SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
: y3 Y, N) e' b+ ?Absolute number, 绝对数
. M& ~5 }) `. W1 ?Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
) [9 [  z$ O7 q: h4 ^9 U) b2 oAcceleration normal, 法向加速度
. Y1 N7 u0 F4 R4 |8 m; k/ WAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
# H& g1 v4 Y- @& Z( z$ rAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
6 W& |7 A4 d4 c; zAcceptable hypothesis, 可接受假设
. E* @/ M0 {5 q& x: ]" ^Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
. r' ^" D  T0 t4 S! I. wAdaptive estimator, 自适应估计量
2 N; B4 z  Q! O3 uAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
Additivity, 可加性
" o/ M0 y$ T& z. rAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
3 a4 z! u3 b( R/ OAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
! f/ k8 ]$ h- ]' o3 DAlternative hypothesis, 备择假设
6 E5 e/ }# b% U: t4 \- U/ [Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
Analysis of time series, 时间序列分析
- ~# n. m- u; z& n- I) G" [Analysis of variance, 方差分析
  x: r; s9 A+ MAngular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
9 R! l8 `8 q- f2 pANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
7 U2 a4 |( S* W. q9 G% m1 k" I% lArea under the curve, 曲线面积
) N; ?+ O! D1 ]# `! d/ a. d+ d" mAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
# G' G8 |; Y+ j0 N, IArithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
* d/ `$ _& ?3 ~& D: |4 ?- vAssociative laws, 结合律
' X& E. k! u/ N0 h0 nAsymmetric distribution, 非对称分布
3 b1 ^  W8 b" o4 S9 V$ \) CAsymptotic bias, 渐近偏倚
6 H0 r- j- K  S: E. ]Asymptotic efficiency, 渐近效率
8 T0 e9 V  A/ a4 e* XAsymptotic variance, 渐近方差
* y; m6 v* M9 U) l; a2 F" S5 @/ mAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
7 q" ?7 A8 J& a3 F1 MAttribution, 属性
4 i1 S+ L' W5 ]# `0 @+ rAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
, G# z: w5 b: @7 ^: ]7 HAverage, 平均数
$ q( |; L0 y8 a6 H- ]; H7 FAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
- Z- i% P& z( f/ W$ J, d' u+ HAverage growth rate, 平均增长率
, b% u, _& v3 c8 r$ W" `  _Bar chart, 条形图
. t* D2 Q# b' @% q$ B3 B( rBar graph, 条形图
Base period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
7 {. c! [! ?# c2 zBernoulli distribution, 伯努力分布
% G; V) ?7 P9 k' ]& bBest-trim estimator, 最好切尾估计量
! B% P  K2 ?: o# n3 F( C0 ^Bias, 偏性
" _$ ?$ i5 J7 _  |4 c% ?' Q% LBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
' p$ u; k3 }. D/ KBinomial distribution, 二项分布
9 b8 @5 a$ ^) `# u! LBisquare, 双平方
2 |) b3 E0 D; H. S4 b3 v* q' pBivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
- ]3 O  V, K# C* U5 o1 i* RBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
* k1 i: A- O" b/ J$ dBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
9 u7 Z- Y6 A! A) S* M, aBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
- t# P8 ~- y6 `- {2 cCanonical correlation, 典型相关
, D1 E- m7 P- G' C$ s% c) kCaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
; T5 a- C' o/ e" @Catenary, 悬链线
1 i3 i6 N2 e: E+ C4 |- [- J& ?Cauchy distribution, 柯西分布
. Y) Z) \0 z9 r5 D, LCause-and-effect relationship, 因果关系
+ V4 A- l4 ^  L% L2 u) t  v' nCell, 单元
8 M2 U" o' P* Z) PCensoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
+ i6 [1 ]0 u& ]+ M3 a5 f! a. _Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
* @; B/ N) s. GCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
% r' V% d. p$ XChance, 机遇
8 ?/ H; D+ @# ^' A/ A* E/ q( o" kChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
8 Y9 U. E) ]1 _, H) B; P3 \Characteristic root, 特征根
2 k& X7 w- Y- I" _Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
4 ?/ I5 {2 |, ^. B. G& o+ GCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
$ G4 T8 T1 Q8 A1 \Class interval, 组距
5 C& f' y* l2 h' [5 GClass mid-value, 组中值
7 A. F  N' T  u5 n, {: ~Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
  B  Z+ r/ p% u3 `& sCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
6 \" x' {. W, ?0 Y0 i4 w  C; lCode, 代码
Coded data, 编码数据
3 I. K0 o/ g9 m* ?0 U6 k( HCoding, 编码
) A* x; n+ J  y  Z1 i6 yCoefficient of contingency, 列联系数
2 C' y# m& `! H! G" H. c! |Coefficient of determination, 决定系数
9 B1 s+ H& l: j8 I9 GCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
- {+ h& L9 O1 ~: y! L% w  wCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
& m+ e; C/ L4 ~2 m' ICoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
+ `3 Z0 O# P7 H9 a% X4 L) \Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
6 t, b$ A% v; v' pCoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
6 b4 L9 B7 y% r6 pColumn effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
' ]5 f( e9 _- Q% ~8 HCombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
. b& e- _7 I1 _' @+ X9 WCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
6 t& W$ _6 I; i% K1 `- iCommon variance, 公共方差
5 Z7 Z( @9 z9 o$ E. h& i' l! @* M, qCommon variation, 公共变异
: Y' G9 O* }+ B0 x& ^- q# [  sCommunality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
3 S9 G9 [- y; j, z* v: oComparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
: B; N' a* O; X2 ?- s" DCompassion, 伸缩
) u, }* \% E: [$ sComplement of an event, 补事件
/ K$ J) H9 M4 t" `Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
+ N+ }/ }, s/ aComplete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
4 q$ Y3 a/ l( Q$ ~Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
2 S2 A6 C& I  F# D& ~: b; V# tConditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
$ w% V, @5 @4 rConfidence limit, 置信限
/ x3 R. Q1 D1 N! VConfidence lower limit, 置信下限
6 }; l6 O/ G$ Q. g1 F8 w; y( V, WConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
" o& i6 ]- C" a( H; y; e# J$ VConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
8 I; r$ X2 u8 Y5 SConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
8 P$ P8 B4 ?) D5 A8 iConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
* }: Q* x/ ?7 FContamination, 污染
+ L6 Z- r4 l1 [* `  r3 g2 ZContamination model, 污染模型
1 y( G0 V) U0 }$ ]0 X9 KContingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
: L/ s1 F5 N6 n+ cConventional depth, 常规深度
/ c0 n  H( Y2 v% N- v" X5 dConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
; n2 Y: {0 z, [- X  [9 J7 J# qCorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
1 {2 Y3 }7 y1 a8 P8 U+ Z/ @Correlation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
$ N2 f$ U0 h9 {$ DCorrespondence, 对应
) ?( i- x+ I2 ~( r8 G0 eCounting, 计数
Counts, 计数/频数
3 H0 b' ^# r- R: p4 K0 l- rCovariance, 协方差
: `* T: d6 ^' \; j! R9 u4 W" DCovariant, 共变
  ~5 J) t3 f2 Y  @Cox Regression, Cox回归
1 W/ m2 c3 F, a' g& D9 ?Criteria for fitting, 拟合准则
; b& @# B( {* jCriteria of least squares, 最小二乘准则
  G6 z0 X* B7 c- D8 a" c) jCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
0 |2 ^' \- J8 V7 NCritical value, 临界值
0 g; h2 \* E/ VCross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
7 B% X+ M. @; x5 c4 i; WCross-section survey, 横断面调查
8 I" G$ i& s' `1 RCrosstabs , 交叉表
! x2 Q# ]: [# y+ K# g- y: X0 g5 bCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
& @4 v( g  S  l, |( @Cumulative probability, 累计概率
. h2 `! F' O& E+ nCurvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
* r. p8 F% |7 X: I/ v2 A( Y& _; ICurvilinear regression, 曲线回归
) m+ o, K+ X  }+ }9 ?! c2 d# ICurvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
: y* w$ W- f0 _+ X# e2 u9 p2 TCycle, 周期
  T. Q* X$ K6 D. k5 x! W# h' e9 }Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
" e% P1 _6 J9 e3 IData reduction, 数据缩减
# ]% }+ k2 ~2 `% LData set, 数据集
8 f9 S( `! t" e" }Data sources, 数据来源
* f! E$ B8 r; v1 S' H& EData transformation, 数据变换
+ o3 ]  f8 q) T- K8 lData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
0 u: k$ t6 j/ _$ b. HDegree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
7 I3 D. }6 x" ^  SDependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
1 U5 @( U; `0 ~* @% DDepth, 深度
3 E: @3 d9 i6 \8 sDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
/ A1 ^9 p9 V3 q& J2 ODesign, 设计
Determinacy, 确定性
  l6 p: {. _: i) s" KDeterminant, 行列式
( K3 @. }0 g3 G6 `Determinant, 决定因素
7 {6 k9 n# p, d6 x* H( b6 N) V8 EDeviation, 离差
7 J0 T9 e" O! g/ yDeviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
8 ~& {  d* f+ F, P4 Z6 WDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
Discriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
1 m8 G% u5 O& h( Y/ Z& c/ n. hDisproportional, 不成比例的
, P: D. o# h0 R: R6 j! w" b$ mDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
, a3 u, B$ s9 r/ m" R% l% n1 q% c) W% [3 FDistribution-free method, 任意分布法
( l& a3 m: j! I& b  d3 J0 r! YDistributive laws, 分配律
" D. O7 D) T$ s: n# p! e6 XDisturbance, 随机扰动项
) N- z5 B+ n' m( j4 s+ {Dose response curve, 剂量反应曲线
4 j) a* @+ P" GDouble blind method, 双盲法
9 ?2 z5 a3 }, c' jDouble blind trial, 双盲试验
% A# {6 x! ~7 r6 |& eDouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
4 e: i  }8 j0 |5 b) K2 FDUD, 无导数方法
7 D- v/ b$ F+ T: ADuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
" B7 t3 J$ ?$ l' _6 @+ j$ LEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
2 x- w+ \- j. i' M" {" rEqual sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
# I( c( b# n$ R/ B4 b+ P* k- DError, 误差/错误
, Q, _) `0 N% G6 h( VError of estimate, 估计误差
0 [7 e; o  ]6 D$ `2 @Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
6 f* u0 v" f! H/ X8 ~$ uEstimand, 被估量
( v5 O& h' c$ _Estimated error mean squares, 估计误差均方
( ~6 p5 h9 u, v) B9 f) TEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
Euclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
: ]5 P& ]+ W# j9 d! SExceptional data point, 异常数据点
4 q2 [6 |+ M( U' {/ q: H! d' yExpectation plane, 期望平面
4 d1 A/ H2 I- a4 WExpectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
1 W% m0 \. J2 H1 k/ N  DExperimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
5 t: K7 y8 K3 ~0 IExploratory data analysis, 探索性数据分析
* L: F6 {0 E! Z( Z2 K8 mExplore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
# s' V6 ]% W* V1 X4 U4 eExtreme observation, 末端观测值
& }' U& c0 m/ p' ]" `6 @! j" JExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
) @# h: l; i$ _0 S. ~Factor, 因素/因子
3 |2 B) w6 W3 i) RFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
6 f) b6 T8 |% u! RFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
  J6 Y# _% q9 g; E/ }# n8 xFalse negative error, 假阴性错误
Family of distributions, 分布族
0 P% ^/ z; @% L- R3 zFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
# Q6 o4 L9 j6 C: ~) pFatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
9 k5 l- ^' b2 QFinite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
! J4 {! D- p  O9 ^( ^! UFirst principal component, 第一主成分
# f; N1 s4 n# m" S: m. [' R8 m- K0 O) IFirst quartile, 第一四分位数
8 W8 q$ E- D8 f% FFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
! h  d8 O" j. ]: M% d3 ^Fitting a curve, 曲线拟合
8 d0 n4 M% V- q6 h$ N& n" CFixed base, 定基
. g4 U; Z5 Z' B/ P" w, Y% DFluctuation, 随机起伏
: i* V/ h" R& K7 Q9 k- }% zForecast, 预测
/ y4 }) V/ Z$ O: q8 [( dFour fold table, 四格表
' J4 j/ \: Y% v9 t) b4 R+ ]Fourth, 四分点
$ V7 W3 j& {3 B- FFraction blow, 左侧比率
0 I' C: ^* w& X. n# q$ JFractional error, 相对误差
4 v* q7 o( I. P7 N' eFrequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
* |! W4 c# m/ Z3 IFunction relationship, 泛函关系
5 }7 g/ K  Q% r0 s5 XGamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
7 I4 Q$ z; S2 p+ MGeneral census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
3 I& F8 s1 {- W1 GGeometric mean, 几何平均数
, C4 m" F; A1 w2 o7 E. s  k4 FGini's mean difference, 基尼均差
6 g/ m/ r+ M& @  R9 e9 HGLM (General liner models), 一般线性模型
7 J( ~( G7 g. t7 m  EGoodness of fit, 拟和优度/配合度
3 \  ]4 I3 S! H! X2 a4 a1 ?Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
* X" H; E& A3 P& U1 S9 c; KGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
8 r) m9 \4 A2 T+ _4 K, S7 eGross-error sensitivity, 大错敏感度
- r/ l4 }& {3 jGroup averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
4 z0 w) U8 q0 M2 s+ s) a+ K; vHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
+ S  e) h3 g* ^Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
: ^& r. {6 Y$ e  q3 I) \Hazard function, 风险均数
' ?; C1 c+ m3 S) t' I" tHazard rate, 风险率
! J/ J, O# D: e5 g  T% a- R0 ]Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
/ R7 B9 `. H7 {: @4 h6 N+ O) j4 R& ^0 g& rHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
+ H: M  n4 k; L( J: gHeterogeneity of variance, 方差不齐
8 d8 \8 @5 T. v1 n! Z+ }3 nHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
( s. c: X1 Y* Z/ A, [. ]High-leverage point, 高杠杆率点
& K1 A2 T1 ^( C7 x6 |( u& t* KHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
0 ]3 u: m" _8 a! {( \; w4 _* EHinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
) t# i% L" Z' J# l2 H" {5 j5 jHypothesis testing, 假设检验
3 h* b: v# g; Y- m7 JHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
Independence, 独立性
3 o+ s4 K& j, k, W  r1 Y! pIndependent variable, 自变量
Index, 指标/指数
; D5 p3 ]' C: i/ a4 oIndirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
7 n# N1 c. T8 c- l" j* iInference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
& g# A7 h$ B) ~" @6 ?( J! z: UInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
# Y, f! ]; |1 `/ o3 ~* N" Q8 MInformation capacity, 信息容量
  S4 a' ?* \' Q* U, _Initial condition, 初始条件
2 `& k) [  }+ G+ O& w! {Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
. _& V* @& i0 {( kInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
4 [* f7 n9 [2 x4 y+ C: FInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
, t6 M: ^9 ?* J* u3 ?: e) \Interval estimation, 区间估计
8 v, o  v+ Z: a& F6 cIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
0 q; |8 a) u6 d- p* ]Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
; ~" j3 z' {: fInverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
4 I/ n) y$ ?6 f, y6 a$ ]Iteration, 迭代
5 D5 {2 |1 q* d; P# g- d: G4 _Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
( O5 g- e# {" h3 b4 DKaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
& W; T+ C) x/ i9 O% p4 fKendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
5 r3 y6 R) x( o6 ^7 vKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
5 v" \% _" t8 [; PLadder of powers, 幂阶梯
# d8 G' e7 {$ l( c- Q, ~Lag, 滞后
Large sample, 大样本
7 m& h  |( l5 WLarge sample test, 大样本检验
' n3 }6 i+ u+ O# ?, ^* j& QLatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
8 U+ b( i, J' Y" L2 N, k3 R: uLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
  k9 T; A4 T  N' q  wLeast significant difference, 最小显著差法
/ ~6 `/ y  K" r* hLeast square method, 最小二乘法
4 g. A; i9 ]2 hLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
; y, v8 y8 f7 e- \* LLegend, 图例
5 r; Q% H4 t4 l. K. [1 CL-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
% D( E$ e+ V8 VL-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
' y; Y& T: r, ^: DLife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
; F" X$ r' h0 G. L- NLight-tailed distribution, 轻尾分布
- r6 x  N* `# V  c! RLikelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
, W9 k4 a* D7 A+ H$ iLinear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
( s" g  {' D, p# ^3 |+ FLinear programming, 线性规划
+ t3 |+ q2 q# ~5 d: T; zLinear regression, 直线回归
# C" K; l3 r- e8 r; r/ uLinear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
; N0 S" v; Q; o  s6 m& pLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
" `. }2 M4 M+ f( }7 K/ A0 [9 O4 GLocation equivariance, 位置同变性
3 V% E9 p  x6 U- d. NLocation invariance, 位置不变性
1 R7 F* V) N( H! NLocation scale family, 位置尺度族
2 @: `, B9 |3 R& Z  K& uLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
6 o# p  F6 j5 ~6 K( DLogarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
1 G" _2 z0 L0 K1 B$ z/ V- SLognormal distribution, 对数正态分布
7 x2 Y! m  ?+ ]: p, pLost function, 损失函数
. `4 }. |* T8 F  ]. QLow correlation, 低度相关
5 K; @. e+ M+ L1 g, l0 b7 M5 s* _2 Q8 NLower limit, 下限
# p# u4 B* j# ILowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
7 A! m$ Y$ x, x! }5 zLurking variable, 潜在变量
9 L+ O4 B+ q5 ~& K9 jMain effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
/ J* r* M9 \# e6 i# f5 u6 pMarginal probability, 边缘概率
: R. y" F$ }' b0 @! }7 q5 zMarginal probability distribution, 边缘概率分布
% u( s! }3 P; L, H% IMatched data, 配对资料
# |; I- H; w# K+ m$ WMatched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
Mathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
6 [& y6 `- j" ~! L7 [" ZMeans (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
: ^1 O8 g3 H; e# Z$ U9 i# U' v# ZMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
0 U, _4 R0 Y( H" |! \) t8 [+ kMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
! l! s3 P) R8 ~/ s& r2 SMinimum variance estimator, 最小方差估计量
1 [  g, u7 ?( Z  }7 DMINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
" ]7 B" H5 G1 U: I* e  s/ C& HModel specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
2 a/ b3 R0 Q6 R/ z) P/ T0 q+ YMultidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
+ ^/ B/ Q6 Y+ V5 f% Z# o( dMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
4 e, E( F1 z' q6 XMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
' t) |. \* }$ J* @Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
$ \3 L! E# t( d2 }5 [Multiple response , 多重选项
. r+ {. R0 `- j, R& G; }Multiple solutions, 多解
! i; F5 v6 U4 }1 }Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
$ f8 S. O! G6 s+ uMulti-stage sampling, 多阶段抽样
0 d3 [* @, {. ]6 D/ TMultivariate T distribution, 多元T分布
: Z  C1 ^! s/ A; Y0 J7 EMutual exclusive, 互不相容
. p5 U; r3 \+ oMutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
; y7 l& W- R# s% t  x" k3 D8 gNatural zero, 自然零
6 \) s. x/ E- L, XNegative correlation, 负相关
$ D0 ?+ q# y2 U9 sNegative linear correlation, 负线性相关
7 h" g5 b2 u# h" H8 r1 E2 h$ TNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
7 @0 f0 K6 J1 l3 S7 G, KNonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
. Q% s3 y, }& u& F$ I. B: d7 }2 W3 RNonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
5 H( S4 u( |' jNormal deviate, 正态离差
* K3 c8 _) Y8 p$ M6 R& V- q$ bNormal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
/ O* f6 M* H: R8 oNormal ranges, 正常范围
, w  X3 h) q- J' }Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
7 j. N5 r$ {; [% A4 c) A/ vObjective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
2 k9 j7 D) H/ ?5 X+ ROne sided test, 单侧检验
& x) J% j4 S9 v* JOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
# i( U& k$ \4 I$ ~Open sequential trial, 开放型序贯设计
! e4 ]6 X7 t6 Z: \" X! KOptrim, 优切尾
* i. J  h# q3 w  D% jOptrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
( @+ l- g. a* BOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
7 M6 T+ J" i& d- H! r/ d, T6 TOrdinal variable, 有序变量
; a* s$ B  A& o) c; {Orthogonal basis, 正交基
9 A+ w6 f: _5 Y4 T$ f+ o5 y$ @Orthogonal design, 正交试验设计
/ f$ w- J7 T7 G  s- [Orthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
3 t  t1 g. |+ d5 x* FOutliers, 极端值
- b5 O- h+ s6 _8 R" t8 g, _OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
! P3 [0 C; Z8 _. PPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
# ^* w+ A% n' a6 _, k- \3 _9 DPairwise slopes, 成对斜率
Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
; G8 L; D% @  H4 G  M! Q' p. pParametric statistics, 参数统计
( l8 L9 V/ e1 f% ?+ g/ \Parametric test, 参数检验
( X. A1 I0 s# N; e9 J. A6 WPartial correlation, 偏相关
. e- b' v, W( M$ A* ZPartial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
8 A! z* `& `0 u8 y! N0 ^& xPartials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
( E$ H: {6 d8 k8 WPearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
1 a, F# \. \" E/ x( LPercentage, 百分比
9 a8 ?) f! M/ \; [: [: yPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
1 ^  g6 W: Q6 C8 Y6 [- M" iPermutation, 排列
) {) M7 a" X% M' o/ s4 S0 J, aP-estimator, P估计量
8 y3 B6 q2 u" K: [( [1 h6 k1 Y. V5 dPie graph, 饼图
& K  c. i% ~( vPitman estimator, 皮特曼估计量
Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
2 X! L+ _* h0 rPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
8 j& p1 A7 G7 H9 D! [$ g1 U% L5 L: zPoint estimation, 点估计
( C) J6 C7 J4 B# m# _# B0 y. qPoisson distribution, 泊松分布
- f7 W% T% A/ [% dPolishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
" f8 M9 V+ U: V, G" U' O4 NPolled variance, 合并方差
3 A& c0 ^* t5 M1 p! HPolygon, 多边图
' Y8 i( r. E# F0 LPolynomial, 多项式
% {; H) Q& H) e3 E4 i: t4 EPolynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
$ E( B6 V4 ~/ O5 E7 y$ ePopulation attributable risk, 人群归因危险度
Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
2 [" j; |7 ?2 X' N; q6 JPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
# G! M% F# j; Y$ {Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
$ F0 l" f4 O" t4 j* W3 P/ [+ v& rPrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
5 Z" l  j! X. B2 j+ ^7 W! |3 ]Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
7 W- K, g! T* P, i+ I* uProportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
  O; H( A. N+ G0 F9 tProspective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
+ r* q5 [* ?9 G% M' c7 j" RPseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
$ a- P& z1 p, N" r. t( B4 HPseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
' O" _  D! R) O& W# I1 pQualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
8 [! R; A1 N$ QQuartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
: L4 C' ^% I7 I& u5 X# ]Radix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
Range, 极差/全距
# b# t+ r2 H3 PRank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
6 x3 [) `( z0 r( ^: v0 mRank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
! P$ G( P+ A; S2 URate, 比率
. j% x4 D4 _# I1 iRatio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
4 I& q: b- s) `8 ZReciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
* @0 @, G5 g: y5 ?% ARecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
- A( c/ \" A  O# ^. OReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
; G" h1 k+ y* d' I  bReference set, 标准组
. b/ Z  U2 y6 d: cRegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
, l9 X7 \$ h, A+ e" t% S$ V2 \0 jRejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
* t3 U0 t5 [0 \! f$ |Reliability, 可靠性
% [$ m3 e* x$ Y$ BReparametrization, 重新设置参数
' x1 e! Q. B2 z9 ^1 K: y) jReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
. Y7 u1 H& F/ X  J) Y- B* r$ NResidual sum of square, 剩余平方和
. P. S6 C3 d4 r' d2 gResistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
" s  q# G* D" F: M2 CR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
+ A9 z" u% q2 U9 fRidge trace, 岭迹
8 p) J% a: N% GRidit analysis, Ridit分析
' n! _! S0 q  ?* }Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
) T6 T+ K- q9 ]0 W2 URow, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
- T% t2 p, E2 s1 T0 lRXC table, RXC表
) P; V9 _$ B: M6 x# M( y$ g- \Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
3 Q! \; ~8 ?, T. CSample size, 样本量
  H" a! i/ d  I, ~, A0 s! sSample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
+ j3 g* s) ^) \& z8 GSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
3 D- d/ l9 U7 g" a& t- G1 j4 J/ xScale, 尺度/量表
0 q. o  H) t, L) JScatter diagram, 散点图
% Y1 j: Z) Z8 v. v9 r* w# W1 WSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
) G3 R4 b8 Y& m* E7 B$ VSEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
$ R9 ^& H; m1 w8 D( S9 uSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
1 F$ v% ?0 O6 \3 FSequential analysis, 贯序分析
7 q* @  N! T* |/ M8 m' O/ s* mSequential data set, 顺序数据集
1 i* ^! |. Z4 V/ }$ X, qSequential design, 贯序设计
) g8 ?0 }9 `5 b; C( R8 M" b4 M2 j/ NSequential method, 贯序法
Sequential test, 贯序检验法
% W0 q& _6 W" m! b1 W( RSerial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
+ B5 |; v( W) J( P2 F& y' ySigmoid curve, S形曲线
# q+ f8 \- @$ v$ K. S5 R! t+ sSign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
! w$ p5 W6 W; ~! K9 e. XSigned rank, 符号秩
6 |) v# y3 {, P5 U5 PSignificance test, 显著性检验
5 ?# z: s; O2 k6 c! A* GSignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
  H+ w7 s, M) g: SSimple regression, 简单回归
8 u2 ^& Z5 x; |, h) }. h$ j5 msimple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
7 Y" h& u' Y$ a" i; {Singular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
, X3 k/ \' i1 a% \0 c7 Y* fSlash distribution, 斜线分布
( F# [, m9 ?/ j! Y* ^( CSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
$ h; e: `8 L1 n1 [$ `9 ~; d. d1 T- V; ISource of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
) A9 D7 T+ a) QSpectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
0 L2 d$ Y: D, B- y7 P& \Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
- V5 K% \' t3 m0 R; ZStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
# L& d& X! b8 Q; s( }0 _& nStatistic, 统计量
: I% n( V! V! q. g" R' jStatistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
8 l/ C5 k( _% ?) p+ wStem and leaf display, 茎叶图
" W% ?$ p  V; V, R: `- z$ QStep factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
: ^4 A+ ?. \4 dStorage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
4 {; F) _( U: X* e0 e; `; \Stringency, 严密性
* \1 M, b5 f8 ]: N( I% }Structural relationship, 结构关系
4 |. O" I  A8 Y" x  y# B" G) JStudentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
Sum of products, 积和
7 K& U6 |7 ~6 j3 G) [& u+ \% kSum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
4 e$ Z( Q% @8 D; @Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
Survival, 生存分析
0 p" x: s1 M) x2 A6 }Survival rate, 生存率
- k5 Z( ?; Q; Q, T0 D, fSuspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
, R6 Z& ^& R9 H' m8 ISystematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
! ~- i3 f# r6 j- U, a' ]$ NTaylor series, 泰勒级数
, F2 @" y1 F3 x9 D2 fTendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
3 h# x9 o  J0 ]- |Tolerance interval, 容忍区间
7 f  k% C+ i& c8 M2 ^Tolerance lower limit, 容忍下限
7 \, D; p3 k! B2 UTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
8 `4 M: H+ F# n% ^  Z6 T( n4 i, H4 Z& ATotal variation, 总变异
Transformation, 转换
Treatment, 处理
+ v7 W# u3 d; o6 l  \Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
% }# h9 A5 i* X, Z+ STrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
, Q! v: y% N& wTwo sided test, 双向检验
7 T* C* ^4 ^' j2 f! ]) b5 _. TTwo-stage least squares, 二阶最小平方
6 F# `9 c# G# h" m/ wTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
% r! @% f) B1 R' P: tTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
$ C- ~/ U! a: jType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
8 z$ ^$ a  ]8 ]% P- F2 V7 `Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
2 F9 @% V) q5 P3 o6 S# M# }Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
: E7 g* a5 Q$ M) o$ cUnit, 单元
$ G  y8 G/ ^, J/ ^Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
  d) L# Q: b; f# ?' O: K) oUpward rank, 升秩
. S- `) J2 r) ]1 B& T9 CVague concept, 模糊概念
* h, G6 _' @! W5 O. l' a4 [; gValidity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
% Y" ^) C. W/ s! EVariability, 变异性
* i( u% C- K2 W5 ?0 z$ p6 X. b  gVariable, 变量
( Q* ]& N3 `1 U& z3 tVariance, 方差
Variation, 变异
- I- A) y! `, }1 w- |Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
1 q; ?7 m7 Y9 y3 F8 OVolume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
& g2 k. {! `8 `( J* ZWeight, 权数
" z% ]. `( e' O8 H" xWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
+ C& V3 E9 X8 PWeighted sum of square, 加权平方和
% w' P* |0 T) W* D" Q& j3 ^, rWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
9 U; n5 N1 o7 U# g7 u4 NW-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
3 y1 S8 O' u- v4 `) n) `+ RWidth, 宽度
" X7 G, V* k/ ^& {! W; AWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
  y& m3 O& J. o7 z" \! m9 d5 b- [6 IWild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
3 ]0 P+ r$ W1 c. vWinsorized mean, 缩尾均值
/ B  \% u6 C3 a2 X6 QWithdraw, 失访
4 W  y0 [' U: D7 L* `Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
& h5 n9 {! x  O- k, ^Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换