|
|
Absolute deviation, 绝对离差8 x. F. Q) u$ R0 m. L
Absolute number, 绝对数. F' M, |! O& E' f5 F3 {
Absolute residuals, 绝对残差# d; x' L" D1 U
Acceleration array, 加速度立体阵
, h. T" ^: E* Y' Q R! YAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
7 w( J1 m# `9 RAcceleration normal, 法向加速度9 R- S Y) L1 q9 }/ J: L0 U
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
8 M. m2 U; d4 _5 jAcceleration tangential, 切向加速度3 ], s+ K3 r' i6 V0 w. t
Acceleration vector, 加速度向量1 ]6 G0 Z4 ?0 s3 T4 Q
Acceptable hypothesis, 可接受假设
. [; m5 @; w- V. V* F* I- X! d4 nAccumulation, 累积
8 U* o% |9 K0 {+ M, zAccuracy, 准确度( W( I* P | Z/ ?7 h7 x; p. A7 L8 d, S3 Q
Actual frequency, 实际频数2 I1 w2 H2 N+ [4 p. U: @, M: C
Adaptive estimator, 自适应估计量
\ M3 w' p- c; HAddition, 相加) Q* C C/ z. P) f2 e9 J+ `
Addition theorem, 加法定理 g. r" w0 |. x; P
Additivity, 可加性
6 ?7 K: R/ n% G* T0 ~$ EAdjusted rate, 调整率' Y2 d; ^- z& ]! b8 n; E
Adjusted value, 校正值. Z, I. r- Q; s
Admissible error, 容许误差6 g3 U' [5 ?, X, ~8 \8 X
Aggregation, 聚集性
9 G4 \( h; Q9 Q1 o3 M9 J$ CAlternative hypothesis, 备择假设
" X, H, V( @0 ?# o2 c* ^% w4 r% p' m( YAmong groups, 组间
+ E+ A5 m" b: k+ [/ a9 |3 E6 r5 ZAmounts, 总量! F0 D" q$ y4 S
Analysis of correlation, 相关分析/ i) U: Z2 W% h9 x. [" u; F
Analysis of covariance, 协方差分析0 T0 H; q9 d, p% e% ~
Analysis of regression, 回归分析
: Y! q- t( v5 k& M4 [2 V- W. v# eAnalysis of time series, 时间序列分析3 o/ g4 e, @( C2 n- X
Analysis of variance, 方差分析- w8 ^! P' G) S2 B9 }4 i9 c
Angular transformation, 角转换
, d6 I- _' Q) g! HANOVA （analysis of variance）, 方差分析
* ~- W# H! J7 D# E5 N/ @& ?ANOVA Models, 方差分析模型" E* f; @4 B0 d9 D, Y5 U: r8 Q
Arcing, 弧/弧旋
& [4 L' e5 g, gArcsine transformation, 反正弦变换: n- E) N/ y3 s( U
Area under the curve, 曲线面积8 j: B9 Z" w; C% A; c* P
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
+ W$ j7 R6 y+ u& o& B: `9 W$ Z/ f- nARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 " N0 Z' T: m3 L( {, ^) f% [
Arithmetic grid paper, 算术格纸
5 i4 n5 x7 b* }# {: g) vArithmetic mean, 算术平均数1 d4 S( l- ]' R4 G$ ?
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
; P6 R/ n6 W& @0 S2 dAssessing fit, 拟合的评估! w5 s5 [3 z' y4 V1 B( Q& Z* N
Associative laws, 结合律" k4 y C+ ?" c8 [5 v
Asymmetric distribution, 非对称分布
2 W7 E: R; k m$ H; |/ k) o0 oAsymptotic bias, 渐近偏倚0 C: B; u" c8 M( x2 A `' @8 g2 T \
Asymptotic efficiency, 渐近效率- R3 j) j, I* ~5 T4 T- v
Asymptotic variance, 渐近方差4 x3 o" u( @# A: E
Attributable risk, 归因危险度8 i2 @2 r3 J( N4 v; h! Y
Attribute data, 属性资料
. O* q8 f9 U3 vAttribution, 属性
" {% R# f; q: k. t2 AAutocorrelation, 自相关+ }5 k% n0 T N3 d
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关5 _0 l8 Z" n3 q" Z6 \
Average, 平均数+ f9 a5 r+ ?& F
Average confidence interval length, 平均置信区间长度: M. H4 F0 c$ e9 |- Q
Average growth rate, 平均增长率$ x; f, K6 h. K7 }# z) n
Bar chart, 条形图
/ ?& j. ~2 x& n# T8 j5 }Bar graph, 条形图5 o/ w# }. X5 U) Q& z% }+ V. t2 N
Base period, 基期
: o' c6 B9 L+ r7 C MBayes' theorem , Bayes定理
5 _/ Y5 t! E( M; UBell-shaped curve, 钟形曲线9 p: X' `2 n$ a. U0 r% v4 {
Bernoulli distribution, 伯努力分布! m o8 R" c6 d: k7 W7 c' w4 o2 f
Best-trim estimator, 最好切尾估计量0 R) c6 k& f$ B- N; O& r6 x2 D
Bias, 偏性/ _) v0 q. B8 d4 n& u; P6 k4 t
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
) X+ A" l3 d0 f) P/ i) }# o# M$ @Binomial distribution, 二项分布' Z" U0 e' x4 A
Bisquare, 双平方
' D3 A) H o" m% _, g- Y$ w9 lBivariate Correlate, 二变量相关
% c% r' p: K- f+ H+ k& O5 Z3 N8 TBivariate normal distribution, 双变量正态分布0 P# `6 g, |6 q% P
Bivariate normal population, 双变量正态总体
. ^6 a6 Z* [. R' K6 H" z/ JBiweight interval, 双权区间
# o) i! u' }/ |+ D+ {7 S6 }Biweight M-estimator, 双权M估计量
0 I5 ~0 R6 q# _% N& i8 b6 A \Block, 区组/配伍组" ~" r- R; B- u# N; p
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
! r4 ^; {# p7 O! T/ NBoxplots, 箱线图/箱尾图
7 c j* v8 |" t* v& @3 G2 W+ YBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点! G7 V3 c3 [! |' C; s
Canonical correlation, 典型相关. K R5 Y) ^$ r+ q" l0 g! \+ z
Caption, 纵标目& a+ H, v. d2 K; Q9 d
Case-control study, 病例对照研究
2 M# p# I- B" q" U" L+ j5 OCategorical variable, 分类变量
# `& \) g7 A# Q7 S; J5 @! Z+ jCatenary, 悬链线2 P+ S; _- F9 t& ~0 w9 h. m" Y8 J
Cauchy distribution, 柯西分布) X* V$ r4 e/ j0 }/ `* ?+ L
Cause-and-effect relationship, 因果关系
$ }7 [- O5 H! G$ z2 ~8 x0 K( S+ [Cell, 单元
+ v, t, Y% F) w: C9 ~Censoring, 终检
1 N3 ^$ W& h7 v9 v# N( j, OCenter of symmetry, 对称中心' J# z! ?5 N: ?8 l W
Centering and scaling, 中心化和定标
; d: s4 K/ d3 g* ]8 n4 ACentral tendency, 集中趋势$ T6 X9 E4 J$ ]& N/ R i
Central value, 中心值: K- \2 B s2 d" M
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
- g' T$ u; q" Y, I2 zChance, 机遇
& j8 `9 z2 _$ {; {1 i7 UChance error, 随机误差
4 q% p7 ?( ~% T" eChance variable, 随机变量
% R& G. @; u4 l4 q' ~) RCharacteristic equation, 特征方程
* {9 `$ o1 n7 _7 X; _0 pCharacteristic root, 特征根0 o+ p) j2 L' N5 ? d1 b
Characteristic vector, 特征向量( ?# t4 L& ?2 a8 _6 R$ ]" w- P0 }5 I
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则/ w' H6 [$ u$ x% {+ _. K. N
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
! `8 d3 Q+ I+ C0 P- UChi-square test, 卡方检验/χ2检验0 @5 l1 x# D" ?5 e% V$ C3 [5 C/ W
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
4 P; H. e! Y; O V/ c0 i4 BCircle chart, 圆图 3 s' l# `! K ^3 a9 U$ j
Class interval, 组距8 b# z# z/ _; d3 ]) k8 N7 a1 v
Class mid-value, 组中值
# i" `$ w! [3 h8 C( \5 iClass upper limit, 组上限
: J1 f3 w2 _/ R; \) \+ t ^, vClassified variable, 分类变量
* a+ R/ y( T4 C3 S2 K7 VCluster analysis, 聚类分析
' C% Q* O1 I4 V+ y6 g5 x% FCluster sampling, 整群抽样
! h3 J0 k$ \7 S3 E2 p- [Code, 代码. z% k) b7 S" J
Coded data, 编码数据
5 L! J7 h# f& h) C- h& P! oCoding, 编码# H r& i( t5 w8 a! j5 q8 I
Coefficient of contingency, 列联系数! Y( m7 B2 }, L" Q
Coefficient of determination, 决定系数
9 l c, U f- r% x0 tCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数, w. ~. y9 d- S( N/ j! l
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
1 b$ j, u. f, i- R, k. Q3 p% qCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数% L8 m; X; K# l- |' o% O1 y
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
* u! b5 A& h/ RCoefficient of regression, 回归系数
2 e2 j8 n3 l0 L, _9 k) B1 BCoefficient of skewness, 偏度系数
6 ~; T; s% U8 S" @- o8 Y9 TCoefficient of variation, 变异系数
! L; L2 k* u5 N' t# bCohort study, 队列研究6 q1 C M- C, T! @- z! ~+ f
Column, 列% P3 S# a; |% ^. ]) v
Column effect, 列效应
# a4 s/ b( Z! n* ^3 U9 Z8 |Column factor, 列因素; j, s2 c9 k3 R* \/ X5 E
Combination pool, 合并# b7 r0 }) S7 E0 @
Combinative table, 组合表
% f- K2 ]( M" K5 S! U+ Z d9 s6 PCommon factor, 共性因子' l0 I4 \5 v1 {6 u1 e! I
Common regression coefficient, 公共回归系数
8 h( |8 e4 [& Z1 I9 T. uCommon value, 共同值
7 e, o- X; }8 \7 `; s1 {3 J3 J* N# ]/ Y" tCommon variance, 公共方差
/ V' h Y6 n0 j" b& T: d( MCommon variation, 公共变异# N0 [8 M6 W) @8 C* ?
Communality variance, 共性方差7 f1 D+ r5 r. k" T
Comparability, 可比性
( p+ R! b/ I. vComparison of bathes, 批比较
3 ~ `" c* N0 v+ y9 e) [0 nComparison value, 比较值1 f8 J S7 n% b& q0 `. V! J
Compartment model, 分部模型
% i1 q6 a9 V3 z9 p0 }Compassion, 伸缩
* V" H9 j Y0 Y7 ~( J7 x; dComplement of an event, 补事件% y: h" h- q; L5 J% R8 y
Complete association, 完全正相关 _6 L. z3 O+ @3 `9 Z) C
Complete dissociation, 完全不相关
( ~- e& R( `& B- V6 v# ~) u" zComplete statistics, 完备统计量
( f9 c! e, v& f! C8 lCompletely randomized design, 完全随机化设计2 b4 m- T1 I% W4 m( O& R. Q& F
Composite event, 联合事件
8 ?% O5 S8 o- ^& ^Composite events, 复合事件
: U1 t1 H0 n8 B' H* xConcavity, 凹性7 z, L/ N& m# @! Q
Conditional expectation, 条件期望8 f4 J" L+ j P4 F Q( e) W
Conditional likelihood, 条件似然
t5 ]. x7 a9 ^7 [& V7 ~5 w; s+ E: wConditional probability, 条件概率1 U, |5 H! N9 ~3 v" o
Conditionally linear, 依条件线性
4 N" u1 q7 |; }/ JConfidence interval, 置信区间4 A. ~3 W- a; I4 [
Confidence limit, 置信限
8 f; o2 o2 N( iConfidence lower limit, 置信下限( m5 R1 z) }# b G' `1 F
Confidence upper limit, 置信上限 D/ I; D6 k& @& z! B" Y4 R
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析; ?: _3 }9 c6 [0 y
Confirmatory research, 证实性实验研究) e) F i, {6 i- Y) K
Confounding factor, 混杂因素+ U* i8 W, b+ G \- A# w, O' W
Conjoint, 联合分析
/ d0 Z% d" t: z& E4 _Consistency, 相合性; ^0 B3 ^5 ~; G+ y
Consistency check, 一致性检验
7 B0 h* _: k7 ?8 G D0 [Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
6 Z! t: r$ [& b0 r4 b1 _Consistent estimate, 相合估计
; @: Q1 b1 e1 w" ]6 CConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归. Y% v- x2 t! r( m/ u* d$ _# S
Constraint, 约束
4 V; F; _* X& K: j. I) S& t. P* {6 kContaminated distribution, 污染分布6 }9 m% p5 i, v6 [, l
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
/ B8 u6 g( o) a3 o/ xContaminated normal distribution, 污染正态分布. C0 T0 ~: p5 r5 C# q& i7 f
Contamination, 污染0 y0 ~ E- V$ s, ^" L6 v
Contamination model, 污染模型2 t# d8 l6 l, G
Contingency table, 列联表
" f1 f' w( ^1 n7 s1 X$ N* c: dContour, 边界线
9 C G- g& G% V: w8 \3 kContribution rate, 贡献率# ]4 v( b8 n" d2 p
Control, 对照, E* O. x( d0 N3 [0 c$ H* _: X
Controlled experiments, 对照实验
+ l8 w8 c8 N5 r9 v0 k" \Conventional depth, 常规深度+ M4 {' r/ L* |% {% N' _
Convolution, 卷积
/ [+ t1 Y0 }7 C7 F1 S2 Y; M3 vCorrected factor, 校正因子
$ r# I' h9 S) B$ R9 oCorrected mean, 校正均值
0 W! g# l- s# n9 c. {4 qCorrection coefficient, 校正系数
) u7 A8 w& P% h2 ?Correctness, 正确性1 O; s5 J: Y/ r& A: |0 h: i
Correlation coefficient, 相关系数
! O. ]- V8 x% MCorrelation index, 相关指数
D) Q+ c H w$ ]Correspondence, 对应
1 ^. u8 S( A# J7 G( _* |' _' ECounting, 计数
7 B9 n D. i6 ^* V- X* Y" x1 ?5 O7 YCounts, 计数/频数
6 y2 h- J% v0 M, ECovariance, 协方差5 k- M& ]* N4 V& `0 ?: E' ~1 X
Covariant, 共变 : V! Q) d8 ^" X
Cox Regression, Cox回归
; ?4 P, \4 M$ \2 PCriteria for fitting, 拟合准则
! N& e7 u3 F" [1 ~Criteria of least squares, 最小二乘准则
# h! Z4 f. z! I; T5 j9 _( q( wCritical ratio, 临界比8 ^; c+ J- [9 p8 W: M4 H
Critical region, 拒绝域7 q% `1 y' A) N; W2 J
Critical value, 临界值
5 @: C. v$ @2 I7 h+ E; I, bCross-over design, 交叉设计
9 I5 S6 R& }4 p. C6 F, L! eCross-section analysis, 横断面分析
8 |$ R+ u1 i ZCross-section survey, 横断面调查$ [" G7 A, |9 V& m$ G5 A7 x
Crosstabs , 交叉表 , Y2 L/ D0 v" R( K+ E
Cross-tabulation table, 复合表- K. B c( n# h# ]
Cube root, 立方根 D) r' T5 c4 k+ J' ~! J7 _& N
Cumulative distribution function, 分布函数( N; j. V; j+ x9 N7 y- r9 Y: I
Cumulative probability, 累计概率
/ @6 q( P8 s1 o; b i0 rCurvature, 曲率/弯曲
4 c' Z3 `( Z6 c0 h0 SCurvature, 曲率) f) S6 Q1 k& k9 _# V- d L8 p
Curve fit , 曲线拟和
' j& Y7 X7 m( {Curve fitting, 曲线拟合
8 @ _4 ~, S7 `3 U9 \8 L# Q# r2 VCurvilinear regression, 曲线回归0 ?! m- S& e; ^. I4 ?% h
Curvilinear relation, 曲线关系- L" K3 o/ Z/ H# Y4 i; Z8 Z8 y+ e
Cut-and-try method, 尝试法( s* D: O- s O( h- i m# N' C' S
Cycle, 周期5 |, Q8 ?2 n: Z5 T$ ?
Cyclist, 周期性! |6 R( s& o' P) h( T% B+ t
D test, D检验5 ?+ O% d; |0 n( m4 }( V" Q
Data acquisition, 资料收集
5 y" T* V% `) ~+ cData bank, 数据库" X% T3 I m: n: F+ v! R, X/ h- L
Data capacity, 数据容量7 a0 { b! U7 `% a* {
Data deficiencies, 数据缺乏# F) T1 m0 {9 F( C, `* D
Data handling, 数据处理- M. a: _1 f2 g" D5 q
Data manipulation, 数据处理
* t8 N: h6 \; zData processing, 数据处理0 K* {; x; w- U7 N( @# Z- @
Data reduction, 数据缩减# Q9 L* R/ S3 H: B# w
Data set, 数据集
# R' V2 ?& ~. [2 u+ Y& K2 FData sources, 数据来源2 h6 J3 S f8 q% k
Data transformation, 数据变换
4 \ \0 p1 m6 R6 d/ Q. UData validity, 数据有效性
9 p _9 E- U! E1 dData-in, 数据输入
X4 N, z) \/ \- p- _Data-out, 数据输出5 W. ~! s. x% I7 M
Dead time, 停滞期
' p) q8 z' Z+ D# Y jDegree of freedom, 自由度
( P' B' K7 P+ Y/ ]Degree of precision, 精密度# `/ `- A2 Q$ `& j2 n( S5 f) H
Degree of reliability, 可靠性程度% e/ W' D' d; z7 m2 k( H. j
Degression, 递减
4 V4 [: {( C' n% T' Q. W- gDensity function, 密度函数) o2 D* z4 [4 @5 |: H% |& T
Density of data points, 数据点的密度/ \9 g. S. [' d, M# q
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量" b% A/ g5 r( j; f
Dependent variable, 因变量
* O& Z5 Z7 ?2 qDepth, 深度 |4 j& C7 `7 u" Y+ X% X/ n
Derivative matrix, 导数矩阵
0 V' R3 ]* t" a% H7 fDerivative-free methods, 无导数方法 E5 v D, X) |% { F3 \
Design, 设计$ y( A1 q' C. s0 l4 k6 [
Determinacy, 确定性) T7 I3 L8 s9 ]+ Z* f; q& X' Y% r
Determinant, 行列式1 j0 _, h& [2 v1 `" h
Determinant, 决定因素+ X3 u# K. d h) I2 E$ g$ V' l
Deviation, 离差
) l( D; a2 T5 s7 | B4 f; k# p) dDeviation from average, 离均差
: L) n Z# G+ v8 ADiagnostic plot, 诊断图0 `; W4 ^4 W, |- e# V# Q
Dichotomous variable, 二分变量
) c4 ]% z* L$ \; g5 @Differential equation, 微分方程
% \+ }! u# R: t' E% W) ^ M% n6 V9 RDirect standardization, 直接标准化法$ K: ]* B, A: ?& w; M, p
Discrete variable, 离散型变量
; \" J! p% l% [! |DISCRIMINANT, 判断
$ Z, e' Z, S$ L, rDiscriminant analysis, 判别分析9 O0 V) \9 h. J' V2 q
Discriminant coefficient, 判别系数
* \/ d* _4 Z0 l: X8 }" SDiscriminant function, 判别值8 \5 x* k: e4 A) Q: N1 t- z
Dispersion, 散布/分散度2 `7 @0 K& }" A ?2 \
Disproportional, 不成比例的
- @: ?9 m- R dDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量" i0 h( [2 e; u7 F N- Z
Distribution free, 分布无关性/免分布
3 F' Z$ k" u6 g, G7 BDistribution shape, 分布形状
- h' r& U5 m$ g9 [Distribution-free method, 任意分布法
& W- M8 x. R: S6 TDistributive laws, 分配律" o9 F0 W" o9 l! d$ V9 d8 S0 b
Disturbance, 随机扰动项$ }' G0 _; n5 K: _$ n( d' K
Dose response curve, 剂量反应曲线 p/ G9 w: p% f
Double blind method, 双盲法# U- _3 T' k# T$ m& k4 [. G
Double blind trial, 双盲试验2 u) K" Q7 u( x0 k: F/ f6 z, b
Double exponential distribution, 双指数分布
( m2 [* G0 P7 t# a0 rDouble logarithmic, 双对数/ n# V5 l" X& g, S, q+ ^
Downward rank, 降秩
5 d6 ^) V8 Z8 F, h5 G. [Dual-space plot, 对偶空间图
3 N- V* `. c! M/ JDUD, 无导数方法
) H6 A1 X7 e2 ?0 Y7 QDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
$ J7 Z' y2 j( h9 hEffect, 实验效应$ x; q( V5 e/ Z" {* w- ^1 t
Eigenvalue, 特征值
) U" W E' S1 K# K# K3 r- VEigenvector, 特征向量: u7 y5 j/ R4 g5 D
Ellipse, 椭圆
}, c3 I. B. j/ c$ REmpirical distribution, 经验分布( e" c& D/ W0 p" L" ?( `" I
Empirical probability, 经验概率单位
8 d# r4 O* A& n- _1 z1 P( V, w# B$ ]Enumeration data, 计数资料
. n* w+ I" ` X. ?0 W0 QEqual sun-class number, 相等次级组含量
! y( T- i* E7 M3 DEqually likely, 等可能
7 ^9 c; I" h' {* z8 F: sEquivariance, 同变性
1 c' t8 E+ |# F2 SError, 误差/错误8 g0 L. ?/ `' R' s. Z- R
Error of estimate, 估计误差9 B- \. [2 |) @ a' v* H
Error type I, 第一类错误
5 n; y, A T1 j% }: gError type II, 第二类错误- G: W/ Q3 c Z+ Y6 g7 n, E2 `0 B, V
Estimand, 被估量
6 z6 Z5 f' V. F X1 }Estimated error mean squares, 估计误差均方6 W, W& i# e. n) |3 x# k
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和& y: P- z% H8 }3 n
Euclidean distance, 欧式距离1 F6 ^$ F! C! y) I9 v& |2 d
Event, 事件' U# F4 ~ s0 Y5 Y; b
Event, 事件7 @! C6 _% g6 _* y3 c5 B2 v8 V' F
Exceptional data point, 异常数据点
$ z" D* Q8 N+ h! xExpectation plane, 期望平面/ Q- g/ H- F: M. M; v% O/ R
Expectation surface, 期望曲面
% Z% `: F8 j+ E9 \# \0 r' g, ~Expected values, 期望值
+ o: }( W: f# \Experiment, 实验
% q+ e+ O8 f4 [% oExperimental sampling, 试验抽样) D8 e" ~4 ?9 h' G% f
Experimental unit, 试验单位; `4 J4 o! ^* l$ y7 t# r
Explanatory variable, 说明变量
( [5 U" D% Q5 q5 Z! ^6 Z- s* i' BExploratory data analysis, 探索性数据分析: S6 _; s9 E3 p# Y
Explore Summarize, 探索-摘要8 L1 b6 d& @" Z% Q
Exponential curve, 指数曲线$ l7 b0 i% `5 f3 ?! I
Exponential growth, 指数式增长
9 X/ t }) P/ M& J; U- ]% ]" kEXSMOOTH, 指数平滑方法
; ]+ [8 w. ^% P7 }& h& z9 j+ HExtended fit, 扩充拟合
9 l" Y3 d/ ~# ]- k5 [5 sExtra parameter, 附加参数( V& [/ {$ W+ K! d7 B1 |" D Z1 m$ Q
Extrapolation, 外推法
4 Q/ I5 C. B; ?3 D, JExtreme observation, 末端观测值
/ i8 C9 o7 K, MExtremes, 极端值/极值
1 a. v. T. ]" g8 YF distribution, F分布
3 q, |) j0 u: o( R& t( ~ _$ xF test, F检验: e- g/ J& P9 ~& S1 g' V
Factor, 因素/因子
6 K$ A# d+ s: ]* { [7 Y, @$ EFactor analysis, 因子分析
3 C& O. ]" m+ r5 @3 u+ t8 y& l! @Factor Analysis, 因子分析) _0 {6 g) F, E( X e" @
Factor score, 因子得分
' p" h1 a( o5 t! h/ ^( _Factorial, 阶乘
) p2 y$ t6 x6 Q; J3 \Factorial design, 析因试验设计" l: s% A* D$ _% r$ c
False negative, 假阴性# \- r: f" W4 B' B3 ]
False negative error, 假阴性错误: c3 b4 {* {& J4 d& S% y
Family of distributions, 分布族8 l* X* x# f8 d
Family of estimators, 估计量族
! N* Z3 T) E; ~" g/ N5 e, p" nFanning, 扇面7 Z/ [: a6 ?, O4 [6 M+ x
Fatality rate, 病死率! N: w, `" y4 n
Field investigation, 现场调查$ A+ t, P: E+ O( {, K/ e
Field survey, 现场调查
; ?5 _2 W" {: q6 a8 gFinite population, 有限总体
4 G3 A( M! F$ j; a+ EFinite-sample, 有限样本0 V! q% t6 O' f* m* t
First derivative, 一阶导数, n% E4 P7 ~$ T: j" H3 g/ l9 ]
First principal component, 第一主成分& }8 ^7 d( {) X: D3 o8 G
First quartile, 第一四分位数* w$ d, ^: t# B+ w
Fisher information, 费雪信息量# g9 A# h; _* Q4 C0 {0 i7 n0 X) N
Fitted value, 拟合值4 t' C& Q7 E2 c& f. f
Fitting a curve, 曲线拟合1 E! W; I+ R4 n7 d, k
Fixed base, 定基5 X/ P: W( S% J/ C: H5 [9 L/ z9 Q
Fluctuation, 随机起伏- {% Y$ }- W& D) y$ I/ ?; K: i
Forecast, 预测$ S$ {8 |8 j+ {" H, @
Four fold table, 四格表0 d2 P, A* t1 H- W
Fourth, 四分点* e8 \) Y5 C1 z
Fraction blow, 左侧比率
2 M8 v( H4 h* Y$ O1 {( H& m( ZFractional error, 相对误差8 ~. F* |4 n9 G; T6 R, |
Frequency, 频率
. k0 f+ I# P" ?" F6 DFrequency polygon, 频数多边图
$ p2 O. `7 n5 |- o6 sFrontier point, 界限点
* Z0 s6 v* |* YFunction relationship, 泛函关系
* e2 \$ A; Q% zGamma distribution, 伽玛分布, h' g R' s5 N% X' `
Gauss increment, 高斯增量' T7 T& _* c1 g: w t) j A/ U
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
1 J6 z3 \, L/ LGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
, X r/ Z. \9 f0 G% X$ Q/ M" eGeneral census, 全面普查
: x# T$ [2 @0 J- J) q! r& IGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 1 _" G8 Z5 o# Z8 L# f3 R& o
Geometric mean, 几何平均数! X c6 ]" c9 i
Gini's mean difference, 基尼均差1 J7 e& W9 n3 \0 p
GLM (General liner models), 一般线性模型
' D4 s6 k. S9 o" O0 p/ k4 xGoodness of fit, 拟和优度/配合度
: f& p& u1 I: @7 L5 \Gradient of determinant, 行列式的梯度3 M! V* a% d+ R
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方4 X; A, K5 M, X1 |
Grand mean, 总均值* |" v" c1 P! E+ `
Gross errors, 重大错误
. z: D5 f: o0 [& X) bGross-error sensitivity, 大错敏感度
5 v, M# e X: k0 }7 PGroup averages, 分组平均
9 f) D+ b1 L6 A) \& B6 F yGrouped data, 分组资料
- b4 W4 U/ |: z6 r9 sGuessed mean, 假定平均数
. Q0 \$ S# a6 k+ ]+ Z, P$ dHalf-life, 半衰期& {, l q/ E- }9 X* _: B
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
) [( ]3 e7 V6 R4 y0 VHappenstance, 偶然事件
# ]9 T6 H$ b2 Y2 }$ SHarmonic mean, 调和均数5 `0 Q/ f O, h9 K2 h) [
Hazard function, 风险均数4 P0 V2 ?. P3 H& V1 v# C* `
Hazard rate, 风险率. {1 w& m' a2 f" B" ~8 ^/ b( T) q" \
Heading, 标目
4 S1 j! m; \$ ]; k% `Heavy-tailed distribution, 重尾分布/ b$ j+ k1 L4 V! k
Hessian array, 海森立体阵
& Y2 M' \. H8 v0 |* i$ _ HHeterogeneity, 不同质8 r; [; F% a% }$ l. O! b
Heterogeneity of variance, 方差不齐
1 I6 Y% d. m+ D; V; @2 ~Hierarchical classification, 组内分组. G; N6 x+ I! P$ k2 F6 [
Hierarchical clustering method, 系统聚类法 y/ H1 S0 t5 s" a
High-leverage point, 高杠杆率点
" q" ?: L% Z% R! jHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型) a# ~4 Q% e1 Z( I8 f+ g! Y
Hinge, 折叶点
5 i( |- Y2 `( H1 i2 fHistogram, 直方图& [. S2 A; m5 S" M" x
Historical cohort study, 历史性队列研究
J* j8 w, b9 X# n7 V3 s# }Holes, 空洞% u/ W) m4 l& \( L! ~, r, f
HOMALS, 多重响应分析, P9 Y. l& `% z7 P
Homogeneity of variance, 方差齐性) F2 L0 s" C0 Y% t1 T, G$ ?
Homogeneity test, 齐性检验
( s( l' f; G& i: n9 vHuber M-estimators, 休伯M估计量2 f' X! [* ~" }! y& Q
Hyperbola, 双曲线
: w1 {. v2 i$ n' \( @Hypothesis testing, 假设检验
# y# K" W8 |5 `Hypothetical universe, 假设总体
0 R: G, v: v* f7 a MImpossible event, 不可能事件: W, a1 I/ `5 M4 H
Independence, 独立性
4 R+ Y; x5 Y& A& G0 N( W& NIndependent variable, 自变量
$ _" ~" t; q2 b4 {Index, 指标/指数
: k' Y6 i9 i; Y0 s a. _Indirect standardization, 间接标准化法
5 p: H! W3 V- p0 W4 U) \* W4 bIndividual, 个体
& Q& M+ z: @! a6 E, L! CInference band, 推断带$ ~+ T, Z; K2 z
Infinite population, 无限总体
5 ~* D6 m, o! O3 v+ h2 V. Z- C# WInfinitely great, 无穷大9 v! _9 W ?2 ~8 {5 i J: |
Infinitely small, 无穷小8 l+ C6 `. K' p
Influence curve, 影响曲线( B9 U* B( w9 d3 U% O
Information capacity, 信息容量" U6 T: ]4 P0 Y1 f$ H3 c5 i& d
Initial condition, 初始条件
' C: t) C" A3 D& D# x& m$ d( u Y4 EInitial estimate, 初始估计值- D2 s+ x/ l" o4 L
Initial level, 最初水平# T4 _4 W M7 J5 I+ ^( r
Interaction, 交互作用
3 d/ i3 E' R" w, ?+ T4 uInteraction terms, 交互作用项* ~. G! k5 W. H5 u' a- s; I
Intercept, 截距
+ J1 l5 ?. G% yInterpolation, 内插法* K" q) p$ Y6 \. X1 _
Interquartile range, 四分位距
4 {, W6 [& `9 x* r! o7 [3 C5 X- WInterval estimation, 区间估计1 N& @) j8 i; t
Intervals of equal probability, 等概率区间+ J0 e2 u8 Y$ {+ o
Intrinsic curvature, 固有曲率4 |; M( T/ \& _0 L" ?* W5 x) Z* w
Invariance, 不变性5 m6 _0 H7 A; m
Inverse matrix, 逆矩阵
* N; ?0 [7 _+ s1 X. J, d7 w* c; {Inverse probability, 逆概率
, Y8 G! u6 r3 L/ `' ]$ h$ q$ aInverse sine transformation, 反正弦变换
1 D; r9 U* t2 y) r- \' d4 R( ^Iteration, 迭代
4 G3 N( m0 |' y; A* G$ PJacobian determinant, 雅可比行列式' U9 c7 R5 t# O, H b' D+ l; O
Joint distribution function, 分布函数
& f( G, F; C/ O' Y* C* @Joint probability, 联合概率
8 v0 w4 A3 k) t& n9 N' |Joint probability distribution, 联合概率分布5 o+ c0 x7 _' I0 ^: ~: J! o! B0 ^
K means method, 逐步聚类法8 \, u! m9 [8 z, B/ }8 Z8 }9 Z
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
r. C, d/ W7 e; u& ZKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图+ j- Y& j6 _! y: q
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关% ?8 g# Y! P% ^3 b. M( }0 s8 G
Kinetic, 动力学
1 X- |$ I& o; w* e# b8 g8 l# n1 XKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
) G) Z* Z8 ?3 H% M. s2 a( u4 ?Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验8 n' `- e) k& S& U3 q8 c
Kurtosis, 峰度7 e3 U* S& C/ n! B) `6 p9 A# M0 Y
Lack of fit, 失拟5 q) v! E; m6 E
Ladder of powers, 幂阶梯1 q6 f8 o9 R. z7 i& h# I6 G
Lag, 滞后
& j5 x2 _4 \2 Y7 l2 ^9 ELarge sample, 大样本
3 `" M& `* n! `Large sample test, 大样本检验' w% V$ c' x+ Y' ]
Latin square, 拉丁方
7 R0 B$ T4 M2 xLatin square design, 拉丁方设计
: `7 N9 s4 u( F6 r$ t1 JLeakage, 泄漏$ N0 Z" _- |: s0 R* z
Least favorable configuration, 最不利构形7 f& l5 R. y0 _) s0 r5 a9 l
Least favorable distribution, 最不利分布2 c+ d* s3 y+ s+ H
Least significant difference, 最小显著差法, G; g+ `- ?( m0 U
Least square method, 最小二乘法' r) y$ G* z* S+ c; R- T
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计+ n3 p+ X$ ?# f# c2 A0 n
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
* H% J$ }8 ^/ g9 ILeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线6 S4 b/ T3 j/ l
Legend, 图例
# R, j0 X& y H+ s3 c1 ?0 vL-estimator, L估计量' _# J- l2 U. u2 F- O; ^+ Z# p
L-estimator of location, 位置L估计量
' p' y7 Y3 i& e" x* }! l6 QL-estimator of scale, 尺度L估计量
; B6 L+ |3 h7 yLevel, 水平
2 r3 }7 ~6 f! p# o: \0 `Life expectance, 预期期望寿命
3 I" C4 s& L7 e4 i4 Q t! a2 d) I0 CLife table, 寿命表
; \2 E4 n5 P( @' ^6 [& ]% o4 OLife table method, 生命表法! Z, T$ f2 V1 ?% e: B4 m) y
Light-tailed distribution, 轻尾分布
8 m& Q7 m- Y& K O: V% [) k) zLikelihood function, 似然函数
3 t8 W9 H+ |4 Z, _Likelihood ratio, 似然比. X" W/ Q! z6 N2 K2 w) w* e
line graph, 线图
/ h& U: t, O- l. @- t) HLinear correlation, 直线相关) e7 V V0 {3 K9 d
Linear equation, 线性方程
! A* Q& f+ h+ v2 @5 \Linear programming, 线性规划. T' l$ Z& L3 T2 i2 y( x
Linear regression, 直线回归
; [" k, c' k2 F! D7 H) fLinear Regression, 线性回归9 F6 W( f1 U$ @0 h
Linear trend, 线性趋势
; e' a, t/ e0 \ N2 @: ILoading, 载荷
X( z# T) p/ ZLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性4 ~+ N: z5 o6 k9 F9 c i
Location equivariance, 位置同变性/ ^- o8 I+ J) ~
Location invariance, 位置不变性
, ^7 n/ x- W' L! i$ Z" s- dLocation scale family, 位置尺度族5 N; {) O* ]( N6 T; I
Log rank test, 时序检验 * Z, v; ^ _3 Y8 O1 h$ {
Logarithmic curve, 对数曲线% h# {" [. T" p3 @
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
- o" [( N r% }6 v) S9 k* ^Logarithmic scale, 对数尺度) J) c6 F7 X& z( i& i
Logarithmic transformation, 对数变换) z. ?( F3 p3 ^; [
Logic check, 逻辑检查$ O/ O S$ W1 k a9 P; b% w% u
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
% M! o6 t N, A3 g' L6 z+ QLogit transformation, Logit转换
% s! @# ]8 r0 g0 L1 x) KLOGLINEAR, 多维列联表通用模型 4 \ ~7 o. C% _* ~3 h. M9 i
Lognormal distribution, 对数正态分布
1 F9 x8 ~& q% H4 x) Z( oLost function, 损失函数
( }2 D6 ]! h4 ]# ]8 lLow correlation, 低度相关7 a$ U! J0 s8 ^/ K% O
Lower limit, 下限$ z! E0 `+ F$ i: i! j
Lowest-attained variance, 最小可达方差9 x; @ a( B4 t; Q- n% k$ M- l- F
LSD, 最小显著差法的简称
0 R% F: r% E* V( `) E/ sLurking variable, 潜在变量
, i: T! }6 q% M. ]( ]Main effect, 主效应0 V7 Q7 j9 Q! Q: G! n* _; H! q
Major heading, 主辞标目
- a8 K" Y0 y9 L/ H E1 s+ W8 @ xMarginal density function, 边缘密度函数
, s" |+ l4 ]) h Q$ R }/ v* F% GMarginal probability, 边缘概率- _! b2 A( r: e$ e8 X% I4 v
Marginal probability distribution, 边缘概率分布/ f5 G& n, Y$ s! @
Matched data, 配对资料
# ~& a* s; {2 bMatched distribution, 匹配过分布( @3 [/ w( R. d. F
Matching of distribution, 分布的匹配8 _, h& @! F( W& i9 g
Matching of transformation, 变换的匹配
5 J$ C! T' _1 S1 x$ d# zMathematical expectation, 数学期望* w7 ]8 ^9 g3 T" c2 E( ?3 c: Z% ]3 ]
Mathematical model, 数学模型
, y; [, B9 v+ F- Z9 RMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
- e% k1 h; c- R' t: oMaximum likelihood method, 最大似然法
8 D; @6 b6 V2 N8 G' [, i- a! BMean, 均数: o' a8 \% P; Z, \4 E! A9 U
Mean squares between groups, 组间均方: ?$ y I/ j0 ^7 U; \! M
Mean squares within group, 组内均方) z: x9 A3 e/ \- K7 Y U4 ~9 _+ M
Means (Compare means), 均值-均值比较
9 _8 G8 q- S9 F( m w# dMedian, 中位数& b6 \ I) j3 k% k H1 F
Median effective dose, 半数效量1 \3 x1 j4 z: ?7 k2 X1 a% U
Median lethal dose, 半数致死量4 O; t/ G- z, @; P2 X8 m% F$ H
Median polish, 中位数平滑
" V8 w2 ?4 q( \9 g ^% nMedian test, 中位数检验
3 `2 n/ v7 E6 _* |7 u9 LMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
) m% y$ u3 k2 [) D3 Z* AMinimum distance estimation, 最小距离估计3 M" c. b" A/ ^/ T8 s
Minimum effective dose, 最小有效量
/ _. p7 D5 _( z( z" z4 y- iMinimum lethal dose, 最小致死量
2 k2 G0 ^4 @- B3 |. kMinimum variance estimator, 最小方差估计量' e( B+ q3 j7 a1 [5 {7 ~5 I
MINITAB, 统计软件包& O8 e" J6 E6 O" b
Minor heading, 宾词标目" U6 H5 m* R; Z
Missing data, 缺失值, ]0 a$ j3 i0 B* v7 t9 n+ S3 k- r
Model specification, 模型的确定
. s' w8 U3 ^8 y$ }Modeling Statistics , 模型统计
, f7 O) U' { S, w- A4 i& }Models for outliers, 离群值模型
% S* p* m& A% |% h+ kModifying the model, 模型的修正- \6 u3 f+ G! m, c0 N& X0 k& W5 w
Modulus of continuity, 连续性模
3 f5 x: Y8 F; A7 e3 I: jMorbidity, 发病率 " F; }8 g* `8 P7 v
Most favorable configuration, 最有利构形0 H" C4 ]/ T9 v5 B( n* i
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度 c9 v1 Z5 L- k/ g
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归. `9 P& W9 d$ m0 c/ I: l( @' v6 e
Multiple comparison, 多重比较& \% Q6 S3 J) w7 |! l$ [1 j
Multiple correlation , 复相关, d: \7 }( N+ D+ ]
Multiple covariance, 多元协方差
% _7 m c2 ?7 wMultiple linear regression, 多元线性回归
. Q9 y8 f& B$ D4 PMultiple response , 多重选项
9 R* g8 X# G: k9 o& M. J N/ a# D9 Q! xMultiple solutions, 多解
( E& I/ C8 J% x1 ]/ B7 XMultiplication theorem, 乘法定理0 f5 a" s0 o3 `! b% ^2 _) W
Multiresponse, 多元响应
& C8 T& L% f* e& u" qMulti-stage sampling, 多阶段抽样
+ z* Z1 V9 V: r5 _6 AMultivariate T distribution, 多元T分布
1 M4 ?; o* w* K5 l, q3 j3 bMutual exclusive, 互不相容
: t6 F! p: G% Z! J, m1 o6 cMutual independence, 互相独立* y" d# s. I4 v7 v# d1 l
Natural boundary, 自然边界
5 ~2 z, }& r6 N2 gNatural dead, 自然死亡0 x M$ u9 v& L/ O
Natural zero, 自然零
6 h9 M/ i! H5 X) V SNegative correlation, 负相关
' }& J) j, j- T! ENegative linear correlation, 负线性相关
: C9 ?- d R, d) jNegatively skewed, 负偏: r* e4 g" A7 \$ @0 y
Newman-Keuls method, q检验
8 T0 p7 }, D" b8 S; g( q# u( i7 iNK method, q检验* G5 [( r( ~$ d5 t) j. Q
No statistical significance, 无统计意义% m- N5 f* `) r7 _
Nominal variable, 名义变量
* [ | B! q& P8 ?Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
9 H, i5 h+ t$ F4 @* s3 V8 PNonlinear regression, 非线性相关/ p# B- \1 S4 ?4 F2 P* i# c) e
Nonparametric statistics, 非参数统计
% n3 C( }% k& i+ W1 H! uNonparametric test, 非参数检验7 M7 ~6 x; o) O9 Q& p9 r
Nonparametric tests, 非参数检验$ K* U1 o- P* b4 M* n
Normal deviate, 正态离差
U8 H A: d7 X! wNormal distribution, 正态分布
+ V! K. S5 W0 Y0 n7 WNormal equation, 正规方程组
: N: k: ~: ?7 nNormal ranges, 正常范围" S( r$ d0 a) u7 W6 f- Z7 U c
Normal value, 正常值
& L% \3 Q- Q; n2 w- s8 hNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
% `* `, Z" ?7 K9 v& T3 tNull hypothesis, 无效假设
, o0 G# g" C' Y0 i6 I6 fNumerical variable, 数值变量, j/ G# G4 H7 t8 q
Objective function, 目标函数
( m* w2 P$ u- G, u7 rObservation unit, 观察单位5 }' [, w1 B9 |8 O; ^
Observed value, 观察值' n" v5 m9 q6 z3 W* U
One sided test, 单侧检验
$ m. N0 U& x, B- {4 S* n( p2 FOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
- M+ Y# p; H3 U3 h \1 S. kOneway ANOVA , 单因素方差分析: r7 ?% ]' V t0 \( R$ m( K2 D9 E
Open sequential trial, 开放型序贯设计1 `! X- V6 L0 o" V3 K- _: g
Optrim, 优切尾
E$ \. F' }, b) xOptrim efficiency, 优切尾效率: r! f7 e" j. Z
Order statistics, 顺序统计量9 q4 N4 v5 w" S v- g) h
Ordered categories, 有序分类
; m: ^. ~( n0 _& W- N5 TOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
3 f2 E3 c [* iOrdinal variable, 有序变量. o9 S3 T4 G) L& L& L
Orthogonal basis, 正交基
5 w: c5 V3 V4 x6 yOrthogonal design, 正交试验设计" C# L% R N) R
Orthogonality conditions, 正交条件8 m3 o5 |: N1 [0 v9 n
ORTHOPLAN, 正交设计
& b7 Y. P0 p: d4 gOutlier cutoffs, 离群值截断点7 I( f* {% v" k
Outliers, 极端值
& @, r; q: N# `/ V& uOVERALS , 多组变量的非线性正规相关 . y1 O3 T% e* p1 L% J
Overshoot, 迭代过度
m$ q$ S3 Y, ]& K- FPaired design, 配对设计+ l3 m; G2 v, K7 G$ E& h/ a
Paired sample, 配对样本
1 ^0 J4 {6 ]2 K! Q: f$ rPairwise slopes, 成对斜率2 b7 U" ^/ g' t; z8 O. A
Parabola, 抛物线3 d& ?- w) l7 w( J8 }
Parallel tests, 平行试验1 c. G) s0 _2 }, @/ v9 F* m+ {. b8 j
Parameter, 参数8 Q0 I# g: ?# s" B4 ?' X) [' k' a
Parametric statistics, 参数统计
$ _5 G" N: `5 K' O8 VParametric test, 参数检验; o6 i' R; ]$ c0 g
Partial correlation, 偏相关
- z; H! O8 X4 w, \" g% u$ Z4 ?# kPartial regression, 偏回归
$ @# _# W& ] ~Partial sorting, 偏排序
+ P$ f$ V" E5 [% @Partials residuals, 偏残差
1 ?( u- W# [: L- tPattern, 模式
; a- ~+ A% G. n2 w. `& sPearson curves, 皮尔逊曲线
* A% c( \" c4 {$ _! Z. _! d* MPeeling, 退层
5 |% G* `+ C) NPercent bar graph, 百分条形图" E0 B4 G/ a. s/ f
Percentage, 百分比3 m7 ? {6 u6 q" L/ x6 |3 ?
Percentile, 百分位数+ B; N: }% ^; l: ?4 C8 B _
Percentile curves, 百分位曲线, }, ?" Y. p9 A1 K! L4 \; {
Periodicity, 周期性
) p: B$ V4 x" y3 `Permutation, 排列6 x/ _6 w6 X. p
P-estimator, P估计量) z3 `" u! U& B) O: p
Pie graph, 饼图) R- C8 b8 r2 q
Pitman estimator, 皮特曼估计量% E9 @5 I9 I; C" _7 j
Pivot, 枢轴量( a" b" `5 `" V2 U/ a; d$ k
Planar, 平坦4 J! z% C$ F b p
Planar assumption, 平面的假设
9 N0 _, _! o4 F. Y. `PLANCARDS, 生成试验的计划卡/ `) T; ]# Y! {& M' [
Point estimation, 点估计) p1 ?/ [5 B* o: y. u- J% Y
Poisson distribution, 泊松分布& W& ~& j$ g6 k0 w
Polishing, 平滑' i3 k! O5 s, z8 D
Polled standard deviation, 合并标准差
$ D+ }$ V4 O- E$ @2 \& ?+ rPolled variance, 合并方差
0 ]; {# q Z0 |Polygon, 多边图2 Y* @ G4 d" s$ J$ |0 S- N& T
Polynomial, 多项式( l: f8 Q7 t! |# i
Polynomial curve, 多项式曲线
! J2 f$ w" ]9 Q5 gPopulation, 总体
. w: x" \% @% _9 D+ O: fPopulation attributable risk, 人群归因危险度
* l6 F9 j" m! p& k' u2 ^Positive correlation, 正相关
! \. y! R$ m( x2 mPositively skewed, 正偏
- L, ^7 W/ l2 G% k* C2 n5 oPosterior distribution, 后验分布( K: u/ D; D9 P. \
Power of a test, 检验效能/ ~9 R1 ^( w/ S
Precision, 精密度) K( S7 o3 }% |/ A
Predicted value, 预测值
2 m: @& d$ F: d( L/ X2 U5 [Preliminary analysis, 预备性分析
/ d: A1 _0 p: x2 oPrincipal component analysis, 主成分分析
. |5 @, i; l8 @Prior distribution, 先验分布. m8 s2 r ?: e
Prior probability, 先验概率7 k5 F) F$ ~1 P$ ~
Probabilistic model, 概率模型! |# _6 z. m2 F, _. ~* D/ Q" [
probability, 概率3 x t; h& `6 m. c
Probability density, 概率密度2 B4 h! D n& p
Product moment, 乘积矩/协方差
: U3 ]1 e' E2 k2 _- g& P) g5 `Profile trace, 截面迹图6 x" ~- d& A- w# _
Proportion, 比/构成比9 b4 s2 b: A i4 B1 w
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
! b5 |; k9 g9 [ ~3 wProportionate, 成比例4 L4 v! B6 x; I I5 O4 R% j
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量: V2 c1 s. E W4 f1 r" }+ F3 L9 _
Prospective study, 前瞻性调查. @4 a. c" P( w# {! S$ x
Proximities, 亲近性 . h6 e9 `. M7 {5 n5 }# o
Pseudo F test, 近似F检验
1 Q3 ^1 ]* y+ LPseudo model, 近似模型
3 T+ D. e6 b7 b1 Q7 D _# IPseudosigma, 伪标准差
0 z4 K. O# t( G7 ?- S7 B# MPurposive sampling, 有目的抽样
% Z, ?# f: J- X u5 @: h9 C. X1 qQR decomposition, QR分解1 h8 w* k& p' }5 m. O, ^
Quadratic approximation, 二次近似
3 n4 s# d. b/ t0 u6 ~. yQualitative classification, 属性分类
- T* B: b; L' g5 D {9 vQualitative method, 定性方法
, n4 j# D X$ u- l4 c# X$ wQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
; A; x+ W/ }# A7 `+ D, CQuantitative analysis, 定量分析4 h( C5 u9 a+ ~; x
Quartile, 四分位数- a% p; z& F3 t' K
Quick Cluster, 快速聚类: V. T, _: m7 k: ]
Radix sort, 基数排序5 C7 ]; K5 J) @! F, }
Random allocation, 随机化分组& K) d$ k1 {% q% Q2 }
Random blocks design, 随机区组设计
8 ]# o! A- `* N/ F9 P# U" gRandom event, 随机事件
1 D, ]0 z8 ~* N, G2 m3 FRandomization, 随机化
, d- Z2 G0 r* ?Range, 极差/全距- u2 a% X: v6 r
Rank correlation, 等级相关
@% J8 g' f" m ~4 i" m) |Rank sum test, 秩和检验
4 ^* { B& d3 Z) F! ?. D7 C" sRank test, 秩检验
4 A4 Q6 V/ V' G: B |: n( X& a: XRanked data, 等级资料
* ~. t' P I( s% I) K8 G/ cRate, 比率; p6 Q$ p* B" Y6 a
Ratio, 比例
4 i; U* Q$ {4 C: W, LRaw data, 原始资料
5 h1 M2 _+ K f7 _3 QRaw residual, 原始残差
2 X y/ B; J+ A" K' P7 T T6 M2 GRayleigh's test, 雷氏检验, ^* j1 x* v9 Y* \
Rayleigh's Z, 雷氏Z值 + R) y5 T& _# a/ v! J" l
Reciprocal, 倒数0 R* k, ]/ i+ P
Reciprocal transformation, 倒数变换' g" J8 U) ?, J. p
Recording, 记录
. `" J9 R$ ]) H4 k* p I9 q( l5 F. lRedescending estimators, 回降估计量
" V$ p+ I' y! u# Q& }Reducing dimensions, 降维: P& s: u5 O, I" N' b
Re-expression, 重新表达' s& \$ C. J. M8 _
Reference set, 标准组2 @& ]$ f; u( J _& B
Region of acceptance, 接受域- N" u! i4 o7 ~& t
Regression coefficient, 回归系数3 A. `. i7 l; M; H. A& F
Regression sum of square, 回归平方和/ e, W- \# c( z& J0 @) G( ^
Rejection point, 拒绝点+ |+ A4 A0 T; n1 ~
Relative dispersion, 相对离散度
# p" x; ~+ V/ a5 yRelative number, 相对数
9 I" d/ m3 K0 F, aReliability, 可靠性
) ~ r& K G) U* C U6 Y% oReparametrization, 重新设置参数
" C E' I+ h& U& xReplication, 重复
/ t) @! I- U8 `. A* lReport Summaries, 报告摘要: Z c8 }. t/ F; q2 q
Residual sum of square, 剩余平方和
# {/ V1 g2 u1 y) s+ }0 dResistance, 耐抗性2 F* o; l/ j% F% }+ y6 Y
Resistant line, 耐抗线: ?# j& ~8 y J: ?1 g/ R
Resistant technique, 耐抗技术
7 x: V9 n. h4 fR-estimator of location, 位置R估计量
; a* H, c( s s8 o' {R-estimator of scale, 尺度R估计量
" [. E5 T( ~+ O, d5 rRetrospective study, 回顾性调查7 c) t+ R& @4 P- y4 k
Ridge trace, 岭迹
: D$ ]6 j: b- u& r5 [Ridit analysis, Ridit分析
) V, q* Q& {' \Rotation, 旋转. T# l) W7 q# w3 V
Rounding, 舍入
$ |2 S7 ^9 i p8 rRow, 行- U+ G, n7 ?/ z1 t0 ?: d/ u, |& l
Row effects, 行效应" m# }- j$ M, t) C+ p) L
Row factor, 行因素# z* p% k! D" E3 K5 b9 @
RXC table, RXC表
# |5 Q8 l# g& x% O G0 ISample, 样本& [- @% d7 `( t2 E' D4 Z
Sample regression coefficient, 样本回归系数6 }5 r) z+ W$ @! n
Sample size, 样本量6 x" `; T8 P* Z% e7 Y
Sample standard deviation, 样本标准差" a+ w$ n' i1 R" \/ i
Sampling error, 抽样误差3 B3 }( W1 O8 e" A0 u
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包* w, {$ j9 _' I* O1 Z
Scale, 尺度/量表. D; s- o; n- X2 t8 V6 K- ^
Scatter diagram, 散点图. C/ Z6 ]1 M# h6 h
Schematic plot, 示意图/简图
# E" C, j- H/ A3 N1 w3 nScore test, 计分检验
6 l5 W. K$ c2 r$ A. Q, {+ Y! ~Screening, 筛检' J! e% d9 L2 y8 ?0 K* W9 i
SEASON, 季节分析 7 P/ p, c, g: r: H0 r k+ c" K
Second derivative, 二阶导数
: P9 l! C" @5 A( a5 rSecond principal component, 第二主成分
8 G) G0 n" T4 ^8 L- wSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
; G8 F" {) J* M! z# TSemi-logarithmic graph, 半对数图
# q! G- W7 l! @Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
4 @0 G; [! w+ `; ^" fSensitivity curve, 敏感度曲线
) R0 o8 Y2 z. I& I% u8 o9 B& ZSequential analysis, 贯序分析
, y6 F* ~' \. ?# D! i2 M% x+ ~& USequential data set, 顺序数据集
! a2 X W7 \* @Sequential design, 贯序设计
$ L% x* P$ U1 ]Sequential method, 贯序法/ n( ^6 g/ B/ o {9 n- E5 Q) D# c
Sequential test, 贯序检验法, n+ t4 ~6 |( K
Serial tests, 系列试验
; `" _: R3 l8 G5 IShort-cut method, 简捷法
7 x5 g; f# k; x& W( ESigmoid curve, S形曲线/ g% p c- T' u: A% B, I- W
Sign function, 正负号函数; t* p0 m& {) F3 H
Sign test, 符号检验# A4 J& |: @* h" {1 P. j
Signed rank, 符号秩
2 }7 Z3 e7 y5 d6 E RSignificance test, 显著性检验; I3 V# y: Z! n3 R0 m
Significant figure, 有效数字# q9 M1 w5 B. Q! V# k" L T
Simple cluster sampling, 简单整群抽样8 N3 Z9 i ]8 f1 r
Simple correlation, 简单相关# }+ K6 ~& V, N. L; w3 z
Simple random sampling, 简单随机抽样
9 [) J! y8 G% ?8 F: qSimple regression, 简单回归1 M4 h6 X2 A: D$ `; [3 K
simple table, 简单表$ h: u) o3 H8 M$ \5 T& ^* k/ g |
Sine estimator, 正弦估计量
- Y4 Z) M' C' y1 y( ZSingle-valued estimate, 单值估计
/ Q* i- P9 m% n: |" V b, zSingular matrix, 奇异矩阵
$ Q: x. d! I8 I: T2 XSkewed distribution, 偏斜分布
0 G% j. f& V7 @4 V4 J0 a HSkewness, 偏度" _! N5 n' B4 A0 V* Y
Slash distribution, 斜线分布& Y# B0 |! U9 W; g4 L
Slope, 斜率
3 I T% s( K% x+ j! y6 wSmirnov test, 斯米尔诺夫检验0 w& g8 k3 ]9 e$ o7 ]+ q7 V. b$ Z2 e
Source of variation, 变异来源
1 p/ U' n7 X* r4 ^6 p/ z5 _9 n gSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关6 @" s9 @* _ D2 n+ K
Specific factor, 特殊因子8 A0 T @" `$ [5 T
Specific factor variance, 特殊因子方差
# ` s9 q4 i' ^7 K: Y% o* A6 BSpectra , 频谱
; c5 b! M- s4 M/ y2 L4 VSpherical distribution, 球型正态分布 d, u4 ~+ e8 w3 Q! g
Spread, 展布* V4 x( b7 Q( w9 n6 g0 X7 x
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
, P& }+ i, w8 E+ vSpurious correlation, 假性相关$ I. u6 W7 _+ V3 A# o
Square root transformation, 平方根变换
8 X: a0 A6 r/ i5 f. {' j) iStabilizing variance, 稳定方差$ o# V9 v& F( z! x) z# l; j/ }
Standard deviation, 标准差
. M1 ~8 N# F- n, b8 V& LStandard error, 标准误
8 C s3 H4 W' h0 {. U M0 D* cStandard error of difference, 差别的标准误8 j# Y8 a6 b$ B' [
Standard error of estimate, 标准估计误差
9 }* F( |! l' u8 B& \Standard error of rate, 率的标准误
; M- Z( q# g1 l2 K9 P3 RStandard normal distribution, 标准正态分布7 x6 K( x6 c2 h' F# G' X
Standardization, 标准化9 X4 U: ?& Z! P. p2 }* W) F* K7 \
Starting value, 起始值' q/ _9 F' e9 g0 c* F: X. R' c
Statistic, 统计量
, f [3 v- ?/ c) x5 UStatistical control, 统计控制
3 |) Q* y* n. W2 r, w- Y7 KStatistical graph, 统计图0 H4 e4 I; Y8 l/ r
Statistical inference, 统计推断
0 o$ ?1 a8 t& O$ T) NStatistical table, 统计表
& G C1 _) M# c" c f/ c. oSteepest descent, 最速下降法
7 U1 {5 I2 Q, \4 oStem and leaf display, 茎叶图
O* O4 B! }" s: T. ]Step factor, 步长因子
! X) o! Q l }' i" b ]" d3 ^Stepwise regression, 逐步回归6 T. q$ p0 S- y9 |% d- e1 {
Storage, 存6 Q2 \9 w3 n8 z9 E" P
Strata, 层（复数）6 ]# h8 f0 P( X* C- ?+ X
Stratified sampling, 分层抽样
) @9 w' @7 S1 n) z) NStratified sampling, 分层抽样
2 p; y7 f. d$ u5 }! l/ l5 DStrength, 强度* ]7 B; T2 y5 f, z: [8 x2 R
Stringency, 严密性
' |3 O3 p" x2 A$ f3 U; }& zStructural relationship, 结构关系
2 h; d! \8 Z( Q dStudentized residual, 学生化残差/t化残差. X7 ?: z' K' \3 h8 f c
Sub-class numbers, 次级组含量
4 ? R; p4 g RSubdividing, 分割# n& D4 U7 ]" W) u) q
Sufficient statistic, 充分统计量
* Z. t! w9 u: T' k* N' ^* }/ RSum of products, 积和" D: p+ f9 y+ ^" f6 X( ?3 J: O
Sum of squares, 离差平方和% N' r4 s1 |0 R* k+ H% Y: S
Sum of squares about regression, 回归平方和3 i$ [% ?+ Q$ \1 t7 ^ c
Sum of squares between groups, 组间平方和! ?1 i6 H2 x( [; X
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
: f2 Q) p4 L7 y' O7 L1 p4 ISure event, 必然事件
& ?+ y& M1 k4 w8 p9 x3 n1 tSurvey, 调查
7 w" M1 v* o: m* S ?Survival, 生存分析
, D3 E6 \* }6 p! \1 @Survival rate, 生存率, _# j2 s! Q* {: U0 d, U
Suspended root gram, 悬吊根图
+ Y# w/ D" y$ WSymmetry, 对称
: r4 N; t7 s- T# c5 I* _Systematic error, 系统误差
/ t+ J. a( ~9 F( H$ WSystematic sampling, 系统抽样
/ i9 J2 Z6 K# _Tags, 标签6 K t1 {5 h& k; X' j
Tail area, 尾部面积3 B- x3 w3 b% c
Tail length, 尾长, z3 i+ @$ ^) {
Tail weight, 尾重
6 U8 i D' O x, {Tangent line, 切线8 }# m% \3 @9 N7 C
Target distribution, 目标分布
( |5 V' X8 Y3 d( hTaylor series, 泰勒级数
% e; U# h) P& V2 V LTendency of dispersion, 离散趋势" C" \% z7 @4 S& G5 v' e
Testing of hypotheses, 假设检验9 o9 \. h" F. s( b+ D% q
Theoretical frequency, 理论频数
* A1 N. _3 d- M; J D, CTime series, 时间序列' a7 } X7 T6 T0 w' U
Tolerance interval, 容忍区间1 d* {! n3 Y: f. E
Tolerance lower limit, 容忍下限
% o" t$ q; ^0 a2 z4 L6 f$ f/ X! iTolerance upper limit, 容忍上限
8 W7 x0 G8 o" J# N4 Z, S2 MTorsion, 扰率( ]+ e$ I/ s: H/ l$ z1 Z( _
Total sum of square, 总平方和; w3 ~* r/ o& x& i, C" y- B$ s
Total variation, 总变异
) r i; x1 E% T/ `Transformation, 转换5 q1 I8 }& {0 o2 q y+ z% N! O
Treatment, 处理
1 K2 z% S2 q1 h/ @Trend, 趋势& R" p- n0 J! [& D! u% n
Trend of percentage, 百分比趋势, T0 T) X: t' X& P$ o7 X
Trial, 试验: E* A9 A# x' u, u5 Y& x9 c
Trial and error method, 试错法
* ^" X) G* v3 B O! {) aTuning constant, 细调常数! G: Q/ f7 J4 o& P9 J- c
Two sided test, 双向检验
5 s9 ]" { n7 w$ d' {Two-stage least squares, 二阶最小平方
) A# I* A e) f. Q2 h% j+ G RTwo-stage sampling, 二阶段抽样& p3 O/ v+ d9 L5 ~; J
Two-tailed test, 双侧检验
# \8 I) |8 Z# ?) e# I) FTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
" g; \/ ~- l1 H% _5 Z* s+ c3 |Two-way table, 双向表$ U$ M- c0 {/ ~; ?( ?6 X2 J0 a
Type I error, 一类错误/α错误
& d) O$ Z! n) C" ~. qType II error, 二类错误/β错误
! v% Q, y2 i8 w( YUMVU, 方差一致最小无偏估计简称% K" L- O0 _ Q: l" W/ {3 e
Unbiased estimate, 无偏估计
5 o9 G+ w( P: f; x0 EUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归8 E% n6 ?3 U/ ?" @7 u
Unequal subclass number, 不等次级组含量
! X# Q8 N$ ^/ j9 N U5 U# OUngrouped data, 不分组资料
! b1 ]1 |/ Q) j1 n. xUniform coordinate, 均匀坐标
; _ c! j! p. ~Uniform distribution, 均匀分布
, f' H% S/ u4 A) {* e( i: F x+ oUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计9 ` f6 G9 T3 H! {) M- j
Unit, 单元! R s3 ~; G9 P
Unordered categories, 无序分类
7 d( Y( `/ N. l4 ^Upper limit, 上限5 P# i+ R$ p" @
Upward rank, 升秩
: u, z _9 i: Q S' nVague concept, 模糊概念
# w' x0 s$ g i( n8 I# DValidity, 有效性
8 h* }8 F% u% g2 @VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计. A% Q6 o% p$ ]9 A7 E' v; ?
Variability, 变异性; g- k- K+ K7 H( u5 _" E$ `
Variable, 变量1 e, H# p7 j& o0 ?* _$ S
Variance, 方差
' `9 a" B- ?& MVariation, 变异# t- y, G; l k. r- D0 p
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
) F; O2 x' v- i2 }* DVolume of distribution, 容积
! S2 {6 [# J3 hW test, W检验# [: b' A0 @# T/ n# E |( r8 P
Weibull distribution, 威布尔分布. C1 l0 N- v% {
Weight, 权数& Y X' C& d9 [3 t- b$ E
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验 t7 R) d( N) U+ O: n3 B0 A
Weighted linear regression method, 加权直线回归* n! f& \5 h, s9 W8 R
Weighted mean, 加权平均数6 ]- ]& i' c3 T P: U. O$ @* W- k* T
Weighted mean square, 加权平均方差
: O T2 p2 U4 u/ BWeighted sum of square, 加权平方和
+ E: @$ a1 q4 v( e: S" x+ g, Z. OWeighting coefficient, 权重系数7 F+ H% o5 g& {
Weighting method, 加权法 5 j" a! o5 o0 ^2 V9 [" Y
W-estimation, W估计量9 Y4 k! o3 ]$ l, A4 r. ]3 R# u/ ^8 j
W-estimation of location, 位置W估计量1 i. ` {+ l* L5 x: k, ~
Width, 宽度$ C/ [' H8 |! l& O3 F
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验 Q& I: t; Q) P- n7 ]0 s) @4 a
Wild point, 野点/狂点. m! X, x, {' n/ D9 d2 a- s
Wild value, 野值/狂值! k8 z! x1 z, l- Q
Winsorized mean, 缩尾均值
7 E) |+ y) ]* A& fWithdraw, 失访
7 C0 \( R6 w0 e. i0 c4 c* n: cYouden's index, 尤登指数" y" y4 K: ^& m& q, Y
Z test, Z检验3 X' v9 x. X* P6 G
Zero correlation, 零相关* `2 O* h- `9 d$ w; G
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
