SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
! f5 B4 i' h  J6 g5 ~. XAbsolute number, 绝对数
- {3 t- B) q& z" sAbsolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
6 s6 \: q+ h( v! t2 M. GAcceleration normal, 法向加速度
7 B( I; Y7 p8 r% f5 OAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
0 j$ x* s( J& T" J0 c* QAcceleration vector, 加速度向量
$ ^1 }  ?- h0 K$ b3 O6 n; kAcceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
. @7 t( Y. \9 ~  l" {Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
, p7 T% \, i. f( h' R9 ~Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
2 g; K# b2 [/ qAggregation, 聚集性
: R! F* K( o+ O) v" x1 L. V) I2 tAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
, i. ?$ x6 q* d6 DAnalysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
8 `- k8 r* Z% U" FAngular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
4 w; h+ O8 ?* {- o/ RArcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
6 ^0 l" z, J  R$ B! z5 W8 AArea under the curve, 曲线面积
* R+ I" i( r; i. x6 m4 f% g( fAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
2 p+ ?+ i0 ^8 g+ _ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
& @' s/ n( R& \, }Arithmetic mean, 算术平均数
/ Z0 K  A$ K6 P! pArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
% w* B0 t8 \! @Asymmetric distribution, 非对称分布
' p4 `4 l; w1 c1 Z6 rAsymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
$ G2 k# l  u8 t% S5 p% e2 WAsymptotic variance, 渐近方差
0 t5 {6 f, c+ Y2 K8 f  F) PAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
: A$ Y- n5 B5 {3 z4 F5 w# kAttribution, 属性
" c5 A5 [. z6 T! lAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
6 P+ A9 X3 e9 ]Average, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
3 w. p* K% r: O& s) mBar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
$ F4 U" B$ l! z6 H9 {" ]Bernoulli distribution, 伯努力分布
. y& F$ ]4 ~; i3 C3 VBest-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
' S7 f. f) P5 B- QBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
5 U2 }- V/ k6 X; Q! Q' ^Bisquare, 双平方
) w# v0 y/ Z2 z; S+ f6 m9 Q2 ?Bivariate Correlate, 二变量相关
+ P, B) l" d7 r) k! O3 O! j  dBivariate normal distribution, 双变量正态分布
6 Z# _+ {0 W! N' l- }* a3 UBivariate normal population, 双变量正态总体
6 v# _  e' e' O) t2 I1 {Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
' r. l* O1 H$ T6 VBlock, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
. G4 y: `( e- @- ?Canonical correlation, 典型相关
' R8 U* k  Y5 p0 k6 ICaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
1 T5 K, S) `2 S4 fCategorical variable, 分类变量
, {. T$ L  i. o; m1 h4 u! tCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
7 I: l7 }. {( @' zCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
. n# r  L7 Y; ]* L1 U* ECensoring, 终检
& X, p3 W: I9 h8 S8 OCenter of symmetry, 对称中心
) \" C* }# l& e0 I8 |$ O6 Z! J: B3 K. y% F" pCentering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
- t! l8 \6 C8 lCentral value, 中心值
  A$ O2 n! v# O( c. n$ vCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
4 d6 V% F9 H  dChance, 机遇
Chance error, 随机误差
) w) E) i" d0 Y' SChance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
, K4 q  O( z7 ?( s1 }, @4 j. UCharacteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
+ z" M0 _3 W! |6 RChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
* S& P1 T; f. \# N! V) O' [Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
6 F5 _! h/ P; @3 g- R" cCoding, 编码
! b% |( R5 g" j$ r, m* z- {Coefficient of contingency, 列联系数
9 Q( U$ N9 ]' F" Y. p( O; _Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
( C9 G. b* y* z( RCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
) J7 u. H+ M+ t7 |/ cCoefficient of variation, 变异系数
# [+ G! M1 X/ V$ R- i0 @. i( fCohort study, 队列研究
Column, 列
* R; m. f" I# e7 Z" PColumn effect, 列效应
' v- c  _1 T, j% a& _% B% @Column factor, 列因素
: ?! O2 j3 Y# r6 i1 zCombination pool, 合并
! G) }+ i, i9 u( S: hCombinative table, 组合表
* B5 J- `0 j( a0 ]1 r- n  DCommon factor, 共性因子
! w" v3 t- j; G( [1 XCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
7 F+ n/ w) t& B: \- ]Communality variance, 共性方差
7 p: \) B7 S0 f2 `( ?  Z9 x: R+ E3 |Comparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
! \; P& r9 h* k# V  _* y% JComparison value, 比较值
6 K% r# z, f2 B; K: lCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
' ^4 s; ?% C9 w& [) x, oComplete dissociation, 完全不相关
; H4 G" `  t+ @9 t6 q- zComplete statistics, 完备统计量
4 Q% c3 e' R1 MCompletely randomized design, 完全随机化设计
- ], |6 ?* S2 ?1 DComposite event, 联合事件
# O/ t" W: q& O, ]" h. _Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
) V- W' t" |  F  F) t$ B* E! n' ZConditional expectation, 条件期望
+ i6 g7 C3 \0 y0 e( c4 aConditional likelihood, 条件似然
/ s" q/ ~. J' j8 h4 a; @Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
3 \; D" Y0 ^' c  E$ PConfidence lower limit, 置信下限
( @5 ^; j8 G. U# ]( k4 MConfidence upper limit, 置信上限
3 q/ I; |" ^# p( Z+ Q7 j( `+ SConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
: M& I9 B+ i6 Y7 Q* R7 x* ?* O+ nConfounding factor, 混杂因素
3 V6 h3 ]' e& d8 q- D, h. qConjoint, 联合分析
. V; x  L% E6 v* Z; wConsistency, 相合性
9 S2 q% |8 W9 u7 ]0 V, _' sConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
2 E; O1 T, u7 j/ r6 HConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
+ a8 g1 D1 ~, d, ~: F: MConstraint, 约束
2 Y/ i! X2 m) ~- Q5 l+ VContaminated distribution, 污染分布
2 y3 z5 M* ^1 ^Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
, M+ o# z- J: n' `7 M2 mContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
2 [2 o) }0 g7 ]0 J( D& f/ NControl, 对照
& A, e& `' o0 L# C: H9 M3 dControlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
; \+ n) V2 |9 Z: Y, Z2 |Convolution, 卷积
2 O- w5 H1 X* aCorrected factor, 校正因子
0 H/ A! v9 U( O% C; m1 T4 X; U9 HCorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
4 U& I8 x7 E1 ~Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
, ^* Y! G7 q7 P; j5 _Counting, 计数
0 ^  }( V7 j* x$ ~) nCounts, 计数/频数
, b- o  u% K* S8 ]2 u7 R$ x2 @3 hCovariance, 协方差
" ^1 ?6 j) H8 B. N# S- E" K; SCovariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
7 B2 B3 p/ e2 V$ m$ z5 e' vCriteria of least squares, 最小二乘准则
, J0 M) w% O3 u8 RCritical ratio, 临界比
0 I' a+ e' D/ V" k  E" Z: hCritical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
% a( j0 J) ^! y. M" m$ ]8 z5 `# UCrosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
1 w, R+ A, X' s# o2 cCurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
2 T$ N1 f& n6 q8 I( Z% |Curve fitting, 曲线拟合
% a$ F8 ^2 _0 H: a: }Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
- p# @+ q; `, lCycle, 周期
0 @7 f1 u3 H7 D' G: C% B+ CCyclist, 周期性
/ Y( c1 W+ |( q- U9 rD test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
5 O$ D- k! H) L4 u% Y% ?; Y& kData deficiencies, 数据缺乏
% a$ n9 k1 e: c" U# y5 eData handling, 数据处理
: W# h, `; F* e1 w2 @Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
8 z# A/ I2 G2 p8 i% B) mData reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
# n1 ~- j4 `6 M6 G& tData transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
: V$ u+ B  _. a, r8 B+ M, zData-in, 数据输入
3 P: ?, w( m$ x1 QData-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
5 U) R7 y4 i" j3 _  l# g) A. `Degree of freedom, 自由度
# a. a* ?8 v2 O2 _) @; B$ h# c  MDegree of precision, 精密度
1 g; d0 u) w" C" v8 l, iDegree of reliability, 可靠性程度
+ t) a8 a8 X# H6 B! T, A+ FDegression, 递减
) H& {$ H- M, _) a& \Density function, 密度函数
6 j: K, d9 \, E8 TDensity of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
# ]2 O$ ~$ {0 JDependent variable, 因变量
+ v+ ^1 q7 R" c& ?0 R3 U& o0 JDepth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
! @( G2 h# {# t( gDerivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
& ?3 j* n  [5 U3 z4 A# aDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
6 a! A" V% [$ ~/ B4 C( c; B& wDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
; a* v( A* Q. vDeviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
  M/ p9 K- Q, ?6 y$ ?9 ~+ _Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
, X5 A6 G3 Z0 l) oDiscriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
" Y% T1 h0 G9 ^" ODiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
7 t3 \2 n2 s& _# xDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
4 l  L- g( X( Z6 jDouble blind method, 双盲法
4 ^# }2 N1 U& y8 M' ODouble blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
$ r* e2 Z" y* T+ N8 j/ M  y8 uDual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
1 Q1 _! {- p" zEigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
& @: n# a8 _/ Q. n  cEmpirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
7 ]6 E7 U$ ]* w# z+ \8 o8 M( qEqual sun-class number, 相等次级组含量
% E) |$ n* ~5 a! TEqually likely, 等可能
4 K' V, v- b$ }! H7 ZEquivariance, 同变性
( M) ~/ h. s0 I( ^( V9 {  BError, 误差/错误
" ^0 C; r) u& }( M9 |# m& c* ]1 dError of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
0 z5 g7 D7 _! r1 QError type II, 第二类错误
0 l7 ?+ F: G: r, j4 AEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
6 F2 Z# n3 d  |/ `1 ?6 g" v* ~# G. @Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
6 }1 ~* g- i. q4 p& c; NExpectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
& t& K* E8 h: h; `' U; JExperimental sampling, 试验抽样
8 O. j( @3 i& _Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
- }: p' N( F! q8 ^. FExploratory data analysis, 探索性数据分析
% f; U) h$ c; n* V, M5 RExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
9 L$ K# p/ J9 N1 l3 mEXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
2 M; o$ U+ b! DExtra parameter, 附加参数
- H; T, |6 v+ c* V+ f% e" VExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
, d* c1 ?! A! NExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
9 r# G' F' l/ q& A: c  uFactor, 因素/因子
7 z- L. d" j, p- a- rFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
/ [$ e) m& o) l4 e: uFamily of distributions, 分布族
Family of estimators, 估计量族
- h: Y) d& C* E$ Q6 |  t, T. Z7 ^1 ]4 aFanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
, S3 Q  b) z$ T; b" Y$ r% L. FField investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
9 F3 {8 T0 w* m& C' F  h& q4 `Finite-sample, 有限样本
8 q) \! B% _) C$ k5 P/ p5 N" hFirst derivative, 一阶导数
  Z3 @' _3 {3 X; P6 B0 j" @/ ?First principal component, 第一主成分
* W$ q5 v' @6 ~+ [$ sFirst quartile, 第一四分位数
% h& R) e4 J& R9 y( A  v  \( e/ TFisher information, 费雪信息量
6 Z" }% P! ~; C4 U; A4 _$ iFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
; S" v' o; o  z5 O1 t6 r7 BFixed base, 定基
% k- E+ r3 w9 U* T/ D! q4 jFluctuation, 随机起伏
0 D# J6 V( q/ ]7 n! z+ ]2 W' pForecast, 预测
4 \6 J0 O9 w9 ?( P" S8 aFour fold table, 四格表
  T( [0 `8 n7 U, i& V  f+ d4 _3 nFourth, 四分点
( @" @  q/ [/ A- M# BFraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
: m4 R) s+ F: h9 k/ L$ Z& ZFrequency, 频率
& P. h  s! y2 l' ?5 T# MFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
0 Q- C2 N" z; j" c7 J6 C0 jFunction relationship, 泛函关系
% j% }+ @" O' _: u6 e8 g2 f" k& m' [" PGamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
# _- `! i- A; J# ?) XGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
6 k  S  }% V8 C& u0 k) y8 SGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
! e' a6 M6 ?5 \: eGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
4 l: k. ^, D3 \! f$ gGeometric mean, 几何平均数
! R  r% u* I2 {: O. I- s4 KGini's mean difference, 基尼均差
+ @2 H" v6 V( d- z( Q+ j3 V. WGLM (General liner models), 一般线性模型
" g' q1 P7 o% w( ^Goodness of fit, 拟和优度/配合度
( |& |; h! ^% u- M1 q( _Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
) [2 p; S  s! I" ?4 _' rGross-error sensitivity, 大错敏感度
0 y" u; E6 ]2 U) `Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
' I( U0 Z' G- j$ QHalf-life, 半衰期
- Z: k1 ]& m) {( _$ x9 j+ kHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
, R& w/ y6 h3 `+ xHeterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
, z( i+ B1 `* x" O* o( BHierarchical classification, 组内分组
' j% Y& E2 p/ l) @Hierarchical clustering method, 系统聚类法
9 Q$ @" o! a4 @% y+ H! M- F* \High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
8 u$ j$ E4 \0 KHistorical cohort study, 历史性队列研究
  K- M) z1 u, F) L, K0 JHoles, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
3 a, J9 c" @) KHomogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
# U! G8 B* @. O9 h* LHyperbola, 双曲线
- U0 f: s8 D' G- WHypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
2 ~( Y5 K) q* M$ YImpossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
$ u0 x! y5 p% G( [Indirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
' A6 m+ E/ P( oInfinite population, 无限总体
4 ^+ N, j5 c# F5 p! [2 h/ R" z4 o7 J2 mInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
1 w2 Q$ g  ]1 M# [( L, f% I# _8 xInfluence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
: ~2 r/ W; p& \Initial level, 最初水平
' d% ]; r" j# M) b. nInteraction, 交互作用
8 n5 l& }& Y  qInteraction terms, 交互作用项
9 ], H9 {/ H6 Q- S% Q# r/ c: aIntercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
8 H! V' q# `' NIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
; b: f( V* G4 q6 H# AInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
9 |' v/ S( m4 h0 M1 {" a, RInverse probability, 逆概率
9 l' [8 K: k6 T+ ^Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
: K- p: m* i* x, |  O  P1 B! w  ]4 wJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
6 a) g, d$ S5 r2 f1 Z: YKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
3 z! Y4 x* \8 t! r: }  }) \Kinetic, 动力学
* \. l) ~. X! [/ `3 \Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
' [: r2 l$ z# {0 `Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
6 `% a! d+ `) `: w$ o' U0 RKurtosis, 峰度
. m8 x% W; [/ |# ~1 [: lLack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
& l" d+ \) T# i! ]& y8 Y5 l4 eLag, 滞后
Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
0 y: P  N9 M* Z/ Y. yLatin square, 拉丁方
4 I6 X7 f) j# M2 y: T( R+ YLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
' W" h, H# s% [$ e" Y$ v3 |' t6 U2 ZLeast significant difference, 最小显著差法
2 r( S  N1 ]2 g5 W- ?. SLeast square method, 最小二乘法
3 n. S7 I" \* uLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
$ }; Y% P; B) o1 c8 ?' ]: U6 pLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
L-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
# G/ F' k9 z/ I* A0 K" F. L6 {L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
' W/ t+ U6 n' p2 r# O+ X. rLife expectance, 预期期望寿命
; v4 w' U3 ]  g& o; \Life table, 寿命表
) d' Y" N5 A4 lLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
1 e6 N) t8 v: q6 G9 \' ^, \Likelihood function, 似然函数
% L0 F- \  t0 }% i. T* _Likelihood ratio, 似然比
7 _1 c6 E7 D' Q3 eline graph, 线图
0 \: n0 W8 {/ O' G& a$ b" x. ^Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
, ?  _3 j3 S& B" _2 aLoading, 载荷
$ o, E  P, ]" fLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
  `3 C( f" e% K! \Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
: q% x2 \' X9 }# r* FLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
+ O  B' R! ?# \" ~& ULogarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
( K5 R6 y2 W$ sLogistic distribution, 逻辑斯特分布
% X2 I* Z& w" U) W8 N, ULogit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
7 j8 E; c2 a+ v7 ^! i/ rLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
) h( }$ o& h. i' R- P+ T% sLow correlation, 低度相关
/ s# X! C2 L3 f( vLower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
! b- E8 F# l! l! t) V8 O! l8 xLurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
/ T9 e$ a6 L9 F3 ^) k7 P  eMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
! S1 h- c1 y$ v8 o0 I* mMathematical expectation, 数学期望
8 h. o+ k' F; F2 i2 F3 z3 \2 h9 wMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
+ C- Q! @: l$ x* C. k, NMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
8 G% H2 U) P( ]" l$ D$ C. ]# g# cMedian lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
" Q* P7 t4 G. g( o  BMedian test, 中位数检验
% A: i9 @! N6 |: j. t! jMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
1 t$ c6 p( j5 d+ o; J. _! EMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
( @; T, J+ t, l( p% H% O0 e9 QMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
; M5 E9 B3 w1 U- k. KMINITAB, 统计软件包
$ n) H# l. g1 o' m. v" h5 \Minor heading, 宾词标目
+ u3 q8 T$ O5 b( Q; D- @Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
$ p1 N7 y* v( K& ]0 L1 a# p( j3 uModeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
1 f2 k: A- B& n& P5 ZMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
; {* S; }: B- w. Z6 v' K5 |* GMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
1 ]% ~1 O/ U, X' O# vMultiple comparison, 多重比较
. X7 U4 _9 c( Y: B' SMultiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
$ x# z4 o  K) |3 A. B* eMultiplication theorem, 乘法定理
; [$ u  P  E2 FMultiresponse, 多元响应
0 V9 [$ S0 t* f( TMulti-stage sampling, 多阶段抽样
2 j2 _6 b, W4 C) k, r  `' X3 cMultivariate T distribution, 多元T分布
8 J* q8 ^. Z% U$ ~+ ~/ C- E7 J3 l7 mMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
. s' h. C: x% B% Y% `5 K! g. {Natural dead, 自然死亡
: L" z' m0 P6 j, ^" RNatural zero, 自然零
8 m0 z5 D5 b/ CNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
* z+ l* r. @0 E0 O' fNewman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
. U/ i' h! I' l  _3 R! xNo statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
& p( W, ^. ]0 r  n$ ~Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
6 \3 t' m, g7 x" ?- ^9 bNonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
! `! z/ r  Y* a( I  S5 v/ D  b/ QNormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
% t: @; l/ O$ o( J' {; @  xNormal value, 正常值
) g+ k5 z. m3 T* O- V; a8 E7 ANuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
7 q, ~' y  _% P+ B1 t- l+ \5 bNull hypothesis, 无效假设
- d2 \5 z0 Z* I* \Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
& `# H, @# L8 [, wOne sided test, 单侧检验
4 N2 Y% e' ~1 B: {- WOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
7 Z" T3 d" U9 _  q' t: m' y6 K) v$ JOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
7 M9 k- t6 e1 N( fOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
9 u* n! M; @- p) g! FOrthogonal design, 正交试验设计
  B7 c- j2 N) p  R2 kOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
/ x4 x2 P8 C5 W) B, uPaired sample, 配对样本
: p/ Z8 h! B$ a& x$ M1 N8 ?7 O: f  JPairwise slopes, 成对斜率
7 D! o3 D0 I) J0 Z8 t8 VParabola, 抛物线
& C3 y; F' f. e( K0 \' kParallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
* d* f; {* ?4 t2 b+ ~8 TParametric statistics, 参数统计
; n) `7 a/ y0 {: h. e) E/ Q  GParametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
& }* ~+ a( X6 C# WPartial sorting, 偏排序
7 s0 C& L4 V. [6 d0 ?- cPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
# m7 B% _& J. F$ w" t5 `P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
" A2 x: t2 k* l. w' f" aPitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
& n. C( y8 B0 e2 `: YPlanar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
5 m% }4 L: x; K+ m% m/ bPLANCARDS, 生成试验的计划卡
. [. Z3 n5 J) j' \9 l% T- f# SPoint estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
% H/ |1 a( I9 RPolishing, 平滑
- N8 Y, ?/ O" `! l( u% H5 HPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
) o, g2 \% m  ^Polygon, 多边图
Polynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
7 D( H% |/ V. ~+ Y5 EPopulation, 总体
7 B7 @% }$ C+ OPopulation attributable risk, 人群归因危险度
2 n* W  j  H" i6 [Positive correlation, 正相关
4 I+ ~) b* ~+ C* C% k- ]Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
3 G( H! w( O7 L$ z3 NPreliminary analysis, 预备性分析
; |6 |/ S0 \* R2 D1 t7 Q) uPrincipal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
6 X1 S! n( ^5 i, H! F! rProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
. x+ m6 c% B8 L3 y. D" r. z$ C$ PProbability density, 概率密度
0 A' |5 y2 Y; p+ u0 eProduct moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
) v' B+ @- @% M: Y3 BProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
# o) ^0 O% G" H& h- o4 FProportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
3 k' |4 y8 c4 a+ {. I. z  W* o0 gProspective study, 前瞻性调查
# A- N7 ^, g- J* T2 ^0 i8 u' \Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
5 L) g9 ]8 Z: I# N) I6 k  DPseudo model, 近似模型
3 z9 q: f  |' L. J, F/ J, GPseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
" D! l+ V) ?! Z% G6 iQuantitative analysis, 定量分析
. L4 @0 T# d. {1 G4 gQuartile, 四分位数
) ]* s( t9 c- z6 |* f2 g2 d7 i  K% UQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
: Y4 I" P: m& L' f8 sRandom event, 随机事件
Randomization, 随机化
+ [9 l, V- j1 x8 E/ ~& M2 L. d9 WRange, 极差/全距
- y( b$ S% c  i( B, B# @7 q2 ERank correlation, 等级相关
: I6 e3 \8 V+ I* MRank sum test, 秩和检验
7 t/ S* b9 Y( jRank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
! {1 J" j" w/ _8 u" |% j* tRatio, 比例
* s8 B) Z" q7 ?. [1 O: WRaw data, 原始资料
+ g- I4 H) Z  o: QRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
1 v4 }( V7 n- J$ L4 }) O8 t9 ORecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
1 ~; i( t  e4 E$ u) x" Q: y2 nReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
6 v7 G! [+ Q1 W3 w  zReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
- U4 o0 J! G! }% k8 h! Y- ?5 ]Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
  q7 u) o1 c; A8 n3 A) o- gReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
! G1 b9 ?2 A, d& [; |Resistance, 耐抗性
" N+ c6 l1 z3 n4 V/ AResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
( Z3 L! S9 ]1 ~" D3 H1 l# ~4 X3 k& uRidge trace, 岭迹
7 E/ E- H! I3 }" R, A2 r7 WRidit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
5 w' d6 i; s" XRounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
! X- M4 N+ Q! w% ^2 R# o- SRow factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
# j$ E: R. }) }$ K# e; pSample regression coefficient, 样本回归系数
Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
1 c5 q1 L6 ^2 o) k+ ?Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
& @) c' c9 J/ R- W, W; ~! s3 R( _/ t- MSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
SEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
% Z0 o. J5 I. m. a; sSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
! V/ U8 e5 @9 Q8 ]Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
1 s& S% i, O  @$ v4 N' q* fSensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
3 U" R9 \% E# v- h6 ^% F/ CSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
  J1 x4 q3 l7 T$ G6 jSerial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
4 z  _0 z9 K$ z* r* b) s# CSignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
# Y5 U: O/ d: l5 k) sSimple correlation, 简单相关
/ _2 R7 O) J' u3 bSimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
6 @" M% Q0 a; V7 w& m8 ~8 T2 QSingle-valued estimate, 单值估计
: `8 J0 W# N, i6 l2 ?7 C4 H2 c8 zSingular matrix, 奇异矩阵
6 v1 N, e7 O7 \& z2 CSkewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
/ N; s; R& r' c1 |Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
" _( r  [* D+ q/ j; T9 O3 z7 _7 LSpecific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
' U3 E8 j& f$ A8 \$ lSpherical distribution, 球型正态分布
) N5 I5 c9 w3 z* i$ L3 J7 {  WSpread, 展布
, O' b* W7 m' kSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
1 f+ R2 c" L: w, `Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
1 i. b# z' O4 ^7 N, }Stabilizing variance, 稳定方差
( o, t# Z+ |+ u& cStandard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
) B0 T. q# j& K0 i4 A" o: ?Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
* f0 y0 r% V2 m" M( T# a8 bStatistical graph, 统计图
- g. M: I. B6 ]( i! ?8 p3 r  bStatistical inference, 统计推断
( P! @7 |6 P/ D) v) \* Q0 ?0 BStatistical table, 统计表
: w# `) o% r+ i3 m" a1 K9 RSteepest descent, 最速下降法
! x" f4 x# P1 qStem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
Strata, 层（复数）
3 G' Q" {5 Y: X; v3 J/ j% QStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
/ P7 C; F! t. C5 k  n0 R# `Structural relationship, 结构关系
6 o3 \1 M% {4 M. aStudentized residual, 学生化残差/t化残差
, C* |: k2 w. _4 X0 p4 _: A4 VSub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
; `! k- A4 p" c* gSum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
9 c  j. F' Q" ]1 c* o/ {, z% I* qSurvival, 生存分析
6 g" M3 h- N: R$ V' I+ RSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
1 e; P/ K- N0 `. X  |3 ASymmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
! y6 @( H6 V7 U4 @0 Q2 vSystematic sampling, 系统抽样
3 Y9 h& f/ l8 QTags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
! j0 d. ~- i- GTangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
) g9 z; u' x7 z5 |9 {Tendency of dispersion, 离散趋势
/ @) r2 `2 u( eTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
& O" r" \: M1 B2 g. y) G" ~Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
% O# T: S1 Q. `Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
' u6 f  |1 M: P/ c  U; l2 f3 O3 LTorsion, 扰率
4 Y# \. A  A1 V# D' V* vTotal sum of square, 总平方和
5 H9 [6 c6 v1 D2 ?3 x' zTotal variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
Trend, 趋势
8 i/ z* R% ?* P/ }& `Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
+ m& T2 h& ~  h9 A$ ~) C3 BTrial and error method, 试错法
1 P" y9 |( Q5 L2 S: jTuning constant, 细调常数
, ?0 A/ u! P5 ]8 |$ X+ }Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
% i  v* l: o2 P6 {' `Two-way table, 双向表
5 l+ _2 k6 e) z: e( T7 {$ CType I error, 一类错误/α错误
4 E  I( f$ S- Q& r. C5 MType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
; ^/ F" o! X% R7 k4 A; WUnbiased estimate, 无偏估计
8 {  r  g' v! gUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
) Z+ G) s  L! G+ _5 bUngrouped data, 不分组资料
7 M; O( t. l5 q, LUniform coordinate, 均匀坐标
! ?2 N) y0 o" Z$ D& dUniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
* ]" K) b; u# q3 D  ^Unit, 单元
- q$ p9 q/ `* o3 f$ j* @* nUnordered categories, 无序分类
5 W+ s  m0 J9 UUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
  Z) f2 S% e. VVague concept, 模糊概念
% |8 d: l6 [, X+ X5 e" D2 ]Validity, 有效性
  n2 `$ H+ o% @/ a' T0 M! KVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
3 G* g+ Z6 ]2 e3 h/ f5 \* W, QVariability, 变异性
" n1 ?$ A3 B1 U9 Z. FVariable, 变量
& Y8 E. K3 V0 r: `: f0 v  |) i/ cVariance, 方差
7 z0 K# }  J! G/ s+ BVariation, 变异
4 a8 c, }- ]" q" T+ eVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
) `' w* L) {: D4 B5 [Weight, 权数
" A, F9 H5 e  e1 gWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
7 y, y5 ^: T- U# FWeighted linear regression method, 加权直线回归
, v. D, }' p+ O: t0 IWeighted mean, 加权平均数
/ |$ J! ?1 \  YWeighted mean square, 加权平均方差
" l& |6 H3 n6 p: q/ WWeighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
" i% X: d. x) T- n; o5 ~' zWeighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
5 m3 N, T; n. g* P( B. s% h+ ]4 v' KWidth, 宽度
! d- [; k. e% Y4 |0 AWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
, n# Q! Q' V: r% g+ s' Y$ ^% FWild point, 野点/狂点
( a- q- P* B! I+ \4 i: |Wild value, 野值/狂值
3 u5 Z7 R2 C( e, SWinsorized mean, 缩尾均值
3 t! o$ a1 T. T# c- GWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
  W! t* s" d# F! ?4 G! WZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换