|
|
Absolute deviation, 绝对离差1 p+ ?3 V/ b6 j
Absolute number, 绝对数6 X' t7 t# h" b- ?
Absolute residuals, 绝对残差, I f8 X; n, _% [
Acceleration array, 加速度立体阵+ c9 J I" |4 F5 B- K
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
" u( d; x( C8 b# }( g! nAcceleration normal, 法向加速度
- h% P5 ]" @/ g% f" wAcceleration space dimension, 加速度空间的维数, |1 R5 P' O" {' e1 a+ x
Acceleration tangential, 切向加速度
6 v8 B7 j- u J4 ?' PAcceleration vector, 加速度向量
5 a5 A2 J& j7 t9 dAcceptable hypothesis, 可接受假设
; T( z& a* e* I" w1 X- wAccumulation, 累积
* }' I( f t8 m' i4 r, gAccuracy, 准确度8 Y( V( b I, ~# _7 `+ b& j, W
Actual frequency, 实际频数
- H+ O T# ?+ ~* P) oAdaptive estimator, 自适应估计量' s& D4 G8 x& X9 o8 k
Addition, 相加6 t1 S! ^$ w* v* x6 t7 p* _
Addition theorem, 加法定理& `3 }: T2 p/ p* f
Additivity, 可加性
* o* r9 S) ? |3 C. j: Z1 U* WAdjusted rate, 调整率
; ]8 c# B7 f4 R& Y4 r* M3 tAdjusted value, 校正值
- w7 Q$ y8 _# d0 IAdmissible error, 容许误差
) e, P0 \. I5 M, ^# pAggregation, 聚集性
; a$ Z/ l! t$ u. PAlternative hypothesis, 备择假设2 h( y" T, J: @
Among groups, 组间& R4 J0 [* o o2 L+ s
Amounts, 总量7 e! z# I4 y+ u
Analysis of correlation, 相关分析
3 D2 t$ o2 P* U" J( I9 q8 r0 LAnalysis of covariance, 协方差分析
/ ]' z( E8 z% z k! G* K8 d; FAnalysis of regression, 回归分析
, r! \! ?3 ?, f& EAnalysis of time series, 时间序列分析
" b0 h1 U4 M8 [" ~0 CAnalysis of variance, 方差分析 i1 R; A; I n
Angular transformation, 角转换 f3 W. F Q, B' n d
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析4 k1 \5 H2 N" I" A' w x- ?4 o2 Q9 Q
ANOVA Models, 方差分析模型
% c7 `; a+ S! P+ B# j- IArcing, 弧/弧旋( `" h' M7 z( ~: }* O4 b. d: w
Arcsine transformation, 反正弦变换
- q& W; A) V' aArea under the curve, 曲线面积! ]6 \9 w$ `) W. Q$ x
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 . E6 i4 G1 Y8 x* D& N3 }6 e8 [
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
$ Y. Z4 y L' A4 }Arithmetic grid paper, 算术格纸, S C9 r4 `* e$ F( B* x6 w
Arithmetic mean, 算术平均数
8 U; }/ j' q3 i5 f# }" R/ V( VArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
1 y# ~# V& M" H! q. pAssessing fit, 拟合的评估
8 L0 z8 ^6 v- K; \* r/ BAssociative laws, 结合律
' G9 _) f S e9 ?, |& \Asymmetric distribution, 非对称分布
: a7 m. F0 n# J: g: O* D1 H7 \+ }1 eAsymptotic bias, 渐近偏倚
: Q8 u. f8 [- ~Asymptotic efficiency, 渐近效率) n1 T# w9 }" O7 p
Asymptotic variance, 渐近方差
! h$ q; i; F# |- }! B! r1 xAttributable risk, 归因危险度
5 |" F3 D( e) O1 e1 V5 p% jAttribute data, 属性资料
4 L# Y& c+ |' |3 y8 o! |Attribution, 属性) f8 w8 ]* W$ \0 y# Q$ t: ^
Autocorrelation, 自相关
?! I4 K4 X- k2 D' oAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
4 i+ {9 M7 Q8 z1 ~4 x/ Y7 G7 qAverage, 平均数
2 u/ ]; L5 U0 w. D( } w( sAverage confidence interval length, 平均置信区间长度7 L" _9 F9 o+ d4 W6 ?6 Q
Average growth rate, 平均增长率
p+ E! @) l( }& X' W( d$ c: I3 TBar chart, 条形图% S" I. t2 i( Q- W8 A
Bar graph, 条形图
6 \. b9 X" D- w' MBase period, 基期' N$ Q' ]) X( U9 K
Bayes' theorem , Bayes定理+ c8 _4 n9 [" T8 t- o9 }( t
Bell-shaped curve, 钟形曲线
9 A; F) `! _) E4 M' T. n+ tBernoulli distribution, 伯努力分布
7 F& C5 c d3 V- ]( J+ BBest-trim estimator, 最好切尾估计量& ^3 Y, |" n& }- n
Bias, 偏性
3 w! ~$ @& ]% \" X; y# tBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归+ s; G. p- F+ k5 T: `, q P
Binomial distribution, 二项分布6 C+ x$ S* Z( o3 D& |; d+ M( y
Bisquare, 双平方. L9 T1 ?0 ]1 X
Bivariate Correlate, 二变量相关3 U( I" A2 i) c, q- v3 \7 f* l+ D
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
+ D5 n, F( ^# h2 y4 M7 w6 ], o7 iBivariate normal population, 双变量正态总体
2 H' S7 E; X; x4 P2 ^0 K& c$ r( OBiweight interval, 双权区间
+ G% @5 X9 J' w5 t. bBiweight M-estimator, 双权M估计量
; ]+ `+ Z% B# k1 tBlock, 区组/配伍组
4 P/ G) I# C0 W/ N% @4 HBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包0 _1 p2 E% }: J: w$ T5 w
Boxplots, 箱线图/箱尾图
7 v R/ q+ U3 l. t* ]7 ?# BBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点" ^3 N3 ~# R" D8 K. m9 F- u
Canonical correlation, 典型相关: ^) P. v7 j4 z
Caption, 纵标目
$ P9 x8 Q5 r' s8 s- ZCase-control study, 病例对照研究, y5 n9 R. r! J% x* X( \. Z
Categorical variable, 分类变量
) l X q0 E# K# r" ^. VCatenary, 悬链线' [/ L- ]3 J R+ j; q8 X
Cauchy distribution, 柯西分布% W0 c V4 G8 ?+ c' a$ n' M4 P
Cause-and-effect relationship, 因果关系
, U6 I c _/ W8 R. [Cell, 单元
1 m0 z) _! R/ KCensoring, 终检6 D% q* W$ T y S+ Y
Center of symmetry, 对称中心8 H" \0 q2 F+ L/ w( N% N
Centering and scaling, 中心化和定标$ j. n; [' R7 P5 \2 l, H) J! T, _
Central tendency, 集中趋势3 B2 m3 Y. ]& G) }7 [' T
Central value, 中心值
, }$ K- _3 {+ r5 h' {1 ~CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测/ b+ p) x1 C' Z
Chance, 机遇
6 u' U% R2 v4 J! E! B, X, O4 F% Z3 dChance error, 随机误差
4 Z b4 }- X( W0 `7 X7 ^8 G4 bChance variable, 随机变量2 b: ]- a( N. k8 K3 |4 P
Characteristic equation, 特征方程) R# P5 _, X$ T h9 X) e' w: S
Characteristic root, 特征根
3 Q4 O0 @, U. a4 b4 v# V. U. G7 ?Characteristic vector, 特征向量
3 |6 M1 C; x; z1 dChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则$ ?" k3 y7 ?7 E h! E
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图* g, h1 F; e2 }; u" p( m6 E
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
+ X4 D$ q! [1 l7 v2 Z) d: hCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
) b/ A5 F, o- z& H# eCircle chart, 圆图
$ ~2 j7 [0 t& W/ R BClass interval, 组距
: @( g1 ^- ^' a9 g& _ @1 r5 ~Class mid-value, 组中值0 Z0 T" h* G' i" Y6 x: R
Class upper limit, 组上限7 l% o: ~9 k2 M$ o
Classified variable, 分类变量
6 n* k' ?) [! Y* H4 |9 ]# {Cluster analysis, 聚类分析+ N6 W0 s9 ^5 p2 _
Cluster sampling, 整群抽样( ^8 J, L+ n+ H: r" Q3 W, z3 |, Q
Code, 代码: c/ ?" u; n$ }0 C% a& a7 W
Coded data, 编码数据/ v4 T9 Z3 ?6 u# _6 c
Coding, 编码
% A, L8 Q6 c/ N! g. hCoefficient of contingency, 列联系数6 v# I2 U% N0 Y7 [( ?% W, V
Coefficient of determination, 决定系数
1 F" Z- S& p' N: WCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数) }$ N8 j; P$ i& @/ D
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
" a) l4 ]& |$ j/ m# ICoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数' \% ]2 i1 B1 A! z
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数, G, h7 |! h5 I* [4 w
Coefficient of regression, 回归系数
4 p N% g' g) e8 o# q. H' h) VCoefficient of skewness, 偏度系数
4 d2 g" i* h0 m. D1 ^Coefficient of variation, 变异系数
! \$ A4 Z, z9 u }3 d6 w0 {Cohort study, 队列研究/ B8 \ j0 w Q
Column, 列: v: v( k. Q1 ?: D
Column effect, 列效应% }6 P" r9 E |; r) L
Column factor, 列因素
6 u! x/ t6 n4 tCombination pool, 合并% e; t, v. w$ ?
Combinative table, 组合表6 m! s$ [+ ^* t% u3 A3 r( W2 E
Common factor, 共性因子
6 h9 m4 h* u' z# T2 E+ R& XCommon regression coefficient, 公共回归系数
6 Z0 m" T9 e, h6 ~( jCommon value, 共同值
. q; W, l, I0 k" K" f% l5 oCommon variance, 公共方差3 m9 q5 Z/ q( S- |. ]6 A ]' W% R
Common variation, 公共变异. V- |0 g* J; P% y$ @
Communality variance, 共性方差8 c W: N, ?, i# J2 E
Comparability, 可比性
3 ]' u( Y" v9 }- b8 C+ oComparison of bathes, 批比较$ L, t4 E& `% X
Comparison value, 比较值
( h" L% \; `7 S5 RCompartment model, 分部模型
8 i5 C0 K* G& T7 hCompassion, 伸缩5 L) u. ^9 o( g+ t7 {
Complement of an event, 补事件6 h7 S( L0 y4 L1 O/ E- |2 P
Complete association, 完全正相关% o3 b; b m+ M4 H3 A
Complete dissociation, 完全不相关
( B ]6 r* A- h* iComplete statistics, 完备统计量4 N1 \4 u0 U+ l4 F G
Completely randomized design, 完全随机化设计
0 z( A# y$ g" A, q1 V7 V* CComposite event, 联合事件
- Z% s! V% C8 S) w0 ~5 ?Composite events, 复合事件
; f7 j0 E- d: R; x# hConcavity, 凹性2 K, F2 h8 {9 s) D+ q8 _ Q; q
Conditional expectation, 条件期望
1 H2 l- @/ s0 i0 OConditional likelihood, 条件似然
" h4 J! K% ?" G1 H8 a! cConditional probability, 条件概率
( l: J4 W0 B, u! X2 e& v6 n* T* t) A5 ^Conditionally linear, 依条件线性2 ~/ w! m/ L5 U2 s2 r
Confidence interval, 置信区间
! N. J! G7 y% _" IConfidence limit, 置信限' ]4 @, x' O) \0 y# N
Confidence lower limit, 置信下限
$ J8 p/ L3 M+ D* Q& B8 f2 zConfidence upper limit, 置信上限
$ C% A- v: W4 T4 nConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析, P2 G7 l) G- @/ Q6 `9 R0 |) ]5 A
Confirmatory research, 证实性实验研究8 k" p2 V" \" h1 G; X: _8 H
Confounding factor, 混杂因素
3 V {/ K/ o& N8 R) g1 r2 j, Y9 ?Conjoint, 联合分析9 W) @& C, }! V+ f3 \6 r
Consistency, 相合性
5 a5 n/ Y2 q# B6 E, Q* K+ uConsistency check, 一致性检验/ [ ~) y. ` @- q$ r
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计1 X, G4 H( X* L6 g. F
Consistent estimate, 相合估计4 g3 g$ {# O) _2 C3 z) q" ]$ B
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
+ L" T" b. N, t" tConstraint, 约束
0 u7 i+ B- Q: E2 v: t' o: |7 CContaminated distribution, 污染分布- G1 ?/ N1 R6 g: K. [" R
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
8 t, P! K) \1 I# e* C* Z% q1 fContaminated normal distribution, 污染正态分布
# |. M; Q: b% s( @- P6 A! hContamination, 污染% l/ ~2 H4 G. G' n ~7 K9 \7 C
Contamination model, 污染模型# R* ]$ z' B$ k i# d8 p! \2 g, a
Contingency table, 列联表/ s$ t" F6 t3 S. L h/ W
Contour, 边界线
7 Q. j7 G, Y" V; U' hContribution rate, 贡献率
7 a1 q# t& D) V) ^$ `( A% UControl, 对照; G$ A1 w' P$ B- ~. f
Controlled experiments, 对照实验
* Q7 U7 I6 q- O7 j2 @0 h+ f' WConventional depth, 常规深度
" w8 h8 s5 Q9 u. P' MConvolution, 卷积/ M8 o" L; N6 L. m2 z
Corrected factor, 校正因子
( |; v: Q& M: q& h9 B/ N! pCorrected mean, 校正均值( ]9 p' v- I# ^9 Q- q
Correction coefficient, 校正系数% N* ?7 h7 {0 I# |
Correctness, 正确性
2 L# d8 D6 P n! p. A1 b9 OCorrelation coefficient, 相关系数
0 Y6 Q7 ]! |& ?3 c$ C" r: }Correlation index, 相关指数# F9 Q( O8 [) d6 [$ H1 `8 b# x
Correspondence, 对应
) V' k& E# a3 i- UCounting, 计数6 {$ {& @' @1 c3 M9 u
Counts, 计数/频数
, Z9 K! b3 s. V7 hCovariance, 协方差- x) v" `9 ~5 J! N( d! O
Covariant, 共变
. u, e e" ^. S/ F* LCox Regression, Cox回归
! i' i" G' |+ [; \3 n9 u& q% iCriteria for fitting, 拟合准则" D. j0 U% I8 a/ g. v3 f
Criteria of least squares, 最小二乘准则+ A- r$ y6 Q, z2 a4 Q# c' F
Critical ratio, 临界比
' D. s. C K8 o' r2 Y/ s9 Y% C9 dCritical region, 拒绝域7 k3 o! X8 P/ s
Critical value, 临界值3 o, o: L# X% H5 |& K
Cross-over design, 交叉设计% h# `+ U, r# P% T
Cross-section analysis, 横断面分析% O. N9 a* x. ?) e
Cross-section survey, 横断面调查
. s! W5 w# x, q- C& E$ {Crosstabs , 交叉表
2 N d1 M% o' k2 @$ K3 ]0 HCross-tabulation table, 复合表
2 z9 o' T3 V8 y9 y6 j" @2 OCube root, 立方根
& }& G! @" M$ R9 g* ?8 i6 aCumulative distribution function, 分布函数& q4 l1 `2 a: m0 |
Cumulative probability, 累计概率; x1 `+ g! O& a- t* m
Curvature, 曲率/弯曲' I/ W1 K7 w( X0 q5 \5 S
Curvature, 曲率
$ _1 z# [( |2 PCurve fit , 曲线拟和
7 B; t+ `- x- t& L8 d5 PCurve fitting, 曲线拟合6 v. I/ ?1 L% H" y
Curvilinear regression, 曲线回归, [! @ f* Q8 Q2 ^
Curvilinear relation, 曲线关系6 w$ p2 k' ?% T( S
Cut-and-try method, 尝试法% \6 S0 Z" s+ X$ e4 |
Cycle, 周期
6 e0 u3 ?% w$ F5 G" q1 fCyclist, 周期性
5 w! h# h2 {, n# c' v( I+ b: AD test, D检验
; T; O n! i9 \" aData acquisition, 资料收集- I% y/ K5 ~* Z( c+ Q; Z( \
Data bank, 数据库/ I$ y7 I" B5 Q6 T
Data capacity, 数据容量
g1 } w* D! |Data deficiencies, 数据缺乏3 F* F8 c. m* Y/ k: u2 n/ c9 t7 o
Data handling, 数据处理
8 r! Y$ _8 f! S' \Data manipulation, 数据处理
6 ? \% K# Z9 L, W8 t6 UData processing, 数据处理
# m) v7 u& f& h4 l( ZData reduction, 数据缩减
2 q' x8 f, u: G. D2 UData set, 数据集, x/ U8 x( A1 |$ u3 z1 L
Data sources, 数据来源, N. N( u! E6 W
Data transformation, 数据变换
+ e5 l# h" j# }. N/ v* n4 A% x( x7 K5 MData validity, 数据有效性
1 Y" M, {- q% A; Y8 U- eData-in, 数据输入
" w# m6 z# C) g* w; EData-out, 数据输出
/ H7 d! E# ?) ~. y+ H `- cDead time, 停滞期
3 k `' w- T- dDegree of freedom, 自由度& d8 n/ M- B) T3 ~" f
Degree of precision, 精密度
+ _ C8 j' m8 z$ c+ CDegree of reliability, 可靠性程度
! @! ]! O2 E! [* h; TDegression, 递减
& l5 i5 {* t% U: PDensity function, 密度函数& S, P" s% D. d7 \0 ?8 C4 h! t
Density of data points, 数据点的密度
5 k# _: q' j7 O/ F: ^Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
' B3 C3 n o1 e) Y6 kDependent variable, 因变量* h1 v1 f. b# J6 h4 g
Depth, 深度
+ g7 q/ h' R( H) E% w% Q- P: dDerivative matrix, 导数矩阵
. x) L: c# A, B! ^0 z$ PDerivative-free methods, 无导数方法+ M4 ~1 x; z0 Y: B. g
Design, 设计# Z2 }7 w1 W0 J; B) _. A( A
Determinacy, 确定性
, c, @* q9 }! X( ~+ ZDeterminant, 行列式
# W0 r5 ~2 Q" u; P% _Determinant, 决定因素( f" y% w4 V1 f, G) N8 h p. {
Deviation, 离差, } L; g# w" ]+ s" b3 R4 S. Y
Deviation from average, 离均差) Q4 ^/ H; I. b' [2 {# q. C/ h9 f9 u4 B
Diagnostic plot, 诊断图( \0 T/ b1 P$ D8 K8 E0 T; {3 b
Dichotomous variable, 二分变量% o6 p9 m) j7 W) h Y4 ]4 E, p$ T$ m6 Q
Differential equation, 微分方程# O N9 w* E( u
Direct standardization, 直接标准化法' C, o5 F' B @( A- K
Discrete variable, 离散型变量/ ?5 v1 w* j5 Q3 ], B* T7 x
DISCRIMINANT, 判断
* F; d9 U- `; w8 r& C" oDiscriminant analysis, 判别分析: O3 c- c( a( g1 G. Y
Discriminant coefficient, 判别系数; P( T1 H1 u% H- Z" j" V
Discriminant function, 判别值5 F8 `1 i% [" T, M; K
Dispersion, 散布/分散度
$ I- B6 _: U8 `9 uDisproportional, 不成比例的
9 G4 }) x1 }6 D, F. |* W( @Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量1 Q3 C+ w/ h v1 E
Distribution free, 分布无关性/免分布
, a5 q1 J9 ?" ~Distribution shape, 分布形状
, M) I3 |" ]: h) QDistribution-free method, 任意分布法
7 H* G, `9 h% M- {# _# IDistributive laws, 分配律
+ V' Z1 S6 P) _Disturbance, 随机扰动项$ ^$ J/ `9 i; k3 L" ~2 b4 p
Dose response curve, 剂量反应曲线
" m) `, g# M" @8 c8 N, A* Z* CDouble blind method, 双盲法
8 n) ?: G+ p+ u4 R' hDouble blind trial, 双盲试验; e( u0 L h# M- r t
Double exponential distribution, 双指数分布, o; v4 P( C/ i3 @- Z$ a
Double logarithmic, 双对数
( T' d" E( P: p) y7 l3 ^" LDownward rank, 降秩* B$ j t$ d3 h/ x5 `( H
Dual-space plot, 对偶空间图
0 e% c- D3 j3 U8 q) J' zDUD, 无导数方法% W9 O8 v) ]: y7 v! U% T* G f6 V
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
, f/ a7 d$ J2 k& x2 ?( NEffect, 实验效应5 v. u- p5 r) z5 t
Eigenvalue, 特征值
" L8 z2 l' M+ pEigenvector, 特征向量
% j2 z+ Z3 x% \# Y) T2 z3 FEllipse, 椭圆/ F% A) I* W r$ u; m8 ]2 o
Empirical distribution, 经验分布1 E6 |2 Y0 ]/ O+ Q4 \' A ?
Empirical probability, 经验概率单位: q8 f# D8 @- N, n E
Enumeration data, 计数资料) `& ?) j4 @0 j% K
Equal sun-class number, 相等次级组含量9 b7 b6 H/ z% a% N- h! e5 i+ q
Equally likely, 等可能
: ~7 ~0 K- Q8 mEquivariance, 同变性
7 r9 |5 Y$ m6 H: yError, 误差/错误
) Q# D$ K/ w/ U* x, @+ r4 m8 dError of estimate, 估计误差
' V) m G7 K% v# lError type I, 第一类错误
- C3 N" p3 t# j) z% u2 C% tError type II, 第二类错误
& T$ a" | R9 ~$ f5 ]" QEstimand, 被估量
2 d5 B. J9 g" M4 yEstimated error mean squares, 估计误差均方
, ^: E: X4 F" ?0 W& qEstimated error sum of squares, 估计误差平方和. }/ C4 L$ s: n- T" {( v5 c. Q% |
Euclidean distance, 欧式距离1 t3 K; n( o) y5 U0 @
Event, 事件
$ ~9 s1 d8 ?( @" Z5 W; K4 T+ nEvent, 事件. M: z4 L6 M/ W$ U& n- t
Exceptional data point, 异常数据点
$ ~8 V; n4 l" P0 K/ L# i/ p! x5 n) @Expectation plane, 期望平面( `* D4 _+ ]: r+ Q
Expectation surface, 期望曲面. v8 c+ B# C+ h& m9 y0 r
Expected values, 期望值
6 }% I9 q6 J) a$ g7 YExperiment, 实验
: A) x/ Y; Q4 R8 eExperimental sampling, 试验抽样
' p" d2 l( E+ S' z" cExperimental unit, 试验单位3 b+ x7 e+ U' t# R; B9 I0 z
Explanatory variable, 说明变量
# j- D1 R% [ j1 ~3 e* K0 VExploratory data analysis, 探索性数据分析7 \* r8 c# b. [, p
Explore Summarize, 探索-摘要, G- [2 k3 ]1 g5 S# F
Exponential curve, 指数曲线# I" z1 p) H0 m3 i
Exponential growth, 指数式增长8 F* K8 V" z% }
EXSMOOTH, 指数平滑方法 : I: W( x+ M' F: i' U0 H
Extended fit, 扩充拟合; F$ s- i, D I9 H
Extra parameter, 附加参数
1 ^5 V: f- V& E9 g3 v3 _+ mExtrapolation, 外推法
' Z( ]7 y# g5 D; gExtreme observation, 末端观测值
8 C+ D) T& t- @- U: xExtremes, 极端值/极值
1 A- s+ @; F9 l7 `6 H9 }1 A! oF distribution, F分布
2 K8 ~. d+ j+ Q, z$ x. A4 ^F test, F检验- l# O3 l1 ]3 o+ d
Factor, 因素/因子
4 Q {$ E$ i: h! O, v; }1 [/ gFactor analysis, 因子分析' g/ J) L1 C9 N1 F% U+ @3 A
Factor Analysis, 因子分析7 g+ D4 q* c/ u
Factor score, 因子得分 ; j& t! H0 U3 A" [0 v; `2 g- A
Factorial, 阶乘
; @: C5 j6 l* ?$ W$ ~1 c* ~Factorial design, 析因试验设计
1 [# C u) R1 V9 Q; GFalse negative, 假阴性9 u: q ]; N7 k2 p* E8 \+ m6 H
False negative error, 假阴性错误
/ \2 v3 y9 V/ NFamily of distributions, 分布族" ~1 b7 ?3 E6 k0 M( Y* u9 d5 K5 O
Family of estimators, 估计量族
4 N) p5 S7 X" S3 ^: W( QFanning, 扇面
& |4 [; e# s7 T) K5 s* WFatality rate, 病死率
) S* l2 U7 `( B9 W8 }5 ~5 y6 EField investigation, 现场调查( V" O- c6 S4 t% G: M4 E
Field survey, 现场调查/ z% \- Z7 Q1 p8 e" k& Q
Finite population, 有限总体
v% K5 I2 K: ?' iFinite-sample, 有限样本4 A- O( P9 _) H$ U; d+ F8 I7 M( ?
First derivative, 一阶导数
7 b2 c) k% ]7 p9 TFirst principal component, 第一主成分6 p( B/ o. q$ Z5 m6 d
First quartile, 第一四分位数8 y0 n. w5 c w
Fisher information, 费雪信息量
' G8 E+ v. E6 P& P* `* d; M! RFitted value, 拟合值: W* W; S9 v" b. f4 o) j6 q7 f' C
Fitting a curve, 曲线拟合, ]' s. D% r L( x0 i
Fixed base, 定基5 x' P; ^4 Z5 W" z/ e' t! h
Fluctuation, 随机起伏+ U* s# k2 j& ~9 ~ \3 O
Forecast, 预测
8 b- ^: W o4 ~1 c2 HFour fold table, 四格表
4 ~2 M; q: m% |( B9 G8 t1 LFourth, 四分点
, {1 N. A) M8 \1 G9 A& i& aFraction blow, 左侧比率' [6 Z1 Z9 I e+ V2 I
Fractional error, 相对误差
; d1 ?7 ~* g) l) p5 b3 |/ R/ F$ EFrequency, 频率
; g! q9 Q8 B2 S% F( g& Y6 A9 \' qFrequency polygon, 频数多边图
0 L: ~$ K/ a- l N$ uFrontier point, 界限点( s/ D) P/ [ y, `
Function relationship, 泛函关系
& b* U8 F) ~" N! D4 i6 fGamma distribution, 伽玛分布' w$ M, W' N; h X. a; {9 v
Gauss increment, 高斯增量/ }) j$ h7 u* {: Z" A' N
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
5 I0 S0 o1 P# J' N; _Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量. n- E8 M$ F8 ~
General census, 全面普查
6 b! q) {) t$ Z% V7 y( vGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
0 t, ?; g8 | m1 Y6 L0 M8 X$ AGeometric mean, 几何平均数
7 Q- z1 ^& @1 ]3 [2 Y% xGini's mean difference, 基尼均差+ f: ]3 N% I( |7 u6 D
GLM (General liner models), 一般线性模型 % l, \: `" W) G4 `/ O3 n; j
Goodness of fit, 拟和优度/配合度) I; u1 X2 |% W+ w4 V1 ~6 _8 A. I
Gradient of determinant, 行列式的梯度- Q0 z% Z0 |; d- h# Z( B3 Q
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方' W3 \" P" C* r9 {
Grand mean, 总均值! x. q: {4 K# F1 M
Gross errors, 重大错误
5 p' w% |/ B$ d' L5 A& f- hGross-error sensitivity, 大错敏感度+ a4 m7 _; @9 ]
Group averages, 分组平均
& A. I! g l5 j# zGrouped data, 分组资料
2 s4 ]9 H- r# U* c3 ?* a6 mGuessed mean, 假定平均数; |1 f6 @+ a6 C$ p
Half-life, 半衰期2 ^$ k9 a/ \( x1 j, B; ?! B0 m
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
: Z# h5 g, D, Z& u: {3 P1 n9 THappenstance, 偶然事件* E& a+ V- Z2 R E# a5 {& a4 F& l; ?
Harmonic mean, 调和均数
* z: L5 L+ g$ eHazard function, 风险均数: A- l. O5 T3 u4 L/ N# [
Hazard rate, 风险率7 }, c+ D! h2 J2 ?+ y
Heading, 标目 - H$ t: G& P# t; Z% i2 P
Heavy-tailed distribution, 重尾分布8 O& L, c; K& n# s
Hessian array, 海森立体阵- |0 N- K0 b+ Q: m7 G
Heterogeneity, 不同质5 z: e; i* a! B
Heterogeneity of variance, 方差不齐 & J/ f' |( y0 s# r. F
Hierarchical classification, 组内分组" T% j! m& |- Y8 }# x( s* g
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
) Z% M" k/ a4 b9 [7 B+ |$ |# }- D) K6 BHigh-leverage point, 高杠杆率点
% a( ~! l' A6 qHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型4 d: q" J2 y7 }
Hinge, 折叶点
2 X6 B* q8 N7 p' I) p6 o5 \Histogram, 直方图
1 K: ]7 Q: {3 C+ iHistorical cohort study, 历史性队列研究
8 c" H& X* U5 C/ ^, EHoles, 空洞
" p! s3 a4 T& F( {HOMALS, 多重响应分析
Y6 z% B* c3 x/ rHomogeneity of variance, 方差齐性( q- a+ D7 ^' q& a- e( E
Homogeneity test, 齐性检验
- N. Y9 G3 Y( `6 r1 J$ m7 d4 c$ gHuber M-estimators, 休伯M估计量8 b( k* ^7 R# a9 {
Hyperbola, 双曲线5 Q7 e! r" J! z/ ~! f
Hypothesis testing, 假设检验
% ]% D: F S& g& uHypothetical universe, 假设总体
w$ U( d9 @/ k' v! n9 B$ w. W) H0 O W! @Impossible event, 不可能事件2 D7 S3 B) C& z& Q& l7 T: g# }) @1 a
Independence, 独立性0 b9 c$ \" x+ x4 t) z9 d/ q
Independent variable, 自变量4 ]& g8 X$ N3 l
Index, 指标/指数
5 H# Y4 E- w7 I& pIndirect standardization, 间接标准化法0 K+ F& l3 Y( O
Individual, 个体" O9 Z6 Q; c& n: G1 [ C$ z" H: `
Inference band, 推断带+ U- {& w1 c- o2 |, X
Infinite population, 无限总体5 \6 k' W g9 h) }0 X9 U
Infinitely great, 无穷大9 ^3 Z7 f5 G$ V* w' `, J* G
Infinitely small, 无穷小2 x* }8 `$ ^1 c- v3 }
Influence curve, 影响曲线: j9 W1 w3 @ Y; [- n$ X! R5 q
Information capacity, 信息容量% r4 d9 n* [0 G2 B7 D1 g
Initial condition, 初始条件( K6 e; ]5 Y3 Q) f w: h
Initial estimate, 初始估计值
2 j: {+ y5 q. h- v: cInitial level, 最初水平" l, z& x8 t; p$ p- q( `* R: b
Interaction, 交互作用& D: i: P* S3 q2 A% f0 I
Interaction terms, 交互作用项' ~5 Q j: D, d3 f& Z
Intercept, 截距
; a; k; I; Z1 N3 Q e! CInterpolation, 内插法
! T% [! _ g; |% zInterquartile range, 四分位距; A- v" D4 b, O5 f4 H
Interval estimation, 区间估计( x8 Z6 u/ U, H+ P- x
Intervals of equal probability, 等概率区间% E0 f) [/ w2 h6 T3 r! w8 D6 d
Intrinsic curvature, 固有曲率2 r5 R0 W9 @1 ^0 X$ o7 G7 O. e
Invariance, 不变性
: g) N2 Q, q# |! zInverse matrix, 逆矩阵. y1 I0 z$ [* N7 |9 w
Inverse probability, 逆概率
7 [0 q% W' j# RInverse sine transformation, 反正弦变换
- Y/ e( m9 G0 r8 I0 H2 N* RIteration, 迭代 + N# g1 P# i: L. }! Z
Jacobian determinant, 雅可比行列式
- n8 k1 d' _5 ?) y+ x! yJoint distribution function, 分布函数6 [- O" S5 q: s0 x
Joint probability, 联合概率
* T$ B" ~9 u3 N2 v4 ?: ?Joint probability distribution, 联合概率分布2 n. W) x8 l l$ y8 U
K means method, 逐步聚类法
9 T5 q" m$ O# oKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
9 W1 e( C/ \, T4 n9 r) QKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图7 g; _9 l! q0 |+ S# V% P9 w3 B% ^3 `5 S
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
8 }- ^; ^8 ~" tKinetic, 动力学. Q6 _/ O/ I5 \- F5 V
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验; F1 I4 P; f o3 y& U4 d
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验7 R; k4 Y+ b# n& r4 z& h
Kurtosis, 峰度1 k* p7 c4 T5 N
Lack of fit, 失拟7 G# A! A+ V) L2 E, C
Ladder of powers, 幂阶梯0 U: V9 }3 \5 f G. m8 L
Lag, 滞后/ S# i6 H4 n3 R3 t: V# ^" u! T
Large sample, 大样本0 D+ |8 [$ o/ q6 ]% k5 P# v, { g
Large sample test, 大样本检验# q4 V; ^( ?1 `- a- V/ C
Latin square, 拉丁方
7 a+ A8 s i2 u; LLatin square design, 拉丁方设计+ q8 J4 ?& R5 K3 ]/ @
Leakage, 泄漏: P, H5 z' h g
Least favorable configuration, 最不利构形
f- {+ K) Z7 z G- tLeast favorable distribution, 最不利分布) `' w$ R, r. @
Least significant difference, 最小显著差法' u" O# o# R8 K* E: Q; @
Least square method, 最小二乘法
: K% H+ c$ B! E5 p2 d& gLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计" f. N% a/ z8 B2 r* g2 g8 Y& ~
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
/ @& b& R/ l# ~4 D% RLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线; s/ Y0 Z6 X& x' t
Legend, 图例
9 r: q( N$ V, ZL-estimator, L估计量
5 ?& v9 d7 f2 B" a! z( W& _L-estimator of location, 位置L估计量' q" E& {+ c8 p
L-estimator of scale, 尺度L估计量
/ \- @$ y3 y8 ]Level, 水平
" U! z: a7 s# jLife expectance, 预期期望寿命9 t% T6 l! r% c* K- x! d2 b
Life table, 寿命表
% T1 E1 j# L0 K7 qLife table method, 生命表法
+ \! c5 _! H$ G6 U' U! _Light-tailed distribution, 轻尾分布
/ _! P* x, C: E& n% C+ VLikelihood function, 似然函数
; w# o" f2 b$ Y6 xLikelihood ratio, 似然比
8 s( m' E9 l1 \4 i. V& \& _line graph, 线图3 S; A3 N, V( Q! w
Linear correlation, 直线相关
: g$ N2 Y9 @5 E& h( E1 qLinear equation, 线性方程 |- K4 c( n+ i3 H
Linear programming, 线性规划( D( F$ s1 [3 b9 Y2 k7 l, ]9 B
Linear regression, 直线回归
2 U6 @: L2 {* q% lLinear Regression, 线性回归
: }( l% B1 R6 n4 g, uLinear trend, 线性趋势/ V% ~# _" Q. J: l
Loading, 载荷
7 p: c# @- B0 J2 {% mLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
) c' ]" w' b* x) k1 PLocation equivariance, 位置同变性/ C* `) _* @: r' F B2 P
Location invariance, 位置不变性
# i% g5 F4 ], }0 sLocation scale family, 位置尺度族# z \' X) F& h5 w \
Log rank test, 时序检验 4 i" _; q( n! s0 V
Logarithmic curve, 对数曲线
, P4 I% n! ~( X" |% r: L; BLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
5 D3 u3 D+ z! u$ ILogarithmic scale, 对数尺度
4 e, l; T, p* [, }$ E% D3 ULogarithmic transformation, 对数变换
! x9 i( Y5 F, a5 x; d) KLogic check, 逻辑检查
: ~) J7 V9 J- ` sLogistic distribution, 逻辑斯特分布+ K, I' W; H# x) M! H4 z3 e
Logit transformation, Logit转换! ^- {8 _- d& \: J
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
7 e% A+ N2 N6 H$ BLognormal distribution, 对数正态分布1 k. r# ?3 l r% [ v$ W
Lost function, 损失函数
, B( s$ f8 w# {9 }) e* [Low correlation, 低度相关
, i; p( v, P3 h! z+ F9 xLower limit, 下限
0 _% V7 |! g5 V3 b, k# xLowest-attained variance, 最小可达方差
3 a2 e: p5 Z8 Q4 i( C$ i- nLSD, 最小显著差法的简称, |( U: C( ^0 G. `. S# [* ^' j0 J
Lurking variable, 潜在变量
1 H" P, r! f) p- ~Main effect, 主效应# s, @8 ?# b) K; S# {- B5 _$ \
Major heading, 主辞标目
1 j$ ]4 w& J- l$ h' E1 P6 @Marginal density function, 边缘密度函数. A/ Q! t/ {- T2 B
Marginal probability, 边缘概率
$ l) E& \! ?; h* VMarginal probability distribution, 边缘概率分布
, q( O/ @1 w% E* V- r5 E( A6 fMatched data, 配对资料5 V V3 C4 Q6 x! u7 w
Matched distribution, 匹配过分布+ H1 p! g2 O7 J- G5 O- s- h2 `
Matching of distribution, 分布的匹配
1 d# y& V7 b# s- DMatching of transformation, 变换的匹配8 g$ u K; F3 B4 z$ `+ P
Mathematical expectation, 数学期望
" Q2 O4 b- S+ [0 \: g2 H0 _) x8 qMathematical model, 数学模型
. v+ N' V ^# U, r! lMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量4 T* W- d, R+ R3 g5 L" Y* @" y ?
Maximum likelihood method, 最大似然法
' @" ~. G- |2 u0 ~Mean, 均数0 x$ ~; t9 ^1 ~/ S2 h% v6 L
Mean squares between groups, 组间均方& e8 E( t w4 @2 Q9 P: k
Mean squares within group, 组内均方
' c) G' E; d9 Z( W- [: p0 t2 SMeans (Compare means), 均值-均值比较5 D7 P7 s# h( A
Median, 中位数
7 R" o& Q4 K4 _- n+ i! bMedian effective dose, 半数效量6 S6 i: t( j% x/ i
Median lethal dose, 半数致死量
& K, x/ I, V2 ]Median polish, 中位数平滑' ^& ^! k5 v2 ~9 P4 n) ?% [
Median test, 中位数检验/ [8 V8 _, w6 j+ D: i7 j
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
' F4 I5 p9 Y; `6 L8 lMinimum distance estimation, 最小距离估计
& [: y2 E0 X# JMinimum effective dose, 最小有效量4 N, j0 c, [$ ]9 _1 [% _8 T6 G
Minimum lethal dose, 最小致死量3 I! ]4 M9 g0 Q4 C
Minimum variance estimator, 最小方差估计量8 J+ ]6 M4 K) J& ]# s1 u2 L0 `- U( {
MINITAB, 统计软件包' l7 L, `( r$ @: i& v: D
Minor heading, 宾词标目0 H$ u3 M7 [( a% y; P
Missing data, 缺失值) a% k% }) o9 r% f
Model specification, 模型的确定
. z1 L) p" f( Z+ K" TModeling Statistics , 模型统计
# s; K6 U% g. t4 U1 x3 y& oModels for outliers, 离群值模型! r r( Z! _1 |/ ^
Modifying the model, 模型的修正# Q( I6 F6 `2 o6 o; O" e
Modulus of continuity, 连续性模' C2 L2 d4 Z y
Morbidity, 发病率
$ C: y, I5 ^7 K7 y `) ]* I5 T% JMost favorable configuration, 最有利构形
. V- j- c G8 _! M, _. h; O5 [Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
" X; ^9 R `" ~4 X; ?& @2 ~4 sMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归" E$ D( F& p: J- m
Multiple comparison, 多重比较
. ^8 w: n% g( |2 v: ?Multiple correlation , 复相关1 R% Y# z2 x+ S/ M
Multiple covariance, 多元协方差; Z5 [6 e6 }; B& U; s O' Q
Multiple linear regression, 多元线性回归, J+ O3 E+ W* N
Multiple response , 多重选项5 k/ x- ^* f9 t) i% n2 H2 K6 @
Multiple solutions, 多解0 Z5 J3 r% k4 }$ G/ N% z
Multiplication theorem, 乘法定理
3 T0 T+ W2 O5 A. ^3 F. D0 wMultiresponse, 多元响应
1 P6 {# F. G$ e5 P3 r0 q& b, AMulti-stage sampling, 多阶段抽样# t- o; D# j& G4 @' H
Multivariate T distribution, 多元T分布" `$ H9 H4 b. \6 O+ [1 j
Mutual exclusive, 互不相容
y2 C |1 y+ o2 CMutual independence, 互相独立
; S5 w; C6 _% n& ?& \Natural boundary, 自然边界. a/ S, m( s! t
Natural dead, 自然死亡3 t5 H; ^# G6 \+ x9 c
Natural zero, 自然零
9 t: b+ B3 B4 B. C5 J; O5 |+ P2 i* O: Z. ^# `Negative correlation, 负相关
: N# D7 {! f' S B; N; {0 uNegative linear correlation, 负线性相关0 P, v0 O7 B5 I: b, R5 n' a
Negatively skewed, 负偏
- G! c4 G; f: C. Q( z; P# v* [" ^2 YNewman-Keuls method, q检验
, J% R8 E+ R3 Y7 d- Z& |4 i. kNK method, q检验) H, x2 M* t( x2 S9 E1 N+ P/ ?
No statistical significance, 无统计意义
7 R9 b9 c# B) W) uNominal variable, 名义变量
& ?* y) a% C+ h3 h) N7 U' x- q) T" KNonconstancy of variability, 变异的非定常性2 X; }6 o4 |8 I# y, O1 r H
Nonlinear regression, 非线性相关
* H/ g5 O- ]' U! lNonparametric statistics, 非参数统计8 F1 B2 H% b& \8 S1 v
Nonparametric test, 非参数检验% K4 H3 T. z$ E- {' ~/ g4 N% m" O
Nonparametric tests, 非参数检验
) I* Z9 a) @+ CNormal deviate, 正态离差0 _2 C! T4 D2 n5 G3 d
Normal distribution, 正态分布
$ K* f6 L4 [0 u- HNormal equation, 正规方程组
: N8 _7 L* I' ~7 p3 J* M' sNormal ranges, 正常范围
1 g6 X. f. [, }- t5 t2 V/ BNormal value, 正常值0 Z/ t6 c( l* L3 f7 u: z
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
" }( k+ G% r0 Z* n# [- ?Null hypothesis, 无效假设
B6 f/ d) ^+ S- a3 ZNumerical variable, 数值变量& `8 H F$ p8 m
Objective function, 目标函数4 ? z6 N6 c) p
Observation unit, 观察单位2 e+ z' U0 D6 S- a7 U. [
Observed value, 观察值5 R* |2 h9 l, U) }+ h- a f! O
One sided test, 单侧检验; W: o& S, C7 b' n. t6 G+ ]
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
" u3 S' k, K% j- y5 S1 u* iOneway ANOVA , 单因素方差分析+ n% i0 ` c0 W! L
Open sequential trial, 开放型序贯设计
. }! x2 j- r2 R9 t, e. ^Optrim, 优切尾
" U2 K, K/ a. HOptrim efficiency, 优切尾效率: A& M9 P; b/ u# d
Order statistics, 顺序统计量
$ H, r, s: g# ]/ uOrdered categories, 有序分类3 C0 L3 m3 C1 }- [2 s
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
& D* }0 O! P g0 q% }Ordinal variable, 有序变量9 ]4 Z7 R# W/ E! D3 s. K
Orthogonal basis, 正交基$ _- A# ^# s3 F: v- c/ L7 I3 K& x
Orthogonal design, 正交试验设计! s2 g5 f+ n9 D; p% z* k
Orthogonality conditions, 正交条件! U" L' D$ a' u4 T: K/ n( x
ORTHOPLAN, 正交设计 6 H1 O F& b, p% n1 s
Outlier cutoffs, 离群值截断点+ ~& K r6 n5 a0 Y1 o' B, E3 m: l
Outliers, 极端值
: ?' c5 t* R0 L; kOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
& Q! u* O% U8 l$ s4 P" E7 POvershoot, 迭代过度( [+ f5 c' A& t$ ]
Paired design, 配对设计
$ u* n. E8 w5 wPaired sample, 配对样本
3 ?: Y0 ?* N& Q) j4 `+ }( FPairwise slopes, 成对斜率5 z3 ^% T1 w9 S( a! k& U0 M
Parabola, 抛物线
' r6 N, Q4 }! {4 `' Q1 h" S9 _) OParallel tests, 平行试验6 `# g- l1 i9 ^# k6 d" h4 _
Parameter, 参数! M- n0 R; D [9 b; U
Parametric statistics, 参数统计
! _# N' w6 }5 H- N; a! WParametric test, 参数检验
9 g" g3 s) d6 F, E& a. }& pPartial correlation, 偏相关* {% [" i5 p; A; J+ m/ z& y3 Q; @
Partial regression, 偏回归
9 r& Q. v' L; @ I6 gPartial sorting, 偏排序
2 X; g* N+ G. Z1 k: D+ y& m: mPartials residuals, 偏残差
+ x( p2 X- W2 w( k% A- f0 J5 j& D! _Pattern, 模式
' w) Y7 Q4 Z/ r, |$ o3 k" v, [Pearson curves, 皮尔逊曲线" n7 z5 |# m1 d. O' V- ]
Peeling, 退层1 A# y, Z$ \* y4 G: F
Percent bar graph, 百分条形图: X/ r) E, u G* Z
Percentage, 百分比* I& n' d2 R6 l4 W) s: n
Percentile, 百分位数" N. z6 _+ [6 q$ T9 x% p; C
Percentile curves, 百分位曲线
J2 r7 W$ Q E; W8 [1 x6 yPeriodicity, 周期性
" r" p6 j o1 G- SPermutation, 排列
, H: T# q" k9 m+ oP-estimator, P估计量# a/ ]" X% S. x0 @5 Q; f
Pie graph, 饼图
$ l% X& ^* ~- \5 n: {9 w# | TPitman estimator, 皮特曼估计量. B: G6 s9 d1 \) C3 |6 M0 J8 s
Pivot, 枢轴量7 v( ]3 W: M# u& L5 g* {
Planar, 平坦- r6 V( ~8 @: u
Planar assumption, 平面的假设$ C7 {! O, G4 l5 [- J7 `; _3 w
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
7 u8 |+ P: x0 }) f2 p. k0 C/ JPoint estimation, 点估计$ R7 E \9 z9 i- \$ ]3 K- k0 l
Poisson distribution, 泊松分布
' d5 w$ _. c( S& Q1 r3 W6 Y! uPolishing, 平滑
; {/ }7 [8 b( s8 d3 m5 H2 [Polled standard deviation, 合并标准差
/ z, q- X: {% rPolled variance, 合并方差+ c, x$ t6 G, A+ W) w9 N% \' {
Polygon, 多边图- V2 X: n. j- P% l6 T& S
Polynomial, 多项式. c: U2 Z$ s* p' B1 r5 r% d
Polynomial curve, 多项式曲线
) b0 A7 N% F4 c% t* L; ~$ R3 uPopulation, 总体
4 X e: x+ ?* y8 O( K( ^' R. ]Population attributable risk, 人群归因危险度9 _: E3 o6 c0 _* S6 ?
Positive correlation, 正相关
/ z3 ^0 \+ A: C y. ?1 f: ~Positively skewed, 正偏8 ~. A% ?) R9 L4 b# l9 V& L
Posterior distribution, 后验分布
* I; R+ J5 K9 M6 p+ @* gPower of a test, 检验效能. ^3 _, Y4 T- n9 ~- F/ Z3 C3 @1 Q
Precision, 精密度% Y) y9 ]5 r& ?
Predicted value, 预测值4 ?( W2 i7 r( E9 `: `
Preliminary analysis, 预备性分析, o5 _. f. W2 [* q$ Y" H
Principal component analysis, 主成分分析. C9 R1 h( Z' ^8 ~4 G
Prior distribution, 先验分布: T+ F+ q# n5 |' P4 c* s0 O
Prior probability, 先验概率 ?$ @2 \; p9 V O0 i+ ^# g2 _
Probabilistic model, 概率模型
* \; H3 E3 q& d9 W- Gprobability, 概率/ B. v) ~! E5 M! s) n6 d! \
Probability density, 概率密度7 ` [- i* p3 i; u! ^# X
Product moment, 乘积矩/协方差! {1 N ^6 `7 T* e0 \+ B9 v5 n8 p
Profile trace, 截面迹图/ H* _2 P; d1 M
Proportion, 比/构成比: P0 ~$ C$ s) O# e7 I; D0 ~& W
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
& q2 y3 L$ M- B& N5 n" oProportionate, 成比例
8 H& H$ U1 \8 B! b2 s$ AProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量; F3 }7 J ?0 M, V% Q' G+ ]
Prospective study, 前瞻性调查! d5 Z7 i1 }1 C0 V8 g
Proximities, 亲近性 - B4 l# v$ y7 F- q
Pseudo F test, 近似F检验& C, {: Q6 K/ ^! c* p, y
Pseudo model, 近似模型
" i$ v5 r1 h! @, }Pseudosigma, 伪标准差1 u$ | d. e5 u9 G9 u
Purposive sampling, 有目的抽样! ^7 G% W" T2 W. F
QR decomposition, QR分解. v3 `! m g1 G. T. d% i) e0 t
Quadratic approximation, 二次近似
4 Z$ C- d( R* f: xQualitative classification, 属性分类7 A3 l1 e4 ]& \5 K1 q
Qualitative method, 定性方法5 I2 I3 s0 I1 A: P( x/ Z
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图( X f4 e9 T9 P; W0 P! j5 c9 p3 J5 q
Quantitative analysis, 定量分析* @9 H; P) w! p
Quartile, 四分位数
8 [6 t- [% J8 B0 \5 w' NQuick Cluster, 快速聚类
1 e# l% |/ r; t6 [Radix sort, 基数排序
! Y7 _' ]0 D( i" DRandom allocation, 随机化分组! L: c# s3 l. D
Random blocks design, 随机区组设计
2 E7 e8 `; b! b) Z4 aRandom event, 随机事件
) c! S2 X/ H# v: @5 d1 FRandomization, 随机化
( F8 f$ Y$ H4 a( f' K2 p" pRange, 极差/全距
) F0 i0 I* K1 h, W/ I( RRank correlation, 等级相关
# c# X8 u1 P, d3 C4 _% C3 vRank sum test, 秩和检验
4 ~' B9 N; t: a& o9 \2 URank test, 秩检验; i( ~6 C8 K. A' r9 c
Ranked data, 等级资料8 O! w' w5 O' C \9 d9 |
Rate, 比率/ N/ F L! k7 D0 c9 {) H8 d+ h
Ratio, 比例
& n" x% y& U/ D3 c) nRaw data, 原始资料7 M, O4 N9 A, E
Raw residual, 原始残差$ w+ r2 h+ U4 |& f! @
Rayleigh's test, 雷氏检验
% N3 X$ D7 ?- Q% }) @/ b0 yRayleigh's Z, 雷氏Z值 & F2 v' W. k* T/ ~. {
Reciprocal, 倒数) R) g9 I, J2 V8 r
Reciprocal transformation, 倒数变换0 r- J2 p* L d/ w3 {4 Z
Recording, 记录5 X# U1 n7 Y3 w# Z h% [+ b
Redescending estimators, 回降估计量3 F; s$ r6 j' r% [3 t0 t X9 S
Reducing dimensions, 降维, k# A: N/ U0 b# K" A% l
Re-expression, 重新表达/ q% z7 G0 H1 |( |9 u- v
Reference set, 标准组* J/ s( u' k: w5 I, g
Region of acceptance, 接受域3 ^% X! p. ?% O! e7 b. L; r0 _
Regression coefficient, 回归系数+ b$ F! V; _8 q
Regression sum of square, 回归平方和
: \, Q+ T2 V1 V9 R# E9 @Rejection point, 拒绝点
$ U% R4 N) E- j# H' l% t/ a6 _2 Z. CRelative dispersion, 相对离散度
; t$ A% t, h9 k- [% ~3 G- ]: sRelative number, 相对数 c- I3 U- V5 o( m* c; l c
Reliability, 可靠性- ^6 p. d- T% z$ z B4 R* _
Reparametrization, 重新设置参数
, y" S6 x: Y0 C' t uReplication, 重复0 c' A' x, B' n$ B
Report Summaries, 报告摘要- H# E/ V- Z% G9 B9 D( r1 p- ~
Residual sum of square, 剩余平方和
/ Q& R+ f; v+ Q6 N. ~2 `Resistance, 耐抗性 J* f+ F2 Z/ Y! o6 Z8 G# ~" E
Resistant line, 耐抗线, x+ ~6 a5 n5 l+ b
Resistant technique, 耐抗技术
2 {! `6 f# M3 ?, JR-estimator of location, 位置R估计量
2 _: ?/ @7 t' N. n! [3 N% ER-estimator of scale, 尺度R估计量
! N: n7 c/ I, J+ }7 M* J" p+ m, |Retrospective study, 回顾性调查9 W$ S" S# w: E) |
Ridge trace, 岭迹% p! ]8 b0 s! e8 Z/ T+ `" F% \" H8 o
Ridit analysis, Ridit分析
. l& V; u: G! f# `Rotation, 旋转5 }) I4 M% u5 C* b2 f- U9 Y5 T% ?8 @% F
Rounding, 舍入
& u B7 z" {$ ^! |% uRow, 行% f8 w* l7 S, A/ J$ X, g1 ^3 l% E( P, E
Row effects, 行效应7 A! P6 Z1 O0 j+ c5 s% @3 e
Row factor, 行因素$ j8 ^0 C0 v4 e+ P1 a0 {
RXC table, RXC表# D% _! P& w, C0 X( P4 H
Sample, 样本
0 P7 a2 L* R* A% qSample regression coefficient, 样本回归系数
# B0 w; T* N# o- F+ F; @5 ZSample size, 样本量. F% q- }5 P4 D' Y4 M8 l# l$ P8 |, N
Sample standard deviation, 样本标准差
- D/ [# Q5 w \# s0 ESampling error, 抽样误差 m1 g: O5 l. V+ c9 _' h
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
3 W, Y, Q- V! O0 `) }Scale, 尺度/量表3 i, V2 X. a* G) ~& x2 w3 N+ C! F
Scatter diagram, 散点图
$ V1 w7 n* [& _ u, bSchematic plot, 示意图/简图. X) ]7 f/ E h4 r( T6 Y6 ?
Score test, 计分检验
+ t$ M, M1 i9 v. eScreening, 筛检) d* F; x* H' W
SEASON, 季节分析
7 u, m T' h! [ D! CSecond derivative, 二阶导数( d! b( M/ r, w' q, w; i
Second principal component, 第二主成分
) a6 }% o' @0 T. \& oSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 8 y+ z4 ^- L- [( N
Semi-logarithmic graph, 半对数图
! R! A: y) Q1 v* e; hSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
9 L9 N7 t5 z. dSensitivity curve, 敏感度曲线2 m, E2 ~; J. R/ c
Sequential analysis, 贯序分析* b6 ^0 F S1 J0 p2 ?
Sequential data set, 顺序数据集
: {) R; N+ j4 z/ T3 N. s0 I" l' GSequential design, 贯序设计
$ v* H" Z" O9 }: c9 v2 ^4 W. eSequential method, 贯序法- D/ W7 k' m( t# b
Sequential test, 贯序检验法
& {3 b/ W& b) R F% ASerial tests, 系列试验9 s) }6 k. L3 r; c4 q, t9 o2 ~
Short-cut method, 简捷法
0 l; G7 z2 `2 B, U; c/ X9 Y. \Sigmoid curve, S形曲线
9 j9 E4 d% C3 q5 t7 c0 f3 Y S/ ASign function, 正负号函数, A" w" h/ H. ~; P
Sign test, 符号检验7 `. ]! K+ |; W2 I' I- T, K; E
Signed rank, 符号秩
0 q: ^+ Z' K) N" A% f1 pSignificance test, 显著性检验
* j/ o" M' T8 d* _7 e6 PSignificant figure, 有效数字
b9 \0 A& J4 n# t5 p7 |3 Z1 [. zSimple cluster sampling, 简单整群抽样! s+ d& U3 x/ S
Simple correlation, 简单相关
. I2 H4 i# t/ T. n5 vSimple random sampling, 简单随机抽样
B/ o' t5 c/ P( h1 HSimple regression, 简单回归! l U Y; T# l* w
simple table, 简单表- X1 ?. Q; g4 x+ M/ i4 r% M6 Z
Sine estimator, 正弦估计量* r, _% e4 ^( n7 I5 i
Single-valued estimate, 单值估计5 i7 b8 ]! f* g
Singular matrix, 奇异矩阵* p! o* C7 @" v' F0 y
Skewed distribution, 偏斜分布
0 S- H9 p! q6 C7 v4 mSkewness, 偏度
& l% L% h3 \8 }- N1 ~7 q9 p# H, tSlash distribution, 斜线分布4 c' f2 b1 z+ K
Slope, 斜率
: x3 v! t4 i& X8 h$ [, aSmirnov test, 斯米尔诺夫检验4 v0 c. K5 c+ n6 \5 e
Source of variation, 变异来源
* q, q, u! N0 u, }( kSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关7 E/ W2 n8 H9 k3 y5 L
Specific factor, 特殊因子
5 V) b$ m4 x2 }+ s. vSpecific factor variance, 特殊因子方差
8 ^, h Q6 I' D, {Spectra , 频谱, g2 _# i" S% l
Spherical distribution, 球型正态分布- G2 E* ]* d* ]3 W6 f) M9 i
Spread, 展布
& v( ]0 j- q2 [6 b4 n7 S3 k* aSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包- N% }/ X6 c4 u0 X0 E5 v
Spurious correlation, 假性相关1 {5 U, P2 E; `' c6 M. l
Square root transformation, 平方根变换" v9 y! [: Q* l1 N
Stabilizing variance, 稳定方差% _9 v% Z |% A3 |' J) ^) n: g
Standard deviation, 标准差
+ Z; R$ Z6 H1 ?5 g0 s L* u* jStandard error, 标准误" O4 [0 d& C: n8 ~, B2 P" F# P8 V
Standard error of difference, 差别的标准误2 n9 {. u* Y- G7 \
Standard error of estimate, 标准估计误差
; ~; @- O f: ?2 A% i6 N3 qStandard error of rate, 率的标准误& J, l5 ^+ Z/ y1 X% o9 {; z
Standard normal distribution, 标准正态分布
e: j% w7 F' y$ Q, }" t9 K& BStandardization, 标准化, l7 w" ^/ j1 m7 N8 C
Starting value, 起始值" ?" {/ j+ ~& B5 ~& w0 k$ Q) s
Statistic, 统计量9 d* U8 G U1 n! P1 z+ h( _9 y
Statistical control, 统计控制
0 y: V! @1 ^* O# zStatistical graph, 统计图
* [6 |8 S5 L8 o: s; g& T5 eStatistical inference, 统计推断+ u4 l v/ @ S$ e1 }9 T
Statistical table, 统计表' d' |! Y* L! h/ U5 z! w$ r
Steepest descent, 最速下降法
. Z1 I0 N$ t( b2 h$ d3 vStem and leaf display, 茎叶图
! G& P3 w$ Z5 f- v: kStep factor, 步长因子
; O" ], L: p3 H4 N! fStepwise regression, 逐步回归, O1 ]0 m: |) _+ t& H- l# T! C( u! M
Storage, 存
" u9 u$ N: \: q! w8 P% I* ]6 rStrata, 层（复数）7 T3 `& h3 _' j# N* @% R
Stratified sampling, 分层抽样
/ C4 ^+ B: I7 d6 nStratified sampling, 分层抽样9 C( a- }0 H+ q' A j/ [1 Q0 k; b
Strength, 强度
4 l; M7 o- e) Q6 u3 JStringency, 严密性/ S, X- F0 ~3 o. L$ w
Structural relationship, 结构关系* W5 W' z7 {5 Y2 q! D
Studentized residual, 学生化残差/t化残差* l/ G9 y1 H' |, E
Sub-class numbers, 次级组含量/ d+ }' `" |$ b; t d+ s
Subdividing, 分割( q- j- s" X1 _8 S6 X9 R7 s2 |. M
Sufficient statistic, 充分统计量& [; j8 ]" @6 K, _' Q/ D
Sum of products, 积和
! i; [) r6 t( g( J p# k- }Sum of squares, 离差平方和9 w5 M c0 n* Q. r9 {
Sum of squares about regression, 回归平方和
: p3 n% R- G- r3 x$ YSum of squares between groups, 组间平方和: @) p9 ]9 u3 T$ T! L* }* Z2 B
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和' ~& q1 j1 X, b* {. ], g
Sure event, 必然事件
. l- A/ `, W T/ K8 _: bSurvey, 调查% r' _' O. W6 ~. s3 b1 @
Survival, 生存分析9 c* g$ l' F! t' e/ L
Survival rate, 生存率
8 H& K Y5 \- f! ?+ G' Z, L. z$ q$ bSuspended root gram, 悬吊根图
1 V9 q* f$ m. F" MSymmetry, 对称
" L7 P0 ?' \- s2 L& p$ S/ \Systematic error, 系统误差3 u6 u* b: y/ h3 {' e
Systematic sampling, 系统抽样0 |( D% `1 w2 d% \" b
Tags, 标签
2 @' r5 ?5 G& z" [" Q( y: B) wTail area, 尾部面积
" ^- E* U( K" C( V7 n. ]Tail length, 尾长
: n! P0 s, c2 m7 RTail weight, 尾重( ]' V% C5 b5 W- Z V0 t
Tangent line, 切线
+ \1 f3 s# F' z) Q) v1 _+ zTarget distribution, 目标分布
" ^* `& X' C# I1 uTaylor series, 泰勒级数! Y1 R# c. j: x4 P' C& ?
Tendency of dispersion, 离散趋势- b8 B2 E6 I# z3 z) f- w
Testing of hypotheses, 假设检验) X3 U1 l6 L9 r' P; Q! z1 n) S
Theoretical frequency, 理论频数# {! q2 s5 I8 i
Time series, 时间序列
5 M) m& D9 D: U6 Y" ?Tolerance interval, 容忍区间0 N$ Z0 p2 a9 A8 x b! `
Tolerance lower limit, 容忍下限. E; m" m; Q( ?- v3 `# H
Tolerance upper limit, 容忍上限9 B2 M9 B+ R, P) g, y$ {+ p% l; n4 `
Torsion, 扰率
' v8 k5 e7 i6 ~9 V: P/ h2 PTotal sum of square, 总平方和
& t2 r6 T, z0 |8 bTotal variation, 总变异
! X4 w. O4 J" @/ GTransformation, 转换
+ J0 G6 t$ w. l }6 d0 P) OTreatment, 处理
/ J' F2 A5 P' Z: i' F( KTrend, 趋势
0 I9 ~" ?. v) z# {* r$ k. tTrend of percentage, 百分比趋势
/ Q/ Z8 o6 w1 `+ qTrial, 试验3 @8 T7 T; n/ B9 y
Trial and error method, 试错法
2 s( {4 s! t T9 _4 fTuning constant, 细调常数
- \& R! D! b* H" QTwo sided test, 双向检验
1 U( G. }! g2 Y( jTwo-stage least squares, 二阶最小平方
, k1 n g' G y/ Z' p+ j9 Y# {0 p9 U4 ITwo-stage sampling, 二阶段抽样& ?1 [5 l# d( f1 ~, z5 T
Two-tailed test, 双侧检验
& C, } w8 Y3 {' j( A; x* Q4 ?' WTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
y5 H2 Z4 R/ g8 w& g( \9 CTwo-way table, 双向表
% U9 t4 G4 L: t4 C; @- L6 CType I error, 一类错误/α错误4 ?, d% f% H) l p2 ~" M
Type II error, 二类错误/β错误9 q/ b7 @; v! @
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称3 W" u) m |; Q
Unbiased estimate, 无偏估计
: M3 o5 }$ F" e1 w3 D+ _+ [Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
4 G. p) {# I$ b" ]$ d8 c9 V/ jUnequal subclass number, 不等次级组含量, t/ f3 X* p4 Y: q6 h: ]
Ungrouped data, 不分组资料5 J. ?6 X. \; |2 C; K+ ~
Uniform coordinate, 均匀坐标3 ?; w+ `2 q& P. z% w
Uniform distribution, 均匀分布+ m, j1 J' Q# ]5 j6 o( O
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计 C9 ^: D, O% ?3 f9 s
Unit, 单元- Y5 P* K# H% H0 q; h
Unordered categories, 无序分类
) W, M- n. f7 ^0 ?# ZUpper limit, 上限' R+ ~9 [& Y" d
Upward rank, 升秩
, O* u: Z2 ]' MVague concept, 模糊概念
9 |7 S8 E4 X- D3 SValidity, 有效性
5 Q8 d3 N0 M2 E7 N! ?" Q+ s q8 aVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计6 G0 R7 W' A+ F7 u$ D
Variability, 变异性
* R' J+ s5 F& j& LVariable, 变量
o, l e. m1 S; B2 RVariance, 方差
3 F: T% p2 m$ @: I1 u, r2 k" K) HVariation, 变异5 H! R1 B) f, y* {
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转! O8 C9 W( t5 Q9 D# m1 B; I* K; ^
Volume of distribution, 容积, C" t) n3 ^+ i9 P8 f5 |
W test, W检验. v5 G9 V+ Q% F/ _5 _* E+ s- U( N/ X
Weibull distribution, 威布尔分布8 U u4 ?* t# g) ]# f3 y- D
Weight, 权数, O9 k1 V" X+ {* F
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验. S8 g5 l, ~5 S
Weighted linear regression method, 加权直线回归
- _9 e; n* A% ]% F. o+ CWeighted mean, 加权平均数0 q3 w; H( Z; c+ s+ y) o
Weighted mean square, 加权平均方差
$ W. K( T& Y$ g" w+ _' eWeighted sum of square, 加权平方和. @+ B0 O5 `2 w1 S
Weighting coefficient, 权重系数
6 o+ C B7 [$ O0 \Weighting method, 加权法 * ?: V+ i$ o- M' c+ G7 [, ?
W-estimation, W估计量
' G0 F0 r0 k: T% `# OW-estimation of location, 位置W估计量
. R! Y- H/ B! [# ]& E1 [; nWidth, 宽度! `# p+ v+ F! p T( l9 L
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
6 U) u- t' T5 T$ r2 Y7 ^! MWild point, 野点/狂点
4 y% I! s, n/ B. ~2 qWild value, 野值/狂值
_. d/ [/ r& c5 P# I) k/ RWinsorized mean, 缩尾均值2 W3 w U5 L0 _, C
Withdraw, 失访 + G8 K0 |4 m2 F1 J% m V
Youden's index, 尤登指数
9 |# k+ E( g( ~+ uZ test, Z检验
, ~$ F2 c2 G% d0 I! a- rZero correlation, 零相关! U ?, R8 w ]* T& U5 h
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
