SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
$ q3 W8 D4 p+ ]8 cAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
: g3 b  a0 z$ _$ L) _Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
1 G8 s6 h" W" n* YAcceleration tangential, 切向加速度
& {+ \* d4 U' I7 F+ M  R  LAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
  u/ ?8 v( v; j: }3 K0 z5 IAccumulation, 累积
Accuracy, 准确度
% M- ]/ G& Z" C% `+ }Actual frequency, 实际频数
' U" {# q) x$ T' sAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
7 v: q8 v* E* M! p; {Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
2 U9 E% W3 q: I4 e4 Y5 x5 rAlternative hypothesis, 备择假设
$ h. u( e3 W( p1 B) RAmong groups, 组间
5 v" I) ~7 m7 H" HAmounts, 总量
  y  s0 u2 f/ E( gAnalysis of correlation, 相关分析
0 c- a' i1 d8 n& f+ kAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
& {$ ~8 ]- {6 Z. EAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
4 n( Z) M; ?/ e/ lAngular transformation, 角转换
) i! E; V8 B' p0 n% EANOVA （analysis of variance）, 方差分析
4 Q1 D$ j: N6 |6 s0 ~- zANOVA Models, 方差分析模型
, d$ M6 y& b5 w7 ~Arcing, 弧/弧旋
1 B; Z0 o4 B8 Z8 T2 DArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
4 l# {) z6 q, LARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
, N! X8 V7 t" F0 t+ v) ?3 M3 DArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
3 ^4 X" F0 W: `' p0 n: |Attributable risk, 归因危险度
" j2 J- Y8 r: LAttribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
# R1 n# }! E  U/ c9 BAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
1 B8 b" L- c! j  t8 H8 ^( PAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
- f" N" c; z' C5 mBar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
Base period, 基期
4 ^1 Q+ y0 s* U$ u. G8 H2 O; hBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
. M8 F* q+ Q: K# u# D3 l  [* O$ tBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
, j4 K0 V5 w% a5 nBisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
  A5 i  e% ?% tBoxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
/ G& [" X; r# D& \4 C  x8 OCanonical correlation, 典型相关
$ ?* ~) h' D5 {+ S4 p$ [Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
# v$ o, n: `1 l  ]) ^Catenary, 悬链线
* c) J! J( w+ fCauchy distribution, 柯西分布
" l) n: r: p" v- G6 n2 k" n( pCause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
8 E- A* y: p4 o( z" pCensoring, 终检
7 ~, t1 ], i1 |: o# RCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
& H. b* u7 z9 p, Y) ?  mChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
6 L  x$ t8 q' @$ k% }2 P! LCharacteristic equation, 特征方程
5 D4 x; M# [9 Y. o( N( a6 LCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
5 g) Z7 Y) V  D% V. y% S0 oCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
3 S+ M4 `; Z5 b1 UClass mid-value, 组中值
% O+ `/ e8 g4 c! D; nClass upper limit, 组上限
2 Y0 G1 Z7 |+ J- y' e' l5 Y' Y; ?# BClassified variable, 分类变量
) z+ y8 g* z( f6 z2 @Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
& p' u* I. Z! h. G: z" K5 Z) PCoded data, 编码数据
. I3 x& _+ X" O5 L5 U& NCoding, 编码
+ ^7 Q9 H/ D; U3 w# VCoefficient of contingency, 列联系数
: i4 @. l; d% Q9 G8 l. A2 V( N3 nCoefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
1 W! J* n9 a( s" R8 ICoefficient of rank correlation, 等级相关系数
/ {3 ]. l- y2 }& x9 bCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
. T/ @; p0 e! WCohort study, 队列研究
& _! ^8 c! W( @Column, 列
Column effect, 列效应
; L4 W! E; T8 a/ Z7 @Column factor, 列因素
$ ~( H0 R$ S* h- H8 b7 QCombination pool, 合并
  s1 p* S6 A5 R7 R. j# DCombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
; Z/ @5 G( O7 v  F9 sCommon regression coefficient, 公共回归系数
/ V# S) A+ A9 H6 u& r; lCommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
# v- t6 F) ^* n: a3 RCommon variation, 公共变异
! Y1 E7 V0 Y8 O. N% ]; [* lCommunality variance, 共性方差
$ K% E3 T8 q3 rComparability, 可比性
3 S9 \# C8 E3 l% f! dComparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
0 q) H# J0 \5 M" UCompartment model, 分部模型
/ N6 S$ w& D6 k' _. HCompassion, 伸缩
* ^8 t- h- X. a+ }% N7 V4 YComplement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
9 o5 O3 P- }6 ~5 l& A7 X3 r3 dConcavity, 凹性
2 p% Y% m, x8 [. P9 y% Q) WConditional expectation, 条件期望
' X: ]* A* [; MConditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
/ }# }* h2 \* b3 U  J# TConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
% M! S* O3 k% j; HConfidence limit, 置信限
  s6 ]0 y- x+ Q: KConfidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
4 d/ f8 s* t; x) E# m5 `Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
2 O" V$ }& H7 `) g0 j; b+ u( pConsistency, 相合性
9 K7 Q- C% g% b* WConsistency check, 一致性检验
0 e( }% x' Q- ?Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
, @4 s8 j! V2 Z1 sConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
$ Z: W  r/ ]. `& Z( I, NContaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
7 W$ |2 [9 {1 a; ^1 \* M" sContingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
( ]' p! I; [' ?! ~. ^Control, 对照
- N7 i( y3 W) u' K! F0 C4 I" _Controlled experiments, 对照实验
9 y( c# p- t1 i; F$ x) |Conventional depth, 常规深度
2 a! d6 Q6 _& V/ RConvolution, 卷积
; _( m/ ?+ C- d7 pCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
: p3 x. H* Q0 }% j. F0 S- fCorrelation index, 相关指数
. T% L6 L9 T2 d) o3 LCorrespondence, 对应
% w7 g- u% C( _Counting, 计数
1 c& g/ K/ N0 Y: I: N* ICounts, 计数/频数
( ^: J2 T7 d4 B2 @- ~% V  W( y. ]1 kCovariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
2 y: A- q! c2 n5 ZCriteria for fitting, 拟合准则
, I3 ^1 \; D7 Y: ?) S* L5 MCriteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
# y& G+ x7 @- Y/ q3 FCube root, 立方根
, P0 P2 p7 u& b- k% X- m, PCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
  B8 v6 m( {' v  H5 dCurvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
! G3 u! ^5 O& H  `: k* ?Curve fitting, 曲线拟合
2 i- d6 M  T) b8 a, A8 wCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
, N! L( K" j7 _# ~( h# n8 HCycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
* _9 ^; U. a: f  z6 uData handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
$ e" c) g. ]) ?Data processing, 数据处理
- |* n% x/ w5 R0 \: `Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
- l0 J/ B) x* p8 t' ODegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
) t8 a9 h/ w; V8 K9 h7 {+ a# ADegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
, j% c. x! I& Q# X2 ]Density of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
2 b0 N9 O5 _! N; S6 V6 J# x$ WDepth, 深度
( V, T8 j) k0 h! IDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
6 H7 \7 h; f8 B( p1 b! q& B. ZDesign, 设计
. d. B5 V9 ]/ P) [4 F- c( tDeterminacy, 确定性
Determinant, 行列式
! Y# j% K- K. R6 o  ~, _5 BDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
: [" g: I3 m0 y. D6 TDichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
( I4 L8 ~9 p( y( ?' C" S' RDirect standardization, 直接标准化法
* h& Y! x( k8 d( P" n0 MDiscrete variable, 离散型变量
/ [1 q& S4 ^& A9 K+ P2 K- hDISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
5 e$ h3 l! o4 n6 E3 PDiscriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
6 E+ A9 \! u% y- _( T$ y3 Q- xDispersion, 散布/分散度
Disproportional, 不成比例的
. R1 j; i& V& L" `  [Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
/ J2 j' m- V9 N8 ^Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
$ a/ ]4 y9 y2 u1 }) KDisturbance, 随机扰动项
9 {3 ^5 [2 O' d' u) h0 {! cDose response curve, 剂量反应曲线
' X' U) s4 n' m. j" @7 E. BDouble blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
0 v$ s6 q, L( G3 i5 DDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
. R& |( a, G: h' bDUD, 无导数方法
( y/ m. {2 S, N$ [% ?Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
6 I5 k+ I: d$ L/ c5 l# B( GEigenvalue, 特征值
! X  H/ A% y3 \  a6 [Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
% v: }% ?7 s# M! `+ \) g" DEmpirical distribution, 经验分布
; w5 Q/ Q# ?- c2 T  t, \6 E, ]Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
& o% H7 J) a- [- G8 r. Z2 tError of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
" s! H2 V$ o0 I/ t8 z$ W9 [, nEstimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
2 d1 S8 f% X% e- [Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
0 v% y/ ^7 i  R; B7 Q- AExceptional data point, 异常数据点
4 y$ x& w, B- m. `Expectation plane, 期望平面
6 {6 `- G- u3 E7 y/ F2 C) yExpectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
& K3 y. H  e5 E+ {Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
) e6 k. k$ e* h3 |2 WExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
2 c9 ]- P5 M4 ^! d/ kExploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
% Z' N6 A1 c$ G0 ZExponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
, Y% d+ a3 I  U0 K* rExtrapolation, 外推法
4 p  Y* c6 F9 TExtreme observation, 末端观测值
: B% `% a  |8 h3 Z; y5 v- _& qExtremes, 极端值/极值
' c- Y5 D5 q  w2 _F distribution, F分布
F test, F检验
# b  N3 U4 j. g& @Factor, 因素/因子
. S; h, K. P  z2 C" L# pFactor analysis, 因子分析
- L, L- K4 a( f$ A- L5 x6 sFactor Analysis, 因子分析
  j: u6 p! O: G2 tFactor score, 因子得分
3 h+ J& U9 I* y; xFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
( T, V6 J: O: }" b* ~Family of distributions, 分布族
6 ]+ d1 X: z& T% ~  Z; l; hFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
; L3 y9 ~: \& E& Y& XField investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
* a! K' u" a, x8 i1 X& D# fFinite population, 有限总体
" P+ W9 y0 Z& e6 S5 \Finite-sample, 有限样本
  g6 p2 G# }& i5 t/ OFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
& _6 B1 B: W: f2 T; f; mFirst quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
2 G6 E" G5 a; ^, z1 V! `- ]: `Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
+ v0 X: J8 n0 h% l# ~1 g) VFixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
: D0 \& [8 D2 H4 a. tForecast, 预测
Four fold table, 四格表
( ?. E# f$ k- B7 u' _Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
) B" e9 R1 i% W! uFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
' d: ?, O9 L1 }7 c7 x- q6 P! JFrontier point, 界限点
' k0 n. _" I/ M8 H7 b) v- B9 |+ cFunction relationship, 泛函关系
: D, ]( G& \+ g1 Y! O4 V/ r3 W4 n" eGamma distribution, 伽玛分布
3 J) f5 A4 D! i$ ]: p; VGauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
% A4 q$ h. b/ t+ Q& _General census, 全面普查
% t* z/ b, u9 V' b8 RGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
3 _8 j7 v( d3 iGeometric mean, 几何平均数
7 P, g8 E* x3 tGini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
+ f& k( R# H( p) g$ o/ Y! b5 a+ BGradient of determinant, 行列式的梯度
' c: W" g# r) M, V. WGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
) _: \" S6 v# G2 ~$ l7 l: qGross errors, 重大错误
& U, O" }' A2 K6 I. x3 R+ ?Gross-error sensitivity, 大错敏感度
, O) e+ r4 a& _/ kGroup averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
" y+ V# O+ D4 [: T( S6 mGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
* o/ `! w9 i0 T9 D% sHazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
! k$ X/ s* c" {3 pHeterogeneity of variance, 方差不齐
/ F% f! Z; \5 @, c0 F8 Z' b% v% }Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
% F, ?0 X; F' z% t( f6 VHigh-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
& J  R6 X' ^7 l; \( V( |Histogram, 直方图
7 \# b2 L2 P* F' ~9 Y$ ~0 \Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
9 o5 {0 G( [. P1 _+ L; |Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
3 e  _) ?; }# g# T" q; C7 [9 t, aHyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
$ s4 ?& Q# ?: O/ w4 d# w- QHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
( S* |& ^: ^3 k! b/ R3 qIndependence, 独立性
" g0 W$ o& L" m; k7 s6 |/ ZIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
" _% k8 Z2 l  @& x7 ^+ I9 f% \/ V; R9 BIndividual, 个体
Inference band, 推断带
! E5 R. Z. h! ZInfinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
& r8 ]* g* c; R1 zInfluence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
3 \9 v" _5 s/ O9 |5 NInitial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
! n3 `) j$ ]" n$ c8 O1 OInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
% I3 f/ l6 y4 {' `Intrinsic curvature, 固有曲率
! B' V3 Z# C& g& _0 bInvariance, 不变性
* Y$ I5 s0 F0 \; Q& p% ^Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
3 d4 Y7 e, q* o$ e* H! XJoint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
9 E. T0 k$ u3 n5 D4 q* PJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
6 q( m- R6 S' F! [" f3 pKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
- R, ^! X' I2 B$ [Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
! }' ^" U/ l; |9 s: q. ~Kurtosis, 峰度
. X+ d3 k/ d7 Z8 y% z( HLack of fit, 失拟
# N8 ^# J4 d4 h7 C# LLadder of powers, 幂阶梯
$ _6 S) O# A+ jLag, 滞后
3 e, y( F0 H* g% eLarge sample, 大样本
9 v3 b* l1 P% N: CLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
( p6 U* I! D" o9 o" ?Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
Least favorable configuration, 最不利构形
, p9 z& Q. }% T4 q, {" JLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
# a5 A& X! l) y9 f( ?& _Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
: C2 H  t& E( h, o. Q. H% SLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
Legend, 图例
0 o0 {) I9 d, [' }. U, P, CL-estimator, L估计量
$ x8 ?8 U/ E5 L% mL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
$ j3 D& J6 x4 X9 X9 T! E* K3 K: N3 aLevel, 水平
: y$ F& g4 A' j4 n! m6 J- }7 FLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
$ N" G1 p2 u# j9 z' KLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
7 R6 c/ o$ [9 GLikelihood ratio, 似然比
6 C) W7 l4 L$ h8 k* J/ oline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
1 F7 I9 d1 M; j4 Y4 U9 Z1 e' TLinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
* b$ P* Q! r: L: a$ p) F% k; y: xLinear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
8 s% ?$ ^! u  X6 }  @: zLocation invariance, 位置不变性
Location scale family, 位置尺度族
' g; o; Z7 t0 j1 oLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
: s7 X* Q  d* xLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
0 J. J5 }+ x( t4 n  E. R! t$ ZLogarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
( S% E" Q5 x/ w1 U8 X! N: qLower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
Lurking variable, 潜在变量
, r: p7 k8 J' N0 P9 z) F* @* ?Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
  c& m: A$ t4 N; R5 D' NMarginal density function, 边缘密度函数
1 b: y3 D" J; X4 b2 QMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
: B3 D7 B0 D) g3 L& q& xMatched distribution, 匹配过分布
9 f* n' v( `6 U& `7 `Matching of distribution, 分布的匹配
# s, H! x: {, GMatching of transformation, 变换的匹配
5 W. I2 i/ q+ l5 VMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
' G/ Z( v3 P$ a% l# n9 _Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
$ h- V; x& N1 B6 g2 ?& ?1 KMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
/ m7 J% @+ ^: D2 |6 E) T. \Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
$ C1 |4 z/ i. }, W: [% N3 U* TMedian test, 中位数检验
( _6 n& u8 y/ CMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
0 ?/ }4 R" \9 F7 G3 r* |, MMinimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
6 }& A+ ]  q/ v/ V( q0 PMinimum variance estimator, 最小方差估计量
; ]7 n5 t/ T, L6 g4 Q. QMINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
4 u4 j! r  n4 a/ O4 C* aModeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
; l7 |! {, T; U! t9 _3 aModulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
) {+ S& [+ V7 n) ~6 K9 O* BMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
- Z: m1 L/ L) u; j4 P$ M8 @5 hMultiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
- A6 v  y. O9 b$ \! f$ ^' o8 DMultiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
$ o) j+ ~* z$ {, P! I( XMultivariate T distribution, 多元T分布
7 |. R5 {" V3 t% \# B* K1 pMutual exclusive, 互不相容
) ~& u9 L/ V' Z+ U  M3 BMutual independence, 互相独立
( O8 R0 f+ I- s0 M+ i3 z7 iNatural boundary, 自然边界
9 {* ^8 h0 C2 ENatural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
" v- K) I$ _1 F) m4 YNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
+ X: b) b  E$ T+ E+ @8 TNo statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
+ ^8 D; I4 x) L# q, g3 LNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
$ @4 I" G2 y" M; b# |" \Normal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
! x4 {; Y+ g9 b5 DNormal value, 正常值
3 ?4 m  E7 L8 L; v( jNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
" r; A% Q& P- J7 VNull hypothesis, 无效假设
* B; r/ P5 Z3 P* ?Numerical variable, 数值变量
/ G) G4 p( M8 G( q4 ?+ FObjective function, 目标函数
9 L4 o$ b1 z) x- f' d& g3 D* zObservation unit, 观察单位
& P$ w5 F" I: w* h/ pObserved value, 观察值
One sided test, 单侧检验
, K! d& |) z* @One-way analysis of variance, 单因素方差分析
1 _" s* ?- V3 p2 r! tOneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
! g- O- o2 X3 ^4 ^& a7 [4 R9 `! O: M: DOrdered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
  W9 a# R6 l' r) VOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
% s. j7 B9 T3 K/ |3 m/ T: D' |0 SOrthogonality conditions, 正交条件
! j( ^6 c3 `8 h# S1 Y. i! `& N! {ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
. r" m1 w( V5 i  \  nOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
& Y! @* b- V9 `3 Z5 O1 @Parabola, 抛物线
( g) j; Y% p) @: q1 H, p# U7 j& LParallel tests, 平行试验
  s: k% c  T" Z3 m5 d' l7 S6 K% B0 ^Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
. V# O/ F7 \0 GPattern, 模式
& M) h+ k: s- n# {! QPearson curves, 皮尔逊曲线
8 Q. R4 w2 \! p( \, }8 hPeeling, 退层
" A% n3 g8 E3 z* DPercent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
Percentile, 百分位数
; n9 s/ ]) k: O  Q+ t) B: EPercentile curves, 百分位曲线
0 B2 h$ L( R% t, D4 A( @/ K- v0 ?Periodicity, 周期性
+ E, ]5 o5 i$ HPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
6 f! s) c" B6 i) i) o0 cPie graph, 饼图
* G  W$ O6 `$ ~7 gPitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
4 B% |' d- T5 Y$ T/ r+ c, `Planar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
( E; T! B9 s9 C" ?2 r: XPolishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
5 a6 _2 O5 X$ `8 I) n/ zPolygon, 多边图
  z- d, a' ?4 |2 K# k" [* W5 iPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
- x! S- \' x. x$ b1 gPositive correlation, 正相关
6 X# e0 G0 Z3 dPositively skewed, 正偏
8 ~; f* @. c; T2 w& M6 C8 lPosterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
# f; Z8 s6 ?! I& Q  `' N' I4 j3 CPrecision, 精密度
* ~( w# u1 H2 o# D4 iPredicted value, 预测值
& _- W. p8 H- h$ M" vPreliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
! V# y. o, Y; _' qPrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
+ h1 l1 p' W- R. ]* g0 M9 b, J- S; C" qprobability, 概率
# V6 T- a: r: M- W; @- h  u0 `Probability density, 概率密度
$ _3 o! O0 I# J" M4 e5 ~6 DProduct moment, 乘积矩/协方差
  k4 W( _4 [. {0 Q4 E: F5 W3 [Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
1 h+ h  ~# X1 V" H$ u- EProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
& V$ V4 P* i- a# CProximities, 亲近性
. F; v- R8 W3 @7 m1 z9 K" H8 H4 MPseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
- v$ I7 d; P' R, r! [0 OPseudosigma, 伪标准差
/ l: a3 P5 W0 }; ~, m+ fPurposive sampling, 有目的抽样
" ?+ b9 a: _  ]% EQR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
: g! L8 t- L1 g# K5 W5 zQualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
: J8 a) {3 r& P$ KQuantitative analysis, 定量分析
/ A' v. A# F1 H, G) J6 NQuartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
: J% h: y  L8 Y$ [5 X: g6 _- r+ e0 tRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
, w$ J: o! u+ B% W- t3 ^1 j! QRandom event, 随机事件
$ _* F( N1 o, C; J+ VRandomization, 随机化
Range, 极差/全距
Rank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
( Z. P% L$ z3 k6 x! [' O* sRanked data, 等级资料
Rate, 比率
, R! K  W6 ]5 p: E% S- A  i/ d: A# QRatio, 比例
, y0 z& {* n3 p- oRaw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
" x  i% A8 J' ]$ F) c$ bRayleigh's Z, 雷氏Z值
  V* b' }0 p9 r' N3 g: Q5 H" T. nReciprocal, 倒数
3 b) Z$ ]0 X# b+ NReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
: j3 I% A# q4 ?9 u8 M1 @- fReducing dimensions, 降维
/ ~  G! c4 m+ e3 ~7 HRe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
$ Z4 `4 R! u  I2 s- |% GRegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
% b/ }5 P6 A( c; t/ {7 A- CReliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
  L5 ]4 R1 j7 o& w9 lResidual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
- ]" U* D- ^# }* L, t+ \$ |% d  aResistant technique, 耐抗技术
3 f. u- \" i; }+ s; T' X. H; H! s% aR-estimator of location, 位置R估计量
1 Y6 x8 z$ J. C! b# W( AR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
9 G8 }7 U- e: F* q1 r6 [( vRounding, 舍入
Row, 行
' k. a0 z" O% r8 J) f: a# {2 DRow effects, 行效应
Row factor, 行因素
; h$ E! F: b; [RXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
* d. P0 l# W" [; r+ y5 r, pSample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
; E/ h* C1 D- B0 C# wSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
, T; @8 e0 B2 T$ |! k2 nScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
! a  Y4 g$ @0 f, i5 i9 KSchematic plot, 示意图/简图
. L5 Q! c* v. XScore test, 计分检验
Screening, 筛检
( m, c& x- Y2 o2 {4 NSEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
( y& H" h& [1 ^3 Y. w8 OSecond principal component, 第二主成分
4 R; x  J( ?4 F6 @6 G/ xSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
* Y( _6 p# s  E  R3 `Semi-logarithmic graph, 半对数图
: s7 v3 P" {7 Q+ RSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
) C8 K2 D5 Q# L) t7 \1 Q; YSequential data set, 顺序数据集
3 Q6 w* J6 X1 b8 Z$ @8 c% [8 SSequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
) w7 m: N, m" H" K) ~Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
/ e/ L5 r/ d" ~; dSign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
/ W: p: A# o  w( s& P4 R+ U' |/ ~Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
2 y, [7 ^# s5 W6 @Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
4 N) w  \5 {( [, tSimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
8 H. O: F( i$ z& S" t) E( ^simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
6 C% {( ~% ^9 ?  Z  S; |6 R/ W; `Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
5 M3 i0 y7 @# k* i7 ISlash distribution, 斜线分布
3 b1 h9 e! Q/ f; dSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
- m+ P) }+ q" P) G# dSource of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
* D. }5 Y% O+ B$ J& b$ hSpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
; m( s8 L" O) u2 L5 V; jSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
9 e/ N3 O, R# SSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
& M6 f+ W+ b& O9 WStabilizing variance, 稳定方差
! o6 n0 i/ {( K& x; sStandard deviation, 标准差
7 a) v' |0 k+ l; I; qStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
! j- M% S& m7 ^* _$ j6 jStandard error of rate, 率的标准误
7 L' L! {' X, Y: I: iStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
; |2 g5 u! ^5 I/ N. j9 N) ?' PStatistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
  {. f9 Y( v& A: Y/ P$ N0 EStep factor, 步长因子
) G$ O# }$ {4 P1 `7 {Stepwise regression, 逐步回归
( i) y: J0 h; G- r8 J4 U3 @8 x: X5 WStorage, 存
% R. o- ?# _* \3 E' eStrata, 层（复数）
6 Y$ b2 r" ]$ Q" eStratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
, p  r6 `0 U0 r- s' g2 ^) {3 ZSubdividing, 分割
( T* v; q7 p7 b! M! f3 |Sufficient statistic, 充分统计量
3 l% _: S3 n! y0 E! x& A" CSum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
6 I/ J2 W% X" P5 ^( LSum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
& t+ e1 u0 T9 p% E8 K: M- ~5 Z) dSurvey, 调查
. P( P5 g! t- OSurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
9 P" ~+ W1 e0 c' lSuspended root gram, 悬吊根图
1 J8 b7 k% u2 W4 f7 k4 |. lSymmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
  y# g( ^+ c: j2 GSystematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
5 h5 ^1 e! c5 B% _9 R( E3 F$ ?( STail length, 尾长
; E$ x; m& a6 `& P( X7 ]Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
* `$ a. e2 {& p' hTheoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
( }$ B$ `8 Q7 oTolerance interval, 容忍区间
% ~; k/ Z4 V6 Y: r* [  y2 LTolerance lower limit, 容忍下限
  O+ q$ t3 Z7 T2 mTolerance upper limit, 容忍上限
: y9 }* l' m+ J6 x( }  q( ?Torsion, 扰率
7 e+ |+ [0 p! i0 M! t2 X% R& UTotal sum of square, 总平方和
9 A$ U* F" f: {: U; F7 j8 K# wTotal variation, 总变异
  K; E) c3 ?: U+ e9 a" K) |4 f* eTransformation, 转换
* d# `& J$ U: ~6 P# @$ WTreatment, 处理
/ ^9 s5 ]. F& S& n+ y+ K" _9 H. gTrend, 趋势
6 T7 t' N2 ~# B: pTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
. v8 @! F. O9 n& y* F8 |3 C: B8 [Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
* Y5 o% o  ~% E' P5 X( iTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
7 U* C5 W9 s& j) l7 bTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
6 m& _; I5 \/ n. f% AType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
9 ?+ c: @3 ?* P8 SUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
- D& ^9 _  `& d) Y4 f9 YUniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
- E2 P3 k) A( `9 K1 ^Unordered categories, 无序分类
$ N. k9 B/ l, s8 }' k& q( J* }) `Upper limit, 上限
% K2 Z% i/ q. l3 R+ Z$ }# FUpward rank, 升秩
, M9 [% l2 j" A2 B( AVague concept, 模糊概念
: Y4 g' O; G3 X. P1 tValidity, 有效性
+ H% w. y" V1 R7 w, y/ M- u1 KVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
, l% o& G6 L. NVariability, 变异性
; ^# }5 F7 ^' ^6 a2 MVariable, 变量
& l" ]; L# ~6 e/ [4 AVariance, 方差
Variation, 变异
7 X! W# p7 k- PVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
2 j% R$ T# @) F0 ]Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
  ]! p9 Y# y* c( I/ s* o5 m; I' g5 WWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
5 j; ?; p; R. m5 ]! tWeighted mean, 加权平均数
: z% p- ^- U' J$ s$ CWeighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
, U- u  S+ U) d$ d9 a% L) C+ QWeighting coefficient, 权重系数
1 m$ M; Q- w7 P% l& yWeighting method, 加权法
. v% C6 Y$ _) x/ UW-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
+ y$ z; H; C( i+ K' U; KWidth, 宽度
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
, G6 O( m7 \( A- ^) HWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
Withdraw, 失访
( a! e, q) j9 x2 x' Y0 g" eYouden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
) U3 W: j; l/ C+ f+ _* n- e' \Z-transformation, Z变换