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[社会调查] SPSS软件中英文对照词典

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发表于 2009-1-6 22:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
Absolute deviation, 绝对离差
. z8 s1 R) A# L( TAbsolute number, 绝对数
* O  x& |6 I+ c2 M9 h2 l. ZAbsolute residuals, 绝对残差3 @& u& J( c7 `9 u0 ?  n! s
Acceleration array, 加速度立体阵
7 v/ D/ d! O3 {: w: Y* G/ u  KAcceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度0 L  j% N( B3 A; g+ y4 ~
Acceleration normal, 法向加速度
5 s7 j/ e. [: m5 P3 S' @, oAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
. Y. A9 a3 v% h; |' D1 o% iAcceleration tangential, 切向加速度) N2 k9 y3 l  G/ q7 L* K
Acceleration vector, 加速度向量
4 W/ y! h$ {4 M; f5 }' R" O3 PAcceptable hypothesis, 可接受假设
1 b; P( m* V2 R1 G, }Accumulation, 累积% I6 f2 b, o3 x* X
Accuracy, 准确度4 P% \% P3 y- L7 J3 O
Actual frequency, 实际频数
/ V# V# l2 A5 N( q9 wAdaptive estimator, 自适应估计量7 K/ D; `1 ^9 {! q
Addition, 相加
& b: O( _  u- PAddition theorem, 加法定理; C$ X# Y! F) w, w6 E
Additivity, 可加性
: w% ~# H+ K8 G8 z, }: \Adjusted rate, 调整率+ l, G1 H: T+ d; K/ D8 l( [* O$ d0 P" J
Adjusted value, 校正值
5 _* W. ^9 ]% s# A1 Z7 ?Admissible error, 容许误差9 }- w3 a2 F7 d( n" s( s- R
Aggregation, 聚集性
4 j: C+ G- _+ L$ y: D9 T' RAlternative hypothesis, 备择假设
" `6 ?- Q! e0 \0 nAmong groups, 组间$ I" G4 Z* e* s/ u. n
Amounts, 总量: {# x) \6 e$ h2 b! f, y( [/ i4 c
Analysis of correlation, 相关分析
; E* H6 \- i# G2 S( XAnalysis of covariance, 协方差分析% d( B8 q4 J- Y( B2 c# W* v7 Q
Analysis of regression, 回归分析
, m" `! ?2 J& P& m2 O8 LAnalysis of time series, 时间序列分析  a2 b6 B1 B' x7 m
Analysis of variance, 方差分析! w" s  r* d9 @- h
Angular transformation, 角转换
+ I  s$ j8 q" T" {" g5 ^- \ANOVA (analysis of variance), 方差分析7 c, w. D4 k) }- C
ANOVA Models, 方差分析模型
2 _0 G1 L6 h( T4 @9 `( \: dArcing, 弧/弧旋
# K1 H; M! v- W- n9 F1 xArcsine transformation, 反正弦变换) z. Y4 ~( ~. b8 S9 \
Area under the curve, 曲线面积, {. B# i6 z$ V: Y# \5 f; B: L  e
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 / x' D- S, g2 i* F/ W3 ], V
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
- C- N) J, Q* n  ]: ]Arithmetic grid paper, 算术格纸
9 B  b5 h0 T0 b5 aArithmetic mean, 算术平均数
& v8 V& F: U% H$ B, PArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
; d: v: T& o: w- _& D& BAssessing fit, 拟合的评估5 r+ N9 B6 q0 V1 {# G5 w; l
Associative laws, 结合律, H( @( W4 v- f1 P2 ?
Asymmetric distribution, 非对称分布" G( `& k9 a- g1 z' G, U/ S
Asymptotic bias, 渐近偏倚8 n7 ?; B7 |' D9 J
Asymptotic efficiency, 渐近效率
. |  }5 i- k! T* U  KAsymptotic variance, 渐近方差
; ~' |  U. B* N$ D- d! bAttributable risk, 归因危险度
! f& Y% L8 g+ @5 WAttribute data, 属性资料' g+ X8 `( D' M6 ~1 j3 v/ s
Attribution, 属性  ^& u1 D4 Q5 k: ]& ?- K& u
Autocorrelation, 自相关) a0 M+ N, I3 f' `$ K
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
; u0 C2 o% _! l# g* h+ e: uAverage, 平均数
% i5 Z4 _% o) x, T9 ]9 X& ]Average confidence interval length, 平均置信区间长度! \' ^/ M2 h" |: S$ ?% E/ l
Average growth rate, 平均增长率: J2 a, e" K9 \" _( N/ |( J
Bar chart, 条形图
  G  I: ~3 H  j* ABar graph, 条形图
( l, s: C* Q% @8 X; nBase period, 基期
7 R7 e3 `5 z, O1 m9 o& _- oBayes' theorem , Bayes定理
+ |$ W+ M, E6 U0 U. q# k1 KBell-shaped curve, 钟形曲线0 s0 n0 {& o6 Z* H% Z
Bernoulli distribution, 伯努力分布
2 ^1 `. X  ]; @% |Best-trim estimator, 最好切尾估计量
9 d0 S+ L& U  D+ [. e1 bBias, 偏性
+ G$ a3 T, q& @5 FBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归. O& d: n7 V/ f8 m
Binomial distribution, 二项分布4 X! P' t6 I! W% A' K( \5 q- P
Bisquare, 双平方0 `1 v0 f" i3 F" D0 X' {2 X
Bivariate Correlate, 二变量相关
( g- U2 T0 Z2 C( X0 lBivariate normal distribution, 双变量正态分布( ]) G1 t$ C9 R) o/ r
Bivariate normal population, 双变量正态总体
+ k1 S  U! p4 H- q: ?" O  }Biweight interval, 双权区间( F% L+ s# W; x; Z0 Z6 X, D/ W
Biweight M-estimator, 双权M估计量3 V9 F' U% C, a/ `/ j- C
Block, 区组/配伍组
" C% _+ [7 m4 Q1 ~0 q- x3 {( D$ NBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
  [( \7 h9 h2 ~# C4 Z% YBoxplots, 箱线图/箱尾图! k1 Q% i- e& Q& i( n$ ^
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
# r; f/ r# F6 |) D4 CCanonical correlation, 典型相关; z: K& S( t. q4 H
Caption, 纵标目
+ e4 A! ~" {! }) m) b# CCase-control study, 病例对照研究( @% C% g% }: H/ Z# C5 X, K4 F
Categorical variable, 分类变量& k, R4 Q& E4 s, U/ D2 _- D
Catenary, 悬链线
1 @" B. T; d! u1 nCauchy distribution, 柯西分布; B1 h# g" V$ B& M0 b0 P
Cause-and-effect relationship, 因果关系5 a/ M% U6 {! M7 Z. K
Cell, 单元
: H9 U! [+ O; j" L! Z) fCensoring, 终检
; h% w' D" v- ~& o0 ZCenter of symmetry, 对称中心) ]9 o/ y6 r( u
Centering and scaling, 中心化和定标
" a3 Q# J( a, ~2 j6 g) M8 T) W/ d$ U4 O- b0 gCentral tendency, 集中趋势, c7 d$ ?( i# V
Central value, 中心值
6 f( M% U+ H9 o( y7 R( JCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测4 s" ~! h6 ?% ^& N% [* b
Chance, 机遇
& q) E* Y; E' X. gChance error, 随机误差
5 u$ \) T* e9 y, |! M( ~Chance variable, 随机变量: ?& k+ @+ u0 O( s: E* x$ e2 t( y
Characteristic equation, 特征方程7 u- n4 e8 r3 z+ Y
Characteristic root, 特征根. ?8 M+ _+ C  L$ @
Characteristic vector, 特征向量  L/ {5 h  q4 t/ C
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则2 T/ W  d% }' K$ I9 H* y; M. Y
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
0 L% b: N& v. r/ Z  TChi-square test, 卡方检验/χ2检验3 V; f1 _1 o0 r
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
$ r( I3 Y4 r. CCircle chart, 圆图
# x1 c/ _! j! i2 q, TClass interval, 组距% p. a! N- M5 o# s' C
Class mid-value, 组中值4 n* k% N* t- F
Class upper limit, 组上限* f/ W$ J$ _& ]: H8 E9 s' r+ K! h
Classified variable, 分类变量
9 w. P4 @- |& \) F5 t" Q4 \Cluster analysis, 聚类分析
& B; i! ?0 d2 [8 _* DCluster sampling, 整群抽样
" ~) `. ~5 H- a; c2 i& r; cCode, 代码. |. K6 y$ @& `7 v6 H& D5 H
Coded data, 编码数据
) @7 H& p9 Y! ]0 M9 j  j8 PCoding, 编码3 ^/ O/ N- j) C9 Y; P, k* `
Coefficient of contingency, 列联系数
8 A5 C' r  `; K7 g- P) h/ mCoefficient of determination, 决定系数
- \" W/ v" x' U6 {8 c; LCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数( H6 l4 L- T  s7 y& h
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数) f& r* p5 r3 A
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数. q& A: d. Q# e2 L/ t6 J& b1 B2 f, J% |
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数; _) r& l1 C: o5 ]/ K) Y! h/ @2 R
Coefficient of regression, 回归系数
: \% s6 d! }# N5 P. QCoefficient of skewness, 偏度系数0 y& Q2 U# a3 S- i% D( Z- j5 W
Coefficient of variation, 变异系数
/ @+ V* ^; H0 d; F- fCohort study, 队列研究* u/ i: D! @3 a: Y5 W. Q* k
Column, 列
" o2 O) L8 b* h0 v4 v) @Column effect, 列效应
% [' a5 M- }' ]( {! Z* aColumn factor, 列因素& u' h, A# a1 o5 T) ^
Combination pool, 合并
' d: t) g' z5 A: rCombinative table, 组合表
* t  K. _5 C) [- I) U$ P( NCommon factor, 共性因子5 ]. ~6 O1 l' R' b/ Q: C8 N
Common regression coefficient, 公共回归系数/ M  |  }3 b. [+ z) e
Common value, 共同值- i3 r( Y6 w6 l
Common variance, 公共方差
$ w: C+ x5 X2 |/ Y' L" cCommon variation, 公共变异
# }7 q' ?+ q( C& \& g! A7 q6 o" s# nCommunality variance, 共性方差4 [5 W, M. W/ I, D( s  W, D
Comparability, 可比性5 @4 ]6 a; a- S# d" u
Comparison of bathes, 批比较8 u) }. B" Z$ p- v- ]4 Q
Comparison value, 比较值  {" l' e1 U% m  f& K
Compartment model, 分部模型, K" l+ k+ i0 k+ R" r5 f( b3 J
Compassion, 伸缩% o! Q* X2 Y+ D# E
Complement of an event, 补事件
; J, `' r* V  p  Y7 eComplete association, 完全正相关9 r" ]7 E' s9 }. c; }
Complete dissociation, 完全不相关
# O" t! M( A1 g! y9 pComplete statistics, 完备统计量
; r" d# g6 Y) jCompletely randomized design, 完全随机化设计
. s1 U6 n% q1 J  T5 J% P+ yComposite event, 联合事件
' D! g% a# n! HComposite events, 复合事件( T; _) Q7 L1 t
Concavity, 凹性  F" }  M! Z/ |% P$ Q
Conditional expectation, 条件期望$ q' N2 k8 J3 j4 \) i
Conditional likelihood, 条件似然
) j+ _7 }/ @1 x( ~5 ^) P# r; hConditional probability, 条件概率
" a$ T9 Z6 s$ s& pConditionally linear, 依条件线性( z/ S) c! Q9 N
Confidence interval, 置信区间& ]4 T, e" o1 e& m
Confidence limit, 置信限6 `* _5 o( o* C0 K4 I3 y8 ?+ P
Confidence lower limit, 置信下限
1 I0 J3 j9 a! d2 W5 D5 k; JConfidence upper limit, 置信上限: v+ r; j# r- j/ v1 i
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
2 e$ c* W8 m( F5 T/ w  l' wConfirmatory research, 证实性实验研究3 d9 r' b+ |% B1 N, S4 X/ g
Confounding factor, 混杂因素
6 [% A4 l- \" @/ s  }Conjoint, 联合分析
1 P, d, D& Y. c- ~" }# EConsistency, 相合性# _9 R* `" g$ O- ]) E" n
Consistency check, 一致性检验
" y* X: x5 h; _* X0 hConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计2 s( v3 X; }* ]# f
Consistent estimate, 相合估计
1 V/ n/ U! {. O; zConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
! |) U) k0 J2 X( ^Constraint, 约束
" w, r' c" u* P1 i! yContaminated distribution, 污染分布8 F; p7 Z1 C8 P/ D9 ^& o. q8 _
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布8 K% w, y4 m1 P  R
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
% |* @# k$ j* D+ f8 {Contamination, 污染
: w* U/ Q- ~5 F# L) R; x2 R! T2 uContamination model, 污染模型
; t" w# V5 a2 y  n9 Y9 N/ u- XContingency table, 列联表
) v) Z2 m' g3 @+ g& H# m( s0 `; C+ rContour, 边界线
+ S! z/ A: {3 y7 Q1 W; g5 Q" RContribution rate, 贡献率
! A( c* p+ M4 ~% Q( VControl, 对照7 R/ L9 z% \* i6 Y
Controlled experiments, 对照实验
4 _5 G5 z" g* T2 D. t. {Conventional depth, 常规深度
* a1 }9 n- }. f$ b9 M5 EConvolution, 卷积' H6 X* c; Z) Z5 k( p. f" h' E# k
Corrected factor, 校正因子
. K% j4 x3 S2 i9 [Corrected mean, 校正均值( t; l$ S0 O6 J' D8 [( V, N
Correction coefficient, 校正系数  s$ r* K0 I0 b. D4 R+ n
Correctness, 正确性
! `& `0 E  [$ z$ R4 N& |) O) gCorrelation coefficient, 相关系数: g- a; g' [) A
Correlation index, 相关指数
6 z7 C3 b3 A2 S1 }2 Y8 Z6 a5 N+ OCorrespondence, 对应
# }9 s1 [# O+ BCounting, 计数
) J  s( u/ M; Q+ T* P; @' DCounts, 计数/频数9 }0 q; |3 x2 C; h, [( q+ ]
Covariance, 协方差
6 l& x8 J3 U4 NCovariant, 共变
4 I6 ]) X( F  v7 a. hCox Regression, Cox回归
: c& i' q# }/ H1 s* WCriteria for fitting, 拟合准则" D' K# B) r9 e) D4 p# h, M! @
Criteria of least squares, 最小二乘准则
/ E# a) z2 p' C: gCritical ratio, 临界比
3 B: ]8 C' I$ _* S; z0 W+ rCritical region, 拒绝域& s: j5 Y, v7 o
Critical value, 临界值8 h% I2 d3 T5 B4 R) N
Cross-over design, 交叉设计: b- v& t; B$ s# H, P+ m) i
Cross-section analysis, 横断面分析
1 r0 T3 m, o( `Cross-section survey, 横断面调查- {' M* j4 j% ?1 m( f
Crosstabs , 交叉表 $ c2 n/ N0 I. h& Q6 ]
Cross-tabulation table, 复合表6 n6 e$ T% l0 ~( f1 O4 @. m
Cube root, 立方根
. P9 f( B- ]% f1 e& }( V9 wCumulative distribution function, 分布函数
) {! W% s! ^; ?% q5 z/ V/ uCumulative probability, 累计概率& j9 e# n" f( t( y1 i5 c$ O4 ~
Curvature, 曲率/弯曲
3 a, {& T8 Y- K5 ], W2 ^. T3 |: BCurvature, 曲率
- X2 Q' j, _8 c1 Z) z# D3 }Curve fit , 曲线拟和 3 v. B  x6 F) u
Curve fitting, 曲线拟合
9 y& G% {% |. N- g2 K) `Curvilinear regression, 曲线回归
6 n- z5 ]( Y5 U  p0 O9 f! n2 XCurvilinear relation, 曲线关系
1 u, _9 Y, w6 I) J/ \" y5 WCut-and-try method, 尝试法
3 E" P+ x1 h6 V+ u5 bCycle, 周期
# W6 v( B$ Z9 @6 i) k) yCyclist, 周期性
9 m5 H) z: V) d! t& z1 f! PD test, D检验
0 u. n  i6 B4 X4 C( L* yData acquisition, 资料收集
: z! q& g$ [& r3 S9 qData bank, 数据库
( O2 ~: Z8 f+ Q7 D# pData capacity, 数据容量, M2 _3 ?; _5 m
Data deficiencies, 数据缺乏
9 K3 q- |  d- N8 N' YData handling, 数据处理3 n' l. V; y& ^8 J8 A) |1 d
Data manipulation, 数据处理
9 M2 `/ O' u- o' [/ E* z: i( SData processing, 数据处理
$ J- x: y6 w' \0 `) XData reduction, 数据缩减
( H5 w' B; v$ d+ ^- E# ZData set, 数据集
. ?. g7 q( I# C1 i" Q4 f; c. h+ p! rData sources, 数据来源
7 h( @6 o4 x8 \1 B7 ^: MData transformation, 数据变换
/ _0 S0 T- q+ d7 KData validity, 数据有效性
- X( N9 I1 L% [( ^% J0 R: T+ C. oData-in, 数据输入
1 m+ |3 J8 L0 H! ZData-out, 数据输出
/ Z1 F, s* s% x8 f; `Dead time, 停滞期' H$ _0 X/ s/ ~6 F0 \3 A: p( l$ U" S
Degree of freedom, 自由度
- F/ T- j, ]/ S& ~% e* kDegree of precision, 精密度" W2 u9 h& D# y6 x! |, H
Degree of reliability, 可靠性程度
! n5 l4 Q6 P/ {' x( xDegression, 递减, e3 e  U' P3 E' f3 i
Density function, 密度函数$ w, G. @( ]8 n
Density of data points, 数据点的密度
1 H2 _; d! t0 H$ q* t2 {2 o1 ODependent variable, 应变量/依变量/因变量
- `) W$ n- A/ g& ADependent variable, 因变量
: E$ A, v0 y% v8 LDepth, 深度1 e# g# y6 V' G' f" ^1 Q
Derivative matrix, 导数矩阵
! z2 k9 h+ f+ ?* c5 s# G) {. PDerivative-free methods, 无导数方法  J& i8 e8 u; S1 A- D# H% r( f
Design, 设计
) j* ?8 I' A* X7 k. I( `% zDeterminacy, 确定性
* p$ u1 s4 a9 D& l' ^Determinant, 行列式) s. n$ f6 c0 Q2 k: C0 M0 t4 _+ m
Determinant, 决定因素2 m9 V: X) \) p7 ]5 @. \
Deviation, 离差" R8 {0 ^% S# q: f; i1 _5 H
Deviation from average, 离均差
8 E! _- S% s6 k5 v3 ADiagnostic plot, 诊断图
. H4 f$ y# Y& Y: D* L1 O2 ~4 KDichotomous variable, 二分变量7 U' Q1 O/ W) [& u6 K3 g
Differential equation, 微分方程
) a8 J) r: C7 PDirect standardization, 直接标准化法
# T( }# S  Z. j% B, M! C: v; f, {Discrete variable, 离散型变量- r, j* _7 ~# t( A# n% d& i
DISCRIMINANT, 判断
; I8 z  e3 u: i4 i/ l/ ?Discriminant analysis, 判别分析- X+ j& w$ @; D2 L
Discriminant coefficient, 判别系数. ]! ^% q5 h/ A$ o
Discriminant function, 判别值
% o. ~& R1 M5 a7 A' WDispersion, 散布/分散度7 Q/ G& X, l9 u2 H
Disproportional, 不成比例的0 c$ {. O- o+ K7 g$ |5 Q
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量2 X1 G0 g; a/ a* X. L' }
Distribution free, 分布无关性/免分布2 @0 S/ `. [* @! F* z
Distribution shape, 分布形状
) Z! W! {' U6 L% u" L8 EDistribution-free method, 任意分布法
, H2 d$ n% p8 q/ @Distributive laws, 分配律
5 o! `5 ~" X, U1 k; uDisturbance, 随机扰动项; o8 U; X2 u( }* o; A
Dose response curve, 剂量反应曲线& w# k1 U) Q. P0 b9 }
Double blind method, 双盲法
" Z/ T3 |% c$ @: D+ W% {+ ~9 t" hDouble blind trial, 双盲试验
% G( v' X& F- C9 |1 w8 SDouble exponential distribution, 双指数分布! B! r0 {  d( V! N  S- f
Double logarithmic, 双对数
. M  a" |1 {8 QDownward rank, 降秩0 l" X$ T: Z' @" z
Dual-space plot, 对偶空间图
2 T& t/ t% \: A3 |0 Z' {DUD, 无导数方法0 O2 y' Y" e1 N9 b3 z* {2 k' R9 ~
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法1 u6 R$ z. D# c, f6 y. v3 T
Effect, 实验效应2 b/ U! Y% e$ V" v2 V
Eigenvalue, 特征值$ J  }6 T; t3 c0 r
Eigenvector, 特征向量- l" ]' N5 @/ \, J; Z. W
Ellipse, 椭圆
- u  Z" E% a9 @Empirical distribution, 经验分布
+ Y7 K0 M5 ]+ yEmpirical probability, 经验概率单位
. k$ T( P  [: s, ZEnumeration data, 计数资料
7 G( E4 u4 U; M4 e( g; w* ~* _Equal sun-class number, 相等次级组含量
* \" I, x# |/ U( s. K. K/ EEqually likely, 等可能
1 A' s/ H) N$ QEquivariance, 同变性
8 j& Y" ~# U6 [# o& M) u- }  GError, 误差/错误
3 ~& u, h# o/ L8 x4 I, h7 S( H, bError of estimate, 估计误差
3 i0 C+ h" K7 j5 `$ h* ?Error type I, 第一类错误
$ J6 u% P7 N) i9 ZError type II, 第二类错误
2 V+ v" c$ M- A. b6 ~$ M$ G7 b: lEstimand, 被估量
( W7 }: [- K' g  tEstimated error mean squares, 估计误差均方) `5 ?- b3 v( P# a
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
: R! B. ^/ a& ?: t6 U, rEuclidean distance, 欧式距离8 j6 D! e& p0 R( m/ _: s( D, x
Event, 事件) D, _  g0 R( i& \( V. @+ t! ^; R
Event, 事件
! p6 r- i# p8 b1 F; x& HExceptional data point, 异常数据点) ~$ ~2 w1 u/ k- o3 C
Expectation plane, 期望平面" m2 Q9 a: `# S( E/ r
Expectation surface, 期望曲面
' o; f: A) a7 x: eExpected values, 期望值
8 Y# h( w8 W/ E4 S3 B, p* AExperiment, 实验
8 P6 l% k) @: B, FExperimental sampling, 试验抽样) q2 p, h& Z& t& f! R
Experimental unit, 试验单位
5 ^# J/ V6 c% R! n/ [+ j) e$ b# zExplanatory variable, 说明变量
6 F7 Q+ Q) L+ I& E- zExploratory data analysis, 探索性数据分析6 n  u& [7 w7 Q6 n4 Q
Explore Summarize, 探索-摘要  r7 c$ Y6 z1 z7 e" ~  V
Exponential curve, 指数曲线
' P  ]* _$ ^! T. H9 P0 k5 f+ f  KExponential growth, 指数式增长( V* {. N" y6 ^% J- K' f* y' U
EXSMOOTH, 指数平滑方法   g9 D$ Q- f5 L- E, N" B% }  N! T
Extended fit, 扩充拟合
4 P, {8 i1 W) F( y" s; GExtra parameter, 附加参数
$ Q( N- r7 ]) q5 O9 SExtrapolation, 外推法
& }9 a8 }  u' B) S- n+ QExtreme observation, 末端观测值
8 X8 C$ |) K7 g2 I8 [, `+ XExtremes, 极端值/极值) F# G: S$ Q- B2 K
F distribution, F分布
/ w. h8 P# f* y# L4 H  K2 aF test, F检验
4 i, L2 n4 ~7 f, EFactor, 因素/因子
' k. t8 b' n! x, `& b. g# |+ i( tFactor analysis, 因子分析% M7 x, h! P& {/ d" q) o, ^
Factor Analysis, 因子分析
8 m( E- `5 v1 h6 r: R' N' t: vFactor score, 因子得分 " e. z8 y/ l7 I, L. q4 }
Factorial, 阶乘
: G: w& ]$ J$ e4 qFactorial design, 析因试验设计
. i' L  j6 e1 G' T+ UFalse negative, 假阴性
" C4 w8 _# _8 w( U( SFalse negative error, 假阴性错误
, c( Z* n4 {3 yFamily of distributions, 分布族+ w3 o* R5 q5 X; ]# X* F
Family of estimators, 估计量族: U+ G  v; @5 f7 z/ _
Fanning, 扇面- J+ c4 P3 Z8 @* D3 z  }8 n
Fatality rate, 病死率( @# e- X8 _8 D; G, c5 S# x
Field investigation, 现场调查0 L8 h/ A& E1 n
Field survey, 现场调查
  L6 d- L; h* t& I* @* v) m2 j8 r1 CFinite population, 有限总体
# `4 y: ]' H7 T5 X: t6 }Finite-sample, 有限样本5 C' r1 D& A0 \$ J7 m# w  I
First derivative, 一阶导数8 E" `% _1 C# D( b! I- P+ `$ N
First principal component, 第一主成分3 {4 ]7 @% O1 s3 v4 s
First quartile, 第一四分位数
+ t# x2 N' T2 e2 tFisher information, 费雪信息量
  N6 n- s* x' L3 z2 dFitted value, 拟合值8 f4 c- O2 I( m* _) _+ O! V/ k
Fitting a curve, 曲线拟合
- u- |; T0 W. MFixed base, 定基
! u0 y/ U& b) q3 \- J% u: ]Fluctuation, 随机起伏
1 W9 N. B3 m; d) t5 M4 R1 gForecast, 预测0 k! j) U0 k  n, Q  t
Four fold table, 四格表. {1 q; |4 Z. o9 j
Fourth, 四分点9 _% H+ K; @2 y$ v( i2 W
Fraction blow, 左侧比率
8 Q: M6 @! m- Q1 I" fFractional error, 相对误差
  Z$ `; g# z6 @" BFrequency, 频率
6 k" i7 z% Y1 u. T3 B9 k+ t3 oFrequency polygon, 频数多边图
  ^; B! W- _# B! EFrontier point, 界限点
# f' S$ |" \- ~  N6 IFunction relationship, 泛函关系
! Y3 K9 g, |# uGamma distribution, 伽玛分布
$ a: w; S3 w% b" iGauss increment, 高斯增量9 ?1 j$ V" R$ L! T0 X5 k$ i5 e$ R
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布% @7 C- E! D1 q9 J4 ~
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量3 `1 p1 I6 q4 t% o; b9 ^
General census, 全面普查
$ W  X& b- x- o+ L# g) }# lGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 ) U9 b+ ?/ s. ?2 N/ q! a: |
Geometric mean, 几何平均数
+ C+ u' E, p3 L- L+ xGini's mean difference, 基尼均差
8 a1 Y' f& e5 c4 _) |GLM (General liner models), 一般线性模型
6 \& W0 g4 c, {' `' r- HGoodness of fit, 拟和优度/配合度
; x& R6 j: }, i' h% UGradient of determinant, 行列式的梯度
: J! l1 G/ C  f3 t6 x9 hGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
7 f% `* z8 o2 K. @" q& D) \- ?5 o+ MGrand mean, 总均值
$ [3 E/ U( |+ h" v* Q/ LGross errors, 重大错误
% w/ g. x# Y' V$ @Gross-error sensitivity, 大错敏感度' e6 A. e  b9 x; V9 q* n
Group averages, 分组平均
$ m% ?$ w- m8 L9 Q6 XGrouped data, 分组资料
: f/ ]: c/ w8 B" A$ @Guessed mean, 假定平均数& y) H1 r: g- S+ n) g$ V
Half-life, 半衰期
) P4 {5 g0 q$ X. PHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量* v% {+ u/ ]' \2 `; c
Happenstance, 偶然事件
6 G* M9 L1 O% U+ [" UHarmonic mean, 调和均数
3 @* w! m' H7 [( V4 A! y6 HHazard function, 风险均数
2 A, R/ ]* Q; P. x; `Hazard rate, 风险率
& ?: ~' ]/ U7 U7 {* P8 XHeading, 标目
/ q$ u& z5 K- w3 mHeavy-tailed distribution, 重尾分布- }# w* d8 O& l5 C1 s+ W
Hessian array, 海森立体阵# U% G& D6 v6 v$ O, R+ Z: Y
Heterogeneity, 不同质, p& r5 u' q" ]4 n( \
Heterogeneity of variance, 方差不齐 " B( O/ V4 q7 F1 @1 g1 W
Hierarchical classification, 组内分组
5 m3 F; ]8 E2 a4 OHierarchical clustering method, 系统聚类法
! C# G  N7 e2 L! N6 b; z7 UHigh-leverage point, 高杠杆率点
6 ]4 X4 r3 @8 h) UHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型, P1 ?% @% J3 `' S( ]) m' a; K
Hinge, 折叶点$ T$ D7 {  w0 C0 O& @4 V8 E& \+ r
Histogram, 直方图- ]. b" c" m, q" k- q# F$ `0 U
Historical cohort study, 历史性队列研究
1 q* k/ Z7 i3 p- J0 @Holes, 空洞
1 v* h- x- ~8 EHOMALS, 多重响应分析" l) o1 ?2 l& C
Homogeneity of variance, 方差齐性
) ~1 s8 a7 o1 k& G! MHomogeneity test, 齐性检验8 ]  x0 @; L4 v  m- I: V8 D
Huber M-estimators, 休伯M估计量, @5 O2 k9 G0 s5 f" z1 I: Q# D
Hyperbola, 双曲线$ G6 k% ]5 k4 I
Hypothesis testing, 假设检验
* U% p1 ]- E7 m  ~Hypothetical universe, 假设总体
/ |0 k) a7 w* Y  ~) N  MImpossible event, 不可能事件# l) r" Q$ x$ g$ Y; F" s" U
Independence, 独立性
, @2 K% W2 @' B9 g- x2 D3 CIndependent variable, 自变量
. q2 v( R  v6 d& Z6 H5 \' }. KIndex, 指标/指数9 X9 C, q- Q* M2 r: a
Indirect standardization, 间接标准化法
" Y4 j2 n" Q3 {' ?2 XIndividual, 个体
5 z* Z% Q8 l7 v0 d3 SInference band, 推断带' z; Z; {$ z, e" P4 p
Infinite population, 无限总体
, c. d1 j2 y7 L- ^# BInfinitely great, 无穷大
2 \0 y7 k- e! GInfinitely small, 无穷小
; p) s! b: z- b1 h" PInfluence curve, 影响曲线' G7 n9 g6 J9 g2 d9 K! [5 y( K% G
Information capacity, 信息容量
0 {, a5 I4 r: qInitial condition, 初始条件
' A* I* z4 U, j4 ^9 c( S8 OInitial estimate, 初始估计值- |9 @) V8 ~- ~$ B# e" N1 }
Initial level, 最初水平$ z5 {4 Y1 C' l4 j  E
Interaction, 交互作用
. x1 w+ J2 A: v1 S- X6 K, `. k6 ~Interaction terms, 交互作用项
8 q6 G  Y5 H, M) Z! l1 hIntercept, 截距- a# P8 T. {- z
Interpolation, 内插法1 M* \9 T7 t; a0 L* D
Interquartile range, 四分位距& Z+ l0 S% a  L) G
Interval estimation, 区间估计7 s, C4 e4 D. [6 ?$ h9 j6 f" S
Intervals of equal probability, 等概率区间( ~5 J# _( F; {0 `8 b& s: U
Intrinsic curvature, 固有曲率, i+ P- U: F, a/ h
Invariance, 不变性( N: K9 m1 m5 c9 m. ^$ h+ A
Inverse matrix, 逆矩阵' T8 P: C# N$ X1 r& L- b
Inverse probability, 逆概率
# P. S* ?/ H* |8 O% x* `( t+ fInverse sine transformation, 反正弦变换
6 [! C1 V6 U5 y4 WIteration, 迭代
! X$ s" h5 T- D- L2 }$ }. aJacobian determinant, 雅可比行列式" W- ^- `0 S8 U7 C3 @
Joint distribution function, 分布函数
( F) x3 E  V- ]. L" {8 v6 JJoint probability, 联合概率1 j* @: r$ R; \- A# P/ X, w: U/ W
Joint probability distribution, 联合概率分布
/ V* @$ k' @$ J$ Q; yK means method, 逐步聚类法
( V* n2 f/ {, r) q3 MKaplan-Meier, 评估事件的时间长度 : n" s" ^5 M4 K2 A7 v
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图  f% U2 c' Y# D) y$ U6 f
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关, X! Y2 T' A, y0 [+ p
Kinetic, 动力学% y' ~" J# e- U8 N+ n
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
7 n7 f0 k" Q  ]  }. c8 X. EKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
: s  o8 \2 r4 ?- T; I9 tKurtosis, 峰度
1 o* Y* y  `" y. d! U' YLack of fit, 失拟5 \/ _* g6 {% Y
Ladder of powers, 幂阶梯2 o, o4 M8 m( c" ^8 ]
Lag, 滞后
- z, f) S( x! e& _# `Large sample, 大样本3 W8 ~# U4 v4 q8 v" b
Large sample test, 大样本检验
4 W: m# z, u) [+ {Latin square, 拉丁方
! F9 \) v9 N! d, L+ e+ o, W9 VLatin square design, 拉丁方设计% z9 n1 G4 \/ y4 f
Leakage, 泄漏8 S+ R* L% i  u2 l3 a+ k" T; Q
Least favorable configuration, 最不利构形) ^! q; @- [! J, C# Y9 c
Least favorable distribution, 最不利分布
+ m4 M& _3 x. R5 b( o5 [: J0 GLeast significant difference, 最小显著差法: M' r& r& ^! L
Least square method, 最小二乘法
; j7 X) q% V5 `- V* ~Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
; M# q3 _0 `8 _+ M2 VLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合6 ~& D! T5 h! h! g4 O
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线4 c8 l; c4 J0 i* \4 w' d$ p, K
Legend, 图例* q$ A/ W& A, g- _! z
L-estimator, L估计量
. V, ]/ Q5 E% qL-estimator of location, 位置L估计量
! K+ g" I# c' N6 @$ wL-estimator of scale, 尺度L估计量
5 Y% E; Y; B( oLevel, 水平
7 E7 D. {) U# d& U/ DLife expectance, 预期期望寿命, D* s9 `8 y( ]# V5 o: c- q) v
Life table, 寿命表
: E; L8 B2 S; A" VLife table method, 生命表法
8 d' }5 Q! ?4 j" n8 V! n3 iLight-tailed distribution, 轻尾分布- p) u6 V1 m) p- Z. J/ }, e/ p' Y
Likelihood function, 似然函数. s1 }, c" q& d: H  }
Likelihood ratio, 似然比
/ @* w+ ?( ]2 O1 t9 Nline graph, 线图
8 S, F& M" w" F6 KLinear correlation, 直线相关
4 g, n7 x0 I& P, ?; H$ kLinear equation, 线性方程
% s+ [2 j8 M, H' ]2 p* rLinear programming, 线性规划
' S  I+ X% Z' ^% D7 rLinear regression, 直线回归
$ H' w: S6 D7 DLinear Regression, 线性回归
7 W/ b2 V- D4 _* A# ^7 rLinear trend, 线性趋势
% o& ~5 C+ g( e9 ^( xLoading, 载荷 : Z. t2 A8 ]2 ^3 z9 \( V+ B
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
2 y  X. K. V( V' g7 yLocation equivariance, 位置同变性
6 M: P& l: G! k' P! a( qLocation invariance, 位置不变性! r  \* h2 L9 O% d* m. A  v
Location scale family, 位置尺度族
7 U) i' k& F$ ?9 p& PLog rank test, 时序检验
9 E0 H0 j, M; L2 K' NLogarithmic curve, 对数曲线
( ^2 m: m; J  k( q* DLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
, g. {' \6 w! p0 H3 e' }Logarithmic scale, 对数尺度0 l  d" i( q8 a1 R+ L7 g
Logarithmic transformation, 对数变换
; A) N' h6 [" P0 X1 V$ T& p& w2 `' fLogic check, 逻辑检查3 ^5 f  ?% h% E. r- N6 c
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
2 D: m  I+ c: wLogit transformation, Logit转换
( d. h2 V9 R7 ?LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
; ?2 {! w% y1 p- Y: D) mLognormal distribution, 对数正态分布
" Y+ J8 h6 L# k3 Y# eLost function, 损失函数: h: W  I6 D3 x; I* k8 O
Low correlation, 低度相关
/ z, n# K. l4 g5 B" y) X! YLower limit, 下限' p. v( f# W* z3 K0 g& F
Lowest-attained variance, 最小可达方差
! ~( M7 n: N9 S! f$ L8 u1 yLSD, 最小显著差法的简称
5 u; a" s! Y" v6 ^1 I+ D1 d: A. _" iLurking variable, 潜在变量
! W) Z' q. W: [+ i$ Q2 u* E8 oMain effect, 主效应
/ Q3 b8 Z- N) _Major heading, 主辞标目
" S: \) }) g- jMarginal density function, 边缘密度函数% {& X6 H/ W: j6 R) l
Marginal probability, 边缘概率
' k6 p" \5 W, D$ dMarginal probability distribution, 边缘概率分布# R1 \9 a$ ]# s, |6 _
Matched data, 配对资料/ y  Z& b4 l: H9 v2 z* D# W
Matched distribution, 匹配过分布
* n, ]9 W4 q7 Y' X+ k/ dMatching of distribution, 分布的匹配7 G4 N; r) t" a9 Q$ O: \* K. X
Matching of transformation, 变换的匹配# V8 P: Z; Z0 R1 E0 a( ?3 _
Mathematical expectation, 数学期望
3 u6 p( A& c* v* b. i& t7 [Mathematical model, 数学模型3 A& A9 k8 v, H$ s4 x
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
: g. E# D% j7 ^Maximum likelihood method, 最大似然法: K! q9 g% C9 N# F( Q
Mean, 均数
. E3 F) H( l% S  fMean squares between groups, 组间均方
8 ~" W! \/ C# [( Z3 F( B" ]% CMean squares within group, 组内均方
; v; w( d! K8 x6 T  F! UMeans (Compare means), 均值-均值比较
7 S; _# {- W; [* w- N/ ^  iMedian, 中位数( V' T( M# E3 g& X
Median effective dose, 半数效量
; G5 `" [. r. z2 oMedian lethal dose, 半数致死量9 G+ n' B* t4 L+ b. F. l
Median polish, 中位数平滑
! I$ }  u2 v7 J- w4 D6 r' @% o! jMedian test, 中位数检验
) g: i! n# U  Q6 Q& D0 w& o0 c4 G" tMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量0 F* E. t( G2 I
Minimum distance estimation, 最小距离估计7 Z: {  E+ `$ D# p6 d& H% z
Minimum effective dose, 最小有效量0 ]! i* m4 v6 k/ O6 |
Minimum lethal dose, 最小致死量5 K6 j. E- [. {. U' i: d, {0 s
Minimum variance estimator, 最小方差估计量& w) h6 K- A7 K3 c, t
MINITAB, 统计软件包
' |  m- L1 I3 B  E# K6 QMinor heading, 宾词标目
6 S$ W$ v5 B3 z4 z3 Q1 @( O2 @Missing data, 缺失值: N" X- h! o0 S6 a. b( a
Model specification, 模型的确定
2 v; X$ ~5 w& K: V! v9 p  V0 t4 M" QModeling Statistics , 模型统计" A  u5 Z6 R0 U* j7 w7 C
Models for outliers, 离群值模型
8 \. j8 R! s4 B+ R: s) x2 r4 RModifying the model, 模型的修正  b2 b/ ^0 d: `
Modulus of continuity, 连续性模, m! B+ w* I* y1 I
Morbidity, 发病率
5 j( ]2 l+ H* AMost favorable configuration, 最有利构形
+ |' S3 Y7 M0 x$ zMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度7 g! ~' J8 B; O; D# \& }
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归) a0 {3 d$ T! w9 l: I
Multiple comparison, 多重比较
, {; f5 ^6 V9 H9 X  X* OMultiple correlation , 复相关7 x. q* t6 }* g9 C% F+ Y. [; C+ P
Multiple covariance, 多元协方差
! ]8 D! g% a8 C2 ^! G+ T' g# hMultiple linear regression, 多元线性回归
+ H& l8 |( ^$ v7 q/ B% ~Multiple response , 多重选项4 T! r0 w% S$ g5 c# E+ N
Multiple solutions, 多解
9 V& \6 u3 v0 r# nMultiplication theorem, 乘法定理+ i0 |0 }9 \  O5 N7 ~3 N% [" l
Multiresponse, 多元响应
7 X+ u' E) n0 ]8 o% I! r) V% v5 AMulti-stage sampling, 多阶段抽样
+ V6 ^. q% w$ k9 n+ [6 S+ T5 cMultivariate T distribution, 多元T分布$ Y! Z+ z, Z/ Q7 F8 D: x
Mutual exclusive, 互不相容
' R' S; M/ u, o) X: XMutual independence, 互相独立" b$ L, Z' X" D
Natural boundary, 自然边界
# J# I9 @' o- U9 aNatural dead, 自然死亡
3 k. V4 w2 A& n! ZNatural zero, 自然零; U7 R3 U/ F2 s2 Q
Negative correlation, 负相关8 \' u  n( U, O- a: q
Negative linear correlation, 负线性相关" ^8 Z/ @5 T$ d/ C: V, p
Negatively skewed, 负偏
6 g) m5 c! G% e, q& W- m0 pNewman-Keuls method, q检验
, M" k( d& R9 H. O: oNK method, q检验2 P4 n5 N6 X$ G) O4 D
No statistical significance, 无统计意义
" g; X: j  b% PNominal variable, 名义变量# j7 O0 B8 y, g. e$ [
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
3 Y1 P+ }: }% l( xNonlinear regression, 非线性相关
- s9 q1 ?. d* ?% ~+ ~( ?6 C4 |: sNonparametric statistics, 非参数统计
" K$ S. {% S4 p: SNonparametric test, 非参数检验
, D* {2 {' S, J$ s% XNonparametric tests, 非参数检验
8 @6 k- ]7 N+ q- m& k' d0 v6 v8 K4 H+ wNormal deviate, 正态离差/ c+ J/ E, V; f
Normal distribution, 正态分布$ Q* C4 Y) u: f) |! {
Normal equation, 正规方程组
% f4 Q& |9 X' M0 J( H. J$ jNormal ranges, 正常范围
  e: n; B  g* |  B: UNormal value, 正常值# G9 u+ v3 t% R7 i5 {& S
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数( V& f5 ?& ?6 R
Null hypothesis, 无效假设 1 _9 }, U  x# E% Z  H- B% i" g. y
Numerical variable, 数值变量
4 S$ ^! ?6 s7 c6 z  Q- tObjective function, 目标函数& c) V3 ]1 P. w8 _2 w) U
Observation unit, 观察单位  Y7 e: F6 m" @/ j( L" X0 [
Observed value, 观察值
" b  h4 z% V: v$ ?One sided test, 单侧检验+ s$ e' b2 L0 I- K
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
9 R6 z8 D! c* X% V2 e, ^Oneway ANOVA , 单因素方差分析
5 V! p# }9 ]  j# _+ aOpen sequential trial, 开放型序贯设计1 A# |% Z( ]8 a6 ?! G3 M# I
Optrim, 优切尾
5 A/ K5 J% _3 t- a' D0 x% vOptrim efficiency, 优切尾效率. e, p# j& F4 H/ Y) {/ R
Order statistics, 顺序统计量; v( F- [+ K1 }0 L7 {/ m0 `7 X+ T& U
Ordered categories, 有序分类
$ e  s0 ^% R3 sOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
8 t- q; N4 R2 X  I% gOrdinal variable, 有序变量
, u4 X1 {  t5 f' u! m! N' pOrthogonal basis, 正交基3 H  x) H  ?: P* i6 ]9 n7 l
Orthogonal design, 正交试验设计# b, w+ r: L% Q" B' ?$ J, A
Orthogonality conditions, 正交条件! d6 z/ W9 p- y& D/ a8 M' N: S
ORTHOPLAN, 正交设计
" z4 J2 c5 C7 C! [2 O& Y6 w& fOutlier cutoffs, 离群值截断点
& J& r  z' d  Y+ V9 l* jOutliers, 极端值- e8 k: b& Q$ c. d& z- p; z
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 + q$ E, g# C; Q. p/ a
Overshoot, 迭代过度3 M2 t8 g) W4 \, k% I) Z5 V/ R# ^
Paired design, 配对设计
* k2 W* N7 E3 R* [& p# M. TPaired sample, 配对样本
. M& ?+ k6 s0 q1 ]1 kPairwise slopes, 成对斜率
0 C( D0 \$ W, E; M( VParabola, 抛物线) E7 M5 F1 Q0 k' b+ S7 s# I
Parallel tests, 平行试验+ m! D$ v- q* ?- Q7 l
Parameter, 参数5 u0 w( I1 j  H- C8 S7 R
Parametric statistics, 参数统计: ^9 k- S( z' F  a) X
Parametric test, 参数检验) S+ b$ ^8 X( T4 b+ I- w
Partial correlation, 偏相关9 O% F! d8 Q! f4 C/ d
Partial regression, 偏回归. V$ d! W7 Z: C9 j2 W2 f
Partial sorting, 偏排序
  G* `$ k9 [7 ^' o, hPartials residuals, 偏残差) M7 l# x, w, q  @  ~7 m0 ]- U
Pattern, 模式
. F2 g0 B/ l0 J; ?, I& i+ JPearson curves, 皮尔逊曲线% Q  n* X9 }6 s1 i
Peeling, 退层
) }' M7 h9 O" U2 @Percent bar graph, 百分条形图7 y3 I9 p* v5 |8 ?3 {" }: p
Percentage, 百分比8 v2 o9 M! `6 f/ ^
Percentile, 百分位数' Q8 ]3 |% Z& w: F) E' J4 u' q0 c
Percentile curves, 百分位曲线! q" Z+ u* L" @9 q# _
Periodicity, 周期性" o4 \. G' H( j; t# c+ D0 A
Permutation, 排列0 i5 F4 _8 v4 b  l+ m+ E
P-estimator, P估计量  C; ]& C# Y7 B2 s0 K) `
Pie graph, 饼图# w  L5 C# N! R( I& @! H, x5 R
Pitman estimator, 皮特曼估计量8 i5 C1 T* _1 T  A$ L1 q7 J% T. U
Pivot, 枢轴量5 k# l2 i$ Z1 `
Planar, 平坦
0 l% c" Y3 c1 }0 t8 CPlanar assumption, 平面的假设
; k) n! d0 e3 e/ U5 U7 HPLANCARDS, 生成试验的计划卡
# H# ~+ ]. M7 |* a4 lPoint estimation, 点估计1 c: m! G2 B0 h
Poisson distribution, 泊松分布* Y$ }5 o/ x; {$ }( N8 [) G3 ]
Polishing, 平滑
0 H* r1 X! Z, h# r. b9 bPolled standard deviation, 合并标准差
% P! ^) C. G9 LPolled variance, 合并方差3 a2 u. ]2 C# z( d: i" x9 f1 W
Polygon, 多边图
1 V' D0 G" v+ q  bPolynomial, 多项式
0 R4 s( T2 o! k0 ^  A* KPolynomial curve, 多项式曲线
6 S9 P  l" l+ W8 y. x8 iPopulation, 总体
0 \/ p2 @* K( X1 F: B9 |* sPopulation attributable risk, 人群归因危险度2 j1 h. _0 k* E, }& M( O7 |
Positive correlation, 正相关" b! v, {+ s/ X( T0 _
Positively skewed, 正偏5 D' ~! O. Z* M3 Z1 ?
Posterior distribution, 后验分布
9 P' {+ u0 F/ q' c# O2 ]4 V+ v3 ?Power of a test, 检验效能
  T3 P7 X7 z8 Q$ T5 ]Precision, 精密度
4 z5 E1 z4 `  b7 n2 XPredicted value, 预测值
+ |+ i2 M4 o! [9 @! {Preliminary analysis, 预备性分析
$ q% a" g! y0 R0 [4 i( fPrincipal component analysis, 主成分分析. B- v: ^/ a! g
Prior distribution, 先验分布
+ u* T, z8 }7 c$ WPrior probability, 先验概率
* x+ s8 N3 }( c% ?2 X* V; HProbabilistic model, 概率模型
+ X- G- ]0 ~1 a; F- ?probability, 概率
; [$ x" l; f# m1 C3 CProbability density, 概率密度
9 @" I+ Z. k/ g; k8 TProduct moment, 乘积矩/协方差7 t3 v* \2 z) ?
Profile trace, 截面迹图. B% m) Y/ S+ R" s# {
Proportion, 比/构成比  W( o- P3 O8 ^; ?) C/ }
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样5 O1 _) v1 C+ D1 H3 K
Proportionate, 成比例  i! N9 R% b# g- l4 x
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量3 a- A# m/ _/ g/ n
Prospective study, 前瞻性调查9 d8 L* Y% {: e/ \" [4 z
Proximities, 亲近性
6 @' m: F9 G* h4 }/ ], }Pseudo F test, 近似F检验; K# w2 z1 |: C5 }6 r9 F3 [
Pseudo model, 近似模型
8 P6 [" Q/ E. c  u/ D: G3 fPseudosigma, 伪标准差
% v9 T8 h& ~. \  f6 I; c, m" FPurposive sampling, 有目的抽样  j& \+ w2 ?# ]/ m" v( W
QR decomposition, QR分解
; e9 e! k0 \9 k7 i# d- Q0 W2 yQuadratic approximation, 二次近似
/ p( b2 D6 L+ i' D3 D0 _) j7 mQualitative classification, 属性分类
3 T( E. [' ~: A+ O8 C( |Qualitative method, 定性方法! D9 c' R. t+ r& v& ~
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图8 a$ t; O% {5 }! E/ ?
Quantitative analysis, 定量分析, A& B4 L$ `. Z6 A" V9 R# f$ }
Quartile, 四分位数
" S1 {) H# Y& t- m" C' j# xQuick Cluster, 快速聚类6 t; f# }5 x. P* V/ [$ T6 m* R
Radix sort, 基数排序! e4 S1 w/ T- N1 u
Random allocation, 随机化分组4 d4 K7 b" p( b" r
Random blocks design, 随机区组设计, w; u  _% Y0 }
Random event, 随机事件
& \; Q! @1 w5 RRandomization, 随机化. M! l* O! S; z% D! p! H) A! i
Range, 极差/全距
$ M5 |2 A! I; c" e/ m- Z' FRank correlation, 等级相关
8 i' x2 |8 B6 b5 M- @Rank sum test, 秩和检验
( D" ~, {7 E* j( ~) WRank test, 秩检验
. c" \# `7 ~, I1 D" K# MRanked data, 等级资料8 G* `! t( X. M1 t, @
Rate, 比率) o7 h" Y# f, i, k. G% ^: r( A
Ratio, 比例1 u; r6 V2 l2 l' X& N$ A
Raw data, 原始资料
4 Y( S+ `3 W/ [" @+ K  e/ BRaw residual, 原始残差
0 W' P2 L& f' ^6 P' v. u2 N9 L5 v6 yRayleigh's test, 雷氏检验
% v0 @" p5 M- j. E! N, ?- N# ?2 MRayleigh's Z, 雷氏Z值 , N; J, E& Y- _& S# }) s
Reciprocal, 倒数
* P( t- O- h( JReciprocal transformation, 倒数变换
7 I4 h7 R) _4 cRecording, 记录' B( @2 C5 r/ p" l
Redescending estimators, 回降估计量, c! u6 N7 V: e# u. j6 z4 W3 M6 n
Reducing dimensions, 降维  _$ F) x: G% C& G" A# i! w/ X
Re-expression, 重新表达( l3 N6 o1 I& d7 X& K  Z7 b/ P
Reference set, 标准组
9 s* N+ d0 Q7 [5 u6 I/ j4 e' ORegion of acceptance, 接受域
; U3 e9 \- y7 hRegression coefficient, 回归系数8 |6 B8 W' J& N. _
Regression sum of square, 回归平方和# k0 `! w* f& k5 m7 i# _; y
Rejection point, 拒绝点& {6 \6 [) t( Y% m
Relative dispersion, 相对离散度
- `* O3 `, P' G; CRelative number, 相对数
( J3 U. a- B& f1 g. C# O! K! k2 cReliability, 可靠性; d; N/ n1 {9 \/ U& h4 |
Reparametrization, 重新设置参数
+ A  a/ Y2 b2 g5 L& p3 @Replication, 重复  c2 J5 z7 N3 S+ S
Report Summaries, 报告摘要$ G; E3 \1 q9 J" n; B5 i( Q, ]/ w- V
Residual sum of square, 剩余平方和
% b5 N! G2 z3 K" BResistance, 耐抗性
/ p/ z; x5 D: y& Z1 l' bResistant line, 耐抗线# |. U- |1 [2 F+ D* k' k+ U; X
Resistant technique, 耐抗技术
9 Y. |( ?. q; G  E4 O) oR-estimator of location, 位置R估计量
, [# g( l; E, c  s- ]  lR-estimator of scale, 尺度R估计量
* B0 Z  s0 C. Z9 i9 fRetrospective study, 回顾性调查# k' B2 x6 J( s" H
Ridge trace, 岭迹, T4 {4 g4 O9 n3 Z1 Q5 E
Ridit analysis, Ridit分析1 n& d7 W. Y+ t3 X8 F6 f3 P* r
Rotation, 旋转
- }0 x/ p3 C% |" I' Z6 bRounding, 舍入
) q0 L( ]; P" KRow, 行
' f9 ]8 {" R7 J3 SRow effects, 行效应
' X) c/ h: O/ S* _3 {Row factor, 行因素- s. u' R1 @- j9 l; a+ b
RXC table, RXC表
4 E# I, ?0 c2 U; J/ G! Z$ KSample, 样本
7 n4 i% m/ E1 G; S, CSample regression coefficient, 样本回归系数: s8 i6 a) G9 y5 i
Sample size, 样本量
4 t/ b. a% X5 t1 b6 }" L, e6 DSample standard deviation, 样本标准差/ U7 }, i$ J+ T
Sampling error, 抽样误差
2 B6 w' g. r( \* {$ n" ~6 \" SSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包- r7 D  I- \) y$ E6 b) A) I5 E
Scale, 尺度/量表
4 l7 r  n1 `! g" _$ ?6 {Scatter diagram, 散点图
1 c+ ]" D* i/ S8 B- n4 i: u) m/ w3 xSchematic plot, 示意图/简图
" h& L0 b, H! \" b! @% G8 w- OScore test, 计分检验7 ?7 j& ~& l: s: U6 C+ _. ~: w
Screening, 筛检
+ X. }% A6 s" Y) N0 tSEASON, 季节分析
- Q9 d* e1 |' B2 ]' w+ H9 s( d( PSecond derivative, 二阶导数- H, Z# c& a$ ]
Second principal component, 第二主成分
5 W, [( w3 f0 o1 pSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
+ ^& ~7 T+ F8 r/ |, ?7 v+ g* P. nSemi-logarithmic graph, 半对数图  r2 H2 ?1 ~% I3 O+ X# R5 I! C0 f
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸! p1 W  C3 q& T' V6 G
Sensitivity curve, 敏感度曲线
% ^: a4 S% x) O. d% uSequential analysis, 贯序分析$ W1 ~0 [, Q5 `0 ]
Sequential data set, 顺序数据集( C. H( I& W7 F1 O5 i' U
Sequential design, 贯序设计/ H. m' m( c6 k! p' \+ q! X. k
Sequential method, 贯序法% Z3 a9 ^2 B' m  R
Sequential test, 贯序检验法
. u' r1 M! e# X1 ?2 WSerial tests, 系列试验
% C- }& q$ S. ?7 E0 [- W& jShort-cut method, 简捷法   L* t( R1 T) X, ^# u
Sigmoid curve, S形曲线
: J3 p- N7 w0 v  e4 T5 OSign function, 正负号函数1 T2 ?. z; O! n8 R8 o. o3 a
Sign test, 符号检验
' ^$ q& Y0 r8 `7 K; T: f5 tSigned rank, 符号秩
: M2 `( E/ @7 N# o- Q2 gSignificance test, 显著性检验
" H# p: A3 p9 \! j  t" q3 |Significant figure, 有效数字
" w8 l% q6 B: i# o0 M: Q  D+ GSimple cluster sampling, 简单整群抽样
! Q9 n/ R$ f& e( O4 nSimple correlation, 简单相关+ S$ m: v4 K0 `
Simple random sampling, 简单随机抽样: f7 t8 e+ o4 {+ ?& i- u
Simple regression, 简单回归$ E/ q% q# c9 K7 a
simple table, 简单表# h6 w  z  s4 D8 f0 A% q& |
Sine estimator, 正弦估计量3 Z$ x, ]4 _0 b) S8 N
Single-valued estimate, 单值估计
" ~. _% m- w, ~3 rSingular matrix, 奇异矩阵
" o' i! `9 W- h8 lSkewed distribution, 偏斜分布2 g- m: _- V" o: S" A/ b4 T4 ?
Skewness, 偏度" E0 Y9 s% e! m! j2 ^; S8 ~! ?7 d( e
Slash distribution, 斜线分布
& D" C" J1 S% G: F9 rSlope, 斜率
6 D( U) P' J  N0 N5 }Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
$ Q; d# _( R* o  @0 [5 m4 wSource of variation, 变异来源7 W3 Y' z+ _6 }
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关" g" \* u' ^; ~* g3 h  O
Specific factor, 特殊因子( H4 ~% C6 u1 o  E
Specific factor variance, 特殊因子方差  J% T3 C2 W) ^" j
Spectra , 频谱
8 O0 S4 a# |9 E1 USpherical distribution, 球型正态分布
8 Z& Y4 {& a7 W8 c2 ?1 aSpread, 展布
2 M. y1 t8 v) F9 R, fSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
  }8 n  H! T0 x# I9 _Spurious correlation, 假性相关- x# t9 {* Y/ Y, R" Z5 V
Square root transformation, 平方根变换+ I# n/ l  R# r( c. B& O. N
Stabilizing variance, 稳定方差' a& K. d) g% y- D3 F" `$ e
Standard deviation, 标准差
% |* }. z% Y( g" g8 v" ?# l9 hStandard error, 标准误; {0 G# \0 A- z. a  q
Standard error of difference, 差别的标准误5 m$ [) H% X2 \% t( ~, l9 \" L1 R
Standard error of estimate, 标准估计误差
  j% u+ S, Z0 v9 [2 M$ F7 bStandard error of rate, 率的标准误' b6 C# |3 U4 K1 u6 _7 @
Standard normal distribution, 标准正态分布6 k2 }/ n1 e0 s" Q% _
Standardization, 标准化9 ?$ `  s+ A0 J* x# `- j5 h
Starting value, 起始值1 y! O3 z) y! J: f5 K! n. i: u+ I
Statistic, 统计量
6 o, \7 y9 j' y- G. N) pStatistical control, 统计控制; _$ \5 B) I! ]- F- U
Statistical graph, 统计图) r8 Z4 s. d6 r( s: w( y
Statistical inference, 统计推断
& J) z. ^' K$ q6 Q8 t, nStatistical table, 统计表0 _2 |' ^, x& W; I7 {- ]
Steepest descent, 最速下降法
, o, s+ w3 }' N7 K* FStem and leaf display, 茎叶图
% V/ v+ l. Q& \6 l9 w' ]( L  EStep factor, 步长因子) n* L! a8 d6 z7 x3 q9 d3 W
Stepwise regression, 逐步回归
: v; I, T, b# l& O/ P7 ~' oStorage, 存
. U& u  x8 L) JStrata, 层(复数)/ ]3 G# d: R+ R8 F+ A
Stratified sampling, 分层抽样
. x- y/ a: o1 r+ X% O# F  hStratified sampling, 分层抽样0 ]9 O7 e! h. @2 _
Strength, 强度
, ]3 t" y) ]/ b7 TStringency, 严密性
% w" ^) d3 e7 J. n! V4 ?9 {Structural relationship, 结构关系, N: p9 A4 m- H9 @1 W
Studentized residual, 学生化残差/t化残差! H. E# N9 @% j& r' U: h8 r
Sub-class numbers, 次级组含量) Z1 l6 M. }. H, O2 \  E
Subdividing, 分割; z) E; h( m" A+ W9 o2 M& e# ]3 n
Sufficient statistic, 充分统计量- Y& v' r/ I, e0 G2 ?: E
Sum of products, 积和/ G" P8 u3 X3 H, l( O: ?7 b
Sum of squares, 离差平方和4 s. R( W1 R: y) l: b: [: Y9 w7 }
Sum of squares about regression, 回归平方和% M5 ?# ^7 C  n  y& `
Sum of squares between groups, 组间平方和. k9 P0 w2 B3 h+ z6 R- B
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和4 E" G$ E! e$ B  ^& r. O
Sure event, 必然事件
6 ]0 T- S& ]' ESurvey, 调查
: V8 e  g2 r/ e' fSurvival, 生存分析6 v1 w+ o8 f6 }7 T* t  n
Survival rate, 生存率/ P) X+ s) X. r
Suspended root gram, 悬吊根图
: H; s- ^1 a6 W# w0 @* q8 g, oSymmetry, 对称
# l7 c2 J. h1 oSystematic error, 系统误差* Q6 `- W) W& h
Systematic sampling, 系统抽样; M/ U' c' S  H7 q% ~' D0 @" ^
Tags, 标签
5 S  D' y: {, FTail area, 尾部面积
' K$ _; L+ ]' u$ \# |Tail length, 尾长
  _* x7 q! T9 Y, O% ?Tail weight, 尾重! g  x$ }9 G; N& f3 Q% l
Tangent line, 切线6 z4 I: g% ^3 ?) C
Target distribution, 目标分布9 ?7 Q4 ]* z+ T. Q2 P
Taylor series, 泰勒级数1 O8 `1 U/ N, @6 p3 B
Tendency of dispersion, 离散趋势
; H2 D/ M, z: c% {  B! x$ D: [Testing of hypotheses, 假设检验
1 A+ c* y1 `7 WTheoretical frequency, 理论频数/ M7 K# \* x  u
Time series, 时间序列
, {+ B5 _# ~7 d$ j6 q/ WTolerance interval, 容忍区间
& r, T8 l4 r4 f- k, X1 d( T; {. e/ [+ aTolerance lower limit, 容忍下限7 d+ p1 f8 G5 H0 t# l) k
Tolerance upper limit, 容忍上限1 G' F6 w5 n# _" O: G. q
Torsion, 扰率( Q! n. {6 t; m/ ?9 B& \3 h
Total sum of square, 总平方和1 f8 N) L$ _& w+ \! c
Total variation, 总变异
5 b& ?7 |, B8 q( X5 f7 j; Q9 WTransformation, 转换
; D9 H' _( l! T2 lTreatment, 处理5 }2 v1 u" |! F% P* q- Q: F
Trend, 趋势
# i9 k0 v0 s# q+ [Trend of percentage, 百分比趋势
- \0 ~' e5 {+ @1 S9 e1 L! D4 y- vTrial, 试验
4 {7 g" O$ p0 f) d. x' r$ LTrial and error method, 试错法! W4 F, F7 A% y. k4 ^) q
Tuning constant, 细调常数! I; ?7 ~6 A4 D  K
Two sided test, 双向检验
% k3 Z6 k8 `! {  V0 oTwo-stage least squares, 二阶最小平方
" f, j4 ]+ m$ b# ~% _, qTwo-stage sampling, 二阶段抽样
! F' _' v1 l' UTwo-tailed test, 双侧检验
0 x' E) y/ U' H9 ?3 G0 ^- YTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析4 D4 W% G9 V1 x- F- M. a# \
Two-way table, 双向表
6 y9 Z9 X5 A8 L! i$ {: xType I error, 一类错误/α错误
* X5 C* q* q" F  |) \2 VType II error, 二类错误/β错误
5 G' ]# N9 q' m7 S5 dUMVU, 方差一致最小无偏估计简称' ~4 ^# A) x8 l* ?% x7 }
Unbiased estimate, 无偏估计
1 r* J8 u$ o  Q2 u! sUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归1 a: A; x2 d( |! _3 \
Unequal subclass number, 不等次级组含量
$ e  f% E1 I8 X( K3 M: GUngrouped data, 不分组资料
. X3 ^5 U& J, U( j: }* KUniform coordinate, 均匀坐标, m1 E% W9 K4 ~) t3 b# s# X
Uniform distribution, 均匀分布5 _: K& W9 n' D0 l
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计0 M, u# q! J( D1 n
Unit, 单元
1 s2 D8 E. a. \6 \/ H9 fUnordered categories, 无序分类# I8 X2 n6 E" X% J4 r4 u
Upper limit, 上限0 J6 z+ [9 Z! c5 `% U3 i2 o
Upward rank, 升秩
1 V! T8 h7 V7 `( u, Y6 z& HVague concept, 模糊概念7 z5 I1 f7 K) X, h! Q
Validity, 有效性
& c! R; R% V4 B8 }: C9 m7 s+ xVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
6 z7 Z: q  V4 K! T$ dVariability, 变异性
6 ^4 {  c3 ^  O8 g) `8 x* y9 LVariable, 变量" b) P) l" R5 W! P
Variance, 方差1 u( V+ y( K9 M2 w5 b0 B. }- C, h. _
Variation, 变异
4 _4 a7 e) v1 H1 CVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
8 s0 o# ~' P* nVolume of distribution, 容积# e" e. e5 m  J
W test, W检验" I6 V, c- v+ R% S9 b) P
Weibull distribution, 威布尔分布' t  G8 i! {3 f
Weight, 权数$ t) x6 |! F" F  F* N( e# j7 Z
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
, q1 s! i1 ]2 K  K" w( w0 yWeighted linear regression method, 加权直线回归
  T0 d  b6 o" |+ d. z9 lWeighted mean, 加权平均数
+ E, j( ], A1 Z6 [+ S5 OWeighted mean square, 加权平均方差
* m9 Q! c1 g# d; JWeighted sum of square, 加权平方和
+ f1 `0 x7 ~+ {4 HWeighting coefficient, 权重系数
9 z7 W! `$ ]9 s! F  SWeighting method, 加权法 7 l" D/ L9 W6 ]3 u, _8 _) o# U
W-estimation, W估计量. p. O& V" L, V6 H# v
W-estimation of location, 位置W估计量
$ `9 \9 |# ~+ `: f# x7 wWidth, 宽度
5 j  s1 i1 J. ^7 e4 HWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验: }7 n4 O. C8 D% C; d
Wild point, 野点/狂点( g4 `3 }; |$ k0 b) A" n: I
Wild value, 野值/狂值/ B5 S5 {+ s/ M5 a+ T1 Z7 k
Winsorized mean, 缩尾均值' x: Y+ ]4 j5 @  C0 }  ~
Withdraw, 失访
6 ^4 @3 b8 C8 ^, B. c! V+ lYouden's index, 尤登指数
( N( B9 O5 u* e2 o0 e, |Z test, Z检验
* I6 v2 e6 p" [! |9 T3 JZero correlation, 零相关3 X( R: c. |! [
Z-transformation, Z变换

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