SPSS软件中英文对照词典

yilingche

Absolute deviation, 绝对离差
1 @' Q7 h0 H6 W8 k7 @: V. DAbsolute number, 绝对数
Absolute residuals, 绝对残差
Acceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
Acceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
% B4 v" N  Y% @) j, ]. K- L5 NAcceleration tangential, 切向加速度
  U% q* j( n8 Q+ C+ JAcceleration vector, 加速度向量
# l  b; R5 K7 p0 p3 R  r. k( J0 dAcceptable hypothesis, 可接受假设
Accumulation, 累积
Accuracy, 准确度
Actual frequency, 实际频数
& Z! R* ?7 N# a/ X  fAdaptive estimator, 自适应估计量
9 I2 q' K, E* w" X8 R2 EAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
- ?) i# p9 D8 d3 \- O9 Y8 V' MAdditivity, 可加性
Adjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
5 V8 o$ P. o) i# OAdmissible error, 容许误差
Aggregation, 聚集性
7 G' z& ~! ]$ t$ P7 ^* gAlternative hypothesis, 备择假设
Among groups, 组间
Amounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
5 H/ b5 k& M' D- q+ lAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
7 j+ j8 ?1 O8 X# p. PAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
9 v7 e! [# r" d! g- w5 j5 RAngular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
7 \. e! {* Q' L8 |- C, XANOVA Models, 方差分析模型
1 R5 B0 }; s: R( U3 uArcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
: `( Z$ D' k- i  X5 |. a6 hArea under the curve, 曲线面积
AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
6 t( G( F& j! e/ D0 \9 EArithmetic mean, 算术平均数
9 Y3 q1 i9 E) i2 \7 \Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
Assessing fit, 拟合的评估
Associative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
, A: |# `5 G4 m2 u; i* QAsymptotic bias, 渐近偏倚
Asymptotic efficiency, 渐近效率
! M2 s7 O/ M+ D/ F& F+ ^Asymptotic variance, 渐近方差
1 H$ X7 F+ u. CAttributable risk, 归因危险度
Attribute data, 属性资料
1 t  C' z& V$ `4 R/ _, x/ IAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
" ~3 ]$ N$ k1 h5 F2 H# qAverage, 平均数
1 _+ S. Z; I! bAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
. p5 j7 l3 c& I+ X! D) jAverage growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
' O# J% ^2 j) H1 [$ @Bar graph, 条形图
Base period, 基期
, W, v  X1 n5 K4 Y1 y: F5 R# A& i+ GBayes' theorem , Bayes定理
  [2 B3 s2 N6 m4 O, l' SBell-shaped curve, 钟形曲线
# k8 G% T  a/ B5 uBernoulli distribution, 伯努力分布
& E6 g- F; G5 Z" J4 P) `, iBest-trim estimator, 最好切尾估计量
Bias, 偏性
/ `& Z. Z8 G5 ^$ R$ C0 k8 lBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
) Z; q$ `, l& i( [5 o+ Y, b$ zBisquare, 双平方
, C6 r" Q, L$ z0 Z6 }Bivariate Correlate, 二变量相关
( ]4 L3 {* V/ F" K! t% MBivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
Biweight interval, 双权区间
& B# K5 C) d# ^1 B! oBiweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
Boxplots, 箱线图/箱尾图
4 q# G' |2 O5 `+ R# HBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点
7 D  k. b, ~- h+ bCanonical correlation, 典型相关
Caption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
% H' S. B* H% b$ C  i/ NCategorical variable, 分类变量
Catenary, 悬链线
Cauchy distribution, 柯西分布
- {& B3 }% [3 c! B& A- cCause-and-effect relationship, 因果关系
3 o0 a, B, X  _: D* CCell, 单元
Censoring, 终检
7 p) f8 q/ u, l# y9 ZCenter of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
8 P/ T/ H( k# \5 j$ hCentral tendency, 集中趋势
$ o/ r1 u8 V- f1 X7 E; Y4 ?Central value, 中心值
7 O/ g* P7 o. d6 f9 W! iCHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
Chance, 机遇
6 u& Y: o* }1 j0 _6 \3 z+ [. L) [7 NChance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
+ ^, E# h8 E2 d! @% QCharacteristic equation, 特征方程
9 Y5 T1 u. |# ]1 o4 P: p# O! vCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
3 d" Z+ s; f6 u/ mChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
" z- Z& \/ p. X; N( P9 c, f$ \Chi-square test, 卡方检验/χ2检验
Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解
. _8 f. O" e5 T# ECircle chart, 圆图
Class interval, 组距
Class mid-value, 组中值
: V# Q8 P% F$ X8 wClass upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
Cluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
5 I8 [' i3 b2 s8 E6 PCoding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
. k3 X0 @6 E1 w' HCoefficient of determination, 决定系数
Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
3 E. }, k& ~5 nCoefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
4 G  w4 N  o, G4 L" N5 sCoefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
/ K- B7 T8 [( F) {$ t; RCoefficient of variation, 变异系数
' r1 h: p9 v( K' M* q" A" DCohort study, 队列研究
Column, 列
Column effect, 列效应
' U1 A; e7 M7 M. I2 j% o  RColumn factor, 列因素
9 [8 o  [1 w  D8 uCombination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
Common regression coefficient, 公共回归系数
Common value, 共同值
Common variance, 公共方差
5 C0 p( X8 L9 Y& z. t: eCommon variation, 公共变异
8 m% J! i, F& ^  H6 P( PCommunality variance, 共性方差
1 `$ E% g; e% _. ~Comparability, 可比性
8 F; v1 w! E+ p5 z+ z6 [Comparison of bathes, 批比较
Comparison value, 比较值
: X* f  \" k7 V5 ^& q( J  ^( [/ UCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
9 V* L8 ^5 W6 U* t4 @* |Complete statistics, 完备统计量
1 i, Y5 ?" [2 ?6 b3 ~9 p2 c6 @  M3 |Completely randomized design, 完全随机化设计
- q' e+ I4 M  O. u/ A8 P$ Z3 f2 hComposite event, 联合事件
3 K" B: s9 ~! Y. VComposite events, 复合事件
7 E& g/ X& [' |, G  a, PConcavity, 凹性
% W; ]; K# X! U' g# o! d9 ]3 f; iConditional expectation, 条件期望
1 w) j# @: [  K. s* d0 iConditional likelihood, 条件似然
7 q5 S% Y; B) Z5 w' |Conditional probability, 条件概率
Conditionally linear, 依条件线性
Confidence interval, 置信区间
Confidence limit, 置信限
Confidence lower limit, 置信下限
! l+ L# m$ `3 D2 c1 ?Confidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
1 |4 E$ W- i2 qConjoint, 联合分析
# c; a7 f% R$ c# J- \' Q2 I8 qConsistency, 相合性
Consistency check, 一致性检验
& J8 N- M1 D9 [7 pConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
Consistent estimate, 相合估计
  X' D8 a7 ]1 p: GConstrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
Constraint, 约束
4 f0 O3 D, [( r1 o! s" n, MContaminated distribution, 污染分布
Contaminated Gausssian, 污染高斯分布
Contaminated normal distribution, 污染正态分布
$ [. A; z: @+ H; OContamination, 污染
/ C% j, o6 R( p+ c. kContamination model, 污染模型
- Z8 d  H/ T% g) g# H* cContingency table, 列联表
Contour, 边界线
Contribution rate, 贡献率
; ?. Q2 @- h3 O/ P. UControl, 对照
Controlled experiments, 对照实验
Conventional depth, 常规深度
; j) g+ B' f: d* DConvolution, 卷积
Corrected factor, 校正因子
4 X/ U3 F& `4 ]% v6 bCorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
Correctness, 正确性
, Y0 U1 o$ E5 n4 i/ zCorrelation coefficient, 相关系数
, z- Z0 g# n& @3 dCorrelation index, 相关指数
0 j  y# O, K$ V; C7 K. aCorrespondence, 对应
Counting, 计数
' D4 |. M1 ]7 N2 q8 K$ t5 @Counts, 计数/频数
Covariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
Criteria for fitting, 拟合准则
9 x8 A9 Z4 a8 c% o$ Q" ]8 _) FCriteria of least squares, 最小二乘准则
$ u$ [5 N$ ]$ w. hCritical ratio, 临界比
+ J: i/ n) _$ l# a  @2 L; Q& aCritical region, 拒绝域
5 Z% @- I0 l0 }6 V. j/ {Critical value, 临界值
Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
( T% w  N' e0 u+ l( h: G, ~8 PCross-section survey, 横断面调查
# W8 |* Z8 g. i; ^0 O$ g: }Crosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
Cumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
Curvature, 曲率
8 @# T8 @4 Q; f# kCurve fit , 曲线拟和
4 A% x1 j$ u2 [8 r7 Z3 X# wCurve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
Cut-and-try method, 尝试法
7 L( P5 A* t! I  b' ACycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
. s9 B' A& b* A, q! O  qData acquisition, 资料收集
Data bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
  k9 J$ \2 W3 ]Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
Data processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
5 L% j. v; k0 J3 X& m: e5 BData set, 数据集
; s" D# Q9 K# i& i1 LData sources, 数据来源
Data transformation, 数据变换
* q, H: e3 v; z6 R6 R3 v5 R" B0 nData validity, 数据有效性
Data-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
! Q. p! Z+ Y# j( [2 p9 }' pDead time, 停滞期
# [9 C1 C5 v& NDegree of freedom, 自由度
# V- G; b$ K2 A8 y3 KDegree of precision, 精密度
# i0 @3 ]2 N3 ^: MDegree of reliability, 可靠性程度
9 b( b% Z2 w  u4 U4 L8 ]Degression, 递减
Density function, 密度函数
Density of data points, 数据点的密度
9 C( _) y" Y1 `- Q8 G8 ]Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
. F0 x5 [: O. H8 oDependent variable, 因变量
Depth, 深度
Derivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
2 |# v( Y  Z+ Y: DDesign, 设计
Determinacy, 确定性
Determinant, 行列式
Determinant, 决定因素
Deviation, 离差
  U: f( I7 x" R# fDeviation from average, 离均差
Diagnostic plot, 诊断图
Dichotomous variable, 二分变量
4 t" Y. _8 `" i: J) WDifferential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
$ T# N- {9 }; m0 UDiscrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
0 A( {% r' W$ v' r# TDiscriminant analysis, 判别分析
. M7 d( s, _. c* }  z  H5 p9 R0 ADiscriminant coefficient, 判别系数
4 M6 f6 ~& S8 gDiscriminant function, 判别值
Dispersion, 散布/分散度
' J+ |" ?; `9 G: |' |) Z! BDisproportional, 不成比例的
Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
- h* E* k2 l6 \Distribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
* I9 T) K* j, Y' l8 Z5 P4 rDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
) Q+ W) K, U4 _# c+ _Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
Double blind trial, 双盲试验
- [* X; D& H! L# Z# XDouble exponential distribution, 双指数分布
7 ~" ?) |4 B) n6 U4 GDouble logarithmic, 双对数
Downward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
  e( i" c! h/ V: f( ~& c5 ?Eigenvector, 特征向量
% u0 H7 ~0 ~0 c7 h) A: ^Ellipse, 椭圆
. a4 q( h: m! REmpirical distribution, 经验分布
8 d0 H# \% L& B' G8 a0 U, y) hEmpirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
Equivariance, 同变性
Error, 误差/错误
5 r5 k! W# Y" T2 b+ I( AError of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
5 s& A! {$ I) S1 \+ z0 ?Estimand, 被估量
Estimated error mean squares, 估计误差均方
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和
& _" G. Q+ s, F: [5 T# p" PEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
Event, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
Expectation plane, 期望平面
Expectation surface, 期望曲面
2 S; m& w) k7 q; y+ MExpected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
* J3 U% \9 R1 Y/ U' HExperimental unit, 试验单位
Explanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
+ s7 S: h; @* n" v9 ^Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
6 P8 [0 M& X- ?0 J! g5 TEXSMOOTH, 指数平滑方法
Extended fit, 扩充拟合
Extra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
; y, {* S, Y8 y8 t5 @Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
( d; Q+ ?: z. u+ ~- FF distribution, F分布
9 X1 K! n! q7 i8 v  P9 l3 v& ~F test, F检验
5 [) X9 j9 o  g$ C" OFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
* T! j7 q  S: o) PFactor Analysis, 因子分析
5 {" J3 a" Q9 t: E" h9 D2 vFactor score, 因子得分
" z/ P8 R) S# N8 f# ^5 |: nFactorial, 阶乘
1 w  a! v- ~" M' }2 O+ S# [3 uFactorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
0 ]5 o( a( f% ^. ^$ @2 l8 kFalse negative error, 假阴性错误
- e3 C& P, }: S2 }/ m$ H6 r6 nFamily of distributions, 分布族
% n8 d- H% X: q. v. r* AFamily of estimators, 估计量族
Fanning, 扇面
9 c) I* A% N. [5 v8 L/ ^Fatality rate, 病死率
Field investigation, 现场调查
0 q7 u6 l. j* L) U" eField survey, 现场调查
3 K* P9 K: c  U' V. qFinite population, 有限总体
, J. c6 M3 `9 R! Q/ DFinite-sample, 有限样本
! L* h$ f, W4 a: P2 w' qFirst derivative, 一阶导数
% F9 A; n' F+ Z- d5 W$ GFirst principal component, 第一主成分
First quartile, 第一四分位数
& f! G: B# \) f# YFisher information, 费雪信息量
2 O5 ]* @5 M/ Z' OFitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
, |) u! q3 l! F5 r" a7 w# TFixed base, 定基
* r& S: ~; {2 ?: S0 u& t( F2 u+ TFluctuation, 随机起伏
, d6 r. I! E: P6 l# x3 K6 p8 X/ QForecast, 预测
Four fold table, 四格表
5 B  t" `. K; D( y- m# {5 qFourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
  t% U8 w( c; M& Q( pFractional error, 相对误差
. H  b( ~& }7 u" Z# OFrequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
  ^$ V; }8 V, ?Function relationship, 泛函关系
Gamma distribution, 伽玛分布
, m7 |0 R# `" U) Q2 SGauss increment, 高斯增量
( b# o- ?+ O" {4 |$ }# AGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
General census, 全面普查
$ c+ \5 I4 V: j5 ^9 o) Z  H. xGENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
% b/ {  ~* D6 l% Q" k8 |) [8 WGeometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
' [3 G; X1 @- aGoodness of fit, 拟和优度/配合度
& Y: }7 c% f2 N* {Gradient of determinant, 行列式的梯度
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方
2 V) q/ d! _3 i$ a" b5 e/ Q  RGrand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
Group averages, 分组平均
7 T6 G: ]0 n/ o) x: _Grouped data, 分组资料
Guessed mean, 假定平均数
; m- C6 p% L8 D9 w5 g1 EHalf-life, 半衰期
# ~/ W: s" p$ I3 ?Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
6 W) t& ?) n5 m/ ?% m) pHarmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
Hazard rate, 风险率
; O+ {+ e; ]2 q  tHeading, 标目
& i9 y* m& o) q0 R6 ]Heavy-tailed distribution, 重尾分布
Hessian array, 海森立体阵
/ {9 B6 }  [% w  vHeterogeneity, 不同质
- c( c# c/ t  }+ }; ^5 dHeterogeneity of variance, 方差不齐
Hierarchical classification, 组内分组
0 ?$ C! f: W1 R/ J) }; W' n( |Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
0 t/ v( ?6 t) m" |Hinge, 折叶点
: ^& w2 [. B/ e; c( SHistogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
1 Y: Z7 z/ C7 n! q: ^! `. y( LHomogeneity of variance, 方差齐性
Homogeneity test, 齐性检验
  v# T3 H% N0 K, _# t. \" `Huber M-estimators, 休伯M估计量
( d$ Z1 P, ~& X. ]" ]2 ^+ E4 f' QHyperbola, 双曲线
Hypothesis testing, 假设检验
  X& K) N% K0 QHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
. K1 P& x9 d0 }9 rIndependence, 独立性
& \% T4 A3 u$ ?& H3 x, Q3 KIndependent variable, 自变量
. h* o. t$ ~) ~9 R5 DIndex, 指标/指数
8 [5 M# U, B+ V+ M/ |! [- kIndirect standardization, 间接标准化法
2 ~4 V- {+ i. H- s/ }5 n) m" \- aIndividual, 个体
Inference band, 推断带
6 y6 J- `& _1 j6 QInfinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
! z7 D& ?6 o# j: QInformation capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
" U$ G- |2 d: Q8 A# T8 |Initial estimate, 初始估计值
Initial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
" V5 `7 c2 J  o8 EInteraction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
Interquartile range, 四分位距
8 E) W3 M6 e; a: dInterval estimation, 区间估计
9 O: c7 m+ s5 e: bIntervals of equal probability, 等概率区间
2 @9 v- O8 g+ D$ o3 h+ FIntrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
  @4 X0 |6 t# n5 QInverse sine transformation, 反正弦变换
Iteration, 迭代
% R$ y: t' H- s6 cJacobian determinant, 雅可比行列式
Joint distribution function, 分布函数
* v3 J  a& U( t, X0 L& cJoint probability, 联合概率
; |# X5 ~: ^9 C* \9 y4 w- k6 jJoint probability distribution, 联合概率分布
4 G& t9 N& H# N% _5 t7 R# rK means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
. K" K1 t( e* F! Z9 X1 j4 cKaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关
+ p1 O9 y: T6 \  _; w% M) dKinetic, 动力学
- }; s7 [* Y& y9 `Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
; O2 U3 T3 u. ]5 t4 w1 ZKurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
* o1 Y  y% z& WLadder of powers, 幂阶梯
Lag, 滞后
+ Q) f+ K' ~& {& t: ?! G" `$ c7 A# }Large sample, 大样本
0 X- s2 z! S; X+ x* F# r$ kLarge sample test, 大样本检验
, k  s0 `: Q3 h) S' D# }Latin square, 拉丁方
: E4 T; A6 H1 _$ A$ KLatin square design, 拉丁方设计
& G+ ]/ g) ^) |% P/ l/ n5 _Leakage, 泄漏
2 T7 H/ V2 h4 }, q  ]$ N  WLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
Least significant difference, 最小显著差法
2 S! p5 }: y' l6 {- ]. PLeast square method, 最小二乘法
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
' E4 o& E8 z7 s$ k  Q% Z  l) W3 {1 RLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
) K, ~# f) s/ W+ sLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
7 Z0 m1 {% e! i) p$ d2 zLegend, 图例
. J; x  ?* ~1 ~) N& ]; W! fL-estimator, L估计量
L-estimator of location, 位置L估计量
L-estimator of scale, 尺度L估计量
Level, 水平
8 c$ e7 |9 H9 d" T9 \2 G0 u0 i3 X- lLife expectance, 预期期望寿命
Life table, 寿命表
3 N  `& D) c& N# d0 H# L8 bLife table method, 生命表法
Light-tailed distribution, 轻尾分布
( w; w: N  P  _% \6 S. W% hLikelihood function, 似然函数
Likelihood ratio, 似然比
9 X/ R: f7 Y) C+ k' R5 nline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
! ]# D6 |! r: e+ c. V# |Linear equation, 线性方程
+ a: u5 I3 ?# k0 I, R( cLinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
1 n. ?; C, `6 y  H( eLinear Regression, 线性回归
4 e9 P) C0 ~9 ]Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
& L" A) p+ p5 vLocation and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
Location invariance, 位置不变性
" F/ B" s, \. VLocation scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
Logarithmic curve, 对数曲线
, m& ~) @5 C3 I: e8 H  A! jLogarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
/ c! {, s7 o4 A! i% Y- d$ I2 ~5 SLogarithmic transformation, 对数变换
Logic check, 逻辑检查
Logistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
. v- G3 V6 L8 c# y) YLOGLINEAR, 多维列联表通用模型
/ a6 W( O8 C( f5 x7 H. y) oLognormal distribution, 对数正态分布
Lost function, 损失函数
Low correlation, 低度相关
, p( G+ m7 k% X+ j1 A$ dLower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
0 f' y8 ?# K  @3 {1 lLSD, 最小显著差法的简称
0 j5 [9 T6 L& Y. R3 WLurking variable, 潜在变量
! W* R, o/ ?6 f2 GMain effect, 主效应
% I4 J' H) g' }5 K3 pMajor heading, 主辞标目
Marginal density function, 边缘密度函数
8 A$ J& V' U3 Q' h& fMarginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
Matched distribution, 匹配过分布
Matching of distribution, 分布的匹配
+ K1 h7 b0 d: ^- G  n* e- KMatching of transformation, 变换的匹配
% J) `9 a5 ^; v" l( E, FMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量
/ X/ e3 B/ m$ C' V8 G* x" E  ^  e2 uMaximum likelihood method, 最大似然法
+ ]! |+ T) X0 G2 o# fMean, 均数
Mean squares between groups, 组间均方
  l8 ]( E( Y% o! F0 R: p& u( bMean squares within group, 组内均方
Means (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
3 f" m9 u' q3 f  HMedian effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
Median polish, 中位数平滑
+ ?# _8 k/ |. m. }! H, RMedian test, 中位数检验
" j2 n( F! N( Y$ u8 aMinimal sufficient statistic, 最小充分统计量
Minimum distance estimation, 最小距离估计
Minimum effective dose, 最小有效量
1 y) z* _+ J2 J; h- IMinimum lethal dose, 最小致死量
Minimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
Minor heading, 宾词标目
$ J) G& e& ]: b# g1 FMissing data, 缺失值
Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
Modulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
3 g" x* \4 o# Z9 ~$ i  B! MMost favorable configuration, 最有利构形
  ?* p' A% W. ?Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
2 U/ k$ W# u) Z4 {5 N( g; q! \4 JMultiple correlation , 复相关
0 y- m8 m' K% RMultiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
6 r) ^+ ?0 e$ L; M; _% CMultiple solutions, 多解
Multiplication theorem, 乘法定理
Multiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
9 f' I$ x, V% t+ L  uMultivariate T distribution, 多元T分布
& C2 L7 D/ k7 K; qMutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
; m( a" C: M6 e+ @) C) z# J5 RNatural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
5 v. Q4 y- H, i0 h) g( C2 eNegative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
6 ^- X- z( V5 G( [3 cNegatively skewed, 负偏
9 e( n: h8 D. p1 x8 I9 o' }6 L3 NNewman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
3 W4 B% ~4 ~7 J0 B  g% w1 cNo statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
Nonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
( J+ n' ~/ v4 x" F: GNonparametric tests, 非参数检验
% m. a9 T2 W* ?" ]/ z. ANormal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
' f& n) h" r- i& YNormal ranges, 正常范围
1 O$ h6 e/ S' i2 g* V# q+ `Normal value, 正常值
Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
2 q1 {" ]/ d& U+ o8 V0 l  rNull hypothesis, 无效假设
# `& x3 N2 f. s, n* y: p' mNumerical variable, 数值变量
& d3 c, D0 b# g# q$ ZObjective function, 目标函数
' D. `9 }2 O" O) tObservation unit, 观察单位
$ a" l7 k# x6 ?. jObserved value, 观察值
One sided test, 单侧检验
9 G) w7 y. P- A1 r5 C% P& pOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
$ t/ k( i4 m2 R& q- h6 g# sOptrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
3 Q5 ?+ L$ F1 O% MOrder statistics, 顺序统计量
Ordered categories, 有序分类
  t- ~) R% ?7 |: _3 TOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
9 b. G( U* G% ?3 qOrthogonality conditions, 正交条件
: \* P6 T. {8 K0 E( S6 Q6 IORTHOPLAN, 正交设计
Outlier cutoffs, 离群值截断点
! `% ?; b- ?" sOutliers, 极端值
4 q9 P- \3 J; |8 _" TOVERALS , 多组变量的非线性正规相关
8 s1 O% t3 [  w+ [9 r  F+ ~; HOvershoot, 迭代过度
6 X8 f- [! w" d+ }! u* `  xPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
Pairwise slopes, 成对斜率
0 N9 Q, `; @$ I( uParabola, 抛物线
Parallel tests, 平行试验
& @' j0 v) r( a# }' \  PParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
Partial correlation, 偏相关
7 ?' s$ W6 T8 `% V4 JPartial regression, 偏回归
+ y( P0 u6 S# {# TPartial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
3 G6 ~1 T& _6 M! V3 VPattern, 模式
Pearson curves, 皮尔逊曲线
Peeling, 退层
, A/ @4 h1 |0 w) p! {Percent bar graph, 百分条形图
Percentage, 百分比
" b# ^2 X& V% w. s8 \; q0 dPercentile, 百分位数
Percentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
Permutation, 排列
P-estimator, P估计量
" q5 }& G2 c: I; hPie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
8 @, w. w7 O' R' p1 |Pivot, 枢轴量
Planar, 平坦
# b! Z/ p7 n7 e$ J- aPlanar assumption, 平面的假设
PLANCARDS, 生成试验的计划卡
( A) j7 {7 N/ vPoint estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
% Q1 |' F4 e' H' MPolishing, 平滑
Polled standard deviation, 合并标准差
$ s) S7 J9 M* x5 }! DPolled variance, 合并方差
+ i% l# W# X  t7 G2 c! d" a6 qPolygon, 多边图
7 b: p, a* p0 `7 mPolynomial, 多项式
Polynomial curve, 多项式曲线
9 u' y: F3 S/ c0 M7 K# D9 l. dPopulation, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
0 g; e0 H& o/ h1 SPositive correlation, 正相关
' L& r4 }6 D, K/ w1 RPositively skewed, 正偏
; {# |# v- ?, U0 @$ T4 p( k% HPosterior distribution, 后验分布
+ v1 Y: u" q) O1 }Power of a test, 检验效能
Precision, 精密度
Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
6 q: ~: b, E$ F4 G# ~9 h0 hPrincipal component analysis, 主成分分析
# p' z1 @( b( h0 S5 V" A. e. h" P+ NPrior distribution, 先验分布
Prior probability, 先验概率
0 C& h" {5 v( RProbabilistic model, 概率模型
probability, 概率
% v; z  a7 |+ ]. j: _$ j+ J1 bProbability density, 概率密度
Product moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
% r# t# ]7 J: x( y, s0 vProportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
) D: [, D' G# \Proportionate, 成比例
' @" L; O3 o/ V4 s! ?" XProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
. M- Z/ m; ?1 z/ \0 |+ cPseudo F test, 近似F检验
/ U' w  A% W8 R* a3 c8 EPseudo model, 近似模型
Pseudosigma, 伪标准差
7 ^5 |7 W! @2 H) ^( Q* WPurposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
" P6 s, ?7 q! _; e, e" OQuadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
. F4 K* w' r- ]8 F# t# s1 fQuantitative analysis, 定量分析
' ^3 c* e# |5 t: ?3 m6 G4 oQuartile, 四分位数
! M; l7 T$ `% y6 @% V" j- l: p# qQuick Cluster, 快速聚类
$ R' w0 l  a( O4 J. A0 a' bRadix sort, 基数排序
7 [' V. q& O/ PRandom allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
Random event, 随机事件
- G! s+ m. A8 HRandomization, 随机化
# k& i5 a/ i! h9 qRange, 极差/全距
: m6 U" p) e6 l- a7 t* ARank correlation, 等级相关
Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
& {1 x* u( E7 i9 _. X( ^0 E7 \# yRatio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
6 X& K, z6 {, Z9 h9 d9 d2 ^: d) ERayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
4 ~' V8 i, _; VReciprocal, 倒数
, ]% x9 q' f0 s, N- oReciprocal transformation, 倒数变换
2 T2 a2 s/ J. a1 M( l) s- q: MRecording, 记录
Redescending estimators, 回降估计量
, T: ^1 Z6 b3 S. T" TReducing dimensions, 降维
9 X8 ]0 {: e. @2 l( b, H7 ~5 W6 ERe-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
$ p) w# d6 R1 W. l* k/ CRegion of acceptance, 接受域
; }! ]; ]7 x; K3 }$ B# y, G/ T2 uRegression coefficient, 回归系数
; F, T# D- f1 [* m: E6 ?* ERegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
Relative number, 相对数
6 Z) T0 A1 K5 b9 ]Reliability, 可靠性
3 L% V6 @3 H0 S9 AReparametrization, 重新设置参数
Replication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
Residual sum of square, 剩余平方和
Resistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
1 p' P  o, T8 B. Z6 L# iResistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
% M$ X# L+ h1 h. vR-estimator of scale, 尺度R估计量
Retrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
# v9 \0 |3 j5 g6 o; T3 ^Row, 行
Row effects, 行效应
  u9 R# L3 ~( u* i. C. _Row factor, 行因素
RXC table, RXC表
5 o4 D4 i. r* u+ E. bSample, 样本
4 F" M$ `* ^( G+ E7 }2 p6 j& PSample regression coefficient, 样本回归系数
& O) ~' B5 \; \* i1 c7 u9 m/ S$ TSample size, 样本量
% G2 l8 ~, C) T0 RSample standard deviation, 样本标准差
; [. V; z, F- e* oSampling error, 抽样误差
0 p8 Y+ S6 E. r& v! qSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
. m. i1 h! i5 K+ g' X* EScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
* N+ e8 O, K/ ^7 ]- I6 K' l  JSchematic plot, 示意图/简图
) g$ b; ]0 v9 f, C5 xScore test, 计分检验
Screening, 筛检
. `: r8 I1 W7 _% P7 F! R2 oSEASON, 季节分析
* r. ~6 v  a7 ^4 ~Second derivative, 二阶导数
Second principal component, 第二主成分
% L( a8 N- _4 q7 \9 tSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
Semi-logarithmic paper, 半对数格纸
Sensitivity curve, 敏感度曲线
2 S3 j: t5 L% Y/ E) f4 O$ t' sSequential analysis, 贯序分析
Sequential data set, 顺序数据集
6 n0 }" ~6 W/ P: Y' g) {Sequential design, 贯序设计
$ @1 \2 P6 [- b4 P! L7 ]Sequential method, 贯序法
# @$ ~7 h5 x. x: |9 K  `6 `Sequential test, 贯序检验法
Serial tests, 系列试验
Short-cut method, 简捷法
/ i5 T- O+ l! K1 K1 H& gSigmoid curve, S形曲线
  I! |* o0 d# ySign function, 正负号函数
Sign test, 符号检验
! r5 n6 J8 w- M: ^Signed rank, 符号秩
Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
+ Q4 ^1 q( ?. ~! \5 X0 cSimple cluster sampling, 简单整群抽样
* \# t! V4 Q, X( o% f2 Q8 iSimple correlation, 简单相关
2 a. @) C8 g& x4 v/ Y4 f2 V$ o- VSimple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
; c4 l# I6 }0 rsimple table, 简单表
Sine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
. s" k1 |- L8 Q3 b7 l) A' u2 j2 t5 QSingular matrix, 奇异矩阵
: `! O! ?1 x( Z* o8 gSkewed distribution, 偏斜分布
Skewness, 偏度
$ c- u9 B8 o3 I1 d' ]+ N4 v. F% ]Slash distribution, 斜线分布
Slope, 斜率
8 ?& {, Y4 B: o" Q5 t: n7 ASmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
  q) h  F; m7 K# U7 fSpecific factor, 特殊因子
Specific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
" O3 [! v- r! p) BSpherical distribution, 球型正态分布
7 z" b% N- Q- J. A" v: B  i) xSpread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
  o: L( f, y+ I( I, I4 hSpurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
9 F. g9 b" u! E" [, B& I2 K% D) FStabilizing variance, 稳定方差
( G8 W* U* {: ]( QStandard deviation, 标准差
4 y, Y9 M5 c0 wStandard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
9 M1 h+ t6 {& }- I) jStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
5 o1 ~) j2 D% N  tStandard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
1 |4 L+ r2 z% M# EStatistic, 统计量
/ v6 T$ O; K2 Z, @: U6 e/ @5 z9 y. @Statistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
Statistical inference, 统计推断
5 m( c0 P, h- _2 ?: pStatistical table, 统计表
Steepest descent, 最速下降法
/ _( z4 H" d3 \+ @+ K" ]$ YStem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
Stepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
+ h3 {3 m) P/ j3 `4 kStrata, 层（复数）
Stratified sampling, 分层抽样
Stratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
& x& a7 i5 B. ]1 A9 u3 yStringency, 严密性
Structural relationship, 结构关系
) S2 ]" u- t  z/ q# `& dStudentized residual, 学生化残差/t化残差
. ?6 }( j! }4 _- @+ KSub-class numbers, 次级组含量
! `" v: c, V* S: f3 tSubdividing, 分割
& C+ G1 H% ^- iSufficient statistic, 充分统计量
! k! V2 Q$ B) z- L( _0 YSum of products, 积和
1 N8 P: k, a0 x0 CSum of squares, 离差平方和
Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
2 q, m4 }- r' n4 V0 }Survey, 调查
Survival, 生存分析
- I' @1 [! c4 T5 jSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
$ l- }% @$ K2 Z% ySymmetry, 对称
8 K7 _0 p+ K/ t  ?+ w4 [/ ]Systematic error, 系统误差
Systematic sampling, 系统抽样
2 u2 [! g7 F0 f& G8 X  B, HTags, 标签
1 C4 @$ @+ y4 M/ w9 C. NTail area, 尾部面积
Tail length, 尾长
8 L& X, x' [. YTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
$ s" K5 S. O2 _! z$ MTaylor series, 泰勒级数
) D' |, C7 R0 l' M# vTendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
8 B2 n/ N2 s6 D$ ?Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
4 ]7 \7 X: \' f: n! s& \Tolerance interval, 容忍区间
) {* R( s. @, G7 O. c4 ?8 O9 ?Tolerance lower limit, 容忍下限
/ |/ ^. F! p+ RTolerance upper limit, 容忍上限
Torsion, 扰率
9 {" Y' O% t0 d' r! fTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
Transformation, 转换
- K  F2 M. I: ~1 u+ @' ~; V2 KTreatment, 处理
Trend, 趋势
( }  @! K: [" i; [" x; N, P* \: |Trend of percentage, 百分比趋势
( Y+ T5 ?! k, KTrial, 试验
Trial and error method, 试错法
6 O" o6 z! s+ a( \Tuning constant, 细调常数
Two sided test, 双向检验
Two-stage least squares, 二阶最小平方
5 I+ P8 |6 x) c3 XTwo-stage sampling, 二阶段抽样
Two-tailed test, 双侧检验
6 M8 M  \* x) g& D% M( i' a! YTwo-way analysis of variance, 双因素方差分析
Two-way table, 双向表
% f' T) r4 n8 N' d+ }- ]5 J& V+ ^Type I error, 一类错误/α错误
7 k, b8 J# M+ L8 s0 Q! xType II error, 二类错误/β错误
UMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
Unequal subclass number, 不等次级组含量
( C2 i4 i( C$ D, CUngrouped data, 不分组资料
" I; I; N; e3 P- |Uniform coordinate, 均匀坐标
Uniform distribution, 均匀分布
9 ?1 l+ I* x; U( [& S& sUniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
! I- Q9 z5 V: y  e  Q+ R+ p# ]Unit, 单元
! ^# n! u# J8 i# I, j% W* ]Unordered categories, 无序分类
, Z4 A( y, `5 E! qUpper limit, 上限
Upward rank, 升秩
Vague concept, 模糊概念
Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
: w- c# [: @0 v/ Y0 E) }Variability, 变异性
8 @% \( J  W1 k! u7 MVariable, 变量
& U) U. i. V$ K+ |& y) u: LVariance, 方差
2 l" r% q+ ^! r1 P, A# O& PVariation, 变异
- B# j: j8 \& u/ C, r  C4 Z& ]Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
1 i$ ^# t6 m5 T$ ?. h/ gVolume of distribution, 容积
W test, W检验
) }/ F) S" X/ E2 OWeibull distribution, 威布尔分布
0 w# U! t$ B$ G. R( y" `! k9 mWeight, 权数
Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
9 ]( D9 D2 O8 t1 @0 lWeighted linear regression method, 加权直线回归
6 c" d7 ^4 I3 g% a, G  y0 j; j3 n- f0 [Weighted mean, 加权平均数
; E9 N9 O! y5 ]1 sWeighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
6 E3 n6 N8 B% V8 v) H% DWeighting method, 加权法
0 T& n, u" |# J- j  zW-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
8 E$ D$ b7 C/ l  d; rWidth, 宽度
% J" U0 m( Z; J0 b+ Z  pWilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
Winsorized mean, 缩尾均值
4 `8 i1 p4 @, t- a& V1 QWithdraw, 失访
Youden's index, 尤登指数
) _& \+ J1 Z" X- RZ test, Z检验
Zero correlation, 零相关
Z-transformation, Z变换