SPSS软件中英文对照词典

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Absolute deviation, 绝对离差
) \& ~/ u9 C) TAbsolute number, 绝对数
3 g9 ?  i* t  \1 y. j! Z- bAbsolute residuals, 绝对残差
3 r" D) j# |# y. \: Y# O$ w6 cAcceleration array, 加速度立体阵
Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度
9 Y3 k7 y7 n. GAcceleration normal, 法向加速度
Acceleration space dimension, 加速度空间的维数
& p; _/ ]0 a% ]# h$ m2 ZAcceleration tangential, 切向加速度
Acceleration vector, 加速度向量
$ P. a: h9 H( K  I7 TAcceptable hypothesis, 可接受假设
% c0 P  r2 y7 G  }. h1 yAccumulation, 累积
Accuracy, 准确度
" V3 b  r0 y8 t3 kActual frequency, 实际频数
$ f- y) [, e+ eAdaptive estimator, 自适应估计量
( R! p' _, A# G3 ?7 x  j% a* m3 CAddition, 相加
Addition theorem, 加法定理
/ |1 a. ?" ^( {' Z' cAdditivity, 可加性
  ?* m+ A1 K2 d! ^# MAdjusted rate, 调整率
Adjusted value, 校正值
Admissible error, 容许误差
6 I- c3 m9 N& e% P# t- O" \5 x+ N. ^Aggregation, 聚集性
7 M3 n4 r7 c, t- i, K5 VAlternative hypothesis, 备择假设
3 y+ m& i: m% p8 x, l' p) Z" |Among groups, 组间
: R2 h+ a" f9 ?& o: r7 A- h# iAmounts, 总量
Analysis of correlation, 相关分析
, D1 m/ d. k# fAnalysis of covariance, 协方差分析
Analysis of regression, 回归分析
6 B, F- F8 h% r+ @% XAnalysis of time series, 时间序列分析
Analysis of variance, 方差分析
Angular transformation, 角转换
ANOVA （analysis of variance）, 方差分析
6 V, y3 r- ~& H# r# S: @. iANOVA Models, 方差分析模型
Arcing, 弧/弧旋
Arcsine transformation, 反正弦变换
5 Z, {4 \0 k2 n# n, \0 y; ]Area under the curve, 曲线面积
* J* J6 b& |+ T2 t' O1 W4 L8 g1 g" bAREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmetic grid paper, 算术格纸
Arithmetic mean, 算术平均数
Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系
' R. B6 W0 b! h$ U" t) }Assessing fit, 拟合的评估
; Z* ^* l2 l  S% ^# rAssociative laws, 结合律
Asymmetric distribution, 非对称分布
Asymptotic bias, 渐近偏倚
, A, N$ x1 p2 F$ m/ g" xAsymptotic efficiency, 渐近效率
( b- J2 }2 j- X0 dAsymptotic variance, 渐近方差
Attributable risk, 归因危险度
- X; x" R, g* z8 ?* Q$ YAttribute data, 属性资料
& L7 X2 J6 V- g; V" kAttribution, 属性
Autocorrelation, 自相关
Autocorrelation of residuals, 残差的自相关
Average, 平均数
/ x: G9 Y3 m; d: WAverage confidence interval length, 平均置信区间长度
Average growth rate, 平均增长率
Bar chart, 条形图
( |1 v: s9 C' N# |7 EBar graph, 条形图
. z4 p2 [* ~- j" E5 T( @4 wBase period, 基期
Bayes' theorem , Bayes定理
( e8 a7 q* [  J. D3 ?1 F* CBell-shaped curve, 钟形曲线
2 X$ u0 `' y) a: \+ G! DBernoulli distribution, 伯努力分布
Best-trim estimator, 最好切尾估计量
7 E: M; r! S$ C8 k. ^8 q: y( M& RBias, 偏性
Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归
Binomial distribution, 二项分布
( I3 `$ Q6 h" P$ H+ |1 J# V  oBisquare, 双平方
8 `) o- s7 m: |" B/ cBivariate Correlate, 二变量相关
  E8 S$ ~6 @. ?3 ]5 ~" u. `Bivariate normal distribution, 双变量正态分布
Bivariate normal population, 双变量正态总体
. Z: m5 g# ?6 q8 CBiweight interval, 双权区间
Biweight M-estimator, 双权M估计量
Block, 区组/配伍组
. y) H- Z% l: @: @( z% uBMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包
# i+ T4 P5 U0 ]0 R3 S8 `Boxplots, 箱线图/箱尾图
Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点
Canonical correlation, 典型相关
. i# _$ E5 z* f1 R& }$ sCaption, 纵标目
Case-control study, 病例对照研究
Categorical variable, 分类变量
, \) S, ~+ f/ z" o% _7 _Catenary, 悬链线
9 M  @0 X6 Z7 k5 J; Z5 s8 R1 j  T3 gCauchy distribution, 柯西分布
. x$ d$ \( `( Q- `Cause-and-effect relationship, 因果关系
) G9 N8 n+ j5 C2 J% s1 V! y) qCell, 单元
Censoring, 终检
Center of symmetry, 对称中心
Centering and scaling, 中心化和定标
Central tendency, 集中趋势
5 c8 x+ U: I. }8 v7 q  m2 u' h" t" cCentral value, 中心值
CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测
5 ^/ i- G3 ~1 S3 c& _4 c, ZChance, 机遇
Chance error, 随机误差
Chance variable, 随机变量
# h; M9 N) R, I. b9 |; Y& YCharacteristic equation, 特征方程
4 e" x5 L0 Z4 p. iCharacteristic root, 特征根
Characteristic vector, 特征向量
8 S* M, Q0 d8 J5 rChebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则
" \* i9 U$ k0 W& _% Q( TChernoff faces, 切尔诺夫脸谱图
: N8 c) o0 A6 ?. K  I# C/ g% p- EChi-square test, 卡方检验/χ2检验
+ v4 L! \- v1 C/ F0 ~; t& vCholeskey decomposition, 乔洛斯基分解
Circle chart, 圆图
# V& [! x$ \# d* l) h2 |4 kClass interval, 组距
4 J5 C( k) v# f# m- I6 xClass mid-value, 组中值
Class upper limit, 组上限
Classified variable, 分类变量
1 `* H; W+ Z, H7 CCluster analysis, 聚类分析
Cluster sampling, 整群抽样
Code, 代码
Coded data, 编码数据
Coding, 编码
Coefficient of contingency, 列联系数
& B; [2 I, L: b; A9 P! Q6 S- oCoefficient of determination, 决定系数
. z) [( {- Q6 a, m" t% C. s6 z* kCoefficient of multiple correlation, 多重相关系数
Coefficient of partial correlation, 偏相关系数
Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数
) P+ ^, W" o. E: V( }Coefficient of rank correlation, 等级相关系数
Coefficient of regression, 回归系数
Coefficient of skewness, 偏度系数
Coefficient of variation, 变异系数
, d) N" v: u$ \. @' OCohort study, 队列研究
Column, 列
) b5 U* o+ \# d* B0 zColumn effect, 列效应
- b! A! A& q: H( i( ?& F0 u. hColumn factor, 列因素
Combination pool, 合并
Combinative table, 组合表
Common factor, 共性因子
2 X0 L% B3 J& C4 VCommon regression coefficient, 公共回归系数
$ p: w5 |5 n: V5 f; I/ \" QCommon value, 共同值
Common variance, 公共方差
' {* P* t. N4 {* RCommon variation, 公共变异
Communality variance, 共性方差
/ k$ j3 w. M: n! {, yComparability, 可比性
% f/ s# y7 C6 u; Z/ \Comparison of bathes, 批比较
0 v6 s6 S! @* @& c- s( C  [! P' ~4 D& bComparison value, 比较值
8 c2 V, `' Z4 z! M8 [, gCompartment model, 分部模型
Compassion, 伸缩
" C6 F. ]0 E2 }; Q2 r" b/ ?Complement of an event, 补事件
Complete association, 完全正相关
Complete dissociation, 完全不相关
Complete statistics, 完备统计量
Completely randomized design, 完全随机化设计
Composite event, 联合事件
Composite events, 复合事件
Concavity, 凹性
Conditional expectation, 条件期望
% Y) f. p3 Q5 a$ J7 g  XConditional likelihood, 条件似然
7 T$ m3 [' D" v& l8 PConditional probability, 条件概率
; J+ ~1 l" D. j, Z: ^) QConditionally linear, 依条件线性
% P4 C; o2 F4 r1 I% R( hConfidence interval, 置信区间
  j4 O- D( n$ O  c* N- }9 NConfidence limit, 置信限
8 I; p3 h, q8 P8 M/ @; M% TConfidence lower limit, 置信下限
/ K* M2 w  l6 T7 M8 iConfidence upper limit, 置信上限
Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析
Confirmatory research, 证实性实验研究
Confounding factor, 混杂因素
* I8 X. F( ]' M6 R+ Q# y/ n. DConjoint, 联合分析
Consistency, 相合性
% F8 q4 y9 W( g% ^, ^) w, T& PConsistency check, 一致性检验
Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计
7 A1 w" X6 T/ Q9 y& H) D6 eConsistent estimate, 相合估计
Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归
4 X# R, y6 N+ B5 ]- O. XConstraint, 约束
Contaminated distribution, 污染分布
- w( Z3 I& g$ C7 a5 xContaminated Gausssian, 污染高斯分布
0 R  I, x7 R7 U; EContaminated normal distribution, 污染正态分布
( v% A, |+ q$ W  ^* SContamination, 污染
( _$ O" R3 a8 ^4 v) e& v4 C, PContamination model, 污染模型
  V; \+ L7 E& ^4 L, _Contingency table, 列联表
& K: s1 A9 C/ y2 ^6 v9 |, dContour, 边界线
1 `4 e1 l# M* w! n# ]2 D! N/ B1 wContribution rate, 贡献率
4 \: A- ~+ Q3 e7 [, _% rControl, 对照
$ o3 k# H9 E$ u5 U6 n7 `Controlled experiments, 对照实验
) [5 j: d% y# R5 P( YConventional depth, 常规深度
7 j6 B+ Z- Z) T% d+ q' BConvolution, 卷积
# F, W0 t0 U/ \1 w0 TCorrected factor, 校正因子
$ t( @8 C4 J& w8 Q9 }# WCorrected mean, 校正均值
Correction coefficient, 校正系数
5 A2 e9 K2 G' k) _/ O& L, x+ s0 V9 iCorrectness, 正确性
5 n  _  c& w; v% H4 |: _: X: CCorrelation coefficient, 相关系数
$ b' d' g; p5 h' jCorrelation index, 相关指数
# u' Q* S/ L2 {6 S2 G3 y+ K& \Correspondence, 对应
4 q. X' C* ^0 Z; |2 U# FCounting, 计数
( E' ~2 h- {' F+ tCounts, 计数/频数
3 g0 `; m, D: L8 ICovariance, 协方差
Covariant, 共变
Cox Regression, Cox回归
4 q  N9 }/ L$ P9 e9 \: T, ACriteria for fitting, 拟合准则
Criteria of least squares, 最小二乘准则
2 _$ D  @% U: q+ OCritical ratio, 临界比
Critical region, 拒绝域
$ ^/ q. j- E$ m6 X/ B, L1 YCritical value, 临界值
5 r! W. z* g* [Cross-over design, 交叉设计
Cross-section analysis, 横断面分析
) z& l+ b1 N- B; n0 UCross-section survey, 横断面调查
$ P* F2 k# C1 nCrosstabs , 交叉表
Cross-tabulation table, 复合表
Cube root, 立方根
5 J; e7 v) @' p8 xCumulative distribution function, 分布函数
Cumulative probability, 累计概率
Curvature, 曲率/弯曲
& v3 E  {% c/ P) ECurvature, 曲率
8 J9 Y2 B2 V7 O  S+ O* i7 rCurve fit , 曲线拟和
Curve fitting, 曲线拟合
Curvilinear regression, 曲线回归
Curvilinear relation, 曲线关系
8 k( Z4 H4 d3 S+ hCut-and-try method, 尝试法
Cycle, 周期
Cyclist, 周期性
D test, D检验
" e) W7 z/ c+ l) r7 x- E5 a# HData acquisition, 资料收集
+ d9 P3 w- T: _% XData bank, 数据库
Data capacity, 数据容量
Data deficiencies, 数据缺乏
Data handling, 数据处理
Data manipulation, 数据处理
  K" I4 s9 @* r/ s+ A: F- a$ xData processing, 数据处理
Data reduction, 数据缩减
Data set, 数据集
  p: a9 q" d( p8 c9 ?9 l6 A% `" MData sources, 数据来源
9 n" ?# ?2 y; M( F% `Data transformation, 数据变换
Data validity, 数据有效性
, ?8 [7 h) G! b* C3 T6 W+ R( {% RData-in, 数据输入
Data-out, 数据输出
Dead time, 停滞期
/ u- L+ t$ u  c+ H. A% CDegree of freedom, 自由度
Degree of precision, 精密度
Degree of reliability, 可靠性程度
Degression, 递减
Density function, 密度函数
- m9 k! r' `" ^# K  w- XDensity of data points, 数据点的密度
Dependent variable, 应变量/依变量/因变量
/ u' a% m2 i: }4 O  _Dependent variable, 因变量
5 o9 l. ^7 l0 W1 FDepth, 深度
. p& ^" K6 R/ v8 B+ n3 BDerivative matrix, 导数矩阵
Derivative-free methods, 无导数方法
+ o$ i9 H. m+ J. ^4 WDesign, 设计
Determinacy, 确定性
: y3 x* O6 W+ r; w' s+ sDeterminant, 行列式
Determinant, 决定因素
: X7 P3 \9 W) ?Deviation, 离差
0 @; _6 _4 f% d. e0 m; E' g/ QDeviation from average, 离均差
1 \% ?6 L, ]+ ?3 L- d) G5 L# X9 Z2 UDiagnostic plot, 诊断图
$ u2 s1 Y5 g( N% X; Q: hDichotomous variable, 二分变量
Differential equation, 微分方程
Direct standardization, 直接标准化法
5 v, F; l0 t) Y& _; `Discrete variable, 离散型变量
DISCRIMINANT, 判断
Discriminant analysis, 判别分析
& S& |4 R; ~% ODiscriminant coefficient, 判别系数
' R, q8 n! Y8 l1 k! R/ kDiscriminant function, 判别值
/ X) G2 s1 F& e4 dDispersion, 散布/分散度
6 g  _2 j/ Y/ M3 cDisproportional, 不成比例的
0 V& M' I3 B6 s' B+ |Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量
Distribution free, 分布无关性/免分布
) G' ?2 u: g+ }1 L5 ~6 fDistribution shape, 分布形状
Distribution-free method, 任意分布法
/ s, ~. K4 ]- p' [; y" eDistributive laws, 分配律
Disturbance, 随机扰动项
Dose response curve, 剂量反应曲线
Double blind method, 双盲法
  D' j# t# Z( X1 ?/ `Double blind trial, 双盲试验
+ T2 @! s& ?- e4 @Double exponential distribution, 双指数分布
Double logarithmic, 双对数
) }, S% V/ \( H) `. {" ]& JDownward rank, 降秩
Dual-space plot, 对偶空间图
DUD, 无导数方法
Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法
5 [* m9 D: [, |5 l3 B1 LEffect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值
Eigenvector, 特征向量
Ellipse, 椭圆
Empirical distribution, 经验分布
Empirical probability, 经验概率单位
Enumeration data, 计数资料
Equal sun-class number, 相等次级组含量
Equally likely, 等可能
0 k5 l+ S2 Q, V' HEquivariance, 同变性
9 U0 _% q/ B# {3 lError, 误差/错误
Error of estimate, 估计误差
Error type I, 第一类错误
Error type II, 第二类错误
Estimand, 被估量
4 B! @% c! k8 P4 U; ]( p( SEstimated error mean squares, 估计误差均方
( W) ]( ?' H2 D% l. y5 EEstimated error sum of squares, 估计误差平方和
% M7 o) i; O+ \/ r% j. ?4 mEuclidean distance, 欧式距离
Event, 事件
5 h4 K) \0 {8 V! J- sEvent, 事件
Exceptional data point, 异常数据点
6 Y/ u2 q1 b0 c5 J0 Y0 UExpectation plane, 期望平面
; D( @" E! {4 n6 g0 ~) ]Expectation surface, 期望曲面
; p, z. w$ }8 V2 b% K0 AExpected values, 期望值
Experiment, 实验
Experimental sampling, 试验抽样
Experimental unit, 试验单位
+ W% C% Y% G: ~1 TExplanatory variable, 说明变量
Exploratory data analysis, 探索性数据分析
Explore Summarize, 探索-摘要
Exponential curve, 指数曲线
Exponential growth, 指数式增长
EXSMOOTH, 指数平滑方法
/ n- d& a2 c+ L7 R  sExtended fit, 扩充拟合
& R  `$ Z9 q) L9 u! z7 T) b" A5 U3 QExtra parameter, 附加参数
Extrapolation, 外推法
Extreme observation, 末端观测值
Extremes, 极端值/极值
* A* G; s) G  e) OF distribution, F分布
F test, F检验
4 j& E& U8 B9 U8 G2 R% W  C2 AFactor, 因素/因子
Factor analysis, 因子分析
Factor Analysis, 因子分析
Factor score, 因子得分
* ~: I3 f/ B3 XFactorial, 阶乘
Factorial design, 析因试验设计
False negative, 假阴性
" p" {9 d) ?9 I" @# l1 s2 g+ rFalse negative error, 假阴性错误
5 \3 c% |8 @8 {  x, v( @; z+ @Family of distributions, 分布族
% F7 M0 }5 O, }Family of estimators, 估计量族
  E5 W0 {0 y4 Z- @" O+ S7 XFanning, 扇面
6 J( D& Y. o) A3 [: [' x' M# h8 vFatality rate, 病死率
9 J3 n" I" v: Z* t  i0 |Field investigation, 现场调查
Field survey, 现场调查
Finite population, 有限总体
Finite-sample, 有限样本
- ?# E/ p# j5 V; c- KFirst derivative, 一阶导数
* d5 {& t/ S% e: oFirst principal component, 第一主成分
; g9 v% W: {9 M2 m6 K$ sFirst quartile, 第一四分位数
Fisher information, 费雪信息量
Fitted value, 拟合值
Fitting a curve, 曲线拟合
7 I# J3 s  L9 ?- V: o! \Fixed base, 定基
4 x8 ?8 j; \! ?" l/ nFluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测
, s$ c+ M: C  J4 yFour fold table, 四格表
# @9 L) m/ x/ r8 @1 {Fourth, 四分点
Fraction blow, 左侧比率
, T! p, \' q, h3 [9 {! xFractional error, 相对误差
Frequency, 频率
Frequency polygon, 频数多边图
Frontier point, 界限点
Function relationship, 泛函关系
' e; ~( ?5 Y( F# A4 q3 p! mGamma distribution, 伽玛分布
/ G8 Y) M/ ?  I6 X) A: pGauss increment, 高斯增量
$ x* F6 g6 M$ e; V; F: H' lGaussian distribution, 高斯分布/正态分布
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量
+ b  E5 F) y' p5 Y% ^General census, 全面普查
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型
- G! i/ a" a# Z5 S/ J- ^. H( y- D& LGeometric mean, 几何平均数
Gini's mean difference, 基尼均差
GLM (General liner models), 一般线性模型
Goodness of fit, 拟和优度/配合度
Gradient of determinant, 行列式的梯度
% ]6 b% x& O+ q  OGraeco-Latin square, 希腊拉丁方
" q: T) G+ N. ~Grand mean, 总均值
Gross errors, 重大错误
Gross-error sensitivity, 大错敏感度
  {8 R; S" g4 ]% a- v) |" H. a) ^& \! {Group averages, 分组平均
  d7 ?2 `( N' p" A" OGrouped data, 分组资料
( v' z  v6 ^0 Z6 _' QGuessed mean, 假定平均数
Half-life, 半衰期
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量
Happenstance, 偶然事件
Harmonic mean, 调和均数
Hazard function, 风险均数
/ ^! x$ X. v, Y3 R6 ]Hazard rate, 风险率
Heading, 标目
Heavy-tailed distribution, 重尾分布
. S# n, R! M8 Q- P' d9 Y) @Hessian array, 海森立体阵
Heterogeneity, 不同质
Heterogeneity of variance, 方差不齐
: K2 J  A5 H: ?$ Z. FHierarchical classification, 组内分组
Hierarchical clustering method, 系统聚类法
High-leverage point, 高杠杆率点
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型
( O2 G. L; Q* c1 r. r+ [Hinge, 折叶点
Histogram, 直方图
Historical cohort study, 历史性队列研究
Holes, 空洞
HOMALS, 多重响应分析
4 i0 A9 Z4 M+ m+ h. t8 A! i1 c" tHomogeneity of variance, 方差齐性
6 o/ o* o" W% B0 ~Homogeneity test, 齐性检验
/ w1 {+ I, @2 L) h; `Huber M-estimators, 休伯M估计量
0 K0 r' v5 D/ a$ m6 sHyperbola, 双曲线
! O8 f) |$ |5 ^+ x: [3 B$ vHypothesis testing, 假设检验
: ]8 _1 n6 E2 q* F' UHypothetical universe, 假设总体
Impossible event, 不可能事件
. B0 D9 G( F7 WIndependence, 独立性
) L. I& W; L' _Independent variable, 自变量
Index, 指标/指数
. F, r) c4 K# FIndirect standardization, 间接标准化法
Individual, 个体
Inference band, 推断带
' \& D+ ~9 T! B$ f: S' P) c: vInfinite population, 无限总体
Infinitely great, 无穷大
Infinitely small, 无穷小
Influence curve, 影响曲线
Information capacity, 信息容量
Initial condition, 初始条件
Initial estimate, 初始估计值
' \, b" V6 H7 A0 }2 kInitial level, 最初水平
Interaction, 交互作用
Interaction terms, 交互作用项
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法
4 b9 G0 X6 }7 n* P& E- dInterquartile range, 四分位距
! l' N5 G$ m. F5 GInterval estimation, 区间估计
Intervals of equal probability, 等概率区间
9 H! s+ A+ ^, A" t$ ^# ?Intrinsic curvature, 固有曲率
Invariance, 不变性
Inverse matrix, 逆矩阵
Inverse probability, 逆概率
Inverse sine transformation, 反正弦变换
# ]1 i) |, F; u( A  B+ I  E/ cIteration, 迭代
Jacobian determinant, 雅可比行列式
% |$ T& r1 P* g: r) B- t% Z% ?' }: _Joint distribution function, 分布函数
7 L" o/ i+ }/ c$ N6 _9 y5 F& i0 u( {Joint probability, 联合概率
! G. D* D) c: kJoint probability distribution, 联合概率分布
0 ~4 C5 B; W& w1 yK means method, 逐步聚类法
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度
7 _. f  P: d- I9 P% u% ^Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图
" O6 }* L9 q3 V! IKendall's rank correlation, Kendall等级相关
Kinetic, 动力学
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
7 K" s% L! }1 o  V) uKruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
& [6 l7 K4 j; ZKurtosis, 峰度
Lack of fit, 失拟
* f  L$ w6 d! v9 z* r+ `! @Ladder of powers, 幂阶梯
" S$ ]/ ]1 w. ?- iLag, 滞后
" ]6 W' X; }/ bLarge sample, 大样本
. C7 R5 S4 `8 r! D+ r' a* V* bLarge sample test, 大样本检验
/ p9 v% o6 {# K( x, Q1 n& JLatin square, 拉丁方
Latin square design, 拉丁方设计
Leakage, 泄漏
% ?" X7 S9 G8 {$ J, ]1 uLeast favorable configuration, 最不利构形
Least favorable distribution, 最不利分布
$ F, O; C( ?, m' N) m# S% @( GLeast significant difference, 最小显著差法
# ~! ]2 L5 h4 D3 ?: qLeast square method, 最小二乘法
+ A( T2 o* U; ]) }6 @2 lLeast-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合
4 y) ~) C* r1 Q' k: J+ PLeast-absolute-residuals line, 最小绝对残差线
% |' m3 \% E: t; g  R! hLegend, 图例
, h1 c& f( v% S- V! f4 c- F# NL-estimator, L估计量
4 c$ X% k: W( W0 l8 C( H# _L-estimator of location, 位置L估计量
; H3 J* s: N2 O1 @# WL-estimator of scale, 尺度L估计量
7 f% v6 L0 y/ [& l! X$ YLevel, 水平
Life expectance, 预期期望寿命
! }% f2 h# P* ULife table, 寿命表
Life table method, 生命表法
4 Y9 m( X5 A. X6 l- w+ ?Light-tailed distribution, 轻尾分布
! u( c  y. @) [$ X- ^' kLikelihood function, 似然函数
' b! V7 {4 }* s1 fLikelihood ratio, 似然比
# a4 m2 v5 w! f, i7 n4 tline graph, 线图
Linear correlation, 直线相关
Linear equation, 线性方程
( f) j+ C% x2 u( ?5 e0 N0 }9 uLinear programming, 线性规划
Linear regression, 直线回归
Linear Regression, 线性回归
Linear trend, 线性趋势
Loading, 载荷
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性
Location equivariance, 位置同变性
+ ^/ l: ]5 b1 Y1 H1 D5 _Location invariance, 位置不变性
, o8 n. n4 O( d* GLocation scale family, 位置尺度族
Log rank test, 时序检验
4 o% m6 L/ P: M: m6 V* r1 Z1 y# K4 gLogarithmic curve, 对数曲线
; C  W3 W3 y# c6 B. ELogarithmic normal distribution, 对数正态分布
Logarithmic scale, 对数尺度
+ ]. c  K. y7 g1 C+ M1 DLogarithmic transformation, 对数变换
0 H* |2 ?  V2 t# dLogic check, 逻辑检查
2 ~6 b, O% o$ o" JLogistic distribution, 逻辑斯特分布
Logit transformation, Logit转换
: m2 s2 [8 T% J0 m4 _LOGLINEAR, 多维列联表通用模型
+ ]2 b7 t8 @. C) r- aLognormal distribution, 对数正态分布
  y. i2 c9 W/ \) e5 dLost function, 损失函数
0 m5 n! ]4 t- _" V2 ULow correlation, 低度相关
Lower limit, 下限
Lowest-attained variance, 最小可达方差
LSD, 最小显著差法的简称
4 p* e+ z: ?. @Lurking variable, 潜在变量
Main effect, 主效应
Major heading, 主辞标目
$ j( v: N0 T# I( w; O5 t, \' eMarginal density function, 边缘密度函数
Marginal probability, 边缘概率
Marginal probability distribution, 边缘概率分布
Matched data, 配对资料
) Y0 q+ \, m$ u; `1 I- a+ AMatched distribution, 匹配过分布
1 m. }( q5 J: v7 tMatching of distribution, 分布的匹配
Matching of transformation, 变换的匹配
/ g$ r+ ]: j7 t6 y/ m0 PMathematical expectation, 数学期望
Mathematical model, 数学模型
( d0 n7 g' g$ `$ x- pMaximum L-estimator, 极大极小L 估计量
4 J# h$ ~+ J- r' `# B) HMaximum likelihood method, 最大似然法
Mean, 均数
* Q0 ?( ~: d1 g' ^9 E4 eMean squares between groups, 组间均方
Mean squares within group, 组内均方
8 N$ n1 S+ p8 x# E: s+ sMeans (Compare means), 均值-均值比较
Median, 中位数
Median effective dose, 半数效量
Median lethal dose, 半数致死量
4 E! R* }6 E7 Y0 @1 iMedian polish, 中位数平滑
Median test, 中位数检验
Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量
5 p$ f, t- x. q5 ?; F  A9 MMinimum distance estimation, 最小距离估计
7 G5 I$ w  y$ _" c1 ^Minimum effective dose, 最小有效量
Minimum lethal dose, 最小致死量
- a7 |) b$ k% R3 ^5 L" A- YMinimum variance estimator, 最小方差估计量
MINITAB, 统计软件包
" Z& v( z; n" S- `& bMinor heading, 宾词标目
Missing data, 缺失值
& H& D# h/ ]1 z$ v* @Model specification, 模型的确定
Modeling Statistics , 模型统计
0 f( C6 r: G4 M0 `! ?Models for outliers, 离群值模型
Modifying the model, 模型的修正
0 h0 L  B$ q; j. E" RModulus of continuity, 连续性模
Morbidity, 发病率
Most favorable configuration, 最有利构形
1 b# h2 K1 r3 |Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度
* j5 ~& }, [0 |3 ZMultinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison, 多重比较
) u9 |: R- \. _Multiple correlation , 复相关
Multiple covariance, 多元协方差
Multiple linear regression, 多元线性回归
Multiple response , 多重选项
Multiple solutions, 多解
6 J) a2 @3 j, ^: xMultiplication theorem, 乘法定理
0 H$ [8 |, Z: P0 ^4 d0 j& Q2 YMultiresponse, 多元响应
Multi-stage sampling, 多阶段抽样
Multivariate T distribution, 多元T分布
Mutual exclusive, 互不相容
Mutual independence, 互相独立
Natural boundary, 自然边界
Natural dead, 自然死亡
Natural zero, 自然零
Negative correlation, 负相关
Negative linear correlation, 负线性相关
. x$ T+ Y( o; P3 s0 X- JNegatively skewed, 负偏
Newman-Keuls method, q检验
NK method, q检验
No statistical significance, 无统计意义
Nominal variable, 名义变量
1 a# ?# S9 y- n& F& k" b! gNonconstancy of variability, 变异的非定常性
Nonlinear regression, 非线性相关
Nonparametric statistics, 非参数统计
Nonparametric test, 非参数检验
Nonparametric tests, 非参数检验
Normal deviate, 正态离差
Normal distribution, 正态分布
Normal equation, 正规方程组
& v* z% S  k. A; W8 HNormal ranges, 正常范围
, U* h, M% V! M' wNormal value, 正常值
' ]- ?" t7 F8 c4 \9 sNuisance parameter, 多余参数/讨厌参数
Null hypothesis, 无效假设
2 |" y0 f; V# mNumerical variable, 数值变量
. x1 x3 a/ b. ~$ e% L& s; R/ L+ \Objective function, 目标函数
  @+ f  W1 R+ Y- o9 A* L! iObservation unit, 观察单位
Observed value, 观察值
/ [8 i' A( u: a) n) `One sided test, 单侧检验
( b$ E0 f& \0 r" XOne-way analysis of variance, 单因素方差分析
Oneway ANOVA , 单因素方差分析
Open sequential trial, 开放型序贯设计
Optrim, 优切尾
Optrim efficiency, 优切尾效率
3 x4 N% V* P$ {* X! c! NOrder statistics, 顺序统计量
. d( w) f+ G7 l3 X1 GOrdered categories, 有序分类
/ }% F. H( b2 G/ k6 Z& y7 {Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable, 有序变量
9 D" P7 M1 U& B8 u! i8 [Orthogonal basis, 正交基
Orthogonal design, 正交试验设计
' K5 f5 L. l0 j) N1 e) U: TOrthogonality conditions, 正交条件
ORTHOPLAN, 正交设计
, a; |0 F+ M9 s( h4 L- A( T3 @Outlier cutoffs, 离群值截断点
& J- ?5 ?" Z: WOutliers, 极端值
OVERALS , 多组变量的非线性正规相关
Overshoot, 迭代过度
! J$ Z& }: b9 C- r8 r8 T" dPaired design, 配对设计
Paired sample, 配对样本
  X. u% d- ^9 _2 tPairwise slopes, 成对斜率
( R$ k4 M- N1 D8 l4 U, yParabola, 抛物线
( Q$ V& Z8 B. ]  k( c% r8 w, eParallel tests, 平行试验
" h) K1 U" g+ `( i! P" pParameter, 参数
Parametric statistics, 参数统计
Parametric test, 参数检验
6 G3 [% v# L7 Q9 }/ |' N* x( {- {6 ~Partial correlation, 偏相关
- K: p$ t: u' l. h, X; C0 B2 cPartial regression, 偏回归
& ~1 A8 P! O5 a7 O' ]Partial sorting, 偏排序
Partials residuals, 偏残差
Pattern, 模式
9 H9 L2 @3 z4 W7 m$ JPearson curves, 皮尔逊曲线
- `. h# q0 e' a' EPeeling, 退层
* Z9 B8 z( @1 p8 w- m4 }Percent bar graph, 百分条形图
( N" _- N& e* r: ?7 SPercentage, 百分比
3 I& e8 ]. N) w+ x% C3 i+ x2 FPercentile, 百分位数
! [6 U; b0 m! f' @- l. NPercentile curves, 百分位曲线
Periodicity, 周期性
, x# S6 i2 `/ jPermutation, 排列
P-estimator, P估计量
Pie graph, 饼图
Pitman estimator, 皮特曼估计量
+ Z% P7 t$ Q+ L2 [1 uPivot, 枢轴量
- c4 _2 _8 c& b2 D) e  ~Planar, 平坦
) S3 k% {$ ~3 QPlanar assumption, 平面的假设
, Y3 ~; H* |- fPLANCARDS, 生成试验的计划卡
Point estimation, 点估计
Poisson distribution, 泊松分布
Polishing, 平滑
7 r# q9 [3 J0 D# hPolled standard deviation, 合并标准差
Polled variance, 合并方差
+ q3 d; X( o$ E" e* |5 JPolygon, 多边图
Polynomial, 多项式
, P% o1 R0 e0 O* |+ D+ qPolynomial curve, 多项式曲线
Population, 总体
Population attributable risk, 人群归因危险度
. T4 e; U8 [; F% [9 X8 yPositive correlation, 正相关
Positively skewed, 正偏
3 C% C1 _7 ^* V. C& O8 [Posterior distribution, 后验分布
Power of a test, 检验效能
2 G& R- ^' {+ ~/ S1 \Precision, 精密度
' ]' l1 }0 I' @( u4 }9 Y/ Q) V, X  h% |Predicted value, 预测值
Preliminary analysis, 预备性分析
Principal component analysis, 主成分分析
Prior distribution, 先验分布
. v6 v" t6 g+ ?, X  ], X: P* GPrior probability, 先验概率
Probabilistic model, 概率模型
probability, 概率
Probability density, 概率密度
9 X- V! V. ~7 E1 G' IProduct moment, 乘积矩/协方差
Profile trace, 截面迹图
Proportion, 比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样
Proportionate, 成比例
+ c, R7 x# x8 M! }! q1 ZProportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量
Prospective study, 前瞻性调查
Proximities, 亲近性
: s8 t3 H* T" ?& w5 \$ H; ]Pseudo F test, 近似F检验
Pseudo model, 近似模型
0 P  M2 K7 ?  CPseudosigma, 伪标准差
, K6 E* ^7 ~% LPurposive sampling, 有目的抽样
QR decomposition, QR分解
Quadratic approximation, 二次近似
Qualitative classification, 属性分类
Qualitative method, 定性方法
Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis, 定量分析
Quartile, 四分位数
Quick Cluster, 快速聚类
, O( Z7 \1 ?! v* e" aRadix sort, 基数排序
Random allocation, 随机化分组
Random blocks design, 随机区组设计
/ g. H+ c; _9 C/ R# X: i3 W, K9 I4 o( WRandom event, 随机事件
) K0 Y7 T$ g( p7 N% URandomization, 随机化
Range, 极差/全距
- _3 W8 w8 Y+ \; W: o+ Q8 ERank correlation, 等级相关
! K( P* f, j( t! A9 G8 V! ?Rank sum test, 秩和检验
Rank test, 秩检验
Ranked data, 等级资料
Rate, 比率
Ratio, 比例
Raw data, 原始资料
Raw residual, 原始残差
/ C* A- V$ `$ d# [( MRayleigh's test, 雷氏检验
Rayleigh's Z, 雷氏Z值
8 U/ j0 R! X/ _0 ]5 k8 w4 G6 m: tReciprocal, 倒数
# u4 q& \1 f$ l! T  E$ O- Y: e: BReciprocal transformation, 倒数变换
* ~8 R5 f$ e# E! O  U& Z1 A/ p' {Recording, 记录
/ d# u' G, P& ^+ S" F* mRedescending estimators, 回降估计量
( c1 o' H8 y! w- W# i1 l& a' j0 WReducing dimensions, 降维
Re-expression, 重新表达
Reference set, 标准组
Region of acceptance, 接受域
: O- K: Y9 c! s2 U: N% J1 zRegression coefficient, 回归系数
; W8 W0 a( |! p3 L# G  R2 X" X  QRegression sum of square, 回归平方和
Rejection point, 拒绝点
Relative dispersion, 相对离散度
. n% F! v& e. dRelative number, 相对数
Reliability, 可靠性
Reparametrization, 重新设置参数
  f* m) s# P6 |+ P" rReplication, 重复
Report Summaries, 报告摘要
  Y0 b- [0 p. b  ]' I: U, uResidual sum of square, 剩余平方和
% }8 q0 K) l- p3 E6 q, T3 DResistance, 耐抗性
Resistant line, 耐抗线
Resistant technique, 耐抗技术
R-estimator of location, 位置R估计量
  s3 F8 r. C; x% x( P4 }# CR-estimator of scale, 尺度R估计量
4 _# [+ l  @; p7 v1 oRetrospective study, 回顾性调查
Ridge trace, 岭迹
Ridit analysis, Ridit分析
Rotation, 旋转
Rounding, 舍入
Row, 行
- ?7 P! q! u, `% m2 ~Row effects, 行效应
9 L- T* d2 y+ k5 }3 Z3 ^5 q9 ZRow factor, 行因素
RXC table, RXC表
" h% D' P7 ], [4 bSample, 样本
Sample regression coefficient, 样本回归系数
& w4 U  q5 ^3 U2 ^# n# L6 h+ u1 S- \Sample size, 样本量
- M2 O( I+ P; i7 d% U/ Q0 [Sample standard deviation, 样本标准差
6 H- a; e. G" g  LSampling error, 抽样误差
; t; o6 p# x* }. KSAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包
5 U& Q  _( }  u0 j6 B! oScale, 尺度/量表
Scatter diagram, 散点图
" Z" K; |& _7 DSchematic plot, 示意图/简图
Score test, 计分检验
Screening, 筛检
5 L  U; T3 ]0 |- m' USEASON, 季节分析
3 R* ~7 v" c- ~5 uSecond derivative, 二阶导数
9 y& H- x5 c) c5 s8 d' DSecond principal component, 第二主成分
SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型
Semi-logarithmic graph, 半对数图
% i: h+ s: S: P  c- O0 ISemi-logarithmic paper, 半对数格纸
5 V! j# G5 L) ~Sensitivity curve, 敏感度曲线
Sequential analysis, 贯序分析
# k, Q0 `" r- [* ^' cSequential data set, 顺序数据集
Sequential design, 贯序设计
. A$ f- X9 Z7 g+ P: X2 q  Q6 aSequential method, 贯序法
3 F$ P- D2 K3 ~- O# M( [, f0 V, I& PSequential test, 贯序检验法
( t# b3 L& K$ OSerial tests, 系列试验
5 ?* q5 k) t* P7 i: B! Q, fShort-cut method, 简捷法
Sigmoid curve, S形曲线
Sign function, 正负号函数
7 j. b  K6 j% A! W; TSign test, 符号检验
$ x2 D# t) u2 p- }" e1 t/ t( ?6 O- oSigned rank, 符号秩
9 d- q' m/ Y- H. Z3 A- l% M: |Significance test, 显著性检验
Significant figure, 有效数字
! U5 |2 L: P/ h% |Simple cluster sampling, 简单整群抽样
* b$ s' `* `! h3 jSimple correlation, 简单相关
Simple random sampling, 简单随机抽样
Simple regression, 简单回归
, s* W' A8 k$ r8 M$ Tsimple table, 简单表
& G# Y7 y; ?, uSine estimator, 正弦估计量
Single-valued estimate, 单值估计
: B: ^% |- W6 W/ H# z/ t2 Y% U' ZSingular matrix, 奇异矩阵
* T. C+ D) K. t# a- C) HSkewed distribution, 偏斜分布
3 z; S8 W& g- MSkewness, 偏度
- f) P5 |( F7 J% y1 m) }Slash distribution, 斜线分布
, {9 ]5 |, S/ R* C/ k7 r4 USlope, 斜率
/ v3 q/ S, }) aSmirnov test, 斯米尔诺夫检验
Source of variation, 变异来源
Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关
+ P! t* p3 [" c# N7 \3 {Specific factor, 特殊因子
. X$ p- Q9 v* j0 U  y" W2 KSpecific factor variance, 特殊因子方差
Spectra , 频谱
8 j( V  f( J) x" ?; FSpherical distribution, 球型正态分布
Spread, 展布
SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包
  y6 {; u$ }" E$ GSpurious correlation, 假性相关
Square root transformation, 平方根变换
7 n) p2 A( f- L( R- @Stabilizing variance, 稳定方差
( G1 [$ J4 q6 mStandard deviation, 标准差
Standard error, 标准误
Standard error of difference, 差别的标准误
) D+ x2 E% J# B1 K- v5 iStandard error of estimate, 标准估计误差
Standard error of rate, 率的标准误
Standard normal distribution, 标准正态分布
Standardization, 标准化
Starting value, 起始值
# [3 U$ O+ p. p$ `0 p% a2 LStatistic, 统计量
  _* O8 o) k3 F6 _& bStatistical control, 统计控制
Statistical graph, 统计图
" u8 y* I2 g5 a8 cStatistical inference, 统计推断
Statistical table, 统计表
2 V* A' Q! b6 r0 R5 M% c, m0 J, OSteepest descent, 最速下降法
: ]$ @3 n* `/ b7 n: n/ t" x/ ?Stem and leaf display, 茎叶图
Step factor, 步长因子
- g- c# K+ {" ^0 F6 ~8 UStepwise regression, 逐步回归
Storage, 存
: w3 a& k6 j; B7 i. w/ nStrata, 层（复数）
( W, {) W: v, j. Z, y0 e! J% [4 ^Stratified sampling, 分层抽样
8 I/ D+ }# E3 q  e; J; KStratified sampling, 分层抽样
Strength, 强度
5 D" D8 ~. x" Q# n% j7 a1 CStringency, 严密性
( Q6 j- W' S% a9 |5 s& wStructural relationship, 结构关系
/ G+ |7 k% A* c8 s% d1 D$ oStudentized residual, 学生化残差/t化残差
6 ^5 x0 S: Y) K" k4 wSub-class numbers, 次级组含量
Subdividing, 分割
& ^4 t+ d. S! G* y. T$ ]* B' xSufficient statistic, 充分统计量
/ ]8 n" U+ m5 Z. T0 y8 T  ~$ E! rSum of products, 积和
& `7 B' k* O( ?' H" n1 }( c$ g* Q! m% FSum of squares, 离差平方和
7 V* g. w$ J5 r! x" ^Sum of squares about regression, 回归平方和
Sum of squares between groups, 组间平方和
Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和
Sure event, 必然事件
  E2 N) U! D  aSurvey, 调查
3 E# q' U" V: F& j# aSurvival, 生存分析
3 p) h, r+ B" |1 n! M6 N  H/ Q' aSurvival rate, 生存率
Suspended root gram, 悬吊根图
) z: n3 y9 I1 ~& n. P% i* T) ~2 f1 QSymmetry, 对称
/ D* ?# a; d& I5 j+ J! e/ }' ^8 ?Systematic error, 系统误差
( R( \0 I, D1 [3 }* XSystematic sampling, 系统抽样
Tags, 标签
Tail area, 尾部面积
4 F$ R" J, ^+ U2 {- aTail length, 尾长
5 {; b( k- i* m  VTail weight, 尾重
Tangent line, 切线
Target distribution, 目标分布
Taylor series, 泰勒级数
( r4 K9 W7 z) V5 l2 l' GTendency of dispersion, 离散趋势
Testing of hypotheses, 假设检验
Theoretical frequency, 理论频数
Time series, 时间序列
Tolerance interval, 容忍区间
; P, G# \8 L; {# mTolerance lower limit, 容忍下限
  g7 p) A+ b9 @' G  h  K+ B# }Tolerance upper limit, 容忍上限
) _/ z7 `" }. c5 g" a% l7 gTorsion, 扰率
3 Z9 E; i( P) hTotal sum of square, 总平方和
Total variation, 总变异
. Y8 ]% h% k8 Q3 vTransformation, 转换
1 _8 K6 U& ]& J5 \4 z$ \Treatment, 处理
5 }$ y) R# \4 p  |+ }( m# ]Trend, 趋势
  D9 V8 T# v% R- xTrend of percentage, 百分比趋势
' D( a. S0 F1 u7 ^Trial, 试验
Trial and error method, 试错法
) {# K- R% O* U) ?7 PTuning constant, 细调常数
; g4 ~. {: O9 {' M) GTwo sided test, 双向检验
4 y8 v- d- @' o( X( [7 CTwo-stage least squares, 二阶最小平方
- J6 n7 z- E  N% C* QTwo-stage sampling, 二阶段抽样
: Q7 {+ W, o( U! {Two-tailed test, 双侧检验
Two-way analysis of variance, 双因素方差分析
! U3 A* R* c& O- c7 a! sTwo-way table, 双向表
Type I error, 一类错误/α错误
Type II error, 二类错误/β错误
1 [6 D  G- e) {% B! }8 pUMVU, 方差一致最小无偏估计简称
Unbiased estimate, 无偏估计
Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归
3 x4 H  y9 s% r' s7 R2 Z7 BUnequal subclass number, 不等次级组含量
Ungrouped data, 不分组资料
Uniform coordinate, 均匀坐标
  s( f, \6 e- x* H& iUniform distribution, 均匀分布
Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计
& t. W" z/ F. z, dUnit, 单元
Unordered categories, 无序分类
Upper limit, 上限
/ p7 h0 I: l2 x. D+ K; LUpward rank, 升秩
- C, g6 `& G, }Vague concept, 模糊概念
6 d+ _" H+ F: F' ^Validity, 有效性
VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计
Variability, 变异性
0 Z5 {, \" m& B% r: kVariable, 变量
Variance, 方差
/ K6 s' H$ ~* }- w9 QVariation, 变异
Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转
; l# D9 _' v+ o3 [: _0 h9 ]" QVolume of distribution, 容积
W test, W检验
Weibull distribution, 威布尔分布
, i$ ^% O! N# r" yWeight, 权数
6 ]: J3 e7 \" K9 h; C+ p* u# `9 pWeighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验
Weighted linear regression method, 加权直线回归
Weighted mean, 加权平均数
Weighted mean square, 加权平均方差
Weighted sum of square, 加权平方和
Weighting coefficient, 权重系数
Weighting method, 加权法
W-estimation, W估计量
W-estimation of location, 位置W估计量
$ @( b9 c2 w% cWidth, 宽度
' K2 A0 t/ ?! M6 ]Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验
Wild point, 野点/狂点
Wild value, 野值/狂值
1 {' F; Z+ N/ T/ C: C1 V/ dWinsorized mean, 缩尾均值
; Z% n  E7 w7 S  O  P0 @2 ~Withdraw, 失访
2 D7 z7 j4 k  S( x- z0 zYouden's index, 尤登指数
- @! k8 g4 }3 G: `- w) S, iZ test, Z检验
! ]. `2 a0 a, f) PZero correlation, 零相关
$ N$ T) e0 g; u7 z* Y" OZ-transformation, Z变换