SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
Absolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
8 y! L7 b& ~; U: XAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
; @. Q3 a' P; u5 `5 G2 h* }6 ^Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
. f6 E% J5 s7 W  e) f3 XAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
8 y8 |4 \: N. k% }Acceptable hypothesis, 可接受假设
0 }. ]: B9 s# |0 T7 \/ nAccumulation, 累积
Accuracy, 准确度
' s, _: h( b1 D9 _( W" BActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
Addition, 相加
& @. ^$ g! r7 s, N& X! |* X( ]Addition theorem, 加法定理
% I% d) R, a. LAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
3 _  _3 O7 m& A- J) \- D8 E  B+ kAdmissible error, 容许误差
3 l  T+ y; ^1 S, S5 [, pAggregation, 聚集性
0 x: j( G% @3 r$ r+ _4 }8 _: FAlternative hypothesis, 备择假设
+ M$ @' e. R. f7 `* U, L) SAmong groups, 组间
9 i0 m) a  Q$ r0 D% mAmounts, 总量
5 L& \  C' t% r, c6 m2 IAnalysis of correlation, 相关分析
Analysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
' `! B& Q7 A* p5 l/ BAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
! |4 V9 r, [  ^" g3 T9 Z8 A& _' aAngular transformation, 角转换
: A: A+ F& \% W* i( @( ZANOVA （analysis of variance）, 方差分析
5 m; \- W2 P! c% j% g  J7 E. p1 RANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
$ M. S5 \- q. D' p5 ~' j; C+ W4 WArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
" E  o$ ~* K0 r3 U; t5 k; ~Arithmetic grid paper, 算术格纸
0 m( D4 f: i) O- M" ZArithmetic mean, 算术平均数
* d: p) D' Z# [- J6 a/ N/ e3 ~$ P. F' t  @4 WArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
, P/ x, l. N0 N1 f0 AAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
Asymptotic variance, 渐近方差
+ R0 T6 [) [: [" V) V8 ]9 [' W$ ?: EAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
2 M) g" X9 Z+ a* }  b% hAutocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
! {5 Q6 [# g; [/ vAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
$ c8 ^) [3 c* l" c5 t9 J0 N, eBar chart, 条形图
- l9 ^5 }6 B6 v( ]8 E8 LBar graph, 条形图
Base period, 基期
- O& U7 Z+ _/ c' C6 J9 ]" t9 h; E2 PBayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
6 `& v# Q' [! a6 }1 K+ U8 zBest-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
Bisquare, 双平方
9 N3 s' m4 |- j" X" k4 lBivariate Correlate, 二变量相关
1 @: e8 a' v+ x0 HBivariate normal distribution, 双变量正态分布
- u' O* Y  m9 C# _/ ^+ _/ O& r- MBivariate normal population, 双变量正态总体
/ D" ^# a2 {- s& l, v, Z/ _' `Biweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
4 D5 S3 a: e) `% D2 ?Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
+ f% i" _7 Q7 f8 M& f( `1 RCanonical correlation, 典型相关
: J* w% e# f8 K3 F/ s( H8 bCaption, 纵标目
4 x- B: \+ F# N! S7 r3 }Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
  W6 A2 k7 T' h5 A. SCatenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
Cause-and-effect relationship, 因果关系
Cell, 单元
Censoring, 终检
( U# N3 J' J' l5 H5 \& q& W# f4 tCenter of symmetry, 对称中心
( l- G" t* q7 h' |6 mCentering and scaling, 中心化和定标
2 V" o, O; `4 V) V& xCentral tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
9 N* x/ H# p/ |: x9 j5 n, WCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
Chance error, 随机误差
3 P. c/ G8 d, a  r; LChance variable, 随机变量
' C0 |' W7 T$ o  {1 HCharacteristic equation, 特征方程
2 @1 E4 y- k! w8 j+ G' ^4 H6 VCharacteristic root, 特征根
7 P3 f% \) Q: jCharacteristic vector, 特征向量
Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
* z! N, I2 y+ VChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
+ `8 q3 C) k1 h' b- _/ kChi-square test, 卡方检验/χ2检验
7 S- d7 l" V. i5 u* X- S1 PCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
. q/ V! J2 P* H8 p9 K. e! ?, l6 WCircle chart, 圆图
Class interval, 组距
/ Y& L- w( j' q- O. [7 X& rClass mid-value, 组中值
5 k  x! G2 Q& n/ }Class upper limit, 组上限
. H/ y6 l* B3 CClassified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
+ Q9 I7 l, P! J1 Q0 C: m; ?/ N4 l9 gCode, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
3 Q$ r* D6 |/ K* F( Z' ^. iCoefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
! @+ w! s( Q& W+ T. z8 @" R3 MCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
; J2 T% y3 g, o" Z+ RCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
0 z7 g9 W# g# V/ p! x( c" a0 dCoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
Cohort study, 队列研究
; y" G+ J: N' i2 `. J* \$ gColumn, 列
Column effect, 列效应
Column factor, 列因素
" o0 G# R+ j( r/ M: [* FCombination pool, 合并
) D9 n( t$ z6 O% PCombinative table, 组合表
1 {# O# ~: n+ ^- h- hCommon factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
6 h+ q; b* G- b3 ?; WCommon variance, 公共方差
  T- @5 `5 m9 Y% BCommon variation, 公共变异
( `4 V- p/ K9 [8 [% W- \Communality variance, 共性方差
Comparability, 可比性
. ~6 X7 O7 F0 o+ S6 ^2 g4 D1 FComparison of bathes, 批比较
3 [  w, D+ q) Y, n' T' z3 mComparison value, 比较值
Compartment model, 分部模型
2 `/ ~# F, D+ {1 `, W% PCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
2 Q+ `2 ]4 O) ~4 TComplete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
0 r: [% W4 ~0 n  F; N5 OCompletely randomized design, 完全随机化设计
( B& o- N3 ], dComposite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
  p& e" {8 \& H4 {) W' C1 GConcavity, 凹性
1 _( e, G1 @5 j% E0 s* ZConditional expectation, 条件期望
Conditional likelihood, 条件似然
0 F2 d, \6 x, h, jConditional probability, 条件概率
6 N* V% B/ j/ @4 sConditionally linear, 依条件线性
3 _' \3 d  p; r0 wConfidence interval, 置信区间
' a: W& y) k5 K8 ^2 GConfidence limit, 置信限
7 B; n4 u8 O* `$ K* G% S& }Confidence lower limit, 置信下限
% Q6 j' j! ~% q0 s  n4 K& |8 h' bConfidence upper limit, 置信上限
; _% ^$ l3 l) ?Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
6 C8 R4 Y, l9 ~9 W. ~7 eConfirmatory research, 证实性实验研究
) b/ h1 T, t8 ~, I# vConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
2 h. y- y' J% P9 o  d6 ^1 KConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
/ G% N+ k" Z9 [! b. T+ }Consistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
  I5 b1 F) F" P( t5 w4 w3 v' XContaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
$ M; J, _2 y1 L- I4 b. O) X) A8 uContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
Contingency table, 列联表
. b/ e" E- {( h* w' _Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
Control, 对照
0 K/ l4 p- j+ l" c4 b+ i* SControlled experiments, 对照实验
% n1 m0 e6 S. n8 aConventional depth, 常规深度
; q( `* w7 H  W; W3 y( j. `" bConvolution, 卷积
% w' m; M1 u% R- C: w4 WCorrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
# N0 W) C* a8 c. \8 WCorrection coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
Correlation coefficient, 相关系数
, F( p: G; O$ F. qCorrelation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
, C# R: ~; }3 K( N6 n% @Counts, 计数/频数
6 x4 m4 [4 A9 m" ?+ P5 HCovariance, 协方差
Covariant, 共变
. T* T$ {. o2 KCox Regression, Cox回归
1 B0 C7 F) B7 P4 T+ j2 B5 q$ e9 T# }" cCriteria for fitting, 拟合准则
2 {: u" f' @6 Z  A/ YCriteria of least squares, 最小二乘准则
: b' T0 y# w: D2 u! jCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
3 r( v6 E: T/ Q" o  j) lCross-section analysis, 横断面分析
) u! M5 y( S8 G6 o, M% DCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
. s4 b- d4 v& f; O3 R- w% xCross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
" ?9 A6 h' Q- z* P7 t! eCurvature, 曲率/弯曲
- D# g( B" E! D6 w2 X  aCurvature, 曲率
- q; m7 R* F0 H, I+ }% o) }0 Y* QCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
Data acquisition, 资料收集
. l; T; x& ^8 l0 U0 S! G2 J0 A  Y' XData bank, 数据库
5 z: V. H% ]% K6 Q* [, w5 L) @Data capacity, 数据容量
. R1 N5 J* ]( m2 V+ tData deficiencies, 数据缺乏
1 u) X! o4 M, e  [& r9 @5 lData handling, 数据处理
# k9 N$ C9 D$ S4 C- {+ o" L9 G+ RData manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
* t$ ]& q  M# t9 ?5 K( c  {Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
0 e  I9 v2 M+ ^9 F. m# DData transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
+ C! s$ p$ p# Z* D! F/ QDead time, 停滞期
+ k* F8 ^5 @" i, B* M& \* {Degree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
3 X/ C  U/ F, }5 PDensity of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
9 @# s8 a% M" Y& o# J5 T2 Z3 fDependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
Design, 设计
8 S' u: T/ i# }- FDeterminacy, 确定性
0 o  \+ M2 G" A. x; R- A3 @Determinant, 行列式
& v: ~8 M% @! ?' z; `Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
2 b; a2 F& }8 \/ hDeviation from average, 离均差
, T- P0 _8 X7 c- m; _. I6 ADiagnostic plot, 诊断图
3 o9 ~$ D& u9 x- DDichotomous variable, 二分变量
& R5 o& S1 P3 Q5 t) X( lDifferential equation, 微分方程
9 h' W0 ^/ p  }) U+ N# XDirect standardization, 直接标准化法
Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
. r  T- T- w3 Q3 D' D+ H, ]Discriminant function, 判别值
0 w* n0 c& }2 ^Dispersion, 散布/分散度
. h/ X: o$ G: l. Q& G  B1 zDisproportional, 不成比例的
' s5 p$ E& Y; \: P$ G. ~Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
* y& G4 P+ O" z$ EDistribution free, 分布无关性/免分布
Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
4 z9 R7 d& A5 e( m! v, o4 CDose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
Double exponential distribution, 双指数分布
! g: U' E2 B% S  ~Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
; ^3 W+ g& _3 Y4 {- d0 cDUD, 无导数方法
# ~0 n6 g+ s" K; O4 _$ S1 D# UDuncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
$ w* C! \+ r" x8 X: t! eEigenvalue, 特征值
1 F6 P  l2 K9 _. F+ Z1 CEigenvector, 特征向量
1 i0 h" B8 C, VEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
) F0 R: ~3 N! o# e7 ZEnumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
) }3 R5 C8 p  j& Y, ]0 B6 KError type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
8 M6 f# N  x. X+ \' |+ ]5 pEstimand, 被估量
* g  E" ?9 u! H8 FEstimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
* x6 P6 W* W3 k- y+ c) t+ zEuclidean distance, 欧式距离
; C# X' H/ i9 P% P3 g7 u- i% E. DEvent, 事件
6 V9 w3 j, |5 H7 AEvent, 事件
8 q3 Z' V( p" `" ?- y3 Y9 mExceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
1 h6 I' d6 q1 z5 M# L7 q/ t- C$ RExpected values, 期望值
Experiment, 实验
& k; b& B- u" E6 Z* S8 W' \5 @Experimental sampling, 试验抽样
0 ?/ S* U' \+ |- d1 hExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
* p& e/ ?* W7 RExploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
: ^- F4 _* P5 G) tExponential curve, 指数曲线
' [2 Z" F, A2 Y1 G! u6 jExponential growth, 指数式增长
( k$ ~( ~0 k8 E. A: w8 eEXSMOOTH, 指数平滑方法
! z6 Y& J& g! c! [+ e6 ]% V, MExtended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
. Y. f+ G3 ~# C4 P' b2 iExtremes, 极端值/极值
F distribution, F分布
F test, F检验
Factor, 因素/因子
  `4 a7 I% W" M8 I+ r4 j% YFactor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
5 G' K3 h- L9 S' ]( }' @. yFactor score, 因子得分
Factorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
False negative error, 假阴性错误
) X$ r  G2 w" R; @Family of distributions, 分布族
" ~7 y# b" |& M7 }" l$ a0 rFamily of estimators, 估计量族
6 p, ]$ C! `$ Y$ D! WFanning, 扇面
- n/ ]. t; g7 J) c5 @3 x4 k# [Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
) k; B" y4 q) {/ W) W/ mField survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
, c, I. S9 t& A7 m  \; `- T/ TFirst derivative, 一阶导数
0 v8 n( D. A* j9 aFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
5 ]. E; Y; b& K$ D, S, }- YFisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
$ i7 A3 l% c5 p) l' U5 ]Fitting a curve, 曲线拟合
0 M: ?, n/ P( J, \' RFixed base, 定基
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
Four fold table, 四格表
Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
3 W9 H  w+ S4 G5 yFrontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
2 T& I$ c, D) S8 `Gamma distribution, 伽玛分布
7 T& _# S! f1 _5 m1 D9 JGauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
% d1 X* [9 I. C; d! `* oGauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
& B! c8 b9 \( v5 [! c/ j, I, XGeneral census, 全面普查
) J  S1 N+ \8 c# C& t+ p4 r: g( b' ]GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
6 c! }' X" Q0 L  {Geometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
9 c  A$ A$ Z$ [4 PGross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
4 J! B- ?4 j) gGuessed mean, 假定平均数
" p% s# X+ w+ v5 E, s/ D3 kHalf-life, 半衰期
# Y) J6 i/ M8 ?0 Z2 o7 sHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
/ a8 ?2 _4 R( h1 qHappenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
" X# u' n+ x* Q$ r5 J$ xHazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
% O( P+ u: x* x) C7 l! O, FHeading, 标目
, }9 A5 F6 `: ?$ r! g# L$ y' JHeavy-tailed distribution, 重尾分布
" E/ X: f9 S; ^1 _+ I# e. PHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
: ^" }$ _: [4 n9 d3 LHeterogeneity of variance, 方差不齐
% r; r/ `4 U$ s. \* ?Hierarchical classification, 组内分组
6 F  O9 M4 L# q* AHierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
) m) s& F# D& P& ~) AHistogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
  a9 h0 b1 U0 Y2 J( tHoles, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
/ z! n# h2 }* Z( P! U8 j, ~Homogeneity test, 齐性检验
+ Y2 o5 i( |0 a  X6 Y+ `) O" B  mHuber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
" S+ G# c; s6 P8 S/ l7 cImpossible event, 不可能事件
7 ~; H' A- E% v' [0 L/ lIndependence, 独立性
7 ^5 s1 v1 i. {4 A& oIndependent variable, 自变量
6 W; N4 `# ]4 p1 u2 z. R: V6 {4 NIndex, 指标/指数
Indirect standardization, 间接标准化法
8 d+ d1 P6 U. ^. d7 U4 K' CIndividual, 个体
Inference band, 推断带
" B2 z6 r4 x! Q1 F# k. {; P+ }Infinite population, 无限总体
+ w* o; i2 Z4 i* b5 g9 r( P  zInfinitely great, 无穷大
5 h9 Z* ?9 a- d' E! r3 qInfinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
! S$ l, H6 v# V2 o3 e) D/ L4 aInitial condition, 初始条件
( Y; _- z0 B/ y4 V. f9 A/ cInitial estimate, 初始估计值
! f, e! Y# _# W9 K* W7 X# AInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
& Q& U+ X1 N6 ^" e. K& J0 zInterpolation, 内插法
* n& S6 \: c$ c+ ^( dInterquartile range, 四分位距
# U. y0 s. G3 @3 R9 p0 H5 |Interval estimation, 区间估计
% @$ y( l" z* {& c4 IIntervals of equal probability, 等概率区间
5 @2 E& k: v5 J% R" U3 J! EIntrinsic curvature, 固有曲率
8 k2 e% I3 J# j5 S! P, GInvariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
  w; P6 \0 o( E! k) HInverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
1 m; ~5 q$ B, R5 oJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
, [, o2 y3 ^0 L% V  r# HJoint probability, 联合概率
; R4 ?$ k. u4 i, QJoint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
8 O1 |$ ]& m2 [1 SKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
, l+ \( C/ h/ E. O6 j/ k8 aKinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
# t, R+ d; I& {: jKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
$ Q( `! W. U0 v1 P. C) CLadder of powers, 幂阶梯
& D; C  K( |1 Y( ^Lag, 滞后
Large sample, 大样本
9 {; g  ?+ x$ e! N$ VLarge sample test, 大样本检验
Latin square, 拉丁方
. |5 \. a/ n7 z$ L( |# a& RLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
0 w/ f) I2 `/ @/ z% W0 A% nLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
' b  e' f- f* o4 D. @, lLeast significant difference, 最小显著差法
Least square method, 最小二乘法
6 E8 S) @5 r0 `+ {6 mLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
7 i+ G. `1 e$ S9 ?* C& |: }$ ^Legend, 图例
* E+ F, k! j$ B1 oL-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
1 N, B/ y0 ]: B- J  DL-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
) `  C2 h8 m! L( wLife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
% o* r) k& L5 I3 ?* I# G  LLikelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
7 Z2 ], c+ z8 n/ [; T' Y+ _( _Linear equation, 线性方程
Linear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
+ L: P3 ?/ i0 h' G& m* SLinear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
. p, W/ j, Z. r# ?% {' W% q, y  ZLoading, 载荷
& n; @4 _5 z1 G3 p! aLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
  n# F0 t2 u" H2 _8 `% yLocation scale family, 位置尺度族
+ n% Z+ M) D/ _4 ?- L5 z; VLog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
8 h/ s, Q5 T+ Y! E: yLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
: _9 m, ?, M6 p3 F( I2 NLogarithmic scale, 对数尺度
4 ]# Z5 L5 p* LLogarithmic transformation, 对数变换
( A5 B* F. e7 vLogic check, 逻辑检查
% V9 M) v8 e. `7 `8 {$ P) kLogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
* T6 G) v. C$ a$ d; _" ~- MLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
Lognormal distribution, 对数正态分布
8 [# j# F4 S0 uLost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
& q1 f6 s  a+ @6 c! o+ P) xLowest-attained variance, 最小可达方差
3 h5 s1 A. `% a) ~1 x& ]LSD, 最小显著差法的简称
1 a, @) `- s! @: Z3 I& rLurking variable, 潜在变量
$ h" R' Y+ s+ H5 j* H5 Y3 h- W4 x0 c, pMain effect, 主效应
# X+ Y% F7 ~. eMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
- w1 Y% s8 B# S* J/ d9 X) k4 ~# oMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
/ L7 j3 j- C8 p( h, h2 i" E8 m/ RMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
/ f- b1 J5 D- W1 t1 e) VMaximum likelihood method, 最大似然法
- C0 N3 c$ }8 g" B* vMean, 均数
/ p' O; a& T! S/ i, X7 fMean squares between groups, 组间均方
' u% A% v" x7 _/ ^7 _/ [" u/ JMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
4 x) d1 w! ^: N. E' e5 n$ YMedian, 中位数
' v* J9 t; P; X" q# \( z' a/ h# wMedian effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
' _: P! V( P( V. P, D4 `, M8 U+ ZMinimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
, m! W. A9 \/ s5 [Missing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
% P7 \. B$ }$ V4 v* iModeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
) B' ]5 M5 f2 y9 b/ `* I4 WMorbidity, 发病率
& y: a! H$ }5 D- s0 F. cMost favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
8 X2 F6 ~% E1 x9 `Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
' i2 J; G9 n+ ]; a' EMultiple correlation , 复相关
0 G1 L7 Q% w2 W" |' H/ pMultiple covariance, 多元协方差
' M) W! [( c* B; x; m  G! u( ?Multiple linear regression, 多元线性回归
$ f; t) ?2 Z6 \+ Y  n( i' CMultiple response , 多重选项
4 e1 J$ P: K1 hMultiple solutions, 多解
/ ~' d; W+ |: Q1 kMultiplication theorem, 乘法定理
4 q$ V8 _) f  b) }Multiresponse, 多元响应
8 u1 o$ T1 `+ tMulti-stage sampling, 多阶段抽样
% q; `8 }0 i) CMultivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
7 O3 ~& P* e9 w9 y+ e6 n+ KMutual independence, 互相独立
6 N9 R, N* L- T- {5 @Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
+ f4 G/ h$ ^/ t& M  L' q8 ZNatural zero, 自然零
( R/ ?5 q  l5 O; \6 \2 mNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
3 \- R. e- c# P. E# b' s4 uNewman-Keuls method, q检验
4 @# E% ]* |/ e% E  `4 pNK method, q检验
. S! ~, _' n! b8 Z& TNo statistical significance, 无统计意义
. D9 }" A, S( {8 l! XNominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
! G8 ^% \- W3 G) D% PNonlinear regression, 非线性相关
* J0 ]7 R; P6 A* ~3 ~* eNonparametric statistics, 非参数统计
6 K" r0 u7 i) I( e$ }8 dNonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
: n# |, W- q3 E/ |2 l) S8 O5 _Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
! m" i1 B# |9 [" UNormal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
% ]- P/ q5 w1 ~0 g. Z2 ?Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
3 [  F" m9 H6 |! t8 Y. X1 PNumerical variable, 数值变量
! `8 W& H7 o/ _. b% K' ~Objective function, 目标函数
Observation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
3 ]) ^$ q; l" \" b$ D6 j; OOne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
: G  U: ?, p( F& }6 y3 P. r& ?Oneway ANOVA , 单因素方差分析
8 ?: y5 A6 D7 m# ~9 j/ ?Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
( t4 _* V. S6 Z, Z' G* @$ k' {Optrim efficiency, 优切尾效率
1 H. p# `1 l% pOrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
- t$ a/ E/ {1 @. W# b# ?Ordinal variable, 有序变量
4 G8 ?1 V3 S/ \0 e) l- I# nOrthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
Orthogonality conditions, 正交条件
$ R3 q) {0 R$ KORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
: |& U9 M! p4 KPaired sample, 配对样本
# p1 G: J" Y: ^% Q+ E" l' @Pairwise slopes, 成对斜率
( R/ `/ M7 D/ F" @Parabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
Parameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
& Z- g! ]4 d6 {' E" o; oPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
+ Q% _6 [3 r3 ?1 G/ |Pattern, 模式
$ Y3 G  w, @& Q2 s8 @9 zPearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
  q- t; e" d. W/ r  M$ ^Percent bar graph, 百分条形图
, ?2 f" b( j% j: Z8 s7 gPercentage, 百分比
Percentile, 百分位数
0 U& P" `# W8 @" FPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
) R- l  n3 z' e" t& f* h" g1 `* cPermutation, 排列
3 k3 F) c% h7 Y; t" V7 tP-estimator, P估计量
, z  Q. Q0 _$ S! u2 x$ W* D# y  _Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
9 g/ f$ ~  c. p; v9 H0 j% XPivot, 枢轴量
. z1 f6 H6 ?2 L; W6 HPlanar, 平坦
Planar assumption, 平面的假设
- {$ q1 I" Q: b5 vPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
. e2 [2 v% l" o7 d1 t/ QPoisson distribution, 泊松分布
. o" O) O. T1 I" Q6 o6 ~% KPolishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
- l: B6 P' i4 b" i. q/ M2 JPolled variance, 合并方差
( E7 t" S% o+ I5 y' M* k5 e2 IPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
8 @/ G' a: j9 N  g- w5 t) YPolynomial curve, 多项式曲线
: c/ W  z0 q8 H/ [Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
/ Q' h/ a- ^. T8 dPositive correlation, 正相关
& K: k$ S6 B- x" U: b* B' ]Positively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
' }* f: l1 k8 G2 x& BPrecision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
$ p# o" N# \' W8 `Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
$ I$ z9 t0 E) |* }' r2 ?Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
4 t0 {0 {% ?. QProportionate, 成比例
Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
/ e9 ~$ _; _$ o  ?Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
4 E" H' K4 i  W9 X) d; y$ IPseudo F test, 近似F检验
# ]- h& d& `$ L- m+ }) I- p& tPseudo model, 近似模型
1 ?$ V: W8 i- ]6 j% pPseudosigma, 伪标准差
5 y9 A. k% w6 t7 R% I/ D* g9 `+ d! RPurposive sampling, 有目的抽样
. J' [- D- M$ B$ X$ LQR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
" {1 N9 {  c1 E, z4 q3 h% \Qualitative classification, 属性分类
( w# x. p# O$ {* c! WQualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
0 {% w8 S7 {% Y* \Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
. L# C8 n* O( A9 A% KRandomization, 随机化
* A2 f4 K' ]. H6 Z! `7 x- b5 p/ xRange, 极差/全距
0 h7 L% \- L/ C! P! rRank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
4 c+ ~: W6 b+ X6 a$ [' `' M. ORanked data, 等级资料
* O" p' \1 _8 G5 a9 g8 jRate, 比率
Ratio, 比例
' ~+ f- {( o; R! ~  l: MRaw data, 原始资料
4 l0 s; \- K4 ?& B. W. DRaw residual, 原始残差
5 K: E- @0 ^3 Z$ [" U& Y1 IRayleigh's test, 雷氏检验
& q1 Y6 _  j2 r$ HRayleigh's Z, 雷氏Z值
# F1 `7 A- S$ ~; nReciprocal, 倒数
; D8 ^& D) r* A1 C- AReciprocal transformation, 倒数变换
0 a/ ^& S) g( o0 vRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
# J% F5 k3 F! J3 q; Z4 JReference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
Regression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
- m/ Y( i) B4 J  C& Q/ C9 s1 A, J* jRelative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
: l8 i  s% L  {% Z, N8 p6 BReport Summaries, 报告摘要
: y+ v/ p9 V; [9 |% D( R4 UResidual sum of square, 剩余平方和
& N: ]2 c9 d8 Z$ r2 y0 w8 K9 [Resistance, 耐抗性
  f8 P6 E; N7 l0 |9 eResistant line, 耐抗线
, ]: M: {/ }% Q- dResistant technique, 耐抗技术
( k! s; Y2 {: c& g+ hR-estimator of location, 位置R估计量
3 w7 e* U) ?. J7 |* ~' CR-estimator of scale, 尺度R估计量
4 o, R/ D' x" {  O9 o' o9 FRetrospective study, 回顾性调查
; N+ M* e7 H" V7 y$ W4 ^  NRidge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
5 n4 F4 L/ ~9 P1 `Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
0 D& }: M/ ?6 [  QRow, 行
5 ?/ q( `! ~1 h8 O. rRow effects, 行效应
Row factor, 行因素
% }% @3 x$ h% v, w4 KRXC table, RXC表
  s5 p) F% D. s+ p5 Q& W+ @Sample, 样本
- @7 t1 r: x$ D+ b, ~/ |  B1 \: GSample regression coefficient, 样本回归系数
3 p; F7 m) V" M/ E* E6 o7 j' Q: uSample size, 样本量
2 C9 z) j4 V& f4 J- @) MSample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
+ y5 }0 ?5 W, r& g5 NSEASON, 季节分析
Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
7 @& [+ q2 Y$ [7 mSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
. J: V. x& @1 z7 h. aSemi-logarithmic graph, 半对数图
# K* M1 C3 P& Q6 sSemi-logarithmic paper, 半对数格纸
# `$ |7 o! Y$ QSensitivity curve, 敏感度曲线
4 V  D! d9 c" K' BSequential analysis, 贯序分析
6 K; _+ ~+ J9 h/ n; e8 gSequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
% `' C: ^  \6 {6 f9 |/ t( QSequential method, 贯序法
7 ^/ o+ B# E' y+ eSequential test, 贯序检验法
5 O$ D! f. Z% z, M8 k9 X- d4 \; _0 KSerial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
3 X+ p( _1 H. Q( [( m8 cSignificance test, 显著性检验
0 l+ K$ {2 K* {$ Z( u! }; W1 a7 {4 bSignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
0 P5 O; Y3 o/ D% _0 V* eSimple correlation, 简单相关
% O- `0 `, F1 s7 ~Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
! B: ~& ~6 E5 }0 VSingle-valued estimate, 单值估计
" c) V" b  t' ~( R  MSingular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
9 n" x/ Z. Y! B5 {, j) S  f" w8 }, S2 [! GSkewness, 偏度
Slash distribution, 斜线分布
7 i! [  N, \$ l+ ^( X: x4 mSlope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
0 f- I# E: D9 M8 ^( c4 DSpecific factor, 特殊因子
2 B  M4 b, f4 l: `9 e( H" D. R4 FSpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
& ]" A3 h0 X, CSpherical distribution, 球型正态分布
. x1 L" Q; C. L) x" x( ?Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
Spurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
: C$ O9 A# P5 h1 e8 y5 iStandard error, 标准误
9 c3 D4 ]# L: Y( p) ?. S' cStandard error of difference, 差别的标准误
Standard error of estimate, 标准估计误差
( c5 `) o) y4 V  [Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
0 Q) f5 K3 J. K5 VStandardization, 标准化
Starting value, 起始值
' e( e* T! D7 j& b. U! qStatistic, 统计量
1 H2 U* x1 r' E; w5 D- T& ?Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
4 L- e5 [# P5 A" Q& FStatistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
Stem and leaf display, 茎叶图
4 _7 v& ]. w3 g8 _( R2 [2 j- aStep factor, 步长因子
+ ]( W& T, w1 [) A5 S8 i9 qStepwise regression, 逐步回归
+ P0 ~: ~* c% t2 {Storage, 存
; L2 y8 N6 R! r* I* wStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
2 P$ O9 x. ?1 z. Q' W5 jStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
" B6 Q& E3 `' u3 F& i8 t) G% V# ^Studentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
& }+ Z$ Q+ L7 r$ B; JSubdividing, 分割
Sufficient statistic, 充分统计量
" B; Y% x9 u! LSum of products, 积和
Sum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
2 U' a2 D) Z+ L6 ^0 O: MSurvey, 调查
Survival, 生存分析
Survival rate, 生存率
& U) l4 i/ o* x; MSuspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
7 G- W, a/ j! W1 L( l" aSystematic sampling, 系统抽样
  H% D  R1 g! WTags, 标签
Tail area, 尾部面积
9 ^; u7 t% l- E; }; }8 OTail length, 尾长
2 I' ]. s8 P7 \- fTail weight, 尾重
, A! L% K5 N6 qTangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
5 c( o1 l7 C5 }3 XTesting of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
9 x3 d. _/ \0 q& h# |  ^Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
Total sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
! y0 T) _* t; u1 KTreatment, 处理
Trend, 趋势
9 Z8 C8 j" I3 h, L6 C' `Trend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
Tuning constant, 细调常数
* K: M; m+ S5 i7 {% uTwo sided test, 双向检验
) s! |( v# @7 ^4 Q. \; ^Two-stage least squares, 二阶最小平方
/ \" e. g! U6 P9 k+ UTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
( _: n9 E1 L. @5 j( e% ATwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
8 T3 U- S0 U6 ^/ mTwo-way table, 双向表
, ?: U- H6 U% n# oType I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
; h: R% b" J" c+ B+ r  V9 NUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
/ Q2 a& [4 w# x+ k1 k1 ]Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
: l& _9 J  \# x- B& `Unordered categories, 无序分类
  f3 m  u8 d( ]. `5 DUpper limit, 上限
6 Y# l! }- ]. ?) W" _Upward rank, 升秩
) g* `3 \1 ~# C8 j, t! a: ^Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
+ o# e4 ~# v; l2 b' L2 m0 nVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
5 w! E- a6 R8 x* i* ?' pVariability, 变异性
Variable, 变量
! h! u2 Z( _$ ~1 W( PVariance, 方差
Variation, 变异
# R. i8 L, g: M0 ^  M8 S# f0 f+ JVarimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
5 V% U2 _+ f) EWeight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
! n" E" H6 f% i' _! T, J9 TWeighted linear regression method, 加权直线回归
5 l8 q8 I2 b# {# WWeighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
6 n# k( d9 S3 m- V7 YWeighted sum of square, 加权平方和
, Z' ?8 \! i  u; f# uWeighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
- l" o. B/ F' y, O9 _, R0 gW-estimation, W估计量
/ G2 j8 k" d) L! m/ bW-estimation of location, 位置W估计量
+ \0 N; M3 h0 z0 X4 G# gWidth, 宽度
: e& O. K: s: B$ yWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
5 i8 Z* Z8 @0 S8 D4 p* cWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
" k# y( k# L7 ?' }# RWithdraw, 失访
, G  s0 {9 n5 J/ D( h& A# {Youden's index, 尤登指数
; N: J2 q: g( a; ~2 dZ test, Z检验
, t$ B$ R, y5 J0 r' e( Y7 A  O$ zZero correlation, 零相关
  d8 h2 S1 C5 |$ C; b- IZ-transformation, Z变换