|
|
Absolute deviation, 绝对离差4 r, h0 f( V3 [( v0 M% ?
Absolute number, 绝对数
0 M h0 D8 z; UAbsolute residuals, 绝对残差
* d) d' `4 u7 l; b/ q* K- \, ] CAcceleration array, 加速度立体阵7 z( S- N: F7 q o
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度& C: m# u* j8 c. z7 y/ L. B6 p& E
Acceleration normal, 法向加速度
* q8 u& }# ]9 Y8 x" y* \Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
* u3 T4 U7 E0 {. @3 H7 ZAcceleration tangential, 切向加速度2 z' b$ a% _$ l: t
Acceleration vector, 加速度向量
% [9 Q6 r9 C. N+ jAcceptable hypothesis, 可接受假设
( B7 a+ N6 X8 a. sAccumulation, 累积
" {! `* l c0 Y3 `9 V4 H4 rAccuracy, 准确度
0 B6 D. `9 V _1 jActual frequency, 实际频数
# G* F* ?! d- f* K7 W/ E J7 |# sAdaptive estimator, 自适应估计量
4 g, E y+ {1 D+ F1 |, H* L+ NAddition, 相加; U# P" \1 M+ L/ R+ L
Addition theorem, 加法定理; f. b& {, S( ]
Additivity, 可加性
( N- o; p: V. g, R) u/ }$ jAdjusted rate, 调整率" h) B' _7 s7 W5 O! l5 B8 o
Adjusted value, 校正值; L) ]# G; F6 Q7 c: C
Admissible error, 容许误差
& F$ G0 t+ r6 m6 ]* x: UAggregation, 聚集性
% j6 V1 y# t$ `' } H) jAlternative hypothesis, 备择假设 }; A1 o9 r9 J) Y3 L2 `8 l
Among groups, 组间, d. z1 g6 @7 S% u/ P4 f$ l
Amounts, 总量1 g: A% X x I5 D; \: {
Analysis of correlation, 相关分析
' T8 ], G1 a, iAnalysis of covariance, 协方差分析- d/ j0 o7 B. `) Y! e: O/ }. [4 k
Analysis of regression, 回归分析( r$ |8 d! p3 e Y
Analysis of time series, 时间序列分析
( Y6 u! _7 O8 }3 M# mAnalysis of variance, 方差分析
7 \5 F2 d% U: { N6 ^$ y7 A% BAngular transformation, 角转换$ c7 P* e {. C: a# o2 o
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析- m' Y/ |; {' v- C# y
ANOVA Models, 方差分析模型; e8 |' g6 V: p- i3 P1 j
Arcing, 弧/弧旋7 e0 @" T3 j. i0 }* q
Arcsine transformation, 反正弦变换
. V! E N& k. O$ R. N- P* _Area under the curve, 曲线面积9 N* W2 @. l* D
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
- K o$ f( q- m+ FARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Y; X9 p9 U( p+ E$ I( RArithmetic grid paper, 算术格纸
8 o8 N Q+ k% K/ S5 D! N8 zArithmetic mean, 算术平均数
" r7 G" ?6 g: b8 e6 M r; g9 KArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
6 V1 k* V+ O( a2 e, gAssessing fit, 拟合的评估
8 s# @; N, h# C% C: qAssociative laws, 结合律# l$ w1 p' L" [
Asymmetric distribution, 非对称分布
( A- l5 p5 H- [$ |$ DAsymptotic bias, 渐近偏倚4 G9 w2 h( {; Z4 @2 F
Asymptotic efficiency, 渐近效率
0 v: s% e) c% ~5 F% K0 ?Asymptotic variance, 渐近方差
3 b9 B! t, B4 R, G7 gAttributable risk, 归因危险度
' e, S- {# e8 v! \2 G8 O9 HAttribute data, 属性资料; B+ s# |: W) q4 @6 z& F
Attribution, 属性
9 ?& h% a2 U; F9 H% MAutocorrelation, 自相关& ?/ {1 x5 k+ x7 x8 s1 |
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
4 W7 ?) i$ z8 y+ f6 xAverage, 平均数
8 E' f3 c; s/ ]2 {1 o$ I* |Average confidence interval length, 平均置信区间长度
7 i# h4 m* C& q6 H+ eAverage growth rate, 平均增长率
( B% ]. L% F4 w( o$ XBar chart, 条形图
6 Y* `; T5 Y0 A' L+ | u+ _Bar graph, 条形图
4 d8 G# b! N3 r! D! S$ I2 l4 c1 \Base period, 基期
; u: ^: f4 C8 HBayes' theorem , Bayes定理9 |4 K% _* L, C+ [) q( M
Bell-shaped curve, 钟形曲线
& ^' I; ^/ `% NBernoulli distribution, 伯努力分布
; `1 [' N" N7 J. Y0 x, s B3 I0 G: NBest-trim estimator, 最好切尾估计量
) d4 V" d. W) z) P" z2 M' V& G& dBias, 偏性4 M/ ?- c2 O' I5 P* P# c
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归: ]7 o& _9 {% V+ I
Binomial distribution, 二项分布
4 O5 ?, S4 E* s2 aBisquare, 双平方% D& i" b& m- u5 z
Bivariate Correlate, 二变量相关
# q) X& @+ O8 T T! v' hBivariate normal distribution, 双变量正态分布3 Q, d0 d g. ^" Q
Bivariate normal population, 双变量正态总体1 ?6 Q7 ~. \! R& N; n+ _" P
Biweight interval, 双权区间0 X! {+ d& c: O8 [5 j+ q7 N* x
Biweight M-estimator, 双权M估计量9 H0 m4 ]' ]5 Q, e; A
Block, 区组/配伍组
& e, }2 o3 k0 j$ eBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
, M* T# s7 G l, e ^6 A# QBoxplots, 箱线图/箱尾图
- i/ z- G4 W5 U: R" D6 j1 QBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
0 s! i3 q# _ E+ k9 i; s) g7 ECanonical correlation, 典型相关
2 l' a" h" Q* P( L1 PCaption, 纵标目
& \3 H* y1 f+ K4 E- q1 P4 N3 k- CCase-control study, 病例对照研究" P7 H9 x& @" G& q, O
Categorical variable, 分类变量
! C$ P2 v% m+ N! Y: g$ E$ e$ L6 Z1 VCatenary, 悬链线6 i. |3 b7 J3 p- `$ X
Cauchy distribution, 柯西分布( E. ^1 p3 E' N4 h w3 w
Cause-and-effect relationship, 因果关系
2 G$ ]- \2 a6 V. [+ K4 F5 jCell, 单元( w# W5 u/ @8 O O9 ^4 n$ k. a
Censoring, 终检* `) b' M6 W! C! h+ T0 W; o
Center of symmetry, 对称中心
4 @2 {) B2 E" N6 ]& Y' O* Z. p. g0 tCentering and scaling, 中心化和定标* B) t7 q* m, k+ {" l. Z9 _2 P
Central tendency, 集中趋势 t7 R, s/ x% x% n3 A
Central value, 中心值& d4 o: ]" v' w1 |
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
" k( I8 ~$ D* m; |Chance, 机遇
. i+ o: [2 s, m1 e Q: KChance error, 随机误差4 O: h) D7 b w# d- y8 T* R: y8 G
Chance variable, 随机变量
/ |6 |( X# D0 R, f% R6 R$ JCharacteristic equation, 特征方程
6 k" i1 \9 s, X9 r6 k5 xCharacteristic root, 特征根% g+ h! L) s- Z/ e- |
Characteristic vector, 特征向量5 Z' e4 P0 J* x" ^: o- T: x$ P
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则/ z5 u5 ~. q0 L# H1 X" A
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
6 b3 {9 u, P3 J! B+ a: j) c5 c1 GChi-square test, 卡方检验/χ2检验
" d5 ]+ Q* O4 v: A6 q% ?Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
0 \ X2 R0 y7 D2 J: e5 bCircle chart, 圆图 7 O( M" H4 b2 |5 N/ |( x( f8 w" |- @
Class interval, 组距
8 f6 o) R$ c/ R! y6 J( m7 JClass mid-value, 组中值
4 U: M; Q/ s8 A; C4 H/ f. d% WClass upper limit, 组上限
' T9 c1 z. `' c5 H; XClassified variable, 分类变量2 o& a) l4 q# k# S+ `5 ]. V
Cluster analysis, 聚类分析
2 k+ Z4 b& a/ x' e" P, e8 JCluster sampling, 整群抽样8 }# O% {+ R. M, o# Z
Code, 代码
2 z- L+ j$ A! |" eCoded data, 编码数据
- g, ~' V6 Y8 C" r1 ^1 WCoding, 编码
8 [" Z, w8 a5 P: Q! W+ D: Z' tCoefficient of contingency, 列联系数) A3 t x% }2 Y* A0 P3 e
Coefficient of determination, 决定系数* J' I* R) q6 D- l" u
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
2 C- g( A1 k$ o4 }5 f' u) }Coefficient of partial correlation, 偏相关系数+ Q' _" e" `2 S
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
- T& h- W% m) a& {Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
, C8 W9 @' f4 XCoefficient of regression, 回归系数4 f! g J! C* j6 K+ u( A% Z/ Z
Coefficient of skewness, 偏度系数
/ {# C2 g$ y4 P4 I+ E F4 A2 tCoefficient of variation, 变异系数
/ O, q1 B8 \ ~" }& ]% n8 `/ O$ ACohort study, 队列研究. n4 u8 E' K5 f3 F0 v4 V
Column, 列6 d( W' S3 D- k/ D% k. e% `* y
Column effect, 列效应
8 C" j5 x1 J4 c. I: s0 m; BColumn factor, 列因素
0 e/ }* E7 G8 D) k7 D& ]Combination pool, 合并
5 D& ]. n/ Q4 N8 @Combinative table, 组合表$ l3 s0 _4 Q( H" G8 B5 \, S
Common factor, 共性因子
1 F: g- b+ P# @5 G9 [! BCommon regression coefficient, 公共回归系数9 Z$ [- m; Z% s/ M
Common value, 共同值% H# A: b& Z, Q, m" O2 U
Common variance, 公共方差
" _3 u% L1 D1 h* T: rCommon variation, 公共变异7 b$ S( {% f- x. j& H- T
Communality variance, 共性方差 P4 L' V" B* b' Q' V# Q
Comparability, 可比性
8 _, H) s8 C0 nComparison of bathes, 批比较
2 _: n) }, [3 E2 r; V1 c( _/ B* oComparison value, 比较值
! R. _& ]! s f" Q8 HCompartment model, 分部模型
" ~+ N H9 S( R. ZCompassion, 伸缩% `7 t' K0 x, @( B
Complement of an event, 补事件
, W0 _7 A L6 ` D% xComplete association, 完全正相关# u9 H3 A- B f- F) V% ?
Complete dissociation, 完全不相关
& u$ S+ _) H* WComplete statistics, 完备统计量
p% t1 D' ~; @4 ?0 jCompletely randomized design, 完全随机化设计/ F/ |2 f. `8 @& w8 D. w6 \
Composite event, 联合事件
4 W3 S9 J3 ?- r/ j; k& ]Composite events, 复合事件: {0 E. x& g! E! P' g
Concavity, 凹性
K( g) e( P6 ?) f5 n: k2 \/ Z4 a; KConditional expectation, 条件期望
0 _7 w; ^9 Y2 }% x. y/ A$ d: f( pConditional likelihood, 条件似然9 E" E$ v( F. X- ~/ p& q8 t% o
Conditional probability, 条件概率0 ~% C8 B! u4 t: H
Conditionally linear, 依条件线性: ^- M, H z& {+ v& x+ i+ K
Confidence interval, 置信区间$ K& O3 @" z9 Q& J3 k
Confidence limit, 置信限
% t# O' y. k# R6 a# j9 h3 mConfidence lower limit, 置信下限
. ~' A& }- K, z) Y) v* D6 hConfidence upper limit, 置信上限, h% g' \$ [4 S4 n
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析7 g K5 V8 a& |: p" ^
Confirmatory research, 证实性实验研究1 D: h4 f% C) { R6 W
Confounding factor, 混杂因素: d1 l3 B. |4 h" ^ K; f. J
Conjoint, 联合分析
5 H2 C0 q% T+ S8 W% R( w/ RConsistency, 相合性! k4 U* g* f9 u* `
Consistency check, 一致性检验
4 K, Y& a; v- |Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计% P# k! Q% \' r) `5 K# ?
Consistent estimate, 相合估计
9 u ?5 K- v: ~* Y* t: j z6 [Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归9 O" `; o$ p p7 F5 x" t
Constraint, 约束
" D& U ^6 o9 f1 b) v) jContaminated distribution, 污染分布
; M; V! D$ {7 p7 w" V& K0 l8 f* WContaminated Gausssian, 污染高斯分布
$ C2 S0 {/ t4 V) W, ~Contaminated normal distribution, 污染正态分布
5 C3 E' ]" u1 i: g8 B# n) @1 }Contamination, 污染7 w& O. @$ y/ Y" ]' m q
Contamination model, 污染模型
! H0 r8 `" J$ I3 H, EContingency table, 列联表
6 _1 h( ^8 K1 f; X8 ]0 EContour, 边界线
! [9 \) l- _, t* WContribution rate, 贡献率3 x N3 K2 t# D" F) t1 z
Control, 对照0 S7 r" U L% l/ z" O3 ?& q
Controlled experiments, 对照实验) q, z; Q: E' E; r% D: g
Conventional depth, 常规深度- E8 s: O2 [: V: ^
Convolution, 卷积
$ z% h6 M# o: D0 wCorrected factor, 校正因子; g* v; B& ~0 c4 }( {- s0 D
Corrected mean, 校正均值
- J# S) U4 K! q8 Q7 d7 R% p+ ECorrection coefficient, 校正系数
$ t8 N* o1 z. MCorrectness, 正确性# ?3 V& u/ Z/ N( C
Correlation coefficient, 相关系数1 n" B0 Q1 \: v- R" K5 E$ A# a7 ?3 l
Correlation index, 相关指数
! Q1 T5 ]: M7 r/ I% D eCorrespondence, 对应
( Z/ P8 a" z9 t. ^* `# ^2 @Counting, 计数
- {. {9 H: R2 q' HCounts, 计数/频数( d1 C4 e. K+ c* u, |
Covariance, 协方差1 ~: v" ~1 m: H* r( Z( i3 `0 b1 [
Covariant, 共变
# H6 g8 m1 J: k( SCox Regression, Cox回归
8 u8 u: j) F( g- X6 U- _1 ~, s# GCriteria for fitting, 拟合准则8 u; i9 W' C7 D0 l- A
Criteria of least squares, 最小二乘准则3 S5 n9 M/ l- Y+ V3 |
Critical ratio, 临界比! N. g* V$ `9 o2 q& V" F* s
Critical region, 拒绝域, q7 u, ~( x8 F( j
Critical value, 临界值
4 C4 c9 T# ?! H8 V8 g1 Y5 o4 mCross-over design, 交叉设计
0 m9 \2 J8 G7 R6 T' yCross-section analysis, 横断面分析9 j( z$ W; j( s
Cross-section survey, 横断面调查) U P; p5 x- J8 X
Crosstabs , 交叉表 : L% n, f( h$ }0 g }/ D5 Z, G
Cross-tabulation table, 复合表8 P1 }# t. g- a* d. V
Cube root, 立方根: p" S4 Z) M9 @) f
Cumulative distribution function, 分布函数
# _! C0 O7 j9 ^Cumulative probability, 累计概率
8 h! q. _: p( Y& P, a7 R: JCurvature, 曲率/弯曲
; V/ x. v% c% A% h o7 d vCurvature, 曲率4 r4 z5 k5 X o3 c) s
Curve fit , 曲线拟和 1 J0 p1 N6 `6 P2 ], `; Y9 l
Curve fitting, 曲线拟合+ x! K3 R( O- _8 u
Curvilinear regression, 曲线回归* b: E* g: q2 H( _9 q9 J
Curvilinear relation, 曲线关系; h* _- K8 W4 R4 k6 @4 v
Cut-and-try method, 尝试法3 p, ~. g" U4 S7 N0 n, ] Y& d* t
Cycle, 周期
$ [% H) @0 S C$ h" rCyclist, 周期性4 ~3 r7 H/ h: S
D test, D检验6 h7 {0 R+ ~/ H# {; d* m* t
Data acquisition, 资料收集
& n$ b* [8 p& [* _. pData bank, 数据库
, U! S- s3 f- t7 z m% J" HData capacity, 数据容量& L# v4 R$ i% H
Data deficiencies, 数据缺乏
9 T/ a8 y2 d/ z3 RData handling, 数据处理5 L7 w( R" C" p" z6 e) u0 H$ j
Data manipulation, 数据处理. ]' x# `* R. Y
Data processing, 数据处理' A# R; E! a5 \2 p4 j
Data reduction, 数据缩减
4 F+ ]5 m: L. W1 IData set, 数据集7 e; f) i& w$ S1 o$ d
Data sources, 数据来源5 k$ ?$ p# d+ x+ O6 x3 R, @
Data transformation, 数据变换
- u+ ?. P6 Q0 SData validity, 数据有效性( u/ j4 d3 s/ h1 F/ Y: q, ~5 _; H
Data-in, 数据输入
& Z2 m- ?; x6 i8 UData-out, 数据输出
- G. X( K/ ~& g% a- }! p+ x6 m- ?, rDead time, 停滞期
E1 K- ?9 w( `7 W( L @% D/ IDegree of freedom, 自由度
) n: C5 \- b0 L1 s. c1 q7 WDegree of precision, 精密度2 p: i) Q% @: i; q" ?
Degree of reliability, 可靠性程度) |2 m' U. ^4 O J- m1 Y
Degression, 递减" c- ?2 u% }& Q/ u3 H$ v* b+ O
Density function, 密度函数
& s$ D8 t& M7 @1 ^0 BDensity of data points, 数据点的密度( d- J9 j/ `" e9 f* L# d& w
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
. Z. H: X9 f8 IDependent variable, 因变量7 z) {: N& Z# Y4 ~
Depth, 深度' @, P/ ]; h P; p( K
Derivative matrix, 导数矩阵/ e. L8 X( _' X( n* o2 W4 G
Derivative-free methods, 无导数方法
* p0 r; @/ M4 k3 lDesign, 设计7 m* c8 G* d8 A5 s2 X9 X% B
Determinacy, 确定性0 J* ] @' G$ n% I; C
Determinant, 行列式
4 n: Z9 ~1 s7 J1 ?4 q0 \% [Determinant, 决定因素4 {, c4 _& x3 n" q) ~
Deviation, 离差
8 f; I$ f( e' H8 f9 o9 eDeviation from average, 离均差
; |- C( N2 E7 s9 ]3 H: HDiagnostic plot, 诊断图2 H* B+ k3 T" L0 s" \3 I
Dichotomous variable, 二分变量: j$ h4 @% ]' l" C v
Differential equation, 微分方程
" Y3 v! u# k r q1 \" B4 O0 xDirect standardization, 直接标准化法' g. k3 c$ S% Z N
Discrete variable, 离散型变量
) o- e6 \$ c; F' m6 hDISCRIMINANT, 判断 $ B6 G9 Z3 O0 U+ w/ K/ I
Discriminant analysis, 判别分析
: T; O$ r* K# fDiscriminant coefficient, 判别系数
1 ^3 l! i. G3 g( n: g% qDiscriminant function, 判别值. r/ {4 f" ~$ R6 n
Dispersion, 散布/分散度( t) w9 P. Y3 O2 q7 l. i
Disproportional, 不成比例的
$ t1 N0 R6 I: F; Q" \Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
- @* V2 p+ r n5 g: Y" KDistribution free, 分布无关性/免分布& @5 S3 k: W# O4 z: p
Distribution shape, 分布形状
y: L( r, ~9 a& z+ w, fDistribution-free method, 任意分布法
' i2 _. B, q8 N' K8 _, G) R: O3 EDistributive laws, 分配律 ~& Z7 u& l+ a$ ~3 ~
Disturbance, 随机扰动项
+ v: Q0 \8 d" W% M$ mDose response curve, 剂量反应曲线
* q( C1 h* {4 X, s {! |, [2 SDouble blind method, 双盲法2 f$ a2 X9 G z" w: B, ?* O: F
Double blind trial, 双盲试验
0 l+ V: Y7 I$ P; C) @Double exponential distribution, 双指数分布
" z1 A. y# T# w$ ?# i* s- o9 d& vDouble logarithmic, 双对数& c, J) D/ C$ ^" P$ }1 g
Downward rank, 降秩 H' c. r. ]4 E, A6 f" n7 p/ x
Dual-space plot, 对偶空间图; `+ H( i/ h5 f7 T
DUD, 无导数方法
% Q" ?% u, ]( {$ rDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
9 T X. n/ u; K# ^; OEffect, 实验效应: B# }9 f/ z2 h
Eigenvalue, 特征值& ]" z2 O- M; r% I# c- f
Eigenvector, 特征向量" D1 @- o; r2 Z
Ellipse, 椭圆
, [' g+ [/ G, E7 z# GEmpirical distribution, 经验分布
$ P9 i6 Q" K, g4 I- Z- @' ]Empirical probability, 经验概率单位
3 M9 x+ c+ c9 Y3 mEnumeration data, 计数资料& ^+ W7 c7 K! @* _2 Z
Equal sun-class number, 相等次级组含量
! h8 {, S* B8 V9 f. Q3 Z! zEqually likely, 等可能
* E- Z9 M7 z4 J' R) o9 B) FEquivariance, 同变性
: O3 ]+ k, L$ u6 NError, 误差/错误. e/ `+ T/ Y8 [, g1 Z) m5 u
Error of estimate, 估计误差
7 L; W- f9 c- c. @0 Y* b" |Error type I, 第一类错误
( Z8 v' O$ }( \1 l2 |9 W! ]Error type II, 第二类错误
% J; \ G7 J) S4 ^5 P- UEstimand, 被估量
) M4 g) e) |3 B+ D' n: k* ^Estimated error mean squares, 估计误差均方3 o. R5 g5 ^2 m0 e3 [" }
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和( u$ k3 D5 z3 M
Euclidean distance, 欧式距离
: M; x; U6 O |/ g' J z, }& ~2 {Event, 事件4 L$ u4 H5 U2 v5 k# V/ b
Event, 事件
+ r; w- b! S k! p9 t& W6 L. OExceptional data point, 异常数据点/ n5 c' e4 c( l6 Z# D& ]
Expectation plane, 期望平面* m& d8 w# c$ p
Expectation surface, 期望曲面* k+ o. W, E/ x5 f2 H4 h
Expected values, 期望值
9 ]. X( y9 m4 aExperiment, 实验
5 b% G& P6 T. P- xExperimental sampling, 试验抽样3 y. \6 S2 X/ f- b
Experimental unit, 试验单位
! K8 n0 _ D& W5 k9 Y T, {4 X" p+ UExplanatory variable, 说明变量4 d. P, R6 m1 }$ b7 N
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
% L0 {* p% N4 a$ ?Explore Summarize, 探索-摘要
* X( x) Q( y8 r1 ^- I. e! w! G% FExponential curve, 指数曲线7 d: l4 A) |3 L, s- }1 d
Exponential growth, 指数式增长
6 U2 ~; }: V5 t9 _% yEXSMOOTH, 指数平滑方法 ) g+ J; i7 t# L: C; |
Extended fit, 扩充拟合
7 c0 t/ i( [3 F+ y7 u1 hExtra parameter, 附加参数
5 D5 W6 H1 {2 n$ t3 Z% SExtrapolation, 外推法6 u, a2 K, @) _. k
Extreme observation, 末端观测值
3 a# @! e2 t/ v2 u3 q5 SExtremes, 极端值/极值$ ?: K5 y" b6 p6 k6 ^7 v9 s
F distribution, F分布
2 z* X$ z9 X$ J, s- |3 j; iF test, F检验0 @; y2 k. J# O- I0 H" {
Factor, 因素/因子
$ A n/ T( X6 j5 @% gFactor analysis, 因子分析
8 [& V& X7 M3 m) F3 g9 X2 H" h# TFactor Analysis, 因子分析
0 i% C) R( z: p$ E5 p3 {$ a$ WFactor score, 因子得分 0 { b- ?$ \0 X
Factorial, 阶乘
. a r2 E: \2 c; d$ ^1 z- XFactorial design, 析因试验设计
5 l/ e) X: Q U* mFalse negative, 假阴性
6 T) @- r! b# y0 T" j! fFalse negative error, 假阴性错误" j1 p3 d7 p8 F
Family of distributions, 分布族1 R7 m; z4 e, P
Family of estimators, 估计量族- K1 n9 \1 O9 W! _
Fanning, 扇面/ b% v( _% ?( i' M- i4 W
Fatality rate, 病死率
. e: r' F! L* Y3 o8 g$ NField investigation, 现场调查
, m; g1 }$ |. @2 g {- wField survey, 现场调查
: {8 ?1 o3 j: y# f5 N0 A0 |' {+ NFinite population, 有限总体
( s, c) S8 f. a# n) rFinite-sample, 有限样本
9 V9 a( M/ c6 H% `0 Z# I, hFirst derivative, 一阶导数3 d; E% V% y7 k1 ]6 J
First principal component, 第一主成分
$ D; D% `1 m2 a6 ^" m0 `/ B( UFirst quartile, 第一四分位数
) w: Q* M' N& S( J8 P7 M1 B: O# @Fisher information, 费雪信息量' ~, @+ b. D8 s) Z C5 |. F( k8 |0 x
Fitted value, 拟合值 {& T7 ~ \: Z; j
Fitting a curve, 曲线拟合
" O$ ?/ I. \# E. t. W8 VFixed base, 定基8 I) h5 I5 s9 f- Q }* ^% |/ C
Fluctuation, 随机起伏
; ]* w$ y, g* n# e6 l+ @3 hForecast, 预测' \4 e2 C: b" d; m; ~$ H7 y6 ^
Four fold table, 四格表. ]" x% M+ B% M% c( T+ a! d
Fourth, 四分点
7 f" X# t1 n0 ~( J3 nFraction blow, 左侧比率
0 T9 u& ~ O* y( N+ K" Y8 BFractional error, 相对误差- d. X9 m3 S5 Q6 Z9 p5 y* j Y
Frequency, 频率
* s: M3 m3 X0 N. zFrequency polygon, 频数多边图
: }3 { N2 l- Y( ?/ RFrontier point, 界限点
5 U8 v7 O8 m/ s( C' \1 b eFunction relationship, 泛函关系
3 b" H- g" n) F$ OGamma distribution, 伽玛分布
) m3 m+ G8 q) e8 d9 s. ]3 d' wGauss increment, 高斯增量, F, p: Z/ |0 n5 @' Z- ]' d
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
1 K! R! v2 F# o9 Q* v, v2 {Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
* x' l' y7 D `$ s: \3 D1 x) I5 aGeneral census, 全面普查
( @+ p. N' p; r( R* C( Y$ LGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 8 W, G% u# m3 ~) @2 r6 H! F
Geometric mean, 几何平均数9 G6 O$ ]+ \* ^& A
Gini's mean difference, 基尼均差
0 A+ i* a5 ]* }+ N) | WGLM (General liner models), 一般线性模型 # s4 n+ S; o" ~( Y
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
" G/ T: r {# ]+ ]# VGradient of determinant, 行列式的梯度0 g- r* g" Q) X) O& ]# i5 O
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方) W- ^. a1 m1 Q p& e# {6 y" [
Grand mean, 总均值
0 [3 f3 r/ m* w0 c; W1 kGross errors, 重大错误, ], m o$ j+ E& t: m+ \' g
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
2 Z) a& c! E# PGroup averages, 分组平均2 L- L7 u/ ] J3 a5 t3 _
Grouped data, 分组资料, a) u0 J6 L( H
Guessed mean, 假定平均数7 P# Z/ b% Y4 M% o/ R* y9 @: m" w
Half-life, 半衰期
/ r8 w; O, I% {. C! O* b, k. Z) IHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量( d. H/ ~. H6 C$ R+ N/ g3 s) s) q
Happenstance, 偶然事件, Z* A# s9 J8 H/ \
Harmonic mean, 调和均数6 }$ K% N' x: a) F) b$ s3 @' T
Hazard function, 风险均数5 v3 v2 }" k3 _2 g4 \
Hazard rate, 风险率
6 ^9 z7 @1 D9 J2 d3 e; zHeading, 标目 - v( i' c i3 O) x5 c
Heavy-tailed distribution, 重尾分布& T4 I B' @- ?1 A& @/ }) v
Hessian array, 海森立体阵
# G) s% P. W. Y: X( b+ yHeterogeneity, 不同质& a/ }, u l* ]$ A$ \" F0 F
Heterogeneity of variance, 方差不齐 , q, [2 L' R: p) u, m8 {
Hierarchical classification, 组内分组5 [5 G$ K2 O% K
Hierarchical clustering method, 系统聚类法0 I- o1 x3 i$ o" i4 v" j
High-leverage point, 高杠杆率点
( S1 O; p3 @) X8 Z& K) [HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型) `" q+ X" L0 r/ K
Hinge, 折叶点
6 G3 ^: g" m* K3 F1 L% ?" p2 }Histogram, 直方图/ O1 W& J* i1 J- S
Historical cohort study, 历史性队列研究 " c! u" J+ K% ]6 [: ~& a0 T
Holes, 空洞
$ r- l9 @8 h: SHOMALS, 多重响应分析9 ~9 w* i2 N7 K1 { |1 V0 }8 [
Homogeneity of variance, 方差齐性; k' X2 U: {* P6 g7 F
Homogeneity test, 齐性检验
" }1 ]. V6 @: aHuber M-estimators, 休伯M估计量9 J' ~+ k0 Q* d3 L
Hyperbola, 双曲线- H d6 L: O' v# A
Hypothesis testing, 假设检验' q; H/ ~- L: `) o
Hypothetical universe, 假设总体
8 n, T' F7 K$ ~; M4 V3 @% U7 uImpossible event, 不可能事件+ I- X/ o) G% Y! |. H
Independence, 独立性
% R7 @; C {% A5 B9 cIndependent variable, 自变量* X( \ w( L% D4 [: J$ E
Index, 指标/指数+ z' b/ A; |2 K& M. P3 ]4 B
Indirect standardization, 间接标准化法
% ^8 R8 W: J- T8 n' T7 i; l6 dIndividual, 个体
- C; N. r5 B% tInference band, 推断带( B4 U# W5 [' D; l5 d
Infinite population, 无限总体
/ E$ V0 q4 W& H9 |4 h- w @Infinitely great, 无穷大) T5 z; s$ G) x! f
Infinitely small, 无穷小
& u+ |4 U9 O# i; d* R" wInfluence curve, 影响曲线
5 y: W( Z4 b! m6 QInformation capacity, 信息容量
1 Y% m9 Z9 l5 ^6 d7 mInitial condition, 初始条件3 e1 w. Q/ p6 b) K- g2 b6 \ u
Initial estimate, 初始估计值
) u% I2 l0 J8 d; i4 m- ^- _Initial level, 最初水平
9 X7 V3 S1 R' x/ K& YInteraction, 交互作用
7 \* v+ P/ j. L cInteraction terms, 交互作用项* [" v0 g5 T9 N! v! n
Intercept, 截距! f& w/ c5 L: b
Interpolation, 内插法# |, s4 z7 [/ K7 h1 i' d
Interquartile range, 四分位距0 @1 O0 z6 i" |
Interval estimation, 区间估计
5 w7 J0 @1 P: r) V$ Z E* W6 ^Intervals of equal probability, 等概率区间& P& J. v: _4 l$ W5 p% P- o% Y
Intrinsic curvature, 固有曲率
, H+ [. x; G0 o5 A3 i9 ]$ uInvariance, 不变性, z1 W7 J, i. A2 `8 T$ t5 u
Inverse matrix, 逆矩阵
+ B& f# w" H: U; ?4 }Inverse probability, 逆概率
. v! S) z5 w, x5 ?- \; YInverse sine transformation, 反正弦变换
& u+ s% P- C, [) }, OIteration, 迭代 - R4 a7 c: X7 T. c% l/ m
Jacobian determinant, 雅可比行列式. @8 T* [) H# {7 p; V1 }9 L/ M
Joint distribution function, 分布函数
, e/ b! |. y, T, `7 o) BJoint probability, 联合概率
' Y7 S3 q. g4 b3 j+ [Joint probability distribution, 联合概率分布
: R: h: F' ]9 D( ?" JK means method, 逐步聚类法3 e* U( X% I# H) I* A" y+ }
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 ! V. C3 X* Z& O% C. o' p$ x
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
* G9 {% b) ?% i* Y1 aKendall's rank correlation, Kendall等级相关
' B; C' @, A+ Q( bKinetic, 动力学
, w. |) m1 X& d! LKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
2 d) N% Q+ B. j9 jKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验* |" V6 @. Z" |2 v9 a
Kurtosis, 峰度
' u$ O9 [# _. [0 D; r) d. fLack of fit, 失拟3 }+ P) |2 [2 X- r+ H" f
Ladder of powers, 幂阶梯
- ~) f. S% m/ RLag, 滞后* d( V( J7 W) w: u. b2 _# z
Large sample, 大样本
2 u% E1 w: Z6 T5 ^Large sample test, 大样本检验2 w) |. x6 u8 @9 U7 W& m
Latin square, 拉丁方
; D) G3 h! w4 y' K8 U2 D! v4 bLatin square design, 拉丁方设计" D& t! {0 z/ t
Leakage, 泄漏; Z" |: X5 s3 n6 R0 q
Least favorable configuration, 最不利构形
, ]8 g4 d9 e% m" M( NLeast favorable distribution, 最不利分布* h8 o& r6 ]3 B, |3 P* o
Least significant difference, 最小显著差法+ ?* P0 A; z9 D$ F; R$ q
Least square method, 最小二乘法
* n" n& ~* w. _Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
- ~) j& R' Z0 c+ x& xLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
7 y3 ]8 D9 d; `& r! e( q7 ?Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
. d" _+ ]* l; RLegend, 图例- x3 T# `7 t- m4 D8 o% O; r
L-estimator, L估计量
% ?' q# a1 |2 d# oL-estimator of location, 位置L估计量
+ X# T7 @$ \/ e( \) U KL-estimator of scale, 尺度L估计量
$ }1 A/ n- X9 b, F w+ w; CLevel, 水平
' c2 m& M$ r/ ~1 \+ RLife expectance, 预期期望寿命
: K' D/ o4 ^! X) O5 w) |# l j# M6 S- bLife table, 寿命表 H2 u. O9 H4 {9 u9 g& b
Life table method, 生命表法: W; \8 i2 C; T+ b
Light-tailed distribution, 轻尾分布$ u8 f* d7 e- u4 }& m6 d6 I
Likelihood function, 似然函数$ I1 w; m6 `. t* U9 y
Likelihood ratio, 似然比
4 @% ^( ^6 M0 l/ nline graph, 线图5 _) ^) {3 T" z4 H$ h9 C, C
Linear correlation, 直线相关
6 r, d7 k" x6 Y# ]1 vLinear equation, 线性方程5 m% W8 N6 ^8 `( f
Linear programming, 线性规划
8 L/ K, l8 A; H$ D( d! BLinear regression, 直线回归2 H' }& {# W5 A! {. w+ u+ T
Linear Regression, 线性回归) _! H' u; f" A9 `3 s3 m% E* l9 {
Linear trend, 线性趋势% {" u' o5 R; Y7 M, {1 c8 z
Loading, 载荷 4 Y! k& s$ c5 B4 r. ]9 b, g- D
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
# Z1 Q- h( F, T2 nLocation equivariance, 位置同变性
- [/ j2 Y2 \: K3 m6 z M2 BLocation invariance, 位置不变性5 ]6 i% u3 w1 |/ J
Location scale family, 位置尺度族; O# V" `) Y: Q% H2 t
Log rank test, 时序检验
: I! q" [+ Z4 y a1 nLogarithmic curve, 对数曲线
: y2 [( r z( Z/ P: ILogarithmic normal distribution, 对数正态分布
4 {7 ~$ ~; {# P0 D; q" Q4 GLogarithmic scale, 对数尺度- O+ z4 j& U1 z1 c
Logarithmic transformation, 对数变换
' l* O/ G/ s3 j. ?5 uLogic check, 逻辑检查
. m+ G9 S' Q# B* [7 s9 LLogistic distribution, 逻辑斯特分布) ?4 \; a/ X) s! L$ p
Logit transformation, Logit转换4 ~8 M' T6 V5 c' c9 k3 Q
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
. m4 q. M0 c0 J" |Lognormal distribution, 对数正态分布8 A# v; V# i" U1 z1 Y
Lost function, 损失函数9 |) M. k: F" E$ @: r% d
Low correlation, 低度相关7 J8 L( _. V7 o+ N' j
Lower limit, 下限
0 S: w! Y+ T8 y% g# v2 }2 B9 pLowest-attained variance, 最小可达方差 {7 q0 A( e0 F- r6 `/ ^
LSD, 最小显著差法的简称0 q: B( b& R( T, l% v
Lurking variable, 潜在变量
, E2 `1 [. j% X7 j4 d1 {Main effect, 主效应! e7 \. L5 ]8 |" R( @% c1 k5 M
Major heading, 主辞标目
}) X3 T8 c- b( l1 BMarginal density function, 边缘密度函数
0 Y" B, m! M6 FMarginal probability, 边缘概率
" t( ?4 q, \& M& c& y* b6 IMarginal probability distribution, 边缘概率分布1 \7 ^8 m: d: c8 Q E$ J
Matched data, 配对资料( l& j* ?* m ]5 B9 R
Matched distribution, 匹配过分布. `+ V7 T* @ j; T. L. f! T9 `
Matching of distribution, 分布的匹配: J7 w$ } d4 E3 O' Z& O- }3 u
Matching of transformation, 变换的匹配9 h3 m8 ]2 h4 Y& s: [- l+ Z
Mathematical expectation, 数学期望: T0 A: q' Y2 S6 S$ l, S+ S- B1 w
Mathematical model, 数学模型
; P. y9 p' X: Z9 k1 p8 fMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量4 {4 I) _' V3 J: O0 M# M
Maximum likelihood method, 最大似然法
5 S0 ?' f' A$ {" [) |' m) e5 `# W9 uMean, 均数 X& A, R4 r9 X: V: r# T
Mean squares between groups, 组间均方) Q4 u' s/ F" R- N! v% l5 G
Mean squares within group, 组内均方; L; b2 O# s3 V2 t0 m
Means (Compare means), 均值-均值比较/ b0 S8 n3 Q y$ s6 V
Median, 中位数
6 f' l0 d' x X) \1 s8 U' p4 XMedian effective dose, 半数效量: P7 ]. X6 l9 @. P; ^+ R* f9 h
Median lethal dose, 半数致死量4 Q1 W0 g* |( O. ]& U
Median polish, 中位数平滑6 W. _" g" U+ q+ D
Median test, 中位数检验
8 X2 G6 V: |# W8 OMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
3 G8 {. A$ c3 g7 `' |- W% [4 sMinimum distance estimation, 最小距离估计
6 R0 T% ?# z4 i: K' @5 S* s) ` {Minimum effective dose, 最小有效量( h' I {$ M$ I3 Y) H
Minimum lethal dose, 最小致死量
* v' P+ W6 V5 ~6 x/ eMinimum variance estimator, 最小方差估计量
9 E+ G7 _9 }* g7 Z7 Q! zMINITAB, 统计软件包" a0 i. p+ J% Y- x% n5 j0 }9 U
Minor heading, 宾词标目
+ K( W3 \5 c& i. L# vMissing data, 缺失值
6 p8 @& {7 o0 v- ?Model specification, 模型的确定% B- m3 e. b! M, L' ~) Z6 B" y. R
Modeling Statistics , 模型统计
* o' Z3 q' q* {8 ~" x/ P5 jModels for outliers, 离群值模型6 k% {4 O2 S1 z& N
Modifying the model, 模型的修正0 q( E% c' f0 [ G1 j
Modulus of continuity, 连续性模
1 |! g( I% X1 _% b( t- p" u3 xMorbidity, 发病率 1 }3 J9 ~0 A1 \( E$ Y1 X. Z
Most favorable configuration, 最有利构形
8 s, t' J7 s K! w8 K# RMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度0 C1 L8 p2 r5 h9 J4 o! D3 M
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归. i, ], n6 m: y4 w* y& Q# Q
Multiple comparison, 多重比较6 a! {& P7 ~7 ?! b) @' J
Multiple correlation , 复相关- s2 R1 m9 P. l! H# j
Multiple covariance, 多元协方差
1 Y5 R# l" \, W/ ^) L. W9 v* xMultiple linear regression, 多元线性回归
% q+ K3 I* }/ b& H7 QMultiple response , 多重选项7 X# q6 d$ K2 K; K0 \. M4 K
Multiple solutions, 多解 J5 ]3 q, e8 U% N# y0 o) W; a& l
Multiplication theorem, 乘法定理
. q: Z9 ^1 d: v2 Q9 a% Y- i' hMultiresponse, 多元响应5 Y2 j# U, Y- J' F7 H& a3 e5 p
Multi-stage sampling, 多阶段抽样* N* M+ x) |5 g: v7 c
Multivariate T distribution, 多元T分布/ y( k8 i% C" o
Mutual exclusive, 互不相容
) S0 q* t9 C1 \$ ]$ h. C9 WMutual independence, 互相独立
( p" i( o- W6 ^ ^) U1 |) yNatural boundary, 自然边界
* Z9 D4 g8 v# H% B4 |9 w' uNatural dead, 自然死亡
8 b' R8 ]5 r2 p! G! T1 INatural zero, 自然零* r; J# t, ^8 w! x
Negative correlation, 负相关
4 k9 m9 j& |* h. ?Negative linear correlation, 负线性相关+ n: h! q4 s6 s# ~8 j6 J2 p
Negatively skewed, 负偏
- j0 w0 g% F) x0 G# H4 Y+ u4 INewman-Keuls method, q检验
8 S5 k2 H5 i5 A* L% U& KNK method, q检验
) X) Q! M6 N- r( D$ p! z9 hNo statistical significance, 无统计意义
, Y5 `! c4 G# Y' _( ], ^) f8 fNominal variable, 名义变量 f# J9 s6 A& Q) e% ]7 w# i9 V" g
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性 C) z" D( p( N# _) |2 @0 A
Nonlinear regression, 非线性相关
. y; K4 o, p, F8 i& P% ? D1 A7 K7 pNonparametric statistics, 非参数统计
$ l- z, X6 e; ^, gNonparametric test, 非参数检验* E7 w1 \' F6 n, T1 v8 ?
Nonparametric tests, 非参数检验( D+ c- _. u4 T. C% x# O
Normal deviate, 正态离差
' {) W4 D0 n3 S" eNormal distribution, 正态分布% \$ H& _; S7 O- ~9 z
Normal equation, 正规方程组0 f5 w, ^9 Q6 o9 o. L
Normal ranges, 正常范围
$ n3 r# r! d, M1 _/ ?/ E% kNormal value, 正常值
& j1 a- [5 Y6 m( D" B- yNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
6 J' o. x& }7 F( {1 n- |Null hypothesis, 无效假设 + o( {9 @6 k. Q- c& j: J
Numerical variable, 数值变量# n, r @5 C) K+ T C* O
Objective function, 目标函数
. B* @$ f8 k6 e( @' K" n% |Observation unit, 观察单位
& I" p( X) D$ g0 x. K8 F! fObserved value, 观察值
- e0 H' x# X( I5 u0 B( qOne sided test, 单侧检验
' V$ L% N8 E! |/ k" r0 FOne-way analysis of variance, 单因素方差分析4 I3 |! i; ~, u- h4 `: k
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
( c. K, \4 O( I( {' Z9 x* eOpen sequential trial, 开放型序贯设计
- O% q0 Q0 K5 V2 X5 t# U# lOptrim, 优切尾
8 W/ T: N" a( U! j" IOptrim efficiency, 优切尾效率
5 n0 |, K6 @5 Y6 @6 COrder statistics, 顺序统计量) h2 t1 ]6 ?1 l! [2 x0 J( c n w
Ordered categories, 有序分类
$ |/ P0 \- @* e5 s( o, z3 vOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归" W( H8 n# R ~7 \* S
Ordinal variable, 有序变量
% U# R; R9 f( s d. x* QOrthogonal basis, 正交基& ^, B" A, c- ~9 W
Orthogonal design, 正交试验设计
( b0 W' c( I$ pOrthogonality conditions, 正交条件
4 e1 r9 {6 z( O6 U3 G" oORTHOPLAN, 正交设计 ' Q) Q5 {) ~$ F2 f0 D& V" x2 P
Outlier cutoffs, 离群值截断点
( m ? g: p- ]9 z7 Q# B& l9 ROutliers, 极端值
5 q7 C9 P0 F8 p" eOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
7 |5 p8 C. h# N+ aOvershoot, 迭代过度9 }6 G# F1 J- ?' U; Z
Paired design, 配对设计; A2 Y; P$ F" q' u. m) J4 w+ I4 {
Paired sample, 配对样本% R e4 Z W6 e) ~7 B6 u6 q/ F3 n
Pairwise slopes, 成对斜率
$ D2 m' [3 t3 A4 W) ? |3 uParabola, 抛物线% _ c, j3 O0 S0 |: d
Parallel tests, 平行试验
$ U8 O5 A. e+ V5 BParameter, 参数2 L* v, U% r; O: Y
Parametric statistics, 参数统计
9 O3 [" A6 n- z: N5 VParametric test, 参数检验
9 ~+ s4 U9 I- W3 KPartial correlation, 偏相关
$ J; H6 g- O1 U* R0 f3 i: z ZPartial regression, 偏回归
/ y& T* \. h2 N" V: I5 H* APartial sorting, 偏排序
! I$ }8 M$ m1 W9 I4 E+ hPartials residuals, 偏残差1 i# |$ n' s" r* H. r. N& l
Pattern, 模式6 n0 q6 }+ q1 {3 u! Z' K" K; @
Pearson curves, 皮尔逊曲线
1 e* ]% a. h3 Y+ rPeeling, 退层
/ _3 e+ D( m4 }7 gPercent bar graph, 百分条形图& O7 O3 g* b6 p8 L r9 z6 S
Percentage, 百分比
6 _5 J& x" h, C9 s6 GPercentile, 百分位数* s6 ^9 p; M1 ]. g' P
Percentile curves, 百分位曲线
9 Z4 z. y# N C: H. F# `5 MPeriodicity, 周期性
* |: }* A: B4 \! R2 x5 LPermutation, 排列
/ E$ L; I$ } `( p; h7 Q+ Q7 Q/ BP-estimator, P估计量
% Q) I1 A4 s, {' m0 N3 w" t5 HPie graph, 饼图
+ a9 q/ `7 \3 {9 YPitman estimator, 皮特曼估计量" f- ^& c' s1 k( T6 ]- q
Pivot, 枢轴量9 D n+ V) t' S7 @9 U+ f% }6 M# z( L
Planar, 平坦9 b+ {" h/ F8 r7 U/ t1 M' D0 U
Planar assumption, 平面的假设
0 F" b+ E. A r' A3 @8 Q2 NPLANCARDS, 生成试验的计划卡+ E9 E& V9 P) o0 f9 T) T, b! {9 S) R
Point estimation, 点估计+ l( Y+ j, D0 I: o. W) w
Poisson distribution, 泊松分布
% A" z* B# L% U' M7 X$ |Polishing, 平滑
) F1 R& J# R: Q6 }1 [Polled standard deviation, 合并标准差
- M. B! P# w2 y4 k* p; {+ bPolled variance, 合并方差
}2 e6 O2 L4 `/ l/ J, ~Polygon, 多边图
) K7 l( D& P$ x3 B4 h/ z. j$ kPolynomial, 多项式
Y2 f7 X8 ?5 A7 E( bPolynomial curve, 多项式曲线# i6 r# ?. _4 R; f
Population, 总体
3 \. {1 G+ \6 N+ `Population attributable risk, 人群归因危险度
$ d) X! u) `4 X/ ]Positive correlation, 正相关- @- Y k6 u8 k" V
Positively skewed, 正偏
, K- o1 A$ H2 J" @! @* GPosterior distribution, 后验分布
5 V% w! R: k( [( M- ^- DPower of a test, 检验效能( M. I/ K$ ]' f7 c; ^$ ~9 Z
Precision, 精密度
' p7 }9 Y$ L, T! F, EPredicted value, 预测值
$ u0 z. ]1 Z; ]5 i, V: d: S7 NPreliminary analysis, 预备性分析
6 G) Z( }3 v5 G8 w9 q0 zPrincipal component analysis, 主成分分析
+ [" T! _: T% ~Prior distribution, 先验分布. D3 n* M/ p1 L, `& {
Prior probability, 先验概率
/ P! I: D* T* U! q7 o8 g3 R8 PProbabilistic model, 概率模型
3 }1 U* w# @4 Cprobability, 概率8 Y }* {, p( ^) P4 P+ f) T
Probability density, 概率密度/ u! ^* }: d1 z& b
Product moment, 乘积矩/协方差: ~" p) p( G) [" I7 b
Profile trace, 截面迹图* a+ }: d/ `8 G. ]' r& L& c; f4 i
Proportion, 比/构成比, V r) a) U# r1 t
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
* q, a8 K* b9 N1 w4 W8 zProportionate, 成比例/ c4 l' }" s; H% p( R1 Q
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
9 \& L* Z# w7 i1 r1 {" ^Prospective study, 前瞻性调查: o7 x P' T+ c8 e/ b! s
Proximities, 亲近性 * t! z9 h' J* c0 b' u9 q4 S! E
Pseudo F test, 近似F检验, H8 q/ U+ z2 I9 j( K
Pseudo model, 近似模型
: C% ~5 o0 X- k7 P% j; x$ i) L0 W! xPseudosigma, 伪标准差
& Z. U% c4 z5 I8 H) C2 f3 k! KPurposive sampling, 有目的抽样' u) z2 f8 w7 y
QR decomposition, QR分解
: a4 U( R1 ~! f) bQuadratic approximation, 二次近似8 [) [1 f( H8 ?0 l7 ~' w, @
Qualitative classification, 属性分类/ W8 q- W$ ~" w, {/ C7 c% O
Qualitative method, 定性方法2 m* x+ j: M- q$ A* U
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图! B/ E/ W& z2 D' {
Quantitative analysis, 定量分析7 K# p- d7 H1 c0 W- d
Quartile, 四分位数
( G) v8 S% p8 U, I6 h: G: ?7 ]Quick Cluster, 快速聚类
8 z, o& f# H/ iRadix sort, 基数排序
8 D- _ q! E+ D- B& ~' M2 zRandom allocation, 随机化分组) ^/ U& T6 I8 B+ T9 }
Random blocks design, 随机区组设计3 g* G0 T6 ?. I* P3 m* d4 y' Y
Random event, 随机事件
3 U& @: X- T2 h) P7 v. kRandomization, 随机化# r; ^$ ~! u; U3 w9 ^5 |& _! O, c
Range, 极差/全距
! S# ^! Z$ q: y' K- j+ _Rank correlation, 等级相关
5 {- i8 ?. u& S6 p, {: MRank sum test, 秩和检验
3 ^* ^' ?9 f2 q& f7 A$ x$ G: G/ gRank test, 秩检验
6 Q9 @" N5 o0 D8 b, O- gRanked data, 等级资料
* X/ \. X- G9 M# ARate, 比率
) b, s) y* i3 b2 ^Ratio, 比例# E, N) d. ?' E) c% d
Raw data, 原始资料
1 O& J+ G) V& gRaw residual, 原始残差
: Z! G8 p; E8 u- {: P/ qRayleigh's test, 雷氏检验
' Y6 N: x$ |! o+ r; A( ~! hRayleigh's Z, 雷氏Z值 ) N! B& l8 w. [
Reciprocal, 倒数
$ e& Q; i2 h* J' m. W' n0 gReciprocal transformation, 倒数变换
# R: M" v5 L4 q" D4 ?' S G9 |" wRecording, 记录
* K! A2 d1 x* [" D' ORedescending estimators, 回降估计量
) l( e- T, A* D, i4 ?4 k0 wReducing dimensions, 降维5 N2 L' q* p( U" p/ K/ Q Y! Z0 o- x+ z
Re-expression, 重新表达
; n1 j+ k; v: x* AReference set, 标准组
; {) j% V0 r, h7 gRegion of acceptance, 接受域% u# F( o6 e6 E: O. A: X7 C8 j
Regression coefficient, 回归系数/ C0 @" @5 [. a. s: {: H
Regression sum of square, 回归平方和
* d {9 c+ R- gRejection point, 拒绝点
! D% Y" J. s8 JRelative dispersion, 相对离散度
( @. D8 \3 O$ N# M0 m2 R* c7 {Relative number, 相对数8 j+ e7 |" l! @
Reliability, 可靠性% y/ t4 I" ~+ k; r1 c4 X0 d9 _1 V r3 j+ {: Z
Reparametrization, 重新设置参数; A! I- c" a5 Z- R: ?
Replication, 重复
0 r$ R. t1 |3 C1 [- ~- \Report Summaries, 报告摘要
# v9 h, y: a' p0 l/ R& j, g! RResidual sum of square, 剩余平方和$ T9 G: B" i/ v9 t0 c8 \
Resistance, 耐抗性9 s3 w( r% O7 [7 f
Resistant line, 耐抗线
" |9 ^* T+ A1 N/ ?( ?6 J$ `: IResistant technique, 耐抗技术8 `2 D0 h5 u9 _& Z
R-estimator of location, 位置R估计量
* ^6 r8 o$ V9 A4 c' B5 T- K uR-estimator of scale, 尺度R估计量
. s% y% [% _3 I7 W2 Z" |5 nRetrospective study, 回顾性调查
6 Q7 w$ j* [# d5 R/ {8 u# qRidge trace, 岭迹
2 Q$ `9 x" F- X) `Ridit analysis, Ridit分析
& i, s, j+ y: ]Rotation, 旋转* S" }$ ]& @9 U$ f
Rounding, 舍入" {. Z3 G5 z2 p" `4 ]
Row, 行* m% x# P2 S* s3 F
Row effects, 行效应
6 k* M; V/ U! F3 z6 v) ?) h* TRow factor, 行因素
3 M) s* ]" y7 X5 R/ ORXC table, RXC表* x) d. K# l8 p6 x, W- c) Z
Sample, 样本
% n9 w& d! k" _ ^Sample regression coefficient, 样本回归系数
4 O5 I1 A8 I5 \! m, r {3 L9 O; JSample size, 样本量# z' F, [5 H* O" P( h8 N2 K
Sample standard deviation, 样本标准差% b6 d6 s ?; S$ I1 e8 t
Sampling error, 抽样误差
1 j [8 p5 q/ K3 d, ]3 L* ISAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
+ i; {8 e. n+ I" B% u [Scale, 尺度/量表
9 M9 F |8 F! b$ L) _( ZScatter diagram, 散点图8 Y- ]- u* `% B! ^7 d
Schematic plot, 示意图/简图
/ Z3 G+ y1 L2 ZScore test, 计分检验( l- o9 h6 C8 G! Z# {
Screening, 筛检, f* D2 m5 T! t4 ?6 O$ c
SEASON, 季节分析 ( E. r* i; Z: S1 @0 k5 F# ^
Second derivative, 二阶导数
% | T* n: r; E, hSecond principal component, 第二主成分4 M- @) m0 |/ o. I! H9 i% P# V
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
; d1 U4 h4 }# O5 d% F9 ZSemi-logarithmic graph, 半对数图9 Z1 |4 @5 C( P0 Q1 V! B' J* C4 f! ]
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸0 r0 [- P$ g M8 i+ b
Sensitivity curve, 敏感度曲线
1 | G4 M7 n# J- t0 cSequential analysis, 贯序分析1 c$ I H( `) a8 L& S& P
Sequential data set, 顺序数据集
3 ^ O7 c; r5 e- V' GSequential design, 贯序设计1 x+ h0 E# K8 s1 Y
Sequential method, 贯序法
8 O8 W/ [8 Q NSequential test, 贯序检验法
0 E% [. y8 S: WSerial tests, 系列试验- p1 S2 }6 l1 l$ k! O
Short-cut method, 简捷法
- b2 Z8 |' ]9 a8 M: ]- y- YSigmoid curve, S形曲线
8 F8 ~. F8 ^& K4 f J+ SSign function, 正负号函数
, B( R/ V2 K7 P3 u6 Z: XSign test, 符号检验
: v" H" M( J8 R. a: o; Y" R' Z! L2 USigned rank, 符号秩. n4 B/ n) I2 l, p3 C2 `1 x# r
Significance test, 显著性检验
8 E# ^' c7 O2 ^$ b8 uSignificant figure, 有效数字
; `- R. g* C: k" E. QSimple cluster sampling, 简单整群抽样) \* G( M$ Q* U6 N
Simple correlation, 简单相关
1 o1 y9 o0 W- }7 R( gSimple random sampling, 简单随机抽样
( z4 Z- U% \% y9 H! rSimple regression, 简单回归! Q5 O+ }" B/ w$ z4 r
simple table, 简单表2 Z& u2 u' p) ]8 G
Sine estimator, 正弦估计量 o5 Q* a& O# @" n( h6 i& Y9 @3 ?
Single-valued estimate, 单值估计
/ s6 G0 x$ j/ ^: v; X; w/ B, VSingular matrix, 奇异矩阵" v7 P- u. F& B( L
Skewed distribution, 偏斜分布
6 Z2 M' Q9 r0 p5 OSkewness, 偏度
% {7 r7 E$ ?( o3 b' mSlash distribution, 斜线分布
0 `: O% T9 v8 X+ S2 f/ ]7 V; _- eSlope, 斜率
5 O6 L6 d/ _" g. f9 ?( b3 J( ESmirnov test, 斯米尔诺夫检验
$ w ^, g$ {& B9 }- K0 vSource of variation, 变异来源- w" p, d, T5 f: p# q& u2 M
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关; n1 q! ]7 Q+ v" s }
Specific factor, 特殊因子
' ^6 Z2 n! _7 L$ c" pSpecific factor variance, 特殊因子方差6 m- Z& D ?% I$ a2 Q* t& _
Spectra , 频谱1 a& p$ g" a- l( S
Spherical distribution, 球型正态分布
7 j0 i' E0 o" l! `+ }Spread, 展布* _* {3 E# o' U9 y6 T+ ~- Y
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包- y6 H: I5 m& F, m( {
Spurious correlation, 假性相关
% |3 l' u! e! X9 G# b3 oSquare root transformation, 平方根变换* M4 @! F$ S! |3 ?, b* `: k
Stabilizing variance, 稳定方差
( D0 ?. ]" W! E6 n- B. C5 Y( S- Q: tStandard deviation, 标准差 ?4 p/ z1 G) t2 I- u
Standard error, 标准误/ q; @3 D8 F. L+ d0 K4 \/ I
Standard error of difference, 差别的标准误
0 G5 ]- N; F: u1 l; B8 c: mStandard error of estimate, 标准估计误差% v) B3 ~' {0 c8 K# w* k6 N
Standard error of rate, 率的标准误
3 ~4 W/ R7 `9 W( V* q3 NStandard normal distribution, 标准正态分布
% `2 g! b1 {' O) hStandardization, 标准化% e& [9 |$ v0 s2 |) f
Starting value, 起始值2 d, z2 D0 ~& Q2 V, U
Statistic, 统计量
2 m( c X& m3 e9 [! ]+ e% ?" a1 rStatistical control, 统计控制 |6 L% ?* P6 @6 K( L2 U2 O
Statistical graph, 统计图2 y" `5 o! y% O/ }# ~. u# |( J
Statistical inference, 统计推断1 _+ M0 e. M" o$ x/ v+ g& ]$ c
Statistical table, 统计表
) ]* ~, B4 D' m4 J+ `* w' M% qSteepest descent, 最速下降法& o5 u2 _& }: Z$ u6 e, P+ H2 y* D3 [; K
Stem and leaf display, 茎叶图% m% r7 \6 F' V3 h+ M$ @
Step factor, 步长因子: |- t2 F! L# x; g4 x% ?5 ?3 @5 J
Stepwise regression, 逐步回归
+ [+ c6 _% Y+ o: e+ H8 i0 s- uStorage, 存
( k( n& ], S" h# [+ i+ e9 j2 zStrata, 层（复数）
. e' f( A* a& D( ^' a/ o# n* {Stratified sampling, 分层抽样5 {1 I2 F+ Y# T) `- z1 g$ @* i3 k
Stratified sampling, 分层抽样
! A L8 L7 o3 ?: U3 YStrength, 强度* F: Z8 \# L0 u* z# O- H& V( W2 d8 \
Stringency, 严密性6 k$ D, v: h; X; d# `. v
Structural relationship, 结构关系) o& @/ B8 r0 _6 P/ r
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
) U$ u" ?. p6 K I4 ESub-class numbers, 次级组含量
! @( X; R' J. T5 a# |Subdividing, 分割& a1 Y* M5 H5 g: ~3 w
Sufficient statistic, 充分统计量
- ]4 c/ r! Y0 C0 N4 k* WSum of products, 积和
( P5 N! I$ Y4 HSum of squares, 离差平方和' _% [3 a, }7 }7 j, k/ n% K" r8 r
Sum of squares about regression, 回归平方和; @, x! T% O1 C) u! g, L% X
Sum of squares between groups, 组间平方和, a# [) X7 j* b# E
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和 q" @; P8 t6 o5 x* O8 h
Sure event, 必然事件
9 e- m' }( [9 k2 y( ^Survey, 调查7 C& Q) c( k" k; _% W# Y
Survival, 生存分析
9 m% |$ @' Z% n, Q ~Survival rate, 生存率
/ P7 E$ M# e0 J- ESuspended root gram, 悬吊根图
6 H% g4 B$ U7 S2 f2 X3 HSymmetry, 对称
% ~& U6 I, j. a) BSystematic error, 系统误差; x& A( f# o3 Q b
Systematic sampling, 系统抽样4 J& r$ k! f/ c" M7 d
Tags, 标签
! }) t$ |* h4 J1 p+ v4 uTail area, 尾部面积& X# i$ x6 w, V# s# T7 D) \% {# a
Tail length, 尾长
; S: ~( a% i9 q4 \4 `% u6 F0 NTail weight, 尾重
# h0 d6 _+ L, i8 Z+ L; Y2 XTangent line, 切线9 ^8 p* q! N" Z
Target distribution, 目标分布
/ C& m! }+ D# S2 @* }Taylor series, 泰勒级数' W( Y! C( O* i1 o2 K) d+ _
Tendency of dispersion, 离散趋势" V: w1 @% A: [# ` k- `
Testing of hypotheses, 假设检验
# o' g5 Z$ Z+ O7 ^- QTheoretical frequency, 理论频数 \; Z0 @6 l/ _6 }7 {6 [( y# ~
Time series, 时间序列
9 ^7 ~( p* E! }0 P uTolerance interval, 容忍区间
% n2 N5 u% G1 k& kTolerance lower limit, 容忍下限+ @0 T* P$ q2 z0 y9 w
Tolerance upper limit, 容忍上限
8 m+ w, }) U$ W$ [Torsion, 扰率
/ y4 z! `0 G9 {5 f# H% j/ L) ATotal sum of square, 总平方和# O/ ?' i0 j8 }4 B9 k4 W& ^
Total variation, 总变异: f/ e. e5 O% n/ G" }
Transformation, 转换
8 J- p v$ R& ]. v) i/ sTreatment, 处理 L9 k7 D) S- I: c
Trend, 趋势 E5 i- @, o( _6 ^. }
Trend of percentage, 百分比趋势
4 o, U% q8 j. Q! @Trial, 试验2 E. |0 R, o. Y/ K% G R, a* F
Trial and error method, 试错法+ s& G- X- I( T# W9 u2 A9 R/ R- }
Tuning constant, 细调常数
& Z7 P3 ^: u) X9 @+ y. tTwo sided test, 双向检验
, n! m9 q1 J" P2 p& J _: ATwo-stage least squares, 二阶最小平方3 O2 u6 b5 q' ^+ c4 D
Two-stage sampling, 二阶段抽样
+ g1 Z2 d, l2 j8 {Two-tailed test, 双侧检验2 i, j5 I5 Y, {; D
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析8 I1 H, g" x+ R2 W# l g# a
Two-way table, 双向表
3 E9 D' }, O( X. v V2 g# X6 n VType I error, 一类错误/α错误
. E( c- f1 i3 N, P2 m! U: U5 ?Type II error, 二类错误/β错误
0 d% `( I4 T* y, e" f$ k. @4 aUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
9 L: g7 ?. ~7 j' WUnbiased estimate, 无偏估计
9 Q! }8 b( l0 o% J/ v' E- nUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
+ B+ m& P) J' w3 J9 i% R! g6 ZUnequal subclass number, 不等次级组含量
& [! D* o$ x0 ?. ^$ X" L, z0 sUngrouped data, 不分组资料
1 E, E9 F) O. B) m8 mUniform coordinate, 均匀坐标
6 }8 @, ?: W5 U9 L2 mUniform distribution, 均匀分布- {+ o. b& Q$ V0 r Q! S
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计 A& }* N o6 p% V$ E2 R
Unit, 单元$ I8 D0 N- }' r* D
Unordered categories, 无序分类1 F. z, Y2 T( V
Upper limit, 上限
3 t2 G6 L4 i% W, s& oUpward rank, 升秩
- d) B) ^+ g6 ], B* r$ fVague concept, 模糊概念
. h' Z% v, V* vValidity, 有效性; e. `9 r, y$ K& v2 o: K9 h
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计/ h0 N( c) e) U$ F9 M
Variability, 变异性4 l8 p' `! W: x# ]) _
Variable, 变量
7 p" v& E' V# @! NVariance, 方差( ^( N7 D1 B; Y- v
Variation, 变异
- U# D4 M( b2 s+ z8 ^3 wVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转6 S0 G# [2 i/ v6 A" j8 l
Volume of distribution, 容积
U6 e/ a) v& vW test, W检验
; e/ z9 [ w3 hWeibull distribution, 威布尔分布
8 p7 s/ V. J# l3 tWeight, 权数" o8 P: y2 g6 e# x/ X
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验: u& o9 Y; `0 V4 v6 j
Weighted linear regression method, 加权直线回归
" Q/ g- b3 Z. R# x2 j. ^* XWeighted mean, 加权平均数( c; E3 ?' p# _
Weighted mean square, 加权平均方差
4 G, T, p: w, Q/ t9 i: gWeighted sum of square, 加权平方和% M: b- g9 ~; Z( e# [) D/ ~
Weighting coefficient, 权重系数
* F$ r& K$ `/ C/ W6 k8 J" {- q" GWeighting method, 加权法
% u3 i- j( h5 q# l( R @/ m5 EW-estimation, W估计量# L5 M0 v) ^7 I. ?' X
W-estimation of location, 位置W估计量
5 E" o8 f* x3 D) _4 r* ]2 SWidth, 宽度- Z C$ F' W7 w, f2 _4 `' E0 y7 W
Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
5 u0 ]* x" {- U+ v" ~% A1 K& d2 b0 WWild point, 野点/狂点- O1 m3 `: T( x8 C
Wild value, 野值/狂值
1 x/ S+ L+ L1 g$ g# |Winsorized mean, 缩尾均值
: r/ v5 J5 m- aWithdraw, 失访
: V2 W8 D( f! F$ l$ i2 |Youden's index, 尤登指数+ K( x. A- u9 }" W& \" [" \4 I( A
Z test, Z检验
5 `1 D2 ?' r; i, GZero correlation, 零相关7 D8 s7 M6 e. E" F" q* ^: N
Z-transformation, Z变换 |
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发表于 2009-1-6 22:05
