SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
3 i) D& \# g7 i8 BAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
* C0 t) W; Z& G( QAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
( n: U! y- S/ m3 G! D$ eAcceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
" `; _- w0 W1 c' pAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
# }: ]: s8 U7 uAccumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
, V; i. x  q2 g$ m7 tAdaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
5 d; ?/ V0 O# a( @. i: iAddition theorem, 加法定理
: U% N  o# q& O5 `) Z1 J; ZAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
0 i- o  l: J; g+ g8 p4 t9 a1 FAdmissible error, 容许误差
0 D4 u7 @  _# L9 o  IAggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
! _8 S7 D4 L6 ^% E. w" oAmong groups, 组间
9 N* O2 t. ]) ]7 o7 R" MAmounts, 总量
/ {! w* @/ j. d2 j1 \Analysis of correlation, 相关分析
# W( Y, H: G( L0 F- CAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
" C& i! C) [' H" NAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
( {+ g& \/ W" T& O8 o3 S3 pANOVA （analysis of variance）, 方差分析
ANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
$ X6 [- y2 i7 X5 f$ k+ WArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
  k: O$ P; {$ v: ]2 bAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
9 J- r) e! Z9 h# |Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
& t. c( J- r: v0 T9 NArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
9 B9 h; M% C: g: c& O+ A% {- N/ LAssessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
7 a; b+ U5 d3 @2 BAsymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
4 J+ P% v. W6 T0 JAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
1 n" Z9 o0 A$ r& d& R' E0 lAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
6 C0 y; Q- I; b# N2 g5 t4 _Average confidence interval length, 平均置信区间长度
4 I0 c% J. X! eAverage growth rate, 平均增长率
: z# h+ {  e- o4 J: NBar chart, 条形图
( q% r2 S) W) O$ uBar graph, 条形图
Base period, 基期
5 y: m- v: T% r! j, [3 i( _5 n! EBayes' theorem , Bayes定理
2 [  z1 T! n0 P8 L1 T2 qBell-shaped curve, 钟形曲线
- ~. {& }2 F& [1 lBernoulli distribution, 伯努力分布
/ _  k9 A0 _0 ?, T& j9 GBest-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
4 q# U' a# P" m8 {5 g" w& qBisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
  `. }! N, V2 m" Q+ v7 @0 n" l8 @Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
3 H" T( u3 ^6 b" ?6 G$ yBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
$ ]2 A4 F  j4 c! X& qBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
  Y! `7 Q2 |6 y$ cCaption, 纵标目
5 H% S& A, G+ ^Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
+ I4 G% A6 L$ s9 @Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
& I$ W4 D) ^, B9 i2 x- f" T! mCell, 单元
Censoring, 终检
% {* q- {" r: o" GCenter of symmetry, 对称中心
( g( C, V4 x$ D  l3 q4 a7 f7 y/ ]  yCentering and scaling, 中心化和定标
' f: l3 N4 L" x4 ~- zCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
$ Z- Z7 j5 ~& cChance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
Characteristic equation, 特征方程
9 K/ Y1 s. n" S# ?0 V( Q( E3 kCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
) ~# E2 I; O4 n: r6 ^2 y! v) NCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
' q( m! ^6 Q" l3 X( @( I" w9 LCluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
( ?& Y( X8 D/ i4 N. M  q8 g% ^% t, cCoding, 编码
: N7 D6 V/ v9 c) J* @3 k6 _$ fCoefficient of contingency, 列联系数
; h% [% r7 [# l& l; PCoefficient of determination, 决定系数
- `( |* j0 q! v  d8 u" P, v, m9 NCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
" P# }6 |& I5 D  z' |Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
' k* D, ]) o4 ACoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
Column, 列
* X- j) W" n, h3 |& z7 D! O) OColumn effect, 列效应
Column factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
; R, }( [& L* cCommon factor, 共性因子
! M$ ]0 g+ J8 z- u+ k6 \Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
% k5 Q/ u. Q1 G$ w+ H. jCommon variance, 公共方差
Common variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
9 Z# w( q% s9 M) J8 [Comparability, 可比性
. i0 I! h1 `* eComparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
" \- X1 N1 m6 a/ X9 KCompartment model, 分部模型
, X# w. g1 A5 Q! e" R$ y2 LCompassion, 伸缩
# F9 @# ^8 Q: F" L$ OComplement of an event, 补事件
' x4 z" N, w" _( ]/ vComplete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
2 q/ ?! p& J8 r5 J. f$ s- GCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
' F  D6 ]# U: S. D3 }. r' u" v( BConcavity, 凹性
5 O$ @2 z7 `7 |. V6 `( vConditional expectation, 条件期望
7 ~$ \  P* Q0 |$ _. uConditional likelihood, 条件似然
Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
/ u6 e& v6 T, n: }Confidence interval, 置信区间
) ?( i1 w8 {, Y5 fConfidence limit, 置信限
% o& p1 U' q: P" p& sConfidence lower limit, 置信下限
/ o+ ?/ _; O0 {5 [Confidence upper limit, 置信上限
7 J  b0 v' p" T4 y2 z5 x* U! WConfirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
3 a/ z1 [; K% U) lConfirmatory research, 证实性实验研究
  N8 O& W: Y3 J$ ^, RConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
: \3 h3 P3 Y& ?+ WConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
& `+ k; q8 R8 h/ c9 l2 _& f. \5 hConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
" {& b2 x9 r/ _' V/ b: B+ XConstraint, 约束
! V8 z  z' s# ?: W+ k$ c+ n( [Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
* T. @2 i) ?( aContaminated normal distribution, 污染正态分布
Contamination, 污染
Contamination model, 污染模型
) N% a9 Q$ B/ ~Contingency table, 列联表
Contour, 边界线
- e+ E8 x- ~1 ]7 V; \Contribution rate, 贡献率
5 \# p9 i4 U. d4 n7 mControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
: q$ A) l) |) |/ }. W0 m3 ]Convolution, 卷积
2 Q. B9 A- t6 E- @1 ZCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
9 Q9 l1 z5 C3 h+ qCorrection coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
* E6 }* Z/ {3 W$ T* r* e: X, S2 t& jCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
. y7 W% p* S; }) C5 H8 B5 MCorrespondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
5 o" F! c- R: q3 J2 i6 U) kCovariance, 协方差
Covariant, 共变
- X, w5 R" @/ ^2 mCox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
Critical ratio, 临界比
( Y3 D3 m5 k/ B8 R' M2 `Critical region, 拒绝域
0 p: N! A; f5 K. K) V  X% QCritical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
! X! N1 W/ L1 |" Z" LCross-section analysis, 横断面分析
Cross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
( k7 S2 N6 Q5 V( Y8 WCross-tabulation table, 复合表
8 ^1 Q6 x% }5 R9 ~- v: \# uCube root, 立方根
8 N, H  F4 M# I$ |Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
Curve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
# ~3 x7 u1 Y1 O$ Z0 L) S* S# mCurvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
% @) z8 F9 N# r5 r2 c2 _# |Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
5 z* e1 I% r3 s& k' _- U! `Data capacity, 数据容量
) Z" h) w; `. O, lData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
) S* U9 ?% A* ^Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
4 {4 [0 N7 w6 |  l. }/ R7 F& J. b# HData set, 数据集
Data sources, 数据来源
. ]& k5 c+ B0 R% z2 GData transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
7 T( k0 p) H5 G; f1 b  e: f7 P" yData-out, 数据输出
: g6 k, K( Z* h/ E" I6 I- ~Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
9 Q8 p- S  W( s; L4 FDegree of precision, 精密度
- |0 z) i( {0 e8 Y+ cDegree of reliability, 可靠性程度
2 M; h5 u* \: |1 J" T7 X8 P- fDegression, 递减
1 L/ V( T; u  h" R  fDensity function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
+ t8 G7 j) I$ s0 `. _Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
Dependent variable, 因变量
Depth, 深度
% T9 e) E3 P( yDerivative matrix, 导数矩阵
- g$ g+ n6 Y: a  Z0 pDerivative-free methods, 无导数方法
, [+ X# C4 E6 N; F) v5 RDesign, 设计
& j4 s! v) B; n, A, @Determinacy, 确定性
' o- T% [8 ]7 D5 V; R5 kDeterminant, 行列式
: @1 j# |& z& o( zDeterminant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
0 R/ @) Z9 Y- |+ j9 ADiagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
4 e5 d5 ]$ x/ {5 h" t& |Direct standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
: v+ x# l( M: m4 l# c" {: S3 YDiscriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
% ~( v' [* N5 \* S$ _$ \& H& o( U$ UDiscriminant function, 判别值
" \( H# P$ k2 m# w0 JDispersion, 散布/分散度
8 N& A1 C1 d7 O: tDisproportional, 不成比例的
) B% m/ i) Y- Y+ [) Y7 @' D! MDisproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
2 S0 X3 [5 ?5 {/ y( Q  ]Distribution shape, 分布形状
6 _- l% m6 I! L) ?. U) A. XDistribution-free method, 任意分布法
9 s& O! r/ R5 U9 e( k. f" c, QDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
. E8 S  {& q5 ~9 b  g$ @2 jDose response curve, 剂量反应曲线
4 v+ s1 r6 c2 @. T3 n) zDouble blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
2 _& l3 z% e! m8 |Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
) l0 E& Y, }! @/ r( eDUD, 无导数方法
' h9 [0 E( L7 X' HDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
3 |! c/ @9 G* f; y% ^9 L4 w) ]Eigenvalue, 特征值
8 g5 r* G' [" p7 o$ m$ R+ f/ W6 jEigenvector, 特征向量
0 r/ W3 B% o8 P- KEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
8 _7 W6 X3 u5 g4 _5 mEmpirical probability, 经验概率单位
: I3 X8 K3 b5 D# U" I8 iEnumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
/ v; L0 ]/ J/ _4 WError, 误差/错误
# @3 V5 }. X2 R% G$ ?6 HError of estimate, 估计误差
; p$ s: R) ~2 K7 G* e, o$ _Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
! B4 j  t  \- m/ B6 V' d7 cEstimand, 被估量
! m5 ~2 L; z* M0 V8 x- V3 A) HEstimated error mean squares, 估计误差均方
- h/ D' X& @2 f' C6 R% S) sEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
5 n' o8 R- b' h; u9 X0 @4 [; rEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
8 U3 ?9 w8 F6 ~. i. zExceptional data point, 异常数据点
" f. v' V$ t# Y. Q* N: H* SExpectation plane, 期望平面
" X, e. A. U9 NExpectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
+ Q) u4 b1 H5 X" L+ o2 SExperiment, 实验
% x2 ]% m; l  IExperimental sampling, 试验抽样
6 x, `/ Q4 A6 z* u7 UExperimental unit, 试验单位
1 L8 \9 v% |9 V" ~4 XExplanatory variable, 说明变量
  i3 z3 L; V5 o1 T# TExploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
  V# K# Y& X6 |: z( C# JExponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
$ Q% t  c* F+ gEXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
" d8 |' \1 Q* q; S7 G% }Extra parameter, 附加参数
0 Z% W* F$ M9 Z- uExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
9 [0 K( D  B( C' L7 OExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
; |* z& k/ f" j- SF test, F检验
. @+ X. E0 \% c# f/ g& \Factor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
  c4 W. L( h% I& F# [/ h- rFactor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
5 U  X7 D" ?  x* I' |, XFactorial, 阶乘
4 R, v, T& M0 @( A$ D$ e' WFactorial design, 析因试验设计
3 X- P" D  @  @+ c: _, kFalse negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
& [& T7 v9 X, c8 X* y" \) b0 pFamily of distributions, 分布族
8 l/ V/ O% L+ X' u, D. vFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
Fatality rate, 病死率
0 n/ ?0 B) ?" I# x) BField investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
2 r$ p  t. K1 q# d  f2 ?% nFinite population, 有限总体
/ }1 X4 P4 h! m4 q9 s$ ]8 FFinite-sample, 有限样本
First derivative, 一阶导数
) F, L7 c) u3 QFirst principal component, 第一主成分
) C4 C$ o5 R5 _; x& Y- fFirst quartile, 第一四分位数
0 ]3 u  x9 D  Z& F9 W9 jFisher information, 费雪信息量
7 N/ D0 d2 |# n: c/ @, N' dFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
Fixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
: h1 B$ n- A# X' ]) @0 j5 yForecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
; T- d9 v: X: {& N+ _% B+ |. {  |Fraction blow, 左侧比率
# [2 y5 Y4 L$ B& g5 X, g4 I# RFractional error, 相对误差
' G7 Y( F/ D8 ^( s' {  mFrequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
6 g9 f! @# q# W& n: U& g6 JFunction relationship, 泛函关系
! T6 Q  Y5 ?- c# DGamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
  h9 i0 G' `7 f5 ?  i: yGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
/ x, G0 K  b5 PGeneral census, 全面普查
( _' r" D/ c4 b0 ?2 b  ~GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
% {: o* f$ l8 @) P- NGLM (General liner models), 一般线性模型
& x- E1 |! |- G2 q8 X- C9 p3 FGoodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
' |' b' z3 j+ m: c* N4 K1 P0 BGroup averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
/ {1 J5 _# h" p. a+ g( @( @3 p1 HGuessed mean, 假定平均数
" E3 [' U1 J1 g! L) [! AHalf-life, 半衰期
$ q/ [5 F) l: \# s& h8 }6 R9 A3 Z" r- gHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
4 Z2 k+ D& l7 \. C9 O9 pHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
1 p9 @9 Q. |0 N# j8 M8 Q, N5 s# ^' a6 dHazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
; |* ^. @) j: Z0 u" X0 ~" M, aHeavy-tailed distribution, 重尾分布
& M: ?: u; ^7 ~  {# a) d; w& WHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
$ l: H8 D0 |- L- ZHeterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
& C) C, z  y3 K& r  S; w0 q; nHistorical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
9 i8 ~2 B( s6 ^# LHOMALS, 多重响应分析
! b9 t/ \* E& }/ jHomogeneity of variance, 方差齐性
3 X" Y' }* N) L3 y6 n! \  ]Homogeneity test, 齐性检验
Huber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
! ~; A( t! {& j& UHypothesis testing, 假设检验
- f4 {" H( k  ?. F5 P$ FHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
% s0 d* y$ _( d! e$ LIndependence, 独立性
3 y% A( J+ Z7 X# L) f2 z/ @Independent variable, 自变量
7 N/ B" u9 d) c2 |0 ^9 Q; tIndex, 指标/指数
2 `9 m( K8 Q: p0 u) }- RIndirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
8 D' d! c/ M( ]3 E' q; U* |' ZInfinite population, 无限总体
! W' \: C- b* q- p" PInfinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
0 l# ^: @) W  S" m2 yInfluence curve, 影响曲线
3 C( l3 \7 u- r* EInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
5 e9 A9 \5 m  ^) l( R- b: b. hInitial estimate, 初始估计值
2 k! s" A& L2 RInitial level, 最初水平
! {  u3 ~- X4 F& a) qInteraction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
/ @4 M1 C+ T, {9 M& m5 r! YIntercept, 截距
( ^# Z* D) c9 Y: MInterpolation, 内插法
4 R! u4 R( {. s/ g5 S; w  _$ d6 HInterquartile range, 四分位距
Interval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
9 r' e  l  ~6 }0 E0 t- m' R. `Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
+ A' r. E* l8 ZInverse sine transformation, 反正弦变换
8 T* E( J$ O8 P& bIteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
1 S1 W/ x0 f3 u: x7 D8 HJoint probability, 联合概率
; j' e" [8 ~4 v9 e4 gJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
4 s7 j" |3 C) I0 I# t2 O2 ^Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
1 D  g" w* w1 ]7 D( R  _7 zKolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
: R0 ]; D6 r) Z  f3 K+ p6 wKurtosis, 峰度
! n( f+ W0 R4 N1 b( Y: y! Z3 sLack of fit, 失拟
1 K* P0 ~$ b' R- F1 R4 L# CLadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
Large sample, 大样本
8 p4 V$ r; K7 J. d  }Large sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
  j% W  J3 @. g0 w/ H. Q  [Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
8 x7 a% G- a6 J0 h- L( jLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
- X0 q8 e# ^$ [# t9 pLeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
$ Z  h5 ^% ]  kLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
5 w1 N9 c, l/ Y) y) X% SLegend, 图例
( {3 J& I, E6 P3 S& q# @8 u- gL-estimator, L估计量
3 i9 n. S6 ]: wL-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
0 [# r* S, @4 D# c8 bLevel, 水平
$ `  w9 m2 }- H$ _# kLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
8 B! h8 H2 l4 @& M" B5 t% b- JLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
- x  y" J" d3 I' c% N; j; ILikelihood function, 似然函数
' m$ |& b) b2 Y& HLikelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
1 e7 e3 S/ N  i  t; r' aLinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
& f2 b' h; {' Y6 @4 z/ [. XLinear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
5 m: f% `% M6 lLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
( m/ h1 S( d# K$ ]" LLocation invariance, 位置不变性
3 {- F" {5 e  |7 l) tLocation scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
% R7 e" |6 j1 k: B% n, [Logarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
4 D& H6 S. R  B# QLogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
8 T. ]5 G, T' X3 g+ S0 j2 u$ aLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
; P+ e; G( u/ r* g5 z1 pLognormal distribution, 对数正态分布
5 M. h  _" L# ?& j3 f7 G0 Z- m( w( yLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
# g, F6 `  H: ULurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
- b/ U3 k1 u3 Y4 M& xMajor heading, 主辞标目
4 F! g5 e8 t, N5 R: {  L1 G3 F. pMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
7 x+ i# N& h% E. g+ y% R- ^3 tMarginal probability distribution, 边缘概率分布
) s" _0 z7 L* R& EMatched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
& v( G: p1 J7 `! PMatching of distribution, 分布的匹配
+ R5 S+ @+ j, ^/ b$ j" {7 z( SMatching of transformation, 变换的匹配
+ X) v1 R4 L$ i6 J" k: NMathematical expectation, 数学期望
" ~) v; {% F" OMathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
4 U# C  v5 i. T6 h' gMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
  V& d7 e" F% B/ ]2 I: xMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
+ \1 ?6 v, Y$ c5 H( R  j3 qMedian, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
  @: ~) F1 ]/ X# FMedian polish, 中位数平滑
, K  x. u# o5 L/ AMedian test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
; [0 n# T% v& o: C" {Minimum effective dose, 最小有效量
& ~; b" F3 R  z- j/ iMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
) D0 Y4 ]5 ^% X! D, R5 h, V8 d" ]Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
. s8 a& O: ]. b# o4 ]! e# k2 ^Modeling Statistics , 模型统计
! F& F! J7 c0 m& s; I  UModels for outliers, 离群值模型
' i% ]& w4 Z# S+ ~9 SModifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
" C8 o9 {! t( LMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
, [; z8 ?" f; T0 J2 j# E! R0 H# hMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
7 H) |$ i+ w4 p+ EMultiple linear regression, 多元线性回归
+ @0 M& V; e' D3 L3 j# pMultiple response , 多重选项
" n7 ]& O- Z, x/ w3 \Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
& o6 x9 D. a7 k' RMulti-stage sampling, 多阶段抽样
% }4 K" l- i0 J2 P1 K3 {7 KMultivariate T distribution, 多元T分布
9 B) Q# W9 }! D% A7 [8 aMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
% {" U* c% e  L" }. eNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
) e7 l, _: t' C6 PNegative correlation, 负相关
* U# g. @: m( t" bNegative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
  {9 n3 |% g; ONK method, q检验
( i- r* L5 I  N$ y5 M; ]1 kNo statistical significance, 无统计意义
& P3 w- R0 g" ]7 zNominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
' s8 C( ~# C; qNonparametric statistics, 非参数统计
, ~& W1 v0 A! J& K3 {3 sNonparametric test, 非参数检验
# s0 n" `1 r7 p( m; d& `$ P1 |Nonparametric tests, 非参数检验
2 X' L7 z4 S  ~  h5 w5 |+ wNormal deviate, 正态离差
7 Z* \' a/ n* ]2 W0 XNormal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
8 F( }; q5 B; q1 T: c( QNormal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
5 _/ j) D6 a2 X: MNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
Numerical variable, 数值变量
Objective function, 目标函数
- _8 a/ o% c& `; \' ?Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
) ?" X6 S' c! a$ S1 p1 \0 m. BOne sided test, 单侧检验
9 @1 b& M) W7 B1 Y& x. c0 wOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
: y% A& {8 @( oOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
- a: d8 U8 f2 q- KOrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
! h& v/ m- b# v$ t+ f+ UOrdinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
; J9 |. v3 X2 X6 V, S" L9 wOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
, G$ A2 P  v' fOutlier cutoffs, 离群值截断点
/ K+ v. V, E: G% rOutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
7 r2 C/ g! m! Z; i' P% cOvershoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
+ X2 d0 e" k( Z$ c3 RParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
/ i# T8 Q" u8 t6 v2 OParametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
8 x" o  q0 Y! P; f" k+ c. jPartial sorting, 偏排序
: G$ k& J- `8 N3 h, hPartials residuals, 偏残差
2 H0 P- n0 t# t0 z9 RPattern, 模式
0 |; o; \7 K" o0 A" U% K, UPearson curves, 皮尔逊曲线
8 e& P" T$ z: H& WPeeling, 退层
Percent bar graph, 百分条形图
( U/ q; ?( m" G4 p$ _+ C% N# ePercentage, 百分比
' O) A/ u, k; oPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
8 e% `+ g* w: y. y3 y* a0 vPivot, 枢轴量
Planar, 平坦
5 t& L6 Q: j4 UPlanar assumption, 平面的假设
& n) J6 t* f: J+ pPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
% k/ V# I- y! I$ `Polishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
. N5 p, m" w# a5 ePolygon, 多边图
- t2 U0 K8 f& ~, E! f( N( @, M$ oPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
/ O$ l9 g3 B/ t2 q9 dPopulation attributable risk, 人群归因危险度
+ ~6 B" e4 z3 _Positive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
( B- [8 c! n7 t! l! l8 \Posterior distribution, 后验分布
  z0 E& T" M3 E% I% ~! PPower of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
/ @( x, q7 _0 I, o9 lPrincipal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
, l6 G, S: E) H  F2 C% i6 ZProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
7 `& w$ u1 O- |- y7 sProfile trace, 截面迹图
5 ?2 o3 x4 @8 I) u& @Proportion, 比/构成比
8 H3 w: ]4 X; ^2 H3 CProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
8 J4 {5 X- Q7 M  ^  QProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
Pseudo F test, 近似F检验
' d7 _4 d8 D: p" TPseudo model, 近似模型
; g; l. N' q$ P* P9 c+ l& ?# T# _Pseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
5 D5 Y& @. P. t. u8 y/ H2 kQR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
& p$ v& |3 ~: Y% ]$ LQuantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
8 Y3 E( I, x& I, DQuantitative analysis, 定量分析
4 A7 s9 Z3 O" J: U$ o/ ^Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
( s' c" H  K" W9 ZRadix sort, 基数排序
% F5 e7 l. L9 e- q- JRandom allocation, 随机化分组
. s( F2 e  h9 f2 TRandom blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
. R8 j; [9 x9 ]$ z  bRandomization, 随机化
/ m0 w$ _) O% a2 M% }Range, 极差/全距
3 {7 t+ a0 E" @Rank correlation, 等级相关
# `7 B- U6 r* F2 c0 sRank sum test, 秩和检验
* ~% N' f! O' z( GRank test, 秩检验
# ?/ d  c& w' ^* tRanked data, 等级资料
- u! X0 V) H# y  _Rate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
# t5 f# Y: c( D( ?( E3 KRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
5 ^' I! J4 T/ D, j3 rRayleigh's Z, 雷氏Z值
3 C/ Y' h! S/ s. z( ?' ^Reciprocal, 倒数
Reciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
: f1 F0 q6 R! P- P$ ERedescending estimators, 回降估计量
' A9 ]6 S6 s$ ~- k, K: D: _  wReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
3 W& g8 v! r9 [1 F+ p1 e5 `, eRegion of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
5 C/ U  Z  _6 {( q" XRejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
9 K7 ?. V7 V* q  d( ^8 i8 hReparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
4 u& q% _: Z; ^3 a; y7 vReport Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
) u# X. {0 o' g3 n$ ^3 q" ~Resistant line, 耐抗线
; H9 x8 U" y! D: V/ \Resistant technique, 耐抗技术
2 j6 R' {( }* a! y. s  q. tR-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
7 l. J. N- i/ wRidge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
9 T( `- h# r7 n" VRotation, 旋转
5 m" K1 ^4 a; TRounding, 舍入
Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
Sample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
! \1 Y7 m- Y( \  _Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
# j* O5 R" l3 M% S! OSampling error, 抽样误差
0 l& Z& z8 K! j$ e* s- p& Y1 ZSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
; E( V" t% F1 }+ Z: Q; nScore test, 计分检验
Screening, 筛检
: a( X2 u: M6 J* L- nSEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
) \1 f- T  f; W" b3 y( K0 _Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
1 j3 j( l1 v9 DSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
/ q6 p5 Q; K9 j& K/ r& t, _" KSensitivity curve, 敏感度曲线
9 Z! f3 i+ i0 g& i- U* B3 oSequential analysis, 贯序分析
5 s7 S3 [1 b) q6 _* ^" t) K2 s9 NSequential data set, 顺序数据集
. B( \5 @0 o# b  X/ u% V9 GSequential design, 贯序设计
# p" i6 |0 N# r0 V- ]Sequential method, 贯序法
+ P) d) x8 K# z! xSequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
! Z* B7 Y7 Y& `* f+ ~Short-cut method, 简捷法
0 ~( N6 O5 v, P2 LSigmoid curve, S形曲线
' P) i/ l, J9 `$ N' ISign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
# E/ j, Z" N! M! Z+ S& J3 iSigned rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
& I0 |* T2 f& L( _$ S) |Significant figure, 有效数字
  T& k& ^" |* a% D* ]( K9 bSimple cluster sampling, 简单整群抽样
3 A9 I+ T8 H6 j, A5 z1 ~% K6 b8 Y* kSimple correlation, 简单相关
; f" T# m/ @/ z$ N% E# `Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
. r- G9 x; E0 v7 I. hsimple table, 简单表
* H' k8 s2 ~& v) n8 s8 D/ W) iSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
Singular matrix, 奇异矩阵
5 D2 N% a; W* nSkewed distribution, 偏斜分布
7 I* z* M$ f) X  dSkewness, 偏度
6 z6 S. O6 W2 q$ W# N) d% bSlash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
" y9 Z5 j0 K' B* wSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
3 j* T: c3 |$ ?- W' ?' vSpecific factor, 特殊因子
) I. S. T! z- x& FSpecific factor variance, 特殊因子方差
& Q" I5 D1 K1 ISpectra , 频谱
6 i, k) G. t$ `" o( R3 v; O- \Spherical distribution, 球型正态分布
: a* ?" S" B0 m6 tSpread, 展布
8 \  U# J" T7 [& K  z# j9 A# r* O, }SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
9 N9 M) k0 D5 e6 m+ bSpurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
; ?5 x( O/ L2 m9 z3 }# E- QStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
: c+ B( b" }0 S* `6 k0 p& ?/ QStandard error of rate, 率的标准误
9 R( K2 Z# N3 x! n% uStandard normal distribution, 标准正态分布
1 z% h4 n2 l3 o5 g" \Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
Statistic, 统计量
! g3 g- V  T+ {# A8 ?# ]Statistical control, 统计控制
9 f- F' k0 _8 @3 oStatistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
; w7 C+ S$ M8 K; Y+ ]1 CSteepest descent, 最速下降法
3 ^2 V- F* f4 B0 ^* f: J9 V$ @Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
0 u; \! l/ Y7 z( C9 d! UStrata, 层（复数）
  T) E* h6 I1 o$ [Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
# e- y$ ?4 y' O" u; z" [Strength, 强度
4 q. s4 n- a& N/ LStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
1 {4 Z$ }/ I5 X2 c; mSubdividing, 分割
5 X6 ~0 M$ F) o) U" l5 U% RSufficient statistic, 充分统计量
7 i( v2 N) U  [2 u2 TSum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
5 a% ]- J; G- C; vSum of squares about regression, 回归平方和
/ H, C6 s: N& L$ a, O6 ^Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
Survey, 调查
! ?% U5 @+ \7 a- |* l- {) qSurvival, 生存分析
Survival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
0 _' A# f! ~3 M( ^# TSymmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
8 m5 x1 q+ D4 U2 f! {Systematic sampling, 系统抽样
! I! U1 q- L1 F$ C* yTags, 标签
Tail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
  P2 M/ t9 ^9 A- v; wTangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
+ t' E6 f; j% e$ D. N1 F% tTaylor series, 泰勒级数
) i1 g. y9 e2 z$ KTendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
1 D/ i7 s; a: t& W$ ]Theoretical frequency, 理论频数
+ T( G* z1 S/ {  b% Q$ BTime series, 时间序列
# B. J0 ]" G! q2 uTolerance interval, 容忍区间
8 g3 q" v6 B+ w$ v, ~% q9 {Tolerance lower limit, 容忍下限
- n$ R5 t1 a2 L3 {4 @" l7 @: e- K4 GTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
& r/ d8 H- `& r/ A8 i2 @Treatment, 处理
; p. p2 ]  C$ @Trend, 趋势
Trend of percentage, 百分比趋势
3 |& r5 [$ f" C) W2 V' iTrial, 试验
/ ?" V8 P0 L9 t( v' g& x' bTrial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
2 E6 N8 W" R! m2 mTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
( h1 P0 ~- a: s  N  xTwo-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
  G/ O4 r1 Y1 w# e5 s* e) |Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
  w2 g2 T/ e9 A  ?UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
1 V6 A# ?: g9 b  HUnbiased estimate, 无偏估计
; s$ h2 o1 ]: B1 c8 OUnconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
4 T4 P- H* a" B" U( s; ~- y2 ZUnequal subclass number, 不等次级组含量
( R3 _9 O2 ]7 J% f6 O) l0 M. JUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
$ B$ w+ |: a1 {; o1 h) \8 p$ UUniform distribution, 均匀分布
' k2 I; o/ s3 _: hUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
3 w% `2 J% ]3 B8 m  T1 CUnordered categories, 无序分类
1 U4 f  \8 x2 s6 ~$ FUpper limit, 上限
+ V3 f* T2 n3 m  l. ZUpward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
: E' Q! z7 u1 j2 \6 F4 [Validity, 有效性
& c0 [& @- U8 \& |: ~2 G& HVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
$ G, x0 B8 r9 f4 oVariable, 变量
) C; d) G/ e  o7 f$ UVariance, 方差
8 W8 @  s% s6 X) C3 j0 f8 jVariation, 变异
2 A: B8 [. J$ J3 O; C4 PVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
4 s; E7 q. h/ |( SWeight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
; X- c$ B! B( n# k- L8 s$ [9 OWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
$ o0 ~' Q- F7 m" y0 S9 SWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
8 N8 J( L8 Q+ l7 e$ l& [/ wW-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
: ?4 i% N) j$ H+ G7 aWidth, 宽度
& x4 P( c8 r$ f' L- `Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
5 n+ i0 z# m4 }3 S& C; ZWinsorized mean, 缩尾均值
: s6 p4 @7 L8 p1 y+ i& d% HWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
* h% F1 ^+ B0 a0 s5 i4 r4 }Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
; }! L' b/ `- C! G+ WZ-transformation, Z变换