SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
5 m' p9 }4 T- F  Y' R1 cAbsolute residuals, 绝对残差
7 y2 x% i& o1 nAcceleration array, 加速度立体阵
6 N- }! y- t$ M6 E& U: s- rAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
( O2 _6 o8 P+ ~5 dAcceleration normal, 法向加速度
- Y+ }4 M- r8 o6 g5 U+ _$ zAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
! b$ k3 ^/ S) R, @1 qAcceleration tangential, 切向加速度
' n# r- ^5 M2 m2 \Acceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
0 k1 `+ I' {  M. B" r, \: sAccumulation, 累积
( x5 u3 @4 G( U8 A) d+ YAccuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
4 I$ U6 j7 D, u3 }# n; ~Addition, 相加
0 w: k$ Y, ]# T/ R( vAddition theorem, 加法定理
1 R: `8 N2 x" l: C; g! Q1 ?/ u6 TAdditivity, 可加性
* D% B  L& d: K) `Adjusted rate, 调整率
& h( Y6 V& i) A' k5 n5 @0 VAdjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
, K. K1 d$ k2 ^) }; X' ZAggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
+ l9 A4 ~2 [7 N3 t+ F; cAmounts, 总量
/ T$ J( O  I6 J( |  vAnalysis of correlation, 相关分析
5 G, B, Q! i. F' iAnalysis of covariance, 协方差分析
) ]. B2 v0 H2 s  o5 S. u2 _3 GAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
4 p/ q4 F/ ?! k. `4 BANOVA （analysis of variance）, 方差分析
) x$ H& S: F. U- T4 nANOVA Models, 方差分析模型
) p7 J% \+ y3 j' m2 t  F8 J0 J% ~Arcing, 弧/弧旋
4 M  f; ?3 r. |& z8 n4 l# {3 YArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
' q" F' H/ ^7 R. K$ f! QAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
8 Z. _; [; n& zArithmetic grid paper, 算术格纸
. m5 {* @% b1 t, u( ~Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
9 S2 t! f: q% Q3 t- ^Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
# i4 ]$ }5 e, n1 H2 W5 Q0 [3 Q  xAsymptotic bias, 渐近偏倚
7 ?8 g& x7 c  R/ i7 PAsymptotic efficiency, 渐近效率
  S& V; o/ v) e$ Z& XAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
' A( T: {& V/ G( m) WAttribution, 属性
- e0 ]& G5 k6 wAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
2 L. a$ t1 R; OAverage, 平均数
0 l% k( u6 c! P0 Y1 SAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
  d" Y; V: ^  t; t+ W# j+ ?  }Bar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
; _( j% S  \% V6 O, aBernoulli distribution, 伯努力分布
0 J2 o7 ^! ~$ N' hBest-trim estimator, 最好切尾估计量
2 t( t0 ^8 s' i0 a. V1 WBias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
; o9 L/ E) W% _- b/ b! GBinomial distribution, 二项分布
/ y, Z) ^* g0 yBisquare, 双平方
: H2 F/ x4 `& H6 K) U5 i' FBivariate Correlate, 二变量相关
* t, F+ F2 u+ e9 t1 yBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
& N1 Z: O& q: U" }, [Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
! D' j! N+ l& hBoxplots, 箱线图/箱尾图
6 X" N& m' S& H8 S+ S# m: uBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
1 H- L# l  J$ E+ [Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
' P! S! N& Y2 }4 T- p7 A# O  ?Categorical variable, 分类变量
# h* f1 }, Q+ }9 U9 NCatenary, 悬链线
# A, S5 W1 o: _2 E" T% A+ j, C. g4 OCauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
' I6 v* \! g: @4 P5 V4 X8 y- BCensoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
( e: v0 O9 A2 NCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
0 y1 m: `: U7 Y: c6 S! |& U+ ACHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
- e5 V( B6 m( A6 |8 a" eChance, 机遇
' i% q8 W. k& d* `/ s5 GChance error, 随机误差
( ^3 k" }2 `  n; R4 ?4 ~3 rChance variable, 随机变量
  n: j) L, u3 R' OCharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
4 @) s! l2 B! Z% j* @6 ~Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
4 s& Q: ]; _2 \$ X  _, F1 u$ U" \Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
3 T* d8 I2 d3 {& \Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
  o" D4 [/ b5 u9 f- u1 v% [6 nClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
" X6 ^4 u: P. _% r  R  B$ c# jCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
" F) h3 R. Z- ^% X& L- Z! k, JCoding, 编码
+ T1 Z3 Q. p2 e' K$ jCoefficient of contingency, 列联系数
  {- \/ K, F$ e- oCoefficient of determination, 决定系数
8 e1 T9 h' x7 I2 I, WCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
' @7 H, t0 [" C8 LCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
! j/ V$ Q, z2 e& G7 eCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
5 c4 P& h# {! ^5 |% @( a0 A9 JCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
( j: |# u1 {" z0 W+ TCoefficient of variation, 变异系数
2 s* q( @& P! jCohort study, 队列研究
6 Q. N# Z+ K0 P' E1 t+ gColumn, 列
Column effect, 列效应
+ y+ \4 g0 j% p2 y  j, i  Y! ZColumn factor, 列因素
/ ]# j4 u: i7 C( UCombination pool, 合并
7 {7 g8 z. e( n3 U9 @9 J7 iCombinative table, 组合表
8 w1 r0 a. ~' ]Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
4 {8 b* j- r9 }) gCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
8 Z9 O+ W. G0 H: D8 RComparison of bathes, 批比较
' @& K$ G$ n0 \( s3 K% nComparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
. m. {, V) L& e1 u# o( _Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
1 t9 C* T6 K, t; A( `2 x0 w2 rComplete association, 完全正相关
/ ~9 p& k' F5 x$ ^Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
! t& z6 O' J0 Q, JCompletely randomized design, 完全随机化设计
* v. h2 e4 c! C( R9 \9 IComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
; f9 k9 ]) F" v5 u4 }3 z. r+ n  R; CConcavity, 凹性
5 N7 k, t# P6 }% u7 tConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
* @: A; m% ?2 j6 `2 w0 k- Z) PConditional probability, 条件概率
5 F4 f6 c6 W+ o9 I3 v$ ~! KConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
7 ]8 S/ w" K; J1 }! I  o& uConfidence lower limit, 置信下限
8 I7 g# r. x9 |+ LConfidence upper limit, 置信上限
# S/ b0 p, l) e) dConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
* ]- U# P) L& O1 [5 s9 \" Z+ gConfounding factor, 混杂因素
9 f1 i* k7 O! Z5 AConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
; G: a1 V, S0 |) z8 @Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
: x7 p2 }, l' o2 v$ c1 Y! A7 Y6 s; |# SConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
+ E1 @2 e2 X- A1 s; B/ J" }Constraint, 约束
6 K; a% l2 \/ \) J! i" f3 v) AContaminated distribution, 污染分布
" I  E$ N' O; m: O/ G. LContaminated Gausssian, 污染高斯分布
' c8 {+ L, S6 o7 FContaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
5 a' b: e1 @7 @' x8 _$ k: cContamination model, 污染模型
, V" F. Q% @. d' ]! J3 _3 BContingency table, 列联表
Contour, 边界线
9 e1 K! h8 _" F9 m( R/ V* i8 ]Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
8 p% z) W( S2 o+ O4 SConventional depth, 常规深度
: s6 h7 e; S, w) W6 Q" \Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
. Z5 |) U& O4 X. n$ TCorrection coefficient, 校正系数
: K8 V# L# ^5 i$ `! Q$ zCorrectness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
/ I) B0 ]  X3 S, I, W; G4 ^Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
, N& G8 `9 x, X$ qCounting, 计数
Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
+ z& p1 K( V7 i4 w8 JCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
: l4 W8 x+ X* ]6 |8 ]- P* jCriteria for fitting, 拟合准则
  u0 ^% T$ H; y" `; M* V: @Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
  D: M, [6 q5 V. M. @/ e' XCritical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
; x/ i  c' V; X* z) {Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
. P+ V6 O1 ~& _- o' mCumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
: [6 i4 A: E) VCurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
' Y* d' H( n" S! c" h, p3 c; ?Curve fitting, 曲线拟合
' n) D5 l! C( T# cCurvilinear regression, 曲线回归
( a) L, Y' c$ F, i5 eCurvilinear relation, 曲线关系
/ m9 j/ {& `* G; z8 w. DCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
4 E1 |- g% |% I4 _D test, D检验
. _! S) B: c9 _) t  s, @$ I7 e! x5 v9 qData acquisition, 资料收集
4 }+ }6 S7 A! X  X) |, F" IData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
& h* A3 }* Q. o+ a& I6 T% I: AData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
' m, d6 f. K+ g; g& `$ OData manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
+ N. T) N6 ]! k5 g/ MData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
* F3 j; C7 C' q7 VData transformation, 数据变换
- B! `- V9 H5 Q' P7 vData validity, 数据有效性
$ F5 \7 Z. T% E; c# T, LData-in, 数据输入
9 j& _! Y9 V  a/ I) aData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
7 P# A2 b+ O: n5 cDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
. ]0 h& n5 h2 o( |  DDensity of data points, 数据点的密度
& n& a5 t( K3 x: xDependent variable, 应变量/依变量/因变量
1 j$ |8 X9 f- T' ODependent variable, 因变量
7 R% J+ @* d6 F/ d8 c) J2 m1 HDepth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
  N; o0 Z6 Z  y1 j+ {Determinacy, 确定性
& |; M* v) t1 vDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
$ r2 z+ C; ~1 c# _" rDeviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
$ W  H+ }) [0 Y( xDifferential equation, 微分方程
0 t0 d' }# a9 r! q! q/ c: JDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
8 Q/ u% I8 j0 QDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
' c( O& u$ c7 b; h" S  D' fDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
/ l# W- J1 t6 q- XDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
5 e2 E1 {2 g6 |/ I0 R+ gDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
- b9 p% u" y$ B) P# ~Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
. l) @) N% N; y. A, L# x: w  N; QDouble logarithmic, 双对数
5 t2 W4 `! p( ~' h/ EDownward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
; ~( z2 W# v/ l# D8 Y1 bDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
; o0 @; |3 r: e- FEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
" G$ u5 e9 ~+ _) k8 CEquivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
/ T# @9 n; t$ v: BError type I, 第一类错误
& M. C+ F9 J7 c3 |Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
$ Q- {2 C% |6 G9 c' a& PEstimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
7 Z# P5 z9 T! S9 a5 F9 gEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
0 R* U2 G0 h5 J) ]) xEvent, 事件
! `! b8 F. e! K: J9 E6 _  a4 }Exceptional data point, 异常数据点
# i, l% U5 X% {5 QExpectation plane, 期望平面
) @5 P' q: ]3 [Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
% C4 C5 L; _! @% bExperiment, 实验
2 q& [% X0 }1 V  bExperimental sampling, 试验抽样
1 L/ h+ S$ _( @- n0 f! V2 V: {Experimental unit, 试验单位
/ ~1 |5 n" E- M5 r2 m$ fExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
: U. f5 i* i6 O, \6 V+ DExponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
, z* A% T$ o4 o9 K4 zEXSMOOTH, 指数平滑方法
5 u/ H, ?4 i% W6 O2 KExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
# ?8 Y; j+ _: R1 F1 m0 |8 FExtrapolation, 外推法
" ]! E6 D, W, b2 ~; ^Extreme observation, 末端观测值
; O$ y0 c7 r5 v' s& E, T! p5 I% _5 D2 rExtremes, 极端值/极值
2 Y* J! N( m4 A9 c( w/ sF distribution, F分布
! w/ I8 _: l2 w% v. AF test, F检验
' h8 l2 k, c2 M  pFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
, w) \% t0 g# M, ~# IFactor Analysis, 因子分析
$ v2 w: m! m0 M' c: F/ w; RFactor score, 因子得分
! v+ f, w; c0 }& Q+ |7 y4 B; {Factorial, 阶乘
( `: o# C$ i7 VFactorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
$ [/ ^! j7 b# B* }6 @. O6 u+ tFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
. B% y+ Q  [" Q3 }Family of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
, i# _- {7 L6 q, wFinite population, 有限总体
: p0 `3 D& R) ]3 I+ Z" ]3 xFinite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
% o9 x" J6 e: P, f, qFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
7 ~: `5 p$ Y+ \9 F% |8 TFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
. \# F3 t# @& a; L' zFixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
  p  T! ?' _! B! n4 e4 cFour fold table, 四格表
4 [* W/ z4 z% t# mFourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
4 Z) E0 o4 b( lFractional error, 相对误差
% O+ d2 y$ x3 t8 m: ]Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
( {1 H( }/ Z3 {! D& t8 p2 ]( fGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
3 x0 B# r. Q2 X, bGLM (General liner models), 一般线性模型
# A9 [7 N# q5 }2 C7 }4 dGoodness of fit, 拟和优度/配合度
) _4 v- ]# F6 H' q3 OGradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
; I1 w6 |3 i4 _( i; GGrand mean, 总均值
$ v. e( r& q' Q0 tGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
# H# y4 u6 l+ Y1 H/ }4 I5 J% NGroup averages, 分组平均
# Y5 T5 t0 N1 g1 i0 I0 dGrouped data, 分组资料
/ V1 K0 t! v- ]% `. I3 K9 nGuessed mean, 假定平均数
$ j- K( B) M! Q- _Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
  v0 L" Q  H8 h, `; F5 FHeavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
0 X! H9 q% z; k: J+ }8 qHeterogeneity, 不同质
3 M: J* M/ i, F& {! {- z, J) g' kHeterogeneity of variance, 方差不齐
3 {$ w2 `  i+ q/ c0 \* S7 JHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
/ l# Q$ W/ X) A# cHigh-leverage point, 高杠杆率点
* \3 u) t) o1 t# |$ tHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
3 p2 z+ |+ v: J# X, `HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
7 M( k" w( \6 fHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
! ^; o+ N3 a( O) YHypothesis testing, 假设检验
# a8 w2 o" V, D2 L1 Z& GHypothetical universe, 假设总体
5 e9 }' i1 c6 `$ B2 X$ }& b' YImpossible event, 不可能事件
% H) O4 x8 @! b& w- S' V! B' z4 e- _. l  MIndependence, 独立性
& Z( ^+ R) U9 S! I8 Z# m0 aIndependent variable, 自变量
/ L" M/ O$ O- |; M% O8 RIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
. h& F& X5 x8 q3 e- ~! u4 PIndividual, 个体
Inference band, 推断带
; S. x2 W+ c; g( RInfinite population, 无限总体
8 |, I0 L2 }8 }7 s7 m! kInfinitely great, 无穷大
( [7 j1 G( h- U7 W5 O1 M5 CInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
* K1 O/ y$ r9 i6 C9 r1 z5 q# d" rInformation capacity, 信息容量
7 Z( R! X9 J' S. e: }Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
' ?" A' B9 M$ P  u' B1 c5 @Interaction, 交互作用
  _  i' q7 o4 G  L) CInteraction terms, 交互作用项
: W' c+ E8 W: E1 Q) O0 QIntercept, 截距
2 X5 N# Q5 U4 @8 x0 r" h6 g8 }* \Interpolation, 内插法
2 f- g, P( I8 g4 xInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
- x  v: V8 K9 u2 p) ^Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
1 B: q- A; S8 r8 M; m: K+ _6 F2 C9 KInvariance, 不变性
5 k8 x2 ]) Y; J0 {8 N0 lInverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
4 u2 f8 X3 a, ]1 w5 H/ s1 cIteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
( p5 W( @) t* K$ [Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
/ E4 u1 l5 y' b# Q3 c6 I. k% uKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
6 M! z( n( U' W8 R9 F7 c& VKinetic, 动力学
( u  Y# h* C  RKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
1 p& O9 _7 Z1 IKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
% \. Y$ N3 [# x. y, N, Z& e5 JLadder of powers, 幂阶梯
# }# x5 b) w5 VLag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
" x, `' k/ o+ U7 }. I$ ?$ PLatin square, 拉丁方
0 V, c2 N: T" v: K$ j6 ^$ l& p+ q4 X! SLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
/ X1 k' J+ u! ~$ ~3 KLeast favorable distribution, 最不利分布
. {- }, E3 c$ b" h, z- {! LLeast significant difference, 最小显著差法
. o# y1 q( x. C1 O! C7 Z2 e0 WLeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
& @) Z6 d6 @* V  s" p# i0 ALeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
+ {3 o, e2 O; F5 P2 D" F; Y: @3 D7 dLegend, 图例
9 S. a5 F  a0 G* AL-estimator, L估计量
2 C2 H' P' J7 x+ k7 t/ s% GL-estimator of location, 位置L估计量
! _1 |. I$ [& h2 L  K2 |( C9 ?" BL-estimator of scale, 尺度L估计量
, c' [; ?- H8 k% ~Level, 水平
. F/ z/ w5 t! c5 D, C$ rLife expectance, 预期期望寿命
% l2 |7 L( V3 a1 e# x6 V: BLife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
9 k  s( Y" p* u8 v$ Z* y& E! }Likelihood ratio, 似然比
* W+ M& L- M5 X  |, R/ hline graph, 线图
: g: ]2 F  S0 m0 T+ o- D2 R- X- J; vLinear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
5 L" s, o5 s$ d3 b" j  V2 X- yLinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
- ]2 B# w& M5 V; i# E& q( YLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
  T# `! d( \8 N. NLocation scale family, 位置尺度族
; e5 ~" _2 C) {Log rank test, 时序检验
6 V& X1 X' Y( ]# s6 G' b( U, `Logarithmic curve, 对数曲线
8 w9 J9 a& s8 |: @0 F% f' y$ }Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
2 [8 L0 o, `- P  a% \1 z% BLogic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
% O; T& x$ D6 h4 P1 s$ M- _8 MLognormal distribution, 对数正态分布
$ @% h7 g+ J. q0 |6 M/ GLost function, 损失函数
6 y& a1 ^1 j/ H1 `  jLow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
  D  m! Y+ }/ b' w5 dLurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
. N$ P& N% ]" nMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
4 t: |: J9 K; |1 l# |1 pMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
6 z( O; ~& s0 W% Y; RMatching of distribution, 分布的匹配
( U6 l5 ~( J& p  ?7 @) l- _Matching of transformation, 变换的匹配
. @, u% b& x  u- W& Y! RMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
  G- d% j) n7 p. K  d: Z; a7 b, nMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
% d5 ~& n4 [/ P; n+ g" oMean squares within group, 组内均方
" i, S( {- Z% P0 r, U& |Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
, V8 @, G/ t& [, {; b3 U2 iMedian lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
0 y7 y3 N; k  e* [+ r- D  SMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
$ U- X% D7 d7 uMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
! W6 f! }6 X/ {; E! B* [Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
1 B$ ?2 \) ^5 [Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
7 P: z& d, M& {) H9 \/ A1 s' DMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
$ U. c9 {& e: f9 c' p% wMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
. _" D7 I' T! y- u+ ~. }. @Multiple linear regression, 多元线性回归
6 v- }  w  u7 wMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
, @9 u  I8 ]3 G" [) d$ F+ GMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
( O3 S% I9 Q  W3 V7 OMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
% z6 j8 v6 q1 }& [Natural dead, 自然死亡
, i3 m: W3 A$ E% O* cNatural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
( i; C& g6 \- m8 y1 r7 D0 K! ZNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
/ R7 r/ X" I) V$ u  i$ ?9 eNK method, q检验
% @2 x6 }9 V# o/ |  X: \No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
3 d+ ?$ \# |2 m4 |0 c+ c+ F. WNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
( X3 {8 D5 L1 v+ @/ x  SNull hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
- X7 M' [! T7 J0 g, i# ~Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
  ~8 n- k2 R5 m) @+ _; hObserved value, 观察值
One sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
' K. e" m! f6 i# WOneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
& u; D0 ~1 ~; J; r  cOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
  a0 e% W8 J' A9 HOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
" H: s0 `0 f) P8 y* j1 \Orthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
% n3 l2 s( Z5 Y' C+ }9 o" yOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
* q5 {  n0 v3 J5 x! x& J) N; m+ bPaired design, 配对设计
+ W! k. E* e! z* f) lPaired sample, 配对样本
# D1 Y- J0 e, m" R# X6 @" B, {( BPairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
0 H! f$ H* b4 z* q3 e0 k" j" ?Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
3 \( n% Z3 w$ R. PParametric statistics, 参数统计
3 r3 G' \1 X* JParametric test, 参数检验
1 ?! g) E- \6 d" NPartial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
! }! P+ r" T" R7 p( _) r" i; m/ aPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
/ v/ B( B: a, @! e9 ?' l% JPeeling, 退层
3 n. e2 C+ k+ APercent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
8 P0 j& }# g( _5 aPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
3 @1 X% G/ y2 y: b2 iPeriodicity, 周期性
5 H! j* ]1 v# K+ m! Q7 nPermutation, 排列
6 e# c# v0 ~' |8 [; a: f5 g3 CP-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
: g; z, H  I! }7 \/ `* z% }8 c( ]Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
; K( R6 b. o% NPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
7 ]8 d' h* B( S% {2 n$ U& wPoint estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
+ O* C, e8 F" O" S/ s2 H, i+ XPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
, ^" c# ~8 K, z) u1 `& yPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
9 Z6 }/ y/ _, EPopulation, 总体
+ U% \% o# q+ w% _, APopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
$ K+ q& b  b! ?/ @' P, VPower of a test, 检验效能
: b: W; \/ |  yPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
! _% R% J2 ^9 jPreliminary analysis, 预备性分析
2 u5 X0 A; a& M% F. \, JPrincipal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
! ]  G6 |* K+ A: ?6 {& R& XProbability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
+ u0 W% |# Q* M  n% kProfile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
0 u8 E' k9 _- s/ p/ o* E# z+ FProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
! I) ^7 K- k2 X" r4 `8 C6 k$ ]9 SProportionate, 成比例
1 }/ c, d6 ~% q8 s" C$ b, UProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
8 B3 {3 ?$ J2 fProspective study, 前瞻性调查
/ ~. z! Y& o# Y* `# OProximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
9 ^- k6 g3 \% I' @) lPseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
3 e: }/ H) V* ]8 ~QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
4 }5 y  \$ m, r* GQualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
- M. C3 c, N# B; D% `. AQuantitative analysis, 定量分析
8 B8 [, f* _# ~* Y! z# lQuartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
4 f1 V5 d$ [: J/ p7 P, u6 M8 \3 GRandom blocks design, 随机区组设计
/ r3 p( ^* G8 t1 w6 wRandom event, 随机事件
% q4 U! |, O! A/ {1 K: `. jRandomization, 随机化
. `% N, B6 C0 L) L* V; rRange, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
* Q8 n' s* w+ BRanked data, 等级资料
Rate, 比率
2 E" d8 T6 ?# |& s0 o1 ?Ratio, 比例
, M! E, F4 P, ORaw data, 原始资料
5 y+ a0 K8 A0 k( TRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
% K) H* F, b  YReciprocal, 倒数
$ j, _2 z9 H% I8 ~) d7 xReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
& [# Q# |: N5 s: f$ GReducing dimensions, 降维
7 q9 Y, A  A8 M: s- GRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
$ f# D9 v6 x5 M, ^, DRejection point, 拒绝点
# O7 O% W2 f2 q& N% d3 RRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
. \; k# @/ k% M5 e  y3 L* [Resistance, 耐抗性
5 a$ j/ M1 c& F! ?/ JResistant line, 耐抗线
9 t! K3 T: N2 o* V5 WResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
! _" Q& f1 K- d: s) ZRidge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
) o  H1 L. V, y' [' a2 c% rRotation, 旋转
6 K8 c6 {! l) K" l5 XRounding, 舍入
% w" O- D3 J7 |7 n$ z* x' K9 vRow, 行
Row effects, 行效应
/ B3 @: ?' d; v7 z* {. E# IRow factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
5 |6 s9 ]7 T4 m4 Z/ J6 USample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
3 n( J. v; h0 n  h, t6 r# nSample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
6 N, K4 o1 k9 q1 Q0 R8 E2 w: USAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
3 t, a3 {8 z$ p& p: z/ i' gSchematic plot, 示意图/简图
' g0 F: e, R) U/ a: @# E/ K4 u0 mScore test, 计分检验
. Z9 Y7 n1 J/ R5 k" y3 {Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
& Y. Z  t3 M; D  b- ^, ~SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
) q2 ^# }$ o' [( y' b$ hSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
$ }  F7 ]! l' |% x3 A  uSensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
: l; H9 m5 _# q0 @4 Q: H$ kSequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
# J0 \& d  X9 X# I5 i' z7 t. d- V! GSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
% V6 }$ ~2 C3 tShort-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
1 U, O0 w! C" m. O, ?- ASign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
! L9 i. H3 U7 n6 p7 I$ ]9 xSignificance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
4 T- E& e9 p, s# B: ISimple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
* h+ K5 D0 Y" {" ~$ K! wSimple random sampling, 简单随机抽样
  d0 Y4 p, b+ j5 M' c8 u* h4 ZSimple regression, 简单回归
simple table, 简单表
% h0 W, |* d9 T/ e# FSine estimator, 正弦估计量
, t/ s: K1 @0 nSingle-valued estimate, 单值估计
6 I* T4 R/ |6 ASingular matrix, 奇异矩阵
( E$ B) O4 k- h1 j5 }9 c, XSkewed distribution, 偏斜分布
3 g& x$ M1 J/ z8 D& p% aSkewness, 偏度
/ I! U+ `- S) a& zSlash distribution, 斜线分布
# Y/ `0 n5 l* ^" XSlope, 斜率
( g- [: M3 c, _7 {4 H3 s1 w" ~, aSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
* `6 L! D' A9 u! z8 c% cSpecific factor, 特殊因子
' b6 ~: f% j' K. G* GSpecific factor variance, 特殊因子方差
" g+ C% B3 c6 r2 gSpectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
8 B/ c: p2 _  u0 ]Spread, 展布
1 t/ K+ Z1 H$ G1 t9 s, ?; FSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
/ w$ j5 C  L' C  n% lSquare root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
. `  f& w( i( d7 s+ b+ xStandard deviation, 标准差
. l; ?4 C5 {& p% @5 \Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
/ t& z( C# F% u, B" V" FStandard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
2 p( g3 ^* A) y2 I4 fStandardization, 标准化
Starting value, 起始值
/ X* m) w! h8 X$ Q) WStatistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
. ]2 U% c- E. V+ b+ n, C2 XStatistical graph, 统计图
1 G# H  t& L2 c. ]4 ?Statistical inference, 统计推断
8 y/ j% h# z; x( a0 IStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
+ l- g+ @" _& _. d' zStem and leaf display, 茎叶图
; O5 L6 u( w' X% _Step factor, 步长因子
, Q; V9 D2 v* A7 YStepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
  i; u4 C8 p6 Y0 J+ `& |Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
6 H9 n% e8 b2 fStrength, 强度
Stringency, 严密性
9 |/ y( Y' q2 |4 a" J& ~+ ?Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
! l$ b- E4 Y1 X: B" b3 d' {% WSub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
; ]9 W( s9 L0 i" `Sufficient statistic, 充分统计量
3 i/ t( G$ @- E3 K# H9 t& N8 ]Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
( n4 D! X& v% [6 \% I$ ASum of squares about regression, 回归平方和
+ P* v9 q* Q0 s' u$ g/ x, [- kSum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
4 G3 F5 H! X' R( i2 {( G# \6 s8 ESurvey, 调查
Survival, 生存分析
6 u5 c2 W# N9 i8 L. i; z9 y0 QSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
7 d1 n+ K& m+ b6 u9 STail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
8 P1 y+ B& l" [; t2 QTarget distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
) S; a& N/ O7 I- J" x8 cTendency of dispersion, 离散趋势
6 b) f2 {& H5 d2 {" i0 ^8 zTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
+ q' |( b$ ~5 e7 _Time series, 时间序列
% A" Y' i. A2 M' v# _1 n4 u  ZTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
' u) L" F- t4 m0 J9 c6 NTolerance upper limit, 容忍上限
! n" ^1 l% l# ~5 I( hTorsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
' ^' D$ ]6 ]' H+ l# e1 ^* rTransformation, 转换
* M8 w* A4 r  r0 d& u4 T- LTreatment, 处理
Trend, 趋势
% P) t3 J- u: f3 qTrend of percentage, 百分比趋势
1 p: K6 k  d) s+ H: e" r' ETrial, 试验
: ~0 t( |1 R# {) m' {- F/ VTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
' v" z* l# S# X# g/ K  ?7 t. ]Two-stage least squares, 二阶最小平方
- @1 [0 F" P" b' Q7 @7 MTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
9 j1 A% r& \8 r- }Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
; c+ i( n, I2 lType II error, 二类错误/β错误
" u0 Q% p# W, O& ?) RUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
5 F; |0 P7 A  ~% M) I+ l6 YUnbiased estimate, 无偏估计
1 e8 F5 d  y* g/ k. S: B- L! eUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
& d5 p' S6 [; M2 [Ungrouped data, 不分组资料
8 y/ K8 @* p8 Z# tUniform coordinate, 均匀坐标
' S' N9 D; k) Z: ?) jUniform distribution, 均匀分布
5 A. p' J' L) j" F2 h/ \0 z9 W1 OUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
  i3 [7 x6 T, x  b5 S6 E6 d( |6 aUnit, 单元
1 A/ n5 o! z$ }' U0 h7 f7 V# g3 fUnordered categories, 无序分类
0 n& H$ i6 n7 }0 {- n; n& K) QUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
6 Z& S( p3 f5 [* D( L3 \Validity, 有效性
* R3 a" X# i  jVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
! u* l) Y1 F) ^Variable, 变量
Variance, 方差
+ `5 E0 ^2 [; n2 uVariation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
' L3 Q) K/ f& `Volume of distribution, 容积
) ~  L* ]5 A2 z2 c$ hW test, W检验
' J* Z$ r& H7 r# _& z4 gWeibull distribution, 威布尔分布
/ Y/ l% W4 {/ j7 A& ?+ BWeight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
" i) `8 |' t4 f8 X9 zWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
9 k% u" x2 L# Q8 ~* }: b  IWeighted mean square, 加权平均方差
' q& s; |: m9 V* wWeighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
' ^1 e- A& E5 RWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
6 l7 [& V. g$ u. B/ |5 XWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
7 P$ k' L9 {, F; tZ-transformation, Z变换