SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
5 f# T/ D9 s& _- O. FAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
2 I0 Q" {1 h. w! g1 o0 J6 OAcceleration normal, 法向加速度
2 c) h; u3 J9 ?) Y) rAcceleration space dimension, 加速度空间的维数
Acceleration tangential, 切向加速度
9 S" w- m* O6 }6 Y) EAcceleration vector, 加速度向量
Acceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
. ]& f5 n( U- ]4 b9 `2 J9 C5 dActual frequency, 实际频数
Adaptive estimator, 自适应估计量
* U7 L2 H; D) w) G2 WAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
. b9 q: s' }$ F$ yAdditivity, 可加性
6 F0 \. V( ?/ F+ z+ H( y3 v9 I2 x, qAdjusted rate, 调整率
. n/ ?6 F/ h7 jAdjusted value, 校正值
  Q' ^9 U. l* ?' FAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
Alternative hypothesis, 备择假设
  H/ X/ X, v2 p; {) W. iAmong groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
2 f! J' e( A# d% ^/ g6 rAnalysis of covariance, 协方差分析
" o2 f, x- t$ m9 u! UAnalysis of regression, 回归分析
& J; m& r, M3 `3 T, _5 HAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
( q/ T% t2 D8 D* N4 ~/ q% UANOVA （analysis of variance）, 方差分析
8 D+ q; }  `8 J: kANOVA Models, 方差分析模型
9 Y1 B" W6 o6 B( V/ W9 MArcing, 弧/弧旋
- u) ]5 B  A: M! Y" uArcsine transformation, 反正弦变换
Area under the curve, 曲线面积
/ X* H: ~5 t$ L2 OAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
8 |" i* U9 r& n) TArrhenius relation, 艾恩尼斯关系
; ?! T$ p/ f% z5 rAssessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
/ O( P& z9 l: X9 i4 f1 e( WAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
Attribution, 属性
% w5 C' M; u% {Autocorrelation, 自相关
$ H. f, f$ L2 Q7 q1 ~/ n* AAutocorrelation of residuals, 残差的自相关
8 `& C; j! e( B3 |  F; \3 l1 _) G8 dAverage, 平均数
Average confidence interval length, 平均置信区间长度
! y- m  O5 q. ^# kAverage growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
Bar graph, 条形图
: i# ?9 f* }& E# _% d. _; K/ _; dBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
Bell-shaped curve, 钟形曲线
Bernoulli distribution, 伯努力分布
6 x% K" R6 \4 e! j' GBest-trim estimator, 最好切尾估计量
, @4 F+ K, a% g  n/ R3 m- UBias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
0 M. B; n9 g4 D" r* fBinomial distribution, 二项分布
( m6 k3 l3 R  L" J# m+ o8 I/ x7 @- pBisquare, 双平方
Bivariate Correlate, 二变量相关
1 r+ h" G8 v  L6 O, {' SBivariate normal distribution, 双变量正态分布
6 H0 g. x! N& d* a' MBivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
+ ^" l* l8 A0 T( L- c1 w8 dBiweight M-estimator, 双权M估计量
1 a# ~% r$ b" `* H- c, E0 ?5 i- ]* @' JBlock, 区组/配伍组
' @/ W: l7 Y% t) {BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
3 @3 _; g5 X$ m7 DBoxplots, 箱线图/箱尾图
, r5 y  q+ A+ N% m% bBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
4 \/ S* X# y3 w6 I/ fCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
5 f% K7 h1 F$ G- O% X/ h, KCauchy distribution, 柯西分布
, a+ q/ U& N/ L4 p( ~# _Cause-and-effect relationship, 因果关系
" G5 i0 ~4 n8 N. U8 y: ~, iCell, 单元
  P6 H2 w' m$ B1 e7 Y/ [. G9 a9 kCensoring, 终检
0 }* u8 {+ H8 D% m( bCenter of symmetry, 对称中心
" b' O# N' p7 v: c1 c* F0 cCentering and scaling, 中心化和定标
" A6 \' C$ O8 {1 P" C) i) L) F/ ~Central tendency, 集中趋势
Central value, 中心值
$ W) @. ^- Z. v& E- sCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
0 M7 B- y; ~4 P. V7 SChance, 机遇
Chance error, 随机误差
7 }& y) O! I, O' |4 ZChance variable, 随机变量
3 b' q9 M) T% JCharacteristic equation, 特征方程
Characteristic root, 特征根
: V  t' W+ I. ~- q& ~4 }& ?Characteristic vector, 特征向量
# V0 U4 y3 C" u4 z9 O7 {1 VChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
- d7 a! V+ E/ t, |Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
1 m- U! g( i* I, d, `) {) zCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
1 x& F  I4 k7 N% y5 ^Circle chart, 圆图
Class interval, 组距
) w/ T, b: ?' e; H  @Class mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
6 v6 j( ^! j' c5 M. \2 z" R$ M- JCode, 代码
# n8 H" }( ?7 X! aCoded data, 编码数据
' U+ E) p' Z* N! OCoding, 编码
+ \2 c, L& D2 [- |; ECoefficient of contingency, 列联系数
Coefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
4 ?- B& R' j% Y% N! }& m: TCoefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
. u& G5 d, w4 cCoefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
6 l4 I* ?" D1 _; y3 r) B2 g. QCoefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
/ _  S/ L) P4 @Cohort study, 队列研究
Column, 列
# }2 E! u4 L5 d! F( Z, f; C) ?+ }. ]Column effect, 列效应
2 L) D& h3 L( J: bColumn factor, 列因素
Combination pool, 合并
! {+ [. h+ N& M5 ^8 T" G% {' sCombinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
$ z0 f$ ], M( k; b( rCommon regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
# l4 N, A; u: tCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
2 ~6 q6 r! Y5 o3 x6 pComparability, 可比性
Comparison of bathes, 批比较
6 u0 L$ q1 R$ ?) C& yComparison value, 比较值
+ \, w0 ]( Z; D2 _Compartment model, 分部模型
8 I( r+ R3 r1 I0 Y/ i. vCompassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
$ O6 R# Z: n4 O- LCompletely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
; t, L  z* {) @5 uComposite events, 复合事件
Concavity, 凹性
1 W- L& U& B5 o3 JConditional expectation, 条件期望
8 ~+ T% {  T1 {% L: JConditional likelihood, 条件似然
7 p: x4 V; m, NConditional probability, 条件概率
) m. u7 j7 \9 b! u7 E' hConditionally linear, 依条件线性
/ }, N0 x& z1 rConfidence interval, 置信区间
) e8 c# [5 H+ I1 O8 {Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
7 t6 c. s, V( F# \" D9 MConfounding factor, 混杂因素
Conjoint, 联合分析
8 g2 g2 }. U. GConsistency, 相合性
5 I; h9 y; G) d1 @" K, i2 ^! ^7 @Consistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
0 ?5 c  G. Q$ z9 hConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
: n! v. N" W# B( c2 yContamination, 污染
Contamination model, 污染模型
. m4 z+ u) |5 l- NContingency table, 列联表
Contour, 边界线
: T* M0 l7 T  h& R2 _3 CContribution rate, 贡献率
Control, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
Convolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
Corrected mean, 校正均值
) `9 r: d5 \* h+ K- OCorrection coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
* ?2 p& z3 J# z& A0 nCorrelation coefficient, 相关系数
Correlation index, 相关指数
Correspondence, 对应
Counting, 计数
Counts, 计数/频数
5 b: L' p: X) a0 b) U. E& HCovariance, 协方差
Covariant, 共变
0 c+ W/ W( [; }; q% D7 T6 \+ C% O! JCox Regression, Cox回归
9 `5 W2 T( I/ m, r' `Criteria for fitting, 拟合准则
% F: I, X+ O" D- I3 ]Criteria of least squares, 最小二乘准则
1 ]3 v  z9 m: m& D" nCritical ratio, 临界比
% Q1 x; Z) C2 b7 O) hCritical region, 拒绝域
5 X! c! X" {& yCritical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
; S9 }) t1 W- J% g5 U1 t+ iCross-section survey, 横断面调查
Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
6 j! [/ e3 U- R. w5 c0 _: Z4 _Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
, a5 R; n2 }) `% H: B3 _0 t3 q# YCurve fit , 曲线拟和
5 U1 Y5 {+ }; G2 v/ i7 E3 hCurve fitting, 曲线拟合
" c6 \1 Q0 W& V9 l5 f7 S& ]Curvilinear regression, 曲线回归
3 k- Y; r, h/ D7 nCurvilinear relation, 曲线关系
7 |+ V# A( N3 t' D# zCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
3 @0 B1 m, k- h' Z; o0 c2 R  pCyclist, 周期性
9 g$ o; X) H% [& |% P7 \: ^D test, D检验
4 m/ Q1 ~2 T- q; w4 `( zData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
4 R7 n: ^$ a$ C; UData deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
' ?9 W& g- O2 X' w  J7 KData manipulation, 数据处理
3 B- z4 x- C1 l9 C* \Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
Data sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
0 v% R: G: x" P9 V  X7 j, cData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
Degree of freedom, 自由度
2 b! t: s% o5 O8 I& g, XDegree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
: f9 x( j: k& U8 gDegression, 递减
% J/ C; v- ^4 y" \; @4 R' p' }Density function, 密度函数
! I/ E' e1 ]: Y- D* C* b% p- e, gDensity of data points, 数据点的密度
5 }% M0 N8 ~4 t* P; ?Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
5 i0 X  G( s; B1 G/ j* oDependent variable, 因变量
; b; @1 ]2 v* A/ d7 Y" L+ eDepth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
& h5 J- g; G+ XDerivative-free methods, 无导数方法
, ]/ o+ M& j1 R6 n1 o4 ODesign, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
Deviation from average, 离均差
0 W6 q5 r' `% V% N( A. L2 c2 tDiagnostic plot, 诊断图
  `$ i7 w/ x+ U) hDichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
1 Z- U; j# h$ o0 [3 \# yDiscrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
Discriminant coefficient, 判别系数
/ @6 i$ d1 Y, e- Q- b- }. gDiscriminant function, 判别值
4 D$ j. D. x, E8 K- s4 R2 D' h" Q' gDispersion, 散布/分散度
7 Q; j' V4 N/ p9 RDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
5 a, c9 h0 o% [! H" o% ?Distribution free, 分布无关性/免分布
& b$ `! y6 F# F, q2 KDistribution shape, 分布形状
# W. A: ^6 ~/ D9 T; p+ o3 G6 J; z& V9 sDistribution-free method, 任意分布法
0 T  m' X2 ?  Z7 x* I7 |Distributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
8 Z7 `# d/ u- }Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
5 Y3 e7 b. F* d  _# z7 ?' HDouble exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
4 Y" F) }2 }  H1 _+ r* uDUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
! {, F2 H% K+ i" {Effect, 实验效应
- `- P, I& M) H7 Y2 J5 p$ e9 I0 \Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
6 B: q# m# L) c8 m3 _# b5 CEllipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
- }6 e& B. g, A3 Y5 n5 B6 M* ?Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
9 `. }% q: [& |/ J- QEqual sun-class number, 相等次级组含量
0 R: N1 ~+ T3 c4 C- c3 VEqually likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
" a: a& P5 G* F2 U, M' H7 I4 H7 S0 DError of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
7 U- r+ y+ A0 R8 ^Estimand, 被估量
( H( k' n8 E5 w% x3 `Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
+ _( }5 a$ p+ a5 ^2 N9 q; ?6 v$ a, oEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
' F8 @$ U. O2 |/ b; h) C: J+ uExpectation surface, 期望曲面
Expected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
7 j1 L8 |3 [& m, }* H. GExperimental unit, 试验单位
2 U! j( ~% o5 L" DExplanatory variable, 说明变量
; W/ s5 [3 [" @Exploratory data analysis, 探索性数据分析
! ?/ y8 C# R, E. |- b* RExplore Summarize, 探索-摘要
; o( W9 z, N- Y+ [' p+ ZExponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
% a3 C- |! m3 jExtended fit, 扩充拟合
" u& \. {' r# \. c8 v* |1 B" sExtra parameter, 附加参数
: V6 K5 o2 x, GExtrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
' q! h) n4 P' OF distribution, F分布
7 C5 ^: \: ?1 _; @( D0 ~F test, F检验
3 V1 b* P  W( C( n% e1 U4 g5 PFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
; o! L8 G) I) Y7 n- hFactor score, 因子得分
- H) y3 Z1 M4 e* v* L6 cFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
- K! F- S8 V* l# H; m" P+ yFalse negative, 假阴性
& }2 S+ ?& O4 R" z! n  u/ }False negative error, 假阴性错误
5 d- b3 h5 }" e" `- VFamily of distributions, 分布族
8 M, S- Q6 n3 N. hFamily of estimators, 估计量族
  U0 C' v1 o# ^; y' J* x7 s' OFanning, 扇面
+ C5 g% V8 _* K  e+ jFatality rate, 病死率
8 h1 q8 w" N7 o4 O/ d8 c2 P9 _* tField investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
5 G2 N0 ~+ b$ UFinite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
9 M. o. o  t+ f; D, s3 T# x# A3 I* }1 TFirst derivative, 一阶导数
First principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
5 ~+ ?1 A" Y) n: `$ u3 H; }7 t' BFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
/ J# v5 q; O6 j3 |Fixed base, 定基
& ~( O% \+ P2 e4 r/ J7 D3 g8 Y7 P: aFluctuation, 随机起伏
5 p/ ^+ ?- A! HForecast, 预测
Four fold table, 四格表
; J1 v. c3 {# Y% R/ B) b( T1 y, SFourth, 四分点
  ]2 ^" U  ~5 o3 J9 ]Fraction blow, 左侧比率
Fractional error, 相对误差
7 d6 r, N8 H2 w8 }Frequency, 频率
' h% I2 ~9 Z) l, X+ V' U9 i. HFrequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
Gauss increment, 高斯增量
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
5 ^6 a: ]$ M: a$ iGeneral census, 全面普查
; x; m( c0 U0 L2 }2 PGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
2 w$ Z2 ~- ?; ?7 k2 ~0 W' L6 CGeometric mean, 几何平均数
5 q9 Y6 Q8 r: R2 EGini's mean difference, 基尼均差
8 [) P6 d) b! i8 VGLM (General liner models), 一般线性模型
9 H7 E- ]& Q( b* b' p* {' ^Goodness of fit, 拟和优度/配合度
4 b8 t9 N& B& o  r) P, fGradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
% W0 f6 o5 k$ M6 }+ x! CGrand mean, 总均值
: P/ _+ x: V& I$ ZGross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
% j( {4 ~' {- P9 ]# SGroup averages, 分组平均
Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
( k! N4 p) c' a0 ]' ]; oHampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
0 F7 i0 E4 h# ~1 l/ K, @7 EHappenstance, 偶然事件
8 T/ j/ S: O1 @& }/ jHarmonic mean, 调和均数
9 Z% f0 {3 x) V! x0 LHazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
  D: w- V( W4 d# f2 T' nHessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
' Q) I8 N# w$ I6 BHeterogeneity of variance, 方差不齐
- J2 `) C, W. J' N: ~/ r/ D% \Hierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
- X: d( S. K" V( A& mHigh-leverage point, 高杠杆率点
4 K$ y6 x2 C. q. kHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
Hinge, 折叶点
$ S" ^: D( M* D8 x; Q/ y7 R" t& SHistogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
9 n2 m2 x* o) x: d& dHOMALS, 多重响应分析
Homogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
9 g( x4 b! \1 k9 X7 RHuber M-estimators, 休伯M估计量
Hyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
Hypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
' p% V8 ]9 i- }/ I: H% I8 }; QIndependence, 独立性
Independent variable, 自变量
/ |5 h! W) W( N6 V; sIndex, 指标/指数
% f1 {/ M3 }9 A) wIndirect standardization, 间接标准化法
4 l; l% [# f( U1 q. F2 DIndividual, 个体
Inference band, 推断带
Infinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
0 _$ {- p  `  AInfluence curve, 影响曲线
% c0 o5 E; r$ rInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
: Z5 @; o1 G/ JInteraction terms, 交互作用项
3 ?+ N. o- H" h" ?Intercept, 截距
- h9 Q2 b+ |. iInterpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
, }" N. [" Y4 V. U2 K2 uInterval estimation, 区间估计
* K6 k7 d4 _  g& yIntervals of equal probability, 等概率区间
Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
0 T% p8 p7 A& z2 bInverse matrix, 逆矩阵
- m0 P$ g8 H0 _/ e' t5 U/ QInverse probability, 逆概率
" s  L4 N3 E7 }- t6 D. a# z: oInverse sine transformation, 反正弦变换
3 B. i7 @2 }# F+ O% Z3 N( kIteration, 迭代
% |1 g" V$ m2 z' N) K! B0 PJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
Joint probability, 联合概率
. Y( |: j/ M$ _Joint probability distribution, 联合概率分布
K means method, 逐步聚类法
" _8 J$ K" L1 z5 |/ n; [Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
. \  b  A/ o# l: Z/ b' tKendall's rank correlation, Kendall等级相关
8 h' L& E/ h6 G4 }7 V2 Z/ [1 DKinetic, 动力学
+ M% _! Q8 D' n) \9 W" b6 \Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
9 u2 k( e8 W9 QKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
  @; v# u% }$ C# M' fKurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
Ladder of powers, 幂阶梯
( ]% r+ l* |( @# d! e% J: oLag, 滞后
- ?4 D3 h/ S1 J6 \& ]Large sample, 大样本
Large sample test, 大样本检验
/ Y6 C3 ]' S7 l5 c8 J! ~6 ILatin square, 拉丁方
3 B3 [1 F7 c6 H0 e) R' r  NLatin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
! ^! l" D) z" x" RLeast favorable configuration, 最不利构形
8 [! Y9 w) N, _1 v8 wLeast favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
( t- a' A. }4 I& q1 Z& tLeast square method, 最小二乘法
  _) j- y" P. e  P4 rLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
  o% h( R$ w5 x9 s7 `; ?Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
8 _3 M9 X& I; c) CLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
, L$ \# n" I$ b- h+ e# SLegend, 图例
; P; @- P1 B5 Y0 \+ wL-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
" F9 S0 D0 Q$ b4 b3 Z6 lLife expectance, 预期期望寿命
( k0 W' t  d  n9 n% xLife table, 寿命表
  o: H- v* q' wLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
Likelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
line graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
+ s' \' p" a' q/ ?# G7 H6 WLinear programming, 线性规划
8 b7 [' Y8 B  r% u1 pLinear regression, 直线回归
! _" H' }4 l6 ^$ l) v) oLinear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
8 M0 m* E% q" X2 uLoading, 载荷
9 D3 c$ _3 d* c5 @( RLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
2 q7 f/ x0 p$ ]Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
& {+ `& L; o. tLocation scale family, 位置尺度族
/ v; {- Q5 ~4 ]5 q% C7 ILog rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布
& L/ ~: j9 |( U1 v; s" ^( q- `# B7 _4 _Logarithmic scale, 对数尺度
Logarithmic transformation, 对数变换
& `8 _8 b+ P2 nLogic check, 逻辑检查
% z% n- l+ a7 ]& m: A0 {, tLogistic distribution, 逻辑斯特分布
7 D' \! w- R- S4 h3 e& }* m+ bLogit transformation, Logit转换
$ a% |6 @8 E  J0 \9 j# a5 ~' q  cLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
' Y5 q3 A6 U9 J! _, C( n5 [) e( jLognormal distribution, 对数正态分布
$ S( @2 }% C; M- ~Lost function, 损失函数
! [. N5 D3 n- J8 W) kLow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
8 K7 t' l8 {. W5 @+ I6 `LSD, 最小显著差法的简称
1 G( [9 @$ ?* v8 D/ |& y% R" }8 P+ PLurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
- d! e+ D6 m1 U7 w0 a$ X2 @% NMarginal probability, 边缘概率
# [, M3 H/ F8 D' j7 H, n4 Z0 `% a. lMarginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
5 N. g: `, {2 EMatching of distribution, 分布的匹配
! f  B" z% z3 {; R+ V# l- ]- dMatching of transformation, 变换的匹配
7 n' F4 R: O$ z2 HMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
0 ?& k, s% r0 a' \Maximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
1 D& Q7 \; `- Q0 mMedian effective dose, 半数效量
! x+ p) s5 o! ?! W$ y7 b$ `0 kMedian lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
0 V1 k. ^' i7 aMinimum effective dose, 最小有效量
2 I3 V. v5 Q+ f3 GMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
3 M) [5 j4 i9 _) ]2 i9 z; N2 ^  mMissing data, 缺失值
7 u! ]8 Q. s7 Z8 ]9 Y5 rModel specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
9 R& G6 T  L7 a) {; E6 VModulus of continuity, 连续性模
. b5 p7 E( F/ A1 V. B$ dMorbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
+ b( ^: z; G! g# n$ N  e. `Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
  y6 z# G: Y: [) ]: v3 o5 IMultiple comparison, 多重比较
Multiple correlation , 复相关
$ O& C0 x5 N* X, ^  k4 iMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
. {( M. w. L2 P/ ?Multiple response , 多重选项
  M& K" b) a' t4 ~; y( i' F* Z2 |Multiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
0 Z, o- `, d/ \3 ^3 |Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
8 \. E- h  S1 m% v! c# }Mutual exclusive, 互不相容
$ o: F; V: ^, d+ [Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
0 f( R7 D7 s. Q  T4 R) O; Q2 tNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
Negatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
2 [$ Q. Y9 c) m  S7 MNK method, q检验
7 F( M8 a. Y( w2 [6 YNo statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
: r% E3 ~5 `3 k) c. G7 ?% i' vNonparametric test, 非参数检验
( y$ m6 U5 u2 x, FNonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
# Q- ]( m- C5 B. HNormal distribution, 正态分布
  P0 }% B$ I# p- I, f7 lNormal equation, 正规方程组
Normal ranges, 正常范围
Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
  A2 X1 _+ [4 I( Y# ENumerical variable, 数值变量
# A9 s8 _" s' P; bObjective function, 目标函数
1 r# P+ O0 p3 k" xObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
! `7 D' j5 C/ V0 n7 Q+ TOne sided test, 单侧检验
One-way analysis of variance, 单因素方差分析
+ \' ]; ~5 @. A; vOneway ANOVA , 单因素方差分析
/ z/ g2 v( N5 tOpen sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
Order statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
) U% V  E! }4 _; S8 }8 @Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
9 ^+ {! y) J# \Orthogonal basis, 正交基
2 Q6 J  d# G; T( SOrthogonal design, 正交试验设计
& Z6 N, [0 n  L' b- u- cOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
' n  @, Z) S' v  }Outliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
Paired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
% @& r6 O) I0 }# D2 xParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
* Q7 x7 @* I3 lParameter, 参数
: _3 u& K$ v: B6 V4 @+ {# mParametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
Partial regression, 偏回归
Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
2 d6 ]5 j; I8 ?7 K! H: b3 J# oPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
8 M; q3 U0 B5 k9 Z: E) c- JPercent bar graph, 百分条形图
6 b; ?8 J4 [" `, \. z  [! wPercentage, 百分比
Percentile, 百分位数
0 q. Q0 _3 h6 ^0 A4 x/ a/ OPercentile curves, 百分位曲线
( L9 H& @$ D8 ~" g. v2 MPeriodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
% }" D5 c; \) LPitman estimator, 皮特曼估计量
9 r  H* D2 o3 C4 Z. W6 OPivot, 枢轴量
: x* a3 M5 U$ `3 {% H" kPlanar, 平坦
/ o% S( Y" G" z8 p& O% g3 BPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
9 a+ o# a9 w2 u! E. ZPolled standard deviation, 合并标准差
( B( A) ~/ f  Y9 {' o) SPolled variance, 合并方差
Polygon, 多边图
, i  M: A, l) S$ O- D/ \* SPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
5 |9 b( D3 ~4 A5 ?. mPopulation, 总体
. P* Y% d5 E9 C! A" N1 f# f4 P6 ZPopulation attributable risk, 人群归因危险度
! x1 w5 G' X) w+ C# cPositive correlation, 正相关
  ]; U' q5 h4 J5 l1 i( U/ d, o0 zPositively skewed, 正偏
Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
1 F, J  ]/ F# a! R( |Predicted value, 预测值
6 v+ B1 C# D! i9 i) LPreliminary analysis, 预备性分析
/ v9 q$ x0 u" K: ^9 e8 G* `& dPrincipal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
, Y- p7 V8 W0 |5 xProduct moment, 乘积矩/协方差
, E9 |1 f9 @; U; t0 y0 zProfile trace, 截面迹图
$ \4 I0 N: N2 r7 H$ w6 l, pProportion, 比/构成比
9 k$ T- O( ~% j! Q4 O3 KProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
; O' W* x  \0 p* F) H" t# L- a# qProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
' l$ o4 ?; Y/ JPseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
# n0 T! l8 H& f6 _7 c8 @& x* xPseudosigma, 伪标准差
Purposive sampling, 有目的抽样
9 ~  s, d$ |0 Z, _QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
/ _) H+ @9 B# z2 X% U& hQuick Cluster, 快速聚类
Radix sort, 基数排序
: c' q2 o# M! N0 `( J. wRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
Randomization, 随机化
6 ^' ?& L) J( z! A+ ?Range, 极差/全距
3 U5 c. \1 M! ^( U" SRank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
3 x- g* k( k/ S1 rRank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
) `. b% y# P, A3 K" Q  qRatio, 比例
+ }' \' E9 k! B' L+ Q; ARaw data, 原始资料
  P' }( o2 }- k0 K) TRaw residual, 原始残差
Rayleigh's test, 雷氏检验
" w  X* e2 m( u9 t' FRayleigh's Z, 雷氏Z值
Reciprocal, 倒数
* H# ?  P4 ?9 z( M0 CReciprocal transformation, 倒数变换
Recording, 记录
) y2 |# y7 _$ K" wRedescending estimators, 回降估计量
Reducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
7 K# j0 L% |  x" @Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
- ?" F# Z  D/ ?+ \( j& l! B' oRegression coefficient, 回归系数
Regression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
2 t6 l$ D" h$ P, T1 \% B2 _; A4 gRelative dispersion, 相对离散度
+ i2 L1 M' ]; H( U3 JRelative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
) _4 c/ I* g9 N7 fResidual sum of square, 剩余平方和
8 i4 z; X# T0 K! O  ^) J" CResistance, 耐抗性
) p) D0 w+ r6 w1 AResistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
R-estimator of scale, 尺度R估计量
! g8 |( H; ]! P# yRetrospective study, 回顾性调查
. k8 |1 p$ [6 l% U+ F7 WRidge trace, 岭迹
% z6 ?% \6 U6 ^) l$ Q# tRidit analysis, Ridit分析
% S+ I# D( v8 o( ~( \Rotation, 旋转
( v1 g  \6 ~/ V) N: V* ZRounding, 舍入
: Q  i5 U' E, f6 ?' [$ M6 f- {Row, 行
Row effects, 行效应
Row factor, 行因素
( V" {* w9 z) URXC table, RXC表
Sample, 样本
9 M) u3 g' _; `8 T" G8 wSample regression coefficient, 样本回归系数
1 N) M  @0 q: X9 _Sample size, 样本量
Sample standard deviation, 样本标准差
Sampling error, 抽样误差
$ L& k! G1 `  q* F, tSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
Scale, 尺度/量表
: n1 w" }  X- `! b; G4 xScatter diagram, 散点图
Schematic plot, 示意图/简图
/ t4 S3 X4 {# R( j8 LScore test, 计分检验
# N1 v, p& Q5 u; |Screening, 筛检
. ^* Y- I7 K1 YSEASON, 季节分析
0 W8 q9 ?! J+ Z* [3 I/ c% ]Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
0 h8 a% _# [# t) r. y3 n5 q% ]Sensitivity curve, 敏感度曲线
% C1 J2 j" I# ~# JSequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
/ `( J+ j9 D0 ^Sequential design, 贯序设计
Sequential method, 贯序法
: {0 o/ X0 }; X% n' z% \Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
; C8 q! Z: y8 J9 n* I: }6 _Short-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
( }& v/ `4 }% W6 [Sign test, 符号检验
Signed rank, 符号秩
% S6 t& a# L) TSignificance test, 显著性检验
3 `8 g% `/ J6 u) A& I) a  qSignificant figure, 有效数字
Simple cluster sampling, 简单整群抽样
Simple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
simple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
3 z3 }: d+ h0 ]& W+ q0 t% gSingle-valued estimate, 单值估计
3 J- `' S" p" S% xSingular matrix, 奇异矩阵
Skewed distribution, 偏斜分布
% H$ j! r$ T# FSkewness, 偏度
1 X) E& y9 ?  J0 ZSlash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
Smirnov test, 斯米尔诺夫检验
5 E9 n0 t3 s5 ~9 v2 m  E5 `Source of variation, 变异来源
1 B. I% O4 T8 f8 G& vSpearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
- p( Z3 d: O; \6 _7 R' ?Specific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
Spherical distribution, 球型正态分布
1 ]+ [- ^8 n" mSpread, 展布
. R. `8 Q, i. u' LSPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
" `6 `5 J, m! s3 \- r" FSpurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
+ r" z6 E% l- F. w9 `Stabilizing variance, 稳定方差
Standard deviation, 标准差
9 p9 q+ G! Q' }( ~6 `) `Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
; r0 s. d7 b$ k9 wStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
  \! s5 s) b8 e& N# aStandard normal distribution, 标准正态分布
) J' P4 N( ?& G; R8 I- h  M4 G3 ]Standardization, 标准化
0 h: C. a2 Y( w4 ^( R$ SStarting value, 起始值
  Z! N6 k4 G  J# vStatistic, 统计量
Statistical control, 统计控制
5 V0 u4 L3 u! P7 qStatistical graph, 统计图
0 u  I" g. e* yStatistical inference, 统计推断
# T' ~. Q) ]# VStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
; L, Z) Z' Z( j/ Y* l4 vStem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
1 \0 f. [% o3 y4 b1 y# ~9 XStepwise regression, 逐步回归
: \- K: F" @7 t, jStorage, 存
Strata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
" _7 M: W- \" A& }Stratified sampling, 分层抽样
) k2 r/ S: w: c; m1 \6 _& a9 N: ]Strength, 强度
Stringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
( ?: k$ ]8 H9 S- s& @  B) s* UStudentized residual, 学生化残差/t化残差
Sub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
/ D, r/ p3 {( y/ NSufficient statistic, 充分统计量
# w; q# _% N$ m# NSum of products, 积和
! m0 y! v. q4 p. R0 O% NSum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
8 v+ b' L0 G  Q8 a0 T' VSum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
: m5 i! t8 B/ K: g+ uSure event, 必然事件
1 b) F7 ~1 B  j% C6 q9 Y" kSurvey, 调查
Survival, 生存分析
2 F) e+ Z, T% C1 b5 v6 j5 \6 wSurvival rate, 生存率
0 V  w7 `- u( w/ p1 `. {Suspended root gram, 悬吊根图
Symmetry, 对称
Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
3 F2 j# i; t) d2 {. @8 pTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
Tail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
Tendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
1 A- z9 ], l* RTime series, 时间序列
/ n9 H' K  A, v( @% V. {' iTolerance interval, 容忍区间
Tolerance lower limit, 容忍下限
Tolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
5 i# `; T0 R' }) Q- |3 H! v' y& XTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
4 d# E+ @- t! J0 m  f1 n) fTransformation, 转换
Treatment, 处理
; H2 z9 s' A! d6 a& KTrend, 趋势
* t9 c; P3 a# pTrend of percentage, 百分比趋势
Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
! c5 @& Y( T3 u0 q1 ^' n- ~) fTuning constant, 细调常数
0 L7 T, B8 g4 |2 m* zTwo sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
Two-stage sampling, 二阶段抽样
3 B4 k+ R, ], K; CTwo-tailed test, 双侧检验
  {! M' p2 v1 j$ g& [- ATwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
. M( y) Z+ T0 \+ Z. pUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
: c7 o- c! K! P* X0 P- S8 s, K) sUngrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
- t, _9 i4 W: X9 BUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
Unit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
Upward rank, 升秩
  o% s  Y) P* ^' G9 |Vague concept, 模糊概念
% Y1 r) u: T) `; DValidity, 有效性
! L: c# f. w  u% t- y% V3 Z6 x+ ^+ EVARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
5 ~8 ~% T6 f6 `$ Y4 ^/ oVariable, 变量
6 |# F3 A; U9 X6 _Variance, 方差
5 m/ {' ^6 F$ p4 ~; D% n- ~Variation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
Volume of distribution, 容积
4 K- V) B' [2 t/ g- m! E; bW test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
Weight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
/ E. q0 z$ ^- p% m$ GWeighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
2 k5 h0 t' R! l& X  L# |3 V' hWeighted mean square, 加权平均方差
4 L( Y  G. P7 A8 Q" ]Weighted sum of square, 加权平方和
+ }8 A- s+ v7 D& W- b3 Q5 wWeighting coefficient, 权重系数
$ N. l3 w# Z4 [Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
Width, 宽度
. I2 C/ Y- D& O6 a* ?6 l+ fWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
5 o1 r/ z' h4 z5 bWild point, 野点/狂点
& F& [/ F* Y" ~2 AWild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
5 V7 w1 c8 i- Z! ^Withdraw, 失访
& |. E- n4 N7 s0 a4 |Youden's index, 尤登指数
Z test, Z检验
Zero correlation, 零相关
4 R( w6 Y( \3 v0 x' [Z-transformation, Z变换