|
|
Absolute deviation, 绝对离差2 g6 A: B2 g V4 t" q, `' Z
Absolute number, 绝对数
9 |/ s' T+ g0 b+ E/ h5 N; oAbsolute residuals, 绝对残差
* K" C( v, K$ }$ ]2 I" |Acceleration array, 加速度立体阵
! J* z- f! V/ a! V! k5 rAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度" T3 L7 U- ]2 G. O5 K
Acceleration normal, 法向加速度5 b+ E9 Q7 _6 `
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数, ?& e3 m" B7 x* O/ v
Acceleration tangential, 切向加速度5 J* p1 D* r: |
Acceleration vector, 加速度向量
: n- B5 A N2 s% H# s. A% j- Y sAcceptable hypothesis, 可接受假设$ C4 S: w) I) T3 ~" l9 M
Accumulation, 累积
, M+ v% B6 T3 o# EAccuracy, 准确度/ h) S& r* ~, H
Actual frequency, 实际频数
1 I( A7 S. m) ~, r @Adaptive estimator, 自适应估计量' k5 c) a5 @. H0 u
Addition, 相加6 g/ t8 [$ d' h4 \! j
Addition theorem, 加法定理
5 A9 y. T6 l. J$ g- b( d- e% T LAdditivity, 可加性
) q; e7 h( @" M5 J' ^5 e+ [- jAdjusted rate, 调整率
4 D7 H4 w% I$ P. T ZAdjusted value, 校正值
% R, c" @3 O, J7 b% JAdmissible error, 容许误差
# E5 ^# \5 `. c3 ~, eAggregation, 聚集性
& I' L5 ]! F" KAlternative hypothesis, 备择假设* h# @7 L, l1 Q# ~: T
Among groups, 组间; F- G! p+ A- N8 V( h
Amounts, 总量+ g+ a y/ ]- ~! P
Analysis of correlation, 相关分析
, m" B; m w% m$ t; S7 yAnalysis of covariance, 协方差分析% k% n/ S7 I$ O# `
Analysis of regression, 回归分析
% W* k2 N, ]* O8 q6 ~" pAnalysis of time series, 时间序列分析- V$ J$ f# E3 r, U( v Z! [
Analysis of variance, 方差分析
, g X3 g+ o% x+ Y, z& PAngular transformation, 角转换) K) ~4 x; P1 ?
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析3 l8 \9 A _! o7 K& S. q, p: m
ANOVA Models, 方差分析模型. c. s) }" [7 A, V1 b
Arcing, 弧/弧旋
4 p) ^, V$ K/ k) ^' J3 n$ ]Arcsine transformation, 反正弦变换
; S+ |1 x' k( p5 [ c5 vArea under the curve, 曲线面积
1 s3 N2 l$ v/ w+ C4 F4 M& m) Z0 TAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
. |7 g7 Y+ L) D9 D2 _$ cARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 9 Z- ~1 O3 P$ V4 \0 H
Arithmetic grid paper, 算术格纸, ^: ^ U- {: s5 z8 e4 H4 C6 `
Arithmetic mean, 算术平均数7 i- x2 g8 L, c/ w7 l& O
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系7 J7 n; J5 e0 x( c7 X
Assessing fit, 拟合的评估
! K1 y5 ^ E' b7 T. SAssociative laws, 结合律3 o9 i- [4 J: h! F2 H, C
Asymmetric distribution, 非对称分布5 B# v* J2 g. l& K
Asymptotic bias, 渐近偏倚+ o6 H& x0 B8 V; J% E% m( S
Asymptotic efficiency, 渐近效率
1 w6 }, O) Z8 L* A) D2 r SAsymptotic variance, 渐近方差7 M4 P b# s$ |" c6 T/ w
Attributable risk, 归因危险度
, ~/ ^0 B: S, }) @7 b' qAttribute data, 属性资料
' V9 C; g% j# Z4 E, d0 {% D3 U4 lAttribution, 属性
4 A9 x; {( q3 C, w) K9 N5 WAutocorrelation, 自相关& X4 ^; o1 \- T5 Z
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
) u% p, s- P6 S0 E& x- p7 aAverage, 平均数
$ e: ^: h! z9 W' A7 t- i4 WAverage confidence interval length, 平均置信区间长度/ L: J Y7 P& T: q' c# m
Average growth rate, 平均增长率
! z$ t% Z/ b5 ^* BBar chart, 条形图8 S. J! V1 c% W8 y! H: y
Bar graph, 条形图/ q- @/ a! u- X# t5 M v( u. F
Base period, 基期) i& F( r8 L9 i2 i& h' Z
Bayes' theorem , Bayes定理8 F$ r3 G8 J- ]' l: c$ V
Bell-shaped curve, 钟形曲线
- n1 R3 L: k* {% v* I9 x# P+ FBernoulli distribution, 伯努力分布1 o) S+ S+ ~# b* V8 @3 J3 ]/ S! u
Best-trim estimator, 最好切尾估计量: z0 t1 R( K! z6 n2 V$ ]0 a
Bias, 偏性
1 c) S. ]& P5 O, b( E. tBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归+ ]9 w0 o: L m
Binomial distribution, 二项分布
* X6 S z) D9 B% K mBisquare, 双平方+ h ~0 \0 B# e' b) n# \
Bivariate Correlate, 二变量相关0 S( J2 B( K' M0 v, I0 E- o
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布5 ] q) |0 ~: R8 z4 J. h
Bivariate normal population, 双变量正态总体! ~" c: k( j7 `5 _+ o" Y9 M, t- y
Biweight interval, 双权区间
/ L3 I4 v' C+ `$ kBiweight M-estimator, 双权M估计量8 q( }& U& C! [5 R' [
Block, 区组/配伍组
. A3 B! t3 C- o* d2 I: d4 y- ^; qBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包+ [+ N5 N0 ]* ^8 e |) t( T& d
Boxplots, 箱线图/箱尾图* }" T! @* B9 f0 }
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
: A. h2 o! l) x5 B" ZCanonical correlation, 典型相关0 b" E% W6 g+ f7 o* x6 Z
Caption, 纵标目
& r- Y4 k/ t" B" v# `6 vCase-control study, 病例对照研究 N) L n* u$ M1 x5 |) }, e$ d
Categorical variable, 分类变量 N8 m' S* I. y/ V6 @* g' O) m4 k
Catenary, 悬链线) h% m/ K9 ^, d( ~& Z4 D
Cauchy distribution, 柯西分布
: B! n% O$ R1 S' O- J9 XCause-and-effect relationship, 因果关系
% Y) p. \6 o. MCell, 单元( @* R! d% W$ N$ e8 a' n
Censoring, 终检
* ]8 U6 O0 h% M" U' @# i$ G9 oCenter of symmetry, 对称中心0 E" e4 ]3 `+ u! z* R1 `0 b$ d2 z
Centering and scaling, 中心化和定标; N, ?) f( ^, N" }( i; q
Central tendency, 集中趋势
! ]- H8 S# A+ u7 K2 S1 ?/ U: aCentral value, 中心值. U' c5 N1 d$ e6 R- K4 W* ?6 t/ r
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
9 T$ M( {, B& I! Y% {* Y4 D+ pChance, 机遇
& z: k% S* Y; I& n& MChance error, 随机误差
# R }7 z: ]% }/ `) Y, rChance variable, 随机变量2 i% ?7 e( l+ N
Characteristic equation, 特征方程3 ^2 ], ^2 k, j/ v3 G5 z7 L9 M
Characteristic root, 特征根: b/ P+ C2 \* [5 ]6 k9 N
Characteristic vector, 特征向量) {8 u( Y0 V: y6 J% y3 ^
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
( C, E% C( Y6 W+ ^7 ~. RChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
$ ?0 U! L. Q: J1 P8 ^1 _ e, IChi-square test, 卡方检验/χ2检验) ^. \6 a; ?3 t! }6 ?; N) N$ y3 p; U
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解: v: O3 A$ ]/ C) B' G8 X1 T
Circle chart, 圆图 5 ?) |! J3 Z5 @- M, A) a) X
Class interval, 组距
8 `; k3 o% b- K4 z1 p) a3 R8 ]Class mid-value, 组中值. ^8 ?& P! r) z, c0 y1 V
Class upper limit, 组上限
- w8 x& d0 [ T- k/ l2 r* KClassified variable, 分类变量
, M" b7 B3 L, d( pCluster analysis, 聚类分析 b, G3 U* U, N
Cluster sampling, 整群抽样5 y3 W/ Y( @6 G* `/ e5 d: m
Code, 代码. m" \5 w' [% E6 N& }, w
Coded data, 编码数据 k7 k# s# f2 ^/ v
Coding, 编码+ m6 z L% w: b
Coefficient of contingency, 列联系数* U4 P- y$ G) X4 l& \( a7 U
Coefficient of determination, 决定系数
: N+ V1 Z; U, C `# h1 pCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
5 u6 u' F0 f& d; n3 y5 Z+ R2 OCoefficient of partial correlation, 偏相关系数4 q: a7 P8 z( a! O$ U
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
7 a7 z% R9 t0 VCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
" V- f! x2 T6 X- J" W: \Coefficient of regression, 回归系数5 k2 ]7 {- }6 B- G2 o& D/ F
Coefficient of skewness, 偏度系数
9 l. R' [6 b' Q% v" W8 c7 ~1 B) bCoefficient of variation, 变异系数# L( K) n0 f; Y5 \& Z5 ?4 ]: {
Cohort study, 队列研究
]/ h: }& K: n$ c! f. NColumn, 列9 O+ D6 U2 m: L4 b9 t1 Y8 H
Column effect, 列效应. q+ {+ a9 d/ z- q2 ~ y u& X
Column factor, 列因素7 X! o4 C7 [4 m7 c
Combination pool, 合并
% b3 \. y S, b, W7 dCombinative table, 组合表& k5 h9 q* M2 E6 j& M; _
Common factor, 共性因子
/ }- e, N% M) BCommon regression coefficient, 公共回归系数
1 ]0 Q6 l! C8 E5 |& v9 aCommon value, 共同值" h+ k, ], O; |1 k* ?
Common variance, 公共方差
+ c6 Z7 V) b3 z' {4 ]; d8 T) wCommon variation, 公共变异
K7 U$ c& i+ ~Communality variance, 共性方差
: [/ ~' E9 L- j; |/ g$ W; xComparability, 可比性; x' P# M- |$ {5 M. J% k
Comparison of bathes, 批比较) V S& x) _! @4 ^% X
Comparison value, 比较值6 @2 z+ U! p& L u: r4 t; }
Compartment model, 分部模型3 A3 k% }7 X# U( d
Compassion, 伸缩7 P2 W( w: `( {' l4 ~
Complement of an event, 补事件
+ ?7 T% g% \6 G4 n) }Complete association, 完全正相关
* j3 I4 B2 Z* D) }Complete dissociation, 完全不相关$ q: d2 P; g; ]% S
Complete statistics, 完备统计量" A, {0 O$ q* ]% v. V$ E
Completely randomized design, 完全随机化设计
; b" t0 I6 A4 G/ f! L( e& uComposite event, 联合事件
. D( r" V4 f9 K( `Composite events, 复合事件 b& {* M0 L& x
Concavity, 凹性
. i" n+ h' R( q' {8 k; lConditional expectation, 条件期望) f8 H" ]8 Q* i0 ~
Conditional likelihood, 条件似然
# m$ u1 u2 W1 P6 P; |5 ]Conditional probability, 条件概率
% U# H9 }& z1 nConditionally linear, 依条件线性3 _; q1 n5 q4 C5 N+ V
Confidence interval, 置信区间
* `: p9 d. N! K% DConfidence limit, 置信限) Y) S& V$ D1 F. ^! [$ l% \$ I
Confidence lower limit, 置信下限
) U' F; e- g* z Y+ g; q- f |, c3 jConfidence upper limit, 置信上限
2 p' x' H9 i' nConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
; u" _. u: l% LConfirmatory research, 证实性实验研究
7 l& S) |: z7 nConfounding factor, 混杂因素, ^6 E3 l( Q! t0 ]9 r, k/ o/ r
Conjoint, 联合分析
o; V. D3 y" |4 h) ]$ uConsistency, 相合性) T8 b$ Z1 p8 U" B# m, F
Consistency check, 一致性检验
$ J+ C" l& S+ v) |Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
) V- h: B; S' i; _Consistent estimate, 相合估计4 j5 g- \3 i$ L) X" C
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归) ]0 P _ N# N0 O, X/ n6 @0 E5 {
Constraint, 约束$ ^7 w% G9 p! X/ N
Contaminated distribution, 污染分布, E$ d8 v! s3 \8 B2 ]
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布1 Y1 w/ C) B& e5 l" V5 s, \8 m
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
# ~' n/ P9 x5 h4 wContamination, 污染
( C8 e5 D$ N7 i9 Y- JContamination model, 污染模型
: a/ L/ r1 W/ I/ A9 W5 lContingency table, 列联表
, y g3 u5 r- w, P; nContour, 边界线
! h6 q0 `7 {% ^! w' w. y/ PContribution rate, 贡献率
7 f" c$ E: s' K7 _0 eControl, 对照4 ~! X' F% @; h" x
Controlled experiments, 对照实验9 B9 X% x4 l1 [0 `! N) C! w& [
Conventional depth, 常规深度
" c1 R2 {) s" y% ^6 D! z( E4 QConvolution, 卷积& Y- ~! a( X: [/ d6 N v9 x
Corrected factor, 校正因子
$ S; \3 r- f" |+ J( m7 ~4 VCorrected mean, 校正均值
x5 `1 Q, W1 p9 R0 X0 sCorrection coefficient, 校正系数
1 i5 S" @/ C8 M, P BCorrectness, 正确性0 c: V' N$ }* K& @
Correlation coefficient, 相关系数# }( `/ U8 O: Y$ d
Correlation index, 相关指数
. v* @! k; L& _* `% v* Z* nCorrespondence, 对应& C9 p3 l9 e- N: f% `" `
Counting, 计数
, D9 x/ ?4 q# j9 ?Counts, 计数/频数/ W" ?1 C4 f; \6 W0 h) X G
Covariance, 协方差
' f9 p, u/ ~& ]" g, E/ h) OCovariant, 共变
; Q3 ^- t) B1 w# r( OCox Regression, Cox回归" \: x- C3 X1 P
Criteria for fitting, 拟合准则
' C; q; V/ ^* L; S/ }Criteria of least squares, 最小二乘准则( ~) o, c& ^" ^' x
Critical ratio, 临界比
, \% @; s: T- s1 r, d7 VCritical region, 拒绝域
4 o. |3 V' J9 [ ~: BCritical value, 临界值
$ ?, q! ]: |& [% v. y3 @0 m& VCross-over design, 交叉设计
" `3 ]) D* m! o: m K# GCross-section analysis, 横断面分析1 v2 R, n8 E' n3 G+ a% M
Cross-section survey, 横断面调查: J" D! U# z6 h( r
Crosstabs , 交叉表
) i- ^# z6 z' d$ V9 cCross-tabulation table, 复合表% L8 E6 h8 h" ~
Cube root, 立方根
/ w4 V9 o7 L$ Y4 m* aCumulative distribution function, 分布函数
% y6 J0 c4 P' E2 T! ICumulative probability, 累计概率. R& ?) R# P) u
Curvature, 曲率/弯曲1 q7 U- R* Z, \$ V- W1 ` p
Curvature, 曲率
' `' K) _8 M, ?/ ?% X6 j) MCurve fit , 曲线拟和 0 e: H' _. N2 B9 \: H% R
Curve fitting, 曲线拟合
9 {* `' k: Z. M7 cCurvilinear regression, 曲线回归
9 w% \1 G" q Q# nCurvilinear relation, 曲线关系
) C, @* I" R7 a+ n- A" K1 ?. {Cut-and-try method, 尝试法
/ F1 x' g# h3 [7 K' [Cycle, 周期
8 y# y* q; p& b- Z2 q, j) mCyclist, 周期性& l* e6 y M/ y% N. K, |
D test, D检验( D1 z$ E# W5 v( J; g% F0 _
Data acquisition, 资料收集0 B0 H9 I5 o4 g1 y
Data bank, 数据库
7 @% b; p0 U3 w# u- }Data capacity, 数据容量" L* ^$ f& U: \* I
Data deficiencies, 数据缺乏3 P+ j: _6 ~ F
Data handling, 数据处理
5 b( B: V' L N% d$ J$ d* fData manipulation, 数据处理
" O* d0 l- S1 j9 R# pData processing, 数据处理
, `1 t. Q( h9 X( y9 KData reduction, 数据缩减. t- J& X0 N% f" F1 e1 k, f L
Data set, 数据集
5 m2 f; R+ U4 bData sources, 数据来源% b. K3 U' {0 y2 V5 T
Data transformation, 数据变换, p: H4 ^. q. a; r8 S! N
Data validity, 数据有效性
, e0 d/ }) x+ O& w: Z, _Data-in, 数据输入
+ q5 y- G J! A" f+ }4 V6 d. t2 wData-out, 数据输出& ?% R" }# j: Y2 b( n3 q8 T# \
Dead time, 停滞期
Z6 B+ ^5 n' [/ X2 W6 WDegree of freedom, 自由度
- j- Q W f$ PDegree of precision, 精密度
7 b- i& Q2 l: P: ?" @Degree of reliability, 可靠性程度
5 p3 N5 H- e: J) }9 _9 \3 |1 UDegression, 递减$ X7 F! F1 U4 p" U4 c' D
Density function, 密度函数
0 u6 S+ |8 J2 k# D6 o7 E& O9 fDensity of data points, 数据点的密度$ _, M+ I0 `8 }0 h
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量* V1 Q8 [$ I6 X5 ]3 }( d
Dependent variable, 因变量. P4 W& N7 G, X( e$ b; C
Depth, 深度
7 R: ^' c1 X3 d, G: Q( jDerivative matrix, 导数矩阵
" F% E/ y/ J" w: `Derivative-free methods, 无导数方法
/ C6 L: f8 [0 b, k8 EDesign, 设计
* O; x/ f5 v+ S/ D6 g- l: TDeterminacy, 确定性
' H! l, h) I7 Z( N: s0 y9 y# TDeterminant, 行列式
# K5 D8 ^, L9 ^3 l. aDeterminant, 决定因素/ Q: R2 q& w% C6 X2 x6 O8 s
Deviation, 离差
N3 s* g7 f( I( J7 a: p5 ODeviation from average, 离均差7 U4 m/ b) a# W
Diagnostic plot, 诊断图0 K' D8 e' c# f% ]
Dichotomous variable, 二分变量; N/ P, w! ]- R; m
Differential equation, 微分方程
z2 c- C# c1 X! _! @/ u+ `Direct standardization, 直接标准化法3 F/ Z& C+ `" s, m; L
Discrete variable, 离散型变量
4 j( ` A6 U4 S6 n1 M8 CDISCRIMINANT, 判断
/ k6 U; m- c% y: @# {- gDiscriminant analysis, 判别分析
$ ?- w8 X! T8 N1 eDiscriminant coefficient, 判别系数
' |8 j2 t* @% w0 _8 J$ {Discriminant function, 判别值7 l6 c4 U; _3 K+ P. t" G N: l d
Dispersion, 散布/分散度; w0 g4 q- ]. L% h9 Z5 |/ x
Disproportional, 不成比例的9 F9 o6 [% t3 m+ y h
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
4 L* D3 I% _' T0 TDistribution free, 分布无关性/免分布. q* l* p% S, Q
Distribution shape, 分布形状& w5 X C* i/ P/ m& t0 k
Distribution-free method, 任意分布法
) e# T `) ~; @# H6 jDistributive laws, 分配律
, R8 K" c Z; b: `1 [/ C$ X) lDisturbance, 随机扰动项5 ?7 v( e# w. ^$ _+ C
Dose response curve, 剂量反应曲线2 |5 Z! a$ H3 r) \# h
Double blind method, 双盲法& I7 e) ^0 Y4 |
Double blind trial, 双盲试验
* K7 C0 ^* F' Y4 [9 q% J' ^Double exponential distribution, 双指数分布' P& ~7 {9 G& ^# ]; O7 j+ P
Double logarithmic, 双对数6 ~) I' V8 g( V [5 A3 L: ~6 t k
Downward rank, 降秩: w, X6 v9 L% ^" y N! g
Dual-space plot, 对偶空间图. z3 d2 `* o4 z& @. @2 j
DUD, 无导数方法
. K! G' ~% B9 C) \+ kDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
! T7 ^; q: L- Y' T# v- u! uEffect, 实验效应
" i, Z! H* b5 vEigenvalue, 特征值3 a+ n9 p. Y9 @& P7 m: O
Eigenvector, 特征向量; `8 i4 m' n! n4 Z4 M% [( Z
Ellipse, 椭圆
. \. G R* C; y% F, yEmpirical distribution, 经验分布
: g1 k, I* m. f+ N8 m A! E. tEmpirical probability, 经验概率单位9 L/ p' H; t7 O, o# ]% Z. A0 V ~
Enumeration data, 计数资料
( H8 }# v1 A( i2 i7 cEqual sun-class number, 相等次级组含量
; C. h7 t+ q/ yEqually likely, 等可能
7 w! G, l- l' q( }* c/ t* \Equivariance, 同变性
- m8 s6 K8 W0 r9 @Error, 误差/错误7 h4 H2 ]" Z v- I
Error of estimate, 估计误差
$ D8 d5 }2 K: N) a Y7 RError type I, 第一类错误' u* [4 g& e: \: j1 J
Error type II, 第二类错误, Q1 l- _ j' h
Estimand, 被估量0 R# T6 m- Z% B
Estimated error mean squares, 估计误差均方
% B. U( @2 F9 QEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
0 o1 P% D% J* }9 ?: E- e6 e' SEuclidean distance, 欧式距离
% p5 f: j! `) U$ b$ w6 J+ FEvent, 事件7 K5 {/ p% Y: g: p3 v; ^5 L
Event, 事件
5 z2 f ]8 y' KExceptional data point, 异常数据点
Z4 h3 Y* g i& HExpectation plane, 期望平面
# \3 a( }! |. l4 Q8 v" qExpectation surface, 期望曲面
. R! W7 `4 a" P$ `/ _; IExpected values, 期望值' C2 l) D5 @1 Q$ T8 [7 @
Experiment, 实验+ J- ]( ^ w: m' z5 c( |9 _
Experimental sampling, 试验抽样' ~- p7 \0 {# \
Experimental unit, 试验单位
5 A3 z% @ x% a! O& j& Y( [* D$ AExplanatory variable, 说明变量& E3 Z8 ?# q* m6 O: c8 v; J/ A# @
Exploratory data analysis, 探索性数据分析) p; z: [9 J6 d8 I, M) n% u
Explore Summarize, 探索-摘要6 f* v- `4 f- E6 L& F
Exponential curve, 指数曲线
4 Z' K7 \, V7 P! ~( S' JExponential growth, 指数式增长
; _( U& L3 U" @0 z! }! DEXSMOOTH, 指数平滑方法 8 H/ {" f; V( X6 n0 h. B- r8 Q
Extended fit, 扩充拟合( V, t% q/ R8 R! o6 m! M
Extra parameter, 附加参数
4 j6 F. }# H. l1 ] q) RExtrapolation, 外推法. p8 X5 A# w, s* `. ?, o3 u
Extreme observation, 末端观测值 c' A C( v+ i) g& H* c
Extremes, 极端值/极值
: N% x! ^9 z1 ~9 _7 }$ b$ {F distribution, F分布
* x: A v0 ~) U' MF test, F检验7 p7 h, S; T: \5 @8 @- ]4 g
Factor, 因素/因子
$ L6 c; Y8 m. J w! dFactor analysis, 因子分析
$ o% G; P. f4 G7 Y: w# pFactor Analysis, 因子分析
# }0 U( e6 ~; q4 i( `3 z3 c, zFactor score, 因子得分 3 o5 v M- i- T6 L* ^
Factorial, 阶乘
1 ^5 j$ B, Q* Y7 O7 o1 U5 z! J; n5 PFactorial design, 析因试验设计* c6 j3 m; k+ e9 S9 V
False negative, 假阴性, @/ ~* y( b0 x4 F
False negative error, 假阴性错误" C2 k a0 m* V* ]: ^; Y
Family of distributions, 分布族
7 I5 w2 z* B; \( Q2 E! C1 bFamily of estimators, 估计量族
. @8 L0 v4 E8 oFanning, 扇面+ {" e c- p5 T6 L! t
Fatality rate, 病死率+ r2 K9 l' q, I- k
Field investigation, 现场调查& i/ N, a8 N3 E P6 ~! |! H' \9 L
Field survey, 现场调查! L5 G1 g/ o! ]
Finite population, 有限总体* ?9 u. _8 `6 ]8 s# Q" F
Finite-sample, 有限样本
4 T& `+ G% w! f' }! {( ]; sFirst derivative, 一阶导数
8 H. t9 b9 |/ I0 l" a, JFirst principal component, 第一主成分
, G, U9 X7 D0 B1 i0 }4 l1 g2 G' BFirst quartile, 第一四分位数* _* a1 e5 \ M V7 h
Fisher information, 费雪信息量
3 }; H3 _7 I A7 [( E3 HFitted value, 拟合值
% m3 c# g/ ]5 p M7 Q7 c' dFitting a curve, 曲线拟合9 D4 P5 b$ P/ K3 r5 n/ o; k
Fixed base, 定基4 O: l- ?# w8 a8 ^! K
Fluctuation, 随机起伏
0 k% N+ ?+ }# bForecast, 预测+ w$ y4 c7 S+ H6 e) i
Four fold table, 四格表
% B# m2 X& B" e/ ~7 X* jFourth, 四分点! n8 e9 s0 R, T3 ]2 h
Fraction blow, 左侧比率
+ I; F. B% z& e& P- nFractional error, 相对误差
/ V* J) }1 f2 |& [& qFrequency, 频率% i3 h, }9 c: R
Frequency polygon, 频数多边图
" v! e7 `* N5 _& f0 t- GFrontier point, 界限点. M9 c8 U5 h* q
Function relationship, 泛函关系
) D* `" T" c q$ t- pGamma distribution, 伽玛分布1 V; c$ [) g' S! F
Gauss increment, 高斯增量
: Q% V. u3 p A% t# J0 ^Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布5 M- f: R: X8 {/ e* o9 u( T3 |# ^, }
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量% y+ L* O' g4 V
General census, 全面普查, T$ ?0 b8 H" b: ^! p, G2 q: `5 t
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
* u' N( U, q7 l4 |, U4 l2 MGeometric mean, 几何平均数
2 [( J7 Q& `( B6 y, eGini's mean difference, 基尼均差
8 N: \: `1 ~5 ~3 vGLM (General liner models), 一般线性模型 7 R8 m/ P# a* D. _4 x* K+ W8 y {
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
; @7 v% A; Y/ A1 H, _Gradient of determinant, 行列式的梯度
6 J) ]$ l6 F- A& AGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
! E9 Q- q Z+ F( H6 R% @Grand mean, 总均值2 l$ m7 v- g) {. g& k
Gross errors, 重大错误! V- ^$ @6 i$ I4 W; X& E
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
( G3 B! [" s9 D5 K2 Y- S" j, D3 AGroup averages, 分组平均
, E: T1 c6 ^' H4 ~( i6 VGrouped data, 分组资料
, {3 V4 i/ L3 |6 w& o; z" m- W& ]Guessed mean, 假定平均数
( w2 U9 |5 P6 A; LHalf-life, 半衰期
. Z( @1 l- N2 t7 } u1 B' BHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
. k+ Z7 u# U. `9 I) X: G- A2 OHappenstance, 偶然事件' w& y3 f: {8 ?7 C5 Z9 s9 j( j
Harmonic mean, 调和均数" @0 n+ f5 ^$ q- j( d3 B: H
Hazard function, 风险均数
* U* D t" S3 B& SHazard rate, 风险率
& `: L! L( u2 c0 bHeading, 标目 & p* N* H2 \% P$ }5 G
Heavy-tailed distribution, 重尾分布4 t u! l; U* i/ m( w9 O& Z! L
Hessian array, 海森立体阵
! M. f) ?2 @, }. D ZHeterogeneity, 不同质
! T+ ~1 }7 ?1 ^3 Y) C7 vHeterogeneity of variance, 方差不齐
8 w4 z+ N2 ^1 OHierarchical classification, 组内分组
1 o: @, s6 F/ i% o# o- ?9 PHierarchical clustering method, 系统聚类法% B% q- w% y4 F0 S% }6 o/ w
High-leverage point, 高杠杆率点- g. | G. c& A% T, Y/ L6 x
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
) U9 q" Y; X; G( ]2 g( SHinge, 折叶点
8 ^- g. j, j( ?0 [: [0 ^+ [1 w; ~0 [Histogram, 直方图 L4 g7 f5 m; ^* ?
Historical cohort study, 历史性队列研究 7 i' Y! r& T5 z
Holes, 空洞9 }& R# }* \# G- ?. A) F: `- {
HOMALS, 多重响应分析
i2 e8 T& x( X9 N: FHomogeneity of variance, 方差齐性3 j& g, r7 q' @( i
Homogeneity test, 齐性检验
' B1 [) ^0 M7 `( i3 UHuber M-estimators, 休伯M估计量" B! s3 i# Y) F) b: q% W6 [) }$ M! i1 Y5 a
Hyperbola, 双曲线
, c; A* b# L Z0 e/ L4 PHypothesis testing, 假设检验2 P/ j9 g2 F# D1 E( A4 { [, ~) w- v
Hypothetical universe, 假设总体
6 ]: V, `) N- [% C6 q0 O3 _Impossible event, 不可能事件
; r. ?( v6 A: x) E+ m8 g* C2 SIndependence, 独立性
; ]& ^2 {9 ]: D2 G# Q$ vIndependent variable, 自变量
! q+ J" \. V) u E7 G( nIndex, 指标/指数
$ U# D# v0 h3 O9 U% ?Indirect standardization, 间接标准化法4 \$ |* I& j( A6 @0 d c
Individual, 个体7 {: S- l. n8 L
Inference band, 推断带! V0 j1 V8 m7 b3 C
Infinite population, 无限总体$ N+ _8 y; D* b, [& Z5 Q) e
Infinitely great, 无穷大
2 e3 H7 s# W: ?. ZInfinitely small, 无穷小; s) Y" K. U8 N v
Influence curve, 影响曲线
6 U5 W, Q9 z! `: }! H2 ^- [6 mInformation capacity, 信息容量
. ~2 H- a* W! u- k2 l4 R7 CInitial condition, 初始条件
$ L9 _) G* V# F' t, \Initial estimate, 初始估计值
4 Q' ^4 i- Y. @# c2 V5 `" J( S5 Z( \Initial level, 最初水平9 s* C* m( ^# B* H9 ?
Interaction, 交互作用. S8 P2 a+ P: \2 B' K2 Y k% u- Z
Interaction terms, 交互作用项4 Y# c& ]7 X0 R' w
Intercept, 截距$ C/ {( @2 f8 `8 `0 g4 l. p
Interpolation, 内插法
4 i& R# k8 \4 J* RInterquartile range, 四分位距
% _2 _* C/ w1 t, vInterval estimation, 区间估计
" A; `0 i6 e& V6 OIntervals of equal probability, 等概率区间# E3 a, w+ d, H+ a6 T' e
Intrinsic curvature, 固有曲率
/ p: o9 r3 Y0 k3 N$ R$ o1 W1 r4 fInvariance, 不变性
" D2 h# K* i% gInverse matrix, 逆矩阵
! a3 D8 G, _- W6 XInverse probability, 逆概率
: `. d) B% c# Y K) _Inverse sine transformation, 反正弦变换" B$ m1 m9 \, u+ ~4 m
Iteration, 迭代 " i5 W3 l5 f- E& f4 m E
Jacobian determinant, 雅可比行列式
$ Y. n( p8 K7 _1 }Joint distribution function, 分布函数
7 \; T4 ?: g7 b; ]) {- @9 HJoint probability, 联合概率" d1 z9 i3 c. ?0 y- ^
Joint probability distribution, 联合概率分布
6 B" S6 `7 G' E+ X1 bK means method, 逐步聚类法
9 W0 q$ U. H% Z4 A; gKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 : J# P: B; v- Q: B
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
8 v1 \9 k. ]' G" S9 ~% d5 h1 uKendall's rank correlation, Kendall等级相关
0 |2 A! }6 |, `3 {Kinetic, 动力学
- y0 z9 z$ t( O h: h F0 D7 f. KKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
; l' t- q$ |; `! c, q. oKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
8 P3 ~( s' O- a5 c7 A$ AKurtosis, 峰度
! K0 B& A$ n2 B( E7 A7 tLack of fit, 失拟: g1 m! @6 x4 p
Ladder of powers, 幂阶梯. t2 }. t3 ]$ g
Lag, 滞后3 R0 w8 |4 e% n+ E8 I
Large sample, 大样本
: }" o( L9 X6 ULarge sample test, 大样本检验/ ?" W" i6 `! j- g& o% \+ K S
Latin square, 拉丁方! f" s, ^7 i4 P) M
Latin square design, 拉丁方设计
6 j/ D5 }+ Z4 M3 ]4 P' TLeakage, 泄漏9 U# F+ r. M$ K: N; Y& ?7 E
Least favorable configuration, 最不利构形, b3 h. t$ c3 Q) f) [
Least favorable distribution, 最不利分布
! Y& o0 d5 ^$ j. [! _8 ZLeast significant difference, 最小显著差法. p- d! v+ ~* t" l
Least square method, 最小二乘法 H3 f/ G1 B9 y/ f/ B+ `) ?
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计 D9 J) U* z( P9 u) }
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合' _4 W- K5 c- i" g5 X
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
. l) K/ w" s# j# s# b$ E7 ^5 xLegend, 图例. m* T' W I* |% s, q8 Y
L-estimator, L估计量" O; U3 n- _: M3 U
L-estimator of location, 位置L估计量
& {4 Z1 C7 E7 U" P' @+ f9 QL-estimator of scale, 尺度L估计量; ] v- _4 n$ j8 r. A5 U
Level, 水平
! j, }/ E; a" A- C7 XLife expectance, 预期期望寿命7 M( m2 i a0 s+ m
Life table, 寿命表
! q6 G) `1 ~& r# J1 E- mLife table method, 生命表法
4 g0 x# F) W6 j' L9 TLight-tailed distribution, 轻尾分布
2 t. \9 S0 t r$ oLikelihood function, 似然函数
& S7 w) s* h, Z" Z( sLikelihood ratio, 似然比
+ c+ p1 c/ P! L- ?line graph, 线图2 g# U, S& P- r( ^* T
Linear correlation, 直线相关
% [3 X4 X$ B" rLinear equation, 线性方程
% M" \; P" t: }+ \% Q& bLinear programming, 线性规划! Z+ Z/ z1 f4 I' Y/ S* Z. D3 Y. Z
Linear regression, 直线回归
( m+ f: v4 @4 _ lLinear Regression, 线性回归7 n, s+ F1 Y1 g, A
Linear trend, 线性趋势
z8 b/ m- E3 I& M3 k8 v. ~( O( Z" vLoading, 载荷 + y1 F) U' A. I6 [8 r5 q
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性9 D( \; g$ }4 Y7 Q& q
Location equivariance, 位置同变性) I% h4 F( b( ]" u
Location invariance, 位置不变性9 h. ~) h3 Q& }+ U7 |# ?4 e
Location scale family, 位置尺度族
: a$ N/ K9 s3 C' c/ fLog rank test, 时序检验 $ c% G" l& c$ w! y* u
Logarithmic curve, 对数曲线
+ \1 E H- N {Logarithmic normal distribution, 对数正态分布3 y) I6 A8 I7 f/ D
Logarithmic scale, 对数尺度3 R6 X& x) Y3 ?0 N: }$ E# V
Logarithmic transformation, 对数变换* I; I9 L& J) _$ R& g" N
Logic check, 逻辑检查8 `! P0 L. j1 @, ?- Y# {
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
! W' m7 @$ g. y" [# a' VLogit transformation, Logit转换
* ~( d- R2 V3 d. z- ]* V; rLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
5 ]* o, v3 P% }Lognormal distribution, 对数正态分布
$ t }6 J! s. t) v' G/ `3 h$ VLost function, 损失函数
* W$ y& B3 {. `4 _1 f& qLow correlation, 低度相关
0 v& r9 c( C( }# sLower limit, 下限. r* l5 n' E! X6 Z! `/ ]
Lowest-attained variance, 最小可达方差
Z6 V# [) @# z. `* |" }$ zLSD, 最小显著差法的简称7 A1 U+ b5 ~/ J4 v
Lurking variable, 潜在变量
! h1 D' E: T" t3 F3 rMain effect, 主效应
) m! F! Z6 I, K, ~6 ZMajor heading, 主辞标目
( z' T# m% r8 zMarginal density function, 边缘密度函数
5 G4 G8 X" q/ T; a- BMarginal probability, 边缘概率7 Z4 H3 [- V/ B: q6 Y# o2 A0 M6 Z, H
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
6 Q6 R6 d8 L1 W/ pMatched data, 配对资料7 c4 @8 I' B" G$ a0 P
Matched distribution, 匹配过分布1 A2 m, [; D7 K
Matching of distribution, 分布的匹配
% N, i J. o! w+ q' _Matching of transformation, 变换的匹配% h0 w6 ^8 T3 n7 p9 t
Mathematical expectation, 数学期望9 W; l& U! W9 X* Y; y
Mathematical model, 数学模型
7 }5 M$ T) L6 ^5 ^ |Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量" L& o, |/ u2 c% v! `" {
Maximum likelihood method, 最大似然法/ d) w/ G2 e- i7 j
Mean, 均数
0 e2 P; I7 |! ~! p! m- oMean squares between groups, 组间均方* [1 n8 k' ~% s! r6 s; G' g: I
Mean squares within group, 组内均方
, U. Y( R* X8 G( hMeans (Compare means), 均值-均值比较* ?, ^- g; [' z$ }
Median, 中位数
! V( a5 e5 H8 z0 B5 ~1 ]) sMedian effective dose, 半数效量7 K6 ^# d% j' p4 h; V
Median lethal dose, 半数致死量
3 f4 K2 F1 |) ~Median polish, 中位数平滑( Z* b( _( `. p. [5 d# ?- p
Median test, 中位数检验$ T; g7 W" d _
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量( q4 e+ q* Z, x6 ^& }
Minimum distance estimation, 最小距离估计
' \/ [! y0 M, D7 S' f9 M ^* IMinimum effective dose, 最小有效量$ d4 @$ x0 n+ b( k- l3 h
Minimum lethal dose, 最小致死量3 ]' n( M' I. T9 [ z& d
Minimum variance estimator, 最小方差估计量. {7 e: U+ L# O) ~6 g, ~' V* r
MINITAB, 统计软件包: x# w4 Z) L, i' R$ o5 E
Minor heading, 宾词标目
( d. ?, H' K' d% QMissing data, 缺失值/ _: k* m5 d; j6 b4 E2 Q
Model specification, 模型的确定 |9 Q0 ~1 F! s+ i% b# m' ]0 \5 c7 y
Modeling Statistics , 模型统计9 E( p& S. P' Z' A! J
Models for outliers, 离群值模型1 I, ?/ S. w a
Modifying the model, 模型的修正- G7 ^( L* n" M
Modulus of continuity, 连续性模
' }: v* g3 N. B# x, Y6 d6 GMorbidity, 发病率 6 I. y; ^4 |4 W% g) k
Most favorable configuration, 最有利构形# Z8 I& D$ X4 R( X
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
& K8 w; Z7 U! IMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归0 {' T7 T) D2 m: E# R% m+ R) s
Multiple comparison, 多重比较9 G% I6 s9 k8 m8 Y6 g0 u
Multiple correlation , 复相关
- Q2 R/ x+ T6 Q0 `3 mMultiple covariance, 多元协方差) s# P% X& a* ]" G3 _
Multiple linear regression, 多元线性回归. z( w x7 \5 I( J3 Y7 B
Multiple response , 多重选项
; Y3 }+ V# C) ~9 LMultiple solutions, 多解& P# S" m3 e) M- L, ~6 e" Q
Multiplication theorem, 乘法定理* }+ e; X/ O0 t$ q, P
Multiresponse, 多元响应. Y7 ~3 ^; E, l0 h& `$ e/ h$ f
Multi-stage sampling, 多阶段抽样/ F7 M4 M6 U U! L
Multivariate T distribution, 多元T分布
# j9 T. M, k# T, P _) T, J5 O" O, sMutual exclusive, 互不相容) s! ?! ~0 g7 z8 W: v
Mutual independence, 互相独立 ^5 L" m6 g( B" F
Natural boundary, 自然边界
: k( O: j" X( f3 T( }" e- ?Natural dead, 自然死亡
' \% X x* S0 s, T9 v1 p a. s. ?Natural zero, 自然零% Q% r5 n3 z7 Q% h
Negative correlation, 负相关% k: w+ r& m- i7 Q- V1 i. H
Negative linear correlation, 负线性相关
: z1 G c) _5 W) V- uNegatively skewed, 负偏0 v6 B1 ]( n) F; I, o( p+ k1 X
Newman-Keuls method, q检验
9 y+ x) }* L9 M f9 iNK method, q检验9 V h o0 O" y3 Q! n
No statistical significance, 无统计意义- ~! q7 ~1 y- N" n
Nominal variable, 名义变量, O* g. X& D5 y" v
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
2 e2 A* |; I2 B3 T- N% ^. S* eNonlinear regression, 非线性相关" O: P v5 M* u+ m5 h& M. S0 a
Nonparametric statistics, 非参数统计$ p5 o. W8 b! H x, A' G
Nonparametric test, 非参数检验/ n. h/ ^1 X+ m# f/ r" I
Nonparametric tests, 非参数检验
1 N, v: Q6 Y% F0 o, ~Normal deviate, 正态离差
/ N; I' a+ G9 @' R5 J/ D( u& Y( LNormal distribution, 正态分布
- r3 n- T$ t" BNormal equation, 正规方程组2 ^" W0 n6 ^4 B: ^& I! S
Normal ranges, 正常范围
1 y' \; ~, C0 F- ]1 ?0 I/ U" p( bNormal value, 正常值1 M8 m! O( Y6 {9 z5 g% @. S0 m6 C* o
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数" {& J! p/ k0 i% w3 b4 K) o3 @3 i
Null hypothesis, 无效假设
' @9 u: A) K3 B O% CNumerical variable, 数值变量
+ T- M+ Q4 ]8 A) a- `5 i- OObjective function, 目标函数, G; m7 p( I! V
Observation unit, 观察单位
) Q% t, d) E4 i' R3 ]Observed value, 观察值
7 z) D: J$ E6 s) Q0 {One sided test, 单侧检验5 h/ i z* ]% w+ \3 N- [# N K
One-way analysis of variance, 单因素方差分析+ R! K9 e6 m3 v0 F I4 {( W
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
/ b0 Y0 W+ w. ]% U @) MOpen sequential trial, 开放型序贯设计" O9 T' [2 r& o% m# C
Optrim, 优切尾
0 X8 m% {# b9 m% FOptrim efficiency, 优切尾效率
) }$ \$ w7 f% K- t) WOrder statistics, 顺序统计量3 ~" J: k/ C! B$ u
Ordered categories, 有序分类' [+ x8 s% ~) U
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
0 B; [ ^. R" C7 j/ e2 SOrdinal variable, 有序变量
3 z& p/ i, @2 s& w7 ]2 o! S1 mOrthogonal basis, 正交基
6 @* j3 X) h$ l$ pOrthogonal design, 正交试验设计
4 x- Z( O0 P2 R# L- ^& e+ sOrthogonality conditions, 正交条件+ J( `% S4 f: J# |4 H( @
ORTHOPLAN, 正交设计 1 S/ y% N" F! N& Z! b% ]
Outlier cutoffs, 离群值截断点) J) t, o* e, Q3 m
Outliers, 极端值% j+ ?0 u% [3 Y; z) Z& h
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 ( R0 {0 x4 s0 a2 X8 o' O
Overshoot, 迭代过度7 s" x- A3 ^! d: J
Paired design, 配对设计
7 g, a3 c6 u- J8 ?+ c: K+ K) sPaired sample, 配对样本
2 I3 P% s- d0 O& c' \4 M9 e4 QPairwise slopes, 成对斜率
& V/ Y; X! s0 X$ S5 mParabola, 抛物线1 D; X5 j0 w8 W, R5 n- @
Parallel tests, 平行试验! p3 O: r7 x- u) d/ K4 a
Parameter, 参数
. n- A2 z9 i, i, ]4 j: F) P6 fParametric statistics, 参数统计+ @+ z4 ] A; x0 _, \4 v6 |
Parametric test, 参数检验 \9 c- K& M6 \. `; \9 S' }4 _
Partial correlation, 偏相关0 x* b% ?: k# u0 A
Partial regression, 偏回归# m/ f$ m6 T$ ^ I
Partial sorting, 偏排序& H7 a p5 c& n, A3 u
Partials residuals, 偏残差
. E- L$ ?- ? n0 |# e, k! SPattern, 模式+ f$ \* V* H h8 S* G6 Y
Pearson curves, 皮尔逊曲线, u' p8 y/ y9 `% ^$ a
Peeling, 退层: a1 [. a0 Y5 y5 V
Percent bar graph, 百分条形图
4 ]+ c( ] f$ [" ~/ u. FPercentage, 百分比) |5 l9 W; M9 i2 ]& W+ C7 C
Percentile, 百分位数+ F, m: _4 s" Q" G5 z' p, f7 m
Percentile curves, 百分位曲线5 x1 v6 N% \& V& X) o5 i( o j- E
Periodicity, 周期性
& ]* r' a! g1 ?) L& }# y GPermutation, 排列
" r7 d3 f- ^; P/ e% }P-estimator, P估计量
+ s a U; P2 V% ]" o2 R* bPie graph, 饼图$ K( ]/ e. Y7 y3 n, G, ?
Pitman estimator, 皮特曼估计量
# F/ r6 [# ~: q+ a' m3 D& xPivot, 枢轴量
0 i! s3 [- {* s) A: E1 c+ z0 _2 qPlanar, 平坦$ m; }, b* `5 v
Planar assumption, 平面的假设
% T5 J" L2 F0 t2 l6 r# y$ rPLANCARDS, 生成试验的计划卡, p. Z% L2 R; t2 W
Point estimation, 点估计# e) f i! d/ ~: V
Poisson distribution, 泊松分布, L+ J8 `% x/ ~& S' @; C% R
Polishing, 平滑
! H8 T1 N( |# F$ U- p1 w) IPolled standard deviation, 合并标准差
4 M* [; Y' u N1 |7 s3 A- W, n2 \0 m' OPolled variance, 合并方差
! o, R3 j: U* v9 D) _# ?& R1 vPolygon, 多边图8 K9 m1 u& \2 L, s$ m
Polynomial, 多项式2 U& g1 F+ W, r5 \" q8 a' ~
Polynomial curve, 多项式曲线; D4 ?0 y$ c: ?4 r4 l
Population, 总体
0 D& S# `3 o7 m0 v$ f: yPopulation attributable risk, 人群归因危险度; S, f5 b! k( e; W- L- w
Positive correlation, 正相关4 R1 o" g; G5 {& B
Positively skewed, 正偏
( e2 B9 m9 H3 d3 b4 ]7 T6 ePosterior distribution, 后验分布5 V3 k7 U7 h8 n, a" f H
Power of a test, 检验效能
- U( R% K, C! n7 Z7 ~3 `. f8 V- zPrecision, 精密度8 k8 v) l8 l- G
Predicted value, 预测值2 [* y* p0 J& m9 c% E0 u5 D
Preliminary analysis, 预备性分析
$ ]. d Y3 z7 |Principal component analysis, 主成分分析
/ W2 `2 r. \- fPrior distribution, 先验分布
: [( Y7 T- x _. K8 E2 [Prior probability, 先验概率
+ M1 ~% u1 Q3 q' FProbabilistic model, 概率模型
( w( H `. I; [# ]probability, 概率
+ m$ V/ F) a1 q4 m! ?Probability density, 概率密度
% X7 N. U, W: T# W3 l" S7 PProduct moment, 乘积矩/协方差
# {! l9 S( B: E2 L6 \5 d6 sProfile trace, 截面迹图
( M, X; g1 {7 M: k- o. nProportion, 比/构成比
' N+ T. O/ o/ I" fProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样2 s9 E q4 h8 E& G4 H2 ?
Proportionate, 成比例8 A3 |6 P2 L+ d1 {6 h
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量; q7 s, r3 [# C" o1 r; E: `$ P
Prospective study, 前瞻性调查% D1 D9 m1 ]1 w# d' f7 D" P
Proximities, 亲近性
4 z0 }+ R) u& r6 ^Pseudo F test, 近似F检验+ j$ ~. ]" d+ c- U E2 i5 ^
Pseudo model, 近似模型
7 ^# x* b# |; T0 Z5 F6 r; ~Pseudosigma, 伪标准差8 R$ r8 h/ w* @
Purposive sampling, 有目的抽样8 ^ A5 J. E! u$ j
QR decomposition, QR分解
1 t% F) m* o4 Y) K# NQuadratic approximation, 二次近似
) {0 i% D9 C: X* MQualitative classification, 属性分类" m1 w+ E1 s j }' I
Qualitative method, 定性方法4 O: b% u% y; t; p! {* k
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
8 ]; P; c- q! J. t# J2 `Quantitative analysis, 定量分析: u& k# L2 v( X1 V( ^0 m
Quartile, 四分位数
1 L6 {! D. W) K. R8 \4 O! WQuick Cluster, 快速聚类. C! b" h; x P9 Q& |
Radix sort, 基数排序
9 x0 `0 C8 ?" {% kRandom allocation, 随机化分组6 ]6 }& g& C- Z* p
Random blocks design, 随机区组设计, T8 h/ J2 O4 x- R# ]
Random event, 随机事件" O8 E' c, |5 _! x3 u
Randomization, 随机化+ K$ @% ~, P5 Z6 a
Range, 极差/全距& z7 h/ N' w4 C! t$ o
Rank correlation, 等级相关% G6 t" f' [" C
Rank sum test, 秩和检验
( F4 _7 H# a' T5 R7 TRank test, 秩检验' q- A: A' F4 H1 ], s# ?& T
Ranked data, 等级资料
" p1 H- `- u) c0 G* T* D5 H" m3 }6 u" ~Rate, 比率3 x1 N: Z3 O0 ^- _8 |
Ratio, 比例; e+ Y. D- j* Q# m5 `8 |: z
Raw data, 原始资料
) h$ Z# N( ]5 U9 X# d( T" CRaw residual, 原始残差5 k l$ [6 r; z, Q/ E8 k5 ?
Rayleigh's test, 雷氏检验
+ t/ Q8 m5 \8 e8 K7 m, ~Rayleigh's Z, 雷氏Z值 ; y- `% j1 L) |4 T% I+ I
Reciprocal, 倒数, N7 b1 S. R" M( a- B# }' r
Reciprocal transformation, 倒数变换
! e, ~# @6 C) r |; vRecording, 记录# p+ j) |' W9 l0 w
Redescending estimators, 回降估计量
6 `$ {) U' c: a9 \( @' XReducing dimensions, 降维) c3 @$ t0 ^( J: t' I( i8 z* u# j$ e
Re-expression, 重新表达; e' g2 }' x/ s3 H
Reference set, 标准组
4 j6 R$ F# _' m! v1 Q4 N! O2 L' vRegion of acceptance, 接受域
7 c8 J. C$ v- Q' o+ L( zRegression coefficient, 回归系数
. o$ i) z1 K; P( T4 CRegression sum of square, 回归平方和
2 V9 Q2 N( Z5 B2 Y" D( NRejection point, 拒绝点4 \6 ]1 h+ t% e, z
Relative dispersion, 相对离散度: x2 L" N; _) g- c9 L2 r; N$ ^% N Q
Relative number, 相对数4 w# e# v0 N7 P. E
Reliability, 可靠性
! |2 B) b: x1 ?$ F+ z V1 xReparametrization, 重新设置参数% \: g9 k$ @ \. ]) O, y2 t) S: S4 j
Replication, 重复0 A) _0 I( E q0 ]' V& a5 k! {
Report Summaries, 报告摘要
% I4 ^9 o& d5 u! B5 V: x" `: d' A, q0 pResidual sum of square, 剩余平方和- V, {8 g5 o) ~) {7 B0 p5 a
Resistance, 耐抗性0 w8 }1 z' i3 F, b; \" r. k
Resistant line, 耐抗线* P' E. G& B! X# |5 G' U$ ]6 o
Resistant technique, 耐抗技术9 _+ f/ V5 R! n6 G& s
R-estimator of location, 位置R估计量
. e/ A8 S1 `7 }9 W, ]R-estimator of scale, 尺度R估计量
& E# b! b7 T0 Y4 ~$ @! bRetrospective study, 回顾性调查
! b+ E" C% K/ {Ridge trace, 岭迹# L& V7 Q$ F7 N; ~' h! F
Ridit analysis, Ridit分析' N7 y& R( `" l
Rotation, 旋转! ^" F! r3 ~+ F" n# `
Rounding, 舍入% E# i1 x! s' S" C( @
Row, 行
4 [ b8 d, g: cRow effects, 行效应! c6 k) B% m6 r3 i+ W( f2 |
Row factor, 行因素
$ V9 a! u- t/ d S! Q0 ?9 @, { P5 TRXC table, RXC表
$ ?* j% k0 M) f, m. u, ?Sample, 样本) w$ i; f- f0 y8 f+ g& Q
Sample regression coefficient, 样本回归系数4 B% D6 |' N& W/ Q" K2 I
Sample size, 样本量7 M: L" D2 c, y7 W6 q" O* T1 M
Sample standard deviation, 样本标准差
2 l5 f6 ]. {! e$ u! {+ L' N2 xSampling error, 抽样误差
: V( O% C, i* w3 _ j0 `SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
6 g# a* n! ^4 ZScale, 尺度/量表
& i. m! h+ u: ~: C: }Scatter diagram, 散点图
& k, V9 O% h, S# w0 O8 U! w/ WSchematic plot, 示意图/简图' V6 o5 o, b2 u; y) e% e6 I' F+ Z& r
Score test, 计分检验- b" N6 m9 W! k! F# `% O
Screening, 筛检
: K& T5 L( x# r: W; |0 f. ESEASON, 季节分析 " t2 K h( G- Q8 {4 K1 x
Second derivative, 二阶导数
6 a9 Y3 |. r1 I! A3 _Second principal component, 第二主成分# _5 D2 M* s% O- p$ M; N$ a
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
) Y. M3 L, K4 W. j+ _Semi-logarithmic graph, 半对数图
m( M6 e5 E' O% _5 ZSemi-logarithmic paper, 半对数格纸/ ]5 ~1 c# h2 u! x6 z' D7 ?
Sensitivity curve, 敏感度曲线
3 n x" \. L# G( w# J( rSequential analysis, 贯序分析
" p- y! }2 H* S- P6 ?; i/ Y( VSequential data set, 顺序数据集
{/ ]2 x! W2 w6 b9 i7 E' d. bSequential design, 贯序设计
) ^+ i4 r0 |0 i* e, hSequential method, 贯序法6 K; b( L8 t" i# h, G- M
Sequential test, 贯序检验法0 l2 l) e* }8 v$ I* f- C
Serial tests, 系列试验
* X% e5 o' R7 B2 r9 e, i9 a' n# p+ nShort-cut method, 简捷法
9 C, K# i- L4 V- JSigmoid curve, S形曲线
; r! O) H, }5 q+ LSign function, 正负号函数
5 k% A A6 M9 c/ q8 M8 [Sign test, 符号检验, ?4 B) E; d" ^' U& a! w+ S w2 H
Signed rank, 符号秩1 }, `* ?2 p% J. N' O6 e
Significance test, 显著性检验* B% m4 w# f8 h8 i% v- j; P: I& \
Significant figure, 有效数字4 }, o* D3 @0 Y% ?
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
6 }- }9 `$ Y; t% c8 NSimple correlation, 简单相关
4 g7 E9 a7 F& T" u C( V' @' WSimple random sampling, 简单随机抽样6 O7 I$ W, w/ k& F8 y/ K, n
Simple regression, 简单回归1 N! I4 O8 F4 }* b
simple table, 简单表
; L$ W6 q. X+ O0 N- j" G% b5 JSine estimator, 正弦估计量& X8 m q) p) [& P& j
Single-valued estimate, 单值估计
. ~( D, V* u* l) M: f" tSingular matrix, 奇异矩阵
: k) h: R9 E! V8 @/ ZSkewed distribution, 偏斜分布6 b: q' Z. k8 ^5 c" f* j
Skewness, 偏度( `" p; B7 a, J) w* I; R: p' M
Slash distribution, 斜线分布
# p& g1 ^7 J4 @8 g+ W6 w1 ySlope, 斜率- b7 S% H( U8 z5 b% `! K
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
* n' f& H7 R, G; n: aSource of variation, 变异来源
* w4 \& o3 R( S0 _; b" {/ RSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关( W5 p) o ^' l2 t7 [
Specific factor, 特殊因子
) W$ _# ~) D o! aSpecific factor variance, 特殊因子方差1 q7 u1 ~) ?* c. n: g5 O: Z
Spectra , 频谱& ]( D7 c3 Z9 }/ U6 o
Spherical distribution, 球型正态分布
/ K8 z# {- v$ ]/ uSpread, 展布* h+ A' b1 J3 U& Z! Q1 L
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包) B5 W; ` Q; b% Y- h
Spurious correlation, 假性相关" ?7 {1 N% L( y7 i* p
Square root transformation, 平方根变换; B. B8 H6 i0 O! U7 g
Stabilizing variance, 稳定方差" e I/ S$ T! b3 ]
Standard deviation, 标准差2 R* O1 c u3 [
Standard error, 标准误
) a$ D% j0 u7 ?: H6 C' EStandard error of difference, 差别的标准误
4 X0 ~0 M) w) |Standard error of estimate, 标准估计误差: ~2 V1 L; ^( V; ]: i7 d
Standard error of rate, 率的标准误2 e% h" j" ^8 @2 F: |1 m- m
Standard normal distribution, 标准正态分布6 n+ S# V: t* O, n4 b3 E8 A) V2 Y0 x. V
Standardization, 标准化" O* O6 f$ ^! w1 c6 G+ A
Starting value, 起始值
; ^+ ?8 X, `/ j3 c/ NStatistic, 统计量
; P' l3 K3 n8 Z7 L6 yStatistical control, 统计控制; I1 V) o: N- F
Statistical graph, 统计图
% U, D& p. e( X- U5 @- UStatistical inference, 统计推断 g$ S) H: Q2 X( n
Statistical table, 统计表8 p3 h: v0 ^$ U, p7 F; q, u5 }2 g
Steepest descent, 最速下降法# g- |! W+ ]8 x7 f' J# Q( W+ g: ?
Stem and leaf display, 茎叶图
! X4 I$ U& ?* L( ~, f H. h+ wStep factor, 步长因子
2 @, a9 ~1 v" q, }. Q8 EStepwise regression, 逐步回归
: U: s, x$ @: n" oStorage, 存
. s- N( E$ H/ d, C, o V; {Strata, 层（复数）+ M5 A V# T8 X4 z# J) J G
Stratified sampling, 分层抽样, W6 R2 k$ [, B( ~. a3 I
Stratified sampling, 分层抽样
! D) V" c+ }7 O x @! t: `Strength, 强度# r6 w7 j6 N# u( }4 A0 {# v( }
Stringency, 严密性9 N3 ]- }. I; H* {2 |' l7 q
Structural relationship, 结构关系
! h* y5 Q H) V7 ], ^9 m# M8 FStudentized residual, 学生化残差/t化残差
8 z6 z7 \- w8 h; s% T2 f# ]Sub-class numbers, 次级组含量$ o- Y/ K2 Y+ ]3 V, K8 @& J: w, b* y
Subdividing, 分割
6 X. v$ s% ~- C S. [+ iSufficient statistic, 充分统计量 l8 e( f1 K3 r1 f
Sum of products, 积和
8 p' U$ O' D9 K; t6 h9 O1 RSum of squares, 离差平方和2 X/ B5 F$ S% i2 a" h0 D" r V: H
Sum of squares about regression, 回归平方和
4 T- l$ w7 {! n; R) a4 cSum of squares between groups, 组间平方和/ k( n) k$ _& g& ~0 L6 n+ U9 I6 ?8 s
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
# @, j/ s" Q9 X, S9 R& gSure event, 必然事件: a, `; L3 T4 p( D
Survey, 调查9 W7 R! p; g- T8 v+ x: R
Survival, 生存分析
0 N7 V$ X' i, i* o7 kSurvival rate, 生存率4 b. R/ x; S$ |- G+ w8 U
Suspended root gram, 悬吊根图! W& Z/ V5 {# [7 I: L9 X
Symmetry, 对称: N7 D1 d2 e- R2 p
Systematic error, 系统误差
; T% \& B O8 ]3 a2 x- nSystematic sampling, 系统抽样* B. u7 ]1 f$ O [( C
Tags, 标签5 H1 t% w( Y4 J! F7 g! Y
Tail area, 尾部面积$ |; U( e0 K: d! {1 ^
Tail length, 尾长; m/ D8 R5 p# v' Z1 ^1 s
Tail weight, 尾重
. k. m* u, L1 Y$ \% t& pTangent line, 切线
4 k. E# @" m; V( r& m. ^Target distribution, 目标分布
* m1 T7 O7 O5 g! m8 nTaylor series, 泰勒级数
`* p4 E$ x w( t) `! A# I' YTendency of dispersion, 离散趋势
2 G! P" i/ u* a& eTesting of hypotheses, 假设检验! e& ?" G8 B0 A3 a2 s
Theoretical frequency, 理论频数+ K4 `& e! d) _: F. [
Time series, 时间序列1 G$ n) \6 n' F+ {7 I- H: [
Tolerance interval, 容忍区间
! E1 |0 c8 v9 N) Q) l) n% N7 jTolerance lower limit, 容忍下限- i a; U# q4 Z# g/ b; w+ i; u
Tolerance upper limit, 容忍上限0 t8 M' `! i2 d0 ]3 E
Torsion, 扰率
( L# c! M. j" B ^, PTotal sum of square, 总平方和* |# q; @' B; J8 k8 |% D
Total variation, 总变异
5 j" @2 c- X" C$ v" A4 _ sTransformation, 转换
2 G* \& q9 q# m; TTreatment, 处理/ g. x, n1 ]+ i2 d
Trend, 趋势
& r i& S0 W) n* x+ I5 f% kTrend of percentage, 百分比趋势; ~ I+ w% V' `- o
Trial, 试验
, w; v- g1 W3 m" nTrial and error method, 试错法
( v6 ^' v/ I& O- l* a2 h: ?& tTuning constant, 细调常数1 u9 y& ~' a! p9 B: t0 r% p
Two sided test, 双向检验
$ A0 e( \; K8 U* g: O) I# Y# p3 LTwo-stage least squares, 二阶最小平方% N3 R# q9 Y; O r/ p
Two-stage sampling, 二阶段抽样0 B- G, J- k/ R
Two-tailed test, 双侧检验
8 o% ?; m0 P! w5 v( ^, jTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
8 h' b. A- Q/ \2 Q2 iTwo-way table, 双向表! v1 q& ?/ N+ K+ U5 \
Type I error, 一类错误/α错误
8 b0 d; e7 o2 L* c YType II error, 二类错误/β错误
. M% m/ U4 u$ f& pUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
$ ?' T3 f0 ^; s% pUnbiased estimate, 无偏估计; `1 C+ }% W! _& a; G5 q
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
. j0 M% |7 b9 k2 r0 YUnequal subclass number, 不等次级组含量
( k# f# z' Q; P" ?1 KUngrouped data, 不分组资料
7 c1 T" K. c) N1 WUniform coordinate, 均匀坐标; C# g; u' k. Q7 g- k3 e0 o1 r
Uniform distribution, 均匀分布, h1 e# q; N; U0 W# O2 ~! M
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
7 F( x s9 B6 U( cUnit, 单元1 g+ k" C0 m- ^% s) f3 |6 a
Unordered categories, 无序分类
$ t7 u; ^1 d" B5 t. Q4 OUpper limit, 上限) X! X7 H& b% B& g: ?; |) P& i
Upward rank, 升秩
3 k% d9 J; P! ] ~) ^0 _; x( Y* WVague concept, 模糊概念
7 Y: |% T$ _6 F8 g& QValidity, 有效性
o2 H3 q0 f2 ^" WVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计# j6 p3 G# |4 C
Variability, 变异性: A1 ^& ~ X- K% G5 A- _# K1 k) T, p
Variable, 变量
; p5 ^9 r5 j$ g; R+ n0 X3 ?2 F/ o5 LVariance, 方差1 U/ B# E4 s0 {
Variation, 变异
Y- Z; K# s' f# k( n+ P# c0 [) V( MVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转! ?8 O: u8 _1 Y. \) j8 p
Volume of distribution, 容积' f6 [, O. k( c0 j' f7 ]
W test, W检验
' \4 t/ @5 ~9 V$ R* H; H# WWeibull distribution, 威布尔分布$ U7 W& i* v0 f8 b. [
Weight, 权数
2 J4 k P7 s0 }3 Q' h/ E6 m% [Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
! k$ [+ v6 ^: C0 O6 w6 tWeighted linear regression method, 加权直线回归
0 F4 w4 H, n: f/ QWeighted mean, 加权平均数. b( Q& e7 I7 Y9 E# }
Weighted mean square, 加权平均方差
* y" o9 \+ U: w8 ^" gWeighted sum of square, 加权平方和' ^' n2 S- t: U: q0 L2 x
Weighting coefficient, 权重系数
$ v) H& {/ ^& U. ]Weighting method, 加权法
: p% W+ B% F+ }) k2 B+ ]W-estimation, W估计量
7 F* p7 F8 y; e( KW-estimation of location, 位置W估计量: K7 {7 }! [; L( G, z! a+ x( T
Width, 宽度: p0 J" a- a7 X" L+ k
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验6 P- W3 V: _$ q: s7 h6 K! z! x
Wild point, 野点/狂点# n2 L( U. @- w# r
Wild value, 野值/狂值' s O' q+ d2 V- }. o: k
Winsorized mean, 缩尾均值5 T' P, I+ e: I- f
Withdraw, 失访 2 v. w+ l& e& }8 x% |; _. }
Youden's index, 尤登指数
4 b) @+ {; P+ j( J3 ]8 o5 B5 tZ test, Z检验
# c8 I: i! L0 r0 _$ @7 }* _8 d! kZero correlation, 零相关" o4 ^4 U1 a. o Q- u& @
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
