0 DDead time, 停滞期
" d' O- w7 B7 C# [1 B2 kDegree of freedom, 自由度# ?- s3 b# A/ n1 Y5 l/ X7 P
Degree of precision, 精密度
, Q5 K6 E1 K$ S: @  M4 \4 [$ }Degree of reliability, 可靠性程度
, ?5 w. ?) X' u, O) i' H7 XDegression, 递减
% L8 a) Q  R( x& c  A" oDensity function, 密度函数
( Q; t  z7 \& ^$ aDensity of data points, 数据点的密度
" m: S& |; Y/ tDependent variable, 应变量/依变量/因变量  E% m" O$ B5 r3 c! k; ^0 M
Dependent variable, 因变量
9 n$ H5 Z  a/ ]$ kDepth, 深度
2 ^* i, T" w7 q) M+ j' B/ J0 pDerivative matrix, 导数矩阵3 j, l2 [& W  j1 [6 J3 j& @
Derivative-free methods, 无导数方法
, L) @" B! [& j# E3 VDesign, 设计  U( \9 @) z7 e$ W3 D
Determinacy, 确定性
1 |; ?9 r1 g* [3 m, L. xDeterminant, 行列式
3 f. X9 N) m* \4 p  wDeterminant, 决定因素, [# ]3 M0 U) Z7 n" o) h
Deviation, 离差
9 m! R3 a3 z, {  u' u& o, ]Deviation from average, 离均差- c4 S& m; T+ I) v
Diagnostic plot, 诊断图
8 d" _2 G3 S4 f( E+ I8 o: ZDichotomous variable, 二分变量
* ~( R6 k8 ~/ lDifferential equation, 微分方程6 |3 U" I: F$ ]9 k
Direct standardization, 直接标准化法
0 F* U7 J; v+ _" JDiscrete variable, 离散型变量: V% A* T' e- q% ~, t! p& E; F! Z7 _) y
DISCRIMINANT, 判断
# j2 D' O1 [2 x$ x3 D" J: q' k! kDiscriminant analysis, 判别分析, p# `' Q* C1 l- B
Discriminant coefficient, 判别系数1 p1 U+ `. F5 }+ L3 |& W6 K
Discriminant function, 判别值
/ P* |+ G! _6 f* u& B3 {2 W8 _, hDispersion, 散布/分散度) ^2 s0 c+ `0 p6 G% H$ [
Disproportional, 不成比例的
% j8 K" f8 v, C( I) IDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量1 G* I3 Y, d  T& c) y# S- g
Distribution free, 分布无关性/免分布# N: T5 Y1 q: j! w9 U8 ]' t$ v8 ^4 h
Distribution shape, 分布形状( }' P- h  T- K2 e  |
Distribution-free method, 任意分布法
3 p9 @+ ^+ s2 nDistributive laws, 分配律# ^7 L! m* N: L3 t6 N8 S8 g/ p3 |
Disturbance, 随机扰动项" a5 h, u; x- v7 W  y8 I4 w
Dose response curve, 剂量反应曲线# n1 P9 z7 }2 m  P( O
Double blind method, 双盲法
. H5 T4 k# d0 |- IDouble blind trial, 双盲试验' U5 v- B& o" K0 G, m& T6 v
Double exponential distribution, 双指数分布
) J7 ]: I8 S/ `5 q2 n+ ODouble logarithmic, 双对数
: P: I# t0 \( ~# F! v& z5 k2 h8 fDownward rank, 降秩! K9 r( h* c5 ?" d% _
Dual-space plot, 对偶空间图: t7 O: \. M9 e/ v0 R
DUD, 无导数方法+ g% {: c7 A& Q" X3 D  X! Y
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
0 o" U( M/ o$ E! x# u7 j4 T6 P& `Effect, 实验效应
2 U6 A$ x# n( p8 }1 hEigenvalue, 特征值
$ P6 a* d0 f& y! B" l4 P% o, hEigenvector, 特征向量
+ J: G) M1 m9 ~. L, aEllipse, 椭圆3 U, W* }+ t# H$ u* y. q! @5 |
Empirical distribution, 经验分布8 z- w* a9 a0 A& G' B2 _) _
Empirical probability, 经验概率单位
/ N4 v8 C% W/ h* Y9 k7 ^1 b9 rEnumeration data, 计数资料, P& ?6 @6 ]* p* p
Equal sun-class number, 相等次级组含量" M0 p5 F" T# K1 ]2 v3 [
Equally likely, 等可能
4 S2 E, p9 ~5 e5 TEquivariance, 同变性
  N! j0 B: w/ P  PError, 误差/错误
& N7 V: m7 ~. ]. x2 y$ f& ZError of estimate, 估计误差
5 U+ @; F, V' HError type I, 第一类错误& q, X; F0 R% Y% q
Error type II, 第二类错误
% A6 l% y$ Y# e# e- `  @3 f. M: a, bEstimand, 被估量, w/ h' ?: Q0 f) F
Estimated error mean squares, 估计误差均方# y/ F. A4 |& ]6 f9 g# |
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和7 E  F$ F7 I6 t) \9 ~5 i& I
Euclidean distance, 欧式距离* a# V7 p) m) x: z8 e
Event, 事件
4 J$ R/ a3 y; Q% \9 }0 T1 qEvent, 事件- O7 [' _7 \$ A% c
Exceptional data point, 异常数据点
0 O/ H) L  C7 }1 @) b) EExpectation plane, 期望平面
4 v" E3 P& B( R- v- TExpectation surface, 期望曲面! g/ q$ ^2 g2 l6 m4 K; W- Q) ]
Expected values, 期望值
% }  R7 {8 ~( J8 wExperiment, 实验6 ?: D7 K( M( Y. e* G
Experimental sampling, 试验抽样+ w' C6 S& A1 W( i5 y
Experimental unit, 试验单位+ L! `; y, X- D
Explanatory variable, 说明变量9 x0 ]1 V$ t2 R+ v# F0 u
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
3 K; m7 B; q% W0 B6 p8 ]5 ZExplore Summarize, 探索-摘要, [6 F3 o7 ^. N8 ^
Exponential curve, 指数曲线6 L1 j) M( a) `2 k4 c4 X5 z4 d
Exponential growth, 指数式增长
+ X, g+ o9 O7 l9 gEXSMOOTH, 指数平滑方法 3 w- A1 W4 ?; b3 w6 R# g
Extended fit, 扩充拟合
6 H$ q. d7 V% S) V- K. y% QExtra parameter, 附加参数
6 Z/ c. X4 Y) P' MExtrapolation, 外推法
+ t+ j0 P: M/ A, }, A  AExtreme observation, 末端观测值  b( @# g( C3 ~" C
Extremes, 极端值/极值6 `4 ^$ H) K% r9 F' I1 ?# A
F distribution, F分布" d) ], ]$ m) C
F test, F检验
: b! W0 U/ O/ V, K$ AFactor, 因素/因子; U1 [( g% t' ]- D3 }5 k! L8 b
Factor analysis, 因子分析, J" e, M! K" g/ ?
Factor Analysis, 因子分析+ J* G4 p  @. i4 F$ S/ z
Factor score, 因子得分
) J% n  K9 R# i( aFactorial, 阶乘
9 ^3 @" a4 \1 v/ q' D. ~: I" YFactorial design, 析因试验设计6 A: L+ ]! c6 o2 ~4 P$ u
False negative, 假阴性& v5 r  h. d$ V3 L" e+ b- q
False negative error, 假阴性错误
- I( q7 I, m: \& \Family of distributions, 分布族
0 P7 n% W+ d! p8 K1 m% yFamily of estimators, 估计量族
4 g# f7 }2 I' L( NFanning, 扇面
7 V  V1 S1 k8 l' ?Fatality rate, 病死率7 _& h' |# o' u; O2 ]
Field investigation, 现场调查
  F: [% `- j5 p, ~Field survey, 现场调查
! g' C) x, N$ Q* [Finite population, 有限总体: a% q2 n( h# |6 Y) r
Finite-sample, 有限样本  s& e- \: O, A# ^
First derivative, 一阶导数9 A" M  T" f8 @# Q3 K
First principal component, 第一主成分3 L4 t: u5 [' H; J  S0 D
First quartile, 第一四分位数
6 Y+ P$ {6 P  [7 B  z+ dFisher information, 费雪信息量
' a  @7 G+ z  R) e. N% J# ?2 q/ ~: [Fitted value, 拟合值
& v5 G, O% a% D* c3 GFitting a curve, 曲线拟合* N: b* o$ L4 H/ Q: ^# w# M1 c
Fixed base, 定基4 @: Z4 D  ]! J: Z; ]3 m
Fluctuation, 随机起伏
# D+ f8 \) ]5 y9 u* iForecast, 预测- G8 Y, q, B0 m/ \3 C: L8 N9 C  w. c
Four fold table, 四格表# M2 E0 b# S4 y% L
Fourth, 四分点6 W2 o' M$ I6 B  }  h, Z
Fraction blow, 左侧比率
1 s9 v( t" c) X' Z- E3 d) r2 Y2 bFractional error, 相对误差4 D3 u+ M; ^8 u+ y; W/ p
Frequency, 频率
7 Q; ?/ q' a2 t4 mFrequency polygon, 频数多边图
6 ~# P# m) h3 [! f. }Frontier point, 界限点' Z' z9 s5 ^. n. H8 n  H
Function relationship, 泛函关系' p: ?3 B) i; H4 ~
Gamma distribution, 伽玛分布, V% p* m+ @$ V: }! l. M1 A6 r
Gauss increment, 高斯增量
1 o  ^1 ]4 r* e1 X  ^  I: _* aGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
+ @! j7 z( q0 Q, y4 z! C' [Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量! f2 v5 G+ ~: J# z
General census, 全面普查5 B, b" m' o. p
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 ; M% ?+ g1 Z0 Z
Geometric mean, 几何平均数
: h  g; i' y" Q' o7 D3 hGini's mean difference, 基尼均差
5 h* X% G# X5 @+ V% LGLM (General liner models), 一般线性模型
  I+ q- V, [  I4 K# e: t# q2 ~Goodness of fit, 拟和优度/配合度
3 R3 D+ F2 l! y0 S. {; l0 \, N8 VGradient of determinant, 行列式的梯度
& J+ ^; Z) o3 @* UGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
, q) \* ?6 f: M- T, ZGrand mean, 总均值; y" w) }% {- {) x4 y
Gross errors, 重大错误
1 z- W& L6 c" }( y. YGross-error sensitivity, 大错敏感度7 b$ g. n6 t* N% r- v3 w# c
Group averages, 分组平均$ N. m+ @% |+ V1 e, n  X& \3 Z0 Z
Grouped data, 分组资料
4 Q4 d9 e  d% T" VGuessed mean, 假定平均数" N7 E3 o3 H4 J2 f
Half-life, 半衰期1 l2 x; I- d" w5 c+ F
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量9 s' o, Q2 K, n+ t
Happenstance, 偶然事件
# a# b1 c4 d' c3 Y; \  THarmonic mean, 调和均数
$ F$ E: M# B, C" G* C, uHazard function, 风险均数; q' B' v+ ]: s3 ]9 a' a
Hazard rate, 风险率
. v7 Y0 U# a0 U, OHeading, 标目
# Z8 u  D. i% K3 IHeavy-tailed distribution, 重尾分布
) Z- ?5 b& b# ^% b7 X3 B6 tHessian array, 海森立体阵
, x; z6 S; @3 Q' `1 iHeterogeneity, 不同质! n. C, H, Z/ L2 M1 L# _3 I
Heterogeneity of variance, 方差不齐
6 w5 O( M& u+ Y! ZHierarchical classification, 组内分组! V. J- y9 u  W$ n
Hierarchical clustering method, 系统聚类法/ `! S( z' r; ~- A, U$ i
High-leverage point, 高杠杆率点
. {1 q" k% H+ _2 V9 h1 FHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型& q5 C: k, o4 v
Hinge, 折叶点2 I0 P% w8 E+ T, X0 f" b% ?
Histogram, 直方图! R, z1 v/ y7 H# w
Historical cohort study, 历史性队列研究   M& ^+ H2 V% O. W! d& Y# `
Holes, 空洞  p/ W' g5 T" k) ~0 ?
HOMALS, 多重响应分析
. [7 D+ h1 w' k% vHomogeneity of variance, 方差齐性
, A3 B9 q0 k  i! ]0 DHomogeneity test, 齐性检验
# h* h0 h" s' ~5 r: _! wHuber M-estimators, 休伯M估计量: l2 h7 u* y3 [. ^1 k% y% y
Hyperbola, 双曲线
( u$ w* Z" [* X5 x0 I5 a# @6 i4 n  Z+ DHypothesis testing, 假设检验8 s! d( N$ h4 L# r2 a2 s+ {
Hypothetical universe, 假设总体- X; ~5 `) x. L. N* T8 \: T# Z
Impossible event, 不可能事件7 `1 A; U1 V. u; N- Z
Independence, 独立性
" O4 G. J3 ?9 w' `) B" O# bIndependent variable, 自变量
3 |# h+ j/ a2 A( [6 {) y* SIndex, 指标/指数
! b, X  Z; `& KIndirect standardization, 间接标准化法
7 n/ Y- J- L) j( w" nIndividual, 个体
* [9 `4 g3 N) D. TInference band, 推断带5 ^3 I0 u0 {. X
Infinite population, 无限总体  x/ q  C# E. u
Infinitely great, 无穷大
8 X- m$ t$ Z( H  wInfinitely small, 无穷小+ r2 M, ]  }" E1 e2 ~
Influence curve, 影响曲线
  Q* m7 H% E' x: Y3 {  v; N) V$ `Information capacity, 信息容量
; Z4 F, A! z& |* FInitial condition, 初始条件
1 w. {" q% n- b5 OInitial estimate, 初始估计值
/ u7 P. e( W7 F- WInitial level, 最初水平/ {; c4 e  v1 M9 M, Q$ f
Interaction, 交互作用+ K9 ~! v2 h' M1 m" z
Interaction terms, 交互作用项+ ?- ]- P! m5 F" s9 c
Intercept, 截距
4 `0 q  u+ R* ~7 }# XInterpolation, 内插法% f8 _; }4 j$ G
Interquartile range, 四分位距
* g1 p- [: ~7 o/ t, |/ |/ F: K  LInterval estimation, 区间估计& ^5 n1 f- n# o2 l4 w
Intervals of equal probability, 等概率区间' h! |0 c" N* G- }5 H+ n
Intrinsic curvature, 固有曲率
' |7 o" `  B0 X7 F9 n" sInvariance, 不变性
& @7 O9 r3 s6 n0 r! YInverse matrix, 逆矩阵
2 C+ y, x# B9 A9 c+ |0 b( _2 PInverse probability, 逆概率; K8 t8 ~; b/ r
Inverse sine transformation, 反正弦变换" s5 h6 m2 ^4 y
Iteration, 迭代
; z! Y7 ^2 ?% ?( UJacobian determinant, 雅可比行列式
+ `3 U5 I# L+ f& aJoint distribution function, 分布函数
2 V! E1 ^8 d1 Z9 [) t1 N: IJoint probability, 联合概率
) c3 b5 w! w! X3 Q+ w# LJoint probability distribution, 联合概率分布6 ~* ]  R" [: n7 W& v, w
K means method, 逐步聚类法$ w7 d7 b; O) u( C6 p, X- ]0 l
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 9 r/ s& @/ I& F: C
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
! q2 U8 U9 n  m6 t$ b  [6 X0 d' t0 IKendall's rank correlation, Kendall等级相关
3 b, B5 @% h9 @% T5 ], b8 wKinetic, 动力学, x( s- E: Q/ n  l/ G1 a6 q
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验0 Z1 v4 k  `# o7 I1 f$ o/ n0 p4 _! A0 s
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
$ G& e3 y2 z3 T  t' e" z7 a9 kKurtosis, 峰度
8 _$ [, L2 f; a. i2 HLack of fit, 失拟7 c3 n. [0 Z+ i) m4 N
Ladder of powers, 幂阶梯
5 ~# w  |) A8 O. SLag, 滞后
2 `% X  h. C" f) qLarge sample, 大样本  T. L: V2 @* {+ B
Large sample test, 大样本检验
6 D7 O5 f2 B: C8 |/ kLatin square, 拉丁方$ I4 c2 i" ~. L9 N7 V" \. |2 H; r9 ~
Latin square design, 拉丁方设计
1 ^1 r5 J  X% e; jLeakage, 泄漏+ A: A2 r' S9 R% V
Least favorable configuration, 最不利构形* `/ n9 O% U, i9 Q" w
Least favorable distribution, 最不利分布9 T3 w, J! S- y" J# @8 ~
Least significant difference, 最小显著差法8 l1 K( k- Q0 `4 ~
Least square method, 最小二乘法, O" ^2 y) _* V4 h5 B# {
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计2 l& y2 K; {- P: z. O
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
/ h4 `& g. R! l; S& ]) B9 ?" B' nLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线! O" T$ P9 t! u' m) q' E2 M
Legend, 图例
6 _0 f6 L1 O& i+ W7 SL-estimator, L估计量2 ^! P8 Q$ L5 P! r
L-estimator of location, 位置L估计量7 _4 P& P. K, ^6 ^. B
L-estimator of scale, 尺度L估计量
9 ^' X) c  C) J4 t2 v" _, e3 ]( u, jLevel, 水平
2 v4 D: a9 q0 o& W0 z4 Q0 ~2 Q, CLife expectance, 预期期望寿命% \8 t5 U0 I2 x: o$ o1 D. i; _  F
Life table, 寿命表& b& e9 ?2 `) ~' U8 C4 @
Life table method, 生命表法
- L6 V+ g3 @' ]4 y: N& KLight-tailed distribution, 轻尾分布
& m2 E  {0 K( r" RLikelihood function, 似然函数
# u& L3 q8 k7 [+ OLikelihood ratio, 似然比
/ G8 k7 g/ R: `3 W8 Fline graph, 线图' d* n9 {2 _) M9 X. T, P0 _
Linear correlation, 直线相关; N% ~  F2 d3 c! B
Linear equation, 线性方程
$ d& T# q$ ^+ FLinear programming, 线性规划7 @" j# o, B0 |; K" @0 M
Linear regression, 直线回归
2 u& U/ i2 |! ?: s1 E  r2 QLinear Regression, 线性回归( v& B" N* @+ [
Linear trend, 线性趋势
- `3 [- B- t+ mLoading, 载荷 4 k3 ]# ^$ p, e, m7 @7 \
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
/ g/ q2 o2 J" s' @" m6 U, u9 {Location equivariance, 位置同变性  P5 y$ Q: h) ~% l4 Z: H
Location invariance, 位置不变性
" B, P+ S$ u3 JLocation scale family, 位置尺度族% r6 Z( a, R0 R8 J7 e- a9 ?
Log rank test, 时序检验 / b5 n3 D% N9 e+ M
Logarithmic curve, 对数曲线
1 O8 {( H- I. |1 s8 z' fLogarithmic normal distribution, 对数正态分布/ [( u+ m0 j) m
Logarithmic scale, 对数尺度; C. t+ F$ u( t  F. t: ^
Logarithmic transformation, 对数变换
9 @3 c2 L; E; L4 F# p$ FLogic check, 逻辑检查2 f* j7 N1 _9 |
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
+ p4 S" x' M( C+ G- |. Z8 RLogit transformation, Logit转换
% i4 h" @  Z4 ~6 k6 i1 p' x3 y* LLOGLINEAR, 多维列联表通用模型 * j. s+ l  ~1 P7 x6 x: F" O
Lognormal distribution, 对数正态分布
0 G! c% ~- u, jLost function, 损失函数
! f/ @, @4 _. @. v7 y( z" xLow correlation, 低度相关2 }* P% @3 `; E- i3 P" t. e3 T. O
Lower limit, 下限
$ G  j) z. A2 s9 o% O- ELowest-attained variance, 最小可达方差) I, ~' }0 b: t: y5 e6 L% [
LSD, 最小显著差法的简称" _0 O) P0 k# m% x" H8 u3 x* R
Lurking variable, 潜在变量
. v# t; E' D% v- WMain effect, 主效应
* K0 X1 q2 ?4 D- bMajor heading, 主辞标目
2 g" f4 D5 ~. `  g  b+ [7 LMarginal density function, 边缘密度函数
1 |1 ]& H% E- A" R- FMarginal probability, 边缘概率$ X- A2 [. m9 }2 n  }6 x) K
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
" @7 z2 N8 b4 y7 MMatched data, 配对资料
8 V5 c3 l1 K6 r. K* l4 t  u+ H" b2 CMatched distribution, 匹配过分布; f/ p3 Z% z2 N0 l: t& e# q
Matching of distribution, 分布的匹配
( f$ y2 K- v1 ?3 v- _Matching of transformation, 变换的匹配7 z0 s  n- `/ _; V
Mathematical expectation, 数学期望
. K& N0 U4 H* i, e5 H$ K7 h2 vMathematical model, 数学模型8 Q, P( q; n6 f+ _. E# u4 v" [5 m, Y
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量. |; e0 V: a1 Q" g% U2 R9 `
Maximum likelihood method, 最大似然法
9 K  [1 c% i  Z, [0 f( R: ]2 [* Y3 p7 EMean, 均数
! j+ e. {4 b+ y: l1 O6 MMean squares between groups, 组间均方
7 |2 I3 U+ o1 @Mean squares within group, 组内均方
$ {3 C+ D/ w2 W0 E% Z6 eMeans (Compare means), 均值-均值比较# w' @$ w1 f0 a4 h' _
Median, 中位数
# {* Z( j* r) I; n# g  a4 y- FMedian effective dose, 半数效量; a& Z: {' _/ e8 x6 y; j
Median lethal dose, 半数致死量
5 C9 X& V7 y# ^- _7 w; yMedian polish, 中位数平滑
) T4 F: N. R) `Median test, 中位数检验
3 _, ^7 u4 Z6 D+ O% YMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
. o; U: n# ]7 K- |Minimum distance estimation, 最小距离估计2 \# V6 @: V6 k8 U& H
Minimum effective dose, 最小有效量
3 p% q6 g; h& i8 ?; hMinimum lethal dose, 最小致死量
7 T1 y) a+ b! X9 k( QMinimum variance estimator, 最小方差估计量
1 g  Y7 H! k+ z2 wMINITAB, 统计软件包, ~+ h* ~+ r1 Q
Minor heading, 宾词标目
$ X8 U" F# N! h/ F% y8 W1 W: q$ hMissing data, 缺失值: Y& U* L+ j3 {
Model specification, 模型的确定
( v* n7 t7 B9 x, Q- JModeling Statistics , 模型统计* e& ]: f& V4 T4 ^
Models for outliers, 离群值模型( [2 T0 r/ Y% V* [9 n/ o' M
Modifying the model, 模型的修正
$ {! f8 e+ |; S. P% _) S5 H0 [* {3 H$ [Modulus of continuity, 连续性模1 g& s$ u. b2 L* Z
Morbidity, 发病率 2 Y5 ?7 n( z( Z" I4 G: @& u8 _
Most favorable configuration, 最有利构形2 |7 T: U8 r/ l  t9 n  ~
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
5 k' X7 o0 s: V  W9 b" K; bMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
& G* M( H& Y! r9 L, S4 E, i$ gMultiple comparison, 多重比较( x8 z# A3 ?$ w4 i5 z1 G& `9 e
Multiple correlation , 复相关
/ S4 \# ~4 F% c* e( h/ ~Multiple covariance, 多元协方差
5 [1 n; \! n0 t8 Y9 [Multiple linear regression, 多元线性回归( n+ ^6 N- l9 V, m, ~3 P( }
Multiple response , 多重选项
6 H8 q# W1 t$ o$ r+ pMultiple solutions, 多解
3 O+ o" \: T! u8 Z, w1 ]0 XMultiplication theorem, 乘法定理
. S5 N) u  ?8 ^7 _, f" RMultiresponse, 多元响应
. M; |2 Q4 A& fMulti-stage sampling, 多阶段抽样" Z8 J. k) [& S
Multivariate T distribution, 多元T分布$ U; |( L; \' S
Mutual exclusive, 互不相容; `6 d2 }2 \, C8 q* t3 f" R2 q' w
Mutual independence, 互相独立
7 h; q- ]+ _2 V% UNatural boundary, 自然边界
/ W# H( _6 D8 ^" zNatural dead, 自然死亡1 d: U) F+ s5 r
Natural zero, 自然零
; i* ]* _5 O; V7 Q0 @$ I3 oNegative correlation, 负相关
$ ~# g! O) M4 t' H8 hNegative linear correlation, 负线性相关- H# A7 L$ y1 w* Q. k
Negatively skewed, 负偏
( L) [* P: M$ t/ K4 pNewman-Keuls method, q检验' Y- D; R, b' n9 s% c
NK method, q检验0 U! A) t9 l+ \
No statistical significance, 无统计意义; _8 L4 u0 A8 G' E8 Y# G2 M
Nominal variable, 名义变量
* ]) k) r/ G7 ^# I+ hNonconstancy of variability, 变异的非定常性
1 J4 F# h5 ]7 j% R2 s) x8 qNonlinear regression, 非线性相关
3 t; _& d" B' E, j; x  V0 w; TNonparametric statistics, 非参数统计/ M$ E: I$ ~1 }8 U& e' e
Nonparametric test, 非参数检验( {, J/ J+ j, M3 i: y# ?
Nonparametric tests, 非参数检验
2 y/ }& `, S, w4 R4 Q9 kNormal deviate, 正态离差0 O& t  L  A3 ~) z% j3 @# o
Normal distribution, 正态分布; I1 x9 Z1 `4 v+ _6 G
Normal equation, 正规方程组
/ h0 N) U4 i8 M/ d( L) KNormal ranges, 正常范围/ q: \1 v: D! E5 @
Normal value, 正常值# I$ p. F" b8 P/ ^9 H; e
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
' ]9 }- Q$ W! aNull hypothesis, 无效假设 ! ?! x+ O: L) A$ p0 b( W
Numerical variable, 数值变量2 |% A% z9 A+ u2 r6 M
Objective function, 目标函数4 f8 Q! R5 W; L2 s8 }
Observation unit, 观察单位$ [1 l2 f" w! ^
Observed value, 观察值
5 c; u0 Y* Y) i/ ^! YOne sided test, 单侧检验, s8 @4 E' J7 s5 v
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
% d1 W6 p8 T8 e) S( bOneway ANOVA , 单因素方差分析- `5 y$ z$ G; V  E+ ^
Open sequential trial, 开放型序贯设计4 X( q& }. n; ?: @) D
Optrim, 优切尾: h/ M! [; p8 v9 G' n$ `$ T6 s
Optrim efficiency, 优切尾效率
3 {2 q4 }* L# V; B& S# uOrder statistics, 顺序统计量! |8 K3 x) {' k
Ordered categories, 有序分类
6 z5 d$ c) }& y1 c1 \& ROrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归3 A8 T+ ~, f* S8 I4 [! l( Z
Ordinal variable, 有序变量
& z  Y, L3 _( kOrthogonal basis, 正交基
: Z5 N; \+ W6 n: LOrthogonal design, 正交试验设计
" F: ^6 I5 h  d# GOrthogonality conditions, 正交条件% e2 l  s$ V+ E' v
ORTHOPLAN, 正交设计
) P/ I8 M( V' p$ `Outlier cutoffs, 离群值截断点
. A: Z* g% X8 F5 i! ~3 j8 o0 Y* rOutliers, 极端值8 p2 |5 A8 ?! P
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
# S' ~8 Q: b& n7 fOvershoot, 迭代过度& I3 a. e# ~8 M* k/ P1 ?
Paired design, 配对设计
) K6 v' ?- c6 O8 @0 W1 FPaired sample, 配对样本
3 G) ]6 e8 a' @$ [) i5 C2 |Pairwise slopes, 成对斜率" Z! L# O3 N! L! G( G2 z! c# z# b
Parabola, 抛物线7 Q. H: \7 @; ]( Z
Parallel tests, 平行试验
4 d- z. e: U1 o+ A% M; PParameter, 参数4 M6 `; Y+ L$ t) [6 y1 g0 c  U
Parametric statistics, 参数统计
! b2 r' ^% {: K& ^0 S8 N0 H) }Parametric test, 参数检验8 [; y, D' ]8 y2 k) d4 [
Partial correlation, 偏相关
+ x, B! W4 ^( ~1 m. [Partial regression, 偏回归$ v" r  K/ G& h' t" ?  K* L
Partial sorting, 偏排序, q" |2 i9 @+ v8 p! k0 a
Partials residuals, 偏残差" }9 o' _, i& ~
Pattern, 模式! ]0 A- b4 p8 d/ W' w( I/ S6 N. Z
Pearson curves, 皮尔逊曲线( N$ x1 C& y" M/ K
Peeling, 退层/ x% w2 H9 A# p2 u- Q$ u( A
Percent bar graph, 百分条形图9 V& r6 H" B5 @  a; r
Percentage, 百分比! {, u9 P, O# [' y7 F
Percentile, 百分位数
7 y- S7 T$ I1 m/ @4 e* ?# rPercentile curves, 百分位曲线9 }5 x2 B4 W  g. G
Periodicity, 周期性
) F* O. q: D6 UPermutation, 排列
5 W2 B/ ~2 Z7 M9 I" vP-estimator, P估计量
) o, B! d" ^  u: i: F6 \; |5 }Pie graph, 饼图
9 j! L) Q7 t/ F0 P/ aPitman estimator, 皮特曼估计量
* @! F7 P' l0 G# C9 ZPivot, 枢轴量& K7 m* l+ Y# z9 P
Planar, 平坦, }8 {  i8 B1 o# C' N( \* W
Planar assumption, 平面的假设
; y$ d( d: t4 }, k! F8 ?PLANCARDS, 生成试验的计划卡
  M% Q. K9 V, |9 \6 x& UPoint estimation, 点估计
+ ?" q4 }4 `3 A! N. w4 k' `( u5 rPoisson distribution, 泊松分布  `- ^( @7 P* ?( e  C  z
Polishing, 平滑3 O: u( o1 |* ^( V$ k; ^; r1 Z
Polled standard deviation, 合并标准差
1 S$ Z: E4 A7 jPolled variance, 合并方差6 p# [- R, p) w) c% a. E" E) W
Polygon, 多边图
  A) g7 S, B4 i0 }6 fPolynomial, 多项式
3 M" \3 x8 l$ r8 PPolynomial curve, 多项式曲线- ?) q: E# \, O
Population, 总体
% V5 O. M8 z) G- Q8 N. Y6 V( iPopulation attributable risk, 人群归因危险度
7 o  P  y1 l+ x( s+ ]Positive correlation, 正相关
, F2 Q! q: Q$ y* T, |2 i( q( vPositively skewed, 正偏
8 v/ Q( C0 L4 U& v6 E/ A8 tPosterior distribution, 后验分布
( E$ h1 }- X% P: Q& \0 jPower of a test, 检验效能" c6 n5 F3 F4 Q6 y2 F
Precision, 精密度
( s7 I8 E  p2 |( C$ |3 I% d+ R7 z: rPredicted value, 预测值
% W; N5 I' g: }9 ^. }  I9 fPreliminary analysis, 预备性分析# ^, ~  L  I; e  M
Principal component analysis, 主成分分析
5 {, \9 p3 S0 b% wPrior distribution, 先验分布: z* W5 R) i0 z0 x+ V) h( X
Prior probability, 先验概率' s, w2 b( ?8 \  @& T5 i5 _; q7 O
Probabilistic model, 概率模型
2 z5 R: C! a" A$ B" ?3 hprobability, 概率2 W4 Q! v3 q* \& }0 T/ A; u6 T
Probability density, 概率密度) p0 K3 b1 I' V4 l* n
Product moment, 乘积矩/协方差
7 [! I; O% t) r; x' EProfile trace, 截面迹图9 G' ~5 K# |8 g' p1 m2 [! h6 j
Proportion, 比/构成比7 Z" ^9 ?, g9 Z* @& Z
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样- C* Q) x& X7 Y5 b7 Q) y
Proportionate, 成比例
2 ]$ s* g1 x/ }  rProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
6 I# k1 o  r: U* n; @& LProspective study, 前瞻性调查4 G9 o) q9 \7 x; |9 f7 J% q
Proximities, 亲近性
/ T4 X9 O: h& e+ r2 zPseudo F test, 近似F检验
3 c7 h1 k( r( [1 |& ]& o- ?Pseudo model, 近似模型! b5 i  W5 U& b& b% \7 ~2 c5 l3 s
Pseudosigma, 伪标准差
5 U9 y- x: ]+ q% O. hPurposive sampling, 有目的抽样9 i$ P$ C2 |! a+ I! Z" p5 \
QR decomposition, QR分解
$ c) b. [3 }+ f% b* t) @Quadratic approximation, 二次近似
/ C0 |4 [+ y* P# cQualitative classification, 属性分类
2 M5 _2 o- d+ @; F3 X3 N: I  oQualitative method, 定性方法0 U# T+ ^- t9 `. `$ @
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图$ b  V" O8 S" Y) q
Quantitative analysis, 定量分析
  }& `1 {% {; b" JQuartile, 四分位数
* b' r( B2 `0 }5 }9 }  T) ?5 |Quick Cluster, 快速聚类: I+ i' ^9 y0 X# S5 ~7 @
Radix sort, 基数排序& S! O. ~' \# n0 O
Random allocation, 随机化分组
4 k* d1 {: P# Z' n4 LRandom blocks design, 随机区组设计
, p. y  \/ u6 l8 t0 r( b' xRandom event, 随机事件
( t' r; b" X& ?1 n. Z) c' ORandomization, 随机化
4 p- i) z/ {2 Z' j# v6 @Range, 极差/全距
0 V8 p; ~5 p6 _5 w8 K1 b! oRank correlation, 等级相关
* f' _8 n6 f& s7 q$ |Rank sum test, 秩和检验% ]4 U- n4 q, ]) Y. j% @$ w
Rank test, 秩检验3 i4 F4 d$ q4 N6 y
Ranked data, 等级资料
+ K; f0 I* d+ _9 T! M; J/ m$ P4 fRate, 比率
7 o/ q; b* z3 S3 ^6 y0 kRatio, 比例8 Z! X. B3 a$ S$ l! N0 v
Raw data, 原始资料
+ s3 p+ S/ _! m+ aRaw residual, 原始残差
, p( ?1 e5 A( E, W, @9 n" bRayleigh's test, 雷氏检验9 K' w7 o1 o$ h1 x7 y6 ?1 Q
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
8 }1 ~9 ~" T6 X" u  TReciprocal, 倒数( Y% C+ \+ j) D* W/ c
Reciprocal transformation, 倒数变换
6 p8 E2 z8 o/ d) B6 X& hRecording, 记录
. Y& l2 O3 y1 n( r6 r9 m3 CRedescending estimators, 回降估计量
8 U  l2 J3 [2 i$ |, W6 LReducing dimensions, 降维9 Q1 j7 Q6 E! E
Re-expression, 重新表达' A8 b4 ~7 t- C0 n
Reference set, 标准组3 T% ^$ v' w7 D, H
Region of acceptance, 接受域
) g) M, T" x6 R0 E3 HRegression coefficient, 回归系数$ A+ T. e$ b$ X7 x9 C" g
Regression sum of square, 回归平方和2 U% m2 }5 F1 O6 `$ e$ X8 o3 b$ u
Rejection point, 拒绝点% t& Z. f& b5 i3 O  b7 w
Relative dispersion, 相对离散度' c2 a9 L# Y6 W5 n3 Q9 ^; b
Relative number, 相对数
9 D) `6 C% P" }" nReliability, 可靠性
/ }4 D: F' ?/ ?2 ]Reparametrization, 重新设置参数% a, j+ y5 M3 s) e7 P5 S2 Z
Replication, 重复2 S. Y* s- |7 e! |8 G
Report Summaries, 报告摘要
7 k4 F9 K0 r( l! GResidual sum of square, 剩余平方和7 v' L6 {* [; s% A7 V) V
Resistance, 耐抗性' l4 f0 J& O: E/ _8 U1 J$ m0 H, b& s
Resistant line, 耐抗线. }# _( v+ q* q) V3 o" I
Resistant technique, 耐抗技术
7 b( |" w- c, `! Y! |0 \9 g# ~R-estimator of location, 位置R估计量2 J( c# B4 S! D2 b3 z" r* V! F
R-estimator of scale, 尺度R估计量  H) R* ?5 Z. w. N. Q' d3 E# ^
Retrospective study, 回顾性调查) }" O0 N, V% p+ Z
Ridge trace, 岭迹- |$ F8 M5 t) C+ |- u% p
Ridit analysis, Ridit分析: h+ d. k0 \  J" d, u2 o
Rotation, 旋转9 v, N; [. _* R' z5 O
Rounding, 舍入* `, y1 l4 O3 Q$ ?
Row, 行8 H2 |  c- P; x, R. P# F. ?8 H
Row effects, 行效应: l' T( _& v9 H/ w$ F9 o+ n
Row factor, 行因素
6 f0 J1 ~$ t, D3 {; j) ?* VRXC table, RXC表- F; P* H0 f$ A0 @9 d
Sample, 样本
9 _: \0 f+ R! QSample regression coefficient, 样本回归系数
7 R- i4 A: y- Y1 @/ B+ {Sample size, 样本量
1 l8 j% t) \( [8 M" A; rSample standard deviation, 样本标准差9 \3 I3 W8 E1 C
Sampling error, 抽样误差; Y2 H' ~* Q& @# _" U
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包; G# }  U0 c" l8 u1 q& Y  u
Scale, 尺度/量表
# m, E6 H9 m$ ]) U% D( X7 AScatter diagram, 散点图
! `& L5 h! \4 S( F* \( ?& ^Schematic plot, 示意图/简图9 S+ F, A- q; l+ A) F, @* _
Score test, 计分检验1 x: n- G) o  O9 Z9 e1 ^! l! |
Screening, 筛检1 S& e! F( }9 B  Y8 H
SEASON, 季节分析 ! p3 r+ g* H- F+ }4 O5 w! ~0 ]2 A
Second derivative, 二阶导数
! M0 O. H  G. ^. a" s+ R0 \% ~Second principal component, 第二主成分4 r! D9 I, Y5 U8 j6 [
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 8 _! i8 P2 i  y9 t, ?1 r
Semi-logarithmic graph, 半对数图
5 v# L8 ]; U: |. FSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
5 A* @" w8 r' t/ FSensitivity curve, 敏感度曲线
0 S6 p& _. C! ~; x$ Q) o0 \' v  zSequential analysis, 贯序分析
5 }# n$ Q# d# zSequential data set, 顺序数据集
/ @; ^7 f- F( @/ K2 ^; U& I! {Sequential design, 贯序设计% \+ Z/ n" L( K$ @* j. ]
Sequential method, 贯序法
; x8 W; |) K! `0 u, C/ V" {3 ISequential test, 贯序检验法4 L" C  C$ B4 i. B, @: @* y( E* u- }! Y
Serial tests, 系列试验
! g/ o6 O* b: t  ~/ G& n& ZShort-cut method, 简捷法 0 G+ Y' u0 H8 _; S
Sigmoid curve, S形曲线
* j2 e) T0 e' @% m4 tSign function, 正负号函数4 D* r8 x" A& d, o
Sign test, 符号检验2 Z" @. L; Q) L4 L' n6 m  n* K
Signed rank, 符号秩
' [# G5 |1 m, q" x2 FSignificance test, 显著性检验
+ O8 c; {& ]4 O" N8 Y( ESignificant figure, 有效数字6 c# U1 W9 T& r- I
Simple cluster sampling, 简单整群抽样+ \4 Q2 ]9 H3 x  [( b# d" F
Simple correlation, 简单相关
7 P9 F# e8 t8 n2 ?2 s  OSimple random sampling, 简单随机抽样
% i; @$ ^7 W; l5 S2 q% b+ {% d0 zSimple regression, 简单回归4 a* ?/ i& b. X: W0 O$ a
simple table, 简单表
+ c' v2 w, L9 }Sine estimator, 正弦估计量
6 b: G- l0 y  e6 sSingle-valued estimate, 单值估计
4 v7 y  B$ ^% V' E- dSingular matrix, 奇异矩阵4 Z0 f3 m! n$ V7 H3 f% f& D
Skewed distribution, 偏斜分布+ d3 d7 [# T7 C2 W7 p& W
Skewness, 偏度
/ [( v% }, P+ {8 B, E# Q& {Slash distribution, 斜线分布0 f" h$ K1 g8 Z: K8 h
Slope, 斜率
: y  k0 |5 }* h4 p, QSmirnov test, 斯米尔诺夫检验  q8 b5 }8 G% P8 E
Source of variation, 变异来源
: v7 i2 K. V) ZSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关" A- d4 T1 T1 X
Specific factor, 特殊因子2 f2 E& o) F: N; c" k2 i4 H" |
Specific factor variance, 特殊因子方差- l% v, _( G. U& t1 q  o
Spectra , 频谱
* ^8 ]0 ^) x% V: z4 s4 oSpherical distribution, 球型正态分布
; g8 v% A7 p3 t/ r$ A$ gSpread, 展布6 s$ V( x# O( q
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包1 ]+ `5 P& M( |- n1 D
Spurious correlation, 假性相关
7 z: q/ y. e+ `/ x* `Square root transformation, 平方根变换
" C! w3 a% ^5 o, L5 T4 \* rStabilizing variance, 稳定方差
7 Q" ^3 E8 w8 e0 `3 l  QStandard deviation, 标准差7 A% ]5 t) s5 Z+ b' b
Standard error, 标准误
6 E" x2 Y2 @8 {' h" @, _$ y: I. XStandard error of difference, 差别的标准误
' B* d. |- x# C/ R$ F6 [4 RStandard error of estimate, 标准估计误差
' k8 [7 a* x8 d# g, [4 b6 X: QStandard error of rate, 率的标准误! Q4 Z4 ~: {( ~' C: Z( i& `
Standard normal distribution, 标准正态分布
' j- L; |& ?- e& L8 ~. z# V; b- @Standardization, 标准化
; K7 k$ f  l% X3 M5 D2 O, Z7 cStarting value, 起始值. Y( r8 @" c+ K, W+ b
Statistic, 统计量7 ^% \* o9 E  z. r; Y
Statistical control, 统计控制& I% b, k/ h2 p) a& I2 v& i1 X
Statistical graph, 统计图
& {, `, \) r5 M/ Q6 x- N4 Y. [Statistical inference, 统计推断) l5 Y6 d* L+ L; L! s
Statistical table, 统计表, N2 b& g; S' B; M" {1 z
Steepest descent, 最速下降法, A6 D( f* g& c* Z8 i( `( ?3 a
Stem and leaf display, 茎叶图
: m0 d8 O9 d) a) L6 U& {Step factor, 步长因子
0 Z2 G3 Z9 W" H5 q% y+ n6 w# fStepwise regression, 逐步回归( X. L# c8 g+ o
Storage, 存% P2 p2 v" ?3 i- z/ f, Q" U
Strata, 层(复数)
1 j- N' r" Q2 I: f& TStratified sampling, 分层抽样0 ]" w1 ^! ?- n" m2 d) K
Stratified sampling, 分层抽样9 D  }2 [- O6 @
Strength, 强度
: F5 A1 {5 o7 p9 z4 vStringency, 严密性' e. B4 G7 q! r2 y$ m9 k
Structural relationship, 结构关系
- X- w7 O2 {0 a: o5 n; HStudentized residual, 学生化残差/t化残差& k! {/ Y* }6 R# B% A
Sub-class numbers, 次级组含量1 i+ B! D$ H# c  U, m5 @
Subdividing, 分割; s$ b9 V2 r) ^4 b1 d! h! x0 P  f
Sufficient statistic, 充分统计量
' q  l- N$ z7 l! e- f6 {Sum of products, 积和
9 a3 o- J$ Q* e1 t5 s8 ASum of squares, 离差平方和1 E; A% U0 B; @, }/ a2 \
Sum of squares about regression, 回归平方和* M# {! S# y5 h( R0 H! G
Sum of squares between groups, 组间平方和
4 j$ t- R" W* v/ GSum of squares of partial regression, 偏回归平方和
5 i7 }) J& D. k' s# X! S% o- kSure event, 必然事件; P5 B$ W* r, m9 O
Survey, 调查/ \8 K" E. z  J( q: G
Survival, 生存分析
) v* k2 U$ K2 {+ o; x0 }' |* rSurvival rate, 生存率( ~# q% j. K4 ~  S% @
Suspended root gram, 悬吊根图
" V2 }$ [8 O$ M5 y3 ^- ZSymmetry, 对称' w: |8 }1 l5 i2 k4 {' J+ K1 g5 R* j
Systematic error, 系统误差4 ~2 I. C/ `/ \0 m5 [
Systematic sampling, 系统抽样
' e; {( l4 X) R& E! ?Tags, 标签8 v2 ]. r/ e$ g" F
Tail area, 尾部面积
8 `4 G% T  e2 j* c! R$ NTail length, 尾长
, M1 X: [. a* gTail weight, 尾重) @1 [& [$ W& c8 O3 C
Tangent line, 切线, @/ G; X+ U: o
Target distribution, 目标分布( E+ g0 w, `3 T. t! A
Taylor series, 泰勒级数- |2 E9 o& B! E2 a6 ~
Tendency of dispersion, 离散趋势
! d3 i, A0 m0 b. |! \Testing of hypotheses, 假设检验
5 a: r$ v- L# l* ]% mTheoretical frequency, 理论频数
8 G$ [' z  \! t& c! g' ^  ^Time series, 时间序列7 ]$ B5 H, `4 `! b* p4 U# e
Tolerance interval, 容忍区间! M8 y6 A7 |) I) \6 j
Tolerance lower limit, 容忍下限
- Q) Q& `0 s3 [  @9 i, FTolerance upper limit, 容忍上限
% P) K- t0 _6 K6 t! }Torsion, 扰率0 ~7 T& M8 V* D" `( u0 w6 ?6 T
Total sum of square, 总平方和
4 I2 U6 R" j+ ^$ B4 I# bTotal variation, 总变异
0 F7 M6 h4 b5 T, S0 ]; M) I( L" ]Transformation, 转换  t$ s3 T( ?1 ^$ z/ j# Q
Treatment, 处理. t/ ^/ p" x9 H
Trend, 趋势+ g1 z9 B3 y0 w/ _, B; o
Trend of percentage, 百分比趋势
  w4 q9 h; s- \% |Trial, 试验* j4 a9 d% v/ W# z4 W& t5 a0 J
Trial and error method, 试错法. M( N( p5 c: j( T$ [
Tuning constant, 细调常数  q8 L4 G  ]3 J* i7 _5 p: Q# L
Two sided test, 双向检验* o' H9 X! w. O
Two-stage least squares, 二阶最小平方# {0 q/ f& r) e# _/ o& L
Two-stage sampling, 二阶段抽样
( ^4 G, k$ m$ ?( v  GTwo-tailed test, 双侧检验
( l) R$ ~+ L' j+ PTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析0 {7 _2 d2 w* C% _' ]  y1 W
Two-way table, 双向表/ Y1 U3 f& E$ S& G
Type I error, 一类错误/α错误/ b5 Y" W8 g7 C! A3 g: b
Type II error, 二类错误/β错误& ?: k. I& l" R- k& j7 C6 t
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
( j4 N7 W6 W' O8 ~Unbiased estimate, 无偏估计
0 M, x2 U- J+ D2 cUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归' O* c$ g0 X9 }: h
Unequal subclass number, 不等次级组含量% P3 j/ P+ L0 L6 k8 m
Ungrouped data, 不分组资料
- |0 R. g6 y; ?* S: |( D$ jUniform coordinate, 均匀坐标6 }( t8 g* j- r; u9 O  r0 t/ H8 y% Y
Uniform distribution, 均匀分布
- @5 W7 R5 S: Q7 TUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
3 H$ d) O5 U& {& F% p! tUnit, 单元5 |- J, N- `0 N1 W) M4 n" V/ O- z" y
Unordered categories, 无序分类
7 n2 F) ?2 b7 l. ]( }! ^3 `9 SUpper limit, 上限$ c& }9 [3 ~& H* R
Upward rank, 升秩0 [6 Y# F* @1 S! @& B% D+ Y
Vague concept, 模糊概念
* d+ E+ G. Y* _5 W* p" ?) uValidity, 有效性
0 [& }. g* y3 B$ UVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
! o0 B  S! U! {& M2 R( YVariability, 变异性
4 H% A$ p$ [( P# I* g: yVariable, 变量! f; [& L% F% j# F3 n7 K0 ^
Variance, 方差) H" b6 [* _/ U8 a" W
Variation, 变异
1 L4 Q" C% U$ C2 V& N* ]2 d" oVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
/ p9 ~0 Y$ f7 a& c2 D! _Volume of distribution, 容积
6 V( ?5 N$ Q  R" aW test, W检验
7 a& ]: h3 d" Y6 q7 a+ d) W# y, CWeibull distribution, 威布尔分布7 b0 r, ~2 }9 J, e
Weight, 权数
+ \4 R4 q9 k2 f2 e1 Z4 G  tWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
& A7 \! g7 p$ d) EWeighted linear regression method, 加权直线回归7 H7 `  X& Z% p! b$ U2 e& P1 ^# q: @
Weighted mean, 加权平均数9 u2 J3 X- H5 f7 ^
Weighted mean square, 加权平均方差( T( u4 s! T  w
Weighted sum of square, 加权平方和
  W$ u5 e0 T9 H0 X; e9 vWeighting coefficient, 权重系数
. t* c8 L! r0 sWeighting method, 加权法
$ W" @3 u8 O4 N2 S9 w7 J( g; TW-estimation, W估计量
1 l: g; L1 [- R+ X' j% G% ZW-estimation of location, 位置W估计量
" P* V( R4 k7 }# ?% k* r, |1 rWidth, 宽度
! E3 C6 z1 z3 x  }  o% R- zWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
, q# v  o+ ?+ ?% M" W, oWild point, 野点/狂点5 G' I0 w% m; h
Wild value, 野值/狂值
' i1 C1 P  [, nWinsorized mean, 缩尾均值: t% [3 ]: v0 }1 ?4 ^) X
Withdraw, 失访 5 V( x" {' }$ }- M( \/ ]$ ~
Youden's index, 尤登指数2 B) o. M: I/ m
Z test, Z检验
/ ]* T3 I# u6 N% R! mZero correlation, 零相关; d$ X' z) P2 D6 e! S$ u5 O3 m
Z-transformation, Z变换

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